7.1. Lecture 8 & 9. f(x)dx =lim f(x)dx (7.1) I = f(x)dx (7.3) f(z), z (0 argz π), zf(z) 0. f(z)dz = I R := f(z)dz = f(re iθ )ire iθ dθ (7.

Podobne dokumenty
R Z N C. p11. a!b! = b (a b)!b! d n dx n [xn sin x] = x n(n k) (sin x) (n) = n(n 1) (n k + 1) sin(x + kπ. n(n 1) (n k + 1) sin(x + lπ 2 )

4.1. Lecture 4 & 5. Riemann. f(t)dt. a = t 0 <t 1 < <t n 1 <b= t n (4.1) , n [t i 1,t i ] t i t i 1 (i =1,...,n) f(ξ i )(t i t i 1 ) (4.

1 Warunki Cauchy'ego-Riemanna itd. 2 Caªki bez u»ycia residuów

6. Punkty osobliwe, residua i obliczanie całek

1. Liczby zespolone Stwierdzić kiedy kwadrat liczby zespolonej jest liczbą. (i) rzeczywistą, (ii) ujemną, (iii) tylko urojoną?

1. Liczby zespolone Stwierdzić kiedy kwadrat liczby zespolonej jest liczbą. (i) rzeczywistą, (ii) ujemną, (iii) tylko urojoną?

1. Liczby zespolone Zadanie 1.1. Przedstawić w postaci a + ib, a, b R, następujące liczby zespolone (1) 1 i (2) (5)

Funkcje Analityczne, ćwiczenia i prace domowe

v = v i e i v 1 ] T v =

Lista nr 1 - Liczby zespolone

v = v i e i v 1 ] T v = = v 1 v n v n [ ] U [x y z] T (X,Y,Z)

Elektrodynamika Część 10 Promieniowanie Ryszard Tanaś Zakład Optyki Nieliniowej, UAM

v = v i e i v 1 ] T v = = v 1 v n v n ] a r +q = a a r 3q =

1. Liczby zespolone Stwierdzić kiedy kwadrat liczby zespolonej jest liczbą. (i) rzeczywistą, (ii) ujemną, (iii) tylko urojoną?

1. Liczby zespolone i


Zadania z funkcji zespolonych. III semestr

dkowanych par liczb rzeczywistych postaci z = (a, b). W zbiorze tym wprowadzamy dzia lania +, w naste dziemy z liczba

Promieniowanie dipolowe

FUNKCJE ZESPOLONE Lista zadań 2005/2006

Matematyczne Metody Fizyki II

1 + iϕ n. = cos ϕ + i sin ϕ. e n z n n n. c M n z n, c n z Mn.

Lista 1. (e) z działaniem dodawania ciągów i mnożeniem ciągu przez liczbę. (f) z działaniem dodawania ciągów i mnożeniem ciągu przez liczbę

Analiza Matematyczna 3 Całki wielowymiarowe

Matematyczne Metody Fizyki I Dr hab. inż. Mariusz Przybycień

Matematyczne Metody Fizyki I

Zagadnienia brzegowe dla równań eliptycznych

Praca domowa - seria 2

Wykład VI. Badanie przebiegu funkcji. 2. A - przedział otwarty, f D 2 (A) 3. Ekstrema lokalne: 4. Punkty przegięcia. Uwaga!

Pole magnetyczne magnesu w kształcie kuli

Szeregi funkcyjne. Szeregi potęgowe i trygonometryczne. Katedra Matematyki Wydział Informatyki Politechnika Białostocka

Wykłady z Funkcji Analitycznych (Wykład jednosemestralny)

TRANSFORMATA FOURIERA

, sin z = eiz e iz. = f (z 0 ) (równoważnie f(z 0 + h) = f(z 0 ) + f (z 0 )h + α(h), gdzie lim h 0

Przekształcenie Fouriera obrazów FFT

adasalai.org POWERS OF IMAGINARY UNIT = i i 2001 Division algorithm : n = 4(q) + r

Mechanika kwantowa - zadania 1 (2007/2008)

1 Relacje i odwzorowania

G:\AA_Wyklad 2000\FIN\DOC\FRAUN1.doc. "Drgania i fale" ii rok FizykaBC. Dyfrakcja: Skalarna teoria dyfrakcji: ia λ

Analiza Matematyczna Praca domowa

Elektrostatyka Potencjały I linie sił pola. Symetria cylindryczna Odwzorowania konforemne

FUNKCJE ZMIENNEJ ZESPOLONEJ

Funkcje Analityczne Grupa 3, jesień 2008

O pewnym twierdzeniu S. Łojasiewicza, J. Wloki, Z. Zieleżnego

Analiza obrazów w systemie wizyjnym

ZADANIA Z FUNKCJI ANALITYCZNYCH LICZBY ZESPOLONE

Funkcje analityczne. Wykład 12

Funkcje. Granica i ciągłość.

Pęd i moment pędu. dp/dt = F p = const, gdy F = 0 (całka pędu) Jest to zasada zachowania pędu. Moment pędu cząstki P względem O.

ALGEBRA Z GEOMETRIĄ ANALITYCZNĄ zadania z odpowiedziami

Funkcje zespolone. Agata Pilitowska. dkowana (x, y) liczb rzeczywistych x, y R. Definicja 1.1. Liczba zespolona jest to para uporza

Wstęp do komputerów kwantowych

1 Szeregi potęgowe. 1.1 Promień zbieżności szeregu potęgowego. Wydział Informatyki, KONWERSATORIUM Z MATEMATYKI, 2008/2009.

KilkazadańzAMII Tekst poprawiony 14 sierpnia po skrytykowaniu poprzedniej wersji przez dwie rozsądne panie. Obytakichbyłowięcej... inietylkopań.

KU 0114 pozycja wydawnictw naukowych Akademii Górniczo-Hutniczej im. Stanisława Staszica w Krakowie

3 Ewolucja układu w czasie, trajektorie kwantowe

Matematyczne Metody Fizyki II

[wersja z 5 X 2010] Wojciech Broniowski

1 Funkcja wykładnicza i logarytm

WYKŁAD Z ANALIZY MATEMATYCZNEJ I. dr. Elżbieta Kotlicka. Centrum Nauczania Matematyki i Fizyki

Mathematics A Brief Guide for Engineers and Technologists. Chapter 2. Second. Properties. S is a vector space. Note

Analiza Matematyczna 3 Całki wielowymiarowe

czastkowych Państwo przyk ladowe zadania z rozwiazaniami: karpinw adres strony www, na której znajda

Analiza Matematyczna. Zastosowania Całek

5. wykładu.) x 2 +2x+5dx. (Wskazówka: wykorzystać to, że sin = Im(exp) na osi rzeczywistej; użyć lematu Jordana.) 3. Obliczyć

EGZAMIN Z ANALIZY II R

Analiza Matematyczna część 4

GAL 80 zadań z liczb zespolonych

n p 2 i = R 2 (8.1) i=1

Granica i ciągłość funkcji. 1 Granica funkcji rzeczywistej jednej zmiennej rzeczywsitej

Analiza Matematyczna 3

ALGEBRA Z GEOMETRIĄ ANALITYCZNĄ

Fizyka Laserów wykład 5. Czesław Radzewicz

Matematyka I. Bezpieczeństwo jądrowe i ochrona radiologiczna Semestr zimowy 2018/2019 Wykład 12

(4) (b) m. (c) (d) sin α cos α = sin 2 k = sin k sin k. cos 2 m = cos m cos m. (g) (e)(f) sin 2 x + cos 2 x = 1. (h) (f) (i)

Analiza I.2*, lato 2018

Wykład 2 - zagadnienie dwóch ciał (od praw Keplera do prawa powszechnego ciążenia i z powrotem..)

Liczby zespolone. Magdalena Nowak. 23 marca Uniwersytet Śląski

stosunek przyrostu funkcji y do odpowiadajacego dy dx = lim y wielkości fizycznej x, y = f(x), to pochodna dy v = ds edkości wzgl edem czasu, a = dv

Analiza matematyczna 1 - test egzaminacyjny wersja do ćwiczeń

VI.5 Zderzenia i rozpraszanie. Przekrój czynny. Wzór Rutherforda i odkrycie jądra atomowego

Elektrodynamika Część 4 Magnetostatyka Ryszard Tanaś Zakład Optyki Nieliniowej, UAM

Analiza matematyczna dla informatyków 4 Zajęcia 5

Kurs Start plus poziom zaawansowany, materiały dla prowadzących, Marcin Kościelecki. Zajęcia 1.

Spis treści. Spis treści 2

1. Definicja granicy właściwej i niewłaściwej funkcji.

cos(ωt) ω ( ) 1 cos ω sin(ωt)dt = sin(ωt) ω cos(ωt)dt i 1 = sin ω i ( 1 cos ω ω 1 e iωt dt = e iωt iω II sposób: ˆf(ω) = 1 = e iω 1 = i(e iω 1) i ω

Szeregi Fouriera. Grzegorz Lysik. 1. Motywacja szeregów Fouriera, równanie ciepła.

Unitary representations of SL(2, R)

Kinematyka: opis ruchu

Rozdział 7. Różniczkowalność. 7.1 Pochodna funkcji w punkcie

CAŁKA OZNACZONA JAKO SUMA SZEREGU

Liczby zespolone. Katarzyna Grabowska. Uniwersytet Warszawski, Wydział Fizyki, Katedra Metod Matematycznych Fizyki. Letnia Szkoła Fizyki, Płock 2008


Transformaty. Kodowanie transformujace

Wykład 2: Szeregi Fouriera

Elektrodynamika. Część 8. Fale elektromagnetyczne. Ryszard Tanaś. Zakład Optyki Nieliniowej, UAM

Liczby zespolone i ich zastosowanie do wyprowadzania tożsamości trygonometrycznych.



Transkrypt:

Lecture 8 & 9 7, r f(x) =lim f(x) (7.) r r f(x) =lim f(x) +lim f(x) (7.) r r r 7. f(z) I = f(x) (7.) f(z), z ( argz π), zf(z) [ R, R], : z = R Jordan C f(z). C f(z)dz = R R f(x) + f(z)dz =πi i Res z=zi f(z) (7.4). f(z) z i π I R := f(z)dz = f(re iθ )ire iθ dθ (7.5)

Figure 7.: C, ϵ>, R θ π θ Rf(Re iθ ) <ϵ I R ϵ π dθ = πϵ (7.6) lim I R = (7.7) R f(x) =πi i Res z=zi f(z) (7.8) 7.. x + = π (7.9) x =tanθ = dθ cos θ π x + = dθ = π π [ R, R], : z = R Jordan C f(z) = C, z +

C f(z)dz = Figure 7.: R R f(x) + f(z)dz =πir(i) (7.) z = i f(z) R(i) =(z i) z + = z=i i (7.) f(z)dz z + πr dz (R ) (7.) R lim f(z)dz = (7.) R x + =πi i = π (7.4) : 7.. (7.5) x 4 +, x 4 + = (7.6) x 4 + 4

Figure 7.: C :[ R, R] R, f(z) = +z 4. f(z) z = ω ±, ω ±, ω = e iπ/4 C f(z) dz πi + C f(z) dz πi f(z) dz πi = Res z=ω f(z)dz +Res z= ω f(z)dz (7.7) = R f(x) (R ) (7.8) πi R πi +x 4, z = Re iθ, z 4 + z 4, π f(z)dz R π f(z) dz = +R 4 e 4iθ dθ R dθ (R ) (7.9) R 4, Res z=ω f(z)dz = z ω lim z ω z 4 + = 4ω = ω 4 Res z= ω f(z)dz = z + ω lim z ω z 4 + = 4( ω ) = ω 4 = ω 4 +x 4 = +x 4 = πi ( 7.. a> ) ω4 ω + = πi ( e iπ 4 4 4 ) iπ + e 4 = π (7.) (7.) a + x (7.) (a + x ) (7.) (7.) a (7.) 5

7. I = 6 a>, f(z) f(z) lim z f(z) =( argz π) f(x)e iax (7.4) [ R, R], : z = R Jordan C f(z), C f(z)e iaz dz = R R f(z)e iaz dz + f(z)e iaz dz =πi i Res z=zi f(z)e iaz (7.5) f(z) z i, z = Re iθ I R := f(z)e iaz dz = π f(re iθ )e iar cos θ ar sin θ ire iθ dθ (7.6) ϵ>, R, θ π θ f(re iθ ) <ϵ π I R ϵr e ar sin θ dθ =ϵr π/ Jordan e ar sin θ dθ (7.7) Jordan r> π π e r sin θ dθ < π r e r sin θ dθ < π r (7.8) (7.9) 6 Fourier.5 6

θ π, sinθ π θ, r> e r sin θ e r π θ π e r sin θ dθ π e r π θ dθ = π π r r e π θ = π r ( e r ) < π r [ π,π], θ = π ϕ π π e r sin θ dθ = π e r sin ϕ ( dϕ) = π e r sin ϕ dϕ (7.) ( ) Figure 7.4: Jordan I R Jordan I R ϵr π/ e arθ/π dθ =ϵr e ar ar/π < π a ϵ (7.) lim I R = (7.) R f(x)e iax =πi i Res z=zi (f(z)e iaz ) (7.) 7

7.. Re(e iax )=cosax cos ax b + x = π b e ab (a>,b>) (7.4) ( ) f(z) = eiaz z + b (7.5) e iax (7.6) x + b C ib -R O R Figure 7.5: [ R, R] (R>b) : z = Re iθ ( θ π) C f(z). C f(z) z = ib Res z=ib f(z)dz = eiaz z + ib = e ab z=ib ib R e iax f(z)dz = b + x + f(z)dz =πires CR z=ib f(z)dz = πe ab b C R f(z) f(z)dz f(z) dz π R sin θ e R b Rdθ (7.7) (7.8) Rπ R b (7.9) R lim R f(z)dz = e iax = lim b + x R (7.4) R R e iax πe ab = b + x b (7.4) 8

7.4. x sin x +x = π e (7.4) x sin x xe ix =Im +x +x, xe ix [ R, R] R C +x R, xe ix +x + ze CR iz +z dz =πir(i) =πi e +z dz Re R sin θ R rdθ CR ze iz π Jordan (7.9) < R e R sin θ dθ R < R π (R ) (7.4) R R x sin x +x =Imπi e = π e : πi = e iax x ib { e ab (a >) (a<) (b >,a : ) (7.4) (7.4) b + (b ) lim b + πi e iax x ib = (step function) θ(x) { (x>) θ(x) := (x<) { (a>) (a<) (7.44) (7.45) 9

7.. e ixt θ(x) = lim dt (7.46) ϵ + πi t iϵ cos x (a >,b>) (7.47) (x + a )(x + b ) 7. 7.5. +x = π (7.48) f(z) = +z z =, 7.6. r +x + C r Figure 7.6: dz z + + re πi πir(e πi )=πi z C r z=e πi dz z + r π r dz πi =πir(e z ) + =πi e πi (r )

re πi dz z + = r = e πi +x =πi e πi e πi ds s + r (z = se πi ) x + e πi = π (7.49) 7.. +x 5 (7.5) 7.6. sin x x = eix e ix ix sin x x = π (7.5) sin x x = lim R ϵ f(z) = eiz z R ϵ e ix e ix ix = lim R ϵ ( R + i ϵ ϵ R ) e ix (7.5) x eiz, z C r C ε Figure 7.7: ( r ϵ + + C r ϵ r ) e iz + dz = (7.5) C ϵ z

. C r Jordan e Cr iz z dz π r sin θ e ire iθ dθ re iθ π r (r ) (7.54) C ϵ Cϵ e iz z dz (7.5) π = = i π i iϵ(cos θ+i sin θ) e ϵe iθ iϵe iθ dθ e iϵ(cos θ+i sin θ) dθ iπ (ϵ ) (7.55) sin x iπ = (7.56) x sin x x = π (7.57) Cauchy f(x), x f(x) x δ P f(x) := lim f(x) + f(x) (7.58) δ + x +δ (principal value) a, f(z) f(x) P (7.59) x a Imz > z z k f(z) <M(k >,M > : )

z = a C C f(z) f(x) dz =P iπf(a) (7.6) C z a x a f(z) f(x) dz =P + iπf(a) (7.6) z a x a C f(z)dz R π f(re iθ ) dθ < R a R R a πm (R ) (7.6) Rk C ϵ z = a + ϵe iθ f(z)dz = f(a + ϵe iθ )idθ iπf(a) (ϵ ) (7.6) C ϵ π (7.6) Figure 7.8: C, C f(z) (7.6) = f(a) = iπ P f(x) (7.64) x a Ref(a) = π P Imf(x) (7.65) x a Imf(a) = π P Ref(x) (7.66) x a (dispersion formula)

Dirac delta (7.6) z = x + iϵ (ϵ >) ϵ (7.6) lim ϵ + lim ϵ + ( lim ϵ + δ(x a) := πi lim ϵ + f(x) =P x a + iϵ f(x) =P x a iϵ x a + iϵ x a iϵ ( ) x a + iϵ x a iϵ Dirac delta 7 (7.69) (7.67) (7.68) ϵ 7.4 7.7. f(x) iπf(a) x a (7.67) f(x) + iπf(a) x a (7.68) ) f(x) = πif(a) (7.69) = lim ϵ + π ϵ (x a) + ϵ (7.7) δ(x a)f(x) = f(a) (7.7) x a + iϵ =P iπδ(x a) x a (7.7) x a iϵ =P + iπδ(x a) x a (7.7) log x (7.74) +x I r C r ϵ C ϵ f(z) = log z +z r f(x) + f(z)dz + f(z)dz + f(z)dz =πir(z = e iπ/ ) (7.75) C r re πi/ C ϵ 4

Figure 7.9: z = e iπ/, (z z )logz R(z )= lim = log z z z +z z = z=z log z dz = eπi/ +z re πi/ r πi/ πi = eπi/ 9 e πi (7.76) log r +πi/ dr e πi/ I πi dr +r eπi/ (7.77) +r C r f(z)dz = π/ r r I = e ± πi = ± i dr +r I e πi/ I πi eπi/ log(re iθ ) +r e iθ rieiθ dθ (7.78) dr +r =πiπi 9 e πi/ (7.79) ( e πi πi )I e πi I = π πi 9 e (7.8), (7.8) I + π I = π 9 I + π I = 7 π 9 (7.8) (7.8) 5

I = π 7, I = π 9 (7.8) 8 7.4. log x (7.85) (x +) 7.8. x a +x = π, ( <a<) (7.86) sin aπ f(z) = z a +z z = 9 z a C argz =, z a, C (e πi z) a C - C ε C R C 8 7.5 dr +r = π Figure 7.: I = π 7 (7.84) 9 c C z c := exp(c log z) log z Logz+πik (k Z), z c exp(c(logz+ πik)) 6

R x a R ϵ +x + e πia x a f(z)dz C r ϵ +x + f(z)dz C ϵ = πires z= f(z) =πie πia (7.87) C ϵ π f(z)dz ϵe πi+iθ a ϵdθ = ϵ a π ( <a<,ϵ ) (7.88) C ϵ ϵ ϵ C r π f(z)dz (re iθ ) a r a rdθ = πr ( <a<,r ) (7.89) C r r r. ( e πia x a ) +x =πie πia (7.9) x a +x = π sin πa (7.9) 7.5. x a ( <a<) (7.9) (x +) 7.5 sin θ, cosθ F (sin θ, cos θ) I = π C : z = e iθ ( θ π) F (sin θ, cos θ)dθ (7.9) sin θ = z z, cos θ = z + z i I = C F ( z z i, z + z ) dz iz dz = izdθ (7.94) 7

7.9. π dθ +asin θ = π, ( <a<) (7.95) a az +iz a = I = = C C +a z z i dz iz dz (7.96) az +iz a z = ± a i (7.97) a z ( ) z ( ). z C I =πir(z ) =πi az +i π = a (7.98) 7.6. π cos nθ dθ ( <a<,n=,,,...) (7.99) a cos θ + a 7.6 Fresnel 7.. cos x = sin x = π (7.) Fresnel, (Fresnel ) Gauss e x = π (7.) 8

f(z) =e z Figure 7.: Fresnel C R e x e x = π (R ) (7.) C z = Re iθ π/4 dz R e R cos θ dθ C e z = R R π/ π/ e R sin ϕ dϕ e R ϕ π dϕ = R R π ( e R ) (R ) (7.4) I = e x, I = π π I = dye x y = drr dθe r =π e r = π (7.) 9

C : z = re iπ/4 dz = C e z C +C +C e z dz = R e ri e iπ/4 dr = +i R (cos r i sin r )dr +i (cos r i sin r )dr (R ) (7.5) (cos r i sin r )dr = i π (7.6), (7.) 7.7 : 7.. b a b a (x a)(b x) = π (a <b) (7.7) (x a)(b x) = π 8 (a b) (a<b) (7.8) f(z) =((z a)(z b)) ±/ z =