TEST SYMETRYCZNO CI LI

Podobne dokumenty
BOOTSTRAPOWA WERYFIKACJA HIPOTEZ O WARTO CI OCZEKIWANEJ POPULACJI O ROZK ADZIE ASYMETRYCZNYM

Wykład 11 ( ). Przedziały ufności dla średniej

X i. X = 1 n. i=1. wartość tej statystyki nazywana jest wartością średnią empiryczną i oznaczamy ją symbolem x, przy czym x = 1. (X i X) 2.

1. Wnioskowanie statystyczne. Ponadto mianem statystyki określa się także funkcje zmiennych losowych o

Zadanie 2 Niech,,, będą niezależnymi zmiennymi losowymi o identycznym rozkładzie,.

ZAGADNIENIE ESTYMACJI. ESTYMACJA PUNKTOWA I PRZEDZIAŁOWA

Statystyka matematyczna dla leśników

Statystyka i Opracowanie Danych. W7. Estymacja i estymatory. Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok407

Pojcie estymacji. Metody probabilistyczne i statystyka Wykład 9: Estymacja punktowa. Własnoci estymatorów. Rozkłady statystyk z próby.

3. Tworzenie próby, błąd przypadkowy (próbkowania) 5. Błąd standardowy średniej arytmetycznej

TESTY LOSOWOŚCI. Badanie losowości próby - test serii.

1 Testy statystyczne. 2 Rodzaje testów

Testowanie hipotez. H 1 : µ 15 lub H 1 : µ < 15 lub H 1 : µ > 15

STATYSTYKA OPISOWA I PROJEKTOWANIE EKSPERYMENTU dr inż Krzysztof Bryś

ANALIZA DANYCH DYSKRETNYCH

Plan wykładu. Analiza danych Wykład 1: Statystyka opisowa. Literatura. Podstawowe pojęcia

STATYSTYKA OPISOWA WYKŁAD 1 i 2

Rozkład normalny (Gaussa)

STATYSTYKA I ANALIZA DANYCH

Charakterystyki liczbowe zmiennych losowych: wartość oczekiwana i wariancja

Trzeba pokazać, że dla każdego c 0 c Mc 0. ) = oraz det( ) det( ) det( ) jest macierzą idempotentną? Proszę odpowiedzieć w

ZASTOSOWANIE ESTYMACJI JĄDROWEJ DO MONITOROWANIA PROCESU O NIEZNANYM ROZKŁADZIE

Korelacja i regresja. Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Inteligencji i Metod Matematycznych. Wykład 12

Statystyka matematyczna. Wykład II. Estymacja punktowa

STATYSTKA I ANALIZA DANYCH LAB II

Punktowe procesy niejednorodne

Ćwiczenie nr 14. Porównanie doświadczalnego rozkładu liczby zliczeń w zadanym przedziale czasu z rozkładem Poissona

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

Wykład 10 Wnioskowanie o proporcjach

KURS STATYSTYKA. Lekcja 3 Parametryczne testy istotności ZADANIE DOMOWE. Strona 1

Ćwiczenia rachunkowe TEST ZGODNOŚCI χ 2 PEARSONA ROZKŁAD GAUSSA

obie z mocy ustawy. owego.

Moda (Mo, D) wartość cechy występującej najczęściej (najliczniej).

STATYSTYKA. Rafał Kucharski. Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach 2015/16 ROND, Finanse i Rachunkowość, rok 2

L.Kowalski zadania ze statystyki matematycznej-zestaw 3 ZADANIA - ZESTAW 3

Podstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności pomiarowych

µ = Test jest następujący: jeŝeli X > 0.01 to odrzucamy H. 0

Lista 6. Estymacja punktowa

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

Wokół testu Studenta 1. Wprowadzenie Rozkłady prawdopodobieństwa występujące w testowaniu hipotez dotyczących rozkładów normalnych

Instrukcja do ćwiczeń laboratoryjnych z przedmiotu: Badania operacyjne. Temat ćwiczenia: Problemy transportowe cd, Problem komiwojażera

Analiza algorytmów to dział informatyki zajmujcy si szukaniem najefektywniejszych, poprawnych algorytmów dla danych problemów komputerowych

Rozkłady statystyk z próby. Metody probabilistyczne i statystyka Wykład 2: Rozkłady statystyk z próby. Przedziały ufnoci

Statystyka powtórzenie (I semestr) Rafał M. Frąk

Ćwiczenie 2 ESTYMACJA STATYSTYCZNA

Podstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności pomiarowych (w zakresie materiału przedstawionego na wykładzie organizacyjnym)

Elementy statystyki opisowej Izolda Gorgol wyciąg z prezentacji (wykład I)

WYKŁAD 1. Zdarzenia losowe i prawdopodobieństwo Zmienna losowa i jej rozkłady

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

Wybór systemu klasy ERP metod AHP

Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka W12: Statystyczna analiza danych jakościowych. Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok 407 adan@agh.edu.

Optymalizacja sieci powiązań układu nadrzędnego grupy kopalń ze względu na koszty transportu

EGZAMIN MATURALNY Z MATEMATYKI

lim a n Cigi liczbowe i ich granice

... i statystyka testowa przyjmuje wartość..., zatem ODRZUCAMY /NIE MA POD- STAW DO ODRZUCENIA HIPOTEZY H 0 (właściwe podkreślić).

Wszystkie wyniki w postaci ułamków należy podawać z dokładnością do czterech miejsc po przecinku!

Idea. θ = θ 0, Hipoteza statystyczna Obszary krytyczne Błąd pierwszego i drugiego rodzaju p-wartość

będą niezależnymi zmiennymi losowymi z rozkładu jednostajnego na przedziale ( 0,

ZADANIA NA ĆWICZENIA 3 I 4

Wykład 5 Przedziały ufności. Przedział ufności, gdy znane jest σ. Opis słowny / 2

MINIMALIZACJA PUSTYCH PRZEBIEGÓW PRZEZ ŚRODKI TRANSPORTU

Metrologia: miary dokładności. dr inż. Paweł Zalewski Akademia Morska w Szczecinie

Rozkłady statystyk z próby Twierdzenia graniczne

Elementy modelowania matematycznego

Estymacja przedziałowa - przedziały ufności

Zeszyty naukowe nr 9

BADANIA DOCHODU I RYZYKA INWESTYCJI

ma rozkład złożony Poissona z oczekiwaną liczbą szkód równą λ i rozkładem wartości pojedynczej szkody takim, że Pr( Y

Estymacja przedziałowa

w stosunku do rozwi zania symetrycznego dla ca ego uk adu. d (x) dx 2 * kin -

Statystyka. Katarzyna Chudy Laskowska

Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka Wnioskowanie statystyczne. Estymacja i estymatory. Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok407

Analiza matematyczna 1 Notatki do wykªadu Mateusz Kwa±nicki. 7 Sumy i iloczyny uogólnione

Testowanie hipotez statystycznych.

Liczebnośd (w tys.) n

Estymacja przedziałowa - przedziały ufności

ANALIZA ZJAWISKA STARZENIA SIĘ LUDNOŚCI ŚLĄSKA W UJĘCIU PRZESTRZENNYM

Czas trwania obligacji (duration)

PODSTAWY BIOSTATYSTYKI ĆWICZENIA

PRZEDZIAŁY UFNOŚCI. Niech θ - nieznany parametr rozkładu cechy X. Niech α będzie liczbą z przedziału (0, 1).

EKONOMETRIA. Temat wykładu: Co to jest model ekonometryczny? Dobór zmiennych objaśniających w modelu ekonometrycznym CZYM ZAJMUJE SIĘ EKONOMETRIA?

Statystyczny opis danych - parametry

Oszacowanie warto ci charakterystycznej wytrzyma o ci betonu na ciskanie wed ug aktualnych zalece normowych

Przedziaªy ufno±ci a testowanie hipotez statystycznych Konspekt do zaj : Statystyczne metody analizy danych

Testowanie hipotez dla frakcji. Wrocław, 29 marca 2017

I kolokwium z Analizy Matematycznej

Testowanie hipotez dla proporcji. Wrocław, 13 kwietnia 2015

Metodyka szacowania niepewnoci rozszerzonej. Opracował: mgr Mikołaj Kirpluk

TESTY NORMALNOŚCI. ( Cecha X populacji ma rozkład normalny). Hipoteza alternatywna H1( Cecha X populacji nie ma rozkładu normalnego).

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

0.1 ROZKŁADY WYBRANYCH STATYSTYK

5. (8 punktów) EGZAMIN MAGISTERSKI, r Matematyka w ekonomii i ubezpieczeniach

Statystyka w rozumieniu tego wykładu to zbiór metod służących pozyskiwaniu, prezentacji, analizie danych.

2.1. Studium przypadku 1

KADD Metoda najmniejszych kwadratów

Podstawowe pojcia. Metody probabilistyczne i statystyka Wykład 7: Statystyka opisowa. Rozkłady prawdopodobiestwa wystpujce w statystyce.

MIEJSCE I ROLA PAŃSTW WYSOKO ROZWINIĘTYCH W GOSPODARCE ŚWIATOWEJ

Równoliczno zbiorów. Definicja 3.1 Powiemy, e niepuste zbiory A i B s równoliczne jeeli istnieje. Piszemy wówczas A~B. Przyjmujemy dodatkowo, e ~.

Transkrypt:

A C T A U N I V E R S I T A T I S L O D Z I E N S I S FOLIA OECONOMICA 7, 0 Aleksadra Baszczyska TEST SYMETRYCZNOCI LI Streszczeie. Test symetryczoci rozkadu zmieej losowej zapropooway przez Li w 997 roku jest testem wykorzystujcym metod jdrow. Dlatego te w procedurze wioskowaia statystyczego pojawia si problem wyboru odpowiedich parametrów metody jdrowej: fukcji jdra i parametru wygadzaia. Autorka aalizuje wpyw wyboru fukcji jdra i parametru wygadzaia a procedur weryfikacji hipotezy o symetryczoci rozkadu zmieej losowej. Test symetryczoci Li jest wykorzystay w aalizie wskaika rozwoju spoeczego (Huma Developmet Idex). Sowa kluczowe: test symetryczoci, metoda jdrowa. I. WPROWADZENIE Symetryczo rozkadu zmieej losowej moe podlega weryfikacji przy wykorzystaiu, midzy iymi, ieparametryczych testów statystyczych. Aaliza symetryczoci rozkadu staowi moe odrbe zagadieie badawcze, jak rówie moe by elemetem aalizy wstpej zwizaej ze sprawdzaiem zaoe wymagaych przy wyborze metody badawczej. Gdy symetryczo rozkadu zmieej losowej jest wymagaa w wielu procedurach wioskowaia statystyczego (por. Hollader, 976). Test statystyczy zapropooway przez Li w 997 roku jest jdrowym testem symetryczoci. Metoda jdrowa, zastosowaa po raz pierwszy w estymacji fukcji gstoci, jest metod zajdujca zastosowaie rówie, a przykad, w estymacji dystrybuaty zmieej losowej, estymacji kwatyli, oraz w weryfikacji hipotez statystyczych (zgodoci rozkadu, iezaleoci dwóch lub wicej zmieych losowych). W metodzie jdrowej koieczy jest wybór odpowiediej fukcji jdra oraz parametru wygadzaia. Hardle (990) przedstawia astpujce fukcje jdra K (u) : Fukcja jdra K( u ) Jedostaja I u Trójkta u I u Dr, Katedra Metod Statystyczych, Uiwersytet ódzki [99]

00 Aleksadra Baszczyska gdzie A Epaeczikowa 3 ui u 4 Kwadratowa 5 u I u 6 3 Trójkwadratowa 35 u I u 3 Gaussowska exp u Kosiusowa cos 4 u I u I jest idykatorem: IA gdy A zachodzi, atomiast IA 0 gdy A ie zachodzi. Powysze fukcje jdra s symetrycze i speiaj waruek K( u) du. S to tzw. klasycze fukcje jdra. Metodami wyboru parametru wygadzaia h ajczciej stosowaymi w praktyce ze wzgldu a ich prostot s zasady praktycze Silvermaa (por. Silverma, 996): Praktycza zasada Praktycza zasada I h Rˆ,06mi ˆ,,34 5 Zmodyfikowaa praktycza zasada I z,06 ˆ gdzie: ˆ jest odchyleiem stadardowym szacowaym z próby X,..., X, ˆR jest rozstpem midzywiartkowym szacowaym z próby X,..., X, z jest dowola liczb atural, X,..., X jest próba prost wylosowa z populacji o iezaej fukcji gstoci.

Test symetryczoci Li 0 II. TEST SYMETRYCZNOCI LI Niech x,..., x bdzie realizacj -elemetowej próby prostej X,..., X wylosowaej z populacji o iezaej fukcji gstoci f (x). Hipoteza zerowa oraz hipoteza alteratywa w tecie symetryczoci Li sformuowae s w astpujcy sposób: Li zapropoowa astpujc miar dopasowaia: H : f ( x) f ( x) 0, () H : f ( x) f ( x). () ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) (3) I f x f x dx f x f xdf x Jako estymator miary (3) wykorzystyway jest: ( ) ˆ xi x j xi x j I f x f ( x) df( x) K K h i j, ji h h (4) x i K0 K I I h i h x gdzie ˆ( ) i x f x K h i h jest estymatorem jdrowym gstoci z fukcj jdra K (u) i parametrem wygadzaia h. Statystyki testowe w tecie symetryczoci Li s astpujce: K(0) I h T h, (5) ˆ I T h ˆ (6)

0 Aleksadra Baszczyska gdzie: ˆ ˆ ( ) ( ) i f x K u du Moa wykaza (por. Paga, 999), e przy prawdziwoci hipotezy zerowej statystyki (5) i (6) maj rozkad ormaly stadaryzoway. W celu zbadaia wasoci testu symetryczoci Li przeprowadzoo badaie symulacyje. Rozwaao astpujce wariaty populacji, z której pochodzi próba prosta: wariat I: rozkad ormaly N(0,) rozkad symetryczy, wariat II: rozkad gamma (0.5, ) rozkad asymetryczy J-ksztaty, wariat III: rozkad gamma (5, ) rozkad umiarkowaie asymetryczy, wariat IV: rozkad gamma (3, ) rozkad silie asymetryczy, wariat V: rozkad gamma (00, ) rozkad o sabej asymetrii. Z powyszych populacji losowao w sposób iezaley próby o liczebo- ciach 0, 0, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90 oraz 00. Na podstawie próby wyzaczao wartoci statystyki testowej (5) i (6). Losowaie powtarzao 000 razy. Zliczao te przypadki gdzie a poziomie istotoci =0. oraz =0.05 odrzucao hipotez zerow o symetryczoci rozkadu populacji. Liczb powtórze w badaiu ustaloo a 000. W statystyce testowej wykorzystao 7 fukcji jdra (jedostaj, trójkt, Epaeczikowa, kwadratow, trójkwadratow, Gaussowsk i kosiusow) oraz z parametr wygadzaia,06ˆ dla z=5 i 8. Przykadowe wyiki dla próby 30 elemetowej s astpujce: I Tablica. Liczba odrzuce hipotezy zerowej o symetryczoci rozkadu zmieej losowej dla próby 30-elemetowej oraz dla =0. Wariat II III IV V Parametr Fukcja jdra wygadzaia JED TKT EPA KW TKD GAU KOS z = 5 73 70 8 65 35 85 40 z = 8 68 65 70 57 8 76 38 z = 5 880 8 90 856 903 997 960 z = 8 789 756 9 805 879 956 87 z = 5 987 890 000 936 95 000 935 z = 8 89 780 000 890 97 000 998 z = 5 000 000 000 000 000 000 000 z = 8 000 000 000 000 000 000 000 z = 5 987 890 000 876 850 000 950 z = 8 907 84 000 87 876 000 9 gdzie: JED ozacza fukcj jdra jedostaj, TKT ozacza fukcj jdra trójkt, EPA ozacza fukcj jdra Epaeczikowa, KW ozacza fukcj jdra kwadratow, TKD ozacza fukcj jdra trójkwadratow, GAU ozacza fukcj jdra Gaussowsk, KOS ozacza fukcj jdra kosiusow. ródo: Obliczeia wase.

Test symetryczoci Li 03 Aalogicze wyiki otrzymao dla iych wielkoci prób. Na podstawie powyszych wyików moa stwierdzi, i w rozwaaych wariatach badaia symulacyjego zastosowaie fukcji jdra Gaussowskiej i Epaeczikowa daa przyblioe wyiki. Moe to ozacza podobe wasoci wygadzaia w przypadku tych dwóch fukcji jdra. W rozwaaych sytuacjach fukcje jdra ie i Gaussowskia i Epaeczkowa spowodoway miejsze liczby odrzucoych hipotez o symetryczoci rozkadu populacji, z której losowae byy próby. Ozacza to moe lepsze wasoci testu wykorzystujcego metod jdrow (z fukcj jdra i jdro ajczciej stosowae w praktyce, czyli Gaussowskie i Epaeczikowa. Dla rozkadu silie asymetryczego (wariat IV) w kadym przypadku odrzucao hipotez zerow o symetryczoci. Wystpieie sabej asymetrii (wariat V) spowodowa jedyie w przypadku fukcji jdra Gaussowskiej i Epaeczikowa odrzuceie hipotezy o symetryczoci. Wybór parametru wygadzaia ma rówie wpyw a wyik weryfikacji hipotezy (). Dla zmodyfikowaej praktyczej zasady Silvermaa dla z=8 obserwujemy miejsz liczb odrzuce hipotez i w przypadku z=5. W przypadku kadej rozwaaej w badaiu fukcji jdra praktycza zasada (dla z=8) daa lepsze wyiki i klasycza zasada (dla z=5). III. WERYFIKACJA HIPOTEZY O SYMETRYCZNOCI ROZKADU WSKANIKA ROZWOJU SPOECZNEGO (HUMAN DEVELOPMENT INDEX) Test Li zastosowao do badaia symetryczoci rozkadu wskaika rozwoju spoeczego (HDI) dla 006 roku. Wskaik rozwoju spoeczego opracoway zosta przez Prof. Mahbuba ul Haqa w 990 roku. Od 993 roku wykorzystyway jest przez ONZ (Program Narodów Zjedoczoych do spraw Rozwoju UNDP). Okrela o poziom ycia, uwzgldia zarówo poziom ubóstwa, stopie aalfabetyzmu oraz poziom opieki zdrowotej. W 006 roku do obliczeia sytetyczego wskaika HDI wykorzystywae byy astpujce wskaiki czstkowe: oczekiwaa dugo ycia przy arodzeiu, redia waoa odsetka dorosych umiejcych czyta i pisa oraz odsetka skolaryzacji a wszystkich poziomach edukacji. produkt krajowy brutto per capita. Liderami rakigu w poprzedich latach byy pastwa wysoko rozwiite (Norwegia, Kaada, Japoia).

04 Aleksadra Baszczyska Wskaik Rozwoju Spoeczego w 006 roku wyzaczoo dla 77 pastw: 75 czoków ONZ oraz Hogkog i Autoomi Palestysk. Nie wszystkie pastwa dostarczyy odpowiedich daych, dlatego w rakigu zabrako 6 pastw czokowskich ONZ, m.i. Afgaistau, Adory, Iraku, Korei Póocej, Liechtesteiu, Moako, Serbii i Czarogóry, Somalii. W rakigu Polska zaja 36. miejsce, w grupie krajów wysoko rozwiitych. Nasi ssiedzi: Niemcy 0., Czechy 3., Sowacja 4., Ukraia 78., Biaoru 67., Litwa 39., Rosja 6. miejsce. Sporód 3 pastw sabo rozwiitych, 30 ley w Afryce. W badaiu przyjto zaoeie, e warto HDI jest zmie losow. Aalizujc dae dotyczce bada HDI w okresie kilkuastu lat, moa zauway, e liczba pastw biorcych udzia w badaiu ulega zmiaom. Jest to spowodowae, midzy iymi, zmiaami polityczymi (powstaie owych pastw) oraz tym, e iektóre pastwa rezyguj z udziau w badaiach. Naley spodziewa si rówie zmia w liczbie i strukturze pastw biorcych udzia w badaiu w przyszoci. Coroczy raport dotyczcy rakigu pastw z puktu widzeia wielkoci HDI wskazuje a brak symetrii rozkadu aalizowaej zmieej losowej. Odrzuceie hipotezy zerowej o symetryczoci rozkadu HDI jest, zatem oczekiwa decyzj w procesie wykorzystaia testu symetryczoci Li w aalizie HDI. W celu weryfikacji hipotezy o symetryczoci rozkadu wskaika rozwoju spoeczego w 006 roku losowo pobrao próby o liczeboci 0, 30, 50, oraz 00. Przy liczbie powtórze 000 zliczao liczb przypadków kiedy test symetryczoci Li odrzuca hipotez o symetryczoci rozkadu. Dla badaych liczeboci prób liczba odrzucoych hipotez wyosia 000. Rówie gdy 77 pastw traktowaa bya jak próba, weryfikacja hipotezy o symetryczoci bya odrzucoa a poziomie istotoci 0,05. Powysza aaliza przeprowadzoa przy zastosowaiu metod symulacyjych oraz przykad zastosowaia testu Li w badaiu symetryczoci HDI wiadczy o bardzo dobrych wasociach aalizowaego testu. Moe o by traktoway jako wygode arzdzie statystycze w aalizach zwizaych z badaiem rozkadu zmieej losowej. Metoda jdrowa staje si coraz bardziej populara, szczególie w badaiach ekoomiczo-spoeczych i fiasowych, a co za tym idzie, istieje oprogramowaie zwizae z metod jdrow. Warte podkreleia jest zarówo: atwo oblicze oraz uiwersalo metody jdrowej. BIBLIOGRAFIA Hardle W., (990), Smoothig Techiques with Implemetatio i S, Spriger-Verlag Hollader M., Wolfe D., (976), Noparametric Statistical Methods, Wiley Series i Probability ad Statistics Paga A., Ullah A., (999), Noparametric Ecoometrics, Cambridge Uiversity Press Silverma B. W., (996), Desity Estimatio for Statistics ad Data Aalysis, Chapma & Hall http://www.ecoomicdyamics.org/codes/razzak.prg

Test symetryczoci Li 05 Aleksadra Baszczyska SYMMETRY TEST LI Abstract Symmetry test proposed by Li i 997, is a test that uses kerel method. I the statistical iferece usig kerel methods, we eed to determie the kerel fuctio ad the smoothig parameter. The author aalyzes the ifluece of choice of the kerel fuctio ad smoothig parameter for a procedure of verificatio the hypothesis of radom variable distributio symmetry. Li symmetry test is also used i the aalysis of Huma Developmet Idex.