VIII. RÓŻNICZKOWANIE NUMERYCZNE
|
|
- Magda Kwiecień
- 7 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 VIII. RÓŻICZKOWAIE UMERYCZE Z defcj pocodej wey, że f ( x+ ) f ( x) f ( x) = ( ), >. (8.) Fucję f(x + ) ożey rozwąć przez zstosowe wzoru ylor: + f x f x f x f x + ( + ) = ( ) + ( ) + ( ) + K + f ( x) + f ( + )! ( + )! gdze (x, x + ). Podstwjąc to rozwęce do wzoru (8.) y + ( ) + ( + ) ( ϑ ), ( ) = τ + τ + τ + K + τ + α ( ), (8.) + gdze τ = f ( x), τ = ( + ) f ( x) = ( + )!,,, K,. Podoe, f ( x+ ) f ( x ) f ( x) = ( ) jeśl zstosujey rozwęce ylor do fucj f(x + ) f(x!), to otrzyy + ( ) = τ + τ + K + τ + α ( ), (8.) + gdze τ = f ( x), τ = ( + ) f ( x) = ( + )!,,, K,. Jeśl we wzorc (8.) (8.) zedy resztę, to fucję () ożey trtowć jo welo zeej (we wzorze (8.)) lu zeej (we wzorze (8.)). W ou przypdc y τ = f ( x) w celu wyzcze tej welośc stosuje sę etodę Roerg. ec ozcz pewe dy ro ec =, =, K, =, p p p
2 VIII. Różczowe uerycze 97 gdze p ( =,,..., ) ozczją róże lczy cłowte tworzące cąg rosący. rtując długośc roów jo węzły terpolcj, wrtośc df = ( ), =,, K,, jo wrtośc w węzłc, ożey zudowć welo terpolcyjy zeej (dl wzoru (8.)) lu zeej (dl wzoru (8.)). W drug przypdu welo postć speł wrue ( )= τ + τ + K + τ df ( ) = ( ), =K,,,. Wrtość ( ) jest dory przylżee pocodej. Może yć o olczo z poocą lgorytu evlle :,, =, +,. (8.4) Zwyle przyjujey = wówczs wzór (8.4) postć = +,,, 4.
3 IX. CAŁKOWAIE UMERYCZE 9.. Wprowdzee Często olczee cł, czyl wyzczee fucj perwotej, jest etod ltyczy rdzo trude lu eożlwe. Podto, jeśl fucj podcłow jest oreślo z poocą tlcy, to pojęce fucj perwotej trc ses wówczs ożey olczyć jedye przylżoą wrtość cł. Gdy przedzł cłow jest sończoy, to wele sposoów przylżoego olcz cłe poleg ty, że fucję podcłową F(x) zstępujey fucją terpolcyją (x), tórą oż łtwo cłowć. Jeśl, przyłd, (x) ozcz welo terpolcyjy Lgrge dl fucj F(x) z węzł terpolcj x, x,..., x, tz. x xj ϕ( x) = L( x) = F( x), x x = j = j j to ozczjąc Φ ( x)= j = j x x x j x j podstwjąc w ejsce fucj podcłowej F(x) welo (x) otrzyy Jeśl = F( x) dx ϕ( x) dx = A F( x ), gdze A = Φ ( x) dx. F( x) ϕ( x) < ε x [, ], to = F( x) dx A F( x ) = ( F( x) ϕ( x)) dx F( x) ϕ( x) dx ε( ). Zte ożey olczyć cłę z dowolą dołdoścą, jeśl tylo fucję F(x) oż przylżyć weloe z dowolą dołdoścą. Oprócz weloów oż stosowć e fucje terpolcyje, przyłd fucje wyere trygooetrycze. Podoy wzór przylżoego cłow otrzyy, gdy przedzł cłow podzely podprzedzły w żdy podprzedzle zstosujey ww. sposó cłow. Gdy fucj F(x) osolwośc utrudjące dore przylżee ( przyłd, gdy jest eogrczo lu w przedzle cłow e steją jej pocode sego rzędu), to opsy
4 9.. Ogóly wzór cłow ueryczego 99 sposó cłow oż zodyfowć. W tc przypdc fucję F(x) przedstwy w postc loczyu F(x) = p(x)f(x), gdze f(x) ozcz fucję, tórą oż dorze przylżyć, fucj p(x) wszele osolwośc fucj podcłowej utrudjące to przylżee. Wówczs fucj (x) ozcz welo terpolcyjy dl fucj f(x), tj. = F( x) dx = p( x) f ( x) dx p( x) ϕ( x) dx = A f ( x ), gdze A = p( x) Φ ( x) dx. Sposó te stosuje sę też do olcz cłe o esończoy przedzle cłow. Fucj p(x) oreśl wówczs szyość le fucj F(x), gdy x ±. 9.. Ogóly wzór cłow ueryczego Do przylżoego olcz cłe ędzey stosowć wzory postc I( f ) = p( x) f ( x) dx (9.) S( f ) = A f ( x ), x [, ], = (9.) gdze współczy A e zleżą od fucj f(x). Wzór (9.) zywy wdrturą, puty x węzł wdrtury. Fucję p(x) zywy fucją wgową lu róto wgą. Przy wyprowdzu wzorów postc (9.) fucję wgową ędzey uwżć z ustloą. Błąd wdrtury ozczy przez E(f), tj. E( f ) = I( f ) S( f ). Z ryteru dołdośc wdrtury przyjuje sę zgodość fucj S(W) I(W), gdze W ozcz welo. Defcj 9.. Mówy, że wdrtur (9.) jest rzędu r, gdy: ) I(W) = S(W) dl wszystc weloów W(x) stop ejszego od r, ) steje welo W(x) stop r, że I(W) S(W) (r $). werdzee 9.. Kwdrtur (9.) jest zeż dl żdej fucj f C[, ] wtedy tylo wtedy, gdy ) jest zeż dl żdego welou, tj. E(W) 6, gdy 6 4, ) steje stł M ezleż od, t że A ( ) M; = K,,. = Dowód tego twerdze pojy. #
5 IX. Cłowe uerycze 9.. Kwdrtury ewto-cotes ec x xj S( f ) = A f ( x), gdze A = p( x) Φ( x) dx Φ ( x) =. x x (9.) = j = j Błąd przylże fucj f(x) weloe terpolcyjy Lgrge L (x) jest postc R ( x) = f ( x) L ( x) = p ( + )! + + gdze > ozcz pewe put pośred przedzłu (, ) orz p+ ( x) = ( x x)( x x) K( x x). ( + ) ( x) f ( ξ), Kwdrtury (9.) z węzł rówoodległy zywy wdrtur ewto-cotes. jwęsze zczee prtycze ją tzw. wzory zęte, w tóryc ońce przedzłu cłow są węzł wg p(x) =. Mją oe postć S( f ) = A f, = gdze (9.4) tt t A = x dx = ( ) ( ) K( ) Φ ( ) dt!( )!, ( t ) przy czy = (!)/ orz f = f( + ). Pożej podjey dwe podstwowe włsośc wdrtur (9.4).. Jeżel lcz jest eprzyst, to wdrtur (9.4) e jest dołd dl wszystc weloów stop + lcz + jest jej rzęde dołdośc. Gdy lcz jest przyst, to wdrtur (9.4) jest dołd dl weloów stop + jej rząd wyos +. Ogóle rząd wdrtury ewto-cotes jest zte dy wzore [/] +, gdze [ ] ozcz część cłowtą.. Jeżel fucj f C r [, ], gdze r = [/]+, to łąd wdrtury oż przedstwć w postc ( r) E( f ) = M f ( ξ), gdze > (, ), współczy M r e zleży od fucj f. Dl = y A = ( t ) dt =, A = tdt =. r j
6 9.. Kwdrtury ewto-cotes Stąd Jest to wzór trpezów. Stosując twerdzee o wrtośc średej dl cłe ożey wyzczyć jego łąd: przy czy f C [, ], > [, ] =!. Dl = otrzyujey sąd S( f ) = ( f + f). ( ) ( ) ( ) E( f ) = ( x )( x ) f ( ξ) dx = f ( ξ ) ( x )( x ) dx = f ( ξ), 4 A =, A =, A =, S( f ) = ( f + 4 f + f). Jest to wzór prol, zwy też wzore Spso, tórego łąd wyos ( ) E( f ) = 5 4 f ( ξ ), (, ), = ξ. 9 W podoy sposó ożey wyprowdzć oleje wzory ewto-cotes (dl olejyc wrtośc ) oreślć c łędy. Jeśl wdrturę zpszey w postc S( f ) = f, s α = to wrtośc współczyów s orz " ędą te, j w poższej tlcy. " s łąd zw wzoru f () (>)/ wzór trpezów f (4) (>)/9 wzór Spso 8 5 f (4) (>)/8 wzór trzec ósyc f (6) (>)/945 wzór Mle f (6) (>)/ f (8) (>)/4 wzór Weddle Dl węszyc wrtośc etóre wrtośc " stją sę ujee wzory są uerycze eużytecze (przy olczu su w pody wyżej wzorze występuje reducj cyfr).
7 IX. Cłowe uerycze 9.4. Kwdrtury złożoe ewto-cotes Defcj 9.. Kwdrturą złożoą zywy wdrturę, tór jest suą wdrtur podprzedzłc. Ay otrzyć wdrturę złożoą leży:! przedzł cłow [, ] podzelć pewą lczę podprzedzłów,! w żdy podprzedzle zstosowć wdrturę sego rzędu wy zsuowć. Podzely przedzł [, ] częśc o długośc = (!)/. Stosując w żdy podprzedzle wzór trpezów y S( f ) = ( f + f+ ) = f + f + K + f + f, = gdze f = f( + ). Jest to tzw. wzór złożoy trpezów. Jeżel f C [, }, to łąd tego wzoru jest rówy ( ) ( ) ( ) E( f ) = f ( ξ ) = f ( ξ ), = gdze > ( +, + ( + )). Poewż śred rytetycz zjduje sę poędzy jejszą jwęszą wrtoścą fucj f () (x) w przedzle [, ] fucj t jest cągł, węc steje put > [, ], t że ( ) ( ) f ξ = f = ( ) ( ξ). Zte E ( f ) ( ) f ( ) = ( ξ). Jeżel przedzł cłow podzely częśc o długośc = (!)/, gdze ozcz lczę przystą w żdy z podprzedzłów [, + ],..., [ + (!), ] o długośc zstosujey wzór prol, po czy wy zsuujey, to otrzyy wzór złożoy prol: / = S( f ) = ( f + 4 f + f) = = [ f + f + ( f + f 4 + K+ f ) + 4( f + f + K+ f )]. Błąd tego wzoru jest rówy E ( f ) ( ) = f ( 4) ( ξ).
8 9.5. Metod Roerg 9.5. Metod Roerg J wey, w celu przylżoego olcze cł oż zstosowć wzór złożoy trpezów gdze = (!)/. Przepszy te wzór w postc ( ) = f( ) + f( + ) + + f( ) + f( ). K (9.5) Dl wzoru (9.5) jest prwdzwe poższe twerdzee. werdzee 9.. Jeżel fucj f C + [, ], to wzór (9.5) posd rozwęce gdze f ( x) dx S( f ) = f + f + K + f + f, 4 + ( ) = τ + τ + τ + K + τ + α+ ( ), (9.6) τ = f ( x ) dx, J ozczją stłe ezleże od orz steje stł M >, t że α + ( ) M dl żdego = (!)/. Dowód pojy. # Jeżel we wzorze (9.6) zedy resztę, to fucję () ożey trtowć jo welo zeej, tóry dl = szuą wrtość J. W celu olcze J oż zstosowć etodę Roerg. ec cąg =, =, K, =, p p gdze {p } ozcz rosący cąg lcz turlyc, ędze cąge długośc roów, dl tóryc olczy df = ( ), =,, K,. (9.7) rtując długośc roów jo węzły terpolcj, welośc jo wrtośc w węzłc, ożey zudowć welo terpolcyjy zeej :
9 4 IX. Cłowe uerycze ( ) = + + K +, df t że ( ) = ( ), =K,,,. Estrpolow wrtość () dorze przylż szuą wrtość cł. Wrtość t oże yć olczo z poocą lgorytu evlle. ec ozcz dl orz ( $ $ $) welo stop zeej ( ), dl tórego ( ) = j, j =, +, K,. Z lgorytu evlle dl estrpolowej wrtośc,, =, + Z poocą tego wzoru ożey utworzyć tlcę postc df = ( ),. otrzyujey wzór (9.8) ( ' ( ' ( ( ' ' 4 ( " ( ' '! þ þ þ w tórej eleet jest szuy przylżee cł. Dl roów o długoścc =! = / eleet przedstw wzór Spso. Z zleżośc (9.7) (9.8) y owe = ( ) = ( ) f + f ( ) ( ), = = + ( ) f + f f ( ) + ( ),
10 9.6. Kwdrtury Guss 5 = + Jeśl =! = /, to eleet przedstw wzór trzec ósyc. W etodze Roerg wyorzystuje sę zwyle stępujące cąg:! cąg Roerg, w tóry! cąg Bulrsc, w tóry ( ) ( ) 4 = ( ) + = ( ) ( ) 4 + = f f f f f ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) = + f + 4 f + f 6 ( ) ( ). =, =, =, =, K, =, =, =, =, 4 =, 5 =, K Ozuje sę, że w przypdu cągu Bulrsc y ejszy łd olczeń dl olcze owej wrtośc ( ) Kwdrtury Guss J wdoo (zo. p. 9.), dl wdrtur ewto-cotes postc S( f ) = A f ( x), A = p( x) Φ ( x) dx, = rząd wyos co jej +. Rozptrzy terz przy ustloej wdze p(x) lcze prole wyoru węzłów współczyów t, y rząd wdrtury ył j jwyższy. Kwdrturę tą zywy wdrturą Guss. Poewż y do wyzcze ( + ) stłyc ( + współczyów + węzłów), leży przypuszczć, że oż je dorć t, y wdrtur ył dołd dl weloów stop ejszego ż ( + ). Dl wdrtur ewto-cotes pozlśy, że współczy żdej wdrtury rzędu co jej + są oreśloe wzore A = p ( x ) Φ ( x ) dx. Wystrczy zte odpowedo wyrć węzły x. W ty celu oecz jest zjoość weloów ortogolyc. (9.9)
11 6 IX. Cłowe uerycze Defcj 9.. Cąg weloów { P ( )} = { P( x), P( x), K, P ( x), K } (9.) zywy cąge weloów ortogolyc w przedzle [, ] z wgą p(x), gdy pxp ( ) ( xp ) ( xdx ) = dl. Dl weloów ortogolyc są prwdzwe poższe twerdze. werdzee 6.. W przedzle (, ) weloy ortogole posdją tylo jedorote perwst rzeczywste. werdzee 6.4. e steje wdrtur (6.9) rzędu wyższego ż ( + ). Kwdrtur t jest rzędu (+) wtedy tylo wtedy, gdy węzły x są perwst welou P + (x) z cągu (6.). werdzee 6.5. Wszyste współczy w wdrturc Guss są dodte. Dowody tyc twerdzeń oż zleźć.. w []. # Kwdrtury Guss zleżą od wg p(x) przedzłu [, ]. Pożej wyeoo róże przypd.! [, ] = [!, ], p(x) = Welo ortogoly (dl podego przedzłu wg) są weloy Legedre oreśloe wzore d P ( x) = ( x ),! dx wdrtury zyw sę w ty przypdu wdrtur Guss-Legedre. Współczy tyc wdrtur łąd de są wzor A + = E f = ( + ) P ( x) P ( x), ( ) [( )!] ( + )[( + )!] f ( + ) ( ξ), gdze x ozczją zer welou P + (x), > (!, ). Gdy przedzł cłow [, ] jest y ż [!, ], to leży zeć zeą cłow stosując podstwee Wówczs + t = + x. f () t dt = f + + x dx = gxdx ( )
12 9.6. Kwdrtury Guss 7 y gdze f () t dt S( f ) = A f ( t), = t przy czy x ozczją zer welou P + (x), łąd jest dy wzore + = + x, E( f ) = + 4 ( ) [( + )!] ( + )[( + )!] f ( + ) ( ξ), ξ (, ).! [, ] = [!, ], p(x) = (! x) " ( + x) $, ", $ >! Welo ortogoly są w ty przypdu weloy Jcoego oreśloe wzore d J( x, α, β ( ) α β α β ) = ( x) ( + x) [( x) + ( + x) + ],! dx wdrtury zyw sę wdrtur Guss-Jcoego. Ic współczy łąd są de wzor ( + α + β + 4) Γ( + α + ) Γ( + β + ) A = ( + α + β + ) Γ( + α + β + ) J+ ( x,, ) J + ( x,, )( + )!, α β α β + α+ β+ Γ( + α + ) Γ( + β + ) Γ( + α + β + )( + )! ( + ) E( f ) = f ( ξ), ( + α + β + )[ Γ ( + α + β + )] ( + )! gdze x ozczją zer welou J + (x, ", $), > (!, ), ' ozcz fucję g Euler: Γ( x) = t e dt, x>. Wówczs wdrtury zyw sę wdrtur Guss-Czeyszew, welo ortogoly są weloy Czeyszew perwszego rodzju oreśloe wzore W wdrturc Guss-Czeyszew wszyste współczy są rówe: x t W szczególy przypdu, gdy " = $ = otrzyujey wdrtury Guss-Legedre. Iy przypde szczególy jest " = $ =!/, tj. gdy wg d jest wzore px ( ) =. x ( x) = cos( rccos x). A = π +. α+ β
13 8 IX. Cłowe uerycze Węzły oreśl wzór! [, ) = [, 4), p(x) = e!x Welo ortogoly są weloy Lguerre oreśloe wzore Wg p(x) = e!x zpew zeżość cł x = cos ( + ) π +. L x e d ( ) = ( ) ( xe ). dx x gdze W(x) ozcz dowoly welo. Kwdrtury te zyw sę wdrtur Guss- Lguerre. Ic współczy łąd oreślją stępujące wzory: pxwxdx ( ) ( ), x A = [( + )!] + E f = L ( x ) L ( x ), ( ) [( )!] ( + )! + + f ( + ) ( ξ), gdze x ozczją perwst welou L + (x), > (, 4).! (, ) = (!4, 4), p(x) = exp(!x ) W ty przypdu y wdrtury Guss-Herte z welo ortogoly Herte, tóre są oreśloe wzore d H x e dx e x x ( ) = ( ). Wzory współczy łąd są stępujące: A = + ( + )! π + E f = f + H ( x ) H ( x ), ( ) ( ) π ( + )! + + ( + ) ( ξ), gdze x ozczją perwst welou H + (x), > (!4, 4). W prtyce e stosujey wdrtur Guss wysoego rzędu ogół e olczy żdorzowo węzłów współczyów, lecz posługujey sę odpowed tlc Kwdrtury złożoe Guss Rozptrzy wdrturę Guss-Legedre. Podzely przedzł cłow [, ] rówyc częśc. Stosując do olcze cł wdrturę złożoą ze wzor rzędu + żdy podprzedzle, otrzyy łąd E f ( ) = + 4 [( + )!] ( + )[( + )!] f ( + ) ( ξ), ξ (, ).
14 9.7. Kwdrtury złożoe Guss 9 Z wzoru tego wy, że zwęszjąc lczę podprzedzłów (tj. wrtość ) ożey dowole zejszyć łąd. Dl = = /, gdze ozcz lczę przystą, y orz (w ty przypdu x =, x =, A = A =) Błąd jest oreśloy wzore + ( j+ ) f ( x) = f ( x) dx j = + j S( f ) = f + + j f j,. j = = 5 E ( f ) ( ) f ( 4) = ( ξ), ξ (, ). 4 7
Metody obliczeniowe - Budownictwo semestr 2 - wykład nr 4. Nr: 1. Metody obliczeniowe. wykład nr 4. różniczkowanie przybliżone całkowanie numeryczne
r: Metody olczeowe - Budowctwo semestr - wyłd r Metody olczeowe wyłd r różczowe przylżoe cłowe umerycze r: Metody olczeowe - Budowctwo semestr - wyłd r Perwsz pocod uc Perwsz pocod uc dec: ' lm Ozcze:
Metody numeryczne. Wykład nr 7. dr hab. Piotr Fronczak
Metody numeryzne Wyłd nr 7 dr. Potr Fronz Cłowne numeryzne Cłowne numeryzne to przylżone olzne łe oznzony. Metody łown numeryznego polegją n przylżenu ł z pomoą odpowednej sumy wżonej wrtoś łownej unj
Automatyka i Robotyka Analiza Wykład 27 dr Adam Ćmiel
Automty Rooty Az Wyłd 7 dr Adm Ćme cme@gh.edu.p Szereg Fourer Przypomee. Rozwżmy przestrzeń eudesową VR, tórej eemetm (putm, wetorm )są eemetowe cąg cz rzeczywstych p.,..., ) y y,..., y ). W przestrze
Metody numeryczne procedury
Metod umercze procedur podstwe [Mrc et. l. 997] orz [Broszte et. l. 004] dr ż. Pweł Zlews Adem Mors w Szczece Iterpolc welomow: Zde terpolc poleg zlezeu pewe uc tór przlż dą ucę. Dl uc ze są prz tm wrtośc
Całkowanie numeryczne Zadanie: obliczyć przybliżenie całki (1) używając wartości funkcji f(x) w punktach równoodległych. Przyjmujemy (2) (3) (4) x n
lkowe_um- łkowe umercze Zde: olczć przlżee cłk ( ) d () użwjąc wrtośc ukcj () w puktc rówoodległc. Przjmujem (), gdze,,, () () tąd / (5) Metod prostokątów d / (6) gdze / / (7) -- :9: /6 lkowe_um- td. td.
Analiza numeryczna. Stanisław Lewanowicz. Całkowanie numeryczne. Definicje, twierdzenia, algorytmy
http://wwwiiuniwrocpl/ sle/teching/n-wdrpdf Anliz numeryczn Stnisłw Lewnowicz Styczeń 008 r Cłownie numeryczne Definicje, twierdzeni, lgorytmy 1 Pojęci wstępne Niech IF IF [, b] ozncz zbiór wszystich funcji
Całka oznaczona. długość k-tego odcinka podziału P. średnica podziału P. punkt pośredni k-tego odcinka podziału P
Cł ozczo. De.. Podziłem odci części, N, zywmy ziór przy czym. Wprowdzmy ozczei: długość -tego odci podziłu P średic podziłu P put pośredi -tego odci podziłu P De. sum cłow Niech ucj ędzie ogriczo przedzile
Aproksymacja funkcji
Aprosymcj fcj. Ogóle sformłowe zgde prosymcj jedowymrowej Sformłowe zgde prosymcj D - prosymcj cągł: zleźć fcję p( x ) prosymjącą (zstępjącą, przylżjącą) dą fcję cągłą ( ) f x w przedzle [ ] p( x ) powy
Całka oznaczona. długość k-tego odcinka podziału P. punkt pośredni k-tego odcinka podziału P. Niech funkcja f będzie ograniczona na przedziale
Cł ozczo. De.1. Podziłem odci części, N, zywmy ziór przy czym. Wprowdzmy ozczei: długość -tego odci podziłu P średic podziłu P put pośredi -tego odci podziłu P De.2 sum cłow Niech ucj ędzie ogriczo przedzile
Całka oznaczona. długość k-tego odcinka podziału P. punkt pośredni k-tego odcinka podziału P. Niech funkcja f będzie ograniczona na przedziale
Cł ozczo. De.1. Podziłem odci części, N, zywmy ziór przy czym. Wprowdzmy ozczei: długość -tego odci podziłu P średic podziłu P put pośredi -tego odci podziłu P De.2 (sum cłow) Niech ucj ędzie ogriczo przedzile
Algebra macierzowa i inne takie (krótka i prowizoryczna powtórka
lgebr mcerzow e te (rót prowzorycz powtór (uwg: tutj jest ezupełe osewet otcj tj. mcerze czsem są pogruboe czsem ursywe (tlcs) proszę sę e przejmowć t po prostu wyszło) PEWNE WZNE OPERCJE MCIERZOWE ozcz
Wykład 6 Całka oznaczona: obliczanie pól obszarów płaskich. Całki niewłaściwe.
Wykłd 6 Cłk ozczo: olcze pól oszrów płskch. Cłk ewłścwe. Wprowdźmy jperw ocję sumow: Dl dego zoru lcz {,,..., } symol ozcz ch sumę, z.... Cłk ozczo zosł wprowdzo w celu wyzcz pól rpezów krzywolowych (rys.
4. Rekurencja. Zależności rekurencyjne, algorytmy rekurencyjne, szczególne funkcje tworzące.
4. Reurecj. Zleżości reurecyje, lgorytmy reurecyje, szczególe fucje tworzące. Reurecj poleg rozwiązywiu problemu w oprciu o rozwiązi tego smego problemu dl dych o miejszych rozmirch. W iformtyce reurecj
Spójne przestrzenie metryczne
Spóe pzeszee ecze De. Pzeszeń eczą zw spóą eżel e d sę e pzedswć w posc s dwóc zoów epsc owc ozłączc. - pzeszeń spó ~ owe Icze es zoe spó eżel dl dowolc pów czl see cągł c : : = = see dog łącząc Tw. ągł
Metody numeryczne w przykładach
Metody umerycze w przyłdch Podręcz Poltech Lubels Poltech Lubels Wydzł Eletrotech Iformty ul. Ndbystrzyc 38A -68 Lubl Bet Pńczy Edyt Łus J Sor Teres Guz Metody umerycze w przyłdch Poltech Lubels Lubl Recezet:
i = 0, 1, 2 i = 0, 1 33,115 1,698 0,087 0,005!0,002 34,813 1,785 0,092 0,003 36,598 1,877 0,095 38,475 1,972 40,447 i = 0, 1, 2, 3
35 Iterpoaca Herte a 3 f ( x f ( x,,, 3, 4 f ( x,,, 3 f ( x,, 3 f ( x, 4 f ( x 33,5,698,87,5!, 34,83,785,9,3 36,598,877,95 38,475,97 4,447 Na podstawe wzoru (38 ay zate 87,, 5, L4 ( t 335, +, 698t+ t(
Rozkłady prawdopodobieństwa 1
Rozkłdy rwdoodoeństw Rozkłdy rwdoodoeństw. Rozkłdy dyskrete cągłe. W rzydku rozkłdu dyskretego określmy wrtośc rwdoodoeństw dl rzelczlej skończoej lu eskończoej lczy wrtośc zmeej losowej. N.... wszystke
Projekt 3 3. APROKSYMACJA FUNKCJI
Projekt 3 3. APROKSYMACJA FUNKCJI 3. Krter proksmcj. Złóżm że () jest ukcją cągłą w przedzle [ b ]. Zlezee przblże (proksmcj) poleg wzczeu współczków pewego welomu P() któr będze dobrze przblżł w tm przedzle
Algorytmy metod numerycznych. Monika Chruścicka
Algoryty etod ueryczych Mok Chruścck Ktolck Uwersytet Luelsk J Pwł II Wydzł Nuk Społeczych, Istytut Ekoo Streszczee Artykuł zwer chrkterystykę etod ueryczych orz podstwowych lgorytów etod ueryczych. Przedstwoe
Spójne przestrzenie metryczne
lz Włd 5 d d Ćel cel@gedpl Spóe pzeszee ecze De Pzeszeń eczą ρ zw spóą eżel e d sę e pzedswć w psc s dwóc zów epsc wc złączc ρ - pzeszeń spó ~ we Icze es ze spó eżel dl dwlc pów czl see cągł c γ : : γ
Matematyka wybrane zagadnienia. Lista nr 4
Mtemty wyre zgdiei List r 4 Zdie Jeżeli ułd wetorów v, v przestrzei liiowej V ie jest liiowo iezleży, to mówimy, że wetory v, v są liiowo zleże Udowodić stępujące twierdzeie: Ułd wetorów v, v ( ) jest
Nr: 1. Metody obliczeniowe - Budownictwo semestr 2 - wykład nr 1. Metody obliczeniowe
Nr: Metody olczeowe - Budowctwo semestr - wyłd r Metody olczeowe Metody umerycze - sposoy rozwąz zd mtemtyczego z pomocą operc lczch t, y zde mogło yć rozwąze przez omputer. Rozwązywe ułdów rówń lowych.
Przypomnijmy tu znany wzór Taylora ze względu na jego wykorzystanie w zagadnieniach interpolacji, róŝniczkowania i całkowania numerycznego.
3. Wzór Tlor. Przpomm tu z wzór Tlor ze względu ego worzste w zgdec terpolc róŝczow cłow umerczego. Jeśl uc e perwszc pocodc est cągłc w przedzle domętm [] to dl dowolc putów z przedzłu [] zcodz!! ξ gdze
Wybrane rozkłady prawdopodobieństwa użyteczne w statystyce
Wyre rozkłdy prwdopodoieństw żytecze w sttystyce Rozkłd chi-kwdrt o stopich swoody - to rozkłd sy kwdrtów iezleżych zieych losowych o stdryzowy rozkłdzie orly N tz iid N = i i rozkłd y o kcji gęstości
Wybrane rozkłady prawdopodobieństwa użyteczne w statystyce
ttstk Wkłd 5 Ad Ćel A3-A4 3 cel@gh.ed.pl Wre rozkłd prwdopodoeństw żtecze w sttstce Rozkłd ch-kwdrt o stopch swood - to rozkłd s kwdrtów ezleżch zech losowch o stdrzow rozkłdze orl tz......d. rozkłd o
6. *21!" 4 % rezerwy matematycznej. oraz (ii) $ :;!" "+!"!4 oraz "" % & "!4! " )$!"!4 1 1!4 )$$$ " ' ""
Memy fow 09..000 r. 6. *!" ( orz ( 4 % rezerwy memycze $ :;!" "+!"!4 orz "" % & "!4! " $!"!4!4 $$$ " ' "" V w dowole chwl d e wzorem V 0 0. &! "! "" 4 < ; ;!" 4 $%: ; $% ; = > %4( $;% 7 4'8 A..85 B..90
WOJSKOWA AKADEMIA TECHNICZNA ĆWICZENIA LABORATORYJNE Z FIZYKI. SPRAWOZDANIE Z PRACY LABORATORYJNEJ nr.........
WOJSKOWA AKADEMIA TECHNICZNA ĆWICZENIA LABORATORYJNE Z FIZYKI prowdząc(y)... grup... podgrup... zespół... seestr... roku kdeckego... studet(k)... SPRAWOZDANIE Z PRACY LABORATORYJNEJ r......... pory wykoo
Indukcja matematyczna
Iducja matematycza Twerdzee. zasada ducj matematyczej Nech T ozacza pewą tezę o lczbe aturalej. Jeżel dla pewej lczby aturalej 0 teza T 0 jest prawdzwa dla ażdej lczby aturalej 0 z prawdzwośc tezy T wya
Matematyka stosowana i metody numeryczne
Ew Pbisek Adm Wostko Piotr Pluciński Mtemtyk stosown i metody numeryczne Konspekt z wykłdu 0 Cłkownie numeryczne Wzory cłkowni numerycznego pozwlją n obliczenie przybliżonej wrtości cłki: I(f) = f(x) dx
N ( µ, σ ). Wyznacz estymatory parametrów µ i. Y które są niezależnymi zmiennymi losowymi.
3 Metody estymacj N ( µ, σ ) Wyzacz estymatory parametrów µ 3 Populacja geerala ma rozład ormaly mometów wyorzystując perwszy momet zwyły drug momet cetraly z prób σ metodą 3 Zmea losowa ma rozład geometryczy
Nr: 1. Metody obliczeniowe - Budownictwo semestr 2 - wykład nr 4. Metody obliczeniowe. wykład nr 4. róŝniczkowanie przybliŝone całkowanie numeryczne
Nr: Metody olczeowe - Budowctwo semestr - wykłd r 4 Metody olczeowe wykłd r 4 róŝczkowe przylŝoe cłkowe umerycze Nr: Metody olczeowe - Budowctwo semestr - wykłd r 4 Perwsz pochod ukc Ozcze: - ukc określo
CAŁKOWANIE NUMERYCZNE
Wprowdzenie Kwdrtury węzły równoodległe Kwdrtury Guss Wzory sumcyjne Trnsport, studi niestcjonrne I stopni, semestr I rok kdemicki 01/013 Instytut L-5, Wydził Inżynierii Lądowej, Politechnik Krkowsk Ew
Analiza Matematyczna Ćwiczenia. J. de Lucas
Aalza Matematycza Ćwczea J. de Lucas Zadae. Oblczyć grace astępujących fucj a lm y 3,y 0,0 b lm y 3 y ++y,y 0,0 +y c lm,y 0,0 + 4 y 4 y d lm y,y 0,0 3 y 3 e lm,y 0,0 +y 4 +y 4 f lm,y 0,0 4 y 6 +y 3 g lm,y
Permutacje. } r ( ) ( ) ( ) 1 2 n. f = M. Przybycień Matematyczne Metody Fizyki I Wykład 2-2
Permutacje { 2,,..., } Defcja: Permutacją zboru lczb azywamy dowolą różowartoścową fukcję określoą a tym zborze o wartoścach w tym zborze. Uwaga: Lczba wszystkch permutacj wyos! Permutacje zapsujemy w
JEDNOWYMIAROWA ZMIENNA LOSOWA
JEDNOWYMIAROWA ZMIENNA LOSOWA Nech E będze zborem zdarzeń elemetarych daego dośwadczea. Fucję X(e) przyporządowującą ażdemu zdarzeu elemetaremu e E jedą tylo jedą lczbę X(e)=x azywamy ZMIENNĄ LOSOWĄ. Przyład:
Nadokreślony Układ Równań
Mchł Pzos Istytut echolog Iforcyych Iżyer Ląoe Wyzł Iżyer Ląoe Poltech Kros Noreśloy Uł Róń Z oreśloy ułe loych róń lgebrczych y o czye sytuc, gy lczb loo ezleżych róń est ęsz ż yr przestrze (lczb zeych).
Obliczenia naukowe Wykład nr 14
Obliczeni nuowe Wyłd nr 14 Pweł Zielińsi Ktedr Informtyi, Wydził Podstwowych Problemów Technii, Politechni Wrocłws Litertur Litertur podstwow [1] D. Kincid, W. Cheney, Anliz numeryczn, WNT, 2005. [2] A.
Rozwiązanie niektórych zadań treningowych do I kolokwium sem. zimowy, 2018/19
Rozwąze ektóryh zdń tregowyh do I kolokwum sem. zmowy, 8/9 Zd.. V = ost, = 98 K W wrukh dtyzyh Q = ΔU =. Końową temperturę zjdzemy rozwązują rówe ΔU =. Zm eerg wewętrzej zhodz wskutek rekj hemzej jlepej
Ocena wpływu niepewności estymacji parametrów modeli czujników pomiarowych na wartości maksymalnych błędów dynamicznych
Polech rows Wydzł Iżyer Elerycze operowe edr oy ech Iforcyych Oce wpływ epewośc esyc prerów odel czów porowych wrośc sylych łędów dyczych Dr ż. rzyszof oczy rów 5.3.5 Pl wysąpe. Błędy w porch welośc słych
PERMUTACJE Permutacją zbioru n-elementowego X nazywamy dowolną wzajemnie jednoznaczną funkcję f : X X X
PERMUTACJE Permutacą zboru -elemetowego X azywamy dowolą wzaeme edozaczą fucę f : X X f : X X Przyład permutac X = { a, b, c, d } f (a) = d, f (b) = a, f (c) = c, f (d) = b a b c d Zaps permutac w postac
I. CIĄGI I SZEREGI FUNKCYJNE. odwzorowań zbioru X w zbiór R [lub C] nazywamy ciągiem funkcyjnym.
I. CIĄGI I SZEREGI FUNKCYJNE 1. Zbieżość puktow i jedostj ciągów fukcyjych Niech X będzie iepustym podzbiorem zbioru liczb rzeczywistych R (lub zbioru liczb zespoloych C). Defiicj 1.1. Ciąg (f ) N odwzorowń
460 Szeregi Fouriera. Definicja. Definicja. Układ trygonometryczny. Definicja Układ ortogonalny funkcji ( ϕ n
6 Szeregi Fourier Defiij Dwie fuje ψ :< > C zywmy fujmi ortogolymi przedzile < > gdy ψ Defiij Ciąg fuji ) :< > C zywmy ułdem ortogolym przedzile < > gdy fuje są prmi ortogole przedzile < > tz gdy j j λ
METODY NUMERYCZNE. Wykład 5. Całkowanie numeryczne. dr hab. inż. Katarzyna Zakrzewska, prof. AGH. Met.Numer. wykład 5 1
METODY NUMERYCZNE Wykłd 5. Cłkowie umeryze dr. iż. Ktrzy Zkrzewsk, pro. AGH Met.Numer. wykłd 5 Pl Wzór trpezów Złożoy wzór trpezów Metod ekstrpolji Rirdso Metod Romerg Metod Simpso wzór prol Metod Guss
Równania rekurencyjne
Rówaa reurecyje Ja stosować do przelczaa obetów obatoryczych? zaleźć zwąze reurecyjy, oblczyć la początowych wartośc, odgadąć ogóly wzór, tóry astępe udowaday stosując ducję ateatyczą. W etórych przypadach,
I. APROKSYMACJA I INTERPOLACJA FUNKCJI JEDNEJ ZMIENNEJ
Oprcowł: mgr Słwomr Mlewsk Smodzely Zkłd Metod Komputerowych w Mechce L6, WL, PK APROKSYMACJA NTERPOLACJA FUNKCJ JEDNEJ ZMENNEJ Ogóle zgdee proksymcj moż opsć stępująco: De są pukty leżące ądź to do wykresu
WYKŁAD 7. UKŁADY RÓWNAŃ LINIOWYCH Macierzowa Metoda Rozwiązywania Układu Równań Cramera
/9/ WYKŁ. UKŁY RÓWNŃ LINIOWYCH Mcierzow Metod Rozwiązywi Ukłdu Rówń Crmer Ogól postć ukłdu rówń z iewidomymi gdzie : i i... ozczją iewidome; i R k i R i ik... ;... efiicj Ukłdem Crmer zywmy tki ukłd rówń
PROGRAMOWANIE LINIOWE.
Wykłd 6 Progrowe lowe. Zstosow ekoocze. PROGRAMOWANIE LINIOWE. ZASTOSOWANIA EKONOMICZNE. CENY DUALNE. ANALIZA WRAŻLIWOŚCI.. RACHUNEK EKONOMICZNY. ZASADY RACJONALNEGO GOSPODAROWANIA. Rchuek ekooczy - porówe
Wykłady z Analizy rzeczywistej i zespolonej w Matematyce stosowanej. Literatura. W. Rudin: Podstawy analizy matematycznej, PWN, Warszawa, 1982.
Wyłady z Aalzy rzeczywstej zespoloej w Matematyce stosowaej Lteratura W Rud: Podstawy aalzy matematyczej, PWN, Warszawa, 1982 W Rud: Aalza rzeczywsta zespoloa, PZWS, Warszawa, 1986 W Szabat: Wstęp do aalzy
Michał Pazdanowski Instytut Technologii Informacyjnych w Inżynierii Lądowej Wydział Inżynierii Lądowej Politechnika Krakowska.
chł zdows Istytut echolog Iforcyych w Iżyer ądowe Wydzł Iżyer ądowe oltech Krows Iterpolc Iterpolc oże być trtow o szczególy przypde prosyc polegący ty że fuc prosyow fuc prosyuąc przyuą te se wrtośc w
Metody numeryczne. Całkowanie. Janusz Szwabiński. nm_slides-4.tex Metody numeryczne Janusz Szwabiński 23/10/ :07 p.
Metody numeryczne Cłkownie Jnusz Szwbiński szwbin@ift.uni.wroc.pl nm_slides-4.tex Metody numeryczne Jnusz Szwbiński 23/10/2002 10:07 p.1/69 Cłkownie numeryczne 1. Kilk uwg ogólnych 2. Kwdrtury Newton Cotes
METODY NUMERYCZNE. Wykład 4. Całkowanie numeryczne. dr hab. inż. Katarzyna Zakrzewska, prof. AGH
METODY NUMERYCZNE Wykłd. Cłkowie umeryze dr h. iż. Ktrzy Zkrzewsk, pro. AGH Pl Wzór trpezów Złożoy wzór trpezów Metod ekstrpolji Rihrdso Metod Romerg Metod Simpso wzór prol Metod Guss Cłkowie umeryze -
r h SSE EKONOMETRIA - WZORY p pk Opracowała: Joanna Kisielińska 1 Metody doboru zmiennych Metoda Nowaka Metoda Hellwiga Metoda momentów
Opowł: Jo Kselńs EKONOMETRIA - WZORY Metod doou zmeh Metod Now * t I I I Metod Hellwg om L l l K p p pk h l l K p H l h pk Metod mometów e Regesj post Modele: MNK m s s Y X C s v Opowł: Jo Kselńs Współz:
Regresja liniowa. (metoda najmniejszych kwadratów, metoda wyrównawcza, metoda Gaussa)
Regresj low (metod jmejszch kwdrtów, metod wrówwcz, metod Guss) stot metod postult Guss współczk prostej kostrukcj prostej teoretczej trsformcj fukcj elowch przkłd Regresj low czm poleg? Jeśl merzoe dwe
1.4. STAN ODKSZTAŁCENIA STRONA GEOMETRYCZNA
.4. STAN ODKSZTAŁCENA STRONA GEOMETRYCZNA.4.. Wetor przemeszcze Rozwżmy bryłę (cło mterle) o dowolym sztłce meszczoą w prostoątym łdze odese O (rys. ) Rys. gdze ozcz położee (mesce) pt mterlego w tym łdze,,,
LABORATORIUM DYNAMIKI MASZYN
LABORATORIUM DYNAMII MASZYN Ćwcz 5 IDENTYFIACJA OBIETU DYNAMICZNEO NA PODSTAWIE JEO LOARYTMICZNYCH CHARATERYSTY CZĘSTOTLIWOŚCIOWYCH. Cl ćwcz Orśl rów ruchu obtu dyczgo podtw go logrytczych chrtryty czętotlwoścowych,
Ad. poszczegolne metody obliczeniowe
A. poszczegole etoy olczeowe. Oów włsośc uerycze reprezetc lcz rzeczywstych rytety zeoprzecowe orz przestw powy yć uwzglęe w oprcowywu lgorytów ueryczych. F-zór lcz zeoprzecowych -postw t-ołość L,U-zres
Wykład 1 Pojęcie funkcji, nieskończone ciągi liczbowe, dziedzina funkcji, wykres funkcji, funkcje elementarne, funkcje złożone, funkcje odwrotne.
Wykłd Pojęcie fukcji, ieskończoe ciągi liczbowe, dziedzi fukcji, wykres fukcji, fukcje elemetre, fukcje złożoe, fukcje odwrote.. Fukcje Defiicj.. Mówimy, że w zbiorze liczb X jest określo pew fukcj f,
CAŁKOWANIE NUMERYCZNE
Wprowdzenie Kwdrtury węzły równoodległe Kwdrtury Guss Wzory sumcyjne Trnsport, studi niestcjonrne I stopni, semestr I Instytut L-5, Wydził Inżynierii Lądowej, Politechnik Krkowsk Ew Pbisek Adm Wostko Wprowdzenie
Symbol Newtona liczba wyborów zbioru k-elementowego ze zbioru n elementów. Symbol Newtona
B Głut Symol Newto Symol Newto licz wyoów ziou -elemetowego ze ziou elemetów ) ( A B B B t t żd dog: odciów do góy Ile ozwiązń m ówie: 4 6 gdzie i są ieujemymi liczmi cłowitymi? 9 84 4 4 5 Licz ozwiązń
5. Maszyna Turinga. q 1 Q. Konfiguracja: (q,α β) q stan αβ niepusta część taśmy wskazanie położenia głowicy
5. Maszyna Turnga = T Q skończony zór stanów q 0 stan początkowy F zór stanów końcowych Γ skończony zór symol taśmy T Γ alfaet wejścowy T Γ symol pusty (lank) δ: Q Γ! 2 Q Γ {L,R} funkcja
METODY KOMPUTEROWE 11
METOY KOMPUTEROWE METOA WAŻONYCH REZIUÓW Mchł PŁOTKOWIAK Adm ŁOYGOWSKI Konsultcje nukowe dr nż. Wtold Kąkol Poznń / METOY KOMPUTEROWE METOA WAŻONYCH REZIUÓW Metod wżonych rezduów jest slnym nrzędzem znjdown
Rozpraszania twardych kul
Wyłd XVIII Rozprszn twrdych u Rozwżmy oddzływne twrdych u opsywne potencjłem V r r Ponewż potencjł jest seryczne symetryczny uncję ową możn zpsć w postc ( r Cm R Ym( m gdze Ym( to hrmon seryczne Rozprszne
Metody obliczeniowe. Semestr II
Metody olczeowe Semestr II Metody umerycze - sposoy rozwąz zd mtemtyczego z pomocą operc lczch. Rozwązywe ułdów rówń lowych. Metody ezpośrede tercye.. Sposoy rozwązyw rówń elowych, zgdee optymlzc.. Aprosymc
Rys. 1. Interpolacja funkcji (a) liniowa, (b) kwadratowa, (c) kubiczna.
terpolcj.doc Iterpolcj fukcj. Sformułowe problemu: Rs.. Iterpolcj fukcj low, b kwdrtow, c kubcz. De są rgumet,,,. orz odpowdjące m wrtośc fukcj = f, = f,, = f. Postć fukcj = f jest e z lub z. Poszukw jest
Całki oznaczone. Funkcja górnej granicy całkowania. Zastosowania całek oznaczonych. Całki niewłaściwe. Małgorzata Wyrwas
Cłki oznczone Definicj, włsności i oblicznie cłek oznczonych. Wrtość średni funkcji. Funkcj górnej grnicy cłkowni. Zstosowni cłek oznczonych. Cłki niewłściwe. Młgorzt Wyrws Ktedr Mtemtyki Wydził Informtyki
Teoria Sygnałów. III rok Informatyki Stosowanej. Wykład 7 [ ] ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) Analiza częstotliwościowa dyskretnych sygnałów cyfrowych
ora Sygałów III ro Ioray Sosowaj Wyła Rozważy sończoy sygał () spróboway z częsolwoścą : Aalza częsolwoścowa ysrych sygałów cyrowych p óra js wa razy węsza o częsolwośc asyalj a. Oblczy jgo rasorację Fourra.
Całkowanie numeryczne funkcji. Kwadratury Gaussa.
Cłkon nuryczn unkc. Kdrtury Guss. Rozżyy:. -D -punkto kdrtur Guss tod prostokątó. -D tod trpzó. -D -punkto kdrtur Guss 4. Zn grnc cłkon unoron d t dt 5. -D n-punkto kdrtur Guss 6. -D -punkto kdrtur Guss
Całki oznaczone. Funkcja górnej granicy całkowania. Zastosowania całek oznaczonych. Całki niewłaściwe. Małgorzata Wyrwas
Cłki oznczone Definicj, włsności i oblicznie cłek oznczonych. Wrtość średni funkcji. Funkcj górnej grnicy cłkowni. Zstosowni cłek oznczonych. Cłki niewłściwe. Młgorzt Wyrws Ktedr Mtemtyki Wydził Informtyki
Regresja REGRESJA
Regresja 39. REGRESJA.. Regresja perwszego rodzaju Nech (, będze dwuwyarową zeą losową, dla które steje kowaracja. Nech E( y ozacza warukową wartość oczekwaą zdefowaą dla przypadku zeych losowych typu
( ) Elementy rachunku prawdopodobieństwa. f( x) 1 F (x) f(x) - gęstość rozkładu prawdopodobieństwa X f( x) - dystrybuanta rozkładu.
Elementy rchunku prwdopodoeństw f 0 f() - gęstość rozkłdu prwdopodoeństw X f d P< < = f( d ) F = f( tdt ) - dystryunt rozkłdu E( X) = tf( t) dt - wrtość średn D ( X) = E( X ) E( X) - wrncj = f () F ()
ZADANIA Z ANALIZY MATEMATYCZNEJ dla I roku kierunku informatyka WSZiB
pro. dr hb. Stisłw Biłs ZADANIA Z ANALIZY MATEMATYCZNEJ I roku kieruku iormtyk WSZiB I. ELEMENTARNE WŁASNOŚCI FUNKCJI. Wyzczyć dziedzię ukcji: 5 7 log[ log 5 6. b c ] d. Wyzczyć przeciwdziedzię ukcji:
Michał Pazdanowski Instytut Technologii Informacyjnych w Inżynierii Lądowej Wydział Inżynierii Lądowej Politechnika Krakowska.
chł Pzdos Istytut Techolog Iforcyych Iżyer ądoe Wydzł Iżyer ądoe Poltech Kros Aprosyc Aprosycą zyy procedurę zstępo ede fuc (fuc prosyo) ą fucą (fuc prosyuąc) t sposób, by fuce te eele sę różły sese oreśloe
Notatki z Analizy Matematycznej 4. Jacek M. Jędrzejewski
Nottki z Anlizy Mtemtycznej 4 Jcek M. Jędrzejewski ROZDZIAŁ 7 Cłk Riemnn 1. Cłk nieoznczon Definicj 7.1. Niech f : (, b) R będzie dowolną funkcją. Jeżeli dl pewnej funkcji F : (, b) R spełnion jest równość
Tok sprawdzania nośności ścian obciążonych pionowo wg metody uproszczonej zgodnie z PN-EN 1996-3
To sprwdzi ośości ści ociążoyc pioowo wg eody uproszczoej zgodie z P- 996- UWAGA: ośość ści eży sprwdzć żdej odygcji, cy że gruość ści i wyrzyłość uru ścisie są ie se wszysic odygcjc..... 5. De: rodzje
dr Michał Konopczyński Ekonomia matematyczna ćwiczenia
dr Mchł Koopczńsk Ekoom mtemtcz ćwcze. Ltertur obowązkow Eml Pek red. Podstw ekoom mtemtczej. Mterł do ćwczeń MD r 5 AE Pozń.. Ltertur uzupełjąc Eml Pek Ekoom mtemtcz AE Pozń. Alph C. Chg Podstw ekoom
R, R, R n itd. przestrzenie wektorowe, których elementami są wektory określone przez długość, kierunek i zwrot.
WYKŁAD. PRZESTRZENIE AFINICZNE, PROSTA. PŁASZCZYZNA. E PRZESTRZENIE AFINICZNE y P(,, c) x z E, E, E d. - rzesrzee ukoe, kórych elemem są uky ose rzy omocy sółrzędych, j. ukłdó lcz rzeczysych osc (, ),
X i T (X) = i=1. i + 1, X i+1 i + 1. Cov H0. ( X i. k 31 ) 1 Φ(1, 1818) 0, 12.
Zadae p (X p (X ( ( π 6 6 e 6 X m ( π 6 6 e 6 ( X C e m 6 X, gdze staªa C e zale»y od statystyk X (X,, X 6, a m jest w ksze od zera Zatem p (X/p (X jest emalej c fukcj statystyk T (X 6 X ªatwo pokaza,»e
2. Ciągi liczbowe. Definicja 2.1 Funkcję a : N R nazywamy ciągiem liczbowym. Wartość funkcji a(n) oznaczamy symbolem a
Ciągi liczbowe Defiicj Fukcję : N R zywmy iem liczbowym Wrtość fukcji () ozczmy symbolem i zywmy -tym lub ogólym wyrzem u Ciąg Przykłdy Defiicj róŝic zpisujemy rówieŝ w postci { } + Ciąg liczbowy { } zywmy
instrukcja do ćwiczenia 5.1 Badanie wyboczenia pręta ściskanego
5.Bde wocze pręt śckego UT-H Rdom Ittut Mechk Stoowej Eergetk Lortorum Wtrzmłośc Mterłów trukcj do ćwcze 5. Bde wocze pręt śckego I ) C E L Ć W I C Z E N I A Celem ćwcze jet dośwdczle wzczee metodą Southwell
( ) ( ) 0. ( x) )... są wielomianami stopnia m = n + r + 1. INTERPOLACJA HERMITE A. Gdzie hkihk
INERPOLCJ N czy poleg zde terpolc? Zde terpolc est wyzczee przyblżoyc wrtośc fukc w puktc e będącyc węzł orz oszcowe błędu tyc przyblżoyc wrtośc.w ty celu leży zleźć fukce p( zwą fukcą terpolcyą którą
Ekoenergetyka Matematyka 1. Wykład 15. CAŁKI OZNACZONE. Egzaminy I termin poniedziałek :00 Aula B sala 12B Wydział Informatyki
Ekoenergetyk Mtemtyk 1. Wykłd 15. CAŁKI OZNACZONE Egzminy I termin poniedziłek 31.01 14:00 Aul B sl 12B Wydził Informtyki Definicj (podził odcink) II termin poprwkowy czwrtek 9.02 14:00 WE-030 Podziłem
Mh n. 2 ε. h h/ n n. Ekstrapolacja Richardsona (szacowanie błędu) błąd. ekstrapolowana wartość całki I. kwadratury z adaptowanym krokiem
Ekstrapolacja Rchardsoa (szacowae błędu) dla daej, ustaloej metody błąd Mh zakładając, że M jest w przyblżeu ezależe od h I I + Mh h h/ / I I + Mh ekstrapolowaa wartość całk I I e I h / + Ih / ( I h )
APROKSYMACJA I INTERPOLACJA. funkcja f jest zbyt skomplikowana; użycie f w dalszej analizie problemu jest trudne
APROKSYMACJA I INTERPOLACJA Przybliżeie fucji f(x) przez ią fucję g(x) fucja f jest zbyt sompliowaa; użycie f w dalszej aalizie problemu jest trude fucja f jest zaa tylo tabelaryczie; wymagaa jest zajomość
1. Relacja preferencji
dr Mchał Koopczyńsk EKONOMIA MATEMATYCZNA Wykłady, 2, 3 (a podstawe skryptu r 65) Relaca preferec koszyk towarów: przestrzeń towarów: R + = { x R x 0} x = ( x,, x ) X X R+ x 0 x 0 =, 2,, x~y xf y x y x
Równania różniczkowe. y xy (1.1) x y (1.2) z xyz (1.3)
ownn oznczkowe Równn óżnczkowe. Wstę Równne óżnczkow nzw ównne zwejące funkcje newdoe zenne nezleżne oz ocodne funkcj newdoc lu c óżnczk. Pzkłd d 5 d d sn d. d d e d d d. z z z z. ównne óżnczkowe zwczjne
[ ] I UKŁAD RÓWNAŃ Definicja 1 Układ m równań liniowych z n niewiadomymi x 1, x 2,., x n : II ROZW. UKŁADU RÓWNAŃ PRZY POMOCY MACIERZY ODWROTNEJ
I UKŁAD RÓNAŃ Defiicj Ukłd rówń liiowych z iewidoyi,,., : Defiicj Postć cierzow ukłdu rówń: A, lu krócej A, gdzie: A,,. Mcierz A zywy cierzą ukłdu rówń, wektor zywy wektore wyrzów wolych (koluą wyrzów
δ δ δ 1 ε δ δ δ 1 ε ε δ δ δ ε ε = T T a b c 1 = T = T = T
M O D E L O W A N I E I N Y N I E R S K I E n r 4 7, I S S N 8 9 6-7 7 X M O D E L O W A N I E P A S Z C Z Y Z N B A Z O W Y C H K O R P U S W N A P O D S T A W I E P O M W S P R Z D N O C I O W Y C H
Kwadratury numeryczne
Kdrtur umercze Kdrturm umerczm zm zor służące do przlżoego zcz rtośc cłe ozczoch oszrze edo lu elo mrom. Olcze cłe ozczoch oszrze elomrom sprodz sę do elorotego zstoso drtur dl oszru edomroego. Ide postępo
Metody numeryczne. Wykład nr 5: Aproksymacja i interpolacja. dr Piotr Fronczak
Metod umerze Wkłd r 5: Aproksmj terpolj dr Potr Frozk Aproksmj terpolj Aproksmj rówem lowm Błąd dopsow E - Fukj dwóh zmeh Fukj E m mmum dl tkh wrtoś, dl którh pohode ząstkowe względem zerują sę: E E Jest
1. Określ monotoniczność podanych funkcji, miejsce zerowe oraz punkt przecięcia się jej wykresu z osią OY
. Określ ootoiczość podch fukcji, iejsce zerowe orz pukt przecięci się jej wkresu z osią OY ) 8 ) 8 c) Określjąc ootoiczość fukcji liiowej = + korzst z stępującej włsości: Jeżeli > to fukcj liiow jest
ZMIENNA LOSOWA JEDNOWYMIAROWA POJĘCIE ZMIENNEJ LOSOWEJ
ZMIENNA LOSOWA JEDNOWYMIAROWA POJĘCIE ZMIENNEJ LOSOWEJ Podstawowe pojęca rachuu prawdopodobeństwa: zdarzee losowe, zdarzee elemetare, prawdopodobeństwo, zbór zdarzeń elemetarych. Def. Nech E będze zborem
Całkowanie numeryczne przy użyciu kwadratur
Cłkownie numeryczne przy użyciu kwdrtur Pln wykłdu: 1. Kwdrtury Newton-Cotes ) wzory: trpezów, prbol etc. b) kwdrtury złożone. Ekstrpolcj ) Ekstrpolcj Richrdson b) Metod Romberg c) Metody dptcyjne 3. Kwdrtury
Analiza Matematyczna
Aliz Mtemtycz Przykłdy: Cłki ozczoe. Oprcowie: dr hb. iż. Agieszk Jurlewicz, prof. PWr Przykłd 9. : Korzystjąc z defiicji cłki ozczoej orz fktu, że fukcj ciągł jest cłkowl, oblicz e x dx przyjmując podził
Technika optymalizacji
Nelowe zde optymlzj sttyzej ez ogrzeń - PN ez ogrzeń dr Ŝ. Ew Szlh Wydzł Eletro Ker.: Eletro III r. EZI Sformułowe owe zd optymlzj elowej ez ogrzeń: Fuj elu f( : Zde optymlzj poleg zlezeu wetor zmeyh deyzyjyh,
Zadania z analizy matematycznej - sem. II Całki oznaczone i zastosowania
Zdi z lizy mtemtyczej - sem. II Cłki ozczoe i zstosowi Defiicj. Niech P = x x.. x będzie podziłem odcik [ b] części ( N przy czym x k = x k x k gdzie k δ(p = mx{ x k : k } = x < x
Równania liniowe. gdzie. Automatyka i Robotyka Algebra -Wykład 8- dr Adam Ćmiel,
utomtyk Robotyk lgebr -Wykłd - dr dm Ćmel cmel@ghedupl Równn lnowe Nech V W będą przestrzenm lnowym nd tym smym cłem K T: V W przeksztłcenem lnowym Rozwżmy równne lnowe T(v)w Powyższe równne nzywmy równnem
N(0, 1) ) = φ( 0, 3) = 1 φ(0, 3) = 1 0, 6179 = 0, 3821 < t α 1 e t dt α > 0. f g = fg. f = e t f = e t. U nas: g = t α 1 g = (α 1)t α 2
Zdnie X,..., X 5 N(6, 5 ) Y,..., Y 6 N(7, 5 ) X N(6, 5 6 ) Ȳ N(7, 5 6 ) Przy złożeniu niezleżności zmiennych mmy: X Ȳ N(, ) po stndryzcji otrzymmy: Ȳ X N(, ) Pr(Ȳ X < ) = Pr(Ȳ X < ) = φ(, 3) = φ(, 3) =,
3. F jest lewostronnie ciągła
Def. Zmienną losową nzywmy funkcję X: tką, że x R : { : X( ) < x }. Ozn.: zmist pisd A = { : X( ) < x } piszemy A = { X < x } zdrzenie poleg n tym, że X( )
Metoda szeregów potęgowych dla równań różniczkowych zwyczajnych liniowych. Równanie różniczkowe zwyczajne liniowe drugiego rzędu ma postać
met_szer_potegowyh-.doowyh Metod szeregów potęgowyh dl rówń różizkowyh zwyzjyh liiowyh Rówie różizkowe zwyzje liiowe drugiego rzędu m postć d u d f du d gu h ( Złóżmy, że rozwiązie rówi ( może yć przedstwioe