- macierz o n wierszach i k kolumnach. Macierz jest diagonalna jeśli jest kwadratowa i po za główną przekątną (diagonala) są

Podobne dokumenty
Rachunek wektorowo-macierzowy w programie SciLab

Algebra WYKŁAD 5 ALGEBRA 1

Macierze w MS Excel 2007

MACIERZE I WYZNACZNIKI

Algebra macierzowa. Akademia Morska w Gdyni Katedra Automatyki Okrętowej Teoria sterowania. Mirosław Tomera 1. ELEMENTARNA TEORIA MACIERZOWA

( ) WŁASNOŚCI MACIERZY

MATLAB PODSTAWY. [ ] tworzenie tablic, argumenty wyjściowe funkcji, łączenie tablic

Układy równań liniowych Macierze rzadkie

WYKŁAD 7. UKŁADY RÓWNAŃ LINIOWYCH Macierzowa Metoda Rozwiązywania Układu Równań Cramera

ALGEBRA MACIERZY. UKŁADY RÓWNAŃ LINIOWYCH.

Wyznacznikiem macierzy kwadratowej A stopnia n nazywamy liczbę det A określoną następująco:

Macierz. Wyznacznik macierzy. Układ równań liniowych

MATHCAD Obliczenia iteracyjne, macierze i wektory

PODSTAWY ALGEBRY LINIOWEJ ALGEBRA MACIERZY

WYKŁAD 5. Typy macierzy, działania na macierzach, macierz układu równań. Podstawowe wiadomości o macierzach

Macierz. Wyznacznik macierzy. Układ równań liniowych

Wyk lad 1 Podstawowe wiadomości o macierzach

Wykład 1 Pojęcie funkcji, nieskończone ciągi liczbowe, dziedzina funkcji, wykres funkcji, funkcje elementarne, funkcje złożone, funkcje odwrotne.

7. Szeregi funkcyjne

GENEZA WYZNACZNIKA. Układ równań liniowych z dwiema niewiadomymi. Rozwiązania układu metodą eliminacji Gaussa

Elementy rach. macierzowego Materiały pomocnicze do MES Strona 1 z 7. Elementy rachunku macierzowego

CIĄGI LICZBOWE N = zbiór liczb naturalnych. R zbiór liczb rzeczywistych (zbiór reprezentowany przez punkty osi liczbowej).

PODSTAWY ALGEBRY MACIERZY. Operacje na macierzach

Wykªad 1. Macierze i wyznaczniki Macierze podstawowe okre±lenia

Parametryzacja rozwiązań układu równań

METODY NUMERYCZNE. Wykład 6. Rozwiązywanie układów równań liniowych. dr hab. inż. Katarzyna Zakrzewska, prof. AGH. Met.Numer.

Rozwiązywanie układów równań liniowych (1)

I. CIĄGI I SZEREGI FUNKCYJNE. odwzorowań zbioru X w zbiór R [lub C] nazywamy ciągiem funkcyjnym.

[ ] I UKŁAD RÓWNAŃ Definicja 1 Układ m równań liniowych z n niewiadomymi x 1, x 2,., x n : II ROZW. UKŁADU RÓWNAŃ PRZY POMOCY MACIERZY ODWROTNEJ

8. Udowodnić, że: a) macierz X X jest macierzą symetryczną; b) jeśli M jest macierzą idempotentną, o wyznaczniku różnym od 0, to M = I;

UKŁADY RÓWNAŃ LINOWYCH

Wektor kolumnowy m wymiarowy macierz prostokątna o wymiarze n=1 Wektor wierszowy n wymiarowy macierz prostokątna o wymiarze m=1

Maciej Grzesiak. Iloczyn skalarny. 1. Iloczyn skalarny wektorów na płaszczyźnie i w przestrzeni. a b = a b cos ϕ. j) (b x. i + b y

3. Wykład III: Warunki optymalności dla zadań bez ograniczeń

Algebra macierzowa. Akademia Morska w Gdyni Katedra Automatyki Okrętowej Teoria sterowania. Mirosław Tomera 1. ELEMENTARNA TEORIA MACIERZOWA

Liczby zespolone i wielomiany

1 Kryterium stabilności. 2 Stabilność liniowych układów sterowania

Równania i nierówności kwadratowe z jedną niewiadomą

Zasada indukcji matematycznej. Dowody indukcyjne.

4. RACHUNEK WEKTOROWY

Zestaw 11- Działania na wektorach i macierzach, wyznacznik i rząd macierzy

Układy równań liniowych Macierze rzadkie

Pojęcia Działania na macierzach Wyznacznik macierzy

CIĄGI LICZBOWE N 1,2,3,... zbiór liczb naturalnych. R zbiór liczb rzeczywistych (zbiór reprezentowany przez punkty osi liczbowej).

Realizacje zmiennych są niezależne, co sprawia, że ciąg jest ciągiem niezależnych zmiennych losowych,

A A A A11 A12 A1. m m mn

CIĄGI LICZBOWE. Naturalną rzeczą w otaczającym nas świecie jest porządkowanie różnorakich obiektów, czyli ustawianie ich w pewnej kolejności.

3.1. Ciągi liczbowe - ograniczoność, monotoniczność, zbieżność ciągu. Liczba e. Twierdzenie o trzech ciągach.

Programowanie z więzami (CLP) CLP CLP CLP. ECL i PS e CLP

Wprowadzenie: Do czego służą wektory?

Zadania i rozwiązania prac domowych z Analizy Matematycznej 1.2 z grupy pana Ryszarda Kopieckiego, semestr letni 2011/2012.

dr Michał Konopczyński Ekonomia matematyczna ćwiczenia

Wybrane zagadnienia. Wykład 2a. Metoda simpleks rozwiązywania zadań programowania liniowego.

Analiza matematyczna i algebra liniowa

ZADANIA OTWARTE. Są więc takie same. Trzeba jeszcze pokazać, że wynoszą one 2b, gdyż taka jest długość krawędzi dwudziestościanu.

Ciągi liczbowe podstawowe definicje i własności

1.1 Pochodna funkcji w punkcie

Wyznacznik macierzy. - wyznacznik macierzy A

Główka pracuje - zadania wymagające myślenia... czyli TOP TRENDY nowej matury.

3. Regresja liniowa Założenia dotyczące modelu regresji liniowej

Pochodne i całki, macierze i wyznaczniki

Wyrównanie sieci niwelacyjnej

Trzeba pokazać, że dla każdego c 0 c Mc 0. ) = oraz det( ) det( ) det( ) jest macierzą idempotentną? Proszę odpowiedzieć w

1. Określ monotoniczność podanych funkcji, miejsce zerowe oraz punkt przecięcia się jej wykresu z osią OY

Metoda szeregów potęgowych dla równań różniczkowych zwyczajnych liniowych. Równanie różniczkowe zwyczajne liniowe drugiego rzędu ma postać

Operacje elementarne na macierzach. Rozwiązywanie układów równań metodą eliminacji Gaussa. Badanie rozwiązalności układów równań

2. Ciągi liczbowe. Definicja 2.1 Funkcję a : N R nazywamy ciągiem liczbowym. Wartość funkcji a(n) oznaczamy symbolem a

Rachunek prawdopodobieństwa MAP1151 Wydział Elektroniki, rok akad. 2011/12, sem. letni Wykładowca: dr hab. A. Jurlewicz

Wykład 9: Różne rodzaje zbieżności ciągów zmiennych losowych. Prawa wielkich liczb.

ODPOWIEDZI I SCHEMAT PUNKTOWANIA ZESTAW NR 1 POZIOM ROZSZERZONY

Analiza matematyczna v.1.6 egzamin mgr inf niestacj 1. x p. , przy założeniu, że istnieją lim

WEKTORY skalary wektory W ogólnym przypadku, aby określić wektor, należy znać:

Zadania z analizy matematycznej - sem. II Całki oznaczone i zastosowania

ODPOWIEDZI I SCHEMAT PUNKTOWANIA ZESTAW NR 1 POZIOM ROZSZERZONY

TABLICE WZORÓW I TWIERDZEŃ MATEMATYCZNYCH zakres GIMNAZJUM

Granica cigu punktów. ), jest zbieny do punktu P 0 = ( x0. n n. ) n. Zadania. Przykłady funkcji dwu zmiennych

n 3 dla n = 1,2,3,... Podać oszacowania

MACIERZE STOCHASTYCZNE

Pierwiastek z liczby zespolonej

Wykład 2. Granice, ciągłość, pochodna funkcji i jej interpretacja geometryczna

Notatki do tematu Metody poszukiwania rozwiązań jednokryterialnych problemów decyzyjnych metody dla zagadnień liniowego programowania matematycznego

MATEMATYKA 1 MACIERZE I WYZNACZNIKI

Piotr Stefaniak. Materiały uzupełniające do wykładu Matematyka

( ) Lista 2 / Granica i ciągłość funkcji ( z przykładowymi rozwiązaniami)

Matematyka wybrane zagadnienia. Lista nr 4

WEKTORY skalary wektory W ogólnym przypadku, aby określić wektor, należy znać:

Powtórka dotychczasowego materiału.

METODY NUMERYCZNE dr inż. Mirosław Dziewoński

Analiza matematyczna i algebra liniowa Macierze

Ciągi i szeregi liczbowe

PRÓBNA MATURA Z MATEMATYKI Z OPERONEM LISTOPAD ,0. 3x 6 6 3x 6 6,

3. Rozkład macierzy według wartości szczególnych

MATEMATYKA Wykład 4 (Funkcje) przyporządkowany został dokładnie jeden element

Materiały diagnostyczne z matematyki poziom podstawowy

Całka oznaczona. długość k-tego odcinka podziału P. punkt pośredni k-tego odcinka podziału P. Niech funkcja f będzie ograniczona na przedziale

Całka oznaczona. długość k-tego odcinka podziału P. punkt pośredni k-tego odcinka podziału P. Niech funkcja f będzie ograniczona na przedziale

Działania wewnętrzne i zewnętrzne

Szeregi o wyrazach dowolnych znaków, dwumian Newtona

Wszystkim życzę Wesołych Świąt :-)

ZADANIA NA POCZA n(n + 1) = 1 3n(n + 1)(n + 2).

Transkrypt:

Powtórzeie z Algebry 1. Mcierz A k 1 11 1 1k 1 k k - mcierz o wierszch i k kolumch Mcierz est kwdrtow eśli m tyle smo wierszy co kolum ( = k). Mcierz est digol eśli est kwdrtow i po z główą przekątą (digol) są 0 elemety zerowe, p.: 0 1. Mcierz edostkow, to mcierz digol mąc sme edyki główe przekąte, p.: 1 0 0 I 0 1 0. 0 0 1 Powiemy, że dwie mcierze A i B są rówe, eśli są tego smego wymiru orz i bi dl kżdego i orz. Mcierz trspoową do mcierzy A (ozczeie A) zywmy mcierz, któr powste w wyiku zmiy kolum z wierszmi i-tą kolumę zpisuemy ko i-ty wiersz, p.: 1 4 1 3 5. 4 5 6 3 6 Mcierz A est symetrycz, eśli est mcierzą kwdrtową dl które zchodzi: A A (lub rówowżie i i dl kżdego i orz ). 1

Dodwie mcierzy est zdefiiowe tylko dl mcierzy, które są tego smego wymiru. Dodąc mcierze sumuemy elemety stoące w tym smym wierszu i kolumie: 1 3 0 1 1 3 5 4 5 6 3 4 5 7 9 11 Możeie mcierzy A przez mcierz B (ozczeie AB) est wykole tylko wtedy, eśli mcierz A m tyle kolum co mcierz B wierszy. Aby wyzczyć elemet ci stoący w i-tym wierszu i -te kolumie mcierzy wyikowe, leży pomożyć i-ty wiersz mcierzy A przez - tą kolumę mcierzy B, p.: 1 1*1*3 1* * 4 7 10 1 3 4 3*1 4*3 3* 4* 4 15 3 4 5 6 5*16*3 4* 6* 4 3 3 Przydte włsości: ( AB) C A( BC) A( B C) AB AC ( AB) BA ( ABC) CBA. Wyzczik mcierzy Wyzczik mcierzy est zdefiiowy tylko dl mcierzy kwdrtowe. Wyzczik mcierzy A (ozczeie A lub det(a)) defiiuemy w sposób rekurecyy: A i ( 1), 1 i A i 11 11, Ai ozcz mcierz powstłą z mcierzy A poprzez usuięcie i-tego wiersz orz -te kolumy. Wrto pmiętć wzory wyzczik w przypdku mcierzy x i 3x3: 11 1 det 11 1 1 1 11 1 13 det 31 3 33 Włsości wyzczik: AB A B A A 1 3 11 33 1 3 31 13 1 3 13 31 3 3 11 1 1 33

3. Śld mcierzy Śld mcierzy defiiuemy tylko dl mcierzy kwdrtowe: elemetów stoących główe przekąte (digoli). N przykłd: tr( A) - sum i1 ii 1 4 5 A 7 6, tr( A) 1 3 6 8 9 3 Niech c będzie liczbą, wektorem kolumowym, A mcierzą kwdrtową. Wówczs prwdą est: tr( ca) ctr( A) tr( A) tr( A) tr( A B) tr( A) tr( B) tr( AB) tr( BA) tr( ) tr( ) tr( ABC) tr( BCA) tr( CAB) 3

Mcierz odwrot Mcierz B est mcierzą odwrotą do mcierzy kwdrtowe A (ozczeie B A 1 ), eśli BA I. Wrto podkreślić, iż możeie mcierzy przez mcierz do ie odwrotą est 1 1 przemiee: AA A A I. Mcierz odwrot ie zwsze istiee. Wrukiem koieczym (i wystrczącym) to, żeby istił mcierz odwrot do mcierzy A, est to, żeby wiersze (kolumy) mcierzy A były liiowo iezleże. Tką mcierz zywmy ieosobliwą. Jk sprwdzć w prktyce czy mcierz odwrot istiee? Wystrczy policzyć wyzczik mcierzy, eśli est róży od zer to mcierz odwrot istiee! Wrto pmiętć wzór mcierz odwrotą wymiru x: 11 1 1 1 1 A, A 0 A A 1 1 11 Niech A i B będą mcierzmi ieosobliwymi (istieą mcierze odwrote). Wówczs: 1 1 A A 1 1 ( A ) A ( A ) ( A) ( AB) 1 1 B A 1 1 1 4

Powtórzeie z Alizy 1. Pochod Niech f ( x1,..., x) : R R (fukc sklr). Pochodą fukci sklre względem wektor x defiiuemy ko wektor pochodych cząstkowych: f x1 f f x x f x m Niech f ( x1,..., x) : R R (fukc wektorow). Powyższy zpis możemy iterpretowć w stępuący sposób: f ( x1,..., x ) ( f1( x1,..., x ),..., fm( x1,..., x )), gdzie f i są fukcmi sklrymi. N przykłd: 3 f : R R f ( x1, x, x3) ( x1, x x3), f1( x1, x, x3) x1, f( x1, x, x3) x x3. Pochod fukci wektorowe względem wektor x to mcierz wymiru xm:., f1 f f x x x 1 1 1 f1 f f f x x x x f1 f f x x x Niech,. Defiiuemy fukcę sklrą: 1 k 1 f (,..., ).... Dl kżdego i 1 k 1 1 k k pochode fukci sklre otrzymuemy: k m m m f 1 1 f f (**) f k k Pochodą fukci sklre f względem x defiiuemy ko: f f f f x x1 x x Korzystąc z powyższe defiici otrzymuemy: A 3. A, f i i, więc zgodie z defiicą k (*) 1 k 1 A A Niech A będzie mcierzą wymiru x tomist wektorem -elemetowym. Wówczs: 5

1 1 11 1 i i 1 1 i 1 i 1 i i A 1 i 1 i i. Czyli: A i 1 1i i i 1 i i i 1 i i ={Korzystmy z (*)}= A 11 1 1 1 A 1 k i 1 i1i i 1 ii i 1 i i 1 czyli: 1 i1 i 1 i i i i i1 i i A A 4. ( A A), ={Korzystmy z (**)}=A Przy ozczeich z podpuktu 3) mmy: A. Wówczs: i i A 1 i i i i i i Rozwiiemy l-ty elemet powyższe mcierzy: 1 1...... i i l l l 11 l l... lll l... l l l ( l l ) Terz możemy zpisć: A ( 1 1) ( ) ( A A) ( ) l Jeśli mcierz A est symetrycz, to A A, co uprszcz powyższy wzór do postci: A A. 6

5. Wrukiem koieczym (le ie wystrczącym!) istieie ekstremum fukci f w * pukcie est zerowie się grdietu: f 1 0 f f 0 f 0 k 6. Mcierz drugich pochodych - Hessi Niech f ( x1,..., x) : R R (fukc sklr). Mcierz drugich pochodych fukci sklre defiiuemy ko: H( x) f f f x x x x x x 1 1 1 1 f f f x x x x x x 1 f f f x x x x x x 1 Jeżeli fukc f est ciągł orz m ciągłe pochode cząstkowe pierwszego i drugiego rzędu, to Hessi est mcierzą symetryczą. 7. Wruek koieczy i wystrczący istieie ekstremum dl fukci sklre Fukc f m mksimum w pukcie x *, eśli: f ( x1 *,..., x *) x1 0 f ( x1 *,..., x *) ( 0 f x1*,..., x*) x (zerowie się grdietu) x f ( x1 *,..., x *) 0 xk orz H ( x1*,..., x*) f x1 x f x1 x f x1 x ( *,..., *) ( *,..., *) ( *,..., *) x x x x x x 1 1 1 1 f x1 x f x1 x f x1 x ( *,..., *) ( *,..., *) ( *,..., *) x x x x x x 1 ( 1*,..., *) ( 1*,..., *) f x x f x x f ( x1 *,..., x *) x x x x x x 1 est uemie określo. W przypdku miimum, pierwszy wruek się ie zmie tomist Hessi musi być dodtio określoy. 7