Losowanie warstwowe. prób ma takie same szanse wylosowania. MoŜe się zatem zdarzyć, Ŝe próba

Podobne dokumenty
Parametryczne Testy Istotności

L.Kowalski zadania ze statystyki matematycznej-zestaw 3 ZADANIA - ZESTAW 3

Ciągi i szeregi liczbowe. Ciągi nieskończone.

Metrologia: miary dokładności. dr inż. Paweł Zalewski Akademia Morska w Szczecinie

X i. X = 1 n. i=1. wartość tej statystyki nazywana jest wartością średnią empiryczną i oznaczamy ją symbolem x, przy czym x = 1. (X i X) 2.

Testowanie hipotez. H 1 : µ 15 lub H 1 : µ < 15 lub H 1 : µ > 15

2.1. Studium przypadku 1

3. Tworzenie próby, błąd przypadkowy (próbkowania) 5. Błąd standardowy średniej arytmetycznej

Histogram: Dystrybuanta:

Estymacja. Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Inteligencji i Metod Matematycznych. Wykład 7

FUNKCJE DWÓCH ZMIENNYCH

Elementy statystyki opisowej Izolda Gorgol wyciąg z prezentacji (wykład I)

PODSTAWY BIOSTATYSTYKI ĆWICZENIA

ZAGADNIENIE ESTYMACJI. ESTYMACJA PUNKTOWA I PRZEDZIAŁOWA

Estymacja przedziałowa

Statystyka opisowa. (n m n m 1 ) h (n m n m 1 ) + (n m n m+1 ) 2 +1), gdy n jest parzyste

PRZEDZIAŁY UFNOŚCI. Niech θ - nieznany parametr rozkładu cechy X. Niech α będzie liczbą z przedziału (0, 1).

1 Testy statystyczne. 2 Rodzaje testów

Wykład 5 Przedziały ufności. Przedział ufności, gdy znane jest σ. Opis słowny / 2

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH

Estymacja: Punktowa (ocena, błędy szacunku) Przedziałowa (przedział ufności)

MATEMATYKA wykład 1. Ciągi. Pierwsze 2 ciągi są rosnące (do nieskończoności), zaś 3-i ciąg jest zbieŝny do zera. co oznaczamy przez

Ćwiczenie 5 ITERACYJNY ALGORYTM LS. IDENTYFIKACJA OBIEKTÓW NIESTACJONARNYCH ALGORYTM Z WYKŁADNICZYM ZAPOMINANIEM.

Statystyka matematyczna. Wykład II. Estymacja punktowa

Bielecki Jakub Kawka Marcin Porczyk Krzysztof Węgrzyn Bartosz. Zbiorcze bazy danych

BADANIE WSPÓŁZALEśNOŚCI DWÓCH CECH - ANALIZA KORELACJI PROSTEJ

Matematyka finansowa r. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. XLVII Egzamin dla Aktuariuszy z 6 października 2008 r.

Miary położenia (tendencji centralnej) to tzw. miary przeciętne charakteryzujące średni lub typowy poziom wartości cechy.

Projekt z dnia r. Wersja 0.5 ROZPORZĄDZENIE MINISTRA GOSPODARKI 1) z dnia..

STATYSTYKA OPISOWA I PROJEKTOWANIE EKSPERYMENTU dr inż Krzysztof Bryś

Ocena dopasowania modelu do danych empirycznych

Statystyka matematyczna dla leśników

STATYSTYKA I ANALIZA DANYCH

Moda (Mo, D) wartość cechy występującej najczęściej (najliczniej).

Wykład 11 ( ). Przedziały ufności dla średniej

Podstawowe oznaczenia i wzory stosowane na wykładzie i laboratorium Część I: estymacja

1. Wnioskowanie statystyczne. Ponadto mianem statystyki określa się także funkcje zmiennych losowych o

Plan wykładu. Analiza danych Wykład 1: Statystyka opisowa. Literatura. Podstawowe pojęcia

dr inż. Elżbieta Broniewicz Fundacja Ekonomistów Środowiska i Zasobów Naturalnych w Białymstoku METODYKA BADANIA KOSZTÓW BIEŻĄCYCH OCHRONY ŚRODOWISKA

Wnioskowanie statystyczne dla korelacji i regresji.

STATYSTYKA OPISOWA WYKŁAD 1 i 2

f x f y f, jest 4, mianowicie f = f xx f xy f yx

Estymacja przedziałowa - przedziały ufności

METODY KOMPUTEROWE 1

Opracowanie wyników pomiarów

ROZPORZĄDZENIE MINISTRA NAUKI I SZKOLNICTWA WYŻSZEGO 1) z dnia 21 października 2011 r.

1 Dwuwymiarowa zmienna losowa

Ćwiczenie 2 ESTYMACJA STATYSTYCZNA

KURS STATYSTYKA. Lekcja 3 Parametryczne testy istotności ZADANIE DOMOWE. Strona 1

Modele wzrostu populacji w czasie dyskretnym

14. Grupy, pierścienie i ciała.

Zasada indukcji matematycznej. Dowody indukcyjne.

STATYSTYKA OPISOWA PODSTAWOWE WZORY

d wymiarowy wektor losowy Niech (Ω, S, P) przestrzeń probabilistyczna Definicja Odwzorowanie X: Ω R nazywamy 1-wymiarowym wektorem

Statystyka opisowa. () Statystyka opisowa 24 maja / 8

WERSJA TESTU A. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. LX Egzamin dla Aktuariuszy z 28 maja 2012 r. Część I. Matematyka finansowa

Miary rozproszenia. Miary położenia. Wariancja. Średnia. Dla danych indywidualnych: Dla danych indywidualnych: s 2 = 1 n. (x i x) 2. x i.

SIGMA KWADRAT LUBELSKI KONKURS STATYSTYCZNO- DEMOGRAFICZNY

Statystyka opisowa - dodatek

INSTRUKCJA NR 06-2 POMIARY TEMPA METABOLIZMU METODĄ TABELARYCZNĄ

Miary położenia. Miary rozproszenia. Średnia. Wariancja. Dla danych indywidualnych: Dla danych indywidualnych: s 2 = 1 n. (x i x) 2. x i.

Płaskie układy obciąŝeń. Opis analityczny wielkości podstawowych. wersory. mechanika techniczna i wytrzymałość materiałów 1 statyka 2

Wykład nr 2. Statystyka opisowa część 2. Plan wykładu

MINIMALIZACJA PUSTYCH PRZEBIEGÓW PRZEZ ŚRODKI TRANSPORTU

Zbiorowość statystyczna zbiór elementów (osób, przedmiotów, itp.) mających jedną lub kilka wspólnych cech.

STATYSTYKA OPISOWA PODSTAWOWE WZORY

Statystyka powtórzenie (I semestr) Rafał M. Frąk

Podstawowe pojęcia. Próba losowa. Badanie próby losowej

L.Kowalski zadania ze statystyki opisowej-zestaw 5. ZADANIA Zestaw 5

Rozwiązywanie układu równań metodą przeciwnych współczynników

Metody prognozowania: Jakość prognoz Wprowadzenie (1) 6. Oszacowanie przypuszczalnej trafności prognozy

Przykładowe zadania dla poziomu rozszerzonego

Michał Gruca ZASADY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW

Estymacja przedziałowa - przedziały ufności

2. Macierze. Niech. m, n N. Zbiór zawierający m n liczb a ij n, zapisanych w postaci tablicy prostokątnej

będą niezależnymi zmiennymi losowymi z rozkładu jednostajnego na przedziale ( 0,

Scenariusz lekcji Zwierciadła i obrazy w zwierciadłach

Statystyka i opracowanie danych Podstawy wnioskowania statystycznego. Prawo wielkich liczb. Centralne twierdzenie graniczne. Estymacja i estymatory

Ekonomia matematyczna - 2.1







Przykład zastosowania optymalnej alokacji w estymacji frakcji

WYZNACZANIE WSPÓŁCZYNNIKA ZAŁAMANIA ŚWIATŁA METODĄ SZPILEK I ZA POMOCĄ MIKROSKOPU. Wprowadzenie. = =

Modele tendencji rozwojowej STATYSTYKA OPISOWA. Dr Alina Gleska. Instytut Matematyki WE PP. 18 listopada 2017

PROGNOZY I SYMULACJE

25. RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE PIERWSZEGO RZĘDU. y +y tgx=sinx

STATYSTYKA. Rafał Kucharski. Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach 2015/16 ROND, Finanse i Rachunkowość, rok 2

Metoda łączona. Wykład 7 Dwie niezależne próby. Standardowy błąd dla różnicy dwóch średnich. Metoda zwykła (niełączona) n2 2

Harmonogramowanie linii montażowej jako element projektowania cyfrowej fabryki

0.1 ROZKŁADY WYBRANYCH STATYSTYK

ma rozkład złożony Poissona z oczekiwaną liczbą szkód równą λ i rozkładem wartości pojedynczej szkody takim, że Pr( Y

STATYSTKA I ANALIZA DANYCH LAB II

( ) σ v. Adam Bodnar: Wytrzymałość Materiałów. Analiza płaskiego stanu naprężenia.

( ) O k k k. A k. P k. r k. M O r 1. -P n W. P 1 P k. Rys Redukcja dowolnego przestrzennego układu sił

Materiały do wykładu 7 ze Statystyki

Transkrypt:

Bibliografia: Aczel A.D., tatstka w zarządzaiu, dawictwo aukowe P, 005 Braca, Cz. (996), Teoretcze podstaw metod reprezetacjej, dawictwo aukowe P, arszawa. ärdal, C.E., wesso, B. i retma J. (99), Model Assisted urve amplig, priger- Verlag. Losowaie warstwowe Podział populacji przed losowaiem a warstw przeprowadza jest w astępującc przpadkac: jeŝeli wiki badaia aleŝ uogólić ajpierw a podpopulacje (p. województwa, regio gospodarcze, grup społecze), a dopiero potem a całą populację. gd ie do wszstkic jedostek populacji moŝa zastosować takie same metod zbieraia iformacji lub ie moŝa zastosować takiego samego scematu losowaia. pewe praktcze aspekt związae p. z brakiem odpowiedzi, są róŝe w róŝc podpopulacjac. iadomo ogólie, iŝ w grupie emertów odsetek braków odpowiedzi w większości badaiac akietowc jest miejsz iŝ w grupie aktwie pracującc. Podobie, w róŝc podpopulacjac spotkam róŝe moŝliwości posiadaia iformacji o tak zwac cecac dodatkowc, które mogą bć wkorzstae do estmacji. jeŝeli będziem losowali z -elemetowej populacji -elemetową próbę za pomocą klasczego losowaia prostego bez zwracaia (bez podziału a warstw), to kaŝda z prób ma takie same szase wlosowaia. MoŜe się zatem zdarzć, Ŝe próba będzie iereprezetatwa, tz. taka, w której pewe jedostki ie wstępują, mimo Ŝe udział takic jedostek w populacji jest zacz. warstwowaie populacji przeprowadza się rówieŝ, ze względu a preczję szacuku, w przpadku, gd populacja jest iejedoroda ze względu a badaą cecę.

Idea losowaia warstwowego. Dzielim -elemetową populację u, u,..., u } a { rozłączc podpopulacji, zwac warstwami. Mam więc. Liczebość całej populacji populacji moŝe bć przedstawioa jako, określa liczebość -tej warstw. Z kaŝdej warstw losujem próbę zgodie z pewm plaem losowaia w taki sposób, Ŝe losowaie w jedej warstwie jest iezaleŝe od losowań w pozostałc warstwac. Cała próba jest więc sumą prób w poszczególc warstwac.... Liczebość całej prób moŝe bć zatem przedstawioa jako, -liczebość prób w -tej warstwie. Twierdzeie Dla losowaia warstwowego, w warstwac losujem elemetowe prób,,,..., zgodie ze scematem losowaia prostego bez zwracaia estmator postaci, - średia badaej cec Y z prób pobraej z -tej warstw jest ieobciąŝom estmatorem średiej badaej cec w populacji wraŝa się wzorem, a jego wariacja D ( ), ( ) k jest wariacją badaej cec w -tej warstwie k - wagi dla -tej warstw; iloraz liczebości -tej warstw przez liczebość całej populacji

Twierdzeie JeŜeli próba losowaa jest w sposób proporcjoal, tz. liczebości prób w -tej warstwie woszą, - liczebość całej prób, wówczas estmator warstwow wartości średiej w całej populacji badaej cec Y jest rówowaŝ zwkłej średiej z całej prób, tz. waŝeie jest iepotrzebe, a wariacja tej średiej wraŝa się wzorem: D ( prop ). Próba reprezetatwa Kied i po co zaburza się proporcjoalość? - Brak formalej defiicji w statstce matematczej (ema: alokacja optmala ie jest zazwczaj alokacją proporcjoalą) - Zasępa (97) próbę reprezetatwą opiswał w sposób astępując: zacując jakiś parametr populacji a podstawie badaia częściowego (wrwkowego) uzskujem z reguł i wik iŝ te, jaki prawdopodobie dostalibśm z badaia pełego. JeŜeli róŝica pomiędz tmi wikami mieści się w dopuszczalc graicac, mówim, Ŝe preczja szacuku (oszacowaia) jest wstarczająca. JeŜeli poadto moŝem to samo powiedzieć o szacukac wszstkic badac parametrów populacji, skłoi jesteśm twierdzić, Ŝe preczja prób jest wstarczająca, a samą próbę azwać reprezetatwą Tego rodzaju pojęcie reprezetatwości prób jest, rzecz jasa, pojęciem względm i zaleŝ od Ŝądań stawiac dopuszczalej preczji szacuku. - Często pod pojęciem prób reprezetatwej mam a mśli próbę:

o której struktura ze względu a ajwaŝiejsze (wbrae, podstawowe, badae) cec statstcze odpowiada strukturze populacji - próba reprezetatwa ze względu a. o dobraą w sposób ie prowadząc do powstaia błędu sstematczego. o Dobraą w sposób losow i o odpowiediej liczebości. Przkład (zaczerpięt z Aczel 005) odaż opiii publiczej przez Literar Digest w 936 przed wborami prezdeckimi. Kaddaci: o republikański guberator stau Kasas, Alfred M. Lado o urzędując prezdet Frakli Delao Roosvelt. Próba projektowaa: 0 ml osób. azwiska wborców włączoe do prób: wzięte z książek telefoiczc, rejestrów samocodów i spisu preumeratorów Digest. Próba zbadaa:,3 ml osób uprawioc do głosowaia (pomiejszoa wskutek braków odpowiedzi). edług sodażu Digest: o guberator Lado zwcięża w wborac stosukiem głosów elektorskic 370 do 6, o wgrwa w 3 a 48 staów o licząc głos wborców pokouje Roosvelta w stosuku 4 do 3. Faktcze rezultat wborów: Frakli Delao Roosvelt poowie zostaje wbra a prezdeta ajzacziejszą większością głosów, zarówo wborców, jak i elektorów, od cwili gd ta Zjedoczoe stał się iezależm państwem. o Roosvelt wgrwa stosukiem głosów elektorskic 53 do 8 głosów o Lado wgrwa tlko w staac, Roosvelt w 46.

Alokacja prób międz warstw Alokacja proporcjoala Alokacja optmala opt Alokacja optmala prz zastosowaiu cec dodatkowej ZałóŜm, Ŝe X jest cecą dodatkową, silie skorelowaą z Y i odcleia stadardowe x są zae opt X x x x x Alokacja proporcjoala do wartości globalej badaej cec Alokacja proporcjoala do wartości globalej cec dodatkowej