Ekoenergetyka Matematyka 1. Wykład 1.

Podobne dokumenty
Dodawanie i mnożenie liczb zespolonych są działaniami wewnętrznymi tzn., że ich wynikiem jest liczba zespolona.

ZADANIA Z FUNKCJI ANALITYCZNYCH LICZBY ZESPOLONE

Funkcje zespolone. 2 Elementarne funkcje zespolone zmiennej zespolonej

3. Zapas stabilności układów regulacji 3.1. Wprowadzenie

Zastosowanie funkcji inżynierskich w arkuszach kalkulacyjnych zadania z rozwiązaniami

3. Zapas stabilności układów regulacji 3.1. Wprowadzenie

PRZESTRZEŃ WEKTOROWA (LINIOWA)

Algebra WYKŁAD 1 ALGEBRA 1

Tomasz Grębski. Liczby zespolone

Matematyka liczby zespolone. Wykład 1

1. Liczby zespolone. Jacek Jędrzejewski 2011/2012

Przedmowa 5. Rozdział 1 Przekształcenie Laplace a 7

Modelowanie i obliczenia techniczne. Modelowanie matematyczne Metody modelowania

Przestrzeń liniowa R n.

Liczby zespolone. Magdalena Nowak. 23 marca Uniwersytet Śląski

Rozdział 2. Liczby zespolone

MATERIA LY DO ĆWICZEŃ Z ANALIZY ZESPOLONEJ Literatura: [Ch] J. Cha

Liczby zespolone. x + 2 = 0.

Fraktale - wprowadzenie

Wykład 4: Fraktale deterministyczne i stochastyczne

Funkcje analityczne. Wykład 2. Płaszczyzna zespolona. Paweł Mleczko. Funkcje analityczne (rok akademicki 2017/2018)

Wielokryteriowa optymalizacja liniowa (WPL)

1. ALGEBRA Liczby zespolone

Funkcje analityczne. Wykład 13. Zastosowanie rachunku residuów do rozwiązywania problemów analizy rzeczywistej. Paweł Mleczko

Funkcje pola we współrzędnych krzywoliniowych cd.

Rozdział 2. Liczby zespolone

1. Liczby zespolone i

WYMAGANIA NA POSZCZEGÓLNE OCENY Z MATEMATYKI W KLASACH I - III GIMNAZJUM. Rok szkolny 2015/16

Praca domowa - seria 2

ALGEBRA z GEOMETRIA, ANALITYCZNA,

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 2, lato 2016/17

Optymalizacja (w matematyce) termin optymalizacja odnosi się do problemu znalezienia ekstremum (minimum lub maksimum) zadanej funkcji celu.

Wybrane stany nieustalone transformatora:

Transformator Φ M. uzwojenia; siła elektromotoryczna indukowana w i-tym zwoju: dφ. = z1, z2 liczba zwojów uzwojenia pierwotnego i wtórnego.

MES W ANALIZIE SPRĘŻYSTEJ UKŁADÓW PRĘTOWYCH

k i j=1 f(ζ) dζ = f(z). (ζ z) f n (ζ) 1 dζ f(z) = 1

Dr Maciej Grzesiak, Instytut Matematyki

Matematyka A kolokwium 26 kwietnia 2017 r., godz. 18:05 20:00. i = = i. +i sin ) = 1024(cos 5π+i sin 5π) =


Katedra Geotechniki i Budownictwa Drogowego. WYDZIAŁ NAUK TECHNICZNYCH Uniwersytet Warmińsko-Mazurski

FUNKCJE ZESPOLONE Lista zadań 2005/2006

Document: Exercise-03-manual /12/ :54--- page 1 of 8 INSTRUKCJA DO ĆWICZENIA NR 3. Optymalizacja wielowarstwowych płyt laminowanych

Matematyka w Instytucie Akustyki. Maciej Radziejewski

Zadania z funkcji zespolonych. III semestr

M10. Własności funkcji liniowej

Zadania egzaminacyjne

A = {dostęp do konta} = {{właściwe hasło,h 2, h 3 }} = 0, (10 4 )! 2!(10 4 3)! 3!(104 3)!

jako analizatory częstotliwości

Geometria analityczna w przestrzeni. Kierunek. Długość. Zwrot

dr inż. Ryszard Rębowski 1 WPROWADZENIE

Liczby zespolone. P. F. Góra (w zastępstwie prof. K. Rościszewskiego) 27 lutego 2007

Metody dokładne w zastosowaniu do rozwiązywania łańcuchów Markowa

1. Liczby zespolone Stwierdzić kiedy kwadrat liczby zespolonej jest liczbą. (i) rzeczywistą, (ii) ujemną, (iii) tylko urojoną?

Kolorowa płaszczyzna zespolona

PRZEKŁADNIE ZĘBATE CZOŁOWE ŚRUBOWE. WALCOWE (równoległe) STOŻKOWE (kątowe) ŚLIMAKOWE HIPERBOIDALNE. o zebach prostych. walcowe. o zębach.

Przekształcenia całkowe. Wykład 1

Wykład 14. Elementy algebry macierzy

Projekt Era inżyniera pewna lokata na przyszłość jest współfinansowany przez Unię Europejską w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego

Matematyczne Metody Fizyki I Dr hab. inż. Mariusz Przybycień

Matematyczne Metody Fizyki I

LICZBY ZESPOLONE. 1. Wiadomości ogólne. 2. Płaszczyzna zespolona. z nazywamy liczbę. z = a + bi (1) i = 1 lub i 2 = 1

Projekt Era inżyniera pewna lokata na przyszłość jest współfinansowany przez Unię Europejską w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego

Matematyka 2. Elementy analizy wektorowej cz I Pole wektorowe

1) 2) 3) 5) 6) 7) 8) 9) 10) 11) 12) 13) 14) 15) 16) 17) 18) 19) 20) 21) 22) 23) 24) 25)

Zagadnienia brzegowe dla równań eliptycznych

Powierzchnie stopnia drugiego

dr Mariusz Grządziel 15,29 kwietnia 2014 Przestrzeń R k R k = R R... R k razy Elementy R k wektory;

FUNKCJA LINIOWA. Zadanie 1. (1 pkt) Na rysunku przedstawiony jest fragment wykresu pewnej funkcji liniowej y = ax + b.

PRÓBNA MATURA ZADANIA PRZYKŁADOWE

Funkcje analityczne. Wykład 1. Co to są i do czego służą funkcje analityczne? Funkcje analityczne (rok akademicki 2016/2017)

Ekoenergetyka Matematyka 1. Wykład 6.

SIMR 2016/2017, Analiza 2, wykład 1, Przestrzeń wektorowa

Ekoenergetyka Matematyka 1. Wykład 7. ANALIZA FUNKCJI JEDNEJ ZMIENNEJ

1 Funkcje dwóch zmiennych podstawowe pojęcia

W takim modelu prawdopodobieństwo konfiguracji OR wynosi. 0, 21 lub , 79. 6

Wykłady z matematyki Liczby zespolone

Zestaw zadań 12: Przekształcenia liniowe. z z + 2 2x + y. x y z. x y + 2t 2x + 3y + 5z t x + z t. x y + 2t 2x 3y + 5z t x z t

3. WSPÓŁCZYNNIK ŚCINANIA (KOREKCYJNY)

PRÓBNA MATURA ZADANIA PRZYKŁADOWE

ALGEBRA LINIOWA Z ELEMENTAMI GEOMETRII ANALITYCZNEJ. 1. Ciała

Funkcje liniowe i wieloliniowe w praktyce szkolnej. Opracowanie : mgr inż. Renata Rzepińska

MATEMATYKA ZBIÓR ZADAŃ MATURALNYCH. Lata Poziom podstawowy. Uzupełnienie Zadania z sesji poprawkowej z sierpnia 2019 r.

Animowana grafika 3D. Opracowanie: J. Kęsik.

1. Liczby zespolone Stwierdzić kiedy kwadrat liczby zespolonej jest liczbą. (i) rzeczywistą, (ii) ujemną, (iii) tylko urojoną?

GEOMETRIA ANALITYCZNA W PRZESTRZENI

Algebra liniowa z geometrią analityczną

ALGEBRA Z GEOMETRIĄ ANALITYCZNĄ

ALGEBRA Z GEOMETRIĄ ANALITYCZNĄ zadania z odpowiedziami

Wykład z Podstaw matematyki dla studentów Inżynierii Środowiska. Wykład 3. ANALIZA FUNKCJI JEDNEJ ZMIENNEJ

Algebra z geometrią analityczną zadania z odpowiedziami

Egzamin ustny z matematyki semestr II Zakres wymaganych wiadomości i umiejętności

Algebra z geometrią analityczną zadania z odpowiedziami

Egzamin maturalny z matematyki Poziom podstawowy ZADANIA ZAMKNIĘTE. W zadaniach 1-25 wybierz i zaznacz na karcie odpowiedzi poprawną odpowiedź.

Zginanie Proste Równomierne Belki

Elementy geometrii analitycznej w R 3

Tomasz Grbski. Liczby zespolone

1 Geometria analityczna

ZESTAW PRZYKŁADOWYCH ZADAŃ Z MATEMATYKI ZAKRES ROZSZERZONY

Przykładowe rozwiązania zadań. Próbnej Matury 2014 z matematyki na poziomie rozszerzonym

WSTEP ¾ DO ANALIZY MATEMATYCZNEJ

Transkrypt:

Ekoenergetyka Matematyka 1. Wykład 1. Literatura do wykładu M. Gewert, Z. Skocylas, Analia matematycna 1; T. Jurlewic, Z. Skocylas, Algebra liniowa 1; Stankiewic, Zadania matematyki wyżsej dla wyżsych ucelni technicnych Żakowski, Dacewic, Matematyka, cęść I LICZBY ZESPOLONE Def. i naywamy jednostką urojoną, spełniającą równość j 1. Licbą espoloną nawiemy wielkość yj, gdie y, Wielkości yj ora u vj są sobie równe u ora y v Diałania (,,,:) wykonuje się analogicnie do praw arytmetyki licb recywistych: ( yj) ( u vj) yj u vj ( u) ( y v) j, ( yj) ( u vj) u vj yuj yvj u ( v yu) j yv( 1) u yv ( v yu) j. Prykłady: ( 3 j) ( 4 j) 3 j 4 j 1 6 j, (7 j)( 5 3 j) 35 1 j 10 j 6 j 35 11 j 6 4111 j 3 j 3 j 4 j 1 3 j 4 j j 1 j 1 13 j 13 1 j j j 4 j 4 4 4 16 1 17 17 17 ( 4 j) (3 8 j) ( 7 4 j)(4 7 j) 3 6j j 4 5 0 6 18 0 50 0 1) Jeżeli yj to licbę yj naywamy licbą sprężoną do i onacamy Własności sprężenia Jeżeli yj, to y ) 1 1, 1

3) 1 1, 4) 1 1 5)., o ile 0, Prykład. a)rowiąż równanie: 3 j( ) 4 3 i. Row. Podstawiamy jy, iy ( jy) 3( jy) j( jy jy) 4 3 j, jy 3 3 jy j 4 3 j, (5y ) j 4 3 j, 11 4 4 j, 4 4 4 5 11 5y 3 5y 8 3 5y 11 y 11 5 4 j. 5 b) Rowiąż równanie: 4 3( ) 5 7 j. Row. Podstawiamy jy, jy 4( jy) ( jy) 3( jy jy) 5 7 j, 4 4 jy jy 6 5 7 j, 0 yj 5 7 j, 05 y 7 Odp. równanie nie ma rowiąań. c) Znajdź licby ab, takie, że ( aj)( b 3 j) j sprecność Zbiór licb espolonych onacmy, gdie { : iy,, y }.

Jeśli yj, to naywamy cęścią recywistą, a y cęścią urojoną, wprowadamy funkcje: Re( ),Im( ) y. Prykłady 7 1 j, to Re( ) 7, Im( ) 1, 3 j, to Re( ) 0, Im( ) 3, 11, to Re( ) 11, Im( ) 0. Płascyna espolona Niech yj wtedy otrymamy punkt na płascyźnie o współrędnych P(, y ) lub wektor r [, y] taką płascynę naywamy płascyną espoloną, oś O naywamy osią recywistą, Oy osią urojoną Rys 10 Def. Modułem licby espolonej j y (, y ) naywamy licbę recywistą określoną worem: def. y (Re ) (Im ) jy 1 1-0 3

Def. Argumentem licby espolonej jy (, y ) naywamy każdą licbę taką (to jest spełniającą układ równań), że: cos, y sin, gdie 0. Argumentem głównym arg licby espolonej naywamy argument tej licby taki, że 0 (casami ). jy ᵠ = arg Zbiór arg wsystkich argumentów licby espolonej naywamy argumentem pełnym: arg : arg k : k, gdie jest biorem licb całkowitych. Pryjmujemy, e argumentem głównym licby espolonej 0 dla 0. jest 0 ( Arg 0 0) ora arg Długość wektora r naywamy modułem licby espolonej i onacamy, cyli dla yj mamy y. Prykład 5 5, 7 j 7, 5 j ( 5) ( 1) 5 1 6. 4

Własności modułu 1) ) 1 1 3) 1 1, o ile 4) 1 1 5) 0 6) Re, Im Prykład. Narysować biór licb espolonych takich, że j 3 Row. j 3 jy j 3 ( y1) 3 ( y1) 3 Uwaga Równanie 0 R predstawia na płascyźnie espolonej okrąg o środku w punkcie 0 i promieniu R. 5

Postać trygonometrycna licby espolonej. cos (*) sin y stąd cos, y sin. Zatem jy cos j sin. (cos j sin ), - postać trygonometrycna licby espolonej Argumentem licby espolonej jy naywamy każdą licbę, spełniającą równanie (*), onacamy arg cyli arg k, k. Argumentem głównym licby naywamy Arg spełniający warunek 0. Prykład Wynacyć argument główny licy a) 3 1 j, b) 3 3 j.. 6

Row a) 3 1 3 1 1 4 4 3 3 cos 1, Arg, 1 (cos jsin ) cos jsin. 1 6 6 6 6 6 6 1 sin 1 b) 3 3 9 9 18 9 9 3 0 3 1 6 4 3 cos I II III IV 3 1 3 sin 0 1 sin 3 1 sin cos 3 3 1 cos 1 0 3 3 =, ćw. II,Arg, 4 4 4 4 3 3 3 (cos jsin ). 4 4 Fakt Każdą licbę espoloną można predstawić równoceśnie w postaci: a) algebraicnej jy, b) trygonometrycnej (cos j sin ), c) wykładnicej j k e, gdie e cos j sin. Fakt (cos j sin ), (cos j sin ). Wtedy Niech 1 1 1 1 (cos( ) j sin( )) 1. 1 1 1 1. 1 1 (cos( 1 ) j sin( 1 )). 7

Fakt Niech (cos j sin ), ora n. Wtedy Prykład Oblic: a), b) 3 3 30 n n cos n j sin n. 3 1 j j 1 Row. a) 30 30 3 1 j cos j sin cos 30 j sin 30 cos 5 j sin 5 6 6 6 6 cos( ) sin( ) cos sin 1 j j b) 0 0 3 3 0 3 3 3 3i 3 (cos i sin ) 3 cos 0 j sin 0 4 4 4 4 0 8 3 cos15 j sin15 3 0 cos 7 j sin 7 9 cos j sin 18 10 10 10 8