Równanie Laplace a i Poissona
|
|
- Wacława Pawlak
- 5 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 SPIS TREŚCI Równnie Lplce i Poisson Spis treści Przykłdowe rozwiązni Zestw zdń do ćwiczeni smodzielnego 9
2 Przykłdowe rozwiązni Przykłdowe rozwiązni Njprostszym przykłdem równni eliptycznego jest równnie Lplce : u =, gdzie = n i= x i jest opertorem Lplce. Zdnie.. Znleźć rozwiznie u(r, ϕ) równni Lplce wewntrz pierścieni < r < b, spełnijce wrunki brzegowe: u(, ϕ) = A, u(b, ϕ) = B sin ϕ. Mmy wi ec równnie f (x, y) =z wrunkmi n zmienne r i ϕ : u(, ϕ) = A, u(b, ϕ) = B sin ϕ, gdzie ϕ, π, r (, b). Poniewż rozwiznie musi być okresowe o okresie π, wiecnleży dołożyć jeszcze wrunek pocztkowy u(r,)=u(r,π) =, ntomist wrunki zgodności wymuszj, bya =. Równnie f xx + f yy =trzeb zpisć w zmiennych r i ϕ, ztem robimy zmine zmiennych n współrzedne biegunowe x = r cos ϕ, y = r sin ϕ. Wtedy r = x + y i ϕ =rcsin y. St d x +y u(r, ϕ) =u ( x + y,rcsin y x + y ) = f (x, y). Liczymy odpowiednie pochodne: f xx = u rr cos ϕ + u rϕ ( r f yy = u rr sin ϕ + u rϕ ( r sin ϕ cos ϕ ) ) sin ϕ sin ( ) ϕ sin ϕ cos ϕ + u ϕϕ + u r r + u ϕ r r sin ϕ cos ϕ, + u ϕϕ cos ϕ r + u r cos ϕ r i wstwimy je do równni, gdzie po odpowiedniej redukcji dostjemy: + u ϕ ( r sin ϕ cos ϕ ) u rr + r u ϕϕ + r u r = ()
3 Przykłdowe rozwiązni 3 z wrunkmi u(, ϕ) = A, u(b, ϕ) = B sin ϕ, u(r, ) = u(r, π) =. () Rozwizni poszukujemy terz metod rozdzielni zmiennych: u(r, ϕ) =v(ϕ)w(r). Po odpowiednim zróżniczkowniu i wstwieniu do () dostjemy: v(ϕ)w (r)+ r v (ϕ)w(r)+ r v(ϕ)w (r) =, czyli v (ϕ) v(ϕ) = λ = w (r)+ w (r) r r. w(r) Z pierwszej cześci tej równości dostjemy równnie v (ϕ) λv(ϕ) = z wrunkmi v() = v(π) =.Wtedy rozwizni v mj postć v k (ϕ) =A k sin λ k ϕ + B k cos λ k ϕ, z wrunków B k =,co implikuje, że λ k = k s cigiem wrtości włsnych i odpowidj im funkcje v k (ϕ) =sinkϕ, gdzie k =,,.... Ztem terz u(r, ϕ) = w k (r)sinkϕ wstwimy do równni () i dostjemy w k (r)sinkϕ r k w k (r)sinkϕ + r w k(r)sinkϕ =. Porównujemy terz te szeregi wyrz po wyrzie, dostjc: r w k (r)+rw k(r) k w k (r) =, które jest równniem Euler. Przy tego typu równniu (nie m stłych współczynników) poszukujemy rozwizni w postci: w k (r) =r γ. Wtedy w k (r) =γr γ i w k (r) =γ(γ )r γ. Po wstwieniu do równni Euler mmy r γ(γ )r γ + rγr γ k r γ =. Wykonujemy redukcje i osttecznie mmy równnie n stł γ : γ k =,czyli γ = ±k. Std rozwizniem jest w k (r) = k r k + b k r k.
4 Przykłdowe rozwiązni 4 Skorzystmy terz z wrunków () dl u(r, ϕ) : =u(, ϕ) = w k ()sinkϕ = w k () =, k =,,..., B sin ϕ = u(b, ϕ) = w k (b)sinkϕ = w k (b) =, k, w (b) =B. Z wyznczonych wrunków znjdziemy stłe k i b k. Mmy dl k : k k + b k k =, k b k + b k b k =, czyli k = b k =,poniewż wyzncznik tego ukłdu jest niezerowy, orz z + b = B, b + b b =, dostjemy Podsumujmy wi ec, że idlpozostłychk : = Bb b 4 4, w (r) = b = 4 b B b 4 4. ( ) Bb r 4 b 4 4 r w k (r). Ztem w rozwizniu u szereg redukuje sie do tylko jednego wyrzu, czyli ( ) u(r, ϕ) = Bb r 4 sin ϕ b 4 4 r ijesttorozwiznie klsyczne. Wykres rozwiązni - widok nturlny
5 Przykłdowe rozwiązni ) b) 6 5 t3 4..4r.6.8 c) Wykres rozwiązni we współrzędnych: ) sferycznych, b) wlcowych, c) krtezjńskich Zdnie.. Rozwizć równnie Lplce u xx + u yy = wprostokcie < x <, < y < b z wrunkmi: u (, t) =u (, t) =, (3) u (x,)=f (x), u (x, b) =g (x). (4) Wrunki zgodności wymgj, byzłożyćf () = g () = i f () =g () =. Funkcji u szukmy metod Fourier. Przypuśćmy, że rozwiznie istnieje i m postć: u (x, y) = k v k (x) w k (t). Jeżeli kżdy skłdnik tej sumy spełni równnie różniczkowe, to: v k (x) w k (t)+v k (x) w k (t) =, (5) czyli v k (x) v k (x) = w k (t) w k (t) =: λ k,
6 Przykłdowe rozwiązni 6 gdzie λ k jest stł. Jeślizżdmy z kolei, by kżdy skłdnik sumy spełnił wrunki (3), to: v k () w k (t) ==v k () w k (t), czyli funkcj v k musi być rozwizniem nstepuj cego zgdnieni: v k (x) λ kv k (x) =, v k () = v k () =. (6) Łtwo zuwżyć, że dl λ mmy tylko trywilne rozwizni równni (6). Złóżmy wiec, że λ k <. Wtedy: v k (x) =C cos λ k x + C sin λ k x. Poniewż v k () =, toc =zwrunku v k () =dostjemy C sin λ k =,czyli λ k =, k Z. Osttecznie dl λ k = ( ), k Z, funkcje vk (x) =sin x s nietrywilnymi rozwiznimi (6). Z równni (6) wynik terz, że: ( ) sin xw k (t)+sin w k (t) ( ) w k (t) =. xw k (t) =, Rozwiżemy osttnie równnie. Niech w k (t) =e α k t,tow k (t) =α k eα k t i α k eα k t ( ) e αkt =, α k = ( ), α k = ±. Ztem w k (t) =c k e t + d k e t. Std rozwizniem równni jest u (x, t) = sin x ( c k e t + d k e t). (7) Wystrczy znleźć jeszcze stłe c k i d k. Wyznczmy je, wykorzystujc wrunki brzegowe (4): f (x) =u (x,)= sin x (c k + d k ), (8)
7 Przykłdowe rozwiązni 7 g (x) =u (x, b) = sin x ( c k e b ) + d k e b. (9) Std wniosek,żec k + d k s współczynnikmi rozwinieć w szereg Fourier wzgledem sin x funkcji f,c k e b + d k e b s współczynnikmi dl rozwinieci funkcji g: c k + d k = f (x)sin x dx =: F, Mmy wi ec: Łtwo wyliczyć, że: czyli c k e b c k = c k = + d k e b d k = b Fe e b = c k + d k = F, c k e b G e b [ f (x) e b g (x)sin + d k e b = G., d k = [ g (x) f (x) e b e b Fe b x dx =: G. e b g (x) ] sin x dx sinh b, ] sin x dx sinh b. Zuwżmy, że funkcji hiperbolicznych możn użyć już wcześniej, w postci u (7): u (x, t) = sin ( τ= x c k cosh t + d k sinh ) t i wtedy rchunki s łtwiejsze, gdyż z wrunków brzegowych (4) mmy terz: f (x) =u (x,)= sin x c k, g (x) =u (x, b) = sin ( x c k cosh b + d k sinh b ). Korzystjc zrozwinieci f i g w szereg Fourier, otrzymujemy: c k = sin xdx, i czyli c h cosh b + d k sinh b = g (x)sin sdx, d k sinh b = g (x)sin xdx c k cosh b = = g (x)sin xdx b cosh f (x)sin xdx=
8 Przykłdowe rozwiązni 8 [ = dl k =,,3,... Jeśli ntomist rozwiznie u w (7) zpiszemy jko: g (x) cosh b f (x) u (x, t) = sin (ĉ x k sinh [ ] (t b) sinh xdx, ] + ˆd k sinh t ), () to z wrunków brzegowych (4) mmy: f (x) =u (x,)= sin x ĉ k sinh ( ) b, () g (x) =u (x, b) = sin x ˆd k sinh Korzystjc znowu z rozwinieci f i g w szereg Fourier, mmy: ĉ k = ( ) b. () f (x)sin xdx sinh (, (3) b) ˆd k = g (x)sin xdx sinh ( (4) b) dl k =,,... Równni (3) i (4) s njcześciej spotykne w literturze, std zpiszemy rozwiznie u w postci (), gdzie ĉ k i ˆdk s wyrżone równnimi (3) i (4). Zstnówmy sie terz nd różniczkowniem szeregu: u k (x, t) = sin [ ] (ĉ x k sinh (t b) + ˆd k sinh ) t wyrz po wyrzie. Złóżmy, że mmy oszcownie n cłki: (5) f (x) dx m i g (x) dx m dl pewnej stłej m. Zuwżmy też,że dl x. Std dostjemy: sinh ĉk [ sinh x = ( e x e ) x ex ] sin (t b) f (x) x sinh [ dx sinh ( b) (t b)] e m e (t b) e (t b) b e b = e m (b t) e (b t) ( ) e b e b m e (b t) ( ) = e b e b
9 Zestw zdń do ćwiczeni smodzielnego 9 = m e t. e b Podobne oszcownie dostjemy dl ˆd k : ˆd k sinh t sin g (x) x sinh dx t sinh ( b) e m t e t e b e b m e t e b e b e ( b e b) = Ztem wyrzy szeregu (5) możemy oszcowć: u k (x, t) m t e e b + m e (b t) e b m e t e b e = m = e (b t). b b m e b e ( e t + e (b t)), czyli u k (x, t) jest ogrniczone przez funkcje mlejce w sposób wykłdniczy dl dużych k, wotwrtym przedzile < t < b (dl t =nie m tkiego oszcowni przy ĉ k, dlt = b przy d k ). Std szereg (5) może być różniczkowny wyrz po wyrzie tyle rzy, ile zżdmy dl t (, b) i u(x, y) bedzie spełnić równnie Lplce i wrunki (3). Aby móc twierdzić, że rozwiznie u(x, t) jest cigłe dl t b i spełni wrunki (4), musimy wiedzieć, że szeregi () i () s jednostjnie zbieżne dl x,. Ale tk jest dl złożonych n pocztku f () = g() = f () =g() =, dodtkowej cigłości f (x) i g(x) orz f (x) i g (x) kwłkmi cigłych dl x,. Zestw zdń do ćwiczeni smodzielnego. Znleźć funkcje hrmoniczne u(r, ϕ) wewn trz pierścieni < r < b, spełnij ce odpowiednie wrunki brzegowe: (i) u(, ϕ) =, u(b, ϕ) =cosϕ, (ii) u r (, ϕ) =q cos ϕ, u(b, ϕ) =Q + T sin ϕ.. Znleźć funkcje hrmoniczne w wycinku kołowym < r < R, < ϕ < α, spełnij ce odpowiednie wrunki brzegowe: (i) u(r,)=u(r, α) =, u(r, ϕ) =Aϕ, (ii) u(r,)=u(r, α) =, u(r, ϕ) =f (ϕ). 3. Znleźć rozwi zni u(x, y) równni Lplce w prostok cie < x < p, < y < s spełnij ce odpowiednie wrunki brzegowe:
10 Zestw zdń do ćwiczeni smodzielnego (i) u(, y) =u x (p, y) =, u(x,)=, u(x, s) =f (x), (ii) u x (, y) =u x (p, y) =, u(x,)=a, u(x, s) =Bx, (iii) u(, y) =U, u x (p, y) =, u y (x,)=t sin πx, u(x, s) =. p (Wsk. W rozwi zniu pojwi siȩfunkcje: sinus hiperboliczny i cosinus hiperboliczny.) 4. Znleźć rozwi zni u(x, y) równni Lplce w półpsie < x <, < y < l spełnij ce odpowiednie wrunki brzegowe: (i) u(x,)=u y (x, l) =, u(, y) =f (y), lim x u(x, y) =, (ii) u y (x,)=u y (x, l)+hu(x, l) =,gdzie h >, u(, y) =f (y), lim x u(x, y) =. 5. Podć postć opertor Lplce : (i) we współrzędnych wlcowych x = r cos φ, y = r sin φ, z = z, (ii) w spłszczonych współrzędnych sferycznych: x = ξη sin φ, y = (ξ )( η ), z = ξη cos φ. 6. Niech funkcj u = u(x, x,..., x n ) będzie hrmoniczn. Zbdć, czy funkcj (i) u(cx) dl C będącej mcierzą ortogonlną stłą, (ii) u(x + h) dl h =(h, h,..., h n ) będącego wektorem stłym jest hrmoniczn. 7. Czy funkcj hrmoniczn w otwrtym i ogrniczonym zbiorze D, różn od stłej, może w tym zbiorze osigć swoje minimum? Odpowiedź uzsdnić. 8. Czy funkcj hrmoniczn i ogrniczon w R n może zmienić znk? Odpowiedź uzsdnić. 9. Czy funkcj hrmoniczn w R n,różnodstłej,możezchowywć znk? Odpowiedź uzsdnić.. Pokzć, że dl funkcji Φ będącej rozwiązniem podstwowym równni Lplce zchodzi oszcownie DΦ(x) C x n dl x R n i x, w przypdku n =lub n =3.. Pokzć, że dl funkcji Φ będącej rozwiązniem podstwowym równni Lplce zchodzi oszcownie D Φ(x) C x n
11 BIBLIOGRAFIA dl x R n i x, w przypdku n =.. Sprwdzić, że w przypdku n =funkcją Green dl kuli jednostkowej B(, ) jest G(x, y) :=Φ(y x) Φ( x (y x)) dl x y, gdzieφ jest rozwiązniem fundmentlnym, x jest punktem sprzężonym do x względem powierzchni B(, ). Bibliogrfi [] W. I. Arnold, Metody mtemtyczne mechniki klsycznej, PWN, Wrszw 98. [] W. I. Arnold, Równni różniczkowe zwyczjne, PWN, Wrszw 975. [3] W. I. Arnold, Teori równń różniczkowych, PWN, Wrszw 983. [4] A. W. Bicdze, Równni fizyki mtemtycznej, PWN, Wrszw 984. [5] A. W. Bicdze, D. F. Kliniczenko, Zbiór zdń z równń fizyki mtemtycznej, PWN, Wrszw 984. [6] P. Biler Prof. dr hb.- redkcj nukow, Wrsztty z równń różniczkowych czstkowych, Toruń 3. [7] Birkholc A. Anliz mtemtyczn. Funkcje wielu zmiennych, Wydwnictwo Nukowe PWN, Wrszw. [8] D. Bleecker, G. Csords, Bsic Prtil Differentil Equtions, Chpmn & Hll, Oxford 995. [9] L. Evns, Równni różniczkowe czstkowe, PWN, Wrszw. [] Fichtenholz G.M. Rchunek różniczkowy i cłkowy, PWN, Wrszw 98. [] J. Jost, Postmodern Anlysis, Springer-Verlg,Berlin-Heidelberg-New York. [] W. Kołodziej, Wybrne rozdziły nlizy mtemtycznej, PWN, Wrszw 98. [3] H. Mrcinkowsk, Wstep do teorii równń różniczkowych czstkowych, PWN, Wrszw 97. [4] J. Musielk, Wst ep do nlizy funkcjonlnej, PWN, Wrszw 976. [5] Ockendon J., Howison S., Lcey A., Movxhn A., Applied Prtil Differentil Equtions, Oxford University Press, 3. [6] J. Ombch, Wykłdy z równń różniczkowych wspomgne komputerowo -Mple, Wydwnictwo Uniwersytetu Jgiellońskiego, Krków 999. [7] B. Przerdzki, Równni różniczkowe czstkowe. Wybrne zgdnieni, Wydwnictwo Uniwersytetu Łódzkiego, Łódź.
12 BIBLIOGRAFIA [8] B. Przerdzki, Teori i prktyk równń różniczkowych zwyczjnych, Wydwnictwo Uniwersytetu Łódzkiego, Łódź 3. [9] M. M. Smirnow, Zdni z równń różniczkowych czstkowych, PWN, Wrszw 97. [] P. Strzelecki, Krótkie wprowdzenie do równń różniczkowych czstkowych, Wydwnictwo Uniwersytetu Wrszwskiego, Wrszw 6. [] B. W. Szbt, Wstęp do nlizy zespolonej, PWN, Wrszw 974. [] Whithm G.B., Lecture notes on wve propgtion, Springer-Verlg, Berlin-Heidelberg-New York 979. [3] Zuderer, Prtil Differentil Equtions of Applied Mthemthics, John Wiley & Sons, Singpore-New York- Chichester-Brisbne-Toronto 989.
Notatki z Analizy Matematycznej 4. Jacek M. Jędrzejewski
Nottki z Anlizy Mtemtycznej 4 Jcek M. Jędrzejewski ROZDZIAŁ 7 Cłk Riemnn 1. Cłk nieoznczon Definicj 7.1. Niech f : (, b) R będzie dowolną funkcją. Jeżeli dl pewnej funkcji F : (, b) R spełnion jest równość
Bardziej szczegółowoRepetytorium z analizy i rachunku całkowego funkcji wielu zmiennych. Wiadomości wstępne.
SPIS TREŚCI 1 Repetytorium z analizy i rachunku całkowego funkcji wielu zmiennych. Wiadomości wstępne. Spis treści 1 Repetytorium 2 2 Wiadomości wstępne 5 1 Repetytorium 2 1 Repetytorium 1. Rozwia zać
Bardziej szczegółowoRównania różniczkowe cząstkowe - metoda Fouriera. Przykładowe rozwiązania i wskazówki
INSTYTUT MATEMATYKI POLITECHNIKA KRAKOWSKA Dr Mrgret Wicik e-mi: mwicik@pk.edu.p Równni różniczkowe cząstkowe - metod Fourier. Przykłdowe rozwiązni i wskzówki zd.1. Wyznczyć funkcję opisującą drgni podłużne
Bardziej szczegółowoRACHUNEK CAŁKOWY. Funkcja F jest funkcją pierwotną funkcji f na przedziale I R, jeżeli. F (x) = f (x), dla każdego x I.
RACHUNEK CAŁKOWY Funkcj F jest funkcją pierwotną funkcji f n przedzile I R, jeżeli F (x) = f (x), dl kżdego x I. Przykłd. Niech f (x) = 2x dl x (, ). Wtedy funkcje F (x) = x 2 + 5, F (x) = x 2 + 5, F (x)
Bardziej szczegółowof(x)dx (1.7) b f(x)dx = F (x) = F (b) F (a) (1.2)
Cłk oznczon Cłkę oznczoną będziemy zpisywli jko f(x)dx (.) z fnkcji f(x), któr jest ogrniczon w przedzile domkniętym [, b]. Jk obliczyć cłkę oznczoną? Obliczmy njpierw cłkę nieoznczoną z fnkcji f(x), co
Bardziej szczegółowoWykład 2. Pojęcie całki niewłaściwej do rachunku prawdopodobieństwa
Wykłd 2. Pojęcie cłki niewłściwej do rchunku prwdopodobieństw dr Mriusz Grządziel 4 mrc 24 Pole trpezu krzywoliniowego Przypomnienie: figurę ogrniczoną przez: wykres funkcji y = f(x), gdzie f jest funkcją
Bardziej szczegółowoRównania i nierówności kwadratowe z jedną niewiadomą
50 REPETYTORIUM 31 Równni i nierówności kwdrtowe z jedną niewidomą Równnie wielominowe to równość dwóch wyrżeń lgebricznych Kżd liczb, któr po podstwieniu w miejscu niewidomej w równniu o jednej niewidomej
Bardziej szczegółowoNiewymierność i przestępność Materiały do warsztatów na WWW6
Niewymierność i przestępność Mteriły do wrszttów n WWW6 Piotr Achinger 23 sierpni 2010 1 Wstęp 1.1 Liczby wymierne i niewymierne Pytnie 1. Czy istnieją liczby niewymierne? Zdnie 1. Wykzć, że 1. 2 / Q,
Bardziej szczegółowoMetody Lagrange a i Hamiltona w Mechanice
Metody Lgrnge i Hmilton w Mechnice Mriusz Przybycień Wydził Fizyki i Informtyki Stosownej Akdemi Górniczo-Hutnicz Wykłd 3 M. Przybycień (WFiIS AGH) Metody Lgrnge i Hmilton... Wykłd 3 1 / 15 Przestrzeń
Bardziej szczegółowoRachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna.
Rchunek rwdoodobieństw i sttystyk mtemtyczn. Zd 8. {(, : i } Zleżność tą możn rzedstwić w ostci nstęującej interretcji grficznej: Arkdiusz Kwosk Rfł Kukliński Informtyk sem.4 gr. Srwdźmy, czy odne zmienne
Bardziej szczegółowo1 Definicja całki oznaczonej
Definicj cłki oznczonej Niech dn będzie funkcj y = g(x) ciągł w przedzile [, b]. Przedził [, b] podzielimy n n podprzedziłów punktmi = x < x < x
Bardziej szczegółowoAnaliza matematyczna v.1.6 egzamin mgr inf niestacj 1. x p. , przy założeniu, że istnieją lim
Anliz mtemtyczn v..6 egzmin mgr inf niestcj Oznczeni: f, g, h : J R funkcje rzeczywiste określone n J R J przedził, b),, b], [, b), [, b], półprost, b),, b],, ), [, ) lub prost R α, β [min{α, β}, m{α,
Bardziej szczegółowoRealizacje zmiennych są niezależne, co sprawia, że ciąg jest ciągiem niezależnych zmiennych losowych,
Klsyczn Metod Njmniejszych Kwdrtów (KMNK) Postć ć modelu jest liniow względem prmetrów (lbo nleży dokonć doprowdzeni postci modelu do liniowości względem prmetrów), Zmienne objśnijące są wielkościmi nielosowymi,
Bardziej szczegółowoVI. Rachunek całkowy. 1. Całka nieoznaczona
VI. Rchunek cłkowy. Cłk nieoznczon Niech F : I R i f : I R będą funkcjmi określonymi n pewnym przedzile I R. Definicj. Funkcję F nzywmy funkcją pierwotną funkcji f n przedzile I, gdy F (x) = f(x) dl x
Bardziej szczegółowoCałka oznaczona i całka niewłaściwa Zastosowania rachunku całkowego w geometrii
Wydził Mtemtyki Stosownej Zestw zdń nr 6 Akdemi Górniczo-Hutnicz w Krkowie WFiIS, informtyk stosown, I rok Elżbiet Admus 9 listopd 8r. Cłk oznczon i cłk niewłściw Zstosowni rchunku cłkowego w geometrii
Bardziej szczegółowonazywamy odpowiednio dolną oraz górną sumą Darboux funkcji f w przedziale [a, b] wyznaczoną przez podział P.
Rozdził 10 Cłk Drboux 10.1 Doln i górn sum Drboux Definicj podziłu. Niech, b R, < b. Kżdy skończony ciąg P postci (10.1) P = (x 0,..., x n ), gdzie n N, = x 0 < x 1
Bardziej szczegółowoElementy rachunku wariacyjnego
Wykłd 13 Elementy rchunku wricyjnego 13.1 Przykłdowe zgdnieni Rchunek wricyjny zjmuje się metodmi wyznczni wrtości ekstremlnych funkcjonłów określonych n pewnych przestrzenich funkcyjnych. Klsyczn teori
Bardziej szczegółowoMatematyka dla biologów Zajęcia nr 7.
Mtemtyk dl biologów Zjęci nr 7. Driusz Wrzosek 21 listopd 2018 Mtemtyk dl biologów Zjęci 7. 21 listopd 2018 1 / 20 Przypomnienie: funkcj pierwotn Niech F : D, gdzie D to odcinek otwrty lub cł prost ).
Bardziej szczegółowoRównania różniczkowe cząstkowe. Definicja: Równaniem różniczkowym cząstkowym rzędu 2 nazywamy równanie postaci: = 0,
Równni różniczkowe cząstkowe Definicj: Równniem różniczkowym cząstkowym rzędu 2 nzywmy równnie postci: F x,, x n, t, f x, t, f, f x i t, 2 f, 2 f x i x j t 2, 2 f =, x i t gdzie x = x,, x n D R n, t. Niech:
Bardziej szczegółowoCałka Riemanna. Analiza Matematyczna. Alexander Denisjuk
Anliz Mtemtyczn Cłk Riemnn Alexnder Denisjuk denisjuk@pjwstk.edu.pl Polsko-Jpońsk Wyższ Szkoł Technik Komputerowych zmiejscowy ośrodek dydktyczny w Gdńsku ul. Brzegi 55 80-045 Gdńsk Anliz Mtemtyczn p.
Bardziej szczegółowoRozwiązania maj 2017r. Zadania zamknięte
Rozwiązni mj 2017r. Zdni zmknięte Zd 1. 5 16 5 2 5 2 Zd 2. 5 2 27 2 23 2 2 2 2 Zd 3. 2log 3 2log 5log 3 log 5 log 9 log 25log Zd. 120% 8910 1,2 8910 2,2 8910 $%, 050 Zd 5. Njłtwiej jest zuwżyć że dl 1
Bardziej szczegółowoMaciej Grzesiak. Iloczyn skalarny. 1. Iloczyn skalarny wektorów na płaszczyźnie i w przestrzeni. a b = a b cos ϕ. j) (b x. i + b y
Mciej Grzesik Iloczyn sklrny. Iloczyn sklrny wektorów n płszczyźnie i w przestrzeni Iloczyn sklrny wektorów i b określmy jko b = b cos ϕ. Bezpośrednio z definicji iloczynu sklrnego mmy, że i i = j j =
Bardziej szczegółowoSPIS TREŚCI 1. Równania II rzędu
SPIS TREŚCI 1 Równania II rzędu Spis treści 1 Równania rzędu drugiego 2 1.1 Klasyfikacja i postać kanoniczna równań rzędu drugiego............... 2 1.2 Warunki początkowe..................................
Bardziej szczegółowoO SZEREGACH FOURIERA. T (x) = c k e ikx
O SZEREGACH FOURIERA Funkcję postci. Wielominy i szeregi trygonometryczne. T x = N k= N c k e ikx nzywmy wielominem trygonometrycznym. Jk widć, wielomin trygonometryczny jest funkcją okresową o podstwowym
Bardziej szczegółowoZadania. I. Podzielność liczb całkowitych
Zdni I. Podzielność liczb cłkowitych. Pewn liczb sześciocyfrow kończy się cyfrą 5. Jeśli tę cyfrę przestwimy n miejsce pierwsze ze strony lewej to otrzymmy nową liczbę cztery rzy większą od poprzedniej.
Bardziej szczegółowo( ) Lista 2 / Granica i ciągłość funkcji ( z przykładowymi rozwiązaniami)
List / Grnic i ciągłość funkcji ( z przykłdowymi rozwiąznimi) Korzystjąc z definicji grnicy (ciągowej) funkcji uzsdnić podne równości: sin ) ( + ) ; b) ; c) + 5 Obliczyć grnice funkcji przy orz : + ) f
Bardziej szczegółowoAnaliza Matematyczna (część II)
Anliz Mtemtyczn (część II) Krzysztof Trts Witold Bołt n podstwie wykłdów dr. Piotr Brtłomiejczyk 25 kwietni 24 roku 1 Rchunek cłkowy jednej zmiennej. 1.1 Cłk nieoznczon. Definicj 1.1.1 (funkcj pierwotn)
Bardziej szczegółowoPrace Koła Matematyków Uniwersytetu Pedagogicznego w Krakowie (2014)
Prce Koł Mt. Uniw. Ped. w Krk. 1 014), 1-5 edgogicznego w Krkowie PKoło Mtemtyków Uniwersytetu Prce Koł Mtemtyków Uniwersytetu Pedgogicznego w Krkowie 014) Bet Gwron 1 Kwdrtury Newton Cotes Streszczenie.
Bardziej szczegółowoCałkowanie. dx d) x 3 x+ 4 x. + x4 big)dx g) e x 4 3 x +a x b x. dx k) 2x ; x 0. 2x 2 ; x 1. (x 2 +3) 6 j) 6x 2. x 3 +3 dx k) xe x2 dx l) 6 1 x dx
Wydził Mtemtyki Stosownej Zestw zdń nr 5 Akdemi Górniczo-Hutnicz w Krkowie WFiIS, informtyk stosown, I rok Elżbiet Admus 3 listopd 6r. Cłk nieoznczon Cłkownie. Podstwowe metody cłkowni Zdnie. Oblicz cłki:
Bardziej szczegółowoEGZAMIN MATURALNY OD ROKU SZKOLNEGO 2014/2015 MATEMATYKA POZIOM ROZSZERZONY ROZWIĄZANIA ZADAŃ I SCHEMATY PUNKTOWANIA (A1, A2, A3, A4, A6, A7)
EGZAMIN MATURALNY OD ROKU SZKOLNEGO 01/015 MATEMATYKA POZIOM ROZSZERZONY ROZWIĄZANIA ZADAŃ I SCHEMATY PUNKTOWANIA (A1, A, A, A, A6, A7) GRUDZIEŃ 01 Klucz odpowiedzi do zdń zmkniętych Nr zdni 1 5 Odpowiedź
Bardziej szczegółowoPierwiastek z liczby zespolonej
Pierwistek z liczby zespolonej Twierdzenie: Istnieje dokłdnie n różnych pierwistków n-tego stopni z kżdej liczby zespolonej różnej od zer, tzn. rozwiązń równni w n z i wszystkie te pierwistki dją się zpisć
Bardziej szczegółowo< f g = fg. f = e t f = e t. U nas: e t (α 1)t α 2 dt = 0 + (α 1)Γ(α 1)
Zdnie X,..., X 5 N(6, 5 ) Y,..., Y 6 N(7, 5 ) X N(6, 5 6 ) Ȳ N(7, 5 6 ) Przy złożeniu niezleżności zmiennych mmy: X Ȳ N(, ) po stndryzcji otrzymmy: Ȳ X N(, ) Pr(Ȳ X < ) = Pr(Ȳ X < ) = φ(, 3) = φ(, 3) =,
Bardziej szczegółowoWykład z matematyki dla studentów Inżynierii Środowiska. Wykład 1. Literatura PRZEGLĄD FUNKCJI ELEMENTARNYCH
Wykłd z mtemtyki dl studentów Inżynierii Środowisk Wykłd. Litertur. Gewert M., Skoczyls Z.: Anliz mtemtyczn, Oficyn Wydwnicz GiS, Wrocłw, 0.. Jurlewicz T., Skoczyls Z.: Algebr liniow, Oficyn Wydwnicz GiS,
Bardziej szczegółowoWykład Indukcja elektromagnetyczna, energia pola magnetycznego
Wykłd 3 3. ndukcj eektromgnetyczn, energi po mgnetycznego 3. ndukcyjność 3.. Trnsformtor Gdy dwie cewki są nwinięte n tym smym rdzeniu (często jedn n drugiej) to prąd zmienny w jednej wywołuje SEM indukcji
Bardziej szczegółowoN(0, 1) ) = φ( 0, 3) = 1 φ(0, 3) = 1 0, 6179 = 0, 3821 < t α 1 e t dt α > 0. f g = fg. f = e t f = e t. U nas: g = t α 1 g = (α 1)t α 2
Zdnie X,..., X 5 N(6, 5 ) Y,..., Y 6 N(7, 5 ) X N(6, 5 6 ) Ȳ N(7, 5 6 ) Przy złożeniu niezleżności zmiennych mmy: X Ȳ N(, ) po stndryzcji otrzymmy: Ȳ X N(, ) Pr(Ȳ X < ) = Pr(Ȳ X < ) = φ(, 3) = φ(, 3) =,
Bardziej szczegółowoWspomaganie obliczeń za pomocą programu MathCad
Wprowdzenie do Mthcd' Oprcowł:M. Detk P. Stąpór Wspomgnie oliczeń z pomocą progrmu MthCd Definicj zmiennych e f g h 8 Przykłd dowolnego wyrŝeni Ay zdefinowc znienną e wyierz z klwitury kolejno: e: e f
Bardziej szczegółowoMetoda sił jest sposobem rozwiązywania układów statycznie niewyznaczalnych, czyli układów o nadliczbowych więzach (zewnętrznych i wewnętrznych).
Metod sił jest sposoem rozwiązywni ukłdów sttycznie niewyznczlnych, czyli ukłdów o ndliczowych więzch (zewnętrznych i wewnętrznych). Sprowdz się on do rozwiązni ukłdu sttycznie wyznczlnego (ukłd potwowy
Bardziej szczegółowoPRZEGLĄD FUNKCJI ELEMENTARNYCH. (powtórzenie) y=f(x)=ax+b,
WYKŁAD 0 PRZEGLĄD FUNKCJI ELEMENTARNYCH (powtórzenie) 1. Funkcje liniowe Funkcją liniową nzywmy funkcję postci y=f()=+b, gdzie, b są dnymi liczbmi zwnymi odpowiednio: - współczynnik kierunkowy, b - wyrz
Bardziej szczegółowoIII. Rachunek całkowy funkcji jednej zmiennej.
III. Rchunek cłkowy funkcji jednej zmiennej. 1. Cłki nieoznczone. Niech f : I R, I R - przedził n prostej. Definicj 1.1. (funkcji pierwotnej) Funkcję F nzywmy funkcją pierwotną funkcji f n przedzile I,
Bardziej szczegółowoCałki niewłaściwe. Rozdział Wprowadzenie Całki niewłaściwe I rodzaju
Rozdził 3 Cłki niewłściwe 3. Wprowdzenie Omwine w poprzednim rozdzile cłki oznczone są cłkmi funkcji ciągłych n przedzile domkniętym, więc funkcji ogrniczonych n przedzile skończonym. Wiele zgdnień prktycznych
Bardziej szczegółowoWykład 2. Granice, ciągłość, pochodna funkcji i jej interpretacja geometryczna
1 Wykłd Grnice, ciągłość, pocodn unkcji i jej interpretcj geometryczn.1 Grnic unkcji. Grnic lewostronn i grnic prwostronn unkcji Deinicj.1 Mówimy, że liczb g jest grnicą lewostronną unkcji w punkcie =,
Bardziej szczegółowoWEKTORY skalary wektory W ogólnym przypadku, aby określić wektor, należy znać:
WEKTORY Wśród wielkości fizycznych występujących w fizyce możn wyróżnić sklry i wektory. Aby określić wielkość sklrną, wystrczy podć tylko jedną liczbę. Wielkościmi tkimi są ms, czs, tempertur, objętość
Bardziej szczegółowoKRYTERIA OCENIANIA ODPOWIEDZI Próbna Matura z OPERONEM. Matematyka. Poziom rozszerzony. Listopad Wskazówki do rozwiązania zadania
Vdemecum i Testy GIELDAMATURALNA.PL ODBIERZ KOD DOSTĘPU* - Twój indywidulny klucz do wiedzy! *Kod n końcu klucz odpowiedzi Mtemtyk KRYTERIA OCENIANIA ODPOWIEDZI Próbn Mtur z OPERONEM Mtemtyk Poziom rozszerzony
Bardziej szczegółowoCAŁKA OZNACZONA JAKO SUMA SZEREGU
CAŁKA OZNACZONA JAKO SUMA SZEREGU Rozwżmy funkcję ciągłą x f(x) o wrtościch nieujemnych określoną n przedzile [, b]. Ustlmy [będzie to problem sttystyczny polegjący n dokłdnym sprecyzowniu informcji o
Bardziej szczegółowoCałka Riemanna Dolna i górna suma całkowa Darboux
Doln i górn sum cłkow Drboux π = {x 0,..., x k }, x 0 =, x k = b - podził odcink [, b]; x i = x i x i 1, i = 1, 2,..., k; P = P[, b] - rodzin podziłów odcink [, b]. m i = m i (f, π) := inf x [xi 1,x i
Bardziej szczegółowoPochodne i całki, macierze i wyznaczniki
Cłk oznczon Cłk niewłściw Wzór Tylor Mcierze Pochodne i cłki, mcierze i wyznczniki Stnisłw Jworski Ktedr Ekonometrii i Sttystyki Zkłd Sttystyki Stnisłw Jworski Pochodne i cłki, mcierze i wyznczniki Cłk
Bardziej szczegółowoKRYTERIA OCENIANIA ODPOWIEDZI Próbna Matura z OPERONEM. Matematyka. Poziom rozszerzony. Listopad Wskazówki do rozwiązania zadania
Vdemecum i Testy GIELDAMATURALNA.PL ODBIERZ KOD DOSTĘPU* - Twój indywidulny klucz do wiedzy! *Kod n końcu klucz odpowiedzi Mtemtyk KRYTERIA OCENIANIA ODPOWIEDZI Próbn Mtur z OPERONEM Mtemtyk Poziom rozszerzony
Bardziej szczegółowoMacierz. Wyznacznik macierzy. Układ równań liniowych
Temt wykłdu: Mcierz. Wyzncznik mcierzy. Ukłd równń liniowych Kody kolorów: żółty nowe pojęcie pomrńczowy uwg kursyw komentrz * mterił ndobowiązkowy Ann Rjfur, Mtemtyk Zgdnieni. Pojęci. Dziłni n mcierzch.
Bardziej szczegółowoMATeMAtyka 3 inf. Przedmiotowy system oceniania wraz z określeniem wymagań edukacyjnych. Zakres podstawowy i rozszerzony. Dorota Ponczek, Karolina Wej
Dorot Ponczek, Krolin Wej MATeMAtyk 3 inf Przedmiotowy system ocenini wrz z określeniem wymgń edukcyjnych Zkres podstwowy i rozszerzony Wyróżnione zostły nstępujące wymgni progrmowe: konieczne (K), podstwowe
Bardziej szczegółowoSpis treści. 1 Wprowadzenie 2
Spis treści 1 Wprowdzenie 2 2 Podstwowe przestrzenie funkcyjne 14 2.1 Przestrzenie L p (, b) i L (, b)......................... 14 2.2 Przestrzenie L p (, b) L p (, b) i L (, b) L (, b)............. 27
Bardziej szczegółowoMaciej Grzesiak Instytut Matematyki Politechniki Poznańskiej. Całki oznaczone. lim δ n = 0. σ n = f(ξ i ) x i. (1)
Mciej Grzesik Instytut Mtemtyki Politechniki Poznńskiej Cłki oznczone. Definicj cłki oznczonej Niech dn będzie funkcj f ciągł w przedzile [, b]. Przedził [, b] podziey n n podprzedziłów punktmi = x < x
Bardziej szczegółowoZestaw zadań z Równań różniczkowych cząstkowych I 18/19
Zestaw zadań z Równań różniczkowych cząstkowych I 18/19 Zad 1. Znaleźć rozwiązania ogólne u = u(x, y) następujących równań u x = 1, u y = 2xy, u yy = 6y, u xy = 1, u x + y = 0, u xxyy = 0. Zad 2. Znaleźć
Bardziej szczegółowoPRÓBNA MATURA Z MATEMATYKI Z OPERONEM LISTOPAD ,0. 3x 6 6 3x 6 6,
Zdnie PRÓBNA MATURA Z MATEMATYKI Z OPERONEM LISTOPAD 04 Zbiorem wszystkich rozwiązń nierówności x 6 6 jest: A, 4 0, B 4,0 C,0 4, D 0,4 Odpowiedź: C Rozwiąznie Sposób I Nierówność A 6 jest równowżn lterntywie
Bardziej szczegółowoKRYTERIA OCENIANIA ODPOWIEDZI Próbna Matura z OPERONEM. Matematyka. Poziom rozszerzony. Listopad Wskazówki do rozwiązania zadania =
Vdemecum GIELDAMATURALNA.PL ODBIERZ KOD DOSTĘPU* Mtemtyk - Twój indywidulny klucz do wiedzy! *Kod n końcu klucz odpowiedzi KRYTERIA OCENIANIA ODPOWIEDZI Prón Mtur z OPERONEM Operon 00% MATURA 07 VA D EMECUM
Bardziej szczegółowoZagadnienia brzegowe dla równań eliptycznych
Temat 7 Zagadnienia brzegowe dla równań eliptycznych Rozważmy płaski obszar R 2 ograniczony krzywą. la równania Laplace a (Poissona) stawia się trzy podstawowe zagadnienia brzegowe. Zagadnienie irichleta
Bardziej szczegółowoCAŁKOWANIE NUMERYCZNE
Wprowdzenie Kwdrtury węzły równoodległe Kwdrtury Guss Wzory sumcyjne Trnsport, studi niestcjonrne I stopni, semestr I rok kdemicki 01/013 Instytut L-5, Wydził Inżynierii Lądowej, Politechnik Krkowsk Ew
Bardziej szczegółowo3. F jest lewostronnie ciągła
Def. Zmienną losową nzywmy funkcję X: tką, że x R : { : X( ) < x }. Ozn.: zmist pisd A = { : X( ) < x } piszemy A = { X < x } zdrzenie poleg n tym, że X( )
Bardziej szczegółowoAnaliza Matematyczna. Całka Riemanna
Anliz Mtemtyczn. Cłk Riemnn Aleksnder Denisiuk denisiuk@pjwstk.edu.pl Polsko-Jpońsk Wyższ Szkoł Technik Komputerowych Wydził Informtyki w Gdńsku ul. Brzegi 55 8-45 Gdńsk 29 kwietni 217 1 / 2 Cłk Riemnn
Bardziej szczegółowoWyznacznikiem macierzy kwadratowej A stopnia n nazywamy liczbę det A określoną następująco:
Def.8. Wyzncznikiem mcierzy kwdrtowej stopni n nzywmy liczbę det określoną nstępująco:.det.det dl n n det det n det n, gdzie i j ozncz mcierz, którą otrzymujemy z mcierzy przez skreślenie i- tego wiersz
Bardziej szczegółowoSPIS TREŚCI 1. Równania falowe. Spis treści. 1 Przykładowe rozwiązania 2. 2 Zestaw zadań do ćwiczenia samodzielnego 12
SPIS TREŚCI 1 Równania falowe Spis treści 1 Przykładowe rozwiązania 2 2 Zestaw zadań do ćwiczenia samodzielnego 12 1 Przykładowe rozwiązania 2 1 Przykładowe rozwiązania Zadanie 1.1. Rozważmy problem drgania
Bardziej szczegółowoInterpolacja funkcjami sklejanymi
Interpolcj funkcjmi sklejnymi Kzimierz Jkubczyk 19 lutego 2008 Przykłd Rungego Jedyną możliwością uzyskni lepszego przybliżeni w interpolcji wielominowej jest zwiększenie stopni wielominu interpolcyjnego,
Bardziej szczegółowoMatematyka. Poziom rozszerzony Próbna Matura z OPERONEM. Modelowe etapy rozwiązywania zadania
KRYTERIA OCENIANIA ODPOWIEDZI Mtemtyk Poziom rozszerzony Mrzec 09 Zdni zmknięte Z kżdą poprwną odpowiedź zdjący otrzymuje punkt. Poprwn odpowiedź Wskzówki do rozwiązni. C Obliczenie wrtości funkcji: f(
Bardziej szczegółowoAnaliza Matematyczna II
Uniwersytet Jn Kochnowskiego w Kielcch Wydził Mtemtyczno-Przyrodniczy Instytut Mtemtyki Dr hb. prof. UJK Grzegorz Łysik Anliz Mtemtyczn II Skrypt wykłdów Kielce, 212. 1 1 Funkcje wielu zmiennych 1.1 Przestrzeń
Bardziej szczegółowoMacierz. Wyznacznik macierzy. Układ równań liniowych
Temt wykłdu: Mcierz. Wyzncznik mcierzy. Ukłd równń liniowych Kody kolorów: Ŝółty nowe pojęcie pomrńczowy uwg kursyw komentrz * mterił ndobowiązkowy Ann Rjfur, Mtemtyk n kierunku Biologi w SGGW Zgdnieni.
Bardziej szczegółowoH. Dąbrowski, W. Rożek Próbna matura, grudzień 2014 r. CKE poziom rozszerzony 1. Zadanie 15 różne sposoby jego rozwiązania
H ąrowski, W Rożek Prón mtur, grudzień 014 r K poziom rozszerzony 1 Zdnie 15 różne sposoy jego rozwiązni Henryk ąrowski, Wldemr Rożek Zdnie 15 Punkt jest środkiem oku prostokąt, w którym Punkt leży n oku
Bardziej szczegółowo4. RACHUNEK WEKTOROWY
4. RACHUNEK WEKTOROWY 4.1. Wektor zczepiony i wektor swoodny Uporządkowną prę punktów (A B) wyznczjącą skierowny odcinek o początku w punkcie A i końcu w punkcie B nzywmy wektorem zczepionym w punkcie
Bardziej szczegółowoCAŁKOWANIE NUMERYCZNE
Wprowdzenie Kwdrtury węzły równoodległe Kwdrtury Guss Wzory sumcyjne Trnsport, studi niestcjonrne I stopni, semestr I Instytut L-5, Wydził Inżynierii Lądowej, Politechnik Krkowsk Ew Pbisek Adm Wostko Wprowdzenie
Bardziej szczegółowoO pewnych zgadnieniach optymalizacyjnych O pewnych zgadnieniach optymalizacyjnych
Spis tresci 1 Spis tresci 1 W wielu zgdnienich prktycznych brdzo wżne jest znjdownie optymlnego (czyli njlepszego z jkiegoś punktu widzeni) rozwiązni dnego problemu. Dl przykłdu, gdybyśmy chcieli podróżowć
Bardziej szczegółowo9. Całkowanie. I k. sup
9. Cłkownie Zcznijmy od podstwowego dl teorii cłki pojęci podziłu. Podziłem odcink [, b] R nzywmy kżdy skończony zbiór P [, b] zwierjący ob końce odcink. Niech będą punktmi podziłu P. Odcinki = x < x
Bardziej szczegółowoTemat lekcji Zakres treści Osiągnięcia ucznia
ln wynikowy kls 2c i 2e - Jolnt jąk Mtemtyk 2. dl liceum ogólnoksztłcącego, liceum profilownego i technikum. sztłcenie ogólne w zkresie podstwowym rok szkolny 2015/2016 Wymgni edukcyjne określjące oceny:
Bardziej szczegółowoPiotr Stefaniak. Materiały uzupełniające do wykładu Matematyka
Zchodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie Piotr Stefnik Mteriły uzupełnijące do wykłdu Mtemtyk dl studentów Wydziłu Nuk o Żywności i Rybctwie Szczecin, 3 grudni 208 Spis treści Mcierze i
Bardziej szczegółowo1.1 Przegląd wybranych równań i modeli fizycznych. , u x1 x 2
Temat 1 Pojęcia podstawowe 1.1 Przegląd wybranych równań i modeli fizycznych Równaniem różniczkowym cząstkowym rzędu drugiego o n zmiennych niezależnych nazywamy równanie postaci gdzie u = u (x 1, x,...,
Bardziej szczegółowoWariacje Funkcji, Ich Własności i Zastosowania
Środowiskowe Studi Doktornckie z Nuk Mtemtycznych Uniwersytet Mrii Curie-Skłodowskiej w Lublinie Józef Bnś Ktedr Mtemtyki Politechnik Rzeszowsk Wricje Funkcji, Ich Włsności i Zstosowni Lublin 2014 Spis
Bardziej szczegółowoWYMAGANIA NA OCENĘ DOPUSZCZAJĄCĄ DLA UCZNIÓW KLASY Ia TECHNIKUM
WYMAGANIA NA OCENĘ DOPUSZCZAJĄCĄ DLA UCZNIÓW KLASY I TECHNIKUM Egzmin poprwkowy n ocenę dopuszczjącą będzie obejmowł zdni zgodne z poniższymi wymgnimi n ocenę dopuszczjącą. Egzmin poprwkowy n wyższą ocenę
Bardziej szczegółowoMatematyka stosowana i metody numeryczne
Ew Pbisek Adm Wostko Piotr Pluciński Mtemtyk stosown i metody numeryczne Konspekt z wykłdu 0 Cłkownie numeryczne Wzory cłkowni numerycznego pozwlją n obliczenie przybliżonej wrtości cłki: I(f) = f(x) dx
Bardziej szczegółowoPierwiastek z liczby zespolonej
Pierwistek z liczby zespolonej Twierdzenie: Istnieje dokłdnie n różnych pierwistków n-tego stopni z kżdej liczby zespolonej różnej od zer, tzn. rozwiązń równni w n z i wszystkie te pierwistki dją się zpisć
Bardziej szczegółowoCałka oznaczona. Matematyka. Aleksander Denisiuk. Elblaska Uczelnia Humanistyczno-Ekonomiczna ul. Lotnicza Elblag.
Mtemtyk Cłk oznczon Aleksnder Denisiuk denisjuk@euh-e.edu.pl Elblsk Uczelni Humnistyczno-Ekonomiczn ul. Lotnicz 2 82-3 Elblg Mtemtyk p. 1 Cłk oznczon Njnowsz wersj tego dokumentu dostępn jest pod dresem
Bardziej szczegółowoRozwiązywanie zadań z dynamicznego ruchu płaskiego część I 9
ozwiązywnie zdń z dyniczneo ruchu płskieo część I 9 Wprowdzenie ozwiązywnie zdń w oprciu o dyniczne równni ruchu (D pole n uwolnieniu z więzów kżdeo z cił w sposób znny ze sttyki. Wrunki równowi są zbliżone
Bardziej szczegółowoWeryfikacja modelowa jest analizą statyczną logiki modalnej
Weryfikcj modelow jest nlizą sttyczną logiki modlnej Mrcin Sulikowski MIMUW 15 grudni 010 1 Wstęp Weryfikcj systemów etykietownych 3 Flow Logic 4 Weryfikcj modelow nliz sttyczn Co jest czym czego? Weryfikcj
Bardziej szczegółowoObliczenia naukowe Wykład nr 14
Obliczeni nuowe Wyłd nr 14 Pweł Zielińsi Ktedr Informtyi, Wydził Podstwowych Problemów Technii, Politechni Wrocłws Litertur Litertur podstwow [1] D. Kincid, W. Cheney, Anliz numeryczn, WNT, 2005. [2] A.
Bardziej szczegółowo- Wydział Fizyki Zestaw nr 5. Powierzchnie 2-go stopnia
1 Algebr Liniow z Geometri - Wydził Fizyki Zestw nr 5 Powierzchnie -go stopni 1 N sferze 1 + + 3 = 4 znleźć punkt, którego odległość od punktu p = (, 6, 3) byłby njmniejsz Wyznczyć osie elipsy powstłej
Bardziej szczegółowoWYKŁAD 5. Typy macierzy, działania na macierzach, macierz układu równań. Podstawowe wiadomości o macierzach
Mtemtyk I WYKŁD. ypy mcierzy, dziłni n mcierzch, mcierz ukłdu równń. Podstwowe widomości o mcierzch Ogóln postć ukłdu m równń liniowych lgebricznych z n niewidomymi x x n xn b x x n xn b, niewidome: x,
Bardziej szczegółowoWymagania na ocenę dopuszczającą z matematyki klasa II Matematyka - Babiański, Chańko-Nowa Era nr prog. DKOS 4015-99/02
Wymgni n ocenę dopuszczjącą z mtemtyki kls II Mtemtyk - Bbiński, Chńko-Now Er nr prog. DKOS 4015-99/02 Temt lekcji Zkres treści Osiągnięci uczni WIELOMIANY 1. Stopień i współczynniki wielominu 2. Dodwnie
Bardziej szczegółowoUniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu
Uniwersytet Mikołj Kopernik w Toruniu Wydził Mtemtyki i Informtyki Krzysztof Frączek Anliz Mtemtyczn I Wykłd dl studentów I roku kierunku informtyk Toruń 206 Spis treści Liczby rzeczywiste 2 Ciągi liczbowe
Bardziej szczegółowoMetody numeryczne. Całkowanie. Janusz Szwabiński. nm_slides-4.tex Metody numeryczne Janusz Szwabiński 23/10/ :07 p.
Metody numeryczne Cłkownie Jnusz Szwbiński szwbin@ift.uni.wroc.pl nm_slides-4.tex Metody numeryczne Jnusz Szwbiński 23/10/2002 10:07 p.1/69 Cłkownie numeryczne 1. Kilk uwg ogólnych 2. Kwdrtury Newton Cotes
Bardziej szczegółowoLISTA02: Projektowanie układów drugiego rzędu Przygotowanie: 1. Jakie własności ma równanie 2-ego rzędu & x &+ bx&
LISTA: Projektownie ukłdów drugiego rzędu Przygotownie: 1. Jkie włsności m równnie -ego rzędu & &+ b + c u jeśli: ) c>; b) c; c) c< Określ położenie biegunów, stbilność, oscylcje Zdni 1: Wyzncz bieguny.
Bardziej szczegółowoZapis wskaźnikowy i umowa sumacyjna
Zpis wskźnikow i mow smcjn Pokzć, że e ikm e ikm Pokzć, że e e δ ikm jkm Dn jest mcierzow reprezentcj tensor 7 7 7 ), ), c) 7 7 Podć dziewięć skłdowch d zdefiniownch związkiem: Wrnki nierozdzielności możn
Bardziej szczegółowoAnaliza matematyczna ISIM II
Anliz mtemtyczn ISIM II Ryszrd Szwrc Spis treści Cłki niewłściwe 3. Cłki niewłściwe z funkcji nieujemnych............ 9.2 Cłki i szeregi........................... 2.3 Cłki niewłściwe z osobliwością w
Bardziej szczegółowoWYMAGANIA I KRYTERIA OCENIANIA Z MATEMATYKI W 3 LETNIM LICEUM OGÓLNOKSZTAŁCĄCYM
WYMAGANIA I KRYTERIA OCENIANIA Z MATEMATYKI W 3 LETNIM LICEUM OGÓLNOKSZTAŁCĄCYM Kls drug A, B, C, D, E, G, H zkres podstwowy 1. FUNKCJA LINIOWA rozpoznje funkcję liniową n podstwie wzoru lub wykresu rysuje
Bardziej szczegółowoWszystkim życzę Wesołych Świąt :-)
Poniższe zdni pochodzą ze zbiorów: ) J. Rutkowski, Algebr bstrkcyjn w zdnich b) M. Bryński, J. Jurkiewicz, Zbiór zdń z lgebry Do kolokwium proszę też przejrzeć zdni z ćwiczeń. Wszystkim życzę Wesołych
Bardziej szczegółowoWykład 2. Funkcja logarytmiczna. Definicja logarytmu: Własności logarytmu: Logarytm naturalny: Funkcje trygonometryczne
Wykłd 2 Funkcj rytmiczn, Deinicj rytmu: Włsności rytmu: 2 u 2 u b c c b 2 2 Lorytm nturlny: Funkcje tryonometryczne Funkcje tryonometryczne kąt ostreo: b c sin cos t ct b c b c b Mir łukow kąt wyrż się
Bardziej szczegółowo1.5. Iloczyn wektorowy. Definicja oraz k. Niech i
.. Iloczyn ektoroy. Definicj. Niech i, j orz k. Iloczynem ektoroym ektoró = i j k orz = i j k nzymy ektor i j k.= ( )i ( )j ( )k Skrótoo możn iloczyn ektoroy zpisć postci yzncznik: i j k. Poniżej podno
Bardziej szczegółowoWykład 3: Transformata Fouriera
Rchunek prwdopodobieństw MAP64 Wydził Elektroniki, rok kd. 28/9, sem. letni Wykłdowc: dr hb. A. Jurlewicz Wykłd 3: Trnsformt Fourier Złóżmy, że f(t) jest określon n R, ogrniczon, okresow o okresie 2T i
Bardziej szczegółowoRównania różniczkowe w przestrzeniach Banacha
Równni różniczkowe w przestrzenich Bnch 1 Równni różniczkowe w przestrzenich Bnch Wojciech Kryszewski 1. Preliminri Złóżmy, że E jest przestrzenią Bnch (nd R lub C), I jest przedziłem ( 1 ) niezdegenerownym
Bardziej szczegółowoSFORMUŁOWANIE WARIACYJNE
SFORMUŁOWANIE WARIACYJNE Abstrkt Ktrzyn Miller 1, Krolin Pelcer grup projektow 6 Zgdnienie Sformułownie wricyjne zjmuje się szukniem ekstremlnych wrtości funkcjonłów i m zstosownie w rozwiązywniu równń
Bardziej szczegółowoPropozycja przedmiotowego systemu oceniania wraz z określeniem wymagań edukacyjnych (zakres podstawowy)
Propozycj przedmiotowego systemu ocenini wrz z określeniem wymgń edukcyjnych (zkres podstwowy) Proponujemy, by omwijąc dne zgdnienie progrmowe lub rozwiązując zdnie, nuczyciel określł do jkiego zkresu
Bardziej szczegółowo3. Rozkład macierzy według wartości szczególnych
Rozkłd mcierzy wedłg wrtości szczególnych Wprowdzenie Przypomnimy podstwowe zleżności związne z zstosowniem metody nmnieszych kwdrtów do proksymci fnkci dyskretne Podstwowe równnie m nstępącą postć: +
Bardziej szczegółowoODPOWIEDZI I SCHEMAT PUNKTOWANIA POZIOM ROZSZERZONY Etapy rozwiązania zadania , 3 5, 7
Próbn egzmin mturln z mtemtki Numer zdni ODPOWIEDZI I SCHEMAT PUNKTOWANIA POZIOM ROZSZERZONY Etp rozwiązni zdni Liczb punktów Podnie wrtości b: b = Sporządzenie wkresu funkcji g Uwgi dl egzmintorów 4 Krzw
Bardziej szczegółowo