Projektowanie jednomodowych światłowodów telekomunikacyjnych dla czujników wykorzystujących magnetooptyczne zjawisko Faradaya

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "Projektowanie jednomodowych światłowodów telekomunikacyjnych dla czujników wykorzystujących magnetooptyczne zjawisko Faradaya"

Transkrypt

1 Sławomr Adrzej TORBUS, Patryk DUTKIEWICZ Uwersytet Techologczo Przyrodczy, Wydzał Telekomukacj, Iformatyk Elektrotechk () do:0.599/ Projektowae jedomodowych śwatłowodów telekomukacyjych czujków wykorzystujących magetooptycze zjawsko Faradaya Streszczee. W pracy krótko scharakteryzowao jedomodowe śwatłowody telekomukacyje, które mogą być stosowae do budowy czujków wykorzystujących magetooptycze zjawsko Faradaya. Zaprezetowao wyk badań symulacyjych dotyczących projektowaa śwatłowodów jedomodowych oraz sformułowao wosk projektatów śwatłowodów, które wykają z właścwośc materałowych rozpatrywaych szkeł tlekowych domeszkowaa rdzea GeO oraz właścwośc propagacyjych geometryczych długośc fal odcęca geometr rdzea. Abstract. I ths artcle are brefly characterzed telecommucato sgle mode optcal fbers, whch may be used the costructo of the sesors usg mageto-optcal Faraday effect. I ths paper are preseted the results of smulato studes, whch focused o desgg of sgle mode optcal fbers. I ths study, the geeral coclusos regardg the materal propertes of oxde glass, the geometrcal ad propagato propertes of optcal fbers are formulated. (Desgg of telecommucato sgle mode optcal fbers for the sesors usg mageto-optcal Faraday effect) Słowa kluczowe: efekt Faradaya, jedomodowy śwatłowód telekomukacyjy, długość fal odcęca, profl współczyka załamaa, stała Verdeta, szkło tlekowe Keywords: Faraday effect, telecommucato sgle mode optcal fber, cut-off wavelegth, refractve dex profle, Verdet costat, oxde glass Wybrae formacje dotyczące jedomodowych śwatłowodów telekomukacyjych Fzyczy falowód optyczy (falowód włóksty, śwatłowód), którego model wykorzystyway do matematyczej aalzy trasmsj fal śwetlej, jest złożoy z dwóch warstw krzemok SO, które charakteryzują sę różym współczykam załamaa. Jest to węc ceke welowarstwowe włóko delektrycze [,], którego wewętrza, cetrale położoa warstwa szkła zwaa jest rdzeem pokryta jest ścśle przylegającą warstwą szkła zwaą płaszczem. Rdzeń charakteryzuje sę wyższym współczykem załamaa ż warstwa otaczająca płaszcz o współczyku załamaa [,], aby a zasadze całkowtego wewętrzego odbca moża realzować w m trasmsję. We włókach śwatłowodowych możemy dodatkowo wyróżć trzecą warstwę, która staow powłokę ochroą, azywaą perwotą warstwą ochroą (pokrycem). Nadaje oa włókom wytrzymałość mechaczą staow ochroę przed mkropękęcam, a które arażoa jest powerzcha włóka, zwłaszcza przy stykau sę z ym materałam. Powłoka ochroa jest akładaa w czase procesu wycągaa włóka. Włóko posadające te trzy warstwy (rys..) azywae jest śwatłowodem telekomukacyjym, którego łącza średca wyos 50 μm [,4]. Ie sposoby zabezpeczaa włóke śwatłowodowych przed wpływem sł zewętrzych środowska, w którym przewdywaa jest jego eksploatacja, to różego rodzaju sposoby kablowaa. Rys.. Budowa telekomukacyjego włóka śwatłowodowego Podstawowym materałem, z którego wykoywae są śwatłowody, jest sytetycza krzemoka SO (tzw. szkło kwarcowe), która jest domeszkowaa w celu otrzymaa odpowedego współczyka załamaa. Mamy zatem domeszk takch perwastków jak: bor (B), fluor (F), gl (Al), fosfor (P), germa (Ge), tal (Tl), e [,5]. Sam bowem kwarc, stosoway a rdzeń, charakteryzując sę stosukowo małą wartoścą współczyka załamaa utruda dobór szkeł a płaszcz. Wchodzą tutaj w grę tylko szkła typu SO B O SO F, które mogą dostarczyć materał a płaszcz o współczyku załamaa mejszym prawe o % [,4]. Możemy też wyróżć domeszk, które powodują zwększee współczyka załamaa poad %. Są to: GeO, P O 5, TlO oraz Al O [,4]. Śwatłowody jedomodowe posadają zormalzowae średce rdzea płaszcza, które wyoszą odpowedo 5 μm/5 μm []. W typowym stadardowym śwatłowodze telekomukacyjym o proflu skokowym średca rdzea wyos 8 9 μm, atomast śwatłowody o proflu trójkątym oraz koroy mają rdzee o średcach 5 7 μm. Przez śwatłowód telekomukacyjy rozume sę jedomodowy śwatłowód włóksty, w którym długość jest zacze wększa od przekroju [6]. Nejsze śwatłowody prowadzą powyżej pewej długośc fal, zwaej długoścą fal odcęca c, tylko hybrydowy mod podstawowy ozaczay jako LP 0 albo HE [7]. Są oe wykoae z krzemok SO, a ajprostsze rozwązaa mają kocetryczy rdzeń płaszcz o stadardowej średcy 5 μm. Trasmsja wązk śwetlej odbywa sę w rdzeu a zasadze całkowtego wewętrzego odbca. Ozacza to, że rdzeń ma wększy współczyk załamaa od płaszcza. Ne są to jedak duże różce, zwykle rdzeń ma współczyk załamaa wększy o około % od płaszcza [7]. Śwatłowody telekomukacyje są włókam o słabym prowadzeu, poeważ śwatło jest skupoe e tylko w ch rdzeu, ale róweż w obszarze płaszcza tym węcej, m współczyk załamaa różą sę mej [,7]. Są projektowae w tak sposób, aby pozostawały jedomodowe w oretacyjym przedzale długośc fal śwetlej od 00 m do 750 m [,6], gdze tłumeość jedostkowa krzemok wolej od joów wodorotlekowych OH - jest mejsza od 0,5 db/km. Jak już wcześej wspomao śwatłowody telekomukacyje mogą meć róże profle współczyka załamaa w rdzeu skokowy, gradetowy, trójkąty oraz 8 PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY, ISSN , R. 9 NR /05

2 koroy. Ogóle rzecz borąc profl współczyka załamaa w śwatłowodze jest fukcją długośc fal (λ), jest to fukcja cągła. Jej wartość maksymala w rdzeu jest wększa ż stała wartość w płaszczu. W ogólym przypadku profl współczyka załamaa śwatłowodu włókstego o przekroju kołowym moża opsać wyrażeem [6]: () R f R r gdze: R zormalzoway promeń, a promeń a rdzea lub wymar charakterystyczy proflu, r odległość od środka rdzea, wartość współczyka załamaa w rdzeu r = 0 w środku rdzea,, wartość współczyka załamaa w płaszczu, f(r) fukcja zma współczyka załamaa. Jeżel śwatłowód ma stałą wartość współczyka załamaa w płaszczu, to profl jego współczyka załamaa moża opsać w astępujący sposób [6]: R () f R 0 R R Profle współczyka załamaa moża uogólć do potęgowego [4,6], który w zależośc od wartośc parametru q może przechodzć w skokowy q, gradetowy q, trójkąty q, co przedstawa rys.. Profl potęgowy opsay jest astępującą rówoścą [6]: () q R R 0 R R NA apertura umerycza, q VC VC częstotlwość zormalzowaa q proflu potęgowym o współczyku q, V C, 405 częstotlwość zormalzowaa proflu skokowego (przy q ). Wyróża sę astępujące przypadk [4,6]: propagowaa fala śwetla w śwatłowodze jest dłuższa od fal odcęca C zacza część płaszcza uczestczy w trasmsj, poeważ średca plamk śwetlej (średca pola modu) jest wększa od średcy rdzea śwatłowodu. To zjawsko jest charakterystycze trasmsj jedomodowej, w rdzeu trasmtoway jest tylko jede mod, mod podstawowy (zwyrodały) LP 0 ; propagowaa fala śwetla w śwatłowodze jest rówa fal odcęca C ewelka część płaszcza uczestczy w trasmsj (około 90% mocy modu podstawowego jest prowadzoe w rdzeu), średca plamk śwetlej w przyblżeu pokrywa sę ze średcą rdzea śwatłowodu; propagowaa fala śwetla w śwatłowodze jest krótsza od fal odcęca C płaszcz e uczestczy w trasmsj, poeważ średca plamk śwetlej modu podstawowego jest mejsza od średcy rdzea śwatłowodu. To zjawsko jest charakterystycze trasmsj welomodowej. Właścwośc materałowe projektowaych śwatłowodów Parametrem charakterystyczym śwatłowodów projektowaych czujków wykorzystujących magetooptycze zjawsko Faradaya jest stała Verdeta stała materałowa bądź stała proporcjoalośc, którą opsuje rówość Becquerela [8]: e rad (5) V me c T m e gdze: ładuek właścwy elektrou m e C (, ), długość fal μm, c prędkość kg Rys.. Zmay współczyka załamaa profl potęgowych w zależośc od współczyka q przy założeu rówej efektywej objętośc [6] O jedomodowośc bądź welomodowośc włóka śwatłowodowego decyduje długość propagowaej fal. W zwązku z tym, projektowaego włóka śwatłowodowego, ależy określć długość fal odcęca, którą śwatłowodów jedomodowych opsuje sę wzorem [4,6]: a (4) C NA VC gdze: a promeń rdzea śwatłowodu lub wymar charakterystyczy proflu μm, 8 śwatła w próż ( c 0 m ), s wartość bezwzględa zmay współczyka załamaa względem długośc fal. μm We wzorze (5) ajbardzej teresującym czykem jest, poeważ określa zmay współczyka załamaa w rdzeu kokretego typu śwatłowodu w zależośc od długośc fal śwetlej. Owe zmay moża wyzaczyć korzystając z rówaa Sellmeera [7]: (6) a b a b a b a b gdze: a, b μm stałe, które kokretego rodzaju szkła określa sę dośwadczale. W przypadku domeszkowaa GeO procet stężea molowego (ułamek PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY, ISSN , R. 9 NR /05 9

3 molowy) domeszk powoduje zwększee współczyka załamaa w stosuku do współczyka załamaa czystego szkła, tego domeszkuje sę m rdzeń. Wzory pozwalające wyzaczyć wartośc współczyków a b, w zależośc od stężea molowego domeszk GeO w rdzeu śwatłowodu, zostały wyprowadzoe przedstawoe w pracy [9]. Z powyższych rozważań wyka, że współczyk załamaa f x, jest fukcją dwóch zmeych: stężea molowego domeszk GeO w rdzeu śwatłowodu x [M%] oraz długośc fal śwetlej propagowaej w rdzeu śwatłowodu μm. Na podstawe wzorów zameszczoych w pracy [9] oraz rówaa Sellmeera (6) wyzaczoo wartośc współczyka załamaa różych stężeń molowych domeszk GeO w rdzeu śwatłowodu oraz różych długośc fal śwetlej. Grafcza reprezetacja wartośc współczyka załamaa w rdzeu śwatłowodu została przedstawoa a rys.. Rys. 4. Wartość pochodej współczyka załamaa w rdzeu śwatłowodu względem długośc fal śwetlej w zależośc od stężea molowego domeszk GeO w jego rdzeu x [M%] oraz długośc propagowaej fal śwetlej μm Korzystając ze wzoru (5) oraz wyków oblczeń, których grafcze reprezetacje zostały przedstawoe a rys. 4, moża określć stałą Verdeta V f x, w zależośc od stężea molowego domeszk GeO w rdzeu śwatłowodu oraz długośc fal śwetlej (rys. 5.). Rys.. Wartość współczyka załamaa w rdzeu śwatłowodu w zależośc od stężea molowego domeszk GeO w jego rdzeu x [M%] oraz długośc propagowaej fal śwetlej μm Postać aaltycza pochodej współczyka załamaa (6) względem długośc fal śwetlej, po zastosowau uogólea sumy mogoścowej przyjmuje postać: b (7) a b a b Ze wzoru (7) wyka, że pochoda współczyka załamaa f x, jest fukcją dwóch zmeych: stężea molowego domeszk GeO w rdzeu śwatłowodu x [M%] oraz długośc fal śwetlej propagowaej w rdzeu śwatłowodu μm. Na podstawe wzorów zameszczoych w pracy [9] oraz wzoru (7) wyzaczoo wartośc pochodej współczyka złamaa w rdzeu śwatłowodu względem długośc fal śwetlej, różych stężeń molowych domeszk GeO w rdzeu śwatłowodu oraz różych długośc fal śwetlej. Grafcza reprezetacja pochodej współczyka załamaa w rdzeu śwatłowodu względem długośc fal śwetlej została przedstawoa a rys. 4. μm Rys. 5. Wartość stałej Verdeta śwatłowodu w zależośc od stężea molowego domeszk GeO w jego rdzeu x [M%] oraz długośc propagowaej fal śwetlej μm Właścwośc propagacyje geometrycze projektowaych śwatłowodów Jak wspomao a początku, śwatłowody mogą sę charakteryzować różym proflam współczyka załamaa w rdzeu, których kształt wyka z rówośc () oraz różym wartoścam długośc fal odcęca, które moża określć a podstawe wzoru (4). Kolejym węc etapem badań było określee wpływu kształtu proflu współczyka załamaa w rdzeu projektowaego śwatłowodu oraz jego geometr promea rdzea, a wartość długośc fal odcęca. Na tej podstawe moża stwerdzć w jakch warukach projektoway śwatłowód będze jedodomowy, a w jakch welomodowy. Skupoo sę a dwóch typach proflu współczyka załamaa skokowym trójkątym, których rozpatrzoo promeń rdzea a z przedzału od μm do μm, z krokem wyoszącym μm. Dla takch założeń uzyskao długość fal odcęca C f x, będącą fukcją dwóch zmeych: stężea molowego domeszk GeO w rdzeu śwatłowodu x [M%] oraz długośc fal śwetlej propagowaej w rdzeu śwatłowodu μm. Na podstawe wzoru (4) wyzaczoo wartośc długośc fal odcęca różych stężeń molowych domeszk GeO w rdzeu śwatłowodu oraz różych długośc fal śwetlej. 0 PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY, ISSN , R. 9 NR /05

4 Grafcza reprezetacja długośc fal odcęca została przedstawoa a rys Rys. 6. Wartość długośc fal odcęca w zależośc od stężea molowego domeszk GeO w jego rdzeu x [M%] oraz długośc propagowaej fal śwetlej μm oraz promea rdzea śwatłowodu a = m: profl skokowy, profl trójkąty Rys. 7. Wartość długośc fal odcęca w zależośc od stężea molowego domeszk GeO w jego rdzeu x [M%] oraz długośc propagowaej fal śwetlej μm oraz promea rdzea śwatłowodu a = 0 m: profl skokowy, profl trójkąty Rys. 8. Wartość długośc fal odcęca w zależośc od stężea molowego domeszk GeO w jego rdzeu x [M%] oraz długośc propagowaej fal śwetlej μm oraz promea rdzea śwatłowodu a = m: profl skokowy, profl trójkąty Podsumowae wosk W czujkach wykorzystujących magetooptycze zjawsko Faradaya śwatło propagowae w śwatłowodze ma polaryzację lową, która ma mejsce wtedy, gdy drgaa wektora atężea pola elektryczego zachodzą tylko w jedej płaszczyźe, która e zmea w czase swej oretacj w przestrze. Aby uzyskać lową polaryzację śwatła stosuje sę: polaryzatory dwójłome, polaryzatory odbcowe albo polarody (błoy polaryzujące). Polaryzacja wprowadzoego do włóka śwatłowodowego elemetu czyego czujka śwatła ulega zmae pod wpływem zewętrzego pola magetyczego. Cała, które e są aktywe optycze, gdy e dzała a e zewętrze pole magetycze, stają sę aktywe w momece jego wystąpea astępuje skręcee płaszczyzy polaryzacj o pewe kąt. Jest to magetooptycze zjawsko Faradaya zae obece jako efekt Faradaya. Odkrył je w 845 roku Mchael Faraday jako perwszy w sposób eksperymetaly pokazał zwązek śwatła z magetyzmem. Dodatkowo opsał je wzorem [8,0]: (8) V L B [rad] gdze: kąt skręcea płaszczyzy polaryzacj [rad], rad V stała Verdeta (współczyk proporcjoalośc), T m L droga, a której śwatło oddzaływuje z polem magetyczym [m], B dukcja pola magetyczego T. Efekt Faradaya występuje wówczas, gdy składowa pola magetyczego jest skerowaa rówolegle do keruku rozchodzea sę fal śwetlej. Kąt skręcea płaszczyzy polaryzacj opsay wzorem (8), to jest kąt skręcea azymutu stau polaryzacj [5], jest zależy od dukcj PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY, ISSN , R. 9 NR /05

5 magetyczej B, długośc drog L oraz współczyka materałowego, jakm jest stała Verdeta V. Jak już wcześej wspomao, występująca we wzorze (8) stała Verdeta jest welkoścą empryczą, charakteryzuje oa materał ośrodka jako współczyk proporcjoalośc pomędzy wymuszeem magetyczym reakcją materału (szkł. Rozpatrując typowe szkła tlekowe damagetyk tworzące strukturę SO GeO, które były obektem badań, moża stwerdzć, że w ch przypadku stała Verdeta jest dodata ewelka (rys. 5.). Jedakże przy stałej długośc śwatłowodu oraz stałej wartośc dukcj magetyczej, wpływa oa a czułość projektowaego czujka. Na podstawe przeprowadzoych badań moża wyprowadzć astępujące wosk dotyczące wartośc stałej Verdeta: wraz ze wzrostem długośc fal śwetlej, przy stałej wartośc stężea domeszk GeO w rdzeu śwatłowodu, maleje wartość stałej Verdeta, z wyjątkem obszarów absorpcj, tj. powyżej długośc fal, μm, którym towarzyszy aormala dyspersja, a wartość stałej Verdeta wraz ze wzrostem długośc fal rośe. Zależość wartośc stałej Verdeta od długośc fal śwetlej stężea molowego domeszk GeO w rdzeu śwatłowodu przedstawa rys. 5.; wraz ze wzrostem stężea molowego domeszk GeO do około 0 M% w rdzeu śwatłowodu, przy stałej wartośc długośc fal śwetlej, wartość stałej Verdeta e ulega zmae, atomast po przekroczeu wartośc 0 M% stężea molowego domeszk GeO w rdzeu śwatłowodu, obserwuje sę zmejszee wartośc stałej Verdeta. Projektując śwatłowód celów metrologczych ależy róweż uwzględać jego właścwośc propagacyje geometrycze. Obece a ryku optoelektroczym powszeche stosowaym tam rozwązaem są lasery telekomukacyje, które pracują w tzw. II oke optyczym (długość fal śwetlej, μm) lub tzw. III oke optyczym (długość fal śwetlej,55 μm). Wobec powyższego ależy rozpatrywać projektowae śwatłowody pod względem długość fal odcęca, aby długość wykorzystywaej w pomarach fal śwetlej przekraczała długość fal odcęca. Zostae wtedy spełoy waruek propagacj jedomodowej. Na podstawe przeprowadzoych badań moża wyprowadzć astępujące wosk dotyczące wartośc długośc fal odcęca projektowaych śwatłowodów: wraz ze wzrostem długośc fal śwetlej, przy stałej wartośc stężea domeszk GeO w rdzeu śwatłowodu oraz stałej wartośc długośc promea rdzea śwatłowodu, zarówo proflu skokowego jak trójkątego, wartość długośc fal odcęca e ulega zmae; wraz ze wzrostem stężea molowego domeszk GeO w rdzeu śwatłowodu, przy stałej wartośc długośc fal śwetlej oraz stałej wartośc długośc promea rdzea śwatłowodu, zarówo proflu skokowego jak trójkątego, długość fal odcęca rośe; wraz ze wzrostem długośc promea rdzea śwatłowodu, przy stałej wartośc stężea molowego domeszk GeO w rdzeu śwatłowodu oraz stałej wartośc długośc fal śwetlej, zarówo proflu skokowego jak trójkątego, długość fal odcęca rośe; dodatkowo kształt proflu współczyka załamaa a wpływ a długość fal odcęca. Przy stałej wartośc stężea molowego domeszk GeO w rdzeu śwatłowodu, stałej wartośc długośc fal śwetlej oraz stałej długośc promea rdzea śwatłowodu obserwuje sę proflu skokowego wększą wartość długośc fal odcęca ż w przypadku proflu trójkątego. Z powyższego wyka, że stosując lasery telekomukacyje, ależy w tak sposób doberać geometrę rdzea śwatłowodu, profl współczyka załamaa oraz stężea molowe domeszk GeO w rdzeu śwatłowodu, aby zagwaratować jego jedomodowość. Warto w tym mejscu zazaczyć, że śwatłowody, których promeń rdzea przekracza 0 μm gdy e będą jedomodowe tzw. II III oka optyczego, ezależe od kształtu proflu współczyka załamaa w ch rdzeu (rys. 7. rys. 8.). LITERATURA [] Marcak M.: Łączość śwatłowodowa. WKŁ, Warszawa 998 [] Perlck K.: Pomary w optyczych systemach telekomukacyjych. WKŁ, Warszawa 00 [] Suzdak J.: Wstęp do współczesej telekomukacj śwatłowodowej. WKŁ, Warszawa 999 [4] Zalewsk J.: Telekomukacja śwatłowodowa materały szkoleowe uczestków kursów orgazowaych przez WTE ATR Bydgoszcz. ATR, Bydgoszcz 997 [5] Szwedowsk A., Romauk R.: Szkło optycze fotocze. Właścwośc techcze. WNT, Warszawa 009 [6] Ratuszek M.: Termcze połączea jedomodowych śwatłowodów telekomukacyjych. Wydawctwo UTP w Bydgoszczy, Bydgoszcz 008 [7] Majewsk A.: Teora projektowae śwatłowodów. WNT, Warszawa 99 [8] Romauk R.: Szkło elowe fotok. Część 5. Szkła Verdeta Faradaya. Elektroka r 0/008 [9] Torbus S. A., Ratuszek M. : Zastosowae jedomodowych śwatłowodów telekomukacyjych odporych a zgae G.657 do realzacj cewk pomarowej polarymetryczego czujka atężea prądu. Przegląd Elektrotechczy Nr 4a, Kweceń 0 [0] Gter M.: Śwatłowodowy czujk polarymetryczy do pomaru prądu. Pomary Automatyka Kotrola, Marzec 0 Autorzy: dr ż. Sławomr Adrzej Torbus, Uwersytet Techologczo Przyrodczy, Wydzał Telekomukacj, Iformatyk Elektrotechk, Al. Prof. S. Kalskego 7, Bydgoszcz, E-mal: slator@utp.edu.pl; Patryk Dutkewcz - studet, Uwersytet Techologczo Przyrodczy, Wydzał Telekomukacj, Iformatyk Elektrotechk, Al. Prof. S. Kalskego 7, Bydgoszcz, E-mal: drectx9@o.pl; PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY, ISSN , R. 9 NR /05

Polaryzacja i ośrodki dwójłomne. Częśd II

Polaryzacja i ośrodki dwójłomne. Częśd II Polaryzacja ośrodk dwójłome Częśd II Dwójłomość wymuszoa Dwójłomośd wymuszoa zjawsko powstawaa lub zmay dwójłomośc ośrodka zotropowego lub azotropowego pod wpływem zewętrzych czyków fzyczych. Czyk zewętrze:

Bardziej szczegółowo

Wpływ temperatury na wartość współczynnika załamania w rdzeniu światłowodu jednomodowego

Wpływ temperatury na wartość współczynnika załamania w rdzeniu światłowodu jednomodowego Sławomr Andrzej TORBUS, Unwersytet Technologczno Przyrodnczy, Wydzał Telekomunkacj, Informatyk Elektrotechnk () Poltechnka Warszawska Fla w Płocku, Wydzał Budownctwa, echank Petrochem () do:0.599/48.06.0.8

Bardziej szczegółowo

Planowanie eksperymentu pomiarowego I

Planowanie eksperymentu pomiarowego I POLITECHNIKA ŚLĄSKA W GLIWICACH WYDZIAŁ INŻYNIERII ŚRODOWISKA ENERGETYKI INSTYTUT MASZYN URZĄDZEŃ ENERGETYCZNYCH Plaowae eksperymetu pomarowego I Laboratorum merctwa (M 0) Opracował: dr ż. Grzegorz Wcak

Bardziej szczegółowo

OBLICZANIE NIEPEWNOŚCI METODĄ TYPU B

OBLICZANIE NIEPEWNOŚCI METODĄ TYPU B OBLICZANIE NIEPEWNOŚCI METODĄ TYPU B W przypadku gdy e występuje statystyczy rozrzut wyków (wszystke pomary dają te sam wyk epewość pomaru wyzaczamy w y sposób. Główą przyczyą epewośc pomaru jest epewość

Bardziej szczegółowo

WYZNACZANIE WARTOŚCI ENERGII ROZPRASZANEJ PODCZAS ZDERZENIA CIAŁ

WYZNACZANIE WARTOŚCI ENERGII ROZPRASZANEJ PODCZAS ZDERZENIA CIAŁ 9 Cel ćwczea Ćwczee 9 WYZNACZANIE WARTOŚCI ENERGII ROZPRASZANE PODCZAS ZDERZENIA CIAŁ Celem ćwczea jest wyzaczee wartośc eerg rozpraszaej podczas zderzea cał oraz współczyka restytucj charakteryzującego

Bardziej szczegółowo

Jego zależy od wysokości i częstotliwości wypłat kuponów odsetkowych, ceny wykupu, oczekiwanej stopy zwrotu oraz zapłaconej ceny za obligację.

Jego zależy od wysokości i częstotliwości wypłat kuponów odsetkowych, ceny wykupu, oczekiwanej stopy zwrotu oraz zapłaconej ceny za obligację. Wrażlwość oblgacj Jedym z czyków ryzyka westowaa w oblgacje jest zmeość rykowych stóp procetowych. Iżyera fasowa dyspouje metodam pozwalającym zabezpeczyć portfel przed egatywym skutkam zma stóp procetowych.

Bardziej szczegółowo

POPULACJA I PRÓBA. Próba reprezentatywna. Dr Adam Michczyński - METODY ANALIZY DANYCH POMIAROWYCH 5 1

POPULACJA I PRÓBA. Próba reprezentatywna. Dr Adam Michczyński - METODY ANALIZY DANYCH POMIAROWYCH 5 1 POPULACJA I PRÓBA POPULACJĄ w statystyce matematyczej azywamy zbór wszystkch elemetów (zdarzeń elemetarych charakteryzujących sę badaą cechą opsywaą zmeą losową. Zbadae całej populacj (przeprowadzee tzw.

Bardziej szczegółowo

LABORATORIUM FIZYKI PAŃSTWOWEJ WYŻSZEJ SZKOŁY ZAWODOWEJ W NYSIE

LABORATORIUM FIZYKI PAŃSTWOWEJ WYŻSZEJ SZKOŁY ZAWODOWEJ W NYSIE LABORATORIUM FIZYKI PAŃSTWOWEJ WYŻSZEJ SZKOŁY ZAWODOWEJ W NYSIE Ćwzee r 4 Temat: Wyzazee współzyka załamaa ezy refraktometrem Abbego.. Wprowadzee Śwatło, przy przejśu przez graę dwóh ośrodków, zmea swój

Bardziej szczegółowo

N ( µ, σ ). Wyznacz estymatory parametrów µ i. Y które są niezależnymi zmiennymi losowymi.

N ( µ, σ ). Wyznacz estymatory parametrów µ i. Y które są niezależnymi zmiennymi losowymi. 3 Metody estymacj N ( µ, σ ) Wyzacz estymatory parametrów µ 3 Populacja geerala ma rozład ormaly mometów wyorzystując perwszy momet zwyły drug momet cetraly z prób σ metodą 3 Zmea losowa ma rozład geometryczy

Bardziej szczegółowo

Podstawy analizy niepewności pomiarowych (I Pracownia Fizyki)

Podstawy analizy niepewności pomiarowych (I Pracownia Fizyki) Podstawy aalzy epewośc pomarowych (I Pracowa Fzyk) Potr Cygak Zakład Fzyk Naostruktur Naotecholog Istytut Fzyk UJ Pok. 47 Tel. 0-663-5838 e-mal: potr.cygak@uj.edu.pl Potr Cygak 008 Co to jest błąd pomarowy?

Bardziej szczegółowo

Zastosowanie światłowodów telekomunikacyjnych G.652, G.653 i G.655 w polarymetrycznych czujnikach natężenia prądu

Zastosowanie światłowodów telekomunikacyjnych G.652, G.653 i G.655 w polarymetrycznych czujnikach natężenia prądu PAK vol. 57, nr 5/ 44 Sławomr Andrzej TORBUS UNWERSYTET TECHNOLOGCZNO PRZYRODNCZY M. J. J. ŚNADECKCH W BYDGOSZCZY, WYDZAŁ TELEKOMUNKACJ ELEKTROTECHNK Al. Prof. S. Kalskego 7, 85-787 Bydgoszcz Zastosowane

Bardziej szczegółowo

Statystyka. Analiza zależności. Rodzaje zależności między zmiennymi występujące w praktyce: Funkcyjna

Statystyka. Analiza zależności. Rodzaje zależności między zmiennymi występujące w praktyce: Funkcyjna Aalza zależośc Rodzaje zależośc mędzy zmeym występujące w praktyce: Fukcyja wraz ze zmaą wartośc jedej zmeej astępuje ścśle określoa zmaa wartośc drugej zmeej (p. w fzyce: spadek swobody gt s ) tochastycza

Bardziej szczegółowo

Tablica Galtona. Mechaniczny model rozkładu normalnego (M10)

Tablica Galtona. Mechaniczny model rozkładu normalnego (M10) Tablca Galtoa. Mechaczy model rozkładu ormalego (M) I. Zestaw przyrządów: Tablca Galtoa, komplet kulek sztuk. II. Wykoae pomarów.. Wykoać 8 pomarów, wrzucając kulk pojedyczo.. Uporządkować wyk pomarów,

Bardziej szczegółowo

Pomiary parametrów napięć i prądów przemiennych

Pomiary parametrów napięć i prądów przemiennych Ćwczee r 3 Pomary parametrów apęć prądów przemeych Cel ćwczea: zapozae z pomaram wartośc uteczej, średej, współczyków kształtu, szczytu, zekształceń oraz mocy czyej, berej, pozorej współczyka cosϕ w obwodach

Bardziej szczegółowo

UOGÓLNIONA ANALIZA WRAŻLIWOŚCI ZYSKU W PRZEDSIĘBIORSTWIE PRODUKUJĄCYM N-ASORTYMENTÓW. 1. Wprowadzenie

UOGÓLNIONA ANALIZA WRAŻLIWOŚCI ZYSKU W PRZEDSIĘBIORSTWIE PRODUKUJĄCYM N-ASORTYMENTÓW. 1. Wprowadzenie B A D A N I A O P E R A C Y J N E I D E C Y J E Nr 2 2007 Aa ĆWIĄKAŁA-MAŁYS*, Woletta NOWAK* UOGÓLNIONA ANALIA WRAŻLIWOŚCI YSKU W PREDSIĘBIORSTWIE PRODUKUJĄCYM N-ASORTYMENTÓW Przedstawoo ajważejsze elemety

Bardziej szczegółowo

TARCIE CIĘGIEN O POWIERZCHNIĘ WALCOWĄ WZÓR EULERA

TARCIE CIĘGIEN O POWIERZCHNIĘ WALCOWĄ WZÓR EULERA Ćwczee 8 TARCIE CIĘGIEN O POWIERZCHNIĘ WALCOWĄ WZÓR EULERA 8.. Cel ćwczea Celem ćwczea jest wyzaczee statyczego współczyka tarca pomędzy walcową powerzchą cała a opasującą je lą. Poadto a drodze eksperymetalej

Bardziej szczegółowo

L.Kowalski zadania ze statystyki opisowej-zestaw 5. ZADANIA Zestaw 5

L.Kowalski zadania ze statystyki opisowej-zestaw 5. ZADANIA Zestaw 5 L.Kowalsk zadaa ze statystyk opsowej-zestaw 5 Zadae 5. X cea (zł, Y popyt (tys. szt.. Mając dae ZADANIA Zestaw 5 x,5,5 3 3,5 4 4,5 5 y 44 43 43 37 36 34 35 35 Oblcz współczyk korelacj Pearsoa. Oblcz współczyk

Bardziej szczegółowo

Wyznaczanie oporu naczyniowego kapilary w przepływie laminarnym.

Wyznaczanie oporu naczyniowego kapilary w przepływie laminarnym. Wyzaczae oporu aczyowego kaplary w przepływe lamarym. I. Przebeg ćwczea. 1. Zamkąć zawór odcający przewody elastycze a astępe otworzyć zawór otwerający dopływ wody do przewodu kaplarego. 2. Ustawć zawór

Bardziej szczegółowo

Permutacje. } r ( ) ( ) ( ) 1 2 n. f = M. Przybycień Matematyczne Metody Fizyki I Wykład 2-2

Permutacje. } r ( ) ( ) ( ) 1 2 n. f = M. Przybycień Matematyczne Metody Fizyki I Wykład 2-2 Permutacje { 2,,..., } Defcja: Permutacją zboru lczb azywamy dowolą różowartoścową fukcję określoą a tym zborze o wartoścach w tym zborze. Uwaga: Lczba wszystkch permutacj wyos! Permutacje zapsujemy w

Bardziej szczegółowo

METODY KOMPUTEROWE 1

METODY KOMPUTEROWE 1 MTODY KOMPUTROW WIADOMOŚCI WSTĘPN MTODA ULRA Mcał PŁOTKOWIAK Adam ŁODYGOWSKI Kosultacje aukowe dr z. Wtold Kąkol Pozań 00/00 MTODY KOMPUTROW WIADOMOŚCI WSTĘPN Metod umercze MN pozwalają a ormułowae matematczc

Bardziej szczegółowo

Materiały do wykładu 7 ze Statystyki

Materiały do wykładu 7 ze Statystyki Materał do wkładu 7 ze Statstk Aalza ZALEŻNOŚCI pomędz CECHAMI (Aalza KORELACJI REGRESJI) korelacj wkres rozrzutu (korelogram) rodzaje zależośc (brak, elowa, lowa) pomar sł zależośc lowej (współczk korelacj

Bardziej szczegółowo

KALIBRACJA NIE ZAWSZE PROSTA

KALIBRACJA NIE ZAWSZE PROSTA KALIBRACJA NIE ZAWSZE PROSTA Potr Koeczka Katedra Chem Aaltyczej Wydzał Chemczy Poltechka Gdańska S w S C -? C w Sygał - astępstwo kosekwecja przeprowadzoego pomaru główy obekt zateresowań aaltyka. Cel

Bardziej szczegółowo

Statystyczne charakterystyki liczbowe szeregu

Statystyczne charakterystyki liczbowe szeregu Statystycze charakterystyk lczbowe szeregu Aalzę badaej zmeej moża uzyskać posługując sę parametram opsowym aczej azywaym statystyczym charakterystykam lczbowym szeregu. Sytetycza charakterystyka zborowośc

Bardziej szczegółowo

Podstawy opracowania wyników pomiarowych, analiza błędów

Podstawy opracowania wyników pomiarowych, analiza błędów Podstawy opracowaa wyków pomarowych, aalza błędów I Pracowa Fzycza IF UJ Grzegorz Zuzel Lteratura I Pracowa fzycza Pod redakcją Adrzeja Magery Istytut Fzyk UJ Kraków 2006 Wstęp do aalzy błędu pomarowego

Bardziej szczegółowo

opisać wielowymiarową funkcją rozkładu gęstości prawdopodobieństwa f(x 1 , x xn

opisać wielowymiarową funkcją rozkładu gęstości prawdopodobieństwa f(x 1 , x xn ROZKŁAD PRAWDOPODBIEŃSTWA WIELU ZMIENNYCH LOSOWYCH W przpadku gd mam do czea z zmem losowm możem prawdopodobeństwo, ż przjmą oe wartośc,,, opsać welowmarową fukcją rozkładu gęstośc prawdopodobeństwa f(,,,.

Bardziej szczegółowo

5. OPTYMALIZACJA NIELINIOWA

5. OPTYMALIZACJA NIELINIOWA 5. OPTYMALIZACJA NIELINIOWA Zdarza sę dość często, że zależośc występujące w aalzowaych procesach (p. ospodarczych) mają charakter elowy. Dlateo też, oprócz lowych zadań decyzyjych, formułujemy także elowe

Bardziej szczegółowo

SPRZEDAŻ PONIŻEJ KOSZTU WŁASNEGO W PRZEDSIĘBIORSTWIE WIELOASORTYMENTOWYM

SPRZEDAŻ PONIŻEJ KOSZTU WŁASNEGO W PRZEDSIĘBIORSTWIE WIELOASORTYMENTOWYM ACTA UNIVERSITATIS WRATISLAVIENSIS No 37 PRZEGLĄD PRAWA I ADMINISTRACJI LXXX WROCŁAW 009 ANNA ĆWIĄKAŁA-MAŁYS WIOLETTA NOWAK Uwersytet Wrocławsk SPRZEDAŻ PONIŻEJ KOSZTU WŁASNEGO W PRZEDSIĘBIORSTWIE WIELOASORTYMENTOWYM

Bardziej szczegółowo

WYZNACZANIE PRZERWY ENERGETYCZNEJ GERMANU

WYZNACZANIE PRZERWY ENERGETYCZNEJ GERMANU Fzyka cała stałeo WYZNACZANIE PRZERWY ENERGETYCZNEJ GERMANU 1. Ops teoretyczy do ćwczea zameszczoy jest a stroe www.wtc.wat.edu.pl w dzale DYDAKTYKA FIZYKA ĆWICZENIA LABORATORYJNE.. Ops układu pomaroweo

Bardziej szczegółowo

WSTĘP METODY OPRACOWANIA I ANALIZY WYNIKÓW POMIARÓW

WSTĘP METODY OPRACOWANIA I ANALIZY WYNIKÓW POMIARÓW WSTĘP METODY OPRACOWANIA I ANALIZY WYNIKÓW POMIARÓW U podstaw wszystkch auk przyrodczych leży zasada: sprawdzaem wszelkej wedzy jest eksperymet, tz jedyą marą prawdy aukowej jest dośwadczee Fzyka, to auka

Bardziej szczegółowo

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

Prawdopodobieństwo i statystyka r. Zadae. W ure zajduje sę 5 kul, z których 5 jest bałych czarych. Losujemy bez zwracaa kolejo po jedej kul. Kończymy losowae w momece, kedy wycągęte zostaą wszystke czare kule. Oblcz wartość oczekwaą lczby

Bardziej szczegółowo

FUNKCJE DWÓCH ZMIENNYCH

FUNKCJE DWÓCH ZMIENNYCH FUNKCJE DWÓCH MIENNYCH De. JeŜel kaŝdemu puktow (, ) ze zoru E płaszczz XY przporządkujem pewą lczę rzeczwstą z, to mówm, Ŝe a zorze E określoa została ukcja z (, ). Gd zór E e jest wraźe poda, sprawdzam

Bardziej szczegółowo

System finansowy gospodarki

System finansowy gospodarki System fasowy gospodark Zajęca r 7 Krzywa retowośc, zadaa (mat. f.), marża w hadlu, NPV IRR, Ustawa o kredyce kosumeckm, fukcje fasowe Excela Krzywa retowośc (dochodowośc) Yeld Curve Krzywa ta jest grafczym

Bardziej szczegółowo

Przestrzenno-czasowe zróżnicowanie stopnia wykorzystania technologii informacyjno- -telekomunikacyjnych w przedsiębiorstwach

Przestrzenno-czasowe zróżnicowanie stopnia wykorzystania technologii informacyjno- -telekomunikacyjnych w przedsiębiorstwach dr ż. Jolata Wojar Zakład Metod Iloścowych, Wydzał Ekoom Uwersytet Rzeszowsk Przestrzeo-czasowe zróżcowae stopa wykorzystaa techolog formacyjo- -telekomukacyjych w przedsęborstwach WPROWADZENIE W czasach,

Bardziej szczegółowo

3. OPTYMALIZACJA NIELINIOWA

3. OPTYMALIZACJA NIELINIOWA Wybrae zaadea badań operacyjych dr ż. Zbew Tarapata 3. OPTYMALIZACJA NIELINIOWA Zdarza sę dość często że zależośc występujące w aalzowaych procesach (p. ospodarczych) mają charakter elowy. Dlateo też oprócz

Bardziej szczegółowo

AKADEMIA MORSKA W SZCZECINIE

AKADEMIA MORSKA W SZCZECINIE AKADEMIA MORSKA W SZCZECINIE Istytut Iżyer Ruchu Morskego Zakład Urządzeń Nawgacyjych Istrukcja r 0 Wzory do oblczeń statystyczych w ćwczeach z radoawgacj Szczec 006 Istrukcja r 0: Wzory do oblczeń statystyczych

Bardziej szczegółowo

KONCEPCJA WIELOKRYTERIALNEGO WSPOMAGANIA DOBORU WARTOŚCI PROGOWEJ W BIOMETRYCZNYM SYSTEMIE UWIERZYTELNIANIA. Adrian Kapczyński Maciej Wolny

KONCEPCJA WIELOKRYTERIALNEGO WSPOMAGANIA DOBORU WARTOŚCI PROGOWEJ W BIOMETRYCZNYM SYSTEMIE UWIERZYTELNIANIA. Adrian Kapczyński Maciej Wolny KONCEPCJA WIELOKRYTERIALNEGO WSPOMAGANIA DOBORU WARTOŚCI PROGOWEJ W BIOMETRYCZNYM SYSTEMIE UWIERZYTELNIANIA Adra Kapczyńsk Macej Woly Wprowadzee Rozwój całego spektrum coraz doskoalszych środków formatyczych

Bardziej szczegółowo

Monika Jeziorska - Pąpka Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu

Monika Jeziorska - Pąpka Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu DYNAMICZNE MODELE EKONOMERYCZNE X Ogólopolske Semarum Naukowe, 4 6 wrześa 2007 w oruu Katedra Ekoometr Statystyk, Uwersytet Mkołaja Koperka w oruu Moka Jezorska - Pąpka Uwersytet Mkołaja Koperka w oruu

Bardziej szczegółowo

Statystyczna analiza miesięcznych zmian współczynnika szkodowości kredytów hipotecznych

Statystyczna analiza miesięcznych zmian współczynnika szkodowości kredytów hipotecznych dr Ewa Wycka Wyższa Szkoła Bakowa w Gdańsku Wtold Komorowsk, Rafał Gatowsk TZ SKOK S.A. Statystycza aalza mesęczych zma współczyka szkodowośc kredytów hpoteczych Wskaźk szkodowośc jest marą obcążea kwoty/lczby

Bardziej szczegółowo

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH. I Pracownia IF UJ Marzec 2017

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH. I Pracownia IF UJ Marzec 2017 PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH I Pracowa IF UJ Marzec 07 PODRĘCZNIKI Wstęp do aalzy błędu pomarowego Joh R. Taylor Wydawctwo Naukowe PWN Warszawa 999

Bardziej szczegółowo

Średnia arytmetyczna Klasyczne Średnia harmoniczna Średnia geometryczna Miary położenia inne

Średnia arytmetyczna Klasyczne Średnia harmoniczna Średnia geometryczna Miary położenia inne Mary położea Średa arytmetycza Klasycze Średa harmocza Średa geometrycza Mary położea e Modala Kwartyl perwszy Pozycyje Medaa (kwartyl drug) Kwatyle Kwartyl trzec Decyle Średa arytmetycza = + +... + 2

Bardziej szczegółowo

Opracowanie wyników pomiarów

Opracowanie wyników pomiarów Opracowae wków pomarów Praca w laboratorum fzczm polega a wkoau pomarów, ch terpretacj wcagęcem wosków. Ab dojść do właścwch wosków aleŝ szczególą uwagę zwrócć a poprawość wkoaa pomarów mmalzacj błędów

Bardziej szczegółowo

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH. dr Michał Silarski

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH. dr Michał Silarski PODTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH dr Mchał larsk I Pracowa Fzycza IF UJ, 9.0.06 Pomar Pomar zacowae wartośc prawdzwej Bezpośred (welkość fzycza merzoa jest

Bardziej szczegółowo

PŁASKA GEOMETRIA MAS. Środek ciężkości figury płaskiej

PŁASKA GEOMETRIA MAS. Środek ciężkości figury płaskiej PŁAKA GEOMETRIA MA Środek cężkośc fgury płaskej Mometam statyczym M x M y fgury płaskej względem os x lub y (rys. 7.1) azywamy gracę algebraczej sumy loczyów elemetarych pól d przez ch odległośc od os,

Bardziej szczegółowo

STATYKA. Cel statyki. Prof. Edmund Wittbrodt

STATYKA. Cel statyki. Prof. Edmund Wittbrodt STATYKA Cel statyk Celem statyk jest zastąpee dowolego układu sł ym, rówoważym układem sł, w tym układem złożoym z jedej tylko sły jedej pary sł (redukcja do sły mometu główego) lub zbadae waruków, jake

Bardziej szczegółowo

Teoria i praktyka. Wyższa Szkoła Turystyki i Ekologii. Fizyka. WSTiE Sucha Beskidzka Fizyka

Teoria i praktyka. Wyższa Szkoła Turystyki i Ekologii. Fizyka. WSTiE Sucha Beskidzka Fizyka Nepewośc pomarowe. Teora praktka. Prowadząc: Dr ż. Adrzej Skoczeń Wższa Szkoła Turstk Ekolog Wdzał Iformatk, rok I Fzka 014 03 30 WSTE Sucha Beskdzka Fzka 1 Iformacje teoretcze zameszczoe a slajdach tej

Bardziej szczegółowo

Elementy arytmetyki komputerowej

Elementy arytmetyki komputerowej Elemety arytmetyk komputerowej cz. I Elemety systemów lczbowych /materał pomocczy do wykładu Iformatyka sem II/ Sps treśc. Wprowadzee.... Wstępe uwag o systemach lczbowych... 3. Przegląd wybraych systemów

Bardziej szczegółowo

Analiza danych pomiarowych

Analiza danych pomiarowych Materały pomoccze dla studetów Wydzału Chem UW Opracowała Ageszka Korgul. Aalza daych pomarowych wersja trzeca, uzupełoa Lteratura, Wstęp 3 R OZDZIAŁ SPRAWOZDANIE Z DOŚWIADCZENIA FIZYCZNEGO 4 Stałe elemety

Bardziej szczegółowo

Modele wartości pieniądza w czasie

Modele wartości pieniądza w czasie Joaa Ceślak, Paula Bawej Modele wartośc peądza w czase Podstawowe pojęca ozaczea Kaptał (ag. prcpal), kaptał początkowy, wartośd początkowa westycj - peądze jake zostały wpłacoe a początku westycj (a początku

Bardziej szczegółowo

GEODEZJA INŻYNIERYJNA SEMESTR 6 STUDIA NIESTACJONARNE

GEODEZJA INŻYNIERYJNA SEMESTR 6 STUDIA NIESTACJONARNE GEODEZJ INŻNIERJN SEMESTR 6 STUDI NIESTCJONRNE CZNNIKI WPŁWJĄCE N GEOMETRIĘ UDNKU/OIEKTU Zmaę geometr budyku mogą powodować m.: czyk atmosferycze, erówomere osadae płyty fudametowej mogące skutkować wychyleem

Bardziej szczegółowo

Obliczanie średniej, odchylenia standardowego i mediany oraz kwartyli w szeregu szczegółowym i rozdzielczym?

Obliczanie średniej, odchylenia standardowego i mediany oraz kwartyli w szeregu szczegółowym i rozdzielczym? Oblczae średej, odchylea tadardowego meday oraz kwartyl w zeregu zczegółowym rozdzelczym? Średa medaa ależą do etymatorów tzw. tedecj cetralej, atomat odchylee tadardowe to etymatorów rozprozea (dyperj)

Bardziej szczegółowo

Katedra Chemii Fizycznej Uniwersytetu Łódzkiego

Katedra Chemii Fizycznej Uniwersytetu Łódzkiego Katedra Chem Fzyczej Uwersytetu Łódzkego Wyzaczae współczyka podzału Nersta w układze: woda aceto chloroform metodą refraktometryczą opracowała dr hab. Małgorzata Jóźwak ćwczee r 0 Zakres zagadeń obowązujących

Bardziej szczegółowo

Zależność kosztów produkcji węgla w kopalni węgla brunatnego Konin od poziomu jego sprzedaży

Zależność kosztów produkcji węgla w kopalni węgla brunatnego Konin od poziomu jego sprzedaży Gawlk L., Kasztelewcz Z., 2005 Zależość kosztów produkcj węgla w kopal węgla bruatego Ko od pozomu jego sprzedaży. Prace aukowe Istytutu Górctwa Poltechk Wrocławskej r 2. Wyd. Ofcya Wydawcza Poltechk Wrocławskej,

Bardziej szczegółowo

MATEMATYKA STOSOWANA W INŻYNIERII CHEMICZNEJ

MATEMATYKA STOSOWANA W INŻYNIERII CHEMICZNEJ MATEMATYKA STOSOWANA W INŻYNIERII CHEMICZNEJ Wykład Układy rówań metody aaltycze Metody umerycze rozwązywaa rówań lczbowych Prof. Ato Kozoł, Wydzał Chemczy Poltechk Wrocławskej ROZWIĄZYWANIE UKŁADÓW RÓWNAŃ

Bardziej szczegółowo

Probabilistyka i statystyka. Korelacja

Probabilistyka i statystyka. Korelacja 06-05-08 Probablstyka statystyka Korelacja Probablstyka statystyka - wykład 9 dla Elektrok Korelacja Aalza korelacj zajmuje sę badaam stea zależośc lowej mędzy dwema cecham X Y. Podstawową marą jest współczyk

Bardziej szczegółowo

Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Zajęcia 7-8

Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Zajęcia 7-8 Stasław Cchock Natala Nehreecka Zajęca 7-8 . Testowae łączej stotośc wyraych regresorów. Założea klasyczego modelu regresj lowej 3. Własośc estymatora MNK w KMRL Wartość oczekwaa eocążoość estymatora Waracja

Bardziej szczegółowo

D P. Rys. 1 Schemat hydrauliczny obliczeń filtracji przez zaporę ziemną z drenażem

D P. Rys. 1 Schemat hydrauliczny obliczeń filtracji przez zaporę ziemną z drenażem Kostrukcje budowle zeme OBLICZENIA WSPÓŁCZYNNIKA STATECZNOŚCI SKAPY ODWODNEJ METODĄ FELLENIUSA DLA ZAPOY ZIEMNEJ BEZ ELEMENTÓW USZCZELNIAJĄCYCH Z DENAŻEM Zapora zema posadowoa a podłożu przepuszczalym

Bardziej szczegółowo

1. Relacja preferencji

1. Relacja preferencji dr Mchał Koopczyńsk EKONOMIA MATEMATYCZNA Wykłady, 2, 3 (a podstawe skryptu r 65) Relaca preferec koszyk towarów: przestrzeń towarów: R + = { x R x 0} x = ( x,, x ) X X R+ x 0 x 0 =, 2,, x~y xf y x y x

Bardziej szczegółowo

ma rozkład normalny z nieznaną wartością oczekiwaną m

ma rozkład normalny z nieznaną wartością oczekiwaną m Zadae Każda ze zmeych losowych,, 9 ma rozkład ormaly z ezaą wartoścą oczekwaą m waracją, a każda ze zmeych losowych Y, Y,, Y9 rozkład ormaly z ezaą wartoścą oczekwaą m waracją 4 Założoo, że wszystke zmee

Bardziej szczegółowo

INŻYNIERIA RZECZNA Konspekt wykładu

INŻYNIERIA RZECZNA Konspekt wykładu INŻYNIERIA RZECZNA Kospekt wykładu Wykład 4 Charakterystyka przepływu wody w korytach rzeczych Klasyfkacja ruchu wody. Ruch eustaloy zmey przepływ a długośc rzek w czase: ruch fal wezbraowych ruch wody

Bardziej szczegółowo

. Wtedy E V U jest równa

. Wtedy E V U jest równa Prawdopodobeństwo statystyka 7.0.0r. Zadae Dwuwymarowa zmea losowa Y ma rozkład cągły o gęstośc gdy ( ) 0 y f ( y) 0 w przecwym przypadku. Nech U Y V Y. Wtedy E V U jest rówa 8 7 5 7 8 8 5 Prawdopodobeństwo

Bardziej szczegółowo

Portfel złożony z wielu papierów wartościowych

Portfel złożony z wielu papierów wartościowych Portfel westycyy ćwczea Na odst. Wtold Jurek: Kostrukca aalza, rozdzał 4 dr Mchał Kooczyńsk Portfel złożoy z welu aerów wartoścowych. Zwrot ryzyko Ozaczea: w kwota ulokowaa rzez westora w aery wartoścowe

Bardziej szczegółowo

Centralna Izba Pomiarów Telekomunikacyjnych (P-12) Komputerowe stanowisko do wzorcowania generatorów podstawy czasu w częstościomierzach cyfrowych

Centralna Izba Pomiarów Telekomunikacyjnych (P-12) Komputerowe stanowisko do wzorcowania generatorów podstawy czasu w częstościomierzach cyfrowych Cetrala Izba Pomarów Telekomukacyjych (P-1) Komputerowe staowsko do wzorcowaa geeratorów podstawy czasu w częstoścomerzach cyrowych Praca r 1300045 Warszawa, grudzeń 005 Komputerowe staowsko do wzorcowaa

Bardziej szczegółowo

Różniczkowanie funkcji rzeczywistych wielu zmiennych. Matematyka Studium doktoranckie KAE SGH Semestr letni 2008/2009 R. Łochowski

Różniczkowanie funkcji rzeczywistych wielu zmiennych. Matematyka Studium doktoranckie KAE SGH Semestr letni 2008/2009 R. Łochowski Różczkowae fukcj rzeczywstych welu zmeych rzeczywstych Matematyka Studum doktoracke KAE SGH Semestr let 8/9 R. Łochowsk Pochoda fukcj jedej zmeej e spojrzee Nech f : ( α, β ) R, α, β R, α < β Fukcja f

Bardziej szczegółowo

wyniki serii n pomiarów ( i = 1,..., n) Stosując metodę największej wiarygodności możemy wykazać, że estymator wariancji 2 i=

wyniki serii n pomiarów ( i = 1,..., n) Stosując metodę największej wiarygodności możemy wykazać, że estymator wariancji 2 i= ESTYMATOR WARIANCJI I DYSPERSJI Ozaczmy: µ wartość oczekwaa rozkładu gauowkego wyków pomarów (wartość prawdzwa merzoej welkośc σ dyperja rozkładu wyków pomarów wyk er pomarów (,..., Stoując metodę ajwękzej

Bardziej szczegółowo

Statystyka Opisowa 2014 część 3. Katarzyna Lubnauer

Statystyka Opisowa 2014 część 3. Katarzyna Lubnauer Statystyka Opsowa 014 część 3 Katarzya Lubauer Lteratura: 1. Statystyka w Zarządzau Admr D. Aczel. Statystyka Opsowa od Podstaw Ewa Waslewska 3. Statystyka, Lucja Kowalsk. 4. Statystyka opsowa, Meczysław

Bardziej szczegółowo

INSTRUKCJA LABORATORIUM Metrologia techniczna i systemy pomiarowe.

INSTRUKCJA LABORATORIUM Metrologia techniczna i systemy pomiarowe. INSTRUKCJA LABORATORIUM Metrologa techcza sstem pomarowe. MTSP pomar MTSP 00 Autor: dr ż. Potr Wcślok Stroa / 5 Cel Celem ćwczea jest wkorzstae w praktce pojęć: mezurad, estmata, błąd pomaru, wk pomaru,

Bardziej szczegółowo

Podstawowe zadanie statystyki. Statystyczna interpretacja wyników eksperymentu. Zalety statystyki II. Zalety statystyki

Podstawowe zadanie statystyki. Statystyczna interpretacja wyników eksperymentu. Zalety statystyki II. Zalety statystyki tatystycza terpretacja wyków eksperymetu Małgorzata Jakubowska Katedra Chem Aaltyczej Wydzał IŜyer Materałowej Ceramk AGH Podstawowe zadae statystyk tatystyka to uwersale łatwo dostępe arzędze, które pomaga

Bardziej szczegółowo

Wyrażanie niepewności pomiaru

Wyrażanie niepewności pomiaru Wyrażae epewośc pomaru Adrzej Kubaczyk Wydzał Fzyk, Poltechka Warszawska Warszawa, 05 Iformacje wstępe Każdy pomar welkośc fzyczej dokoyway jest ze skończoą dokładoścą, co ozacza, że wyk tego pomaru dokoyway

Bardziej szczegółowo

W zadaniu nie ma polecenia wyznaczania estymatora nieobciążonego o minimalnej wariancji. σ σ σ σ σ = =

W zadaniu nie ma polecenia wyznaczania estymatora nieobciążonego o minimalnej wariancji. σ σ σ σ σ = = 4. Na podstawe erówośc Cramera Rao wyzacz dole ograczee dla waracj eobcążoego estymatora waracj σ w rozkładze ormalym N(0, σ ). W zadau e ma polecea wyzaczaa estymatora eobcążoego o mmalej waracj dla σ,

Bardziej szczegółowo

będą niezależnymi zmiennymi losowymi z rozkładu o gęstości

będą niezależnymi zmiennymi losowymi z rozkładu o gęstości Prawdopodobeństwo statystyka 4.0.00 r. Zadae Nech... będą ezależym zmeym losowym z rozkładu o gęstośc θ f ( x) = θ xe gdy x > 0. Estymujemy dodat parametr θ wykorzystując estymator ajwększej warogodośc

Bardziej szczegółowo

Matematyczny opis ryzyka

Matematyczny opis ryzyka Aalza ryzyka kosztowego robót remotowo-budowlaych w warukach epełe formac Mgr ż Mchał Bętkowsk dr ż Adrze Powuk Wydzał Budowctwa Poltechka Śląska w Glwcach MchalBetkowsk@polslpl AdrzePowuk@polslpl Streszczee

Bardziej szczegółowo

EKSTREMA FUNKCJI EKSTREMA FUNKCJI JEDNEJ ZMIENNEJ. Tw. Weierstrassa Każda funkcja ciągła na przedziale domkniętym ma wartość najmniejszą i największą.

EKSTREMA FUNKCJI EKSTREMA FUNKCJI JEDNEJ ZMIENNEJ. Tw. Weierstrassa Każda funkcja ciągła na przedziale domkniętym ma wartość najmniejszą i największą. Joaa Ceślak, aula Bawej ESTREA FUNCJI ESTREA FUNCJI JEDNEJ ZIENNEJ Otoczeem puktu R jest każdy przedzał postac,+, gdze >. Sąsedztwem puktu jest każdy zbór postac,,+, gdze >. Nech R, : R oraz ech. De. ówmy,

Bardziej szczegółowo

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH PODTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH I Pracowa IF UJ Luy 03 PODRĘCZNIKI Wsęp do aalzy błędu pomarowego Joh R. Taylor Wydawcwo Naukowe PWN Warszawa 999 I Pracowa

Bardziej szczegółowo

Współczynnik korelacji rangowej badanie zależności między preferencjami

Współczynnik korelacji rangowej badanie zależności między preferencjami Współczyk korelacj ragowej badae zależośc mędzy preferecjam Przemysław Grzegorzewsk Istytut Badań Systymowych PAN ul. Newelska 6 01-447 Warszawa E-mal: pgrzeg@bspa.waw.pl Pla referatu: Klasycze metody

Bardziej szczegółowo

Niezawodność. systemów nienaprawialnych. 1. Analiza systemów w nienaprawialnych. 2. System nienaprawialny przykładowe

Niezawodność. systemów nienaprawialnych. 1. Analiza systemów w nienaprawialnych. 2. System nienaprawialny przykładowe Nezawoość sysemów eaprawalych. Aalza sysemów w eaprawalych. Sysemy eaprawale - przykłaowe srukury ezawooścowe 3. Sysemy eaprawale - przykłay aalzy. Aalza sysemów w eaprawalych Sysem eaprawaly jes o sysem

Bardziej szczegółowo

Wiek statku a prawdopodobieństwo wystąpienia wypadku na morzu analiza współzależności

Wiek statku a prawdopodobieństwo wystąpienia wypadku na morzu analiza współzależności BOGALECKA Magda 1 Wek statku a prawdopodobeństwo wstąpea wpadku a morzu aalza współzależośc WSTĘP Obserwowa od blsko weku tesw rozwój trasportu morskego, oprócz lądowego powetrzego, jest kosekwecją wzmożoej

Bardziej szczegółowo

Pomiary bezpośrednie i pośrednie obarczone błędem przypadkowym

Pomiary bezpośrednie i pośrednie obarczone błędem przypadkowym Pomary bezpośrede pośrede obarczoe błędem przypadkowym I. Szacowae wartośc przyblŝoej graczego błędu przypadkowego a przykładze bezpośredego pomaru apęca elem ćwczea jest oszacowae wartośc przyblŝoej graczego

Bardziej szczegółowo

ĆWICZENIE 10 OPTYMALIZACJA STRUKTURY CZUJKI TEMPERATURY W ASPEKCIE NIEZWODNOŚCI

ĆWICZENIE 10 OPTYMALIZACJA STRUKTURY CZUJKI TEMPERATURY W ASPEKCIE NIEZWODNOŚCI ĆWICZENIE 0 OPTYMALIZACJA STUKTUY CZUJKI TEMPEATUY W ASPEKCIE NIEZWODNOŚCI Cel ćwczea: zapozae z metodam optymalzac wewętrze struktury mozakowe czuk temperatury stosowae w systemach sygalzac pożaru; wyzaczee

Bardziej szczegółowo

Badania Maszyn CNC. Nr 2

Badania Maszyn CNC. Nr 2 Poltechka Pozańska Istytut Techolog Mechaczej Laboratorum Badaa Maszy CNC Nr 2 Badae dokładośc pozycjoowaa os obrotowych sterowaych umerycze Opracował: Dr. Wojcech Ptaszy sk Mgr. Krzysztof Netter Pozań,

Bardziej szczegółowo

OKREŚLANIE NIEPEWNOŚCI POMIARÓW (poradnik do Laboratorium Fizyki)

OKREŚLANIE NIEPEWNOŚCI POMIARÓW (poradnik do Laboratorium Fizyki) Adrzej Kubaczyk Laboratorum Fzyk I Wydzał Fzyk Poltechka Warszawska OKREŚLANIE NIEPEWNOŚCI POMIARÓW (poradk do Laboratorum Fzyk) ROZDZIAŁ Wstęp W roku 995 z cjatywy Mędzyarodowego Komtetu Mar (CIPM) zostały

Bardziej szczegółowo

L.Kowalski PODSTAWOWE TESTY STATYSTYCZNE WERYFIKACJA HIPOTEZ PARAMETRYCZNYCH

L.Kowalski PODSTAWOWE TESTY STATYSTYCZNE WERYFIKACJA HIPOTEZ PARAMETRYCZNYCH L.Kowalsk PODSTAWOWE TESTY STATYSTYCZNE TESTY STATYSTYCZNE poteza statystycza to dowole przypuszczee dotyczące rozkładu cechy X. potezy statystycze: -parametrycze dotyczą ezaego parametru, -parametrycze

Bardziej szczegółowo

Józef Beluch Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie. Wpływ wag współrzędnych na wyniki transformacji Helmerta

Józef Beluch Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie. Wpływ wag współrzędnych na wyniki transformacji Helmerta Józef Beluch Akadema Górczo-Hutcza w Krakowe płw wag współrzędch a wk trasformacj Helmerta . zór a trasformację współrzędch sposobem Helmerta: = c + b = d + a + a b () 2 2. Dwa modele wzaczea parametrów

Bardziej szczegółowo

będą niezależnymi zmiennymi losowymi o tym samym 2 x

będą niezależnymi zmiennymi losowymi o tym samym 2 x Prawdopodobeństwo statystyka 8.0.007 r. Zadae. Nech,,, rozkładze z gęstoścą Oblczyć m E max będą ezależym zmeym losowym o tym samym { },,, { },,, gdy x > f ( x) = x. 0 gdy x 8 8 Prawdopodobeństwo statystyka

Bardziej szczegółowo

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ,,, ~ B, β ( β β ( ( Γ( β Γ + f ( Γ ( + ( + β + ( + β Γ + β Γ + Γ + β Γ + + β E Γ Γ β Γ Γ + + β Γ + Γ β + β β β Γ + β Γ + Γ + β Γ + + β E ( Γ Γ β Γ Γ + + β Γ + Γ β β + β Metoda mometów polega a przyrówau

Bardziej szczegółowo

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r. t warunkowo niezależne i mają (brzegowe) rozkłady Poissona:

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r. t warunkowo niezależne i mają (brzegowe) rozkłady Poissona: Zadae. W kolejych okresach czasu t =, ubezpeczoy, charakteryzujący sę parametrem ryzyka Λ, geeruje N t szkód. Dla daego Λ = λ zmee N, N są warukowo ezależe mają (brzegowe) rozkłady Possoa: k λ Pr( N t

Bardziej szczegółowo

Statystyka. Katarzyna Chudy Laskowska

Statystyka. Katarzyna Chudy Laskowska Statstka Katarza Chud Laskowska http://kc.sd.prz.edu.pl/ Aalza korelacj umożlwa stwerdzee wstępowaa zależośc oraz oceę jej atężea ZALEŻNOŚCI pomędz CECHAMI: CECHY: ILOŚCIOWA ILOŚCIOWA CECHY: JAKOŚCIOWA

Bardziej szczegółowo

METODY ANALIZY DANYCH DOŚWIADCZALNYCH

METODY ANALIZY DANYCH DOŚWIADCZALNYCH POLITECHNIKA Ł ÓDZKA TOMASZ W. WOJTATOWICZ METODY ANALIZY DANYCH DOŚWIADCZALNYCH Wybrae zagadea ŁÓDŹ 998 Przedsłowe Specyfką teor pomarów jest jej wtóry charakter w stosuku do metod badawczych stosowaych

Bardziej szczegółowo

f f x f, f, f / / / METODA RÓŻNIC SKOŃCZONYCH niech N = 2 (2 równania różniczkowe zwyczajne liniowe I-rz.) lub jedno II-rzędu

f f x f, f, f / / / METODA RÓŻNIC SKOŃCZONYCH niech N = 2 (2 równania różniczkowe zwyczajne liniowe I-rz.) lub jedno II-rzędu METODA RÓŻIC SKOŃCZOYCH (omówee a przykładze rówań lowych) ech ( rówaa różczkowe zwyczaje lowe I-rz.) lub jedo II-rzędu f / / p( x) f / + q( x) f + r( x) a x b, f ( a) α, f ( b) β dea: a satce argumetu

Bardziej szczegółowo

TMM-2 Analiza kinematyki manipulatora metodą analityczną

TMM-2 Analiza kinematyki manipulatora metodą analityczną Opracował: dr ż. Przemysław Szumńsk Laboratorum Teor Mechazmów Automatyka Robotyka, Mechatroka TMM- Aalza kematyk mapulatora metodą aaltyczą Celem ćwczea jest zapozae sę ze sposobem aalzy kematyk mechazmu

Bardziej szczegółowo

Zasada działania, właściwości i parametry światłowodów. Sergiusz Patela Podstawowe właściwości światłowodów 1

Zasada działania, właściwości i parametry światłowodów. Sergiusz Patela Podstawowe właściwości światłowodów 1 Zasada działaia, właściwości i parametry światłowodów Sergiusz Patela 1999-003 Podstawowe właściwości światłowodów 1 Parametry światłowodów - klasyfikacja Parametry włókie światłowodowych: 1. Optycze tłumieie,

Bardziej szczegółowo

Statystyka Matematyczna Anna Janicka

Statystyka Matematyczna Anna Janicka Statystyka Matematycza Aa Jacka wykład II, 3.05.016 PORÓWNANIE WIĘCEJ NIŻ DWÓCH POPULACJI TESTY NIEPARAMETRYCZNE Pla a dzsaj 1. Porówywae węcej ż dwóch populacj test jedoczykowej aalzy waracj (ANOVA).

Bardziej szczegółowo

ZWIERCIADŁA WYMAGANIA STAWIANE ZWIERCIADŁOM

ZWIERCIADŁA WYMAGANIA STAWIANE ZWIERCIADŁOM ZWIERCIADŁA WYMAGANIA STAWIANE ZWIERCIADŁOM. Współczyk odbca R ~ 90%.. Odpore mechacze o dostatecze dużej adhezj do podłoża. 3. Stable w czase. PODZIAŁ ZWIERCIADEŁ ZE WZGĘDU NA ZASTOSOWANIE (a) Zwercadła

Bardziej szczegółowo

SPRAWDZANIE PRAWA MALUSA

SPRAWDZANIE PRAWA MALUSA INSTYTUT ELEKTRONIKI I SYSTEMÓW STEROWANIA WYDZIAŁ ELEKTRYCZNY POLITECHNIKA CZĘSTOCHOWSKA LABORATORIUM FIZYKI ĆWICZENIE NR O- SPRAWDZANIE PRAWA MALUSA I. Zagadnena do przestudowana 1. Fala elektromagnetyczna,

Bardziej szczegółowo

Niepewności pomiarów. DR Andrzej Bąk

Niepewności pomiarów. DR Andrzej Bąk Nepewośc pomarów DR Adrzej Bąk Defcje Błąd pomar - różca mędz wkem pomar a wartoścą merzoej welkośc fzczej. Bwa też azwa błędem bezwzględm pomar. Poeważ wartość welkośc merzoej wartość prawdzwa jest w

Bardziej szczegółowo

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

Prawdopodobieństwo i statystyka r. Prawdopodobeństwo statystyka 0.06.0 r. Zadae. Ura zawera kul o umerach: 0,,,,. Z ury cągemy kulę, zapsujemy umer kulę wrzucamy z powrotem do ury. Czyość tę powtarzamy, aż kula z każdym umerem zostae wycągęta

Bardziej szczegółowo

TESTY NORMALNOŚCI. ( Cecha X populacji ma rozkład normalny). Hipoteza alternatywna H1( Cecha X populacji nie ma rozkładu normalnego).

TESTY NORMALNOŚCI. ( Cecha X populacji ma rozkład normalny). Hipoteza alternatywna H1( Cecha X populacji nie ma rozkładu normalnego). TESTY NORMALNOŚCI Test zgodośc Hpoteza zerowa H 0 ( Cecha X populacj ma rozkład ormaly). Hpoteza alteratywa H1( Cecha X populacj e ma rozkładu ormalego). Weryfkacja powyższych hpotez za pomocą tzw. testu

Bardziej szczegółowo

Propagacja wielodrogowa. Paweł Kułakowski

Propagacja wielodrogowa. Paweł Kułakowski Propagacja welodrogowa Paweł Kułakowsk Pla wykładu. Propagacja welodrogowa ops zjawska w dzedze czasu częstotlwośc przypadek propagacj przyzemej. Zak sygału radowego 3. Iterferecje mędzysymbolowe . Propagacja

Bardziej szczegółowo

MODELE OBIEKTÓW W 3-D3 część

MODELE OBIEKTÓW W 3-D3 część WYKŁAD 5 MODELE OBIEKTÓW W -D część la wykładu: Kocepcja krzywej sklejaej Jedorode krzywe B-sklejae ejedorode krzywe B-sklejae owerzche Bezera, B-sklejae URBS 1. Kocepcja krzywej sklejaej Istotą z praktyczego

Bardziej szczegółowo

BQR FMECA/FMEA. czujnik DI CPU DO zawór. Rys. 1. Schemat rozpatrywanego systemu zabezpieczeniowego PE

BQR FMECA/FMEA. czujnik DI CPU DO zawór. Rys. 1. Schemat rozpatrywanego systemu zabezpieczeniowego PE BQR FMECA/FMEA Przed rozpoczęcem aalzy ależy przeprowadzć dekompozycję systemu a podsystemy elemety. W efekce dekompozycj uzyskuje sę klka pozomów: pozom systemu, pozomy podsystemów oraz pozom elemetów.

Bardziej szczegółowo

FINANSE II. Model jednowskaźnikowy Sharpe a.

FINANSE II. Model jednowskaźnikowy Sharpe a. ODELE RYNKU KAPITAŁOWEGO odel jedowskaźkowy Sharpe a. odel ryku kaptałowego - CAP (Captal Asset Prcg odel odel wycey aktywów kaptałowych). odel APT (Arbtrage Prcg Theory Teora artrażu ceowego). odel jedowskaźkowy

Bardziej szczegółowo