O KOMPUTEROWYM MODELOWANIU NIEZAWODNOŚCI STALOWYCH WIEŻ TELEKOMUNIKACYJNYCH
|
|
- Aniela Mikołajczyk
- 9 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 MRCIN KMIŃSKI Zakład Kostrukcji Stalowych Wydział Budowictwa, rchitektury i Iżyierii Środowiska Politechika Łódzka JCEK SZFRN Zakład Kostrukcji Stalowych Wydział Budowictwa, rchitektury i Iżyierii Środowiska Politechika Łódzka O KOMPUTEROWYM MODELOWNIU NIEZWODNOŚCI STLOWYCH WIEŻ TELEKOMUNIKCYJNYCH Opiiodawca: prof. dr ha. iż. Paweł Śiady Tematem iiejszej pracy jest zastosowaie aalizy umeryczej opartej a uogólioej metodzie perturacji stochastyczej i fukcji odpowiedzi do wyzaczeia wskaźików iezawodości dla stalowych wież telekomuikacyjych. Wskaźiki te wyzaczoo przy pomocy algorytmu Stochastyczej Metody Elemetów Skończoych dla losowo określoego ociążeia wiatrem. Modelowaie iezawodości oejmuje tutaj fukcję graiczą określoą dla drgań własych oraz, iezależie, dla wychyleia i orotu adaych kostrukcji. W oliczeiach wykoaych programem MES ROBOT oraz system algery komputerowej MPLE aalizowao wieżę o wysokości 40,5 m. Osiągięte wyiki potwierdzają hipotezę, iż wartości wskaźików iezawodości są ardzo wrażliwe a losowy rozrzut parametrów ociążeia zewętrzego.. WSTĘP Niezawodość kostrukcji jest jej zdolością do spełieia określoych wymagań projektowych z uwzględieiem plaowaego okresu użytkowaia. Przez pojęcie projektowaego okresu użytkowaia ależy rozumieć przyjęty w projekcie przedział czasu, w którym kostrukcja lu jej część ma yć użytkowaa zgodie z zamierzoym przezaczeiem, ez potrzey większych
2 apraw. Zwykle iezawodość wyrażaa jest miarami proailistyczymi - za pomocą wskaźika iezawodości lu prawdopodoieństwa awarii. Niezawodość kostrukcji udowlaych zależy od wielu skorelowaych czyików, w tym główie od a jakości materiałów, dokładości wykoaia i poziomu kotroli, zaezpieczeń przed wpływami środowiskowymi i poziomu utrzymaia w czasie eksploatacji, c właściwego okresu użytkowaia, d przyjętych rozwiązań kostrukcyjo-materiałowych, szczegółów kostrukcyjych i zastosowaych techologii, e przyjętych ociążeń, ich wartości i komiacji, f wymagań ormowych dotyczących ośości, użytkowaia i trwałości, g jakości modeli oliczeiowych wykorzystaych w procesie projektowaia oraz h metody ocey iezawodości kostrukcji. Poiższa praca dotyczy komputerowej symulacji iezawodości szczególych kostrukcji stalowych [3, 3], jakimi są iewątpliwie wieże telekomuikacyje. Stalowe kostrukcje wież telekomuikacyjych wykoae są z dwóch materiałów: stali trzo wieży i zrojoego etou fudamety. Stal użyta do wykoaia samej kostrukcji musi odpowiadać tej, która przyjęta yła w projekcie, a jej jakość musi yć potwierdzoa przez odpowiedie atesty i adaia, wykoae przez hutę ądź ią jedostkę posiadającą takie możliwości. Jeśli chodzi o dokładość wykoaia kostrukcji stalowej, to jest oa kluczowa dla późiejszej poprawej eksploatacji oiektu, a także poprawej pracy kostrukcji. Wszelkie iedokładości w postaci raku geometryczej zieżości, przesuięć otworów motażowych, czy też ieciągłości spoi mogą powodować dodatkowe aprężeia wywołae późiejszą próą scalaia poszczególych, źle wykoaych elemetów kostrukcji a placu udowy. Jakości materiałów, wykoaia poszczególych etapów prac, poprawości przyjętych rozwiązań zarówo a etapie projektowaia, jak i w trakcie wykoywaia oiektu powiy pilować osoy o odpowiedich kwalifikacjach zawodowych, iezędej wiedzy i doświadczeiu, a także zajomości tej specyficzej gałęzi iżyierii. W przypadku zaezpieczeń przed szkodliwym oddziaływaiem środowiska a wieżowe oiekty telekomuikacyje w zdecydowaej większości przypadków stosuje się zaezpieczeie atykorozyje w postaci cykowaia ogiowego. Zaczie rzadziej używa się różego rodzaju odpowiedich far, wymagających okresowego sprawdzaia jakości powłoki. Stacje azowe telefoii cyfrowej, rówież te, które jako kostrukcje wsporczą ate wykorzystują wieże stalowe przechodzą okresowe adaia techicze, które udokumetowae są wpisem do Książki Oiektu Budowlaego przez osoy o odpowiedich kwalifikacjach. Norma Eurocode 0 określa pięć kategorii projektowego okresu użytkowaia zmieiając zasadiczo praktykę projektową, zgodie z którą te aspekt ył całkowicie pomijay: a kategoria pierwsza oejmuje okres 0 lat i dotyczy kostrukcji tymczasowych, kategoria druga oejmuje okres od 0 do 5 lat i dotyczy wymieialych części kostrukcji takie jak: elki podsuwicowe,
3 łożyska itp., c kategoria trzecia oejmuje okres od 5 do 30 lat i dotyczy kostrukcji roliczych i podoych, d kategoria czwarta dotyczy kostrukcji udyków i iych kostrukcji zwykłych okres 50 lat oraz e kategoria piąta dotyczy kostrukcji udyków moumetalych, mostów i iych kostrukcji iżyierskich okres 00 lat. Poudowae we wczesych latach dziewięćdziesiątych dwudziestego wieku oiekty wieżowe mają w chwili oecej około 0 lat, więc wkrótce miie połowa ich przewidywaego czasu ezpieczego użytkowaia. W przypadku gdy przekroczą oe projektoway okres użytkowaia, dalsza ich eksploatacja ędzie uzależioa od stau kostrukcji, a którego temat powiie wypowiedzieć się rzeczozawca udowlay. Niezawodość wież jest ściśle związaa z przyjętymi rozwiązaiami techiczymi i techologiczością określającą: a stopień skomplikowaia motażu kostrukcji, łatwość użytkowaia, a w szczególości motażu ate telekomuikacyjych, kali ateowych, c dostępość do tych puktów kostrukcji, które ze względu występujący a ich sprzęt telekomuikacyjy są często odwiedzae, d sposó rozwiązaia wejścia a wieżę i zejścia z iej, e usytuowaie draiy kalowej w sposó, który ie powoduje koieczości wykorzystywaia iych miejsc kostrukcji iż te, które zostały do tego przewidziae draia włazowa, ai też techik alpiistyczych do mocowaia do iej kali ateowych, a także f możliwość zastosowaia ajowszych systemów asekuracji przed upadkiem w każdym z miejsc dostępych dla użytkowików wieży. W sposó zdecydoway ależy podkreślić ważość przyjętych a etapie projektowaia przyjętych ociążeń, ich wartości i komiacji. W wieżach telekomuikacyjych kluczowe dla wielkości występujących ociążeń są a wymiary geometrycze kostrukcji i schemat statyczy, strefy ociążeia wiatrem i olodzeiem, c stopień wypełieia kostrukcji kratowej, czyli wielkość powierzchi awietrzej wieży dla każdego z adaych kieruków ociążeia wiatrem, d ilość, wymiary, sposó motażu i usytuowaie ate telekomuikacyjych, e usytuowaie i wymiary drai kalowych i włazowych, a także średice i ilość kali ateowych, f ilość i ciężar pomostów i kostrukcji wsporczych ate, g sposó ociążeia kostrukcji, h wartości występujących ociążeń oparte a odpowiedich ormach i wytyczych oraz i komiacje, które muszą przewidywać wszystkie mogące wystąpić ociążeia, a w szczególości ajardziej iekorzyste kieruki wiejącego wiatru. Rozpatrując stay graicze ośości i użytkowaia wież wykorzystuje się ich defiicję w sesie ogólym, odpowiadającym wszystkim oiektom udowlaym. W przypadku staów użytkowaia wież telekomuikacyjych ależy dodać, że w wielu przypadkach wymagaia iwestorów są ardziej rygorystycze, aiżeli wyika to z orm i przepisów. W szczególości dotyczy to dwóch parametrów:
4 a maksymalego wychyleia wierzchołka wieży oraz orotu wierzchołka dookoła osi kostrukcji. Wyżej wymieioe parametry są istote ze względu a poprawe działaie radioliiowych ate kierukowych, które wymagają zamocowaia a stailej kostrukcji umożliwiającej ich poprawą pracę. Ostateczie orma Eurocode 0 w celu różicowaia iezawodości ustala klasy kosekwecji, a podstawie rozważeia kosekwecji ziszczeia lu ieprawidłowego fukcjoowaia kostrukcji, których defiicje pokazae są w ta.. Ta.. Defiicja klas kosekwecji Ta.. Defiitio of the cosequece classes Klasa Opis Przykłady kostrukcji udowlaych i iżyierskich CC3 Wysokie zagrożeie życia ludzkiego lu ardzo duże kosekwecje ekoomicze, społecze i środowiskowe Widowie, udyki użyteczości puliczej których kosekwecje ziszczeia są wysokie CC CC Przecięte zagrożeie życia ludzkiego lu zacze kosekwecje ekoomicze, społecze i środowiskowe Niskie zagrożeie życia ludzkiego lu małe lu iezacze kosekwecje społecze, ekoomicze i środowiskowe Budyki mieszkale i iurowe oraz udyki użyteczości puliczej, których kosekwecje ziszczeia są przecięte Budyki rolicze, w których zazwyczaj ie przeywają ludzie oraz szklarie W zależości od rodzaju kostrukcji i decyzji podjętych przy projektowaiu, poszczególe elemety kostrukcji mogą yć wyzaczoe w tej samej, wyższej lu iższej klasie kosekwecji iż cała kostrukcja. Norma różicuje iezawodości kostrukcji typu wieżowego i masztowego, a ta. prezetuje klasy iezawodości oraz przypadające charakterystyki oiektów. Ta.. Zróżicowaie iezawodości wież i masztów
5 Ta.. Reliaility of towers ad masts Klasa Charakterystyka oiektu iezawodości 3 Wieże i maszty a tereach miejskich, lu w iych miejscach, gdy straty w ludziach wskutek ewetualego ziszczeia są ardzo prawdopodoe, zaczące wieże i maszty telekomuikacyje; ie waże kostrukcje, których kosekwecje ziszczeia mogą yć ardzo poważe Wszystkie wieże i maszty, które ie odpowiadają klasą lu 3 Wieże i maszty a mało zaludioych tereach wiejskich; wieże i maszty, gdy straty w ludziach wskutek ewetualego ziszczeia są mało prawdopodoe W związku z wprowadzeiem powyższych klas iezawodości dla wież i masztów, współczyiki częściowe od oddziaływań powiy yć uzależiae od tych klas, które są przedstawioe w ta. 3. Ta. 3. Współczyiki częściowe do oddziaływań a kostrukcje Ta. 3. Partial factors of the structural loadigs Efekt oddziaływań Klasa iezawodości Oddziaływaie stałe Oddziaływaie zmiee 3,,6 Niekorzysty,,4,0, Korzysty Wszystkie klasy,0 0,0 sytuacje wyjątkowe,0,0 Po przeaalizowaiu daych zawartych w ta. 3 ależy zauważyć, że w przypadku projektu wież o takich samych parametrach geometryczych, ilości zamocowaych ate i sprzętu, a także położeiu w tej samej strefie wiatrowej o wytężeiu poszczególych elemetów kostrukcji ędzie decydować jej lokalizacja. W przypadku tereów silie zuraizowaych, oliczeiowe ociążeie wiatrem przyjęte a kostrukcje wieżową ędzie około 33% większe iż w przypadku kostrukcji o idetyczych parametrach ale usytuowaych a tereach mało zaludioych. Decydującą w tym przypadku ędzie klasa iezawodości, w której day oiekt występuje. W związku z tym ależy przypuszczać, że profile użyte do wyudowaia tej drugiej kostrukcji ie ędą spełiały swojej roli w przypadku pierwszym, co ależy uwzględić w projektowaiu całych typoszeregów tych wież.. ZSTOSOWNIE ELEMENTÓW SKOŃCZONYCH
6 Rozpatrzymy aproksymację pól przemieszczeń u x, postaci [, 6] α α u x,τ φ x q τ Φx rτ,,...,, gdzie α ozacza ideks aturaly wyróżiający fukcję przemieszczeń w przestrzei fukcji odpowiedzi, q jest wektorem uogólioych współrzędych rozpatrywaego elemetu skończoego atomiast r - wektorem uogólioych współrzędych całego dyskretyzowaego układu α α r aq, φ, Φ zaś są odpowiedio zdefiiowaymi macierzami fukcji kształtu. Odkształceie wyrazić moża w fukcji uogólioych współrzędych jako α α ~ α ε x,τ B x q τ B x r τ 3 Wprowadzając związki - 3 do zasady Hamiltoa otrzymujemy tk tp E e E E T T T q m q q k q Q q d 0 4 e e gdzie e =,,E i ozacza umer elemetu skończoego. Po dokoaiu agregacji elemetów w macierze gloale t k δ α T r M r r K r R r 0 dτ 5 t p Macierze mas elemetowa i gloala zdefiiowae są astępującymi wzorami:
7 m α α T ~ ~ ρ x B x B xdω, M α α T ρ x B x B xdω. 6 Ω e Ω Macierze sztywości określamy atomiast jako k α T α α ~ T α~ B C B dω, K B C B dω. 7 Ω e Ω Wektor R x, jest wektorem ociążeia węzłów układu. Dokoując wariacji oraz całkując pierwszy czło przez części względem zmieej z rówaia 5 otrzymujemy t k T r Mδr rm rk R r 0 8 t p Biorąc pod uwagę, że z założeia rt, δ t k 0, δ p 0 r 9 otrzymujemy ostateczie waruek stacjoarości fukcjoału występującego w zasadzie Hamiltoa w postaci: M r K r R. 0 Rówaie to jest rówaiem ruchu rozpatrywaego układu dyskretyzowaego. Zagadieiu wyzaczaia wartości własych dla układów ciągłych i dyskretych poświęcoo i poświęca się adal licze opracowaia, rówież w ujęciu metody perturacji stochastyczej rzędu drugiego [, ]. W iiejszym pracy wykorzystujemy podejście odpowiadające uogólioej metodzie perturacji stochastyczej [6, 7] i oparte a zapisie macierzowym zagadieia własego w postaci
8 K M φ 0. Na zakończeie warto podkreślić, że prolemy statyki ośrodków liiowosprężystych o parametrach losowych modeluje się przy pomocy Stochastyczej Metody Elemetów Skończoych w oparciu o modyfikację rówaia 0. Pomijając w im efekty ezwładościowe otrzymujemy K q R, które to rówaie w klasyczej wersji SMES prowadzi do rekurecyjego rówaia rzędu -tego k k K q R 0 k k k 3 skąd możemy wyzaczyć wszystkie pochode cząstkowe wektora przemieszczeń względem wejściowej zmieej losowej iezęde do oliczeia mometów losowych metodą perturacji stochastyczej [7, 9]. Dodać jedak ależy, że istieje szereg dorze opracowaych metod proailistyczych w tym zakresie [4, 8, 4]. 3. METOD FUNKCJI ODPOWIEDZI Jedą z ajardziej skomplikowaych czyości, z którą mamy do czyieia stosując uogólioą metodę perturacji stochastyczej jest umerycze określeie pochodych cząstkowych aż do -tego rzędu włączie fukcji odpowiedzi kostrukcji w odiesieiu do rozpatrywaego parametru losowego. Możliwe jest wyzaczeie fukcji odpowiedzi kostrukcji poprzez wielokrote rozwiązaie rozpatrywaego prolemu dokoła wartości oczekiwaej parametru losowego. Dlatego też rozważyć ależy prolem aproksymacji iezaej fukcji odpowiedzi odoszącej się do iezaej wielkości wektorowej ω α w astępującej wielomiaowej formie:
9 ,...,, posiadającej wartości określoe dla różych argumetów. Wykorzystując zapis 4 moża zudować astępujący układ rówań algeraiczych:, gdzie współczyiki i dla i...,, ozaczają wartości aproksymowaych fukcji w rosącej kolejości zadaych argumetów i. Układ rówań 5 pozwala określić współczyiki i wielomiau 4. Kluczowym zagadieiem w metodzie fukcji odpowiedzi jest właściwe określeie zestawu parametrów wejściowych 0 0,..., występujących w układzie 5. Polega oo a wyorze przedziału,, gdzie zakłada się, że Następie zakres te jest podzieloy a zestaw rówych - podoszarów o długości, m m dla każdego m=,,, -. Przyjmując, że 0 otrzymujemy m m. Jedozacze rozwiązaie tego układu rówań pozwala a oliczeie pochodych zwykłych aż do -tego rzędu włączie ze względu a parametr. W te sposó otrzymujemy pochode rzędu k-tego.... k k i k k i k k k i i 6 Fukcja odpowiedzi rozpatrywaego wektora stau kostrukcji ma jede iezależy argumet, którym jest wejściowy parametr losowy daego zagadieia. Zatem możliwe jest użycie metody perturacji stochastyczej
10 opartej a rozwiięciu w szereg Taylora do oliczeia mometów proailistyczych m aż do m-tego rzędu włączie. Z określoych powyżej pochodych wyika, że ay uzupełić aproksymacje aż do m-tego rzędu musimy rozwiązać początkowe zagadieie determiistycze co ajmiej m razy. Uwzględiając powyższe formuły dla pochodych fukcji odpowiedzi oraz defiicje mometów proailistyczych możemy uzyskać wartości oczekiwae, wariacje, a także pozostałe losowe charakterystyki wszystkich iezędych rzędów dla odpowiedzi kostrukcji. 4. MODELOWNIE WSKŹNIKÓW NIEZWODNOŚCI Wskaźik iezawodości β orma Eurocode 0 defiiuje jako miarę iezawodości kostrukcji związaego z astępującą zależością: P 7 t gdzie: Φ fukcja rozkładu prawdopodoieństwa stadaryzowaego rozkładu ormalego, P t prawdopodoieństwo ziszczeia kostrukcji wartość wskaźika wzrasta przy zmiejszającym się prawdopodoieństwie ziszczeia kostrukcji. Trzy klasy kosekwecji mogą yć powiązae z trzema klasami iezawodości ozaczoymi symolami RC, które mogą yć zdefiiowae za pomocą wskaźika iezawodości β. W ta. 4 zestawioo miimale wartości tego wskaźika powiązae z klasami iezawodości. Ta. 4. Miimale wartości wskaźika iezawodości β stay graicze ośości Ta. 4. Miimum recommeded reliaility idices β limit capacity state Klasa Miimale wartości β iezawodości okres odiesieia rok okres odiesieia 50 lat RC3 5, 4,3 RC 4,7 3,8 RC 4, 3,3 Prawdopodoieństwo ziszczeia kostrukcji oliczamy ze wzoru 7 iorąc pod uwagę, że exp. 8
11 Prawdopodoieństwo ziszczeia P t może yć rówież wyrażoe za pomocą fukcji stau graiczego g tak określoej, ay dla g > 0 kostrukcja yła uważaa za ezpieczą, atomiast przy g 0 za ieezpieczą. Wzór określający fukcję stau graiczego wygląda astępująco [0, ]: g R E. 9 gdzie: R ośość, E efekt oddziaływań. W powyższym wzorze R, E i g są oczywiście zmieymi losowymi. Defiicja ormowa wskaźika iezawodości przy założeiu, że g ma rozkład ormaly jest astępująca: E[ g], 0 [ g] gdzie: E[g] -wartość oczekiwaa fukcji stau graiczego g, σ[g] odchyleie stadardowe fukcji stau graiczego g. Defiicja ta charakteryzuje iezawodość kostrukcji przy użyciu odpowiedich mometów losowych, ale dla dyskretych zmieych losowych moża określać ezpośredio prawdopodoieństwo awarii. Biorąc pod uwagę powyższe zależości, a także własości parametrów statystyczych, ostateczy wzór a wskaźik iezawodości β moża zapisać astępująco: E[ g] E[ R E] E[ R] E[ E] E[ R] E[ E]. [ g] [ R E] Var R E Var[ R] Var[ E] Wskaźik iezawodości β, a tym samym fukcja graicza g może yć odoszoy do astępujących parametrów pracy kostrukcji: aprężeń maksymalych, przemieszczeń, ugięć elemetów, częstości drgań, temperatur oraz cykli zmęczeia. Tak więc podczas aalizy zachowaia kostrukcji możemy określić kilka wskaźików iezawodości i szacować ezpieczeństwo a podstawie uzyskaej wartości miimalej. 5. NLIZ NIEZWODNOŚCI KONSTRUKCJI DL SGU W przypadku kostrukcji typu masztowego i wieżowego istotym prolemem projektowym jest określeie maksymalego wychyleia i orotu kostrukcji. Odpowiedie ormy stawiają astępujące wymagaia odoszące się do tych charakterystyk: a przemieszczeie wierzchołka wieży lu masztu ie większe iż /00 całkowitej wysokości kostrukcji, orót wierzchołka oraz dowolego przekroju wieży lu masztu ie więcej iż jede stopień w poziomie i
12 S - pioie. Poadto w przypadku istalacji a wieży sprzętu telekomuikacyjego ależy każdorazowo ustalić powyższe wymagaia z właścicielem oiektu, a owoczese atey radioliiowe wymagają stailych i sztywych kostrukcji ie powodujących zakłóceń w ich pracy więc odpowiedie kryteria ie wyikają z aspektów kostrukcyjych. Biorąc powyższe pod uwagę wykoao aalizę wpływu prędkości wiejącego wiatru [5] a wskaźik iezawodości β. alizę przeprowadzoo a podstawie istiejącej kostrukcji wieży telekomuikacyjej o wysokości 40,5 m schemat wieży zaprezetowao a rys., a której zostały zamotowae dwie atey radioliiowe o średicy,0 m a wysokości 37,5 m.p.t.. Kostrukcja została zdyskretyzowaa za pomocą 45 dwuwęzłowych elemetów elkowych krawężiki oraz 06 dwuwęzłowych elemetów prętowych krzyżulce połączoych w 48 węzłach. 37,5 m atey O,0 m S - 6 S - 5 S - 4 S - 3 S S - 0 S Rys.. Schemat wieży telekomuikacyjej o wysokości 40,5 m Fig.. Static scheme of the telecommuicatio tower, height 40,5 m
13 alizę wskaźika iezawodości wykoao dla trzech wartości średich charakterystyczego ciśieia wiatru: a q = 0,30 kn/m prędkość 79, km/h, q = 0,40 kn/m 05,6 km/h oraz c q 3 = 0,50 kn/m 3,0 km/h. Dla każdej z tych wartości q k dokoao zeraia ociążeń od wiatru według zaprezetowaych powyżej procedur. Jedak dla określeia fukcji odpowiedzi kostrukcji ze względu a orót i wychyleie wieży iezęde yło przeprowadzeie większej ilości testów umeryczych dla każdej z wartości średich q k ; wykorzystao wartości q = 0,30 kn/m - w zakresie 0,kN/m 0,38 kn/m co 0,0 kn/m, q = 0,40 kn/m - w zakresie 0,3kN/m 0,48 kn/m co 0,0 kn/m oraz q 3 = 0,50 kn/m - w zakresie 0,4kN/m 0,58 kn/m co 0,0 kn/m ; łączie wykoao 9 aaliz przy zmieiających się wartościach charakterystyczego ciśieia wiatru. Wyiki maksymalych wychyleń oraz kątów orotu wieży uzyskao używając komercyjego programu MES Root Structural alysis 00. Na rys. i 3 zaprezetowao fukcje odpowiedzi kostrukcji odpowiedio dla maksymalego wychyleia i orotu. Jak moża zauważyć, zależość pomiędzy dwoma parametrami U i R, a ciśieiem prędkości wiatru jest liiowa, więc użyto metody perturacji stochastyczej drugiego rzędu. Rys.. Fukcja odpowiedzi wychyleia wieży Fig.. Respose fuctio of the tower deflectio Rys. 3. Fukcja odpowiedzi orotu wieży Fig. 3. Respose fuctio of the tower rotatio Do wyzaczeia wskaźika iezawodości przyjęto astępujące założeia: a maksymale dopuszczale wychyleie rozpatrywaej wieży 40,5 cm, odchyleie stadardowe tej wielkości 5% czyli,05 cm, c maksymaly
14 dopuszczaly orót wieży - oraz d odchyleie stadardowe tej wielkości 5%, czyli 0,05. Każdy z wymieioych powyżej wskaźików iezawodości został wyzaczoy dla trzech różych wartości średich ciśieia wiatru: 0,30 kn/m, 0,40 kn/m oraz 0,50 kn/m. W ta. 5 zerao wyiki wskaźików iezawodości dla maksymalego wychyleia wieży w zależości od współczyika wariacji α. Najwyższymi wartościami charakteryzują się współczyiki określoe yły dla ajmiejszej losowej prędkości wiatru. Oliczoe wartości wskaźików β maleją wraz ze wzrostem współczyika rozproszeia i dla α = 0,30 kryterium ezpieczeństwa ie zawsze jest spełioe. Ta. 5. Wskaźiki iezawodości β dla maksymalego wychyleia wieży Ta. 5. Wskaźiki iezawodości β dla maksymalego wychyleia wieży α β w β w β 3w 0,05,8,37,86 0,0,9 0,8 9,5 0,5 9,63 8, 7,07 0,0 8,0 6,7 5,65 0,5 7,04 5,64 4,67 0,30 6,3 4,83 3,97 Na rys. 4 zaprezetowao wykresy krzywych charakteryzujących poszczególe wskaźiki iezawodości - jak moża zauważyć, wartości β maleją wraz ze zwiększającą się prędkością wiatru. Najwyżej a wykresie położoa jest krzywa czerwoa odpowiadająca ajmiejszej prędkości wiatru. Wykoaa aaliza dotyczyła kostrukcji wieżowej o stałych parametrach geometryczych i fizyczych. Zmieiały się jedyie ociążeia poziome, spowodowae zwiększającą się prędkością wiatru. Badao wychyleie maksymale wieży, którego wartości wzrastały wraz ze wzrostem ciśieia prędkości wiatru. Uzyskae wyiki wskaźika iezawodości ze względu a wychyleie wieży wydają się yć zgode z ituicją iżyierską.
15 Rys. 4. Wykresy wskaźików iezawodości ze względu a maksymale wychyleie wieży Fig. 4. Variatios of the reliaility idices for the maximum deflectio of the tower Wioski uzyskae dla maksymalego wychyleia wieży potwierdzają się rówież dla maksymalego orotu. W ta. 6 zerao wyiki liczowe wskaźików iezawodości, tak jak poprzedio, w zależości od współczyika rozproszeia zmieej losowej i prędkości wiatru. Na rys. 5 pokazao wykresy krzywych określających poszczególe wskaźiki iezawodości. Tak jak w przypadku maksymalego wychyleia, iezawodość kostrukcji wieży spada wraz ze wzrostem ciśieia prędkości wiatru oraz współczyika wariacji i poowie przy α = 0,30 kostrukcję ależy częściowo uzać za ieezpieczą. Należy podkreślić, że w przypadku aalizy drgań własych wejściowy współczyik wariacji z reguły ie przekracza wartości 0,5 dla modułu Youga stali. Dla aalizowaej powyżej zmieości wskaźika iezawodości ze względu a ciśieie wiatru wartość 0,30 ie odzwierciedla wystarczająco pełej skali tego zjawiska. Ta. 6. Wskaźiki iezawodości β dla maksymalego orotu wieży Ta. 6. Reliaility idices β for the rotatio of the tower α β o β o β 3o 0,05 3,0,50,04 0,0,56 0,30 9,36 0,5 9,95 8,3 7,6 0,0 8,53 6,8 5,8 0,5 7,36 5,7 4,8 0,30 6,43 4,89 4,09
16 Rys. 5. Wykresy wskaźików iezawodości ze względu a maksymaly orót wieży Fig. 5. Reliaility idex variatios for the maximum rotatio of the tower 6. PODSUMOWNIE I WNIOSKI Przedstawioa w pracy metoda określaia wskaźika iezawodości dla stalowych wież telekomuikacyjych jest efektywym arzędziem iżyierskim i umeryczym. Dzięki jej zastosowaiu udało się w sposó liczowy określić wartości tego wskaźika dla fukcji graiczej zdefiiowaej przy pomocy aprężeń i przemieszczeń dla zrealizowaych oiektów. Zweryfikowao umeryczie zależość stwierdzającą, iż wzrost iepewości ociążeia wiatrem prowadzi każdorazowo do zmiejszeia się wskaźików iezawodości modelowaych wież. W dalszej kolejości prace adawcze z tego zakresu ędą miały a celu uzależieie wskaźików iezawodości od stochastyczych zmia w ociążeiu wiatrem [5]. Literatura [] Bathe K. J.: Fiite Elemet Procedures. Pretice Hall 996. [] Bearoya H.: Radom eigevalues, algeraic methods ad structural dyamic models. ppl. Math. Comput. 5, 99, s [3] Bródka J., Broiewicz M. : Kostrukcje stalowe z rur. Warszawa, rkady 00. [4] Elishakoff I.: Proailistic Methods i the Theory of Structures. New York, Wiley-Itersciece 983.
17 [5] Flaga.: Iżyieria wiatrowa. Podstawy i zastosowaia. Warszawa, rkady 008. [6] Kamiński M.: Potetial prolems with radom parameters y the geeralized perturatio-ased stochastic fiite elemet method. Comput. Struct , 00, s [7] Kamiński M., Szafra J.: Eigevalue aalysis for high telecommuicatio towers with logormal stiffess y the respose fuctio method ad SFEM. Comput. ss. Mech. Egrg. Sci. 6, 009, s [8] Y.K. Li: Proailistic Theory of Structural Dyamics. New York, McGraw-Hill 967. [9] Liu W. K., Belytschko T., Mai.: Proailistic fiite elemets for oliear structural dyamics. Comput. Meth. ppl. Mech. Egrg. 56, 986, s.6-8. [0] Melchers R.E.: Structural Reliaility. alysis ad Predictio. Ellis Horwood Ltd [] Murzewski J.: Niezawodość kostrukcji iżyierskich. Warszawa, rkady 989. [] Pradlwater H.J., Schueller G.I., Szekely G.S.: Radom eigevalue prolems for large systems. Comput.& Struct. 807, 00, s [3] Rykaluk K.: Kostrukcje stalowe. Komiy, wieże, maszty. Wrocław, Oficya Wydawicza Politechiki Wrocławskiej 004. [4] Soize C.: Radom matrix theory ad o-parametric model of radom ucertaities i viratio aalysis. J. Soud & Vir. 634, 003, s [5] Śiady P., Bierat S., Sieiawska R., Żukowski S.: Viratios of the eam due to a load movig with stochastic velocity. Pro. Egrg. Mech. 6, 00, s [6] Ziekiewicz O. C.: Metoda elemetów skończoych. Warszawa, rkady 97. ON COMPUTER MODELING OF RELIBILITY FOR THE STEEL TELECOMMUNICTION TOWERS Summary The mai aim of this elaoratio is a applicatio of the umerical aalysis ased o the geeralized stochastic perturatio method ad the respose fuctio techique for a determiatio of the reliaility idices. The suject of this study is the stailess steel telecommuicatio tower spatial structure. Those idices are determied thaks to the Stochastic Fiite Elemet Method for the radomized ucertai exteral loadig of the wid. Reliaility aalysis oeys the limit fuctio defied for the deflectio ad rotatio of the discretized structures. The computatioal part is completed usig the commercial FEM system ROBOT ad computer algera system MPLE ad is focused o the tower havig 40,5 meter. The results cofirm the geeral hypothesis that the values of the reliaility idices are very sesitive to the radom dispersio of the structural ad exteral loadigs parameters.
Metrologia: miary dokładności. dr inż. Paweł Zalewski Akademia Morska w Szczecinie
Metrologia: miary dokładości dr iż. Paweł Zalewski Akademia Morska w Szczeciie Miary dokładości: Najczęściej rozkład pomiarów w serii wokół wartości średiej X jest rozkładem Gaussa: Prawdopodobieństwem,
INSTRUKCJA DO ĆWICZEŃ LABORATORYJNYCH Z WYTRZYMAŁOŚCI MATERIAŁÓW
INSTYTUT MASZYN I URZĄDZEŃ ENERGETYCZNYCH Politechika Śląska w Gliwicach INSTRUKCJA DO ĆWICZEŃ LABORATORYJNYCH Z WYTRZYMAŁOŚCI MATERIAŁÓW BADANIE ODKSZTAŁCEŃ SPRĘŻYNY ŚRUBOWEJ Opracował: Dr iż. Grzegorz
STATYSTYKA I ANALIZA DANYCH
TATYTYKA I ANALIZA DANYCH Zad. Z pewej partii włókie weły wylosowao dwie próbki włókie, a w każdej z ich zmierzoo średicę włókie różymi metodami. Otrzymao astępujące wyiki: I próbka: 50; średia średica
Wprowadzenie. metody elementów skończonych
Metody komputerowe Wprowadzeie Podstawy fizycze i matematycze metody elemetów skończoych Literatura O.C.Ziekiewicz: Metoda elemetów skończoych. Arkady, Warszawa 972. Rakowski G., acprzyk Z.: Metoda elemetów
BADANIA DOCHODU I RYZYKA INWESTYCJI
StatSoft Polska, tel. () 484300, (60) 445, ifo@statsoft.pl, www.statsoft.pl BADANIA DOCHODU I RYZYKA INWESTYCJI ZA POMOCĄ ANALIZY ROZKŁADÓW Agieszka Pasztyła Akademia Ekoomicza w Krakowie, Katedra Statystyki;
KSZTAŁTOWANIE KRZYWEJ PRZEJŚCIOWEJ U PODSTAWY ZĘBA W ASPEKCIE MINIMALIZACJI NAPRĘŻEŃ ZGINAJĄCYCH
KSZTAŁTOWANIE KRZYWEJ PRZEJŚCIOWEJ U PODSTAWY ZĘBA W ASPEKCIE MINIMALIZACJI NAPRĘŻEŃ ZGINAJĄCYCH Marek MARTYNA 1, Ja ZWOLAK 2 Streszczeie W kolach zębatych tworzących złożoe układy apędowe występują zmiee
Ćwiczenie 2 ESTYMACJA STATYSTYCZNA
Ćwiczeie ETYMACJA TATYTYCZNA Jest to metoda wioskowaia statystyczego. Umożliwia oszacowaie wartości iteresującego as parametru a podstawie badaia próbki. Estymacja puktowa polega a określeiu fukcji zwaej
Prawdopodobieństwo i statystyka
Wykład VI: Metoda Mote Carlo 17 listopada 2014 Zastosowaie: przybliżoe całkowaie Prosta metoda Mote Carlo Przybliżoe obliczaie całki ozaczoej Rozważmy całkowalą fukcję f : [0, 1] R. Chcemy zaleźć przybliżoą
3. Regresja liniowa Założenia dotyczące modelu regresji liniowej
3. Regresja liiowa 3.. Założeia dotyczące modelu regresji liiowej Aby moża było wykorzystać model regresji liiowej, muszą być spełioe astępujące założeia:. Relacja pomiędzy zmieą objaśiaą a zmieymi objaśiającymi
Ćwiczenia nr 5. TEMATYKA: Regresja liniowa dla prostej i płaszczyzny
TEMATYKA: Regresja liiowa dla prostej i płaszczyzy Ćwiczeia r 5 DEFINICJE: Regresja: metoda statystycza pozwalająca a badaie związku pomiędzy wielkościami daych i przewidywaie a tej podstawie iezaych wartości
Trzeba pokazać, że dla każdego c 0 c Mc 0. ) = oraz det( ) det( ) det( ) jest macierzą idempotentną? Proszę odpowiedzieć w
Zad Dae są astępujące macierze: A =, B, C, D, E 0. 0 = = = = 0 Wykoaj astępujące działaia: a) AB, BA, C+E, DE b) tr(a), tr(ed), tr(b) c) det(a), det(c), det(e) d) A -, C Jeśli działaia są iewykoale, to
SIGMA KWADRAT LUBELSKI KONKURS STATYSTYCZNO- DEMOGRAFICZNY
SIGMA KWADRAT LUBELSKI KONKURS STATYSTYCZNO- DEMOGRAFICZNY Weryfikacja hipotez statystyczych WNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE Wioskowaie statystycze, to proces uogóliaia wyików uzyskaych a podstawie próby a całą
Estymacja przedziałowa
Metody probabilistycze i statystyka Estymacja przedziałowa Dr Joaa Baaś Zakład Badań Systemowych Istytut Sztuczej Iteligecji i Metod Matematyczych Wydział Iformatyki Politechiki Szczecińskiej Metody probabilistycze
Statystyka i Opracowanie Danych. W7. Estymacja i estymatory. Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok407
Statystyka i Opracowaie Daych W7. Estymacja i estymatory Dr Aa ADRIAN Paw B5, pok407 ada@agh.edu.pl Estymacja parametrycza Podstawowym arzędziem szacowaia iezaego parametru jest estymator obliczoy a podstawie
Optymalizacja sieci powiązań układu nadrzędnego grupy kopalń ze względu na koszty transportu
dr hab. iż. KRYSTIAN KALINOWSKI WSIiZ w Bielsku Białej, Politechika Śląska dr iż. ROMAN KAULA Politechika Śląska Optymalizacja sieci powiązań układu adrzędego grupy kopalń ze względu a koszty trasportu
ALGORYTM OPTYMALIZACJI PARAMETRÓW EKSPLOATACYJNYCH ŚRODKÓW TRANSPORTU
Łukasz WOJCIECHOWSKI, Tadeusz CISOWSKI, Piotr GRZEGORCZYK ALGORYTM OPTYMALIZACJI PARAMETRÓW EKSPLOATACYJNYCH ŚRODKÓW TRANSPORTU Streszczeie W artykule zaprezetowao algorytm wyzaczaia optymalych parametrów
ANALIZA KSZTAŁTU SEGMENTU UBIORU TERMOOCHRONNEGO PRZY NIEUSTALONYM PRZEWODZENIU CIEPŁA
MODELOWANIE INŻYNIERSKIE ISNN 1896-771X 32, s. 255-26, Gliwice 26 ANALIZA KSZTAŁTU SEGMENTU UBIORU TERMOOCHRONNEGO PRZY NIEUSTALONYM PRZEWODZENIU CIEPŁA RYSZARD KORYCKI DARIUSZ WITCZAK Katedra Mechaiki
POMIARY WARSZTATOWE. D o u ż y t k u w e w n ę t r z n e g o. Katedra Inżynierii i Aparatury Przemysłu Spożywczego. Ćwiczenia laboratoryjne
D o u ż y t k u w e w ę t r z e g o Katedra Iżyierii i Aparatury Przemysłu Spożywczego POMIARY WARSZTATOWE Ćwiczeia laboratoryje Opracowaie: Urszula Goik, Maciej Kabziński Kraków, 2015 1 SUWMIARKI Suwmiarka
MINIMALIZACJA PUSTYCH PRZEBIEGÓW PRZEZ ŚRODKI TRANSPORTU
Przedmiot: Iformatyka w logistyce Forma: Laboratorium Temat: Zadaie 2. Automatyzacja obsługi usług logistyczych z wykorzystaiem zaawasowaych fukcji oprogramowaia Excel. Miimalizacja pustych przebiegów
PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH
PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH POMIAR FIZYCZNY Pomiar bezpośredi to doświadczeie, w którym przy pomocy odpowiedich przyrządów mierzymy (tj. porówujemy
KADD Metoda najmniejszych kwadratów
Metoda ajmiejszych kwadratów Pomiary bezpośredie o rówej dokładości o różej dokładości średia ważoa Pomiary pośredie Zapis macierzowy Dopasowaie prostej Dopasowaie wielomiau dowolego stopia Dopasowaie
Ekonomia matematyczna 2-2
Ekoomia matematycza - Fukcja produkcji Defiicja Efektywym przekształceiem techologiczym azywamy odwzorowaie (iekiedy wielowartościowe), które kazdemu wektorowi akładów R przyporządkowuje zbiór wektorów
Artykuł techniczny CVM-NET4+ Zgodny z normami dotyczącymi efektywności energetycznej
1 Artykuł techiczy Joatha Azañó Dział ds. Zarządzaia Eergią i Jakości Sieci CVM-ET4+ Zgody z ormami dotyczącymi efektywości eergetyczej owy wielokaałowy aalizator sieci i poboru eergii Obeca sytuacja Obece
Harmonogramowanie linii montażowej jako element projektowania cyfrowej fabryki
52 Sławomir Herma Sławomir HERMA atedra Iżyierii Produkcji, ATH w Bielsku-Białej E mail: slawomir.herma@gmail.com Harmoogramowaie liii motażowej jako elemet projektowaia cyfrowej fabryki Streszczeie: W
ANALIZA SKORELOWANIA WYNIKÓW POMIAROWYCH W OCENACH STANU ZAGROŻEŃ HAŁASOWYCH ŚRODOWISKA
SYSTEMY WSPOMAGANIA W INŻYNIERII PRODUKCJI Środowisko i Bezpieczeństwo w Iżyierii Produkcji 2013 5 ANALIZA SKORELOWANIA WYNIKÓW POMIAROWYCH W OCENACH STANU ZAGROŻEŃ HAŁASOWYCH ŚRODOWISKA 5.1 WPROWADZENIE
P = 27, 8 27, 9 27 ). Przechodząc do granicy otrzymamy lim P(Y n > Y n+1 ) = P(Z 1 0 > Z 2 X 2 X 1 = 0)π 0 + P(Z 1 1 > Z 2 X 2 X 1 = 1)π 1 +
Zadaia róże W tym rozdziale zajdują się zadaia ietypowe, często dotyczące łańcuchów Markowa oraz własości zmieych losowych. Pojawią się także zadaia z estymacji Bayesowskiej.. (Eg 8/) Rozważamy łańcuch
Charakterystyki liczbowe zmiennych losowych: wartość oczekiwana i wariancja
Charakterystyki liczbowe zmieych losowych: wartość oczekiwaa i wariacja dr Mariusz Grządziel Wykłady 3 i 4;,8 marca 24 Wartość oczekiwaa zmieej losowej dyskretej Defiicja. Dla zmieej losowej dyskretej
ANALIZA DRGAŃ POPRZECZNYCH PŁYTY PIERŚCIENIOWEJ O ZŁOŻONYM KSZTAŁCIE Z UWZGLĘDNIENIEM WŁASNOŚCI CYKLICZNEJ SYMETRII UKŁADU
Dr iż. Staisław NOGA oga@prz.edu.pl Politechika Rzeszowska ANALIZA DRGAŃ POPRZECZNYCH PŁYTY PIERŚCIENIOWEJ O ZŁOŻONYM KSZTAŁCIE Z UWZGLĘDNIENIEM WŁASNOŚCI CYKLICZNEJ SYMETRII UKŁADU Streszczeie: W publikacji
Zasilanie budynków użyteczności publicznej oraz budynków mieszkalnych w energię elektryczną
i e z b ę d i k e l e k t r y k a Julia Wiatr Mirosław Miegoń Zasilaie budyków użyteczości publiczej oraz budyków mieszkalych w eergię elektryczą Zasilacze UPS oraz sposoby ich doboru, układy pomiarowe
Lista 6. Estymacja punktowa
Estymacja puktowa Lista 6 Model metoda mometów, rozkład ciągły. Zadaie. Metodą mometów zaleźć estymator iezaego parametru a w populacji jedostajej a odciku [a, a +. Czy jest to estymator ieobciążoy i zgody?
Elementy modelowania matematycznego
Elemety modelowaia matematyczego Wstęp Jakub Wróblewski jakubw@pjwstk.edu.pl http://zajecia.jakubw.pl/ TEMATYKA PRZEDMIOTU Modelowaie daych (ilościowe): Metody statystycze: estymacja parametrów modelu,
Modele tendencji rozwojowej STATYSTYKA OPISOWA. Dr Alina Gleska. Instytut Matematyki WE PP. 18 listopada 2017
STATYSTYKA OPISOWA Dr Alia Gleska Istytut Matematyki WE PP 18 listopada 2017 1 Metoda aalitycza Metoda aalitycza przyjmujemy założeie, że zmiay zjawiska w czasie moża przedstawić jako fukcję zmieej czasowej
ANALIZA DANYCH DYSKRETNYCH
ZJAZD ESTYMACJA Jest to metoda wioskowaia statystyczego. Umożliwia oa oszacowaie wartości iteresującego as parametru a podstawie badaia próbki. Estymacja puktowa polega a określeiu fukcji zwaej estymatorem,
Analiza potencjału energetycznego depozytów mułów węglowych
zaiteresowaia wykorzystaiem tej metody w odiesieiu do iych droboziaristych materiałów odpadowych ze wzbogacaia węgla kamieego ależy poszukiwać owych, skutecziej działających odczyików. Zdecydowaie miej
UKŁADY RÓWNAŃ LINOWYCH
Ekoeergetyka Matematyka. Wykład 4. UKŁADY RÓWNAŃ LINOWYCH Defiicja (Układ rówań liiowych, rozwiązaie układu rówań) Układem m rówań liiowych z iewiadomymi,,,, gdzie m, azywamy układ rówań postaci: a a a
Matematyka ubezpieczeń majątkowych 9.10.2006 r. Zadanie 1. Rozważamy proces nadwyżki ubezpieczyciela z czasem dyskretnym postaci: n
Maemayka ubezpieczeń mająkowych 9.0.006 r. Zadaie. Rozważamy proces adwyżki ubezpieczyciela z czasem dyskreym posaci: U = u + c S = 0... S = W + W +... + W W W W gdzie zmiee... są iezależe i mają e sam
POLITECHNIKA OPOLSKA
POLITCHIKA OPOLSKA ISTYTUT AUTOMATYKI I IFOMATYKI LABOATOIUM MTOLOII LKTOICZJ 7. KOMPSATOY U P U. KOMPSATOY APIĘCIA STAŁO.. Wstęp... Zasada pomiaru metodą kompesacyją. Metoda kompesacyja pomiaru apięcia
Laboratorium Sensorów i Pomiarów Wielkości Nieelektrycznych. Ćwiczenie nr 1
1. Cel ćwiczeia: Laboratorium Sesorów i Pomiarów Wielkości Nieelektryczych Ćwiczeie r 1 Pomiary ciśieia Celem ćwiczeia jest zapozaie się z kostrukcją i działaiem czujików ciśieia. W trakcie zajęć laboratoryjych
INSTRUKCJA NR 06-2 POMIARY TEMPA METABOLIZMU METODĄ TABELARYCZNĄ
LABORATORIUM OCHRONY ŚRODOWISKA - SYSTEM ZARZĄDZANIA JAKOŚCIĄ - INSTRUKCJA NR 06- POMIARY TEMPA METABOLIZMU METODĄ TABELARYCZNĄ 1. Cel istrukcji Celem istrukcji jest określeie metodyki postępowaia w celu
ZAGADNIENIE ESTYMACJI. ESTYMACJA PUNKTOWA I PRZEDZIAŁOWA
ZAGADNIENIE ESTYMACJI. ESTYMACJA PUNKTOWA I PRZEDZIAŁOWA Mamy populację geeralą i iteresujemy się pewą cechą X jedostek statystyczych, a dokładiej pewą charakterystyką liczbową θ tej cechy (p. średią wartością
Chemia Teoretyczna I (6).
Chemia Teoretycza I (6). NajwaŜiejsze rówaia róŝiczkowe drugiego rzędu o stałych współczyikach w chemii i fizyce cząstka w jedowymiarowej studi potecjału Cząstka w jedowymiarowej studi potecjału Przez
co wskazuje, że ciąg (P n ) jest ciągiem arytmetycznym o różnicy K 0 r. Pierwszy wyraz tego ciągu a więc P 1 z uwagi na wzór (3) ma postać P
Wiadomości wstępe Odsetki powstają w wyiku odjęcia od kwoty teraźiejszej K kwoty początkowej K, zatem Z = K K. Z ekoomiczego puktu widzeia właściciel kapitału K otrzymuje odsetki jako zapłatę od baku za
ELEKTROTECHNIKA I ELEKTRONIKA
NIWERSYTET TECHNOLOGICZNO-PRZYRODNICZY W BYDGOSZCZY WYDZIAŁ INŻYNIERII MECHANICZNEJ INSTYTT EKSPLOATACJI MASZYN I TRANSPORT ZAKŁAD STEROWANIA ELEKTROTECHNIKA I ELEKTRONIKA ĆWICZENIE: E13 BADANIE ELEMENTÓW
ma rozkład złożony Poissona z oczekiwaną liczbą szkód równą λ i rozkładem wartości pojedynczej szkody takim, że Pr( Y
Zadaie. Łącza wartość szkód z pewego ubezpieczeia W = Y + Y +... + YN ma rozkład złożoy Poissoa z oczekiwaą liczbą szkód rówą λ i rozkładem wartości pojedyczej szkody takim, że ( Y { 0,,,3,... }) =. Niech:
L.Kowalski zadania ze statystyki matematycznej-zestaw 3 ZADANIA - ZESTAW 3
L.Kowalski zadaia ze statystyki matematyczej-zestaw 3 ZADANIA - ZESTAW 3 Zadaie 3. Cecha X populacji ma rozkład N m,. Z populacji tej pobrao próbę 7 elemetową i otrzymao wyiki x7 = 9, 3, s7 =, 5 a Na poziomie
Opracowanie danych pomiarowych. dla studentów realizujących program Pracowni Fizycznej
Opracowaie daych pomiarowych dla studetów realizujących program Pracowi Fizyczej Pomiar Działaie mające a celu wyzaczeie wielkości mierzoej.. Do pomiarów stosuje się przyrządy pomiarowe proste lub złożoe.
0.1 ROZKŁADY WYBRANYCH STATYSTYK
0.1. ROZKŁADY WYBRANYCH STATYSTYK 1 0.1 ROZKŁADY WYBRANYCH STATYSTYK Zadaia 0.1.1. Niech X 1,..., X będą iezależymi zmieymi losowymi o tym samym rozkładzie. Obliczyć ES 2 oraz D 2 ( 1 i=1 X 2 i ). 0.1.2.
Elementy rach. macierzowego Materiały pomocnicze do MES Strona 1 z 7. Elementy rachunku macierzowego
Elemety rach macierzowego Materiały pomocicze do MES Stroa z 7 Elemety rachuku macierzowego Przedstawioe poiżej iformacje staowią krótkie przypomieie elemetów rachuku macierzowego iezbęde dla zrozumieia
X i. X = 1 n. i=1. wartość tej statystyki nazywana jest wartością średnią empiryczną i oznaczamy ją symbolem x, przy czym x = 1. (X i X) 2.
Zagadieia estymacji Puktem wyjścia badaia statystyczego jest wylosowaie z całej populacji pewej skończoej liczby elemetów i zbadaie ich ze względu a zmieą losową cechę X Uzyskae w te sposób wartości x,
Ćwiczenia rachunkowe TEST ZGODNOŚCI χ 2 PEARSONA ROZKŁAD GAUSSA
Aaliza iepewości pomiarowych w esperymetach fizyczych Ćwiczeia rachuowe TEST ZGODNOŚCI χ PEARSONA ROZKŁAD GAUSSA UWAGA: Na stroie, z tórej pobrałaś/pobrałeś istrucję zajduje się gotowy do załadowaia arusz
11:39. Dźwięk, fala akustyczna, hałas. Zagadnienia akustyczne w projektowaniu. Dźwięk i hałas, zakres częstotliwości
Zagadieia akustycze w projektowaiu Jacek NURZYŃSKI Kraków 20 Dźwięk, fala akustycza, hałas Dźwięk; rozprzestrzeiające się falowo drgaie akustycze Drgaie akustycze; ruch cząsteczek ośrodka spręŝystego względem
METODY NUMERYCZNE dr inż. Mirosław Dziewoński
Metody Numerycze METODY NUMERYCZNE dr iż. Mirosław Dziewoński e-mail: miroslaw.dziewoski@polsl.pl Pok. 151 Wykład /1 Metody Numerycze Aproksymacja fukcji jedej zmieej Wykład / Aproksymacja fukcji jedej
Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1A, zima 2012/13. Ciągi.
Jarosław Wróblewski Aaliza Matematycza 1A, zima 2012/13 Ciągi. Ćwiczeia 5.11.2012: zad. 140-173 Kolokwium r 5, 6.11.2012: materiał z zad. 1-173 Ćwiczeia 12.11.2012: zad. 174-190 13.11.2012: zajęcia czwartkowe
STATYSTKA I ANALIZA DANYCH LAB II
STATYSTKA I ANALIZA DANYCH LAB II 1. Pla laboratorium II rozkłady prawdopodobieństwa Rozkłady prawdopodobieństwa dwupuktowy, dwumiaowy, jedostajy, ormaly. Związki pomiędzy rozkładami prawdopodobieństw.
14. RACHUNEK BŁĘDÓW *
4. RACHUNEK BŁĘDÓW * Błędy, które pojawiają się w czasie doświadczeia mogą mieć włase źródła. Są imi błędy związae z błędą kalibracją torów pomiarowych, szumy, czas reagowaia przyrządu, ograiczeia kostrukcyje,
Statystyka opisowa. () Statystyka opisowa 24 maja / 8
Część I Statystyka opisowa () Statystyka opisowa 24 maja 2010 1 / 8 Niech x 1, x 2,..., x będą wyikami pomiarów, p. temperatury, ciśieia, poziomu rzeki, wielkości ploów itp. Przykład 1: wyiki pomiarów
KOMPETENCJE EKSPERTÓW W INFORMATYCZNYM SYSTEMIE WSPOMAGANIA DECYZJI
KOMPETENCJE EKSPERTÓW W INFORMATYCZNYM SYSTEMIE WSPOMAGANIA DECYZJI Ryszard Budziński, Marta Fukacz, Jarosław Becker, Uiwersytet Szczeciński, Wydział Nauk Ekoomiczych i Zarządzaia, Istytut Iformatyki w
METODYKA WYKONYWANIA POMIARÓW ORAZ OCENA NIEPEWNOŚCI I BŁĘDÓW POMIARU
METODYKA WYKONYWANIA POMIARÓW ORAZ OCENA NIEPEWNOŚCI I BŁĘDÓW POMIARU Celem każdego ćwiczeia w laboratorium studeckim jest zmierzeie pewych wielkości, a astępie obliczeie a podstawie tych wyików pomiarów
Niepewności pomiarowe
Niepewości pomiarowe Obserwacja, doświadczeie, pomiar Obserwacja zjawisk fizyczych polega a badaiu ych zjawisk w warukach auralych oraz a aalizie czyików i waruków, od kórych zjawiska e zależą. Waruki
40:5. 40:5 = 500000υ5 5p 40, 40:5 = 500000 5p 40.
Portfele polis Poieważ składka jest ustalaa jako wartość oczekiwaa rzeczywistego, losowego kosztu ubezpieczeia, więc jest tym bliższa średiej wydatków im większa jest liczba ubezpieczoych Polisy grupuje
MACIERZE STOCHASTYCZNE
MACIERZE STOCHASTYCZNE p ij - prawdopodobieństwo przejścia od stau i do stau j w jedym (dowolym) kroku, [p ij ]- macierz prawdopodobieństw przejść (w jedym kroku), Własości macierzy prawdopodobieństw przejść:
Analiza dokładności pomiaru, względnego rozkładu egzytancji widmowej źródeł światła, dokonanego przy użyciu spektroradiometru kompaktowego
doi:1.15199/48.215.4.38 Eugeiusz CZECH 1, Zbigiew JAROZEWCZ 2,3, Przemysław TABAKA 4, rea FRYC 5 Politechika Białostocka, Wydział Elektryczy, Katedra Elektrotechiki Teoretyczej i Metrologii (1), stytut
(1) gdzie I sc jest prądem zwarciowym w warunkach normalnych, a mnożnik 1,25 bierze pod uwagę ryzyko 25% wzrostu promieniowania powyżej 1 kw/m 2.
Katarzya JARZYŃSKA ABB Sp. z o.o. PRODUKTY NISKONAPIĘCIOWE W INSTALACJI PV Streszczeie: W ormalych warukach pracy każdy moduł geeruje prąd o wartości zbliżoej do prądu zwarciowego I sc, który powiększa
STATYSTYKA OPISOWA WYKŁAD 1 i 2
STATYSTYKA OPISOWA WYKŁAD i 2 Literatura: Marek Cieciura, Jausz Zacharski, Metody probabilistycze w ujęciu praktyczym, L. Kowalski, Statystyka, 2005 2 Statystyka to dyscyplia aukowa, której zadaiem jest
O pewnych zastosowaniach rachunku różniczkowego funkcji dwóch zmiennych w ekonomii
O pewych zastosowaiach rachuku różiczkowego fukcji dwóch zmieych w ekoomii 1 Wielkość wytwarzaego dochodu arodowego D zależa jest od wielkości produkcyjego majątku trwałego M i akładów pracy żywej Z Fukcję
ROZDZIAŁ 5 WPŁYW SYSTEMU OPODATKOWANIA DOCHODU NA EFEKTYWNOŚĆ PROCESU DECYZYJNEGO
Agieszka Jakubowska ROZDZIAŁ 5 WPŁYW SYSTEMU OPODATKOWANIA DOCHODU NA EFEKTYWNOŚĆ PROCESU DECYZYJNEGO. Wstęp Skąplikowaie współczesego życia gospodarczego powoduje, iż do sterowaia procesem zarządzaia
SYSTEM OCENY STANU NAWIERZCHNI SOSN ZASADY POMIARU I OCENY STANU RÓWNOŚCI PODŁUŻNEJ NAWIERZCHNI BITUMICZNYCH W SYSTEMIE OCENY STANU NAWIERZCHNI SOSN
ZAŁĄCZNIK B GENERALNA DYREKCJA DRÓG PUBLICZNYCH Biuro Studiów Sieci Drogowej SYSTEM OCENY STANU NAWIERZCHNI SOSN WYTYCZNE STOSOWANIA - ZAŁĄCZNIK B ZASADY POMIARU I OCENY STANU RÓWNOŚCI PODŁUŻNEJ NAWIERZCHNI
Analiza popytu na alkohol w Polsce z zastosowaniem modelu korekty błędem AIDS
Ekoomia Meedżerska 2011, r 10, s. 161 172 Jacek Wolak *, Grzegorz Pociejewski ** Aaliza popytu a alkohol w Polsce z zastosowaiem modelu korekty błędem AIDS 1. Wprowadzeie Okres trasformacji, zapoczątkoway
Politechnika Poznańska
Politechika Pozańska Temat: Laboratorium z termodyamiki Aaliza składu spali powstałych przy spalaiu paliw gazowych oraz pomiar ich prędkości przepływu za pomocą Dopplerowskiego Aemometru Laserowego (LDA)
1 Twierdzenia o granicznym przejściu pod znakiem całki
1 Twierdzeia o graiczym przejściu pod zakiem całki Ozaczeia: R + = [0, ) R + = [0, ] (X, M, µ), gdzie M jest σ-ciałem podzbiorów X oraz µ: M R + - zbiór mierzaly, to zaczy M Twierdzeie 1.1. Jeżeli dae
Siłownie ORC sposobem na wykorzystanie energii ze źródeł niskotemperaturowych.
Siłowie ORC sposobem a wykorzystaie eergii ze źródeł iskotemperaturowych. Autor: prof. dr hab. Władysław Nowak, Aleksadra Borsukiewicz-Gozdur, Zachodiopomorski Uiwersytet Techologiczy w Szczeciie, Katedra
Perfekcyjna ochrona napędów
Perfekcyja ochroa apędów Itelliget Drivesystems, Worldwide Services PL Ochroa powierzchi apędów NORD DRIVESYSTEMS Itelliget Drivesystems, Worldwide Services Optymala pod każdym względem Tam gdzie powłoka
Podstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności pomiarowych (w zakresie materiału przedstawionego na wykładzie organizacyjnym)
Podstawy opracowaia wyików pomiarów z elemetami aalizepewości pomiarowych (w zakresie materiału przedstawioego a wykładzie orgaizacyjym) Pomiary Wyróżiamy dwa rodzaje pomiarów: pomiar bezpośredi, czyli
3. Funkcje elementarne
3. Fukcje elemetare Fukcjami elemetarymi będziemy azywać fukcję tożsamościową x x, fukcję wykładiczą, fukcje trygoometrycze oraz wszystkie fukcje, jakie moża otrzymać z wyżej wymieioych drogą astępujących
Moduł 4. Granica funkcji, asymptoty
Materiały pomocicze do e-learigu Matematyka Jausz Górczyński Moduł. Graica fukcji, asymptoty Wyższa Szkoła Zarządzaia i Marketigu Sochaczew Od Autora Treści zawarte w tym materiale były pierwotie opublikowae
Wykład 11. a, b G a b = b a,
Wykład 11 Grupy Grupą azywamy strukturę algebraiczą złożoą z iepustego zbioru G i działaia biarego które spełia własości: (i) Działaie jest łącze czyli a b c G a (b c) = (a b) c. (ii) Działaie posiada
Moment skrawania w procesie gwintowania PA6 a wybór medium obróbkowego DR HAB. INŻ. Ryszard Wójcik, PROF. PŁ, DR INŻ. Hieronim Korzeniewski,
fot. Thikstock Momet skrawaia w procesie gwitowaia PA6 a wybór medium obróbkowego DR HAB. INŻ. Ryszard Wójcik, PROF. PŁ, DR INŻ. Hieroim Korzeiewski, INSTYTUT OBRABIAREK I TECHNOLOGII BUDOWY MASZYN POLITECHNIKI
1 Układy równań liniowych
Katarzya Borkowska, Wykłady dla EIT, UTP Układy rówań liiowych Defiicja.. Układem U m rówań liiowych o iewiadomych azywamy układ postaci: U: a x + a 2 x 2 +... + a x =b, a 2 x + a 22 x 2 +... + a 2 x =b
Zeszyty naukowe nr 9
Zeszyty aukowe r 9 Wyższej Szkoły Ekoomiczej w Bochi 2011 Piotr Fijałkowski Model zależości otowań giełdowych a przykładzie otowań ołowiu i spółki Orzeł Biały S.A. Streszczeie Niiejsza praca opisuje próbę
Analiza wyników symulacji i rzeczywistego pomiaru zmian napięcia ładowanego kondensatora
Aaliza wyików symulacji i rzeczywistego pomiaru zmia apięcia ładowaego kodesatora Adrzej Skowroński Symulacja umożliwia am przeprowadzeie wirtualego eksperymetu. Nie kostruując jeszcze fizyczego urządzeia
Jak obliczać podstawowe wskaźniki statystyczne?
Jak obliczać podstawowe wskaźiki statystycze? Przeprowadzoe egzamiy zewętrze dostarczają iformacji o tym, jak ucziowie w poszczególych latach opaowali umiejętości i wiadomości określoe w stadardach wymagań
Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka W12: Statystyczna analiza danych jakościowych. Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok 407 adan@agh.edu.
Rachuek prawdopodobieństwa i statystyka W12: Statystycza aaliza daych jakościowych Dr Aa ADRIAN Paw B5, pok 407 ada@agh.edu.pl Wprowadzeie Rozróżia się dwa typy daych jakościowych: Nomiale jeśli opisują
Parametryzacja rozwiązań układu równań
Parametryzacja rozwiązań układu rówań Przykład: ozwiąż układy rówań: / 2 2 6 2 5 2 6 2 5 //( / / 2 2 9 2 2 4 4 2 ) / 4 2 2 5 2 4 2 2 Korzystając z postaci schodkowej (środkowa macierz) i stosując podstawiaie
Reprezentacja wiedzy w komputerowo wspomaganym systemie identyfikacji obszaru zagrożenia dla operatora w siłowni okrętowej
Reprezetacja wiedzy w komputerowo wspomagaym systemie idetyfikacji 57 BEZPIECZEŃSTWO ZAGADNIENIA EKSPLOATACJI MASZYN Zeszyt (49) 007 ANTONI PODSIADŁO *, WIESŁAW TAREŁKO * Reprezetacja wiedzy w komputerowo
STATYSTYCZNA OCENA WYNIKÓW POMIARÓW.
Statytycza ocea wyików pomiaru STATYSTYCZNA OCENA WYNIKÓW POMIARÓW CEL ĆWICZENIA Celem ćwiczeia jet: uświadomieie tudetom, że każdy wyik pomiaru obarczoy jet błędem o ie zawze zaej przyczyie i wartości,
Wokół testu Studenta 1. Wprowadzenie Rozkłady prawdopodobieństwa występujące w testowaniu hipotez dotyczących rozkładów normalnych
Wokół testu Studeta Wprowadzeie Rozkłady prawdopodobieństwa występujące w testowaiu hipotez dotyczących rozkładów ormalych Rozkład ormaly N(µ, σ, µ R, σ > 0 gęstość: f(x σ (x µ π e σ Niech a R \ {0}, b
Miary rozproszenia. Miary położenia. Wariancja. Średnia. Dla danych indywidualnych: Dla danych indywidualnych: s 2 = 1 n. (x i x) 2. x i.
Miary położeia Średia Dla daych idywidualych: x = 1 x = 1 x i i ẋ i gdzie ẋ i środek i tego przedziału i - liczość i-tego przedziału Domiata moda Liczba ajczęściej występująca jeśli taka istieje - dla
8. Optymalizacja decyzji inwestycyjnych
8. Optymalizacja decyzji iwestycyjych 8. Wprowadzeie W wielu różych sytuacjach, w tym rówież w czasie wyboru iwestycji do realizacji, podejmujemy decyzje. Sytuacje takie azywae są sytuacjami decyzyjymi.
Matematyka ubezpieczeń majątkowych r.
Matematyka ubezpieczeń majątkowych 6..003 r. Zadaie. W kolejych okresach czasu t =,, 3, 4, 5 ubezpieczoy, charakteryzujący się parametrem ryzyka Λ, geeruje szkód. Dla daego Λ = λ zmiee N, N,..., N 5 są
Przykładowe zadania dla poziomu rozszerzonego
Przkładowe zadaia dla poziomu rozszerzoego Zadaie. ( pkt W baku w pierwszm roku oszczędzaia stopa procetowa bła rówa p%, a w drugim roku bła o % iższa. Po dwóch latach, prz roczej kapitalizacji odsetek,
5. Zasada indukcji matematycznej. Dowody indukcyjne.
Notatki do lekcji, klasa matematycza Mariusz Kawecki, II LO w Chełmie 5. Zasada idukcji matematyczej. Dowody idukcyje. W rozdziale sformułowaliśmy dla liczb aturalych zasadę miimum. Bezpośredią kosekwecją
Kolektory słoneczne Jeden dach, jedno wzornictwo idealne dopasowanie
Kolektory słoecze Jede dach, jedo wzorictwo ideale dopasowaie Oferta waża od 01.0.010 Atrakcyjy wygląd i fukcjoalość VELUX od blisko 70 lat rozwija swoje produkty, zapewiając ich harmoije połączeie z architekturą
Miary położenia. Miary rozproszenia. Średnia. Wariancja. Dla danych indywidualnych: Dla danych indywidualnych: s 2 = 1 n. (x i x) 2. x i.
Miary położeia Średia Dla daych idywidualych: x = 1 x = 1 x i i ẋ i gdzie ẋ i środek i tego przedziału i - liczość i-tego przedziału Domiata moda Liczba ajczęściej występująca jeśli taka istieje - dla
STATYSTYKA OPISOWA PODSTAWOWE WZORY
MIARY POŁOŻENIA Średia Dla daych idywidualych: STATYSTYKA OPISOWA PODSTAWOWE WZORY Q i = x lmi + i mi 1 4 j h m i mi x = 1 x i x = 1 i ẋ i gdzie ẋ i środek i-tego przedziału i liczość i- tego przedziału
Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1, zima 2016/17
Egzami, 18.02.2017, godz. 9:00-11:30 Zadaie 1. (22 pukty) W każdym z zadań 1.1-1.10 podaj w postaci uproszczoej kresy zbioru oraz apisz, czy kresy ależą do zbioru (apisz TAK albo NIE, ewetualie T albo
Przemysław Jaśko Wydział Ekonomii i Stosunków Międzynarodowych, Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie
MODELE SCORINGU KREDYTOWEGO Z WYKORZYSTANIEM NARZĘDZI DATA MINING ANALIZA PORÓWNAWCZA Przemysław Jaśko Wydział Ekoomii i Stosuków Międzyarodowych, Uiwersytet Ekoomiczy w Krakowie 1 WROWADZENIE Modele aplikacyjego
Uwarunkowania rozwojowe województw w Polsce analiza statystyczno-ekonometryczna
3 MAŁGORZATA STEC Dr Małgorzata Stec Zakład Statystyki i Ekoometrii Uiwersytet Rzeszowski Uwarukowaia rozwojowe województw w Polsce aaliza statystyczo-ekoometrycza WPROWADZENIE Rozwój społeczo-gospodarczy
SPIS TREŚCI CZEŚĆ ELEKTRYCZNA 1. PODSTAWA OPRACOWANIA 2. PRZEDMIOT OPRACOWANIA 3. ZAKRES OPRACOWANIA 4. OPIS TECHNICZNY 5.
SPIS TREŚCI CEŚĆ ELEKTRYCNA 1. PODSTAWA OPRACOWANIA 2. PREDMIOT OPRACOWANIA 3. AKRES OPRACOWANIA 4. OPIS TECHNICNY 4.1 asilaie budyku 4.2 Wewętrza liia zasilająca WL 4.3 Rozdzielica główa RG 4.4 Istalacje
Podstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności pomiarowych
Podstawy opracowaia wyików pomiarów z elemetami aalizepewości pomiarowych w zakresie materiału przedstawioego a wykładzie orgaizacyjym Pomiary Wyróżiamy dwa rodzaje pomiarów: pomiar bezpośredi, czyli doświadczeie,
WERSJA TESTU A. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. LX Egzamin dla Aktuariuszy z 28 maja 2012 r. Część I. Matematyka finansowa
Matematyka fiasowa 8.05.0 r. Komisja Egzamiacyja dla Aktuariuszy LX Egzami dla Aktuariuszy z 8 maja 0 r. Część I Matematyka fiasowa WERJA EU A Imię i azwisko osoby egzamiowaej:... Czas egzamiu: 00 miut