MIEJSCE MODELU EKONOMETRYCZNEGO W WYCENIE NIERUCHOMOŚCI 1
|
|
- Jolanta Jadwiga Żurawska
- 8 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Jacek Zyga Poltechnka Lubelska MIEJSCE MODELU EKONOMETRYCZNEGO W WYCENIE NIERUCHOMOŚCI 1 Wpowadzene Punktem wyjśca pzepowadzonych ozważań jest teza wysunęta w publkacj R. Pawlukowcza 2, w któej auto sugeuje postawene znaku ównośc pomędzy wszelkm modelam achunkowym wyceny neuchomośc, stosowanym na gunce podejśca poównawczego, opsanego pzez obowązującą ustawę o gospodace neuchomoścam, wskazując, ż stanową one óżne odmany model ekonometycznych. Z tezy tej pzechodz dalej do sugest szeszego wykozystana statystycznych model ekonometycznych w kęgu zawodowym zeczoznawców majątkowych. Od stony fomalnej pzekonane, ż stosowane aktualne w Polsce metody poównawcze wykozystują swoste modele ekonometyczne znajduje uzasadnene w pzefomułowanych pzez R. Pawlukowcza wzoach. Na podobne wnosk natafć można w opacowanach nnych badaczy 3. Nemnej jednak, zapoponowane pzez R. Pawlukowcza uogólnene, z któego wynkają sugeste taktowana wszystkego pzez pyzmat oszezonej ntepetacj pojęca modelu ekonometycznego (o czym ponżej) oaz szeszego wykozystana tego modelu w wycene neuchomośc, wymaga głębszego ozważena. Model ekonometyczny Wynk pac były fnansowane w amach śodków statutowych Mnstestwa Nauk Szkolnctwa Wyższego n S/12/2012 KG. R. Pawlukowcz, Globalzacja a model ekonometyczny jako nazędze polskego zeczoznawcy majątkowego, Studa mateały Towazystwa Naukowego Neuchomośc 2007, n 1. Z. Adamczewsk, Elementy modelowana matematycznego w wycene neuchomośc. Podejśce poównawcze, Ofcyna Wydawncza Poltechnk Waszawskej, Waszawa 2006; J. Czaja, Metody szacowana watośc ynkowej katastalnej neuchomośc, Wyd. Komp-System, Kaków 2001; J. Czaja, M. Lgas, Zaawansowane metody analzy statystycznej ynku neuchomośc, Studa mateały Towazystwa Naukowego Neuchomośc 2010, n 1; T. Telega, Z. Boja, Z. Adamczewsk, Wytyczne pzepowadzena powszechnej taksacj neuchomośc, Pzegląd Geodezyjny 2002, n 6; E. Sawłow, Poblematyka okeślana watośc neuchomośc metodą analzy statystycznej ynku, Studa mateały Towazystwa Naukowego Neuchomośc 2010, n 1; J. Zyga, Altenatywny model watośc w metodze poównywana paam, Wycena 2001, n 3.
2 Mejsce modelu ekonometycznego w wycene neuchomośc 221 zastosowany do celów wyceny neuchomośc, utożsamony mmowolne także pzez R. Pawlukowcza z modelem statystycznym, ne zawsze będze odpowadał funkcjonalnoścą celowoścą typowym potzebom wyceny, w ozumenu ustawy o gospodace neuchomoścam. 1. Cechy modelu ekonometycznego Z teo ekonomet 4 wynka, że model ekonometyczny to fomalny ops zależnośc wyóżnonej welkośc, zjawska lub pzebegu pocesu ekonomcznego (zjawsk, pocesów) od czynnków, któe je kształtują, wyażony w fome pojedynczego ównana bądź układu ównań. Poblem polega na tym, że ozpowszechnene metod statystyk matematycznej spowodowało, ż model ekonometyczny utożsamono z czasem z modelem opsywanym wyłączne językem statystyk, spychając opsy zjawsk wyażone zależnoścam ujętym w pojedyncze ównana na magnes ekonomet. Take ulokowane zagadneń zwązanych m.n. z wyceną neuchomośc ne pzesądza oczywśce o baku ch użytecznośc. Ne spawa także, że w pocese okeślana watośc neuchomośc pzestał być ważny model zależnośc ynkowych. Jak dowodz sam R. Pawlukowcz, każdy ealzato wyceny popzez wzó (1) dokonuje także modelowana zeczywstośc. Specyfka analz zwązanych z ynkem neuchomośc jest aczej powodem, by owe szczególne pzypadk wykozystana modelowana (ówneż ekonometycznego) zaakceptować jako endemczne w skal nauk, ale jak dowodz paktyka, wcale ne bezużyteczne w skal ch własnego hoyzontu zastosowań. Można zatem dyskutować o pozome zaawansowana technologcznego analz ynku, dokonywanych na potzeby wyceny neuchomośc, któy to pozom zawsze może być podnoszony. Wato jednak zawsze meć na uwadze celowość tych dzałań chocażby pzez pyzmat acjonalnośc ekonomcznej uznać stosowane ozwązań uposzczonych. 2. Mejsce model ekonometycznych w pocese wyceny W pśmennctwe badzo mało uwag pośwęca sę fomalnemu opsow mejsca analz ekonometycznych w pocese wyceny. Równe zadko wyóżnane są pojęca modelu okeślana watośc oaz modelu analzy ynku. Zapewne powodem tego stanu zeczy było w pzypadku polskej szkoły wyceny 4 E. Nowak, Poblem nfomacj w modelowanu ekonometycznym, PWN, Waszawa 1990.
3 222 Jacek Zyga ewolucyjne fomułowane jej zasad, ukeunkowane główne na pawne podstawy dzałana osób wycenających neuchomośc. Analza ynku zajmuje poczesne mejsce w poceduze opsywanej zaówno pzez Standady Zawodowe Rzeczoznawców Majątkowych, jak aktualne Kajowe Standady Wyceny. Opsywana jest jednak engmatyczne oaz bez szczegółów paktycznych. Wększość wysłków ustawodawcy teoetyków podejśca poównawczego skupła sę u zaana polskego zeczoznawstwa majątkowego na modelu okeślana watośc, któego postota ne wymaga welu komentazy, tak w metodach tadycyjnych (do któych zalczono metodę poównywana paam oaz metodę koygowana ceny śednej), jak w metodach objętych obecne pojęcem metod analzy statystycznej ynku. Wato wspomneć, że do lstopada nazwa metoda analzy statystycznej ynku pzypsana była do poceduy objętej obecne nazwą metody koygowana ceny śednej. W metodze poównywana paam modelem okeślana watośc jest (tywalny dla pewnej gupy uczestnków dyskusu) wzó 5 : ( w) 1 ( w/ j) W = W (1) m j= 1 gdze: (w) W watość (jednostkowa) wycenanej neuchomośc, ( w / j) W oszacowane watośc (jednostkowej) wycenanej neuchomośc, wynkające z poównana do j-tej neuchomośc poównawczej, m lczba neuchomośc poównawczych. Jego odpowednkem w metodze najmnejszych kwadatów (dla uposzczena ozważań demostacje oganczono do modelu lnowego ze względu na paamety modelu) jest z kole wzó macezowy: m W = Xa (2) gdze: W wekto watośc (jednostkowych) wycenanych neuchomośc, w pzypadku szczególnym może stanowć wekto jednoelementowy, X macez ocen wybanych paametów (atybutów) wycenanych neuchomośc, a wekto paametów modelu ynku. Pomnęto metodę koygowana ceny śednej z uwag na jej opsane już welokotne ułomnośc. 5 R. Pawlukowcz, Globalzacja a model, op. ct.
4 Mejsce modelu ekonometycznego w wycene neuchomośc 223 Podczas gdy modelow (1) towazyszy model ceny/watośc neuchomośc na ozpatywanym ynku (posty epezentant model ekonomcznych) w postac: W ( w/ j) = c ( j) + n = 1 ( cmax cmn ) ω ( l ( g ) ( d ) l l ( w) gdze: c cena tansakcyjna j-tej neuchomośc poównawczej, c ( j) max, c mn skajne ceny tansakcyjne, (..) l oceny wybanych paametów (atybutów) neuchomośc: (d) najnższa, (g) najwyższa, (w) neuchomośc wycenanej, (j) j-tej neuchomośc poównawczej, ω wag wybanych paametów (atybutów) neuchomośc, ekonometyczny model ceny/watośc neuchomośc w pzypadku stochastycznych model wyceny jest analogą modelu (2): l ( j) ) (3) C = X a + ε (4) gdze: C wekto cen (jednostkowych) spzedanych neuchomośc, X macez ocen wybanych paametów (atybutów) spzedanych neuchomośc, a wekto paametów modelu ceny/watośc, ε wekto eszt modelu ceny/watośc. Ze względu na neomal tożsamą postać modelu ceny/watośc na ynku lokalnym (4) modelu achunkowego ostatecznego celu wyceny, tj. modelu okeślena watośc konketnego obektu (2) tak dużo jest nezozumena w dyskusj na temat ekonometycznych model w wycene neuchomośc. W pocese szacowana watośc neuchomośc ma mejsce pedykcja ceny (jej wynk jest okeślany jako watość ynkowa neuchomośc), podczas gdy w wększośc zastosowań stcte ekonometycznych sednem zadana pozostaje samo sfomułowane modelu zjawska ekonomcznego z wyznaczenem jego paametów. Nelcznym pzykładam fomalnego ozdzelana ekonometycznych analz ynku jego pawdłowośc od samego szacowana watośc neuchomośc są wynk badań Baańskej 6, Sawłowa 7 oaz Cza Lgasa A. Baańska, Dwuetapowy model wyceny neuchomośc, Studa mateały Towazystwa Naukowego Neuchomośc 2007, n 3-4; Eadem, Statystyczne metody analzy weyfkacj poponowanych algoytmów wyceny neuchomośc, Wydawnctwo AGH, Kaków E. Sawłow, Poblematyka okeślana watośc, op. ct. J. Czaja, M. Lgas, op. ct.
5 224 Jacek Zyga 3. Oganczena zastosowań model ekonometycznych w wycene neuchomośc Badana wymenone wyżej, a także paktyka pokazały, że uposzczone modele ceny/watośc (np. wzó (3)) w zadanach wyceny obejmujących duże ynk (w wymaach pzestzennym oaz loścowym) ustępują modelom opacowywanym metodam statystycznym. Do analogcznych wynków dochodzą lczn metodycy paktycy wyceny 9. Obsza paktyk wyceny naznaczony jest ówne lczne pzykładam opacowań, w któych zapatzene w możlwośc analtyczne metod statystycznych pzesłana stotę szacowana watośc neuchomośc. Mnejszym złem jest wyłączne pomylene pojęć nazwane zagadnena ekonometycznego wyceną neuchomośc, w sytuacj gdy do tej wyceny (w sense ustawowym) de facto ne dochodz, a okeślene watośc dotyczy co najwyżej oszacowana testowego neuchomośc w zboze kontolnym. Źle dzeje sę, gdy pod osłoną badań ekonometycznych ch ealzato w neupawnony sposób zmeza do okeślena watośc konketnego obektu ynkowego wpowadza je do obotu ynkowego bez spełnena kluczowych waunków wyceny. Z fomalnego punktu wdzena już sam model ekonometyczny ne stanow dowolnej fomuły matematycznej typu y = f(x). Pownen to być fomalny zaps konketnych pawdłowośc ekonomcznych, angażujący dentyfkację zmennych objaśnanych pzez model (endogencznych), zmennych objaśnających (egzogencznych) oaz podjęce decyzj dotyczącej chaakteu matematycznych zależnośc występujących w modelu, a także podane analtycznej postac ównań modelu (aby objaśnć stotę modelu). Dla zachowana celowośc stnena modelu jako takego nezbędne jest także, by zmenne posadały znaczene ne tylko fomalno-achunkowe, ale by były ntepetowalne na podstawe teo, z jakej wyasta keowany model (tu powstaje nebezpeczeństwo główne dla model multplkatywnych, któe z acj swej budowy opeują atybutam neuchomośc nepoddającym sę postej ntepetacj ynkowej. Ne można jednak w tym mejscu pzesądzać o newłaścwośc tej postac model). Wypełnene powyższych waunków stwaza możlwość pzepowadzena analz o chaakteze pzyczynowo-skutkowym fomułowana ocen opsowych dla badanego ynku. Bak ch spełnena może powadzć natomast do twozena modelu 9 J. Hoze, S. Kokot, W. Kuźmńsk, Metody analzy statystycznej ynku w wycene neuchomośc, Wyd. PFSRM, Waszawa 2002; J. Czaja, Meytoyczna analza pocedu szacowana ynkowej watośc neuchomośc w podejścu poównawczym, Studa mateały Towazystwa Naukowego Neuchomośc 2004, n 1; J. Czaja, M. Lgas, op. ct.; J. Zyga, Real Estate Evaluaton Model Based on the Method of Least Squaes, Budownctwo Achtektua 2010, Vol. 7 (2).
6 Mejsce modelu ekonometycznego w wycene neuchomośc 225 o chaakteze czanej skzynk, któy mmo że achunkowo spawny, ne będze w stane wyjaśnć genezy keowanych wynków w odnesenu do ynku na podstawe teo np. gospodak neuchomoścam. O le dla potzeb wyłączne analtycznych dzałań o chaakteze ekonometycznym, spawne funkcjonowane czanej skzynk może okazać sę satysfakcjonujące, o tyle w obszaze wyceny neuchomośc, objętym obowązkem tanspaentnośc poceduy wyceny jej czytelnośc dla odbocy, opace wnosków na najspawnejszej czanej skzynce jest pawne wykluczone, gdyż ne spełna waunku 56 punkt 9 Rozpoządzena w spawe wyceny ( ), oblgującego do pzedstawena oblczeń watośc neuchomośc oaz wynku wyceny waz z uzasadnenem 10. Model ekonometyczny ne ma nazuconych żadnych oganczeń dotyczących zakesu typu danych, podczas gdy zbó nfomacj stanowący ops modelu ynku, będącego podstawą oszacowana watośc neuchomośc (ówneż ekonometyczny co do zasady), jest obłożony sztywnym waunkam dotyczącym odzaju jakośc pzyjętych do analzy danych. Uwaunkowana te wynkają wpost z ustawy o gospodace neuchomoścam spowadzają sę do nakazu wykozystywana: cen tansakcyjnych neuchomośc (z pomnęcem cen ofetowych), cen neobaczonych wpływem szczególnych uwaunkowań tansakcj, neodległych czasowo oaz neodbegających od cen pzecętnych na ynku lokalnym. Analza ynku wykonywana na potzeby wyceny neuchomośc pownna, także oblgatoyjne, obejmować neuchomośc podobne do pzedmotu wyceny, wyselekcjonowane, jak psze Kuchaska-Stasak 11. Wyklucza to szeoke bazy gomadzące neuchomośc odmenne odzajowo, welkoścowo, lokalzacyjne pawne. Ponadto ustawa wymaga, by wycena ealzowana z wykozystanem podejśca poównawczego (a take są wszystke modele wyceny opate o ynek spzedaży lub najmu dzeżawy) opeowała w odnesenu do gomadzonych pzedmotów spzedaży (neuchomośc podobnych do neuchomośc wycenanej) ozpoznawalnym cecham ynkowym (atybutam). Wykluczone są zatem wszelke analzy abstahujące od konketnych danych dentyfkowalnych bezpośedno w odnesenu do konketnych neuchomośc, a opate na nfomacjach zbeanych wyłączne w sposób zdalny pośedn. Czaja Lgas 12 podnoszą, że wszystke nfomacje zwązane z ynkem neuchomośc mają chaakte pobablstyczny, a to oznacza że pzede wszystkm czyn- 10 Rozpoządzene Rady Mnstów z dna 21 wześna w spawe wyceny neuchomośc spoządzana opeatu szacunkowego (Dz.U. N 207, poz z późn. zm.). 11 E. Kuchaska-Stasak, Poma watośc na gunce ekonom epekusje dla wyceny neuchomośc, Studa mateały Towazystwa Naukowego Neuchomośc 2011, n J. Czaja, M. Lgas, op. ct., s. 8.
7 226 Jacek Zyga nk losowe mają wpływ na wejśce poszczególnych neuchomośc na ynek, na wybó zeczoznawcy w zakese obektów atybutów poównawczych. Kuchaska-Stasak zwaca jednocześne uwagę na wynkająca stąd nepewność oceny waunków tansakcj 13. Bezspzeczne na ustalene konketnych cen, a co zatem dze także na poces wyceny neuchomośc, wpływa stochastyka. Ne można jednak zapomnać, że składnk losowe ne są jedynym, jake kształtują pozom cen watośc. O tych welkoścach decydują także czynnk detemnstyczne, zawsze uwzględnane w typowym (koncepcyjnym) modelowanu watośc 14. Pzyjmując losowy chaakte nfomacj w akceptowanu ch nepewnośc, ne można jednak pzekoczyć bae absudu. Ne należy mylć akceptowalnego, częścowo losowego chaakteu dobou danych ewentualnego ch obcążena neodkładnoścą oceny faktów, z dopuszczalnoścą ax ante nfomacj o chaakteze omyłek lub też z doboem nfomacj jakchkolwek. Ne bez powodu autozy pzytoczonego cytatu, mmo ż ch opacowane dotyczyło w zasadze wyłączne analzy ynku, pzykładowe analzy lczbowe opal na wynkach badana dokumentacj pawnej wzj teenowej, ne popzestając na nfomacjach z geopotal, nfomacj bu pośednctwa spzedaży neuchomośc czy pasy 15. Podsumowane Z oganczeń, jake nazucone są ekonometycznym modelom ynku, stanowącym komponenty pocedu wyceny neuchomośc, wynkają pagmatyczne dążena do stosowana uposzczeń, tak wytykane czynnym zeczoznawcom majątkowym. Być może w ezewe, jaką wyaża to gono zawodowe w stosunku do model ekonometycznych, budowanych nazędzam statystyk matematycznej, leży po częśc nechęć do matematyk wynesona ze szkół, ale głównym powodem dążena do postszych ozwązań jest najwyaźnej lepej wyuczona pakseologczna zasada wyażona w ludowym pzysłowu zobć, ale sę ne naobć. Spostane wymogom statystyk wymaga dużo węcej pacy, tej najpostszej najpymtywnejszej. Realzacja oblczeń statystycznych wymaga bowem dużej lośc danych. W baku stosownej lczby tansakcj na ynku lokalnym demaskuje ona bak matealnych podstaw dla pzyjęca lub odzucena jakejkolwek hpotezy statystycznej albo zmusza do dzałań neuzasadno- 13 E. Kuchaska-Stasak, op. ct. 14 J. Zyga, Model watośc neuchomośc, Wycena-Watość, Obót, Zaządzane Neuchomoścam 2012, n 101 (4). 15 J. Czaja, M. Lgas, op. ct.
8 Mejsce modelu ekonometycznego w wycene neuchomośc 227 nych ekonomczne. Stąd beze początek populaność ozwązań postszych, opeających sę badzej na popozycjach M. Pystupy 16 nż na możlwoścach statystyk matematycznej, pzyblżonych już dawno gonu zeczoznawców majątkowych, chocażby pzez publkacje J. Cza 17 czy J. Hozea 18. Jak dowódł R. Pawlukowcz, polscy zeczoznawcy majątkow tak czy naczej budują dla potzeb wyceny modele ekonometyczne. Nektózy co najwyżej ne wedzą, że tak można nazwać sfomalzowany zaps ozpoznanych pawdłowośc ekonomcznych na badanym ynku. Wydaje sę zatem, że postulowane pzez R. Pawlukowcza upawomocnene modelu ekonometycznego w wycene neuchomośc już nastąpło, tyle że ne wszyscy zeczoznawcy uznają za stosowne używać do jego budowy statystyk matematycznej. Lteatua Adamczewsk Z., Elementy modelowana matematycznego w wycene neuchomośc. Podejśce poównawcze, Ofcyna Wydawncza Poltechnk Waszawskej, Waszawa Baańska A., Dwuetapowy model wyceny neuchomośc, Studa mateały Towazystwa Naukowego Neuchomośc 2007, n 3-4. Baańska A., Multplkatywne modele w pocese wyceny neuchomośc, Studa mateały Towazystwa Naukowego Neuchomośc 2010, n 1. Baańska A., Statystyczne metody analzy weyfkacj poponowanych algoytmów wyceny neuchomośc, Wydawnctwo AGH, Kaków Czaja J., Meytoyczna analza pocedu szacowana ynkowej watośc neuchomośc w podejścu poównawczym, Studa mateały Towazystwa Naukowego Neuchomośc 2004, n 1. Czaja J., Metody systemy okeślana watośc neuchomośc, Wydawnctwa AGH, Kaków Czaja J., Metody szacowana watośc ynkowej katastalnej neuchomośc, Wyd. Komp-System, Kaków Czaja J., Modele statystyczne w nfomacj o teene, Wydawnctwa AGH, Kaków Czaja J., Lgas M., Zaawansowane metody analzy statystycznej ynku neuchomośc, Studa mateały Towazystwa Naukowego Neuchomośc 2010, n M. Pystupa, Wycena neuchomośc pzy zastosowanu podejśca poównawczego, Wyd. PFSRM, Waszawa J. Czaja, Modele statystyczne w nfomacj w teene, Wydawnctwa AGH, Kaków 1996; Idem, Metody systemy okeślana watośc neuchomośc, Wydawnctwa AGH, Kaków 1999; Idem, Metody szacowana watośc, op. ct. 18 J. Hoze, S. Kokot, W. Kuźmńsk, op. ct.
9 228 Jacek Zyga Hoze J., Kokot S., Kuźmńsk W., Metody analzy statystycznej ynku w wycene neuchomośc, Wyd. PFSRM, Waszawa Kuchaska-Stasak E., Poma watośc na gunce ekonom epekusje dla wyceny neuchomośc, Studa mateały Towazystwa Naukowego Neuchomośc 2011, n 1. Nowak E., Poblem nfomacj w modelowanu ekonometycznym, PWN, Waszawa Pawlukowcz R., Ekonometyczne modelowane watośc ynkowej neuchomośc polske dośwadczena, Rzeczoznawca Majątkowy 2003, n 2 (37). Pawlukowcz R., Globalzacja a model ekonometyczny jako nazędze polskego zeczoznawcy majątkowego, Studa mateały Towazystwa Naukowego Neuchomośc 2007, n 1. Pystupa M., Wycena neuchomośc pzy zastosowanu podejśca poównawczego, Wyd. PFSRM, Waszawa Rozpoządzene Rady Mnstów z dna 21 wześna w spawe wyceny neuchomośc spoządzana opeatu szacunkowego (Dz.U. N 207, poz z późn. zm.). Sawłow E., Poblematyka okeślana watośc neuchomośc metodą analzy statystycznej ynku, Studa mateały Towazystwa Naukowego Neuchomośc 2010, n 1. Telega T., Boja Z., Adamczewsk Z., Wytyczne pzepowadzena powszechnej taksacj neuchomośc, Pzegląd Geodezyjny 2002, n 6. Zyga J., Altenatywny model watośc w metodze poównywana paam, Wycena 2001, n 3. Zyga J., Model watośc neuchomośc, Wycena-Watość, Obót, Zaządzane Neuchomoścam 2012, n 101 (4). Zyga J., Real Estate Evaluaton Model Based on the Method of Least Squaes, Budownctwo Achtektua 2010, Vol. 7 (2). PLACE OF THE ECONOMETRIC MODE IN REAL ESTATE APPRAISAL Summay Ths study pesents the opnon on the poblem of econometc model s ole n eal estate appasal pocess. In the study an appasal pocedue scheme was analyzed and the dstncton of between value estmaton model and objectve econometc model was atculated. Heenafte dssmla pactcal applcatons of dffeent types of econometc models as well as t s oot cause of legal constants wee dscussed.
SZACOWANIE NIEPEWNOŚCI POMIARU METODĄ PROPAGACJI ROZKŁADÓW
SZACOWANIE NIEPEWNOŚCI POMIARU METODĄ PROPAGACJI ROZKŁADÓW Stefan WÓJTOWICZ, Katarzyna BIERNAT ZAKŁAD METROLOGII I BADAŃ NIENISZCZĄCYCH INSTYTUT ELEKTROTECHNIKI ul. Pożaryskego 8, 04-703 Warszawa tel.
Bardziej szczegółowoAnaliza termodynamiczna ożebrowanego wymiennika ciepła z nierównomiernym dopływem czynników
Instytut Technk Ceplnej Poltechnk Śląskej Analza temodynamczna ożebowanego wymennka cepła z neównomenym dopływem czynnków mg nż. Robet Pątek pomoto: pof. Jan Składzeń Plan pezentacj Wstęp Cel, teza zakes
Bardziej szczegółowoOcena precyzji badań międzylaboratoryjnych metodą odporną "S-algorytm"
Eugen T.VOLODARSKY, Zygmunt L.WARSZA Naodowy Unwesytet Technczny Ukany -Poltechnka Kowska (), Pzemysłowy Instytut Automatyk Pomaów (PIAP) Waszawa () do:.599/48.5..4 Ocena pecyz badań mędzylaboatoynych
Bardziej szczegółowoWartości wybranych przedsiębiorstw górniczych przy zastosowaniu EVA *
ZESZYTY NAUKOWE UNIWERSYTETU SZCZECIŃSKIEGO n 786 Finanse, Rynki Finansowe, Ubezpieczenia n 64/1 (2013) s. 269 278 Watości wybanych pzedsiębiostw góniczych pzy zastosowaniu EVA * Adam Sojda ** Steszczenie:
Bardziej szczegółowoSprawozdanie powinno zawierać:
Sprawozdane pownno zawerać: 1. wypełnoną stronę tytułową (gotowa do ćw. nr 0 na strone drugej, do pozostałych ćwczeń zameszczona na strone 3), 2. krótk ops celu dośwadczena, 3. krótk ops metody pomaru,
Bardziej szczegółowoModele wieloczynnikowe. Modele wieloczynnikowe. Modele wieloczynnikowe ogólne. α β β β ε. Analiza i Zarządzanie Portfelem cz. 4.
Modele weloczynnkowe Analza Zarządzane Portfelem cz. 4 Ogólne model weloczynnkowy można zapsać jako: (,...,,..., ) P f F F F = n Dr Katarzyna Kuzak lub (,...,,..., ) f F F F = n Modele weloczynnkowe Można
Bardziej szczegółowoOcena siły oddziaływania procesów objaśniających dla modeli przestrzennych
Michał Benad Pietzak * Ocena siły oddziaływania pocesów objaśniających dla modeli pzestzennych Wstęp Ekonomiczne analizy pzestzenne są ważnym kieunkiem ozwoju ekonometii pzestzennej Wynika to z faktu,
Bardziej szczegółowoA O n RZECZPOSPOLITA POLSKA. Gospodarki Narodowej. Warszawa, dnia2/stycznia 2014
Warszawa, dna2/styczna 2014 r, RZECZPOSPOLITA POLSKA MINISTERSTWO ADMINISTRACJI I CYFRYZACJI PODSEKRETARZ STANU Małgorzata Olsze wska BM-WP 005.6. 20 14 Pan Marek Zółkowsk Przewodnczący Komsj Gospodark
Bardziej szczegółowobrak podstaw do odrzucenia hipotezy zerowej.
Paca domowa 9. W pewnym bowaze zanstalowano dwa automaty do napełnana butelek. Ilość pwa nalewana pzez pewszy est zmenną losową o ozkładze N( m,, a lość pwa dozowana pzez dug automat est zmenną losową
Bardziej szczegółowoNADZOROWANIE DRGAŃ UKŁADÓW NOŚNYCH ROBOTÓW PRZEMYSŁOWYCH Z ZASTOSOWANIEM STEROWANIA OPTYMALNEGO PRZY ENERGETYCZNYM WSKAŹNIKU JAKOŚCI
POIECHNIKA GDAŃSKA WYDZIAŁ MECHANICZNY Kateda Mechank Wytzymałośc Mateałów KRZYSZOF JASIŃSKI NADZOROWANIE DRGAŃ UKŁADÓW NOŚNYCH ROBOÓW PRZEMYSŁOWYCH Z ZASOSOWANIEM SEROWANIA OPYMANEGO PRZY ENERGEYCZNYM
Bardziej szczegółowoProces narodzin i śmierci
Proces narodzn śmerc Jeżel w ewnej oulacj nowe osobnk ojawają sę w sosób losowy, rzy czym gęstość zdarzeń na jednostkę czasu jest stała w czase wynos λ, oraz lczba osobnków n, które ojawły sę od chwl do
Bardziej szczegółowoAKADEMIA INWESTORA INDYWIDUALNEGO CZĘŚĆ II. AKCJE.
uma Pzedsiębiocy /6 Lipiec 205. AKAEMIA INWESTORA INYWIUALNEGO CZĘŚĆ II. AKCJE. WYCENA AKCJI Wycena akcji jest elementem analizy fundamentalnej akcji. Następuje po analizie egionu, gospodaki i banży, w
Bardziej szczegółowoModel klasyczny gospodarki otwartej
Model klasyczny gospodaki otwatej Do tej poy ozpatywaliśmy model sztucznie zakładający, iż gospodaka danego kaju jest gospodaką zamkniętą. A zatem bak było międzynaodowych pzepływów dób i kapitału. Jeżeli
Bardziej szczegółowoEFEKTYWNA STOPA PROCENTOWA O RÓWNOWAŻNA STPOPA PROCENTOWA
EFEKTYWNA STOPA PROCENTOWA O RÓWNOWAŻNA STPOPA PROCENTOWA Nekedy zachodz koneczność zany okesu kapt. z ównoczesny zachowane efektów opocentowane. Dzeje sę tak w nektóych zagadnenach ateatyk fnansowej np.
Bardziej szczegółowoZASTOSOWANIE ANALIZY HARMONICZNEJ DO OKREŚLENIA SIŁY I DŁUGOŚCI CYKLI GIEŁDOWYCH
Grzegorz PRZEKOTA ZESZYTY NAUKOWE WYDZIAŁU NAUK EKONOMICZNYCH ZASTOSOWANIE ANALIZY HARMONICZNEJ DO OKREŚLENIA SIŁY I DŁUGOŚCI CYKLI GIEŁDOWYCH Zarys treśc: W pracy podjęto problem dentyfkacj cykl gełdowych.
Bardziej szczegółowoWikiWS For Business Sharks
WkWS For Busness Sharks Ops zadana konkursowego Zadane Opracowane algorytmu automatyczne przetwarzającego zdjęce odręczne narysowanego dagramu na tablcy lub kartce do postac wektorowej zapsanej w formace
Bardziej szczegółowoProcedura normalizacji
Metody Badań w Geograf Społeczno Ekonomcznej Procedura normalzacj Budowane macerzy danych geografcznych mgr Marcn Semczuk Zakład Przedsęborczośc Gospodark Przestrzennej Instytut Geograf Unwersytet Pedagogczny
Bardziej szczegółowoEnergia potencjalna jest energią zgromadzoną w układzie. Energia potencjalna może być zmieniona w inną formę energii (na przykład energię kinetyczną)
1 Enega potencjalna jest enegą zgomadzoną w układze. Enega potencjalna może być zmenona w nną omę eneg (na pzykład enegę knetyczną) może być wykozystana do wykonana pacy. Sumę eneg potencjalnej knetycznej
Bardziej szczegółowoII.6. Wahadło proste.
II.6. Wahadło poste. Pzez wahadło poste ozumiemy uch oscylacyjny punktu mateialnego o masie m po dolnym łuku okęgu o pomieniu, w stałym polu gawitacyjnym g = constant. Fig. II.6.1. ozkład wektoa g pzyśpieszenia
Bardziej szczegółowo5. OPTYMALIZACJA GRAFOWO-SIECIOWA
. OPTYMALIZACJA GRAFOWO-SIECIOWA Defncja grafu Pod pojęcem grafu G rozumemy następującą dwójkę uporządkowaną (defncja grafu Berge a): (.) G W,U gdze: W zbór werzchołków grafu, U zbór łuków grafu, U W W,
Bardziej szczegółowoZaawansowane metody numeryczne Komputerowa analiza zagadnień różniczkowych 1. Układy równań liniowych
Zaawansowane metody numeryczne Komputerowa analza zagadneń różnczkowych 1. Układy równań lnowych P. F. Góra http://th-www.f.uj.edu.pl/zfs/gora/ semestr letn 2006/07 Podstawowe fakty Równane Ax = b, x,
Bardziej szczegółowoZapis informacji, systemy pozycyjne 1. Literatura Jerzy Grębosz, Symfonia C++ standard. Harvey M. Deitl, Paul J. Deitl, Arkana C++. Programowanie.
Zaps nformacj, systemy pozycyjne 1 Lteratura Jerzy Grębosz, Symfona C++ standard. Harvey M. Detl, Paul J. Detl, Arkana C++. Programowane. Zaps nformacj w komputerach Wszystke elementy danych przetwarzane
Bardziej szczegółowoZjawiska masowe takie, które mogą wystąpid nieograniczoną ilośd razy. Wyrazów Obcych)
Statystyka - nauka zajmująca sę metodam badana przedmotów zjawsk w ch masowych przejawach ch loścową lub jakoścową analzą z punktu wdzena nauk, do której zakresu należą.
Bardziej szczegółowoMODEL MATEMATYCZNY STATKU CYBERSHIP II
Mosław Tomea Akadema Moska w Gdyn MODEL MATEMATCZ STATKU CBERSHIP II W lteatze tdno jest znaleźć dobe nelnowe modele matematyczne dynamk statk zaweające watośc nmeyczne, któe można byłoby wykozystać zaówno
Bardziej szczegółowoSpis treści I. Ilościowe określenia składu roztworów strona II. Obliczenia podczas sporządzania roztworów
Sps teśc I. Iloścowe okeślena składu oztwoów stona Ułaek wagowy (asowy ocent wagowy (asowy ocent objętoścowy Ułaek olowy 3 ocent olowy 3 Stężene olowe 3 Stężene pocentowe 3 Stężene noalne 4 Stężene olane
Bardziej szczegółowoKURS STATYSTYKA. Lekcja 6 Regresja i linie regresji ZADANIE DOMOWE. www.etrapez.pl Strona 1
KURS STATYSTYKA Lekcja 6 Regresja lne regresj ZADANIE DOMOWE www.etrapez.pl Strona 1 Część 1: TEST Zaznacz poprawną odpowedź (tylko jedna jest prawdzwa). Pytane 1 Funkcja regresj I rodzaju cechy Y zależnej
Bardziej szczegółowoAnaliza przestrzenna zmian struktury na rynku pracy absolwentów
Domnka Polko 1, Unesytet Ekonomczny Katocach Analza pzestzenna zman stuktuy na ynku pacy absolentó 1 gospodace egonalnej. Wpoadzene Zmany elacj pomędzy kształtoanem podaży popytu na pacę można poązać z
Bardziej szczegółowoKURS STATYSTYKA. Lekcja 1 Statystyka opisowa ZADANIE DOMOWE. www.etrapez.pl Strona 1
KURS STATYSTYKA Lekcja 1 Statystyka opsowa ZADANIE DOMOWE www.etrapez.pl Strona 1 Część 1: TEST Zaznacz poprawną odpowedź (tylko jedna jest prawdzwa). Pytane 1 W statystyce opsowej mamy pełne nformacje
Bardziej szczegółowoMETEMATYCZNY MODEL OCENY
I N S T Y T U T A N A L I Z R E I O N A L N Y C H w K i e l c a c h METEMATYCZNY MODEL OCENY EFEKTYNOŚCI NAUCZNIA NA SZCZEBLU IMNAZJALNYM I ODSTAOYM METODĄ STANDARYZACJI YNIKÓ OÓLNYCH Auto: D Bogdan Stępień
Bardziej szczegółowoWykład 15 Elektrostatyka
Wykład 5 Elektostatyka Obecne wadome są cztey fundamentalne oddzaływana: slne, elektomagnetyczne, słabe gawtacyjne. Slne słabe oddzaływana odgywają decydującą ole w budowe jąde atomowych cząstek elementanych.
Bardziej szczegółowoKształtowanie się firm informatycznych jako nowych elementów struktury przestrzennej przemysłu
PRACE KOMISJI GEOGRAFII PRZEMY SŁU Nr 7 WARSZAWA KRAKÓW 2004 Akadema Pedagogczna, Kraków Kształtowane sę frm nformatycznych jako nowych elementów struktury przestrzennej przemysłu Postępujący proces rozwoju
Bardziej szczegółowoPlan wykładu: Typowe dane. Jednoczynnikowa Analiza wariancji. Zasada: porównać zmienność pomiędzy i wewnątrz grup
Jednoczynnkowa Analza Waranc (ANOVA) Wykład 11 Przypomnene: wykłady zadana kursu były zaczerpnęte z podręcznków: Statystyka dla studentów kerunków techncznych przyrodnczych, J. Koronack, J. Melnczuk, WNT
Bardziej szczegółowoAnaliza rodzajów skutków i krytyczności uszkodzeń FMECA/FMEA według MIL STD - 1629A
Analza rodzajów skutków krytycznośc uszkodzeń FMECA/FMEA według MIL STD - 629A Celem analzy krytycznośc jest szeregowane potencjalnych rodzajów uszkodzeń zdentyfkowanych zgodne z zasadam FMEA na podstawe
Bardziej szczegółowoWPŁYW POJEMNOŚCI KONDENSATORA PRACY JEDNOFAZOWEGO SILNIKA INDUKCYJNEGO Z POMOCNICZYM UZWOJENIEM KONDENSATOROWYM NA PROCES ROZRUCHU
Pace Nakowe Instytt Maszyn, Napędów Pomaów Elektycznych N 63 Poltechnk Wocławskej N 63 Stda Mateały N 29 2009 Kzysztof MAKOWSKI*, Macn WIK* mkoslnk, jednofazowe, ndkcyjne, kondensatoowe, modelowane obwodowe,
Bardziej szczegółowoAnaliza danych OGÓLNY SCHEMAT. http://zajecia.jakubw.pl/ Dane treningowe (znana decyzja) Klasyfikator. Dane testowe (znana decyzja)
Analza danych Dane trenngowe testowe. Algorytm k najblższych sąsadów. Jakub Wróblewsk jakubw@pjwstk.edu.pl http://zajeca.jakubw.pl/ OGÓLNY SCHEMAT Mamy dany zbór danych podzelony na klasy decyzyjne, oraz
Bardziej szczegółowoAnaliza ryzyka jako instrument zarządzania środowiskiem
WARSZTATY 2003 z cyklu Zagrożena naturalne w górnctwe Mat. Symp. str. 461 466 Elżbeta PILECKA, Małgorzata SZCZEPAŃSKA Instytut Gospodark Surowcam Mneralnym Energą PAN, Kraków Analza ryzyka jako nstrument
Bardziej szczegółowoBadanie współzależności dwóch cech ilościowych X i Y. Analiza korelacji prostej
Badane współzależnośc dwóch cech loścowych X Y. Analza korelacj prostej Kody znaków: żółte wyróżnene nowe pojęce czerwony uwaga kursywa komentarz 1 Zagadnena 1. Zwązek determnstyczny (funkcyjny) a korelacyjny.
Bardziej szczegółowoWZÓR. z wykonania zadania publicznego.... (tytuł zadania publicznego) w okresie od... do... określonego w umowie nr... zawartej w dniu...
WZÓR SPRAWOZDANIE (CZĘŚCIOWE/KOŃCOWE 1) ) 2) z wykonana zadana publcznego... (tytuł zadana publcznego) w okrese od... do... określonego w umowe nr... zawartej w dnu... pomędzy... (nazwa Zlecenodawcy) a...
Bardziej szczegółowoAnaliza porównawcza rozwoju wybranych banków komercyjnych w latach 2001 2009
Mara Konopka Katedra Ekonomk Organzacj Przedsęborstw Szkoła Główna Gospodarstwa Wejskego w Warszawe Analza porównawcza rozwoju wybranych banków komercyjnych w latach 2001 2009 Wstęp Polska prywatyzacja
Bardziej szczegółowoDotyczy: opinii PKPP lewiatan do projektow dwoch rozporzqdzen z 27 marca 2012 (pismo P-PAA/137/622/2012)
30/04! 2012 PON 13: 30! t FAX 22 55 99 910 PKPP Lewatan _..~._. _., _. _ :. _._..... _.. ~._..:.l._.... _. '. _-'-'-'"." -.-.---.. ----.---.-.~.....----------.. LEWATAN Pol~ka KonfederacJa Pracodawcow
Bardziej szczegółowoWeryfikacja hipotez dla wielu populacji
Weryfkacja hpotez dla welu populacj Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Intelgencj Metod Matematycznych Wydzał Informatyk Poltechnk Szczecńskej 5. Parametryczne testy stotnośc w
Bardziej szczegółowoSprawozdanie Skarbnika Hufca Za okres 24.09.2011-24.11.2013. Wprowadzenie
Skarbnk Hufca ZHP Kraków Nowa Huta phm. Marek Balon HO Kraków, dn. 21.10.2013r. Sprawozdane Skarbnka Hufca Za okres 24.09.2011-24.11.2013 Wprowadzene W dnu 24.09.2011r. odbył sę Zjazd Sprawozdawczo-Wyborczy
Bardziej szczegółowoMinister Edukacji Narodowej Pani Katarzyna HALL Ministerstwo Edukacji Narodowej al. J. Ch. Szucha 25 00-918 Warszawa Dnia 03 czerwca 2009 r.
Mnster Edukacj arodowej Pan Katarzyna HALL Mnsterstwo Edukacj arodowej al. J. Ch. Szucha 25 00-918 arszawa Dna 03 czerwca 2009 r. TEMAT: Propozycja zmany art. 30a ustawy Karta auczycela w forme lstu otwartego
Bardziej szczegółowoKARTA MODUŁU KSZTAŁCENIA
KARTA MODUŁU KSZTAŁCENIA I. 1 Nazwa modułu kształcena Geologa Informacje ogólne 2 Nazwa jednostk prowadzącej moduł Państwowa Szkoła Wyższa m. Papeża Jana Pawła II,Katedra Nauk Techncznych, Zakład Budownctwa
Bardziej szczegółowoKryteria samorzutności procesów fizyko-chemicznych
Kytea samozutnośc ocesów fzyko-chemcznych 2.5.1. Samozutność ównowaga 2.5.2. Sens ojęce ental swobodnej 2.5.3. Sens ojęce eneg swobodnej 2.5.4. Oblczane zman ental oaz eneg swobodnych KRYERIA SAMORZUNOŚCI
Bardziej szczegółowoMIĘDZYNARODOWE UNORMOWANIA WYRAśANIA ANIA NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH
MIĘDZYNARODOWE UNORMOWANIA WYRAśANIA ANIA NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH Adam Mchczyńsk W roku 995 grupa nstytucj mędzynarodowych: ISO Internatonal Organzaton for Standardzaton (Mędzynarodowa Organzacja Normalzacyjna),
Bardziej szczegółowoROZKŁAD NORMALNY. 2. Opis układu pomiarowego. Ćwiczenie może być realizowane za pomocą trzech wariantów zestawów pomiarowych: A, B i C.
ĆWICZENIE 1 Opacowane statystyczne wynków ROZKŁAD NORMALNY 1. Ops teoetyczny do ćwczena zameszczony jest na stone www.wtc.wat.edu.pl w dzale DYDAKTYKA FIZYKA ĆWICZENIA LABORATORYJNE (Wstęp do teo pomaów).
Bardziej szczegółowoPiesi jako ofiary śmiertelnych wypadków analiza kryminalistyczna
Pes jako ofary śmertelnych wypadków analza krymnalstyczna Potr Kodryck, Monka Kodrycka Pozom bezpeczeństwa ruchu drogowego klasyfkuje Polskę na jednym z ostatnch mejsc wśród krajów europejskch. Wskaźnk
Bardziej szczegółowoZAŁĄCZNIK NR 1C KARTA USŁUGI Utrzymanie Systemu Kopii Zapasowych (USKZ)
Załącznk nr 1C do Umowy nr.. z dna.2014 r. ZAŁĄCZNIK NR 1C KARTA USŁUGI Utrzymane Systemu Kop Zapasowych (USKZ) 1 INFORMACJE DOTYCZĄCE USŁUGI 1.1 CEL USŁUGI: W ramach Usług Usługodawca zobowązany jest
Bardziej szczegółowoZASADA ZACHOWANIA MOMENTU PĘDU: PODSTAWY DYNAMIKI BRYŁY SZTYWNEJ
ZASADA ZACHOWANIA MOMENTU PĘDU: PODSTAWY DYNAMIKI BYŁY SZTYWNEJ 1. Welkośc w uchu obotowym. Moment pędu moment sły 3. Zasada zachowana momentu pędu 4. uch obotowy były sztywnej względem ustalonej os -II
Bardziej szczegółowoPODSTAWA WYMIARU ORAZ WYSOKOŚĆ EMERYTURY USTALANEJ NA DOTYCHCZASOWYCH ZASADACH
PODSTAWA WYMIARU ORAZ WYSOKOŚĆ EMERYTURY USTALANEJ NA DOTYCHCZASOWYCH ZASADACH Z a k ł a d U b e z p e c z e ń S p o ł e c z n y c h Wprowadzene Nnejsza ulotka adresowana jest zarówno do osób dopero ubegających
Bardziej szczegółowoEKONOMETRIA I Spotkanie 1, dn. 05.10.2010
EKONOMETRIA I Spotkane, dn. 5..2 Dr Katarzyna Beń Program ramowy: http://www.sgh.waw.pl/nstytuty/e/oferta_dydaktyczna/ekonometra_stacjonarne_nest acjonarne/ Zadana, dane do zadań, ważne nformacje: http://www.e-sgh.pl/ben/ekonometra
Bardziej szczegółowoMETODY PLANOWANIA EKSPERYMENTÓW. dr hab. inż. Mariusz B. Bogacki
Metody Planowana Eksperymentów Rozdzał 1. Strona 1 z 14 METODY PLANOWANIA EKSPERYMENTÓW dr hab. nż. Marusz B. Bogack Marusz.Bogack@put.poznan.pl www.fct.put.poznan.pl/cv23.htm Marusz B. Bogack 1 Metody
Bardziej szczegółowoSTATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH
STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH 1 Test zgodnośc χ 2 Hpoteza zerowa H 0 ( Cecha X populacj ma rozkład o dystrybuance F). Hpoteza alternatywna H1( Cecha X populacj
Bardziej szczegółowoMetody optymalizacji. dr inż. Paweł Zalewski Akademia Morska w Szczecinie
Metody optymalizacji d inż. Paweł Zalewski kademia Moska w Szczecinie Optymalizacja - definicje: Zadaniem optymalizacji jest wyznaczenie spośód dopuszczalnych ozwiązań danego polemu ozwiązania najlepszego
Bardziej szczegółowoFizyka 7. Janusz Andrzejewski
Fzyka 7 Janusz Andzejewsk Poblem: Dlaczego begacze na stadone muszą statować z óżnych mejsc wbegu na 400m? Janusz Andzejewsk Ruch obotowy Cało sztywne Cało, któe obaca sę w tak sposób, że wszystke jego
Bardziej szczegółowoTRANZYSTOR BIPOLARNY CHARAKTERYSTYKI STATYCZNE
POLITHNIKA RZSZOWSKA Katedra Podstaw lektronk Instrkcja Nr4 F 00/003 sem. letn TRANZYSTOR IPOLARNY HARAKTRYSTYKI STATYZN elem ćwczena jest pomar charakterystyk statycznych tranzystora bpolarnego npn lb
Bardziej szczegółowoOŚWIADCZENIE MAJĄTKOWE radnego gminy. (miejscowość)
OŚWIADCZENIE MAJĄTKOWE radnego gmny (mejscowość). dna Uwaga: 1. Osoba składająca ośwadczene obowązana jest do zgodnego z prawdą, starannego zupełnego wypełnena każdej z rubryk. 2. Jeżel poszczególne rubryk
Bardziej szczegółowoOcena jakościowo-cenowych strategii konkurowania w polskim handlu produktami rolno-spożywczymi. dr Iwona Szczepaniak
Ocena jakoścowo-cenowych strateg konkurowana w polskm handlu produktam rolno-spożywczym dr Iwona Szczepanak Ekonomczne, społeczne nstytucjonalne czynnk wzrostu w sektorze rolno-spożywczym w Europe Cechocnek,
Bardziej szczegółowoPROSTO O DOPASOWANIU PROSTYCH, CZYLI ANALIZA REGRESJI LINIOWEJ W PRAKTYCE
PROSTO O DOPASOWANIU PROSTYCH, CZYLI ANALIZA REGRESJI LINIOWEJ W PRAKTYCE Janusz Wątroba, StatSoft Polska Sp. z o.o. W nemal wszystkch dzedznach badań emprycznych mamy do czynena ze złożonoścą zjawsk procesów.
Bardziej szczegółowoSYSTEM ZALICZEŃ ĆWICZEŃ
AMI, zma 010/011 mgr Krzysztof Rykaczewsk System zalczeń Wydzał Matematyk Informatyk UMK SYSTEM ZALICZEŃ ĆWICZEŃ z Analzy Matematycznej I, 010/011 (na podst. L.G., K.L., J.M., K.R.) Nnejszy dokument dotyczy
Bardziej szczegółowoSZTUCZNA INTELIGENCJA
SZTUCZNA INTELIGENCJA WYKŁAD 15. ALGORYTMY GENETYCZNE Częstochowa 014 Dr hab. nż. Grzegorz Dudek Wydzał Elektryczny Poltechnka Częstochowska TERMINOLOGIA allele wartośc, waranty genów, chromosom - (naczej
Bardziej szczegółowoBADANIE ZALEśNOŚCI POMIĘDZY WARTOŚCIĄ WYKŁADNIKA HURSTA A SKUTECZNOŚCIĄ STRATEGII INWESTYCYJNYCH OPARTYCH NA ANALIZIE TECHNICZNEJ WPROWADZENIE
Edyta Macinkiewicz Kateda Zaządzania, Wydział Oganizacji i Zaządzania Politechniki Łódzkiej e-mail: emac@p.lodz.pl BADANIE ZALEśNOŚCI POMIĘDZY WARTOŚCIĄ WYKŁADNIKA HURSTA A SKUTECZNOŚCIĄ STRATEGII INWESTYCYJNYCH
Bardziej szczegółowoMINISTER EDUKACJI NARODOWEJ
4 MINISTER EDUKACJI NARODOWEJ DWST WPZN 423189/BSZI13 Warszawa, 2013 -Q-4 Pan Marek Mchalak Rzecznk Praw Dzecka Szanowny Pane, w odpowedz na Pana wystąpene z dna 28 czerwca 2013 r. (znak: ZEW/500127-1/2013/MP),
Bardziej szczegółowoDr inż. Robert Smusz Politechnika Rzeszowska im. I. Łukasiewicza Wydział Budowy Maszyn i Lotnictwa Katedra Termodynamiki
Dr nż. Robert Smusz Poltechnka Rzeszowska m. I. Łukasewcza Wydzał Budowy Maszyn Lotnctwa Katedra Termodynamk Projekt jest współfnansowany w ramach programu polskej pomocy zagrancznej Mnsterstwa Spraw Zagrancznych
Bardziej szczegółowoElektroniczne systemy pomiarowe
Elektonczne systemy pomaowe d nż. Mchał GRU tel. 32-50-543 al. m Kajowej 21, pok.15 Lteatua: 1. W. Wneck: Oganzacja systemów pomaowych. OWPW, Waszawa 1997 2. Paca zboowa pod ed. P. H. Sydenham a: Podęcznk
Bardziej szczegółowoPodstawowe konfiguracje wzmacniaczy tranzystorowych. Klasyfikacja wzmacniaczy. Klasyfikacja wzmacniaczy
Podstawo konguacje wzmacnaczy tanzystoowych Wocław 08 Klasykacja wzmacnaczy Ze względu na zastosowany element steowany: -- lampo -- tanzystoo Klasykacja wzmacnaczy Ze względu na zakes częstotlwośc wzmacnanych
Bardziej szczegółowo± Δ. Podstawowe pojęcia procesu pomiarowego. x rzeczywiste. Określenie jakości poznania rzeczywistości
Podstawowe pojęca procesu pomarowego kreślene jakośc poznana rzeczywstośc Δ zmerzone rzeczywste 17 9 Zalety stosowana elektrycznych przyrządów 1/ 1. możlwość budowy czujnków zamenających werne każdą welkość
Bardziej szczegółowoModele odpowiedzi do arkusza Próbnej Matury z OPERONEM. Matematyka Poziom rozszerzony
Modele odpowiedzi do akusza Póbnej Matuy z OPERONEM Matematyka Poziom ozszezony Listopad 00 W kluczu są pezentowane pzykładowe pawidłowe odpowiedzi. Należy ównież uznać odpowiedzi ucznia, jeśli są inaczej
Bardziej szczegółowoWarszawa, dnia 9 sierpnia 2016 r. Poz. 1201
Warszawa, dna 9 serpna 2016 r. Poz. 1201 OBWIESZCZENIE mnstra ROZWOJU 1) z dna 26 lpca 2016 r. w sprawe ogłoszena jednoltego tekstu rozporządzena Mnstra Gospodark w sprawe funduszu nnowacyjnośc 1. Na podstawe
Bardziej szczegółowoANALIZA KORELACJI WYDATKÓW NA KULTURĘ Z BUDŻETU GMIN ORAZ WYKSZTAŁCENIA RADNYCH
Potr Mchalsk Węzeł Centralny OŻK-SB 25.12.2013 rok ANALIZA KORELACJI WYDATKÓW NA KULTURĘ Z BUDŻETU GMIN ORAZ WYKSZTAŁCENIA RADNYCH Celem ponższej analzy jest odpowedź na pytane: czy wykształcene radnych
Bardziej szczegółowoUchwała Nr XXVI 11/176/2012 Rada Gminy Jeleśnia z dnia 11 grudnia 2012
RADA GMNY JELEŚNA Uchwała Nr XXV 11/176/2012 Rada Gmny Jeleśna z dna 11 grudna 2012 w sprawe zatwerdzena taryfy na odprowadzane śceków dostarczane wody przedstawonej przez Zakład Gospodark Komunalnej w
Bardziej szczegółowoStanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6
Stansław Cchock Natala Nehrebecka Wykład 6 1 1. Zastosowane modelu potęgowego Przekształcene Boxa-Coxa 2. Zmenne cągłe za zmenne dyskretne 3. Interpretacja parametrów przy zmennych dyskretnych 1. Zastosowane
Bardziej szczegółowoMODELOWANIE USŁUG TRANSPORTOWYCH W OBSZARZE DZIAŁANIA CENTRUM LOGISTYCZNO-DYSTRYBUCYJNEGO
PACE NAUKOWE POLIECHNIKI WASZAWSKIEJ z. 64 anspot 2008 Jolanta ŻAK Wydział anspotu Politechniki Waszawskie Zakład Logistyki i Systemów anspotowych ul. Koszykowa 75, 00-662 Waszawa logika@it.pw.edu.pl MODELOWANIE
Bardziej szczegółowoZawiadomienie o wyborze najkorzystniejszej oferty
Kaków, dnia 28 wześnia 2015. Nasz znak: KZ.II.272.10.2015 Dotyczy: postępowania o udzielenie publicznego w tybie pzetagu nieoganiczonego pn.: Pzygotowanie i pzepowadzenie kampanii infomacyjno edukacyjnej,
Bardziej szczegółowoSemestr zimowy Brak Nie
KARTA MODUŁU / KARTA PRZEDMIOTU Kod modułu Nazwa modułu Nazwa modułu w języku angelskm Obowązuje od roku akademckego 2015/2016 Z-ID-702 Semnarum praca dyplomowa Semnar and Dplom Thess A. USYTUOWANIE MODUŁU
Bardziej szczegółowoStanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6
Stansław Cchock Natala Nehrebecka Wykład 6 1 1. Zastosowane modelu potęgowego Model potęgowy Przekształcene Boxa-Coxa 2. Zmenne cągłe za zmenne dyskretne 3. Interpretacja parametrów przy zmennych dyskretnych
Bardziej szczegółowody dx stąd w przybliżeniu: y
Przykłady do funkcj nelnowych funkcj Törnqusta Proszę sprawdzć uzasadnć, które z podanych zdań są prawdzwe, a które fałszywe: Przykład 1. Mesęczne wydatk na warzywa (y, w jednostkach penężnych, jp) w zależnośc
Bardziej szczegółowoStanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 11
Stansław Cchock Natala Nehrebecka Wykład 11 1 1. Testowane hpotez łącznych 2. Testy dagnostyczne Testowane prawdłowośc formy funkcyjnej: test RESET Testowane normalnośc składnków losowych: test Jarque-Berra
Bardziej szczegółowoWspółczynnik przenikania ciepła U v. 4.00
Współczynnk przenkana cepła U v. 4.00 1 WYMAGANIA Maksymalne wartośc współczynnków przenkana cepła U dla ścan, stropów, stropodachów, oken drzw balkonowych podano w załącznku do Rozporządzena Mnstra Infrastruktury
Bardziej szczegółowoZad 2 Dynamika zatrudnienia mierzona indeksami łańcuchowymi w ostatnich pięciu latach kształtowały się następująco: Lata Indeksy ( w %)
Analza dnamk Zad. 1 Indeks lczb studującch studentów w województwe śląskm w kolejnch pęcu latach przedstawał sę następująco: Lata 1 2 3 4 5 Indeks jednopodstawowe z roku t = 1 100,0 115,7 161,4 250,8 195,9
Bardziej szczegółowoMIERNICTWO WIELKOŚCI ELEKTRYCZNYCH I NIEELEKTRYCZNYCH
Politechnika Białostocka Wydział Elektyczny Kateda Elektotechniki Teoetycznej i Metologii nstukcja do zajęć laboatoyjnych z pzedmiotu MENCTWO WEKOŚC EEKTYCZNYCH NEEEKTYCZNYCH Kod pzedmiotu: ENSC554 Ćwiczenie
Bardziej szczegółowoRozliczanie kosztów Proces rozliczania kosztów
Rozlczane kosztów Proces rozlczana kosztów Koszty dzałalnośc jednostek gospodarczych są złoŝoną kategorą ekonomczną, ujmowaną weloprzekrojowo. W systeme rachunku kosztów odbywa sę transformacja jednych
Bardziej szczegółowoStanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Zajęcia 4
Stansław Cchock Natala Nehrebecka Zajęca 4 1. Interpretacja parametrów przy zmennych zerojedynkowych Zmenne 0-1 Interpretacja przy zmennej 0 1 w modelu lnowym względem zmennych objaśnających Interpretacja
Bardziej szczegółowoOGŁOSZENIE TARYFA DLA ZBIOROWEGO ZAOPATRZENIA W WODĘ I ZBIOROWEGO ODPROWADZANIA ŚCIEKÓW. Taryfa obowiązuje od 01.01.2014 do 31.12.
OGŁOSZENIE Zgodne z Uchwałą Nr XXXIII/421/2013 Rady Mejskej w Busku-Zdroju z dna 14 lstopada 2013 r. w sprawe zatwerdzena taryf za zborowe zaopatrzene w wodę zborowe odprowadzane śceków dla Mejskego Przedsęborstwa
Bardziej szczegółowoW praktyce często zdarza się, że wyniki obu prób możemy traktować jako. wyniki pomiarów na tym samym elemencie populacji np.
Wykład 7 Uwaga: W praktyce często zdarza sę, że wynk obu prób możemy traktować jako wynk pomarów na tym samym elemence populacj np. wynk x przed wynk y po operacj dla tego samego osobnka. Należy wówczas
Bardziej szczegółowoANALIZA PORÓWNAWCZA WYNIKÓW UZYSKANYCH ZA POMOCĄ MIAR SYNTETYCZNYCH: M ORAZ PRZY ZASTOSOWANIU METODY UNITARYZACJI ZEROWANEJ
METODY ILOŚCIOWE W BADANIACH EKONOMICZNYCH Tom XVI/3, 2015, str. 248 257 ANALIZA PORÓWNAWCZA WYNIKÓW UZYSKANYCH ZA POMOCĄ MIAR SYNTETYCZNYCH: M ORAZ PRZY ZASTOSOWANIU METODY UNITARYZACJI ZEROWANEJ Sławomr
Bardziej szczegółowoModelowanie przepływu cieczy przez ośrodki porowate Wykład III
Modelowanie pzepływu cieczy pzez ośodki poowate Wykład III 6 Ogólne zasady ozwiązywania ównań hydodynamicznego modelu pzepływu. Metody ozwiązania ównania Laplace a. Wpowadzenie wielkości potencjału pędkości
Bardziej szczegółowoNatalia Nehrebecka. Zajęcia 4
St ł Cchock Stansław C h k Natala Nehrebecka Zajęca 4 1. Interpretacja parametrów przy zmennych zerojedynkowych Zmenne 0 1 Interpretacja przy zmennej 0 1 w modelu lnowym względem zmennych objaśnających
Bardziej szczegółowoTeoria niepewności pomiaru (Rachunek niepewności pomiaru) Rodzaje błędów pomiaru
Pomary fzyczne - dokonywane tylko ze skończoną dokładnoścą. Powodem - nedoskonałość przyrządów pomarowych neprecyzyjność naszych zmysłów borących udzał w obserwacjach. Podawane samego tylko wynku pomaru
Bardziej szczegółowoKRZYWA BÉZIERA TWORZENIE I WIZUALIZACJA KRZYWYCH PARAMETRYCZNYCH NA PRZYKŁADZIE KRZYWEJ BÉZIERA
KRZYWA BÉZIERA TWORZENIE I WIZUALIZACJA KRZYWYCH PARAMETRYCZNYCH NA PRZYKŁADZIE KRZYWEJ BÉZIERA Krzysztof Serżęga Wyższa Szkoła Informatyk Zarządzana w Rzeszowe Streszczene Artykuł porusza temat zwązany
Bardziej szczegółowoWyznaczanie lokalizacji obiektu logistycznego z zastosowaniem metody wyważonego środka ciężkości studium przypadku
B u l e t y n WAT Vo l. LXI, Nr 3, 2012 Wyznaczane lokalzacj obektu logstycznego z zastosowanem metody wyważonego środka cężkośc studum przypadku Emla Kuczyńska, Jarosław Zółkowsk Wojskowa Akadema Technczna,
Bardziej szczegółowo) będą niezależnymi zmiennymi losowymi o tym samym rozkładzie normalnym z następującymi parametrami: nieznaną wartością 1 4
Zadane. Nech ( X, Y ),( X, Y ), K,( X, Y n n ) będą nezależnym zmennym losowym o tym samym rozkładze normalnym z następującym parametram: neznaną wartoścą oczekwaną EX = EY = m, warancją VarX = VarY =
Bardziej szczegółowoGRAWITACJA. przyciągają się wzajemnie siłą proporcjonalną do iloczynu ich mas i odwrotnie proporcjonalną do kwadratu ich odległości r.
GRAWITACJA Pawo powszechnego ciążenia (pawo gawitacji) Dwa punkty mateialne o masach m 1 i m pzyciągają się wzajemnie siłą popocjonalną do iloczynu ich mas i odwotnie popocjonalną do kwadatu ich odległości.
Bardziej szczegółowoROZWIĄZUJEMY PROBLEM RÓWNOWAŻNOŚCI MASY BEZWŁADNEJ I MASY GRAWITACYJNEJ.
ROZWIĄZUJEMY PROBLEM RÓWNOWAŻNOŚCI MASY BEZWŁADNEJ I MASY GRAWITACYJNEJ. STRESZCZENIE Na bazie fizyki klasycznej znaleziono nośnik ładunku gawitacyjnego, uzyskano jedność wszystkich odzajów pól ( elektycznych,
Bardziej szczegółowoStanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6
Stansław Cchock Natala Nehrebecka Wykład 6 1 1. Interpretacja parametrów przy zmennych objaśnających cągłych Semelastyczność 2. Zastosowane modelu potęgowego Model potęgowy 3. Zmenne cągłe za zmenne dyskretne
Bardziej szczegółowoWIEDZA o SPOŁECZEŃSTWIE (klasa I LO) Wymagania na ocenę dostateczną. Uczeń: *omawia zasady ustroju zawarte w konstytucji
WIEDZA o SPOŁECZEŃSTWIE (klasa I LO) Dzał Temat (rozumany jako lekcja) Wymagana dopuszczającą Wymagana dostateczną Wymagana dobrą Wymagana bardzo dobrą Wymagana celującą 1. Rzeczpos polta Polska jako demokrat
Bardziej szczegółowoKONSTRUKCJA OPTYMALNYCH PORTFELI Z ZASTOSOWANIEM METOD ANALIZY FUNDAMENTALNEJ UJĘCIE DYNAMICZNE
Adranna Mastalerz-Kodzs Unwersytet Ekonomczny w Katowcach KONSTRUKCJA OPTYMALNYCH PORTFELI Z ZASTOSOWANIEM METOD ANALIZY FUNDAMENTALNEJ UJĘCIE DYNAMICZNE Wprowadzene W dzałalnośc nstytucj fnansowych, takch
Bardziej szczegółowoPodstawy Procesów i Konstrukcji Inżynierskich. Ruch obrotowy INZYNIERIAMATERIALOWAPL. Kierunek Wyróżniony przez PKA
Podstawy Pocesów Konstukcj Inżyneskch Ruch obotowy Keunek Wyóżnony pzez PKA 1 Ruch jednostajny po okęgu Ruch cząstk nazywamy uchem jednostajnym po okęgu jeśl pousza sę ona po okęgu lub kołowym łuku z pędkoścą
Bardziej szczegółowoPole magnetyczne. 5.1 Oddziaływanie pola magnetycznego na ładunki. przewodniki z prądem. 5.1.1 Podstawowe zjawiska magnetyczne
Rozdział 5 Pole magnetyczne 5.1 Oddziaływanie pola magnetycznego na ładunki i pzewodniki z pądem 5.1.1 Podstawowe zjawiska magnetyczne W obecnym ozdziale ozpatzymy niektóe zagadnienia magnetostatyki. Magnetostatyką
Bardziej szczegółowo