Zadania z GAL-u. 1 Rozwia. Listopad x + 3y = 1 3x + y = x + y = 1 x + 2y 3z = 3 2x + 4y + z = 1 1.2

Podobne dokumenty
Zadania z GAL-u 2004/2005

A. Strojnowski - Twierdzenie Jordana 1

Wyk lad 9 Przekszta lcenia liniowe i ich zastosowania

Algebra liniowa z geometria. - zadania Rok akademicki 2010/2011

Matematyka A, klasówka, 24 maja zania zadań z kolokwium z matematyki A w nadziei, że pope lni lem wielu b le. rozwia

ALGEBRA LINIOWA Z ELEMENTAMI GEOMETRII ANALITYCZNEJ

Zadania egzaminacyjne

13. Cia la. Rozszerzenia cia l.

c ze wzoru dwumianowego Newtona obliczyć sumy: a) 3 2 obliczyć wartości wyrazów będa cych liczbami ca lkowitymi,

FUNKCJE LICZBOWE. x 1

Przestrzenie wektorowe, liniowa niezależność wektorów, bazy przestrzeni wektorowych

1 Działania na zbiorach

1 ROZWIĄZYWANIE UKŁADÓW RÓWNAŃ LINIOWYCH

Wyk lad 11 1 Wektory i wartości w lasne

Diagonalizacja macierzy i jej zastosowania

Warunki dzia lań na wektorach - aksjomaty przestrzeni liniowej a) b) daja podobnie do wektorów: strza lki, si la, pre

Diagonalizacja macierzy i jej zastosowania

φ(x 1,..., x n ) = a i x 2 i +

Niezb. ednik matematyczny. Niezb. ednik matematyczny

3 1 + i 1 i i 1 2i 2. Wyznaczyć macierze spełniające własność komutacji: [A, X] = B

Wyk lad 11 Przekszta lcenia liniowe a macierze

g liczb rzeczywistych (a n ) spe lnia warunek

Endomorfizmy liniowe

Diagonalizacja macierzy i jej zastosowania

1 Podobieństwo macierzy

Wyk lad 7 Baza i wymiar przestrzeni liniowej

DB Algebra liniowa 1 semestr letni 2018

GAL, konspekt wyk ladów: Przestrzenie afiniczne

GAL, konspekt wyk ladów: Tensory

Suma i przeciȩcie podprzestrzeni, przestrzeń ilorazowa Javier de Lucas

P (x, y) + Q(x, y)y = 0. g lym w obszrze G R n+1. Funkcje. zania uk ladu (1) o wykresie przebiegaja

Lista nr 1 - Liczby zespolone

Zestaw zadań 14: Wektory i wartości własne. ) =

Wyk lad 13 Funkcjona ly dwuliniowe

Lista. Algebra z Geometrią Analityczną. Zadanie 1 Przypomnij definicję grupy, które z podanych struktur są grupami:

Wersja testu A 15 lutego 2011 r. jest, że a) x R y R y 2 > Czy prawda. b) y R x R y 2 > 1 c) x R y R y 2 > 1 d) x R y R y 2 > 1.

Zadania z Algebry liniowej 4 Semestr letni 2009

GAL z aweber/zadania/gal2017gw/ Wersja

Algebra liniowa. 1. Macierze.

ALGEBRA LINIOWA 2. Lista zadań 2003/2004. Opracowanie : dr Teresa Jurlewicz, dr Zbigniew Skoczylas

Wyk lad z Algebry Liniowej dla studentów WNE UW. Rok akademicki 2017/2018. Przyk lady zadań na ćwiczenia. 1. Które z cia

Algebra i jej zastosowania ćwiczenia

Wykład 4 Udowodnimy teraz, że jeśli U, W są podprzetrzeniami skończenie wymiarowej przestrzeni V to zachodzi wzór: dim(u + W ) = dim U + dim W dim(u

Pierścienie grupowe wyk lad 3. lewych podmodu lów prostych. Ogólniej, aby roz lożyć dany pierścień na sume. prosta

Algebra z geometrią analityczną zadania z odpowiedziami

1. Liczby zespolone i

Zestaw zadań 5: Sumy i sumy proste podprzestrzeni. Baza i wymiar. Rzędy macierzy. Struktura zbioru rozwiązań układu równań.

DZYSZKOLNE ZAWODY MATEMATYCZNE. Eliminacje rejonowe. Czas trwania zawodów: 150 minut

Pierścienie grupowe wyk lad 2. Przypomnijmy, że K-algebra A jest pó lprosta, gdy jej lewe A-modu ly przypominaja

Przestrzenie liniowe

Lista. Przestrzenie liniowe. Zadanie 1 Sprawdź, czy (V, +, ) jest przestrzenią liniową nadr :

Algebra Liniowa 2 (INF, TIN), MAP1152 Lista zadań

10 czerwiec aweber/zadania/gal2017gw/ przestrzeni liniowej. Oznaczenie V/W.

1 Przestrzenie unitarne i przestrzenie Hilberta.

Formy kwadratowe. Mirosław Sobolewski. Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki UW. wykład z algebry liniowej Warszawa, styczeń 2009

Wyk lad 9 Baza i wymiar przestrzeni liniowej

Baza w jądrze i baza obrazu ( )

Wyk lad 6 Podprzestrzenie przestrzeni liniowych

c a = a x + gdzie = b 2 4ac. Ta postać wielomianu drugiego stopnia zwana jest kanoniczna, a wyrażenie = b 2 4ac wyróżnikiem tego wielomianu.

Praca domowa - seria 6

Algebra z geometrią analityczną zadania z odpowiedziami

Zadania z Algebry liniowej 3 semestr zimowy 2008/2009

Seria zadań z Algebry IIR nr kwietnia 2017 r. i V 2 = B 2, B 4 R, gdzie

1 Formy hermitowskie. GAL (Informatyka) Wykład - formy hermitowskie. Paweł Bechler

1. Zadania z Algebry I

6 Homomorfizmy przestrzeni liniowych

Przekształcenia liniowe

SIMR 2016/2017, Analiza 2, wykład 1, Przestrzeń wektorowa

Algebra z geometrią analityczną zadania z odpowiedziami

Zadania z algebry liniowej - sem. I Przestrzenie liniowe, bazy, rząd macierzy

ALGEBRA z GEOMETRIA, ANALITYCZNA,

Algebra liniowa II. Lista 1. 1 u w 0 1 v 0 0 1

GAL, konspekt wyk ladów: Tensory

(α + β) a = α a + β a α (a + b) = α a + α b (α β) a = α (β a). Definicja 4.1 Zbiór X z dzia laniami o wyżej wymienionych w lasnościach

Wersja testu D 14 września 2011 r. 1. Czy prawda jest, że a) x Z y Z y 2 = 2 ; b) x Z y Z x 2 = 1 ; c) x Z y Z x 2 = 2 ; d) x Z y Z y 2 = 1?

Lista. Algebra z Geometrią Analityczną. Zadanie 1 Zapisz za pomocą spójników logicznych i kwantyfikatorów: x jest większe niż 6 lub mniejsze niż 4

Zadania przygotowawcze, 3 kolokwium

Przestrzenie wektorowe

Zadania o grupach Zadania zawieraja

Algebra i jej zastosowania ćwiczenia

Przekształcenia liniowe

Wyk lad 10 Przestrzeń przekszta lceń liniowych

GAL z Konspekt wyk ladów: Formy 2-liniowe [Kos roz.1 4], [Tor VII] 1 zadane wzorem φ # (w) = φ(, w). W bazach:

Wykład 12 i 13 Macierz w postaci kanonicznej Jordana , 0 A 2

Wyk lad 14 Formy kwadratowe I

Wyk lad 1 Podstawowe struktury algebraiczne

1 0 Je»eli wybierzemy baz A = ((1, 1), (2, 1)) to M(f) A A =. 0 2 Daje to znacznie lepszy opis endomorzmu f.

1 Elementy logiki i teorii mnogości

Pokazać, że wyżej zdefiniowana struktura algebraiczna jest przestrzenią wektorową nad ciałem

Układy równań liniowych

. : a 1,..., a n F. . a n Wówczas (F n, F, +, ) jest przestrzenią liniową, gdzie + oraz są działaniami zdefiniowanymi wzorami:

Funkcja może mieć lokalne ekstrema jedynie w punktach, w których jej gradient, czyli wektor f = grad f = [ f

z = x + i y := e i ϕ z. cos ϕ sin ϕ = sin ϕ cos ϕ

4. Dzia lanie grupy na zbiorze

dr Mariusz Grządziel 15,29 kwietnia 2014 Przestrzeń R k R k = R R... R k razy Elementy R k wektory;

Wyk lad 9 Podpierścienie, elementy odwracalne, dzielniki zera

Jak łatwo zauważyć, zbiór form symetrycznych (podobnie antysymetrycznych) stanowi podprzestrzeń przestrzeni L(V, V, K). Oznaczamy ją Sym(V ).

GAL, konspekt wyk ladów: Przestrzenie afiniczne

Wykład 5. Ker(f) = {v V ; f(v) = 0}

Wydział Fizyki PW Algebra z geometria

Transkrypt:

Zadania z GAL-u Listopad 2004 1 Rozwia zać uk lady równań: 11 12 13 14 15 { 2x + 3y = 1 3x + y = 0 x + y = 1 x + 2y 3z = 3 2x + 4y + z = 1 3x + y + z = 1 x + 2z = 6 3y + 2z = 0 2x + 3y + 2z = 1 3x + 4y + 2z = 2 4x + 2y + 3z = 3 x + y + z + t = 1 2x + 2y + z + t = 0 3x + 2y + 3z + 2t = 3 6x + 4y + 3z + 2t = 2 x 2y + 3s + t = 1 2x 3y + z + 8s + 2t = 3 16 x 2y + z + 3s t = 1 y + 3s + 5t = 0 x 2y + 5s + 8t = 1 x + 2y + z + t = 7 17 2x y z + 4t = 2 5x + 5y + 2z + 7t = 1 x + 2y + 3z + t = 1 2x + 4y z + 2t = 2 18 3x + 6y + 10z + 3t = 3 x + y + z + t = 0 x y + z 2s + t = 0 19 3x + 4y z + s + 3t = 1 x 8y + 5z 9s + t = 1 3 2 1 1 0 5 1 1 2 4 110 7 8 1 7 6 1 1 1 2 4 1/7, 3/7 2, 1, 1 0, 2, 3 8/7, 1/7, 3/7 1, 2, 0, 2 10, 3, 0, 1, 0 sprzeczny x = 1 t y = 1 z = 0 x = 1 7 3 7 z + s t y = 1 7 + 4 7 z s sprzeczny

2 3 1 2 1 6 4 7 2 5 1 17 111 y = 7/2 + s, z = 4 2x s, t = 1/2 6 5 3 2 9 1 2 6 1 5 10 12 112 3 1 0 2 5 2 2 1 1 1 0 2 5 1 1 3 7 3 1 5 4 1 2 5 1 5 5 0 4 2 113 1 3 1 2 1 5 2 6 0 4 1 10 0 0 2 0 1 0 2 6 2 4 0 10 2 6 4 4 1 10 1 3 1 2 0 5 114 1 a a2 1 1 b b 2 0 dla a, b c R 1 c c 2 0 x = 1 + t, y = 4 t, z = 1 t x = 5 + 3y + z + 2s, t = 2z 115 Niech a, b, c be da trzema różnymi liczbami rzeczywistymi Znaleźć wielomian kwadratowy W (x) = λx 2 + µx + ν, taki, że W (a) = 7, W (b) = 4 i W (c) = 9 116 a 1 1 a 1 b 1 b dla a, b c R 1 1 c c 117 W zależności od parametru a R powiedzieć czy uk lad równań ma dok ladnie jedno rozwia zanie / ma wiele rozwia zań / jest sprzeczny: ax + y + z = a 1 x + y + az = x + ay + z = 1 a

2 Cia la 21 Udowodnić, że w dowolnym ciele sa prawdziwe naste puja ce tożsamości (i) ( x) = x, (ii) (x + y) = ( x) + ( y), (iii) ( x)y = xy, (iv) (x y)z = xz yz, gdzie x y := x + ( y) 22 Niech p > 1 be dzie liczba naturalna W zbiorze F p = {0, 1, 2,, p 1} definiujemy dzia lania a b = (a + b) mod p oraz a b = (a b) mod; p Znaleźć p dla których (F p, 0, 1,, ) jest cia lem 23 Niech F = {,,, } Zdefiniować w F dzia lania, tak by otrzymać cia lo 24 Sprawdzić la czność mnożenia na liczbach zespolonych 25 Znaleźć element odwrotny do a + bi C 26 Skonstruować geometrycznie element odwrotny w C

3 Liczby zespolone 31 W zbiorze liczb zespolonych rozwia zać równania 2+i a) z 1+4i = 1 i 2z+i, b) z 2 4z + 13 = 0, c) 1 = 1 z 1, d) z 8 = 1, e) z 12 = 1, f) z 7 = z, g) z 4 = (1 i) 4, h) (z 1) 6 = (i z) 6, i) z 5 = 1 32 Na p laszczyźnie zespolonej narysować zbiór liczb spe lniaja cych warunek: a) Re(iz + 2) > 0, b) (z i) 2 = (z i) 2, c) Im 1+iz 1 iz = 1, d) = 1, z 2i z+1 e) arg(z 6 ) = π, f) arg(z 1 2i) = 3π 2, g) z 3 = iz 3, h) im(iz 4 + 2) 0 33 Zapisać w postaci trygonometrycznej liczby a) 2 + 2i, b) 3 i, c) 5 + 5 3i 34 Obiliczyć wyrażenia (wynik w postaci a + bi) a) (1 i) 12, b) (1 + 3i) 8, c) (1+i) 22 (1 3i) 6 35 Korzystaja c ze wzoru Moivre a wyrazić cos(7x) przez funkcje cos(x) 36 Obiczyć a) sin x + sin 2x + + sin nx (wsk ze wzoru na sume cia gu geometrycznego), b) ( 2n 0 ) ( 2n 2 ) + ( 2n 4 ) + ( 1) n ( 2n 2n )

4 Przestrzenie liniowe i podprzestrzenie 41 Niech C(R) be dzie zbiorem funckcji cia g lych R R z dzia laniem dodawania i mnożeniem przez sta la Sprawdzić, że C(R) jest przestrzenia 42 Które podzbiory C(R) sa podprzestrzeniami liniowymi? a) wielomiany? b) funkcje spe lniaja ce f(0) = 1? c) funkcje spe lniaja ce f(1) = 0? d) funkcje spe lniaja ce f(x) = f( x), dla każdego x R? e) funkcje spe lniaja ce f(x) > 0 dla x > 0? f) funkcje spe lniaja ce: f jest dwukrotnie różniczkowalna i f = f? g) funkcje okresowe? h) funkcje okresowe o okresie T? 43 Ile jest podprzestrzeni liniowych w (F 2 ) 3? Opisać je równaniami 44 Ile jest podprzestrzeni liniowych w (F p ) n? 45 Czy wektor (1, 1, 1) należy do podprzestrzeni liniowej R 3 rozpie tej przez (1, 3, 2), (1, 2, 1), (2, 5, 3)? A wektor (1, 4, 3)? 46 Udowodnić, że każdy wektor przestrzeni C 4 rozpie tej na wektorach (i, 1, i, 1), (i, i, 1, 1), (1, 0, 0, 1) spe lnia warunek: x 1 + x 2 + x 3 + x 4 = 0 Natomiast nie każdy spe lnia x 4 = 1 47 Opisać równaniami najmniejsza podprzestrzeń zawieraja ca wektory: a) (1, 1, 1, 0), (1, 1, 0, 1), (2, 0, 1, 1) w R 4, b) (1, 1, 1, 1, 1), (1, 1, 0, 0, 3), (3, 1, 1, 1, 7), (0, 2, 1, 1, 2) w R 5 48 Wykazać, że przecie cie V 1 V 2 dwu podprzestrzeni liniowych jest podprzestrzenia 49 Niech V 1 i V 2 be da podprzestrzeniami liniowymi V Wykazać, że najmniejsza podprzestrzenia zawieraja ca V 1 V 2 jest suma algebraiczna V 1 + V 2 = {v 1 + v 2 V : v 1 V 1, v 2 V 2 } 410 Niech A, B 1, B 2 be da podprzestrzeniami liniowymi V a) Czy prawdziwa jest formu la A (B 1 + B 2 ) = (A B 1 ) + (A B 2 )? b) Za lóżmy dodatkowo, że B 1 A Czy już be dzie dobrze? c) A może wystarczy A B 1? 411 Znaleźć takie wartości a F, by wektory (a, 1, 0), (1, a, 3), (a, 1, 1) F 3 by ly liniowo zależne 412 Udowodnić, że istnieje nieprzeliczalny liniowo niezależny podzbiór w przestrzeni funkcji (F 2 ) N = {f : N F 2 }

5 Uk lady wektorów, bazy 51 Czy te uk lady wektorów sa liniowo niezależne? a) (1, 1, 0), (1, 2, 3), (2, 4, 1) w R 3 ; b) (1, 2, 1, 1), (2, 1, 1, 4), (5, 5, 2, 7) w R 4 ; c) (3, 2, 1, 1), (5, 1, 1, 2), (7, 8, 1, 7), (1, 1, 1, 2) w R 4 52 Czy te uk lady wektorów rozpinaja ca la przestrzeń? a) (3, 1, 1), (1, 0, 2), (0, 3, 2) w R 3 ; b) (3, 1, 0, 2), (5, 2, 2, 1), (1, 1, 0, 2), (5, 1, 1, 3), ( 7, 3, 1, 5), (4, 1, 2, 5) w R 4 ; c) (1, 1, 1), (a, b, c), (a 2, b 2, c 2 ) w R 3 dla a, b c R 53 Znaleźć bazy przestrzeni liniowych rozpie tych na wektorach w zadaniach 51 i 52 54 Znalźć bazy przestrzeni liniowych opisanych przez równania: a) x + y + z + t + s = 0 w R 5 ; x y + z 2s + t = 0 b) 3x + 4y z + s + 3t = 0 w R 5 ; x 8y + 5z 9s + t = 0 [ 3 2 1 1 c) 1 1 1 2 0 ] w R 4 0 55 Znaleźć baze podprzestrzeni liniowej wielomianów spe lniaja cych: a) f(1) = f(2) = 0; b) f (3) (7) = 0 (trzecia pochodna)

6 Uk lady wektorów, bazy II 61 Wykazać, że jeśli char(f) 2 to dla dowolnych wektorów v, w V zachodzi lin(v + w, v w) = lin(v, w) 62 wyznaczyć wszystkie watrości parametru p, tak by uk lad (2, p, 1), (1, 0, 1), (0, 1, 3) by l liniowo niezależny 63 Dane sa wektory α 1 = ( 1, 1, 1), α 2 = (1, 1, 2), α 3 (t) = ( 3, t, 0) a) Dla jakich t R uk lad α 1, α 2, α 3 (t) jest baza przestrzeni R 3? b) dla każdego t takiego jak w a) znaleźć wspó lrze dne wektora β = (1, 1, 1) w tej bazie c) Dla jakich wartości t wektor α 3 (t) jest kombinacja α 1 i α 2? Znaleźć ta kombinacje 64 Niech V be dzie przestrzenia, β V oraz α 1, α 2,, α k be dzie uk ladem liniowo niezależnym Wykazać że β lin(α 1, α 2,, α k ) wtedy i tylko wtedy gdy α 1, α 2,, α k, β jest liniowo zależny 65 Niech α 1 = (1, 3, 1), α 2 = (2, 2, 1), α = ( 3, 0, 1) Znaleźć (jeśli istnieje) taki wektor α 3, że uk lad α 1, α 2, α 3 jest baza R 3 i wektor α ma w tej bazie wspó lrze dne 2,-3, 1 b) to samo polecenie gdy β = (3, 5, 2) 66 Dane wektory w R 3 : α 1 = (1, 1, 1), α 2 = (1, 2, 3), β 1 = (1, 1, 1), β 2 = (4, 1, 2) Opisać lin(α 1, α 2 ) lin(β 1, β 2 ) 67 Dane dwie podprzestrzenie w R 4 : V = { x +2y 3w = 0 x +y 2z = 0, W = Opisać równaniami V + W Znaleźć wymiary przestrzeni V + V i V W { 3x +y z 3w = 0 x +y z w = 0 68 Niech W V be dzie podprzestrzenia Wykazać, że uk lad α 1,, α k V można dope lnić do bazy wektorami z W wtedy i tulko wtedy gdy: 1) jest uk ladem liniowo niezależnym oraz 2) Lin(α 1,, α k )+ W = V 69 Niech W R 4 be dzie opisane przez równania x 1 +x 2 +x 4 = 0 i x 3 x 4 = 0 Czy wektory (1, 0, 0, 1), (0, 1, 0, 1), (0, 0, 1, 2) można dope lnić wektorem β W do bazy R 4 610 Niech W R 4 be dzie opisane przez równania x 1 + x 2 + x 4 = 0 i x 3 x 4 = 0 Znaleźć równanie przestrzeni zawieraja cej W i wektor (1, 1, 1, 2)

7 Sumy proste, przekszta lcenia 71 Niech U, V R n be da określone uk ladami równań: U = {x 1 + x 2 + + x n = 0} V = {x 1 = x 2 = = x n } Wykazać, że R n = U V orza wyznaczyć rzuty wektorów jednostkowych na U równolegle do V 72 W przestrzeni R 4 określamy podprzestrzenie U = lin{(1, 1, 1, 1), ( 1, 2, 0, 1)}, V = lin{( 1, 1, 1, 1), (2, 2, 0, 1)} Wykazać, że R 4 = U V i znaleźć rzut wektora (4, 2, 4, 4) na U równolegle do V 73 Niech U i W be da podprzestrzeniami liniowymi V Za lóżmy, że dim V < oraz dim U + dim W = dim V Wykazać, że naste puja ce warunki sa równoważne: 1) V = U W ; 2) V = U + W ; 3) U W = {0} 74 Niech V = U W oraz niech α 1, α 2,, α n be dzie baza U i β 1, β 2,, β m be dzie baza W Wykazać, że α 1, α 2,, α n, β 1, β 2,, β m jest baza V 75 Znaleźć wzór na obrót R 3 w p laszczyźnie x 1 + x 2 + x 3 = 0 o ka t 2π/3 76 Niech f : R 2 R 3 be dzie przekszta lceniem liniowym takim, że f(1, 3) = (2, 4, 1) i f(2, 1) = (5, 3, 2) Znaleźć f(1, 1) 0 1 2 77 Niech F : W V be dzie reprezentowane przez macierz wzgle 3 4 5 dem pewnych baz (e 1, e 2, e 3 ) w przestrzeni V i (f 1, f 2 ) w W Wyznaczyć macierz odwzorowania F wzgle dem baz (e 1, e 1 + e 2, e 1 + e 2 + e 3 ) i (f 1, f 1 + f 2 ) 78 Niech f be dzie niezerowa funkcja V K Niech U = ker f Wykazać, że V = U lin{v} dla dowolniego v V \ U 79 Znaleźć przyk lady przekszta lceń f : V V pewnej przestrzeni (koniecznie nieskończenie wymiarowej) takie, że a) jest monomorfizmem, ale nie jest epimorfizmem, b) jest epimorfizmem, ale nie jest monomorfizmem 710 Znalźć ja dro i obraz przekszta lcenia φ : K[x] K[x], φ(f) = f f 711 Niech f i : V i V i+1 dla i = 0,, n be dzie cia giem przekszta lceń liniowych, takim, że im f i = ker f i+1, V 0 = 0 i V n+1 = 0 Udowodnić, że n i=1 ( 1)i dim V i = 0

8 Przekszta lcenia liniowe II, izomorfizmy 81 Określić taki izomorfizm f : K 3 K 3, że f(e 1 + 2e 2 ) = e 2 + e 3 82 Niech f : K 2 K 2, f(x 1, x 2 ) = (2x 1 x 2, x 1 + 2x 2 ) Czy f jest izomorfizmem? Jeśli tak, to znaleźć przekszta lcenie odwrotne 83 Oznaczmy przez M(n n) przestrzen macierzy kwadratowych rozmiaru n (Jaki jest jej wymiar?) Niech T : M(n n) M(n n) be dzie transpozycja, tzn przekszta lceniem zadanym wzorem T ({a i,j } 1 j,j n ) = {a j,i } 1 j,j n Znaleźć ja dra i obrazy przekszta lceń S = 1 2 (Id + T ) i A = 1 2 (Id T ) 84 Rozważamy podprzestrzenie W k K n dla k = 1, 2 n: W k = {x 1 = x 2 = = x k = 0} Opisać wszystkie f izomorfizmy K n takie, że f(w k ) W k 85 Udowodnić, że jeśli dim V <, to W 1 V W 2 V wtedy i tylko wtedy gdy W 1 W 2 Podać kontrprzyk lad, gdy dim V = 86 Dane dwie podprzestrzenie W 1, W 2 V Za lóżmy, że dim W 1 = dim W 2 Czy zawsze istnieje taki izomorfizm f przestrzeni V, że f(w 1 ) = W 2? 87 Niech V be dzie rzeczywista przestrzenia, a J : V V przekszta lceniem, takim, że J 2 = Id V Wprowadzić w V strukture przestrzeni liniowej nad C, tak, że mnożenie przez i C jest przekszta lceniem J Wywnioskować, że jeśli dim R V <, to dim R V jest parzysty 88 Dane przekszta lcenia f : V W i g : W V Za lóżmy, że f g = Id W Czy f jest izomorfizmem?

9 Macierze Oznaczenie: M(m n; K) oznacza zbiór macierzy wymiaru m n o wyrazach z K 91 Znaleźć macierz Y M(3 3; K) taka, że 2Y 3 0 1 0 4 0 = 1 0 1 0 1 0 + Y 2 0 2 0 4 0 1 0 2 1 0 1 2 0 0 92 Dla a, t K, n N obliczyć a t 0 n 0 a t 0 0 a ( 1/4 0 1/4 ) 0 1/4 0 1/4 0 1/4 93 Znaleźć X M(2 2; K) spe lniaja ce równanie a) X 2 = 4 1, b) X 2 = 0 4 94 Udowodnić że dla A M(n n; K), n N zachodzi wzór (A + I) n = Czy analogiczny wzór zachodzi dla (A + B) n? n k=0 n A k k 4 0 0 4 95 a) Znaleźć wszystkie macierze X M(3 3; K) spe lniaja ce równanie X 2 0 0 0 2 0 = 2 0 0 0 2 0 X 0 0 1 0 0 1 b) Znaleźć macierze przemienne ze wszystkimi macierzami wymiaru 3 3 a 0 96 Niech T be dzie zbiorem macierzy diagonalnych 2 2 postaci A = dla pewnych elementów 0 b a, b K Znaleźć wszystkie macierze odwracalne X M(2 2; K) spe lniaja ce warunek: X A X 1 T dla wszystkich A T Macierz zamiany wspó lrze dnych od bazy A do bazy B przestrzeni V : macierz identyczności V w bazach A i B (wektory A wyrażamy jako kombinaje liniowe wektorów B i otrzymane wspó lrze dne ustawiamy w kolumnach) 97 Niech α 1 = (1, 2), α 2 = (4, 1) Znaleźć macierz przejścia z bazy α 1, α 2 do bazy standardowej i ze standardowej do α 1, α 2 Niech β 1 = (1, 1, 1), β 2 = (2, 1, 3), β 3 = (1, 0, 5) Znaleźć macierz przekszta lcenia φ : R 3 R 2, φ(x, y, z) = (x + 2y, y + 3z) w bazach β i i α i (Oznaczamy ja Mφ β α) 98 To samo dla α 1 = (1, 1, 1), α 2 = (1, 2, 3), α 1 = (1, 4, 9); β 1 = (1, 2), β 2 = (3, 1) φ : R 2 R 3, φ(x, y) = (x + y, x y, x + 2y) 99 Pokazać że transpozycja iloczynu jest równa iloczynowi transpozycji w odwrotnej kolejności

10 Przekszta lcenia liniowe, zadania banalne 101 Niech α 1 = (1, 1, 1), α 1 = (1, 1, 0), α 1 = (1, 0, 0) Przekszta lcenie φ jest zadane przez macierz w bazie {α i } i=1,2,3 : M(φ) α α = 1 2 3 3 3 3 4 5 6 Znależć obraz i ja dro φ 102 Wskazać przekszta lcenia φ, ψ : R 2 R 2 takie, że φψ 0, ale ψφ = 0 103 Wskazać izomorfizm φ : R 3 R 3 spe lniaja cy dwa warunki: φ(0, 2, 1) {x + y + z = 0, x y + 2z = 0}, φ(1, 2, 2) {x y + 2z = 0} 104 Wskazać przekszta lcenie φ : R 3 R 3 spe lniaja ce 3 warunki 1) lin{( 1, 2, 1)} = ker φ, 2) (1, 1, 2) im φ 3) φ 3 = 0 105 Wskazać przekszta lcenie φ : R 3 R 3 spe lniaja ce 3 warunki 1) ( 1, 2, 1) ker φ, 2) lin{(1, 1, 2)} = im φ 3) φ 3 = 0 106 Wykazać, że przekszta lcenie φ spe lniaja ce powyższe warunki musi ponadto spe lniać: φ 2 = 0 oraz dim(ker(φ)) = 2 ( 107 Wkazać, ) że jeśli przekszta lcenie φ : R 2 R 2 spe lnia φ 2 = Id, to w pewnej bazie ma macierz 0 1 1 0 108 Znaleźć wszystkie przekszta lcenie φ : R 2 R 2 spe lniaja ce φ 4 = Id oraz φ(1, 2) = (1, 1) 109 Znaleźć wszystkie przekszta lcenie φ : R 2 R 2 spe lniaja ce φ 3 = Id oraz φ(1, 2) = (1, 1) 1010 Niech φ : R 2 R 2 spe lnia warunki: φ 3 = Id, φ(v) = v dla pewnego v 0 Udowodnić, że φ = Id Czy to samo jest prawda, jeśli zasta pić R przez C? 1011 Niech φ : V V be dzie przekszta lceniem liniowym Udowodnić, że jeśli φ 2 = φ, to (Id φ) 2 = Id φ 1012 Niech φ : V V be dzie przekszta lceniem liniowym Udowodnić, że jeśli φ 2 = φ, to φ im φ = Id im φ 1013 Niech φ : V V be dzie przekszta lceniem liniowym Udowodnić, że jeśli φ 2 = φ, to V = ker φ im φ Ponadto φ jest rzutowaniem na im φ Znaleźć wzór rzutowania na ker φ 1014 Niech S : V V be dzie przekszta lceniem liniowym Za lóżmy, że S 2 = Id Zdefiniujmy V + = {v V : Sv = v}, V = {v V : Sv = v} Przyjmijmy φ = 1 2 (S+Id) Udowodnić, że φ jest rzutowaniem na podprzestrzeń V + wzd luż V Zdefiniować rzut na V za pomoca S

11 Rza d macierzy Tw Kroneckera-Capellego 111 Znaleźć rze dy macierzy 1 3 0 a) 4 5 7 (2) b) 1 1 4 2 4 2 2 3 4 5 6 7 8 7 6 5 4 3 12 13 14 15 16 17 18 17 16 15 14 13 (2) 112 ( W zależności ) od parametru znaleźć ( rza d macierzy ) 1 p 1 p 1 1 a) 3 0 2 (p = 0, 2 2) b) 2 2 p 1 p p 1 p + 2 3 p 1 p 2 1 p c) 1 2 p 1 0 (p = 0 2) 1 2 1 p p (2) 113 Ocenić { ile rozwia zań maja uk lady równań x y + 2z + t = 1 a) 3x + y + z t = 2 (dim=2) 5x y + 5z + t = 4 y + z + 3t = 0 2x + y z 3t = 2 b) ( ) x 2y + z + 2t = 1 2x + 3y + z + 3t = 1 114 Ocenić { ile rozwia zań maja uk lady równań w zależności od parametru a) (2p + 1)x + (p 3)y = p + 1 ( 4, 1 dim = 1) { (p + 2)x 2y = 2p x + py + z = 1 b) 2x + y + z = p (p = 1, p = 2 dim = 1) x + y + pz = p 2 115 Dane sa 4 punkty na p laszczyźnie (a i, b i ) dla i = 1, 2, 3, 4 Jakie warunki musza spe lniać wspó lrze dne aby przez te punkty przechodzi l okra g 116 To samo zadania dla 5 punktów w R 3 i sfery? 117 Dany jest uk lad równań zadany przez macierz (α 1, α 2,, α n β), gdzie α i, β sa kolumnami Niech x 1, x 2,, x n be dzie rozwia zaniem Znaleźć rozwia zanie uk ladu zadanego przez macierz: a) (α 1 + aα i, α 2,, α n β) dla pewngo a i i, b) (α 1, α 2,, aα i,, α n β) dla pewngo a 0 i i, c) (α 1, α 2,, α n aβ) dla pewngo a 0, d) (α 1, α 2,, α n β + aα i ) dla pewngo a i i 118 Niech f : V W be dzie przekszta lceniem liniowym oraz niech dim W dim V Wykazać, że istnieje przekszta lcenie liniowe g : W V takie, że g f = 0 oraz dim Im(f) + dim Im(g) = dim W

12 Endomorfizmy Wyznaczniki, macierze odwrotne, diagonalizacja, postać Jordana 121 Znaleźć wyznaczniki macierzy - zadania z a) Jurlewicz-Skoczylas [JuSk]: 39, 312, 314, str 80-81; b) Proskuriakow [Pro]: 279, 280,283, 284, 297, 312, 313, 318, 319, 321, 323, str 35-41 A B 122 Wykazać, że det = det A det C 0 C 123 Tw Kroneckera-Capellego: [JuSk], przyk lad 411 str 91 i zad 411 str 108 124 Zanaja c macierze A 1 i C 1 znaleźć macierz odwrotnaa do macierzy blokowej 125 Cia g Fibonacciego: F 0 = 0, F 1 = 1, F n+1 = F n + F n 1 Podać wzór na F n A B 0 C 126 Niech φ : V V be dzie endomorfizmem liniowych przestrzeni rzeczywistych Wykazać, że jeśli λ C jest wartoćia w lasna, to λ też jest wartościa w lasa i dim V λ = dim V λ a b 127 Zdiagonalizować macierz dla a, b R b a a b 128 Wykazać, że macierz dla a, b, c R diagonalizuje sie b c 129 Skonstruować przekszta lcenie liniowe φ : C M 2 2 (R) takie, że φ(z 1 z 2 ) = φ(z 1 ) φ(z 2 ) 1210 Opisać wszystkie klasy sprze żoności rzeczywistych macierzy 2 2 1211 Czy macierze sa podobne? Koźniewski [Koź] Zad 1, str 97 1212 Znaleźć baze Jordana dla macierzy [Pro] 1530-1534, str 200, [Koź] Zad 2, str 97 1213 Podnoszenie do wysokiej pote gi: [Koź] Zad 4 (A 1 i A 3 ) 1214 Wykazać, że jeśli φ : V V jest przekszta lceniem liniowym takim, że φ n = id to φ jest diagonalizowalne 1215 Niech φ : V V be dzie endomorfizmem przestrzeni n-wymiarowej o wartościach w lasnych λ 1, λ 2,, λ k Dla dla każdego i {1,, k} oraz j N niech a i,j = rz((φ λ i Id) j ) Niech b i,j oznacza ilość klatek wymiaru j z wartościa w lasna λ i wyste puja cych w postaci Jordana przekszta lcenia φ Wyrazić b i,j za pomoca a i,j 1216 Znaleźć baze Jordana dla przekszta lcenia zadanego przez macierz 0 0 0 1 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 1 1 a) 0 0 1 1 b) 0 2 2 2 c) 0 0 0 1 0 0 0 2 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0

13 Przestrzeń sprze żona 131 Niech f(x, y, z) = 2x + y 3z be dzie funkcjona lem na R 3 Zanaleźć wspó lrze dne f a) w bazie sprze żonej do standardowej, b) w bazie sprzeżonej do (3, 0, 0), (0, 5, 0), (0, 0, 7), c) w bazie sprzeżonej do (2, 0, 0), (1, 2, 0), (0, 1, 2) 132 Niech f, g : C 2 C be da funkcjona lami zadanymi wzorami f(x, y) = x + iy, g(x, y) = x iy Wykazać, że {f, g} stanowia baze (C 2 ) Znaleźć taka baze α 1, α 2 C 2, że {f, g} jest baza sprze żona do {α 1, α 2 } 133 Znaleźć taka baze {α i } i=1,2,3 K 3 by standardowy wektor spre żony ɛ 1 by l równy α 2 5α 3 134 Niech V R 4 be dzie przestrzenia rozpie ta przez wektory (1, 2, 0, 3), ( 2, 3, 2, 3) i ( 3, 1, 2, 0) Przez Anh(V ) = { f (R 4 ) : v V f(v) = 0 } oznaczamy przestrzeń funkcjona low znikaja cych na V (tzw anihilator) Opisać Anh(V ) równaniami Podać jego baze 135 Niech V R 4 be dzie przestrzenia opisana przez równanie x 1 = x 2 = x 3 = x 4 Opisać Anh(V ) równaniami Podać jego baze 136 Niech f : R 3 R be dzie funkcjona lem liniowym f = 5ɛ 1 3ɛ 2 + ɛ 3 w bazie sprze żonej do bazy standardowej a) Napisać wzór na f b) Znaleźć wspó lrze dne tego funkcjona lu w bazie sprze żonej do α 1 = (2, 1, 1), α 2 = (1, 2, 3), α 1 = (0, 1, 1) 137 Niech V be dzie przestrzenia wielomianów zespolonch stopnia nie wie kszego od 3 Definiujemy funkcjona ly Φ i V dla i = 0, 1, 2, 3 Φ i (f) = f (i) (1) (i-ta pochodna) Znaleźć taka baze {α i } i=0,,3 V, że Φ i jest baza sprze żona, tzn α i = Φ i 138 Niech n N Badamy funkcjona ly liniowe z przestrzeni macierzy φ : M n n (R) R Opisać wszystkie funkcjona ly spe lniaja ce tożsamość φ(ab) = φ(ba) dla dowolnych macierzy A, B M n n (R) 139 Podać przyk lad bazy R 3 taki, że ɛ 1 = 2α 1 + α 3 oraz ɛ 2 = α 1 + α 2 1310 Niech Φ; C 3 C 4 be dzie dane wzorem Φ(x, y, z) = (x + 2y, x + 3y + 2z, y + 2z, x + y 2z) Znaleźć obraz i ja dro przekszta lcenia spre żonego Φ ; (C 4 ) (C 3 ) (przypomnienie: Φ (f) = f Φ dla f (C 4 ) ) 1311 To samo dla Φ : R 2 R 3, Φ(x, y) = (x + 2y, 3x + 6y, 2x + 4y) 1312 Wykazać, że funkcjona ly maja takie same ja dra wtedy i tylko wtedy gdy sa proporcjonalne 1313 Niech dim V = n oraz niech f 1, f 2, f n V Wykazać że f 1, f 2, f n sa liniowo niezależne wtedi i tylko wtedy gdy n i=1 ker(f i) = {0} 1314 Niech L V, Φ : V W Wykazać, że L ker Φ im Φ Anh(L)

Druga cze ść zadań jest pod adresem: http://duchmimuwedupl/%7eaweber/zadania/gal2013w/gal2allpdf