1 Uogólniona Metoda Momentów

Podobne dokumenty
Problem równoczesności w MNK

0.1 Metoda Zmiennych Instrumentalnych

Modele wielorównaniowe (forma strukturalna)

Ekonometria egzamin 02/02/ W trakcie egzaminu wolno używać jedynie długopisu o innym kolorze atramentu niż czerwony oraz kalkulatora.

Zadanie 2 Niech,,, będą niezależnymi zmiennymi losowymi o identycznym rozkładzie,.

1 Modele ADL - interpretacja współczynników

Wprowadzenie Modele o opóźnieniach rozłożonych Modele autoregresyjne o opóźnieniach rozłożonych. Modele dynamiczne.

Statystyka matematyczna. Wykład II. Estymacja punktowa

Lista 6. Estymacja punktowa

Budowa modelu i testowanie hipotez

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 12

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 9

Natalia Nehrebecka Stanisław Cichocki. Wykład 10

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 12

Czasowy wymiar danych

3. Regresja liniowa Założenia dotyczące modelu regresji liniowej

Heteroscedastyczność. Zjawisko heteroscedastyczności Uogólniona Metoda Najmniejszych Kwadratów Stosowalna Metoda Najmniejszych Kwadratów

Ekonometria egzamin 02/02/ W trakcie egzaminu wolno używać jedynie długopisu o innym kolorze atramentu niż czerwony oraz kalkulatora.

Testowanie hipotez statystycznych

będą niezależnymi zmiennymi losowymi z rozkładu jednostajnego na przedziale ( 0,

ZAGADNIENIE ESTYMACJI. ESTYMACJA PUNKTOWA I PRZEDZIAŁOWA

Wokół testu Studenta 1. Wprowadzenie Rozkłady prawdopodobieństwa występujące w testowaniu hipotez dotyczących rozkładów normalnych

ma rozkład złożony Poissona z oczekiwaną liczbą szkód równą λ i rozkładem wartości pojedynczej szkody takim, że Pr( Y

Trzeba pokazać, że dla każdego c 0 c Mc 0. ) = oraz det( ) det( ) det( ) jest macierzą idempotentną? Proszę odpowiedzieć w

z przedziału 0,1. Rozważmy trzy zmienne losowe:..., gdzie X

Autokorelacja i heteroskedastyczność

Metoda najmniejszych kwadratów

Egzamin z ekonometrii - wersja ogólna

Podprzestrzenie macierzowe

Przyczynowość Kointegracja. Kointegracja. Kointegracja

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 10

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka

KADD Metoda najmniejszych kwadratów

Parametryzacja rozwiązań układu równań

Wprowadzenie Testy własności składnika losowego. Diagnostyka modelu. Część 1. Diagnostyka modelu

Ekonometria egzamin 01/02/ W trakcie egzaminu wolno używać jedynie długopisu o innym kolorze atramentu niż czerwony oraz kalkulatora.

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1, zima 2016/17

Egzamin z Ekonometrii

są niezależnymi zmiennymi losowymi o jednakowym rozkładzie Poissona z wartością oczekiwaną λ równą 10. Obliczyć v = var( X

Ekonometria dla IiE i MSEMat Z12

Ekonometria egzamin 07/03/2018

Heteroskedastyczość w szeregach czasowyh

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

, a reszta dla pominiętej obserwacji wynosi 0, RSS jest stałe, T SS rośnie, więc zarówno R 2 jak i R2 rosną. R 2 = 1 n 1 n. rosnie. n 2 (1 R2 ) = 1 59

Ekonometria Ćwiczenia 19/01/05

Ekonometria. Metodologia budowy modelu. Jerzy Mycielski. Luty, 2011 WNE, UW. Jerzy Mycielski (WNE, UW) Ekonometria Luty, / 18

P π n π. Równanie ogólne płaszczyzny w E 3. Dane: n=[a,b,c] Wówczas: P 0 P=[x-x 0,y-y 0,z-z 0 ] Równanie (1) nazywamy równaniem ogólnym płaszczyzny

Znajdowanie pozostałych pierwiastków liczby zespolonej, gdy znany jest jeden pierwiastek

Struktura czasowa stóp procentowych (term structure of interest rates)

Korelacja i regresja. Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Inteligencji i Metod Matematycznych. Wykład 12

EKONOMETRIA. Liniowy model ekonometryczny (regresji) z jedną zmienną objaśniającą

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka

Podprzestrzenie macierzowe

Ekonometria egzamin wersja Informatyka i Ekonometria 26/06/08

Egzamin z ekonometrii IiE

Ekonometria egzamin 06/03/ W trakcie egzaminu wolno używać jedynie długopisu o innym kolorze atramentu niż czerwony oraz kalkulatora.

θx θ 1, dla 0 < x < 1, 0, poza tym,

Natalia Nehrebecka Stanisław Cichocki. Wykład 10

1. Pokaż, że estymator MNW parametru β ma postać β = nieobciążony. Znajdź estymator parametru σ 2.

I. Podzielność liczb całkowitych

Zmienna losowa N ma rozkład ujemny dwumianowy z parametrami (, q) = 7,

Informatyka Stosowana-egzamin z Analizy Matematycznej Każde zadanie należy rozwiązać na oddzielnej, podpisanej kartce!

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 10

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 13

X i. X = 1 n. i=1. wartość tej statystyki nazywana jest wartością średnią empiryczną i oznaczamy ją symbolem x, przy czym x = 1. (X i X) 2.

Egzamin z ekonometrii wersja IiE, MSEMAT

STATYSTKA I ANALIZA DANYCH LAB II

STATYSTYKA I ANALIZA DANYCH

Zmienne sztuczne i jakościowe

Ćwiczenia nr 5. TEMATYKA: Regresja liniowa dla prostej i płaszczyzny

Twierdzenie Cayleya-Hamiltona

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r.

Relacje rekurencyjne. będzie następująco zdefiniowanym ciągiem:

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 14

1 Przedziały ufności. ). Obliczamy. gdzie S pochodzi z rozkładu B(n, 1 2. P(2 S n 2) = 1 P(S 2) P(S n 2) = 1 2( 2 n +n2 n +2 n ) = 1 (n 2 +n+2)2 n.

Ekonometria egzamin 31/01/ W trakcie egzaminu wolno używać jedynie długopisu o innym kolorze atramentu niż czerwony oraz kalkulatora.

Twierdzenia graniczne:

WYDZIAŁ ELEKTRYCZNY POLITECHNIKI WARSZAWSKIEJ INSTYTUT ELEKTROENERGETYKI ZAKŁAD ELEKTROWNI I GOSPODARKI ELEKTROENERGETYCZNEJ

ZADANIA NA ĆWICZENIA 3 I 4

O pewnych zastosowaniach rachunku różniczkowego funkcji dwóch zmiennych w ekonomii

PRZYKŁADY ROZWIAZAŃ STACJONARNEGO RÓWNANIA SCHRӦDINGERA. Ruch cząstki nieograniczony z klasycznego punktu widzenia. mamy do rozwiązania równanie 0,,

Arkusz ćwiczeniowy z matematyki Poziom podstawowy ZADANIA ZAMKNIĘTE. W zadaniach od 1. do 21. wybierz i zaznacz poprawną odpowiedź. 1 C. 3 D.

Charakterystyki liczbowe zmiennych losowych: wartość oczekiwana i wariancja

MINIMALIZACJA PUSTYCH PRZEBIEGÓW PRZEZ ŚRODKI TRANSPORTU

Niezależność zmiennych, funkcje i charakterystyki wektora losowego, centralne twierdzenia graniczne

1.9 Czasowy wymiar danych

oznaczają łączne wartości szkód odpowiednio dla k-tego kontraktu w t-tym roku. O składnikach naszych zmiennych zakładamy, że:

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 13

I kolokwium z Analizy Matematycznej

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 14

Egzamin z ekonometrii wersja IiE, MSEMAT

Prawdopodobieństwo i statystyka

Zawansowane modele wyborów dyskretnych

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

1 Układy równań liniowych

Natalia Nehrebecka Stanisław Cichocki. Wykład 6

Lista 5. Odp. 1. xf(x)dx = xdx = 1 2 E [X] = 1. Pr(X > 3/4) E [X] 3/4 = 2 3. Zadanie 3. Zmienne losowe X i (i = 1, 2, 3, 4) są niezależne o tym samym

Transkrypt:

Zbiór zadań z ekoometrii Copyright c 005 by Jerzy Mycielski wersja: 3/6/005 Uogólioa Metoda Mometów ZADANIE. Mamy astępujący model y i α + βx i ε i gdzie ε i ma rozkład wykładiczy o dystrybuacie F ε i x i exp ε i i ε i, ε j są iezależe dla i j.. Pokazać, że zalezieie estymatorów M N W parametrów α i β wymaga rozwiązaia ieliiowych układów rówań Podpowiedź: Skorzystaj z tego, że f z F z z. Wyprowdzić wzory aalitycze dla estymatorów UMM w tym modelu. Podpowiedź: Wartość oczekiwaa w rozkładzie wykładiczym o dystrybuacie F z exp βz β 3. Opisz, bez wyprowadzaia wzorów aalityczych, w jaki sposób moża uzyskać bardziej precyzyje oszacowaia α i β stosując estymator UMM z optymalą macierzą wag. ZADANIE. Aalizujemy prosty model liiowy z heteroskedastyczością: y i x i β + ε i ε i N 0, σ i σ i exp α 0 + α x i oraz wiemy, że ε i i ε j są iezależe dla i j.. Pokaż, że estymator MNW będzie wymagał w tym przypadku rozwiązaia ieliiowego układu rówań.. Zapropouj estymator UMM i wyprowadź jego aalityczą postać. Modele wielorówaiowe ZADANIE. Mamy astępujący model popytu i podaży pracy l t α 0 + α w t + α h t + ε t l t β w t + β k t + ε t l t l t gdzie l t l t l t ozacza logarytm zatrudieia, w t to logarytm płacy realej, h t liczba osób w wieku produkcyjym, a k t logarytm wielkości kapitału w gospodarce. Zmieymi edogeiczymi są l t, l t i w t. Zmiee h t i k t są traktowae jako egzogeicze.. Które z tych rówań jest według rówaiem popytu a pracę, a które podaży pracy? Odpowiedź uzasadić.. Sprawdzić idetyfikację poszczególych rówań. 3. Wyjaśić jaką postać będzie miała forma zredukowaa tego modelu. 4. Jaka jest różica między iterpretacją parametru przy h t w rówaiu dla popytu a pracę w formie strukturalej i rówaiem wilkości zatrudieia w formie zredukowaej tego modelu? 5. Wyjaśić, dlaczego rówaia popytu ie moża poprawie wyestymować za pomocą MNK.

Zbiór zadań z ekoometrii Copyright c 005 by Jerzy Mycielski wersja: 3/6/005 6. W jaki sposób moża użyć formy zredukowaej do policzeia estymatorów Pośrediej M N K? Wyprowadzić estymator β tej metody i wyjaśić uzyskae w te sposób oszacowaie jest jedozacze. 7. Jeśli zastosowalibyśmy do estymacji rówaia popytu M ZI, to jakie zmiee mogłyby być użyte jako istrumety? ZADANIE. W prostym modelu popytu i podaży w zapisie pomiięto ideksy obserwacji:. Sprawdzić idetyfikację rówań. Q D α 0 + α P + ε Q S β P + ε Q D Q S. Wyprowadzić estymator Pośrediej MNK dla parametrów w rówaiach, które są zidetyfikowae. 3. Wyprowadzić postać estymatora MZI dla parametrów w rówaiach, które są zidetyfikowae. 4. Policzyć graicę według prawdopodobieństwa estymatora MNK parametru β. Czy estymator te jest zgody? Założyć, że E ε E ε 0, Var ε σ,cov ε, ε σ, P t P t p P. ZADANIE.3 Mamy astępujący model wielorówaiowy C t α + α Y t + u t Y t C t + I t + G t przy czym zakładamy, że C t kosumpcja i Y t dochód arodowy jest edogeicze a I t iwestycje i G t wydatki rządowe są egzogeicze.. Zbadać, czy rówaia kosumpcji jest zidetyfikowae.. Wyjaśić z jakiego powodu w modelu tym występuje sprzeżeie zwrote i dlaczego powoduje oo, że estymator M N K ie będzie zgody.. 3. Jak azywamy rówaie o postaci takiej jak rówaie a Y t w tym modelu? Czym tego typu wyróżiają się tego typu rówaia? 4. Czy estymator wektora parametrów α α, α postaci α X Z Z y gdzie x i, y i a z i, I t jest estymatorem zgodym? Przy jakich założeiach? Odpowiedź uzasadij. 5. Czy moża w jakiś sposób wykorzystać jedocześie I t i G t w estymacji rówaia kosumpcji ZADANIE.4 Dla daych kwartalych dla Polski skostruowao astępującą wersję modelu IS/LM C t α + β Y t + ε t I t β 0 + β Y t + β 3 r t + ε t r t φ 0 + φ Y t + φ M t + ε 3t Y t C t + I t + G t + X t

Zbiór zadań z ekoometrii Copyright c 005 by Jerzy Mycielski wersja: 3/6/005 gdzie C t - kosumpcja kosumpcja idywiduala, I t - iwestycje akumulacja, r t reala stopa procetowa stopa referecyja - CPI, Y t - produkt arodowy GDP, M t podaż pieiądza, G t - wydatki rzadowe spożycie zbiorowe, X t saldo wymiay z zagraicą. Zakłada się, że M t, G t, X t są egzogeicze. Wszytskie dae w ml zł. Testy przeprowdzamy a poziomie istotości α 0.05. Wyestymywao rówaie kosumpcji za pomocą zwyklego MNK i uzyskao astępujące wyiki: Source SS df MS Number of obs 40 -------------+------------------------------ F, 38 57.5 Model 3.384e+0 3.384e+0 Prob > F 0.0000 Residual.338e+09 38 6388730.4 R-squared 0.938 -------------+------------------------------ Adj R-squared 0.930 Total 3.476e+0 39 8906 Root MSE 7835. C Coef. Std. Err. t P> t [95% Cof. Iterval] -------------+---------------------------------------------------------------- Y.69749.07489.97 0.000.57446.685559 _cos 380.66 4594.334 0.08 0.934-890. 968.365 Skometować poprawość tak przeprowadzoej estymacji.. Przeprowadzoo estymację rówaia Source SS df MS Number of obs 40 -------------+------------------------------ F 3, 36 89.5 Model 3.4396e+0 3.465e+0 Prob > F 0.0000 Residual 30085564 36 88965.66 R-squared 0.9908 -------------+------------------------------ Adj R-squared 0.9900 Total 3.476e+0 39 8906 Root MSE 98.8 C Coef. Std. Err. t P> t [95% Cof. Iterval] -------------+---------------------------------------------------------------- G.884434.377887 4.99 0.000.805.65086 M.755955.035945 5.56 0.000.59.3967 X.3558973.448667.46 0.09.06094.6497006 _cos 3843.933 3968.608 0.97 0.339-404.778 89.64 C t δ 0 + δ M t + δ G t + δ 3 X t + ξ t a Czy uzyskae oszacowaia parametrów δ 0, δ, δ będą zgode? b Ziterpretować oszacowaia tych parametrów. c Wyjaśić, czym różi się to rówaie od rówaia kosumpcji w modelu strukturalym. 3. Przeprowadzoo estymację rówaia kosumpcji za pomocą MNK i uzyskao astępujące wyiki: 3

Zbiór zadań z ekoometrii Copyright c 005 by Jerzy Mycielski wersja: 3/6/005 Istrumetal variables SLS regressio Source SS df MS Number of obs 40 -------------+------------------------------ F, 38 534.77 Model 3.33e+0 3.33e+0 Prob > F 0.0000 Residual.399e+09 38 697388.4 R-squared 0.93 -------------+------------------------------ Adj R-squared 0.993 Total 3.476e+0 39 8906 Root MSE 7935.5 C Coef. Std. Err. t P> t [95% Cof. Iterval] -------------+---------------------------------------------------------------- Y.656888.084059 3.3 0.000.5993834.74397 _cos -3998.347 475.045-0.84 0.405-368.36 56.665 Istrumeted: Y Istrumets: G M X a Ziterpretować uzyskae oszacowaia parametrów. b Czy oszacowae wielkości parametrów są zgode z postulatem Keyesa, że udział wydatków kosupcyjych w dochodzie średia skłoość do kosumpcji spada wraz z dochodem? c Przy jakich warukach uzyskae oszacowaia są prawidłowe? 4. Przeprowadzoo test Sargaa dla rówaia kosumpcji i uzyskao astępujący wyik: Tests of overidetifyig restrictios: Sarga N*R-sq test.05 Chi-sq P-value 0.004 Basma test 5.55 Chi-sq P-value 0.0004 Ziterpretuj wyik testu. 5. Przeprowadzoo test Hausmaa dla rówaia kosumpcji i uzyskao astępujący wyik: ---- Coefficiets ---- b B b-b sqrtdiagv_b-v_b MZI MNK Differece S.E. -------------+---------------------------------------------------------------- Y.656888.69749.07388.00747 b cosistet uder Ho ad Ha; obtaied from ivreg B icosistet uder Ha, efficiet uder Ho; obtaied from regress Test: Ho: differece i coefficiets ot systematic chi b-b [V_b-V_B^-]b-B 3.37 Prob>chi 0.0003 4

Zbiór zadań z ekoometrii Copyright c 005 by Jerzy Mycielski wersja: 3/6/005 Ziterpetować wyik testu. 5

Zbiór zadań z ekoometrii Copyright c 005 by Jerzy Mycielski wersja: 3/6/005 Rozwiazaia zadań Zadaie.. Poieważ ε i y i α+βx i, więc dystrybuata y i ma postać: F y i x i exp y i α+βx i. Fukcja gęstości y i ma postać f y i x i F y i x i exp y i y i α + βx i α + βx i Fukcja wiarygodości będzie miała postać [ ] y i L exp α + βx i α + βx i Logarytm fukcji wiarygodości l Pochode względem α i β mają postać: l α + βx i l α + α + βx i l β x i + α + βx i y i α + βx i y i α + βx i x i y i α + βx i Po to by zaleźć estymatory α i β MNW ależy rozwiązać ieliiowy układ rówań y i α + βx α + βx i i x i y i α + βx i x i α + βx i. Wartość oczekiwaa E y i x i α+βx i. Tak więc dla f α, β y i α βx i mamy, że E [f α, β x i ] 0. Jeśli za istrumety przyjmiemy stałą i x i to uzyskamy bazwarukowe ograiczeia a momety momety E [m i α, β] E [f i α, β] E y i α βx i 0 E [m i α, β] E [f i α, β x i ] E y i x i αx i βx i 0 Zamieiąjąc momety teoretycze empiryczymi uzyskujemy y α βx 0 yx αx βx 0 Co po rozwiązaiu daje am astępujące wzory β yx yx x x i α y βx. 3. Aby precyzyjiejsze oszacowaia α i β moża zastosować estymator U M M z optymalą macierzą wag. W tym celu: α, β i zajdujemy estymatory α i β mii- a liczymy estymatory α, β ze wzorów z puktu b zajdujemy macierz wag Âkl m k α, β malizując względem α, β formę kwadratową m l Q α, β m α, β Âm α, β gdzie m α, β [m i α, β, m i α, β]. 6

Zbiór zadań z ekoometrii Copyright c 005 by Jerzy Mycielski wersja: 3/6/005 Zadaie.. Fukcja gęstości rozkładu ormalego, dla każdej z obserwacji ma postać f y i x i exp y i x i β πσ i σ i Logarytm fukcji wiarygodości pomijamy elemety stałe będzie więc miał postać: l α 0, α, β l σ y x i β i σ i α 0 + α x i y x i β exp α 0 α x i Pierwsze pochode fukcji wiarygodości mają postać: l α 0, α, β α 0 + l α 0, α, β α l α 0, α, β β y i x i β exp α 0 + α x i x i + y i x i β x i exp α 0 + α x i y i x i β x i exp α 0 + α x i Zalezieie estymatorów MNW wymaga więc zalezieia rozwiązaia ieliiwoego układu rówań: y i x i β exp α 0 + α x i y i x i β xi exp α 0 + α x i y i x i exp α 0 + α x i x i x i β exp α 0 + α x i. Estymator UMM możemy wyprowadzić zauważając, że E ε i x i 0 oraz E ε i x i α0 α x i 0. Używając jako itrumetów w pierwszym przypadku oraz i x i w drugim otrzymujemy astępujące waruki arzucoe a momety bezwarukowe: E ε i E y i x i β 0 E ε ] i E [y i x i β α 0 α x i 0 E ε [ ] i x i E y i x i β x i α 0 x i α x i 0 Zastępując momety teoretycze empiryczymi uzyskujemy: y x β 0 y i x i β α 0 + α x y i x i β xi α 0 x + α x 7

Zbiór zadań z ekoometrii Copyright c 005 by Jerzy Mycielski wersja: 3/6/005 Wzór a β y x uzyskujemy z pierwszego rówaia. Mając β możemy policzyć y i x i β y i x i β. i Wystarczy teraz rozwiązać układ rówań xi e i e e i x i e x i e α 0 + α x e x i α 0 x + α x Rozwiązując te układ rówań uzyskujemy x x α e x i e x α 0 e α x Zadaie.. Rówaiem podaży pracy jest pierwsze rówaie: podaż pracy zależy od płacy i liczby osób w wieku produkcyjym ale ie zależy od kapitału. Rówaiem popytu a pracę jest rówaie drugie: popyt a pracę zależy od płacy i wielkości kapitału w gospodarce. Zależość między popytem a pracę i kapitałem wyika z tego, że im miejszy kapitał, tym miejsza produkcyjość krańcowa i iższa płaca przy tej samej wielkości zatrudieia.. zmiee egzogeicze zmiee edogeicze, p t, q t l t, w t K 3 G K zidetyfikowae 3 K G + K 3 G K zidetyfikowae 3 K G + K 3. W formie zredukowaej po lewej stroie zajdują się zmiee edogeicze a po prawej wyłączie zmiee egzogeicze. W przypadku aalizowaego modelu, forma zredukowaa będzie więc miała postać: l t π 0 + π h t + π k t + ɛ t w t π 0 + π h t + π k t + ɛ t 4. Parametr α w rówaiu podaży pracy itepretujemy jako elestyczość podaży pracy względem zmiay liczby osób w wieku produkcyjym. Opisuje o ile procet zmiaiłaby się podaży pracy, gdyby liczba osób w wieku produkcyjym wzrosła o % a wysokość płacy pozostała iezmieioa. π jest możikiem wielkości zatrudieia względem liczby osób w wieku produkcyjym. Opisuje o o ile procet wzrosłoby zatrudieie, gdyby liczba osób w wieku produkcyjym wzrosła o % a płaca dostasowała się do owego poziomu rówowagi. 5. Rówaia popytu ie da się wyestymować za pomocą M N K, poieważ jeda ze zmieych objaśiających jest zmieą edogeiczą płaca co ozacza, że jest skorelowaa z błędem losowym. W tym przypadku MNK daje estymatory, które ie są zgode. 8

Zbiór zadań z ekoometrii Copyright c 005 by Jerzy Mycielski wersja: 3/6/005 6. Aby zaleźć postać estymatorów pośrediej M N K ależy zaleźć zaleźości między parametrami formy strukturalej i zredukowaej. Rozwiązując formę strukturalą dla l t i w t uzyskujemy l t β α 0 + α k t β α h t + α ε t β ε t α β }{{ α β }}{{ α β }}{{ α β }}{{ } π 0 π π ɛ t β w t α 0 + k t α h t + ε t ε t α β }{{ α β }}{{ α β }}{{ α β }}{{ } π 0 π π ɛ t Mamy więc astępujące zależości między parametrami formy strukturalej i zredukowaej π 0 α0 α β π β α β π α α β π 0 β α0 α β π α α β π β α α β Estymatory parametrów uzyskujemy estymując formę zredukowaą, zastępując π ij estymatorami π ij i rozwiązując te układ rówań dla α 0, α, α, β i β. Z rówań tych moża uzyskać dwa estymatory parametru β postaci: β π0 π 0, β π0 π 0. Uzyskaliśmy dwa oszacowaia jedego parametru! 7. Zmieymi istrumetalymi mogłyby być wszystkie zmiee egzogeicze a więc stała, h t i k t. Zadaie.. Sprawdzamy idetyfikację rówań zmiee egzogeicze zmiee edogeicze Q D, Q S, P K G K iezidetyfikowae K < G + K G K 0 zidetyfikowae K G + K Rówaie popytu ie jest zidetyfikowae, rówaie podaży jest zidetyfikowae. Budujemy formę zredukowaą. Jedyą zmieą egzogeiczą jest stała, forma zredukowaa ma postać: Q D Q S π 0 + ɛ P π + ɛ Rozwiązując formę strukturalą dla Q D, Q S i P otrzymujemy Q D Q S β α 0 + β ε α ε β α β α P α 0 + ε ε β α β α Zależości między parametrami formy strukturalej i zredukowaej π 0 π β α 0 β α α 0 β α Wyika z tego, że estymator Pośrediej MNK parametru β moża policzyć jako β π 0 π. Poieważ estymatorami MNK stałej w modelu tylko ze stała są średie zmieych zależych więc β Q P. 9

Zbiór zadań z ekoometrii Copyright c 005 by Jerzy Mycielski wersja: 3/6/005 3. Jedyym zidetyfikowaym rówaiem jest rówaie podaży Y [Q S,..., Q st ] a jedyą zmieą istrumetalą stała Z [,..., ]. Mamy dokładie tyle zmieych objaśiających X [P,..., P T ] Postać estymatora MZI w tym przypadku będzie astępująca: b MZI Z X Z y Q P a więc dokładie te sam wzór co w przypadku zastosowaia Pośrediej M N K. Sytuacja taka zachodzi zawsze, gdy rówaie jest dokładie zidetyfikowae. 4. Wzór a estymator MNK w rówaiu podaży jest astępujący b X X X t y P tq St t P t t P t β P t + ε t P t β + t P tε t P t Korzystając z wyprowadzoego wzoru a P t w formie zredukowaej, otrzymujemy T α 0 P t ε β α t Poieważ jedak plim E ε σ więc Estymator MNK ie jest zgody. T ε + t β α T t ε E ε 0, plim T ε ε β α t t plim b β + plim P tε plim β + plim β + T t T t ε ε Cov ε, ε σ, plim t P t T t P tε t P t σ σ β α P ε T t ε Zadaie.3. zmiee egzogeicze zmiee edogeicze, I t, G t C t, Y t K 3 G K zidetyfikowae 3 K G + K Idetyfikacji drugiego rówaia ie badamy bo ie ma w im parametrów do oszacowaia. C t wpływa a Y t a Y t wpływa a C t, mamy więc w modelu sprzężeie zwrote. Poieważ wpływ C t a Y t ozacza, że u t wpływa a Y t więc Y t i u t są skorelowae a tym samym w modelu występuje problem rówoczesości, który powoduje, że estymator MNK jest obciążoy. 3. Rówaie a Y t jest tożsamością wyikającą z rachukowości dochodu arodowego. Tożsamości odróżiają się od iych rówań tym, że ie występuje w ich błąd losowy ai parametry do oszacowaia. 4. Estymator α jest estymatorem MZI, będzie o zgody jeśli zmiea I t jest rzeczywiście egzogeicza a więc ieskorelowaa z zaburzeiem losowym u t. 0

Zbiór zadań z ekoometrii Copyright c 005 by Jerzy Mycielski wersja: 3/6/005 5. Moża zastosować obie te zmiee jako zmiee istrumetale w uogólioym estymatorze zmieych istrumetalych postaci: b MZI X X X y, gdzie X Z Z Z Z X i Z jest macierzą obserwacji dla istrumetów zawierającą stałą, I t, G t Zadaie.4. Uzyskae w te sposób oszacowaia parametrów ie będą zgode poieważ w rówaiu kosumpcji występuje zmiea Y t dochód arodowy, która jest w modelu zmieą edogeiczą. Z racji a występowaie sprzężeia zwrotego między C t i Y t, zmiea Y t będzie skorelowaa z ε t a tym samym w rówaiu wystąpi rówoczesość i estymator MNK będzie iezgody.. a Poieważ po prawej stroie rówaia zajdują się jedyie zmiee egzogeicze więc oszacowaie MNK, tego rówaia da zgode estymatory parametrów δ 0, δ, δ, δ 3. b Poieważ oszacowae rówaie jest zredukowaą formą modelu strukturalego, więc oszacowae parametry będziemy itepretować jako możiki: wzrost wydatków o zł zwiększa kosumpcję w owym położeiu rówowagi o.884 zł, wzrost podaży pieiądza o zł zwiększa kosumpcję w owym położeiu rówowagi o 0.756 zł, wzrost salda hadlu zagraiczego o zł zwiększa kosumpcję w owym położeiu rówowagi o 0.3559 zł. c Rówaie to jest rówaiem formy zredukowaej. Uzyskae wielkości parametrów dotyczą reakcji wartości zmieych edogeiczych w położeiu rówowagi a zmiay wartościach zmieych egzogeiczych. W formie strukuralej parametry opisują wpływ zmia pojedyczych zmieych edogeiczych i egzogeiczych a daą zmieą edogeiczą. 3. a Zmiaa wielkości dochodu arodowego o zł zwiększa kosumpcję o 0.656. b Oszacowaa wielkość parametrów ie jest zgoda z postulatem Keesa. Średia skłoość do kosumpcji jest rówa C Y. Pierwsza pochoda C a+by Y Y Y Y a Y. Jedak asze oszacowaia wskazują, że a < 0, co implikuje, że średia skłoość do kosumpcji rośie wraz z dochodem! c Oszacowaia będą prawidłowe jeśli zastosowae istrumety G t, M t, X t będą rzeczywiście egzogeicze ieskorelowe z ε 4. Uzyskay wyik testu Sargaa sugeruje, że zastosowae itrumety ie są prawidłowe [.05, 0.004 < 0.05] 5. Uzyskay wyik testu Hausmaa wskazuje, że w modelu istieje problem edogeiczości [3.37, 0.0003 < 0.05], ie powiiśmy stosować do estymacji tego rówaia MNK.