( ) ( ) 0. ( x) )... są wielomianami stopnia m = n + r + 1. INTERPOLACJA HERMITE A. Gdzie hkihk

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "( ) ( ) 0. ( x) )... są wielomianami stopnia m = n + r + 1. INTERPOLACJA HERMITE A. Gdzie hkihk"

Transkrypt

1 INERPOLCJ N czy poleg zde terpolc? Zde terpolc est wyzczee przyblżoyc wrtośc fukc w puktc e będącyc węzł orz oszcowe błędu tyc przyblżoyc wrtośc.w ty celu leży zleźć fukce p( zwą fukcą terpolcyą którą w węzłc terpolc przyuey tke se wrtośc co fukc f(. Dl pełego zdefow zd terpolc leży eszcze określć zbór w który szuky fukc p( spełące wruk terpolc. Jk est wpływ rozeszcze węzłów dokłdość terpolc? Wrz ze wzroste lośc węzłów błędy powy leć dl odpowedc etod. N czy poleg zbeżość procesu terpolc? Dl odpowede fukc us być dobr odpowed etod orz wrz ze wzroste lośc węzłów powy leć błędy. by zerzyć dokłdość terpolc leży :Zwększyć lość węzłów dobrć odpowedą etodę dobrć odpowede rozeszczee węzłów. INERPOLCJ INERPOLCJ WIELOMINOW Iterpolc weloow: My węzłów wrtośc. Stopeń welo u - f ( Welo est postc: W ( k k k Żeby oblczyć współczy. y puktów. to speł ukłd rówń orlyc; y... y y Mcerz Vderoude Jeżel det y edo rozwze INERPOLCJ WIELOMINOW OPISZ MEODĘ INERPOLCJI LGRNGE Zde terpolcye Lgrge poleg poleg zlezeu welou L spełącego dl zdyc węzłów (... X X wrtośc (f f...f L wruk : ( f dl << lgoryt sprowdz sę do wykorzyst we postc rozwąz tego zd zpsego stępuąco : ( (... ( ( +... ( L ( y ( (... ( (... ( + OPISZ MEODĘ INERPOLCJI LGRNGE INERPOLCJ NEWON My (+ pr węzłów któryc buduey wzór terpolc Newto z poocą lorzów różcowyc. Ogóly wzór: f b + b ( b (... ( by wyzczyć kolee b podstwy. INERPOLCJ NEWON INERPOLCJ ODWRON Poleg wyzczeu wrtośc zee ezleże które odpowd d wrtość fukc e występuąc w tblcy wrtośc. Po wyzczeu tyc wrtośc stosuey któryś ze zyc wzorów terpolcyyc zeąc esc zee y w tblcy we wzorze. INERPOLCJ ODWRON INERPOLCJ HERMIE Przypdek terpolc z poocą welou W ( stop + r + który w węzłc od do przyue wrtośc y do y f-c f( orz w pewyc węzłc od do r (r < wrtośc od y do y r pocode f-c f (. r W ( yk k ( + y k k ( k k Gdze kk są welo stop + r +. INERPOLCJ HERMIE OPISZ MEODĘ INERPOLCJI FUNKCJĄ SKLEJNĄ. W przedstwoyc powyże lgorytc terpolc zkłdo że stee ed fukc terpolcy w cły przedzle <b>. Przy ty złożeu edyą etodą uzysk lepszego przyblże est zwększe stop welou terpolcyego. Moż edk podzelć przedzł <b> N częśc tz. < <...< b W kżdy z przedzłów < +> ożey przeprowdzć terpolcę ą fukcą stote est przy ty by był to fukc cągł wrz z odpowed pocody cły przedzle <b>. Fukce o tyc syc włsoścc zywą sę fukc skley. Zdowe fukc skleyc stop spełące wruk terpolc s( f dl gdze fukc s( leży C ( [ ] podto spełą wruk : s Π s s - ( ( ( - dl - Wruk te oż zpsć w postc ukłdu rówń lowyc z cerzą trodgolą. OPISZ MEODĘ INERPOLCJI FUNKCJĄ SKLEJNĄ. OPISZ MEODĘ INERPOLCJI HELIEGO. Jest to etod kostrukc wyere fukc terpoluące spełące wruk: P( /Q( f dl \< \< P leży? l Q leży? gdze / l Rozwąze postć ułk łńcucowego. Współczyk tego ułk są zdowe podstwe tblcy odwrotośc lorzów lczoyc według wzoru: ( o... l ( - / [( o... l (( o... l ] Rozwąze oże e steć gdy którś odwrotość lorzu różcowego est rów OPISZ MEODĘ INERPOLCJI HELIEGO. UKŁDY RÓWNŃ LINIOWYCH WIERDZENIE CRONECKER-CPELLIEGO Wruke koeczy wystrczący rozwązlośc ogólego ukłdu rówń lowyc est rówość rzędu cerzy W współczyków ukłdu rzędu cerzy uzupełoe U: r r(w r(u Gdy wspóly rząd r tyc cerzy est rówy lczbe ewdoyc to Ukłd r-ń dokłde rozwąze gdy r < to ukłd eskończee wele rozwązń które zleżą od -r dowolyc pretrów. Zwsze r(w <. Gdy rząd r(w <> r(u to ukłd est sprzeczy. WIERDZENIE CRONECKER-CPELLIEGO

2 MEOD ELIMINCJI GUSS Rozwązywe ukłdu rówń lowyc etodą elc Guss przebeg w dwóc etpc: perwszy etp est zywy etpe postępow prostego (etpe elc ewdoyc drug etpe - postępow odwrotego. N etpe postępow prostego wyścowy ukłd rówń zoste przeksztłcoy do postc rówowże (tz. tke któr posd dokłde tke se rozwąz co ukłd wyścowy z trókątą górą cerzą główą ukłdu. Przeksztłcee to est relzowe w krokc. Krok (elc ewdoe z rówń.... Krok (elc ewdoe z rówń ż do wyelow zee - z rów N etpe postępow odwrotego trzeb oblczć kolee perwstk od do. MEOD ELIMINCJI GUSS MEOD ELIMINCJI GUSS Z PEŁNYM WYBOREM ELEMENU PODSWOWEGO Złóży że ukłd rówń rozwązuey etodą elc Guss zostło uż wykoyc k- kroków etpu postępow prostego. Wyścowy ukłd rówń zostł przeksztłcoy do ukłdu postc + ( ( (... ( k kk k ( k k... ( k k k ( ( ( k k ( k ( k lgoryt z peły wybore eleetu podstwowego est stępuący: wyszukuey eleet rs spełący wruek: rs { } k k przestwy w ukłdze rówe r z rówe k orz koluę s z koluą k eluey ewdoą k z rówń k + k + zgode z lgoryte k-tego kroku proste elc Guss. Jeżel det( to żde eleet podstwowy w te etodze e będze rówy zeru. MEOD ELIMINCJI GUSS Z PEŁNYM WYBOREM ELEMENU PODSWOWEGO SCHEM ELYMINCJI GUSS Z CZĘŚCIOWYM WYBOREM ELEMENU GŁÓWNEGO ( [ b] ( k ( k + Postępowe w k-ty kroku. Wybrć r: ( k ( k rk k k. Przestwć wersze k r przestwee zpętć. Oblczyć ( k k k k + k +... ( k kk ( k + ( k ( k k + k +... k + k Oblczyć Osttecze ( ( ( L k ( ( b ( ( b ( ( b SCHEM ELYMINCJI GUSS Z CZĘŚCIOWYM WYBOREM ELEMENU GŁÓWNEGO MEOD GUSS-JORDN W te etodze rozwąze ukłdu rówń lowyc uzyskuey w edy etpe. Podobe k w etodze elc Guss oblcze przebegą w krokc. Krok (elc ewdoe z rówń.... Krok (elc ewdoe z rówń.... Krok 4... k W k-ty (k4.. kroku lgorytu eluey ewdoą k z rówń k- k+ postępuąc podobe k w krokc etody. W kosekwec po -ty kroku otrzyuey ukłd rówń ( (... ( ( reprezetuący gotowe rozwąze ukłdu MEOD GUSS-JORDN

3 ROZKŁD LU.Metod Doolttle : cerz L -k dgol est cerzą trókątą dolą (wrtośc dole U cerz trókąt gór. Współczyk cerzy L U wyzczy lbo ko przyrówe eleetu cerzy z eleete cerzy LU lbo przy użycu etody elc Guss: wyzczee L ( - cerz dgol - k reszt eleetów zer oprócz -te koluy poże de -k. Wrtośc te oblczy ze ( wzoru l gdze ( + bwyzczee cerz (k L (k- (k- przy złożeu że (. pukty wykouey (- rzy pukt b - rzy cerz ( L ( ( L... ( L U (.Metod Crout: cerz U edyk dgol est cerzą trókątą górą cerz L est cerzą trókątą dolą. Współczyk cerzy L U wyzczy ko przyrówe eleetu cerzy z eleete cerzy LU..Metod Colesky ego: cerz U est cerzą trókątą górą cerz L est cerzą trókątą dolą. przy czy l u. Współczyk cerzy L U wyzczy ko przyrówe eleetu cerzy z eleete cerzy LU. ROZKŁD LU.Metod Jcobego: W etodze Jcobego wybery dowoly wektor ( X tworzyy cąg koleyc przyblżeń ( X k ( k... według wzorów ( k b + ( k + ( k Zps cerzy L + D + U gdze L berze eleety pod dgolą D dgol U d dgolą. Wzór cerzowy: ( k + ( k D ( L + U + D B.Metod Jcobego:.Metod Guss-Sedl: W etodze Guss-Sedel wybery dowoly ( wektor X tworzyy ( cąg koleyc przyblżeń X k ( k... według wzorów ( k + ( k + ( k b + Wzór cerzowy: ( k+ ( ( k D L U ( D L B.Metod Guss-Sedl:.Metod SOR: Ogól postć G-S: ( k + k ( k + + b + ( k + k k + σ ( k gdze drug skłdk suy to wyrz korekcyy. drelksc ( k + k + ωσ k ω > bpodrelksc ( k + k k ( ω + ωσ ω ( Gdy oeg to y G-S. Wzór cerzowy: k + k ( ( ( D + ωl [ ( ω D ωu ].Metod SOR: RÓWNNI NIELINIOWE MEOD BISEKCJI Metod bsekc pozwl zleźć zer fukc o eprzyste krotośc w któryc wykres fukc przec oś odcętyc. W etodze te wykorzystue sę fkt że wrtość fukc ze zk w otoczeu tkego zer. Po ustleu przedzłu [b] zwerącego edo tke zero p. etodą tblcow ko kolee przyblżee przyue sę środek przedzłu.wruk: Fukc cągł [b]. Speł wruek że f(f(b<. Posd w przedzle [b] tylko ede perwstek. Metod: Wyzczy środek przedzłu: [ k bk ] środek: + k bk k Jeżel f ( k to y perwstek. eżel róże to: ( k bk esl f ( k f ( bk < ( k bk ( k k esl f ( k f ( k < α ( b k... k k Po -krokc otrzyy przedzł przedzł o długośc /^ (b-. Wrtość przyblżo perwstk d/^(+ (b-. Kryteru d <ε. Postępowe to est kotyuowe tk długo ż osągęt zoste złożo dokłdość przyblże. Mrą dokłdośc oże być długość przedzłu zwerącego poszukwe zero lub wrtość bezwzględ fukc w środku przedzłu. Metod bsekc est zwsze zbeż le z reguły wolesz od pozostłyc etod. MEOD BISEKCJI

4 MEOD SIECZNYCH W etodze seczyc róweż rozpoczy sę od kreśle przedzłu [b] zwerącego zero fukc.wruk: Fukc us być cągł ty przedzle. Speł wruek: f(f(b<. Posd w przedzle [b] tylko ede perwstek poedyczy rów f(. 4 Fukc est klsy C^ przy czy perwsz drug pocod ą stły zk w [b]. Nstępe prowdzo est secz fukc f przecodząc przez krńce przedzłu. Pukt przecęc secze z osą odcętyc est perwszy przyblżee rozwąz. Kolee przyblże wyzcz sę w logczy sposób bdąc przedzł [ ]. Ogóle eśl - są koley przyblżoy wrtośc zer fukc f to : + f( ( - -/(f( f( - est stępy przyblżee. MEOD SIECZNYCH MEOD NEWON Wruk: Fukc us być cągł ty przedzle. Speł wruek: f(f(b<. Posd w przedzle [b] tylko. ede perwstek poedyczy. rów f(. 4 Fukc est klsy C^ przy czy.. perwsz drug pocod ą.. stły zk w [b]. Wybery te krec przedzłu dl któryc zk fukc druge pocode są rówe: f(f (>. Z tego puktu wyprowdzy styczą. + f( /f ( Regul fls de f ( f ( < oblczy wybery p f ( f ( µ f ( f ( + µ + + µ + MEOD NEWON f ( f ( f ( µ > f ( µ < UKŁDY RÓWNŃ NIELINIOWYCH MEOD NEWON-RPHSON Jest to etod tercy o ogóly wzorze: ( k + ( k ( k J ( k ( f ( J to kob w wektorze zpsuey zee. W kobe lość werszy rów est lośc rówń koluy zwerą pocode po zeyc. Do wzoru ogólego podstwy przyblże początkowe stępe. Otrzyuey kolee przyblże perwstków ukłdu. ROZKŁD SVD My dą cerz odwzorow. Wyzczy cerz V. Oblczy [ V λ I ] det Orz wrtośc włse rów. Dl kżde wrtośc włse Wyzczy wektory włse. Otrzye wektory włse stową kolee koluy cerzy V w rozkłdze SVD. by zleźć cerze U D korzysty ze wzoru: v σ u W te sposób wyzczy wektory u stowące kolee koluy cerzy U. Wrtośc sg leżą dgol cerzy D. UDV. ROZKŁD QR Dl cerzy rzeczywste stee ortogol Q trókąt gór R że QR. lgoryt wyzcz rozkłdu QR wyg skończoe lczby operc. W -te terc etody QR: - wyzczy rozkłd QR cerzy Q R R Q - oblczy + Wtedy + RQ Q Q RQ Q Q czyl dokolśy przeksztłce przez podobeństwo z ortogolą cerzą przeksztłce. dąży do cerzy trókąte góre z wrtośc włsy przekąte. MEOD IERCJI????? Poleg stosowu stępuącego wzoru tercyego k + k ( ( ( g Po przyęcu pewego początkowego przyblże otrzyuey cąg koleyc przyblżeń perwstk. MEOD IERCJI?????

5 KWDRUR NEWON-COES Wzory N-C są zbore wzorów cłkow ueryczego zwego róweż kwdrturą. Przyuey że wrtość fukc est z w rówoodległyc puktc dl. Defuey dw typy wzorów: zkęte (które e wykorzystuą wrtośc fukc w skryc puktc otwrte (które wykorzystuą wszystke wrtośc. Zkęty wzór N-C rzędu : b f ( d k k ( k k!( k! f ( gdze : k k b k k + t( t...( t dt t k Moż skostruowć wzory N-C różyc rzędów które ą odpowedo swoe zwy: (perwszy rzd wzór trpezów: b f ( d ( f + f ( błąd etody: f ( ξ (drug rząd wzór / Spso ( f + 4 f + f 5 f 9 błąd etody: (4 ( ξ (trzec rzd etod /8 Spso: ( f + f + f + f 8 5 f 8 błąd etody: (4 ( ξ 4 (czwrty rzd wzor Boole : (7 f + f + f + f + 7 f (6 błąd etody: f ( ξ 945 Otwrte wzory N-C: -rząd + f( ( - -/(f( f( - ( f( błąd: f ( ξ / (f( + f( ( błąd: f ( ξ 4 4 4/ (f( - f( + f( 5 4 (4 błąd: f ( ξ /4 (f( + f( + f( + f( (4 błąd: f ( ξ / (f( - 4f( + 6f( - 4f( 4+f( (6 błąd: f ( ξ 4 Kwdrtury N-C złożoe: Stosue sę e w stępuący sposób: Przedzł cłkow [b] dzely pewą lczbę podprzedzłów. W kżdy podprzedzle stosuey kwdrturę skego rzędu suuey wyk. wzor złozoy trpezów Przedzł cłkow dzely częśc o długośc b W kżdy z tyc przedzłów stosuey wzór trpezów suuey wyk. S( f ( fk + fk + k f + f f gdze : f f ( + + f ( b ( błąd: f ( ξ Wzór złożoy prbol b Dzely przedzł częśc o długośc Przy czy est przyste. W przedzłc [+] [+(-b] o długośc stosuey wzór prbol suuey wyk. S( f ( f k + 4 fk + fk k ( f + f + ( f + f f + 4( f + f f gdze : f f ( + 5 ( b (4 błąd: f ( ξ 4 8 KWDRUR NEWON- COES CO NZYWMY RZĘDEM MEODY ROZWIĄZNI RÓWNŃ RÓŻNICZKOWYCH? Jeżel przez r + ( ozczyy różcę poędzy wrtoścą dokłdą y(t + e przyblżee podstwe wrtośc dokłde y(t trktuąc ko fukcę rozwey w szereg to y: r + ( r +( + r +( + /! r +( +... Metod est rzędu p eżel dl kżdego zgde początkowego: r +( ; r ( +( dl...p; r (p + +( <> Dl etody Rugego-Kutty wększy rząd p k oż uzyskć dl etody - etpowe to: p dl 4; p dl 567; p - dl 89; p< dl > Nprostsze spośród etod Rugego- Kutty to etody:- w Euler- odyfkc et. Euler- Rugego- Euler Cucy ego -Heu- Rugego Kutty. CO NZYWMY RZĘDEM MEODY ROZWIĄZNI RÓWNŃ RÓŻNICZKOWYCH? OMÓWIĆ RÓŻNICE POMIĘDZY MEODĄ JEDNOKROKOWĄ WIELOKROKOWĄ ROZWIĄZNI RÓZNŃ RÓŻNICZKOWYCH Metody rozwązń rówń różczkowyc dzel sę edo welokrokowe. W etodc edokrokowyc do oblcz kolee wrtośc przyblżoe y w puktc t wykorzystuey tylko przyblżoe y - oblczoe w bezpośredo poprzedzący kroku. W etodze welokrokowe wykorzystuey przyblże oblczoe w klku koleyc bezpośredo poprzedzącyc krokc. Metody welokrokowe są określoe tylko dl stłego kroku cłkow.

6 WYJŚNIĆ POJĘCIE SBILNOŚCI ROZWIĄZNI RÓWNNI RÓŻNICZKOWEGO Stblość bsolut etody różczkowle zleży od wyboru zgde początkowego tkże od długośc kroku cłkow. by łtwe określć zkres dopuszczlyc z długośc kroku określy tzw. obszr stblośc bsolute etody t. obszr płszczyze zespoloe wyzczoy przez wszystke lczby λ spełące wruek stblośc bsolute dl de etody. Część wspólą obszru stblośc bsolute os Re zywy przedzłe stblośc bsolute. Metod uerycz est bsolute stbl dl de długośc kroku cłkow eżel zstosowe te etody do lowego ukłdu stblego de cąg rozwązń przyblżoyc y zbeży do zer gdy dąży do eskończoośc dl cost. Jeżel dl de długośc kroku cłkow wruk gwrtuące stblość e są spełoe to po wykou ewelke lczby kroków rozwąz przyblżoe ogół gwłtowe rosą dąc tzw. lwę błędów. W celu ukęc lwy błędów leży odpowedo zeszyć krok cłkow. Jeżel ukłd est edobrze uwrukowy ożlwe est że wyge będze stosowe brdzo łe długośc kroku cłkow. WYJŚNIĆ POJĘCIE SBILNOŚCI ROZWIĄZNI RÓWNNI RÓŻNICZKOWEGO OMÓWIĆ N CZYM POLEG SEROWNIE DŁUGOŚCIĄ KROKU W PROCESIE ROZWIĄZYWNI RÓZNNI RÓŻNICZKOWEGO Metody uerycze rozwązyw rówń różczkowyc polegą oblczeu ze ze wrtośc przyblżoe y wrtośc stępe y +. DEFINICJ:Jeśl przez ozczyy dowoly cąg rytetyczy rosący { } lczb z przedzłu <b> w który poszukuey rozwąz rów to zwey długoścą kroku cłkow. SEROWNIE DŁUGOŚCIĄ KROKU Dostosowywe długośc kroku do ktulyc wyków oblczeń. Dokoue sę tego podstwe oszcow błędu loklego (powstłego w -ty procese oblczeowy. Jeśl początku rozwąz przyęlśy ustloy błąd grczy poże którego rozwąze uzy z dokłde oszcowy błąd lokly est od błędu grczego eszy oż zwększyć długość kroku cłkow. Jeśl tost błąd lokly est wększy od przyętego błędu grczego krok cłkow leży zeszyć. Zcodz bowe twerdzee: WIERDZENIE: Przy zeszu kroku oszcowe błędu w ustloy pukce dąży do zer w ty stopu co tz.: DOWÓD Poęty. OMÓWIĆ N CZYM POLEG SEROWNIE DŁUGOŚCIĄ KROKU W PROCESIE ROZWIĄZYWNI RÓZNNI RÓŻNICZKOWEGO PODJ KRYERIUM WYBORU POCZĄKOWEGO PRZYBLIŻENI ZER DL MEOD INERCYJNYCH Rów postc f( brdzo często rozwązue sę w sposób przyblżoy etod koleyc przyblżeń perwstk spełącego to rówe. Rozwązywe poleg węc tworzeu cągu lczb... zwyc koley przyblże perwstk ξ. Metody te oż podzelć dwe grupy etody edokrokowe w któryc do zleze + przyblże ξ potrzeb est zoość przyblże orz etody welokrokowe w któryc dl zbudow + przyblże koecz est zoość klku poprzedc. Podstwowy wruke k pow spełć etod koleyc przyblżeń przeksztłcoego rów f( do postc: g( (wówczs est to etod tercy est zbeżość cągu... do perwstk ξ. Mów sę wówczs że etod est zbeż. WIERDZENIE:Jeśl w otoczeu ξ < perwstk ξ rów g( zcodzą erówośc: ( ( ξ g q < g to dl kżdego z tego otocze etod tercy est zbeż. (Zbeży est do ξ cąg koleyc przyblżeń. PODJ KRYERIUM WYBORU POCZĄKOWEGO PRZYBLIŻENI ZER DL MEOD INERCYJNYCH

7 CO WIESZ O MEODZIE LEHMER_SCHUR ZNJDOWNI ZER WIELOMINU Metod Leer-Scur uożlw oblczee zer welou o współczykc zespoloyc.wyke tyc oblczeń est okrąg płszczyźe zespoloe o złożoy proeu zwerący co e edo zero welou. Środek tego okręgu est przyblży zere.ccąc wyzczyć kolee zero leży wykoć deflcę welou do otrzyego w tk sposób welou ższego stop poowe zstosowć etodę Leer-Scur. Kryteru sprwdzące stee zer w kole edostkowy: f ( z z + z + + z + f ( z z + z + + z + Re( I( [ ] : [ f ( z ] f ( z f [ f ( ] f ( f ( ( z [ f ( z ] [ [ f ( z ] [ f ( z ] [ [ f ( z ] Czy f (? K to perwstek NIE to B [ f ( ] < B Czy K perwstek w kole edostkowy NIEtoC C Oblczyć [ f ( z ] k ż do uzysk k [ f ( ] < (wtedy stee perwstek w kole edostkowy lub k [ f ( ] (wtedy żde perwstek e leży wewątrz koł edostkowego eśl k [ f ( z ] est stłą Jeżel welo f ( z zero wewątrz koł z c r to welo g ( z f ( rz + c zero wewątrz koł edostkowego ( g ( z oże eć współczyk zespoloe. CO WIESZ O MEODZIE LEHMER_SCHUR ZNJDOWNI ZER WIELOMINU DZIELENIE WIELOMINÓW??? Czyk lowy: f ( z z + z + + z + ( z z ( b z + b b b + z b Czyk kwdrtowy: f ( z z + z + + z z + + b z + b + R( z k... k k + k + R( z + z b ( z + rz + q ( b z + b z b b b rb b z + b + ( r q z + B( r q qb k... k k+ k+ k+ ( r q rb qb B( r q o qb DZIELENIE WIELOMINÓW???? N CZYM POLEG ZDNIE PROKSYMCJI Wele zdń rozptrywyc w etodc ueryczyc poleg proksyc (cze przyblżeu fukc z poocą weloów. proksycą edostą zywy proksycę fukc z przestrze C( fukc rzeczywstyc cągłyc w ustloy zborze dokęty lczb rzeczywstyc z orą ƒ ƒ(. N CZYM POLEG ZDNIE PROKSYMCJI CO O JES BŁĄD PROKSYMCJI Ozczy przez Π podprzestrzeń przestrze C( złożoą z wszystkc weloów co wyże -tego stop. Dl kżde fukc ƒ C( stee dokłde ede tk welo p ƒ Π że zcodz erówość ƒ-p ƒ <lub ƒ-q dl dowolego welou q Π. Welo p ƒ zyw sę - ty weloe optyly dl fukc ƒ zborze welkość E (ƒ ƒ-p ƒ -- -ty błęde proksyc optyle. CO O JES BŁĄD PROKSYMCJI JK MOŻEMY ZWIĘKSZYĆ DOKŁDNOŚĆ PROKSYMCJI Dokłdość proksyc ożey zwększyć poprzez zę lczby (wększ lczb eszy błąd. Wtedy błąd proksyc optyle e przekrcz pode lczby dodte eps postc ^(- gdze est lczbą dodtą. JK MOŻEMY ZWIĘKSZYĆ DOKŁDNOŚĆ PROKSYMCJI N CZYM POLEG PROKSYMCJI SUMĄ CZĘŚCIOWĄ SZEREGU POĘGOWEGO proksyc suą częścową szeregu potęgowego poleg wyborze welou który podczs wykoyw progru porówy est z -ty weloe optyly odcku [-]. W te etodze weloe przyblżący est -t su częścow rozwęc fukc w szereg potęgowy. N CZYM POLEG PROKSYMCJI SUMĄ CZĘŚCIOWĄ SZEREGU POĘGOWEGO N CZYM POLEG PROKSYMCJ POPRZEZ INERPOLCJĘ W ZERCH (+-go WIELOMINU CZEBYSZEW proksyc poprzez terpolcę w zerc (+-go welou poleg wyborze welou który podczs wykoyw progru porówy est z -ty weloe optyly odcku [-]. W te etodze weloe przyblżący est welo terpoluący fukce w zerc (+-go welou Czebyszew t. w puktc cos ( k + ( k + π k... dl N CZYM POLEG PROKSYMCJ POPRZEZ INERPOLCJĘ W ZERCH (+-go WIELOMINU CZEBYSZEW

8 JKIE ZNSZ MEODY ZWIĘKSZNI DOKŁDNOŚCI WYZNCZNI CŁKI Rozróży stępuące etody dokłdośc wyzcz cłk : -etodę prostokątów :prwego końc puktu środkowego lewego końc -etodę trpezów -etodę Spso. JKIE ZNSZ MEODY ZWIĘKSZNI DOKŁDNOŚCI WYZNCZNI CŁKI JKIE ZNSZ PRZYCZYNY POWSWNI BŁĘDÓW W OBLICZENICH NUMERYCZNYCH Błędy etody błąd oblcz błąd przy wprowdzu dyc ł dokłdość wyków JKIE ZNSZ PRZYCZYNY POWSWNI BŁĘDÓW W OBLICZENICH NUMERYCZNYCH CO O JES I O CZYM MÓWI WSPÓŁCZYNNIK NUMERYCZNEJ POPRWNOŚCI LGORYMU Współczyke uerycze poprwośc lgorytu zyw sę wyrżee:; ( wsp r / ceps y F gdze rb-y est wektore resduu y est uerycze oblczoy rozwąze ceps - dokłdość szyow tz. esz lczb dodt reprezetow w koputerze tk że +ceps>. Jeżel wyrżee to est rzędu lub to przyue sę że lgoryt est uerycze poprwy zlec sę ego stosowe. Rozwąze oblczoe lgoryte uerycze poprwy e us być edk dokłde gdyż ego dokłdość zleży róweż od uwrukow zd. W ogóly przypdku ł or wektor resduu r ozcz że oblczoe rozwąze est obrczoe ły błęde. CO O JES I O CZYM MÓWI WSPÓŁCZYNNIK NUMERYCZNEJ POPRWNOŚCI LGORYMU CO O JES I O CZYM MÓWI WSPÓŁCZYNNIK NUMERYCZNEJ OSOBLIWOŚCI Wcelu zbd uerycze osoblwośc cerzy stosue sę dw kryter. W perwszy porówywe są oduły wrtośc eleetów główyc z lczbą tol (współczyk uerycze osoblwośc cerzy rówą: tolceps. Jeżel odół F któregoś eleetu główego est eszy od tol to przyue sę że cerz est uerycze osoblw. W drug kryteru są porówywe wrtośc szczególe cerzy z tolcepsσ gdze σ ozcz wększą wrtość szczególą cerzy. CO O JES I O CZYM MÓWI WSPÓŁCZYNNIK NUMERYCZNEJ OSOBLIWOŚCI SCHEM -te IERCJI MEODY BIRSOW r r q q Oblczyć b b b rb qb k... k k+ k+ k+ ( r q rb qb B( r q o qb Oblczyć d d dk bk + rdk+ qdk+ k 4... Wrtośc koleego przyblże: r + r d d ( r q q + q qd d + r d B( r q SCHEM -te IERCJI MEODY BIRSOW BŁĘDY ROZWIĄZŃ UKŁDÓW RÓWNŃ LINIOWYCH Nor cerzy dukow przez orę wektorową: sup p. Nec b ( + δ ( + δ b. Wtedy: δ δ( + δ δ δ ( + δ δ δ ( + δ b ( δ b + δb Nec Wtedy: δ δb δ δb δ +. b δb b cod( : Wskźk uwrukow: ε cod(. - dobre uwrukowe. BŁĘDY ROZWIĄZŃ UKŁDÓW RÓWNŃ LINIOWYCH OBLICZNIE WEKORÓW I WROŚCI WŁSNYCH det( si Rówe crkterystycze s + b s + + bs + b Róże wrtośc włse s s lowo ezleżyc prwyc wektorów włsyc s s y y y s w szczególośc Przeksztłcee przez podobeństwo: det P P P s OBLICZNIE WEKORÓW I WROŚCI WŁSNYCH s P

9 WYZNCZNIE WROŚCI WŁSNYCH Z RÓNNI CHRKERYSYCZNEGO Metod Kryłow wyzcz współczyków welou crkterystyczego Z tw. Clley -Hlto + b + + b + b I y b [ y y y y ] y b b WYZNCZNIE WROŚCI WŁSNYCH Z RÓNNI CHRKERYSYCZNEGO PROKSYMCJ LINIOW ŚREDNIOKWDROW fukc przyblż f ( stk węzłów... f f ( de: pukty węzłowe ( f... współczyk wgowe w >... fukce bzowe ϕ (... fukc proksyuąc f ( cϕ ( c szuke stłe tke by ( f ( f w Notc: dl dowolyc fukc f ( g( przy de stce węzłów wsp. wgowyc f g : f ( g( w f g Jeżel to fukce f ( g( zywy ortogoly. f f Jeżel dl to fukce f (... ukłde (rodzą fukc ortogolyc. f f werdzee Jeżel fukce bzowe są lowo ezleże to zde proksyc lowe średokwdrtowe edye rozwąze. Rozwąze to speł ukłd rówń orlyc; ϕ ϕ ϕ ϕ ϕ ϕ ϕ ϕ ϕ ϕ ϕ ϕ ϕ ϕ ϕ ϕ ϕ ϕ c f ϕ c f ϕ c f ϕ WIELOMIN CZYBYSZEW ( cos( rc cos... ( ( + ( ( (... Współczyk wodący welou ( est rówy - dl. ( ( ( Welo + ( + zer. ( k + π k cos k ( + ( (... ( Ukłd weloów est ortogoly względe wg w węzłów które są zer welou ( + + dl dl dl + : Zde weloowe proksyc edoste fukc przyblż f ( stk węzłów... f f ( de: ( f pukty węzłowe fukc proksyuąc być weloe stop co wyże szuke stłe tke by f ( f f (... w. Weerstrss Jeżel fukc f( est cągł w skończoy przedzle [ b] to dl kżdego ε > stee welo P ( stop tk że dl kżdego [ b] f ( P ( < ε P ( f P ( Reszt wzoru terpolcyego: Jeżel fukc f ( cągłe pocode do rzędu + P( est weloe terpolcyy stop to f ( P( f ( +! ( + ( ξ ( gdze ξ est pewy pukte z eszego przedzłu dokętego zwerącego... WIELOMIN CZYBYSZEW Jeżel fukce bzowe są rodzą fukc ortogolyc to rozwąze uprszcz sę do: f ϕ c... ϕ ϕ PROKSYMCJ LINIOW ŚREDNIOKWDROW

10 EKSRPOLCJ IEROWN RICHRDSON Do oblcze pewe welkośc stosue sę etodę ueryczą z pretre. Wyke e dzł est F(. wrtoścą dokłdą est F(. rudośc oblczeowe rosą gdy lee. Zkłdy że zy postć rozwęc ( p < p < p... p p p F( F( ekstrpoluey podstwe klku oblczoyc wrtośc F( F(q- F(q- F(q-... q> Ekstrpolc terow Rcrdso pozwl utworzee F ( F ( F (... cągu fukc którego -ty wyrz rozwęce: p p+ F ( p+... oszcowe błędu ueryczego oblcze f( etod trpezów etod Spso b f ( dz przy + obl. wrtośc ( b f ''( ξ 5 ( 4 ( b f ( ξ 8 4 Błąd dyc weścowyc Błąd zokrągleń w czse oblczeń Błąd etody (obcęc Błąd woszoy przez uproszcze odelu tetyczego Błąd człowek ~ est przyblżee wrtośc dokłde Błąd bezwzględy: ~ Błąd względy: ~ + + ε ( + ε ~ ~ ε ~ ε uogólee wrtośc wektorowe szcowe odułów błędów Sposób oblczeń: d wrtość początkow lczb q> stosue sę wzór rekurecyy: F( q... k k + k pk q k k...f ( Zstosowe do różczkow ueryczego ( f ( f ( + f' ( + f'' ( + f ( + +!! Różc progresyw f ( + f ( ( DP( f' ( + f'' ( + f ( +!! p p p... Różc cetrl f ( + f ( DC ( f ( + f' ( + f'' ( + f!! f' ( f ( f' ( + f'' ( f!! +! f ( 4 ( + f 5! ( 4 ( + EKSRPOLCJ IEROWN RICHRDSON ( ( + ( p p 4 p 6 ( Metody uerycze (lz uerycz uk zuąc sę rozwązywe probleów tetyczyc etod rytetyczy sztuk doboru spośród welu ożlwyc procedur tke któr est lepe dostosow do rozwąz dego zd Przeoszee sę błędów w oblczec ueryczyc. lz bezpośred krok po kroku: y~ 4.4 poprwe zokrąglo węc 4. 5 < y < y <.5. 5 ε y < y~ < y <. 95 y <. 9 ε y <.57 ~. poprwe zokrąglo węc. 5 < <. 5 <.5. 5 ε < y~ l( ~ + y~ < l( + y <. 575 y <.5 ε y <.. Wykorzyste podstwowyc wzorów ~ ε ~ ε Iloczy: y ~ ~ ( + ε ( + ε ( + ε ( + ε ε ε y y ~ ( + ε ( + ε + ε ε y y ε + Perwstek: ε Ilorz: ~ ( + ε ( + ε ( ε ε ε y ε ε ~ ( + ε ( + ε ( + ε Su: y ± ~ ± ~ ( + ε ± ( + ε ε ε ε y ± ± ± ± ±. Metod przyblżo (... ~ ( ~ ~... ~ y ( y y( ~ y( y y ( ~ y y < ( ~ y y y ε y ( ~ ( ~ ε y y y y ε y < ( ~ ε y y~ l( ~ + y~ < l( + y <. 575 y <.5 ε y <. ε y <.4 etodą przyblżoą ε

Algorytmy metod numerycznych. Monika Chruścicka

Algorytmy metod numerycznych. Monika Chruścicka Algoryty etod ueryczych Mok Chruścck Ktolck Uwersytet Luelsk J Pwł II Wydzł Nuk Społeczych, Istytut Ekoo Streszczee Artykuł zwer chrkterystykę etod ueryczych orz podstwowych lgorytów etod ueryczych. Przedstwoe

Bardziej szczegółowo

PROGRAMOWANIE LINIOWE.

PROGRAMOWANIE LINIOWE. Wykłd 6 Progrowe lowe. Zstosow ekoocze. PROGRAMOWANIE LINIOWE. ZASTOSOWANIA EKONOMICZNE. CENY DUALNE. ANALIZA WRAŻLIWOŚCI.. RACHUNEK EKONOMICZNY. ZASADY RACJONALNEGO GOSPODAROWANIA. Rchuek ekooczy - porówe

Bardziej szczegółowo

Całkowanie numeryczne Zadanie: obliczyć przybliżenie całki (1) używając wartości funkcji f(x) w punktach równoodległych. Przyjmujemy (2) (3) (4) x n

Całkowanie numeryczne Zadanie: obliczyć przybliżenie całki (1) używając wartości funkcji f(x) w punktach równoodległych. Przyjmujemy (2) (3) (4) x n lkowe_um- łkowe umercze Zde: olczć przlżee cłk ( ) d () użwjąc wrtośc ukcj () w puktc rówoodległc. Przjmujem (), gdze,,, () () tąd / (5) Metod prostokątów d / (6) gdze / / (7) -- :9: /6 lkowe_um- td. td.

Bardziej szczegółowo

Równania liniowe. gdzie. Automatyka i Robotyka Algebra -Wykład 8- dr Adam Ćmiel,

Równania liniowe. gdzie. Automatyka i Robotyka Algebra -Wykład 8- dr Adam Ćmiel, utomtyk Robotyk lgebr -Wykłd - dr dm Ćmel cmel@ghedupl Równn lnowe Nech V W będą przestrzenm lnowym nd tym smym cłem K T: V W przeksztłcenem lnowym Rozwżmy równne lnowe T(v)w Powyższe równne nzywmy równnem

Bardziej szczegółowo

Rys. 1. Interpolacja funkcji (a) liniowa, (b) kwadratowa, (c) kubiczna.

Rys. 1. Interpolacja funkcji (a) liniowa, (b) kwadratowa, (c) kubiczna. terpolcj.doc Iterpolcj fukcj. Sformułowe problemu: Rs.. Iterpolcj fukcj low, b kwdrtow, c kubcz. De są rgumet,,,. orz odpowdjące m wrtośc fukcj = f, = f,, = f. Postć fukcj = f jest e z lub z. Poszukw jest

Bardziej szczegółowo

Michał Pazdanowski Instytut Technologii Informacyjnych w Inżynierii Lądowej Wydział Inżynierii Lądowej Politechnika Krakowska.

Michał Pazdanowski Instytut Technologii Informacyjnych w Inżynierii Lądowej Wydział Inżynierii Lądowej Politechnika Krakowska. chł zdows Istytut echolog Iforcyych w Iżyer ądowe Wydzł Iżyer ądowe oltech Krows Iterpolc Iterpolc oże być trtow o szczególy przypde prosyc polegący ty że fuc prosyow fuc prosyuąc przyuą te se wrtośc w

Bardziej szczegółowo

WOJSKOWA AKADEMIA TECHNICZNA ĆWICZENIA LABORATORYJNE Z FIZYKI. SPRAWOZDANIE Z PRACY LABORATORYJNEJ nr.........

WOJSKOWA AKADEMIA TECHNICZNA ĆWICZENIA LABORATORYJNE Z FIZYKI. SPRAWOZDANIE Z PRACY LABORATORYJNEJ nr......... WOJSKOWA AKADEMIA TECHNICZNA ĆWICZENIA LABORATORYJNE Z FIZYKI prowdząc(y)... grup... podgrup... zespół... seestr... roku kdeckego... studet(k)... SPRAWOZDANIE Z PRACY LABORATORYJNEJ r......... pory wykoo

Bardziej szczegółowo

Metody numeryczne w przykładach

Metody numeryczne w przykładach Metody umerycze w przyłdch Podręcz Poltech Lubels Poltech Lubels Wydzł Eletrotech Iformty ul. Ndbystrzyc 38A -68 Lubl Bet Pńczy Edyt Łus J Sor Teres Guz Metody umerycze w przyłdch Poltech Lubels Lubl Recezet:

Bardziej szczegółowo

Projekt 3 3. APROKSYMACJA FUNKCJI

Projekt 3 3. APROKSYMACJA FUNKCJI Projekt 3 3. APROKSYMACJA FUNKCJI 3. Krter proksmcj. Złóżm że () jest ukcją cągłą w przedzle [ b ]. Zlezee przblże (proksmcj) poleg wzczeu współczków pewego welomu P() któr będze dobrze przblżł w tm przedzle

Bardziej szczegółowo

Metody numeryczne procedury

Metody numeryczne procedury Metod umercze procedur podstwe [Mrc et. l. 997] orz [Broszte et. l. 004] dr ż. Pweł Zlews Adem Mors w Szczece Iterpolc welomow: Zde terpolc poleg zlezeu pewe uc tór przlż dą ucę. Dl uc ze są prz tm wrtośc

Bardziej szczegółowo

VIII. RÓŻNICZKOWANIE NUMERYCZNE

VIII. RÓŻNICZKOWANIE NUMERYCZNE VIII. RÓŻICZKOWAIE UMERYCZE Z defcj pocodej wey, że f ( x+ ) f ( x) f ( x) = ( ), >. (8.) Fucję f(x + ) ożey rozwąć przez zstosowe wzoru ylor: + f x f x f x f x + ( + ) = ( ) + ( ) + ( ) + K + f ( x) +

Bardziej szczegółowo

Regresja liniowa. (metoda najmniejszych kwadratów, metoda wyrównawcza, metoda Gaussa)

Regresja liniowa. (metoda najmniejszych kwadratów, metoda wyrównawcza, metoda Gaussa) Regresj low (metod jmejszch kwdrtów, metod wrówwcz, metod Guss) stot metod postult Guss współczk prostej kostrukcj prostej teoretczej trsformcj fukcj elowch przkłd Regresj low czm poleg? Jeśl merzoe dwe

Bardziej szczegółowo

1. Relacja preferencji

1. Relacja preferencji dr Mchał Koopczyńsk EKONOMIA MATEMATYCZNA Wykłady, 2, 3 (a podstawe skryptu r 65) Relaca preferec koszyk towarów: przestrzeń towarów: R + = { x R x 0} x = ( x,, x ) X X R+ x 0 x 0 =, 2,, x~y xf y x y x

Bardziej szczegółowo

ELEMENTY TEORII GIER

ELEMENTY TEORII GIER ELEMENTY TEORII GIER Śwt s otcząc pełe est koflktów rwlzc. Moż weć lcze przkłd stuc deczch, ędz : wo, kpe poltcze, kpe reklowe rketgowe rwlzuącch ze sobą fr wele ch, w którch do cze z koflkte ędz ch uczestk.

Bardziej szczegółowo

MACIERZE I DZIAŁANIA NA MACIERZACH. Niech ustalone będzie ciało i dwie liczby naturalne,.

MACIERZE I DZIAŁANIA NA MACIERZACH. Niech ustalone będzie ciało i dwie liczby naturalne,. CIERZE I ZIŁNI N CIERZCH Nech usloe będze cło dwe lczby urle, cerzą o wyrzch z cł wymrch zywmy kżdą fukcję cerz ką zpsujemy w posc belk ) cerz zpsujemy róweż wele ych sposobów, w zleżośc od ego jką jej

Bardziej szczegółowo

Metody numeryczne. Wykład nr 5: Aproksymacja i interpolacja. dr Piotr Fronczak

Metody numeryczne. Wykład nr 5: Aproksymacja i interpolacja. dr Piotr Fronczak Metod umerze Wkłd r 5: Aproksmj terpolj dr Potr Frozk Aproksmj terpolj Aproksmj rówem lowm Błąd dopsow E - Fukj dwóh zmeh Fukj E m mmum dl tkh wrtoś, dl którh pohode ząstkowe względem zerują sę: E E Jest

Bardziej szczegółowo

Spójne przestrzenie metryczne

Spójne przestrzenie metryczne Spóe pzeszee ecze De. Pzeszeń eczą zw spóą eżel e d sę e pzedswć w posc s dwóc zoów epsc owc ozłączc. - pzeszeń spó ~ owe Icze es zoe spó eżel dl dowolc pów czl see cągł c : : = = see dog łącząc Tw. ągł

Bardziej szczegółowo

Matematyka stosowana i metody numeryczne

Matematyka stosowana i metody numeryczne Ew Pbisek Adm Wostko Piotr Pluciński Mtemtyk stosown i metody numeryczne Konspekt z wykłdu 0 Cłkownie numeryczne Wzory cłkowni numerycznego pozwlją n obliczenie przybliżonej wrtości cłki: I(f) = f(x) dx

Bardziej szczegółowo

CAŁKOWANIE NUMERYCZNE

CAŁKOWANIE NUMERYCZNE Wprowdzenie Kwdrtury węzły równoodległe Kwdrtury Guss Wzory sumcyjne Trnsport, studi niestcjonrne I stopni, semestr I rok kdemicki 01/013 Instytut L-5, Wydził Inżynierii Lądowej, Politechnik Krkowsk Ew

Bardziej szczegółowo

Michał Pazdanowski Instytut Technologii Informacyjnych w Inżynierii Lądowej Wydział Inżynierii Lądowej Politechnika Krakowska.

Michał Pazdanowski Instytut Technologii Informacyjnych w Inżynierii Lądowej Wydział Inżynierii Lądowej Politechnika Krakowska. chł Pzdos Istytut Techolog Iforcyych Iżyer ądoe Wydzł Iżyer ądoe Poltech Kros Aprosyc Aprosycą zyy procedurę zstępo ede fuc (fuc prosyo) ą fucą (fuc prosyuąc) t sposób, by fuce te eele sę różły sese oreśloe

Bardziej szczegółowo

7. Szeregi funkcyjne

7. Szeregi funkcyjne 7 Szeregi ukcyje Podstwowe deiicje i twierdzei Niech u,,,, X o wrtościch w przestrzei Y będą ukcjmi określoymi zbiorze X Mówimy, że szereg ukcyjy u jest zbieży puktowo do sumy, jeżeli ciąg sum częściowych

Bardziej szczegółowo

dr Michał Konopczyński Ekonomia matematyczna ćwiczenia

dr Michał Konopczyński Ekonomia matematyczna ćwiczenia dr Mchł Koopczńsk Ekoom mtemtcz ćwcze. Ltertur obowązkow Eml Pek red. Podstw ekoom mtemtczej. Mterł do ćwczeń MD r 5 AE Pozń.. Ltertur uzupełjąc Eml Pek Ekoom mtemtcz AE Pozń. Alph C. Chg Podstw ekoom

Bardziej szczegółowo

[ ] I UKŁAD RÓWNAŃ Definicja 1 Układ m równań liniowych z n niewiadomymi x 1, x 2,., x n : II ROZW. UKŁADU RÓWNAŃ PRZY POMOCY MACIERZY ODWROTNEJ

[ ] I UKŁAD RÓWNAŃ Definicja 1 Układ m równań liniowych z n niewiadomymi x 1, x 2,., x n : II ROZW. UKŁADU RÓWNAŃ PRZY POMOCY MACIERZY ODWROTNEJ I UKŁAD RÓNAŃ Defiicj Ukłd rówń liiowych z iewidoyi,,., : Defiicj Postć cierzow ukłdu rówń: A, lu krócej A, gdzie: A,,. Mcierz A zywy cierzą ukłdu rówń, wektor zywy wektore wyrzów wolych (koluą wyrzów

Bardziej szczegółowo

Nr: 1. Metody obliczeniowe - Budownictwo semestr 2 - wykład nr 4. Metody obliczeniowe. wykład nr 4. róŝniczkowanie przybliŝone całkowanie numeryczne

Nr: 1. Metody obliczeniowe - Budownictwo semestr 2 - wykład nr 4. Metody obliczeniowe. wykład nr 4. róŝniczkowanie przybliŝone całkowanie numeryczne Nr: Metody olczeowe - Budowctwo semestr - wykłd r 4 Metody olczeowe wykłd r 4 róŝczkowe przylŝoe cłkowe umerycze Nr: Metody olczeowe - Budowctwo semestr - wykłd r 4 Perwsz pochod ukc Ozcze: - ukc określo

Bardziej szczegółowo

CAŁKOWANIE NUMERYCZNE

CAŁKOWANIE NUMERYCZNE Wprowdzenie Kwdrtury węzły równoodległe Kwdrtury Guss Wzory sumcyjne Trnsport, studi niestcjonrne I stopni, semestr I Instytut L-5, Wydził Inżynierii Lądowej, Politechnik Krkowsk Ew Pbisek Adm Wostko Wprowdzenie

Bardziej szczegółowo

Programowanie z więzami (CLP) CLP CLP CLP. ECL i PS e CLP

Programowanie z więzami (CLP) CLP CLP CLP. ECL i PS e CLP Progrmowie z więzmi (CLP) mjąc w PROLOGu: p(x) :- X < 0. p(x) :- X > 0. i pytjąc :- p(x). dostiemy Abort chcelibyśmy..9 CLP rozrzeszeie progrmowi w logice o kocepcję spełii ogriczeń rozwiązie = logik +

Bardziej szczegółowo

Sposoby wyznaczenia błędu bezwzględnego. Pomiar bezpośredni. Pomiar pośredni. f x. f x. f x. f x. x n = =

Sposoby wyznaczenia błędu bezwzględnego. Pomiar bezpośredni. Pomiar pośredni. f x. f x. f x. f x. x n = = Pomr jego dokłdość. Kżdy pomr dje m wyk z pewą ylko dokłdoścą, węc obcążoy je epewoścą pomrową (błędem pomrowym). Pomry fzycze dzelmy : bezpośrede pośrede. Pomrm bezpośredm zywmy ke, kórych wrość lczbową

Bardziej szczegółowo

Spójne przestrzenie metryczne

Spójne przestrzenie metryczne lz Włd 5 d d Ćel cel@gedpl Spóe pzeszee ecze De Pzeszeń eczą ρ zw spóą eżel e d sę e pzedswć w psc s dwóc zów epsc wc złączc ρ - pzeszeń spó ~ we Icze es ze spó eżel dl dwlc pów czl see cągł c γ : : γ

Bardziej szczegółowo

ZAGADNIENIE TRANSPORTOWE

ZAGADNIENIE TRANSPORTOWE ZAGADNIENIE TRANSPORTOWE ZT.. Zagadee trasportowe w postac tablcy Z m puktów (odpowedo A,...,A m ) wysyłamy edorody produkt w loścach a,...,a m do puktów odboru (odpowedo B,...,B ), gdze est odberay w

Bardziej szczegółowo

ZADANIA Z ANALIZY MATEMATYCZNEJ dla I roku kierunku informatyka WSZiB

ZADANIA Z ANALIZY MATEMATYCZNEJ dla I roku kierunku informatyka WSZiB pro. dr hb. Stisłw Biłs ZADANIA Z ANALIZY MATEMATYCZNEJ I roku kieruku iormtyk WSZiB I. ELEMENTARNE WŁASNOŚCI FUNKCJI. Wyzczyć dziedzię ukcji: 5 7 log[ log 5 6. b c ] d. Wyzczyć przeciwdziedzię ukcji:

Bardziej szczegółowo

Sprawdzenie stateczności skarpy wykopu pod składowisko odpadów komunalnych

Sprawdzenie stateczności skarpy wykopu pod składowisko odpadów komunalnych Sprawdzee stateczośc skarpy wykopu pod składowsko odpadów koualych Ustalee wartośc współczyka stateczośc wykoae zostae uproszczoą etodą Bshopa, w oparcu o poższą forułę: [ W s( α )] ( φ ) ( φ ) W ta F

Bardziej szczegółowo

Rozwiązanie niektórych zadań treningowych do I kolokwium sem. zimowy, 2018/19

Rozwiązanie niektórych zadań treningowych do I kolokwium sem. zimowy, 2018/19 Rozwąze ektóryh zdń tregowyh do I kolokwum sem. zmowy, 8/9 Zd.. V = ost, = 98 K W wrukh dtyzyh Q = ΔU =. Końową temperturę zjdzemy rozwązują rówe ΔU =. Zm eerg wewętrzej zhodz wskutek rekj hemzej jlepej

Bardziej szczegółowo

Podprzestrzenie macierzowe

Podprzestrzenie macierzowe Podprzestrzee macerzowe werdzee: Dla dwóch macerzy A B o tych samych wymarach zachodz: ( ) ( ) wersz a) R A R B A ~ B Dowód: wersz a) A ~ B stee P taka że PA B 3 0 A 4 3 0 0 E A B 0 0 0 E B 3 6 4 0 0 0

Bardziej szczegółowo

Nr: 1. Metody obliczeniowe - Budownictwo semestr 2 - wykład nr 1. Metody obliczeniowe

Nr: 1. Metody obliczeniowe - Budownictwo semestr 2 - wykład nr 1. Metody obliczeniowe Nr: Metody olczeowe - Budowctwo semestr - wyłd r Metody olczeowe Metody umerycze - sposoy rozwąz zd mtemtyczego z pomocą operc lczch t, y zde mogło yć rozwąze przez omputer. Rozwązywe ułdów rówń lowych.

Bardziej szczegółowo

Metody obliczeniowe - Budownictwo semestr 2 - wykład nr 4. Nr: 1. Metody obliczeniowe. wykład nr 4. różniczkowanie przybliżone całkowanie numeryczne

Metody obliczeniowe - Budownictwo semestr 2 - wykład nr 4. Nr: 1. Metody obliczeniowe. wykład nr 4. różniczkowanie przybliżone całkowanie numeryczne r: Metody olczeowe - Budowctwo semestr - wyłd r Metody olczeowe wyłd r różczowe przylżoe cłowe umerycze r: Metody olczeowe - Budowctwo semestr - wyłd r Perwsz pocod uc Perwsz pocod uc dec: ' lm Ozcze:

Bardziej szczegółowo

METODY NUMERYCZNE. Wykład 5. Całkowanie numeryczne. dr hab. inż. Katarzyna Zakrzewska, prof. AGH. Met.Numer. wykład 5 1

METODY NUMERYCZNE. Wykład 5. Całkowanie numeryczne. dr hab. inż. Katarzyna Zakrzewska, prof. AGH. Met.Numer. wykład 5 1 METODY NUMERYCZNE Wykłd 5. Cłkowie umeryze dr. iż. Ktrzy Zkrzewsk, pro. AGH Met.Numer. wykłd 5 Pl Wzór trpezów Złożoy wzór trpezów Metod ekstrpolji Rirdso Metod Romerg Metod Simpso wzór prol Metod Guss

Bardziej szczegółowo

Projekt 2 2. Wielomiany interpolujące

Projekt 2 2. Wielomiany interpolujące Proekt Weloma terpoluące Rodzae welomaów terpoluącc uma edomaów Nec w przedzale a, b określoa będze fukca f: ec będze ustaloc m wartośc argumetu :,,, m, m L prz czm: < < L < < m m Pukt o tc odcztac azwa

Bardziej szczegółowo

WYZNACZNIKI. . Gdybyśmy rozważali układ dwóch równań liniowych, powiedzmy: Takie układy w matematyce nazywa się macierzami. Przyjmijmy definicję:

WYZNACZNIKI. . Gdybyśmy rozważali układ dwóch równań liniowych, powiedzmy: Takie układy w matematyce nazywa się macierzami. Przyjmijmy definicję: YZNACZNIKI Do opisu pewnh oiektów nie wstrz użć liz. ie n przkłd, że do opisni sił nleż użć wektor. Sił to przeież nie tlko wielkość le i jej punkt przłożeni, zwrot orz kierunek dziłni. Zte jedną lizą

Bardziej szczegółowo

WYKŁAD 7. UKŁADY RÓWNAŃ LINIOWYCH Macierzowa Metoda Rozwiązywania Układu Równań Cramera

WYKŁAD 7. UKŁADY RÓWNAŃ LINIOWYCH Macierzowa Metoda Rozwiązywania Układu Równań Cramera /9/ WYKŁ. UKŁY RÓWNŃ LINIOWYCH Mcierzow Metod Rozwiązywi Ukłdu Rówń Crmer Ogól postć ukłdu rówń z iewidomymi gdzie : i i... ozczją iewidome; i R k i R i ik... ;... efiicj Ukłdem Crmer zywmy tki ukłd rówń

Bardziej szczegółowo

METODY NUMERYCZNE. Wykład 4. Całkowanie numeryczne. dr hab. inż. Katarzyna Zakrzewska, prof. AGH

METODY NUMERYCZNE. Wykład 4. Całkowanie numeryczne. dr hab. inż. Katarzyna Zakrzewska, prof. AGH METODY NUMERYCZNE Wykłd. Cłkowie umeryze dr h. iż. Ktrzy Zkrzewsk, pro. AGH Pl Wzór trpezów Złożoy wzór trpezów Metod ekstrpolji Rihrdso Metod Romerg Metod Simpso wzór prol Metod Guss Cłkowie umeryze -

Bardziej szczegółowo

METODY NUMERYCZNE. Wykład 6. Plan Rozwiązywanie układów równań liniowych

METODY NUMERYCZNE. Wykład 6. Plan Rozwiązywanie układów równań liniowych -4-4 METODY NUMERYCZNE Wykłd 6. Rozwązywe ukłdów rówń lowych dr h. ż. Ktrzy Zkrzewsk, prof. AGH Met.Numer. wykłd 6 Pl Metody dokłde Metod elmcj Guss Metod Guss-Sedl Rozkłd LU Metod Kryłow Metod LR QR Zdefowe

Bardziej szczegółowo

Wykład 6 Całka oznaczona: obliczanie pól obszarów płaskich. Całki niewłaściwe.

Wykład 6 Całka oznaczona: obliczanie pól obszarów płaskich. Całki niewłaściwe. Wykłd 6 Cłk ozczo: olcze pól oszrów płskch. Cłk ewłścwe. Wprowdźmy jperw ocję sumow: Dl dego zoru lcz {,,..., } symol ozcz ch sumę, z.... Cłk ozczo zosł wprowdzo w celu wyzcz pól rpezów krzywolowych (rys.

Bardziej szczegółowo

Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania

Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania Poltechnk Gdńsk Wydzł Elektrotechnk Automtyk Ktedr Inżyner Systemów Sterown Teor sterown Podstwy lgebry mcerzy Mterły pomocncze do ćwczeń lbortoryjnych 1 Część 3 Oprcowne: Kzmerz Duznkewcz, dr hb. nż.

Bardziej szczegółowo

data utworzenia: styczeń 2006, data modyfikacji: styczeń 2011 WSTĘP DO METOD NUMERYCZNYCH

data utworzenia: styczeń 2006, data modyfikacji: styczeń 2011 WSTĘP DO METOD NUMERYCZNYCH Słwomr Mlewsk Metody umerycze kospekt dt utworze: styczeń 6, dt modyfkcj: styczeń WSTĘP DO METOD NUMERYCZNYCH Metodą umeryczą zyw sę kżdą metodę oblczeową sprowdzlą do opercj rytmetyczych dodw, odejmow,

Bardziej szczegółowo

- macierz o n wierszach i k kolumnach. Macierz jest diagonalna jeśli jest kwadratowa i po za główną przekątną (diagonala) są

- macierz o n wierszach i k kolumnach. Macierz jest diagonalna jeśli jest kwadratowa i po za główną przekątną (diagonala) są Powtórzeie z Algebry 1. Mcierz A k 1 11 1 1k 1 k k - mcierz o wierszch i k kolumch Mcierz est kwdrtow eśli m tyle smo wierszy co kolum ( = k). Mcierz est digol eśli est kwdrtow i po z główą przekątą (digol)

Bardziej szczegółowo

Metody numeryczne. Wykład nr 7. dr hab. Piotr Fronczak

Metody numeryczne. Wykład nr 7. dr hab. Piotr Fronczak Metody numeryzne Wyłd nr 7 dr. Potr Fronz Cłowne numeryzne Cłowne numeryzne to przylżone olzne łe oznzony. Metody łown numeryznego polegją n przylżenu ł z pomoą odpowednej sumy wżonej wrtoś łownej unj

Bardziej szczegółowo

Analiza matematyczna v.1.6 egzamin mgr inf niestacj 1. x p. , przy założeniu, że istnieją lim

Analiza matematyczna v.1.6 egzamin mgr inf niestacj 1. x p. , przy założeniu, że istnieją lim Anliz mtemtyczn v..6 egzmin mgr inf niestcj Oznczeni: f, g, h : J R funkcje rzeczywiste określone n J R J przedził, b),, b], [, b), [, b], półprost, b),, b],, ), [, ) lub prost R α, β [min{α, β}, m{α,

Bardziej szczegółowo

Modelowanie i obliczenia techniczne. Metody numeryczne w modelowaniu: Różniczkowanie i całkowanie numeryczne

Modelowanie i obliczenia techniczne. Metody numeryczne w modelowaniu: Różniczkowanie i całkowanie numeryczne Modelownie i obliczeni techniczne Metody numeryczne w modelowniu: Różniczkownie i cłkownie numeryczne Pochodn unkcji Pochodn unkcji w punkcie jest deiniown jko grnic ilorzu różnicowego (jeżeli istnieje):

Bardziej szczegółowo

Wykład 2. Granice, ciągłość, pochodna funkcji i jej interpretacja geometryczna

Wykład 2. Granice, ciągłość, pochodna funkcji i jej interpretacja geometryczna 1 Wykłd Grnice, ciągłość, pocodn unkcji i jej interpretcj geometryczn.1 Grnic unkcji. Grnic lewostronn i grnic prwostronn unkcji Deinicj.1 Mówimy, że liczb g jest grnicą lewostronną unkcji w punkcie =,

Bardziej szczegółowo

06 Model planowania sieci dostaw 1Po_1Pr_KT+KM

06 Model planowania sieci dostaw 1Po_1Pr_KT+KM Nr Tytuł: Autor: 06 Model plaowaa sec dostaw 1Po_1Pr_KT+KM Potr SAWICKI Zakład Systeów Trasportowych WIT PP potr.sawck@put.poza.pl potr.sawck.pracowk.put.poza.pl www.facebook.co/potr.sawck.put Przedot:

Bardziej szczegółowo

Wykład 1 Pojęcie funkcji, nieskończone ciągi liczbowe, dziedzina funkcji, wykres funkcji, funkcje elementarne, funkcje złożone, funkcje odwrotne.

Wykład 1 Pojęcie funkcji, nieskończone ciągi liczbowe, dziedzina funkcji, wykres funkcji, funkcje elementarne, funkcje złożone, funkcje odwrotne. Wykłd Pojęcie fukcji, ieskończoe ciągi liczbowe, dziedzi fukcji, wykres fukcji, fukcje elemetre, fukcje złożoe, fukcje odwrote.. Fukcje Defiicj.. Mówimy, że w zbiorze liczb X jest określo pew fukcj f,

Bardziej szczegółowo

I. DZIAŁANIA W ZBIORZE LICZB RZECZYWISTYCH ZBIORY LICZBOWE: liczby całkowite C : C..., 3, 2, 1,

I. DZIAŁANIA W ZBIORZE LICZB RZECZYWISTYCH ZBIORY LICZBOWE: liczby całkowite C : C..., 3, 2, 1, I. DZIAŁANIA W ZBIORZE LICZB RZECZYWISTYCH ZBIORY LICZBOWE: liczy turle N : N 0,,,,,,..., N,,,,,... liczy cłkowite C : C...,,,, 0,,,,... Kżdą liczę wymierą moż przedstwić z pomocą ułmk dziesiętego skończoego

Bardziej szczegółowo

Algebra WYKŁAD 5 ALGEBRA 1

Algebra WYKŁAD 5 ALGEBRA 1 lger WYKŁD 5 LGEBR Defiicj Mcierzą ieosoliwą zywmy mcierz kwdrtową, której wyzczik jest róży od zer. Mcierzą osoliwą zywmy mcierz, której wyzczik jest rówy zeru. Defiicj Mcierz odwrot Mcierzą odwrotą do

Bardziej szczegółowo

Klucz odpowiedzi do zadań zamkniętych i schemat oceniania zadań otwartych

Klucz odpowiedzi do zadań zamkniętych i schemat oceniania zadań otwartych Klucz odpowiedzi do zdń zmkniętc i scemt ocenini zdń otwrtc Klucz odpowiedzi do zdń zmkniętc 4 7 9 0 4 7 9 0 D D D Scemt ocenini zdń otwrtc Zdnie (pkt) Rozwiąż nierówność x x 0 Oliczm wróżnik i miejsc

Bardziej szczegółowo

Indukcja matematyczna

Indukcja matematyczna Iducja matematycza Twerdzee. zasada ducj matematyczej Nech T ozacza pewą tezę o lczbe aturalej. Jeżel dla pewej lczby aturalej 0 teza T 0 jest prawdzwa dla ażdej lczby aturalej 0 z prawdzwośc tezy T wya

Bardziej szczegółowo

1 Definicja całki oznaczonej

1 Definicja całki oznaczonej Definicj cłki oznczonej Niech dn będzie funkcj y = g(x) ciągł w przedzile [, b]. Przedził [, b] podzielimy n n podprzedziłów punktmi = x < x < x

Bardziej szczegółowo

Metoda szeregów potęgowych dla równań różniczkowych zwyczajnych liniowych. Równanie różniczkowe zwyczajne liniowe drugiego rzędu ma postać

Metoda szeregów potęgowych dla równań różniczkowych zwyczajnych liniowych. Równanie różniczkowe zwyczajne liniowe drugiego rzędu ma postać met_szer_potegowyh-.doowyh Metod szeregów potęgowyh dl rówń różizkowyh zwyzjyh liiowyh Rówie różizkowe zwyzje liiowe drugiego rzędu m postć d u d f du d gu h ( Złóżmy, że rozwiązie rówi ( może yć przedstwioe

Bardziej szczegółowo

Rozwiązywanie układów równań liniowych (1)

Rozwiązywanie układów równań liniowych (1) etody Numerycze i Progrmowie Stro z Wykłd. Rozwiązywie ukłdów rówń liiowych () etody dokłde rozwiązywi ukłdów rówń liiowych etody dokłde pozwlą uzyskie rozwiązi w skończoe liczbie kroków obliczeiowych.

Bardziej szczegółowo

11. Aproksymacja metodą najmniejszych kwadratów

11. Aproksymacja metodą najmniejszych kwadratów . Aproksmcj metodą jmejszch kwdrtów W ukch przrodczch wkoujem często ekspermet polegjące pomrch pr welkośc, które, jk przpuszczm, są ze sobą powąze jkąś zleżoścą fukcją =f(, p. wdłużee spręż w zleżośc

Bardziej szczegółowo

Typ szkoły: ZASADNICZA SZKOŁA ZAWODOWA Rok szkolny 2016/2017 Zawód: FRYZJER, CUKIERNIK, PIEKARZ, SPRZEDAWCA, FOTOGRAF i inne zawody.

Typ szkoły: ZASADNICZA SZKOŁA ZAWODOWA Rok szkolny 2016/2017 Zawód: FRYZJER, CUKIERNIK, PIEKARZ, SPRZEDAWCA, FOTOGRAF i inne zawody. Typ szkoły: ZASADNICZA SZKOŁA ZAWODOWA Rok szkolny 016/017 Zwód: FRYZJER, CUKIERNIK, PIEKARZ, SPRZEDAWCA, FOTOGRAF i inne zwody Przedmiot: MATEMATYKA Kls II (67 godz) Rozdził 1. Funkcj liniow 1. Wzór i

Bardziej szczegółowo

Oznaczenia: K wymagania konieczne; P wymagania podstawowe; R wymagania rozszerzające; D wymagania dopełniające; W wymagania wykraczające

Oznaczenia: K wymagania konieczne; P wymagania podstawowe; R wymagania rozszerzające; D wymagania dopełniające; W wymagania wykraczające Wymgni edukcyjne z mtemtyki ls 2 b lo Zkres podstwowy Oznczeni: wymgni konieczne; wymgni podstwowe; R wymgni rozszerzjące; D wymgni dopełnijące; W wymgni wykrczjące Temt lekcji Zkres treści Osiągnięci

Bardziej szczegółowo

I. APROKSYMACJA I INTERPOLACJA FUNKCJI JEDNEJ ZMIENNEJ

I. APROKSYMACJA I INTERPOLACJA FUNKCJI JEDNEJ ZMIENNEJ Oprcowł: mgr Słwomr Mlewsk Smodzely Zkłd Metod Komputerowych w Mechce L6, WL, PK APROKSYMACJA NTERPOLACJA FUNKCJ JEDNEJ ZMENNEJ Ogóle zgdee proksymcj moż opsć stępująco: De są pukty leżące ądź to do wykresu

Bardziej szczegółowo

11/22/2014 STRATEGIE MIESZANE - MOTYWACJA. ROZWAśMY PRZYKŁAD:

11/22/2014 STRATEGIE MIESZANE - MOTYWACJA. ROZWAśMY PRZYKŁAD: //4 Gry o sue zero - gry rozgrywae w strategach eszaych STRATEGIE IESZANE - OTYWACJA. ROZWAśY PRZYKŁAD: 5 DEFINICJA..6 Strategą eszaą π gracza P azyway kaŝdy rozkład prawdopodobeństwa określoy a zborze

Bardziej szczegółowo

Środek masy i geometryczne momenty bezwładności figur płaskich 1

Środek masy i geometryczne momenty bezwładności figur płaskich 1 Środek ms geometrzne moment bezwłdnoś fgur płskh Środek ms fgur płskej Zleżnoś n współrzędne środk ms, fgur płskej złożonej z fgur regulrnh rs.. możem zpsć w nstępują sposób: gdze:. pole powerzhn -tej

Bardziej szczegółowo

I. DZIAŁANIA W ZBIORZE LICZB RZECZYWISTYCH

I. DZIAŁANIA W ZBIORZE LICZB RZECZYWISTYCH pitgors.d.pl I. DZIAŁANIA W ZBIORZE LICZB RZECZYWISTYCH ZBIORY LICZBOWE: licz turle N : N 0,,,,,,..., N,,,,,... licz cłkowite C : C...,,,, 0,,,,... Kżdą liczę wierą oż przedstwić z poocą ułk dziesiętego

Bardziej szczegółowo

Nadokreślony Układ Równań

Nadokreślony Układ Równań Mchł Pzos Istytut echolog Iforcyych Iżyer Ląoe Wyzł Iżyer Ląoe Poltech Kros Noreśloy Uł Róń Z oreśloy ułe loych róń lgebrczych y o czye sytuc, gy lczb loo ezleżych róń est ęsz ż yr przestrze (lczb zeych).

Bardziej szczegółowo

Wybrane rozkłady prawdopodobieństwa użyteczne w statystyce

Wybrane rozkłady prawdopodobieństwa użyteczne w statystyce ttstk Wkłd 5 Ad Ćel A3-A4 3 cel@gh.ed.pl Wre rozkłd prwdopodoeństw żtecze w sttstce Rozkłd ch-kwdrt o stopch swood - to rozkłd s kwdrtów ezleżch zech losowch o stdrzow rozkłdze orl tz......d. rozkłd o

Bardziej szczegółowo

1. Określ monotoniczność podanych funkcji, miejsce zerowe oraz punkt przecięcia się jej wykresu z osią OY

1. Określ monotoniczność podanych funkcji, miejsce zerowe oraz punkt przecięcia się jej wykresu z osią OY . Określ ootoiczość podch fukcji, iejsce zerowe orz pukt przecięci się jej wkresu z osią OY ) 8 ) 8 c) Określjąc ootoiczość fukcji liiowej = + korzst z stępującej włsości: Jeżeli > to fukcj liiow jest

Bardziej szczegółowo

Metoda prądów obwodowych

Metoda prądów obwodowych Metod prądów owodowyh Zmenmy wszystke rzezywste źródł prądowe n npęowe, Tworzymy kłd równń lnowyh opsjąyh poszzególne owody. Dowolną seć lnową skłdjąą sę z elementów skponyh możn opsć z pomoą kłd równń

Bardziej szczegółowo

a a = 2 S n = 2 = r - constans > 0 - ciąg jest malejący q = b1, dla q 1 S n 1 CIĄGI jest rosnący (niemalejący), jeżeli dla każdego n a n

a a = 2 S n = 2 = r - constans > 0 - ciąg jest malejący q = b1, dla q 1 S n 1 CIĄGI jest rosnący (niemalejący), jeżeli dla każdego n a n CIĄGI ciąg jest rosący (iemlejący), jeżeli dl kżdego < ( ) ciąg jest mlejący (ierosący), jeżeli dl kżdego > ( ) ciąg zywmy rytmetyczym, jeżeli dl kżdego r - costs - r > 0 - ciąg rosący - r 0 - ciąg stły

Bardziej szczegółowo

Notatki do tematu Metody poszukiwania rozwiązań jednokryterialnych problemów decyzyjnych metody dla zagadnień liniowego programowania matematycznego

Notatki do tematu Metody poszukiwania rozwiązań jednokryterialnych problemów decyzyjnych metody dla zagadnień liniowego programowania matematycznego Koputerowe wspogie decyzi 008/009 Liiowe zgdiei decyzye Nottki do tetu Metody poszukiwi rozwiązń edokryterilych probleów decyzyych etody dl zgdień liiowego progrowi tetyczego Liiowe zgdiei decyzye część

Bardziej szczegółowo

3.1. Ciągi liczbowe - ograniczoność, monotoniczność, zbieżność ciągu. Liczba e. Twierdzenie o trzech ciągach.

3.1. Ciągi liczbowe - ograniczoność, monotoniczność, zbieżność ciągu. Liczba e. Twierdzenie o trzech ciągach. WYKŁAD 6 3 RACHUNEK RÓŻNICZKOWY I CAŁKOWY FUNKCJI JEDNEJ ZMIENNEJ 31 Ciągi liczbowe - ogriczoość, mootoiczość, zbieżość ciągu Liczb e Twierdzeie o trzech ciągch 3A+B1 (Defiicj: ieskończoość) Symbole,,

Bardziej szczegółowo

Permutacje. } r ( ) ( ) ( ) 1 2 n. f = M. Przybycień Matematyczne Metody Fizyki I Wykład 2-2

Permutacje. } r ( ) ( ) ( ) 1 2 n. f = M. Przybycień Matematyczne Metody Fizyki I Wykład 2-2 Permutacje { 2,,..., } Defcja: Permutacją zboru lczb azywamy dowolą różowartoścową fukcję określoą a tym zborze o wartoścach w tym zborze. Uwaga: Lczba wszystkch permutacj wyos! Permutacje zapsujemy w

Bardziej szczegółowo

METODY NUMERYCZNE. Wykład 3. Plan. Aproksymacja. Aproksymacja Interpolacja wielomianowa Przykłady. Jaki jest dopuszczalny błąd wyniku?

METODY NUMERYCZNE. Wykład 3. Plan. Aproksymacja. Aproksymacja Interpolacja wielomianowa Przykłady. Jaki jest dopuszczalny błąd wyniku? METODY NUMERYCZNE Wkłd. dr h.ż. Ktrz Zkrzewsk, prof.agh Met.Numer. wkłd Pl Aproksmc Iterpolc welomow Przkłd Met.Numer. wkłd Aproksmc Metod umercze zmuą sę rozwązwem zdń mtemtczch z pomocą dzłń rtmetczch.

Bardziej szczegółowo

Układy równań liniowych Macierze rzadkie

Układy równań liniowych Macierze rzadkie 5 mrzec 009 SciLb w obliczeich umeryczych - część Sljd Ukłdy rówń liiowych Mcierze rzdkie 5 mrzec 009 SciLb w obliczeich umeryczych - część Sljd Pl zjęć. Zdie rozwiązi ukłdu rówń liiowych.. Ćwiczeie -

Bardziej szczegółowo

Rozwiązania maj 2017r. Zadania zamknięte

Rozwiązania maj 2017r. Zadania zamknięte Rozwiązni mj 2017r. Zdni zmknięte Zd 1. 5 16 5 2 5 2 Zd 2. 5 2 27 2 23 2 2 2 2 Zd 3. 2log 3 2log 5log 3 log 5 log 9 log 25log Zd. 120% 8910 1,2 8910 2,2 8910 $%, 050 Zd 5. Njłtwiej jest zuwżyć że dl 1

Bardziej szczegółowo

Regresja REGRESJA

Regresja REGRESJA Regresja 39. REGRESJA.. Regresja perwszego rodzaju Nech (, będze dwuwyarową zeą losową, dla które steje kowaracja. Nech E( y ozacza warukową wartość oczekwaą zdefowaą dla przypadku zeych losowych typu

Bardziej szczegółowo

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 7

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 7 RÓWNANIA RÓŻNIZKOWE WYKŁAD 7 Deiicj Ukłdem rówń różiczkowch rzędu pierwszego w posci ormlej zwm ukłd rówń o iewidomch > zmie iezleż. Uwg Jeżeli = o zzwczj piszem x zmis orz g zmis jeżeli = o piszem x z

Bardziej szczegółowo

WYMAGANIA I KRYTERIA OCENIANIA Z MATEMATYKI W 3 LETNIM LICEUM OGÓLNOKSZTAŁCĄCYM

WYMAGANIA I KRYTERIA OCENIANIA Z MATEMATYKI W 3 LETNIM LICEUM OGÓLNOKSZTAŁCĄCYM WYMAGANIA I KRYTERIA OCENIANIA Z MATEMATYKI W 3 LETNIM LICEUM OGÓLNOKSZTAŁCĄCYM Kls drug A, B, C, D, E, G, H zkres podstwowy 1. FUNKCJA LINIOWA rozpoznje funkcję liniową n podstwie wzoru lub wykresu rysuje

Bardziej szczegółowo

MATHCAD 2000 - Obliczenia iteracyjne, macierze i wektory

MATHCAD 2000 - Obliczenia iteracyjne, macierze i wektory MTHCD - Obliczei itercyje, mcierze i wektory Zmiee zkresowe. Tblicowie fukcji Wzór :, π.. π..8.9...88.99..8....8.98. si().9.88.89.9.9.89.88.9 -.9 -.88 -.89 -.9 - Opis, :,, przeciek, Ctrl+Shift+P, /,, ;średik,

Bardziej szczegółowo

Scenariusz lekcji matematyki w klasie II LO

Scenariusz lekcji matematyki w klasie II LO Autor: Jerzy Wilk Sceriusz lekcji mtemtyki w klsie II LO oprcowy w oprciu o podręczik i zbiór zdń z mtemtyki utorów M. Bryński, N. Dróbk, K. Szymński Ksztłceie w zkresie rozszerzoym Czs trwi: jed godzi

Bardziej szczegółowo

Rozkłady prawdopodobieństwa 1

Rozkłady prawdopodobieństwa 1 Rozkłdy rwdoodoeństw Rozkłdy rwdoodoeństw. Rozkłdy dyskrete cągłe. W rzydku rozkłdu dyskretego określmy wrtośc rwdoodoeństw dl rzelczlej skończoej lu eskończoej lczy wrtośc zmeej losowej. N.... wszystke

Bardziej szczegółowo

EKSTREMA FUNKCJI EKSTREMA FUNKCJI JEDNEJ ZMIENNEJ. Tw. Weierstrassa Każda funkcja ciągła na przedziale domkniętym ma wartość najmniejszą i największą.

EKSTREMA FUNKCJI EKSTREMA FUNKCJI JEDNEJ ZMIENNEJ. Tw. Weierstrassa Każda funkcja ciągła na przedziale domkniętym ma wartość najmniejszą i największą. Joaa Ceślak, aula Bawej ESTREA FUNCJI ESTREA FUNCJI JEDNEJ ZIENNEJ Otoczeem puktu R jest każdy przedzał postac,+, gdze >. Sąsedztwem puktu jest każdy zbór postac,,+, gdze >. Nech R, : R oraz ech. De. ówmy,

Bardziej szczegółowo

Wymagania edukacyjne matematyka klasa 2b, 2c, 2e zakres podstawowy rok szkolny 2015/2016. 1.Sumy algebraiczne

Wymagania edukacyjne matematyka klasa 2b, 2c, 2e zakres podstawowy rok szkolny 2015/2016. 1.Sumy algebraiczne Wymgni edukcyjne mtemtyk kls 2b, 2c, 2e zkres podstwowy rok szkolny 2015/2016 1.Sumy lgebriczne N ocenę dopuszczjącą: 1. rozpoznje jednominy i sumy lgebriczne 2. oblicz wrtości liczbowe wyrżeń lgebricznych

Bardziej szczegółowo

METODY NUMERYCZNE. Wykład 6. Rozwiązywanie układów równań liniowych. dr hab. inż. Katarzyna Zakrzewska, prof. AGH. Met.Numer.

METODY NUMERYCZNE. Wykład 6. Rozwiązywanie układów równań liniowych. dr hab. inż. Katarzyna Zakrzewska, prof. AGH. Met.Numer. ETODY NUERYCZNE Wykłd 6. Rozwiązywie ukłdów rówń liiowych dr hb. iż. Ktrzy Zkrzewsk, prof. AGH et.numer. wykłd 6 Pl etody dokłde etod elimicji Guss etod Guss-Seidl Rozkłd LU et.numer. wykłd 6 Ukłd rówń

Bardziej szczegółowo

LISTA02: Projektowanie układów drugiego rzędu Przygotowanie: 1. Jakie własności ma równanie 2-ego rzędu & x &+ bx&

LISTA02: Projektowanie układów drugiego rzędu Przygotowanie: 1. Jakie własności ma równanie 2-ego rzędu & x &+ bx& LISTA: Projektownie ukłdów drugiego rzędu Przygotownie: 1. Jkie włsności m równnie -ego rzędu & &+ b + c u jeśli: ) c>; b) c; c) c< Określ położenie biegunów, stbilność, oscylcje Zdni 1: Wyzncz bieguny.

Bardziej szczegółowo

2. FUNKCJE WYMIERNE Poziom (K) lub (P)

2. FUNKCJE WYMIERNE Poziom (K) lub (P) Kls drug poziom podstwowy 1. SUMY ALGEBRAICZNE Uczeń otrzymuje ocenę dopuszczjącą lub dostteczną, jeśli: rozpoznje jednominy i sumy lgebriczne oblicz wrtości liczbowe wyrżeń lgebricznych redukuje wyrzy

Bardziej szczegółowo

METODY NUMERYCZNE. Wykład 4. Numeryczne rozwiązywanie równań nieliniowych z jedną niewiadomą. dr hab.inż. Katarzyna Zakrzewska, prof.

METODY NUMERYCZNE. Wykład 4. Numeryczne rozwiązywanie równań nieliniowych z jedną niewiadomą. dr hab.inż. Katarzyna Zakrzewska, prof. METODY NUMERYCZNE Wykłd 4. Numeryczne rozwązywne równń nelnowych z jedną newdomą dr hb.nż. Ktrzyn Zkrzewsk, pro.agh Met.Numer. Wykłd 4 Rozwązywne równń nelnowych z jedną newdomą Nleży znleźć perwstek równn

Bardziej szczegółowo

CIĄGI LICZBOWE. Naturalną rzeczą w otaczającym nas świecie jest porządkowanie różnorakich obiektów, czyli ustawianie ich w pewnej kolejności.

CIĄGI LICZBOWE. Naturalną rzeczą w otaczającym nas świecie jest porządkowanie różnorakich obiektów, czyli ustawianie ich w pewnej kolejności. CIĄGI LICZBOWE Nturlą rzeczą w otczjącym s świecie jest porządkowie różorkich obiektów, czyli ustwiie ich w pewej kolejości. Dl przykłdu tworzymy różego rodzju rkigi, p. rkig jlepszych kierowców rjdowych.

Bardziej szczegółowo

ĆWICZENIE ANALIZA SITOWA I PODSTAWY OCENY GRANULOMETRYCZNEJ SUROWCÓW I PRODUKTÓW

ĆWICZENIE ANALIZA SITOWA I PODSTAWY OCENY GRANULOMETRYCZNEJ SUROWCÓW I PRODUKTÓW 1 ĆWICZENIE ANALIZA SITOWA I PODSTAWY OCENY GANULOMETYCZNEJ SUOWCÓW I PODUKTÓW 1. Cel zkres ćwczen Celem ćwczen jest opnowne przez studentów metody oceny mterłu sypkego pod względem loścowej zwrtośc frkcj

Bardziej szczegółowo

Algebra macierzowa. Akademia Morska w Gdyni Katedra Automatyki Okrętowej Teoria sterowania. Mirosław Tomera 1. ELEMENTARNA TEORIA MACIERZOWA

Algebra macierzowa. Akademia Morska w Gdyni Katedra Automatyki Okrętowej Teoria sterowania. Mirosław Tomera 1. ELEMENTARNA TEORIA MACIERZOWA kdei Morsk w Gdyi Ktedr utotyki Okrętowej Teori sterowi lgebr cierzow Mirosłw Toer. ELEMENTRN TEORI MCIERZOW W owoczesej teorii sterowi brdzo często istieje potrzeb zstosowi otcji cierzowej uprszczjącej

Bardziej szczegółowo

Algebra macierzowa i inne takie (krótka i prowizoryczna powtórka

Algebra macierzowa i inne takie (krótka i prowizoryczna powtórka lgebr mcerzow e te (rót prowzorycz powtór (uwg: tutj jest ezupełe osewet otcj tj. mcerze czsem są pogruboe czsem ursywe (tlcs) proszę sę e przejmowć t po prostu wyszło) PEWNE WZNE OPERCJE MCIERZOWE ozcz

Bardziej szczegółowo

Przypomnijmy tu znany wzór Taylora ze względu na jego wykorzystanie w zagadnieniach interpolacji, róŝniczkowania i całkowania numerycznego.

Przypomnijmy tu znany wzór Taylora ze względu na jego wykorzystanie w zagadnieniach interpolacji, róŝniczkowania i całkowania numerycznego. 3. Wzór Tlor. Przpomm tu z wzór Tlor ze względu ego worzste w zgdec terpolc róŝczow cłow umerczego. Jeśl uc e perwszc pocodc est cągłc w przedzle domętm [] to dl dowolc putów z przedzłu [] zcodz!! ξ gdze

Bardziej szczegółowo

FUNKCJE DWÓCH ZMIENNYCH

FUNKCJE DWÓCH ZMIENNYCH FUNKCJE DWÓCH MIENNYCH De. JeŜel kaŝdemu puktow (, ) ze zoru E płaszczz XY przporządkujem pewą lczę rzeczwstą z, to mówm, Ŝe a zorze E określoa została ukcja z (, ). Gd zór E e jest wraźe poda, sprawdzam

Bardziej szczegółowo

Wymagania edukacyjne matematyka klasa 2 zakres podstawowy 1. SUMY ALGEBRAICZNE

Wymagania edukacyjne matematyka klasa 2 zakres podstawowy 1. SUMY ALGEBRAICZNE Wymgni edukcyjne mtemtyk kls 2 zkres podstwowy 1. SUMY ALGEBRAICZNE Uczeń otrzymuje ocenę dopuszczjącą lub dostteczną, jeśli: rozpoznje jednominy i sumy lgebriczne oblicz wrtości liczbowe wyrżeń lgebricznych

Bardziej szczegółowo

Analiza matematyczna i algebra liniowa

Analiza matematyczna i algebra liniowa Anliz mtemtyczn i lgebr liniow Mteriły pomocnicze dl studentów do wykłdów Mcierze liczbowe i wyznczniki. Ukłdy równń liniowych. Mcierze. Wyznczniki. Mcierz odwrotn. Równni mcierzowe. Rząd mcierzy. Ukłdy

Bardziej szczegółowo

Wymagania na ocenę dopuszczającą z matematyki klasa II Matematyka - Babiański, Chańko-Nowa Era nr prog. DKOS 4015-99/02

Wymagania na ocenę dopuszczającą z matematyki klasa II Matematyka - Babiański, Chańko-Nowa Era nr prog. DKOS 4015-99/02 Wymgni n ocenę dopuszczjącą z mtemtyki kls II Mtemtyk - Bbiński, Chńko-Now Er nr prog. DKOS 4015-99/02 Temt lekcji Zkres treści Osiągnięci uczni WIELOMIANY 1. Stopień i współczynniki wielominu 2. Dodwnie

Bardziej szczegółowo

Temat lekcji Zakres treści Osiągnięcia ucznia

Temat lekcji Zakres treści Osiągnięcia ucznia ln wynikowy kls 2c i 2e - Jolnt jąk Mtemtyk 2. dl liceum ogólnoksztłcącego, liceum profilownego i technikum. sztłcenie ogólne w zkresie podstwowym rok szkolny 2015/2016 Wymgni edukcyjne określjące oceny:

Bardziej szczegółowo

8.1 Zbieżność ciągu i szeregu funkcyjnego

8.1 Zbieżność ciągu i szeregu funkcyjnego Rozdzał 8 Cąg szereg fukcyje 8.1 Zbeżość cągu szeregu fukcyjego Dla skrócea zapsu przyjmjmy pewe ozaczee. Defcja. Nech X, Y. Przez Y X ozaczamy zbór wszystkch fukcj określoych a zborze X o wartoścach w

Bardziej szczegółowo

Propozycja przedmiotowego systemu oceniania wraz z określeniem wymagań edukacyjnych (zakres podstawowy)

Propozycja przedmiotowego systemu oceniania wraz z określeniem wymagań edukacyjnych (zakres podstawowy) Propozycj przedmiotowego systemu ocenini wrz z określeniem wymgń edukcyjnych (zkres podstwowy) Proponujemy, by omwijąc dne zgdnienie progrmowe lub rozwiązując zdnie, nuczyciel określł do jkiego zkresu

Bardziej szczegółowo