Automatyka i sterowanie w gazownictwie Modelowanie

Podobne dokumenty
Automatyka i sterowanie w gazownictwie Modelowanie

Transmitancje układów ciągłych

Sposoby modelowania układów dynamicznych. Pytania

Teoria sterowania - studia niestacjonarne AiR 2 stopień

Podstawy Automatyki. Wykład 2 - podstawy matematyczne. dr inż. Jakub Możaryn. Warszawa, Instytut Automatyki i Robotyki

Procedura modelowania matematycznego

Sterowanie Napędów Maszyn i Robotów

Sterowanie Napędów Maszyn i Robotów

przy warunkach początkowych: 0 = 0, 0 = 0

PODSTAWY AUTOMATYKI. Analiza w dziedzinie czasu i częstotliwości dla elementarnych obiektów automatyki.

Automatyka i robotyka ETP2005L. Laboratorium semestr zimowy

Podstawy Automatyki. Wykład 2 - matematyczne modelowanie układów dynamicznych. dr inż. Jakub Możaryn. Warszawa, Instytut Automatyki i Robotyki

Podstawy Automatyki. Wykład 2 - modelowanie matematyczne układów dynamicznych. dr inż. Jakub Możaryn. Warszawa, Instytut Automatyki i Robotyki

Podstawy Automatyki. Wykład 2 - modelowanie matematyczne układów dynamicznych. dr inż. Jakub Możaryn. Warszawa, Instytut Automatyki i Robotyki

Systemy. Krzysztof Patan

Opis systemów dynamicznych w przestrzeni stanu. Wojciech Kurek , Gdańsk

Plan wykładu. Własności statyczne i dynamiczne elementów automatyki:

Podstawy Automatyki. Wykład 5 - stabilność liniowych układów dynamicznych. dr inż. Jakub Możaryn. Warszawa, Instytut Automatyki i Robotyki

Politechnika Wrocławska, Wydział Informatyki i Zarządzania. Modelowanie

CHARAKTERYSTYKI CZĘSTOTLIWOŚCIOWE

Podstawy Automatyki. Wykład 3 - charakterystyki częstotliwościowe, podstawowe człony dynamiczne. dr inż. Jakub Możaryn. Instytut Automatyki i Robotyki

Podstawowe człony dynamiczne

Podstawy Automatyki. Wykład 5 - stabilność liniowych układów dynamicznych. dr inż. Jakub Możaryn. Warszawa, Instytut Automatyki i Robotyki

TEORIA OBWODÓW I SYGNAŁÓW LABORATORIUM

Podstawy Automatyki. wykład 1 ( ) mgr inż. Łukasz Dworzak. Politechnika Wrocławska. Instytut Technologii Maszyn i Automatyzacji (I-24)

Podstawy Automatyki. Wykład 5 - stabilność liniowych układów dynamicznych. dr inż. Jakub Możaryn. Warszawa, Instytut Automatyki i Robotyki

Politechnika Wrocławska, Wydział Informatyki i Zarządzania. Modelowanie

PODSTAWOWE CZŁONY DYNAMICZNE

Ćwiczenie 3 Badanie własności podstawowych liniowych członów automatyki opartych na biernych elementach elektrycznych

Podstawy Automatyki. Wykład 3 - charakterystyki częstotliwościowe, podstawowe człony dynamiczne. dr inż. Jakub Możaryn. Instytut Automatyki i Robotyki

ELEMENTY AUTOMATYKI PRACA W PROGRAMIE SIMULINK 2013

Część 1. Transmitancje i stabilność

UKŁADY JEDNOWYMIAROWE. Część II UKŁADY LINIOWE Z OPÓŹNIENIEM

Podstawy Automatyki. Wykład 3 - charakterystyki częstotliwościowe, podstawowe człony dynamiczne. dr inż. Jakub Możaryn. Instytut Automatyki i Robotyki

Wykład FIZYKA I. Dr hab. inż. Władysław Artur Woźniak. Katedra Optyki i Fotoniki Wydział Podstawowych Problemów Techniki Politechnika Wrocławska

Podstawy Automatyki. Wykład 7 - obiekty regulacji. dr inż. Jakub Możaryn. Warszawa, Instytut Automatyki i Robotyki

Własności dynamiczne przetworników pierwszego rzędu

Ćwiczenie - 1 OBSŁUGA GENERATORA I OSCYLOSKOPU. WYZNACZANIE CHARAKTERYSTYKI AMPLITUDOWEJ I FAZOWEJ NA PRZYKŁADZIE FILTRU RC.

Wykład FIZYKA I. 10. Ruch drgający tłumiony i wymuszony. Dr hab. inż. Władysław Artur Woźniak

Ćwiczenie: "Silnik prądu stałego"

Sterowanie Serwonapędów Maszyn i Robotów

Podstawy Elektrotechniki i Elektroniki. Opracował: Mgr inż. Marek Staude

Tematyka egzaminu z Podstaw sterowania

Ćwiczenie nr 6 Charakterystyki częstotliwościowe

POMIARY WIELKOŚCI NIEELEKTRYCZNYCH

Wykład z modelowania matematycznego. Przykłady modelowania w mechanice i elektrotechnice.

W celu obliczenia charakterystyki częstotliwościowej zastosujemy wzór 1. charakterystyka amplitudowa 0,

Podstawy Automatyki Zbiór zadań dla studentów II roku AiR oraz MiBM

Katedra Automatyzacji Laboratorium Podstaw Automatyzacji Produkcji Laboratorium Podstaw Automatyzacji

Wprowadzenie do technik regulacji automatycznej. prof nzw. dr hab. inż. Krzysztof Patan

Technika regulacji automatycznej

Przyjmuje się umowę, że:

Dynamika układów mechanicznych. dr hab. inż. Krzysztof Patan

Wykład Drgania elektromagnetyczne Wstęp Przypomnienie: masa M na sprężynie, bez oporów. Równanie ruchu

Lepkosprężystość. Metody pomiarów właściwości lepkosprężystych materii

PAiTM. materiały uzupełniające do ćwiczeń Wydział Samochodów i Maszyn Roboczych studia inżynierskie prowadzący: mgr inż.

1. POJĘCIA PODSTAWOWE I RODZAJE UKŁADÓW AUTOMATYKI

WSTĘP DO ELEKTRONIKI

Politechnika Warszawska Wydział Samochodów i Maszyn Roboczych Instytut Podstaw Budowy Maszyn Zakład Mechaniki

Ćwiczenie nr 1 Odpowiedzi czasowe układów dynamicznych

Inteligentnych Systemów Sterowania

ĆWICZENIE 6 Transmitancje operatorowe, charakterystyki częstotliwościowe układów aktywnych pierwszego, drugiego i wyższych rzędów

AUTOMATYKA. Materiały dydaktyczne dotyczące zagadnień przewidzianych w I pracy kontrolnej

Zasada działania maszyny przepływowej.

AKADEMIA MORSKA KATEDRA NAWIGACJI TECHNICZEJ

Mechatronika i inteligentne systemy produkcyjne. Modelowanie systemów mechatronicznych Platformy przetwarzania danych

Przeksztacenie Laplace a. Krzysztof Patan

Rys 1 Schemat modelu masa- sprężyna- tłumik

Dyskretne układy liniowe. Funkcja splotu. Równania różnicowe. Transform

1. Transformata Laplace a przypomnienie

Celem dwiczenia jest poznanie budowy i właściwości czwórników liniowych, a mianowicie : układu różniczkującego i całkującego.

Element całkujący Element całkujący jest opisany równaniem różniczkowym o postaci: y = ku, (4.37) S(s) = ^. (4.38)

Sterowanie Napędów Maszyn i Robotów

KINEMATYKA I DYNAMIKA CIAŁA STAŁEGO. dr inż. Janusz Zachwieja wykład opracowany na podstawie literatury

Wpływ nieliniowości elementów układu pomiarowego na błąd pomiaru impedancji

Technika regulacji automatycznej

POLITECHNIKA ŚLĄSKA WYDZIAŁ GÓRNICTWA I GEOLOGII. Roman Kaula

PRAWO OHMA DLA PRĄDU PRZEMIENNEGO

Z-ZIP-103z Podstawy automatyzacji Basics of automation

Laboratorium z automatyki

Ćwiczenie: "Obwody prądu sinusoidalnego jednofazowego"

TEORIA OBWODÓW I SYGNAŁÓW LABORATORIUM

TEORIA OBWODÓW I SYGNAŁÓW LABORATORIUM

- prędkość masy wynikająca z innych procesów, np. adwekcji, naprężeń itd.

A-2. Filtry bierne. wersja

Automatyka i sterowanie w gazownictwie. Regulatory w układach regulacji

Badanie właściwości dynamicznych obiektów I rzędu i korekcja dynamiczna

Układ regulacji automatycznej (URA) kryteria stabilności

INSTRUKCJA DO ĆWICZENIA NR 7

rezonansu rezonansem napięć rezonansem szeregowym rezonansem prądów rezonansem równoległym

Ćwiczenie 3 BADANIE OBWODÓW PRĄDU SINUSOIDALNEGO Z ELEMENTAMI RLC

Siła elektromotoryczna

MECHANIKA 2. Drgania punktu materialnego. Wykład Nr 8. Prowadzący: dr Krzysztof Polko

Transformata Laplace a to przekształcenie całkowe funkcji f(t) opisane następującym wzorem:

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 4

Automatyka i robotyka

Definicje i przykłady

Drgania układu o wielu stopniach swobody

Przekształcanie równań stanu do postaci kanonicznej diagonalnej

Tadeusz Lesiak. Dynamika punktu materialnego: Praca i energia; zasada zachowania energii

Transkrypt:

Automatyka i sterowanie w gazownictwie Modelowanie Wykładowca : dr inż. Iwona Oprzędkiewicz Nazwa wydziału: WIMiR Nazwa katedry: Katedra Automatyzacji Procesów AGH

Modele matematyczne Własności układu zdeterminowane są przez zbiorniki energii lub masy w układzie nazywamy własnościami dynamicznymi układu krótko dynamiką układu ). Stanem ustalonym w układzie nazywamy stan, w którym zbiorniki energii lub masy w układzie są napełnione, co się objawia stałym poziomem sygnału wyjściowego.

Modele matematyczne wnioski cd. ) Jeżeli chcemy wyznaczyć zachowanie się układu pod wpływem sterowań, to oprócz przebiegu funkcji sterującej musimy znać zawartość zbiorników energii w momencie rozpoczęcia sterowania. Z matematycznego punktu widzenia oznacza to, że dla każdego z równań różniczkowych, opisujących jeden zbiornik musimy mieć zdefiniowany warunek początkowy. W tym momencie należy jeszcze zaznaczyć, że do tej pory nic nie mówiliśmy o związku pomiędzy wewnętrznymi zbiornikami energii w układzie, a sygnałami wyjściowymi. Należy tu stwierdzić, że w przypadku ogólnym nie jest to zależność prosta.

Modele matematyczne zmienne stanu Zmiennymi stanu symbol xt)) układu nazywamy zmienne opisujące zawartość wewnętrznych zbiorników energii układu; Ilość zmiennych stanu potrzebnych do opisu procesu jest równa ilości niezależnych zbiorników energii w układzie; Rzędem układu nazywamy ilość niezależnych zbiorników energii w układzie. Jest on równy ilości współrzędnych stanu. x y f x, u) g x, u)

Budowa modelu matematycznego w oparciu o analizę bilansową w układzie.. Określenie granic układu będącego przedmiotem naszego zainteresowania, tj. wskazać, jakie części rzeczywistości uznajemy za układ, który chcemy opisać,. Określenie powiązania naszego układu z otoczeniem poprzez wprowadzenie odpowiednich więzów lub sygnałów wejściowych, 3. Wybór zmiennych fizycznych sygnałów ), występujących w układzie, przy czym wygodnie jest podzielić je na dwie grupy: zmienne przepływu są one miarą wielkości przepływającej przez element, np. prąd przepływający przez rezystor, ciecz lub gaz przepływający przez rurociąg. zmienne spadku są one miarą różnicy stanów na dwóch końcach elementu, np. różnica potencjałów na dwóch końcach rezystora, spadek ciśnienia po obu stronach zwężki w rurociągu, itp.

Budowa modelu matematycznego w oparciu o analizę bilansową w układzie cd. 4. Napisanie równania określające zachowanie się układu. Równania te można podzielić na dwie grupy: równania bilansowe są to równania określające równowagę układu, dotyczą one zmiennych przepływu, równania spójności określające zależności występujące pomiędzy zachowaniem się poszczególnych elementów układu ze względu sposób połączenia tych elementów. Dotyczą one zmiennych spadku. 5. Uwzględnienie zależności fizycznych. Są to prawa fizyki łączące zmienne przepływu ze zmiennymi spadku; dzięki nim eliminuje się zmienne zależne, pozostawiając tylko zmienne niezależne.

Przykład model matematyczny silnika prądu stałego i R L ut) t) e Schemat silnika prądu stałego.

Przykład model matematyczny silnika prądu stałego. Granice układu: rozważamy sam silnik, bez źródła zasilania, obciążenia i podłoża,. Uwzględnienie więzów: Jako elementy łączące nasz układ otoczeniem przyjmiemy następujące sygnały: sygnałem wejściowym jest napięcie zasilające, obciążenie silnika zastąpimy dodatkowym momentem przyłożonym na wał silnika, podłoże zastąpimy odpowiednimi siłami reakcji.

Przykład model matematyczny silnika prądu stałego 3. Wielkości fizyczne: w rozważanym silniku wyróżniamy dwie części: elektryczną uzwojenia ) oraz mechaniczną wirnik ). Część elektryczna może być dobrze opisana przez dwójnik RL zawierający następujące elementy: rezystancję R, indukcyjność L oraz źródło napięcia reprezentujące siłę elektromotoryczną indukującą się w uzwojeniach podczas ruchu obrotowego wirnika. Jako sygnały występujące w części elektrycznej można więc przyjąć: uu - napięcie zasilania, ur - spadek napięcia na rezystancji, ul - spadek napięcia na indukcyjności, us - siła elektromotoryczna indukowana w uzwojeniach. Część mechaniczna to obracający się wirnik, na który działają określone momenty mechaniczne, które przyjmiemy jako sygnały występujące w tej części układu: M moment napędowy, M moment obciążenia, M3 - moment tarcia, M4 moment bezwładności.

Przykład model matematyczny silnika prądu stałego cd. 4. Ułożenie równań: w tym przypadku musimy ułożyć dwa równania: jedno dotyczące zmiennych spadku dla części elektrycznej ) będzie to równanie spójności, oraz drugie dotyczące zmiennych przepływu dla części mechanicznej ) - będzie to równanie bilansowe. Równanie spójności napiszemy korzystając z prawa Kirchoffa. W tym wypadku suma wszystkich napięć w układzie musi być równa zero. Z kolei równanie bilansu ułożymy korzystając z faktu, że suma wszystkich momentów w układzie łącznie z momentem bezwładności ) jest równa zero. Oba równania możemy więc zapisać następująco: uu ur ul us = 0 ) M M M3 M4 = 0 )

Przykład model matematyczny silnika prądu stałego cd. 5. Zależności fizyczne: w naszym wypadku są to powszechnie znane z fizyki wzory, które dla przypomnienia zapiszemy poniżej: u u u r l s M M M ir di L dt k 3 4 k k J 3 i d dt gdzie: i oznacza natężenie prądu w uzwojeniach, - oznacza prędkość kątową wału silnika, J -oznacza moment bezwładności, k k k3 - oznacza stałe współczynniki. Uwzględniając powyższe zależności w równaniach ) i ) otrzymujemy:

Przykład model matematyczny silnika prądu stałego cd. u u k ir i M L k di dt 3 k J d dt Powyższe równania porządkujemy w taki sposób, aby pochodne znalazły się po lewej stronie i otrzymujemy równanie stanu dla naszego systemu. Będzie ono mieć następującą postać: di R k i dt L L d k k3 i dt J J uu L M J Równanie wyjścia będzie miało postać: y = 0 0

Przykład siłownik pneumatyczny membranowy Sygnałem wejściowym siłownika jest ciśnienie Pz podawane na membranę wejściową. Siła wywierana przez ciśnienie jest wprost proporcjonalna do ciśnienia oraz powierzchni membrany. Sygnałem wyjściowym jest przesunięcie trzpienia x. p z t) A - powierzchnia membrany, m - masa części ruchomych membrana i trzpień ), k - stałą sprężystości sprężyny podpierającej, R - współczynnik oporów ruchu części ruchomych. A m k R xt)

Przykład siłownik pneumatyczny membranowy cd. Bilans sił występujących w w/w siłowniku: Oznaczmy siłę pochodzącą od ciśnienia wejściowego przez Fp. F p t) = Ap z t) Siła sprężystości sprężyny jest proporcjonalna do przesunięcia trzpienia F s t)=kxt) Siła oporu części ruchomych występuje tylko podczas ruchu i w rozważanym przypadku można uznać, że jest ona proporcjonalna do prędkości: F R t)=rvt) Siła bezwładności jest opisana powszechnie znanym wzorem: F b t)=mat)

Przykład siłownik pneumatyczny membranowy cd. Bilans sił można zapisać następująco: F p = F s +F R +F b Po uwzględnieniu wcześniejszych zależności otrzymujemy: Wiedząc, że: Otrzymujemy: Ap z t) = kxt) + Rvt) + mat) v t) x t) a t) v t) x t) Ap z t) kx t) Rx t) mx t)

Założenia do modelu matematycznego analizowanych elementów pneumatycznych: Zastosowane w układzie wężyki pod wpływem ciśnienia nie zmieniają wymiarów geometrycznych Temperatura przepływającego w wężykach gazu nie zmienia się Przyjęto, że w osuszaczu płaszczowym ubytek masy z transportowanej próbki gazowej na skutek utraty wody jest pomijalnie mały Przemiana gazowa w mieszku pompki membranowej jest izotermiczna i moment mechaniczny wytwarzany przez silnik zasilający pompę jest stały

Przykład 3 wężyk doprowadzający gaz wariant dla krótkiego wężyka ok. 0 cm) Przy użyciu laminarnych rezystancji pneumatycznych. Matematyczna zależność opisująca laminarną rezystancję pneumatyczną przedstawia prawo Hagena Poiseuilla a, opisujące zależność pomiędzy spadkiem ciśnienia w kanale, a przepływem objętościowym. Dla kanału cylindrycznego ma ona postać:

Przykład 4 wężyk doprowadzający gaz wariant dla dłuższego wężyka ok.m) Jako element o stałych skupionych z opóźnieniem:

Przykład 5 pompka membranowa Jest to element wymuszający przepływ gazu. Sposób jej sterowania określa, czy układ będzie pracował impulsowo, czy w sposób ciągły. Ck zmienna pojemność pneumatyczna Zz, Zz nieliniowe impedancje zaworków Założono, że: przemiana w mieszku pompki jest izotermiczna i że moment mechaniczny wytwarzany przez silniczek zasilający pompkę jest stały.

Przykład 5 pompka membranowa Model zmiennej pojemności pneumatycznej:

Przykład 5 pompka membranowa Model nieliniowych rezystancji pneumatycznych tworzących statyczną charakterystykę zaworka:

Przykład 5 pompka membranowa Model nieliniowych rezystancji pneumatycznych tworzących dynamiczną część rezystancji zaworka:

Przykład 6 model komory za pomocą stałej pojemności pneumatycznej:) p Vcz

Definicja Opis systemów dynamicznych w przestrzeni stanów. Stanem procesu nazywamy zbiór liniowo niezależnych wielkości xt) xnt):. określających w pełni skutki przeszłych w przedziale czasu [0, t0 ] ) oddziaływań na system,. wystarczający do wyznaczenia przebiegów dowolnych wielkości w systemie w przyszłości. dla t > t0 ) Wielkości stanu xt) xnt) zmienne

Opis systemów dynamicznych w przestrzeni stanów. Zmienne stanu budują wektor stanu systemu: x t) x t) x t)... x t) n R n

Opis systemów dynamicznych w przestrzeni stanów. Uwagi nt. wektora stanu: Znajomość stanu procesu w chwili początkowej xt0) oraz sterowań U w przedziale [t0;t) pozwala na wyznaczenie stanu x i wyjścia procesu y w przedziale t0;t). Wybór wektora stanu dla procesu nie jest jednoznaczny dla tego samego systemu można wybrać wiele równoważnych wektorów stanu). Liczba zmiennych stanu procesu równa jest liczbie niezależnych zbiorników energii w układzie.

Opis systemów dynamicznych w przestrzeni stanów. R Przykład: a/ układ opisany zmienną stanu: Jest nią uct) ut) it) C uc t) C R ut) b/ układ opisany zmiennymi stanu: Są to uct) i uct) C it) uc t) i t) C uc t)

Opis systemów dynamicznych w przestrzeni stanów. Znajomość zmiennych stanu pozwala na wyznaczenie wszystkich innych wielkości w systemie. Przypadek a/: R t u t u t i c ) ) ) Przypadek b/: dt t du C t i t i R t u t u t i c c c ) ) ) ) ) )

Opis systemów dynamicznych w przestrzeni stanów. Zmienne stanu najczęściej są powiązane z sobą zależnością w postaci równania różniczkowego. W przypadku ogólnym stan systemu xt) nie jest dostępny mierzalny). Dostępne jest tylko wyjście systemu opisane przez yt).

Opis systemów dynamicznych w przestrzeni stanów. Wektor sterowań: p p R t u t u t u t u )... ) ) ) Wektor sterowań opisuje od strony formalnej wszystkie oddziaływania sterujące działające na system.

Opis systemów dynamicznych w przestrzeni stanów. Wektor wyjść: r r R t y t y t y t y )... ) ) ) Wektor wyjść opisuje tę część systemu, która jest dostępna do obserwacji i pomiarów.

Opis systemów dynamicznych w przestrzeni stanów. Równanie stanu jest wektorowym równaniem różniczkowym I rzędu liniowym lub nieliniowym) Nieliniowe ciągłe równanie stanu: x t) f x t), u t), t ) Nieliniowe równanie wyjścia: y t ) g x t ), u t ), t ) f, g funkcje wektorowe o odpowiednich wymiarach

Opis systemów dynamicznych w przestrzeni stanów. Schemat blokowy systemu opisanego nieliniowym ciągłym równaniem stanu: ut) x t) f x t), u t), t) xt) y t) g x t), u t), t) yt)

Opis systemów dynamicznych w przestrzeni stanów. Równanie stanu dla systemu liniowego stacjonarnego: x t) y t) Ax t) Cx t) Bu t) Du t) Gdzie: A- macierz stanu o wymiarze n x n, B macierz sterowań o wymiarze n x p, C macierz wyjść o wymiarze r x n, D macierz bezpośrednich sterowań o wymiarze r x p

Transmitancja operatorowa Dotychczas układy rzeczywiste opisywaliśmy tworząc ich model matematyczny) równaniami różniczkowymi. Np. model silnika prądu stałego. di R k i dt L L d k k3 i dt J J uu L M J Model systemu dynamicznego w postaci transmitancji jest drugim, częściowo alternatywnym, częściowo uzupełniającym sposobem opisu systemów dynamicznych dla potrzeb automatyki. Podstawowa ideą opisu transmitancyjnego jest badanie zachowania się wyjścia obiektu pod wpływem określonych sterowań. W automatyce rozróżniamy dwa rodzaje transmitancji: transmitancję operatorową oraz transmitancję widmową, przy czym są one z sobą ściśle powiązane.

Przekształcenie Laplace a Transformata Laplace'a jest jednym z narzędzi matematycznych służących do rozwiązywania liniowych równań różniczkowych zwyczajnych. W metodzie tej przekształca się równanie różniczkowe zwyczajne w równanie algebraiczne, którego zmienną jest operator Laplace'a s. Następnie w równaniu algebraicznym) wykonuje się konieczne przekształcenia Rozwiązanie równania różniczkowego uzyskiwane jest poprzez zastosowanie odwrotnej transformaty Laplace'a.

Definicja transformaty Laplace a Mając funkcję czasową ft) spełniającą następujący warunek: 0 f t t) e dt dla pewnej skończonej liczby rzeczywistej σ, transformatę Laplace'a tej funkcji wyznacza się z następującej całki: f st t) F s) f t) e dt Zmienna s określana tutaj jako operator Laplace'a i jest zmienną zespoloną określoną wzorem 0 s =σ + jω.

Podstawowe twierdzenia. Liniowość: { aft) + bf t)} = afs) + bfs), a, b stałe. Całkowanie w dziedzinie rzeczywistej: F s f t) dt 0 s t )

Podstawowe twierdzenia cd. 3. Różniczkowanie w dziedzinie rzeczywistej: n n f n d t) n dt k s F s) 0 s nk f k ) 0) pierwsza pochodna: df t) sf s) f 0) dt druga pochodna: d f t) s F s) sf 0) f '0) dt

Transformaty Laplace a najczęściej spotykanych funkcji Lp. Oryginał ft) Transformata Fs).. t) impuls jednostkowy funkcja Diraca) t) skok funkcja 3. t jednostkowy Heavyside' a) 4. n t t )! 5. t e 6. t n 7. t t e t )! 8. sint 9. cost 0. sinht. cosht. e t sint s s ; n s n s s ) t e s ) s s s s s s n s )

Definicja transformaty operatorowej Transmitancją operatorową układu o jednym wejściu i jednym wyjściu nazywamy następujące wyrażenie: G s) Y s) U s) Transmitancja jest więc stosunkiem transformaty Laplace a wyjścia systemu do transformaty wejścia systemu, przy zerowych warunkach początkowych. To ostatnie założenie jest bardzo istotne i decyduje o ograniczeniach stosowalności modelu transmitancyjnego. W praktyce, transmitancja ma najczęściej postać ilorazu dwóch wielomianów zmiennej s, przy czym lokalizacja pierwiastków tych wielomianów ma decydujące znaczenie dla własności układu.

Przykład siłownik pneumatyczny membranowy Sygnałem wejściowym siłownika jest ciśnienie Pz podawane na membranę wejściową. Siła wywierana przez ciśnienie jest wprost proporcjonalna do ciśnienia oraz powierzchni membrany. Sygnałem wyjściowym jest przesunięcie trzpienia x. p z t) A - powierzchnia membrany, m - masa części ruchomych membrana i trzpień ), k - stałą sprężystości sprężyny podpierającej, R - współczynnik oporów ruchu części ruchomych. A m k R xt)

Przykład siłownik pneumatyczny membranowy cd. Transmitancję operatorową rozważanego układu wyznaczymy na podstawie bilansu sił występujących w nim: Oznaczmy siłę pochodzącą od ciśnienia wejściowego przez Fp. F p t) = Ap z t) Siła sprężystości sprężyny jest proporcjonalna do przesunięcia trzpienia F s t)=kxt) Siła oporu części ruchomych występuje tylko podczas ruchu i w rozważanym przypadku można uznać, że jest ona proporcjonalna do prędkości: F R t)=rvt) jest siła bezwładności. Jest ona opisana powszechnie znanym wzorem: F b t)=mat)

Przykład siłownik pneumatyczny membranowy cd. Bilans sił można zapisać następująco: F p = F s +F R +F b Po uwzględnieniu wcześniejszych zależności otrzymujemy: Wiedząc, że: Ap z t) = kxt) + Rvt) + mat) v t) x t) a t) v t) x t) Otrzymujemy: Ap z t) kx t) Rx t) mx t) Transformata Laplace a powyższego równania, przy założeniu zerowych warunków początkowych na x oraz x będzie mieć następującą postać: APzs) = kxs) + RsXs) +ms Xs) Jeżeli teraz przypomnimy, że wyjściem układu jest sygnał x, a wejściem sygnał pz, to widzimy, że transmitancja operatorowa układu będzie mieć postać: X s) A G s) P s) ms Rs k z

Charakterystyki układów. Charakterystyki statyczne opisują własności statyczne systemów dynamicznych. Charakterystyki opisujące własności dynamiczne systemów: Czasowe Częstotliwościowe: - Charakterystyka amplitudowo-fazowa - Charakterystyka amplitudowa - Charakterystyka fazowa

Własności statyczne systemów dynamicznych Charakterystyka statyczna opisuje zależność wyjścia systemu dynamicznego od jego wejścia w stanie USTALONYM. ut) Obiekt yt) Sposób wyznaczania:. Podajemy sygnał u o stałej wartości na wejście obiektu,. Czekamy, aż wartość wyjścia yt) się ustali, 3. Odczytujemy wyjście y 4. Zmieniamy stałą wartość wejścia u i powtarzamy kroki -3

Przykładowy przebieg charakterystyki statycznej: Wyjście układu y Punkt pracy Wejście układu u UWAGA! Charakterystyka statyczna prawie każdego rzeczywistego układu jest nieliniowa!

Punkt pracy układu Punkt pracy układu Jest zdeterminowany przez warunki konkretnego procesu, np. jest to wymagana temperatura pieca, w której przebiega proces, itp. W praktyce obiekt może mieć kilka punktów pracy np. kilka różnych temperatur)

Linearyzacja statyczna y Zakres liniow y Pu 0, y 0 ) Punkt pracy Zakres liniow y W niewielkim otoczeniu punktu pracy układ może być uważany za liniowy. u

Chrakterystyki czasowe Definicja: Charakterystyką czasową nazywamy przebieg czasowy wyjścia układu yt) wywołany określonym wymuszeniem. Charakterystyka impulsowa: Jest to odpowiedź układu na impuls Diraca δt) Charakterystyka skokowa: odpowiedź układu na skok jednostkowy t)

Eksperymentalne wyznaczanie charakterystyk czasowych: ut) = t), ut) t) Obiekt yt) zadajnik t Rejestrator, System SCADA

Definicja Transmitancja widmowa Transmitancją widmową układu nazywamy stosunek wartości zespolonej składowej wymuszonej odpowiedzi Y w tego układu wywołanej wymuszeniem sinusoidalnym do wartości zespolonej tego wymuszenia: G j) Y w j) U w j)

Doświadczalne wyznaczanie transmitancji widmowej i charakterystyk częstotliwościowych: ut) = A u sint) Obiekt yt)=a y sin t+ ) Rejestracja: M) i ) generator

Transmitancja widmowa Sygnał wejściowy U: U w j ) A U ) e jt Odpowiedź obiektu Y: Y w j) A Y ) e j t ))

Transmitancja widmowa Moduł transmitancji: Q P A A j G M u Y ) ) ) ) Faza transmitancji: P Q arc tg j G ) arg ) Aω) amplituda, ω) faza ) ) ) ) ) j e M jq P j G

Analityczne wyznaczanie transmitancji widmowej: Wykorzystujemy związek pomiędzy transmitancją widmową i operatorową, pozwalający na wyznaczenie transmitancji widmowej na podstawie transmitancji operatorowej: G j ) G s) sj

Charakterystyki częstotliwościowe Definicja Charakterystyką amplitudowo fazową układu charakterystyką Nyquista ) nazywamy wykres transmitancji widmowej tego układu na płaszczyźnie zmiennej zespolonej. Przykład: Qw) w= 0 Mw) ) Pw)

Definicja Charakterystyki częstotliwościowe Logarytmiczną charakterystyką amplitudową charakterystyką Bodego ) nazywamy zależność 0logM) w funkcji log Definicja Logarytmiczną charakterystyką fazy nazywamy zależność ) w funkcji log Przykład 0logM)[dB] ) log

Podstawowe człony dynamiczne Okazuje się, że tym samym modelem matematycznym można opisać wiele zupełnie różnych procesów fizycznych. W konsekwencji tego, grupy procesów będą mogły być opisane transmitancjami tego samego typu. W związku z tym można stwierdzić, że ogromna większość rzeczywistych procesów dynamicznych może być opisana kilkoma podstawowymi transmitancjami, bądź ich połączeniem.

Podstawowe człony dynamiczne Jest ich kilkanaście. Na wykładzie zaprezentowane będą cztery człony, najczęściej wykorzystywanych w praktyce do identyfikacji obiektów rzeczywistych w otwartym układzie sterowania):. Inercyjny I rzędu. Inercyjny II rzędu 3. Inercyjny I rzędu z opóźnieniem 4. Całkujący z opóźnieniem Oraz jeden wykorzystywany do analizy zamkniętych układów regulacji:. Oscylacyjny II rzędu

Przykład fizyczny. Podstawowe człony dynamiczne obiekt inercyjny I rzędu Schemat dwójnika RC: ut) it) R yt) C Zakładamy, że sygnałem sterującym jest napięcie zasilające ut), a sygnałem wyjściowym spadek napięcia na kondensatorze yt) u t) Ri t yt i it G s) Y s) U s) t dy C dt u RCs t RC dy dt yt Po przekształceniu w dziedzinie zmiennej zespolonej otrzymujemy:

Podstawowe człony dynamiczne obiekt inercyjny I rzędu Transmitancja tego elementu ma postać: Charakterystyka czasowa: G s) k Ts k y t) L A Ak t) e yt) s Ts t T gdzie: k współczynnik wzmocnienia, T stała czasowa, A amplituda skoku jednostkowego. A k 0.6388A k T t

Podstawowe człony dynamiczne obiekt inercyjny II rzędu Przykład fizyczny. Schemat procesu mieszania w zbiornikach: C, C Roztwór o natężeniu objętościowym i stężeniu przechodzi przez dwa zbiorniki mieszalniki o objętościach c oraz c.

Podstawowe człony dynamiczne obiekt inercyjny II rzędu Jeżeli przyjmiemy całkowite wymieszanie, to dla stężeń oraz w poszczególnych zbiornikach możemy sformułować następujące równania bilansowe: Przyjmujemy, że sygnałem wyjściowym jest stężenie w drugim zbiorniku. Sygnałem wejściowym stężenie zadane. Po przekształceniach i transformacji otrzymanego równania otrzymamy: dt d C dt d C s C s C s s s G ) s T s T k s G

Podstawowe człony dynamiczne obiekt inercyjny II rzędu Transmitancja obiektu: gdzie: k współczynnik wzmocnienia T, T stałe czasowe. Charakterystyka czasowa: ) s T s T k s G ) ) ) ) T t T t e T T e T T t k s T T s k s L t y ut)=t) czas yt) T T k

Podstawowe człony dynamiczne obiekt I rzędu z opóźnieniem Transmitancja obiektu: gdzie: yt) - opóźnienie czas martwy) obiektu, k wzmocnienie obiektu, T stała czasowa obiektu. k y t) L G s) yt) s ke Ts s ke k t s Ts ) e t T ut)=t) T Charakterystyka czasowa czas

Charakterystyka czasowa skokowa K A u 0.98 K A u y 0.63 K A u 0 τ T + τ 4 T + τ t Charakterystyka skokowa obiektu inercyjnego z opóźnieniem

Podstawowe człony dynamiczne obiekt całkujący z opóźnieniem Transmitancja obiektu: gdzie: y - opóźnienie czas martwy) obiektu, k wzmocnienie obiektu, T stała czasowa obiektu. G s) ke Ts s 0.368KA u T β =arctgk A u 0 τ T+τ t Charakterystyka skokowa obiektu całkującego z inercją wyższego rzędu

Parametry zastępczego modelu obiektu całkującego z inercją wyższego rzędu na podstawie charakterystyki skokowej Na podstawie rysunku możemy określić wszystkie współczynniki zastępczej funkcji przejścia, mianowicie: Współczynnik wzmocnienia dany jest znanym wzorem K tg Pozostałe parametry zastępcze można wyznaczyć ze wzorów T z T A u 0.368 KAuT 0.368 tg z ) T z z )

Podstawowe człony dynamiczne obiekt oscylacyjny II rzędu Transmitancja obiektu: gdzie: k współczynnik wzmocnienia, G s) k T0 s T0s T0 okres drgań własnych, - współczynnik tłumienia. Warunek wystąpienia oscylacji: <

Podstawowe człony dynamiczne obiekt oscylacyjny t T e t k s T s T k s L t y t T 0 0 0 sin ) ) 0 ut)=t) czas yt) Charakterystyka czasowa