A.Z. Górski, S. Drożdż, J. Kwapień, P. Oświęcimka. Zakład Teorii Systemów Złożonych, Instytut Fizyki Jądrowej PAN, Kraków

Podobne dokumenty
Modelowanie sieci złożonych

MACIERZE STOCHASTYCZNE

Ćwiczenie 5 ITERACYJNY ALGORYTM LS. IDENTYFIKACJA OBIEKTÓW NIESTACJONARNYCH ALGORYTM Z WYKŁADNICZYM ZAPOMINANIEM.

( ) WŁASNOŚCI MACIERZY

Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka W12: Statystyczna analiza danych jakościowych. Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok 407 adan@agh.edu.

KADD Metoda najmniejszych kwadratów

Elementy modelowania matematycznego

Obszary strukturalne i funkcyjne mózgu

MINIMALIZACJA PUSTYCH PRZEBIEGÓW PRZEZ ŚRODKI TRANSPORTU

Wprowadzenie. metody elementów skończonych

Podprzestrzenie macierzowe

Teoria. a k. Wskaźnik sumowania można oznaczać dowolną literą. Mamy np. a j = a i =

Podprzestrzenie macierzowe

UKŁADY RÓWNAŃ LINOWYCH

Metoda analizy hierarchii Saaty ego Ważnym problemem podejmowania decyzji optymalizowanej jest często występująca hierarchiczność zagadnień.

ZADANIA - ZESTAW 2. Zadanie 2.1. Wyznaczyć m (n)

Niezależność zmiennych, funkcje i charakterystyki wektora losowego, centralne twierdzenia graniczne

Estymacja przedziałowa

Co to jest grupowanie

Przykładowe zadania dla poziomu rozszerzonego

3. Wykład III: Warunki optymalności dla zadań bez ograniczeń

STATYSTYKA I ANALIZA DANYCH

Podejmowanie decyzji w warunkach niepełnej informacji. Tadeusz Trzaskalik

Algorytmy analizy skupień / Sławomir Wierzchoń, Mieczysław Kłopotek. wyd. 1, 1. dodr. (PWN). Warszawa, Spis treści

Definicja interpolacji

Zeszyty naukowe nr 9

COLLEGIUM MAZOVIA INNOWACYJNA SZKOŁA WYŻSZA WYDZIAŁ NAUK STOSOWANYCH. Kierunek: Finanse i rachunkowość. Robert Bąkowski Nr albumu: 9871

Termodynamika defektów sieci krystalicznej

Warsztaty metod fizyki teoretycznej

1 Układy równań liniowych

Instrukcja do ćwiczeń laboratoryjnych z przedmiotu: Badania operacyjne. Temat ćwiczenia: Problemy transportowe cd, Problem komiwojażera

Grafy Alberta-Barabasiego

Trzeba pokazać, że dla każdego c 0 c Mc 0. ) = oraz det( ) det( ) det( ) jest macierzą idempotentną? Proszę odpowiedzieć w

TESTY LOSOWOŚCI. Badanie losowości próby - test serii.

opisać wielowymiarową funkcją rozkładu gęstości prawdopodobieństwa f(x 1 , x xn

1 Wersja testu A 21 czerwca 2017 r. 1. Wskazać taką liczbę wymierną w, aby podana liczba była wymierna. w = w 2, w = 2.

Fizyka na usługach inżynierii finansowej 1

P = 27, 8 27, 9 27 ). Przechodząc do granicy otrzymamy lim P(Y n > Y n+1 ) = P(Z 1 0 > Z 2 X 2 X 1 = 0)π 0 + P(Z 1 1 > Z 2 X 2 X 1 = 1)π 1 +

16 Przedziały ufności

Atlas inwestycyjny wg stanu na Grzegorz Chłopek, CFA

7. Identyfikacja defektów badanego obiektu

1. Wnioskowanie statystyczne. Ponadto mianem statystyki określa się także funkcje zmiennych losowych o

Model ciągły wyceny opcji Blacka Scholesa - Mertona. Wzór Blacka - Scholesa na wycenę opcji europejskiej.

X i. X = 1 n. i=1. wartość tej statystyki nazywana jest wartością średnią empiryczną i oznaczamy ją symbolem x, przy czym x = 1. (X i X) 2.

3. Regresja liniowa Założenia dotyczące modelu regresji liniowej

Wykładnicze grafy przypadkowe: teoria i przykłady zastosowań do analizy rzeczywistych sieci złożonych

Wykład 11. a, b G a b = b a,

Korelacje krzyżowe kryzysów finansowych w ujęciu korelacji potęgowych. Analiza ewolucji sieci na progu liniowości.

Charakterystyki liczbowe zmiennych losowych: wartość oczekiwana i wariancja

Twierdzenia graniczne:

Wokół testu Studenta 1. Wprowadzenie Rozkłady prawdopodobieństwa występujące w testowaniu hipotez dotyczących rozkładów normalnych

Numeryczny opis zjawiska zaniku

Miary położenia (tendencji centralnej) to tzw. miary przeciętne charakteryzujące średni lub typowy poziom wartości cechy.

Matematyczne kolorowanki. Tomasz Szemberg. Wykład dla studentów IM UP Kraków, 18 maja 2016

Bielecki Jakub Kawka Marcin Porczyk Krzysztof Węgrzyn Bartosz. Zbiorcze bazy danych

Ocena dopasowania modelu do danych empirycznych

Atlas inwestycyjny wg stanu na Grzegorz Chłopek, CFA

Warsztat pracy matematyka







1 Twierdzenia o granicznym przejściu pod znakiem całki

Imiona dzieci, prawo Zipfa i mapa Stanów Zjednoczonych

W sieci małego świata od DNA po facebooka. Dr hab. Katarzyna Sznajd-Weron, prof. PWr.

Relacje rekurencyjne. będzie następująco zdefiniowanym ciągiem:

Prawa potęgowe w grafach przepływu informacji dla geometrycznych sieci neuronowych

Rozkłady zmiennych losowych

Ekonomiczny Uniwersytet Dziecięcy

Wstęp do sieci neuronowych, wykład 8 Uczenie nienadzorowane.

Ćwiczenia rachunkowe TEST ZGODNOŚCI χ 2 PEARSONA ROZKŁAD GAUSSA

Wstęp do sieci neuronowych, wykład 9 Sieci rekurencyjne. Autoasocjator Hopfielda

Atlas inwestycyjny wg stanu na Grzegorz Chłopek, CFA

Systemy uczące się wykład 2

O pewnych zastosowaniach rachunku różniczkowego funkcji dwóch zmiennych w ekonomii

Twierdzenie Cayleya-Hamiltona

Przejście fazowe w sieciach złożonych w modelu Axelroda

Wprowadzenie do środowiska MATLAB z zastosowaniami w modelowaniu i analizie danych





Całkowanie przez podstawianie i dwa zadania

Zastosowania sieci neuronowych

Wstęp do sieci neuronowych, wykład 9 Sieci rekurencyjne. Autoasocjator Hopfielda

Wartość przyszła FV. Zmienna wartość pieniądza w czasie. złotówka w garści jest warta więcej niŝ złotówka spodziewana w przyszłości

Teoria grafów dla małolatów. Andrzej Przemysław Urbański Instytut Informatyki Politechnika Poznańska

CZEŚĆ PIERWSZA. Wymagania na poszczególne oceny,,matematyka wokół nas Klasa III I. POTĘGI

Testowanie hipotez statystycznych

Szkolny plan nauczania w 3-letnim okresie nauczania. Klasa A z rozszerzoną edukacją humanistyczno - społeczną. Liczba godzin tygodniowo

G. Wybrane elementy teorii grafów

Sieci bezskalowe. Filip Piękniewski

Matematyka dyskretna

Korelacja i regresja. Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Inteligencji i Metod Matematycznych. Wykład 12

KARTA KURSU. Probability theory

Zadania z Matematyka 2 - SIMR 2008/ szeregi zadania z rozwiązaniami. n 1. n n. ( 1) n n. n n + 4

Plan wykładu. Przykład. Przykład 3/19/2011. Przykład zagadnienia transportowego. Optymalizacja w procesach biznesowych Wykład 2 DECYZJA?

BADANIA DOCHODU I RYZYKA INWESTYCJI

Transkrypt:

COMPLEXITY CHARACTERISTICS OF CURRENCY NETWORKS A.Z. Górski, S. Drożdż, J. Kwapień, P. Oświęcimka Zakład Teorii Sstemów Złożoch, Isttut Fizki Jądrowej PAN, Kraków

Układ o wielkiej złożoości moża przedstawiać jako sieci oddziałującch elemetów-węzłów WWW (World Wide Web i sieci komputerowe; sieci komuikacje trasport; sieci komuikacje łączość; sieci eergetcze; sieci euroowe; sieci ctacji; sieci relacji międzludzkich; G.W. Domhoff (1967+ 4 etworks theor of Power ideologicza, ekoomicza, militara i politcza sieci w fiasach i ie sociolog.ucsc.edu/whorulesamerica/ FENS, 22 kwietia 2006 2

GRAFY -- podstaw L.Euler 7 mostów Królewca (1736; prawa Kirchhoffa (1845; problem 4 kolorów (F.Guthrie 1852 => Appel & Hake 1976; Graf przpadkowe (XX w.: własości wzaczają rozkład prawdopodobieństwa; zmiea liczba węzłów i połączeń; graf spóje i ieplaare; przejścia fazowe powżej progu komplikacji; Teoria grafów => grafami statcze, bez ewolucji w czasie FENS, 22 kwietia 2006 3

SIECI (ewolucja w czasie początki powstawaie/zikaie połączeń; zmiee w czasie wagi; SIECI NEURONOWE* : model McCullocha-Pittsa (1943; ieliiowa trasformacja sgału: i = f ( Wij j j sprzężeia zwrote, architektura rekurecja ==> Hopfield i ii, 1928 + uczeie (zmiaa wag, Hebb 1949; Perceptro (patter recogitio Roseblatt-Wightma 1957-Corell; * Termi euro (jak i chromosom! wprowadził H.W. Gottfried vo Waldeer-Hartz w 1891 roku. FENS, 22 kwietia 2006 4

SIECI ZŁOŻONE małe świat (Small Worlds 6th degree of separatio [Milgram 1967] efekt podob jak dla grafów przpadkowch; tworzeie klastrów clusterig coefficiet C i dla i-tego węzła: C i = k i 2Ei ( k i k i liczba połączeń z węzła (stopień, k i (k i 1/2 ma. liczba połączeń w klastrze, E i faktcza liczba połączeń; potęgow rozkład stopi węzłów sieci bezskalowe (scale free: prwadopodobieństwo zalezieia węzła w stopiu k jest potęgowe: P ( k k PROBEM: Jak ilościowo zdefiiować połączeia i węzł w sieci ekoofizczej? Jak wgląda rozkład stopi węzłów? 1 α FENS, 22 kwietia 2006 5

SIECI W FIZYCE - zaczeie liczb połączeń/sąsiadów model Isiga (E. Isig 1924 L. Osager 1944 i uogólieia: proste sieci spiów wkazują przejścia fazowe prz zmiaie temperatur; modele pochode; oddziałwaia długozasięgowe ==> zwiększeie liczb oddziałującch sąsiadów ==> efekt jak zwiększeie wm. przestrzei (Kac model 1963; powoduje to wzrost stopia komplikacji sstemu przejścia fazowe; ieskończeie zasięgowe oddziałwaia ==> wielka komplikacja (grawitacja struktur kosmologicze, elektromagetzm struktur biochemicze; aalogiczie: wielka ilość połączeń (sąsiadów w sieci euroów mózgowch, jak i w sieciach społeczch ; WNIOSEK: Ilość połączeń (oddziałującch sąsiadów sieci ważiejsza iż wmiar! FENS, 22 kwietia 2006 6

FENS, 22 kwietia 2006 7 SERIE CZASOWE STÓP ZWROTU stopa zwrotu dla serii fiasowej =(t wrażoej w jakiejś walucie dla serii FOREX wartość walut jest wrażoa poprzez walutę dla K walut mam K(K-1 serii postaci serie te są zależe co w jęzku zwrotów daje dla 3 walut mam dodatkow waruek RAGUŁĘ TRÓJKĄTA a w jęzku zwrotów mam tożsamość G / ( l l ( 1 1 = + + ( ( l l, ( 1 1 G G G = = + +, (, ( G G = 1 = z z 0, (, (, ( = + + z G z G G 1 =

MACIERZ KORELACJI serii czasowch asze serie czasowe: dae dziee, lata 1998-2005 (ok. 1700 puktów, filtr 5σ, źródło: http://f.sauder.ubc.ca (Uiv. B.C., Bak of Caada; dla N serii czasowch zwrotów G i (t smetrcza macierz współczików korelacji N(N-1/2 iezależch: Gi ( t Gj( t T Gi ( t T Gj( t T gdzie T oko uśrediaia, Cij = a ślad macierz = N σ ( Gi σ ( Gj WARTOŚCI WŁASNE rozkład pomiędz semi-circle (Wiger a Wisharta; duża maksmala wartość własa kolektwość serii stóp zwrotu; mod zerowe dla serii silie skorelowach (p. USD i SAR; Jak przełożć jęzk macierz korelacji a jęzk grafów? FENS, 22 kwietia 2006 8

SPEKTRUM MACIERZY KORELACJI Wg teorii dla macierz przpadkowch dla serii o długości serii czasowej T, ilości serii N i q = T/N, mam widmo w zakresie: λ mi = 1+ 1 q 2 q oraz 1 λ ma = 1+ + q 2 q co w tm przpadku daje umerczie: λ 0.658 oraz λ 1. 413 mi ma FENS, 22 kwietia 2006 9

SPEKTRUM MACIERZY KORELACJI (1 Serie tasowae, ieskorelowae (rd zaczie różią się od pozostałch! FENS, 22 kwietia 2006 10

SPEKTRUM MACIERZY KORELACJI (2 Waluta losowa ieskorelowaa (fictitious zachowuje się podobie do walut słabch FENS, 22 kwietia 2006 11

GRAFY Miimal Spaig Tree (MST macierze korelacji wiele elemetów ==> problem z wizualizacją; Wprowadzam metrkę d ij : d ij = ij ij 2( C 1 (0 d 2 algortm kostrukcji grafu opart a tej metrce; zastosowaie MST dla rku akcji: Matega [Eur. Phs. J. B11 (1999 193] dla FX EFEKT TRÓJKĄTA moża pokazać, że implikuje to (N-1 iezależch otowań/zwrotów spośród N(N-1 możliwch; graf wrażae są dla serii o ustaloej walucie bazowej, co daje (N-1 węzłów; wbór walut bazowej uwidaczia klastrzację w jęzku pozostałch walut; tasowaie serii wraźie zmieia strukturę grafu [Oford group, Phs. Rev. 2005] FENS, 22 kwietia 2006 12

Potęż klaster USD (EUR jako waluta bazowa FENS, 22 kwietia 2006 13

Słabsz klaster EUR (USD walutą bazową FENS, 22 kwietia 2006 14

Dwa rwalizujące klastr EUR i USD (PLN walutą bazową FENS, 22 kwietia 2006 15

Losowe serie czasowe dla walut zdecdowaa różica... FENS, 22 kwietia 2006 16

Potęgow rozkład krotości węzłów. Grubsz ogo dla EUR, cieńsz dla USD USD: 1.91 (±0.18 0.978 EUR: 1.33 (±0.08 0.972 PLN: 1.67 (±0.08 0.975 rd: 2.33 (±0.63 0.906 FENS, 22 kwietia 2006 17

PODSUMOWANIE układ złożoe traktować możem jako sieci grafowa reprezetacja macierz korelacji dla FX (MST reguła trójkąta dodatkowe więz dla zwrotów spektrum m. korelacji: mod zerowe, kolektwość; tasowaie drastczie zmieia spektrum; walut słabe bliskie losowm widocza klastrzacja wokół silch walut potęgowe skalowaie krotości węzłów, wkładik 1 < α < 2 dla fitów: -- kilkuprocetowe odchleia stadardowe -- współcziki korelacji r-pearsoa > 0.97 FENS, 22 kwietia 2006 18