Algebra linowa w pigułce

Podobne dokumenty
Układy równań liniowych, macierze, Google

Przestrzeń liniowa. Algebra. Aleksander Denisiuk

dr Mariusz Grządziel 15,29 kwietnia 2014 Przestrzeń R k R k = R R... R k razy Elementy R k wektory;

Wektory. Algebra. Aleksander Denisiuk. Polsko-Japońska Wyższa Szkoła Technik Komputerowych Wydział Informatyki w Gdańsku ul. Brzegi Gdańsk

Geometria Analityczna w Przestrzeni

Wykład 14. Elementy algebry macierzy

Elementy grafiki komputerowej. Elementy geometrii afinicznej

Algebra z geometrią analityczną zadania z odpowiedziami

Algebra z geometrią analityczną zadania z odpowiedziami

cx cx 1,cx 2,cx 3,...,cx n. Przykład 4, 5

1 Przestrzeń liniowa. α 1 x α k x k = 0

Zadania egzaminacyjne

Przekształcenia liniowe

Matematyka z el. statystyki, # 1 /Geodezja i kartografia I/

SIMR 2016/2017, Analiza 2, wykład 1, Przestrzeń wektorowa

Pokazać, że wyżej zdefiniowana struktura algebraiczna jest przestrzenią wektorową nad ciałem

Lista. Algebra z Geometrią Analityczną. Zadanie 1 Przypomnij definicję grupy, które z podanych struktur są grupami:

Przestrzenie wektorowe

Baza w jądrze i baza obrazu ( )

Krzywe stożkowe. Algebra. Aleksander Denisiuk

Zadania z algebry liniowej - sem. I Przestrzenie liniowe, bazy, rząd macierzy

i = [ 0] j = [ 1] k = [ 0]

Grupy, pierścienie i ciała

Algebra liniowa z geometrią

Analiza funkcjonalna 1.

1 Elementy logiki i teorii mnogości

Algebra abstrakcyjna

ALGEBRA Z GEOMETRIĄ ANALITYCZNĄ zadania z odpowiedziami

Wyznaczniki. Algebra. Aleksander Denisiuk

Akwizycja i przetwarzanie sygnałów cyfrowych

Algebra z geometrią analityczną zadania z odpowiedziami

Wektor, prosta, płaszczyzna; liniowa niezależność, rząd macierzy

Lista nr 1 - Liczby zespolone

Projekt Era inżyniera pewna lokata na przyszłość jest współfinansowany przez Unię Europejską w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego

a 11 a a 1n a 21 a a 2n... a m1 a m2... a mn x 1 x 2... x m ...

ALGEBRA z GEOMETRIA, ANALITYCZNA,

Funkcje liniowe i wieloliniowe w praktyce szkolnej. Opracowanie : mgr inż. Renata Rzepińska

Przestrzenie liniowe

1 Zbiory i działania na zbiorach.

Układy równań i nierówności liniowych

R n = {(x 1, x 2,..., x n ): x i R, i {1,2,...,n} },

7 zaokr aglamy do liczby 3,6. Bład względny tego przybliżenia jest równy A) 0,8% B) 0,008% C) 8% D) 100

3. Wykład Układy równań liniowych.

2 1 3 c c1. e 1, e 2,..., e n A= e 1 e 2...e n [ ] M. Przybycień Matematyczne Metody Fizyki I

macierze jednostkowe (identyczności) macierze diagonalne, które na przekątnej mają same

Matematyka liczby zespolone. Wykład 1

Przestrzenie liniowe

Zestaw zadań 5: Sumy i sumy proste podprzestrzeni. Baza i wymiar. Rzędy macierzy. Struktura zbioru rozwiązań układu równań.

Wprowadzenie do grafiki maszynowej. Wprowadenie do geometrii maszynowej

1 + x 1 x 1 + x + 1 x. dla x 0.. Korzystając z otrzymanego wykresu wyznaczyć funkcję g(m) wyrażającą liczbę pierwiastków równania.

Przekształcenia liniowe

PODSTAWY RACHUNKU WEKTOROWEGO

Przetwarzanie i Kompresja Obrazów. Przekształcenia geometryczne

WIELOMIANY SUPER TRUDNE

Modelowanie i wizualizowanie 3W-grafiki. Transformacje. Aleksander Denisiuk. denisjuk@matman.uwm.edu.pl

Algebra liniowa. Macierze i układy równań liniowych

1 Działania na zbiorach

Matematyka stosowana i metody numeryczne

Co to jest wektor? Jest to obiekt posiadający: moduł (długość), kierunek wraz ze zwrotem.

POD- I NADOKREŚLONE UKŁADY ALGEBRAICZNYCH RÓWNAŃ LINIOWYCH

WYK LAD 5: GEOMETRIA ANALITYCZNA W R 3, PROSTA I P LASZCZYZNA W PRZESTRZENI R 3

Definicja i własności wartości bezwzględnej.

Wektory i wartości własne

1.1 Definicja. 1.2 Przykład. 1.3 Definicja. Niech G oznacza dowolny, niepusty zbiór.

Lista. Algebra z Geometrią Analityczną. Zadanie 1 Zapisz za pomocą spójników logicznych i kwantyfikatorów: x jest większe niż 6 lub mniejsze niż 4

Przestrzenie liniowe

Wyk lad 11 1 Wektory i wartości w lasne

Diagonalizacja macierzy i jej zastosowania

Własności wyznacznika

ALGEBRA Z GEOMETRIĄ ANALITYCZNĄ

Pozostała algebra w pigułce

Matematyka dyskretna

Endomorfizmy liniowe

Równania liniowe. Rozdział Przekształcenia liniowe. Niech X oraz Y będą dwiema niepustymi przestrzeniami wektorowymi nad ciałem

Układy liniowo niezależne

Algebra z Geometrią Analityczną. { x + 2y = 5 x y = 9. 4x + 5y 3z = 9, 2x + 4y 3z = 1. { 2x + 3y + z = 5 4x + 5y 3z = 9 7 1,

3. FUNKCJA LINIOWA. gdzie ; ół,.

MATEMATYKA I SEMESTR ALK (PwZ) 1. Sumy i sumy podwójne : Σ i ΣΣ

Wykład 16. P 2 (x 2, y 2 ) P 1 (x 1, y 1 ) OX. Odległość tych punktów wyraża się wzorem: P 1 P 2 = (x 1 x 2 ) 2 + (y 1 y 2 ) 2

Wykład 4 Udowodnimy teraz, że jeśli U, W są podprzetrzeniami skończenie wymiarowej przestrzeni V to zachodzi wzór: dim(u + W ) = dim U + dim W dim(u

Algebra liniowa. 1. Macierze.

Podstawowe struktury algebraiczne

1 Macierze i wyznaczniki

Zastosowania wyznaczników

Liczby zespolone. x + 2 = 0.

Chcąc wyróżnić jedno z działań, piszemy np. (, ) i mówimy, że działanie wprowadza w STRUKTURĘ ALGEBRAICZNĄ lub, że (, ) jest SYSTEMEM ALGEBRAICZNYM.

ROZKŁAD MATERIAŁU DLA KLASY I LICEUM I TECHNIKUM (ZAKRES PODSTAWOWY I ROZSZERZONY) A WYMAGANIA PODSTAWY PROGRAMOWEJ

φ(x 1,..., x n ) = a i x 2 i +

Matematyka dyskretna

Matematyka dyskretna

ALGEBRA LINIOWA 2. Lista zadań 2003/2004. Opracowanie : dr Teresa Jurlewicz, dr Zbigniew Skoczylas

Iloczyn skalarny, wektorowy, mieszany. Ortogonalność wektorów. Metoda ortogonalizacji Grama-Schmidta. Małgorzata Kowaluk semestr X

= i Ponieważ pierwiastkami stopnia 3 z 1 są (jak łatwo wyliczyć) liczby 1, 1+i 3

ALGEBRA LINIOWA Z ELEMENTAMI GEOMETRII ANALITYCZNEJ. 1. Ciała

Formy kwadratowe. Mirosław Sobolewski. Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki UW. wykład z algebry liniowej Warszawa, styczeń 2009

Rozkład materiału a wymagania podstawy programowej dla I klasy czteroletniego liceum i pięcioletniego technikum. Zakres rozszerzony

DB Algebra liniowa semestr zimowy 2018

Układy równań liniowych

Sylabus do programu kształcenia obowiązującego od roku akademickiego 2012/13

Transkrypt:

Algebra Algebra linowa w pigułce Aleksander Denisiuk denisjuk@pjwstk.edu.pl Polsko-Japońska Wyższa Szkoła Technik Komputerowych Wydział Informatyki w Gdańsku ul. Brzegi 55 80-045 Gdańsk Algebra p. 1

Algebra linowa w pigułce Najnowsza wersja tego dokumentu dostępna jest pod adresem http://users.pjwstk.edu.pl/~denisjuk/ Algebra p. 2

Układ równań linowych { x+2y = 6, 3x y = 4 Algebra p. 3

Układ równań linowych { x+2y = 6, 3x y = 4 { y = 2, x = 2 (1) Algebra p. 3

Drugi układ { x+2y = 6, 3x+6y = 4 Algebra p. 4

Drugi układ { x+2y = 6, 3x+6y = 4 0 = 14? (2) Algebra p. 4

Trzeci układ { x+2y = 6, 3x+6y = 18 Algebra p. 5

Trzeci układ { x+2y = 6, 3x+6y = 18 0 = 0? (3) Algebra p. 5

Układ (2) jest sprzecznym brak rozwiazań { x+2y = 6, 3x+6y = 4 Algebra p. 6

Układ (3) nie jest układem { x+2y = 6, 3x+6y = 18 Algebra p. 7

Układ (3) nie jest układem { x+2y = 6, 3x+6y = 18 x+2y = 6 Algebra p. 7

Układ (3) nie jest układem { x+2y = 6, 3x+6y = 18 x+2y = 6 wiele rozwiazań: x = 2, y = 2 x = 4, y = 1 x = 6, y = 0 x = 1 2, y = 11 4 Algebra p. 7

Układ (3) nie jest układem { x+2y = 6, 3x+6y = 18 x+2y = 6 wiele rozwiazań: x = 2, y = 2 x = 4, y = 1 x = 6, y = 0 x = 1 2, y = 11 4 x = 1, y = 1 nie jest rozwiazaniem Algebra p. 7

Układ (3) nie jest układem { x+2y = 6, 3x+6y = 18 x+2y = 6 wiele rozwiazań: x = 2, y = 2 x = 4, y = 1 x = 6, y = 0 x = 1 2, y = 11 4 x = 1, y = 1 nie jest rozwiazaniem Rozwiazanie ogólne x = a, y = 1 2 (6 a) Algebra p. 7

Podsumowanie Układ może: mieć jedyne rozwiazanie nie mieć rozwiazań mieć nieskończenie wiele rozwiazań Układ nie może mieć dokładnie 2 rozwiazań Algebra p. 8

Większa ilość niewiadomych x+4y 2z +3t = 9, 2x y z t = 4, 5x+7y +z 2t = 7, 3x 2y 8z +5t = 21. 2R 1 +3R 2 R 3 sprzeczność Algebra p. 9

Większa ilość niewiadomych x+4y 2z +3t = 9, 2x y z t = 4, 5x+7y +z 2t = 7, 3x 2y 8z +5t = 23. 2R 1 +3R 2 R 3 trzy równania, cztery niewiadome, układ nieokreślony Algebra p. 10

Większa ilość niewiadomych { x+y +z +t = 1, 2x+2y +2z +2t = 0. Równań więcej, niż niewiadomych, układ sprzeczny Algebra p. 11

Poglad geometryczny. Układ (1) 3x y = 4 x+2y = 6 Algebra p. 12

Poglad geometryczny. Układ (2) x+2y = 6 3x+6y = 4 Algebra p. 13

Poglad geometryczny. Układ (3) x+2y = 6 3x+6y = 18 Algebra p. 14

Ogólne podejście geometryczne Dwie płaszczyzny (dwa układy współrzędnych): (x,y) oraz (X,Y). Każdemu punktowi (x, y) przyporzadkujemy punkt (X,Y), taki że { x+2y = X, 3x y = Y. Żeby rozwiazać układ (1), trzeba znaleźć taki punkt (x,y), że dla odpowiedniej pary (X,Y) spełniona była równość (X,Y) = (6,4). Algebra p. 15

Przekształcenie(x, y) (X, Y) (x,y) (X,Y) (0,0) (0,0) (0, 1) (2, 1) (0, 2) (4, 2) (1,0) (1,3) (1,1) (3,2) (1,2) (5,1) (2,0) (2,6) (2,1) (4,5) (2,2) (6,4) Algebra p. 16

Geometria przekształcenia(x, y) (X, Y) Algebra p. 17

Analiza układu (1) Obrazem kwadratów sa równoległoboki. Każdy punkt na płaszczyźnie (X,Y) jest obrazem pewnego punktu (x, y) dla każdych (X, Y) układ będzie miał rozwiazanie. Różne (x, y) przechodza do różnych (X,Y) rozwiazanie jest jednoznaczne. Algebra p. 18

Geometria przekształcenia dla równań (2) i (3) { x+2y = X, 3x+6y = Y. Algebra p. 19

Analiza układów (2) i (3) Obrazem całej płaszczyzny jest prosta. (6,4) nie leży na tej prostej układ (2) nie ma rozwiazań. (6,18) leży na prostej układ (3) ma rozwiazania. Cała prosta x + 2y = 6 zostaje spłaszczona do punktu (6,18) układ (3) ma nieskończenie wiele rozwiazań. Algebra p. 20

Analiza ogólnego układu { ax+by = X cx+dy = Y Właściwości układu zależa od właściwości przekształcenia (x,y) (ax+by,cx+dy) ax+by +cz = X dx+ey +fz = Y gx+hy +kz = Z (x,y,z) (ax+by +cz,dx+ey +fz,gx+hy +kz) Algebra p. 21

Język teorii mnogości { ax+by = X, cx+dy = Y. Układ ma rozwiazanie (X, Y) należy do obrazu przekształcenia T(x,y) (ax+by,cx+dy) (X,Y) Im(T) Algebra p. 22

Jaki może być obrazt? Płaszczyzna układ (1) Prosta układy (2) oraz (3) Algebra p. 23

Jaki może być obrazt? Płaszczyzna układ (1) Prosta układy (2) oraz (3) Punkt układ trywialny: { 0x+0y = X, 0x+0y = Y. Algebra p. 23

Obraz przekształcenia a przestrszeń rozwiazań Obraz płaszczyzna prosta punkt Przestrzeń rozwiazań punkt prosta płaszczyzna Algebra p. 24

WR 3 Obraz R 3 Przestrzeń rozwiazań punkt płaszczyzna prosta prosta płaszczyzna punkt R 3 W R n : suma wymiaru obrazu przekształcenia i wymiaru przestrzeni rozwiazań układu równa jest n Algebra p. 25

Macierze Niech dane będzie przekształcenie T(x, y) = (X, Y), gdzie { ax+by = X, cx+dy = Y. ( ) a b Macierz przekształcenia: c d Wektory-kolumny: ( x y ), ( X Y ). Algebra p. 26

Układ w postaci macierzowej ( ) ( ) ( ) a b x X =, gdzie c d y Y ( ) a b iloczynem macierzy c d ( ) ax+by cx+dy i kolumny ( ) x y jest kolumna dwie kolumny sa równe, jeżeli równę sa ich odpowiedne elementy Algebra p. 27

Układ trzech równań o trzech niewiadomych a b c d e f g h k x y = z X Y Z Algebra p. 28

Mnożenie przekształceń Niech dane będzie drugie { przekształcenie, AX +BY = X, U(X,Y) = (X,Y), gdzie CX +DY = Y. ( ) ( ) ( ) A B X X = C D Y Y czyli Iloczynem przekształceń T i U jest przekształcenie złożone UT(x,y) = U(X,Y) = (X,Y) Algebra p. 29

Macierz iloczynu przekształceń X = AX +BY = A(ax+by)+B(cx+dy) = (Aa+Bc)x+(Ab+Bd)y Y = CX +DY = C(ax+by)+D(cx+dy) = (Ca+Dc)x+(Cb+Dd)y ( ) ( ) ( ) Aa+Bc Ab+Bd x X = Ca+Dc Cb+Dd y Y ( ) ( )( ) ( ) A B a b x X = C D c d y Y Algebra p. 30

Definicja iloczynu macierzy ( ) A B C D ( ) a b c d = ( ) Aa+Bc Ab+Bd Ca+Dc Cb+Dd Algebra p. 31

Przykład Niech G będzie symetria względem osi Ox Niech H obrotem dookoła środka współrzędnych o kat 90 zgodnie ze wskazuwka zegara. ( ) G(x,y) = (x, y), macierz G = 1 0. 0 1 ( ) H(x,y) = (y, x), macierz H = 0 1. 1 0 ( ) ( ) ( ) Macierz GH = 1 0 0 1 0 1 = 0 1 1 0 1 0 Algebra p. 32

Obrót Niech R θ będzie obrotem o kat θ. ( ) cosθ sinθ Macierz R θ =. sinθ cosθ Niech R ϕ będzie obrotem o kat ϕ. ( ) cosϕ sinϕ Macierz R ϕ =. sinϕ cosϕ Iloczyn obrotów R θ R ϕ = R θ+ϕ ( ) cos(θ +ϕ) sin(θ +ϕ) Macierz R θ+ϕ = sin(θ +ϕ) cos(θ +ϕ) Algebra p. 33

Obrót Iloczyn macierzy ( ) ( ) cosθ sinθ cosϕ sinϕ R θ R ϕ = = sinθ cosθ sinϕ cosϕ ( ) cosθcosϕ sinθsinϕ cosθsinϕ sinθcosϕ sinθcosϕ+cosθsinϕ sinθcosϕ+cosθcosϕ ( ) cos(θ +ϕ) sin(θ +ϕ). sin(θ +ϕ) cos(θ +ϕ) = Wniosek: cos(θ +ϕ) = cosθcosϕ sinθsinϕ, sin(θ +ϕ) = sinθcosϕ+cosθsinϕ. Algebra p. 34

Wektoryn-wymiarowe Zmiana oznazceń ( ) ( ) x x 1 y x y z x 2 x 1 x 2 x 3 x 1. x n x 1. x n Algebra p. 35

Dodawanie wektorów ( ) ( ) ( ) x z x+z + = y t z +t ( ) ( ) ( ) x 1 y 1 x 1 +y 1 + = x 2 y 2 x 2 +y 2 x 1 y 1 x 1 +y 1. +. =. x n y n x n +y n Algebra p. 36

Mnożenie wektorów przezα R ( ) ( ) x αx α = y αy ( ) ( ) x 1 αx 1 α = x 2 αx 2 x 1 αx 1 α. =. x n αx n Algebra p. 37

Macierzen-wymiarowe ( ) a b c d ( ) a 11 a 12 a 21 a 22 a 11 a 1n..... a n1 a nn Algebra p. 38

Mnożenie macierzy przez wektor ( )( ) ( ) a b x ax+by = c d y cx+dy ( )( ) ( ) a 11 a 12 x 1 a 11 x 1 +a 12 x 2 = a 21 a 22 x 2 a 21 x 1 +a 22 x 2 a 11 a 1n x 1 a 11 x 1 + +a 1n x n...... =. a n1 a nn x n a n1 x 1 + +a nn x n Algebra p. 39

Wygodne oznaczenie dla sumy x 1 + +x n = n x i i=1 Algebra p. 40

Wygodne oznaczenie dla sumy x 1 + +x n = n x i i=1 a 11 x 1 + +a 1n x n = n i=1 a 1i x i Algebra p. 40

Wygodne oznaczenie dla sumy x 1 + +x n = n x i i=1 a 11 x 1 + +a 1n x n = n a 11 a 1n..... a n1 a nn x 1. x n i=1 = a 1i x i n a 1i x i. n a ni x i i=1 i=1 Algebra p. 40

Abstrakcyjna przestrzeń wektorowa Zbiór X, na którym określone sa dwa dzalania dodawanie + : X X X (X,Y) X +Y mnożenie przez liczbę rzeczywista (skalowanie) : R X X (α,x) α X(= αx) nawyza się przestrzenia wektorowa (liniowa), jeżeli spełnione sa warunki: Algebra p. 41

Przestrzeń wektorowa. Dodawanie Dodawanie wektorów jest łaczne: X,Y,Z X zachodzi (X +Y)+Z = X +(Y +Z) Dodawanie wektorów jest przemienne: X,Y X jest X +Y = Y +X Dodawanie wektorów ma element neutralny: 0 X, nazywany wektorem zerowym, że X +0 = X dla dowolnego X X. Dodawanie wektorów pozwala na odejmowanie: X X istnieje element X X, nazywany wektorem przeciwnym do X, taki, że X +X = 0 (wygodne oznaczenie: X = X). Algebra p. 42

Przestrzeń wektorowa. Skalowanie Skalowanie jest rozdzielne względem dodawania wektorów: λ R X,Y X zachodzi α(x +Y) = αx +αy Skalowanie jest rozdzielne względem dodawania liczb: α,β R X X jest (α+β)x = αx +βx Skalowanie jest zgodne z mnożeniem liczb: α,β R X X jest α(βx) = (αβ)x X X jest 1 X = X. Algebra p. 43

Przestrzeń wektorowa. Przykłady R n Wielomiany R[x] Wielomiany dwóch zmiennych R[x,y] Szeregi potęgowe R[[x]] a 0 +a 1 x+a 2 x 2 + = a i x i i=0 Algebra p. 44

Przekształcenia liniowe Przekształcenie L : X X, X L(X) = LX nazywa się liniowym, jeżeli: X,Y X spełniono jest L(X +Y) = LX +LY α R, X X spełniono jest L(αX) = αlx Algebra p. 45

Google Uporzadkować strony (wyniki wyszukiwania) Ważność strony P jest W(P) Niech strona P j ma l i odnośników Jeżeli P j ma link na P i, strona P j przekazuje W(P j )/l j swojej ważności na P i Ważność P i wyniesie W(P i ) = W(P j ), l j P j B i gdzie B i jest zbiorem stron z odnośnikami do P i Algebra p. 46

Google podejście algebraiczne Macierz hiperlinków H: h ij = 1, jeżelip l j B i j 0 w pozostałych przypadkach hij > 0 i h ij = 1 H jest macierz Wektor ważności W = a stochastyczna w 1. w n Algebra p. 47

Google Równanie ważności W i = W j l j P j B i = n j=1 h ij W j Równanie ważności W = HW W jest wektorem stacjonarnym przekształcenia H Dla stochastycznej macierzy istnieje jednoznacznie określony wektor stacjonarny o dodatnich współrzędnych Algebra p. 48

Google przykład H = 1 0 0 0 0 0 0 0 3 1 1 1 0 0 0 0 0 2 2 3 1 0 0 0 0 0 0 0 2 0 1 0 0 0 0 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0 2 3 3 1 1 1 0 0 0 0 0 3 3 2 1 1 0 0 0 0 0 0 3 2 0 0 0 0 1 3 1 1 3 0 Algebra p. 49

Google ważności wyników W = 0,0600 0,0675 0,0300 0,0675 0,0975 0,2025 0,1800 0,2950 Algebra p. 50

Literatura Literatura [1] IAN STEWART: Concepts of Modern Mathematics, Penguin Books, 1975. [2] DAVID AUSTIN: How Google Finds Your Needle in the Web s Haystack, AMS Feature Column, December 2006, http://www.ams.org/samplings/feature-column/fcarc-pagerank. Algebra p. 51