, sin z = eiz e iz. = f (z 0 ) (równoważnie f(z 0 + h) = f(z 0 ) + f (z 0 )h + α(h), gdzie lim h 0

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download ", sin z = eiz e iz. = f (z 0 ) (równoważnie f(z 0 + h) = f(z 0 ) + f (z 0 )h + α(h), gdzie lim h 0"

Transkrypt

1 A. Definicje. z = z z, z = z (cos θ + i sin θ) (argument z - każdy kąt θ spełniający tę równość; każde dwa argumenty z różnią się o całkowitą wielokrotność 2π). Ponadto dla z n z 0 Rez n Rez 0, Imz n Imz Formuła de Moivre a: z z 2 = z z 2 (cos(θ + θ 2 ) + i sin(θ + θ 2 )), w szczególności: z n = z n (cos(nθ) + i sin(nθ)). 3. Eksponenta - exp: C C, t. że expz = e z = lim n ( + z n )n ; e x+iy = e x (cos y + i sin y), x, y R. 4. Funkcje trygonometryczne, z C: cos z = eiz +e iz 2, sin z = eiz e iz 2i ((cos z) = sin z, (sin z) = cos z). 5. Funkcja f : U C określona na zb. otw. U C, z 0 U ma w z 0 pochodną f (z 0 C, jeśli lim z z0 f(z) f(z 0) z z 0 = f (z 0 ) (równoważnie f(z 0 + h) = f(z 0 ) + f (z 0 )h + α(h), gdzie lim h 0 α(h) h = 0). 6. Funkcja f : U C określona na zbiorze zb. otw. U C jest holomorficzna, jeśli ma pochodną w każdym punkcie zbioru U, tzn. jest różniczkowalna na U. 7. Gałąź argumentu w zb. otw. U C\{0} - f. ciągła ϕ : U R t. że z = z (cos ϕ(z) + i sin ϕ(z)), dla z U. 8. Gałąź główna argumentu - f. Arg : C\R ( π, π) (gdzie R = {t R : t 0} przyporządkowująca liczbie zespolonej z / R jedyną liczbę z przedziału ( π, π), która jest argumentem z, jest ciągła, a więc jest gałęzią argumentu w zbiorze C\R. 9. Gałąź logarytmu w zb. otw. U C\{0} - f. ciągła L : U C t. że exp(l(z)) = z, dla z U. 0. Gałąź główna logarytmu - f. Log : C\R C określona: Logz = ln z + iargz, gdzie Arg jest gałęzią główną argumentu.. Gałąź główna potęgi zespolonej o wykładniku w - f. określona na C\R wzorem: z w = exp(wlogz). 2. Całka funkcji ϕ : [a, b] C - f. ϕ jest całkowalna w sensie Riemanna, jeśli obie funkcje Reϕ, Imϕ : [a, b] R są całkowalne w sensie Riemanna i całkę określamy wówczas wzorem: b a ϕ(t)dt = b a Reϕ(t)dt + i b a Imϕ(t)dt. 3. Funkcja ciągła u : [a, b] R kawałkami gładka - jeśli istnieje podział a = a 0 < a <... < a n = b przedziału [a, b] t. że wewnątrz każdego przedziału (a j, a j+ ) f. u ma ciągłą pochodną i istnieją skończone granice lim t a + u (t) oraz j lim t a u (t), w szczególności określona jest całka Riemanna b j+ a u (t)dt. 4. Droga kawałkami gładka - f. ciągła : [a, b] C, której cz. rzeczywista Re : [a, b] R i urojona Im : [a, b] R są kaw. gł. (droga pętlą, jeśli (a) = (b)). Długość drogi kaw. gł. określamy: l() = b a (t) dt ( = (Re ) 2 + (Im ) 2 jest funkcją całkowalną w sensie Riemanna). 5. Całka ciągłej f. zespolonej f : ([a, b]) C wzdłuż drogi kaw. gł. : [a, b] C: f(z)dz = b a f((t)) (t)dt. (to co pod całką jest całkowalne w sensie Riemanna na [a,b]). 6. F. holo. F : U C jest f. pierwotną na U dla f : U C ciągłej na zb. otw. U C, jeśli F (z) = f(z), dla z U. 7. Pętle 0, : [a, b] U są homotopijne w U C, jeśli istnieje f. ciągła H : [a, b] [0, ] U t. że H(s, 0) = 0 (s), H(s, ) = (s) oraz H(a, t) = H(b, t), dla t [0, ] (tzn. każda droga t (s) = H(s, t) jest pętlą). 8. Ciąg funkcji f n : U C na zb. otw. U C jest zbieżny niemal jednostajnie do funkcji f : U C, jeśli dla każego zbioru zwartego K U ciąg obcięć (f n K) n= zbiega na K jednostajnie do obcięcia f K, tzn. f n f K = sup{ f n (z) f(z) : z K} 0. Szereg n= f n jest zbieżny niemal jednostajnie, jeśli ciąg sum częściowych jest zbieżny niemal jednostajnie. 9. z 0 jest zerem krtoności m funkcji f - jeśli f. holo. f określona w otoczeniu z 0 zeruje się w z 0 i f (m) (z 0 ) jest pierwszą niezerową pochodnąf w z Indeks pętli względem punktu z 0 (gdzie : [a, b] C\{z 0 } - pętla kaw. gł. omijająca z 0 ) - liczba całkowita Ind(, z 0 ) = dz z z 0 = arg( z0) 2π, gdzie ( z 0 )(t) = (t) z 0. Jeśli kaw. gł. pętle, 2 : [a, b] C\{z 0 } są homotopijne w C\{z 0 }, to Ind(, z 0 ) = Ind( 2, z 0 ). 2. Przekształcenie f : W W 2 między zbiorami otw. w C jest konforemne, jeśli jest holo. i wzajemnie jednoznczne.

2 22. Niech U C - zb. otw. z 0 U i niech f : U\{z 0 } C - f. holo. Wówczas: () jeśli istnieje granica lim z z0 f(z) = a, a C, mówimy, że f ma w z 0 osobliwość pozorną; (2) jeśli istnieje granica lim z z0 f(z ) = +, a C, mówimy, że f ma w z 0 biegun; (3) jeśli nie zachodzi ani () ani (2), mówimy, że f ma w z 0 osobliwość istotną. 23. Rząd bieguna z 0 funkcji f - l. naturalna m t. że lim z z0 (z z 0 ) m f(z) = a 0, a C. Jeśli m =, biegun z 0 nazywamy beigunem prostym. 24. F. holo f : U\B C jest meromorficzna na U (gdzie U C - zb. otw., B U - zb. nie mający w U punktów skupienia), jeśli w każdym punkcie b B ma biegun. 25. Residuum funkcji f w punkcie b 0 określamy następująco (gdzie U C - zb. otw.; B U - zb. bez punktów skupienia w U; f : U\B C - f. holo): dla dowolnego koła domkniętego D = {z : z b r} U, r > 0, D B = {b}, Res(f, b) = D f(z)dz. 26. Obszar jednospójny w C - otw. zb. spójny U C t. że każda pętla w U jest homotopijna z pętlą stałą. 27. F. u : U R jest harmoniczna (gdzie U C), jeśli ma ciągłe pochodne cząstkowe pierwszego i drugiego rzędu i spełnia równanie Laplace a 2 u x + 2 u 2 y = 0. 2 B. Twierdzenia. Zał. z = a + ib, a = Rez, b = Imz. Teza lim n ( + z n )n = e a (cos b + i sin b). 2. exp(z + z 2 ) = expz expz Tw. Cauchy-Riemanna Zał. f : U C - f. określona na zb. otw. U C, f(z) = u(z) + iv(z), u = Ref, v = Imf i u, v : U R rozpatrywane jako f. zmiennych rzeczywistych mają na U ciągłe pochodne cząstkowe. Teza f jest funkcją holo. na U gdy spełnione są równania Cauchy-Riemanna: u x f (z) = u x (z) i u y 4. (expz) = expz. v v (z) = y (z) + i x (z). 5. Każda gałąź logarytmu L : U C w zb.otw. u C\{0} jest f. holo. i L (z) = z, dla z U. 6. Zał. f : U C - f. ciągła na zb. otw. U C; F - f. pierwotna dla f na U Teza Dla każdej drogi kaw. gł. : [a, b] U zachodzi f(z)dz = F ((b)) F ((a)). 7. Tw. Goursata Zał. f : U C - f. holo na zb. otw. U C Teza Dla każdego trójkąta T U, f(z)dz = 0. T = v y, u y = v x. Ponadto 8. Wzmocnienie tw. Goursata - lemat Zał. f : U C - f. ciągła na zb. otw. U C, z 0 U. Teza Jeśli dla każdego trójkąta T U\{z 0 }, T f(z)dz = 0, to także dla dowolnego trójkąta K U, f(z)dz = 0. K 9. Tw. Cauchy ego Zał. f : U C - f. holo. na zb. otw. U C, D = {z : z z 0 r} U Teza Dla każdego z z wnętrza koła D: () f(z) = D w z dw, (2) f (n) (z) = n! szczególności f. holo jest różniczkowalna nieskońćzenie wiele razy. D (w z) n+ dw, n =, 2,... W 0. Formuła Leibniza - lemat Zał. K C - zb. zwarty, U C - zb. otwarty, F : K U C - f. ciągła t. że dla każdego w K pochodna cząstkowa z F (w, z) jest określona na U i f. z F : K U C - ciągła Teza Dla dowolnej kaw. gł. drogi : [a, b] K: d dz F (w, z)dw =. Tw. Morery Zał. f : U C - f. ciągła na zb. otw. U C Teza Jeśli dla każdego trójkąta T U, f(z)dz = 0, to f jest f. holo. T z F (w, z)dw. 2. Tw. Weierstrassa Zał. f n : U C - ciąg f. holo. na zb. otw. U C, zbieżny niemal jednostajnie do f. f : U C Teza f jest f. holo. i ciąg pochodnych f n : U C jest zbieżny niemal jednostajnie do pochodnej f : U C. 2

3 3. Tw. Cauchy ego-hadamarda Zał. n=0 a n(z z 0 ) n - szereg potęgowy, a n C Teza Promień zbieżności R = lim n, 0 R + tego szeregu ma następujące własności: () szereg a n=0 a n(z n z 0 ) n jest zbieżny niemal jednostajnie w kole otw. {z : z z 0 < R} i jest rozbieżny w każdym punkcie z z 0 > R; (2) suma szeregu f(z) = n=0 a n(z z 0 ) n jest f. holo. w kole {z : z z 0 < R} i a n = f (n) (z 0) n!, tzn. szereg potęgowy n=0 a n(z z 0 ) n jest szeregiem Taylora dla f. f w tym kole. 4. Zał. f : U C - f. holo. na zb. otw. U C, z 0 U, D = {z : z z 0 < r} U Teza f(z) = f (n) (z 0) n=0 n! (z z 0 ) n, dla z D. 5. Zasada identyczności - lemat pomocniczny Zał. f(z) = n=0 a n(z z 0 ) n - suma szeregu potęgowego o dodatnim promeiniu zbieżności R, określona w kole {z : z z 0 < R} Teza Jeśli f nie jest tożsamościowo równa zeru, to istnieje otoczenie V punktu z 0 t. że f(z) 0 dla z V \{z 0 }. 6. Zasada identyczności Zał.U C - otw. zbiór spójny Teza Jeśli f. holo. f, g : U C pokrywają się na zbiorze, który ma w U punkt skupienia to f = g. 7. Lemat Zał. f : U C - f. holo. na otw. zb. spójnym U, f(z 0 )=0 i f nie jest stale równa zeru na U Teza Nie wszystkie pochodne f w z 0 są równe zeru i jeśli f (m) (z 0 ) jest pierwszą niezerową pochodną f w z 0, mamy f(z) = (z z 0 ) m g(z) i g(z 0 ) Zał. f : U C - f. holo. na zb. otw. U C, nie zerująca się na żadnej składowej zb. U, K U - zb. zwarty Teza f można zapisać w psotaci f(z) = (z z ) m... (z z k ) m k g(z), gdzie z,..., z k K są zerami f o krotnościach odpowiednio m,..., m k oraz g : U C jest f. holo. nie zerującą się w żadnym punkcie zb. K. 9. Lemat Zał. : [a, b] C\{0} - ciągła droga omijająca 0 Teza Istnieje ciągła droga λ : [a, b] C t. że expλ(t) = (t) dla t [a, b]. Przy tym, jeśli jest kaw. gł., to także λ jest kaw. gł. 20. Lemat Zał. λ : [a, b] C\{0} - droga kawłakami gł. Teza dz (b) z = ln (a) + i arg() (jeśli jest pętlą, (a) = (b), to dz z = arg() 2π jest liczbą całkowitą.) 2. Zał. f : U C - f. holo. w zb. otw. mająca skończenie wiele zer z,... z k w U, prz czym m j jest krotnością zera z j Teza Dla dowolnej kaw. gł. pętli : [a, b] U\{z,..., z k }, homotopijnej w U z pętlą stałą, mamy Ind(f, 0) = f (z) f(z) dz = k j= m jind(, z j ). 22. Tw. Rouché Zał. U C - otw. zb. spójny, : [a, b] U - pętla kaw. gł., homotopijna w U z z pętlą stałą; f, g : U C - f. holo. t. że g((t)) f((t)) < f((t)) dla t [a, b] oraz Ind(, z) =, jeśli f(z) = 0 lub g(z) = 0 Teza N f = N g, gdzie N f i N g są odpowiednio liczbami zer funkcji f i g, liczonych wraz z krotnościami. 23. Zał. f : U C - f. holo. w zb. otw. U C, f(z 0 ) = w 0 i z 0 jest zerem krotności n f. f w 0 Teza Istnieją r > 0 i d > 0 t. że jeśli 0 < w w 0 < d to równanie f(z) = w ma w kole {z : z z 0 < r} dokładnie n pierwiastków, każdy o krotności. 24. Zał. U C - zb. otw., z 0 U; f : U\{z 0 } C - f. holo Teza () f ma w z 0 osobliwość pozorną gdy lim z z0 (z z 0 )f(z) = 0; (2) n.w.s.r.: (i) f ma w z 0 biegun; (ii) istnieje wielomian W stopnia m t. że f. f(z) W ( z z 0 ) ma w z 0 osobliwość pozorną; (3) dla l. naturalnej m lim z z0 (z z 0 ) m f(z) = a, a 0, a C. 25. Szczególny przypadek tw. o resiudach - lemat Zał. W - wielomian; b C; W (b) = W ( z b ) Teza Dla każdej pętli kaw. gł. : [α, β] C\{b}, W ( z b )dz = Res(W (b), b) Ind(, b). 26. Tw. o residuach Zał. U C - zb. otw. B U - zb. skończony; f : U\B C - f. mero. w U Teza Dla każdej pętli kaw. gł. : [α, β] U\B, homotopijnej w U z pętlą stałą f(z)dz = b B Res(f, b) Ind(, b). 3

4 27. Zasada argumentu (uogólnienie tw. 2) Zał. U C - zb. otw.; B U - zb. skończony; f : U\B C - f. mero. w U, mająca skończony zbiór zer Z = {z U\B : f(z) = 0}; n(a) - krotność zera a Z; m(b) - rząd bieguna b B Teza Dla dowolnej pętli kaw. gł. : [α, β] U\(B Z), homotopijnej w U z pętlą stałą, mamy: Ind(f, 0) = f (z) f(z) dz = a Z n(a) Ind(, a) b B m(b) Ind(, b). 28. Tw. Casoratiego - Weierstrassa Zał. U C - zb. otw., z 0 U; f : U\{z 0 } C - f. holo. Teza Jeśli f nie ma w z 0 ani osobliwości pozornej, ani tez bieguna, to dla każdego w C istnieje ciąg z n U\{z 0 } t. że z n z 0 i f(z n ) w. 29. Funkcja f : P C holo. w pierścieniu P = {z : R < z z 0 < R 2 }, 0 R < R 2 +, rozwija się w szereg Laurenta f(z) = n= a n(z z 0 ) n = n=0 a n(z z 0 ) n + n= a n (z z 0), gdzie () oba szeregi n n=0 a n(z z 0 ) n i n= a n (z z 0) są zbieżne w pierścieniu P niemal jednostajnie; (2) dla każdego r (R n, R 2 ) oraz koła D r = {z : z z 0 < r}, a n = f(z) D r (z z 0) dz, n = 0,, 2,.... W szczególności rozwiniecie w szereg Laurenta w n+ pierścieniu P funkcji f jest jednoznaczne. 30. Lemat Schwarza Zał. f : D D - f. holo. koła D = {z : z < } w siebie zachowująca zero, f(0) = 0 Teza f(z) z dla z D i f (0). Ponadto, jeśli dla pewnego z 0 0, f(z 0 = z 0, lub też f (0) =, to istnieje θ R t. że f(z) = e iθ z, dla z D. 3. Każda f. holo. f : U C w obszarze jednospójnym U C ma w U funkcję pierwotną. 32. Tw. Montela Z każdego ciągu f n : U C f. holo., wspólnie ograniczonych na U, f n (z) M dla z U, n =, 2,..., można wybrać podciąg zbieżny na U niemal jednostajnie. 33. Tw. Hurwitza Zał. f n : U C - ciąg f. holo. zbieżny niemal jednostajnie na otw. zb. spójnym U C do f. f 0 : U C Teza Jeśli wszystkie funkcje f n, n =, 2,... są różnowartośćiowe, to granica f 0 jest albo stała, albo różnowartościowa. 34. Tw. Riemanna Dla każdego obszaru jednospójnego U C, U C istnieje przekształcenie konforemne f : U D na koło D = {z : z < }. Ponadto, dla ustalonego z 0 U, istnieje dokładnie jedno takie przeksztąłcenie konforemne spełniające dodatkowo warunki f(z 0 = 0 i f (z 0 = Ref (z 0 ) > Lemat pomocniczy Zał. U C\{c} - obszar jednospójny, z 0 U i D = {z : z < } Teza Istnieje przekształcenie konforemne g : U g(u), t. że g(u) D, g(z 0 ) = 0, g (z 0 ) = Reg (z 0 ) > Lemat pomocniczy Zał. W D = {z : z < } - obszar jednospojny zawierający zero, a D\W Teza Istnieje przekształcenie konforemne ψ : W ψ(w ) D t. że ψ(0) = 0 oraz ψ (0) = + a 2 a >. 37. Zał. U C - obszar jednospójny Teza Dla każdej f. harmonicznej u : U R istnieje f. holo. f : U C t. że u = Ref (f. v = Imf nazywa się funkcją harmonicznie sprzężoną z u na zb. U). 38. Tw. o wartości średniej Zał. u : U R - f. harmoniczna na zb. otw. U C, D = {z : z a r} U Teza u(a) = 2π 2π u(a + re it )dt. 0 C. Wnioski. Jeśli f. ciągła f : U C ma na U f. pierwotną, to dla każdej kaw. gł. pętli : [a, b] U, f(z)dz = 0 (np. gdy f wielomianem W (z) = a 0 + a (z) +... a n z n ; dla pętli (t) = e it, t [0, 2π], f(z) = z ma f. pierwotnej w pierścieniu {z : 2 < z < 2}, bo f(z)dz = ). 2. Zał. W C - otw. zb. wypukły, f : W C - f. ciągła t. że dla każdego trójkata T W, T f(z)dz = 0 Teza f ma f. pierwotną na W. W szczególności każda f. holo. na W ma na W f. pierwotną. 4

5 3. Zał. f : U C - f. holo na zb. otw. U C Teza Jeśli kaw. gł. pętle 0, : [a, b] U są homotopijne w U to 0 f(z)dz = f(z)dz. 4. Teza poprzedniego wn. pozostaje prawdziwa, jeśli zakłada się jedynie, że f : U C - f. ciągła t. że dla pewnego z 0 U, holo. na U\{z 0 }. 5. Nierówność Cauchy ego Jeśli f : U C jest f. holo. na zb. otw. U C, D = {z : z z 0 r} U i M = sup{ f(z) : z D}, to dla n =, 2,... f (n) (z 0 n! r n M. 6. Tw. Liouville a Jeśli funkcja holo. f : C C jest ograniczona to jest stała. 7. Zasada maksimum modułu Zał. f : U C - f. holo. na zb. otw. i spójnym U C Teza Jeśli istnieje w U t. że f(z) dla z U, to f. f jest stała. 8. Zał. Niech U C - zb. otw. z 0 U, f : U C - f. ciągła Teza Jeśli f jest różniczkowalna w każdym punkcie z U\{z 0 } to jest też różniczkowalna w z Zał. f : U C - f. holo., D = {z : z z 0 r} U, (t) = z 0 + re it, t [0, 2π], r > 0 Teza Jeśli f nie przyjmuje zera na D i N f jest liczbą zer f w kole otwartym D\ D, z których każde liczone jest tyle razy, ile wynosi jego krtoność, to N f = f (z) f(z) dz = Ind(f, 0). 0. F. holo., która nie jest stała na żadnym zb. otw., przekształca zb. otw. na zb. otw. D. Zał. f : W C - f. holo. na zb. otw. W C, z 0 W i f (z 0 0 Teza Istnieje otw. otoczenie W punktu z 0 t. że obcięcie f W : W f(w ) jest przekształceniem konforemnym na zb. otw. f(w ). 2. Zał. f : P C - f. holo. w pierścieniu P = {z : 0 < z z 0 < R}; f(z) = n= a n(z z 0 ) n - rozwinięcie f w szereg Laurenta w tym pierścieniu Teza () f ma w z 0 osobliwość pozorną gdy 0 = a = a 2 =...; (2) f ma w z 0 biegun rzędu m gdy a m 0 oraz 0 = a m = a m 2 =...; (3) f ma w z 0 osobliwość istotną gdy a n 0 dla nieskończenie wielu n. 3. Każde przekształcenie konforemne f : D D koła D = {z : z < } na siebie jest postaci f(z) = e iθ ϕ a (z), gdzie θ R i f(a) = Zał. U C - obszar jednospójny; f : U C - f. holo. nie przyjmująca wartości zero Teza Istnieje f. holo. g : U C t. że exp(g) = f. 5. W każdym obszarze jednospójnym nie zawierającym zera istnieje gałąź logarytmu (L : U C, exp(l(z)) = z). 6. Jeśli f : U C jest f. holo. na zb. jednospójnym U, nie przyjmującą na U wartości zero, to istnieje f. holo. h : U C t. że f = h Zasada maksimum dla f. harmonicznych Zał. u : U R - f. harmoniczna na otw. zb. spójnym, U C Teza Jeśli dla pewnego a U, u(a) u(z) dla z U, to f. u jest stała na U. D. Uwagi. Formuła Eulera: e iπ =. 2. Liczby zespolone z spełniające warunek e z = w, gdzie w 0 są opisane: z = ln w + iθ, gdzie θ jest argumentem w (w różnią się o całkowitą wielokotność. 3. Utożsamiając liczby zespolone z punktami R 2 możemy rozpatrywać f : U R 2. Pochodna f w z 0 U w sensie rzeczywistym jest przekształceniem liniowym df(z 0 ) : R 2 R 2. Istnienie pochodnej zespolonej znacza różniczkowalność w sensie rzeczywistym i dodatkowo warunek, że przekształcenie liniowe df(z 0 ) jest operacją mnożenia przez liczbę zespoloną: df(z 0 )(h) = f (z 0 ) h, gdzie f (z 0 ) = a + ib, h = h + ih Reguły różniczkowania funkcji zespolonych są analogiczne do reguł różniczkowania funkcji rzeczywistych: (f +g) (z 0 ) = f (z 0 )+g (z 0 ); (f g) (z 0 ) = f (z 0 ) g(z 0 )+f(z 0 ) g (z 0 ); ( f g ) (z 0 ) = f (z 0) g(z 0) f(z 0) g (z 0) g 2 (z 0) ; (f g) (z 0 ) = f (g(z 0 )) g(z 0 ). Ponadto, jeśli f : U C holo. w zb. otw. U C i ϕ : (a, b) U jest f. różniczkowalną zmiennej rzeczywistej, ϕ (t) = (Reϕ) (t) = i(imϕ) (t), to: (f ϕ) (t) = f (ϕ(t)) ϕ (t). 5

6 5. W pierścieniuu U = {z : 2 < z < 2} nie istnieje gałąź argumentu. 6. Jeśli ϕ : U R jest gałęzią argumentu, to L(z) = ln z + iϕ(z) jest gałęzią logarytmu w U. 7. Jeśli ϕ, ϕ 2 : [a, b] R są całkowalne w sensie Riemanna i w C, to: b a (ϕ (t)+wϕ 2 (t))dt = b a ϕ (t)dt+w b a ϕ 2(t)dt oraz b a ϕ(t)dt b a ϕ(t) dt. 8. Jeśli T : [c, d] [a, b] jest kaw. gł. homeomorfizmem, to droga τ : [c, d] C jest kaw. gł. i f(z)dz = ( ) = τ f(z)dz, jeśli τ nie zmienia orientacji albo ( ) = f(z)dz wpp. 9. Całka wzdłuż zorientowanej łamanej w C ((t) = z 0 + t(z z 0 ), t [0, ] - standardowa parametryzacja odcinka [z 0, z ] C i przyjmujemy [z f(z)dz = 0,z ] f(z)dz = (z z 0 ) 0 f(z 0 + t(z z 0 ))dt, gdzie f : [z0, z ] C, f - ciągła). 0. Całka wzdłuż zorientowanego brzegu koła w C ((t) = z 0 + re it, t [0, 2π] - standardowa parametryzacja okręgu D = {z : z z 0 = r} i przyjmujemy D f(z)dz = f(z)dz = ir 2π f(z re it )e it dt, gdzie f : D C, f - ciągła; w szczególności dz D z z 0 = ).. Niech : [a, b] C - droga kaw. gł. i f : ([a, b]) C - f. ciągła. Wówczas f(z)dz l() sup{ f(z) : z ([a, b])}. 2. Z tw. Liouville a wynika natychmiast zasadnicze tw. algebry. 3. Zał. f n : U C - ciąg f. ciągłych zbieżny niemal jednostajnie do f : U C, U -zb. otw. w C Teza () f jest f. ciągłą; (2) dla każdej kaw. gł. drogi : [a, b] U, n f(z)dz f(z)dz. 4. M-test Weierstrassa Jeśli dla ciągu f n : K C f. ogarniczonych szereg n f n K norm f n K = sup{ f n (z) : z K} jest zbieżny, to szereg funkcyjny n f n jest zbieżny jednostajnie na K. 5. Rozwinięcia w szereg, z C: expz = + z! + z2 2! +... = sin z = z z3 3! + z5 5!... = z2n+ n=0 ( )n (2n+)! z z2 2 + z = zn n= ( )n+ (n, z <. n=0 zn z2 n! ; cos z = 2! + z4 4!... = z2n n=0 ( )n (2n)! ;. W kole z <, gałęzi głównej logarytmu: Log( + z) = 6. Niech : [a, b] C\{0}, λ : [a, b] C - drogi opisane w tw. 9, = expλ = e Reλ e iimλ. Wówczas Reλ = ln oraz dla każdego t [a, b] Im(t) jest argumentem liczby zespolonej (t). Liczbę rzeczywistą arg () = Imλ(b) Imλ(a) nazywać będziemy przyrostem argumentu wzdłuż drogi. Zauważmy, że arg () nie zależy od wyboru λ oraz, że jeśli, 2 : [a, b] C\{0}, są drogami, λ, λ 2 : [a, b] C i j = expλ j, to 2 = exp(λ + λ 2 ), więc otrzymujemy: arg ( 2 ) = arg ( ) + arg ( 2 ). 7. Założenie g f < f zapewnia, że pętla nie przechodzi przez żadne zero funkcji f lub g. Ponadto, f i g mają tylko skończenie wiele zer. 8. Jeśli f. f holo. w otoczeniu z 0 ma w z 0 zero krotności n, to istnieje otoczenie W punktu z 0 t. że dla każdego z W \{z 0 }, f(z) 0 i f (z) Zał. f : W W 2 - przekształcenie konforemne między zb. otw. W, W 2 C Teza () z Wn. 0 wynika, że f jest homeomorfizmem W na W 2 ; (2) z tw. 24 wynika, że f (z) 0 dla z W ; (3) przekształcenie odwrotne f : W 2 W jest konforemne. 20. () Jeśli f ma w b biegun rzędu m, to Res(f, b) = (m )! lim z b dm dz ((z b) m f(z)); (2) niech f(z) = g(z) m h(z), gdzie g i h są holo. w otoczeniu b, g(b) 0 i h ma w b zero krotności m. Wówczas f ma w b biegun rzędu m; (3) jeśli w (2), h ma w b zero jednokrotne, h (b) 0, to w b jest biegunem prostym f oraz Res(f, b) = g(b) h (b). 2. Przykład osobliwości istotnej - f. exp( z ) w zerze: dla t R mamy lim t 0 + exp( t ) = + oraz exp( it ) = exp( i t ) =, a więc f nie ma w zerze ani osobliwości pozornej, ani też bieguna. 22. Zał. D = {z : z < }; dla a D ϕ a (z) = z a āz, z a Teza () f. ϕ a jest holo. w kole {z : z < a } zawierającym D; (2)ϕ a (D) = D, ϕ a ( D) = D, ϕ a (a) = 0, ϕ a (0) = a; (3) ϕ a : D D jest przekształceniem konforemnym i (ϕ a ) = ϕ a D; (4)ϕ a(0) = a 2, ϕ a(a) = a Zał. U C - obszar jednospójny Teza Dla dowolnej f. holo. f : U C i, 2 : [c, d] U dróg kaw. gł. o wspólnym początku i końcu ( (c) = 2 (c), (d) = 2 (d) mamy f(z)dz = 2 f(z)dz. 24. Jeśli f : U C jest f. holo., to z równań Cauchy-Riemanna wynika, że obie f. Ref i Imf są harmoniczne. 6

7 E.Dowody Tw. 3 Cauchy-Riemanna Istnienie ciągłych pochodnych [ cząstkowych gwarantuje istnienie pochodnej rzeczywistej df(z) w każdym punkcie u x z U. Istnienie pochodnej (z) u y (z) ] [ ] a b v x (z) v y (z) =, co jest równoważne równaniom C-R. Ponieważ f b a (z 0 ) = a+ib, to mamy drugą cz. tezy. Tw. 7 Goursata Lemat: Dla każdego trójkąta K U można wybrać trójkąt L K t. że. l( L) = 2 l( K) oraz L f(z)dz 4 K f(z)dz. Łącząc środki boków trójkąta K odcinkami dostajemy 4 przystające trójkąty K, K 2, K 3, K 4, t. że l( K j = 2 l( K) oraz K f(z)dz = 4 j= K j f(z)dz. Dla pewnego wskaźnika j mamy K j f(z)dz 4 f(z)dz i wybieramy K L = K j. Z lematu można wybrać ciąg trójkątów T = T 0 T T 2... t. że dla j = 0,,... l( T j+ ) = 2 l( T j) (), T j+ f(z)dz 4 T j f(z)dz. Zwartość trójkąta T gwarantuje istnienie z 0 j=0 T j (2). f(z) = f(z 0 )+f (z 0 )(z α(z) z 0 ) + α(z) (3), lim z z0 z z 0 = 0. Ponieważ całka wielomianu po brzegu trójkąta znika dla j = 0,,... dostajemy T j f(z)dz = T j α(z)dz (4). Z () dla j = 0,,...: l( T j ) = ( 2 )j l( T ), T f(z)dz 4j T j f(z)dz (5). Ustalmy teraz dowolne ɛ > 0 i korzystając z (3) wybierzmy δ > 0 t. że α(z) ɛ z z 0, jeśli z z 0 < δ. Wybierzmy następnie j t. że. l(δt j ) < δ. Wówczas z (2) i (6): α(z) ɛ l(δt j ) dla z T j. Z (4), (5), (7) dostajemy T f(z)dz 4 j T j f(z)dz = 4 j Tj α(z)dz 4 j T j α(z) dz 4 j l( T j ) 2 ɛ. Zatem z (5): T f(z)dz 4j 4 l( T ) 2 ɛ = j ɛ l( T ) 2. Wobec dowolności ɛ, f(z)dz = 0. T Tw. 9 Cauchy ego Wzmocnimy najpierw Uw. 9, pokazując, że z D\ D dw D w z =. W tym celu wybierzmy koło K = {w : w z d} D\ D. Niech 0 (s) = z 0 + re is, s [0, 2π] i niech (s) będzie punktem na okręgu K leżącym na odcinku [z, 0 (s)]. Pętle 0 i są homotopijne w U\{z} i f. w w z jest holo. w tym zb., zatem z Wn. 2 dw D w z = dw 0 w z = dw w z = dw K w z =. Teraz wybierzmy R > r t. że koło otw. W = {w : z 0 w < R} jest zawarte w U. Ustalmy punkt z D\ D i rozpatrzmy f. g : W C: g(w) = f(z) w z W \{z}. Zgodnie z Tw. 8, Wn. 2 i Wn. D g(w)dw = 0. Zatem D Zastosujemy formułę Leibniza (Tw. 0) do f. F n (w, z) = d dz D w z dw = d dz D F (w, z)dw = D z F (w, z)dw = D jeśli w z i g(w) = f (z) wpp. Funkcja g jest ciągła w kole W i holo. na w z dz = f(z) dw D w z = f(z) (). (w z), (w, z) D (D\ D), n =, 2,... Mamy n (w z) 2 dw, czyli z () f (z) = D (w z) 2 dw. Tw. Morery Niech z 0 U i W = {z : z z0 r} U, r > 0. Z Wn. 2 f ma f. pierwotną na W, tzn. f. holo. F : W C t. że f = F. Z tw.9 F jest różniczkowalna nieskończenie wiele razy, w szczególności F jest pochodną f na W. Tak więc f. f jest różniczkowalna w z 0 Tw. 2 Weierstrassa Holo. f wynika natychmiast z Tw. i Uw. 3: dla dowolnego trójkąta T U, 0 = T f n(z)dz f(z)dz, a więc T f(z)dz = 0. δt Ustalmy dowolny zb. zwarty K U i niech d = inf{ z w : z K, w / U} > 0 (). Zb. zwarty K można pokryć skońćzenie wieloma kołami o środkach leżych w K i promieniu d 3, K n j= C j, C j = {z : z z j < d 3 }, z j K (2) i niech D j = {z : z z j 2 3 d}, E = D... D n. Wówczas C j D j i E U. Ze wzoru Cauchy ego z C j mamy: f (z) f n(z) = 2π D j (w z) dw f n(w) 2 D j (w z) dw f n(w) 2 2π D j w z dw f f n Dj 2 2π (2π 2 ( 3 d)2 3d). Zatem z (2), (3): f f n K 6 d f f n E, a ponieważ E jest zwarty f f n E 0, a więc f f n K 0. Tw. 6 Zasada identyczności Niech h = f g i niech E = {z U : h zeruje się w pewnym otoczeniu punktu z} (). Zauważmy, że jeśli h(z n = 0, z n z 0, z 0 U, z n z 0 dla n 0, to z 0 E (2). Istatnie, h jest f. holo. na U, rozwija się, więc wokół z 0 w szereg potęgowy (Tw. 4), zatem zgodnie z Tw. 5, zeruje się w pewnym otoczeniu z 0. Stąd i zał. wynika także, że E. Z (2) wynika, że zbiór E zawiera wszystkie swoje punkty skupienia należące do U, a więc jest relatywnie domknięty w U. Jednocześnie z () E jest zbiorem otw., więc ze spójności U wnosimy, że U = E. Tw. 22 Rouché Z założeń i Tw. 2 wynika, że N f = Ind(f, 0), N g = Ind(g, 0). Pozostaje spr., że pętle f i g są homotopijne 7

8 w \{0}. Przyjmijmy 0 = f, = g i niech H(s, t) = 0 (s) + t( (s) 0 (s)), (s, t) [a, b] [0, ]. Wówczas H(s, t 0 (s) t (s) 0 (s) > 0 (s) t 0 (s) 0, a więc H jest homotopią w C\{0} między 0 i. Tw. 26 o residuach Zgodnie z Tw. 25 b B można wskazać wielomian W b (z) t. że f. f(z) W b ( z b ) ma w b osobliwość pozorną. Wówczas g(z) = f(z) b B W b( z b ) ma w każdym punkcie b B osobliwość pozorną i g można rozszeryć na U do f. holo. przyjmując g(b) = lim z b g(z). Ponieważ jest w U homotopijna z pętlą stała, więc g(z)dz = 0 i z def. residuum i Tw. 26 wnosimy, że f(z)dz = b B W b( z b )dz = b B Res(W (b), b) Ind(, b). Stosując ten wzór do pętli t b + re it, t [0, 2π], obiegającej brzeg koła D = {z : z b r} U rozłącznego z B\{b} mamy też Res(f, b) = Res(W (b), b). Stąd wynika tw. o residuach. Tw. 27 Zasada argumentu Tak jak w dowodzie Tw. 26 b B można znaleźć wielomian W b (z) stopnia m(b) t. że f. g(z) = f(z) b B W b( z b ) () ma w każdym punkcie b B osobobliwość pozorną i przyjmując g(b) = lim z b g(z), rozszerzamyy g do f. holo na h(z) U. Formułę () można zapisać w postaci f(z) = (2), gdzie h : U C - f. holo (przy czym h(b) 0 b B (z b)m(b) dla b B, bo inaczej f miałoby w b biegun rzędu niższego niż m(b), Def. 23). Ponieważ h i f mają identyczne zera, z takimi samymi krotnościami h(z) = a Z (z a)n(a) )ϕ(z) (3), gdzie ϕ : U C jest f. holo na U, nie zerującą się w żadnym punkcie U (Tw. 8). Z (2) i (3) mamy więc f(z) = ( a Z (z a)n(a) )( b B (z b)m(b) )ϕ(z). Zatem na zbiorze U\(B Z), f (z) f(z) = n(a) a Z z a m(b) b B z b jest holo. na U, ϕ (z) ϕ(z) dz = 0, zatem z (4) dostajemy Pozostaje przypomnieć, że f (z) f(z) dz = Ind(f, 0). + ϕ (z) ϕ(z) (4). Ponieważ jest homotopijna ze stałą w U i ϕ (z) ϕ(z) f (z) f(z) dz = a Z n(a)ind(, a) b B m(b)ind(, b). Tw. 28 Casoratiego-Weierstrassa Zał. że dla pewnego w 0 C nie istnieje ciąg z n z 0 t. że f(z n ) w 0. To oznacza, że dla pewnych liczb dodatnich d,r, () jeśli 0 < z z 0 < r, to f(z) w 0 d. Rozpatrzmy koło D = {z : z z 0 < r} i funkcję h : D\{z 0 C określoną formułą h(z) = f(z) w 0 (2), z D\{z 0 }. F. h jest ograniczona, więc lim z z0 (z z 0 )h(z) = 0 i zgodnie z Tw. 24 (), ha ma w z 0 osobliwość pozorną, lim z z0 h(z) = a. Jeśli a 0, mamy z (2), lim z z0 f(z) = a + w 0, a więc f ma w z 0 osobliwość pozorną. Jeśli a = 0, lim z z0 f(z) =, a więc f ma w z 0 biegun. Tw. 32 Montela Spr., że rodzina f. f n, n =, 2,... jest jednakowo ciągła w każdym punkcie z 0 U, tzn. ɛ > 0 δ > 0 z U n z z 0 < δ, to f n (z) f n (z 0 ) < ɛ (). W tym celu rozpatrzmy koło D r = {z : z z 0 r} U, r > 0. Jeśli z z 0 < r 2, mamy f n(z) f n (z 0 ) = D r f n(w) w z dw 2πrM z z 0 2π( r 2 )2 = 4M r z z 0. Tak więc, dla zadanego ɛ > 0, δ = min( r 2, ɛr 4M f n(w) D r w z 0 dw = 2π f n(w)(z z 0) D r (w z)(w z dw 0) ) spełnia (), dla z U i n =, 2,.... Niech K p = {z U : z p i z w p dla w / U. Zbiory K p są zwarte, K K 2... U i każdy zbiór zwarty leżący w U jest zawarty w pewnym zb. K p. Twierdzenie Ascoliego-Arzeli, warunek () i wspólna ogarniczoność rodziny f n, n =, 2,... zapewniają, że można kolejno wybrać ciągi f, f 2, f 3,... (wiersz ), f 2, f 22, f 23,... (wiersz 2)..., tak że f, f 2,... jest podciągiem ciągu f, f 2,..., f p+,, f p+,2,... jest podciągiem ciągu f p,, f p,2,... i każdy ciąg f p, f p2,... zbiega jednostajnie na K p. Wówczas ciąg przekątniowy f, f 22,... jest podciągiem ciągu f, f 2,... zbieżnym niemal jednostajnie na U. Tw. 33 Hurwitza Zał. że f. f 0 nie jest stała na U i niech z 0, z U, z 0 z, w 0 = f 0 (z 0 ), w n = f n (z o ), n =, 2... (2). Ponieważ f 0 nie jest stała, z nie jest punktem skupienia zbioru f0 (w 0), można zatem wybrać koło D = {: z z r} U, D f0 (w 0) = (3), z 0 / D. Niech d = inf{ w 0 f 0 (z) : z D} > 0 (4). Ustalmy n t. że (zob. 2) f n f 0 D < d 3, w 0 w n < d 3. Dla z D mamy wówczas (zob. (2), (3), (4)) (f n(z) w n ) (f 0 (z) w 0 ) f n (z) f 0 (z) + w n w 0 < d f 0 (z) w 0, a więc z tw. Roucheé, f 0 w 0 ma w kole D tyle samo zer ( z uwzględnieniem krotności), co f. f n w n. Ponieważ z zał., f n jest f. różnowartościową i z 0 / D (zob. (3)), zatem f n (z 0 ) = w n / f n ( D), czyli f n w n nie zeruje się na D. Tak więc f 0 w 0 nie zeruje się na D i w szczególności, f 0 (z ) w 0 = f 0 (z 0, zob. (2). Wn. 5 Nierówność Cauchy ego Z Tw. 9 i Uw. : f (n) (z 0 ) n! 2π D w z 0 dw n! n+ 2π 2πr M r = n! n+ r M. n Wn. 6 Tw. Liouville a Niech f(z) M dla z C. Ustalmy dowolne z 0 C. Z Wn.5 r > 0, rozpatrując koło {z : z z 0 r} otrzymujemy nierówność f (z 0 ) M r. Wobec dowolności r, f (z 0 = 0. Tak więc pochodna f zeruje się na C i f jest f. stałą. 8

9 Wn. 7 Zasada maksimum modułu Zbiór E = {U U : f(z) = } () jest relatywnie domknięty w U (tzn. Ē U = E). Pokażemy, że jest też otw. Niech z 0 E i D = {z : z z 0 R} U. r (0, R] i koła D r {z : z z 0 r}, z Tw. 9 () i () mamy 2π = 2π f(z 0 ) = f(z) r z z 0 dz f(z) D r z z dz = 0 r D r f(z) dz. Ponieważ 2π = r D r dz ( jest stałą) oraz f(z), dla z D r, wynika stąd, że całka f. nieujemnej D r ( f(z) )dz jest zerem, a więc f. pod całką zeruje się na D r. Pokazaliśmy, że f(z) =, jeśli z z 0 R, a więc D U (zob. ()). Ze spójności U wnosimy, że E = U, a więc moduł F jest f. stałą na U. to oznacza, że f przekształca zb. otw. U w pewien okrąg, zatem pochodna rzeczywista df(z) : R 2 R 2 nie może być izomorfizmem liniowym w żadnym punkcie z U, czyli f (z) = 0 dla z U, a więc f. f jest stała. Inne: Tw. 30 Lemat Schwarza, Tw. 34 Riemanna 9

1. Liczby zespolone Stwierdzić kiedy kwadrat liczby zespolonej jest liczbą. (i) rzeczywistą, (ii) ujemną, (iii) tylko urojoną?

1. Liczby zespolone Stwierdzić kiedy kwadrat liczby zespolonej jest liczbą. (i) rzeczywistą, (ii) ujemną, (iii) tylko urojoną? 1. Liczby zespolone 1.1. Stwierdzić kiedy kwadrat liczby zespolonej jest liczbą (i) rzeczywistą, (ii) ujemną, (iii) tylko urojoną? 1.2. Doprowadzić do postaci a + ib liczby zespolone (i) (1 13i)/(1 3i),

Bardziej szczegółowo

1. Liczby zespolone Stwierdzić kiedy kwadrat liczby zespolonej jest liczbą. (i) rzeczywistą, (ii) ujemną, (iii) tylko urojoną?

1. Liczby zespolone Stwierdzić kiedy kwadrat liczby zespolonej jest liczbą. (i) rzeczywistą, (ii) ujemną, (iii) tylko urojoną? 1. Liczby zespolone 1.1. Stwierdzić kiedy kwadrat liczby zespolonej jest liczbą (i) rzeczywistą, (ii) ujemną, (iii) tylko urojoną? 1.2. Doprowadzić do postaci a + ib liczby zespolone (i) (1 13i)/(1 3i),

Bardziej szczegółowo

1. Liczby zespolone Zadanie 1.1. Przedstawić w postaci a + ib, a, b R, następujące liczby zespolone (1) 1 i (2) (5)

1. Liczby zespolone Zadanie 1.1. Przedstawić w postaci a + ib, a, b R, następujące liczby zespolone (1) 1 i (2) (5) . Liczby zespolone Zadanie.. Przedstawić w postaci a + ib, a, b R, następujące liczby zespolone () i +i, () 3i, (3) ( + i 3) 6, (4) (5) ( +i ( i) 5, +i 3 i ) 4. Zadanie.. Znaleźć moduł i argument główny

Bardziej szczegółowo

Funkcje analityczne. Wykład 12

Funkcje analityczne. Wykład 12 Funkcje analityczne. Wykład 2 Szeregi Laurenta. Osobliwości funkcji zespolonych. Twierdzenie o residuach Paweł Mleczko Funkcje analityczne (rok akademicki 206/207) Plan wykładu W czasie wykładu omawiać

Bardziej szczegółowo

1. Liczby zespolone Stwierdzić kiedy kwadrat liczby zespolonej jest liczbą. (i) rzeczywistą, (ii) ujemną, (iii) tylko urojoną?

1. Liczby zespolone Stwierdzić kiedy kwadrat liczby zespolonej jest liczbą. (i) rzeczywistą, (ii) ujemną, (iii) tylko urojoną? 1. Liczby zespolone 1.1. Stwierdzić kiedy kwadrat liczby zespolonej jest liczbą (i) rzeczywistą, (ii) ujemną, (iii) tylko urojoną? 1.2. Doprowadzić do postaci a + ib liczby zespolone (i) (1 13i)/(1 3i),

Bardziej szczegółowo

6. Punkty osobliwe, residua i obliczanie całek

6. Punkty osobliwe, residua i obliczanie całek 6. Punkty osobliwe, residua i obliczanie całek Mówimy, że funkcja holomorficzna f ma w punkcie a zero krotności k, jeśli f(a) = f (a) = = f (k ) (a) = 0, f (k) (a) 0. Rozwijając f w szereg Taylora w otoczeniu

Bardziej szczegółowo

Funkcje analityczne. Wykład 3. Funkcje holomorficzne. Paweł Mleczko. Funkcje analityczne (rok akademicki 2016/2017) z = x + iy A

Funkcje analityczne. Wykład 3. Funkcje holomorficzne. Paweł Mleczko. Funkcje analityczne (rok akademicki 2016/2017) z = x + iy A Funkcje analityczne Wykład 3. Funkcje holomorficzne Paweł Mleczko Funkcje analityczne (rok akademicki 206/207) Funkcje zespolone zmiennej zespolonej Funkcje zespolone zmiennej zespolonej Niech A C. Funkcja

Bardziej szczegółowo

Dystrybucje, wiadomości wstępne (I)

Dystrybucje, wiadomości wstępne (I) Temat 8 Dystrybucje, wiadomości wstępne (I) Wielkości fizyczne opisujemy najczęściej przyporządkowując im funkcje (np. zależne od czasu). Inną drogą opisu tych wielkości jest przyporządkowanie im funkcjonałów

Bardziej szczegółowo

Definicja punktu wewnętrznego zbioru Punkt p jest punktem wewnętrznym zbioru, gdy należy do niego wraz z pewnym swoim otoczeniem

Definicja punktu wewnętrznego zbioru Punkt p jest punktem wewnętrznym zbioru, gdy należy do niego wraz z pewnym swoim otoczeniem Definicja kuli w R n ulą o promieniu r>0 r R i o środku w punkcie p R n nazywamy zbiór {x R n : ρ(xp)

Bardziej szczegółowo

Funkcje Analityczne, ćwiczenia i prace domowe

Funkcje Analityczne, ćwiczenia i prace domowe Funkcje Analityczne, ćwiczenia i prace domowe P. Wojtaszczyk 29 maja 22 Ten plik będzie progresywnie modyfikowany. Będzie on zawierał. Zadanie omówione na ćwiczeniach 2. Zadania ćwiczebne do samodzielnego

Bardziej szczegółowo

Kurs wyrównawczy - teoria funkcji holomorficznych

Kurs wyrównawczy - teoria funkcji holomorficznych Kurs wyrównawczy - teoria funkcji holomorficznych wykład 1 Gniewomir Sarbicki 15 lutego 2011 Struktura ciała Zbiór par liczb rzeczywistych wyposażamy w działania: { + : (a, b) + (c, d) = (a + c, b + d)

Bardziej szczegółowo

Rozdział 2. Liczby zespolone

Rozdział 2. Liczby zespolone Rozdział Liczby zespolone Zbiór C = R z działaniami + oraz określonymi poniżej: x 1, y 1 ) + x, y ) := x 1 + x, y 1 + y ), 1) x 1, y 1 ) x, y ) := x 1 x y 1 y, x 1 y + x y 1 ) ) jest ciałem zob rozdział

Bardziej szczegółowo

5. wykładu.) x 2 +2x+5dx. (Wskazówka: wykorzystać to, że sin = Im(exp) na osi rzeczywistej; użyć lematu Jordana.) 3. Obliczyć

5. wykładu.) x 2 +2x+5dx. (Wskazówka: wykorzystać to, że sin = Im(exp) na osi rzeczywistej; użyć lematu Jordana.) 3. Obliczyć FAN: wybór zadań przygotowawczych do egzaminu. styczeń 2014r. Egzamin będzie z całości materiału również i tej jego części, która objęta była poprzednimi zadaniami przygotowawczymi i samym kolokwium. Poniższy

Bardziej szczegółowo

FUNKCJE ZESPOLONE Lista zadań 2005/2006

FUNKCJE ZESPOLONE Lista zadań 2005/2006 FUNKJE ZESPOLONE Lista zadań 25/26 Opracowanie: dr Jolanta Długosz Liczby zespolone. Obliczyć wartości podanych wyrażeń: (2 + ) ( ) 2 4 i (5 + i); b) (3 i)( 4 + 2i); c) 4 + i ; d) ( + i) 4 ; e) ( 2 + 3i)

Bardziej szczegółowo

Funkcje analityczne. Wykład 1. Co to są i do czego służą funkcje analityczne? Funkcje analityczne (rok akademicki 2016/2017)

Funkcje analityczne. Wykład 1. Co to są i do czego służą funkcje analityczne? Funkcje analityczne (rok akademicki 2016/2017) Funkcje analityczne Wykład 1. Co to są i do czego służą funkcje analityczne? Funkcje analityczne (rok akademicki 2016/2017) Paweł Mleczko Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu 1. Sprawy organizacyjne

Bardziej szczegółowo

1 + iϕ n. = cos ϕ + i sin ϕ. e n z n n n. c M n z n, c n z Mn.

1 + iϕ n. = cos ϕ + i sin ϕ. e n z n n n. c M n z n, c n z Mn. WRAiT 2 #1 1. Dla jakich a C ciągi o wyrazach na n, a n 1 + a n, an /n, są zbieżne? 2. Wykaż zbieżność i znajdź granice ciągów n a k, a n 1 + a 2n ( a < 1), a n 1 + a 2n ( a > 1), 1 n 3. Dla danego ϕ R

Bardziej szczegółowo

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE Nazwa przedmiotu: Funkcje zespolone Complex functions Kierunek: Rodzaj przedmiotu: obowiązkowy dla wszystkich specjalności Rodzaj zajęć: wykład, ćwiczenia Matematyka Poziom kwalifikacji: I stopnia Liczba

Bardziej szczegółowo

4. Równania Cauchy ego Riemanna. lim. = c.. dz z=a Zauważmy, że warunkiem równoważnym istnieniu pochodnej jest istnienie liczby c C, takiej że

4. Równania Cauchy ego Riemanna. lim. = c.. dz z=a Zauważmy, że warunkiem równoważnym istnieniu pochodnej jest istnienie liczby c C, takiej że 4. Równania Caucy ego Riemanna Niec Ω C będzie zbiorem otwartym i niec f : Ω C. Mówimy, że f ma w punkcie a Ω pocodną w sensie zespolonym (jest olomorficzna w a równą c C, jeśli f(z f(a lim = c. z a Piszemy

Bardziej szczegółowo

Funkcje Analityczne Grupa 3, jesień 2008

Funkcje Analityczne Grupa 3, jesień 2008 Funkcje Analityczne Grupa 3, jesień 2008 Czternasta porcja zadań. Uwaga: i) W każdym zadaniu można korzystać z poprzednich jego części i innych zadań, nawet, jeśli się ich nie rozwiązało. ii) Wcześniejsze

Bardziej szczegółowo

1 Szeregi potęgowe. 1.1 Promień zbieżności szeregu potęgowego. Wydział Informatyki, KONWERSATORIUM Z MATEMATYKI, 2008/2009.

1 Szeregi potęgowe. 1.1 Promień zbieżności szeregu potęgowego. Wydział Informatyki, KONWERSATORIUM Z MATEMATYKI, 2008/2009. Szeregi potęgowe Definicja.. Szeregiem potęgowym o środku w punkcie R nazywamy szereg postaci: gdzie x R oraz c n R dla n = 0,, 2,... c n (x ) n, Przyjmujemy, że 0 0 def =. Liczby c n nazywamy współczynnikami

Bardziej szczegółowo

Temperatura w atmosferze (czy innym ośrodku) jako funkcja dł. i szer. geogr. oraz wysokości.

Temperatura w atmosferze (czy innym ośrodku) jako funkcja dł. i szer. geogr. oraz wysokości. Własności Odległości i normy w Będziemy się teraz zajmować funkcjami od zmiennych, tzn. określonymi na (iloczyn kartezja/nski egzemplarzy ). Punkt należący do będziemy oznaczać jako Przykł. Wysokość terenu

Bardziej szczegółowo

WYKŁAD Z ANALIZY MATEMATYCZNEJ I. dr. Elżbieta Kotlicka. Centrum Nauczania Matematyki i Fizyki

WYKŁAD Z ANALIZY MATEMATYCZNEJ I. dr. Elżbieta Kotlicka. Centrum Nauczania Matematyki i Fizyki WYKŁAD Z ANALIZY MATEMATYCZNEJ I dr. Elżbieta Kotlicka Centrum Nauczania Matematyki i Fizyki http://im0.p.lodz.pl/~ekot Łódź 2006 Spis treści 1. CIĄGI LICZBOWE 2 1.1. Własności ciągów liczbowych o wyrazach

Bardziej szczegółowo

n=0 W tym rozdziale, wyposażeni w wiedzę o zbieżności jednostajnej, omówimy ogólne własności funkcji, które można definiować wzorami typu (8.1).

n=0 W tym rozdziale, wyposażeni w wiedzę o zbieżności jednostajnej, omówimy ogólne własności funkcji, które można definiować wzorami typu (8.1). Rozdział 8 Szeregi potęgowe Szeregiem potęgowym o środku w punkcie z 0 C i współczynnikach a n C nazywamy szereg a n z z 0 ) n, 8.1) gdzie z C. Z szeregami tego typu mieliśmy już do czynienia, omawiając

Bardziej szczegółowo

Liczby zespolone. x + 2 = 0.

Liczby zespolone. x + 2 = 0. Liczby zespolone 1 Wiadomości wstępne Rozważmy równanie wielomianowe postaci x + 2 = 0. Współczynniki wielomianu stojącego po lewej stronie są liczbami całkowitymi i jedyny pierwiastek x = 2 jest liczbą

Bardziej szczegółowo

Spis treści. Księgarnia PWN: Andrzej Ganczar - Analiza zespolona w zadaniach. Wstęp... Oznaczenia... Zadania. 1. Liczby zespolone...

Spis treści. Księgarnia PWN: Andrzej Ganczar - Analiza zespolona w zadaniach. Wstęp... Oznaczenia... Zadania. 1. Liczby zespolone... Księgarnia PWN: Andrzej Ganczar - Analiza zespolona w zadaniach Wstęp... Oznaczenia... XI XIII Zadania 1. Liczby zespolone... 3 1.1. Własności liczb zespolonych... 3 1.1.A. Zadania łatwe... 4 1.1.B. Zadania

Bardziej szczegółowo

c n (z z 0 ) n (2) Powiemy, że szereg Laurenta (2) jest zbieżny, jeśli każdy z szeregów zdefiniowanych w (1) jest f(z). Sume

c n (z z 0 ) n (2) Powiemy, że szereg Laurenta (2) jest zbieżny, jeśli każdy z szeregów zdefiniowanych w (1) jest f(z). Sume Szeregi Laurenta, punkty osobliwe izolowane, klasyfikacja funkcji ze wzgl edu na osobliwości Dane s dwa szeregi postaci c n (z z 0 ) n i c n (z z 0 ) n. (1) n=1 1 Pierwszy z tych szeregów jest zbieżny

Bardziej szczegółowo

Liczby zespolone. P. F. Góra (w zastępstwie prof. K. Rościszewskiego) 27 lutego 2007

Liczby zespolone. P. F. Góra (w zastępstwie prof. K. Rościszewskiego)  27 lutego 2007 Liczby zespolone P. F. Góra (w zastępstwie prof. K. Rościszewskiego) http://th-www.if.uj.edu.pl/zfs/gora/ 27 lutego 2007 Definicja C zbiór par liczb rzeczywistych w którym określono następujace działania:

Bardziej szczegółowo

SZEREGI LICZBOWE I FUNKCYJNE

SZEREGI LICZBOWE I FUNKCYJNE Mając dowolny ciąg można z niego utworzyć nowy ciąg sum częściowych: Ten nowy rodzaj ciągu nazywamy szeregiem liczbowym, a jeśli to mamy do czynienia z nieskończonym szeregiem liczbowym, który oznaczany

Bardziej szczegółowo

Wykład Matematyka A, I rok, egzamin ustny w sem. letnim r. ak. 2002/2003. Każdy zdający losuje jedno pytanie teoretyczne i jedno praktyczne.

Wykład Matematyka A, I rok, egzamin ustny w sem. letnim r. ak. 2002/2003. Każdy zdający losuje jedno pytanie teoretyczne i jedno praktyczne. Wykład Matematyka A, I rok, egzamin ustny w sem. letnim r. ak. 2002/2003. Każdy zdający losuje jedno pytanie teoretyczne i jedno praktyczne. pytania teoretyczne:. Co to znaczy, że wektory v, v 2 i v 3

Bardziej szczegółowo

Szeregi funkcyjne. Szeregi potęgowe i trygonometryczne. Katedra Matematyki Wydział Informatyki Politechnika Białostocka

Szeregi funkcyjne. Szeregi potęgowe i trygonometryczne. Katedra Matematyki Wydział Informatyki Politechnika Białostocka Szeregi funkcyjne Szeregi potęgowe i trygonometryczne Małgorzata Wyrwas Katedra Matematyki Wydział Informatyki Politechnika Białostocka Szeregi funkcyjne str. 1/36 Szereg potęgowy Szeregiem potęgowym o

Bardziej szczegółowo

Dystrybucje. Marcin Orchel. 1 Wstęp Dystrybucje Pochodna dystrybucyjna Przestrzenie... 5

Dystrybucje. Marcin Orchel. 1 Wstęp Dystrybucje Pochodna dystrybucyjna Przestrzenie... 5 Dystrybucje Marcin Orchel Spis treści 1 Wstęp 1 1.1 Dystrybucje................................... 1 1.2 Pochodna dystrybucyjna............................ 3 1.3 Przestrzenie...................................

Bardziej szczegółowo

Rozdział 2. Liczby zespolone

Rozdział 2. Liczby zespolone Rozdział Liczby zespolone Zbiór C = R z działaniami + oraz określonymi poniżej: x 1,y 1 +x,y := x 1 +x,y 1 +y, 1 x 1,y 1 x,y := x 1 x y 1 y,x 1 y +x y 1 jest ciałem zob przykład 16, str 7; jest to tzw

Bardziej szczegółowo

EGZAMIN PISEMNY Z ANALIZY I R. R n

EGZAMIN PISEMNY Z ANALIZY I R. R n EGZAMIN PISEMNY Z ANALIZY I R Instrukcja obsługi. Za każde zadanie można dostać 4 punkty. Rozwiązanie każdego zadania należy napisać na osobnej kartce starannie i czytelnie. W nagłówku rozwiązania należy

Bardziej szczegółowo

Analiza matematyczna. 1. Ciągi

Analiza matematyczna. 1. Ciągi Analiza matematyczna 1. Ciągi Definicja 1.1 Funkcję a: N R odwzorowującą zbiór liczb naturalnych w zbiór liczb rzeczywistych nazywamy ciągiem liczbowym. Wartość tego odwzorowania w punkcie n nazywamy n

Bardziej szczegółowo

Funkcje analityczne. Wykład 2. Płaszczyzna zespolona. Paweł Mleczko. Funkcje analityczne (rok akademicki 2017/2018)

Funkcje analityczne. Wykład 2. Płaszczyzna zespolona. Paweł Mleczko. Funkcje analityczne (rok akademicki 2017/2018) Funkcje analityczne Wykład 2. Płaszczyzna zespolona Paweł Mleczko Funkcje analityczne (rok akademicki 2017/2018) Plan wykładu W czasie wykładu omawiać będziemy różne reprezentacje płaszczyzny zespolonej

Bardziej szczegółowo

Spis treści. Rozdział I. Wstęp do matematyki Rozdział II. Ciągi i szeregi... 44

Spis treści. Rozdział I. Wstęp do matematyki Rozdział II. Ciągi i szeregi... 44 Księgarnia PWN: Ryszard Rudnicki, Wykłady z analizy matematycznej Spis treści Rozdział I. Wstęp do matematyki... 13 1.1. Elementy logiki i teorii zbiorów... 13 1.1.1. Rachunek zdań... 13 1.1.2. Reguły

Bardziej szczegółowo

Funkcje analityczne. Wykład 4. Odwzorowania wiernokątne. Paweł Mleczko. Funkcje analityczne (rok akademicki 2016/2017) dla każdego s = (s.

Funkcje analityczne. Wykład 4. Odwzorowania wiernokątne. Paweł Mleczko. Funkcje analityczne (rok akademicki 2016/2017) dla każdego s = (s. Funkcje analityczne Wykład 4. Odwzorowania wiernokątne Paweł Mleczko Funkcje analityczne (rok akademicki 2016/2017) 1 Przekształcenia płaszczyzny Płaszczyzna jako przestrzeń liniowa, odwzorowania liniowe

Bardziej szczegółowo

Rozdział 6. Ciągłość. 6.1 Granica funkcji

Rozdział 6. Ciągłość. 6.1 Granica funkcji Rozdział 6 Ciągłość 6.1 Granica funkcji Podamy najpierw dwie definicje granicy funkcji w punkcie i pokażemy ich równoważność. Definicja Cauchy ego granicy funkcji w punkcie. Niech f : X R, gdzie X R oraz

Bardziej szczegółowo

1 Relacje i odwzorowania

1 Relacje i odwzorowania Relacje i odwzorowania Relacje Jacek Kłopotowski Zadania z analizy matematycznej I Wykazać, że jeśli relacja ρ X X jest przeciwzwrotna i przechodnia, to jest przeciwsymetryczna Zbadać czy relacja ρ X X

Bardziej szczegółowo

Funkcje analityczne. Wykład 4. Odwzorowania wiernokątne. Paweł Mleczko. Funkcje analityczne (rok akademicki 2017/2018)

Funkcje analityczne. Wykład 4. Odwzorowania wiernokątne. Paweł Mleczko. Funkcje analityczne (rok akademicki 2017/2018) Funkcje analityczne Wykład 4. Odwzorowania wiernokątne Paweł Mleczko Funkcje analityczne (rok akademicki 2017/2018) 1. Przekształcenia płaszczyzny Płaszczyzna jako przestrzeń liniowa, odwzorowania liniowe

Bardziej szczegółowo

jest ciągiem elementów z przestrzeni B(R, R)

jest ciągiem elementów z przestrzeni B(R, R) Wykład 2 1 Ciągi Definicja 1.1 (ciąg) Ciągiem w zbiorze X nazywamy odwzorowanie x: N X. Dla uproszczenia piszemy x n zamiast x(n). Przykład 1. x n = n jest ciągiem elementów z przestrzeni R 2. f n (x)

Bardziej szczegółowo

Korzystając z własności metryki łatwo wykazać, że dla dowolnych x, y, z X zachodzi

Korzystając z własności metryki łatwo wykazać, że dla dowolnych x, y, z X zachodzi M. Beśka, Wstęp do teorii miary, Dodatek 158 10 Dodatek 10.1 Przestrzenie metryczne Niech X będzie niepustym zbiorem. Funkcję d : X X [0, ) spełniającą dla x, y, z X warunki (i) d(x, y) = 0 x = y, (ii)

Bardziej szczegółowo

1. Liczby zespolone. Jacek Jędrzejewski 2011/2012

1. Liczby zespolone. Jacek Jędrzejewski 2011/2012 1. Liczby zespolone Jacek Jędrzejewski 2011/2012 Spis treści 1 Liczby zespolone 2 1.1 Definicja liczby zespolonej.................... 2 1.2 Postać kanoniczna liczby zespolonej............... 1. Postać

Bardziej szczegółowo

ANALIZA MATEMATYCZNA Z ELEMENTAMI STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ

ANALIZA MATEMATYCZNA Z ELEMENTAMI STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ ANALIZA MATEMATYCZNA Z ELEMENTAMI STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ FUNKCJE DWÓCH ZMIENNYCH RZECZYWISTYCH Definicja 1. Niech A będzie dowolnym niepustym zbiorem. Metryką w zbiorze A nazywamy funkcję rzeczywistą

Bardziej szczegółowo

Zagadnienia brzegowe dla równań eliptycznych

Zagadnienia brzegowe dla równań eliptycznych Temat 7 Zagadnienia brzegowe dla równań eliptycznych Rozważmy płaski obszar R 2 ograniczony krzywą. la równania Laplace a (Poissona) stawia się trzy podstawowe zagadnienia brzegowe. Zagadnienie irichleta

Bardziej szczegółowo

VII. Elementy teorii stabilności. Funkcja Lapunowa. 1. Stabilność w sensie Lapunowa.

VII. Elementy teorii stabilności. Funkcja Lapunowa. 1. Stabilność w sensie Lapunowa. VII. Elementy teorii stabilności. Funkcja Lapunowa. 1. Stabilność w sensie Lapunowa. W rozdziale tym zajmiemy się dokładniej badaniem stabilności rozwiązań równania różniczkowego. Pojęcie stabilności w

Bardziej szczegółowo

Analiza matematyczna / Witold Kołodziej. wyd Warszawa, Spis treści

Analiza matematyczna / Witold Kołodziej. wyd Warszawa, Spis treści Analiza matematyczna / Witold Kołodziej. wyd. 5. - Warszawa, 2010 Spis treści Wstęp 1. Podstawowe pojęcia mnogościowe 13 1. Zbiory 13 2. Działania na zbiorach 14 3. Produkty kartezjańskie 15 4. Relacje

Bardziej szczegółowo

Ważną rolę odgrywają tzw. funkcje harmoniczne. Przyjmujemy następującą definicję. u = 0, (6.1) jest operatorem Laplace a. (x,y)

Ważną rolę odgrywają tzw. funkcje harmoniczne. Przyjmujemy następującą definicję. u = 0, (6.1) jest operatorem Laplace a. (x,y) Wykład 6 Funkcje harmoniczne Ważną rolę odgrywają tzw. funkcje harmoniczne. Przyjmujemy następującą definicję. e f i n i c j a Funkcję u (x 1, x 2,..., x n ) nazywamy harmoniczną w obszarze R n wtedy i

Bardziej szczegółowo

Analiza Funkcjonalna - Zadania

Analiza Funkcjonalna - Zadania Analiza Funkcjonalna - Zadania 1 Wprowadzamy następujące oznaczenia. K oznacza ciało liczb rzeczywistych lub zespolonych. Jeżeli T jest dowolnym zbiorem niepustym, to l (T ) = {x : E K : x funkcja ograniczona}.

Bardziej szczegółowo

Matematyka liczby zespolone. Wykład 1

Matematyka liczby zespolone. Wykład 1 Matematyka liczby zespolone Wykład 1 Siedlce 5.10.015 Liczby rzeczywiste Zbiór N ={0,1,,3,4,5, } nazywamy zbiorem Liczb naturalnych, a zbiór N + ={1,,3,4, } nazywamy zbiorem liczb naturalnych dodatnich.

Bardziej szczegółowo

Analiza I.2*, lato 2018

Analiza I.2*, lato 2018 Analiza I.2*, lato 218 Marcin Kotowski 14 czerwca 218 Zadanie 1. Niech x (, 1) ma rozwinięcie binarne.x 1 x 2.... Niech dla x, 1: oraz f() = f(1) =. Pokaż, że f: f(x) = lim sup n (a) przyjmuje wszystkie

Bardziej szczegółowo

2. Definicja pochodnej w R n

2. Definicja pochodnej w R n 2. Definicja pochodnej w R n Niech będzie dana funkcja f : U R określona na zbiorze otwartym U R n. Pochodną kierunkową w punkcie a U w kierunku wektora u R n nazywamy granicę u f(a) = lim t 0 f(a + tu)

Bardziej szczegółowo

Krzysztof Rykaczewski. Szeregi

Krzysztof Rykaczewski. Szeregi Krzysztof Rykaczewski Spis treści 1 Definicja szeregu 2 Zbieżność szeregu 3 Kryteria zbieżności szeregów 4 Iloczyn Cauchy ego szeregów 5 Bibliografia 1 / 13 Definicja szeregu Niech dany będzie ciąg (a

Bardziej szczegółowo

Wykład 10. Stwierdzenie 1. X spełnia warunek Borela wtedy i tylko wtedy, gdy każda scentrowana rodzina zbiorów domkniętych ma niepusty przekrój.

Wykład 10. Stwierdzenie 1. X spełnia warunek Borela wtedy i tylko wtedy, gdy każda scentrowana rodzina zbiorów domkniętych ma niepusty przekrój. Wykład 10 Twierdzenie 1 (Borel-Lebesgue) Niech X będzie przestrzenią zwartą Z każdego pokrycia X zbiorami otwartymi można wybrać podpokrycie skończone Dowód Lemat 1 Dla każdego pokrycia U przestrzeni ośrodkowej

Bardziej szczegółowo

OPIS MODUŁ KSZTAŁCENIA (SYLABUS)

OPIS MODUŁ KSZTAŁCENIA (SYLABUS) OPIS MODUŁ KSZTAŁCENIA (SYLABUS) I. Informacje ogólne: 1 Nazwa modułu Matematyka 2 2 Kod modułu 04-A-MAT2-60-1L 3 Rodzaj modułu obowiązkowy 4 Kierunek studiów astronomia 5 Poziom studiów I stopień 6 Rok

Bardziej szczegółowo

Notatki z Analizy Matematycznej 2. Jacek M. Jędrzejewski

Notatki z Analizy Matematycznej 2. Jacek M. Jędrzejewski Notatki z Analizy Matematycznej 2 Jacek M. Jędrzejewski Definicja 3.1. Niech (a n ) n=1 będzie ciągiem liczbowym. Dla każdej liczby naturalnej dodatniej n utwórzmy S n nazywamy n-tą sumą częściową. ROZDZIAŁ

Bardziej szczegółowo

ZADANIA Z FUNKCJI ANALITYCZNYCH LICZBY ZESPOLONE

ZADANIA Z FUNKCJI ANALITYCZNYCH LICZBY ZESPOLONE . Oblicyć: ZADANIA Z FUNKCJI ANALITYCZNYCH a) ( 7i) ( 9i); b) (5 i)( + i); c) 4+3i ; LICZBY ZESPOLONE d) 3i 3i ; e) pierwiastki kwadratowe 8 + i.. Narysować biór tych licb espolonych, które spełniają warunek:

Bardziej szczegółowo

granicą ciągu funkcyjnego (f n ) n N W symbolicznym zapicie fakt, że f jest granicą ciągu funkcyjnego (f n ) n N możemy wyrazić następująco: ε>0 N N

granicą ciągu funkcyjnego (f n ) n N W symbolicznym zapicie fakt, że f jest granicą ciągu funkcyjnego (f n ) n N możemy wyrazić następująco: ε>0 N N 14. Określenie ciągu i szeregu funkcyjnego, zbieżność punktowa i jednostajna. Własności zbieżności jednostajnej. Kryterium zbieżności jednostajnej szeregu funkcyjnego. 1 Definicja Ciąg funkcyjny Niech

Bardziej szczegółowo

Temat: Ciągi i szeregi funkcyjne

Temat: Ciągi i szeregi funkcyjne Emilia Domińczyk Aleksandra Chrzuszcz Temat: Ciągi i szeregi unkcyjne 1.Co to jest ciąg unkcyjny? Co to jest szereg unkcyjny? Podać przykłady. Deinicja ciągu unkcyjnego Niech X c R, X Ø. Funkcję określoną

Bardziej szczegółowo

ALGEBRA Z GEOMETRIĄ ANALITYCZNĄ zadania z odpowiedziami

ALGEBRA Z GEOMETRIĄ ANALITYCZNĄ zadania z odpowiedziami ALGEBRA Z GEOMETRIĄ ANALITYCZNĄ zadania z odpowiedziami Maciej Burnecki opracowanie strona główna Spis treści 1 Wyrażenia algebraiczne indukcja matematyczna 1 Geometria analityczna w R 3 3 Liczby zespolone

Bardziej szczegółowo

SIMR 2016/2017, Analiza 2, wykład 1, Przestrzeń wektorowa

SIMR 2016/2017, Analiza 2, wykład 1, Przestrzeń wektorowa SIMR 06/07, Analiza, wykład, 07-0- Przestrzeń wektorowa Przestrzeń wektorowa (liniowa) - przestrzeń (zbiór) w której określone są działania (funkcje) dodawania elementów i mnożenia elementów przez liczbę

Bardziej szczegółowo

Matematyka II. Bezpieczeństwo jądrowe i ochrona radiologiczna Semestr letni 2018/2019 wykład 13 (27 maja)

Matematyka II. Bezpieczeństwo jądrowe i ochrona radiologiczna Semestr letni 2018/2019 wykład 13 (27 maja) Matematyka II Bezpieczeństwo jądrowe i ochrona radiologiczna Semestr letni 208/209 wykład 3 (27 maja) Całki niewłaściwe przedział nieograniczony Rozpatrujemy funkcje ciągłe określone na zbiorach < a, ),

Bardziej szczegółowo

Rozdział 4. Ciągi nieskończone. 4.1 Ciągi nieskończone

Rozdział 4. Ciągi nieskończone. 4.1 Ciągi nieskończone Rozdział 4 Ciągi nieskończone W rozdziale tym wprowadzimy pojęcie granicy ciągu. Dalej rozszerzymy to pojęcie na przypadek dowolnych funkcji. Jak zauważyliśmy we wstępie jest to najważniejsze pojęcie analizy

Bardziej szczegółowo

Analiza matematyczna 1 - test egzaminacyjny wersja do ćwiczeń

Analiza matematyczna 1 - test egzaminacyjny wersja do ćwiczeń Analiza matematyczna 1 - test egzaminacyjny wersja do ćwiczeń Leszek Skrzypczak 1. Niech E = {x [0, 1] : x = k 2 n k = 1, 2,... 2 n, n = 1, 2, 3,...} Wówczas: (a) Dla dowolnych liczb wymiernych p, q [0,

Bardziej szczegółowo

Funkcje. Granica i ciągłość.

Funkcje. Granica i ciągłość. Ćwiczenia 10.1.01: zad. 344-380 Kolokwium nr 9, 11.1.01: materiał z zad. 1-380 Ćwiczenia 17.1.01: zad. 381-400 Kolokwium nr 10, 18.1.01: materiał z zad. 1-400 Konw. 10,17.1.01: zad. 401-44 Funkcje. Granica

Bardziej szczegółowo

6. FUNKCJE. f: X Y, y = f(x).

6. FUNKCJE. f: X Y, y = f(x). 6. FUNKCJE Niech dane będą dwa niepuste zbiory X i Y. Funkcją f odwzorowującą zbiór X w zbiór Y nazywamy przyporządkowanie każdemu elementowi X dokładnie jednego elementu y Y. Zapisujemy to następująco

Bardziej szczegółowo

II. FUNKCJE WIELU ZMIENNYCH

II. FUNKCJE WIELU ZMIENNYCH II. FUNKCJE WIELU ZMIENNYCH 1. Zbiory w przestrzeni R n Ustalmy dowolne n N. Definicja 1.1. Zbiór wszystkich uporzadkowanych układów (x 1,..., x n ) n liczb rzeczywistych, nazywamy przestrzenią n-wymiarową

Bardziej szczegółowo

PODSTAWY AUTOMATYKI. MATLAB - komputerowe środowisko obliczeń naukowoinżynierskich - podstawowe operacje na liczbach i macierzach.

PODSTAWY AUTOMATYKI. MATLAB - komputerowe środowisko obliczeń naukowoinżynierskich - podstawowe operacje na liczbach i macierzach. WYDZIAŁ ELEKTROTECHNIKI I AUTOMATYKI Katedra Inżynierii Systemów Sterowania PODSTAWY AUTOMATYKI MATLAB - komputerowe środowisko obliczeń naukowoinżynierskich - podstawowe operacje na liczbach i macierzach.

Bardziej szczegółowo

Układy równań i równania wyższych rzędów

Układy równań i równania wyższych rzędów Rozdział Układy równań i równania wyższych rzędów Układy równań różniczkowych zwyczajnych Wprowadzenie W poprzednich paragrafach zajmowaliśmy się równaniami różniczkowymi y = f(x, y), których rozwiązaniem

Bardziej szczegółowo

Wykłady... b i a i. i=1. m(d k ) inf

Wykłady... b i a i. i=1. m(d k ) inf Wykłady... CŁKOWNIE FUNKCJI WIELU ZMIENNYCH Zaczniemy od konstrukcji całki na przedziale domkniętym. Konstrukcja ta jest, w gruncie rzeczy, powtórzeniem definicji całki na odcinku domkniętym w R 1. Przedziałem

Bardziej szczegółowo

Rozdział 5. Szeregi liczbowe. 5.1 Szeregi liczbowe. Definicja sumy częściowej ciągu. Niech dany będzie ciąg liczbowy (a n ) n=1.

Rozdział 5. Szeregi liczbowe. 5.1 Szeregi liczbowe. Definicja sumy częściowej ciągu. Niech dany będzie ciąg liczbowy (a n ) n=1. Rozdział 5 Szeregi liczbowe 5. Szeregi liczbowe Definicja sumy częściowej ciągu. Niech dany będzie ciąg liczbowy ( ). Ciąg (s n ) określony wzorem s n = n a j, n N, nazywamy ciągiem sum częściowych ciągu

Bardziej szczegółowo

Algebra z geometrią analityczną zadania z odpowiedziami

Algebra z geometrią analityczną zadania z odpowiedziami Algebra z geometrią analityczną zadania z odpowiedziami Maciej Burnecki Spis treści strona główna 1 Wyrażenia algebraiczne, indukcja matematyczna 2 2 Geometria analityczna w R 2 Liczby zespolone 4 4 Wielomiany

Bardziej szczegółowo

Całki krzywoliniowe. SNM - Elementy analizy wektorowej - 1

Całki krzywoliniowe. SNM - Elementy analizy wektorowej - 1 SNM - Elementy analizy wektorowej - 1 Całki krzywoliniowe Definicja (funkcja wektorowa jednej zmiennej) Funkcją wektorową jednej zmiennej nazywamy odwzorowanie r : I R 3, gdzie I oznacza przedział na prostej,

Bardziej szczegółowo

Ciągłość funkcji f : R R

Ciągłość funkcji f : R R Ciągłość funkcji f : R R Definicja 1. Otoczeniem o promieniu δ > 0 punktu x 0 R nazywamy zbiór O(x 0, δ) := (x 0 δ, x 0 + δ). Otoczeniem prawostronnym o promieniu δ > 0 punktu x 0 R nazywamy zbiór O +

Bardziej szczegółowo

Wykład 7: Szeregi liczbowe i potęgowe. S 1 = a 1 S 2 = a 1 + a 2 S 3 = a 1 + a 2 + a 3. a k

Wykład 7: Szeregi liczbowe i potęgowe. S 1 = a 1 S 2 = a 1 + a 2 S 3 = a 1 + a 2 + a 3. a k Wykład 7: Szeregi liczbowe i potęgowe. Definicja 1. Niech (a n ) - ustalony ciąg liczbowy. Określamy nowy ciąg: S 1 = a 1 S 2 = a 1 + a 2 S 3 = a 1 + a 2 + a 3. S n =. Ciąg sum częściowych (S n ) nazywamy

Bardziej szczegółowo

Liczby zespolone. Magdalena Nowak. 23 marca Uniwersytet Śląski

Liczby zespolone. Magdalena Nowak. 23 marca Uniwersytet Śląski Uniwersytet Śląski 23 marca 2012 Ciało liczb zespolonych Rozważmy zbiór C = R R, czyli C = {(x, y) : x, y R}. W zbiorze C definiujemy następujące działania: dodawanie: mnożenie: (a, b) + (c, d) = (a +

Bardziej szczegółowo

Przekształcenia całkowe. Wykład 1

Przekształcenia całkowe. Wykład 1 Przekształcenia całkowe Wykład 1 Przekształcenia całkowe Tematyka wykładów: 1. Liczby zespolone -wprowadzenie, - funkcja zespolona zmiennej rzeczywistej, - funkcja zespolona zmiennej zespolonej. 2. Przekształcenie

Bardziej szczegółowo

Rozdział 7. Różniczkowalność. 7.1 Pochodna funkcji w punkcie

Rozdział 7. Różniczkowalność. 7.1 Pochodna funkcji w punkcie Rozdział 7 Różniczkowalność Jedną z konsekwencji pojęcia granicy funkcji w punkcie jest pojęcie pochodnej funkcji. W rozdziale tym podamy podstawowe charakteryzacje funkcji związane z pojęciem pochodnej.

Bardziej szczegółowo

Uniwersytet Śląski w Katowicach str. 1 Wydział Matematyki, Fizyki i Chemii

Uniwersytet Śląski w Katowicach str. 1 Wydział Matematyki, Fizyki i Chemii Uniwersytet Śląski w Katowicach str. 1 Kierunek i poziom studiów: Matematyka, studia II stopnia, rok 1 Sylabus modułu: Analiza zespolona (03-MO2S-12-AZes) 1. Informacje ogólne koordynator modułu rok akademicki

Bardziej szczegółowo

Wykłady z Funkcji Analitycznych (Wykład jednosemestralny)

Wykłady z Funkcji Analitycznych (Wykład jednosemestralny) Uniwersytet Jagielloński Wydział Matematyki i Informatyki Instytut Matematyki Wykłady z Funkcji Analitycznych (Wykład jednosemestralny Marek Jarnicki (Wersja z 6 czerwca 2010 Spis treści Rozdział 1.

Bardziej szczegółowo

Wykład 15. Matematyka 3, semestr zimowy 2011/ listopada 2011

Wykład 15. Matematyka 3, semestr zimowy 2011/ listopada 2011 Wykład 5 Matematyka 3, semestr zimowy / 9 listopada W trakcie tego i następnych kilku wykładów zajmować się będziemy analizą zespoloną, czyli różniczkowaniem i całkowaniem funkcji argumentu zespolonego

Bardziej szczegółowo

Funkcje rzeczywiste jednej. Matematyka Studium doktoranckie KAE SGH Semestr letni 2008/2009 R. Łochowski

Funkcje rzeczywiste jednej. Matematyka Studium doktoranckie KAE SGH Semestr letni 2008/2009 R. Łochowski Funkcje rzeczywiste jednej zmiennej rzeczywistej Matematyka Studium doktoranckie KAE SGH Semestr letni 2008/2009 R. Łochowski Definicje Funkcją (odwzorowaniem) f, odwzorowującą zbiór D w zbiór P nazywamy

Bardziej szczegółowo

O pewnych klasach funkcji prawie okresowych (niekoniecznie ograniczonych)

O pewnych klasach funkcji prawie okresowych (niekoniecznie ograniczonych) (niekoniecznie ograniczonych) Wydział Matematyki i Informatyki Uniwersytet im. Adama Mickiewicza, Poznań Będlewo, 25-30 maja 2015 Funkcje prawie okresowe w sensie Bohra Definicja Zbiór E R nazywamy względnie

Bardziej szczegółowo

Liczby Rzeczywiste. Ciągi. Szeregi. Rachunek Różniczkowy i Całkowy Funkcji Jednej Zmiennej.

Liczby Rzeczywiste. Ciągi. Szeregi. Rachunek Różniczkowy i Całkowy Funkcji Jednej Zmiennej. Pytania na egzaminie magisterskim dotyczą głównie zagadnień związanych z tematem pracy magisterskiej. Należy być przygotowanym również na pytania sprawdzające podstawową wiedzę ze wszystkich zaliczonych

Bardziej szczegółowo

Metody numeryczne I Równania nieliniowe

Metody numeryczne I Równania nieliniowe Metody numeryczne I Równania nieliniowe Janusz Szwabiński szwabin@ift.uni.wroc.pl Metody numeryczne I (C) 2004 Janusz Szwabiński p.1/66 Równania nieliniowe 1. Równania nieliniowe z pojedynczym pierwiastkiem

Bardziej szczegółowo

Pochodna funkcji odwrotnej

Pochodna funkcji odwrotnej Pochodna funkcji odwrotnej Niech będzie dana w przedziale funkcja różniczkowalna i różnowartościowa. Wiadomo, że istnieje wówczas funkcja odwrotna (którą oznaczymy tu : ), ciągła w przedziale (lub zależnie

Bardziej szczegółowo

ALGEBRA Z GEOMETRIĄ ANALITYCZNĄ

ALGEBRA Z GEOMETRIĄ ANALITYCZNĄ ALGEBRA Z GEOMETRIĄ ANALITYCZNĄ Maciej Burnecki opracowanie strona główna Spis treści I Zadania Wyrażenia algebraiczne indukcja matematyczna Geometria analityczna na płaszczyźnie Liczby zespolone 4 Wielomiany

Bardziej szczegółowo

1 Pochodne wyższych rzędów

1 Pochodne wyższych rzędów 1 Pochodne wyższych rzędów Definicja 1.1 (Pochodne cząstkowe drugiego rzędu) Niech f będzie odwzorowaniem o wartościach w R m, określonym na zbiorze G R k. Załóżmy, że zbiór tych x G, dla których istnieje

Bardziej szczegółowo

Roksana Gałecka Okreslenie pochodnej funkcji, podstawowe własnosci funkcji różniczkowalnych

Roksana Gałecka Okreslenie pochodnej funkcji, podstawowe własnosci funkcji różniczkowalnych Temat. Okreslenie pochodnej funkcji, podstawowe własnosci funkcji różniczkowalnych.twierdzenia o wartosci sredniej w rachunku różniczkowalnym i ich zastosowania. Roksana Gałecka 20..204 Spis treści Okreslenie

Bardziej szczegółowo

Zasada indukcji matematycznej

Zasada indukcji matematycznej Zasada indukcji matematycznej Twierdzenie 1 (Zasada indukcji matematycznej). Niech ϕ(n) będzie formą zdaniową zmiennej n N 0. Załóżmy, że istnieje n 0 N 0 takie, że 1. ϕ(n 0 ) jest zdaniem prawdziwym,.

Bardziej szczegółowo

Ciągłość funkcji i podstawowe własności funkcji ciągłych.

Ciągłość funkcji i podstawowe własności funkcji ciągłych. Ciągłość funkcji i podstawowe własności funkcji ciągłych. Definicja (otoczenie punktu) Otoczeniem punktu x 0 R, o promieniu nazywamy zbiór x R taki, że: inaczej x x 0 x x 0, x 0 Definicja (ciągłość w punkcie)

Bardziej szczegółowo

Praca domowa - seria 2

Praca domowa - seria 2 Praca domowa - seria 0 listopada 01 Zadanie 1. Zaznacz na płaszczyźnie zespolonej zbiór liczb spełniających nierówność: A = {z C : i z < Im(z)}. Rozwiązanie 1 Niech z = a + ib, gdzie a, b R. Wtedy z =

Bardziej szczegółowo

Wykłady ostatnie. Rodzinę P podzbiorów przestrzeni X nazywamy σ - algebrą, jeżeli dla A, B P (2) A B P, (3) A \ B P,

Wykłady ostatnie. Rodzinę P podzbiorów przestrzeni X nazywamy σ - algebrą, jeżeli dla A, B P (2) A B P, (3) A \ B P, Wykłady ostatnie CAŁKA LBSGU A Zasadnicza różnica koncepcyjna między całką Riemanna i całką Lebesgue a polega na zamianie ról przestrzeni wartości i przestrzeni argumentów przy konstrukcji sum górnych

Bardziej szczegółowo

VIII. Zastosowanie rachunku różniczkowego do badania funkcji. 1. Twierdzenia o wartości średniej. Monotoniczność funkcji.

VIII. Zastosowanie rachunku różniczkowego do badania funkcji. 1. Twierdzenia o wartości średniej. Monotoniczność funkcji. VIII. Zastosowanie rachunku różniczkowego do badania funkcji. 1. Twierdzenia o wartości średniej. Monotoniczność funkcji. Twierdzenie 1.1. (Rolle a) Jeżeli funkcja f jest ciągła w przedziale domkniętym

Bardziej szczegółowo

EGZAMIN Z ANALIZY MATEMATYCZNEJ (CZEŚĆ 1)

EGZAMIN Z ANALIZY MATEMATYCZNEJ (CZEŚĆ 1) WROCŁAW, 12 GRUDNIA 2014 EGZAMIN Z ANALIZY MATEMATYCZNEJ (CZEŚĆ 1) ZA KAŻDE ZADANIE MOŻNA DOSTAĆ OD 0 DO 5 PUNKTÓW. PIERWSZA CZEŚĆ SKŁADA SIE Z 5 ZADAŃ TESTOWYCH I TRWA 80 MINUT OD 10:00 DO 11:20, PO NIEJ

Bardziej szczegółowo

Funkcje wymierne. Funkcja homograficzna. Równania i nierówności wymierne.

Funkcje wymierne. Funkcja homograficzna. Równania i nierówności wymierne. Funkcje wymierne. Funkcja homograficzna. Równania i nierówności wymierne. Funkcja homograficzna. Definicja. Funkcja homograficzna jest to funkcja określona wzorem f() = a + b c + d, () gdzie współczynniki

Bardziej szczegółowo

Całka podwójna po prostokącie

Całka podwójna po prostokącie Całka podwójna po prostokącie Rozważmy prostokąt = {(x, y) R : a x b, c y d}, gdzie a, b, c, d R, oraz funkcję dwóch zmiennych f : R ograniczoną w tym prostokącie. rostokąt dzielimy na n prostokątów i

Bardziej szczegółowo

Notatki z Analizy Matematycznej 3. Jacek M. Jędrzejewski

Notatki z Analizy Matematycznej 3. Jacek M. Jędrzejewski Notatki z Analizy Matematycznej 3 Jacek M. Jędrzejewski ROZDZIAŁ 6 Różniczkowanie funkcji rzeczywistej 1. Pocodna funkcji W tym rozdziale rozważać będziemy funkcje rzeczywiste określone w pewnym przedziale

Bardziej szczegółowo

Algebra z geometrią analityczną zadania z odpowiedziami

Algebra z geometrią analityczną zadania z odpowiedziami Algebra z geometrią analityczną zadania z odpowiedziami Maciej Burnecki opracowanie Spis treści I Wyrażenia algebraiczne, indukcja matematyczna 2 II Geometria analityczna w R 2 4 III Liczby zespolone 5

Bardziej szczegółowo

http://www-users.mat.umk.pl/~pjedrzej/matwyz.html 1 Opis przedmiotu Celem przedmiotu jest wykształcenie u studentów podstaw języka matematycznego i opanowanie przez nich podstawowych pojęć dotyczących

Bardziej szczegółowo