Formułowanie zadań decyzyjnych przebiega w następujących etapach: Przykładowe zagadnienia programowania liniowego

Podobne dokumenty
Mamy nadzieję, że zestaw, który przygotowaliśmy maturzystom, spełni swoje zadanie i przyczyni się do egzaminacyjnych sukcesów.

Wybrane zagadnienia. Wykład 2a. Metoda simpleks rozwiązywania zadań programowania liniowego.

Symbol Newtona liczba wyborów zbioru k-elementowego ze zbioru n elementów. Symbol Newtona

RELACJE WARTOŚCI DŁUGOŚCI DROGI HAMOWANIA I DROGI ZATRZYMANIA DLA RÓŻNYCH WARUNKÓW RUCHU SAMOCHODU

Zasada indukcji matematycznej. Dowody indukcyjne.

I. DZIAŁANIA W ZBIORZE LICZB RZECZYWISTYCH ZBIORY LICZBOWE: liczby całkowite C : C..., 3, 2, 1,

WYKŁAD 7. UKŁADY RÓWNAŃ LINIOWYCH Macierzowa Metoda Rozwiązywania Układu Równań Cramera

Programowanie z więzami (CLP) CLP CLP CLP. ECL i PS e CLP

Matematyka finansowa r.

Collegium Novum Akademia Maturalna

CIĄGI LICZBOWE. Naturalną rzeczą w otaczającym nas świecie jest porządkowanie różnorakich obiektów, czyli ustawianie ich w pewnej kolejności.

ELEMENTÓW PRĘTOWYCH. Rys.D3.1

3.1. Ciągi liczbowe - ograniczoność, monotoniczność, zbieżność ciągu. Liczba e. Twierdzenie o trzech ciągach.

9. PLANIMETRIA. Cięciwa okręgu (koła) odcinek łączący dwa dowolne punkty okręgu

Wykład 1 Pojęcie funkcji, nieskończone ciągi liczbowe, dziedzina funkcji, wykres funkcji, funkcje elementarne, funkcje złożone, funkcje odwrotne.

Operacje elementarne na macierzach. Rozwiązywanie układów równań metodą eliminacji Gaussa. Badanie rozwiązalności układów równań

KONKURS MATEMATYCZNY dla uczniów gimnazjów w roku szkolnym 2012/13 III etap zawodów (wojewódzki) 12 stycznia 2013 r.

Macierze w MS Excel 2007

1. Określ monotoniczność podanych funkcji, miejsce zerowe oraz punkt przecięcia się jej wykresu z osią OY

Algebra WYKŁAD 5 ALGEBRA 1

Uniwersytet Technologiczno- Humanistyczny w Radomiu Radom 2013

PROJEKT: GNIAZDO POTOKOWE

Scenariusz lekcji matematyki w klasie II LO

METODY HODOWLANE - zagadnienia

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

Katedra Fizyki SGGW 158. Ćwiczenie 158. Rząd maksimum, n = 1 Rząd maksimum, n = 2

Nina Bątorek-Giesa*, Barbara Jagustyn*

Znajdowanie analogii w geometrii płaskiej i przestrzennej

Matematyka wybrane zagadnienia. Lista nr 4

PODEJMOWANIE OPTYMALNYCH DECYZJI PRODUKCYJNYCH W WARUNKACH NIEPEWNOŚCI. E. ZIÓŁKOWSKI 1 Wydział Odlewnictwa AGH, ul. Reymonta 23, Kraków

I. DZIAŁANIA W ZBIORZE LICZB RZECZYWISTYCH

Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy LII Egzamin dla Aktuariuszy z 15 marca 2010 r. Część I Matematyka finansowa

WYKŁAD 11 OPTYMALIZACJA WIELOKRYTERIALNA

500 1,1. b) jeŝeli w kolejnych latach stopy procentowe wynoszą odpowiednio 10%, 9% i 8%, wówczas wartość obecna jest równa: - 1 -

Metoda szeregów potęgowych dla równań różniczkowych zwyczajnych liniowych. Równanie różniczkowe zwyczajne liniowe drugiego rzędu ma postać

Główka pracuje - zadania wymagające myślenia... czyli TOP TRENDY nowej matury.

mgh. Praca ta jest zmagazynowana w postaci energii potencjalnej,

POMIAR OGNISKOWEJ SOCZEWEK METODĄ BESSELA

7. Szeregi funkcyjne

TABLICE WZORÓW I TWIERDZEŃ MATEMATYCZNYCH zakres GIMNAZJUM

KONKURS MATEMATYCZNY DLA UCZNIÓW GIMNAZJUM

5. Mechanika bryły sztywnej

symbol dodatkowy element graficzny kolorystyka typografia

MATEMATYKA W EKONOMII I ZARZĄDZANIU

Instrukcja do ćwiczeń laboratoryjnych z przedmiotu: Badania operacyjne. Temat ćwiczenia: Problemy przydziału

G i m n a z j a l i s t ó w

KARTA WZORÓW MATEMATYCZNYCH. (a + b) c = a c + b c. p% liczby a = p a 100 Liczba x, której p% jest równe a 100 a p

MATHCAD Obliczenia iteracyjne, macierze i wektory

5. CIĄGI. 5.1 Definicja ciągu. Ciągiem liczbowym nazywamy funkcję przyporządkowującą każdej liczbie naturalnej n liczbę rzeczywistej.

Ciągi liczbowe podstawowe definicje i własności

POLITYKA OPUSTÓW CENOWYCH NA PRZYKŁADZIE PRZEDSIĘBIORSTWA GÓRNICZEGO

Wektor kolumnowy m wymiarowy macierz prostokątna o wymiarze n=1 Wektor wierszowy n wymiarowy macierz prostokątna o wymiarze m=1


MATEMATYKA Przed próbną maturą. Sprawdzian 2. (poziom rozszerzony) Rozwiązania zadań

CIĄGI LICZBOWE N = zbiór liczb naturalnych. R zbiór liczb rzeczywistych (zbiór reprezentowany przez punkty osi liczbowej).

Metody optymalizacji. dr inż. Paweł Zalewski Akademia Morska w Szczecinie

4. RACHUNEK WEKTOROWY

WYZNACZNIKI. . Gdybyśmy rozważali układ dwóch równań liniowych, powiedzmy: Takie układy w matematyce nazywa się macierzami. Przyjmijmy definicję:

Układy równań liniowych Macierze rzadkie

Wykład 9: Różne rodzaje zbieżności ciągów zmiennych losowych. Prawa wielkich liczb.

WYŻSZA SZKOŁA INFORMATYKI STOSOWANEJ I ZARZĄDZANIA

ODPOWIEDZI I SCHEMAT PUNKTOWANIA ZESTAW NR 1 POZIOM ROZSZERZONY

3. RACHUNEK MACIERZOWY UKŁADY RÓWNAŃ LINIOWYCH Układ m równań liniowych z n niewiadomymi zapisujemy w postaci. b...

B C. Wpisz litery alfabetu w odpowiednie pola. Evo s q. Przepisz dialog, używając form skróconych.

ALGEBRA MACIERZY. UKŁADY RÓWNAŃ LINIOWYCH.

ZADANIA AUTOMATY I JĘZYKI FORMALNE AUTOMATY SKOŃCZONE

do Regulaminu przyznawania środków finansowych na rozwój przedsiębiorczości w projekcie Dojrzała przedsiębiorczość

4. Rekurencja. Zależności rekurencyjne, algorytmy rekurencyjne, szczególne funkcje tworzące.

PROGRAMOWANIE LINIOWE.

Zadania z analizy matematycznej - sem. II Całki oznaczone i zastosowania

I. CIĄGI I SZEREGI FUNKCYJNE. odwzorowań zbioru X w zbiór R [lub C] nazywamy ciągiem funkcyjnym.

ĆWICZENIE PROJEKTOWE NR 4 POSADOWIENIE NA PALACH Wybrane schematy i tablice z PN-83/B :

Rozwiązywanie układów równań liniowych (1)

Wykład 12: Sumowanie niezależnych zmiennych losowych i jego związek ze splotem gęstości i transformatami Laplace a i Fouriera. Prawo wielkich liczb.

SKRYPT DO ZAJĘĆ WYRÓWNAWCZYCH Z MATEMATYKI DLA STUDENTÓW I ROKU AKADEMII MORSKIEJ W SZCZECINIE

ZADANIA Z ZAKRESU SZKOŁY PODSTAWOWEJ, GIMNAZJUM I SZKOŁY ŚREDNIEJ

[ ] I UKŁAD RÓWNAŃ Definicja 1 Układ m równań liniowych z n niewiadomymi x 1, x 2,., x n : II ROZW. UKŁADU RÓWNAŃ PRZY POMOCY MACIERZY ODWROTNEJ

R + v 10 R0, 9 k v k. a k v k + v 10 a 10. k=1. Z pierwszego równania otrzymuję R 32475, Dalej mam: (R 9P + (k 1)P )v k + v 10 a 10

ODPOWIEDZI I SCHEMAT PUNKTOWANIA ZESTAW NR 1 POZIOM ROZSZERZONY

GENEZA WYZNACZNIKA. Układ równań liniowych z dwiema niewiadomymi. Rozwiązania układu metodą eliminacji Gaussa

2. Ciągi liczbowe. Definicja 2.1 Funkcję a : N R nazywamy ciągiem liczbowym. Wartość funkcji a(n) oznaczamy symbolem a

Zadania do rozdziału 7.

PODSTAWOWE ZAGADNIENIA METODOLOGICZNE

L.Kowalski zadania ze statystyki matematycznej-zestaw 1 ZADANIA - ZESTAW 1

Niech dany będzie układ równań postaci. Powyższy układ równań liniowych z n niewiadomymi można zapisać w postaci macierzowej

Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy LIX Egzamin dla Aktuariuszy z 12 marca 2012 r. Część I Matematyka finansowa


MATLAB PODSTAWY. [ ] tworzenie tablic, argumenty wyjściowe funkcji, łączenie tablic

zestaw DO ĆWICZEŃ z matematyki

Ciągi i szeregi liczbowe

Równania i nierówności kwadratowe z jedną niewiadomą

i interpretowanie reprezentacji wykorzystanie i tworzenie reprezentacji wykorzystanie wykorzystanie i tworzenie reprezentacji

Zadania. I. Podzielność liczb całkowitych

Realizacje zmiennych są niezależne, co sprawia, że ciąg jest ciągiem niezależnych zmiennych losowych,

KONKURS MATEMATYCZNY dla uczniów gimnazjów w roku szkolnym 2012/13. Propozycja punktowania rozwiązań zadań

Małgorzata Żak. Zapisane w genach. czyli o zastosowaniu matematyki w genetyce

ELEMENTY MATEMATYKI FINANSOWEJ. Wprowadzenie

WARTOŚĆ PIENIĄDZA W CZASIE

a a = 2 S n = 2 = r - constans > 0 - ciąg jest malejący q = b1, dla q 1 S n 1 CIĄGI jest rosnący (niemalejący), jeżeli dla każdego n a n

INSTRUKCJA. - Jak rozwiązywać zadania wysoko punktowane?

Transkrypt:

Decyzje podejmujemy w wielu óżych sytucjch. Sytucje te zywmy sytucjmi decyzyjymi, osoę podejmującą decyzje decydetem. Wuki, w jkich dził decydet ie pozwlją podjęcie decyzji dowolej. Decyzję zgodą z wukmi ogiczjącymi zywmy decyzją dopuszczlą. Wśód ziou decyzji dopuszczlych moż wyóżić decyzję optymlą. Jej wyó wymg pzyjęci okeśloego kyteium, wg któego ozóżimy decyzje lepsze i gosze. Kyteium to zywmy kyteium wyou (ocey). Zdie, w któym zówo fukcj celu, jk i wuki ogiczjące są liiowe zywmy liiowym zdiem decyzyjym (pogmem liiowym). Fomułowie zdń decyzyjych pzeieg w stępujących etpch: Okeśleie, jkie wielkości mją yć wyzczoe ozczeie zmieych decyzyjych Ustleie pmetów zdi Sfomułowie wuków ogiczjących dą decyzję w postci ówń/ieówości Wyzczeie celu, jki chce osiągąć decydet sfomułowie fukcji celu Uiweslą metodą ozwiązywi zdń pogmowi liiowego jest lgoytm simple. Gdy w modelu występują dwie zmiee decyzyje, możemy go ozwiązć ówież metodą geometyczą. W pzypdku, gdy w modelu występują więcej iż dwie zmiee decyzyje, le tylko dw ogiczei, moż zdie ozwiązć wykozystując zleżość między pogmem piewotym dulym (w pogmie dulym ędą wówczs dwie zmiee decyzyje i moż ędzie go ozwiązć metodą geometyczą). Pzykłdowe zgdiei pogmowi liiowego I. Optymly wyó sotymetu podukcji. Zkłd może wypodukowć wyoów. Do ich podukcji są wykozystywe óże śodki podukcji. Część z ich () dostęp jest w ilościch ogiczoych. Pmety modelu mtemtyczego: ij zużycie i-tego śodk podukcji wytwozeie jedostki j-tego wyou (i=,,...,, j=,,...,); i posidy zsó i-tego śodk podukcji; c j ce lu zysk jedostkowy ze spzedży j-tego wyou; Nleży okeślić, jkie wyoy i w jkich ilościch podukowć, y ie pzekczjąc posidych zsoów śodków podukcji (i ewetulie spełijąc dodtkowe ogiczei dot. stuktuy podukcji) zmksymlizowć pzychód (lu zysk) z ich spzedży. Zmiee decyzyje: wielkości podukcji wyoów: j wielkość podukcji j tego wyou;,, 0 c c c m Piewsze wuków dotyczy ogiczoych zsoów śodków podukcji (ogiczei stuktule modelu) Wuki ieujemości zmieych decyzyjych,,..., 0 są zywe ogiczeimi zegowymi Ply podukcji spełijące ogiczei stuktule i zegowe są ozwiąziem dopuszczlym. Rozwiązie optymle jest tym (tymi) spośód ozwiązń dopuszczlych, dl któego (dl któych) fukcj celu pzyjmuje wtość jwiększą. Opcowie teoetycze podstwie: Kol Kukuł (ed.), w pzykłdch i zdich. Wydwictwo Nukowe PWN, Wszw 996

II. Model mieszki (diety) Pzedmiotem zgdiei optymlego mieszki jest ustleie, jkie ilości podstwowych suowców leży zkupić (zmieszć), y otzymć podukt o pożądym skłdzie pzy możliwie jiższych kosztch zkupu suowców. Szczególym witem polemu mieszek jest zgdieie diety. Złóżmy, że mmy do dyspozycji poduktów żywościowych, w któych powio yć zwte skłdików odżywczych. Pmety modelu mtemtyczego: ij zwtość i-tego skłdik odżywczego w jedostce j-tego poduktu (i =,,..., ; j =,,..., ); i tzw. om żywiei, czyli miiml (mksyml) ilość i-tego skłdik, jkiego leży dostczyć; c j ce j-tego poduktu żywościowego; Nleży okeślić tkie wielkości zkupu poszczególych poduktów żywościowych, któe zpewią ogizmowi iezęde skłdiki odżywcze i spełią ewetulie pewe dodtkowe ogiczei, ówocześie koszt ich zkupu ędzie możliwie jiższy. Zmiee decyzyje: ilości poduktów jkie leży zkupić: j wielkość zkupu j tego poduktu,, 0 c c c mi UWAGA: W ou powyższych modelch wszystkie ogiczei stuktule mją te sm zk. Zgdieie moż oczywiście komplikowć. W pktyce często spotyk się zgdiei pogmowi liiowego, typu mieszego, tz. część wuków ogiczjących jest typu, lu =. III. Wyó pocesów techologiczych (zgdieie ozkoju) Zkłd może wypodukowć wyoów w ilościch,,...,. Do wytwzi tych wyoów moż stosowć pocesów techologiczych. Stosując j-ty poces z jedostkową itesywością (w skli jedostkowej jede z) uzyskuje się poszczególe podukty w ilościch ij i poosi koszty c j. Nleży tk doć pocesy techologicze, y wytwozyć potzee ilości wyoów pzy jmiejszych kosztch. Zmiee decyzyje: j - itesywość, z jką powiie yć stosowy j-ty poces techologiczy,, 0 c c c Rozwiązie optymle jest tym (tymi) spośód ozwiązń dopuszczlych, dl któego (dl któych) fukcj celu pzyjmuje wtość jmiejszą. mi

Zdie Pzedsięiostwo podukuje dw wyoy: W i W. Do ich podukcji zużyw się m. i. dw limitowe suowce S i S. N jedą jedostkę wyou W zużyw się jed. suowc S oz 8 jed. suowc S, tomist jedostkę wyou W zużyw się 4 jed. suowc S oz 8 jed. suowc S. Pzedsięiostwo posid 480 jed. suowc S oz 640 jed. suowc S. Zysk jedostkowy ze spzedży gotowych wyoów wyosi 50 zł dl wyou W oz 0 zł dl wyou W. Widomo ówież, że wyou W powio się podukowć ie więcej iż wyou W.. Ile leży podukowć wyou W, ile W, y ie pzekczjąc limitów zużyci suowców zmksymlizowć zysk ze spzedży wyoów? Zudowć model mtemtyczy zgdiei i ozwiązć go metodą geometyczą.. Uwukowi ykowe spwiły, że pzedsięiostwo mogło podieść ceę wyou W, co spowodowło wzost jedostkowej zyskowości tym wyoie do 0 zł jedostce. Czy zmusi to pzedsięiostwo do koekty optymlego plu podukcji? Zdie Pzedsięiostwo podukuje dw wyoy: W i W. W pocesie podukcji tych wyoów zużyw się wiele śodków, spośód któych dw są limitowe. Limity te wyoszą: śodek I 96 000 jedostek, śodek II 80 000 jedostek. Nkłdy limitowych śodków jedostkę wyoów W i W podo w tlicy: Śodki podukcji Jedostkowe kłdy W W I 6 4 II 6 0 Widomo tkże, że zdolości podukcyje jedego z wydziłów stowiącego wąskie gdło pocesu podukcyjego ie pozwlją podukowć więcej iż 3'000 szt. wyoów W oz 4'000 szt. wyoów W. Dodtkowo, dziłjąc w mch pzedsięiostw komók lizy yku ustlił optymle popocje podukcji, któe ksztłtują się odpowiedio jk 3:. Ce spzedży jedostki wyou W wyosi 30 zł, wyou W 40 zł. Ustlić optymle ozmiy podukcji wyoów gwtujące mksymlizcję pzychodu ze spzedży pzy istiejących ogiczeich. Zudowć model mtemtyczy zgdiei i ozwiązć go metodą geometyczą. Zdie 3 W gospodstwie hodowlym spoządz jest mieszk pszow dl tzody chlewej z dwóch poduktów: P i P. Mieszk pszow m dostczyć tzodzie chlewej pewych skłdików odżywczych S, S, S 3 w ilościch ie miejszych iż okeśloe miim. Zwtość skłdików odżywczych w jedostce poszczególych poduktów, cey poduktów tkże miimle ilości skłdików podo w teli: Skłdiki Zwtość skłdik w kg poduktu Miiml ilość P P skłdik S 3 9 7 S 8 4 3 S 3 3 36 Ce (w zł) 6 9 W jkich ilościch leży zkupić podukty P i P, y dostczyć tzodzie chlewej skłdików odżywczych S, S, S 3 w ilościch ie miejszych iż miim okeśloe w teli i y koszt zkupu/spoządzei mieszki ył miimly? 3

Zdie 4 Gospodstwo ole powdzi hodowlę ydł ogtego. Zwiezętom leży w pożywieiu dostczyć m.i. skłdik odżywczego A w ilości co jmiej 60 jed., zwtego w poduktch P i P służących jko psz. Podukty P i P zwieją tkże pewe ilości skłdików B i C. Ze względu szkodliwe dziłie tych skłdików, zwiezęt powiy otzymywć je w ilościch ogiczoych: skłdik B co jwyżej 40 jedostek, skłdik C co jwyżej 36 jedostek. Skłdiki Zwtość skłdik w jedostce poduktu P P A 3 3 B 0 4 C 6 9 Ce (w zł) 6 9 Wiedząc podto, że w diecie powio się zleźć co jmiej 0 jedostek poduktu P okeślić wielkość zkupu poduktów P i P, y zelizowć wymgi co do skłdu pszy i y koszt zkupu ył miimly. Zdie 5 Ttk otzymł zmówieie wykoie co jmiej 300 kompletów elek. Kżdy komplet skłd się z 7 elek o długości 0,7 m oz 4 elek o długości,5 m. W jki sposó powio yć zelizowe zmówieie, y odpd powstły w pocesie cięci dłużyc o długości 5, m ył miimly? Ile wyiesie wielkość odpdu pzy optymlym cięciu? Zdie 6 Kliet dostczył do ttku tcicę o długości 560 cm, zlecjąc pocięcie jej tk, y otzymć 300 desek o długości 40 cm i 390 desek o długości 60 cm. W jki sposó leży pociąć posidy suowiec, y zelizowć zmówieie miimlizując odpd? Podć wielkość miimlego odpdu. Ile tcic o długości 560 cm ędzie potzeych do zelizowi zmówiei? Jk zmiei się odpd, jeżeli zmówieie zostie zwiększoe o desek o długości 60 cm? 4

Zdie 7 Rfiei opy ftowej typu pliwowo-olejowego zkupuje do pzeou dw gtuki opy: R i R, w cech odpowiedio 7 i 4 zł z jedostkę pzeoową. Wycikowy poces techologiczy odywjący się w wieży ektyfikcyjej dje tzy podukty. Z jedostki pzeoowej opy R otzymuje się 6 hl ezyy, 0 hl oleju pędowego i 4 hl pozostłości. Z jedostki pzeoowej R otzymuje się 48 hl ezyy, 0 hl oleju pędowego i 4 hl pozostłości. Ile leży zkupić opy R i R, y wypodukowć co jmiej 48 000 hl ezyy oz 0 000 hl oleju pędowego pzy miimlym koszcie yci suowc? Nleży tkże wziąć pod uwgę, że zdolość pzeoow wieży ektyfikcyjej miezoą łącz ojętością wszystkich poduktów wyosi 44 000 hl.. Zudowć model mtemtyczy zgdiei.. Rozwiązć go metodą geometyczą. 3. Okeślić pocetowo stopień wykozysti zdolości podukcyjej wieży ektyfikcyjej pzy optymlych ozmich zkupu poszczególych odzjów opy. Zdie 8 W gospodstwie doświdczlym ustloo, że km dl zwieząt jest odpowiedi tylko wówczs, gdy kżde z ich otzym w cji dzieej ie miej iż: 60 j. iłk, 0 j. cuków oz 40 j. tłuszczów. Zwtość poszczególych skłdików w dwóch poduktch pzedstwi telk. Skłdiki P P Biłko 0 0 Cuky 0 40 Tłuszcze 0 40 Ce jedego kg kmy wyosi: P -5 zł, P -6 zł. Nleży ustlić jką ilość kmy kżdego odzju leży podwć dzieie, y zchowć jej optymly skłd oz zmiimlizowć koszt zkupu. Zdie 9 Spółdzieli mleczsk wytwz joguty owocowe i seki homogeizowe. Do wytwozei 00 opkowń jogutu zużyw się 00 l mlek, do 00 opkowń seków 50 l mlek. Mleczi może pzezczyć te wyoy ie więcej iż 00.000 l mlek. Joguty i seki są kofekcjoowe tej smej tśmie, dltego też mleczi może pełić co jwyżej 9000 opkowń jogutu i 7000 opkowń sek. Sklepy zmwiją jogutu,5 z tyle co sek. Zkłdjąc, że zyski jedostkowe ou wyoch są jedkowe, ustlić pogm podukcji dl spółdzieli mleczskiej.. Ile leży podukowć seków, ile jogutów y zpewić spółdzieli mksymly zysk?. Ile wyosi optymly zysk spółdzieli? 3. Czy pzy optymlej stuktuze podukcji mleczi zużyje cły posidy zsó mlek? 5