Ekstrema funkcji wielu zmiennych.

Podobne dokumenty
Pochodne cz ¾astkowe i ich zastosowanie.

Pochodne cząstkowe i ich zastosowanie. Ekstrema lokalne funkcji

Wprowadzenie do równań ró znicowych i ró zniczkowych.

Wyznaczniki, macierz odwrotna, równania macierzowe

Funkcje dwóch zmiennych

Równania ró znicowe wg A. Ostoja - Ostaszewski "Matematyka w ekonomii. Modele i metody".

13. Funkcje wielu zmiennych pochodne, gradient, Jacobian, ekstrema lokalne.

1 Rozk ad normalny. Szczególnym przypadkiem jest standardowy rozk ad normalny N (0; 1), wartości

Funkcje wielu zmiennych

Funkcje wielu zmiennych

Wyk ad II. Stacjonarne szeregi czasowe.

Temat: Funkcje. Własności ogólne. A n n a R a j f u r a, M a t e m a t y k a s e m e s t r 1, W S Z i M w S o c h a c z e w i e 1

Matematyka II. De nicje, twierdzenia 21 czerwca 2011

22 Pochodna funkcji definicja

Funkcje wielu zmiennych

1 Rekodowanie w podgrupach i obliczanie wartości w podgrupach

1 Praktyczne metody wyznaczania podstawowych miar bez zastosowania komputerów

KURS FUNKCJE WIELU ZMIENNYCH

Elementy Modelowania Matematycznego

1 Praktyczne metody wyznaczania podstawowych miar przy zastosowaniu programu EXCEL

POCHODNA KIERUNKOWA. DEFINICJA Jeśli istnieje granica lim. to granica ta nazywa siȩ pochodn a kierunkow a funkcji f(m) w kierunku osi l i oznaczamy

Mikroekonomia II. Narz ¾edzia matematyczne. f 0 (x) = 0. f (x) = 5. f 0 (x) = ax a 1 = ax a 1. f (x) = p x = x 1 2. d (bf(x)) dx.

Wyk lad 3 Wyznaczniki

gdy wielomian p(x) jest podzielny bez reszty przez trójmian kwadratowy x rx q. W takim przypadku (5.10)

Funkcje dwóch zmiennych

Rozwi zanie równania ró»niczkowego metod operatorow (zastosowanie transformaty Laplace'a).

1 Wieloczynnikowa analiza wariancji

1 Regresja liniowa cz. I

Definicja pochodnej cząstkowej

1 Analiza wariancji H 1 : 1 6= 2 _ 1 6= 3 _ 1 6= 4 _ 2 6= 3 _ 2 6= 4 _ 3 6= 4

WNIOSKOWANIE W MODELU REGRESJI LINIOWEJ

Ekonomia matematyczna i dynamiczna optymalizacja

O zgodności procedur jednoczesnego testowania zastosowanych do problemu selekcji zmiennych w modelu liniowym

1 Funkcje dwóch zmiennych podstawowe pojęcia

1 Miary asymetrii i koncentracji

Rys Mo liwe postacie funkcji w metodzie regula falsi

PRAWA ZACHOWANIA. Podstawowe terminy. Cia a tworz ce uk ad mechaniczny oddzia ywuj mi dzy sob i z cia ami nie nale cymi do uk adu za pomoc

PRZYBLI ONE METODY ROZWI ZYWANIA RÓWNA

Wykªad 7. Ekstrema lokalne funkcji dwóch zmiennych.

Pochodne funkcji wraz z zastosowaniami - teoria

Wykład 4 Przebieg zmienności funkcji. Badanie dziedziny oraz wyznaczanie granic funkcji poznaliśmy na poprzednich wykładach.

Zestaw nr 7 Ekstremum funkcji jednej zmiennej. Punkty przegiȩcia wykresu. Asymptoty

Statystyka w analizie i planowaniu eksperymentu

Wyk lad 4 Macierz odwrotna i twierdzenie Cramera

Wyk lad 7 Metoda eliminacji Gaussa. Wzory Cramera

Statystyka w analizie i planowaniu eksperymentu

KURS FUNKCJE WIELU ZMIENNYCH

Funkcja jednej zmiennej - przykładowe rozwiązania 1. Badając przebieg zmienności funkcji postępujemy według poniższego schematu:

Pochodna funkcji odwrotnej

1 Pochodne wyższych rzędów

Funkcje wielu zmiennych

Rachunek różniczkowy funkcji dwóch zmiennych

Z52: Algebra liniowa Zagadnienie: Zastosowania algebry liniowej Zadanie: Operatory różniczkowania, zagadnienie brzegowe.

Pochodna funkcji. Zastosowania pochodnej. Badanie przebiegu zmienności

Temat: Zastosowania pochodnej

RÓŻNICZKOWANIE FUNKCJI WIELU ZMIENNYCH: rachunek pochodnych dla funkcji wektorowych. Pochodne cząstkowe funkcji rzeczywistej wielu zmiennych

Pochodną funkcji w punkcie nazywamy granicę ilorazu różnicowego w punkcie gdy przyrost argumentu dąży do zera: lim

Ocena ryzyka kredytowego

RACHUNEK RÓŻNICZKOWY FUNKCJI JEDNEJ ZMIENNEJ. Wykorzystano: M A T E M A T Y K A Wykład dla studentów Część 1 Krzysztof KOŁOWROCKI

Metoda mnożników Lagrange a i jej zastosowania w ekonomii

Obligacje. nazywamy papier warto sciowy maj acy, po_zyczki przez instytucj e, obligacj e, u jej nabywcy.

2. Równania nieliniowe i ich uk lady

Dyskretne modele populacji

Analiza Matematyczna MAEW101 MAP1067

3. Funkcje wielu zmiennych

1 Pochodne wyższych rzędów

II semestr. Jan Kubarski

1 Granice funkcji wielu zmiennych.

MATEMATYKA 4 INSTYTUT MEDICUS FUNKCJA KWADRATOWA. Kurs przygotowawczy na studia medyczne. Rok szkolny 2010/2011. tel

Rozdzia l 11. Przestrzenie Euklidesowe Definicja, iloczyn skalarny i norma. iloczynem skalarnym.

Zagadnienie Dualne Zadania Programowania Liniowego. Seminarium Szkoleniowe Edyta Mrówka

Matematyka II. Bezpieczeństwo jądrowe i ochrona radiologiczna Semestr letni 2018/2019 wykład 13 (27 maja)

9. BADANIE PRZEBIEGU ZMIENNOŚCI FUNKCJI

4b. Badanie przebiegu zmienności funkcji - monotoniczność i wypukłość

Programowanie matematyczne

Zadanie 1. (0-1 pkt) Liczba 30 to p% liczby 80, zatem A) p = 44,(4)% B) p > 44,(4)% C) p = 43,(4)% D) p < 43,(4)% C) 5 3 A) B) C) D)

VIII. Zastosowanie rachunku różniczkowego do badania funkcji. 1. Twierdzenia o wartości średniej. Monotoniczność funkcji.

(wymiar macierzy trójk¹tnej jest równy liczbie elementów na g³ównej przek¹tnej). Z twierdzen 1 > 0. Zatem dla zale noœci

Dyskretne modele populacji

Statystyczna analiza danych w programie STATISTICA. Dariusz Gozdowski. Katedra Doświadczalnictwa i Bioinformatyki Wydział Rolnictwa i Biologii SGGW

1. Rozwiązać układ równań { x 2 = 2y 1

Wykład 11 i 12. Informatyka Stosowana. 9 stycznia Informatyka Stosowana Wykład 11 i 12 9 stycznia / 39

Fakt 3.(zastosowanie różniczki do obliczeń przybliżonych) Przy czym błąd, jaki popełniamy zastępując przyrost funkcji

ODPOWIEDZI I SCHEMAT PUNKTOWANIA ZESTAW NR 2 POZIOM ROZSZERZONY. S x 3x y. 1.5 Podanie odpowiedzi: Poszukiwane liczby to : 2, 6, 5.

Metody oceny opãlacalno sci inwestycji

Zadania z analizy matematycznej - sem. I Pochodne funkcji, przebieg zmienności funkcji

Wiedza niepewna i wnioskowanie (c.d.)

Wyk³ad INTERPOLACJA.

2.Prawo zachowania masy

ANALIZA II 15 marca 2014 Semestr letni. Ćwiczenie 1. Czy dan a funkcjȩ da siȩ dookreślić w punkcie (0, 0) tak, żeby otrzymana funkcja by la ci ag la?

MATEMATYKA EiT. (studia drugiego stopnia, drugi semestr) 3 2i, 2i44 i i )12, (cos 15 + i sin 15 ) 15, ( p 3 i) i)17, (i 1) 9, ( 1 i

Programowanie nieliniowe optymalizacja funkcji wielu zmiennych

2.1. Ruch, gradient pr dko ci, tensor pr dko ci odkszta cenia, Ruchem cia a B nazywamy dostatecznie g adko zale ne od czasu t jego odkszta cenie

'()(*+,-./01(23/*4*567/8/23/*98:)2(!."/+)012+3$%-4#"4"$5012#-4#"4-6017%*,4.!"#$!"#%&"!!!"#$%&"#'()%*+,-+

Matematyka I. Bezpieczeństwo jądrowe i ochrona radiologiczna Semestr zimowy 2018/2019 Wykład 9

Metody Numeryczne Wykład 4 Wykład 5. Interpolacja wielomianowa

1 Testy statystyczne. 2 Rodzaje testów

Wykłady z matematyki inżynierskiej EKSTREMA FUNKCJI. JJ, IMiF UTP

Indeks odwzorowania zmiennej zespolonej wzgl. krzywej zamknietej

Transkrypt:

Ekstrema funkcji wielu zmiennych. Adam Kiersztyn Lublin 2013 Adam Kiersztyn () Ekstrema funkcji wielu zmiennych. kwiecień 2013 1 / 13

Niech dana b ¾edzie funkcja f (x, y) określona w pewnym otoczeniu punktu P 0 (x 0, y 0 ). Mówimy, ze funkcja posiada w punkcie (x 0, y 0 ) maksimum (minimum) lokalne, je zeli istnieje otoczenie punktu (x 0, y 0 ) takie, ze dla ka zdego punktu (x, y) nale z ¾acego do tego otoczenia spe niona jest nierówność f (x, y) f (x 0, y 0 ) (f (x, y) f (x 0, y 0 )). Maksima i minima lokalne ¾acznie określa si ¾e mianem ekstremów lokalnych. Bardzo cz ¾esto sprawdzenie tych warunków nie jest takie proste i dlatego opracowano specjalne twierdzenie, które jest zarówno warunkiem koniecznym i dostacznym istnienia ekstremum lokalnego funkcji dwóch zmiennych. Adam Kiersztyn (KUL) Ekstrema funkcji wielu zmiennych. kwiecień 2013 2 / 13

Theorem Je zeli dana jest funkcja dwóch zmiennych f (x, y) majaca ¾ w otoczeniu punktu P 0 (x 0, y 0 ) wszystkie drugie pochodne czastkowe ¾ ciag e ¾ oraz je zeli spe nione sa¾ nastepuj ¾ ace ¾ warunki: (x 0, y 0 ) x = 0 ^ (x 0, y 0 ) y = 0 (warunek konieczny) W (x 0, y 0 ) = 2 f (x 0, y 0 ) x 2 2 f (x 0, y 0 ) 2 2 f (x 0, y 0 ) y 2 > 0 x y (warunek dostateczny) to w punkcie P 0 = (x 0, y 0 ) funkcja ma ekstremum, przy czym je zeli 2 f (x 0,y 0 ) > 0 to w punkcie P x 2 0 jest minimum lokalne; je zeli 2 f (x 0,y 0 ) < 0 to w punkcie P x 2 0 jest maksimum lokalne. Adam Kiersztyn (KUL) Ekstrema funkcji wielu zmiennych. kwiecień 2013 3 / 13

Uwaga. Je zeli warunek konieczny jest spe niony ale W (x 0, y 0 ) < 0 to funkcja nie ma ekstremum w punkcie P 0, jeśli zaś W (x 0, y 0 ) = 0 to ekstremum w punkcie P 0 mo ze istniej lub nie. Przyk ad. Niech f (x, y) = 3x 2 y 6xy + y 3 + 17.Wyznaczanie ekstremów rozpoczniemy od obliczenia pochodnych cz ¾astkowych pierwszego i drugiego rz ¾edu. Mamy zatem x = 6xy 6y y = 3x 2 6x + 3y 2 2 f x 2 = 6y 2 f y 2 = 6y 2 f x y = 6x 6 Adam Kiersztyn (KUL) Ekstrema funkcji wielu zmiennych. kwiecień 2013 4 / 13

Nast ¾epnie przyrównujemy pochodne cz ¾astkowe pierwszego rz ¾edu do zera i rozwi ¾azujemy uk ad równań 6xy 6x = 0 3x 2 6x + 3y 2 = 0, Rozwi ¾azaniem s ¾a dwa punkty: [x = 1, y = 1], [x = 0, y = 0] Adam Kiersztyn (KUL) Ekstrema funkcji wielu zmiennych. kwiecień 2013 5 / 13

Interesuj ¾a nas wartości tego wyznacznika w punktach podejrzanych o ekstremum. Mamy zatem W (0, 0) = 36 < 0 W (1, 1) = 36 > 0 Warunek dostateczny spe niony jest tylko w ostatnim punkcie, zatem w nich wyst ¾epuj ¾a ekstrema. Poniewa z 2 f (1, 1) = 6 > 0 zatem w tym x 2 punkcie wyst ¾epuje minimum lokalne, Adam Kiersztyn (KUL) Ekstrema funkcji wielu zmiennych. kwiecień 2013 6 / 13

Omówimy teraz zastosowania rachunku ró zniczkowego dwóch zmiennych w ekonomii. Jako pierwsze omówimy poj ¾ecie elastyczności funkcji. Elastycznaość cz ¾astkowa funkcji dwóch zmiennych de niuje si ¾e analogicznie jak elastyczność funkcji jednej zmiennej. Je zeli istniej ¾a pochodne cz ¾astkowe x i y to elastyczności ¾a funkcji f (x, y) wzgl ¾edem zmiennej x nazywamy wyra zenie E xf (x,y ) = x f (x, y) x natomiast elastyczności ¾a wzgl ¾edem zmiennej y nazywamy wyra zenie E yf (x,y ) = y f (x, y) y. Adam Kiersztyn (KUL) Ekstrema funkcji wielu zmiennych. kwiecień 2013 7 / 13

W tym miejscu nale zy sobie odpowiedzieć na pytanie, w jaki sposób mo zna wykorzystać elastyczności. Otó z E xf (x,y ) określa w przybli zeniu o ile procent wzrośnie wartość funkcji f (x, y), gdy zmienna niezale zna x wzrośnie o 1% przy ustalonej wartości zmiennej y. Przyk ad Obliczyć elastyczności cz ¾astkowe funkcji produkcji Cobba-Douglasa f (x, y) = 4x 0,1 y 0,5, gdzie x jest wielkości ¾a maj ¾atku produkcyjnego, zaś y wielkości ¾a zatrudnienia. Na pocz ¾atku obliczamy pochodne cz ¾astkowe pierwszego rz ¾edu x = 4 0, 1x 0,9 y 0,5 y = 4 0, 5x 0,1 y 0,5. Adam Kiersztyn (KUL) Ekstrema funkcji wielu zmiennych. kwiecień 2013 8 / 13

St ¾ad elastyczności wynosz ¾a podobnie E xf (x,y ) = E yf (x,y ) = x f (x, y) x = y f (x, y) y = x 4x 0,1 y 0,5 4 0, 1 x 0,9 y 0,5 = 0, 1 y 4x 0,1 y 0,5 4 0, 5 x 0,1 y 0,5 = 0, 5 Jak widzimy wartości te s ¾a sta e oraz wzrost wartośći maj ¾atku o 1% spododuje wzrost produkcji o 0, 1%, zaś wzrost zatrudnienia o 1% poci ¾agnie za sob ¾a wzrost produkcji o 0, 5%. Adam Kiersztyn (KUL) Ekstrema funkcji wielu zmiennych. kwiecień 2013 9 / 13

Omówimy teraz wielkości krańcowe. Wielkość krańcowa funkcji f (x, y) w punkcie (x, y) wzgl ¾edem zmiennej x mówi, o ile jednostek w przybli zeniu zmieni si ¾e (wzrośnie lub spadnie) wartość funkcji f (x, y) jeśli argument x wzrośnie o jedn ¾a jednostk¾e. Obiczamy j ¾a licz ¾ac wartość pochodnej cz ¾astkowej x.w analogiczny sposób wyznacza si ¾e wartość krańcow ¾a wzgl ¾edem zmiennej y. W poprzenim przyk adzie postaramy si ¾e oszacować wzrost produkcji, gdy wartość maj ¾atku wynosi x=9, a zatrudnienie y=30. Dysponuj ¾ac obliczonymi pochodnymi cz ¾astkowymi obliczamy ich wartości w punkcie (9, 30) x (9, 30) = 4 0, 1 9 0,9 30 0,5 0, 303251 y (9, 30) = 4 0, 5 90,1 30 0,5 0, 454877. Adam Kiersztyn (KUL) Ekstrema funkcji wielu zmiennych. kwiecień 2013 10 / 13

Stopa wzrostu to przyrost funkcji wyra zony w procentach wtedy, gdy argument wzrasta o jedn ¾a jednostk ¾e. Wprzypadku funkcji dwóch zmiennych wyraza si ¾e wzorem S x f = x f (x, y) 100% w przypadku stopy wzrostu dla zmiennej x oraz S y f = y f (x, y) 100% w przypadku stopy wzrostu dla zmiennej y. Adam Kiersztyn (KUL) Ekstrema funkcji wielu zmiennych. kwiecień 2013 11 / 13

Z uwagi na ograniczoność tego wyk adu nie b ¾edziemy rozwa zać problemu ekstremum funkcji dwóch zmiennych w zadanym podziorze dziedziny. Nale zy w tym miejscu jedynie zaznaczyć, ze istnieje kilka sposobów podejścia do tego zagadnienia, przy czym w jelu przypadkach wygodnie jest zastosować metod ¾e mno zników Lagrange a. Adam Kiersztyn (KUL) Ekstrema funkcji wielu zmiennych. kwiecień 2013 12 / 13

Dzi ¾ekuj ¾e za uwag ¾e Przypominam studentom moich grup, ze za tydzień mamy kolokwium. Adam Kiersztyn (KUL) Ekstrema funkcji wielu zmiennych. kwiecień 2013 13 / 13