Macierze. Dziaªania na macierzach. 1. Niech b d dane macierze , D = , C = , B = 4 12 A = , F = , G = , H = E = a) Obliczy A + B, 2A 3B,

Podobne dokumenty
Macierze i Wyznaczniki

Macierze i Wyznaczniki

ANALIZA MATEMATYCZNA Z ALGEBR

Macierze. 1 Podstawowe denicje. 2 Rodzaje macierzy. Denicja

det A := a 11, ( 1) 1+j a 1j det A 1j, a 11 a 12 a 21 a 22 Wn. 1 (Wyznacznik macierzy stopnia 2:). = a 11a 22 a 33 +a 12 a 23 a 31 +a 13 a 21 a 32

Zadania z z matematyki dla studentów gospodarki przestrzennej UŠ. Marek Majewski Aktualizacja: 31 pa¹dziernika 2006

Materiaªy do Repetytorium z matematyki

1 Macierze i wyznaczniki

15. Macierze. Definicja Macierzy. Definicja Delty Kroneckera. Definicja Macierzy Kwadratowej. Definicja Macierzy Jednostkowej

ALGEBRA LINIOWA. Wykład 2. Analityka gospodarcza, sem. 1. Wydział Zarządzania i Ekonomii Politechnika Gdańska

Algebra liniowa II. Lista 1. 1 u w 0 1 v 0 0 1

Ukªady równa«liniowych

Macierze i Wyznaczniki

Wyk lad 4 Dzia lania na macierzach. Określenie wyznacznika

Diagonalizacja macierzy i jej zastosowania

dr Mariusz Grządziel 15,29 kwietnia 2014 Przestrzeń R k R k = R R... R k razy Elementy R k wektory;

Zadania egzaminacyjne

1 Przypomnienie wiadomo±ci ze szkoªy ±redniej. Rozwi zywanie prostych równa«i nierówno±ci

Diagonalizacja macierzy i jej zastosowania

Przeksztaªcenia liniowe

Matematyka dyskretna

a 11 a a 1n a 21 a a 2n... a m1 a m2... a mn x 1 x 2... x m ...

Analiza matematyczna i algebra liniowa Macierze

1. Liczby zespolone i

Ekoenergetyka Matematyka 1. Wykład 3.

Lista nr 1 - Liczby zespolone

WBiA Architektura i Urbanistyka. 1. Wykonaj dziaªania na macierzach: Które z iloczynów: A 2 B, AB 2, BA 2, B 2 3, B = 1 2 0

ALGEBRA Z GEOMETRIĄ ANALITYCZNĄ

1. Przedstaw w postaci algebraicznej liczby zespolone: 2. Narysuj zbiory punktów na pªaszczy¹nie:

Macierz o wymiarach m n. a 21. a 22. A =

Met Me ody numer yczne Wykład ykład Dr inż. Mic hał ha Łanc Łan zon Instyt Ins ut Elektr Elektr echn iki echn i Elektrot Elektr echn olo echn

Przekształcenia liniowe

Matematyka wykªad 1. Macierze (1) Andrzej Torój. 17 wrze±nia Wy»sza Szkoªa Zarz dzania i Prawa im. H. Chodkowskiej

2. L(a u) = al( u) dla dowolnych u U i a R. Uwaga 1. Warunki 1., 2. mo»na zast pi jednym warunkiem: L(a u + b v) = al( u) + bl( v)

3 1 + i 1 i i 1 2i 2. Wyznaczyć macierze spełniające własność komutacji: [A, X] = B

Wykład 14. Elementy algebry macierzy

Algebra liniowa z geometria. - zadania Rok akademicki 2010/2011

Wektory i wartości własne

Algebra liniowa. 1. Macierze.

= i Ponieważ pierwiastkami stopnia 3 z 1 są (jak łatwo wyliczyć) liczby 1, 1+i 3

ALGEBRA z GEOMETRIA, ANALITYCZNA,

DB Algebra liniowa semestr zimowy 2018

1 Macierz odwrotna metoda operacji elementarnych

Wektory i wartości własne

Własności wyznacznika

Zadania z analizy matematycznej - sem. II Ekstrema funkcji wielu zmiennych, twierdzenia o funkcji odwrotnej i funkcji uwikªanej

Podstawowe działania w rachunku macierzowym

MACIERZE I WYZNACZNIKI

Wyk lad 5 W lasności wyznaczników. Macierz odwrotna

Lista. Algebra z Geometrią Analityczną. Zadanie 1 Przypomnij definicję grupy, które z podanych struktur są grupami:

1 0 Je»eli wybierzemy baz A = ((1, 1), (2, 1)) to M(f) A A =. 0 2 Daje to znacznie lepszy opis endomorzmu f.

Funkcje, wielomiany. Informacje pomocnicze

Metody numeryczne i statystyka dla in»ynierów

Wektory w przestrzeni

O MACIERZACH I UKŁADACH RÓWNAŃ

Biblioteka do operacji na macierzach w C++ przy u»yciu oblicze«za pomoc OpenMP

Treści programowe. Matematyka. Efekty kształcenia. Literatura. Terminy wykładów i ćwiczeń. Warunki zaliczenia. tnij.org/ktrabka

Wyznaczniki 3.1 Wyznaczniki stopni 2 i 3

Definicja macierzy Typy i właściwości macierzy Działania na macierzach Wyznacznik macierzy Macierz odwrotna Normy macierzy RACHUNEK MACIERZOWY

det[a 1,..., A i,..., A j,..., A n ] + det[a 1,..., ka j,..., A j,..., A n ] Dowód Udowodniliśmy, że: det[a 1,..., A i + ka j,..., A j,...

1 Granice funkcji wielu zmiennych.

D1. Algebra macierzy. D1.1. Definicje

A. Strojnowski - Twierdzenie Jordana 1

Macierze. Rozdział Działania na macierzach

Ÿ1 Oznaczenia, poj cia wst pne

3. Wykład Układy równań liniowych.

Układy równań liniowych i metody ich rozwiązywania

ALGEBRA LINIOWA Z ELEMENTAMI GEOMETRII ANALITYCZNEJ

Zaawansowane metody numeryczne

RACHUNEK MACIERZOWY. METODY OBLICZENIOWE Budownictwo, studia I stopnia, semestr 6. Instytut L-5, Wydział Inżynierii Lądowej, Politechnika Krakowska

"Bieda przeczy matematyce; gdy się ją podzieli na więcej ludzi, nie staje się mniejsza." Gabriel Laub

Diagonalizacja macierzy i jej zastosowania

Wyk lad 11 Przekszta lcenia liniowe a macierze

Formy kwadratowe. Mirosław Sobolewski. Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki UW. wykład z algebry liniowej Warszawa, styczeń 2009

Zagadnienia na wej±ciówki z matematyki Technologia Chemiczna

Liniowe równania ró»niczkowe n tego rz du o staªych wspóªczynnikach

Metody dowodzenia twierdze«

ALGEBRA Z GEOMETRIĄ ANALITYCZNĄ zadania z odpowiedziami

Zbiory i odwzorowania

Endomorfizmy liniowe

Zaawansowane metody numeryczne

Re(x 2 y 2 ) Im(x 2 + y 2 ) 2Re(xy) Im(x 2 y 2 ) Re(x 2 + y 2 ) 2Im(xy)

Funkcje wielu zmiennych

Analiza matematyczna i algebra liniowa Macierze

Wyk lad 4 Macierz odwrotna i twierdzenie Cramera

Metodydowodzenia twierdzeń

Interpolacja funkcjami sklejanymi

Równania różniczkowe liniowe wyższych rzędów o stałych współcz

Macierze. Układy równań.

1 Zbiory i działania na zbiorach.

Rozdział 5. Macierze. a 11 a a 1m a 21 a a 2m... a n1 a n2... a nm

1 a + b 1 = 1 a + 1 b 1. (a + b 1)(a + b ab) = ab, (a + b)(a + b ab 1) = 0, (a + b)[a(1 b) + (b 1)] = 0,

Formy kwadratowe. Mirosław Sobolewski. Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki UW. 14. wykład z algebry liniowej Warszawa, styczeń 2017

Wykład 7 Macierze i wyznaczniki

Układy równań i równania wyższych rzędów

CAŠKA NIEOZNACZONA. Politechnika Lubelska. Z.Šagodowski. 18 lutego 2016

, A T = A + B = [a ij + b ij ].

Matematyka dyskretna dla informatyków

Krótkie wprowadzenie do macierzy i wyznaczników

Wykład 4. Informatyka Stosowana. Magdalena Alama-Bućko. 25 marca Magdalena Alama-Bućko Wykład 4 25 marca / 25

Transkrypt:

Macierze Dziaªania na macierzach Niech b d dane macierze A = E = [ 2 3 0 3 2 3 2 0 [ 0 8, B = 4 2, F = [ 2 3, C = 3 2 2 3 0 0 0 4 0 6 3 0, G =, D = 0 2 0 2 0 3 0 3 0 2 0 0 2 2 0 0 5 0 2,, H = 0 0 4 0 0 3 5 Obliczy A + B, 2A 3B, 2 A, 3C, A B, B C, D E, E C, AT, C T, D T + D, D T H b) Czy mo»na wykona nast puj ce dziaªania? A + C, 2C E T, H F, H T D, (F G) H, C T H T 2 Wykona podane dziaªania: [ n 0 [ m 0 b) [ cos α sin α sin α cos α [ cos β sin β sin β cos β c) 3 0 3 2 3 0 3 5 3 0 2 2 0 3 d) 3 5 0 3 [ 0 0 2 0 3 5 7 9 f) 2 0 0 2 0 0 0 0 3 0 0 3 0 0 0 0 0 0 0 0 g) 5 3 4 4 5 4 3 6 5 4 7 2 3 4 0 3 4 5 4 3 0 22 2 9 8

3 Policzy [ 2 3 4 3 b) [ 4 5 2 5 c) [ 2 3 2 n d) [ cos α sin α sin α cos α n e) g) 2 h) 0 0 0 0 0 0 0 3 0 2 0 0 2 2 3 0 0 0 2 0 0 0 2 0 0 0 0 0 3 f) 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 + 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 3 0 6 3 3 2 0 + [ 2 0 3 0 6 3 0 T T n 3 Znale¹ macierze odwrotne do macierzy [ 2 3 4 3 3 4 5 2 3 3 5, c) 2 2 2 2 2 2, d) 4 Pomno»y podane macierze w pier±cieniu Z/6 [ 5 0 3 [ 4 0 b) [ 2 4 3 [ 0 2 5 4 c) 3 0 3 4 3 0 3 2 4 0 2 0 3 d) 2 3 0 0 3 [ 0 0 2 0 3 5 3 2 f) 2 0 0 2 0 0 0 0 3 0 0 3 0 0 0 0 0 0 0 0 g) 5 3 4 4 5 4 3 4 0 0 2 3 4 0 3 4 5 4 3 0 2 2 5 0 2

Macierz odwrotna, transponowana Równania macierzowe 5 Znale¹ macierz odwrotn do macierzy stopnia n 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0, c) 2 3 4 n n 0 2 3 n 2 n 0 0 2 n 3 n 2 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 6 Rozwi za równanie macierzowe ([ 2 0 ) A T = [ 2 2 0 2 3 2 4 3 2 X = 2 3, 7 Wyznaczy macierz ( ) A C T T A B 2, gdzie A = 2 3 2 0, B = [ 2 3 4 [, C = 0 5 8 Rozwi za równania macierzowe X 0 0 2 0 2 0 2 0 0 = 0 2 2 0 T [ 0 0 2 0 [ 0 2 0 T X = [ 2 0 9 Korzystaj c z wªasno±ci dziaªa«na macierzach oraz wªasno±ci transponowania macierzy uzasadni nast pujace to»samo±ci (ABC) T = C T B T A T, gdzie A, B, C s macierzami o wymiarach odpowiednio nxm, mxk, kxl, 3

b) (A ± B) 2 = A 2 ± 2AB + B 2, gdzie A i B s przemiennymi macierzami kwadratowymi tych samych stopni 0 Rozwi za równanie 2 4 0 X = 5 3 5 2 3 0 2 3 3 3 X = 2 2 3 3 4 6 Znale¹ wszystkie macierze A takie,»e [ 2 0 A = A [ 2 0 2 Rozwi za równania [ X ix T = 2 3 2 X X T X 2 = [ 3 0 3 Sprawdzi,»e macierz A = i korzystaj c z tego faktu pokaza,»e [ 0 2 A 2 3A + 2I = 0 A = (3I A), 2 speªnia równanie gdzie I jest tu macierz jednostkow stopnia drugiego 4 Udowodni nast puj ce wªasno±ci macierzy: Ró»nica dwóch macierzy diagonalnych tego samego stopnia jest macierz diagonaln b) Dla dowolnej macierzy kwadratowej A macierz A A T jest sko±nie symetryczna Macierz kwadratow P nazywamy idempotentn je»eli P 2 = P 4

c) Je»eli macierz P jest idempotentna, to dla ka»dej macierz A tego samego stopnia co P macierz Q = P + AP P AP jest idempotentna d) Je»eli macierz P jest macierza idempotentn, to macierz Q = I ap jest odwracalna dla a i Q = I + a a P e) Je»eli macierze B i BC s odwracalne, to macierz C jest odwracalna Rozwi zywanie ukªadów równa«liniowych metod Gaussa Nast puj ce ukªady równa«rozwi za stosuj c metod eliminacji Gaussa: x + y + 2z = b) 2x + 3y + 3z = 9 c) x + y + z = 4 3x y + z = 3x 4y + z = 5 x + z = 5 x + 3y + 4z = 5 x + 7y + 2z = 4 2x + 5y + 2z = 5, d) x + 3x 2 + x 3 = 4 e) 3x + x 2 2x 3 = 3x + x 2 = 4 2x + x 2 + 3x 3 = 5 2x + 3x 2 + x 3 = 3, 2x + x 2 x 3 = 8, f) x 3x 2 x 4 = g) x x 2 + x 3 2x 4 + x 5 = 0 x + 3x 2 + x 3 + x 4 = 3 3 x + 4x 2 x 3 + x 4 + 3x 5 = 2x 6x 2 + x 3 x 5 = x 8x 2 + 5x 3 9x 4 + x 5 = x + 3x 2 + 2x 3 + 5x 4 + x 5 = 6, 2 x 9x 2 + 6x 3 + x 4 + 2x 5 = h) 6 x 4x 2 + 5x 3 + 2x 4 + 3x 5 = i) 2 x x 2 + x 3 + 2x 4 + 3x 5 = 2 3 x 2x 2 + 4x 3 + x 4 + 2x 5 = 3 6 x 3x 2 + 2x 3 + 4x 4 + 5x 5 = 3 3 x 2x 2 2x 3 + x 4 = 7 6 x 3x 2 + 4x 3 + 8x 4 + 3x 5 = 9 9 x 6x 2 + 3x 3 + 3x 4 + 2x 5 = 2, 4 x 2x 2 + x 3 + x 4 + 2x 5 =, j) x x 2 + 2x 3 x 4 + x 5 = 0 k) 2x + x 2 x 3 + x 4 x 5 = x + 2x 2 x 3 + x 4 + 2x 5 = x 2x 2 + x 3 x 4 x 5 = x + 2x 3 x 4 =, 5x 2x 2 4x 5 = 0, 5

l) 2x + 3y + 2z t = 3 2x + y + z + 2s + 3t = 6 3x z + s + t = 3 y + 4s + t = 2x + y + z 2s + 5t = 8 Wyznaczniki Policzy wyznaczniki: 3 2 4 i i 2i, c) sin α cos α cos α sin α, d) z _ z _, z z i) e) 0 0 ω ω ω 2 ω, f) 0 0 0, g) a a a a a x a a x, gdzie ω = cos 2π 3 + i sin 2π 3 j), h) 3 3 3 3, i + i i 0 i 0, k) i i 2 4 8, l) 0 0 i 0 0 0 0 0 2 0 0 2 i 0 cos x sin x 0 0 0 sin x cos x 2 i 0, ª) 6 9 4 3 8 9 0 6 0 0 4 2 5 0 7 2 0 7 0 8 0 5 0 0 2 Elementy macierzy A oraz A s liczbami caªkowitymi Jaka jest warto± wyznacznika macierzy A? 3 Nie obliczaj c wyznaczników znale¹ rozwi zania podanych równa«: 2 2 2 4x 2 x 2 4x 2 2 2 4 3 x + 2 3 6 = 0 2 4 x 2 2 x + 3 = 0 x + 4 4 8 2 4 4 Obliczy podane wyznaczniki stopnia n: 2 3 n 2 2 2 0 3 n 2 2 2 2 0 n 2 2 2, c) 2 3 0 2 2 2 6 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

5 Jakie s mo»liwe warto±ci wyznacznika macierzy rzeczywistej A stopnia n, je»eli: A 2 = 8A b) A 3 A = 0 c) A T = 4A? 6 Korzystaj c z twierdzenia o macierzy odwrotnej znale¹ macierze odwrotne do podanych macierzy: [ 2 4 3 [ cos α sin α sin α cos α, gdzie α R c) 3 0 4 0 7 Policzy wyznaczniki: x a b c a x c b b c x a b) c b a x 2 3 2 x 2 2 3 2 3 5 2 3 9 x 2 c) + x + x z z 8 Niech A i B b d macierzami tego samego stopnia Wskaza które z podanych ni»ej wzorów s ogólnie prawdziwe Do wzorów nieprawdziwych poda kontrprzykªady det (A + B) = det A + det B b) det (λa) = λ det A, gdzie λ R c) det (A 2 ) = det A det(a T ) Wyznacznikiem Vandermonde'a nazywamy wyznacznik postaci V n = x x 2 x n x 2 x 2 2 x n 2 x n x 2 n x n n = l<k n (x k x l ) 9 Wykaza,»e 7

2 4 2 n 3 9 3 n n n n n = k= k! b) 2 3 n 2 2 3 2 n 2 2 n 3 n n n = k= k! Wielomianem charakterystycznym macierzy kwadratowej A = [a ij stopnia n nazywamy wyznacznik postaci ω (λ) = a λ a 2 a n a 2 a 22 λ a 2n a n a n2 a nn λ 0 Znale¹ wielomian charakterystyczny macierzy diagonalnej stopnia n która na gªównej przek tnej ma kolejne liczby naturalne 8