METODY NUMERYCZNE. Wykład 3. Plan. Aproksymacja. Aproksymacja Interpolacja wielomianowa Przykłady. Jaki jest dopuszczalny błąd wyniku?

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "METODY NUMERYCZNE. Wykład 3. Plan. Aproksymacja. Aproksymacja Interpolacja wielomianowa Przykłady. Jaki jest dopuszczalny błąd wyniku?"

Transkrypt

1 METODY NUMERYCZNE Wkłd. dr h.ż. Ktrz Zkrzewsk, prof.agh Met.Numer. wkłd Pl Aproksmc Iterpolc welomow Przkłd Met.Numer. wkłd Aproksmc Metod umercze zmuą sę rozwązwem zdń mtemtczch z pomocą dzłń rtmetczch. Zchodz ztem potrze przlż welkośc e rtmetczch welkoścm rtmetczm d łędów wwołch tkm przlżem. Wór przlże zleż od tego, którm z możlwch krterów posłużm sę w ocee skuteczośc dego przlże. Jk est dopuszczl łąd wku? Jk szko moż otrzmć rozwąze k est szkość zeżośc de metod, p. procesu tercego? Met.Numer. wkłd

2 Co to est terpolc? De są pukt,,,,.,. Zleźć ezą wrtość dl dowolego. Met.Numer. wkłd 4 Różc pomędz proksmcą terpolcą terpolc proksmc Met.Numer. wkłd 5 Aproksmc Chcem przlżć fukcę f komcą częśce lową fukc leżącch do pewe szczególe kls. Kls fukc: { },,... { },,... p {s,cos },,... dl N perwszch wrzów szeregu Tlor ogóle: p est welomem stop welom trgoometrcze Nwększe zczee posd proksmc welomow Met.Numer. wkłd 6

3 Aproksmc low fukc f kls fukc: współczk stłe: Aproksmc g g... mgm { g },,...,,..., m Przlże lowe stosue sę poewż de proksmc komcm elowm fukc przlżącch est rdzo trude k lz wększośc zgdeń elowch. Czsm stosue sę przlże wmere: g g... mgm g g... g Met.Numer. wkłd 7 k k Aproksmc Krter woru stłch współczków,,..., m Trz tp przlżeń o dużm zczeu przlżee terpolce współczk są tk dore, w puktch,,..., p fukc przlżąc wrz z e perwszm r pochodm r est lczą cłkowtą euemą ł zgod z f e pochodm z dokłdoścą do łędów zokrągleń Met.Numer. wkłd 8 Aproksmc Krter woru stłch współczków,,..., m przlżee średokwdrtowe szukm mmum wrże ędącego cłką z kwdrtu różc pomędz f e przlżeem w przedzle <, > lu sumą wżoą kwdrtów łędów rozcągętą zór dskret puktów z przedzłu <, > przlżee edoste zlezee meszego mksmum różc mędz f e przlżeem w przedzle <, > Met.Numer. wkłd 9

4 Metod meszch kwdrtów Regres low Postult metod 6 S [ ] m 4 f., -.8 f Met.Numer. wkłd Metod meszch kwdrtów Regres low Wruek mmum fukc dwu zmech: S S Otrzmuem ukłd rówń lowch dl ewdomch Rozwązuąc te ukłd rówń uzskue sę wrże współczk szuke proste f Met.Numer. wkłd Metod meszch kwdrtów Regres low W W gdze: W wzczk głów ukłdu rówń wrż sę wzorem W Met.Numer. wkłd 4

5 Metod meszch kwdrtów Regres low Z prw sttstk moż wprowdzć wrże odchle stdrdowe u u ou prmetrów proste,: u u u S W Met.Numer. wkłd Aproksmc welomow Zstosowe w olczech welomów ko fukc przlżącch wąże sę z fktem, że msz cfrow wkoue w prktce dzł rtmetcze. Wspólą włścwoścą potęg zmee welomów trgoometrczch tkże fukc wkłdczch est to, że w przlżech korzstącch z kżde z tch kls przesuęce ukłdu współrzędch zme współczk, le e zme postc przlże. Jeżel P est welomem lu fukcą wmerą to Pα est róweż te postc, eśl T est lowm lu wmerm przlżeem zudowm z susów lu cosusów, to tke est róweż Tα. Met.Numer. wkłd 4 Aproksmc welomow Przlże fukcm { },,... mą tką zletę, że prz zme skl zmee zmeą sę tlko współczk, e zme sę ksztłt przlże. Przkłd: welom Pk est róweż welomem zmee. Te włsośc e mą przlże trgoometrcze, gdż dl ecłkowtego k ogół sk e est elemetem kls {s },,... Met.Numer. wkłd 5 5

6 Aproksmc welomow Nczęśce wer sę welom gdż moż łtwo: olczć ch wrtośc różczkowć cłkowć Met.Numer. wkłd 6 Aproksmc welomow Z przlżeń welomowch wwodzą sę metod: terpolc ekstrpolc różczkow umerczego kwdrtur rozwązw umerczego rówń różczkowch zwczch Powąz pomędz tm metodm są łtwo dostrzegle, gdż metod terpolce są podstwą wzorów różczkow umerczego, kwdrtur rozwązw umerczego rówń różczkowch. Met.Numer. wkłd 7 INTERPOLACJA WIELOMIANOWA Złożee: W przedzle [,] dch est różch puktów,,,, które zwm węzłm terpolc, orz wrtośc pewe fukc f w tch puktch: f dl,,...,. terpolc Met.Numer. wkłd 8 6

7 INTERPOLACJA WIELOMIANOWA Zde terpolc: Wzczee przlżoch wrtośc fukc w puktch e ędącch węzłm orz oszcowe łędu tch przlżoch wrtośc.. W tm celu leż zleźć fukcę F, zwą fukcą terpoluącą, któr ędze przlżć fukcę f w przedzle [,].. Fukc F w węzłch terpolc przmue tke sme wrtośc co fukc f.. W zgdeu terpolc welomowe fukc F est welomem stop co wże. Twerdzee Istee dokłde ede welom terpolc stop co wże, któr w puktch,,, przmue wrtośc,,,. Met.Numer. wkłd 9 Iterpolc - metod ezpośred Przez puktów,,,,., przechodz dokłde ede welom stop gdze,,. są stłm współczkm R Ułożć rówń zleźć stłch Podstwć wrtość do welomu, zleźć Met.Numer. wkłd Przkłd Tel Prędkość v ko fukc czsu t ts vm/s predkosc vm/s de czs ts Zleźć prędkość w chwl t6 s stosuąc metodę ezpośredą dl dwóch puktów Met.Numer. wkłd 7

8 Ne moż oece wśwetlć tego orzu. Iterpolc low t t v v 5, v Rozwąze ukłdu rówń.9.94, f A ztem v t.9.94t, 5 t m/s v Met.Numer. wkłd Iterpolc kwdrtow t t v t, v 7. 4 v v 57. 5, f Rozwąze ukłdu rówń v t.5 7.7t.766t, t v 9.9 m/s, Met.Numer. wkłd Iterpolc kwdrtow v t.5 7.7t.766t, t 6 9.9m s v / Błąd względ % Vm/s ts Met.Numer. wkłd 4 8

9 Iterpolc sześce t t t v t,,,, v 7.4 v v 57.5 v f Met.Numer. wkłd 5 Iterpolc sześce Zde domowe Rozwązć ukłd rówń: Podć rsowć vt Met.Numer. wkłd 6 Iterpolc sześce -rozwąze t. 5 t t.4t.5447t, v m s v / Błąd względ % Met.Numer. wkłd 7 9

10 Porówe Rząd welomu v t 6m/s łąd względ %.69 % Met.Numer. wkłd 8 Olcze przemeszcze v od ts do t6s t t.4t.5447t, t s v t s 6 dt t.4t.5447t 4 t t t 4.54t m dt 6 Met.Numer. wkłd 9 ν t t t, t. 5 d dt d dt t v t t.4 t.5447 t t.64 t, t.5 Olcze przspesze m/s Met.Numer. wkłd

11 Wzór terpolc Newto Iterpolc low: de są pukt,,,, szukm f f f f Met.Numer. wkłd Przkłd Tel Prędkość v ko fukc czsu t ts vm/s predkosc vm/s de czs ts Zleźć prędkość w chwl t6 s stosuąc metodę Newto Met.Numer. wkłd Wdomo, że: t 5, v t 6.78 t, v t 57.5 Iterpolc low v t t t A ztem: Zduem: v t 6.78 v t v t t t v t t t t 5, 5 t.94 Jko zde domowe, proszę sprwdzć cz wk uzsk est zgod z wkem terpolc ezpośrede Met.Numer. wkłd

12 Iterpolc low v t t t Szuk prędkość w chwl t6 s wos: v t t t m / s 5 48 de 46 vm/s czs ts Met.Numer. wkłd 4 Iterpolc kwdrtow De są pukt,,,,,, szukm f f f f f f Met.Numer. wkłd 5 Iterpolc kwdrtow Wdomo, że: t, v t 7.4 t 5, v t 6.78 t, v t Zduem: v t 7.4 v t v t t t 5 v t v t v t v t t t t t t t.766 Met.Numer. wkłd 6

13 Iterpolc kwdrtow A ztem: v t t t t t t t t.766 t t 5, t dl t6s: v 6 6 t 6 t 6 t m / s Jko zde domowe, proszę sprwdzć cz wk uzsk est zgod z wkem terpolc ezpośrede Met.Numer. wkłd 7 Iterpolc kwdrtow de vm/s czs ts Błąd względ w odeseu do poprzede terpolc % Met.Numer. wkłd 8 Ogól formuł f gdze f [ ] f f f f [, ] lorz różcow perwszego rzędu f f f f [, ] f [, ] f [,, ] A ztem lorz różcow drugego rzędu f f [ ] f [, ] f [,, ] Met.Numer. wkłd 9

14 Ogól formuł Mąc puktów,,,...,,,,, f gdze f ] [ f [, ] f [,, ] M f,,..., [ f [,,..., ] ] Met.Numer. wkłd 4 Iterpolc sześce Welom -cego stop, mąc de,,,,,,,, m postć f f [ ] f [, ] f [,, ] f [,,, ] f f [, ] f f [,, ] f, ] f,,, ] [ f f [,, ] f, ] f [ [ Met.Numer. wkłd 4 Iterpolc sześce Zde domowe Zleźć rówe prędkość olczć v6s podstwe terpolc sześcee Newto : v t t t t t t t t t t t t t De t, v t 7.4 t 5, v t 6.78 t, v t 57.5 t.5, v t 6.97 Zleźć współczk Zleźć drogę przetą w czse od s do 6 s. Zleźć przspeszee w chwl t6 s. Met.Numer. wkłd 4 4

15 Rozwąze t t 5, t, t.5, ; 7.48;.766; 5.447* - Met.Numer. wkłd 4 Porówe Rząd welomu vt m/s Błąd względ przlże %.47 % Met.Numer. wkłd 44 Iterpolc z rówo-odległm węzłm De są wrtośc fukc f dl,, w puktch rozmeszczoch w edkowch odstępch: h Perwsz welom terpolc Newto m postć: I Δ Δ N o... o! h! h Δ o...! h gdze k f est różc progresw k-tego rzędu Met.Numer. wkłd 45 5

16 6 Met.Numer. wkłd 46 Iterpolc z rówo-odległm węzłm Welom terpolc Newto est korzst w polżu początku tlc. W polżu końc tlc stosuem...!...!! h h h N II Δ Δ Δ drug welom terpolc Newto z różcm wsteczm Met.Numer. wkłd 47 Różce progreswe Δ Δ Δ Δ Δ f h f Δ h f f Różce wstecze Met.Numer. wkłd 48 Icze: Wzór terpolc Lgrge gdze: ω estwrtoścą pochode welomu ω pukce ędącm zerem tego welomu f f W ' ω ω ω ω... ω Ogóle: f W

17 Przkłd Tel Prędkość v ko fukc czsu t ts vm/s predkosc vm/s de czs ts Zleźć prędkość w chwl t6 s stosuąc metodę terpolc welomem Lgrge dl dwóch puktów Met.Numer. wkłd 49 Iterpolc low welomem Lgrge v t L t v t L t v t L t v t Wdomo, że: Zduem: t t t t L t t t t t t t t t L t t t t t A ztem: t t t t v t v t v t t t t t t t t 5, v t 6.78 t, v t 57.5 Jko zde domowe, proszę sprwdzć cz wk uzsk est zgod z wkem terpolc ezpośrede Met.Numer. wkłd 5 Iterpolc low welomem Lgrge v m / s de 46 vm/s czs ts Met.Numer. wkłd 5 7

18 Iterpolc kwdrtow De są pukt,,,,, szukm v t L t v t L t v t L t v t L t v t t t L t t t Met.Numer. wkłd 5 Wdomo, że: t, v t 7.4 t 5, v t 6.78 t, v t 57.5 A ztem: Iterpolc kwdrtow Zduem: t t t t t t L t t t t t t t t t t t t t L t t t t t t t t t t t t t L t t t t t t t t t t t t t t t t t t t v t v t v t v t t t t t t t t t t t t t Met.Numer. wkłd 5 Iterpolc kwdrtow dl t6s: v m / s Jko zde domowe, proszę sprwdzć cz wk uzsk est zgod z wkem terpolc ezpośrede metodą Newto. Met.Numer. wkłd 54 8

19 Iterpolc kwdrtow de vm/s czs ts Błąd względ w odeseu do poprzede terpolc % Met.Numer. wkłd 55 Iterpolc sześce Zde domowe Zleźć rówe prędkość olczć v6s podstwe terpolc sześcee Lgrge De t, v t 7.4 t 5, v t 6.78 t, v t 57.5 t.5, v t 6.97 Zleźć drogę przetą w czse od s do 6 s. Zleźć przspeszee w chwl t6 s. Porówć wk z uzskm podstwe terpolc metodą ezpośrede Newto. Met.Numer. wkłd 56 Porówe Rząd welomu vt m/s Błąd względ przlże %.47 % Met.Numer. wkłd 57 9

20 Wzór terpolc Lgrge - przkłd Nech de ędą pukt:,,, 6. Zleźć welom terpolc Lgrge, któr ędze przlżć fukcę π s 6 Rozwąze: Wrtośc fukc f wwęzłch terpolc są stępuące:, f, f, 6. f f Moż pokzć, że welom terpolc Lgrge przmue postć: 7 W Met.Numer. wkłd 58 5 Wzór terpolc Lgrge - przkłd -5 fukc f sπ/6 welom terpolc W 7 W Welom terpolc przlż fukcę f tlko pomędz skrm węzłm, tz. w przedzle [,6]. Im mesze odległośc mędz węzłm, tm lepsze przlżee uzskuem Met.Numer. wkłd 59 Oszcowe łędu wzoru terpolcego Z ką dokłdoścą welom terpolc W przlż fukcę f w pozostłch puktch leżącch wewątrz przedzłu <, >? Zkłdm, że fukc f w rozptrwm przedzle <, > m pochode do rzędu włącze. sup <, > W! zleż od woru węzłów terpolc Met.Numer. wkłd 6

21 Iterpolc z pomocą fukc sklech-sple Wd terpolc welomowe: Motwc Pogorszee wków terpolc prz zwększu lcz węzłów. Przkłd: Zwsko Rugego przkłd źle uwrukowego zd: Iterpolc welomm wsokch stop prz stłch odległoścch węzłów prowdz do powżch odchleń od terpolowe fukc zwłszcz końcch przedzłu. Iterpolc środkowch częścch przedzłu est tomst rdzo dor użtecz Przkłd: 5 Met.Numer. wkłd 6 Iterpolc welomow szczególch fukc Met.Numer. wkłd 6 Zwsko Rugego Met.Numer. wkłd 6

22 Iterpolc z pomocą lowch fukc sklech Mąc de pukt:,,,,...,,, prowdzm le proste pomędz puktm. Met.Numer. wkłd 64 Iterpolc z pomocą lowch fukc sklech f f f f f f. chlee proste. pomędz węzłm. f f f Met.Numer. wkłd 65 Iterpolc kwdrtow z pomocą fukc sklech Mąc de pukt:,,,,...,,, zpsuem róże fukce kwdrtowe pomędz kżdą prą puktów. Met.Numer. wkłd 66

23 Iterpolc kwdrtow z pomocą fukc sklech c c... Zleźć współczk c,, c,,..., Mm ewdomch czl potrzeuem rówń Met.Numer. wkłd 67 Iterpolc kwdrtow z pomocą fukc sklech Kżd prol przechodz przez dw sąsede pukt, czl mm rówń f c f c. f c f c. f c c f Met.Numer. wkłd 68 Iterpolc kwdrtow z pomocą fukc sklech Dodtkowe wruk otrzmuem żądąc cągłośc perwszch pochodch w - wewętrzch puktch węzłowch:. c f ' c dl f ztem Met.Numer. wkłd 69

24 Iterpolc kwdrtow z pomocą fukc sklech Prowdz to do - rówń postc:.. Cłkowt lcz rówń wos -- Potrzee edo rówe może prząć postć p. Perwsz fukc skle est low. Met.Numer. wkłd 7 Przkłd Tel Prędkość v ko fukc czsu t ts vm/s predkosc vm/s de czs ts Zleźć prędkość w chwl t6 s stosuąc metodę terpolc z pomocą kwdrtowch fukc sklech Met.Numer. wkłd 7 Rozwąze c v t t t, t t t, t 5 c, t t c 5 t t. 5 4t 4t c4,, 5t 5t c5.5 t Met.Numer. wkłd 7 4

25 Kżd fukc skle przechodz przez dw sąsede pukt v t t t, t c c c 7.4 predkosc vm/s de czs ts Met.Numer. wkłd 7 Dlsze rów ts vm/s Jest rówń, 5 poszukwch współczków c c c c 4 4 c c c5 5 5 c Met.Numer. wkłd 74 d dt Żąde cągłośc pochodch v t t t, t c t t c, t 5 d t t c t t c t dt t t t t t Met.Numer. wkłd 75 5

26 6 Met.Numer. wkłd dl ts dl t5s dl ts dl t.5s 4 dodtkowe rów Żąde cągłośc pochodch - cd ostte rówe Met.Numer. wkłd c c c c c Osttecz ukłd 5 rówń 5 ewdomch Met.Numer. wkłd 78 c c Wrtośc współczków Proszę sprwdzć cz pode wrtośc są prwdłowe

27 Osttecze rozwąze v t.74t, t.8888t 4.98t 88.88, 5.56t 5.66t 4.6, 5 t.648t.956t , t t 8.86t 5.,.5 t Met.Numer. wkłd 79 Prędkość w określom pukce Prędkość w chwl t6s v t.74t, t.8888t 4.98t 88.88, t 5.56t 5.66t 4.6, 5 t.648t.956t , t t 8.86t 5.,.5 t v 94.4 m/s 4.6 Jko zde domowe, proszę porówć olczoą wrtość prędkośc z wrtoścą otrzmą z pomocą terpolc welomowe Met.Numer. wkłd 8 Przspeszee w określom pukce Accelerto t t6 v t.74t, t.8888 t 4.98 t 88.88, t 5.56t 5.66t 4.6, 5 t.648t.956t , t t 8.86t 5.,.5 t d dt 6 v t t 6 Met.Numer. wkłd 8 7

28 Przspeszee w określom pukce, Fukc kwdrtow skle prwdzw w pukce t6s est d ko t.56 t 5.66t 4.6, v 5 t d t.56t 5.66t 4.6 dt.7t 5.66, m/s Jko zde domowe, proszę porówć olczoą wrtość przspesze z wrtoścą otrzmą z pomocą terpolc welomowe Met.Numer. wkłd 8 Drog z proflu prędkośc c Zleźć drogę przetą przez rketę od ts do t6s. v t.74t, t.8888t 4.98t 88.88, t 5.56t 5.66t 4.6, 5 t.648t.956t , t t 8.86t 5.,.5 t 6 S S 6 v t dt Met.Numer. wkłd 8 t.8888 t 4.98t 88.88, v t 5.56t 5.66t 4.6, 5 t 6 S v t dt v t dt S 6 v t dt Drog z proflu prędkośc t t m t dt 5.66t 4.6 dt Jko zde domowe, proszę porówć olczoą wrtość przete odległośc z wrtoścą otrzmą z pomocą terpolc welomowe Met.Numer. wkłd 84 8

29 Błąd wzoru terpolcego sup <, > W! Przmuem ozcze: M sup <, > Kres gór modułu -sze pochode fukc f przedzle <,> ω... Met.Numer. Wkłd 4 85 Błąd wzoru terpolcego Przkłd: M W ω! Oceć, z ką dokłdoścą moż olczć wrtość l,5 prz użcu wzoru terpolcego Lgrge, eżel de są wrtośc: l, l, l, l l,,,, f 4 6 M 4 sup 4 <,> 6 l,5 W,5,5,5,5,5,44 4 4! Met.Numer. Wkłd 4 86 Optml doór węzłów terpolc M W ω! Welkość łędu zleż od woru węzłów terpolc poprzez ω. N M e mm wpłwu. Jk wrć węzł terpolc, : sup ω <, > mło k meszą wrtość Zgdee zostło sformułowe przez rosskego mtemtk P.L. Czeszew ko zgdee zdow welomu lgerczego lepe przlżącego zero zdm przedzle. Met.Numer. Wkłd

30 Welom Czeszew T cos rc cos T cos rc cos Welom Czeszew perwszego rodzu: Moż pokzć, że welom T est detcz z pewm welomem lgerczm zwężom do przedzłu <-,>. wzór rekurec T T cosrc cos T cosrc cos 4 T T T Met.Numer. Wkłd 4 88 Welom Czeszew Welom Czeszew perwszego rodzu są rozwązem rów różczkowego: d T dt T d d Defue sę e poprzez wzór Rodrgues: T [ ] d!! d Welom Czeszew perwszego rodzu są ortogole w przedzle <-,> z wgą: w Met.Numer. Wkłd 4 89 Optml doór węzłów terpolc Kżd welom Czeszew stop m różch perwstków w puktch: m m cos π, m,,,..., zwrtch mędz - Współczk prz wższe potędze w T est rów -. Szukm welomu, któr prz wższe potędze m współczk rów edośc T T... gdze m m,,,, są perwstkm welomu T Met.Numer. Wkłd 4 9

31 Wrżee: wówczs: Optml doór węzłów terpolc sup ω <, > w przedzle <-,> m meszą wrtość dl welomu: ω T... sup ω <,> Jeżel w przedzle <-,> z węzł terpolc przmem zer welomu Czeszew, to M W! Met.Numer. Wkłd 4 9 Optml doór węzłów terpolc W dowolm przedzle <,> oszcowe łędu wos: prz worze węzłów f M! W m m cos, m,,,..., π Nowe węzł m e są rozmeszczoe w rówch odstępch lecz są zgęszczoe prz końcch przedzłu. [ z ] Proste trsformce lowe sprowdzą z przedzłu <,> do z leżącego do z <-,> Met.Numer. Wkłd 4 9 Podsumowe terpolc Przecztć przelzowć rozdzł..8 Uwg końcowe, Z.Fortu, B.Mcukow, J.Wąsowsk, Metod umercze Wosk:. Prz olczu wrtośc welomu terpolcego w edm lu klku puktch prolem woru postc wzoru terpolcego e est stot.. Rodz wrego wzoru rozmeszczee węzłów m wpłw ede łąd olczeń.. O czsochłoośc olczeń decdue lcz możeń dzeleń. dl welomu Lgrge stow to 4 dl welomu Newto / / Met.Numer. Wkłd 4 9

Rys. 1. Interpolacja funkcji (a) liniowa, (b) kwadratowa, (c) kubiczna.

Rys. 1. Interpolacja funkcji (a) liniowa, (b) kwadratowa, (c) kubiczna. terpolcj.doc Iterpolcj fukcj. Sformułowe problemu: Rs.. Iterpolcj fukcj low, b kwdrtow, c kubcz. De są rgumet,,,. orz odpowdjące m wrtośc fukcj = f, = f,, = f. Postć fukcj = f jest e z lub z. Poszukw jest

Bardziej szczegółowo

Projekt 3 3. APROKSYMACJA FUNKCJI

Projekt 3 3. APROKSYMACJA FUNKCJI Projekt 3 3. APROKSYMACJA FUNKCJI 3. Krter proksmcj. Złóżm że () jest ukcją cągłą w przedzle [ b ]. Zlezee przblże (proksmcj) poleg wzczeu współczków pewego welomu P() któr będze dobrze przblżł w tm przedzle

Bardziej szczegółowo

Regresja liniowa. (metoda najmniejszych kwadratów, metoda wyrównawcza, metoda Gaussa)

Regresja liniowa. (metoda najmniejszych kwadratów, metoda wyrównawcza, metoda Gaussa) Regresj low (metod jmejszch kwdrtów, metod wrówwcz, metod Guss) stot metod postult Guss współczk prostej kostrukcj prostej teoretczej trsformcj fukcj elowch przkłd Regresj low czm poleg? Jeśl merzoe dwe

Bardziej szczegółowo

Całkowanie numeryczne Zadanie: obliczyć przybliżenie całki (1) używając wartości funkcji f(x) w punktach równoodległych. Przyjmujemy (2) (3) (4) x n

Całkowanie numeryczne Zadanie: obliczyć przybliżenie całki (1) używając wartości funkcji f(x) w punktach równoodległych. Przyjmujemy (2) (3) (4) x n lkowe_um- łkowe umercze Zde: olczć przlżee cłk ( ) d () użwjąc wrtośc ukcj () w puktc rówoodległc. Przjmujem (), gdze,,, () () tąd / (5) Metod prostokątów d / (6) gdze / / (7) -- :9: /6 lkowe_um- td. td.

Bardziej szczegółowo

Metody numeryczne. Wykład nr 5: Aproksymacja i interpolacja. dr Piotr Fronczak

Metody numeryczne. Wykład nr 5: Aproksymacja i interpolacja. dr Piotr Fronczak Metod umerze Wkłd r 5: Aproksmj terpolj dr Potr Frozk Aproksmj terpolj Aproksmj rówem lowm Błąd dopsow E - Fukj dwóh zmeh Fukj E m mmum dl tkh wrtoś, dl którh pohode ząstkowe względem zerują sę: E E Jest

Bardziej szczegółowo

BADANIE DRGAŃ RELAKSACYJNYCH

BADANIE DRGAŃ RELAKSACYJNYCH BADANIE DRGAŃ RELAKSACYJNYCH Ops ukłdu pomrowego Ukłd pomrow skłd sę z podstwowch częśc: dego geertor drgń relkscjch, zslcz geertor, geertor odese (drgń hrmoczch), oscloskopu. Pokz rsuku schemt deow geertor

Bardziej szczegółowo

dr Michał Konopczyński Ekonomia matematyczna ćwiczenia

dr Michał Konopczyński Ekonomia matematyczna ćwiczenia dr Mchł Koopczńsk Ekoom mtemtcz ćwcze. Ltertur obowązkow Eml Pek red. Podstw ekoom mtemtczej. Mterł do ćwczeń MD r 5 AE Pozń.. Ltertur uzupełjąc Eml Pek Ekoom mtemtcz AE Pozń. Alph C. Chg Podstw ekoom

Bardziej szczegółowo

Metody numeryczne procedury

Metody numeryczne procedury Metod umercze procedur podstwe [Mrc et. l. 997] orz [Broszte et. l. 004] dr ż. Pweł Zlews Adem Mors w Szczece Iterpolc welomow: Zde terpolc poleg zlezeu pewe uc tór przlż dą ucę. Dl uc ze są prz tm wrtośc

Bardziej szczegółowo

11. Aproksymacja metodą najmniejszych kwadratów

11. Aproksymacja metodą najmniejszych kwadratów . Aproksmcj metodą jmejszch kwdrtów W ukch przrodczch wkoujem często ekspermet polegjące pomrch pr welkośc, które, jk przpuszczm, są ze sobą powąze jkąś zleżoścą fukcją =f(, p. wdłużee spręż w zleżośc

Bardziej szczegółowo

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

STATYSTYKA MATEMATYCZNA STATYSTYKA MATEMATYCZNA Woskowe sttstcze - egesj koelcj teść Wpowdzee Regesj koelcj low dwóch zmech Regesj koelcj elow - tsfomcj zmech Regesj koelcj welokot Wpowdzee Jedostk zoowośc sttstczej mogą ć chktezowe

Bardziej szczegółowo

FUNKCJE DWÓCH ZMIENNYCH

FUNKCJE DWÓCH ZMIENNYCH FUNKCJE DWÓCH MIENNYCH De. JeŜel kaŝdemu puktow (, ) ze zoru E płaszczz XY przporządkujem pewą lczę rzeczwstą z, to mówm, Ŝe a zorze E określoa została ukcja z (, ). Gd zór E e jest wraźe poda, sprawdzam

Bardziej szczegółowo

Przypomnijmy tu znany wzór Taylora ze względu na jego wykorzystanie w zagadnieniach interpolacji, róŝniczkowania i całkowania numerycznego.

Przypomnijmy tu znany wzór Taylora ze względu na jego wykorzystanie w zagadnieniach interpolacji, róŝniczkowania i całkowania numerycznego. 3. Wzór Tlor. Przpomm tu z wzór Tlor ze względu ego worzste w zgdec terpolc róŝczow cłow umerczego. Jeśl uc e perwszc pocodc est cągłc w przedzle domętm [] to dl dowolc putów z przedzłu [] zcodz!! ξ gdze

Bardziej szczegółowo

Rozwiązanie niektórych zadań treningowych do I kolokwium sem. zimowy, 2018/19

Rozwiązanie niektórych zadań treningowych do I kolokwium sem. zimowy, 2018/19 Rozwąze ektóryh zdń tregowyh do I kolokwum sem. zmowy, 8/9 Zd.. V = ost, = 98 K W wrukh dtyzyh Q = ΔU =. Końową temperturę zjdzemy rozwązują rówe ΔU =. Zm eerg wewętrzej zhodz wskutek rekj hemzej jlepej

Bardziej szczegółowo

METODY NUMERYCZNE. Wykład 5. Całkowanie numeryczne. dr hab. inż. Katarzyna Zakrzewska, prof. AGH. Met.Numer. wykład 5 1

METODY NUMERYCZNE. Wykład 5. Całkowanie numeryczne. dr hab. inż. Katarzyna Zakrzewska, prof. AGH. Met.Numer. wykład 5 1 METODY NUMERYCZNE Wykłd 5. Cłkowie umeryze dr. iż. Ktrzy Zkrzewsk, pro. AGH Met.Numer. wykłd 5 Pl Wzór trpezów Złożoy wzór trpezów Metod ekstrpolji Rirdso Metod Romerg Metod Simpso wzór prol Metod Guss

Bardziej szczegółowo

UWAGI O ROZKŁADZIE FUNKCJI ZMIENNEJ LOSOWEJ.

UWAGI O ROZKŁADZIE FUNKCJI ZMIENNEJ LOSOWEJ. L.Kowls - Uwg o rozłdz uc zm losow UWAI O ROZKŁADZIE UNKCJI ZMIENNEJ LOSOWEJ. - d zm losow cągł o gęstośc. Y g g - borlows tz. g - B BR dl B BR Wzczć gęstość g zm losow Y. Jśl g - ścśl mootocz różczowl

Bardziej szczegółowo

Instytut Automatyki i Informatyki Stosowanej Politechniki Warszawskiej

Instytut Automatyki i Informatyki Stosowanej Politechniki Warszawskiej Isttt Atomt Iformt Stosowe Poltech Wrszwse Algortm predce w wers ltcze z efetwm mechzmem względ ogrczeń wść Potr Mrs Pl prezetc. Wstęp. Algortm reglc predce 3. Uwzględe ogrczeń łoŝoch sgł sterąc 4. Uwzględe

Bardziej szczegółowo

Spójne przestrzenie metryczne

Spójne przestrzenie metryczne Spóe pzeszee ecze De. Pzeszeń eczą zw spóą eżel e d sę e pzedswć w posc s dwóc zoów epsc owc ozłączc. - pzeszeń spó ~ owe Icze es zoe spó eżel dl dowolc pów czl see cągł c : : = = see dog łącząc Tw. ągł

Bardziej szczegółowo

Wnioskowanie statystyczne dla korelacji i regresji.

Wnioskowanie statystyczne dla korelacji i regresji. STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 6 Woskowae statstcze dla korelacj regresj. Aalza korelacj Założee: zmea losowa dwuwmarowa X, Y) ma rozkład ormal o współczku korelacj ρ. X, Y cech adae rówocześe. X X X...

Bardziej szczegółowo

DOPASOWANIE ZALEŻNOŚCI LINIOWEJ DO WYNIKÓW POMIARÓW

DOPASOWANIE ZALEŻNOŚCI LINIOWEJ DO WYNIKÓW POMIARÓW DOPAOWANIE ZALEŻNOŚCI LINIOWEJ DO WYNIKÓW POMIARÓW Jedm stotch gdeń l dch pomroch jest dopsoe leżośc teoretcej do kó pomró. Dotc oo stucj gd dokoo ser pomró pr elkośc które są e soą poąe leżoścą f... m

Bardziej szczegółowo

instrukcja do ćwiczenia 5.1 Badanie wyboczenia pręta ściskanego

instrukcja do ćwiczenia 5.1 Badanie wyboczenia pręta ściskanego 5.Bde wocze pręt śckego UT-H Rdom Ittut Mechk Stoowej Eergetk Lortorum Wtrzmłośc Mterłów trukcj do ćwcze 5. Bde wocze pręt śckego I ) C E L Ć W I C Z E N I A Celem ćwcze jet dośwdczle wzczee metodą Southwell

Bardziej szczegółowo

ELEMENTY TEORII GIER

ELEMENTY TEORII GIER ELEMENTY TEORII GIER Śwt s otcząc pełe est koflktów rwlzc. Moż weć lcze przkłd stuc deczch, ędz : wo, kpe poltcze, kpe reklowe rketgowe rwlzuącch ze sobą fr wele ch, w którch do cze z koflkte ędz ch uczestk.

Bardziej szczegółowo

Ekoenergetyka Matematyka 1. Wykład 8. CIĄGI LICZBOWE

Ekoenergetyka Matematyka 1. Wykład 8. CIĄGI LICZBOWE Ekoeergetk Mtemtk 1. Wkłd 8. CIĄGI LICZBOWE Defiicj (ciąg liczbow) Ciągiem liczbowm zwm fukcję odwzorowującą zbiór liczb turlch w zbiór liczb rzeczwistch. Wrtość tej fukcji dl liczb turlej zwm -tm wrzem

Bardziej szczegółowo

METODY NUMERYCZNE. Wykład 4. Całkowanie numeryczne. dr hab. inż. Katarzyna Zakrzewska, prof. AGH

METODY NUMERYCZNE. Wykład 4. Całkowanie numeryczne. dr hab. inż. Katarzyna Zakrzewska, prof. AGH METODY NUMERYCZNE Wykłd. Cłkowie umeryze dr h. iż. Ktrzy Zkrzewsk, pro. AGH Pl Wzór trpezów Złożoy wzór trpezów Metod ekstrpolji Rihrdso Metod Romerg Metod Simpso wzór prol Metod Guss Cłkowie umeryze -

Bardziej szczegółowo

Nr: 1. Metody obliczeniowe - Budownictwo semestr 2 - wykład nr 1. Metody obliczeniowe

Nr: 1. Metody obliczeniowe - Budownictwo semestr 2 - wykład nr 1. Metody obliczeniowe Nr: Metody olczeowe - Budowctwo semestr - wyłd r Metody olczeowe Metody umerycze - sposoy rozwąz zd mtemtyczego z pomocą operc lczch t, y zde mogło yć rozwąze przez omputer. Rozwązywe ułdów rówń lowych.

Bardziej szczegółowo

7. SFORMUŁOWANIE IZOPARAMETRYCZNE

7. SFORMUŁOWANIE IZOPARAMETRYCZNE 7. SFORMUŁOWAIE IZOPARAMETRYCZE 7. SFORMUŁOWAIE IZOPARAMETRYCZE W poprzedch rozdzłch omówlśm elemet skończoe formłowe z pomocą tzw. współrzędch ogóloch. Zkłdlśm że przemeszcze elemet zmeą sę zgode z przętm

Bardziej szczegółowo

Granica cigu punktów. ), jest zbieny do punktu P 0 = ( x0. n n. ) n. Zadania. Przykłady funkcji dwu zmiennych

Granica cigu punktów. ), jest zbieny do punktu P 0 = ( x0. n n. ) n. Zadania. Przykłady funkcji dwu zmiennych Gric cigu puktów Ztem Cig puktów P P ; jest zie do puktu P ; gd P P [ ] Oliczm gric cigu l Poiew l l wic cig l jest zie i jego gric jest pukt π π [ ] Oliczm gric cigu si π π π π Poiew si si wic cig si

Bardziej szczegółowo

1. Relacja preferencji

1. Relacja preferencji dr Mchał Koopczyńsk EKONOMIA MATEMATYCZNA Wykłady, 2, 3 (a podstawe skryptu r 65) Relaca preferec koszyk towarów: przestrzeń towarów: R + = { x R x 0} x = ( x,, x ) X X R+ x 0 x 0 =, 2,, x~y xf y x y x

Bardziej szczegółowo

I. APROKSYMACJA I INTERPOLACJA FUNKCJI JEDNEJ ZMIENNEJ

I. APROKSYMACJA I INTERPOLACJA FUNKCJI JEDNEJ ZMIENNEJ Oprcowł: mgr Słwomr Mlewsk Smodzely Zkłd Metod Komputerowych w Mechce L6, WL, PK APROKSYMACJA NTERPOLACJA FUNKCJ JEDNEJ ZMENNEJ Ogóle zgdee proksymcj moż opsć stępująco: De są pukty leżące ądź to do wykresu

Bardziej szczegółowo

Klucz odpowiedzi do zadań zamkniętych i schemat oceniania zadań otwartych

Klucz odpowiedzi do zadań zamkniętych i schemat oceniania zadań otwartych Klucz odpowiedzi do zdń zmkniętc i scemt ocenini zdń otwrtc Klucz odpowiedzi do zdń zmkniętc 4 7 9 0 4 7 9 0 D D D Scemt ocenini zdń otwrtc Zdnie (pkt) Rozwiąż nierówność x x 0 Oliczm wróżnik i miejsc

Bardziej szczegółowo

Wybrane rozkłady prawdopodobieństwa użyteczne w statystyce

Wybrane rozkłady prawdopodobieństwa użyteczne w statystyce ttstk Wkłd 5 Ad Ćel A3-A4 3 cel@gh.ed.pl Wre rozkłd prwdopodoeństw żtecze w sttstce Rozkłd ch-kwdrt o stopch swood - to rozkłd s kwdrtów ezleżch zech losowch o stdrzow rozkłdze orl tz......d. rozkłd o

Bardziej szczegółowo

Algorytmy metod numerycznych. Monika Chruścicka

Algorytmy metod numerycznych. Monika Chruścicka Algoryty etod ueryczych Mok Chruścck Ktolck Uwersytet Luelsk J Pwł II Wydzł Nuk Społeczych, Istytut Ekoo Streszczee Artykuł zwer chrkterystykę etod ueryczych orz podstwowych lgorytów etod ueryczych. Przedstwoe

Bardziej szczegółowo

I. DZIAŁANIA W ZBIORZE LICZB RZECZYWISTYCH ZBIORY LICZBOWE: liczby całkowite C : C..., 3, 2, 1,

I. DZIAŁANIA W ZBIORZE LICZB RZECZYWISTYCH ZBIORY LICZBOWE: liczby całkowite C : C..., 3, 2, 1, I. DZIAŁANIA W ZBIORZE LICZB RZECZYWISTYCH ZBIORY LICZBOWE: liczy turle N : N 0,,,,,,..., N,,,,,... liczy cłkowite C : C...,,,, 0,,,,... Kżdą liczę wymierą moż przedstwić z pomocą ułmk dziesiętego skończoego

Bardziej szczegółowo

Wykład 8: Całka oznanczona

Wykład 8: Całka oznanczona Wykłd 8: Cłk ozczo dr Mriusz Grządziel grudi 28 Pole trójkt prboliczego Problem. Chcemy obliczyć pole s figury S ogriczoej prostą y =, prostą = i wykresem fukcji f() = 2. Rozwizie przybliżoe. Dzielimy

Bardziej szczegółowo

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 7

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 7 RÓWNANIA RÓŻNIZKOWE WYKŁAD 7 Deiicj Ukłdem rówń różiczkowch rzędu pierwszego w posci ormlej zwm ukłd rówń o iewidomch > zmie iezleż. Uwg Jeżeli = o zzwczj piszem x zmis orz g zmis jeżeli = o piszem x z

Bardziej szczegółowo

Spójne przestrzenie metryczne

Spójne przestrzenie metryczne lz Włd 5 d d Ćel cel@gedpl Spóe pzeszee ecze De Pzeszeń eczą ρ zw spóą eżel e d sę e pzedswć w psc s dwóc zów epsc wc złączc ρ - pzeszeń spó ~ we Icze es ze spó eżel dl dwlc pów czl see cągł c γ : : γ

Bardziej szczegółowo

Rozkłady prawdopodobieństwa 1

Rozkłady prawdopodobieństwa 1 Rozkłdy rwdoodoeństw Rozkłdy rwdoodoeństw. Rozkłdy dyskrete cągłe. W rzydku rozkłdu dyskretego określmy wrtośc rwdoodoeństw dl rzelczlej skończoej lu eskończoej lczy wrtośc zmeej losowej. N.... wszystke

Bardziej szczegółowo

Prawo propagacji niepewności. 1

Prawo propagacji niepewności. 1 Prwo propgc nepewnośc. Prwo propgc nepewnośc. W przpdk pomrów metodą pośredną wrtość welkośc stl sę n podstwe wrtośc nnch welkośc zmerzonch bezpośredno. przkłd obętość V 0 prostopdłoścn o krwędzch D 0

Bardziej szczegółowo

INSTRUKCJA LABORATORIUM Metrologia techniczna i systemy pomiarowe.

INSTRUKCJA LABORATORIUM Metrologia techniczna i systemy pomiarowe. INSTRUKCJA LABORATORIUM Metrologa techcza sstem pomarowe. MTSP pomar MTSP 00 Autor: dr ż. Potr Wcślok Stroa / 5 Cel Celem ćwczea jest wkorzstae w praktce pojęć: mezurad, estmata, błąd pomaru, wk pomaru,

Bardziej szczegółowo

PROGRAMOWANIE LINIOWE.

PROGRAMOWANIE LINIOWE. Wykłd 6 Progrowe lowe. Zstosow ekoocze. PROGRAMOWANIE LINIOWE. ZASTOSOWANIA EKONOMICZNE. CENY DUALNE. ANALIZA WRAŻLIWOŚCI.. RACHUNEK EKONOMICZNY. ZASADY RACJONALNEGO GOSPODAROWANIA. Rchuek ekooczy - porówe

Bardziej szczegółowo

1. Określ monotoniczność podanych funkcji, miejsce zerowe oraz punkt przecięcia się jej wykresu z osią OY

1. Określ monotoniczność podanych funkcji, miejsce zerowe oraz punkt przecięcia się jej wykresu z osią OY . Określ ootoiczość podch fukcji, iejsce zerowe orz pukt przecięci się jej wkresu z osią OY ) 8 ) 8 c) Określjąc ootoiczość fukcji liiowej = + korzst z stępującej włsości: Jeżeli > to fukcj liiow jest

Bardziej szczegółowo

SYSTEMY ROZMYTO-NEURONOWE REALIZUJĄCE RÓŻNE SPOSOBY ROZMYTEGO WNIOSKOWANIA

SYSTEMY ROZMYTO-NEURONOWE REALIZUJĄCE RÓŻNE SPOSOBY ROZMYTEGO WNIOSKOWANIA POLIECHIK CZĘSOCHOWSK KEDR IŻYIERII KOMPUEROWEJ PRC DOKORSK SYSEMY ROZMYO-EUROOWE RELIZUJĄCE RÓŻE SPOSOY ROZMYEGO WIOSKOWI Roert owc Promotor: dr h. ż. Dut Rutows rof. dzw. P.Cz. Częstochow 999 eszm chcłm

Bardziej szczegółowo

INFORMATYKA W CHEMII Dr Piotr Szczepański

INFORMATYKA W CHEMII Dr Piotr Szczepański INFORMATYKA W CHEMII Dr Potr Szczepńk Ktedr Chem Fzczej Fzkochem Polmeró ANALIZA REGRESJI REGRESJA LINIOWA. REGRESJA LINIOWA - metod jmejzch kdrtó. REGRESJA WAŻONA 3. ANALIZA RESZT 4. WSPÓŁCZYNNIK KORELACJI,

Bardziej szczegółowo

METODY NUMERYCZNE. Wykład 6. Plan Rozwiązywanie układów równań liniowych

METODY NUMERYCZNE. Wykład 6. Plan Rozwiązywanie układów równań liniowych -4-4 METODY NUMERYCZNE Wykłd 6. Rozwązywe ukłdów rówń lowych dr h. ż. Ktrzy Zkrzewsk, prof. AGH Met.Numer. wykłd 6 Pl Metody dokłde Metod elmcj Guss Metod Guss-Sedl Rozkłd LU Metod Kryłow Metod LR QR Zdefowe

Bardziej szczegółowo

Metoda szeregów potęgowych dla równań różniczkowych zwyczajnych liniowych. Równanie różniczkowe zwyczajne liniowe drugiego rzędu ma postać

Metoda szeregów potęgowych dla równań różniczkowych zwyczajnych liniowych. Równanie różniczkowe zwyczajne liniowe drugiego rzędu ma postać met_szer_potegowyh-.doowyh Metod szeregów potęgowyh dl rówń różizkowyh zwyzjyh liiowyh Rówie różizkowe zwyzje liiowe drugiego rzędu m postć d u d f du d gu h ( Złóżmy, że rozwiązie rówi ( może yć przedstwioe

Bardziej szczegółowo

Środek masy i geometryczne momenty bezwładności figur płaskich 1

Środek masy i geometryczne momenty bezwładności figur płaskich 1 Środek ms geometrzne moment bezwłdnoś fgur płskh Środek ms fgur płskej Zleżnoś n współrzędne środk ms, fgur płskej złożonej z fgur regulrnh rs.. możem zpsć w nstępują sposób: gdze:. pole powerzhn -tej

Bardziej szczegółowo

Projekt 2 2. Wielomiany interpolujące

Projekt 2 2. Wielomiany interpolujące Proekt Weloma terpoluące Rodzae welomaów terpoluącc uma edomaów Nec w przedzale a, b określoa będze fukca f: ec będze ustaloc m wartośc argumetu :,,, m, m L prz czm: < < L < < m m Pukt o tc odcztac azwa

Bardziej szczegółowo

METODY KOMPUTEROWE 1

METODY KOMPUTEROWE 1 MTODY KOMPUTROW WIADOMOŚCI WSTĘPN MTODA ULRA Mcał PŁOTKOWIAK Adam ŁODYGOWSKI Kosultacje aukowe dr z. Wtold Kąkol Pozań 00/00 MTODY KOMPUTROW WIADOMOŚCI WSTĘPN Metod umercze MN pozwalają a ormułowae matematczc

Bardziej szczegółowo

Nr: 1. Metody obliczeniowe - Budownictwo semestr 2 - wykład nr 4. Metody obliczeniowe. wykład nr 4. róŝniczkowanie przybliŝone całkowanie numeryczne

Nr: 1. Metody obliczeniowe - Budownictwo semestr 2 - wykład nr 4. Metody obliczeniowe. wykład nr 4. róŝniczkowanie przybliŝone całkowanie numeryczne Nr: Metody olczeowe - Budowctwo semestr - wykłd r 4 Metody olczeowe wykłd r 4 róŝczkowe przylŝoe cłkowe umerycze Nr: Metody olczeowe - Budowctwo semestr - wykłd r 4 Perwsz pochod ukc Ozcze: - ukc określo

Bardziej szczegółowo

WYKŁAD 7. UKŁADY RÓWNAŃ LINIOWYCH Macierzowa Metoda Rozwiązywania Układu Równań Cramera

WYKŁAD 7. UKŁADY RÓWNAŃ LINIOWYCH Macierzowa Metoda Rozwiązywania Układu Równań Cramera /9/ WYKŁ. UKŁY RÓWNŃ LINIOWYCH Mcierzow Metod Rozwiązywi Ukłdu Rówń Crmer Ogól postć ukłdu rówń z iewidomymi gdzie : i i... ozczją iewidome; i R k i R i ik... ;... efiicj Ukłdem Crmer zywmy tki ukłd rówń

Bardziej szczegółowo

Józef Beluch Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie. Wpływ wag współrzędnych na wyniki transformacji Helmerta

Józef Beluch Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie. Wpływ wag współrzędnych na wyniki transformacji Helmerta Józef Beluch Akadema Górczo-Hutcza w Krakowe płw wag współrzędch a wk trasformacj Helmerta . zór a trasformację współrzędch sposobem Helmerta: = c + b = d + a + a b () 2 2. Dwa modele wzaczea parametrów

Bardziej szczegółowo

Regresja linowa metoda najmniejszych kwadratów. Tadeusz M. Molenda Instytut Fizyki US

Regresja linowa metoda najmniejszych kwadratów. Tadeusz M. Molenda Instytut Fizyki US Regresja lowa metoda ajmejszch kwadratów Tadeusz M. Moleda Isttut Fzk US Regresja lowa (też: metoda ajmejszch kwadratów, metoda wrówawcza, metoda Gaussa) Zagadea stota metod postulat Gaussa współczk prostej

Bardziej szczegółowo

Algebra WYKŁAD 5 ALGEBRA 1

Algebra WYKŁAD 5 ALGEBRA 1 lger WYKŁD 5 LGEBR Defiicj Mcierzą ieosoliwą zywmy mcierz kwdrtową, której wyzczik jest róży od zer. Mcierzą osoliwą zywmy mcierz, której wyzczik jest rówy zeru. Defiicj Mcierz odwrot Mcierzą odwrotą do

Bardziej szczegółowo

( ) Elementy rachunku prawdopodobieństwa. f( x) 1 F (x) f(x) - gęstość rozkładu prawdopodobieństwa X f( x) - dystrybuanta rozkładu.

( ) Elementy rachunku prawdopodobieństwa. f( x) 1 F (x) f(x) - gęstość rozkładu prawdopodobieństwa X f( x) - dystrybuanta rozkładu. Elementy rchunku prwdopodoeństw f 0 f() - gęstość rozkłdu prwdopodoeństw X f d P< < = f( d ) F = f( tdt ) - dystryunt rozkłdu E( X) = tf( t) dt - wrtość średn D ( X) = E( X ) E( X) - wrncj = f () F ()

Bardziej szczegółowo

ZAGADNIENIE TRANSPORTOWE

ZAGADNIENIE TRANSPORTOWE ZAGADNIENIE TRANSPORTOWE ZT.. Zagadee trasportowe w postac tablcy Z m puktów (odpowedo A,...,A m ) wysyłamy edorody produkt w loścach a,...,a m do puktów odboru (odpowedo B,...,B ), gdze est odberay w

Bardziej szczegółowo

Przydatna wiedza dotycząca systemów transmisji cyfrowej

Przydatna wiedza dotycząca systemów transmisji cyfrowej rzd wedz docząc ssemów rsms crowe Ssem rsms crowe Krzszo Wesołowsk Wprowdzee Cel wkłdu: rzpomee podswowch zgdeń z eor sgłów, przewrz sgłów rchuku prwdopodoeńsw rdzo przdch w zrozumeu dzł crowch ssemów

Bardziej szczegółowo

2.3.1. Iloczyn skalarny

2.3.1. Iloczyn skalarny 2.3.1. Ilon sklrn Ilonem sklrnm (sklrowm) dwóh wektorów i nwm sklr równ ilonowi modułów ou wektorów pre kosinus kąt wrtego międ nimi. α O Rs. 2.8. Ilustrj do definiji ilonu sklrnego Jeżeli kąt międ wektormi

Bardziej szczegółowo

Metody numeryczne w przykładach

Metody numeryczne w przykładach Metody umerycze w przyłdch Podręcz Poltech Lubels Poltech Lubels Wydzł Eletrotech Iformty ul. Ndbystrzyc 38A -68 Lubl Bet Pńczy Edyt Łus J Sor Teres Guz Metody umerycze w przyłdch Poltech Lubels Lubl Recezet:

Bardziej szczegółowo

Metody numeryczne. Wykład nr 7. dr hab. Piotr Fronczak

Metody numeryczne. Wykład nr 7. dr hab. Piotr Fronczak Metody numeryzne Wyłd nr 7 dr. Potr Fronz Cłowne numeryzne Cłowne numeryzne to przylżone olzne łe oznzony. Metody łown numeryznego polegją n przylżenu ł z pomoą odpowednej sumy wżonej wrtoś łownej unj

Bardziej szczegółowo

a) b) Rys. 6.1. Schemat ideowo-konstrukcyjny układu do przykładu 6.1 a) i jego schemat blokowy

a) b) Rys. 6.1. Schemat ideowo-konstrukcyjny układu do przykładu 6.1 a) i jego schemat blokowy 04 6. Ztoownie metod hemtów lokowh do nliz włśiwośi ukłdów utomtki Shemt lokow ukłdu utomtki jet formą zpiu mtemtznego modelu dnego ukłdu, n podtwie której, wkorztują zd przedtwione rozdzile 3.7, możn

Bardziej szczegółowo

- macierz o n wierszach i k kolumnach. Macierz jest diagonalna jeśli jest kwadratowa i po za główną przekątną (diagonala) są

- macierz o n wierszach i k kolumnach. Macierz jest diagonalna jeśli jest kwadratowa i po za główną przekątną (diagonala) są Powtórzeie z Algebry 1. Mcierz A k 1 11 1 1k 1 k k - mcierz o wierszch i k kolumch Mcierz est kwdrtow eśli m tyle smo wierszy co kolum ( = k). Mcierz est digol eśli est kwdrtow i po z główą przekątą (digol)

Bardziej szczegółowo

Metody obliczeniowe - Budownictwo semestr 2 - wykład nr 4. Nr: 1. Metody obliczeniowe. wykład nr 4. różniczkowanie przybliżone całkowanie numeryczne

Metody obliczeniowe - Budownictwo semestr 2 - wykład nr 4. Nr: 1. Metody obliczeniowe. wykład nr 4. różniczkowanie przybliżone całkowanie numeryczne r: Metody olczeowe - Budowctwo semestr - wyłd r Metody olczeowe wyłd r różczowe przylżoe cłowe umerycze r: Metody olczeowe - Budowctwo semestr - wyłd r Perwsz pocod uc Perwsz pocod uc dec: ' lm Ozcze:

Bardziej szczegółowo

Macierze w MS Excel 2007

Macierze w MS Excel 2007 Mcierze w MS Ecel 7 Progrm MS Ecel umożliwi wykoywie opercji mcierzch. Służą do tego fukcje: do możei mcierzy MIERZ.ILOZYN do odwrci mcierzy MIERZ.ODW do trspoowi mcierzy TRNSPONUJ do oliczi wyzczik mcierzy

Bardziej szczegółowo

Wykład 1 Pojęcie funkcji, nieskończone ciągi liczbowe, dziedzina funkcji, wykres funkcji, funkcje elementarne, funkcje złożone, funkcje odwrotne.

Wykład 1 Pojęcie funkcji, nieskończone ciągi liczbowe, dziedzina funkcji, wykres funkcji, funkcje elementarne, funkcje złożone, funkcje odwrotne. Wykłd Pojęcie fukcji, ieskończoe ciągi liczbowe, dziedzi fukcji, wykres fukcji, fukcje elemetre, fukcje złożoe, fukcje odwrote.. Fukcje Defiicj.. Mówimy, że w zbiorze liczb X jest określo pew fukcj f,

Bardziej szczegółowo

Wykład 6 Całka oznaczona: obliczanie pól obszarów płaskich. Całki niewłaściwe.

Wykład 6 Całka oznaczona: obliczanie pól obszarów płaskich. Całki niewłaściwe. Wykłd 6 Cłk ozczo: olcze pól oszrów płskch. Cłk ewłścwe. Wprowdźmy jperw ocję sumow: Dl dego zoru lcz {,,..., } symol ozcz ch sumę, z.... Cłk ozczo zosł wprowdzo w celu wyzcz pól rpezów krzywolowych (rys.

Bardziej szczegółowo

Teoria i praktyka. Wyższa Szkoła Turystyki i Ekologii. Fizyka. WSTiE Sucha Beskidzka Fizyka

Teoria i praktyka. Wyższa Szkoła Turystyki i Ekologii. Fizyka. WSTiE Sucha Beskidzka Fizyka Nepewośc pomarowe. Teora praktka. Prowadząc: Dr ż. Adrzej Skoczeń Wższa Szkoła Turstk Ekolog Wdzał Iformatk, rok I Fzka 014 03 30 WSTE Sucha Beskdzka Fzka 1 Iformacje teoretcze zameszczoe a slajdach tej

Bardziej szczegółowo

ZADANIA Z ANALIZY MATEMATYCZNEJ dla I roku kierunku informatyka WSZiB

ZADANIA Z ANALIZY MATEMATYCZNEJ dla I roku kierunku informatyka WSZiB pro. dr hb. Stisłw Biłs ZADANIA Z ANALIZY MATEMATYCZNEJ I roku kieruku iormtyk WSZiB I. ELEMENTARNE WŁASNOŚCI FUNKCJI. Wyzczyć dziedzię ukcji: 5 7 log[ log 5 6. b c ] d. Wyzczyć przeciwdziedzię ukcji:

Bardziej szczegółowo

Wyznacznik macierzy. - wyznacznik macierzy A

Wyznacznik macierzy. - wyznacznik macierzy A Wzncznik mcierz Uwg Wzncznik definiujem tlko dl mcierz kwdrtowch:,,,,,, =,,,,,, n n n n nn n,,, det = n,,, n n nn - mcierz - wzncznik mcierz Wzncznik mcierz to wzncznik n wektorów, które stnowią kolumn

Bardziej szczegółowo

7. Szeregi funkcyjne

7. Szeregi funkcyjne 7 Szeregi ukcyje Podstwowe deiicje i twierdzei Niech u,,,, X o wrtościch w przestrzei Y będą ukcjmi określoymi zbiorze X Mówimy, że szereg ukcyjy u jest zbieży puktowo do sumy, jeżeli ciąg sum częściowych

Bardziej szczegółowo

I. DZIAŁANIA W ZBIORZE LICZB RZECZYWISTYCH

I. DZIAŁANIA W ZBIORZE LICZB RZECZYWISTYCH pitgors.d.pl I. DZIAŁANIA W ZBIORZE LICZB RZECZYWISTYCH ZBIORY LICZBOWE: licz turle N : N 0,,,,,,..., N,,,,,... licz cłkowite C : C...,,,, 0,,,,... Kżdą liczę wierą oż przedstwić z poocą ułk dziesiętego

Bardziej szczegółowo

WYZNACZANIE PRĘDKOŚCI DŹWIĘKU W POWIETRZU METODĄ FALI STOJĄCEJ

WYZNACZANIE PRĘDKOŚCI DŹWIĘKU W POWIETRZU METODĄ FALI STOJĄCEJ Drg fle WYZNACZANIE PRĘDKOŚCI DŹWIĘKU W POWIETRZU METODĄ FALI STOJĄCEJ. Ops teoretcz do ćwcze zmeszczo jest stroe www.wtc.wt.ed.pl w dzle DYDAKTYKA FIZYKA ĆWICZENIA LABORATORYJNE.. Ops kłd pomrowego Drg

Bardziej szczegółowo

Aproksymacja funkcji

Aproksymacja funkcji Aprosymcj fcj. Ogóle sformłowe zgde prosymcj jedowymrowej Sformłowe zgde prosymcj D - prosymcj cągł: zleźć fcję p( x ) prosymjącą (zstępjącą, przylżjącą) dą fcję cągłą ( ) f x w przedzle [ ] p( x ) powy

Bardziej szczegółowo

3. Wykład III: Warunki optymalności dla zadań bez ograniczeń

3. Wykład III: Warunki optymalności dla zadań bez ograniczeń 3 Wkład III: Waruki optmalości dla zadań bez ograiczeń Podae poiże waruki optmalości dla są uogólieiem powszechie zach waruków dla fukci ede zmiee (zerowaie się pierwsze pochode i lokala wpukłość) 3 Twierdzeie

Bardziej szczegółowo

WEKTORY skalary wektory W ogólnym przypadku, aby określić wektor, należy znać:

WEKTORY skalary wektory W ogólnym przypadku, aby określić wektor, należy znać: WEKTORY Wśród wielkości fizycznych występujących w fizyce możn wyróżnić sklry i wektory. Aby określić wielkość sklrną, wystrczy podć tylko jedną liczbę. Wielkościmi tkimi są ms, czs, tempertur, objętość

Bardziej szczegółowo

I. CIĄGI I SZEREGI FUNKCYJNE. odwzorowań zbioru X w zbiór R [lub C] nazywamy ciągiem funkcyjnym.

I. CIĄGI I SZEREGI FUNKCYJNE. odwzorowań zbioru X w zbiór R [lub C] nazywamy ciągiem funkcyjnym. I. CIĄGI I SZEREGI FUNKCYJNE 1. Zbieżość puktow i jedostj ciągów fukcyjych Niech X będzie iepustym podzbiorem zbioru liczb rzeczywistych R (lub zbioru liczb zespoloych C). Defiicj 1.1. Ciąg (f ) N odwzorowń

Bardziej szczegółowo

WYZNACZNIKI. . Gdybyśmy rozważali układ dwóch równań liniowych, powiedzmy: Takie układy w matematyce nazywa się macierzami. Przyjmijmy definicję:

WYZNACZNIKI. . Gdybyśmy rozważali układ dwóch równań liniowych, powiedzmy: Takie układy w matematyce nazywa się macierzami. Przyjmijmy definicję: YZNACZNIKI Do opisu pewnh oiektów nie wstrz użć liz. ie n przkłd, że do opisni sił nleż użć wektor. Sił to przeież nie tlko wielkość le i jej punkt przłożeni, zwrot orz kierunek dziłni. Zte jedną lizą

Bardziej szczegółowo

Rozwiązywanie układów równań liniowych (1)

Rozwiązywanie układów równań liniowych (1) etody Numerycze i Progrmowie Stro z Wykłd. Rozwiązywie ukłdów rówń liiowych () etody dokłde rozwiązywi ukłdów rówń liiowych etody dokłde pozwlą uzyskie rozwiązi w skończoe liczbie kroków obliczeiowych.

Bardziej szczegółowo

kwartalna sprzeda elazek

kwartalna sprzeda elazek Modele elowe MODELE NIELINIOWE Prłd. model low elow - orówe). Kwrl sred ele w lch 996-999 wosł: 4 5 6 7 8 9 4 45 5 57 6 64 68 65 68 67 69 7 7 7 75 Wc rogo rec wrł ro 999. Z wres wd, e red jes rosc lec

Bardziej szczegółowo

Metody obliczeniowe. Semestr II

Metody obliczeniowe. Semestr II Metody olczeowe Semestr II Metody umerycze - sposoy rozwąz zd mtemtyczego z pomocą operc lczch. Rozwązywe ułdów rówń lowych. Metody ezpośrede tercye.. Sposoy rozwązyw rówń elowych, zgdee optymlzc.. Aprosymc

Bardziej szczegółowo

Zapis wskaźnikowy i umowa sumacyjna

Zapis wskaźnikowy i umowa sumacyjna Zpis wskźnikow i mow smcjn Pokzć, że e ikm e ikm Pokzć, że e e δ ikm jkm Dn jest mcierzow reprezentcj tensor 7 7 7 ), ), c) 7 7 Podć dziewięć skłdowch d zdefiniownch związkiem: Wrnki nierozdzielności możn

Bardziej szczegółowo

Automatyka i Robotyka Analiza Wykład 27 dr Adam Ćmiel

Automatyka i Robotyka Analiza Wykład 27 dr Adam Ćmiel Automty Rooty Az Wyłd 7 dr Adm Ćme cme@gh.edu.p Szereg Fourer Przypomee. Rozwżmy przestrzeń eudesową VR, tórej eemetm (putm, wetorm )są eemetowe cąg cz rzeczywstych p.,..., ) y y,..., y ). W przestrze

Bardziej szczegółowo

Podstawy wytrzymałości materiałów

Podstawy wytrzymałości materiałów Podstw wtrzmłości mteriłów IMiR - MiBM - Dodtek Nr 1 rkterstki geometrcze figur płskic Momet sttcze, środek ciężkości figur i jego wzczie, momet bezwłdości, główe cetrle osie bezwłdości, promieie bezwłdości,

Bardziej szczegółowo

Różniczkowanie numeryczne

Różniczkowanie numeryczne cł zows Isttut Tecolog Iormcc w Iżer ąowe Wzł Iżer ąowe oltec Krows Różczowe umercze Różczowem umerczm zwm wzcze przblżoc wrtośc pococ uc srete ee lub welu zmec w zc putc obszru. Opercę tą moż woć wuetpowo:

Bardziej szczegółowo

Zaawansowane metody numeryczne

Zaawansowane metody numeryczne Zaawasowae metod umercze Programowae lowe (problem dual, program low w lczbach całkowtch) Dualość est kluczowm poęcem programowaa lowego. Pozwala a udowodee że otrzmwae rozwązaa są optmale. Zagadee duale

Bardziej szczegółowo

χ (MNK) prowadziła do układu m równań liniowych ze względu

χ (MNK) prowadziła do układu m równań liniowych ze względu Dopso dooj fukcj do dch pomroch Dopso dooj fukcj do dch pomroch. Do tj por strśm sę dopsoć do kó pomró fukcj o ogój postc: m f, k zrjąc m zch prmtró...k. Zkłdśm prz tm, ż sm fukcj f k zrją tch prmtró.

Bardziej szczegółowo

METODY NUMERYCZNE. Wykład 3. Plan. Aproksymacja Interpolacja wielomianowa Przykłady. dr hab.inż. Katarzyna Zakrzewska, prof.agh. Met.Numer.

METODY NUMERYCZNE. Wykład 3. Plan. Aproksymacja Interpolacja wielomianowa Przykłady. dr hab.inż. Katarzyna Zakrzewska, prof.agh. Met.Numer. METODY NUMERYCZNE Wykład 3. dr hab.inż. Katarzyna Zakrzewska, prof.agh Met.Numer. wykład 3 1 Plan Aproksymacja Interpolacja wielomianowa Przykłady Met.Numer. wykład 3 2 1 Aproksymacja Metody numeryczne

Bardziej szczegółowo

± - małe odchylenie od osi. ± - duże odchylenie od osi

± - małe odchylenie od osi. ± - duże odchylenie od osi TYGONOMETRYCZNE Przjmujm, ż znn są dfinicj i podstwow włsności funkcji trgonomtrcznch. Zprzntujm poniżj kilk prktcznch sposobów szbkigo, prktczngo obliczni wrtości funkcji trgonomtrcznch, rozwiązwni równń

Bardziej szczegółowo

Równania i nierówności kwadratowe z jedną niewiadomą

Równania i nierówności kwadratowe z jedną niewiadomą 50 REPETYTORIUM 31 Równni i nierówności kwdrtowe z jedną niewidomą Równnie wielominowe to równość dwóch wyrżeń lgebricznych Kżd liczb, któr po podstwieniu w miejscu niewidomej w równniu o jednej niewidomej

Bardziej szczegółowo

OBLICZANIE GEOMETRYCZNYCH MOMENTÓW BEZWŁADNOŚCI FIGUR PŁASKICH, TWIERDZENIE STEINERA LABORATORIUM RACHUNKOWE

OBLICZANIE GEOMETRYCZNYCH MOMENTÓW BEZWŁADNOŚCI FIGUR PŁASKICH, TWIERDZENIE STEINERA LABORATORIUM RACHUNKOWE OBLICZNIE GEOMETRYCZNYCH MOMENTÓW BEZWŁDNOŚCI FIGUR PŁSKICH, TWIERDZENIE STEINER LBORTORIUM RCHUNKOWE Prz oblczeach wtrzmałoścowch dotczącch ektórch przpadków obcążea (p. zgae) potrzeba jest zajomość pewch

Bardziej szczegółowo

Realizacje zmiennych są niezależne, co sprawia, że ciąg jest ciągiem niezależnych zmiennych losowych,

Realizacje zmiennych są niezależne, co sprawia, że ciąg jest ciągiem niezależnych zmiennych losowych, Klsyczn Metod Njmniejszych Kwdrtów (KMNK) Postć ć modelu jest liniow względem prmetrów (lbo nleży dokonć doprowdzeni postci modelu do liniowości względem prmetrów), Zmienne objśnijące są wielkościmi nielosowymi,

Bardziej szczegółowo

Kwadratury numeryczne

Kwadratury numeryczne Kdrtur umercze Kdrturm umerczm zm zor służące do przlżoego zcz rtośc cłe ozczoch oszrze edo lu elo mrom. Olcze cłe ozczoch oszrze elomrom sprodz sę do elorotego zstoso drtur dl oszru edomroego. Ide postępo

Bardziej szczegółowo

DOBÓR DODATKOWYCH REZYSTORÓW I BOCZNIKÓW DO GALWANOMETRU

DOBÓR DODATKOWYCH REZYSTORÓW I BOCZNIKÓW DO GALWANOMETRU ĆWICZENIE 4 DOBÓR DODATKOWYCH REZYSTORÓW I BOCZNIKÓW DO GALWANOMETRU Ops ukłdów pomrowch Poewż ćwczee skłd sę z dwóch częśc, woec tego w trkce jego wkow leż zmotowć dw róże ukłd pomrowe. W ou ukłdch wkorzstwe

Bardziej szczegółowo

Równania różniczkowe. y xy (1.1) x y (1.2) z xyz (1.3)

Równania różniczkowe. y xy (1.1) x y (1.2) z xyz (1.3) ownn oznczkowe Równn óżnczkowe. Wstę Równne óżnczkow nzw ównne zwejące funkcje newdoe zenne nezleżne oz ocodne funkcj newdoc lu c óżnczk. Pzkłd d 5 d d sn d. d d e d d d. z z z z. ównne óżnczkowe zwczjne

Bardziej szczegółowo

3.1. Ciągi liczbowe - ograniczoność, monotoniczność, zbieżność ciągu. Liczba e. Twierdzenie o trzech ciągach.

3.1. Ciągi liczbowe - ograniczoność, monotoniczność, zbieżność ciągu. Liczba e. Twierdzenie o trzech ciągach. WYKŁAD 6 3 RACHUNEK RÓŻNICZKOWY I CAŁKOWY FUNKCJI JEDNEJ ZMIENNEJ 31 Ciągi liczbowe - ogriczoość, mootoiczość, zbieżość ciągu Liczb e Twierdzeie o trzech ciągch 3A+B1 (Defiicj: ieskończoość) Symbole,,

Bardziej szczegółowo

R A P O R T. Wykonał: dr hab. inż. Piotr Banasik prof. nzw.agh dr inż. Marcin Ligas dr inż. Jacek Kudrys dr inż. Bogdan Skorupa

R A P O R T. Wykonał: dr hab. inż. Piotr Banasik prof. nzw.agh dr inż. Marcin Ligas dr inż. Jacek Kudrys dr inż. Bogdan Skorupa R A P O R T Oprcowe prmetrów trsformcj współrzędch z ukłdu 1965 z Ukłdu Loklego Krkowskego do ukłdu 000 dl potrzeb zsobu grfczego obszrze powtu krkowskego Wkoł: dr hb. ż. Potr sk prof. zw.agh dr ż. Mrc

Bardziej szczegółowo

I POCHODNA - INTERPRETACJA GEOMETRYCZNA

I POCHODNA - INTERPRETACJA GEOMETRYCZNA I ROK GOSPODARKA PRZESTRZENNA semestr I POCHODNA - INTERPRETACJA GEOMETRYCZNA Przpomnijm definicję ilorzu róŝnicowego : Definicj (ilorzu róŝnicowego) : Ilorzem róŝnicowm funkcji f : (,b) R odpowidjącm

Bardziej szczegółowo

Różniczkowanie funkcji rzeczywistych wielu zmiennych. Matematyka Studium doktoranckie KAE SGH Semestr letni 2008/2009 R. Łochowski

Różniczkowanie funkcji rzeczywistych wielu zmiennych. Matematyka Studium doktoranckie KAE SGH Semestr letni 2008/2009 R. Łochowski Różczkowae fukcj rzeczywstych welu zmeych rzeczywstych Matematyka Studum doktoracke KAE SGH Semestr let 8/9 R. Łochowsk Pochoda fukcj jedej zmeej e spojrzee Nech f : ( α, β ) R, α, β R, α < β Fukcja f

Bardziej szczegółowo

Metoda prądów obwodowych

Metoda prądów obwodowych Metod prądów owodowyh Zmenmy wszystke rzezywste źródł prądowe n npęowe, Tworzymy kłd równń lnowyh opsjąyh poszzególne owody. Dowolną seć lnową skłdjąą sę z elementów skponyh możn opsć z pomoą kłd równń

Bardziej szczegółowo

Michał Pazdanowski Instytut Technologii Informacyjnych w Inżynierii Lądowej Wydział Inżynierii Lądowej Politechnika Krakowska.

Michał Pazdanowski Instytut Technologii Informacyjnych w Inżynierii Lądowej Wydział Inżynierii Lądowej Politechnika Krakowska. chł zdows Istytut echolog Iforcyych w Iżyer ądowe Wydzł Iżyer ądowe oltech Krows Iterpolc Iterpolc oże być trtow o szczególy przypde prosyc polegący ty że fuc prosyow fuc prosyuąc przyuą te se wrtośc w

Bardziej szczegółowo

Metody Lagrange a i Hamiltona w Mechanice

Metody Lagrange a i Hamiltona w Mechanice Metody Lgrnge i Hmilton w Mechnice Mriusz Przybycień Wydził Fizyki i Informtyki Stosownej Akdemi Górniczo-Hutnicz Wykłd 3 M. Przybycień (WFiIS AGH) Metody Lgrnge i Hmilton... Wykłd 3 1 / 15 Przestrzeń

Bardziej szczegółowo

Temat lekcji Zakres treści Osiągnięcia ucznia

Temat lekcji Zakres treści Osiągnięcia ucznia ln wynikowy kls 2c i 2e - Jolnt jąk Mtemtyk 2. dl liceum ogólnoksztłcącego, liceum profilownego i technikum. sztłcenie ogólne w zkresie podstwowym rok szkolny 2015/2016 Wymgni edukcyjne określjące oceny:

Bardziej szczegółowo