Uniwersytet Warszawski Teoria gier dr Olga Kiuila LEKCJA 2

Podobne dokumenty
Dobór zmiennych objaśniających do liniowego modelu ekonometrycznego

L(x, 0, y, 0) = x 2 + y 2 (3)

WYKŁAD 1. W przypadku zbiornika zawierającego gaz, stan układu jako całości jest opisany przez: temperaturę, ciśnienie i objętość.

11. Gry Macierzowe - Strategie Czyste i Mieszane

PRÓBNY EGZAMIN MATURALNY Z MATEMATYKI

KRYTERIA OCENIANIA ODPOWIEDZI Próbna Matura z OPERONEM. Matematyka Poziom rozszerzony

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r.

Teoria gier matematyki). optymalności decyzji 2 lub więcej Decyzja wpływa na wynik innych graczy strategiami

Wykład 9. Model ISLM: część I

2010 W. W. Norton & Company, Inc. Oligopol

Model klasyczny gospodarki otwartej

Graf skierowany. Graf zależności dla struktur drzewiastych rozgrywających parametrycznie

ZWIĄZEK FUNKCJI OMEGA Z DOMINACJĄ STOCHASTYCZNĄ

Wykład 1. Elementy rachunku prawdopodobieństwa. Przestrzeń probabilistyczna.

PRACA MOC ENERGIA. Z uwagi na to, że praca jest iloczynem skalarnym jej wartość zależy również od kąta pomiędzy siłą F a przemieszczeniem r

AKADEMIA INWESTORA INDYWIDUALNEGO CZĘŚĆ II. AKCJE.

00502 Podstawy kinematyki D Część 2 Iloczyn wektorowy i skalarny. Wektorowy opis ruchu. Względność ruchu. Prędkość w ruchu prostoliniowym.

Metody optymalizacji. dr inż. Paweł Zalewski Akademia Morska w Szczecinie

ROZWIĄZUJEMY PROBLEM RÓWNOWAŻNOŚCI MASY BEZWŁADNEJ I MASY GRAWITACYJNEJ.

m q κ (11.1) q ω (11.2) ω =,

29 Rozpraszanie na potencjale sferycznie symetrycznym - fale kuliste

Wykład: praca siły, pojęcie energii potencjalnej. Zasada zachowania energii.

Siła. Zasady dynamiki

II.6. Wahadło proste.

Atom wodoru w mechanice kwantowej

Między kuchnią a matematyką

Uniwersytet Warszawski Teoria gier dr Olga Kiuila LEKCJA 3

Mechanika ogólna. Łuki, sklepienia. Zalety łuków (2) Zalety łuków (1) Geometria łuku (1) Geometria łuku (2) Kształt osi łuku (2) Kształt osi łuku (1)

należą do grupy odbiorników energii elektrycznej idealne elementy rezystancyjne przekształcają energię prądu elektrycznego w ciepło

Szczególna i ogólna teoria względności (wybrane zagadnienia)

WYKŁAD 11 OPTYMALIZACJA WIELOKRYTERIALNA

XXXVII OLIMPIADA FIZYCZNA ETAP III Zadanie doświadczalne

Wykład 15. Reinhard Kulessa 1

Ćwiczenie 9 ZASTOSOWANIE ŻYROSKOPÓW W NAWIGACJI

Moment pędu w geometrii Schwarzshilda

Mikroekonomia. O czym dzisiaj?

Wykład 5: Handel międzynarodowy a zasoby czynników produkcji część II

Próba określenia miary jakości informacji na gruncie teorii grafów dla potrzeb dydaktyki

Szczególna i ogólna teoria względności (wybrane zagadnienia)

KINEMATYCZNE WŁASNOW PRZEKŁADNI

MECHANIKA OGÓLNA (II)

PRĄD ELEKTRYCZNY I SIŁA MAGNETYCZNA

Wykład Półprzewodniki

Modelowanie przepływu cieczy przez ośrodki porowate Wykład III

LEKCJA 4. Gry dynamiczne z pełną (kompletną) i doskonałą informacją. Grą dynamiczną jest każda gra w której gracze wykonują ruchy w pewnej kolejności.

Wyznaczanie promienia krzywizny soczewki płasko-wypukłej metodą pierścieni Newtona

GEOMETRIA PŁASZCZYZNY

Mechanika ogólna. Łuki, sklepienia. Zalety łuków (1) Zalety łuków (2) Geometria łuku (2) Geometria łuku (1) Kształt osi łuku (1) Kształt osi łuku (2)

ANALIZA POLICY-MIX Z UWZGLĘDNIENIEM INTERAKCJI DECYZYJNYCH MIĘDZY BANKIEM CENTRALNYM A RZĄDEM I ICH PRIORYTETÓW

MIERNICTWO WIELKOŚCI ELEKTRYCZNYCH I NIEELEKTRYCZNYCH

Energia kinetyczna i praca. Energia potencjalna

P r a w d o p o d o b i eństwo Lekcja 1 Temat: Lekcja organizacyjna. Program. Kontrakt.

KRYTERIA OCENIANIA ODPOWIEDZI Próbna Matura z OPERONEM. Matematyka Poziom rozszerzony

TEORIA GIER HISTORIA TEORII GIER. Rok 1944: powszechnie uznana data narodzin teorii gier. Rok 1994: Nagroda Nobla z dziedziny ekonomii

Rachunek prawdopodobieństwa Rozdział 3. Prawdopodobieństwo warunkowe i niezależność zdarzeń.

LIST EMISYJNY nr 3 /2014 Ministra Finansów

WYDZIAŁ FIZYKI, MATEMATYKI I INFORMATYKI POLITECHNIKI KRAKOWSKIEJ Instytut Fizyki LABORATORIUM PODSTAW ELEKTROTECHNIKI, ELEKTRONIKI I MIERNICTWA

Teoria gier. prof. UŚ dr hab. Mariusz Boryczka. Wykład 4 - Gry o sumie zero. Instytut Informatyki Uniwersytetu Śląskiego

TECHNIKI INFORMATYCZNE W ODLEWNICTWIE

ANALIZA DANYCH W STATA 8.0

Teoria gier matematyki). optymalności decyzji 2 lub więcej Decyzja wpływa na wynik innych graczy strategiami

Kognitywistyka II r. Teoria rzetelności wyników testu. Teorie inteligencji i sposoby jej pomiaru (4) Rzetelność czyli dokładność pomiaru

Modelowanie sytuacji konfliktowych, w których występują dwie antagonistyczne strony.

11. DYNAMIKA RUCHU DRGAJĄCEGO

Wstęp. Elementy Gry. Inne komponenty: x 4. x 3 x 1. Przebudowy. x 95 Karty Lokacji i Natychmiastowe. Punktów Zwycięstwa. x 11 Uniwersalnego Zasobu

Prawdopodobieństwo geometryczne

Siła tarcia. Tarcie jest zawsze przeciwnie skierowane do kierunku ruchu (do prędkości). R. D. Knight, Physics for scientists and engineers

1. Ciało sztywne, na które nie działa moment siły pozostaje w spoczynku lub porusza się ruchem obrotowym jednostajnym.

Temat 4 - Model ISLM

Prawdopodobieństwo. Prawdopodobieństwo. Jacek Kłopotowski. Katedra Matematyki i Ekonomii Matematycznej SGH. 16 października 2018

Elementy Modelowania Matematycznego

Wykład FIZYKA I. 8. Grawitacja. Dr hab. inż. Władysław Artur Woźniak

Dobór zmiennych do modelu ekonometrycznego

Pęd, d zasada zac zasad a zac owan owan a p a p du Zgod Zg n od ie n ie z d r d u r g u im g pr p a r wem e N ew e tona ton :

Fizyka 2. Janusz Andrzejewski

Gry o sumie niezerowej

Opis ćwiczeń na laboratorium obiektów ruchomych

Zjawisko indukcji. Magnetyzm materii.

{ 1, 2,, n } Ponadto wówczas mówimy, że formuła: oraz równoważna jej formuła:

Modele odpowiedzi do arkusza Próbnej Matury z OPERONEM. Matematyka Poziom rozszerzony

GRAWITACJA. przyciągają się wzajemnie siłą proporcjonalną do iloczynu ich mas i odwrotnie proporcjonalną do kwadratu ich odległości r.

BRYŁA SZTYWNA. Umowy. Aby uprościć rozważania w tym dziale będziemy przyjmować następujące umowy:

Rozważymy nieskończony strumień płatności i obliczymy jego wartość teraźniejszą.

9.1 POMIAR PRĘDKOŚCI NEUTRINA W CERN

RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA ZADANIA Z ROZWIĄZANIAMI. Uwaga! Dla określenia liczebności zbioru (mocy zbioru) użyto zamiennie symboli: Ω lub

Ocena siły oddziaływania procesów objaśniających dla modeli przestrzennych

TEORIA GIER W EKONOMII WYKŁAD 5: GRY DWUOSOBOWE KOOPERACYJNE O SUMIE NIESTAŁEJ

Przykład. 1 losuje kartę z potasowanej talii, w której połowa kart ma kolor czarny a połowa czerwony. Postać ekstensywna Postać normalna


PRĘDKOŚCI KOSMICZNE OPRACOWANIE

Spis treści. Rozdział 1 Charakterystyka i klasyfikacja instrumentów finansowych. Ryzyko w działalności przedsiębiorstwa

Grawitacyjna energia potencjalna gdy U = 0 w nieskończoności. w funkcji r

dr inż. Małgorzata Langer Architektura komputerów

Opis kwantowy cząsteczki jest bardziej skomplikowany niż atomu. Hamiltonian przy zaniedbaniu oddziaływań związanych ze spinem ma następującą postać:

dr inż. Zbigniew Szklarski

Binarne Diagramy Decyzyjne

METEMATYCZNY MODEL OCENY

SYSTEMY DOŚWIETLACZY PIWNICZNYCH

= ± Ne N - liczba całkowita.

Transkrypt:

LEKCJA 2 Pzykład: Dylemat Cykoa (albo Poke Dogowy) Dwie osoby wsiadają w samochody, ozpędzają się i z dużą pędkością jadą na siebie - ten kto piewszy zahamuje lub zjedzie z tasy jest "cykoem" i pzegywa. Skęcając wcześniej nic nie możemy zyskać w poównaniu z czekaniem na ostatnią chwilę, za to jeśli pzeciwnik planował skęcić chwilę później możemy stacić. Jechać Uciec Jechać -1, -1 10, 0 Uciec 0,10 5, 5 Ga ma dwie ównowagi Nasha (obie optymalne Paeto) - piewszy gacz jedzie, dugi ucieka oaz dugi gacz jedzie, piewszy ucieka. W pzeciwieństwie do Dylematu Więźnia najgosza nie jest sytuacja asymetyczna (jeden jedzie, dugi ucieka), ale symetyczna (obu jedzie na siebie). Jeśli koszty honoowe były by większe od kosztów wypadku ga zmienia się w zwykły dylemat więźnia. W sytuacjach zeczywistych któe modeluje ga w cykoa najbadziej opłacalna jest "stategia szaleńca" - tzeba pzekonać pzeciwnika że nie myśli się acjonalnie i zamieza się jechać bez względu na okoliczności. Właśnie taka jest intepetacja pewnych pozonie iacjonalnych zachowań społecznych. Stategie mieszane Stategia czysta gacz wybiea bez losowania jedną konketną stategię. Stategia mieszana gacz wybiea stategie z pewnym pawdopodobieństwem (czyli w sposób losowy). Stategia taka polega na wykonaniu losowania, po czym podejmuje się decyzje zależnie od wyniku losowania. Szczególnym pzypadkiem jest stategia czysta z pawdopodobieństwem 100%. Nie każda ga ma ozwiązanie w zbioze stategii czystych. Czysta stategia optymalna zapewnia najwyższą wypłatę spośód wszystkich stategii, także mieszanych. Dopieo gdy czystych stategii nie ma, tzeba szukać optymalnych stategii mieszanych.

Twiedzenie o istnieniu NE (J. Nash, 1950): Każda skończona ga zawsze ma pzynajmniej jedną ównowagę Nash a (niekoniecznie w stategiach czystych). Ga skończona ga ze skończonym zbioem gaczy i stategii. W pzypadku baku ównowagi Nasha w stategiach czystych, gacze są niepewni co do wybou stategii pzez innych gaczy gdyż nie obsewujemy ich pywatnych infomacji. Niepewność np. gacza I pzedstawiamy za pomocą mieszanej stategii gacza II. Ideą stategii mieszanych jest pokazanie gaczowi któą ze stategii czystych inni gacze (pzeciwnicy) będą badziej pefeować. Pzykład: Ozeł i Reszka Każdy z gaczy wybiea stonę monety i jeśli obaj wybioą to samo {O,O} lub {R,R}, to monetę wygywa gacz II, a jeśli co innego {O,R} lub {R,O}, to gacz I wygywa. Reszka Ozeł 1- Reszka q -1, 1 1, -1 Ozeł 1-q 1, -1-1, 1 Żadna paa stategii czystych w tej gze nie spełnia waunków ównowagi Nasha. W dowolnej gze, w któej gacze póbują zgadywać uch pzeciwnika (czyli gy o sumie zeowej takie jak poke, piłka nożna, bitwa, itd.), jest bak ównowagi Nasha w stategiach czystych. Pzyczyną jest występowanie dużej niepewności co do uchu gaczy. Obie stategie każdego gacza są jednakowo niebezpieczne. Czy można zapewnić sobie wypłatę wyższą od tej najgoszej z możliwych? Tak, pod waunkiem że (1) zdamy się na los i (2) wypłatę będziemy taktować jako watość oczekiwaną zmiennej losowej. q - pawdopodobieństwo zagania R pzez gacza I 0 q 1 (1-q) - pawdopodobieństwo zagania O pzez gacza I (q, 1-q) stategia mieszana (dystybucja pawdopodobieństwa) R, O - stategie czyste

jeśli q = 0 stategia mieszana (0, 1) jest stategią czystą O jeśli q = 1 stategia mieszana (1, 0) jest stategią czystą R Załóżmy że gacz I wieże że gacz II zaga R z pawdopodobieństwem O z pawdopodobieństwem (1-) czyli gacz I wieży że gacz II zaga stategią mieszaną (, 1-). Oczekiwana wypłata gacza I: (-1) + (1-)1 = 1-2 1 + (1-)(-1) = 2-1 1-2 > 2-1 if < 0.5 Najlepsza odpowiedź gacza I w stategiach czystych: R jeśli < 0.5 O jeśli > 0.5 obojętnie pomiędzy R i O jeśli = 0.5 Oczekiwana wypłata gacza I z tytułu zagania (q,1-q) gdy gacz II zaga (, 1-): (-1)q + (1-)1q = q(1-2) 1(1-q) + (1-)(-1)(1-q) = q(1-2)+2-1 Najlepsza odpowiedź gacza I (w stategiach czystych lub mieszanych): R jeśli <0.5 (czyli q=1) O jeśli >0.5 (czyli q=0) Rozwiązanie: Istnieje tylko jedna NE w tej gze jeśli gacz I zaga (0.5R, 0.5O) (0.5, 0.5) jest najlepszą odpowiedzią dla gacza II Taka ównowaga Nasha w stategiach mieszanych NIE musi oznaczać losowego wybou stategii (możemy, na pzykład, postanowić zawsze pokazywać tylko eszkę). Raczej intepetujemy stategie mieszaną gacza II jako oświadczenie niepewności gacza I odnośnie wybou pzez gacza II stategii czystej. Rzucając symetyczną monetę i wybieając to co wypadnie, gacz I zapewnia sobie oczekiwaną wypłatę ówną zeo.

Żadna inna stategia nie gwaantuje wyższej oczekiwanej wypłaty. Szkic obliczenia ównowagi w stategiach mieszanych: L P 1- W q a,b c,d N 1-q e,f g,h Paa stategii mieszanych (q,1-q) gacza I i (,1-) gacza II jest ównowagą Nasha jeśli: a + (1-)c = e + (1-)g qb + (1-q)f = qd + (1-q)h Własności stategii mieszanej: 1. Stategie mieszane nie występują w stategiach ściśle zdominowanych, czyli stategie ściśle zdominowane nie mogą być częścią stategii mieszanej. Pzykład: A q B C 1-q- G 1, 0 1, 2 0, 1 D 0, 3 0, 1 2, 0 Stategią mieszaną dla gacza II jest dystybucja pawdopodobieństwa (q,, 1-q), gdzie 0 q 1, 0 1, 0 q+ 1. Jak zwykle, czyste stategie gaczy są szczególnym pzypadkiem stategii mieszanych gaczy, czyli (1,0), (0,1), (1,0,0), itd. Stategia C jest zdominowana pzez B można wyeliminować C D jest zdominowana pzez G A jest zdominowana pzez B jedyna NE w tej gze [G,B] 2. Dana stategia czysta może być ściśle zdominowana pzez stategie mieszaną (nawet jeśli stategia czysta nie jest ściśle zdominowana pzez inną stategie czystą).

Pzykład: A q B C 1-q- G 1, 0 1, 2 0, 1 D 0, 3 0, 0 2, 1 Stategia czysta C jest zdominowana pzez stategie mieszaną A i B (np. q=2/5, =3/5), ponieważ oczekiwana wypłata z AB jest większa niż z C można wyeliminować C D jest zdominowana pzez G A jest zdominowana pzez B jedyna NE w tej gze [G,B] 3. Jeżeli pewna stategia czysta danego gacza jest zdominowana, to każda stategia mieszana (z dodatnim pawdopodobieństwem) tej stategii czystej ównież jest zdominowana. 4. Stategia czysta, któa nie jest najlepszą odpowiedzią na żadną stategię czystą pozostałych gaczy, może być najlepszą odpowiedzią na pewną stategię mieszaną pozostałych gaczy. Pzykład: A B C G p 1, 2 1, 0 0, 3 D 1-p 0, 2 0, 3 2, 0 Stategia A gacza II jest najlepszą odpowiedzią na stategię mieszaną [0,5;0,5] gacza I 5. Jeśli istnieje najlepsza odpowiedź gacza w stategiach mieszanych (z pośód wszystkich dostępnych stategii czystych), to każda stategia czysta tego gacza daje taką samą oczekiwaną wypłatę. 6. Jeśli gacz we wszystkich stategiach czystych ma jednakową oczekiwaną wypłatę, to stategie mieszane mogą mimo wszystko mieć óżne pawdopodobieństwa.