Metody iteracyjne dla hiperbolicznych równań różniczkowo-funkcyjnych

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "Metody iteracyjne dla hiperbolicznych równań różniczkowo-funkcyjnych"

Transkrypt

1 Metody iteracyjne dla hiperbolicznych równań różniczkowo-funkcyjnych Instytut Matematyki Uniwersytet Gdański 6 Wrzesień 2016

2 Zastosowania równań hiperbolicznych Nieliniowe równania hiperboliczne wykorzystywane sa w dynamice gazów i cieczy, nadprzewodnictwie, technologii chemicznej i w wielu innych dziedzinach. Przykładowo rozchodzenie się fal elektromagnetycznych wzdłuż dwużyłowego przewodu opisywanie jest za pomoca równania telegrafistów D tt u = D x (F(u)D x u) + G (u)d x u.

3 Zastosowania równań hiperbolicznych Nieliniowe równania hiperboliczne wykorzystywane sa w dynamice gazów i cieczy, nadprzewodnictwie, technologii chemicznej i w wielu innych dziedzinach. Przykładowo rozchodzenie się fal elektromagnetycznych wzdłuż dwużyłowego przewodu opisywanie jest za pomoca równania telegrafistów D tt u = D x (F(u)D x u) + G (u)d x u.

4 Application of Hyperbolic PDE s Kolejnym przykładem jest równanie opisujace jednowymiarowe rozchodzenie się ciepła w bryle sztywnej. ( ) τ0 D xx θ = D t χ C(θ)D tθ + 1 [ ] χ D θ C(θ)dθ D t θ.

5 Twierdzenia o istnieniu i jednoznaczności rozwiazania dla zagadnienia Cauchy ego dla hiperbolicznych równań różniczkowych czastkowych drugiego rzędu można opisać w języku półgrup. Równanie różniczkowe drugiego rzędu D tt u Lu = f (t, x, u) (tutaj L jest operatorem różniczkowym drugiego rzędu) jest przekształcane do układu równań pierwszego rzędu [ d 0 1 dt u(t) = [ L ] 0 u 0 u(0) =, u 1 ] u(t) + f(t, x, u), a następnie teoria półgrup jest używana.

6 Twierdzenia o istnieniu i jednoznaczności rozwiazania dla zagadnienia Cauchy ego dla hiperbolicznych równań różniczkowych czastkowych drugiego rzędu można opisać w języku półgrup. Równanie różniczkowe drugiego rzędu D tt u Lu = f (t, x, u) (tutaj L jest operatorem różniczkowym drugiego rzędu) jest przekształcane do układu równań pierwszego rzędu [ d 0 1 dt u(t) = [ L ] 0 u 0 u(0) =, u 1 ] u(t) + f(t, x, u), a następnie teoria półgrup jest używana.

7 Twierdzenia o istnieniu i jednoznaczności rozwiazania dla zagadnienia Cauchy ego dla hiperbolicznych równań różniczkowych czastkowych drugiego rzędu można opisać w języku półgrup. Równanie różniczkowe drugiego rzędu D tt u Lu = f (t, x, u) (tutaj L jest operatorem różniczkowym drugiego rzędu) jest przekształcane do układu równań pierwszego rzędu [ d 0 1 dt u(t) = [ L ] 0 u 0 u(0) =, u 1 ] u(t) + f(t, x, u), a następnie teoria półgrup jest używana.

8 Kolejna metoda jest użycie teori rodziń sinusowych i cosinusowych. Jeśli a > 0 jest stała oraz f (t, x, ) jest odpowiednim operatorem wówczas zagadnienie Cauchy ego dla równania falowego D tt u a 2 D xx u = f (t, x, u) może być zapisane w postaci zagadnienia abstrakcyjnego { d 2 u(t) = Au(t) + f (t, u dt 2 t ), u(0) = u 0 d, dt u(0) = (1) u1, gdzie u t jest operatorem Hale a u t (s) = u(t + s) oraz operator różniczkowy A generuje rodzine cosinusowa C(t). Rozwiazanie zagadnienia (1) spełnia równanie całkowe u(t) = C(t)u 0 + S(t)u 1 + t 0 S(t s)f (s, u s )ds, gdzie S(t) = t 0 C(s)ds jest rodzin a sinusowa odpowiadajac a Adrian C(t). Karpowicz

9 Kolejna metoda jest użycie teori rodziń sinusowych i cosinusowych. Jeśli a > 0 jest stała oraz f (t, x, ) jest odpowiednim operatorem wówczas zagadnienie Cauchy ego dla równania falowego D tt u a 2 D xx u = f (t, x, u) może być zapisane w postaci zagadnienia abstrakcyjnego { d 2 u(t) = Au(t) + f (t, u dt 2 t ), u(0) = u 0 d, dt u(0) = (1) u1, gdzie u t jest operatorem Hale a u t (s) = u(t + s) oraz operator różniczkowy A generuje rodzine cosinusowa C(t). Rozwiazanie zagadnienia (1) spełnia równanie całkowe u(t) = C(t)u 0 + S(t)u 1 + t 0 S(t s)f (s, u s )ds, gdzie S(t) = t 0 C(s)ds jest rodzin a sinusowa odpowiadajac a Adrian C(t). Karpowicz

10 Kolejna metoda jest użycie teori rodziń sinusowych i cosinusowych. Jeśli a > 0 jest stała oraz f (t, x, ) jest odpowiednim operatorem wówczas zagadnienie Cauchy ego dla równania falowego D tt u a 2 D xx u = f (t, x, u) może być zapisane w postaci zagadnienia abstrakcyjnego { d 2 u(t) = Au(t) + f (t, u dt 2 t ), u(0) = u 0 d, dt u(0) = (1) u1, gdzie u t jest operatorem Hale a u t (s) = u(t + s) oraz operator różniczkowy A generuje rodzine cosinusowa C(t). Rozwiazanie zagadnienia (1) spełnia równanie całkowe u(t) = C(t)u 0 + S(t)u 1 + t 0 S(t s)f (s, u s )ds, gdzie S(t) = t 0 C(s)ds jest rodzin a sinusowa odpowiadajac a Adrian C(t). Karpowicz

11 Kolejna metoda jest użycie teori rodziń sinusowych i cosinusowych. Jeśli a > 0 jest stała oraz f (t, x, ) jest odpowiednim operatorem wówczas zagadnienie Cauchy ego dla równania falowego D tt u a 2 D xx u = f (t, x, u) może być zapisane w postaci zagadnienia abstrakcyjnego { d 2 u(t) = Au(t) + f (t, u dt 2 t ), u(0) = u 0 d, dt u(0) = (1) u1, gdzie u t jest operatorem Hale a u t (s) = u(t + s) oraz operator różniczkowy A generuje rodzine cosinusowa C(t). Rozwiazanie zagadnienia (1) spełnia równanie całkowe u(t) = C(t)u 0 + S(t)u 1 + t 0 S(t s)f (s, u s )ds, gdzie S(t) = t 0 C(s)ds jest rodzin a sinusowa odpowiadajac a Adrian C(t). Karpowicz

12 Jeśli chcemy przekształcić równanie czastkowe do postaci (1) wtedy model funkcyjny staje się trudny i nienaturalny. Kolejna metoda dowodzenia twierdzeń o istnieniu rozwiazań dla równań hiperbolicznych jest metoda punktu stałego. W przypadku teori półgrup i teorii punktu stałego nie możemy zaobserwować zjawiska rozchodzenia się fali ze skończona predkości, czy zasady Huygens.

13 Jeśli chcemy przekształcić równanie czastkowe do postaci (1) wtedy model funkcyjny staje się trudny i nienaturalny. Kolejna metoda dowodzenia twierdzeń o istnieniu rozwiazań dla równań hiperbolicznych jest metoda punktu stałego. W przypadku teori półgrup i teorii punktu stałego nie możemy zaobserwować zjawiska rozchodzenia się fali ze skończona predkości, czy zasady Huygens.

14 Jeśli chcemy przekształcić równanie czastkowe do postaci (1) wtedy model funkcyjny staje się trudny i nienaturalny. Kolejna metoda dowodzenia twierdzeń o istnieniu rozwiazań dla równań hiperbolicznych jest metoda punktu stałego. W przypadku teori półgrup i teorii punktu stałego nie możemy zaobserwować zjawiska rozchodzenia się fali ze skończona predkości, czy zasady Huygens.

15 Wprowadzenie Będziemy rozważać zagadnienie Cauchy ego dla nielokalnego jednowymiarowego równania falowego. Model funkcyjny będzie zależał od zbioru generowanego przez bicharakterystyki. Istnienie i jednoznaczność otrzymamy w W 1, loc topologii.

16 Wprowadzenie Będziemy rozważać zagadnienie Cauchy ego dla nielokalnego jednowymiarowego równania falowego. Model funkcyjny będzie zależał od zbioru generowanego przez bicharakterystyki. Istnienie i jednoznaczność otrzymamy w W 1, loc topologii.

17 Wprowadzenie Będziemy rozważać zagadnienie Cauchy ego dla nielokalnego jednowymiarowego równania falowego. Model funkcyjny będzie zależał od zbioru generowanego przez bicharakterystyki. Istnienie i jednoznaczność otrzymamy w W 1, loc topologii.

18 Klasyczne równanie falowe Rozważmy zagadnienie Cauchy ego dla klasycznego równania falowego { Dtt u a 2 D xx u = g w E, (2) u(0, x) = φ(x), D t u(0, x) = ψ(x) dla x R, gdzie E = [0, T ] R, a C 1 (E), a > 0 na E oraz g C(E).

19 Definicja bicharakterystyk Rozważmy bicharakterystyki η, θ dla równania hiperbolicznego (2) przechodzace przez (t, x) E. η (s) = a(s, η(s)), η(t) = x, θ (s) = a(s, θ(s)), θ(t) = x. Będziemy je oznaczali η = η(s) = η t,x (s), θ = θ(s) = θ t,x (s), odpowiednio.

20 Definicja bicharakterystyk Rozważmy bicharakterystyki η, θ dla równania hiperbolicznego (2) przechodzace przez (t, x) E. η (s) = a(s, η(s)), η(t) = x, θ (s) = a(s, θ(s)), θ(t) = x. Będziemy je oznaczali η = η(s) = η t,x (s), θ = θ(s) = θ t,x (s), odpowiednio.

21 Można pokazać, że zagadnienie (2) jest równoważne równaniu punktu stałego u(t, x) = 1 2 t θ t,x (s) η t,x (s) θ t,x (0) η t,x (0) g(s, y) A(s, y)d x u(s, y) dyds (3) B(s, y, t, x) ψ(y) a(0, y)φ (y) dy + φ(θ t,x (0)), C(y, t, x) gdzie A(t, x) = D t a(t, x) + a(t, x)d x a(t, x) oraz ( s ) B(s, y, t, x) = a(τ, θ t,x (τ)) exp a(z, η τ,θt,x (τ) (z))dz, τ ( s ) C(y, t, x) = a(s, θ t,x (s)) exp D x a(z, η s,θt,x (s) (z))dz. Tutaj [s, t] τ y = η τ,θt,x (τ) (s) oraz odwzorowanie odwrotne y τ = T (y; s, t, x). 0

22 Można pokazać, że zagadnienie (2) jest równoważne równaniu punktu stałego u(t, x) = 1 2 t θ t,x (s) η t,x (s) θ t,x (0) η t,x (0) g(s, y) A(s, y)d x u(s, y) dyds (3) B(s, y, t, x) ψ(y) a(0, y)φ (y) dy + φ(θ t,x (0)), C(y, t, x) gdzie A(t, x) = D t a(t, x) + a(t, x)d x a(t, x) oraz ( s ) B(s, y, t, x) = a(τ, θ t,x (τ)) exp a(z, η τ,θt,x (τ) (z))dz, τ ( s ) C(y, t, x) = a(s, θ t,x (s)) exp D x a(z, η s,θt,x (s) (z))dz. Tutaj [s, t] τ y = η τ,θt,x (τ) (s) oraz odwzorowanie odwrotne y τ = T (y; s, t, x). 0

23 Można pokazać, że zagadnienie (2) jest równoważne równaniu punktu stałego u(t, x) = 1 2 t θ t,x (s) η t,x (s) θ t,x (0) η t,x (0) g(s, y) A(s, y)d x u(s, y) dyds (3) B(s, y, t, x) ψ(y) a(0, y)φ (y) dy + φ(θ t,x (0)), C(y, t, x) gdzie A(t, x) = D t a(t, x) + a(t, x)d x a(t, x) oraz ( s ) B(s, y, t, x) = a(τ, θ t,x (τ)) exp a(z, η τ,θt,x (τ) (z))dz, τ ( s ) C(y, t, x) = a(s, θ t,x (s)) exp D x a(z, η s,θt,x (s) (z))dz. Tutaj [s, t] τ y = η τ,θt,x (τ) (s) oraz odwzorowanie odwrotne y τ = T (y; s, t, x). 0

24 Zależność funkcyjna Użyjemy reprezentacji całkowej (2) zagadnienia różniczkowo-funkcyjnego. Zależność funkcyjna będzie zwiazania z obszarem zależności falowej. Niech (t, x) E oraz u C(E, R). Wtedy u Et,x : E t,x R jest obcięciem u do zbioru E t,x, gdzie E t,x = { (s, y) [0, t] R: η t,x (s) y θ t,x (s) }.

25 Zależność funkcyjna Użyjemy reprezentacji całkowej (2) zagadnienia różniczkowo-funkcyjnego. Zależność funkcyjna będzie zwiazania z obszarem zależności falowej. Niech (t, x) E oraz u C(E, R). Wtedy u Et,x : E t,x R jest obcięciem u do zbioru E t,x, gdzie E t,x = { (s, y) [0, t] R: η t,x (s) y θ t,x (s) }.

26 Zależność funkcyjna Użyjemy reprezentacji całkowej (2) zagadnienia różniczkowo-funkcyjnego. Zależność funkcyjna będzie zwiazania z obszarem zależności falowej. Niech (t, x) E oraz u C(E, R). Wtedy u Et,x : E t,x R jest obcięciem u do zbioru E t,x, gdzie E t,x = { (s, y) [0, t] R: η t,x (s) y θ t,x (s) }.

27 Zależność funkcyjna Ze wzoru (3) na rozwiazanie zagadnienia Cauchy ego (2), widzimy, że wartości u w każdym punkcie (t, x) E zależa tylko od wartości danych w ograniczonym obszarze E t,x.

28 Zależność funkcyjna Widzimy, ze warunek poczatkowy w punkcie (0, x) oddziałuje jedynie na część rozwiazania w ograniczonym obszarze { (s, y) [0, t] R: θ t,x (s) + x θ t,x (0) y η t,x (s) + x η t,x (0) }. Co ilustruje skończona prędkość rozchodzenia się fali.

29 Równanie różniczkowo-funkcyjne Zajmiemy się następujacym zagadnieniem { Dtt u(t, x) a 2 (t, x)d xx u(t, x) = f (t, x, u Et,x ) dla (t, x) E, u(0, x) = 0, D t u(0, x) = 0 dla x R, (4) gdzie a : E R oraz f (t, x, ) : W 1, (E t,x ) R dla wszystkich (t, x) E.

30 Równanie różniczkowo-funkcyjne Zagadnienie Cauchy ego (4) jest równoważne równaniu punktu stałego u(t, x) = (Su)(t, x) (Su)(t, x) = 1 2 t θ t,x (s) 0 η t,x (s) f (s, y, u Es,y ) A(s, y)d x u(s, y) dyds. B(s, y, t, x) (5)

31 Równanie różniczkowo-funkcyjne Twierdzenie Załóżmy, że a) a C 1 (E) oraz a(t, x) > 0 dla (t, x) E. b) f (,, 0) : E R jest ciagł a i f (t, x, ) : W 1, (E t,x ) R. c) Istnieje nieujemna funkcja L C(E) taka, że L(s, y) L(t, x) dla E s,y E t,x oraz f (t, x, w) f (t, x, v) L(t, x) w v W 1, (E t,x ) dla (t, x) E. Wówczas istnieje dokładnie jedno rozwiazanie zagadnienia (4) w klasie W 1, loc (E).

32 Równanie różniczkowo-funkcyjne Twierdzenie Załóżmy, że a) a C 1 (E) oraz a(t, x) > 0 dla (t, x) E. b) f (,, 0) : E R jest ciagł a i f (t, x, ) : W 1, (E t,x ) R. c) Istnieje nieujemna funkcja L C(E) taka, że L(s, y) L(t, x) dla E s,y E t,x oraz f (t, x, w) f (t, x, v) L(t, x) w v W 1, (E t,x ) dla (t, x) E. Wówczas istnieje dokładnie jedno rozwiazanie zagadnienia (4) w klasie W 1, loc (E).

33 Równanie różniczkowo-funkcyjne Twierdzenie Załóżmy, że a) a C 1 (E) oraz a(t, x) > 0 dla (t, x) E. b) f (,, 0) : E R jest ciagł a i f (t, x, ) : W 1, (E t,x ) R. c) Istnieje nieujemna funkcja L C(E) taka, że L(s, y) L(t, x) dla E s,y E t,x oraz f (t, x, w) f (t, x, v) L(t, x) w v W 1, (E t,x ) dla (t, x) E. Wówczas istnieje dokładnie jedno rozwiazanie zagadnienia (4) w klasie W 1, loc (E).

34 Równanie różniczkowo-funkcyjne Twierdzenie Załóżmy, że a) a C 1 (E) oraz a(t, x) > 0 dla (t, x) E. b) f (,, 0) : E R jest ciagł a i f (t, x, ) : W 1, (E t,x ) R. c) Istnieje nieujemna funkcja L C(E) taka, że L(s, y) L(t, x) dla E s,y E t,x oraz f (t, x, w) f (t, x, v) L(t, x) w v W 1, (E t,x ) dla (t, x) E. Wówczas istnieje dokładnie jedno rozwiazanie zagadnienia (4) w klasie W 1, loc (E).

35 Idea dowodu Rozważmy ciagi u n, D t u n i D x u n zdefiniowane wzorami u 0 (t, x) = 0, D x u 0 (t, x) = 0, D t u 0 (t, x) = 0 oraz u n+1 (t, x) = (Su n )(t, x), D t u n+1 (t, x) = D t (Su n )(t, x), D x u n+1 (t, x) = D x (Su n )(t, x). Dla dowolnego punktu (t 0, x 0 ) E definiujemy seminormę 0 t wzorem (6) v 0 t = sup (s, y) E t0,x 0 s t v W 1, (E s,y ).

36 Idea dowodu Rozważmy ciagi u n, D t u n i D x u n zdefiniowane wzorami u 0 (t, x) = 0, D x u 0 (t, x) = 0, D t u 0 (t, x) = 0 oraz u n+1 (t, x) = (Su n )(t, x), D t u n+1 (t, x) = D t (Su n )(t, x), D x u n+1 (t, x) = D x (Su n )(t, x). Dla dowolnego punktu (t 0, x 0 ) E definiujemy seminormę 0 t wzorem (6) v 0 t = sup (s, y) E t0,x 0 s t v W 1, (E s,y ).

37 Można pokazać gdzie u k+1 (t, x) u k (t, x) K 1 = K 1 (t 0, x 0 ) = C 0 t 0 sup E s,y E t,x E t0,x 0 K 1 u k u k 1 0 sds, L(s, y) + A(s, y). 2 B(s, y, t, x) gdzie D t u k+1 (t, x) D t u k (t, x) K 2 =K 2 (t 0, x 0 ) = sup E s,y E t,x E t0,x 0 t 0 L(s, y) + A(s, y) 2 B(s, y, t, x) K 2 u k u k 1 0 sds, ( C 0 B t (s, y, t, x) + D t θ(s; t, x) + D t η(s; t, x) ).

38 Można pokazać gdzie u k+1 (t, x) u k (t, x) K 1 = K 1 (t 0, x 0 ) = C 0 t 0 sup E s,y E t,x E t0,x 0 K 1 u k u k 1 0 sds, L(s, y) + A(s, y). 2 B(s, y, t, x) gdzie D t u k+1 (t, x) D t u k (t, x) K 2 =K 2 (t 0, x 0 ) = sup E s,y E t,x E t0,x 0 t 0 L(s, y) + A(s, y) 2 B(s, y, t, x) K 2 u k u k 1 0 sds, ( C 0 B t (s, y, t, x) + D t θ(s; t, x) + D t η(s; t, x) ).

39 gdzie t D x u k+1 (t, x) D x u k (t, x) K 3 u k u k 1 0 sds, 0 K 3 =K 3 (t 0, x 0 ) = sup E s,y E t,x E t0,x 0 L(s, y) + A(s, y) 2 B(s, y, t, x) ( C 0 B x (s, y, t, x) ) + D x θ(s; t, x) + D x η(s; t, x). Let K = K 1 + K 2 + K 3. Z powyższych nierówności dostajemy u k+1 u k 0 t t 0 K u k u k 1 0 sds. (7)

40 gdzie t D x u k+1 (t, x) D x u k (t, x) K 3 u k u k 1 0 sds, 0 K 3 =K 3 (t 0, x 0 ) = sup E s,y E t,x E t0,x 0 L(s, y) + A(s, y) 2 B(s, y, t, x) ( C 0 B x (s, y, t, x) ) + D x θ(s; t, x) + D x η(s; t, x). Let K = K 1 + K 2 + K 3. Z powyższych nierówności dostajemy u k+1 u k 0 t t 0 K u k u k 1 0 sds. (7)

41 Idea dowodu Jeśli zastosujemy indukcje do (7) otrzymamy u k+1 u k 0 t C k! (tk )k, gdzie C = u 1 u 0 W 1, (E t0,x 0 ). Stad u k+1 u k W 1, (E t0,x 0 ) C(t 0 K ) k. k! Ostatecznie otrzymujemy, że u n, D t u n i D x u n sa zbieżne jednostajnie na E t0,x 0. Biorac n w (6) dostajemy u n u, D t u n D t u oraz D x u n D x u na E t0,x 0, gdzie u jest rozwiazaniem (4).

42 Idea dowodu Jeśli zastosujemy indukcje do (7) otrzymamy u k+1 u k 0 t C k! (tk )k, gdzie C = u 1 u 0 W 1, (E t0,x 0 ). Stad u k+1 u k W 1, (E t0,x 0 ) C(t 0 K ) k. k! Ostatecznie otrzymujemy, że u n, D t u n i D x u n sa zbieżne jednostajnie na E t0,x 0. Biorac n w (6) dostajemy u n u, D t u n D t u oraz D x u n D x u na E t0,x 0, gdzie u jest rozwiazaniem (4).

43 Idea dowodu Jeśli zastosujemy indukcje do (7) otrzymamy u k+1 u k 0 t C k! (tk )k, gdzie C = u 1 u 0 W 1, (E t0,x 0 ). Stad u k+1 u k W 1, (E t0,x 0 ) C(t 0 K ) k. k! Ostatecznie otrzymujemy, że u n, D t u n i D x u n sa zbieżne jednostajnie na E t0,x 0. Biorac n w (6) dostajemy u n u, D t u n D t u oraz D x u n D x u na E t0,x 0, gdzie u jest rozwiazaniem (4).

44 Idea dowodu Twierdzimy, że rozwiazanie istnieje na E. Rozwiazanie istnieje na E T,x dla każdego x R. Funkcja η jest rosnaca θ jest malejaca, więc zbiór E T,x1 E T,x2 jest niepusty o ile odległość pomiędzy x 1 i x 2 jest wystarczajaco mała. Z jednoznaczności istnieje tylko jedno rozwiazanie na E T,x1 E T,x2. Stad dostajemy globalne rozwiazanie na E.

45 Idea dowodu Twierdzimy, że rozwiazanie istnieje na E. Rozwiazanie istnieje na E T,x dla każdego x R. Funkcja η jest rosnaca θ jest malejaca, więc zbiór E T,x1 E T,x2 jest niepusty o ile odległość pomiędzy x 1 i x 2 jest wystarczajaco mała. Z jednoznaczności istnieje tylko jedno rozwiazanie na E T,x1 E T,x2. Stad dostajemy globalne rozwiazanie na E.

46 Idea dowodu Twierdzimy, że rozwiazanie istnieje na E. Rozwiazanie istnieje na E T,x dla każdego x R. Funkcja η jest rosnaca θ jest malejaca, więc zbiór E T,x1 E T,x2 jest niepusty o ile odległość pomiędzy x 1 i x 2 jest wystarczajaco mała. Z jednoznaczności istnieje tylko jedno rozwiazanie na E T,x1 E T,x2. Stad dostajemy globalne rozwiazanie na E.

47 Zastosowania W oparciu o twierdzenie 1, badamy lokalnie istnienie rozwiazania zagadnienia Cauchy ego { Dtt u(t, x) (u(t, x) + 1) 2 D xx u(t, x) = f (t, x, u Et,x ) na E, u(0, x) = 0, D t u(0, x) = 0 dla x R, (8) Współczynnik (u + 1) 2 może być zastapiony przez dowolna funkcję regularna g : E R R taka, że g(t, x, 0) > 0 dla (t, x) E.

48 Zastosowania W oparciu o twierdzenie 1, badamy lokalnie istnienie rozwiazania zagadnienia Cauchy ego { Dtt u(t, x) (u(t, x) + 1) 2 D xx u(t, x) = f (t, x, u Et,x ) na E, u(0, x) = 0, D t u(0, x) = 0 dla x R, (8) Współczynnik (u + 1) 2 może być zastapiony przez dowolna funkcję regularna g : E R R taka, że g(t, x, 0) > 0 dla (t, x) E.

49 Zastosowania Zagadnienie (8) jest równoważne równaniu punktu stałego u(t, x) = 1 2 t θ t,x (s) 0 η t,x (s) f (s, y, u Es,y ) [D t u + (u + 1)D x u]d x u dyds, B(s, y, t, x) gdzie η, θ zależyod u i spełnia równania różniczkowe zwyczajne η (s) = u(s, η(s)) + 1, η(t) = x, θ (s) = u(s, θ(s)) 1, θ(t) = x, oraz ( s B(s, y, t, x) = (u(τ, θ t,x (τ)) + 1) exp τ ) D x u(z, η τ,θt,x (τ) (z))dz.

50 Zastosowania Zagadnienie (8) jest równoważne równaniu punktu stałego u(t, x) = 1 2 t θ t,x (s) 0 η t,x (s) f (s, y, u Es,y ) [D t u + (u + 1)D x u]d x u dyds, B(s, y, t, x) gdzie η, θ zależyod u i spełnia równania różniczkowe zwyczajne η (s) = u(s, η(s)) + 1, η(t) = x, θ (s) = u(s, θ(s)) 1, θ(t) = x, oraz ( s B(s, y, t, x) = (u(τ, θ t,x (τ)) + 1) exp τ ) D x u(z, η τ,θt,x (τ) (z))dz.

51 Zastosowania Twierdzenie Załóżmy, że a) f (,, 0) : E R jest ciagła, ograniczona oraz f (t, x, ) : W 1, (E t,x ) R dla (t, x) E. b) Istniej stała L taka, że f (t, x, w) f (t, x, v) L w v W 1, (E t,x ) dla (t, x) E. Wówczas istnieje dokładnie jedno rozwiazanie zagadnienia (8) w klasie W 1, ([0, t 0 ] R) dla pewnego t 0 [0, T ].

52 Zastosowania Twierdzenie Załóżmy, że a) f (,, 0) : E R jest ciagła, ograniczona oraz f (t, x, ) : W 1, (E t,x ) R dla (t, x) E. b) Istniej stała L taka, że f (t, x, w) f (t, x, v) L w v W 1, (E t,x ) dla (t, x) E. Wówczas istnieje dokładnie jedno rozwiazanie zagadnienia (8) w klasie W 1, ([0, t 0 ] R) dla pewnego t 0 [0, T ].

53 Zastosowania Twierdzenie Załóżmy, że a) f (,, 0) : E R jest ciagła, ograniczona oraz f (t, x, ) : W 1, (E t,x ) R dla (t, x) E. b) Istniej stała L taka, że f (t, x, w) f (t, x, v) L w v W 1, (E t,x ) dla (t, x) E. Wówczas istnieje dokładnie jedno rozwiazanie zagadnienia (8) w klasie W 1, ([0, t 0 ] R) dla pewnego t 0 [0, T ].

54 Zastosowania Twierdzenie Załóżmy, że a) f (,, 0) : E R jest ciagła, ograniczona oraz f (t, x, ) : W 1, (E t,x ) R dla (t, x) E. b) Istniej stała L taka, że f (t, x, w) f (t, x, v) L w v W 1, (E t,x ) dla (t, x) E. Wówczas istnieje dokładnie jedno rozwiazanie zagadnienia (8) w klasie W 1, ([0, t 0 ] R) dla pewnego t 0 [0, T ].

55 Idea dowodu Rozważmy ciag iteracji prostych u n zdefiniowany przez u 0 (t, x) = 0 oraz { D tt u n+1 (t, x) (u n (t, x) + 1) 2 D xx u n+1 (t, x) = f (t, x, u n+1 E t,x ), u n+1 (0, x) = 0, D t u n+1 (0, x) = 0 dla x R. (9) Definiujemy bicharakterystyki η n, θ n dla równania (9) η n(s) = u n (s, η n (s)) + 1, η n (t) = x, θ n(s) = u n (s, θ n (s)) 1, θ n (t) = x. Istnienie jednoznacznego rozwiazania zagadnienia (9) wynika z Twierdzenia 1, gdzie a(t, x) = u n (t, x) + 1.

56 Idea dowodu Rozważmy ciag iteracji prostych u n zdefiniowany przez u 0 (t, x) = 0 oraz { D tt u n+1 (t, x) (u n (t, x) + 1) 2 D xx u n+1 (t, x) = f (t, x, u n+1 E t,x ), u n+1 (0, x) = 0, D t u n+1 (0, x) = 0 dla x R. (9) Definiujemy bicharakterystyki η n, θ n dla równania (9) η n(s) = u n (s, η n (s)) + 1, η n (t) = x, θ n(s) = u n (s, θ n (s)) 1, θ n (t) = x. Istnienie jednoznacznego rozwiazania zagadnienia (9) wynika z Twierdzenia 1, gdzie a(t, x) = u n (t, x) + 1.

57 Idea dowodu Rozważmy ciag iteracji prostych u n zdefiniowany przez u 0 (t, x) = 0 oraz { D tt u n+1 (t, x) (u n (t, x) + 1) 2 D xx u n+1 (t, x) = f (t, x, u n+1 E t,x ), u n+1 (0, x) = 0, D t u n+1 (0, x) = 0 dla x R. (9) Definiujemy bicharakterystyki η n, θ n dla równania (9) η n(s) = u n (s, η n (s)) + 1, η n (t) = x, θ n(s) = u n (s, θ n (s)) 1, θ n (t) = x. Istnienie jednoznacznego rozwiazania zagadnienia (9) wynika z Twierdzenia 1, gdzie a(t, x) = u n (t, x) + 1.

58 Idea dowodu Lemat Niech f spełnia założenia Twierdzenia 2 oraz u W 1, ([0, t 0 ] R) jest takie, że u + 1 K 1 oraz u W 1, ([0,t 0 ] R) K 2 dla pewnych K 1 (0, 1) i K 2 > 0 wtedy rozwiazanie zagadnienia { Dtt v(t, x) (u(t, x) + 1) 2 D xx v(t, x) = f (t, x, v Et,x ) na [0, t 0 ] R v(0, x) = 0, D t v(0, x) = 0 dla x R, jest takie, że v + 1 K 1 oraz v W 1, ([0,t 0 ] R) K 2.

59 Idea dowodu Lemat Niech f spełnia założenia Twierdzenia 2 oraz u W 1, ([0, t 0 ] R) jest takie, że u + 1 K 1 oraz u W 1, ([0,t 0 ] R) K 2 dla pewnych K 1 (0, 1) i K 2 > 0 wtedy rozwiazanie zagadnienia { Dtt v(t, x) (u(t, x) + 1) 2 D xx v(t, x) = f (t, x, v Et,x ) na [0, t 0 ] R v(0, x) = 0, D t v(0, x) = 0 dla x R, jest takie, że v + 1 K 1 oraz v W 1, ([0,t 0 ] R) K 2.

60 Idea dowodu Lemat Niech f spełnia założenia Twierdzenia 2 oraz u W 1, ([0, t 0 ] R) jest takie, że u + 1 K 1 oraz u W 1, ([0,t 0 ] R) K 2 dla pewnych K 1 (0, 1) i K 2 > 0 wtedy rozwiazanie zagadnienia { Dtt v(t, x) (u(t, x) + 1) 2 D xx v(t, x) = f (t, x, v Et,x ) na [0, t 0 ] R v(0, x) = 0, D t v(0, x) = 0 dla x R, jest takie, że v + 1 K 1 oraz v W 1, ([0,t 0 ] R) K 2.

61 Bibliografia A. Karpowicz and H. Leszczyński, On the Cauchy problem for hyperbolic functional-differential equations., Annales Polonici Mathematici, 2015, Vol. 115, no. 1, s

62 Dziękuję DZIEKUJ E

1.1 Przegląd wybranych równań i modeli fizycznych. , u x1 x 2

1.1 Przegląd wybranych równań i modeli fizycznych. , u x1 x 2 Temat 1 Pojęcia podstawowe 1.1 Przegląd wybranych równań i modeli fizycznych Równaniem różniczkowym cząstkowym rzędu drugiego o n zmiennych niezależnych nazywamy równanie postaci gdzie u = u (x 1, x,...,

Bardziej szczegółowo

Równania różniczkowe. Notatki z wykładu.

Równania różniczkowe. Notatki z wykładu. Równania różniczkowe Notatki z wykładu http://robert.brainusers.net 17.06.2009 Notatki własne z wykładu. Są niekompletne, bez bibliografii oraz mogą zawierać błędy i usterki. Z tego powodu niniejszy dokument

Bardziej szczegółowo

13 Równanie struny drgającej. Równanie przewodnictwa ciepła.

13 Równanie struny drgającej. Równanie przewodnictwa ciepła. Równanie struny drgającej. Równanie przewodnictwa ciepła 13 1 13 Równanie struny drgającej. Równanie przewodnictwa ciepła. 13.1 Równanie struny drgającej Równanie różniczkowe liniowe drugiego rzędu typu

Bardziej szczegółowo

Równanie przewodnictwa cieplnego (I)

Równanie przewodnictwa cieplnego (I) Wykład 4 Równanie przewodnictwa cieplnego (I) 4.1 Zagadnienie Cauchy ego dla pręta nieograniczonego Rozkład temperatury w jednowymiarowym nieograniczonym pręcie opisuje funkcja u = u(x, t), spełniająca

Bardziej szczegółowo

Dystrybucje, wiadomości wstępne (I)

Dystrybucje, wiadomości wstępne (I) Temat 8 Dystrybucje, wiadomości wstępne (I) Wielkości fizyczne opisujemy najczęściej przyporządkowując im funkcje (np. zależne od czasu). Inną drogą opisu tych wielkości jest przyporządkowanie im funkcjonałów

Bardziej szczegółowo

8 Całka stochastyczna względem semimartyngałów

8 Całka stochastyczna względem semimartyngałów M. Beśka, Całka Stochastyczna, wykład 8 148 8 Całka stochastyczna względem semimartyngałów 8.1 Całka stochastyczna w M 2 Oznaczmy przez Ξ zbiór procesów postaci X t (ω) = ξ (ω)i {} (t) + n ξ i (ω)i (ti,

Bardziej szczegółowo

5. Równania różniczkowe zwyczajne pierwszego rzędu

5. Równania różniczkowe zwyczajne pierwszego rzędu 5. Równania różniczkowe zwyczajne pierwszego rzędu 5.1. Wstęp. Definicja 5.1. Niech V R 3 będzie obszarem oraz F : V R. Równaniem różniczkowym zwyczajnym rzędu pierwszego nazywamy równanie postaci Równanie

Bardziej szczegółowo

O pewnych klasach funkcji prawie okresowych (niekoniecznie ograniczonych)

O pewnych klasach funkcji prawie okresowych (niekoniecznie ograniczonych) (niekoniecznie ograniczonych) Wydział Matematyki i Informatyki Uniwersytet im. Adama Mickiewicza, Poznań Będlewo, 25-30 maja 2015 Funkcje prawie okresowe w sensie Bohra Definicja Zbiór E R nazywamy względnie

Bardziej szczegółowo

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE ZWYCZAJNE. Marta Zelmańska

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE ZWYCZAJNE. Marta Zelmańska RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE ZWYCZAJNE Marta Zelmańska Toruń 009 1 Rozdział 1 Wstęp Definicja 1. Równaniem różniczkowym zwyczajnym rzędu n nazywamy równanie: F (t, x, x, x,..., x (n) ) = 0 (1.1) Rozwiązaniem równania

Bardziej szczegółowo

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 1

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 1 RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 1 Przedmiot realizowany w układzie wykład 2 godz. tygodniowo ćwiczenia 2 godz. tygodniowo Regulamin zaliczeń www.mini.pw.edu.pl/~figurny 2 Program zajęć Równania różniczkowe

Bardziej szczegółowo

Rozważmy nieustalony, adiabatyczny, jednowymiarowy ruch gazu nielepkiego i nieprzewodzącego ciepła. Mamy następujące równania rządzące tym ruchem:

Rozważmy nieustalony, adiabatyczny, jednowymiarowy ruch gazu nielepkiego i nieprzewodzącego ciepła. Mamy następujące równania rządzące tym ruchem: WYKŁAD 13 DYNAMIKA MAŁYCH (AKUSTYCZNYCH) ZABURZEŃ W GAZIE Rozważmy nieustalony, adiabatyczny, jednowymiarowy ruch gazu nielepkiego i nieprzewodzącego ciepła. Mamy następujące równania rządzące tym ruchem:

Bardziej szczegółowo

Definicje i przykłady

Definicje i przykłady Rozdział 1 Definicje i przykłady 1.1 Definicja równania różniczkowego 1.1 DEFINICJA. Równaniem różniczkowym zwyczajnym rzędu n nazywamy równanie F (t, x, ẋ, ẍ,..., x (n) ) = 0. (1.1) W równaniu tym t jest

Bardziej szczegółowo

Analiza matematyczna dla informatyków 3 Zajęcia 14

Analiza matematyczna dla informatyków 3 Zajęcia 14 Analiza matematyczna dla informatyków 3 Zajęcia 14 Metoda rozwiązywania (Jednorodne równanie różniczkowe liniowe rzędu n o stałych współczynnikach). gdzie a 0,..., a n 1 C. Wielomian charakterystyczny:

Bardziej szczegółowo

4 Równania różniczkowe w postaci Leibniza, równania różniczkowe zupełne

4 Równania różniczkowe w postaci Leibniza, równania różniczkowe zupełne Równania w postaci Leibniza 4 1 4 Równania różniczkowe w postaci Leibniza, równania różniczkowe zupełne 4.1 Równania różniczkowe w postaci Leibniza Załóżmy, że P : D R i Q: D R są funkcjami ciągłymi określonymi

Bardziej szczegółowo

Analiza portfelowa w czasie ciagłym dla ogólnych cen zakupu i sp. ze stałymi kosztami za transakcje

Analiza portfelowa w czasie ciagłym dla ogólnych cen zakupu i sp. ze stałymi kosztami za transakcje Analiza portfelowa w czasie ciagłym dla ogólnych cen zakupu i sprzedaży ze stałymi kosztami za transakcje Instytut Matematyczny PAN Problem bez stałych kosztów za transakcje (Ω, F, (F t ), P) przestrzeń

Bardziej szczegółowo

11 Równania różniczkowe cząstkowe. Równania różniczkowe cząstkowe pierwszego rzędu.

11 Równania różniczkowe cząstkowe. Równania różniczkowe cząstkowe pierwszego rzędu. Równania różniczkowe cząstkowe pierwszego rzędu 11 1 11 Równania różniczkowe cząstkowe. Równania różniczkowe cząstkowe pierwszego rzędu. 11.1 Równania różniczkowe cząstkowe. Definicje i oznaczenia. Równaniem

Bardziej szczegółowo

Zadania do wykładu Jakościowa Teoria Równań Różniczkowych Zwyczajnych

Zadania do wykładu Jakościowa Teoria Równań Różniczkowych Zwyczajnych Zadania do wykładu Jakościowa Teoria Równań Różniczkowych Zwyczajnych [ ] e Zadanie 1 Pokazać, że X(t) = 2t cos t sin t e 2t jest specjalną macierzą fundamentalną w sin t cos t [ 2 cos chwili τ = 0 układu

Bardziej szczegółowo

Komputerowa analiza zagadnień różniczkowych 10. Dwupunktowe problemy brzegowe (BVP, Boundary Value Problems)

Komputerowa analiza zagadnień różniczkowych 10. Dwupunktowe problemy brzegowe (BVP, Boundary Value Problems) Komputerowa analiza zagadnień różniczkowych 10. Dwupunktowe problemy brzegowe (BVP, Boundary Value Problems) P. F. Góra http://th-www.if.uj.edu.pl/zfs/gora/ semestr letni 2007/08 Wprowadzenie Rozważmy

Bardziej szczegółowo

Zastosowania twierdzeń o punktach stałych

Zastosowania twierdzeń o punktach stałych 16 kwietnia 2016 Abstrakt Niech X będzie przestrzenią topologiczną. Ustalmy odwzorowanie ciągłe f : X X. Twierdzeniem o punkcie stałym nazywamy prawdę matematyczną postulującą pod pewnymi warunkami istnienie

Bardziej szczegółowo

Opis systemów dynamicznych w przestrzeni stanu. Wojciech Kurek , Gdańsk

Opis systemów dynamicznych w przestrzeni stanu. Wojciech Kurek , Gdańsk Opis systemów dynamicznych Mieczysław Brdyś 27.09.2010, Gdańsk Rozważmy układ RC przedstawiony na rysunku poniżej: wejscie u(t) R C wyjście y(t)=vc(t) Niech u(t) = 2 + sin(t) dla t t 0 gdzie t 0 to chwila

Bardziej szczegółowo

6 Układy równań różniczkowych. Równania wyższych rzędów.

6 Układy równań różniczkowych. Równania wyższych rzędów. Układy równań. Równania wyższych rzędów. 6 1 6 Układy równań różniczkowych. Równania wyższych rzędów. 6.1 Podstawowe pojęcia dla układów równań różniczkowych zwyczajnych Definicja. Układem n równań różniczkowych

Bardziej szczegółowo

Biotechnologia, Chemia, Chemia Budowlana - Wydział Chemiczny - 1

Biotechnologia, Chemia, Chemia Budowlana - Wydział Chemiczny - 1 Biotechnologia, Chemia, Chemia Budowlana - Wydział Chemiczny - 1 Równania różniczkowe pierwszego rzędu Równaniem różniczkowym zwyczajnym pierwszego rzędu nazywamy równanie postaci (R) y = f(x, y). Najogólniejszą

Bardziej szczegółowo

2 Równania różniczkowe zwyczajne o rozdzielonych zmiennych

2 Równania różniczkowe zwyczajne o rozdzielonych zmiennych 2. Równania o rozdzielonych zmiennych 2 1 2 Równania różniczkowe zwyczajne o rozdzielonych zmiennych Równaniem różniczkowym zwyczajnym pierwszego rzędu o rozdzielonych zmiennych nazywamy równanie różniczkowe

Bardziej szczegółowo

Informacja o przestrzeniach Sobolewa

Informacja o przestrzeniach Sobolewa Wykład 11 Informacja o przestrzeniach Sobolewa 11.1 Definicja przestrzeni Sobolewa Niech R n będzie zbiorem mierzalnym. Rozważmy przestrzeń Hilberta X = L 2 () z iloczynem skalarnym zdefiniowanym równością

Bardziej szczegółowo

ANALIZA MATEMATYCZNA Z ELEMENTAMI STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ

ANALIZA MATEMATYCZNA Z ELEMENTAMI STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ ANALIZA MATEMATYCZNA Z ELEMENTAMI STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ FUNKCJE DWÓCH ZMIENNYCH RZECZYWISTYCH Definicja 1. Niech A będzie dowolnym niepustym zbiorem. Metryką w zbiorze A nazywamy funkcję rzeczywistą

Bardziej szczegółowo

Procesy stochastyczne 2.

Procesy stochastyczne 2. Procesy stochastyczne 2. Listy zadań 1-3. Autor: dr hab.a. Jurlewicz WPPT Matematyka, studia drugiego stopnia, I rok, rok akad. 211/12 1 Lista 1: Własność braku pamięci. Procesy o przyrostach niezależnych,

Bardziej szczegółowo

Ważną rolę odgrywają tzw. funkcje harmoniczne. Przyjmujemy następującą definicję. u = 0, (6.1) jest operatorem Laplace a. (x,y)

Ważną rolę odgrywają tzw. funkcje harmoniczne. Przyjmujemy następującą definicję. u = 0, (6.1) jest operatorem Laplace a. (x,y) Wykład 6 Funkcje harmoniczne Ważną rolę odgrywają tzw. funkcje harmoniczne. Przyjmujemy następującą definicję. e f i n i c j a Funkcję u (x 1, x 2,..., x n ) nazywamy harmoniczną w obszarze R n wtedy i

Bardziej szczegółowo

Fale biegnące w równaniach reakcji-dyfuzji

Fale biegnące w równaniach reakcji-dyfuzji Fale biegnące w równaniach reakcji-dyfuzji Piotr Bartłomiejczyk Politechnika Gdańska Między teorią a zastosowaniami: Matematyka w działaniu Będlewo, 25 30 maja 2015 P. Bartłomiejczyk Fale biegnące 1 /

Bardziej szczegółowo

Zaawansowane metody numeryczne Komputerowa analiza zagadnień różniczkowych 4. Równania różniczkowe zwyczajne podstawy teoretyczne

Zaawansowane metody numeryczne Komputerowa analiza zagadnień różniczkowych 4. Równania różniczkowe zwyczajne podstawy teoretyczne Zaawansowane metody numeryczne Komputerowa analiza zagadnień różniczkowych 4. Równania różniczkowe zwyczajne podstawy teoretyczne P. F. Góra http://th-www.if.uj.edu.pl/zfs/gora/ semestr letni 2005/06 Wstęp

Bardziej szczegółowo

O zastosowaniach twierdzeń o punktach stałych

O zastosowaniach twierdzeń o punktach stałych O zastosowaniach twierdzeń o punktach stałych Marcin Borkowski Streszczenie Wszyscy znamy twierdzenie Banacha o kontrakcji czy twierdzenie Brouwera o punkcie stałym. Stosunkowo rzadko jednak mamy okazję

Bardziej szczegółowo

27. RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE CZĄSTKOWE

27. RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE CZĄSTKOWE 27. RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE CZĄSTKOWE 27.1. Wiadomości wstępne Równaniem różniczkowym cząstkowym nazywamy związek w którym występuje funkcja niewiadoma u dwóch lub większej liczby zmiennych niezależnych i

Bardziej szczegółowo

Zagadnienia brzegowe dla równań eliptycznych

Zagadnienia brzegowe dla równań eliptycznych Temat 7 Zagadnienia brzegowe dla równań eliptycznych Rozważmy płaski obszar R 2 ograniczony krzywą. la równania Laplace a (Poissona) stawia się trzy podstawowe zagadnienia brzegowe. Zagadnienie irichleta

Bardziej szczegółowo

Wstęp do równań różniczkowych

Wstęp do równań różniczkowych Wstęp do równań różniczkowych Wykład 1 Lech Sławik Instytut Matematyki PK Literatura 1. Arnold W.I., Równania różniczkowe zwyczajne, PWN, Warszawa, 1975. 2. Matwiejew N.M., Metody całkowania równań różniczkowych

Bardziej szczegółowo

ZASTOSOWANIE RACHUNKU OPERATORÓW MIKUS- IŃSKIEGO W PEWNYCH ZAGADNIENIACH DYNAMIKI KONSTRUKCJI

ZASTOSOWANIE RACHUNKU OPERATORÓW MIKUS- IŃSKIEGO W PEWNYCH ZAGADNIENIACH DYNAMIKI KONSTRUKCJI Budownictwo 18 Mariusz Poński ZASTOSOWANIE RACHUNKU OPERATORÓW MIKUS- IŃSKIEGO W PEWNYCH ZAGADNIENIACH DYNAMIKI KONSTRUKCJI 1. Metody transformacji całkowych Najczęściej spotykaną metodą rozwiązywania

Bardziej szczegółowo

Komputerowa analiza zagadnień różniczkowych 1. Równania różniczkowe zwyczajne podstawy teoretyczne. P. F. Góra

Komputerowa analiza zagadnień różniczkowych 1. Równania różniczkowe zwyczajne podstawy teoretyczne. P. F. Góra Komputerowa analiza zagadnień różniczkowych 1. Równania różniczkowe zwyczajne podstawy teoretyczne P. F. Góra http://th-www.if.uj.edu.pl/zfs/gora/ 2010 Zasady zaliczenie ćwiczeń egzamin ustny; na egzaminie

Bardziej szczegółowo

5 Równania różniczkowe zwyczajne rzędu drugiego

5 Równania różniczkowe zwyczajne rzędu drugiego 5 Równania różniczkowe zwyczajne rzędu drugiego Definicja 5.1. Równaniem różniczkowym zwyczajnym rzędu drugiego nazywamy równanie postaci F ( x, y, y, y ) = 0, (12) w którym niewiadomą jest funkcja y =

Bardziej szczegółowo

Całka podwójna po prostokącie

Całka podwójna po prostokącie Całka podwójna po prostokącie Rozważmy prostokąt = {(x, y) R : a x b, c y d}, gdzie a, b, c, d R, oraz funkcję dwóch zmiennych f : R ograniczoną w tym prostokącie. rostokąt dzielimy na n prostokątów i

Bardziej szczegółowo

2. Kombinacja liniowa rozwiązań zeruje się w pewnym punkcie wtedy i tylko wtedy, gdy zeruje się w każdym punkcie.

2. Kombinacja liniowa rozwiązań zeruje się w pewnym punkcie wtedy i tylko wtedy, gdy zeruje się w każdym punkcie. Wniosek 1 Rozpatrzmy układ równań postaci: y 1 = a 11 (x)y 1 + + a 1n (x)y n y 2 = a 21 (x)y 1 + + a 2n (x)y n y n = a n1 (x)y 1 + + a nn (x)y n (1) o współczynnikach ciągłych w przedziale J 1 Rozwiązanie

Bardziej szczegółowo

Rozdział 6. Ciągłość. 6.1 Granica funkcji

Rozdział 6. Ciągłość. 6.1 Granica funkcji Rozdział 6 Ciągłość 6.1 Granica funkcji Podamy najpierw dwie definicje granicy funkcji w punkcie i pokażemy ich równoważność. Definicja Cauchy ego granicy funkcji w punkcie. Niech f : X R, gdzie X R oraz

Bardziej szczegółowo

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 2

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 2 RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 2 Równania różniczkowe o zmiennych rozdzielonych Równania sprowadzalne do równań o zmiennych rozdzielonych Niech f będzie funkcją ciągłą na przedziale (a, b), spełniającą na

Bardziej szczegółowo

Stabilność II Metody Lapunowa badania stabilności

Stabilność II Metody Lapunowa badania stabilności Metody Lapunowa badania stabilności Interesuje nas w sposób szczególny system: Wprowadzamy dla niego pojęcia: - stabilności wewnętrznej - odnosi się do zachowania się systemu przy zerowym wejściu, czyli

Bardziej szczegółowo

Równania różniczkowe zwyczajne analityczne metody rozwiazywania

Równania różniczkowe zwyczajne analityczne metody rozwiazywania Równania różniczkowe zwyczajne analityczne meto rozwiazywania Instytut Sterowania i Systemów Informatycznych Universytet Zielonogórski Wykład 8 Plan Określenia podstawowe 1 Wstęp Określenia podstawowe

Bardziej szczegółowo

Analiza funkcjonalna 1.

Analiza funkcjonalna 1. Analiza funkcjonalna 1. Wioletta Karpińska Semestr letni 2015/2016 0 Bibliografia [1] Banaszczyk W., Analiza matematyczna 3. Wykłady. (http://math.uni.lodz.pl/ wbanasz/am3/) [2] Birkholc A., Analiza matematyczna.

Bardziej szczegółowo

Rachunek różniczkowy i całkowy w przestrzeniach R n

Rachunek różniczkowy i całkowy w przestrzeniach R n Rachunek różniczkowy i całkowy w przestrzeniach R n Na dzisiejszym wykładzie rozważać będziemy funkcje f : R m R n Każda taka funkcję f można przedstawić jako wektor funkcji (f 1, f 2,, f n ), gdzie każda

Bardziej szczegółowo

Różniczkowalna zależność rozwiązania od warunków początkowych i parametrów

Różniczkowalna zależność rozwiązania od warunków początkowych i parametrów Różniczkowalna zależność 1 Różniczkowalna zależność rozwiązania od warunków początkowych i parametrów Rozważmy zagadnienie początkowe x =f(t,x,p) (1) x()=ξ. Funkcjafjestokreślonanazbiorze(a,b) R S,gdzieRjestwnętrzem

Bardziej szczegółowo

Wstęp do równań różniczkowych

Wstęp do równań różniczkowych Wstęp do równań różniczkowych Wykład 1 Lech Sławik Instytut Matematyki PK Literatura 1. Arnold W.I., Równania różniczkowe zwyczajne, PWN, Warszawa, 1975. 2. Matwiejew N.M., Metody całkowania równań różniczkowych

Bardziej szczegółowo

2.1 Zagadnienie Cauchy ego dla równania jednorodnego. = f(x, t) dla x R, t > 0, (2.1)

2.1 Zagadnienie Cauchy ego dla równania jednorodnego. = f(x, t) dla x R, t > 0, (2.1) Wykład 2 Sruna nieograniczona 2.1 Zagadnienie Cauchy ego dla równania jednorodnego Równanie gań sruny jednowymiarowej zapisać można w posaci 1 2 u c 2 2 u = f(x, ) dla x R, >, (2.1) 2 x2 gdzie u(x, ) oznacza

Bardziej szczegółowo

MODEL RACHUNKU OPERATORÓW DLA RÓŻ NICY WSTECZNEJ PRZY PODSTAWACH

MODEL RACHUNKU OPERATORÓW DLA RÓŻ NICY WSTECZNEJ PRZY PODSTAWACH ZESZYTY NAUKOWE AKADEMII MARYNARKI WOJENNEJ ROK LIV NR 1 (192) 2013 Hubert Wysocki Akademia Marynarki Wojennej Wydział Mechaniczno-Elektryczny, Katedra Matematyki i Fizyki 81-103 Gdynia, ul. J. Śmidowicza

Bardziej szczegółowo

IX. MECHANIKA (FIZYKA) KWANTOWA

IX. MECHANIKA (FIZYKA) KWANTOWA IX. MECHANIKA (FIZYKA) KWANTOWA IX.1. OPERACJE OBSERWACJI. a) klasycznie nie ważna kolejność, w jakiej wykonujemy pomiary. AB = BA A pomiar wielkości A B pomiar wielkości B b) kwantowo wartość obserwacji

Bardziej szczegółowo

1 Relacje i odwzorowania

1 Relacje i odwzorowania Relacje i odwzorowania Relacje Jacek Kłopotowski Zadania z analizy matematycznej I Wykazać, że jeśli relacja ρ X X jest przeciwzwrotna i przechodnia, to jest przeciwsymetryczna Zbadać czy relacja ρ X X

Bardziej szczegółowo

Superdyfuzja. Maria Knorps. Wydział Fizyki Technicznej i Matematyki stosowanej, Politechnika Gdańska

Superdyfuzja. Maria Knorps. Wydział Fizyki Technicznej i Matematyki stosowanej, Politechnika Gdańska VI Matematyczne Warsztaty KaeNeMów p. 1/2 Superdyfuzja Maria Knorps maria.knorps@gmail.com Wydział Fizyki Technicznej i Matematyki stosowanej, Politechnika Gdańska VI Matematyczne Warsztaty KaeNeMów p.

Bardziej szczegółowo

Komputerowa analiza zagadnień różniczkowych 1. Równania różniczkowe zwyczajne podstawy teoretyczne. P. F. Góra

Komputerowa analiza zagadnień różniczkowych 1. Równania różniczkowe zwyczajne podstawy teoretyczne. P. F. Góra Komputerowa analiza zagadnień różniczkowych 1. Równania różniczkowe zwyczajne podstawy teoretyczne P. F. Góra http://th-www.if.uj.edu.pl/zfs/gora/ 2013 Zasady zaliczenie ćwiczeń egzamin ustny; na egzaminie

Bardziej szczegółowo

Lokalna odwracalność odwzorowań, odwzorowania uwikłane

Lokalna odwracalność odwzorowań, odwzorowania uwikłane Lokalna odwracalność odwzorowań, odwzorowania uwikłane Katedra Matematyki i Ekonomii Matematycznej Szkoła Główna Handlowa 17 maja 2012 Definicja Mówimy, że odwzorowanie F : X R n, gdzie X R n, jest lokalnie

Bardziej szczegółowo

Równania różniczkowe zwyczajne zadania z odpowiedziami

Równania różniczkowe zwyczajne zadania z odpowiedziami Równania różniczkowe zwyczajne zadania z odpowiedziami Maciej Burnecki opracowanie Spis treści I Równania pierwszego rzędu 2 o rozdzielonych zmiennych 2 jednorodne 4 liniowe 4 Bernoulliego 5 Równania sprowadzalne

Bardziej szczegółowo

VI. Równania różniczkowe liniowe wyższych rzędów

VI. Równania różniczkowe liniowe wyższych rzędów VI. 1. Równanie różniczkowe liniowe n-tego rzędu o zmiennych współczynnikach Niech podobnie jak w poprzednim paragrafie K = C lub K = R. Podobnie jak w dziedzinie rzeczywistej wprowadzamy pochodne wyższych

Bardziej szczegółowo

Rozwiazywanie układów równań liniowych. Ax = b

Rozwiazywanie układów równań liniowych. Ax = b Rozwiazywanie układów równań liniowych Ax = b 1 PLAN REFERATU: Warunki istnienia rozwiazań układu Metoda najmniejszych kwadratów Metoda najmniejszych kwadratów - algorytm rekurencyjny Rozwiazanie układu

Bardziej szczegółowo

1 Równania różniczkowe zwyczajne liniowe pierwszego rzędu

1 Równania różniczkowe zwyczajne liniowe pierwszego rzędu Równania różniczkowe zwyczajne liniowe I-go rzędu 1 1 1 Równania różniczkowe zwyczajne liniowe pierwszego rzędu Równaniem różniczkowym zwyczajnym liniowym pierwszego rzędu nazywamy równanie postaci (RL1)

Bardziej szczegółowo

teoria i przykłady zastosowań

teoria i przykłady zastosowań : teoria i przykłady zastosowań Katedra Sterowania i Pomiarów Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie e-mail: emirsaj@zut.edu.pl Zielona Góra, 22 listopada 21 Spis treści 1 O jakie równanie

Bardziej szczegółowo

Wykład z równań różnicowych

Wykład z równań różnicowych Wykład z równań różnicowych 1 Wiadomości wstępne Umówmy się, że na czas tego wykładu zrezygnujemy z oznaczania n-tego wyrazu ciągu symbolem typu x n, y n itp. Zamiast tego pisać będziemy x (n), y (n) itp.

Bardziej szczegółowo

Równania różniczkowe cząstkowe drugiego rzędu

Równania różniczkowe cząstkowe drugiego rzędu Równania różniczkowe cząstkowe drugiego rzędu Marcin Orchel Spis treści 1 Wstęp 1 1.1 Metoda faktoryzacji (rozdzielania zmiennych)................ 5 1.2 Metoda funkcji Greena.............................

Bardziej szczegółowo

jest ciągiem elementów z przestrzeni B(R, R)

jest ciągiem elementów z przestrzeni B(R, R) Wykład 2 1 Ciągi Definicja 1.1 (ciąg) Ciągiem w zbiorze X nazywamy odwzorowanie x: N X. Dla uproszczenia piszemy x n zamiast x(n). Przykład 1. x n = n jest ciągiem elementów z przestrzeni R 2. f n (x)

Bardziej szczegółowo

B jest liniowo niezależny V = lin (B) 1. Układ pusty jest bazą przestrzeni trywialnej {θ}. a i v i = i I. b i v i, (a i b i ) v i = θ.

B jest liniowo niezależny V = lin (B) 1. Układ pusty jest bazą przestrzeni trywialnej {θ}. a i v i = i I. b i v i, (a i b i ) v i = θ. 8 Baza i wymiar Definicja 8.1. Bazą przestrzeni liniowej nazywamy liniowo niezależny układ jej wektorów, który generuję tę przestrzeń. Innymi słowy, układ B = (v i ) i I wektorów z przestrzeni V jest bazą

Bardziej szczegółowo

28 maja, Problem Dirichleta, proces Wienera. Procesy Stochastyczne, wykład 14, T. Byczkowski, Procesy Stochastyczne, PPT, Matematyka MAP1126

28 maja, Problem Dirichleta, proces Wienera. Procesy Stochastyczne, wykład 14, T. Byczkowski, Procesy Stochastyczne, PPT, Matematyka MAP1126 Problem Dirichleta, proces Wienera Procesy Stochastyczne, wykład 14, T. Byczkowski, Procesy Stochastyczne, PPT, Matematyka MAP1126 28 maja, 2012 Funkcje harmoniczne Niech będzie operatorem Laplace a w

Bardziej szczegółowo

Informacja o przestrzeniach Hilberta

Informacja o przestrzeniach Hilberta Temat 10 Informacja o przestrzeniach Hilberta 10.1 Przestrzenie unitarne, iloczyn skalarny Niech dana będzie przestrzeń liniowa X. Załóżmy, że każdej parze elementów x, y X została przyporządkowana liczba

Bardziej szczegółowo

Solitony i zjawiska nieliniowe we włóknach optycznych

Solitony i zjawiska nieliniowe we włóknach optycznych Solitony i zjawiska nieliniowe we włóknach optycznych Prezentacja zawiera kopie folii omawianych na wykładzie. Niniejsze opracowanie chronione jest prawem autorskim. Wykorzystanie niekomercyjne dozwolone

Bardziej szczegółowo

Korzystając z własności metryki łatwo wykazać, że dla dowolnych x, y, z X zachodzi

Korzystając z własności metryki łatwo wykazać, że dla dowolnych x, y, z X zachodzi M. Beśka, Wstęp do teorii miary, Dodatek 158 10 Dodatek 10.1 Przestrzenie metryczne Niech X będzie niepustym zbiorem. Funkcję d : X X [0, ) spełniającą dla x, y, z X warunki (i) d(x, y) = 0 x = y, (ii)

Bardziej szczegółowo

II. Równania autonomiczne. 1. Podstawowe pojęcia.

II. Równania autonomiczne. 1. Podstawowe pojęcia. II. Równania autonomiczne. 1. Podstawowe pojęcia. Definicja 1.1. Niech Q R n, n 1, będzie danym zbiorem i niech f : Q R n będzie daną funkcją określoną na Q. Równanie różniczkowe postaci (1.1) x = f(x),

Bardziej szczegółowo

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE ZWYCZAJNE zadania z odpowiedziami

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE ZWYCZAJNE zadania z odpowiedziami RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE ZWYCZAJNE zadania z odpowiedziami Maciej Burnecki opracowanie strona główna Spis treści I Równania pierwszego rzędu 2 o rozdzielonych zmiennych 2 jednorodne 3 liniowe 3 Bernoulliego

Bardziej szczegółowo

Aproksymacja diofantyczna

Aproksymacja diofantyczna Aproksymacja diofantyczna Szymon Draga Ustroń, 4 listopada 0 r Wprowadzenie Jak wiadomo, każdą liczbę niewymierną można (z dowolną dokładnością) aproksymować liczbami wymiernymi Powstaje pytanie, w jaki

Bardziej szczegółowo

Wykład 3 Równania rózniczkowe cd

Wykład 3 Równania rózniczkowe cd 7 grudnia 2010 Definicja Równanie różniczkowe dy dx + p (x) y = q (x) (1) nazywamy równaniem różniczkowym liniowym pierwszego rzędu. Jeśli q (x) 0, to równanie (1) czyli równanie dy dx + p (x) y = 0 nazywamy

Bardziej szczegółowo

Wykład I Krzysztof Golec-Biernat Optyka 1 / 16

Wykład I Krzysztof Golec-Biernat Optyka 1 / 16 Optyka Wykład I Krzysztof Golec-Biernat Fale 1 Uniwersytet Rzeszowski, 4 października 2017 Wykład I Krzysztof Golec-Biernat Optyka 1 / 16 Uwagi wstępne 30 h wykładu wykład przy pomocy transparencji lub

Bardziej szczegółowo

Analiza matematyczna i algebra liniowa Elementy równań różniczkowych

Analiza matematyczna i algebra liniowa Elementy równań różniczkowych Analiza matematyczna i algebra liniowa Elementy równań różniczkowych Wojciech Kotłowski Instytut Informatyki Politechniki Poznańskiej email: imię.nazwisko@cs.put.poznan.pl pok. 2 (CW) tel. (61)665-2936

Bardziej szczegółowo

VII. Elementy teorii stabilności. Funkcja Lapunowa. 1. Stabilność w sensie Lapunowa.

VII. Elementy teorii stabilności. Funkcja Lapunowa. 1. Stabilność w sensie Lapunowa. VII. Elementy teorii stabilności. Funkcja Lapunowa. 1. Stabilność w sensie Lapunowa. W rozdziale tym zajmiemy się dokładniej badaniem stabilności rozwiązań równania różniczkowego. Pojęcie stabilności w

Bardziej szczegółowo

Zestaw zadań z Równań różniczkowych cząstkowych I 18/19

Zestaw zadań z Równań różniczkowych cząstkowych I 18/19 Zestaw zadań z Równań różniczkowych cząstkowych I 18/19 Zad 1. Znaleźć rozwiązania ogólne u = u(x, y) następujących równań u x = 1, u y = 2xy, u yy = 6y, u xy = 1, u x + y = 0, u xxyy = 0. Zad 2. Znaleźć

Bardziej szczegółowo

Pojęcie funkcji. Funkcja liniowa

Pojęcie funkcji. Funkcja liniowa Pojęcie funkcji. Funkcja liniowa dr Mariusz Grzadziel Katedra Matematyki, Uniwersytet Przyrodniczy we Wrocławiu Wykład 2; rok akademicki 2016/2017 Zależności funkcyjne w naukach przyrodniczych Rozwój algebry

Bardziej szczegółowo

Matematyka 2. Równania różniczkowe zwyczajne rzędu drugiego

Matematyka 2. Równania różniczkowe zwyczajne rzędu drugiego Matematyka 2 Równania różniczkowe zwyczajne rzędu drugiego Równania różniczkowe liniowe rzędu II Równanie różniczkowe w postaci y + a 1 (x)y + a 0 (x)y = f(x) gdzie a 0 (x), a 1 (x) i f(x) są funkcjami

Bardziej szczegółowo

WYKŁAD Z ANALIZY MATEMATYCZNEJ I. dr. Elżbieta Kotlicka. Centrum Nauczania Matematyki i Fizyki

WYKŁAD Z ANALIZY MATEMATYCZNEJ I. dr. Elżbieta Kotlicka. Centrum Nauczania Matematyki i Fizyki WYKŁAD Z ANALIZY MATEMATYCZNEJ I dr. Elżbieta Kotlicka Centrum Nauczania Matematyki i Fizyki http://im0.p.lodz.pl/~ekot Łódź 2006 Spis treści 1. CIĄGI LICZBOWE 2 1.1. Własności ciągów liczbowych o wyrazach

Bardziej szczegółowo

Układy równań i równania wyższych rzędów

Układy równań i równania wyższych rzędów Rozdział Układy równań i równania wyższych rzędów Układy równań różniczkowych zwyczajnych Wprowadzenie W poprzednich paragrafach zajmowaliśmy się równaniami różniczkowymi y = f(x, y), których rozwiązaniem

Bardziej szczegółowo

- prędkość masy wynikająca z innych procesów, np. adwekcji, naprężeń itd.

- prędkość masy wynikająca z innych procesów, np. adwekcji, naprężeń itd. 4. Równania dyfuzji 4.1. Prawo zachowania masy cd. Równanie dyfuzji jest prostą konsekwencją prawa zachowania masy, a właściwie to jest to prawo zachowania masy zapisane dla procesu dyfuzji i uwzględniające

Bardziej szczegółowo

WYDZIAŁ PODSTAWOWYCH PROBLEMÓW TECHNIKI KARTA PRZEDMIOTU

WYDZIAŁ PODSTAWOWYCH PROBLEMÓW TECHNIKI KARTA PRZEDMIOTU Zał. nr 4 do ZW WYDZIAŁ PODSTAWOWYCH PROBLEMÓW TECHNIKI KARTA PRZEDMIOTU Nazwa w języku polskim RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE ZWYCZAJNE Nazwa w języku angielskim ORDINARY DIFFERENTIAL EQUATIONS Kierunek studiów

Bardziej szczegółowo

czyli o szukaniu miejsc zerowych, których nie ma

czyli o szukaniu miejsc zerowych, których nie ma zerowych, których nie ma Instytut Fizyki im. Mariana Smoluchowskiego Centrum Badania Systemów Złożonych im. Marka Kaca Uniwersytet Jagielloński Metoda Metoda dla Warszawa, 9 stycznia 2006 Metoda -Raphsona

Bardziej szczegółowo

PEWNE ZASTOSOWANIA TEORII DYSTRYBUCJI I RACHUNKU OPERATOROWEGO W TEORII RÓWNAŃ RÓŻNICZKOWYCH

PEWNE ZASTOSOWANIA TEORII DYSTRYBUCJI I RACHUNKU OPERATOROWEGO W TEORII RÓWNAŃ RÓŻNICZKOWYCH PEWNE ZASTOSOWANIA TEORII DYSTRYBUCJI I RACHUNKU OPERATOROWEGO W TEORII RÓWNAŃ RÓŻNICZKOWYCH WŁADYSŁAW KIERAT Oliver Heaviside w latach 1893-1899 opublikował trzytomową monografię: Elektromagnetic Theory,

Bardziej szczegółowo

1. Liczby zespolone Stwierdzić kiedy kwadrat liczby zespolonej jest liczbą. (i) rzeczywistą, (ii) ujemną, (iii) tylko urojoną?

1. Liczby zespolone Stwierdzić kiedy kwadrat liczby zespolonej jest liczbą. (i) rzeczywistą, (ii) ujemną, (iii) tylko urojoną? 1. Liczby zespolone 1.1. Stwierdzić kiedy kwadrat liczby zespolonej jest liczbą (i) rzeczywistą, (ii) ujemną, (iii) tylko urojoną? 1.2. Doprowadzić do postaci a + ib liczby zespolone (i) (1 13i)/(1 3i),

Bardziej szczegółowo

Równania różniczkowe wyższych rzędów

Równania różniczkowe wyższych rzędów Równania różniczkowe wyższych rzędów Marcin Orchel Spis treści 1 Wstęp 1 1.1 Istnienie rozwiązań............................... 1 1.2 Rozwiązanie ogólne............................... 2 1.3 Obniżanie rzędu

Bardziej szczegółowo

Wstęp do równań różniczkowych, studia I stopnia. 1. Znaleźć (i narysować przykładowe) rozwiązania ogólne równania y = 2x.

Wstęp do równań różniczkowych, studia I stopnia. 1. Znaleźć (i narysować przykładowe) rozwiązania ogólne równania y = 2x. Wstęp do równań różniczkowych, studia I stopnia 1. Znaleźć (i narysować przykładowe) rozwiązania ogólne równania y = 2x. 2. Znaleźć wszystkie (i narysować przykładowe) rozwiązania równania y + 3 3 y 2

Bardziej szczegółowo

WYDZIAŁ PODSTAWOWYCH PROBLEMÓW TECHNIKI KARTA PRZEDMIOTU

WYDZIAŁ PODSTAWOWYCH PROBLEMÓW TECHNIKI KARTA PRZEDMIOTU Zał. nr 4 do ZW WYDZIAŁ PODSTAWOWYCH PROBLEMÓW TECHNIKI KARTA PRZEDMIOTU Nazwa w języku polskim WSTĘP DO TEORII RÓWNAŃ RÓŻNICZKOWYCH Nazwa w języku angielskim INTRODUCTION TO DIFFERENTIAL EQUATIONS THEORY

Bardziej szczegółowo

Układy równań i nierówności liniowych

Układy równań i nierówności liniowych Układy równań i nierówności liniowych Wiesław Krakowiak 1 grudnia 2010 1 Układy równań liniowych DEFINICJA 11 Układem równań m liniowych o n niewiadomych X 1,, X n, nazywamy układ postaci: a 11 X 1 + +

Bardziej szczegółowo

13. Równania różniczkowe - rozwiązywanie

13. Równania różniczkowe - rozwiązywanie 13. Równania różniczkowe - rozwiązywanie Grzegorz Kosiorowski Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie rzegorz Kosiorowski (Uniwersytet Ekonomiczny 13. wrównania Krakowie) różniczkowe - rozwiązywanie 1 / 45

Bardziej szczegółowo

Krzysztof Rykaczewski. Szeregi

Krzysztof Rykaczewski. Szeregi Krzysztof Rykaczewski Spis treści 1 Definicja szeregu 2 Zbieżność szeregu 3 Kryteria zbieżności szeregów 4 Iloczyn Cauchy ego szeregów 5 Bibliografia 1 / 13 Definicja szeregu Niech dany będzie ciąg (a

Bardziej szczegółowo

Sylabus do programu kształcenia obowiązującego od roku akademickiego 2014/15

Sylabus do programu kształcenia obowiązującego od roku akademickiego 2014/15 Sylabus do programu kształcenia obowiązującego od roku akademickiego 2014/15 (1) Nazwa Rachunek różniczkowy i całkowy II (2) Nazwa jednostki prowadzącej Wydział Matematyczno - Przyrodniczy przedmiot (3)

Bardziej szczegółowo

Modelowanie ryzyka kredytowego MODELOWANIE ZA POMOCA HAZARDU cz. II: CDS y - swapy kredytowe

Modelowanie ryzyka kredytowego MODELOWANIE ZA POMOCA HAZARDU cz. II: CDS y - swapy kredytowe Modelowanie ryzyka kredytowego MODELOWANIE ZA POMOCA FUNKCJI HAZARDU cz. II: CDS y - swapy kredytowe Mariusz Niewęgłowski Wydział Matematyki i Nauk Informacyjnych, Politechniki Warszawskiej Warszawa 2014

Bardziej szczegółowo

1 Metody rozwiązywania równań nieliniowych. Postawienie problemu

1 Metody rozwiązywania równań nieliniowych. Postawienie problemu 1 Metody rozwiązywania równań nieliniowych. Postawienie problemu Dla danej funkcji ciągłej f znaleźć wartości x, dla których f(x) = 0. (1) 2 Przedział izolacji pierwiastka Będziemy zakładać, że równanie

Bardziej szczegółowo

Inżynieria Systemów Dynamicznych (4)

Inżynieria Systemów Dynamicznych (4) Inżynieria Systemów Dynamicznych (4) liniowych (układów) Piotr Jacek Suchomski Katedra Systemów Automatyki WETI, Politechnika Gdańska 2 grudnia 2010 O czym będziemy mówili? 1 2 WE OKREŚLO 3 ASYMPTO 4 DYNAMICZ

Bardziej szczegółowo

Równania różniczkowe wyższych rzędów

Równania różniczkowe wyższych rzędów Równania różniczkowe wyższych rzędów Marcin Orchel Spis treści 1 Wstęp 1 1.1 Istnienie rozwiązań............................... 1 1. Rozwiązanie ogólne............................... 1.3 Obniżanie rzędu

Bardziej szczegółowo

Z52: Algebra liniowa Zagadnienie: Zastosowania algebry liniowej Zadanie: Operatory różniczkowania, zagadnienie brzegowe.

Z52: Algebra liniowa Zagadnienie: Zastosowania algebry liniowej Zadanie: Operatory różniczkowania, zagadnienie brzegowe. Z5: Algebra liniowa Zagadnienie: Zastosowania algebry liniowej Zadanie: Operatory różniczkowania zagadnienie brzegowe Dyskretne operatory różniczkowania Numeryczne obliczanie pochodnych oraz rozwiązywanie

Bardziej szczegółowo

O pewnym twierdzeniu S. Łojasiewicza, J. Wloki, Z. Zieleżnego

O pewnym twierdzeniu S. Łojasiewicza, J. Wloki, Z. Zieleżnego O pewnym twierdzeniu S. Łojasiewicza, J. Wloki, Z. Zieleżnego Jan Ligęza Instytut Matematyki Wisła Letnia Szkoła Instytutu Matematyki wrzesień 2010 r. [1] S. Łojasiewicz, J. Wloka, Z. Zieleżny; Über eine

Bardziej szczegółowo

Spis treści. Rozdział I. Wstęp do matematyki Rozdział II. Ciągi i szeregi... 44

Spis treści. Rozdział I. Wstęp do matematyki Rozdział II. Ciągi i szeregi... 44 Księgarnia PWN: Ryszard Rudnicki, Wykłady z analizy matematycznej Spis treści Rozdział I. Wstęp do matematyki... 13 1.1. Elementy logiki i teorii zbiorów... 13 1.1.1. Rachunek zdań... 13 1.1.2. Reguły

Bardziej szczegółowo

Równania różniczkowe liniowe II rzędu

Równania różniczkowe liniowe II rzędu Równania różniczkowe liniowe II rzędu Definicja równania różniczkowego liniowego II rzędu Warunki początkowe dla równania różniczkowego II rzędu Równania różniczkowe liniowe II rzędu jednorodne (krótko

Bardziej szczegółowo

Ekonomia matematyczna i dynamiczna optymalizacja

Ekonomia matematyczna i dynamiczna optymalizacja Ekonomia matematyczna i dynamiczna optymalizacja Ramy wyk ladu i podstawowe narz edzia matematyczne SGH Semestr letni 2012-13 Uk lady dynamiczne Rozwiazanie modelu dynamicznego bardzo czesto można zapisać

Bardziej szczegółowo

y f x 0 f x 0 x x 0 x 0 lim 0 h f x 0 lim x x0 - o ile ta granica właściwa istnieje. f x x2 Definicja pochodnych jednostronnych 1.5 0.

y f x 0 f x 0 x x 0 x 0 lim 0 h f x 0 lim x x0 - o ile ta granica właściwa istnieje. f x x2 Definicja pochodnych jednostronnych 1.5 0. Matematyka ZLic - 3 Pochodne i różniczki funkcji jednej zmiennej Definicja Pochodną funkcji f w punkcie x, nazwiemy liczbę oznaczaną symbolem f x lub df x dx, równą granicy właściwej f x lim h - o ile

Bardziej szczegółowo