ESTYMACJA KRZYWEJ DOCHODOWOŚCI STÓP PROCENTOWYCH DLA POLSKI



Podobne dokumenty
Parytet stóp procentowych a premia za ryzyko na przykładzie kursu EURUSD

Ewa Dziawgo Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu. Analiza wrażliwości modelu wyceny opcji złożonych

MODELOWANIE STRUKTURY TERMINOWEJ STÓP PROCENTOWYCH WYZWANIE DLA EKONOMETRII

WYCENA KONTRAKTÓW FUTURES, FORWARD I SWAP

Studia Ekonomiczne. Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach ISSN Nr

Krzysztof Jajuga Akademia Ekonomiczna we Wrocławiu. Modelowanie stóp procentowych a narzędzia ekonometrii finansowej

DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE

Prognozowanie średniego miesięcznego kursu kupna USD

Krzysztof Piontek MODELOWANIE ZMIENNOŚCI STÓP PROCENTOWYCH NA PRZYKŁADZIE STOPY WIBOR

Transakcje insiderów a ceny akcji spółek notowanych na Giełdzie Papierów Wartościowych w Warszawie S.A.

2.1 Zagadnienie Cauchy ego dla równania jednorodnego. = f(x, t) dla x R, t > 0, (2.1)

WYKORZYSTANIE STATISTICA DATA MINER DO PROGNOZOWANIA W KRAJOWYM DEPOZYCIE PAPIERÓW WARTOŚCIOWYCH

Struktura terminowa rynku obligacji

Analiza rynku projekt

Marża zakupu bid (pkb) Marża sprzedaży ask (pkb)

METODY STATYSTYCZNE W FINANSACH

MAKROEKONOMIA 2. Wykład 3. Dynamiczny model DAD/DAS, część 2. Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak

Modelowanie krzywej dochodowości

WNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE

DYNAMIKA KONSTRUKCJI

DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE

MAKROEKONOMIA 2. Wykład 3. Dynamiczny model DAD/DAS, część 2. Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak

MAKROEKONOMIA 2. Wykład 3. Dynamiczny model DAD/DAS, część 2. Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak

Ocena płynności wybranymi metodami szacowania osadu 1

Równania różniczkowe. Lista nr 2. Literatura: N.M. Matwiejew, Metody całkowania równań różniczkowych zwyczajnych.

PREDYKCJA KURSU EURO/DOLAR Z WYKORZYSTANIEM PROGNOZ INDEKSU GIEŁDOWEGO: WYBRANE MODELE EKONOMETRYCZNE I PERCEPTRON WIELOWARSTWOWY

DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE

KURS EKONOMETRIA. Lekcja 1 Wprowadzenie do modelowania ekonometrycznego ZADANIE DOMOWE. Strona 1

PROPOZYCJA NOWEJ METODY OKREŚLANIA ZUŻYCIA TECHNICZNEGO BUDYNKÓW

O PEWNYCH KRYTERIACH INWESTOWANIA W OPCJE NA AKCJE

Wykład 6. Badanie dynamiki zjawisk

Krzysztof Piontek Weryfikacja modeli Blacka-Scholesa dla opcji na WIG20

E k o n o m e t r i a S t r o n a 1. Nieliniowy model ekonometryczny

ANALIZA, PROGNOZOWANIE I SYMULACJA / Ćwiczenia 1

Estymacja stopy NAIRU dla Polski *

DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE

SYMULACYJNA ANALIZA PRODUKCJI ENERGII ELEKTRYCZNEJ I CIEPŁA Z ODNAWIALNYCH NOŚNIKÓW W POLSCE

Copyright by Politechnika Białostocka, Białystok 2017

Czy prowadzona polityka pieniężna jest skuteczna? Jaki ma wpływ na procesy

Wykład 3 POLITYKA PIENIĘŻNA POLITYKA FISKALNA

Ryzyko stopy procentowej. Struktury stóp procentowych. Konwersje

PROGNOZOWANIE I SYMULACJE. mgr Żaneta Pruska. Ćwiczenia 2 Zadanie 1

SZACOWANIE MODELU RYNKOWEGO CYKLU ŻYCIA PRODUKTU

Wykład 6. Badanie dynamiki zjawisk

POWIĄZANIA POMIĘDZY KRÓTKOOKRESOWYMI I DŁUGOOKRESOWYMI STOPAMI PROCENTOWYMI W POLSCE

licencjat Pytania teoretyczne:

Prognozowanie i symulacje

Analiza metod oceny efektywności inwestycji rzeczowych**

MODELOWANIE EFEKTU DŹWIGNI W FINANSOWYCH SZEREGACH CZASOWYCH

PROGNOZOWANIE. Ćwiczenia 2. mgr Dawid Doliński

ZARZĄDZANIE KOSZTAMI UTRZYMANIA GOTÓWKI W ODDZIAŁACH BANKU KOMERCYJNEGO

Efekty agregacji czasowej szeregów finansowych a modele klasy Sign RCA

Metody prognozowania: Szeregi czasowe. Dr inż. Sebastian Skoczypiec. ver Co to jest szereg czasowy?

MODELOWANIE KURSÓW WALUTOWYCH NA PRZYKŁADZIE MODELI KURSÓW RÓWNOWAGI ORAZ ZMIENNOŚCI NA RYNKU FOREX

WYKORZYSTANIE TESTU OSTERBERGA DO STATYCZNYCH OBCIĄŻEŃ PRÓBNYCH PALI

Europejska opcja kupna akcji calloption

RACHUNEK EFEKTYWNOŚCI INWESTYCJI METODY ZŁOŻONE DYNAMICZNE

OCENA ATRAKCYJNOŚCI INWESTYCYJNEJ AKCJI NA PODSTAWIE CZASU PRZEBYWANIA W OBSZARACH OGRANICZONYCH KRZYWĄ WYKŁADNICZĄ

Kombinowanie prognoz. - dlaczego należy kombinować prognozy? - obejmowanie prognoz. - podstawowe metody kombinowania prognoz

Pobieranie próby. Rozkład χ 2

Modelowanie premii za ryzyko na polskim rynku pieniężnym z wykorzystaniem instrumentów SWAP na POLONIĘ

ZESZYTY NAUKOWE UNIWERSYTETU SZCZECIŃSKIEGO NR 690 FINANSE, RYNKI FINANSOWE, UBEZPIECZENIA NR

Silniki cieplne i rekurencje

Strukturalne podejście w prognozowaniu produktu krajowego brutto w ujęciu regionalnym

Zarządzanie ryzykiem. Lista 3

Struktura terminowa stóp procentowych po kryzysie 2007 roku. praca zespołowa

MODELOWANIE FINANSOWYCH SZEREGÓW CZASOWYCH Z WARUNKOWĄ WARIANCJĄ. 1. Wstęp

Modelowanie ryzyka kredytowego MODELOWANIE ZA POMOCA HAZARDU

DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE

EFEKT DŹWIGNI NA GPW W WARSZAWIE WPROWADZENIE

Prognoza scenariuszowa poziomu oraz struktury sektorowej i zawodowej popytu na pracę w województwie łódzkim na lata

FOLIA POMERANAE UNIVERSITATIS TECHNOLOGIAE STETINENSIS Folia Pomer. Univ. Technol. Stetin., Oeconomica 2015, 323(81)4,

KONTRAKTY FUTURES STOPY PROCENTOWEJ

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r. ma złożony rozkład Poissona. W tabeli poniżej podano rozkład prawdopodobieństwa ( )

PROGNOZOWANIE ZUŻYCIA CIEPŁEJ I ZIMNEJ WODY W SPÓŁDZIELCZYCH ZASOBACH MIESZKANIOWYCH

A C T A U N I V E R S I T A T I S N I C O L A I C O P E R N I C I EKONOMIA XLIII nr 2 (2012)

Wyzwania praktyczne w modelowaniu wielowymiarowych procesów GARCH

Ocena wpływu zmian poziomu rezerw walutowych na premię za ryzyko kredytowe Polski wykorzystanie metody roszczeń warunkowych

Badanie funktorów logicznych TTL - ćwiczenie 1

Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania. Podstawy Automatyki

Metody badania wpływu zmian kursu walutowego na wskaźnik inflacji

WAHANIA NATĘśEŃ RUCHU DROGOWEGO NA SIECI DRÓG MIEJSKICH

WYCENA OBLIGACJI KATASTROFICZNEJ WRAZ Z SYMULACJAMI NUMERYCZNYMI

Analiza opłacalności inwestycji logistycznej Wyszczególnienie

4.2. Obliczanie przewodów grzejnych metodą dopuszczalnego obciążenia powierzchniowego

METROLOGICZNE WŁASNOŚCI SYSTEMU BADAWCZEGO

Ocena efektywności procedury Congruent Specyfication dla małych prób

Wykład FIZYKA I. 2. Kinematyka punktu materialnego. Dr hab. inż. Władysław Artur Woźniak

C d u. Po podstawieniu prądu z pierwszego równania do równania drugiego i uporządkowaniu składników lewej strony uzyskuje się:

( ) ( ) ( τ) ( t) = 0

Inwestycje. Makroekonomia II Dr hab. Joanna Siwińska-Gorzelak

BEZRYZYKOWNE BONY I LOKATY BANKOWE ALTERNATYWĄ DLA PRZYSZŁYCH EMERYTÓW. W tym krótkim i matematycznie bardzo prostym artykule pragnę osiągnąc 3 cele:

( 3 ) Kondensator o pojemności C naładowany do różnicy potencjałów U posiada ładunek: q = C U. ( 4 ) Eliminując U z równania (3) i (4) otrzymamy: =

Dobór przekroju żyły powrotnej w kablach elektroenergetycznych

Stała potencjalnego wzrostu w rachunku kapitału ludzkiego

LABORATORIUM PODSTAWY ELEKTRONIKI Badanie Bramki X-OR

Wygładzanie metodą średnich ruchomych w procesach stałych

dr Bartłomiej Rokicki Katedra Makroekonomii i Teorii Handlu Zagranicznego Wydział Nauk Ekonomicznych UW

Alicja Ganczarek Akademia Ekonomiczna w Katowicach. Analiza niezależności przekroczeń VaR na wybranym segmencie rynku energii

Komputerowa analiza przepływów turbulentnych i indeksu Dow Jones

Transkrypt:

METODY ILOŚCIOWE W BADANIACH EKONOMICZNYCH Tom XIII/3, 202, sr. 253 26 ESTYMACJA KRZYWEJ DOCHODOWOŚCI STÓP PROCENTOWYCH DLA POLSKI Adam Waszkowski Kaedra Ekonomiki Rolnicwa i Międzynarodowych Sosunków Gospodarczych Szkoła Główna Gospodarswa Wiejskiego w Warszawie e-mail: adam_waszkowski@sggw.pl Sreszczenie: W arykule podjęy zosał problem esymacji krzywej dochodowości dla Polski. Przedsawiono w nim dwie meody najczęściej sosowane przez banki cenralne, kóre publikują akiego ypu dane- meodę Nelsona- Siegela oraz Svenssona. Rozważono również możliwość sosowania ych meod w polskich warunkach a w dalszej konsekwencji przedsawiono wyniki esymacji srukury erminowej sóp procenowych. Porównano również oszacowania długookresowej oraz krókookresowej sopy procenowej obiema meodami w laach 200-202 w Polsce. Słowa kluczowe: krzywa dochodowości, model Nelsona- Siegela, model Svenssona WSTĘP W arykule podjęo próbę oszacowania srukury erminowej (krzywej dochodowości, ang. yield curve) sóp procenowych dla Polski. W krajach o dojrzałym rynku kapiałowym srukura erminowa szacowana jes przez banki cenralne. Jak doąd jednak Narodowy Bank Polski nie publikuje akich projekcji. Arykuł ma być próbą sprawdzenia, czy esymacja krzywej dochodowości jes również możliwa w polskich warunkach. Arykuł składa się z pięciu części. Część druga zawiera definicję krzywej dochodowości oraz zarys wybranych pozycji lieraury doyczących esymacji srukury sóp procenowych. W części rzeciej omówiono najpopularniejsze modele esymacji krzywej: model Nelsona- Siegla oraz meodę Svenssona. Część czwara przedsawia wyniki esymacji dla Polski dla wybranych okresów oraz oszacowania króko- i długookresowej sopy procenowej. W części osaniej zawaro podsumowanie oraz wnioski płynące z przeprowadzonych badań.

254 Adam Waszkowski STRUKTURA TERMINOWA STÓP PROCENTOWYCH Krzywa dochodowości przedsawia [Kliber, 2009] zależność między erminem wykupu określonego insrumenu wolnego od ryzyka (np. bonów skarbowych czy obligacji rządowych) a sopą procenową. Opisuje ona sopy zwrou wolne od ryzyka dla różnych erminów inwesycji. Rozważmy bieżącą cenę obligacji zerokuponowej w erminie wykupu z wykorzysaniem dyskona ciągłego. Jes ona równa: P gdzie: C- kwoa do wypłay posiadaczowi obligacji w chwili, r()- sopa procenowa za okres od chwili obecnej do chwili, liczona przy r() = Ce, () kapializacji ciągłej ( r ( ) = ln( + i( )). Wynika z ego, że: lnc ln P r( ) =. (2) Sopy orzymane z powyższego wzoru o sopy rynku spo, zaś funkcja r() określa ich srukurę erminową. Z kolei sopę forward można wyznaczyć korzysając z konraków FRA (ang. Forward Rae Agreemen). Niech f(s,) oznacza sopę forward na okres 0 < s <. Sopa forward jako sopa procenowa w konrakcie FRA na pożyczkę od s do wynosi zaem: r( ) sr( s) f ( ) =. (3) s Chwilowa sopa forward określana jako sopa forward dla nieskończenie krókiego okresu w przyszłości zaczynającego się w okresie wynosi zaem: f ( ) = lim f ( s, ) = r( ) + r'( ). (4) s Powyższa funkcja f() nazywana jes srukura erminową sóp forward. Z powyższego wzoru (4) wynika zależność między srukurą erminową cen spo i forward: r( ) = f ( u) du. (5) 0 Znajomość srukury erminowej sóp procenowych jes przydana, ponieważ obserwowane ceny obligacji najczęściej różnią się od cen fundamenalnych ( prawdziwych ) z powodu obecności szumu rynkowego, gdzie obs obserwowaną cenę obligacji P można przedsawić jako: P obs = P + ζ (6)

Esymacja krzywej dochodowości sóp procenowych 255 gdzie: P - cena fundamenalna, ζ - zakłócenie losowe (szum). Szacując sopy procenowe dla różnych okresów próbie poddaje się eliminacje wpływu szumu. Ponado w wielu modelach dla rynku kapiałowego zakładana jes znajomość funkcji srukury erminowej. Jes ona niezbędna m.in. do wyceny insrumenów pochodnych, prognozowania zmienności cen obligacji czy w modelach dynamiki sóp procenowych 2. Problemayka szacowania krzywej dochodowości była podejmowana w kilku pracach. Meodologia jej esymacji zosała szeroko przedsawiona w opracowaniu Marciniaka [2006]. W badaniach empirycznych wykorzysane zosały funkcje sklejane oraz meoda Svenssona. Temayka a zawara jes również w arykule Gurazdowskiego [2003]. Samirowski [2003] przedsawił empiryczne wyniki szacowania krzywej dochodowości dla Polski, USA oraz srefy euro. Wykorzysał również w ym celu model Vasicka oraz Coxa-Ingersolla-Rossa. MODELE KRZYWEJ DOCHODOWOŚCI Krzywa dochodowości powinna posiadać pewne właściwości [Nelson i Siegel 987]. Przede wszyskim funkcja f powinna być na yle elasyczna, aby odzwierciedlać wysępujące w rzeczywisości różne kszały krzywych dochodowości. Warunkiem koniecznym aby orzymać srukurę erminową sóp forward jes różniczkowalność srukury sóp spo. Dodakowo funkcja f powinna mieć granice w nieskończoności a jej warości powinny być dodanie i ograniczone z góry. Isnieje wiele meod esymacji srukury sóp procenowej. W niniejszym arykule uwaga jednak zosanie zwrócona ylko na dwie, sosowane powszechnie przez banki cenralne. 3 Obie e meody mają swoje wady jak i zaley. Modele e bazują na podsawach eoreycznych, co powoduje nauralna inerpreację oszacowań paramerów w kaegoriach ekonomicznych. Dużym problemem jes jednak sama esymacja modeli. Najczęściej sosuje się nieliniową meodę najmniejszych kwadraów. W prakyce sprowadza się o do rozwiązania nieliniowego zadania minimalizacji. Używa się do ego meod numerycznych, ale ze względu na złożoność posaci funkcyjnej nie ma gwarancji znalezienia minimum globalnego. Meoda Nelsona- Siegla W modelu Nelsona- Siegela [987] punkem wyjścia jes określenie równania sóp procenowych forward posaci: Przykładowo wycena insrumenów floor lub cap. 2 Model Heaha- Jarrowa- Morona (HJM). 3 W prakyce banków cenralnych wykorzysywana jes dodakowo meoda funkcji sklejanych (ang. splines), ale nie jes o meoda esymacji lecz inerpolacji.

256 Adam Waszkowski f ( ) = β + β2 exp + β3 exp( ), (7) λ λ λ gdzie: β, β 2, β 3, λ o paramery. Zgodnie zaem ze wzorem (5) srukura erminową sóp spo przedsawia relacja: exp( ) ( ) ( 2 3) λ r = β + β + β λ β3 exp( ). (8) λ Każdy z elemenów równania znajdujący się po prawej sronie ma swoją inerpreacje. Sała β odzwierciedla długookresowy poziom sopy procenowej 4 : limr( ) = β. Paramer β2 opisuje wpływ krókookresowych czynników na sopę erminową: limr( ) = β + β2. Osani, rzeci składnik, odpowiedzialny jes za 0 średniookresową zmienność sóp erminowych i pozwala uzyskać zgarbioną posać krzywej dochodowości- dla warości dodaniej β3 - jes o maksimum, dla ujemnej- minimum. Paramery modelu można uzyskać szacując je np. nieliniową MNK 5. Meoda Svenssona Svensson [994] zaproponował rozbudowę modelu Nelsona- Siegla poprzez dodanie kolejnego składnika opisującego zmienność sopy erminowej. W en sposób zwiększył elasyczność i poprawił dopasowanie funkcji srukury erminowej sóp forward, uzyskując w en sposób równanie: f ( ) = β + β2 exp + β3 exp + β4 exp. (9) λ λ λ λ2 λ2 Podsawiając do równania (5) uzyskujemy srukurę erminową sóp spo: exp( ) ( exp( )) λ λ λ r ( ) = β + β 2λ + β3( exp( )) + λ ( exp( ) λ λ 2 2 β4( exp( )). (0) β 2 4 Oprocenowanie obligacji konsolowej. 5 Wadą akiego podejścia jes fak, że funkcja celu (minimalizacja sumy kwadraów różnic między cenami eoreycznymi obligacji a cenami rynkowymi) jes funkcją silnie nieliniową i do rozwiązania zadania należy zasosować meody numeryczne poszukiwania minimum.

Esymacja krzywej dochodowości sóp procenowych 257 Wprowadzone przez Svenssona rozszerzenie powoduje, że w modelu ym jes możliwe do orzymania dwóch garbów. Paramery λ i λ 2 odpowiedzialne są z kolei za ich rozmieszczenie. WYNIKI ESTYMACJI W ym punkcie przedsawione zosaną wyniki esymacji powyższych modeli krzywej dochodowości sóp procenowych dla polskiej gospodarki. W ym celu oszacowane zosały paramery modeli posaci (8) oraz (0) oraz szeregi dla sóp długookresowych oraz krókookresowych. W analizie 6 wykorzysano dane ygodniowe doyczące walorów WIBOR M, 3M, oraz 6M z okresu 5.0.200 do 22.VI.202 zaczerpnięe z poralu sooq.pl. Łącznie w obliczeniach wykorzysane zosały szeregi czasowe składające się z 599 obserwacji. Wykres pokazujący szeregi czasowe sopy WIBOR wskazuje, że w badanym okresie nasąpił isony spadek oprocenowania w Polsce, z poziomu blisko 20% w roku 200 do prawie 5% w roku bieżącym. Rysunek. Sopy WIBOR 0 5 0 5 20 WIBOR_M WIBOR_3M WIBOR_6M 2002 2004 2006 2008 200 202 Aby przedsawić różnicę między meodami esymacji srukury erminowej oszacowano paramery modeli dla pierwszego oraz osaniego momenu analizowanego szeregu czasowego. Uzyskano nasępujące oszacowania: day 6 Analizę przeprowadzono korzysając z programu R.

258 Adam Waszkowski Model Nelsona- Siegela daa bea_ bea_2 bea_3 lambda 05.0.200 8.984 8.40 9.89 0.099 22.06.202 9.534 7.29 9.67 0.098 Model Svenssona Daa bea_ bea_2 bea_3 bea_4 lambda_ lambda_2 05.0.200 7.237 9.75 2.422 7.654 6.69 33.458 22.06.202 2.393 2.732.974 0.237 3.624 66.96 Wyniki esymacji wskazują, że oszacowania paramerów β oraz β 2 dla ych samych momenów są różne mimo jednakowej ich ekonomicznej inerpreacji w przypadku obu modeli. Współczynniki e jednak nie prowadzą do innych kszałów krzywej dochodowości. Rysunki 2 i 3 wskazuje, że w obu przypadkach dopasowanie do danych jes poprawne. Rysunek 2. Krzywe dochodowości dla 5.0.200 Krzywa dochodowosci z 5 I 200 r. Nelson-Siegel Svensson sopa procenowa 0 2 4 6 0 2 4 6 8 0 czas do wykupu Rysunek 3. Krzywe dochodowości dla 22.06.202 Krzywa dochodowosci z 22 VI 202 r. sopa procenowa 4.5 5.0 5.5 Nelson-Siegel Svensson 0 2 4 6 8 0 czas do wykupu

Esymacja krzywej dochodowości sóp procenowych 259 Krzywa dochodowości ze sycznia 200 roku (rysunek 2) wskazuje na ujemną zależność między sopą procenową a erminem zapadalności. Określa się ją w lieraurze przedmiou jako krzywą odwróconą (ang. invered yield curve). Zgodnie z eorią oczekiwań 7 wskazuje ona na spadek w krókim okresie sóp procenowych. Jes o zgodne z szeregiem czasowym sóp procenowych zaprezenowanym na rysunku. Z kolei zależność między zmiennymi dla krzywej z czerwca 202 (rysunek 3) jes ujemna dla pierwszego okresu. Od drugiego okresu można mówić o normalnym kszałcie krzywej dochodowości. W akim przypadku krzywa dochodowości z punkem przegięcia określana jes jako S - kszałna (ang. S- shaped). W dalszej części analizie poddano kszałowanie się sóp procenowych w całym badanym okresie. Dla każdego momenu szeregu czasowego oszacowano paramery β oraz β 2 dla modeli posaci (8) i (0) oraz sworzono szeregi czasowe sóp krókookresowych (rysunek 4) oraz długookresowych (rysunek 5). Wykres dla krókookresowej sopy procenowej wskazuje na spadek z poziomu 8% w roku 200 do blisko 5% w roku 202. Dodakowo krzywa oszacowana meodą Svenssona wykazuje duże wahania wokół endencji spadkowej, kóra zarysowana jes równaniem krzywej Nelsona- Siegela. Od roku 2000 oszacowania meodą Svensona znajdują się regularnie powyżej warości uzyskanych meodą Nelsona- Siegela. Rysunek 4. Oszacowania warości krókookresowej sopy procenowej sopa procenowa 0 5 0 5 20 Nelson-Siegel Svensson 2002 2004 2006 2008 200 202 day 7 Teoria oczekiwań jes podsawową eorią opisującą kszał krzywej dochodowości. Wskazuje ona, że głównym deerminanem kszału krzywej są oczekiwania doyczące przyszłego poziomu sóp procenowych.

260 Adam Waszkowski W przypadku sopy długookresowej różnice w uzyskanych oszacowaniach obiema meodami nie są aż ak wyraźne jak w przypadku sopy krókookresowej. Meoda Svenssona charakeryzuje się większymi wahaniami i mimo podobnego rendu spadkowego obie e meody esymacji dają isonie różne oszacowania sopy długookresowej. Rysunek 5. Oszacowania warości długookresowej sopy procenowej sopa procenowa 0 5 0 5 20 Nelson-Siegel Svensson 2002 2004 2006 2008 200 202 day PODSUMOWANIE I WNIOSKI W pracy podjęo próbę esymacji krzywej dochodowości dla gospodarki Polski. W ym celu wykorzysano meody zaproponowano przez Nelsona- Siegela oraz Svenssona. Z przedsawionych badań wynika, że esymacja srukury erminowej sóp procenowych dla Polski nie jes zadaniem ławym. Co więcej, sosowane w prakyce banków cenralnych meody dają różne oszacowania paramerów, kóre podlegają akim samym inerpreacjom ekonomicznym. Mimo o kszały uzyskane obiema meodami są podobne. Problemaycznym jes fak, że oszacowania sóp długo- oraz krókookresowych daje różne wyniki- meoda Svenssona charakeryzuje się większymi wahnięciami względem wspólnej endencji. Urudnione zaem saje się wnioskowanie na ema przyszłego poziomu sopy procenowej. Zarówno wycena konraków na przyszłą warość sopy procenowej jak i konsrukcja przyszłej ścieżki sóp procenowych na podsawie orzymanych wyników może prowadzić do znacznych błędów.

Esymacja krzywej dochodowości sóp procenowych 26 BIBLIOGRAFIA Gurazdowski E. (2003) Wykorzysanie modelu zmiennej szywności krzywej sóp erminowych do przybliżania krzywej rynku pieniężnego, Bank i Kredy, nr 2, sr. 87-92. Kliber P. (2009) Esymacja srukury erminowej sóp procenowych w Polsce, Bank i Kredy, nr 40(), sr. 09-26. Marciniak M. (2006) Yield Curve Esimaion a he Naional Bank of Poland, Bank i Kredy, nr 0, sr. 52-74. Nelson C. R., Siegel A. E. (987) Pasimonious Modeling of Yield Curves, Jurnal of Business, Nr 60, sr. 473-489. Samirowski M. (2003) Jednoczynnikowe modele Vasicka oraz CIR- analiza empiryczna na podsawie danych z polskiego rynku obligacji skarbowych, Bank I Kredy, nr 7, sr. 35-46. Svensson L. E. (994) Esimaing and inerpreing forward ineres raes: Sweden 992-994, Working Paper, Nr 487 NBER, Cambridge, sr. 3-50. ESTIMATION OF THE YIELD CURVE OF INTEREST RATES IN POLAND Absrac: Tha aim of his aricle is he esimaion of he yield curve of ineres raes in Poland. Two mehods applied a cenral banks publishing his ype of daa have been presened- Nelson-Siegel mehod and Svensson mehod. The aricle repors he resuls of applying hese mehods for Poland subsequenly. Key words: yield curve, Nelson-Siegel model, Svensson