WYKŁAD nr 8 METODY CYFROWE POSZUKIWANIA MINIMUM FUNKCJI. Zadania minimalizacji funkcji bez ograniczeń można wyrazić następująco
|
|
- Mariusz Sobczyk
- 6 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 WYKŁAD r 8 METODY CYFROWE POSZUKIWANIA MINIMUM FUNKCJI Zaaia miimalizacji fucji bez ograiczeń moża yrazić astępująco f ˆ mi f R gzie f : R R, przy czym załaa się, że fucja f jest ograiczoa z ołu. Istieje iele proceur cyfroych zaych algorytmami, tóre roziązują tego typu zaaie. Przez algorytm rozumie się reurecyjy proces obliczeioy, tóry a postaie zajomości bieżącego putu geeruje put astępy. Startując zatem z putu zostaje utorzoy ciąg putó { }. Móimy, że algorytm jest zbieży, jeżeli ąży o o putu miimalego ˆ, bęącego graicą ciągu { }, tz. lim ˆ Κ gzie: Κ : ozacza iesończoy uporząoay zbiór oatich liczb całoitych. Najbarziej rozposzechioe metoy umerycze poszuiaia miimum fucji bez ograiczeń ależą o grupy meto zetermioaych. Metoy zetermioae, tóre przeszuują przestrzeń R złuż prostych zaych ieruami poszuiań moża pozielić a ila typó, przyjmując a ryteria poziału: a sposób torzeia ieruó poszuiań; b sposób zajoaia olejego putu złuż aego ieruu poszuiań. A a Ze zglęu a ryterium a moża yróżić a typy algorytmó: a metoy o moyfioaej bazie, zae bezgraietoymi, a metoy o moyfioaym ieruu, zae graietoymi. a a metoami pierszej grupy ooujemy poszuiań iezależych ieruach, po czym astępuje moyfiacja bazy, tóra realizoaa jest jeyie a postaie iformacji o zmiaach artości fucji f, a a metoach rugiej grupy orzystamy z oatoej iformacji o artości i zmiaach graietu putach bęących rezultatem poszuiaia złuż jeego tylo ieruu, co pozala a bieżąco ustalać ierui poszuiań. A b Poział ze zglęu a ryterium b aje róież a typy meto.
2 b metoy ysrete metoy poszuiań prostych, tórych baa się zachoaie fucji tylo jeym lub óch putach leżących a ieruu poszuiań, przy czym sposób yboru tych putó, przy aym pucie początoym, jest ustaloy a początu ażej iteracji. Do meto tych ależą algorytmy Rosebroca, Hooa-Jeevsa, b metoy z miimalizacją, zae metoami ieruó popray, tórych oreśla się miimum fucji złuż ieruu poszuiań. Do grupy tej zalicza się metoy Gaussa-Seiela, Poella, ajszybszego spau, graietu sprzężoego itp. W alszej olejości przestaioych zostaie ila meto poszuiaia miimum fucji, charaterystyczych la aych grup.. Metoa Hooa i Jeevesa HJ ysreta W metozie tej olejej iteracji ystępują a sposoby poruszaia się przestrzei yzaczoej przez etor zmieych ecyzyjych: próby i roboczy. A Sposób próby: służy o zbaaia zachoaia się baaej fucji ieielim ybraym obszarze z yorzystaiem roó próbych złuż szystich ieruó ortogoalej bazy. B Sposób roboczy: polega a przejściu ściśle zetermioay sposób o astępego obszaru, tórym rozażay jest olejy etap próby, lecz tylo tym przypau gy przyajmiej jee z yoyaych roó był pomyśly. Kroiem pomyślym azyamy ro, yiu tórego astępuje zmiejszeie się artości baaej fucji f < f gy gzie: ługość rou, baza ortogoala, oolie ybray put startoy. Jeżeli żae z yoyaych roó ie był pomyśly poracamy o poprzeio ybraego obszaru tórym fat tai miał miejsce i cyl poszuiań zaczyamy o oa przy zmiejszoej ługości rou. Iformacje ejścioe: [,,..., ] baza yjścioa utorzoa z zajemie ortogoalych etoró, < β < spółczyi orecyjy zmiejszający, ξ ymagaa ołaość obliczeń miimum, liczba zmieych iezależych.
3 startoy put bazoy ro - pomyśly ro próby zmiaa ieruu ortogoalej bazy - iepomyśly ro próby f < f - pomyśly ro próby f < f oy put bazoy ro - KROK ROBOCZY - pomyśly ro próby zmiaa ieruu ortogoalej bazy -7 iepomyśly ro próby 7 f < f -8 pomyśly ro próby f < f 8 oy put bazoy ro KROK ROBOCZY 8 8- iepomyśly ro próby 8- pomyśly ro próby f < f - iepomyśly ro próby -7 pomyśly ro próby f < f 7 oy put bazoy ro 7-8 KROK ROBOCZY iepomyśly ro próby 9- iepomyśly ro próby 9- iepomyśly ro próby 9- iepomyśly ro próby iepomyśly ro próby Warue 7 ie został spełioy, zatem porót o putu 8 oraz zmiejszeie rou o spółczyi orygujący β 8- iepomyśly ro próby zmiaa ieruu ortogoalej bazy 8- iepomyśly ro próby 8- pomyśly ro próby f < f 8 - KROK ROBOCZY Rys.. Ilustracja zasay ziałaia metoy Hooa-Jeevesa
4 Algorytm obliczeń Etap próby. Posta oraz oblicz pucie artość fucji f.. Wzłuż ieruu yoaj ro próby oraz oblicz artość fucji tym pucie f.. Zbaaj czy ro był pomyśly, tz. czy <. Jeżeli ta, to posta miejsce, astępie przejź o yoaia putu, jeżeli ie to przejź o.. Wyoaj ro próby przeciym ieruu oraz oblicz artość fucji tym oym pucie f.. Zbaaj czy te ro był pomyśly. Jeżeli ta, to posta miejsce oraz przejź o yoaia putu, atomiast przeciym razie pozosta bieżący put bez zmia, tz. posta miejsce.. Zbaaj czy yoao roi e szystich ieruach ortogoalej bazy, tz. czy. Jeżeli ie, to posta oraz potórz czyości o putu, atomiast jeśli ta, to przejź o Zbaaj czy yoaiu cylu poszuiań ystąpiły roi pomyśle, tz. czy f B > f, przy czym pierszej iteracji B. Jeżeli ta, to posta miejsce B, tóry azyay jest putem bazoym oraz przejź o yoaia etapu roboczego, przeciym razie postępuj g O ile ie zostało spełioe ryterium a miimum, zbaaj czy zrealizoaa iteracja jest pierszą iteracją. Jeżeli ta, to zmień put startoy i potórz czyości o putu, jeśli atomiast ie, to poróć o poprzeio przeszuiaego obszaru myśl zasay B zmiejsz ługość rou o β, tz. β oraz rozpoczij yoyaie proceury o początu. Etap roboczy Wyoaj ro roboczy eług reguły B B B B B Posta B miejsce B oraz róć o realizacji etapu próbego. Działaie omóioego algorytmu przestaioo a przyłazie fucji u zmieych. Na rysuu.8 poszczególe puty ozaczoo liczbami olejości, jaiej zostały yliczae. Ta ięc, startując z putu
5 rozpoczyamy realizację etapu próbego, po zaończeiu tórego otrzymujemy put. Put te przyjmujemy jao put bazoy, boiem czasie przebiegu tego etapu miały miejsce a pomyśle roi oraz tylo jee iepomyśly, przy tym., f f < Z olei youjemy etap roboczy, rezultacie otrzymujemy put. Z putu tego rozpoczyamy astępy cyl próby ończący się zalezieiem oego putu bazoego, przy czym. Postępując alej aalogiczy sposób ochozimy trzeciej iteracji o sytuacji gy arue 7 ie jest spełioy, boiem. Wobec tego poracamy o putu bazoego, zmiejszając ługość rou 8 8 f f < 8 f f > 8 i cyl poszuiań rozpoczyamy o oa. Kryterium zbieżości Jao ryterium zaończeia ziałaia proceury przyjęto arue, że atuala ługość rou bęzie miejsza o z góry założoej liczby ξ. Przyła Wyorzystując metoę Hooa-Jeevesa poszuiać bęziemy miimum fucji trzech zmieych postaci F Przyróując pochoe cząstoe o zera łato stierzić, że miimum fucji zajuje się pucie ˆ ˆ ˆ F F F a jego artość yosi F. Przyjmiemy astępujące ae ejścioe ortogoala baza [ ] put startoy B ro obliczeioy, spółczyi orygujący, β
6 ryterium zbieżości < ξ, ξ, Etap próby ro ozaczeia putó zgoe z rysuiem artość fucji pucie F oraz F ybieramy pierszy ierue z ortogoalej bazy oraz ooujemy przesuięcia o ro złuż tego ieruu.,,,, <? czy ro był pomyśly? TAK o putu NIE o putu poszuiaie przecią stroę złuż tego samego ieruu <,, < zatem put baamy fucję złuż olejego ieruu ortogoalej bazy a jeżeli istieje tym przypau ierue iź o b jeżeli ie istieje astępy ierue iź o 7 przesuięcie o ro złuż ieruu,,,,,,,, <?,9 czy ro był pomyśly? TAK o putu NIE o putu poszuiaie przecią stroę złuż tego samego ieruu <?,,9 >, zatem put ro przecia stroę złuż tego samego ieruu
7 ,,,,8,,,8,8,8 <? czy ro był pomyśly? TAK o putu NIE pozosta początoy put a aym ieruu bez zmia <?,8 <, zatem put baamy fucję złuż olejego ieruu ortogoalej bazy a jeżeli istieje tym przypau ierue iź o a b jeżeli ie istieje astępy ierue iź o 7 a przesuiecie o ro złuż ieruu,,,8,,8,.8. *..7 <? b czy ro był pomyśly? TAK o putu NIE o putu c poszuiaie przecią stroę złuż tego samego ieruu <?,,7 >,8 zatem put c c ro przecia stroę złuż tego samego ieruu...8,.8..8,8,,9 czy ro był pomyśly? <? TAK o putu NIE pozosta początoy put a aym ieruu bez zmia <?,9 <,8 zatem put baamy fucję złuż olejego ieruu ortogoalej bazy A jeżeli istieje tym przypau ierue iź o a B jeżeli ie istieje astępy ierue iź o 7 Poieaż yczerpaliśmy szystie ierui ortogoalej bazy przechozimy o pt. 7, tóry brzmi:
8 Zbaaj czy yoaiu cylu poszuiań ystąpiły roi pomyśle, tz. czy f B > f, przy czym pierszej iteracji B. Jeżeli ta, to posta miejsce B, tóry azyay jest putem bazoym oraz przejź o yoaia etapu roboczego. W yoaym cylu obliczeń ystąpiły trzy roi pomyśle <,, < <,,8 <, <,,9 <,8 możemy przejść o etapu roboczego przyjmując za, B,8 pamiętając, że B,8 Etap roboczy Wyoaj ro roboczy eług reguły B B B B B,,,8,,8, Posta B miejsce B oraz róć o realizacji etapu próbego Etap próby ro youjemy aalogiczie ja ro potarzając obliczeia iteracyjie aż o osiągięcia ryterium zbieżości jaim jest arue < ξ, ξ,.
9 ETAP PRÓBNY. put startoy ETAP ROBOCZY mi F la.. Rys.. Ilustracja graficza przyłau. Metoa Rosebroca R ysreta Opis metoy Metoa ta jest barzo pooba o metoy Hooa i Jeevesa tym sesie, że miimum poszuujemy róież zajemie ortogoalych ieruach. Istota różica ti tym, że ierui te ie są stałe, lecz peych przypaach yiu obrotu ulegają zmiaom. Baza yjścioa,,..., torzoa jest zazyczaj z ersoró spółrzęych arteziańsich. Na stępie ażym z tych ieruó youjemy olejo po jeym rou o ługości. Jeżeli esperymet tai ończy się poozeiem, to astępym rou aym ieruu artość zięszamy α, α > razy, atomiast przeciym razie pomożymy przez β, przy czym < β <. Tego rozaju tryb postępoaia potarzamy aż o mometu, gy yoaie rou e szystich ieruach aje iepomyśly yi, tz. f < f. W taiej sytuacji, jeśli jest spełioe ryterium a estremum, to proceura ończy soje ziałaie, jeśli zaś ie, to yoay zostaje algorytm obroty spółrzęych i ziałaie proceury rozpoczya się o początu.
10 Iformacje ejścioe D [ ] baza ejścioa utorzoa z zajemie ortogoalych etoró, oolie ybray put startoy, ymiaroy etor początoy ługości rou, α spółczyi orecyjy zięszający, α >, β spółczyi orecyjy zmiejszający, < β <, L założoa liczba iteracji, liczba zmieych iezależych, S suma pomyślych roó e szystich ieruach ortogoalej bazy. Algorytm obliczeioy Posta S Dla,,..., oblicz oraz posta f. Jeżeli < to a zięsz sumę pomyślych roó -tym ieruu S S, b posta, c posta α, przeciym razie a b β Jeżeli przyajmiej jeym ieruu ystąpił pomyśly ro tz. f < f to postaiamy oraz potarzamy, przeciym przypau. Jeżeli S, to zmień put startoy, posta f i potórz. Jeżeli S i ie zostało spełioe ryterium zbieżości przechozimy o. Wyoaj algorytm obrotu ortogoalego ułau spółrzęych D g proceury Grama-Schmita oraz poróć o yoyaia czyości o, przy czym posta. Proceura Grama-Schmita przebiega astępująco: a torzymy uła etoró
11 s s s s s s tórym, to sumy pozytyych roó aym ieruu ortogoalej bazy, s s s...,,, b ortoormalizacja ułau etoró przebiega g proceury > < > <,, tórej <,> iloczy salary etoró, orma etoroa p. Euliesoa postaci: i i. Przyła obrotu bazy Jeżeli suma pozytyych roó ieruu yiosła oraz suma pozytyych roó ieruu yiosła S,, S, óczas uła etoró przestaia się astępująco,,,,,, a ortoormalizacja przebiega astępująco
12 ,, <, >,,,,,,98,98,,,98,,99,9 [,],99,9,99,9,,98 Zatem z bazy D [ ] yiu pozytyych roó S, oraz S, otrzymamy oą bazę,98, [ ] D,,98,,98,98, Rys.. Proceura Grama-Schmita Potarzamy opisay cyl obliczeń aż o mometu, tórym spełioe zostaie przyjęte ryterium zbieżości. Wg Rosebroca za miimum uzać moża bieżący put jeżeli pięciu olejych obiegach ie miał miejsca pomyśly ro tz. ie została spełioa zależość <.
13 startoy put bazoy ro - iepomyśly ro próby - pomyśly ro próby f < f - iepomyśly ro próby spółczyi zieszający α * - iepomyśly ro próby spółczyi zmiejszajacy β * 8 - iepomyśly ro próby spółczyi zmiejszajacy -7 pomyśly ro próby f < f 7 7 zmiaa ieruu ortogoalej bazy 7-8 iepomyśly ro próby 7-9 pomyśly ro próby f 9 < f iepomyśly ro próby spółczyi zieszajacy - pomyśly ro próby spółczyi zmiejszajacy f < f 9 oy put bazoy ro Obrót BAZY proceura Gramma-Schmita - pomyśly ro próby f < f - iepomyśly ro próby spółczyi zięszajacy - iepomyśly ro próby spółczyi zmiejszający - iepomyśly ro próby spółczyi zmiejszający - pomyśly ro próby spółczyi zmiejszający zmiaa ieruu ortogoalej bazy f < f -7 pomyśly ro próby f < f oy put bazoy ro Obrót BAZY 7 proceura Gramma-Schmita 7-8 iepomyśly ro próby 8-9 iepomyśly ro próby - pomyśly ro próby f < f 9- pomyśly ro próby f < f 7 - iepomyśly ro próby - pomyśly ro próby zmiaa ieruu ortogoalej bazy f < f pomyśly ro próby f < f Put tórym spełioe jest ryterium zbieżości a zatem put opoiaa MINIMUM baaej fucji Rys.. Ilustracja zasay ziałaia metoy Rosebroca Przez obieg rozumie się przy tym zespół czyości polegających a yoaiu po jeym rou e szystich ortogoalych ieruach atualie oboiązującej bazy D. Kryterium taie zaczie przełuża czas ziałaia proceury. W oretych realizacjach metoy Rosebroca stosuje się proste ryterium, a miaoicie arzuca się z góry ilość iteracji L, po tórej astępuje automatycze zatrzymaie proceury. Jeżeli po przeaalizoaiu otrzymaych yió oaże się, że
14 uzysay yi jest zaoalający, to a tym się poprzestaje, przeciym ypau przyjmuje się oą artość a L i startuje z ostatio yliczoego putu. Przyła Wyorzystując metoę Rosebroca zaleźć miimum fucji óch zmieych postaci F Przyróując pochoe cząstoe F zglęem zmieych o zera łato stierzić, że miimum fucji zajuje się pucie F ˆ F a jego artość yosi F. Przyjmiemy astępujące ae ejścioe: ˆ ortogoala baza ejścioa [ ] D put startoy ro obliczeioy, spółczyi zięszający α spółczyi zmiejszający β, ryterium zbieżości L p. 7 suma pomyślych roó e szystich ieruach ortogoalej bazy S.. Kro r ierue poszuiań zgoy z ersorem. Wartość fucji F la putu startoego mi. Atuale spółrzęe putu,,,,, < mi?, < TAK S,, mi Zięszeie ługości rou ustaloym ieruu α,,, Atuale spółrzęe putu,
15 ,,8,,8,8, < mi?, <, TAK S,,,8, mi Zięszeie ługości rou ustaloym ieruu α,,,8 Atuale spółrzęe putu,8,,8,,,, < mi?, <, NIE S,,,8,, mi Zmiejszeie ługości rou ustaloym ieruu β,,,8,9 Atuale spółrzęe putu,,7,9,7,7,9, < mi?,9 <, NIE S,,,8,9,7, mi Zmiejszeie ługości rou ustaloym ieruu β,,,9, Atuale spółrzęe putu,7,,,,, mi < mi,?, <, NIE Zmiejszeie ługości rou ustaloym ieruu β,,,, Atuale spółrzęe putu,,,, S,,,8,9,,,
16 , < mi?,,, <, TAK S,,,8,9,,,, mi, Zmiejszeie ługości rou ustaloym ieruu β,,,, Atuale spółrzęe putu,,9 7, 7,9,9,7 7 < mi?,7 <, NIE. Poszuiaia spółrzęej putu optymalego zglęem ieruu poszuiań zgoy z ersorem moża uzać za zaończoe, mi, S,,,8,9,,,,,,,,9,,,,,,8,9 Rys.. Poszuiaia ieruu zgoym z ersorem. Kro r ierue poszuiań zgoy z ersorem Atuale spółrzęe putu
17 ,, 7,, 7,,,, 7 < mi?,<, NIE S, mi Zmiaa zrotu poszuiań ustaloym ieruu Atuale spółrzęe putu,, 8,,8 8,,8,8, 8 < mi?,<, TAK S,, mi Zięszeie ługości rou ustaloym ieruu α,,, Atuale spółrzęe putu,, 9 8,,8, 9,,,, 9 < mi?, <, TAK S mi, Zięszeie ługości rou ustaloym ieruu α,,8 S,, Atuale spółrzęe putu,, 9,8,,,,,, < mi?, <, NIE Zmiejszeie ługości rou ustaloym ieruu β,,8,9 S,,9, Atuale spółrzęe putu,,,9,,,,,,9 < mi?,9 <, NIE,,,,,8,,7
18 Zmiejszeie ługości rou ustaloym ieruu β,,9, S,7,, Atuale spółrzęe putu,,,,,7,,7,7, < mi?, <, NIE Zmiejszeie ługości rou ustaloym ieruu β,,, S,7,,,, Atuale spółrzęe putu,,,,7,97,,97,97,, < mi?, <, TAK mi, S Zmiejszeie ługości rou ustaloym ieruu β,,, S,7,,,,,9 Atuale spółrzęe putu,,,,97,87,,87,87,88 < mi?,88 <, NIE. Poszuiaia spółrzęej putu optymalego zglęem ieruu poszuiań zgoym z ersorem moża uzać za zaończoe, mi, S,,97 7. Algorytm obrotu spółrzęych, tóry yzacza oy uła zajemie ortogoalych etoró jeostoych, torzących oą bazę przestrzei poszuiań, S S,,, S,,
19 ortoormalizacja przebiega astępująco,, <,, >,,,,778,778,,778,778,,,,77,,,77 [,],,778,778 X,,,,97,97,,, 7,, 8 9,,,,9,8,9,, X Rys.. Poszuiaia ieruu zgoym z ersorem
20 Zatem z bazy D [ ] yiu pozytyych roó S, oraz S, otrzymamy oą bazę D,778,77 [ ],778,77,77,77,77,77 Rys. 7. Obrót bazy 8. Po obrocie bazy postępujemy pooie zgoie z putem przyjmując: ortogoala baza ejścioa D,77,77 [ ],77,77 T put startoy [,,97] ro obliczeioy, spółczyi zięszający, zmiejszający α, β, ryterium zbieżości L p. suma pomyślych roó e szystich ieruach ortogoalej bazy S 7 mi, 8a. Kro r ierue poszuiań zgoy z ersorem Atuale spółrzęe putu,,77,,,97,77,989,
21 < mi?, <, TAK S,, mi, Zięszeie ługości rou ustaloym ieruu α,,, 8b. Atuale spółrzęe putu,,77,98,,989,77,,978 < mi?,978<, NIE S,8, mi Zmiejszeie ługości rou ustaloym ieruu β,,,, S,8, 8c. Atuale spółrzęe putu,98,77,9897,,,77,,7 < mi?,7<, TAK S,, mi,,,7 8. Kro r ierue poszuiań zgoy z ersorem Atuale spółrzęe putu,9897,77,978,,,77,999,978,978,999,999, < mi?, <,7 NIE Zmiaa zrotu poszuiań ustaloym ieruu Atuale spółrzęe putu,9897,77,8,,,77,,8,8,,, < mi?, <,7 NIE 9. Wszystie ierui ortogoalej bazy rozpatrzoe.. Zaończeie zaaia ryterium zbieżości.
Analiza matematyczna i algebra liniowa
Aaliza matematycza i algebra liiowa Materiały pomocicze dla studetów do wyładów Rachue różiczowy ucji wielu zmieych. Pochode cząstowe i ich iterpretacja eoomicza. Estrema loale. Metoda ajmiejszych wadratów.
Wykład 7. Przestrzenie metryczne zwarte. x jest ciągiem Cauchy ego i posiada podciąg zbieżny. Na mocy
Wyład 7 Przestrzeie metrycze zwarte Defiicja 8 (przestrzei zwartej i zbioru zwartego Przestrzeń metryczą ( ρ X azywamy zwartą jeśli ażdy ciąg elemetów tej przestrzei posiada podciąg zbieży (do putu tej
Badanie stabilności układu sterowania statkiem z nieliniowym autopilotem
Baaie stabilości ułau sterowaia statiem z ieliiowym autopilotem Zliearyzowae rówaie wiążące ochyleie ursu statu (zmiaę ąta ursu wzglęem ursu zaaego) ψ z ątem wychyleia steru δ jest astępujące (tzw. moel
Teoria i metody optymalizacji
Teora metoy optymalzacj Nelowe zaae optymalzacj bez ograczeń umerycze metoy teracyje optymalzacj m x R f = f x Algorytmy poszuwaa mmum loalego zaaa programowaa elowego: Bez ograczeń Z ograczeam Algorytmy
f '. Funkcja h jest ciągła. Załóżmy, że ciąg (z n ) n 0, z n+1 = h(z n ) jest dobrze określony, tzn. n 0 f ' ( z n
Metoda Newtoa i rówaie z = 1 Załóżmy, że fucja f :C C ma ciągłą pochodą. Dla (prawie) ażdej liczby zespoloej z 0 tworzymy ciąg (1) (z ) 0, z 1 = z f ( z ), ciąg te f ' (z ) będziemy azywać orbitą liczby
Twierdzenia o funkcjach ciągłych
Automatya i Robotya Aaliza Wyład 5 dr Adam Ćmiel cmiel@aghedupl Twierdzeia o ucjach ciągłych Tw (Weierstrassa Jeżeli ucja : R [ R jest ciągła a [, to ograiczoa i : ( sup ( i ( i ( [, Dowód Ograiczoość
Metoda najszybszego spadku
Metody Gradietowe W tym rozdziale bdziemy rozwaa metody poszuiwaia dla fucji z przestrzei R o wartociach rzeczywistych Metody te wyorzystuj radiet fucji ja rówie wartoci fucji Przypomijmy, czym jest zbiór
Rachunek różniczkowy funkcji wielu zmiennych
Automatya i Robotya Aaliza Wyład dr Adam Ćmiel cmiel@agh.edu.pl Rachue różiczowy fucji wielu zmieych W olejych wyładach uogólimy pojęcia rachuu różiczowego i całowego fucji jedej zmieej a przypade fucji
APROKSYMACJA I INTERPOLACJA. funkcja f jest zbyt skomplikowana; użycie f w dalszej analizie problemu jest trudne
APROKSYMACJA I INTERPOLACJA Przybliżeie fucji f(x) przez ią fucję g(x) fucja f jest zbyt sompliowaa; użycie f w dalszej aalizie problemu jest trude fucja f jest zaa tylo tabelaryczie; wymagaa jest zajomość
Technika optymalizacji
Algorytmy bezgraientowe Algorytmy optymalizacji loalnej c. Nieliniowe zaanie optymalizacji statycznej bez ograniczeń - nieliniowe algorytmy optymalizacji loalnej c. r inŝ. Ewa Szlachcic Wyział Eletronii
Zajęcia nr. 2 notatki
Zajęcia r otati wietia 5 Wzory srócoego możeia W rozdziale tym podamy ila wzorów tóre ułatwiają obliczaie wielu zadań rachuowych Fat (wzory srócoego możeia) Dla dowolych liczb rzeczywistych a, b zachodzi:
zadań z pierwszej klasówki, 10 listopada 2016 r. zestaw A 2a n 9 = 3(a n 2) 2a n 9 = 3 (a n ) jest i ograniczony. Jest wiec a n 12 2a n 9 = g 12
Rozwiazaia zadań z pierwszej klasówki, 0 listopada 06 r zestaw A Ciag a ) jest zaday rekuryjie: a a, a + a a 9, a R, a
N ( µ, σ ). Wyznacz estymatory parametrów µ i. Y które są niezależnymi zmiennymi losowymi.
3 Metody estymacj N ( µ, σ ) Wyzacz estymatory parametrów µ 3 Populacja geerala ma rozład ormaly mometów wyorzystując perwszy momet zwyły drug momet cetraly z prób σ metodą 3 Zmea losowa ma rozład geometryczy
CHARAKTERYSTYKI CZĘSTOTLIWOŚCIOWE PODSTAWOWYCH CZŁONÓW LINIOWYCH UKŁADÓW AUTOMATYKI
CHARAKERYSYKI CZĘSOLIWOŚCIOWE PODSAWOWYCH CZŁONÓW LINIOWYCH UKŁADÓW AUOMAYKI Do podstawowych form opisu dyamii elemetów automatyi (oprócz rówań różiczowych zaliczamy trasmitację operatorową s oraz trasmitację
Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 2 (LUX), lato 2017/18. a n n = 10.
Czy istieje ciąg (a ) taki, że (podać przykład lub dowieść, że ie istieje) : 576. a > 1 dla ieskończeie wielu, a > 0, szereg a jest zbieży. N 577. a = 1 2 dla ieskończeie wielu, a = 10. 578. a 2 = 1 N,
Analiza I.1, zima wzorcowe rozwiązania
Aaliza I., zima 07 - wzorcowe rozwiązaia Marci Kotowsi 5 listopada 07 Zadaie. Udowodij, że dla ażdego aturalego liczba 7 + dzieli się przez 6. Dowód. Tezę udowodimy za pomocą iducji matematyczej. Najpierw
Metody numeryczne Laboratorium 5 Info
Metody umerycze Laboratorium 5 Ifo Aproksymacja - proces określaia rozwiązań przybliżoych a podstawie rozwiązań zaych, które są bliskie rozwiązaiom dokładym w ściśle sprecyzowaym sesie. Metoda ajmiejszych
Podprzestrzenie macierzowe
Podprzestrzeie macierzowe Defiicja: Zakresem macierzy AŒ mâ azywamy podprzestrzeń R(A) przestrzei m geerowaą przez zakres fukcji ( ) : m f x = Ax ( A) { Ax x } = Defiicja: Zakresem macierzy A Œ âm azywamy
WYKORZYSTANIE FILTRU CZĄSTECZKOWEGO W PROBLEMIE IDENTYFIKACJI UKŁADÓW AUTOMATYKI
Piotr KOZIERSKI WYKORZYSTAIE FILTRU CZĄSTECZKOWEGO W PROBLEMIE IDETYFIKACJI UKŁADÓW AUTOMATYKI STRESZCZEIE W artyule przedstawioo sposób idetyfiacji parametryczej obietów ieliiowych zapisaych w przestrzei
Projekt ze statystyki
Projekt ze statystyki Opracowaie: - - Spis treści Treść zaia... Problem I. Obliczeia i wioski... 4 Samochó I... 4 Miary położeia... 4 Miary zmieości... 5 Miary asymetrii... 6 Samochó II... 8 Miary położeia:...
Plan wykładu. Sztuczne sieci neuronowe. Algorytmy gradientowe optymalizacji. Uczenie z nauczycielem. Wykład 4: Algorytmy optymalizacji
Pla wyładu yład 4: Algorytmy optymalizacji Małgorzata Krtowsa Katedra Oprogramowaia e-mail: mmac@iipbbialystopl Algorytmy gradietowe optymalizacji Algorytm ajwiszego spadu Algorytm zmieej metryi Algorytm
Wytrzymałość śruby wysokość nakrętki
Wyzymałość śuby wysoość aęi Wpowazeie zej Wie Działająca w śubie siła osiowa jes pzeoszoa pzez zeń i zwoje gwiu. owouje ozciągaie lub ścisaie zeia śuby, zgiaie i ściaie zwojów gwiu oaz wywołuje acisi a
Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna A1, zima 2011/12. Kresy zbiorów. x Z M R
Kresy zbiorów. Ćwiczeia 21.11.2011: zad. 197-229 Kolokwium r 7, 22.11.2011: materiał z zad. 1-249 Defiicja: Zbiór Z R azywamy ograiczoym z góry, jeżeli M R x Z x M. Każdą liczbę rzeczywistą M R spełiającą
Dwumian Newtona. Agnieszka Dąbrowska i Maciej Nieszporski 8 stycznia 2011
Dwumia Newtoa Agiesza Dąbrowsa i Maciej Nieszporsi 8 styczia Wstęp Wzory srócoego możeia, tóre pozaliśmy w gimazjum (x + y x + y (x + y x + xy + y (x + y 3 x 3 + 3x y + 3xy + y 3 x 3 + y 3 + 3xy(x + y
Podprzestrzenie macierzowe
Podprzestrzeie macierzowe Defiicja: Zakresem macierzy AŒ mâ azywamy podprzestrzeń R(A) przestrzei m geerowaą przez zakres fukcji : m f x = Ax RAAx x Defiicja: Zakresem macierzy A Œ âm azywamy podprzestrzeń
Kombinacje, permutacje czyli kombinatoryka dla testera
Magazie Kombiacje, permutacje czyli ombiatorya dla testera Autor: Jace Oroje O autorze: Absolwet Wydziału Fizyi Techiczej, Iformatyi i Matematyi Stosowaej Politechii Łódziej, specjalizacja Sieci i Systemy
MODYFIKACJA KOSZTOWA ALGORYTMU JOHNSONA DO SZEREGOWANIA ZADAŃ BUDOWLANYCH
MODYFICJ OSZTOW LGORYTMU JOHNSON DO SZEREGOWNI ZDŃ UDOWLNYCH Michał RZEMIŃSI, Paweł NOW a a Wydział Inżynierii Lądowej, Załad Inżynierii Producji i Zarządzania w udownictwie, ul. rmii Ludowej 6, -67 Warszawa
Prawdopodobieństwo i statystyka
Wykład VI: Metoda Mote Carlo 17 listopada 2014 Zastosowaie: przybliżoe całkowaie Prosta metoda Mote Carlo Przybliżoe obliczaie całki ozaczoej Rozważmy całkowalą fukcję f : [0, 1] R. Chcemy zaleźć przybliżoą
Analiza numeryczna Kurs INP002009W. Wykład 1 Narzędzia matematyczne. Karol Tarnowski A-1 p.223
Aaliza umerycza Kurs INP002009W Wykład Narzędzia matematycze Karol Tarowski karol.tarowski@pwr.wroc.pl A- p.223 Pla wykładu Czym jest aaliza umerycza? Podstawowe pojęcia Wzór Taylora Twierdzeie o wartości
Ciągi liczbowe wykład 3
Ciągi liczbowe wykład 3 dr Mariusz Grządziel semestr zimowy, r akad 204/205 Defiicja ciągu liczbowego) Ciagiem liczbowym azywamy fukcję odwzorowuja- ca zbiór liczb aturalych w zbiór liczb rzeczywistych
Teoria i metody optymalizacji
eoria i metody optymalizaci Programowaie liiowe całowitoliczbowe PCL Metodologia podziału i ograiczeń Brach ad Boud (B&B) ma c A Z echique Metodologia podziału i ograiczeń B&B { A b i Z } Podstawą metodologii
3. Regresja liniowa Założenia dotyczące modelu regresji liniowej
3. Regresja liiowa 3.. Założeia dotyczące modelu regresji liiowej Aby moża było wykorzystać model regresji liiowej, muszą być spełioe astępujące założeia:. Relacja pomiędzy zmieą objaśiaą a zmieymi objaśiającymi
Wykład 8: Zbieżność według rozkładu. Centralne twierdzenie graniczne.
Rachuek prawopoobieństwa MA5 Wyział Elektroiki, rok aka 20/2, sem leti Wykłaowca: r hab A Jurlewicz Wykła 8: Zbieżość weług rozkłau Cetrale twierzeie graicze Zbieżości ciągu zmieych losowych weług rozkłau
Matematyka I. Bezpieczeństwo jądrowe i ochrona radiologiczna Semestr zimowy 2018/2019 Wykład 11
Matematyka I Bezpieczeństwo jądrowe i ochroa radiologicza Semestr zimowy 2018/2019 Wykład 11 Całka ozaczoa podstawowe pojęcia Defiicja podziału odcika Podziałem P odcika < a, b > a części azywamy zbiór
Analiza I.1, zima globalna lista zadań
Aaliza I., zima 207 - globala lista zadań Marci Kotowsi 8 styczia 208 Podstawy Zadaie. Udowodij, że dla ażdego aturalego liczby 7 2 + oraz 7 2 dzielą się przez 6. Zadaie 2. Rozstrzygij, czy poiższe liczby
KOMBINATORYKA. Oznaczenia. } oznacza zbiór o elementach a, a2,..., an. Kolejność wypisania elementów zbioru nie odgrywa roli.
KOMBINATORYKA Kombiatoryą azywamy dział matematyi zajmujący się zbiorami sończoymi oraz relacjami między imi. Kombiatorya w szczególości zajmuje się wyzaczaiem liczby elemetów zbiorów sończoych utworzoych
a 1, a 2, a 3,..., a n,...
III. Ciągi liczbowe. 1. Defiicja ciągu liczbowego. Defiicja 1.1. Ciągiem liczbowym azywamy fukcję a : N R odwzorowującą zbiór liczb aturalych N w zbiór liczb rzeczywistych R i ozaczamy przez { }. Używamy
2 n < 2n + 2 n. 2 n = 2. 2 n 2 +3n+2 > 2 0 = 1 = 2. n+2 n 1 n+1 = 2. n+1
Tekst a iebiesko jest kometarzem lub treścią zadaia. Zadaie 1. Zbadaj mootoiczość i ograiczoość ciągów. a = + 3 + 1 Ciąg jest mootoiczie rosący i ieograiczoy poieważ różica kolejych wyrazów jest dodatia.
PARACHORA. Ćwiczenie nr VI. I. Cel ćwiczenia. II. Zagadnienia wprowadzające
Ćiczeie r VI PARAHRA I. el ćiczeia elem ćiczeia jest eksperymetale yzaczeie parachor la ybraych cieczy oraz poróaie ich z parachorami yzaczoymi przez sumoaie parachor atomó i iązań. II. Zagaieia proazające
Wykład 13: Zbieżność według rozkładu. Centralne twierdzenie graniczne.
Rachuek prawopoobieństwa MA064 Wyział Elektroiki, rok aka 2008/09, sem leti Wykłaowca: r hab A Jurlewicz Wykła 3: Zbieżość weług rozkłau Cetrale twierzeie graicze Zbieżości ciągu zmieych losowych weług
Ćwiczenie nr 5 BADANIE SOCZEWKI
Ćwizeie r 5 BADANIE SOCZEWKI. Wprowazeie Zolość sozewe o załamywaia promiei świetlyh uzależioa jest o astępująyh zyiów: a) ształtu powierzhi załamująyh promieie rzywiz b) materiału z tórego są wyoae współzyi
Wektory Funkcje rzeczywiste wielu. Matematyka Studium doktoranckie KAE SGH Semestr letni 2008/2009 R. Łochowski
Wektory Fukcje rzeczywiste wielu zmieych rzeczywistych Matematyka Studium doktorackie KAE SGH Semestr leti 2008/2009 R. Łochowski Wektory pukty w przestrzei R Przestrzeń R to zbiór uporządkowaych -ek liczb
5. Szeregi liczbowe. A n = A = lim. a k = lim a k, a k = a 1 + a 2 + a
5. Szeregi liczbowe Niech będzie day iesończoy ciąg liczbowy {a }. Ciąg A = azywamy ciągiem sum częściowych ciągu {a }. Jeżeli ciąg {A } jest zbieży, mówimy, że ciąg {a } jest sumowaly, a graicę a A =
Kolorowanie Dywanu Sierpińskiego. Andrzej Szablewski, Radosław Peszkowski
olorowaie Dywau ierpińskiego Adrzej zablewski, Radosław Peszkowski pis treści stęp... Problem kolorowaia... Róże rodzaje kwadratów... osekwecja atury fraktalej...6 zory rekurecyje... Przekształcaie rekurecji...
Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1A, zima 2012/13. Ciągi.
Jarosław Wróblewski Aaliza Matematycza 1A, zima 2012/13 Ciągi. Ćwiczeia 5.11.2012: zad. 140-173 Kolokwium r 5, 6.11.2012: materiał z zad. 1-173 Ćwiczeia 12.11.2012: zad. 174-190 13.11.2012: zajęcia czwartkowe
Twierdzenie Cayleya-Hamiltona
Twierdzeie Cayleya-Hamiltoa Twierdzeie (Cayleya-Hamiltoa): Każda macierz kwadratowa spełia swoje włase rówaie charakterystycze. D: Chcemy pokazać, że jeśli wielomiaem charakterystyczym macierzy A jest
O pewnych zastosowaniach rachunku różniczkowego funkcji dwóch zmiennych w ekonomii
O pewych zastosowaiach rachuku różiczkowego fukcji dwóch zmieych w ekoomii 1 Wielkość wytwarzaego dochodu arodowego D zależa jest od wielkości produkcyjego majątku trwałego M i akładów pracy żywej Z Fukcję
( ) O k k k. A k. P k. r k. M O r 1. -P n W. P 1 P k. Rys. 3.21. Redukcja dowolnego przestrzennego układu sił
3.7.. Reducja dowolego uładu sił do sił i par sił Dowolm uładem sił będiem awać uład sił o liiach diałaia dowolie romiescoch w prestrei. tm pucie ajmiem się sprowadeiem (reducją) taiego uładu sił do ajprostsej
Problem. Jak praktycznie badać jednostajną ciągłość funkcji?
EAIiIB-Iormatya - Wyład 3- dr Adam Ćmiel miel@.agh.edu.pl Ciągłość uji w puie e. Fuję : azywamy iągłą w puie jeżeli Heie Cauhy Uwaga: Put ale ie musi być putem supieia zbioru. Jeżeli jest putem izolowaym
Wykład 24 Optyka geometryczna Widmo i natura światła
Wykła 4 Optyka geometrycza Wimo i atura światła Optyka to auka o falach elektromagetyczych, ich wytwarzaiu, rozchozeiu się w różych ośrokach, i oziaływaiu z tymi ośrokami. Różice mięzy falami elektromagetyczymi
tek zauważmy, że podobnie jak w dziedzinie rzeczywistej wprowadzamy dla funkcji zespolonych zmiennej rzeczywistej pochodne wyższych rze
R o z d z i a l III RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE LINIOWE WYŻSZYCH RZE DÓW 12. Rówaie różiczowe liiowe -tego rze du Na pocza te zauważmy, że podobie ja w dziedziie rzeczywistej wprowadzamy dla fucji zespoloych
MODELE MATEMATYCZNE W UBEZPIECZENIACH. 1. Renty
MODELE MATEMATYCZNE W UBEZPIECZENIACH WYKŁAD 2: RENTY. PRZEPŁYWY PIENIĘŻNE. TRWANIE ŻYCIA 1. Rety Retą azywamy pewie ciąg płatości. Na razie będziemy je rozpatrywać bez żadego związku z czasem życiem człowieka.
Instrukcja do ćwiczeń laboratoryjnych z przedmiotu: Badania operacyjne. Temat ćwiczenia: Problemy transportowe cd, Problem komiwojażera
Istrukcja do ćwiczeń laboratoryjych z przedmiotu: Badaia operacyje Temat ćwiczeia: Problemy trasportowe cd Problem komiwojażera Zachodiopomorski Uiwersytet Techologiczy Wydział Iżyierii Mechaiczej i Mechatroiki
D. Miszczyńska, M.Miszczyński KBO UŁ, Badania operacyjne (wykład 6 _ZP) [1] ZAGADNIENIE PRZYDZIAŁU (ZP) (Assignment Problem)
D. Miszczyńska, M.Miszczyński KBO UŁ, Badaia operacyje (wykład 6 _ZP) [1] ZAGADNIENIE PRZYDZIAŁU (ZP) (Assigmet Problem) Bliskim "krewiakiem" ZT (w sesie podobieństwa modelu decyzyjego) jest zagadieie
RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 11
RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD Szeregi potęgowe Defiicja Fukcja y = f () jest klasy C jeżeli jest -krotie różiczkowala i jej -ta pochoda jest fukcją ciągłą. Defiicja Fukcja y = f () jest klasy C, jeżeli jest
Analiza numeryczna. Stanisław Lewanowicz. Aproksymacja funkcji
http://www.ii.ui.wroc.pl/ sle/teachig/a-apr.pdf Aaliza umerycza Staisław Lewaowicz Grudzień 007 r. Aproksymacja fukcji Pojęcia wstępe Defiicja. Przestrzeń liiową X (ad ciałem liczb rzeczywistych R) azywamy
ZBIEŻNOŚĆ CIĄGU ZMIENNYCH LOSOWYCH. TWIERDZENIA GRANICZNE
RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA WYKŁAD 8. ZBIEŻNOŚĆ CIĄGU ZMIENNYCH LOSOWYCH. TWIERDZENIA GRANICZNE 1 Zbieżość ciągu zmieych losowych z prawdopodobieństwem 1 (prawie apewo) Ciąg zmieych losowych (X ) jest
Zauważone błędy bardzo proszę zgłaszać mailem lub na ćwiczeniach. Z góry dziękuję :-)
Odpowiedzi do zadań z szeregów, cz I. Zauważoe błędy bardzo proszę zgłaszać mailem lub a ćwiczeiach. Z góry dziękuję :-. a +, wsk. skorzystać z rówości a b a b, astępie a+b wyciągąć ajwyższe potęgi z liczika
Nadokreślony Układ Równań
Mchł Pzos Istytut echolog Iforcyych Iżyer Ląoe Wyzł Iżyer Ląoe Poltech Kros Noreśloy Uł Róń Z oreśloy ułe loych róń lgebrczych y o czye sytuc, gy lczb loo ezleżych róń est ęsz ż yr przestrze (lczb zeych).
Optymalizacja harmonogramów budowlanych - problem szeregowania zadań
Mieczysław POŁOŃSKI Wydział Budownictwa i Inżynierii Środowisa, Szoła Główna Gospodarstwa Wiejsiego, Warszawa, ul. Nowoursynowsa 159 e-mail: mieczyslaw_polonsi@sggw.pl Założenia Optymalizacja harmonogramów
n k n k ( ) k ) P r s r s m n m n r s r s x y x y M. Przybycień Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka
Wyższe momety zmieej losowej Deiicja: Mometem m rzędu azywamy wartość oczeiwaą ucji h() dla dysretej zm. losowej oraz ucji h() dla ciągłej zm. losowej: m E P m E ( ) d Deiicja: Mometem cetralym µ rzędu
ma rozkład złożony Poissona z oczekiwaną liczbą szkód równą λ i rozkładem wartości pojedynczej szkody takim, że Pr( Y
Zadaie. Łącza wartość szkód z pewego ubezpieczeia W = Y + Y +... + YN ma rozkład złożoy Poissoa z oczekiwaą liczbą szkód rówą λ i rozkładem wartości pojedyczej szkody takim, że ( Y { 0,,,3,... }) =. Niech:
Wokół testu Studenta 1. Wprowadzenie Rozkłady prawdopodobieństwa występujące w testowaniu hipotez dotyczących rozkładów normalnych
Wokół testu Studeta Wprowadzeie Rozkłady prawdopodobieństwa występujące w testowaiu hipotez dotyczących rozkładów ormalych Rozkład ormaly N(µ, σ, µ R, σ > 0 gęstość: f(x σ (x µ π e σ Niech a R \ {0}, b
Analiza matematyczna. Robert Rałowski
Aaliza matematycza Robert Rałowski 6 paździerika 205 2 Spis treści 0. Liczby aturale.................................... 3 0.2 Liczby rzeczywiste.................................... 5 0.2. Nierówości...................................
Rozkład normalny (Gaussa)
Rozład ormaly (Gaussa) Wyprowadzeie rozładu Gaussa w modelu Laplace a błędów pomiarowych. Rozważmy pomiar wielości m, tóry jest zaburzay przez losowych efetów o wielości e ażdy, zarówo zaiżających ja i
Ćwiczenia nr 5. TEMATYKA: Regresja liniowa dla prostej i płaszczyzny
TEMATYKA: Regresja liiowa dla prostej i płaszczyzy Ćwiczeia r 5 DEFINICJE: Regresja: metoda statystycza pozwalająca a badaie związku pomiędzy wielkościami daych i przewidywaie a tej podstawie iezaych wartości
Ćwiczenia rachunkowe TEST ZGODNOŚCI χ 2 PEARSONA ROZKŁAD GAUSSA
Aaliza iepewości pomiarowych w esperymetach fizyczych Ćwiczeia rachuowe TEST ZGODNOŚCI χ PEARSONA ROZKŁAD GAUSSA UWAGA: Na stroie, z tórej pobrałaś/pobrałeś istrucję zajduje się gotowy do załadowaia arusz
ZASTOSOWANIE METODY CBR DO SZACOWANIA KOSZTÓW WYTWARZANIA W FAZIE PROJEKTOWANIA
ZASTOSOWANIE METODY CBR DO SZACOWANIA KOSZTÓW WYTWARZANIA W FAZIE PROJEKTOWANIA prof. r hab. iż. Ryszar Kosala r.kosala@po.opole.pl mgr iż. Barbara Baruś b.barus@po.opole.pl Politechika Opolska Wyział
Przegląd metod optymalizacji wielowymiarowej. Funkcja testowa. Funkcja testowa. Notes. Notes. Notes. Notes. Tomasz M. Gwizdałła
Przegląd metod optymalizacji wielowymiarowej Tomasz M. Gwizdałła 2012.12.06 Funkcja testowa Funkcją testową dla zagadnień rozpatrywanych w ramach tego wykładu będzie funkcja postaci f (x) = (x 1 1) 4 +
ROZDZIAŁ 5. Renty życiowe
ROZDZIAŁ 5 Renty życiowe Rentą życiową nazywamy ciąg płatności który ustaje w chwili śmierci pewnej osoby (zwykle ubezpieczonego) Mówiąc o rencie życiowej nie zaznaczamy czy osoba której przyszły czas
Wyższe momenty zmiennej losowej
Wyższe momety zmieej losowej Deiicja: Mometem m rzędu azywamy wartość oczeiwaą ucji h( dla dysretej zm. losowej oraz ucji h( dla ciągłej zm. losowej: m E P m E ( d Deiicja: Mometem cetralym µ rzędu dla
A. Cel ćwiczenia. B. Część teoretyczna
A. Cel ćwiczenia Celem ćwiczenia jest zapoznanie się z wsaźniami esploatacyjnymi eletronicznych systemów bezpieczeństwa oraz wyorzystaniem ich do alizacji procesu esplatacji z uwzględnieniem przeglądów
WYDZIAŁ ELEKTRYCZNY POLITECHNIKI WARSZAWSKIEJ INSTYTUT ELEKTROENERGETYKI ZAKŁAD ELEKTROWNI I GOSPODARKI ELEKTROENERGETYCZNEJ
WYDZIAŁ ELEKTRYCZNY POLITECHNIKI WARSZAWSKIEJ INSTYTUT ELEKTROENERGETYKI ZAKŁAD ELEKTROWNI I GOSPODARKI ELEKTROENERGETYCZNEJ LABORATORIUM RACHUNEK EKONOMICZNY W ELEKTROENERGETYCE INSTRUKCJA DO ĆWICZENIA
Damian Doroba. Ciągi. 1. Pierwsza z granic powinna wydawać się oczywista. Jako przykład może służyć: lim n = lim n 1 2 = lim.
Damia Doroba Ciągi. Graice, z których korzystamy. k. q.. 5. dla k > 0 dla k 0 0 dla k < 0 dla q > 0 dla q, ) dla q Nie istieje dla q ) e a, a > 0. Opis. Pierwsza z graic powia wydawać się oczywista. Jako
5 Twierdzenia graniczne
A. Kasprzyk, STATYSTYKA A 22 5 Twierzeia graicze 5.1 Typy zbieżości zmieych losowych Defiicja 5.1 Rozważmy ciag ciag z.l. { }, z których każa ma ystrybuate F, oraz z.l. Z o ystrybuacie F. Mówimy że ciag
ROZDZIAŁ 5 WPŁYW SYSTEMU OPODATKOWANIA DOCHODU NA EFEKTYWNOŚĆ PROCESU DECYZYJNEGO
Agieszka Jakubowska ROZDZIAŁ 5 WPŁYW SYSTEMU OPODATKOWANIA DOCHODU NA EFEKTYWNOŚĆ PROCESU DECYZYJNEGO. Wstęp Skąplikowaie współczesego życia gospodarczego powoduje, iż do sterowaia procesem zarządzaia
Przetwarzanie sygnałów biomedycznych
Przetwarzaie sygałów biomeyczyc Człowiek- ajlesza iwestycja Projekt wsółfiasoway rzez Uię uroejską w ramac uroejskiego Fuuszu Sołeczego Wykła XII Rutkowski L. Filtry aatacyje i aatacyje rzetwarzaie sygałów,
X i. X = 1 n. i=1. wartość tej statystyki nazywana jest wartością średnią empiryczną i oznaczamy ją symbolem x, przy czym x = 1. (X i X) 2.
Zagadieia estymacji Puktem wyjścia badaia statystyczego jest wylosowaie z całej populacji pewej skończoej liczby elemetów i zbadaie ich ze względu a zmieą losową cechę X Uzyskae w te sposób wartości x,
ZESZYTY NAUKOWE NR 1(73) AKADEMII MORSKIEJ W SZCZECINIE
ISSN 0209-2069 ZESZYTY NAUKOWE NR 1(73) AKADEMII MORSKIEJ W SZCZECINIE EXPLO-SHIP 2004 Tadeusz Szelagiewicz, Katarzya Żelazy Progozowaie charakterystyk apędowych statku ze śrubą stałą podczas pływaia w
STATYSTYKA I ANALIZA DANYCH
TATYTYKA I ANALIZA DANYCH Zad. Z pewej partii włókie weły wylosowao dwie próbki włókie, a w każdej z ich zmierzoo średicę włókie różymi metodami. Otrzymao astępujące wyiki: I próbka: 50; średia średica
Repetytorium z Matematyki Elementarnej Wersja Olimpijska
Repetytorium z Matematyi Elemetarej Wersja Olimpijsa Podae tutaj zadaia rozwiązywae były w jedej z grup ćwiczeiowych Są w więszości ieco trudiejsze od pozostałych zadań przygotowaych w ramach przedmiotu
kpt. dr inż. Marek BRZOZOWSKI kpt. mgr inż. Zbigniew LEWANDOWSKI Wojskowy Instytut Techniczny Uzbrojenia
pt. dr iż. Mare BRZOZOWSKI pt. mgr iż. Zbigiew LEWANDOWSKI Wojsowy Istytut Techiczy Uzbrojeia METODA OKREŚLANIA ROZRÓŻNIALNOŚCI OBIEKTÓW POWIETRZNYCH PRZEZ URZĄDZENIA RADIOLOKACYJNE Z WYKORZYSTANIEM LOTÓW
Pracownia fizyczna dla szkół
Natężeie światła Pracowia fizycza Imię i Nazwisko yfrakcja i iterferecja a świetle laserowym opracowaie: Aeta rabińska Fotoy, jak zresztą i ie obiekty, mają barzo specyficzą cechę w pewych sytuacjach zachowują
Stwierdzenie 1. Jeżeli ciąg ma granicę, to jest ona określona jednoznacznie (żaden ciąg nie może mieć dwóch różnych granic).
Materiały dydaktycze Aaliza Matematycza Wykład Ciągi liczbowe i ich graice. Graice ieskończoe. Waruek Cauchyego. Działaia arytmetycze a ciągach. Podstawowe techiki obliczaia graic ciągów. Istieie graic
Wynik finansowy transakcji w momencie jej zawierania jest nieznany z uwagi na zmienność ceny przedmiotu transakcji, czyli instrumentu bazowego
.Istmety ochoe otaty temiowe azywae sa istmetami ochoymi (eivatives. otat temiowy zobowiazje wie stoy o zeowazeia w zyszłosci ewej tasacji a wczesiej staloych waach. Jea stoa otatów (abywca - te, co je
Optyka 1. Projekt współfinansowany przez Unię Europejską w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego
Optyka Projekt współfiasoway przez Uię Europejską w ramach Europejskiego Fuuszu Społeczego Optyka I Światło to fala elektromagetycza (rozchozące się w przestrzei zaburzeie pola elektryczego i magetyczego),
Wyznaczenie prędkości pojazdu na podstawie długości śladów hamowania pozostawionych na drodze
Podstawy analizy wypadów drogowych Instrucja do ćwiczenia 1 Wyznaczenie prędości pojazdu na podstawie długości śladów hamowania pozostawionych na drodze Spis treści 1. CEL ĆWICZENIA... 3. WPROWADZENIE...
n(n + 1) 2 k = k = 1, P = 1 (1 + 1)/2 = 2/2 = 1 = L. n(n + 1) 2 + (n + 1) = n(n + 1)(2n + 1) 6 k 2 = n(n + 1)(2n + 1) 6 + (n + 1) 2 = n + 1
Materiały do zajęć wyrównawczych z matematyi da studentów informatyi, ro aademici 013/14 Zestaw zadań 5 odpowiedzi uwaga: nieco inna oejność zadań 1. Udowodnij, że 1 n(n 1 (1a Odpowiedź: Da n 1 mamy L
ANALIZA STATYCZNA i WYMIAROWANIE KONSTRUKCJI RAMY
ANALIZA STATYCZNA i WYMIAROWANIE KONSTRUKCJI RAMY 11 10 9 8 7 6 5 4 1 1 WĘZŁY: Nr: X [m]: Y [m]: Nr: X [m]: Y [m]: 1,7 1,41 7 1,6,17,968 1,591 8 1,07,46,658 1,759 9 0,688,54 4,4 1,916 10 0,46,609 5,00,061
Kontakt,informacja i konsultacje. I Zasada Termodynamiki. Energia wewnętrzna
Kotat,iformacja i osultacje Chemia A ; poój 37 elefo: 347-2769 E-mail: wojte@chem.pg.gda.pl tablica ogłoszeń Katedry Chemii Fizyczej http://www.pg.gda.pl/chem/dydatya/ lub http://www.pg.gda.pl/chem/katedry/fizycza
Twierdzenie 15.3 (o postaci elementów rozszerzenia ciała o zbiór). Niech F będzie ciałem oraz A F pewnym zbiorem. Niech L<F.
15. Wyład 15: Podciała, podciała geerowae przez zbiór, rozszerzeia ciał. Charaterystya pierścieia i ciała, ciała proste i lasyfiacja ciał prostych. 15.1. Podciała, podciała geerowae przez zbiór, rozszerzeia
Metody probabilistyczne Rozwiązania zadań
Metody robabilistyczne Rozwiązania zadań 6. Momenty zmiennych losowych 8.11.2018 Zadanie 1. Poaż, że jeśli X Bn, to EX n. Odowiedź: X rzyjmuje wartości w zbiorze {0, 1,..., n} z rawdoodobieństwami zadanymi
Optymalizacja harmonogramów budowlanych - problem szeregowania zadań
Mieczysław OŁOŃSI Wydział Budownictwa i Inżynierii Środowisa, Szoła Główna Gospodarstwa Wiejsiego, Warszawa, ul. Nowoursynowsa 159 e-mail: mieczyslaw_polonsi@sggw.pl Założenia Optymalizacja harmonogramów
INDUKCJA MATEMATYCZNA
MATEMATYKA DYSKRETNA (4/5) dr hab. iż. Małgorzata Stera malgorzata.stera@cs.put.poza.pl www.cs.put.poza.pl/mstera/ INDUKCJA MATEMATYCZNA Matematya Dysreta Małgorzata Stera FUNKCJA SILNIA dla, fucja silia
Funkcja generująca rozkład (p-two)
Fucja geerująca rozład (p-wo Defiicja: Fucją geerującą rozład (prawdopodobieńswo (FGP dla zmieej losowej przyjmującej warości całowie ieujeme, azywamy: [ ] g E P Twierdzeie: (o jedozaczości Jeśli i są
ALGORYTM OPTYMALIZACJI PARAMETRÓW EKSPLOATACYJNYCH ŚRODKÓW TRANSPORTU
Łukasz WOJCIECHOWSKI, Tadeusz CISOWSKI, Piotr GRZEGORCZYK ALGORYTM OPTYMALIZACJI PARAMETRÓW EKSPLOATACYJNYCH ŚRODKÓW TRANSPORTU Streszczeie W artykule zaprezetowao algorytm wyzaczaia optymalych parametrów
M. Guminiak - Analiza płyt cienkich metodą elementów brzegowych CAŁKOWE SFORMUŁOWANIE ZADANIA STATECZNOŚCI POCZĄTKOWEJ PŁYTY
. umiiak - Aaiza płt ciekic metoą eemetó brzegoc... 6 6.. CAŁKOWE SFORUŁOWAIE ZADAIA SAECZOŚCI POCZĄKOWEJ PŁYY Róaie różiczkoe tateczości płt moża zapiać atępująco [8]: D 4 p 6. gzie p jet obciążeiem zatępczm
1 Układy równań liniowych
Katarzya Borkowska, Wykłady dla EIT, UTP Układy rówań liiowych Defiicja.. Układem U m rówań liiowych o iewiadomych azywamy układ postaci: U: a x + a 2 x 2 +... + a x =b, a 2 x + a 22 x 2 +... + a 2 x =b
INSTRUKCJA DO ĆWICZEŃ LABORATORYJNYCH Z WYTRZYMAŁOŚCI MATERIAŁÓW
INSTYTUT MASZYN I URZĄDZEŃ ENERGETYCZNYCH Politechika Śląska w Gliwicach INSTRUKCJA DO ĆWICZEŃ LABORATORYJNYCH Z WYTRZYMAŁOŚCI MATERIAŁÓW BADANIE ODKSZTAŁCEŃ SPRĘŻYNY ŚRUBOWEJ Opracował: Dr iż. Grzegorz
ĆWICZENIE 1 Symulacja doświadczeń losowych Statystyka opisowa Estymacja parametryczna i nieparametryczna T E O R I A
ĆWICZENIE Symulacja doświadczeń losowych Statystya opisowa Estymacja parametrycza i ieparametrycza T E O R I A Opracowała: Katarzya Stąpor Opis programu MS EXCEL. Iformacje ogóle Program Microsoft Excel