Prawdopodobieństwo i statystyka r.

Podobne dokumenty
) będą niezależnymi zmiennymi losowymi o tym samym rozkładzie normalnym z następującymi parametrami: nieznaną wartością 1 4

( ) ( ) 2. Zadanie 1. są niezależnymi zmiennymi losowymi o. oraz. rozkładach normalnych, przy czym EX. i σ są nieznane. 1 Niech X

65120/ / / /200

Macierz prawdopodobieństw przejścia w pojedynczym kroku dla łańcucha Markowa jest postaci

Zadanie 1. Rzucamy symetryczną monetą tak długo, aż w dwóch kolejnych rzutach pojawią się,,reszki. Oblicz wartość oczekiwaną liczby wykonanych rzutów.

( X, Y ) będzie dwuwymiarową zmienną losową o funkcji gęstości

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r.

ma rozkład normalny z wartością oczekiwaną EX = EY = 1, EZ = 0 i macierzą kowariancji

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

Zadanie 1. ), gdzie 1. Zmienna losowa X ma rozkład logarytmiczno-normalny LN (, . EX (A) 0,91 (B) 0,86 (C) 1,82 (D) 1,95 (E) 0,84

. Wtedy E V U jest równa

Parametry zmiennej losowej

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

Niech X i Y będą niezależnymi zmiennymi losowymi o rozkładach wykładniczych, przy czym Y EX = 4 i EY = 6. Rozważamy zmienną losową Z =.

ma rozkład normalny z nieznaną wartością oczekiwaną m

Prawdopodobieństwo i statystyka

Weryfikacja hipotez dla wielu populacji

będą niezależnymi zmiennymi losowymi z rozkładu o gęstości

Matematyka finansowa r.

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Zajęcia 4

będzie próbką prostą z rozkładu normalnego ( 2

będą niezależnymi zmiennymi losowymi o tym samym 2 x

STATYSTYKA. Zmienna losowa skokowa i jej rozkład

Natalia Nehrebecka. Zajęcia 4

1.1. Uprość opis zdarzeń: 1.2. Uprościć opis zdarzeń: a) A B A Uprościć opis zdarzeń: 1.4. Uprościć opis zdarzeń:

W loterii bierze udział 10 osób. Regulamin loterii faworyzuje te osoby, które w eliminacjach osiągnęły lepsze wyniki:

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH

Funkcje i charakterystyki zmiennych losowych

Badanie współzależności dwóch cech ilościowych X i Y. Analiza korelacji prostej

JEDNOWYMIAROWA ZMIENNA LOSOWA

N ( µ, σ ). Wyznacz estymatory parametrów µ i. Y które są niezależnymi zmiennymi losowymi.

Natalia Nehrebecka. Wykład 2

Kier. MTR Programowanie w MATLABie Laboratorium Ćw. 12

Hipotezy proste. (1 + a)x a, dla 0 < x < 1, 0, poza tym.

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )

Agata Boratyńska Statystyka aktuarialna... 1

Wybrane rozkłady zmiennych losowych i ich charakterystyki

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6

1 Gaussowskie zmienne losowe

Statystyka. Zmienne losowe

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

W praktyce często zdarza się, że wyniki obu prób możemy traktować jako. wyniki pomiarów na tym samym elemencie populacji np.

Nieparametryczne Testy Istotności

WYKŁADY ZE STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ wykład 4 - zagadnienie estymacji, metody wyznaczania estymatorów

WYKŁADY ZE STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ wykład 9 i 10 - Weryfikacja hipotez statystycznych

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6

Statystyka Matematyczna Anna Janicka

0 0,2 0, p 0,1 0,2 0,5 0, p 0,3 0,1 0,2 0,4

JEDNOWYMIAROWA ZMIENNA LOSOWA

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r.

zadania z rachunku prawdopodobieństwa zapożyczone z egzaminów aktuarialnych

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6

Problemy jednoczesnego testowania wielu hipotez statystycznych i ich zastosowania w analizie mikromacierzy DNA

Ekonometryczne modele nieliniowe

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )

Rozkłady statystyczne w fizyce jądrowej

Estymatory nieobciążone

Metoda momentów i kwantyli próbkowych. Wrocław, 7 listopada 2014

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r.

Pattern Classification

Rozkład dwupunktowy. Rozkład dwupunktowy. Rozkład dwupunktowy x i p i 0 1-p 1 p suma 1

Ekonometria egzamin 01/02/ W trakcie egzaminu wolno używać jedynie długopisu o innym kolorze atramentu niż czerwony oraz kalkulatora.

... i statystyka testowa przyjmuje wartość..., zatem ODRZUCAMY /NIE MA POD- STAW DO ODRZUCENIA HIPOTEZY H 0 (właściwe podkreślić).

k k M. Przybycień Rachunek Prawdopodobieństwa i Statystyka Wykład 13-2

N ma rozkład Poissona z wartością oczekiwaną równą 100 M, M M mają ten sam rozkład dwupunktowy o prawdopodobieństwach:

Zadanie 1. Liczba szkód N w ciągu roku z pewnego ryzyka ma rozkład geometryczny: k =

Egzamin ze statystyki/ Studia Licencjackie Stacjonarne/ Termin I /czerwiec 2010

Wstęp do Rachunku Prawdopodobieństwa, IIr. WMS

WYKŁADY Z RACHUNKU PRAWDOPODOBIEŃSTWA I wykład 4 Przekształcenia zmiennej losowej, momenty

TESTY NORMALNOŚCI. ( Cecha X populacji ma rozkład normalny). Hipoteza alternatywna H1( Cecha X populacji nie ma rozkładu normalnego).

Idea. θ = θ 0, Hipoteza statystyczna Obszary krytyczne Błąd pierwszego i drugiego rodzaju p-wartość

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 7

Dobór zmiennych objaśniających

Mikroekonometria 10. Mikołaj Czajkowski Wiktor Budziński

WYKŁADY ZE STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ wykład 11 i 12 - Weryfikacja hipotez statystycznych

Mikroekonometria 5. Mikołaj Czajkowski Wiktor Budziński

Statystyka aktuarialna i teoria ryzyka, model indywidualny i zespołowy, rozkłady złożone

Mikroekonometria 10. Mikołaj Czajkowski Wiktor Budziński

Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka W 11: Analizy zależnościpomiędzy zmiennymi losowymi Model regresji wielokrotnej

KURS STATYSTYKA. Lekcja 6 Regresja i linie regresji ZADANIE DOMOWE. Strona 1

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

Laboratorium nr 7. Zmienne losowe typu skokowego.

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 10

Badanie współzaleŝności dwóch cech ilościowych X i Y. Analiza korelacji prostej. Badanie zaleŝności dwóch cech ilościowych. Analiza regresji prostej

Statystyka Inżynierska

MUMIO Lab 6 (składki, kontrakt stop-loss)

Analiza danych. Analiza danych wielowymiarowych. Regresja liniowa. Dyskryminacja liniowa. PARA ZMIENNYCH LOSOWYCH

Procedura normalizacji

Hipotezy o istotności oszacowao parametrów zmiennych objaśniających ˆ ) ˆ

Natalia Nehrebecka. Zajęcia 3

MATEMATYKA Z ELEMENTAMI STATYSTYKI LABORATORIUM KOMPUTEROWE DLA II ROKU KIERUNKU ZARZĄDZANIE I INŻYNIERIA PRODUKCJI ZESTAWY ZADAŃ

Na A (n) rozważamy rozkład P (n) , który na zbiorach postaci A 1... A n określa się jako P (n) (X n, A (n), P (n)

Zestaw zadań 4: Przestrzenie wektorowe i podprzestrzenie. Liniowa niezależność. Sumy i sumy proste podprzestrzeni.

12DRAP - parametry rozkładów wielowymiarowych

W zadaniu nie ma polecenia wyznaczania estymatora nieobciążonego o minimalnej wariancji. σ σ σ σ σ = =

Współczynnik korelacji liniowej oraz funkcja regresji liniowej dwóch zmiennych

dla t ściślejsze ograniczenie na prawdopodobieństwo otrzymujemy przyjmując k = 1, zaś dla t > t ściślejsze ograniczenie otrzymujemy przyjmując k = 2.

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

Statystyka aktuarialna i teoria ryzyka, rozkłady szkód

Transkrypt:

Prawdopodobeństwo statystya.05.00 r. Zadane Zmenna losowa X ma rozład wyładnczy o wartośc oczewanej, a zmenna losowa Y rozład wyładnczy o wartośc oczewanej. Obe zmenne są nezależne. Oblcz E( Y X + Y = ). (A),86,6,50,00,50

Prawdopodobeństwo statystya.05.00 r. Zadane Nech X 0, X, K, X n,k będą nezależnym zmennym losowym o rozładze jednostajnym na przedzale (0,). Nech zmenna losowa N oznacza numer perwszej ze zmennych losowych, X, K, X,K o wartośc węszej nż X, zatem Wtedy (A) X n 0 EX N jest równa { n : n {,, } X X } N = nf K >. n 0 5 4

Prawdopodobeństwo statystya.05.00 r. Zadane Nech X,, X, K X n Y, Y, K, Y n będą nezależnym zmennym losowym z rozładu normalnego N ( m + θ,), a będą nezależnym zmennym losowym z rozładu normalnego N ( m θ,). Wszyste zmenne są nezależne. Parametry m θ są neznane. Weryfujemy hpotezę H 0 : θ = 0 przy alternatywe H : θ = 0, 5 za pomocą testu opartego na loraze warogodnośc na pozome stotnośc 0,05. Moc tego testu przy n = 8 jest równa (A) 0,899 0,950 0,9 0,995 0,500

Prawdopodobeństwo statystya.05.00 r. Zadane 4 Zmenna losowa N ma rozład Possona z parametrem λ > 0. Rozważamy losową lczbę zmennych losowych X, X,,, przy czym zmenne losowe X, X,, X są nezależne K X N K N wzajemne nezależne od zmennej losowej N. Każda ze zmennych losowych ma rozład Pareto o gęstośc θ gdy x > p ( x) = θ + θ x, 0 gdy x gdze θ > 0 jest neznanym parametrem. Obserwujemy tylo te spośród zmennych X, X,,, tóre są węsze od znanej lczby w>. Ne wemy le jest pozostałych K X N zmennych an jae są ch wartośc. Nech y, y, K, y będą zaobserwowanym wartoścam. Na podstawe tych danych wyznaczyć estymatory najwęszej warogodnośc parametrów θ λ. X (A) ˆ θ = ˆ ˆ θ λ = ( w ) ln y ln w = ˆ θ = ln y ln w = ˆ ˆ λ = w θ ˆ θ = ln = y ˆ ˆ λ = w θ ˆ θ = ˆ ˆ θ λ = ( w ) ln y ln w = ˆ θ = ln y ln w = ˆ ˆ λ = w θ 4

Prawdopodobeństwo statystya.05.00 r. Zadane 5 Łańcuch Marowa ma trzy stany: E, E E, macerz przejśca, 0 4 4 0. 0 Nech X oznacza stan, w tórym znajduje sę łańcuch po doonanu n roów, n = 0,, K. n Funcję f na zborze stanów oreślamy wzorem: Nech c = n n lmcov[ f ( X n), f ( X + )]. Granca c jest równa f ( E ) = dla =,,. (A) 7 64 0 5 64 64 9 64 5

Prawdopodobeństwo statystya.05.00 r. Zadane 6 Rozważmy zmenne losowe N, X, Y. Wadomo, że rozład warunowy zmennej losowej N, gdy X = x Y = y jest rozładem Possona o wartośc oczewanej x. Rozład warunowy zmennej losowej X, gdy Y = y jest rozładem Gamma(, y), a rozład zmennej Y jest rozładem Gamma (4,), gdze rozład Gamma ( α, β ) ma gęstość p α, β α β x ( x) = Γ( α) 0 α e βx gdy gdy x > 0 x 0. Wtedy warancja VarN jest równa (A) 7 6 5 6

Prawdopodobeństwo statystya.05.00 r. Zadane 7 Nech X, X, K, X będą nezależnym zmennym losowym o tym samym rozładze normalnym N(m,). Parametr m jest neznany jest realzacją zmennej losowej o rozładze normalnym N(,). Wyznaczamy estymator bayesows parametru m przy funcj straty LINEX danej wzorem m a L( m, a) = e ( m a), gdze a oznacza wartość estymatora. Załóżmy, że w wynu dośwadczena uzysano próbę losową taą, że Wtedy estymator bayesows przyjmuje wartość X = = 5. (A) 7 0 7 8 6 0 9 6 7

Prawdopodobeństwo statystya.05.00 r. Zadane 8 W pewnej populacj prawdopodobeństwo tego, że osobn przeżyje perwszy ro jest równe ( θ ). Jeżel osobn przeżył perwszy ro, to prawdopodobeństwo warunowe tego, że θ przeżyje następny ro jest równe. + θ W próbce losowej lczącej n osobnów z tej populacj zanotowano: n 0 przypadów, edy osobn ne przeżył perwszego rou, n przypadów, edy osobn przeżył perwszy ro, ale ne przeżył drugego rou, n przypadów, edy osobn przeżył dwa lata. Błąd średnowadratowy estymatora najwęszej warogodnośc parametru θ wyraża sę wzorem: (A) θ ( θ ) n θ ( θ )( + θ ) n θ ( θ ) n θ ( θ ) n θ ( θ ) n 8

Prawdopodobeństwo statystya.05.00 r. Zadane 9 Mamy próbę prostą (( X, Y ),( X, Y ), K,( X0, Y0)) z rozładu normalnego dwuwymarowego o neznanych parametrach: EX = EY = μ, VarX = VarY = σ, Cov( X, ) = σ Y ρ. Nech 0 Z = X + Y, R = X Y, S Z = ( Z Z) n, 0 S R = ( R R), = n = gdze Z oraz R to odpowedne średne z prób. Do testowana hpotezy H 0 : ρ = przecwo alternatywe H : ρ możemy użyć testu o obszarze rytycznym postac: SZ SZ < lub >, SR SR H0 przy czym lczby dobrane są ta, aby przy założenu, że jest prawdzwa Lczby są równe: S P S = 0,05 Z S z < = P >. R SR (A) = 0,57 =, 589 = 0,440 = 4, 45 = 0,5 =, 7 = 0,69 = 6, 58 = 0,67 = 5, 956 9

Prawdopodobeństwo statystya.05.00 r. Zadane 0 Z urny, w tórej jest 6 ul czarnych 4 bałe losujemy olejno bez zwracana po jednej ul ta długo, aż wylosujemy ulę czarną. Wartość oczewana lczby wylosowanych ul bałych jest równa (A) 4 7 7 4 6 0 6 0

Prawdopodobeństwo statystya.05.00 r. Egzamn dla Atuaruszy z maja 00 r. Prawdopodobeństwo Statystya Arusz odpowedz * T Imę nazwso :...K L U C Z O D P O W I E D Z I... Pesel... Zadane nr Odpowedź Puntacja A C C 4 E 5 D 6 B 7 E 8 C 9 D 0 B * Ocenane są wyłączne odpowedz umeszczone w Aruszu odpowedz. Wypełna Komsja Egzamnacyjna.