3. Wykład III: Warunki optymalności dla zadań bez ograniczeń



Podobne dokumenty
Przykładowe zadania dla poziomu rozszerzonego

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 11

Trzeba pokazać, że dla każdego c 0 c Mc 0. ) = oraz det( ) det( ) det( ) jest macierzą idempotentną? Proszę odpowiedzieć w

0, co implikuje tezę. W interpretacji geometrycznej: musi istnieć punkt, w którym styczna ( f (c)

Zadania domowe z Analizy Matematycznej III - czȩść 2 (funkcje wielu zmiennych)

FUNKCJE DWÓCH ZMIENNYCH

Ekonomia matematyczna 2-2

Szeregi liczbowe. Szeregi potęgowe i trygonometryczne.

Matematyka I. Bezpieczeństwo jądrowe i ochrona radiologiczna Semestr zimowy 2018/2019 Wykład 11

Wykład 11. a, b G a b = b a,

Zadania z analizy matematycznej - sem. I Szeregi liczbowe

Teoria. a k. Wskaźnik sumowania można oznaczać dowolną literą. Mamy np. a j = a i =

dr Michał Konopczyński Ekonomia matematyczna ćwiczenia

Materiały dydaktyczne. Matematyka. Semestr II

Poziom rozszerzony. 5. Ciągi. Uczeń:

Ciągi i szeregi liczbowe. Ciągi nieskończone.

5. Zasada indukcji matematycznej. Dowody indukcyjne.

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1, zima 2016/17

MACIERZE STOCHASTYCZNE

Szeregi liczbowe. Szeregi potęgowe i trygonometryczne.

Funkcje trygonometryczne Moduł - dział -temat Funkcje trygonometry czne - powtórzenie Tożsamości trygonometry czne

Elementy algebry i analizy matematycznej II

Wykład 19. Matematyka 3, semestr zimowy 2011/ grudnia 2011

D. Miszczyńska, M.Miszczyński KBO UŁ, Badania operacyjne (wykład 6 _ZP) [1] ZAGADNIENIE PRZYDZIAŁU (ZP) (Assignment Problem)

O pewnych zastosowaniach rachunku różniczkowego funkcji dwóch zmiennych w ekonomii

3. Regresja liniowa Założenia dotyczące modelu regresji liniowej

(x 1 y 1 ) (x n y n ) 2. 1<j<m x i y i. x2 y 2 gdy x 1 = y 1 x 2 y 2 + x 1 + y 1 gdy x 1 = y 1. gdy x, y, 0 nie są współliniowe

Ekstrema funkcji dwóch zmiennych

1. Granica funkcji w punkcie

Twierdzeie Closa Problem: Jak duże musi być m, aby trzysekcye pole Closa ν(m,, r) )było ieblokowale w wąskim sesie? Twierdzeie Closa: Dwustroe trzysek

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 2B, lato 2015/16

METODY NUMERYCZNE dr inż. Mirosław Dziewoński

2.27. Oblicz wartość wyrażenia 3 a Wykaż, że jeżeli x i y są liczbami dodatnimi oraz x+ y =16, to ( 1+

MATEMATYKA (poziom podstawowy) przykładowy arkusz maturalny wraz ze schematem oceniania dla klasy II Liceum

Ekonomia matematyczna - 1.1

Ćwiczenia nr 5. TEMATYKA: Regresja liniowa dla prostej i płaszczyzny

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna A1, zima 2011/12. Kresy zbiorów. x Z M R

Analiza numeryczna. Stanisław Lewanowicz. Aproksymacja funkcji

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1A, zima 2012/13. Ciągi.

KADD Metoda najmniejszych kwadratów

Charakterystyki liczbowe zmiennych losowych: wartość oczekiwana i wariancja

Szeregi liczbowe. 15 stycznia 2012

Funkcje trygonometryczne Moduł - dział -temat Funkcje trygonometry czne dowolnego kąta

MATURA 2014 z WSiP. Zasady oceniania zadań

Twierdzenie Cayleya-Hamiltona

- macierz o n wierszach i k kolumnach. Macierz jest diagonalna jeśli jest kwadratowa i po za główną przekątną (diagonala) są

MINIMALIZACJA PUSTYCH PRZEBIEGÓW PRZEZ ŚRODKI TRANSPORTU

Analiza matematyczna. Robert Rałowski

Projekt 2 2. Wielomiany interpolujące

Rozmieszczenie liczb pierwszych

12. FUNKCJE WIELU ZMIENNYCH. z = x + y jest R 2, natomiast jej

Metody badania zbieżności/rozbieżności ciągów liczbowych

Analiza matematyczna i algebra liniowa

O liczbach naturalnych, których suma równa się iloczynowi

Zadanie 3. ( ) Udowodnij, że jeśli (X n, F n ) jest martyngałem, to. X i > t) E X n. . t. P(sup

Rekursja 2. Materiały pomocnicze do wykładu. wykładowca: dr Magdalena Kacprzak

Funkcje trygonometryczne Moduł - dział -temat Funkcje trygonometry czne dowolnego kąta

Wykład III. Granice funkcji. f : R A R, A przedział. f określona w x. K M x. lim. lim. Granice niewłaściwe:

Egzamin maturalny z matematyki CZERWIEC 2011

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1, zima 2016/ n 333))

METODY KOMPUTEROWE 1

Zadania z Matematyka 2 - SIMR 2008/ szeregi zadania z rozwiązaniami. n 1. n n. ( 1) n n. n n + 4

Wprowadzenie. metody elementów skończonych

Metody numeryczne Laboratorium 5 Info

Elementy rach. macierzowego Materiały pomocnicze do MES Strona 1 z 7. Elementy rachunku macierzowego

Model Lesliego. Oznaczmy: 0 m i liczba potomstwa pojawiającego się co jednostkę czasu u osobnika z i-tej grupy wiekowej, i = 1,...

Zadania z algebry liniowej - sem. I Liczby zespolone

x 2 5x + 6, (i) lim 9 + 2x 5 lim x + 3 ( ) 9 Zadanie 1.4. Czy funkcjom, (c) h(x) =, (b) g(x) = x x, (c) h(x) = x + x.

Pochodną funkcji w punkcie nazywamy granicę ilorazu różnicowego w punkcie gdy przyrost argumentu dąży do zera: lim

Programowanie nieliniowe optymalizacja funkcji wielu zmiennych

Fraktale - ciąg g dalszy

Granica cigu punktów. ), jest zbieny do punktu P 0 = ( x0. n n. ) n. Zadania. Przykłady funkcji dwu zmiennych

Arkusz ćwiczeniowy z matematyki Poziom podstawowy ZADANIA ZAMKNIĘTE. W zadaniach od 1. do 21. wybierz i zaznacz poprawną odpowiedź. 1 C. 3 D.

x t 1 (x) o 1 : x s 3 (x) Tym samym S(3) = {id 3,o 1,o 2,s 1,s 2,s 3 }. W zbiorze S(n) definiujemy działanie wzorem

21. CAŁKA KRZYWOLINIOWA NIESKIEROWANA. x = x(t), y = y(t), a < t < b,

ma rozkład złożony Poissona z oczekiwaną liczbą szkód równą λ i rozkładem wartości pojedynczej szkody takim, że Pr( Y

Informatyka Stosowana-egzamin z Analizy Matematycznej Każde zadanie należy rozwiązać na oddzielnej, podpisanej kartce!

8. Udowodnić, że: a) macierz X X jest macierzą symetryczną; b) jeśli M jest macierzą idempotentną, o wyznaczniku różnym od 0, to M = I;

Definicja interpolacji

ZAGADNIENIA Z MATEMATYKI DLA STUDENTÓW I ROKU WIMiR Semestr zimowy 2017/18

f x f y f, jest 4, mianowicie f = f xx f xy f yx

P = 27, 8 27, 9 27 ). Przechodząc do granicy otrzymamy lim P(Y n > Y n+1 ) = P(Z 1 0 > Z 2 X 2 X 1 = 0)π 0 + P(Z 1 1 > Z 2 X 2 X 1 = 1)π 1 +

UKŁADY RÓWNAŃ LINOWYCH

Wzór Taylora. Matematyka Studium doktoranckie KAE SGH Semestr letni 2008/2009 R. Łochowski

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r. Zadanie 1. Rozważamy proces nadwyżki ubezpieczyciela z czasem dyskretnym postaci: n

Zdarzenia losowe, definicja prawdopodobieństwa, zmienne losowe

Wymagania edukacyjne na poszczególne oceny z matematyki w klasie III poziom rozszerzony

Różniczkowanie funkcji rzeczywistych wielu zmiennych. Matematyka Studium doktoranckie KAE SGH Semestr letni 2008/2009 R. Łochowski

1 Pochodne wyższych rzędów

Twierdzenia graniczne:

z przedziału 0,1. Rozważmy trzy zmienne losowe:..., gdzie X

Analiza numeryczna Kurs INP002009W. Wykład 1 Narzędzia matematyczne. Karol Tarnowski A-1 p.223

2 n < 2n + 2 n. 2 n = 2. 2 n 2 +3n+2 > 2 0 = 1 = 2. n+2 n 1 n+1 = 2. n+1

Funkcja wykładnicza i logarytm

ZADANIA ZAMKNIĘTE. Zadanie 1. (1 pkt) Wartość wyrażenia. b dla a 2 3 i b 2 3 jest równa A B. 5 C. 6 D Zadanie 2.

Rachunek różniczkowy funkcji jednej zmiennej

Materiał ćwiczeniowy z matematyki Marzec 2012

Niezależność zmiennych, funkcje i charakterystyki wektora losowego, centralne twierdzenia graniczne

Funkcje trygonometryczne Moduł - dział -temat Funkcje trygonometry czne dowolnego kąta

Technikum Nr 2 im. gen. Mieczysława Smorawińskiego w Zespole Szkół Ekonomicznych w Kaliszu

Transkrypt:

3 Wkład III: Waruki optmalości dla zadań bez ograiczeń Podae poiże waruki optmalości dla są uogólieiem powszechie zach waruków dla fukci ede zmiee (zerowaie się pierwsze pochode i lokala wpukłość) 3 Twierdzeie Fermata Waruki koiecze optmalości dla zadań bez ograiczeń formułue poiższe twierdzeie Tw 3: Niech fukca określoa w X R osiąga w pukcie wewętrzm ˆ X ekstremum lokale (maksimum lub miimum) Jeśli istieą w tm pukcie ciągłe pochode cząstkowe: to każda z ich est rówa zeru: F( ˆ) F( ˆ ), F F F ( ˆ) = (3) Jeśli pukt ekstremal est miimum, to spełio będzie waruek II rzędu Tw 3a: (waruek koiecz II rzędu a miimum) Niech fukca określoa w X R osiąga w pukcie wewętrzm ˆ X miimum lokale Jeśli istieą w tm pukcie ciągłe pochode cząstkowe drugiego rzędu, to spełioe est: d T H ( ˆ) d, gdzie F H ( ˆ) = ( ˆ ) i est hesaem fukci, d = ˆ Waruek te wika to z rozwiięcia fukci F () w szereg Talora w otoczeiu puktu ˆ Ab ekstremum bło puktem miimum, ależ zapewić lokalą wpukłość fukci F () Wkład III -38-

Tw 3: waruek dostatecz II rzędu a miimum) Niech fukca F : R R będzie dwukrotie różiczkowala i spełia w pukcie ˆ wewętrzm X waruek koiecz optmalości (3) Jeśli hesa F H ( ˆ) = ( ˆ ) i est ściśle dodatio określo, to pukt ˆ est miimum lokalm (ścisłm) Prz okazi warto przpomieć aalogicz waruek dostatecz dla fukci ede zmiee Tw 33: waruek koiecz i dostatecz II rzędu a miimum fukci ede zmiee): Niech fukca F : R R będzie różiczkowala ieskończoą liczbę raz Pukt ˆ est df ( miimum lokalm wted i tlko wted, gd albo = dla każdego, lub gd istiee d df ( df ( parzste, takie, że > i rówocześie = dla każdego < d d Tw 34: Niech fukca F : R R będzie pseudowpukła w zbiorze ˆ X est miimum globalm wted i tlko wted gd F ( ˆ) = X R Pukt Spełieie waruku (3) sgalizue istieie tzw puktu stacoarego Dla rozważae klas fukci F () moża zaobserwować trz rodzae puktów stacoarch: miima, maksima oraz pukt siodłowe (patrz także Przkład 5) Def 3: Niech fukca F będzie zdefiiowaa a iloczie kartezańskim: m R Fukca F(, ) posiada w pukcie ( ˆˆ ) pukt siodłow (lokal), gd istiee ε > takie, że dla: : : ˆ ˆ < ε < ε (3) zachodzi: F(, ˆ) F( ˆ, ˆ) F( ˆ, ) Przkład 3: Wkład III -39-

Fukca F(, ) = ma pukt stacoar tpu puktu siodłowego (rs3) Rs3 Pukt siodłow Uzasadieie koieczego i dostateczego waruku optmalości Dla uproszczeia rozważoe będzie zadaie w przestrzei mi F(, ) R, R R : a fukca F : R R est klas C Niech pukt (, ) będzie kaddatem a miimum Rozwiięcie w szereg Talora w otoczeiu ( ) dae: F( + + h, + k) = F( k ) + hf 3 3 [ h k] H ( ) + O( h, k ) ( ) + kf ( ) + (34) gdzie h i k to przrost, a H, ) est macierzą hesau o postaci: ( H ( F F ) = F F, Wkład III -4-

W pukcie (, ) istiee ścisłe lokale miimum, gd: dla każdego h, k takich, że: F ( + h, + k) > F ( ), W rozwiięciu w szereg Talora (34) ozacza to, że: hf ( < h + k < ε (35) ) + kf ( ) + k k 3 3 [ h k] H ( ) + O( h, ) > Poieważ h i k zmieiaą zak w zbiorze (35) to edie spełieie waruków: F ( ) = ; F ( ) = (waruek koiecz), gwaratue, że prz ε h (waruek dostatecz), k [ k] H ( ) > będzie spełio waruek a ścisłe miimum lokale Przkład 3: Dla form kwadratowe: T F ( ) = A, określić charakter ekstremum w pukcie ˆ = A Ściśle dodatio określoa Ściśle uemie określoa Dodatio określoa Uemie określoa ˆ ścisłe miimum ścisłe maksimum miimum maksimum Przkład 33: Podać waruki koiecze i dostatecze miimalizaci form kwadratowe w postaci: optmalości dla zadaia mi{ T A + R B} Zastosowaie twierdzeń 3 33 dae astępuąc wik: Wkład III -4-

WK: A ˆ + B = lub ˆ = A B WD: ˆ = A B i A > 3 Waruki optmalości dla fukci ieróżiczkowale Rozszerzeiem waruków optmalości est waruek koiecz i dostatecz optmalości wkorzstuąc poęcie subróżiczki Tw34: o warukach koieczch i dostateczch optmalości fukci wpukłe Niech fukca będzie wpukła (ale iekoieczie różiczkowala w klasczm sesie) Warukiem koieczm i dostateczm a to, ab pukt ˆ R bł miimum globalm est, ab istiał w tm pukcie subgradiet fukci F i ab zachodziło: F( ˆ) (Subróżiczka musi zawierać elemet zerow) Fukca z Przkładu 3 spełia waruki Twierdzeia 34 Wkład III -4-