Rachunek prawdopodobieństwa Rozdział 2. Aksjomatyczne ujęcie prawdopodobieństwa

Podobne dokumenty
Rachunek prawdopodobieństwa Rozdział 2. Aksjomatyczne ujęcie prawdopodobieństwa

Rachunek prawdopodobieństwa Rozdział 1. Wstęp

Rachunek prawdopodobieństwa Rozdział 4. Zmienne losowe

Rachunek prawdopodobieństwa Rozdział 4. Zmienne losowe

Wstęp do rachunku prawdopodobieństwa

Rachunek prawdopodobieństwa Rozdział 2. Aksjomatyczne ujęcie prawdopodobieństwa

Rachunek Prawdopodobieństwa Rozdział 5. Rozkłady łączne

Rachunek prawdopodobieństwa Rozdział 5. Rozkłady łączne

Rachunek prawdopodobieństwa Rozdział 4. Zmienne losowe

Rachunek prawdopodobieństwa Rozdział 3. Prawdopodobieństwo warunkowe i niezależność zdarzeń.

Rachunek prawdopodobieństwa Rozdział 3. Prawdopodobieństwo warunkowe i niezależność zdarzeń.

Metody probabilistyczne

02DRAP - Aksjomatyczna definicja prawdopodobieństwa, zasada w-w

Rachunek prawdopodobieństwa Rozdział 1. Wstęp

Rachunek prawdopodobieństwa

Podstawy nauk przyrodniczych Matematyka

Zmienna losowa. Rozkład skokowy

Prawdopodobieństwo. Prawdopodobieństwo. Jacek Kłopotowski. Katedra Matematyki i Ekonomii Matematycznej SGH. 16 października 2018

Statystyka i Rachunek Prawdopodobieństwa dla Bioinzynierii Lista zadań 2, 2018/19z (zadania na ćwiczenia)

Rachunek prawdopodobieństwa Rozdział 4. Zmienne losowe

Rachunek prawdopodobieństwa Rozdział 3. Prawdopodobieństwo warunkowe i niezależność zdarzeń.

Podstawy metod probabilistycznych. dr Adam Kiersztyn

zdarzenie losowe - zdarzenie którego przebiegu czy wyniku nie da się przewidzieć na pewno.

c. dokładnie 10 razy została wylosowana kula antracytowa, ale nie za pierwszym ani drugim razem;

Rachunek prawdopodobieństwa Rozdział 6: Twierdzenia graniczne.

W2 Podstawy rachunku prawdopodobieństwa (przypomnienie)

Prawdopodobieństwo geometryczne

WYKŁAD 1. Witold Bednorz, Paweł Wolff. Rachunek Prawdopodobieństwa, WNE, Instytut Matematyki Uniwersytet Warszawski

a. zbiór wszystkich potasowań talii kart (w którym S dostaje 13 pierwszych kart, W - 13 kolejnych itd.);

Rachunek prawdopodobieństwa (Elektronika, studia niestacjonarne) Wykład 1

Rachunek prawdopodobieństwa Rozdział 6: Twierdzenia graniczne.

Statystyka Astronomiczna

Rachunek prawdopodobieństwa Rozdział 5. Rozkłady łączne

Biostatystyka, # 2 /Weterynaria I/

p k (1 p) n k. k c. dokładnie 10 razy została wylosowana kula amarantowa, ale nie za pierwszym ani drugim razem;

Metody probabilistyczne

WYKŁADY Z RACHUNKU PRAWDOPODOBIEŃSTWA I (SGH)

RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA I KOMBINATORYKA

Metody probabilistyczne

Zmienne losowe i ich rozkłady. Momenty zmiennych losowych. Wrocław, 10 października 2014

P r a w d o p o d o b i eństwo Lekcja 1 Temat: Lekcja organizacyjna. Program. Kontrakt.

a. zbiór wszystkich potasowań talii kart (w którym S dostaje 13 pierwszych kart, W - 13 kolejnych itd.);

Rachunku prawdopodobieństwa: rys historyczny, aksjomatyka, prawdopodobieństwo warunkowe,

WYKŁAD 2. Zdarzenia losowe i prawdopodobieństwo Zmienna losowa i jej rozkłady

Matematyka z el. statystyki, # 2 /Geodezja i kartografia II/

Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka

Rachunek prawdopodobieństwa (Elektronika, studia niestacjonarne) Wykład 2

Rachunek Prawdopodobieństwa Anna Janicka

Zdarzenia losowe i prawdopodobieństwo

Temat: Zmienna losowa. Rozkład skokowy. Rozkład ciągły. Kody kolorów: Ŝółty nowe pojęcie pomarańczowy uwaga. Anna Rajfura, Matematyka

Wykład 11: Podstawowe pojęcia rachunku prawdopodobieństwa

Probabilistyczne podstawy statystyki matematycznej. Dr inż. Małgorzata Michalcewicz-Kaniowska

RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA ZADANIA Z ROZWIĄZANIAMI. Uwaga! Dla określenia liczebności zbioru (mocy zbioru) użyto zamiennie symboli: Ω lub

L.Kowalski zadania z rachunku prawdopodobieństwa-zestaw 1 ZADANIA - ZESTAW 1. (odp. a) B A C, b) A, c) A B, d) Ω)

Prawdopodobieństwo

Wykład 13. Podstawowe pojęcia rachunku prawdopodobieństwa

Statystyka matematyczna

Rachunek Prawdopodobieństwa Anna Janicka

Prawdopodobieństwo i statystyka Wykład I: Przestrzeń probabilistyczna

Statystyka matematyczna

Wykład 2. Prawdopodobieństwo i elementy kombinatoryki

Zdarzenie losowe (zdarzenie)

Wykład 2 Zmienne losowe i ich rozkłady

Rzucamy dwa razy sprawiedliwą, sześcienną kostką do gry. Oblicz prawdopodobieństwo otrzymania:

Rachunek prawdopodobieństwa- wykład 2

3. Podstawowe pojęcia statystyki matematycznej i rachunku prawdopodobieństwa wykład z Populacja i próba

RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA - POJĘCIA WSTĘPNE MATERIAŁY POMOCNICZE - TEORIA

Wykład 1: Przestrzeń probabilistyczna. Prawdopodobieństwo klasyczne. Prawdopodobieństwo geometryczne.

Wkażdym doświadczeniu losowym można wyróżnić

Podstawy Teorii Prawdopodobieństwa

Ruletka czy można oszukać kasyno?

rachunek prawdopodobieństwa - zadania

Prawdopodobieństwo geometryczne

Statystyka. Wydział Zarządzania Uniwersytetu Łódzkiego

Zmienna losowa (wygrana w pojedynczej grze): (1, 0.5), ( 1, 0.5)

Statystyka Opisowa z Demografią oraz Biostatystyka. Zmienne losowe. Aleksander Denisiuk. denisjuk@euh-e.edu.pl

RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA WYKŁAD 1. L. Kowalski, Statystyka, 2005

Lista zadania nr 4 Metody probabilistyczne i statystyka studia I stopnia informatyka (rok 2) Wydziału Ekonomiczno-Informatycznego Filia UwB w Wilnie

P (A B) = P (A), P (B) = P (A), skąd P (A B) = P (A) P (B). P (A)

Lista zadania nr 7 Metody probabilistyczne i statystyka studia I stopnia informatyka (rok 2) Wydziału Ekonomiczno-Informatycznego Filia UwB w Wilnie

WYKŁAD 3. Witold Bednorz, Paweł Wolff. Rachunek Prawdopodobieństwa, WNE, Uniwersytet Warszawski. 1 Instytut Matematyki

Rachunek prawdopodobieństwa dla informatyków

Prawdopodobieństwo. jest ilościową miarą niepewności

Statystyka matematyczna

Przykład 1 W przypadku jednokrotnego rzutu kostką przestrzeń zdarzeń elementarnych

Wstęp do probabilistyki i statystyki Wykład 3. Prawdopodobieństwo i algebra zdarzeń

Statystyka i eksploracja danych

Przestrzeń probabilistyczna

Elementy rachunku prawdopodobieństwa (M. Skośkiewicz, A. Siejka, K. Walczak, A. Szpakowska)

(C. Gauss, P. Laplace, Bernoulli, R. Fisher, J. Spława-Neyman) Wikipedia 2008

Statystyka matematyczna

= A. A - liczba elementów zbioru A. Lucjan Kowalski

Fizyka statystyczna, elementy termodynamiki nierównowagowej Cele, zakres zagadnień

Jednowymiarowa zmienna losowa

Zdarzenia losowe Zmienne losowe Prawdopodobieństwo Niezależność

DODATKOWA PULA ZADAŃ DO EGZAMINU. Rozważmy ciąg zdefiniowany tak: s 0 = a. s n+1 = 2s n +b (dla n=0,1,2 ) Pokaż, że s n = 2 n a +(2 n =1)b

METODY PROBABILISTYCZNE I STATYSTYKA

2. Lesław Gajek, Marek Kałuszka, Wnioskowanie statystyczne. Modele i metody. Dla studentów.

PRAWDOPODOBIEŃSTWO. ZMIENNA LOSOWA. TYPY ROZKŁADÓW

{( ) ( ) ( ) ( )( ) ( )( ) ( RRR)

Transkrypt:

Rachunek prawdopodobieństwa Rozdział 2. Aksjomatyczne ujęcie prawdopodobieństwa 2.0. Wstęp Katarzyna Rybarczyk-Krzywdzińska

Wstęp Dlaczego prawdopodobieństwo klasyczne nie wystarcza? Jak opisać grę w ruletkę, jeśli ruletka jest zwichrowana i liczby w okolicy 0 wypadają częściej niż liczby po przeciwległej stronie? Jeśli Tola przychodzi na przystanek w dowolnym momencie między 7.00 a 8.00, to zbiór momentów, w których może przyjść Ω = [7, 8] jest zbiorem nieskończonym. Co wtedy?

Wstęp Przykład 1 Bolek, Lolek i Tola wstąpili do kasyna. Postanowili zagrać w ruletkę. (A) Bolek postawił na czerwone ; (B) Lolek położył żeton na 0 ; (C) a Tola na pierwsze 12. Czego potrzebujemy, aby formalnie opisać ten eksperyment? Czego potrzebujemy, aby formalnie określić, ile wynosi prawdopodobieństwo wygranej dla każdego z graczy?

Elementy przestrzeni probabilistycznej Co potrzebujemy, aby formalnie opisać eksperyment gry w ruletkę? wszystko, co może się zdarzyć Ω przestrzeń zdarzeń elementarnych

Wstęp Elementy przestrzeni probabilistycznej Przestrzeń zdarzeń elementarnych Elementy przestrzeni probabilistycznej wszystko, co może się zdarzyć A, B, C zdarzenia losowe Wszystkie zdarzenia to będzie pewna szczególna rodzina podzbiorów zbioru Ω zwana: σ ciało (algebra) zdarzeń.

Wstęp Elementy przestrzeni probabilistycznej Przestrzeń zdarzeń elementarnych Elementy przestrzeni probabilistycznej prawdopodobieństwo zdarzeń P(A), P(B), P(C ), P( ) funkcja prawdopodobieństwa/miara probabilistyczna, która zdarzeniom przypisuje ich prawdopodobieństwa (liczby z zakresu [0,1])

Gdy wykonujemy eksperyment losowy, to nie jesteśmy w stanie przewidzieć jego wyniku, ale jesteśmy w stanie określić zbiór możliwych wyników tego eksperymentu. to zbiór wszystkich możliwych wyników eksperymentu. Dowolny element ω Ω to zdarzenie elementarne. Przykład 2 Podaj przestrzeń zdarzeń elementarnych dla eksperymentów 1 pojedynczy rzut kostką;

Gdy wykonujemy eksperyment losowy, to nie jesteśmy w stanie przewidzieć jego wyniku, ale jesteśmy w stanie określić zbiór możliwych wyników tego eksperymentu. to zbiór wszystkich możliwych wyników eksperymentu. Dowolny element ω Ω to zdarzenie elementarne. Przykład 2 Podaj przestrzeń zdarzeń elementarnych dla eksperymentów 1 pojedynczy rzut kostką; 2 10 rzutów kostką;

Gdy wykonujemy eksperyment losowy, to nie jesteśmy w stanie przewidzieć jego wyniku, ale jesteśmy w stanie określić zbiór możliwych wyników tego eksperymentu. to zbiór wszystkich możliwych wyników eksperymentu. Dowolny element ω Ω to zdarzenie elementarne. Przykład 2 Podaj przestrzeń zdarzeń elementarnych dla eksperymentów 1 pojedynczy rzut kostką; 2 10 rzutów kostką; 3 moment, w którym Tola przyjdzie na przystanek (zakładając, że przychodzi między 7.00 a 8.00)

Gdy wykonujemy eksperyment losowy, to nie jesteśmy w stanie przewidzieć jego wyniku, ale jesteśmy w stanie określić zbiór możliwych wyników tego eksperymentu. to zbiór wszystkich możliwych wyników eksperymentu. Dowolny element ω Ω to zdarzenie elementarne. Przykład 2 Podaj przestrzeń zdarzeń elementarnych dla eksperymentów 1 pojedynczy rzut kostką; 2 10 rzutów kostką; 3 moment, w którym Tola przyjdzie na przystanek (zakładając, że przychodzi między 7.00 a 8.00) 4 rzut monetą aż do momentu uzyskania pierwszego orła.