Metody probabilistyczne Rozwiązania zadań

Podobne dokumenty
Wybrane rozkłady zmiennych losowych i ich charakterystyki

σ-ciało zdarzeń Niech Ω będzie niepustym zbiorem zdarzeń elementarnych, a zbiór F rodziną podzbiorów zbioru Ω spełniającą warunki: jeśli A F, to A F;

i = n = n 1 + n 2 1 i 2 n 1. n(n + 1)(2n + 1) n (n + 1) =

RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA WYKŁAD 5.

Rozkłady zmiennych losowych

Metody probabilistyczne

Prawdopodobieństwo i statystyka

Podstawy rachunku prawdopodobieństwa (przypomnienie)

Różne rozkłady prawdopodobieństwa

Materiały dydaktyczne. Matematyka. Semestr III. Wykłady

1 Przestrzeń zdarzeń elementarnych

Wykład 8: Zmienne losowe dyskretne. Rozkłady Bernoulliego (dwumianowy), Pascala, Poissona. Przybliżenie Poissona rozkładu dwumianowego.

Sygnały stochastyczne

Wykład 4. Zmienne losowe i ich rozkłady

Definicja Mówimy, że zmienna losowa X ma rozkład gamma, jeśli jej funkcja gęstości jest określona wzorem

Matematyka dyskretna. Wykład 2: Kombinatoryka. Gniewomir Sarbicki

Przykład 1 W przypadku jednokrotnego rzutu kostką przestrzeń zdarzeń elementarnych

Obóz Naukowy Olimpiady Matematycznej Gimnazjalistów

zadania z rachunku prawdopodobieństwa zapożyczone z egzaminów aktuarialnych

ZARYS METODY OPISU KSZTAŁTOWANIA SKUTECZNOŚCI W SYSTEMIE EKSPLOATACJI WOJSKOWYCH STATKÓW POWIETRZNYCH

SZEREGI LICZBOWE I FUNKCYJNE

Kody Huffmana oraz entropia przestrzeni produktowej. Zuzanna Kalicińska. 1 maja 2004

Pojęcie szeregu nieskończonego:zastosowania do rachunku prawdopodobieństwa wykład 1

n(n + 1) 2 k = k = 1, P = 1 (1 + 1)/2 = 2/2 = 1 = L. n(n + 1) 2 + (n + 1) = n(n + 1)(2n + 1) 6 k 2 = n(n + 1)(2n + 1) 6 + (n + 1) 2 = n + 1

PEWNE FAKTY Z RACHUNKU PRAWDOPODOBIEŃSTWA

W. Otto Zadania z Metod Aktuarialnych w Ubezpieczeniach Majątkowych 2014

4,5. Dyskretne zmienne losowe (17.03; 31.03)

Algebra liniowa z geometrią analityczną

DRGANIA WŁASNE RAM OBLICZANIE CZĘSTOŚCI KOŁOWYCH DRGAŃ WŁASNYCH

Dyskretne zmienne losowe

Wstęp do Rachunku Prawdopodobieństwa, IIr. WMS

Wykład 3 Jednowymiarowe zmienne losowe

Rachunek prawdopodobieństwa Rozdział 5. Rozkłady łączne

Rachunek prawdopodobieństwa - Teoria - Przypomnienie.. A i B są niezależne, gdy P(A B) = P(A)P(B). P(A B i )P(B i )

Modelowanie przez zjawiska przybliżone. Modelowanie poprzez zjawiska uproszczone. Modelowanie przez analogie. Modelowanie matematyczne

Colloquium 3, Grupa A

3 k a 2k + 3 k b 2k = φ((a k ) k=1 ) + φ((b k) k=1 ). a 2k p 3 q (1 3 q ) 1 (a k ) k=1 p,

Lista 6. Kamil Matuszewski 13 kwietnia D n =

TEORIA OBWODÓW I SYGNAŁÓW LABORATORIUM

Prawdopodobieństwo i statystyka

Zestaw 2: Zmienne losowe. 0, x < 1, 2, 2 x, 1 1 x, 1 x, F 9 (x) =

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r.

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, /15

P k k (n k) = k {O O O} = ; {O O R} =

Prognozowanie notowań pakietów akcji poprzez ortogonalizację szeregów czasowych 1

Ćwiczenia 7 - Zmienna losowa i jej rozkład. Parametry rozkładu.

Matematyka Dyskretna Zadania

III. ZMIENNE LOSOWE JEDNOWYMIAROWE

Matematyka Dyskretna - zagadnienia

Rozdział 1. Wektory losowe. 1.1 Wektor losowy i jego rozkład

Zmienne losowe i ich rozkłady. Momenty zmiennych losowych. Wrocław, 10 października 2014

Prawdopodobieństwo i statystyka

Statystyka matematyczna

Wykład 7: Warunkowa wartość oczekiwana. Rozkłady warunkowe.

WYMAGANIA Z WIEDZY I UMIEJĘTNOŚCI NA POSZCZEGÓLNE STOPNIE SZKOLNE DLA KLASY 3g. zakres rozszerzony

Funkcje charakterystyczne zmiennych losowych, linie regresji 1-go i 2-go rodzaju

A i A j lub A j A i. Operator γ : 2 X 2 X jest ciągły gdy

Krzysztof Rykaczewski. Szeregi

Materiały do wykładów na temat Obliczanie sił przekrojowych i momentów przekrojowych. dla prętów zginanych.

Niech X i Y będą niezależnymi zmiennymi losowymi o rozkładach wykładniczych, przy czym Y EX = 4 i EY = 6. Rozważamy zmienną losową Z =.

Parametr Λ w populacji ubezpieczonych ma rozkład dany na półosi dodatniej gęstością: 3 f

Wykład 6 Centralne Twierdzenie Graniczne. Rozkłady wielowymiarowe

Prawa wielkich liczb, centralne twierdzenia graniczne

EGZAMIN, ANALIZA 1A, zadań po 5 punktów, progi: 20=3.0, 24=3.5, 28=4.0, 32=4.5, 36=5.0

Sztuczne sieci neuronowe. Krzysztof A. Cyran POLITECHNIKA ŚLĄSKA Instytut Informatyki, p. 311

Badanie stacjonarności szeregów czasowych w programie GRETL

wtedy i tylko wtedy, gdy rozwiązanie i jest nie gorsze od j względem k-tego kryterium. 2) Macierz części wspólnej Utwórz macierz

3. Kinematyka podstawowe pojęcia i wielkości

PODSTAWOWE ROZKŁADY PRAWDOPODOBIEŃSTWA. Piotr Wiącek

MUMIO Lab 6 (składki, kontrakt stop-loss)

Wykład 13 Druga zasada termodynamiki

Ważne rozkłady i twierdzenia

Metody probabilistyczne

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

Wykład 2 Zmienne losowe i ich rozkłady

a 1, a 2, a 3,..., a n,...

Sterowanie Ciągłe. Używając Simulink a w pakiecie MATLAB, zasymulować układ z rysunku 7.1. Rys.7.1. Schemat blokowy układu regulacji.

Przykłady 6.1 : charakterystyki liczbowe rozkładów dyskretnych

Przegląd ważniejszych rozkładów

Analiza B II zadania. cos kx = sin(n x) 2 sin x 2. cos n sin 1 n., tan x, cot x, log sin x, log tan x, 1 + x

A. Cel ćwiczenia. B. Część teoretyczna

Wykład 12: Warunkowa wartość oczekiwana. Rozkłady warunkowe. Mieszanina rozkładów.

(U.3) Podstawy formalizmu mechaniki kwantowej

Zadanie 1. Liczba szkód N w ciągu roku z pewnego ryzyka ma rozkład geometryczny: k =

Szeregi o wyrazach dodatnich. Kryteria zbieżności d'alemberta i Cauchy'ego

PROCENTY, PROPORCJE, WYRAŻENIA POTEGOWE

Przestrzeń probabilistyczna

CIĄGI wiadomości podstawowe

PROBABILISTYKA - test numery zestawów 1,3,5,7,9,...,41

Do Szczegółowych Zasad Prowadzenia Rozliczeń Transakcji przez KDPW_CCP

Uwaga 1.1 Jeśli R jest relacją w zbiorze X X, to mówimy, że R jest relacją w zbiorze X. Rozważmy relację R X X. Relację R nazywamy zwrotną, gdy:

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r.

DOWODY NIERÓWNOŚCI HÖLDERA I MINKOWSKIEGO (DO UŻYTKU WEWNȨTRZNEGO, I DO SPRAWDZENIA)

DSP-MATLAB, Ćwiczenie 5, P.Korohoda, KE AGH. Ćwiczenie 5. Przemysław Korohoda, KE, AGH

P(T) = P(T M) = P(T A) = P(T L) = P(T S) = P(T L M) = P(T L A) = P(T S M) = P(T S A) =

C04 - STATYSTYKA MATEMATYCZNA - Zadania do oddania

Analiza B. Paweł Głowacki

L.Kowalski zadania z rachunku prawdopodobieństwa-zestaw 3 ZADANIA - ZESTAW 3

P (A B) = P (A), P (B) = P (A), skąd P (A B) = P (A) P (B). P (A)

Transkrypt:

Metody robabilistyczne Rozwiązania zadań 6. Momenty zmiennych losowych 8.11.2018 Zadanie 1. Poaż, że jeśli X Bn, to EX n. Odowiedź: X rzyjmuje wartości w zbiorze {0, 1,..., n} z rawdoodobieństwami zadanymi wzorem P X n 1 n. Korzystając z definicji wartości oczeiwanej: EX P X 1 n 1 n!!n! 1 n 1 n 1! n 1!n! 1 1 n 1 1 n 1 1 n 1 1 n 1 1 n 1 n 1 1 n, gdzie w obniżyliśmy indes sumowania z na 1, a równość oznaczona rzez wynia z tego, że ażdy element sumy to rawdoodobieństwo sucesów w n 1 róbach, stąd suma o wszystich możliwych od 0 do n 1 musi dać łącznie 1. Zadanie 2. Poaż, że jeśli X NBr, to EX r 1 Odowiedź: Zmienna X {0, 1, 2,...} ma rozład ujemny dwumianowy NBr, jeśli: r + 1 P X 1 r. r 1 Liczymy wartość oczeiwaną: EX P X r + 1 1 r, 1 r 1 1 1

gdzie ouściliśmy sładni sumy dla 0 równy zero. Zauważmy, że: r + 1 r + 1! r + 1! r 1 r 1!r + 1 r 1! r 1!! r + 1! r 1! 1! r + 1! r r!r + 1 r! r + 1! r r! 1! r + 1 r. r Wracając do 1, mamy: r + 1 P X r 1 r r 1 r + 1 r 1 r+1 1 1 r 1 r + r 1 r+1, 2 1 r gdzie ostatnia równość wynia ze zmiany indesu sumowania z na 1. Czym jest suma otrzymana w ostatnim wyrażeniu? Aby odowiedzieć na to ytanie zauważmy, że Y ma rozład N Br + 1, jeśli: r + 1 + 1 r + P Y 1 r+1 1 r+1. r + 1 1 r A więc ostatnia suma w 2 jest o rostu równa: Czyli EX r 1, co należało dowieść. Zadanie 3. P Y 1 Poaż, że jeśli X Poisλ to EX λ Odowiedź: Zmienna X {0, 1, 2,...} ma rozład Poissona Poisλ, jeśli: Liczymy wartość oczeiwaną: P X λ! e λ EX 1 b λ P X a λ 1! e λ λ λ! e λ λ 1 1 λ! e λ λ 1 1! e λ P X 1 gdzie w a ouściliśmy sładni sumy dla 0 równy zero, w b zmieniliśmy indes sumowania z na 1, a ostatnia suma wynosi 1, onieważ jest to suma rawdoodobieństw wszystich możliwych wyniów zmiennej losowej X. λ, 2

Zadanie 4. Poaż, że dla dysretnej zmiennej losowej X X i funcji g : X Y zachodzi: E gx X gp X. Odowiedź: Zdefiniujmy zmienną losową Y gx. Z definicji wartości oczeiwanej: EY y Y y P Y y, natomiast z definicji rozładu funcji zmiennej losowej mamy: P Y y P X. : gy Łącząc oba owyższe otrzymujemy: EY y P X g P X g P X, y Y :gy y Y :gy X gdzie ostatni ro wynia z fatu, że y Y :gy to o rostu suma o wszystich X. Zadanie 5. Poaż, że dla dowolnych funcji g 1,..., g n : E g 1 X +... + g n X E g 1 X +... + E g n X Odowiedź: Zdefiniujmy sobie funcję gx g 1 X + g 2 X +... + g n X. Używając wzoru na wartość oczeiwaną funcji zmiennej losowej: E gx gp X, mamy: E g 1 X +... + g n X E gx g P X g 1 +... g n P X g 1 P X +... + E g 1 X +... + E g n X g n P X Zadanie 6. Poaż, że jeśli X Poisλ, to D 2 X λ. Wyorzystaj fat, że EX λ i użyj wzoru sróconego mnożenia dla wariancji. Odowiedź: Jeśli X Poisλ, to rozład X jest dany wyrażeniem: P X λ! e λ, X {0, 1,...}. Wyorzystując wzór sróconego mnożenia dla wariancji oraz fat, że EX λ mamy: D 2 X E X 2 EX 2 E X 2 λ 2. 3

Musimy więc tylo oliczyć E X 2 : E X 2 2 P X 1 2 λ! e λ 1 + 1 2 2 λ 2 2 λ! e λ 1 λ! e λ + λ 2! e λ + λ 2 λ 2 λ! e λ 1 λ 2 + λ, λ 2 2! e λ + λ + λ λ! e λ 1 EX gdzie w obniżyliśmy indes sumowania z na 2, a w równości oznaczonej wyorzystaliśmy fat, że elementy sumy to rawdoodobieństwa ostaci P X dla wszystich możliwych {0, 1, 2,...}, stąd suma daje wartość równą 1. Zadanie 7. Poaż, że dla rozładu geometrycznego: P X 1 1, 1, 2,... wariancja wynosi D 2 X 1 2 Odowiedź: Jeden sosób został oazany na wyładzie. Tutaj rozważymy inny sosób, w tórym bezośrednio będziemy róbowali oliczyć niesończone sumy wyorzystując wiedzę z matematyi dysretnej. Wiemy, że wartość oczeiwana w rozładzie geometrycznym wynosi EX 1. Wyorzystując wzór sróconego mnożenia dla wariancji: Musimy tylo oliczyć E X 2 : D 2 X E X 2 EX 2 E X 2 1 2, 3 E X 2 2 P X 1 Rozważmy funcję g oreśloną wyrażeniem: g 2 1 1 1 1 +1 4 1 Możemy wyznaczyć wartość g jao sumę niesończonego szeregu geometrycznego a + ar + ar 2 +... o wyrazie oczątowym a 1 2 i ilorazie r 1 : g a 1 r 1 2 1 2 1 1 4 5

Policzmy ierwszą i drugą ochodną g. Możemy wyorzystać wyrażenie 4: g g 1 +1 1 +1 + 11 1 1 1 + 11 + 1 1 1 1 1 + 11 1 Teraz zauważmy, że: g + 11 1 1 2 1 1 1 E X 2 + 1 1, 1 EX a więc: g E X 2 + 1 E X 2 g 1. Z drugiej strony, orzystając z wyrażenia 5, mamy: g g 1 2 1 2 + 1 2 3 1 2 + 2 1 2 + 1 2 + 1 Tym samym: a więc z 3: E X 2 g 1 2 2 1, D 2 X E X 2 1 2 2 2 1 1 2 1 2 1 1 2 Zadanie 8. Poaż, że dla rozładu dwumianowego: P X 1 n, 0, 1,..., n wariancja wynosi D 2 X n1 Odowiedź: Wiemy, że wartość oczeiwana w rozładzie dwumianowym wynosi EX n. Wyorzystując wzór sróconego mnożenia dla wariancji: D 2 X E X 2 EX 2 E X 2 n 2 2, 6 5

musimy tylo oliczyć E X 2 : E X 2 P X 2 1 n 1 n 1 + 1 n 1 2 2 1 1 n + n! 1!n! 1 n + n n! 2!n! 1 n + n 2 2 nn 1 2 nn 1 2 n n 2! 2!n! 2 n 2 2 n 2 2 n 2 n 2 nn 1 2 1 n 1 EXn 1 n + n 2 1 n + n 1 n 2 1 nn 1 2 + n n 2 2 n 2 + n, + n gdzie ostatnia z sum równa jest jeden, onieważ jest to suma rawdoodobieństw wszystich możliwych wyniów zmiennej o rozładzie dwumianowym Bn 2,. Używając 6 otrzymujemy: Zadanie 9. Odowiedź: Mamy: D 2 X E X 2 n 2 2 n 2 2 n 2 + n n 2 2 n n 2 n1. Poaż, że jeśli EX 2 0, to X ma rozład jednountowy w zerze. 0 EX 2 2 P X, Ponieważ wszystie elementy sumy o rawej stronie są nieujemne, równość ta będzie sełniona tylo wtedy, gdy 2 0 a więc i 0 dla wszystich taich, że P X > 0. Oznacza to, że zmienna X ma rozład jednountowy w zerze. 6