STATYSTYCZNY OPIS PRZEPŁYWU BAROTROPOWEGO NA SFERZE

Podobne dokumenty
Równania różniczkowe. Lista nr 2. Literatura: N.M. Matwiejew, Metody całkowania równań różniczkowych zwyczajnych.

2.1 Zagadnienie Cauchy ego dla równania jednorodnego. = f(x, t) dla x R, t > 0, (2.1)

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 13

Podstawy elektrotechniki

ψ przedstawia zależność

DYNAMIKA KONSTRUKCJI

Informacja o przestrzeniach Sobolewa

Dystrybucje, wiadomości wstępne (I)

28 maja, Problem Dirichleta, proces Wienera. Procesy Stochastyczne, wykład 14, T. Byczkowski, Procesy Stochastyczne, PPT, Matematyka MAP1126

Zagadnienia brzegowe dla równań eliptycznych

1 Relacje i odwzorowania

WYBRANE DZIAŁY ANALIZY MATEMATYCZNEJ. Wykład VII Przekształcenie Fouriera.

II. Równania autonomiczne. 1. Podstawowe pojęcia.

Dyskretny proces Markowa

Zadania do Rozdziału X

CHEMIA KWANTOWA Jacek Korchowiec Wydział Chemii UJ Zakład Chemii Teoretycznej Zespół Chemii Kwantowej Grupa Teorii Reaktywności Chemicznej

Sformułowanie Schrödingera mechaniki kwantowej. Fizyka II, lato

Zasada pędu i popędu, krętu i pokrętu, energii i pracy oraz d Alemberta bryły w ruchu postępowym, obrotowym i płaskim

Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania. Podstawy Automatyki

1.1 Przegląd wybranych równań i modeli fizycznych. , u x1 x 2

Pobieranie próby. Rozkład χ 2

C d u. Po podstawieniu prądu z pierwszego równania do równania drugiego i uporządkowaniu składników lewej strony uzyskuje się:

Zapomniane twierdzenie Nyquista

Metody Lagrange a i Hamiltona w Mechanice

y 1 y 2 = f 2 (t, y 1, y 2,..., y n )... y n = f n (t, y 1, y 2,..., y n ) f 1 (t, y 1, y 2,..., y n ) y = f(t, y),, f(t, y) =

Zagadnienia stacjonarne

jest ciągiem elementów z przestrzeni B(R, R)

WNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE

Silniki cieplne i rekurencje

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r. ma złożony rozkład Poissona. W tabeli poniżej podano rozkład prawdopodobieństwa ( )

Podstawowe wyidealizowane elementy obwodu elektrycznego Rezystor ( ) = ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( τ ) i t i t u ( ) u t u t i ( ) i t. dowolny.

Rachunek całkowy funkcji wielu zmiennych

Wykłady ostatnie. Rodzinę P podzbiorów przestrzeni X nazywamy σ - algebrą, jeżeli dla A, B P (2) A B P, (3) A \ B P,

Wykład 5 Elementy teorii układów liniowych stacjonarnych odpowiedź na dowolne wymuszenie

Fale biegnące w równaniach reakcji-dyfuzji

Lista nr Znaleźć rozwiązania ogólne następujących równań różniczkowych: a) y = y t,

z graniczną technologią

Wykład 4 Metoda Klasyczna część III

Rodzinę spełniającą trzeci warunek tylko dla sumy skończonej nazywamy ciałem (algebrą) w zbiorze X.

gdzie M to mówimy, że na tym obszarze jest określone pole skalarne u( M) u( r)

Wykład 4: Transformata Laplace a

Teoria miary. WPPT/Matematyka, rok II. Wykład 5

Układy równań i równania wyższych rzędów

O pewnych klasach funkcji prawie okresowych (niekoniecznie ograniczonych)

Elementy równań różniczkowych cząstkowych

2. Wprowadzenie. Obiekt

G. Plebanek, MIARA I CAŁKA Zadania do rozdziału 1 28

5. Równania różniczkowe zwyczajne pierwszego rzędu

Dystrybucje. Marcin Orchel. 1 Wstęp Dystrybucje Pochodna dystrybucyjna Przestrzenie... 5

Notatki z Analizy Matematycznej 2. Jacek M. Jędrzejewski

Dynamiczne formy pełzania i relaksacji (odprężenia) górotworu

1 Równania różniczkowe zadane przez zaburzenia generatorów C 0 półgrup operatorów

Dobór przekroju żyły powrotnej w kablach elektroenergetycznych

VII. ZAGADNIENIA DYNAMIKI

Wykłady... b i a i. i=1. m(d k ) inf

Przez system Walrasa w ekonomii matematycznej rozumiemy zazwyczaj układ równań różniczkowych dynamiki cen w n-produktowej gospodarce

ĆWICZENIE 7 WYZNACZANIE LOGARYTMICZNEGO DEKREMENTU TŁUMIENIA ORAZ WSPÓŁCZYNNIKA OPORU OŚRODKA. Wprowadzenie

27. RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE CZĄSTKOWE

( ) ( ) ( τ) ( t) = 0

Sekantooptyki owali i ich własności

1. Struktury zbiorów 2. Miara 3. Miara zewnętrzna 4. Miara Lebesgue a 5. Funkcje mierzalne 6. Całka Lebesgue a. Analiza Rzeczywista.

PODSTAWY CHEMII KWANTOWEJ. Jacek Korchowiec Wydział Chemii UJ Zakład Chemii Teoretycznej Zespół Chemii Kwantowej Grupa Teorii Reaktywności Chemicznej

Równanie przewodnictwa cieplnego (I)

Definicje i przykłady

Metody badania wpływu zmian kursu walutowego na wskaźnik inflacji

KURS EKONOMETRIA. Lekcja 1 Wprowadzenie do modelowania ekonometrycznego ZADANIE DOMOWE. Strona 1

Modelowanie ryzyka kredytowego MODELOWANIE ZA POMOCA HAZARDU

11 Równania różniczkowe cząstkowe. Równania różniczkowe cząstkowe pierwszego rzędu.

Całka podwójna po prostokącie

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 1

WPROWADZENIE Podsawowe kierunki badań Zachowania klasyczne i dziwne Diagnosyka dziwnych zachowań Źródła zachowań chaoycznych Sysem pojęciowy Przykłady

Całki podwójne. Definicja całki podwójnej. Jacek Kłopotowski. 25 maja Katedra Matematyki i Ekonomii Matematycznej

Pojęcia podstawowe 1

Prędkość fazowa i grupowa fali elektromagnetycznej w falowodzie

8 Całka stochastyczna względem semimartyngałów

26 marzec, Łańcuchy Markowa z czasem ciągłym. Procesy Stochastyczne, wykład 7, T. Byczkowski, Procesy Stochastyczne, PPT, Matematyka MAP1136

2. P (E) = 1. β B. TSIM W3: Sygnały stochastyczne 1/27

Rachunek różniczkowy i całkowy w przestrzeniach R n

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 2

A i. i=1. i=1. i=1. i=1. W dalszej części skryptu będziemy mieli najczęściej do czynienia z miarami określonymi na rodzinach, które są σ - algebrami.

2 Równania różniczkowe zwyczajne o rozdzielonych zmiennych

F t+ := s>t. F s = F t.

Definicja punktu wewnętrznego zbioru Punkt p jest punktem wewnętrznym zbioru, gdy należy do niego wraz z pewnym swoim otoczeniem

7 Twierdzenie Fubiniego

Ośrodkowość procesów, proces Wienera. Ośrodkowość procesów, proces Wienera Procesy Stochastyczne, wykład, T. Byczkowski,

2. Wykaż, że moment pierwszego skoku w procesie Poissona. S 1 := inf{t : N t > 0} jest zmienną losową o rozkładzie wykładniczym z parametrem λ.

ANALIZA MATEMATYCZNA Z ELEMENTAMI STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ

Podstawy metod probabilistycznych. dr Adam Kiersztyn

Równanie przewodnictwa cieplnego (II)

Laboratorium komputerowe z wybranych zagadnień mechaniki płynów

Granica i ciągłość funkcji. 1 Granica funkcji rzeczywistej jednej zmiennej rzeczywsitej

Metody iteracyjne dla hiperbolicznych równań różniczkowo-funkcyjnych

EKONOMETRIA wykład 2. Prof. dr hab. Eugeniusz Gatnar.

Wstęp do równań różniczkowych

O WYBRANYCH SPOSOBACH OPISU DYNAMIKI EKONOMICZNYCH STRUKTUR PRZESTRZENNYCH

Autoreferat. dr Grzegorz Guzik

ϕ(t k ; p) dla pewnego cigu t k }.

Zaawansowane metody numeryczne

System BCD z κ. Adam Slaski na podstawie wykładów, notatek i uwag Pawła Urzyczyna. Semestr letni 2009/10

Zestaw zadań z Równań różniczkowych cząstkowych I 18/19

Transkrypt:

MODELOWANIE INŻYNIERSKIE ISNN 896-77X 3, s. 93-98, Gliwice 6 SAYSYCZNY OPIS PRZEPŁYWU AROROPOWEGO NA SFERZE ANDRZEJ ICHA Insyu Maemayki, Pomorska Akademia Pedagogiczna w Słupsku Sreszczenie. Praca doyczy wybranych aspeków opisu urbulencji w ramach eorii układów dynamicznych. Jako przykład zaprezenowano saysyczne ujęcie przepływu baroropowego na sferze. Wprowadzono definicję rozwiązania probabilisycznego dla równania przenoszenia wiru w akim przepływie. Wykorzysując sosowną nierówność energeyczną pokazano, że miara probabilisyczna zadana na zbiorze wszyskich warunków począkowych generuje miarę niezmienniczą skoncenrowaną na arakorze półgrupy operaorów związanych z ym równaniem.. WSĘP Najrudniejszy problem klasycznej fizyki, o podsawowym znaczeniu dla nauk echnicznych, wiąże się z maemaycznym opisem urbulennych przepływów cieczy i gazów. Na obecnym eapie rozwoju wiedzy powszechnie przyjmuje się, że urbulencję można opisać zagadnieniem począkowo-brzegowym Naviera-Sokesa (NSE). Należy przy ym zaznaczyć, że, w przeciwieńswie do dwuwymiarowych zagadnień przepływowych, problem isnienia, jednoznaczności i regularności rozwiązań NSE w przypadku 3 pozosaje owary. Osobną kwesią jes problem znalezienia jawnych (w ym saysycznych) rozwiązań układu NSE w celu analizy ważnych problemów inżynierskich i geofizycznych. Celem niniejszej pracy jes eoreyczny opis zjawiska urbulencji w ramach paradygmau NSE, przy wykorzysaniu meod eorii układów dynamicznych. Jako przykład rozważymy, pochodzący z geofizycznej hydrodynamiki, saysyczny opis przepływu baroropowego na sferze. Pokażemy, że sformułowanie problemu w języku rozwiązań saysycznych prowadzi do wniosku, że dowolna miara probabilisyczna zadana na zbiorze wszyskich możliwych warunków począkowych generuje miarę niezmienniczą skoncenrowaną na arakorze półgrupy operaorów związanej z równaniem przenoszenia wiru.

94 A. ICHA. UKŁADY DYNAMICZNE Rozważymy na wsępie pewne absrakcyjne zagadnienie Cauchy ego w przesrzeni anacha, posaci: du = G( u,), = [, ); u ( ) = u, () d gdzie u, a G jes (nieliniowym) operaorem określonym jako G : U a. Oznaczmy przez F : a ciągłą półgrupę ciągłych odwzorowań z w, zn. rodzinę przekszałceń przesrzeni w siebie, aką, że []:. F jes półgrupą, j. dla dowolnych s,u zachodzi związek F( Fu s ) = F+ su;. funkcja F ( u ) jes ciągła ze względu na parę uporządkowaną (,u),,u ; 3. F jes odwzorowaniem ożsamościowym, zn. Fu = u. Definicja. Parę {, F } nazywamy układem dynamicznym, a zbiór przesrzenią fazową ego układu. W szczególności, jeżeli = n oraz odwzorowanie G jes ciągłe i spełnia globalnie warunek Lipschiza, o z wierdzenia o isnieniu i jednoznaczności rozwiązania dla problemu () wynika, że układ równań różniczkowych zwyczajnych ypu () definiuje ciągły układ dynamiczny F []. Spośród mnogości układów dynamicznych generowanych przez równania różniczkowe ypu () rozważmy układ związany z równaniami Naviera-Sokesa. Jak pokazał Leray, problem NSE można sformułować w posaci analogicznej do () zn. zapisać go w formie operaorowego równania ewolucyjnego dla pola prędkości u ()( x) = ux (, ) w pewnej przesrzeni funkcyjnej, czyli dla rodziny {() u [, )} [3]. Na fizycznym poziomie ścisłości rozważań zwykle przyjmujemy a priori, że zagadnienie NSE posiada jednoznaczne rozwiązanie: wedy u () = Fu na pewnym odcinku [, ] i operaor F = ϕ( u, ) charakeryzuje się własnościami grupowymi w sensie definicji (). Oznacza o, że półgrupa nieliniowych operaorów F opisuje ewolucję wszyskich przepływów cieczy w obszarze o zadanej geomerii i przy wszyskich możliwych warunkach począkowych. Jakościowa analiza problemu urbulencji sugeruje, że dynamika rozwinięego przepływu urbulennego powinna koncenrować się na pewnym niezmienniczym podzbiorze przesrzeni fazowej. W rakcie ewolucji układu, san począkowy opisywany miarą probabilisyczną zadaną na zbiorze wszyskich dopuszczalnych warunków począkowych powinien coraz mniej wpływać na san końcowy układu. W rezulacie w przesrzeni fazowej przepływu pojawia się pewien podzbiór scharakeryzowany miarą niezmienniczą (arakor), kóry całkowicie określa saysyczne własności urbulencji [4]. Z powyższych rozważań wynika, że podsawową rolę przy analizie geomerycznej srukury przesrzeni fazowej przepływu odgrywają obieky zwane arakorami układu dynamicznego oraz ich charakerysyki (srukura, miary probabilisyczne (nierównowagowe i niezmiennicze), ergodyczność ip.). Króko odniesiemy się do ych pojęć. Niech A, będą dwoma zbiorami zawarymi w przesrzeni fazowej, z normą i meryką generowaną przez normę, ρ(, ). Przez odległość (dis) dwóch zbiorów A, def

SAYSYCZNY OPIS PRZEPŁYWU AROROPOWEGO NA SFERZE 95 w przesrzeni rozumiemy liczbę: dis( A, ) = sup ρ( a, ), ρ( a, ) = inf ρ( ab, ) = inf a b. a A b b Definicja. Arakorem półgrupy operaorów F działającej w przesrzeni fazowej nazywamy zbiór zwary A aki, że:. F A = A,, (własność F -niezmienniczości);. limdis( F, A ) =, (własność przyciągania), gdzie jes ograniczonym zbiorem. ak więc, jeżeli san począkowy układu należy do arakora, u A, o układ dynamiczny ewoluuje wyłącznie na ym zbiorze. Jeżeli san począkowy u należy do pewnego ooczenia arakora, o rajekorie układu przy są przyciągane do ego zbioru [5]. Niech δ ( ) będzie σ -ciałem podzbiorów oraz niech + = x ; x }. Definicja 3. Miarą na σ -ciele δ ( ) nazywamy odwzorowanie µ : δ ( ) a! +, przy czym:. µ ( ) = ;. jeżeli Ai δ ( ), i =,, n,, oraz Ai Aj =, i j, o ( ) = µ U A i µ ( A i ). Definicja 4. Miarę µ na arakorze A nazywamy niezmienniczą, jeżeli E A, zachodzi równość: µ ( E) = µϕ ( ( E, )). Skonsruowanie akiej miary na arakorze jes bardzo złożonym zagadnieniem. Doyczy o m.in. układów dyssypaywnych (np. układu NSE), dla kórych w przesrzeni fazowej może wysępować więcej zbiorów przyciągających (arakorów) i w związku z ym, może isnieć więcej miar niezmienniczych skoncenrowanych na ych zbiorach. Nie jes np. oczywise, kórą z nich należałoby wybrać, gdyż saysyczne własności rozwiązań ϕ ( u, ) zależą, ogólnie mówiąc od ego do jakiego obszaru przyciągania należą warunki począkowe. Jednoznaczność miary uzyskujemy w przypadku ergodycznych układów dynamicznych. Definicja 5. Układ dynamiczny nazywamy ergodycznym (lub nierozkładalnym) względem miary µ, jeżeli żaden zbiór niezmienniczy układu (arakor) nie może być przedsawiony w posaci sumy dwóch niezmienniczych, nieprzecinających się zbiorów o miarach dodanich. Własności układów ergodycznych precyzuje nasępujące wierdzenie irkhoffa [6]: wierdzenie. Niech ϕ ( u, ) będzie ergodycznym układem dynamicznym a µ ( A ) niezmienniczą miarę probabilisyczną określoną na arakorze A ego układu. Wedy dla każdego E A ma miejsce równość: lim χe( ϕ ( u, )) d = µ ( E), gdzie χ E jes funkcją charakerysyczną zbioru E. Fizycznie oznacza o, że czas przebywania rajekorii (prawie) każdego punku ergodycznego układu dynamicznego na arakorze, jes proporcjonalny do miary ego arakora. i= i =

96 A. ICHA 3. RÓWNANIE PRZENOSZENIA WIRU Niech S % = S % ( λφ, ) będzie dwuwymiarową sferę o promieniu jednoskowym w przesrzeni 3!. Równania dynamiki cieczy baroropowej, zn. akiej, kórej gęsość jes ylko funkcją ciśnienia, uzyskujemy analizując układ równań Naviera-Sokesa w sferycznym układzie współrzędnych związanym z obracającym się ośrodkiem. Orzymamy [5]: u u + grad + u rou+ lk u+ ν rorou = grad p+ f, () divu = ; u = u ( a), a S%, = gdzie k jes jednoskowym wekorem normalnej zewnęrznej do sfery S %, l paramerem Coriolisa a f = f ( λφ, ) gęsością sił zewnęrznych. Rozważany przepływ jes dwuwymiarowy; zaem, wykorzysując równanie ciągłości, wprowadzamy poencjał ψ = ψ(, λφ, ) pola prędkości zgodnie z zależnością u = k gradψ. Uwzględniając powyższy fak w równaniu () orzymujemy: ψ + J( ψ, ψ + l) = ν ψ + ro f, ψ() = ψ, lub, wprowadzając pole wiru ω = ψ, równanie ω + J( ωω, + l) = ν ω+ f, f = ro f, ω = = ω, gdzie J (, ) jes jakobianem przekszałcenia w zmiennych ( λφ, ). Równanie (3) sanowi punk wyjścia dalszych rozważań. Analizowane zagadnienie rozparujemy w przesrzeni H( S) = { ω: ω L ( S), ωds = }, kórej elemenami są funkcje całkowalne z kwadraem spełniające warunek poencjalności. Normę w ej przesrzeni oznaczamy przez. Nasępnie, wprowadzimy rodzinę przesrzeni H α ( S) D( ( ) α/ ) =, α, gdzie jes operaorem Laplace a na sferze. Normy w ych α/ przesrzeniach określamy jako u = u = ( ) u. Zachodzi nasępujące wierdzenie [7]: α H α wierdzenie. Jeżeli ω H, f H, o isnieje jedyne rozwiązanie problemu (3), akie, że ω C( [,, ) H) L(, : H). W świele wierdzenia (), równanie (3) generuje pewien układ dynamiczny wyznaczony przez ciągłą półgrupą ciągłych operaorów S : ω a ω(), zn. ω() = Sω w przesrzeni H. Mnożąc równanie (3) przez ω, a nasępnie całkując po czasie orzymujemy nasępujące oszacowanie (nierówność energeyczną) ν S ω() + ωτ ( ) dτ f + ω. (4) (3) Załóżmy, że na przesrzeni H, kórej elemenami są określone w chwili począkowej pola ω zadana jes miara probabilisyczna µ ( E), E δ ( H), µ ( H) =.

SAYSYCZNY OPIS PRZEPŁYWU AROROPOWEGO NA SFERZE 97 Definicja 6. Saysycznym rozwiązaniem problemu (3) nazywamy rodzinę miar µ (, E) spełniającą warunek µ (, E) = µ ( S E) = µ ({ ω HS : ω E}), E δ ( H ). (5) Jeżeli µ (, E) = µ ( E),, o saysyczne rozwiązanie µ (, E) nazywamy sacjonarnym. Niech F : H będzie dowolnym, ciągłym funkcjonałem. Z definicji (6) wynika, że FS ( ωµ ) ( d ω ) = F( ωµ ) (, d ω ). (6) wierdzenie 3. Załóżmy, że całka ω µ ( dω) isnieje i jes skończona. Wedy, dla rozwiązania saysycznego µ (, E) ma miejsce nasępujące oszacowanie (nierówność energeyczna): / ω µ (, dω) + dτ ( ) ω µτ (, dω) f + ω µ ( dω). τ (7) Dowód. Wykorzysując nierówność (4), w kórej zasępujemy ω () przez Sω a nasępnie całkując po mierze µ ( dω) orzymujemy / + + τ Sω µ ( dω ) dτ ( ) Sω µ ( dω f ) ω µ ( dω ). (8) iorąc pod uwagę (6) uzyskujemy / d + d d f + d τ ω µ (, ω ) τ ( ) ω µτ (, ω) ω µ ( ω ). i osaecznie, zamieniając ω na ω, orzymujemy ezę.! Wprowadzimy eraz uśrednione miary µ ( E ) zgodnie z zależnością µ ( E) = µ (, Ed ), E δ( H). (9) wierdzenie 4. Rodzina miar (9) jes zbieżna słabo do sacjonarnej miary µ ˆ( E) niezmienniczej względem półgrupy operaorów S skoncenrowanej na arakorze A H ej półgrupy, przy czym µ ˆ ( E) =. Dowód. Wykorzysując nierówność energeyczną (7) mamy, z uwagi na (9) f / / d ( ) (, d ) ( ) ( d ) ( d ) c τ ω µτ ω = ω µ ω + ω µ ω ν (c =cons) i w rezulacie / ( ) ω µ ( dω ) c, >. ak więc, z ciągu miar probabilisycznych µ ( E), E σ ( H) można wybrać zbieżny słabo

98 A. ICHA podciąg µ ( E), aki, że µ ( E) ˆ( E). Niezmienniczość miary µ ˆ( E) n n µ n τ pokazujemy, zauważając, że F ( ω) µ ( dω) = F( Sτω) µ ˆ( dω), > i F : H. 4. UWAGI KOŃCOWE Zgodnie z wierdzeniem (4), dowolna miara probabilisyczna µ ( E) zadana na zbiorze wszyskich możliwych warunków począkowych, generuje miarę niezmienniczą µ ˆ( E) skoncenrowaną na arakorze półgrupy operaorów S związanych z równaniem (3). Jednakże, zagadnienie ergodyczności ej miary pozosaje problemem owarym. O wielkim znaczeniu problemayki zarysowanej w ej pracy, a związanej z równaniami Naviera-Sokesa, świadczy fak umieszczenia NSE na liście Millenium Prize Problems pod nazwą Navier- Sokes Exisence and Smoohness (hp://www.claymah.org.). Dodajmy jeszcze, że z uwagi na podsawowe rudności związane z analizą równań nieliniowych, wykorzysanie meod eorii układów dynamicznych odnosi się głównie do problemów fizycznych opisywanych równaniami różniczkowymi zwyczajnymi. W zagadnieniach urbulencji en san rzeczy należy uważać za,,pierwsze przybliżenie. Podejście probabilisyczne sanowi właściwy kierunek analizy (zob. szerzej [8]), chociaż, jak doąd, nie znaleziono żadnego rozwiązania saysycznego w jawnej posaci dla konkrenego przepływu urbulennego. LIERAURA. Szlenk W.: Wsęp do eorii gładkich układów dynamicznych. Warszawa: PWN, 98.. Przeradzki.: eoria i prakyka równań różniczkowych zwyczajnych. Łódź: Wyd. Uniw. Łódz., 3. 3. Foias C., Manley I., Rosa R., emam R.: Navier-Sokes equaions and urbulence. Cambridge: Cambridge Universiy Press,. 4. Icha A.: Problemy eorii urbulencji. Rozpr. i Mon.. Sopo: IO PAN, 999. 5. Dymnikov W.P., Filaov A.N.: Usojčivos krupnomassabnych amosfernych processov. Leningrad: Gidromeeoizda, 99. 6. Fomin S.W., Kornfeld I.P., Sinaj J.G.: eoria ergodyczna. Warszawa: PWN, 987, (łum. z jęz. ros.). 7. Dymnikov W.P., Filaov A.N.: Vvedenie v maemaičeskuju eorju klimaa. Moskva: IVM RAN, 993. 8. Višik M.I., Fursikov A.W.: Maemaičeskie zadači saisičeskoj gidromechaniki. Moskva: Nauka, 98. SAISICAL APPROACH O AROROPIC FLOW ON SPHERE Summary. In his paper dynamical sysems approach is applied o descripion of seleced problems in urbulence heory. A noion of saisical soluion for ranspor voriciy equaion is inroduced. A suiable energeic inequaliy for his soluion is obained. Using his fac, i is shown ha an arbirary probablilisic measure, defined on he se of all iniial daa, generaed an invarian measure concenraed on he aracor of semi-group operaors associaed wih he ranspor voriciy equaion.