FUNKCJE DWÓCH ZMIENNYCH



Podobne dokumenty
EKSTREMA FUNKCJI EKSTREMA FUNKCJI JEDNEJ ZMIENNEJ. Tw. Weierstrassa Każda funkcja ciągła na przedziale domkniętym ma wartość najmniejszą i największą.

dr Michał Konopczyński Ekonomia matematyczna ćwiczenia

Różniczkowanie funkcji rzeczywistych wielu zmiennych. Matematyka Studium doktoranckie KAE SGH Semestr letni 2008/2009 R. Łochowski

Wnioskowanie statystyczne dla korelacji i regresji.

Opracowanie wyników pomiarów

Przykładowe zadania dla poziomu rozszerzonego

METODY KOMPUTEROWE 1

Materiały do wykładu 7 ze Statystyki

1. Relacja preferencji

f x f y f, jest 4, mianowicie f = f xx f xy f yx

3. Wykład III: Warunki optymalności dla zadań bez ograniczeń

Zadania domowe z Analizy Matematycznej III - czȩść 2 (funkcje wielu zmiennych)

Strona: 1 1. CEL ĆWICZENIA

Matematyka II. Wykład 11. Całka podwójna. Zamiana na całkę iterowaną. Obliczanie pól obszarów i objętości brył.

Regresja linowa metoda najmniejszych kwadratów. Tadeusz M. Molenda Instytut Fizyki US

BADANIE WSPÓŁZALEśNOŚCI DWÓCH CECH - ANALIZA KORELACJI PROSTEJ

12. FUNKCJE WIELU ZMIENNYCH. z = x + y jest R 2, natomiast jej

OBLICZANIE GEOMETRYCZNYCH MOMENTÓW BEZWŁADNOŚCI FIGUR PŁASKICH, TWIERDZENIE STEINERA LABORATORIUM RACHUNKOWE

Teoria i praktyka. Wyższa Szkoła Turystyki i Ekologii. Fizyka. WSTiE Sucha Beskidzka Fizyka

O pewnych zastosowaniach rachunku różniczkowego funkcji dwóch zmiennych w ekonomii

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1, zima 2016/17

Projekt 3 3. APROKSYMACJA FUNKCJI

Rozwiązywanie belek prostych i przegubowych wyznaczanie reakcji i wykresów sił przekrojowych 6

3. OPTYMALIZACJA NIELINIOWA

Projekt 2 2. Wielomiany interpolujące

Programowanie nieliniowe optymalizacja funkcji wielu zmiennych

N ( µ, σ ). Wyznacz estymatory parametrów µ i. Y które są niezależnymi zmiennymi losowymi.

Regresja liniowa. (metoda najmniejszych kwadratów, metoda wyrównawcza, metoda Gaussa)

opisać wielowymiarową funkcją rozkładu gęstości prawdopodobieństwa f(x 1 , x xn

STATYKA. Cel statyki. Prof. Edmund Wittbrodt

ZAGADNIENIE TRANSPORTOWE

Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Zajęcia 7-8

Ciągi i szeregi liczbowe. Ciągi nieskończone.

Statystyka. Katarzyna Chudy Laskowska

Natalia Nehrebecka. Dariusz Szymański

Całkowanie numeryczne Zadanie: obliczyć przybliżenie całki (1) używając wartości funkcji f(x) w punktach równoodległych. Przyjmujemy (2) (3) (4) x n

Ekstrema funkcji dwóch zmiennych

OBLICZANIE NIEPEWNOŚCI METODĄ TYPU B

1 Funkcje dwóch zmiennych podstawowe pojęcia

0, co implikuje tezę. W interpretacji geometrycznej: musi istnieć punkt, w którym styczna ( f (c)

11. Aproksymacja metodą najmniejszych kwadratów

MATEMATYKA. Sporządził: Andrzej Wölk

Linie regresji II-go rodzaju

MODELE OBIEKTÓW W 3-D3 część

1. Granica funkcji w punkcie

Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania MODELOWANIE I PODSTAWY IDENTYFIKACJI

Podprzestrzenie macierzowe

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 2 ESTYMACJA PUNKTOWA

Zaawansowane metody numeryczne

Analiza Matematyczna Ćwiczenia. J. de Lucas

METODY NUMERYCZNE dr inż. Mirosław Dziewoński

Józef Beluch Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie. Wpływ wag współrzędnych na wyniki transformacji Helmerta

Regresja REGRESJA


f f x f, f, f / / / METODA RÓŻNIC SKOŃCZONYCH niech N = 2 (2 równania różniczkowe zwyczajne liniowe I-rz.) lub jedno II-rzędu

ZADANIA ZAMKNIĘTE. Zadanie 1. (1 pkt) Wartość wyrażenia. b dla a 2 3 i b 2 3 jest równa A B. 5 C. 6 D Zadanie 2.

5. OPTYMALIZACJA NIELINIOWA

13. Funkcje wielu zmiennych pochodne, gradient, Jacobian, ekstrema lokalne.

Rachunek różniczkowy funkcji wielu zmiennych

Elementy algebry i analizy matematycznej II

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

termodynamika fenomenologiczna p, VT V, teoria kinetyczno-molekularna <v 2 > termodynamika statystyczna n(v) to jest długi czas, zachodzi

W zadaniu nie ma polecenia wyznaczania estymatora nieobciążonego o minimalnej wariancji. σ σ σ σ σ = =

(rachunek różniczkowy dot. funkcji ciągłych)

Rozwiązywanie belek prostych i przegubowych wyznaczanie reakcji i wykresów sił przekrojowych 4-5

Indukcja matematyczna

Chemia Teoretyczna I (6).

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Zajęcia 5

Rachunek różniczkowy funkcji wielu zmiennych

W zadaniu nie ma polecenia wyznaczania estymatora nieobciążonego o minimalnej wariancji. σ σ σ σ σ = =

Projekt Era inżyniera pewna lokata na przyszłość jest współfinansowany przez Unię Europejską w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego

i = 0, 1, 2 i = 0, 1 33,115 1,698 0,087 0,005!0,002 34,813 1,785 0,092 0,003 36,598 1,877 0,095 38,475 1,972 40,447 i = 0, 1, 2, 3

PŁASKA GEOMETRIA MAS. Środek ciężkości figury płaskiej

POPULACJA I PRÓBA. Próba reprezentatywna. Dr Adam Michczyński - METODY ANALIZY DANYCH POMIAROWYCH 5 1

Róniczka. f x. V Vx. Zadanie 4. Znale maksymalny błd bezwzgldny i wzgldny powstały przy obliczaniu objtoci stoka, jeli promie podstawy wynosi

2.27. Oblicz wartość wyrażenia 3 a Wykaż, że jeżeli x i y są liczbami dodatnimi oraz x+ y =16, to ( 1+

Wersja najbardziej zaawansowana. Zestaw nr 1: Ciągi liczbowe własności i granica


Poziom rozszerzony. 5. Ciągi. Uczeń:

Rozwiązywanie ram płaskich wyznaczanie reakcji i wykresów sił przekrojowych 7

Scenariusz lekcji Zwierciadła i obrazy w zwierciadłach

KONCEPCJA WIELOKRYTERIALNEGO WSPOMAGANIA DOBORU WARTOŚCI PROGOWEJ W BIOMETRYCZNYM SYSTEMIE UWIERZYTELNIANIA. Adrian Kapczyński Maciej Wolny

. Wtedy E V U jest równa


25. RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE PIERWSZEGO RZĘDU. y +y tgx=sinx

Projekt Era inżyniera pewna lokata na przyszłość jest współfinansowany przez Unię Europejską w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego

( X, Y ) będzie dwuwymiarową zmienną losową o funkcji gęstości

Wyznaczanie oporu naczyniowego kapilary w przepływie laminarnym.

Płaskie układy obciąŝeń. Opis analityczny wielkości podstawowych. wersory. mechanika techniczna i wytrzymałość materiałów 1 statyka 2

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 11

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 3

PODSTAWY PROBABILISTYKI Z PRZYKŁADAMI ZASTOSOWAŃ W INFORMATYCE

Zastosowanie szeregów potęgowych do rozwiązywania równań różniczkowych

Statystyka Opisowa 2014 część 3. Katarzyna Lubnauer

3. Regresja liniowa Założenia dotyczące modelu regresji liniowej

Pochodne cząstkowe i ich zastosowanie. Ekstrema lokalne funkcji

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

KORELACJA KORELACJA I REGRESJA. X, Y - cechy badane równocześnie. Dane statystyczne zapisujemy w szeregu statystycznym dwóch cech

Szereg geometryczny. 5. b) b n = 4n 2 (b 1 = 2, r = 4) lub b n = 10 (b 1 = 10, r = 0). 2. jest równa 1 x dla x = 1+ Zad. 3:

Jego zależy od wysokości i częstotliwości wypłat kuponów odsetkowych, ceny wykupu, oczekiwanej stopy zwrotu oraz zapłaconej ceny za obligację.

Transkrypt:

FUNKCJE DWÓCH MIENNYCH De. JeŜel kaŝdemu puktow (, ) ze zoru E płaszczz XY przporządkujem pewą lczę rzeczwstą z, to mówm, Ŝe a zorze E określoa została ukcja z (, ). Gd zór E e jest wraźe poda, sprawdzam dla jakch par (, ) ukcja (, ) ma ses, p.: Fukcja z jest określoa gd:. pod perwastkem jest lcza eujema tj. czl : ( ) ( -) alo ( ) ( -)

Pole ukcj z.wraŝee w maowku jest róŝe od zera tj. gd ( -) to De. ór E to pole ukcj dwóch zmech, aczej zwa dzedzą ukcj. Jest to część płaszczz.

3 Wkresem ukcj dwóch zmech azwam zór W puktów w przestrze R 3 spełającch waruk: W ((,, z) : (, ) E z (, ) ) Jest to zatem pewa powerzcha w przestrze R 3. Na przkład orazem geometrczm ukcj: z ( ),, gdze R jest powerzcha zwaa paraolodą orotową.

4 Paraoloda z

5 Fukcja potęgowa z 3 4 De. Rzut prostopadł a płaszczzę OXY przekroju powerzch z (, ) płaszczzą rówoległą do płaszczz OXY azwam warstwcą tej ukcj. Jak wka z decj warstwce ukcj dwóch zmech są pewm prostm lu krzwm a płaszczźe OXY.

6

7 POCHODNA CĄSTKOWA FUNKCJI z (, ) De. Daa jest ukcja z (, ). akładając, Ŝe jeda ze zmech jest ustaloa, p. zmea otrzmujem w te sposó ukcję jedej zmeej z(, ). JeŜel ukcja (, ) posada pochodą w pukce, to pochodą tę azwam pochodą cząstkową w pukce (, ) ukcj (, ) względem zmeej ozaczam przez ( ), lu δ (, δ ) Aalogcze deujem pochodą cząstkową względem zmeej (, ) Aalogcze moŝem deować pochodą pochodej czl drugą pochodą. tm, Ŝe w tm przpadku mam aŝ czter pochode rzędu drugego: Przkład: (,,,, )

8 z 3 6 3 GRADIENT FUNKCJI z (, ) GRADIENTEM ukcj z azwam wektor, którego składowm są pochode cząstkowe rzędu perwszego grad (, ) ( ), ( ), W otoczeu puktu (, ) gradet wskazuje keruek w którm ukcja wzrasta ajszcej. Przkład: WskaŜ keruek ajszszego przrostu wartośc ukcj (, ) 3 z 6 5 prz

9 grad grad 3 6 5 (, ) 5 6 5 5 (,) grad 5 3 (,) Elastczość cząstkowa ukcj z (, ) Elastczośc cząstkowe ukcj dwóch zmech deujem: Ez E (, ), (, ) ( )

Ez E (, ) (, ) (, ) Określam w te sposó % wzrost wartośc ukcj z (, ), gd jeda zmea ezaleŝa ( lu )wzrasta o %. Przkład: Olczć elastczośc cząstkowe ukcj z 3 z 4 3 z stąd Ez 6 3 4 Ez 6 3 3 3 kole dla ukcj z e pochode cząstkowe elastczośc woszą:

, e z e z e e Ez e e Ez RÓśNICKA UPEŁNA z (, ) akładam, Ŝe ukcja z (, ) jest róŝczkowala w pewm oszarze. RóŜczk cząstkowe tej ukcj względem zmeej zmeej są określoe astępującm wzoram: d oraz d ), ( ), ( Jako, Ŝe róŝczka zmeej ezaleŝej jest po prostu rówa przrostow tej zmeej to powŝsze wzor moŝa zapsać: d d oraz d d ), ( ), ( Sumę róŝczek cząstkowch azwam róŝczką zupełą ukcj (,).

d (, ) d (, ) d (, ) d d Przkład: 3 Olczć przrost ukcj z z puktu (, ) prz, (, ) ( ) 4 ( ) 3,, (, ) 8, 3,, Przkład: W adaach ekoomczch stosowaa jest tzw ukcja Co-Douglasa D am α β D- welkość wtworzoego dochodu arodowego M- welkość produkcjego majątku trwałego ukcjoującego w gospodarce arodowej - welkość zatrudea w produkcj materalej a, α, β- parametr (dodate) średe tempo wzrostu dochodu arodowego: D r D D

3 poewaŝ : D ( M, ) to przrost zupeł ukcj wos: D D M M D D a M α M α β D β a M α β czl: D αam M βam α β α β stąd średe tempo wzrostu dochodu arodowego wos: D D αam M am βam α β α β α β M α M β

4 Uwzględając zaps: M r m M ozacza średe tempo wzrostu produkcjego majątku trwałego r ozacza średe tempo wzrostu zatrudea w produkcj materalej średe tempo wzrostu dochodu arodowego wos: r D α r β M r Na podstawe ukcj Co-Douglasa olczam elastczość dochodu arodowego względem produkcjego majątku trwałego zatrudea: ED M M D D M M α β α a M α α β am ED D D α β β a M β α β am

5 EKSTREMA FUNKCJI DWÓCH MIENNYCH De. F: D, D R (, ) D Fukcja (, ) ma w pukce (, ) maksmum, jeŝel steje otoczee tego puktu take, Ŝe dla kaŝdego puktu (, ) aleŝącego do tego otoczea zachodz erówość: r> (, ) (, ) (, ) D ( ) ( ) (, ) (, ) czl r De. Fukcja (, ) ma w pukce (, ) mmum jeŝel steje otoczee tego puktu take, Ŝe dla kaŝdego puktu (, ) aleŝącego do tego otoczea zachodz erówość:

6 r> (, ) (, ) (, ) D ( ) ( ) (, ) (, ) czl r Maksma mma ukcj to aczej ekstrema ukcj. Tw. [WARUNEK KONIECNY ISTNIENIA EKSTREMUM] JeŜel ukcja F: D, D R ma w pukce (, ) D ekstremum oe pochode cząstkowe perwszego rzędu, to pochode te są w tm pukce rówe zeru to jest: (, ) (, ) Tw. [WARUNEK WYSTARCAJACY ISTNIENIA EKSTREMUM] ałóŝm, Ŝe ukcja (, ) ma w otoczeu puktu (, ) cągłe pochode cząstkowe drugego rzędu ozaczm:

7 w (, ) (, ) (, ) (, ) (, ) wraŝee W wróŝk ukcj akładam, Ŝe (, ) (, ) JeŜel W(, )> > to ukcja ma w pukce (, ) mmum. JeŜel W(, )> < to ukcja ma w pukce (, ) maksmum 3 JeŜel W(, )< to ukcja e ma w pukce (, ) ekstremum 4 JeŜel W(, ) to ukcja moŝe meć lu e meć w pukce (, ) ekstremum Przkład: adać ekstrema ukcj (, ) -4 9 6 54 98 8 6 8 54

8 8 6 8 54-3 8 8 W (, 3) ( 8)( 8) 44> < czl ukcja posada w tm pukce (, -3) maksmum.

9 W zastosowaach matematk do ekoom wstępuje prolem wzaczea zaleŝośc mędz welkoścam ekoomczm a przkład: mędz dochodem arodowm, a westcjam, poptem a dae doro, a dochodam ludośc. Przez X określm jedą z welkośc ekoomczch, a przez Y drugą oraz załoŝm, Ŝe mam odpowede ormacje statstcze o tch welkoścach w lośc dach. Metoda ajmejszch kwadratów polega a wzaczeu parametrów ukcj (), które zapewał, Ŝe suma kwadratów S odchleń przjmowała wartość ajmejszą: S e ( ( ) ) ałóŝm, Ŝe zaleŝość mędz zmem ma charakter low: Y ax Metoda ajmejszch kwadratów pozwala am a wzaczee parametrów a : S ( a ) Jest to ukcja dwóch zmech a

Naszm zadaem jest zalezee mmum ukcj dwóch zmech. Pochode cząstkowe ukcj S(a,) określoej wzorem: ( ) a S woszą: ( ) ( ) ( ) ( ) a a a a S, ( ) ( ) ( ) ( ) a a a S, waruek koecz a ekstremum przjmuje postać układu rówań: ( ) ( ) a a,,

po przekształceach rówaa przjmują postać: a a co daje rozwązae tego układu względem zmech a : a a akładając, Ŝe:

ukcja S moŝe meć ekstremum w pukce o współrzędch określoch wzoram a a Sprawdzm jeszcze cz ukcja speła waruek dostatecz stea ekstremum w tm pukce: ( )( ) aa S ( )( ) S ( )( ) a S ( )( ) a S WróŜk: ( ) a W 4, MoŜa udowodć, Ŝe jeŝel (,, 3, 4,,)

3 e są wszstke rówe, (załoŝee to w metodze ajmejszch kwadratów jest spełoe), to > tego waruku wka, Ŝe wróŝk jest dodat w kaŝdm pukce (a, ). Jest o ukcją stałą zmech a, - jest węc dodat w pukce o współrzędch a, wzaczoch MNK. atem w pukce tm ukcja S ma ekstremum jest to mmum ( S aa ( a, ) > dla kaŝdego puktu (a, ).