Schemat sterowania (regulacji) w ukªadzie zamkni tym (rys. 1).

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "Schemat sterowania (regulacji) w ukªadzie zamkni tym (rys. 1)."

Transkrypt

1 LINIE PIERWIASTKOWE JAKO PODSTAWA SYNTEZY UKŠADÓW REGULACJI 1 Schemat sterowania (regulacji) w ukªadzie zamkni tym (rys. 1). Rysunek 1: Strukturalny schemat ukªadu sterowania. Korekcja statyczna: regulator proporcjonalny Transmitancja regulatora G c (s) = k c. Poszukuje si takiego wzmocnienia k c, aby linie pierwiastkowe ukªadu zamkni tego znalazªy si w obszarze wyznaczonym przez specykacje projektu.

2 2 Uwagi: 1) Regulator proporcjonalny (regulator typu P) posiada tylko jeden stopie«swobody, co mo»e nie wystarcza dla speªnienia wszystkich wymaga«. W takiej sytuacji niezb dna jest korekcja ukªadu regulacji poprzez zastosowanie odpowiednich dynamicznych czªonów korekcyjnych. 2) W przypadku regulatora typu P mo»- na zatem mówi tylko o statycznej korekcji ukªadu sterowania. 3) Ograniczone mo»liwo±ci regulacji typu P wynikaj tak»e z faktu,»e na dynamiczne wªasno±ci ukªadu zamkni tego maj wpªyw równie» zera odpowiedniej operatorowej transmitancji tego ukªadu.

3 PRZYKŠAD 1 (REGULATOR P) 3 Obiekt o operatorowej transmitancji G p (s) = 3 + s s(5 + s)(6 + s)(2 + 2s + s 2 ) sterowany jest za pomoc regulatora typu P o transmitancji G c (s) = k c w ukªadzie zamkni tym z jednostkowym ujemnym sprz»eniem zwrotnym. Nale»y dobra wzmocnienie k c, przy którym odpowied¹ skokowa ukªadu zamkni tego posiada: przeregulowanie κ 0.15 oraz czas ustalania T s2% 8 s. Zauwa»my, i» specykacje (wymagania projektowe) podano w formie nierówno±ci co odpowiada cz sto stosowanej w praktyce zasadzie 'aby nie byªo gorzej ni»...'.

4 4 Rozwi zanie znaleziono, stosuj c przybli»on metod, opart na analizie obrazu linii pierwiastkowych zamkni tego ukªadu sterowania. Transmitancji ukªadu otwartego: G 0 (s) = k c G p (s), k c 0. Linii pierwiastkowe (uzyskane w rutynowym post powaniu) pokazano na rys. 2. Rysunek 2: Przykªad 1: linie pierwiastkowe ukªadu z regulatorem proporcjonalnym.

5 Bieguny oraz zero transmitancji G p (s): p 1 = 6, p 2 = 5, p 3,4 = 1±j1, p 5 = 0; z 1 = 3. Z rys. 2 wynika,»e istnieje taki przedziaª warto±ci wzmocnie«k c regulatora, któremu odpowiada stabilny ukªad zamkni ty. Krytyczn warto± k c = tego parametru, przy której ukªad sterowania znajduje si na 'granicy stabilno±ci', wyznaczono na podstawie algebraicznego kryterium Routha. Poszukuj c wzmocnienia k c < k c, przy którym odpowied¹ skokowa ukªadu zamkni tego speªnia postawione wymagania, posªu»ymy si uproszczon procedur, opart na nast puj cej hipotezie. 5

6 6 HIPOTEZA O DOMINUJ CEJ PARZE BIEGUNÓW ZESPOLONYCH: Zakªada si, i» o dynamicznych wªasno±ciach zamkni tego ukªadu sterowania decyduje para sprz»onych biegunów jego transmitancji, poªo»onych na pªaszczy¹nie zespolonej w obszarze okre±lonym wymaganiami projektowymi, dotycz cymi przede wszystkim stabilno±ci oraz szybko±ci procesów przej- ±ciowych. W przypadku wska¹ników κ i T s2% odpowiedzi skokowej, obszar taki deniuje si jako wspóln cz ± (rys. 2): póªpªaszczyzny le» cej na lewo od póªprostej s = σ 0 σ 0 = ζ T s T s = 3 T s5% = 4 T s2%

7 sto»ka wyznaczonego k tami ϕ κ i ϕ ( ) κ π ϕ κ = arctan = arccos (ζ) ln(κ) gdzie ln(κ) ζ = π 2 + ln 2 (κ) za± T s to unormowany czas ustalania odpowiedzi skokowej czªonu drugiego rz du o wspóªczynniku tªumienia ζ. Obliczenia numeryczne: κ = 0.15 oraz T s2% = 8 s ζ = oraz T s2% = σ 0 = oraz ϕ κ =

8 8 Przykªadowa warto± wzmocnienia regulatora, przy której wszystkie bieguny transmitancji ukªadu zamkni tego le-» w dopuszczalnym obszarze pªaszczyzny zespolonej (co potwierdza MATLAB): k c = Wska¹niki odpowiedzi skokowej ukªadu zamkni tego (symulacja): κ = < 0.15 oraz T s2% = 6.75 s < 8 s. Na rys. 3 pokazano t odpowied¹ oraz dla porównania odpowied¹ wzorcowego czªonu drugiego rz du o parametrach wynikaj cych z powy»szych rozwa»a«: ζ = oraz τ = T s2% T s2% = s.

9 9 Rysunek 3: Przykªad 1: odpowiedzi skokowe. MATLABowe funkcje wspomagaj ce projektowanie metod linii pierwiastkowych: rlocus(licznikgp, mianownikgp); % wykre±lanie linii pierwiastkowych; sgrid; % wykre±lanie 'siatki' staªych warto±ci wspóªczynnika tªumienia ζ oraz pulsacji naturalnej ω n = 1/τ; [k,bieguny]=rlocnd(licznikgp, mianownikgp); % funkcja wyznacza wzmocnienie kc oraz bieguny ukªadu zamkni tego, odpowiadaj ce wskazanemu punktowi pªaszczyzny zespolonej (wskazanie za pomoc myszy); [bieguny,zera]=pzmap(licznik,mianownik); % funkcja wyznacza bieguny i zera zadanej transmitancji wymiernej (licznik(s)/mianownik(s)).

10 10 Korekcja dynamiczna: ogólne zaªo»enia Rozwa»my bardziej zªo»one zadania syntezy ukªadu zamkni tego z rys. 1, w których zakªada si u»ycie dynamicznych regulatorów (korektorów) G c (s). W pierwszej kolejno±ci rozpatrzymy reguªy strojenia regulatorów o typowych (standardowych) postaciach. Takie wyró»nione postacie regulatorów maj swoje zakorzenione w tradycji nazwy, wywodz ce si z typu dynamicznej operacji wykonywanej na sygnale uchybu (sygnale ró»nicowym), b d¹ te» sposobu, w jaki dany regulator oddziaªuje na fazow charakterystyk otwartego ukªadu regulacji. Wska»emy na podstawowe cele (cz stkowe zadania sterowania), które mo»na zrealizowa, posªuguj c si owymi standar-

11 dowymi czªonami korekcyjnymi. Mowa tu przede wszystkim o: stabilizacji ukªadu zamkni tego, ksztaªtowaniu zadanej szybko±ci przej- ±ciowych procesów regulacji, d»eniu do zapewnienia po» danej statycznej dokªadno±ci regulacji. Na wst pie rozwa»ane b d regulatory o transmitancjach pierwszego rz du. W zale»no±ci od sposobu parametryzacji takich transmitancji, rozpatrywa b dziemy nast puj ce regulatory (korektory): G c (s) = a 0 + a 1 s 1 + b 1 s, b 1 0 G c (s) = z + s p + s, z < p < 0. W ka»dym przypadku zakªada si zatem stabilno± regulatora. 11

12 12 Rozwa»ane b d tak»e bardzo popularne regulatory z rodziny PID, to znaczy regulatory o dziaªaniu proporcjonalnocaªkuj co-ró»niczkuj cym (Proportional-Integral-Derivative). Idealizowana transmitancja takiego regulatora ma posta G c (s) = k p + k i s + k ds. Oprócz wymienionych atrybutów ukªadu zamkni tego, wyznaczaj cych podstawowe cele projektowania (doda tu nale»a- ªoby jeszcze postulat tªumienia wpªywu zakªóce«), rozwa»ymy tak»e praktycznie (implementacyjnie) istotne o- graniczenia realizacji wybranych sposobów (algorytmów) regulacji, polegaj ce przede wszystkim na konieczno±ci respektowania nierówno±ciowych ogranicze«na warto± sygnaªu steruj cego.

13 Po zapoznaniu si z wªasno±ciami podstawowych standardowych bloków (sekcji) szeregowych regulatorów (korektorów), mo»na przyst pi do rozwi zywania bardziej zªo»onych (wielokryterialnych) zada«syntezy regulatorów. 13 Najprostsze podej±cie do 'kompleksowego' problemu syntezy regulatora polega na takiej dekompozycji zadania projektowego, aby rozwi zania poszczególnych cz stkowych zada«mo»na byªo uzyska w kolejnych, wzgl dnie autonomicznych krokach, polegaj cych na wyznaczaniu ('strojeniu', 'nastawianiu') owych wyró»- nionych standardowych sekcji bardziej zªo»onego regulatora.

14 14 Korekcja dynamiczna: stabilizacja oraz ksztaªtowanie szybko±ci regulacji (rozwa»ania ogólne) Obiekt o modelu G p (s) sterowany jest w ukªadzie danym na rys. 4 za pomoc regulatora pierwszego rz du G c (s) = a 0 + a 1 s 1 + b 1 s. (1) Rysunek 4: Strukturalny schemat ukªadu sterowania. Parametry a 0, a 1 oraz b 1 tej transmitancji dobieramy w ten sposób, aby równanie charakterystyczne ukªadu zamkni tego posiadaªo par pierwiastków zespolonych sprz»onych o zadanej warto±ci (s, s ) (jest to warunek konieczny, ale nie wystarczaj cy sukcesu!).

15 Transmitancja ukªadu zamkni tego ma posta G rc (s) = G c(s)g p (s) 1 + G c (s)g p (s). Na tej podstawie zapisujemy równo± : 15 Niech 1 + G c (s)g p (s) s=s = 0. (2) s = s e jϕ oraz G p (s ) = G p (s ) e jϑ. Zakªadaj c,»e G p (s ) 0, ze wzoru (2) otrzymujemy, i» a 0 + a 1 s = 1 + b 1s G p (s ). Po przeksztaªceniach mamy a 0 + a 1 s (cos(ϕ ) + j sin(ϕ )) = cos(ϑ) j sin(ϑ) G p (s ) b 1 s (cos(ϕ ϑ) + j sin(ϕ ϑ)). G p (s )

16 16 Rozwa»aj c cz ± rzeczywist oraz urojon powy»szego wyra»enia, otrzymujemy dwa warunki, niezb dne do tego, aby zachodziªa relacja (2). Poniewa» transmitancja G c (s) okre±lona jest trzema niezale»nymi parametrami (a 0, a 1 oraz b 1 ), uzyskujemy w ten sposób rodzin rozwi za«, opisan pewnym wybranym (swobodnym) parametrem tej transmitancji. Przyjmuj c a 0 jako parametr swobodny (co okazuje si podej±ciem bardzo dogodnym), wyznaczamy nast puj cy u- kªad równa«liniowych na parametry a 1 (a 0 ) oraz b 1 (a 0 ) transmitancji rozwa-»anego regulatora gdzie A [ a1 b 1 ] = b

17 17 A = b(a 0 ) = [ s cos(ϕ ) s cos(ϕ ϑ) G p (s ) s sin(ϕ ) s sin(ϕ ϑ) G p (s ) [ ] a0 cos(ϑ) G p (s ) sin(ϑ). G p (s ) ] Rozwi zanie tego ukªadu (przy zaªo»eniu,»e det A 0) ma posta : a 1 (a 0 ) = a 0 G p (s ) sin(ϕ ϑ) + sin(ϕ ) s G p (s ) sin(ϑ) b 1 (a 0 ) = a 0 G p (s ) (sin ϕ ) sin(ϕ + ϑ) s sin(ϑ) gdzie, jak ju» powiedziano, a 0 peªni rol swobodnego parametru. Przypadek det A = 0 (co zachodzi dla sin(ϑ) = 0) ma mniejsze znaczenie praktyczne.

18 18 Par {s, s }, od której oczekuje si,»e b dzie peªniªa rol dominuj cych biegunów transmitancji ukªadu zamkni tego, wyznacza si na podstawie specykacji dotycz cych przede wszystkim: stabilno±ci ukªadu zamkni tego, szybko±ci procesów przej±ciowych. Po»adane stabilizuj ce oraz przyspieszaj ce dziaªanie stosowanego regulatora wi -»e si z wymaganiem (warunek niezb dno±ci regulatora przyspieszaj cego (forsuj cego) faz ) wprowadzenia przez transmitancj G c (s) tego regulatora odpowiedniego dodatniego przyczynku fazowego arg (G c (s )) > 0 do równania arg (G c (s )) + ϑ = π wynikaj cego ze wzoru (2).

19 KOMENTARZ: 19 1) Poniewa» dominuj cy biegun transmitancji ukªadu zamkni tego musi le»e w lewej otwartej póªpªaszczy¹nie (Re (s ) < 0), a zatem ϕ (90, 180 ] sin(ϕ ) 0. 2) Swobodny parametr a 0 okre±la statyczne wzmocnienie regulatora lim G c(s) = a 0 + a 1 s s b 1 s = a 0. s=0 Dalej przeto przyjmujemy,»e a 0 > 0. Wymaganie stabilno±ci regulatora (1) prowadzi do warunku b 1 0. daj c ponadto, aby G c (s) byªa transmitancj minimalnofazow (nie jest wskazane wprowadzanie do modelu odpowiedniego ukªadu otwartego zer le» cych w prawej póªpªaszczy¹nie), otrzymujemy kolejn ograniczaj c nierówno± a 1 > 0.

20 20 3) Kªad c zatem a 0 > 0, a 1 > 0, b 1 0 zauwa»amy,»e obowi zuje nast puj ce oszacowanie maksymalnej mo»liwej do uzyskania dodatniej korekty fazy arg (G c (s )) < 90. Na tej podstawie otrzymujemy istotny warunek wystarczalno±ci rozwa»anego regulatora G c (s): Mamy zatem: oraz ϑ ( 270, 180 ). sin(ϑ) > 0, sin(ϕ + ϑ) < 0 (ϕ ϑ) ( 90, 90 ).

21 Gdy powy»szy warunek wystarczalno±ci regulatora (1) jest speªniony, wówczas obowi zuje nast puj ce ograniczenie na wzajemne usytuowanie bieguna oraz zera transmitancji G c (s) tego regulatora: 1 b 1 < a 0 a 1 < 0 (co jest równowa»ne wymaganiu forsowania fazy arg (G c (s )) > 0). 4) danie stabilno±ci regulatora (b 1 0) prowadzi do oszacowania maksymalnej dopuszczalnej warto±ci swobodnego parametru a 0 jego transmitancji G c (s): a 0max = sin(ϕ + ϑ) G p (s ) sin(ϕ ). Dla a 0 = a 0max mamy b 1 = 0, co daje regulator PD o idealizowanej postaci. 21

22 22 5) Dla a 0 a 0max speªniona jest po» dana nierówno± : a 1 (a 0 ) > 0. 6) Pocz tkowa warto± u 0 = u(t) t=0 sygnaªu steruj cego u(t) przy jednostkowym pobudzeniu r(t) = 1(t) oraz zerowych warunkach pocz tkowych wynosi u 0 = lim s G ru (s) = lim s G c (s) 1 + G c (s)g p (s). Dla obiektu o ±ci±le wªa±ciwej transmitancji G p (s) mamy zatem u 0 = a 1 b 1. Na tej podstawie otrzymujemy u 0 (a 0 ) = a 0 G p (s ) sin(ϕ ϑ) + sin(ϕ ) G p (s ) [ a 0 G p (s ) sin(ϕ ) sin(ϕ + ϑ)]. Dobieraj c warto± parametru a 0, mo-»emy, do pewnego stopnia, ksztaªtowa posta sygnaªu steruj cego obiektem.

23 7) Zapewniaj c ukªadowi zamkni temu równanie charakterystyczne o pierwiastkach (s, s ), nie gwarantuje si, w ogólno±ci,»e dynamiczne wªasno±ci tego ukªadu b d zdeterminowane owymi pierwiastkami! Sytuacja, w której para (s, s ) nie okre- ±la dominuj cych biegunów ukªadu zamkni tego ±wiadczy zwykle o zbyt wygórowanych wymaganiach co do tempa regulacji, trudnych do speªnienia przy bardzo prostej strukturze regulatora: w projekcie optymistycznie kªadzie si zbyt maª warto± parametru τ skali czasu. 8) Parametr a 0 wpªywa na wzmocnienie u- kªadu otwartego w otoczeniu s = 0 co z kolei wi»e si z ustalonymi uchybami dla typowych wielomianowych sygnaªów odniesienia r(t). Ograniczenie a 0 < a 0max sprawia,»e regulator (1) mo»e nie wystarcza, gdy oczekujemy tak»e pewnej poprawy statycznej dokªadno±ci regulacji. 23

24 24 PRZYKŠAD 1 (REGULATOR PIERWSZEGO RZ DU) Obiekt o transmitancji G p (s) = 25 (1 + 6s)( s)( s)( s s 2 ) jest sterowany za pomoc regulatora o transmitancji (rys. 4) G c (s) = a 0 + a 1 s 1 + b 1 s, b 1 0. Oblicz parametry tego regulatora, przyjmuj c specykacje dotycz ce stabilno±ci, szybko±ci oraz kosztów regulacji: zapas fazy p = 60, czas ustalania odpowiedzi skokowej T s5% = 1.35 s, pocz tkowa warto± sygnaªu steruj - cego dla jednostkowego pobudzenia skokowego u 0 = u(0) 3.0.

25 Wyznaczamy par» danych pierwiastków (s, s ) równania charakterystycznego u- kªadu zamkni tego (zamierzamy par t uczyni dominuj cymi biegunami transmitancji ukªadu regulacji): s = α + jβ = ζ τ + j 1 ζ 2 gdzie ζ = tan( p) cos p 2 τ T s5% = 1.25 T s5% Zakªadaj c τ = 0.22 s τ = = s. (ze wzgl dów 'bezpiecze«stwa' przyj to τ < s), otrzymujemy: α = oraz β = s = oraz arg s =

26 26 Takiej warto±ci s odpowiadaj nast puj ce parametry transmitancji obiektu: G p (s ) = ϑ = arg G p (s ) = Pocz tkowa warto± sygnaªu steruj cego u 0 (a 0 ) = a a Przyjmuj c u 0 (a 0 ) = 3, uzyskujemy a 0 = Pozostaªe parametry regulatora: a 1 (a 0 ) = a 0 G p (s ) sin(ϕ ϑ) + sin(ϕ ) s G p (s ) sin(ϑ) = b 1 (a 0 ) = a 0 G p (s ) (sin ϕ ) sin(ϕ + ϑ) s sin(ϑ) =

27 Analiza ukªadu regulacji 27 Rysunek 5: Linie pierwiastkowe ukªadu regulacji: przed i po korekcji.

28 28 Charakterystyki ukªadu zamkni tego: zapas fazy p = 66, parametry odpowiedzi skokowej: T s5% = s oraz κ = KOMENTARZ: 1) Transmitancja regulatora ma posta G c (s) = s s. Zachodzi zatem arg G c (jω) > 0 ω > 0. Mamy do czynienia z regulatorem przyspieszaj cym faz (regulatorem typu lead). 2) Porównajmy wªasno±ci tak zaprojektowanego ukªadu regulacji z wªasno±ciami ukªadu, w którym u»yto prostszy regulator proporcjonalny (regulator typu P) G c (s) = k c.

29 Statyczne wzmocnienie k c tego regulatora dobiera si w ten sposób, aby zapewni ukªadowi» dany zapas stabilno±ci (przede wszystkim stabilno±!). Wzmocnienie k c uzyskamy (zob. przykªad 1 ), wyznaczaj c punkt przeci cia linii pierwiastkowych badanego u- kªadu z prost o nachyleniu arccos (ζ) = Mo»na te» skorzysta z odpowiednich funkcji MATLABa (patrz dalej)! Tak post puj c, obliczono k c = Ukªad z regulatorem typu P charakteryzuje si wska¹nikami: - zapas fazy p = 66.2, - parametry odpowiedzi skokowej: T s5% = s oraz κ =

30 30 3) Porównajmy statyczn dokªadno± o- bu badanych ukªadów regulacji (zauwa»- my jednak, i» jest to atrybut wynikowy, ta cecha ukªadu regulacji nie byªa bowiem przedmiotem projektu): statyczne wzmocnienie: regulator lead k lead p = a 0 G p (0) = regulator P k P p = k c G p (0) = ; ustalony bª d poªo»eniowy: regulator lead e lead p = regulator P e P p = k lead p k P p = =

31 WNIOSKI: 31 U»ycie dynamicznego regulatora przyspieszaj cego faz (korektora lead) znacz co poprawiªo wszystkie wªasno±ci projektowanego ukªadu regulacji (w stosunku do ukªadu, w którym stosuje si regulator proporcjonalny, nastawiony w ten sposób, aby zachowa zadany zapas fazy). W szczególno±ci, u»ycie dynamicznego regulatora do stabilizacji ukªadu regulacji zapewniªo tak»e pewien wzrost statycznego wzmocnienia ukªadu otwartego, w konsekwencji wzrosªa statyczna dokªadno± oraz poprawiªa si zdolno± ukªadu zamkni tego do przeciwdziaªania zakªóceniom oddziaªuj cym na o- biekt.

32 32 Zakªóceniowa transmitancja uchybowa G de (s) = E(s) D(s) = G c (s)g p (s). Dla krytycznego skokowego zakªócenia d(t) mamy oszacowanie ustalonego u- chybu, wywoªanego takim zakªóceniem e( ) = G c (0)G p (0). Zwi kszaj c statyczne wzmocnienie ukªadu otwartego, zmniejszamy warto± tego uchybu. W ukªadzie z regulatorem typu P zwi kszenie statycznej dokªadno±ci oraz popraw tªumienia wpªywu zakªóce«mo»na osi gn tylko kosztem zmniejszenia zapasu stabilno±ci tego ukªadu. Stosuj c regulator przyspieszaj cy faz, musimy jednak liczy si z konieczno±ci stosowania bardziej intensywnych sygna- ªów sterowania obiektem.

33 Rysunek 6: Porównanie wªasno±ci ukªadów sterowania: a) odpowiedzi skokowe, b) sygnaªy steruj ce. 33

34 34 Oto stosowne MATLABowe zakl cia. licz=25; % modelowanie obiektu; mian=conv(conv([6 1],[0.2 1]),[0.03 1]); mian=conv(mian,[ ]); % wykre±lanie linii pierwiastkowych; rlocus(licz,mian); % a wªa±ciwie tylko tego fragmentu, % który jest istotny ze wzgl du na synteze regulatora axis([ ]); % na wykres linii pierwiastkowych % 'nakªadana jest siatka' staªych ζ; sgrid; % na ekranie zaznaczamy wybrany punkt, % odpowiadaj cy ζ kc=rlocnd(licz,mian); Select a point in the graphics window selected_point = i %» dane wzmocnienie regulatora typu P; kc kc =

35 35 % wyznaczanie zapasów stabilno±ci; [Gm,Pm]=margin(kc*licz,mian) % zapas wzmocnienia (w decybelach); Gm = % zapas fazy (w stopniach); Pm = % zapas fazy (w stopniach); Rysunek 7: Ilustracja strojenia regulatora proporcjonalnego. % modelowanie regulatora typu lead; Gclicz=[ ]; Gcmian=[ ];

36 36 % modelowanie ukªadu otwartego z regulatorem typu lead [G0licz,G0mian]=series(Gclicz,Gcmian,licz,mian); % modelowanie ukªadu zamkni tego z regulatorem typu lead [liczz1,mianz1]=cloop(g0licz,g0mian); % modelowanie ukªadu zamkni tego z regulatorem typu P; [liczz0,mianz0]=cloop(kc*licz,mian); % wykre±lanie odpowiedzi skokowych ukªadów zamkni tych; [y,x,t]=step(liczz0,mianz0); step(liczz1,mianz1,t); axis([ ]); hold on plot(t,y,'.') % statyczne wzmocnienie otwartego ukªadu z regulatorem P; kp0=dcgain(kc*licz,mian) kp0 = % statyczne wzmocnienie otwartego % ukªadu ze regulatorem lead; kp1=dcgain(g0licz,g0mian)

37 37 kp1 = % ustalony bª d poªo»eniowy ukªadu z regulatorem P; e0=1/(1+kp0) e0 = % ustalony bª d poªo»eniowy ukªadu z regulatorem lead; e1=1/(1+kp1) e1 = % modelowanie transmitancji G ru (s); [liczu0,mianu0]=feedback(kc,1,licz,mian,-1); [liczu1,mianu1]=feedback(gclicz,gcmian,licz,mian,-1); % modelowanie sterowania u(t); [u0,y,t]=step(liczu0,mianu0); step(liczu0,mianu0); step(liczu1,mianu1,t); hold on; plot(t,u0,'.'); axis([ ]);

38 38 Korekcja dynamiczna: stabilizacja oraz ksztaªtowanie szybko±ci regulacji (uproszczona metoda) Rozwa»my uproszczon metod syntezy regulatora pierwszego rz du przyspieszaj cego faz. Zadanie stabilizacji ukªadu zamkni tego ª czy si tu z zadaniem przyspieszenia przej±ciowych procesów regulacji. Metod t zaprezentujemy na przykªadzie numerycznym. Obiekt opisany transmitancj G p (s) = 2 s(3 + s)(8 + s). jest sterowany w ukªadzie z ujemnym jednostkowym sprz»eniem zwrotnym za pomoc regulatora o transmitancji G c (s).

39 Dla G c (s) = 1 (regulacja bez korekcji), odpowied¹ skokowa ukªadu zamkni tego charakteryzuje si : przeregulowaniem κ = 0.0, czasem ustalania T s5% = 35 s. Wyznacz takie warto±ci nastawialnych parametrów k, T oraz α transmitancji regulatora przyspieszaj cego faz 1/T + s G c (s) = k 1/(αT ) + s, T > 0, 0 < α < 1 aby kosztem niewielkiego wzrostu warto±ci przeregulowania (κ 0.2) uzyska znaczne zwi kszenie szybko±ci regulacji (T s5% 1 s). Zakªada si,»e dynamiczne wªasno±ci u- kªadu zamkni tego zdeterminowane s par (s, s ) dominuj cych biegunów transmitancji tego ukªadu: s = α + jβ = ζ 1 ζ τ + j 2. τ 39

40 40 Warto±ci parametrów ζ oraz τ wynikaj z wymaga«wobec odpowiedzi skokowej: ζ = ln(κ) π 2 + ln 2 (κ) τ = T s5% T s5% = T s5% Biegun s ma zatem posta Z warunku = = s. s = j G c (s)g p (s) s=s = 0 wnioskujemy,»e: αt k = 1 G p (s ) s + 1 s + 1 T. (3) arg G c (s ) = ϑ c = 180 arg G p (s )

41 Przyjmuj c oznaczenia zgodnie z rysunkiem 41 Rysunek 8: Ilustracja strojenia regulatora przyspieszaj cego faz : przyczynki fazowe. stwierdzamy,»e arg G p (s ) = ϑ p1 ϑ p2 ϑ p3 gdzie ϑ p1 = , ϑ p2 = oraz ϑ p3 = s przyczynkami fazowymi wnoszonymi przez odpowiednie bieguny (p 1 = 8, p 2 = 3 oraz p 3 = 0) transmitancji obiektu.

42 42 Zachodzi zatem arg G p (s ) = Wynika st d warto± przesuni cia fazowego, które dla s = s powinna zapewnia transmitancja regulatora ϑ c = Poniewa» ϑ c > 0, zatem od regulatora wymaga si pewnego przyspieszenia ('forsowania') fazy. Mamy ϑ c = arctan ( β 1 T α ) arctan ( sk d otrzymujemy przydatn formuª β 1 αt α ) 1 αt = α + tan ( arctan β ( ) β 1/T α ϑ lead ). (4)

43 43 KOMENTARZ: 1) Nale»y podkre±li, i» opisana procedura doboru parametrów regulatora G c (s) o- piera si na zaªo»eniu dodatniej i niezbyt du»ej warto±ci k ta ϑ c 0 < ϑ c < 90. W przypadku, gdy warunek ten nie jest speªniony, niezb dna jest pewna wery- kacja wymaga«projektowych, wyra»onych w specykacji pary (s, s ) (chodzi tu zwªaszcza o korekt oczekiwa«co do szybko±ci regulacji). 2) Postawione zadanie syntezy regulatora G c (s) nie ma jednoznacznego rozwi zania: traktuj c T jako parametr swobodny, pozostaªe parametry tego regulatora (to znaczy k oraz α) wyznaczy mo»na ze wzorów (3) oraz (4).

44 44 3) Pewien praktyczny walor posiada nast puj ca reguªa tak zwanego kompensacyjnego strojenia rozwa»anego regulatora G c (s), wedªug której T równa si najwi kszej staªej czasowej obiektu. 4) Inny sposób racjonalnej parametryzacji transmitancji regulatora polega na takim wyborze T, aby iloczyn kα, istotny ze wzgl du na statyczn dokªadno± u- kªadu regulacji, przyjmowaª mo»liwie du-» warto± (mamy bowiem G c (0) = kα). 5) W obliczu ogranicze«na warto± sygnaªu steruj cego u(t), sformuªowa mo»- na, do pewnego stopnia przeciwstawn, reguª strojenia regulatora, nakazuj c stosowne zmniejszanie warto±ci parametru k. Pocz tkowa warto± sygnaªu steruj cego obiektem przy jednostkowym sygnale zadaj cym r(t) = 1(t) oraz zerowych warunkach pocz tkowych równa si bowiem u(0) = k.

45 KONTYNUACJA OBLICZE : Zakªadamy ±cisª kompensacj dominuj cej staªej czasowej obiektu T = 1/3 s co, zgodnie ze wzorami (3) oraz (4), prowadzi do: 3 + s G c (s) = s, α = Pocz tkowa warto± sygnaªu steruj cego obiektem wynosi u(0) = Zauwa»my ponadto, i» w rozwa»anym przypadku zastosowanie regulatora przyspieszaj cego faz zapewniªo tak»e pewne 'wynikowe' zwi kszenie statycznej dokªadno±ci regulacji (jednak nie zawsze tak musi by!): wzmocnienie pr dko±ciowe ukªadu regulacji przed i po korekcji wynosi bowiem, odpowiednio: oraz

46 46 Symulacja odpowiedzi skokowej ukªadu zamkni tego pozwala na oszacowanie: przeregulowania κ = czasu ustalania T s5% = 1.06 s. oraz Rysunek 9: Odpowiedzi skokowe. Widzimy tu tak»e przebieg odpowiedzi skokowej czªonu modelowanego wzorcow transmitancj drugiego rz du o wy»ej danych parametrach ζ oraz τ.

47 Porównuj c obie odpowiedzi, stwierdzamy, i» odpowied¹ 'rzeczywistego' ukªadu regulacji jest wolniejsza od odpowiedzi wzorcowej. W praktyce zaleca si zatem, aby do projektowych oblicze«przyjmowa 'nieco' mniejsz warto± parametru skali czasu τ w stosunku do warto±ci, która wynika ze wst pnych oszacowa«wywiedzionych z wymaga«(specykacji) odno±nie po-» danej szybko±ci przej±ciowych procesów regulacji lub pasma przenoszenia u- kªadu zamkni tego. 47

48 48 Korekcja dynamiczna: zwi kszanie statycznej dokªadno±ci regulacji Strukturalny schemat standardowego u- kªadu zamkni tego dano na rys. 10. Rysunek 10: Strukturalny schemat ukªadu sterowania. O transmitancji G 0 (s) zakªada si, i» przy jednostkowej transmitancji G c (s) = 1 (brak dodatkowej korekcji) ukªad zamkni ty jest stabilny wewn trznie. Transmitancj G 0 (s) interpretuje si jako wypadkow transmitancj ukªadu o- twartego, uksztaªtowan (we wcze±niejszych etapach projektu) ze wzgl du na wymagania (specykacje) dotycz ce stabilno±ci oraz szybko±ci regulacji.

49 Rozwa»ymy mo»liwo± zwi kszenia statycznej dokªadno±ci regulacji. Stosujemy regulator (korektor) pierwszego rz du o transmitancji 49 G c (s) = z + s, z < p < 0. (5) p + s Jest to regulator opó¹niaj cy faz (lag) arg G c (jω) = arctan ( ω p ) arctan ( ω z ) Dla uproszczenia przyjmuje si,»e transmitancja G(s) ukªadu zamkni tego przy G c (s) = 1 ma posta < 0. G(s) = G 0(s) 1 + G 0 (s) = k m i=1 ( z i + s) n i=1 ( p i + s) gdzie p i < 0, i {1,..., n}, s rzeczywistymi biegunami tej transmitancji.

50 50 Takiej reprezentacji G(s) odpowiada transmitancja stosownego ukªadu otwartego G 0 (s) = G(s) 1 G(s) = m i=1 = k ( z i + s) n i=1 ( p i + s) k m i=1 ( z i + s). Ukªad o zerowym stopniu astatyzmu (ukªad statyczny, M = 0) O dokªadno±ci regulacji decyduje statyczne wzmocnienie ukªadu otwartego k 0 = lim G c (s) G 0 (s). Dla G c (s) = 1 s 0 m i=1 k 0 = k ( z i) n i=1 ( p i) k m i=1 ( z i). Wtedy ustalony uchyb dla poªo»eniowego sygnaªu zadaj cego r(t) = 1(t) wynosi m i=1 e( ) = 1 k ( z i) n i=1 ( p i).

51 Statyczne wzmocnienie ukªadu otwartego z regulatorem (5) k l 0 = k 0 z p > k 0. Mo»emy zatem zwi kszy warto± tego wzmocnienia. Ustalony bª d poªo»eniowy (zakªada si, i» ukªad po korekcji zachowuje stabilno±!) e l ( ) = k 0 z. p danie β-krotnego zwi kszenia statycznej dokªadno±ci, β > 1, prowadzi do warunku z p = β(1 + k 0) 1. k 0 W przypadku, w którym k 0 1, obowi zuje u»yteczna zale»no± z p β. 51

52 52 W jaki sposób dobiera parametry z oraz p regulatora lag? Projektowany regulator powinien: zwi ksza statyczn dokªadno± regulacji bez znacz cego obni»ania zapasu stabilno±ci (wzrostu przeregulowania) o- raz istotnego spadku szybko±ci przej- ±ciowych procesów regulacji (wzrostu czasu ustalania). Regulator typu lag, poprawiaj c dokªadno±, nie powinien zatem degradowa tych po» danych cech ukªadu regulacji (stabilno± + szybko± ), o które zadbano wcze±niej, ustalaj c transmitancj G 0 (s). Transmitancj G 0 (s) traktujemy tu bowiem jako transmitancj uprzednio u- ksztaªtowan, za pomoc np. korekcji typu P lub lead.

53 Przyjmijmy zatem, i» G 0 (s) uzyskano, stosuj c metod linii pierwiastkowych dla pary (s, s = α ± jβ ) dominuj cych biegunów transmitancji ukªadu zamkni tego. Parametry regulatora G c (s) nale»y dobiera w ten sposób, aby zapewni mo»liwie 'maªy wpªyw' G c (s) dla s = s : G c (s) s= α +jβ 1 arg G c (s) s= α +jβ 0. Nietrudno sprawdzi,»e: (α G c (s) s= α +jβ = + z) 2 + (β ) 2 (α + p) 2 + (β ) 2 arg G c (s) s= α +jβ = ( β ) (p z) arctan < 0. (α + p)(α + z) + (β ) 2 53

54 54 Speªnienie amplitudowego warunku G c (s) s= α +jβ 1 przy którym regulator G c (s) jest 'maªo' aktywny w obszarze, w którym rozgrywa si dramat walki o zachowanie zaªo»onego 'zapasu stabilno±ci' (czyli dla s = α + jβ ), uzyska mo»na, postuluj c α + z α α + p α. Co oznacza,»e para biegun-zero regulatora tpu lag powinna le»e w lewej póªpªaszczy¹nie zespolonej blisko pocz tku ukªadu wspóªrz dnych. (KONFLIKT: uwaga na szybko± regulacji!)

55 Drugi warunek 'maªej' aktywno±ci regulatora dla s = α +jβ, czyli warunek fazowy arg G c (s) s= α +jβ 0 przyjmuje posta 55 arg G c (s) s= α +jβ ( β ) (p z) arctan (α ) 2 + (β ) 2 0. St d ograniczenie na biegun p regulatora p k 0 (1 + k 0 )(β 1) (α ) 2 + (β ) 2 β tan(δ p ) gdzie δ p < 0 jest parametrem (stopniem swobody) projektu, wyznaczaj cym pewn dopuszczaln i dostatecznie 'maª ' (co do moduªu) warto± k ta fazowego arg G c (s) s= α +jβ.

56 56 W przypadku, w którym k 0 1 oraz β 1 otrzymujemy prostsz formuª p (α ) 2 + (β ) 2 ββ tan(δ p ). Mamy zatem u»yteczne oszacowania minimalnej warto±ci 'nastawy' p regulatora typu lag (dopuszczalnej ze wzgl du na akceptowalne 'zaburzenie fazy' δ p u- kªadu otwartego). Przy ustalonej warto±ci bieguna p, zero z tego regulatora wyznacza si ze wzorów lub z = β(1 + k 0) 1 k 0 z β p. p

57 Ocena wpªywu regulatora lag na wska¹niki odpowiedzi skokowej (analiza uproszczona, por. skrypt z zadaniami) Wprowadzenie regulatora (korektora) typu lag podwy»sza stopie«(rz d) transmitancji ukªadu zamkni tego. Maªy biegun tego regulatora poªo»ony w pobli»u pocz tku ukªadu wspóªrz dnych stwarza pewne niebezpiecze«stwo wydªu»enia procesów regulacji. Oszacujmy wpªyw takiego 'paso»ytniczego' modu odpowiedzi skokowej h lag (t) u- kªadu zamkni tego z regulatorem lag h e pt. Niech h lag ( ) oznacza stan ustalony odpowiedzi skokowej, za± e( ) oraz e lag ( ) b d ustalonymi bª dami poªo»eniowymi w ukªadzie przed i po korekcji lag, odpowiednio. 57

58 58 Z faktu, i» e lag ( ) = 1 h lag ( ) = e( ) β wynika (dla 'maªych' e( ) ) nast puj ce oszacowanie bieguna p p β(1 e( )) β e( ) z. Šatwo spostrzegamy, i» przy β 1 p (1 e( )) z. Ponadto zachodzi ( h 1 z p ) (1 e( )).

59 WNIOSKI: 1) Wspóªczynnik udziaªu najwolniejszego modu h e pt odpowiedzi skokowej ma posta h (1 β) β e( ). Wynika st d, i» h mo»e przyjmowa wzgl dnie du»e warto±ci, co grozi wydªu»eniem czasu ustalania odpowiedzi skokowej. 2) Przybli»ony czas zaniku modu h e pt (w przypadku, gdy s h lag ( ) < h ) dany jest wzorem T σ s β e( ) βz(1 e( )) ln 59 s (β e( )) (1 β)e( ) gdzie 2 s h lag ( ) oznacza szeroko± strefy kontrolnej deniuj cej stan u- stalony procesu przej±ciowego.

60 60 3) Z zale»no±ci h e( ) (1 β)/β wynika,»e u»ycie regulatora lag (w przypadku, gdy e( ) > 0) mo»e prowadzi do pewnego spadku warto±ci przeregulowania κ odpowiedzi skokowej ukªadu zamkni tego (w stosunku do ukªadu, w którym nie stosuje si takiego regulatora G c (s) = 1). Ukªad o niezerowym stopniu astatyzmu (ukªad astatyczny, M > 0) W tym przypadku mamy z = β p. Poniewa» zachodzi teraz h lag ( ) = 1 (co oznacza zerowanie si ustalonego bª du poªo»eniowego), zatem obowi zuje nast puj ce oszacowanie p βp h βp.

61 Czas zaniku najwolniejszego wolnego modu h e pt wyznaczamy ze wzoru ln s h T σ s dla s < h. p Ponadto warto zna 'zgrubn ' ocen p z = β p. 61 WNIOSKI: 1) W przypadku astatycznego ukªadu regulacji mo»liwe jest uzyskanie odpowiedzi skokowej, której najwolniejszy mod h e pt b dzie miaª zaniedbywalny wpªyw na czas jej ustalania T s s (co zachodzi przy s > h ). 2) Analiza linii pierwiastkowych dla transmitancji ukªadu otwartego G c (s)g 0 (s) w otoczeniu pocz tku ukªadu wspóªrz dnych potwierdza zasadno± przybli»enia p z (por. rys. 11a dla M = 1 oraz rys. 11b dla M = 2).

62 62 3) W stosunku do ukªadu bez korekcji (G c (s) = 1), regulator typu lag u»yty w ukªadzie o astatyzmie pierwszego stopnia prowadzi do wzrostu przeregulowania odpowiedzi skokowej ( h > 0), za± zastosowany w ukªadzie o a- statyzmie drugiego stopnia zapewnia spadek przeregulowania tej odpowiedzi ( h < 0). 4) Krzepi cy wniosek 1, odnosz cy si do mo»liwo±ci unikni cia niekorzystnego wpªywu regulatora typu lag na czas ustalania odpowiedzi skokowej a- statycznego ukªadu zamkni tego, nie dotyczy niestety czasu ustalania odpowiedzi takiego ukªadu na wielomianowe sygnaªy zadaj ce wy»szego stopnia (N 1) r(t) = tn N!, t 0.

63 63 Rysunek 11: Obraz linii pierwiastkowych w otoczeniu pocz tku ukªadu wspóªrz dnych dla astatycznych ukªadów sterowania ze regulatoriem lag: a) astatyzm pierwszego stopnia, b) astatyzm drugiego stopnia.

64 64 Wspóªczynnik udziaªu h N najwolniejszego modu h N t N 1 exp( pt) takiej odpowiedzi opisuje wzór h N h p N. Jak widzimy, pomimo 'niewielkiego' h, moduªy wspóªczynników h N mog przyjmowa znaczne warto±ci. 5) Analiza stabilno±ci ukªadu zamkni tego prowadzi do formuªy przydatnej przy syntezie regulatora lag p (α ) 2 + (β ) 2 (β 1)β tan(δ p ). 6) W obliczu wymaga«odno±nie stabilno±ci, szybko±ci oraz dokªadno±ci si gamy po regulatory typu lead-lag. Zwykle musimy si te» zmierzy z konieczno±ci ograniczenia wpªywu zakªóce«. Synteza regulatorów to zatem problem wielokryterialny, a jego rozwi zania nosz cechy kompromisu.

65 Korekcja dynamiczna: regulator PID Obiekt o modelu G p (s) jest sterowany (rys. 12) za pomoc regulatora proporcjonalno-caªkuj co-ró»niczkuj cego (PID) o idealizowanej transmitancji G c (s) = k p + k i s + k ds. 65 Rysunek 12: Strukturalny schemat ukªadu sterowania. Podamy warunki, jakie musz speªnia nastawy k p ('wzmocnienie'), k i ('staªa zdwojenia') oraz k d ('staªa wyprzedzenia') tego regulatora, aby równanie charakterystyczne ukªadu zamkni tego posiadaªo zadan par pierwiastków zespolonych sprz»onych (s, s ).

66 66 Przyjmijmy nast puj ce oznaczenia: s = s e jϕ oraz G p (s ) = G p (s ) e jϑ. Poniewa» dla s = s zachodzi 1 + G c (s )G p (s ) = 0 zatem (pod warunkiem,»e G p (s ) > 0) mo»na zapisa równo± k p s + k i + k d (s ) 2 = s e jϑ G p (s ). Po przeksztaªceniach mamy k p s (cos(ϕ ) + j sin(ϕ )) + k i + k d s 2 (cos(2ϕ ) + j sin(2ϕ )) = = s G p (s ) (cos(ϕ ϑ) + j sin(ϕ ϑ)). Analizuj c cz ± rzeczywist i urojon tego wyra»enia, otrzymamy poszukiwane warunki na nastawy regulatora PID.

67 Regulator PID ma trzy stopnie swobody, zatem jedn z jego nastaw uczyni mo»na parametrem swobodnym, co pozwala na po» dan parametryzacj rodziny rozwi za«. Swobodnym parametrem dogodnie jest uczyni staª caªkowania k i, co prowadzi do ukªadu równa«liniowych na warto±ci nastaw k p (k i ) oraz k d (k i ): [ ] kp A = b gdzie A = b = k d [ ] s cos(ϕ ) s 2 cos(2ϕ ) s sin(ϕ ) s 2 sin(2ϕ ) [ ] ki s cos(ϕ ϑ) G p (s ) s sin(ϕ ϑ). G p (s ) det (A) = s 3 sin (ϕ ), zatem ukªad ten posiada jednoznaczne rozwi zanie przy s = 0 oraz ϕ r π, r = 0, ±1,

68 68 Sparametryzowana rodzina nastaw: k p (k i ) = 2k i s cos(ϕ ) sin(ϕ + ϑ) G p (s ) sin(ϕ ) k d (k i ) = k i s + sin(ϑ) 2 s G p (s ) sin(ϕ ). Jak dobiera swobodn nastaw k i? Nastaw t dogodnie jest wyznacza na podstawie wymaganej statycznej dokªadno±ci regulacji. Zauwa»my,»e zastosowanie regulatora PID podwy»sza stopie«astatyzmu projektowanego ukªadu. Odpowiednie wymaganie przyjmuje zatem posta» dania okre±lonej warto±ci wzmocnienia pr dko±ciowego lub przyspieszeniowego ukªadu regulacji. Zachodzi bowiem lim sg c(s) = k i. s 0

69 Praktyczne aspekty strojenia regulatorów PID: intensywne dziaªanie ró»niczkuj ce regulatora mo»e by niewskazane w sytuacji, w której wyst puj szumowe (szerokopasmowe) zakªócenia w torze pomiarowym ukªadu regulacji; istotnym ograniczeniem procedury doboru nastawy toru ró»niczkuj cego regulatora PID jest dopuszczalna maksymalna warto± nominalnego sygna- ªu steruj cego obiektem. Podane formuªy nastawiania regulatora PID odnosz si do idealizowanej postaci jego transmitancji, w której wyst puje nierealizowalny czªon 'czystego' ró»niczkowania k d s. 69

70 70 Model realizowalnego czªonu ró»niczkuj cego ma posta k d s 1 + T D s = 1 T D k d s 1/T D + s, T D > 0 za± staªa czasowa T D tego czªonu dobierana jest w taki sposób, aby: speªni wymagania na dopuszczaln pocz tkow warto± sygnaªu steruj cego (wyj±cie sterownika) dla nominalnej skokowej zmiany wielko±ci zadaj cej, ograniczy wpªyw zakªóce«(szumów) pomiarowych. Ubocznym skutkiem wprowadzenia dodatkowego bieguna 1/T D do transmitancji ukªadu otwartego mo»e by pewne spowolnienie procesów regulacji, a tak»e obni»enie zapasu stabilno±ci ukªadu zamkni tego. Dlatego zwykle zaleca si stosowanie mo»liwie 'maªych' warto±ci parametru T D.

71 Rozwa»aj c transmitancj 71 G ru (s) U(s) R(s) = G c (s) 1 + G c (s)g p (s) otrzymujemy nast puj c formuª na pocz tkow warto± u(0) sterowania u(t) przy skokowym sygnale zadaj cym r(t) u(0) = lim s sg ru (s)r(s) = k p + k d T D. Wynika st d, i»» daj c aby u(0) u 0 max gdzie u 0 max > k p oznacza maksymaln dopuszczaln warto± sygnaªu sterowania, jako oszacowanie staªej czasowej T D toru ró»niczkowania nale»y przyj T D k d u 0 max k p.

72 72 W przypadku regulatora proporcjonalno-ró»niczkuj cego PD kªadziemy k i = 0. Co prowadzi do formuª: k p = sin(ϕ + ϑ) G p (s ) sin(ϕ ) sin(ϑ) k d = s G p (s ) sin(ϕ ). W przypadku regulatora proporcjonalno-caªkuj cego PI nastaw k i uzyskuje si z warunku k d (k i ) = 0. Wtedy: k p = sin(ϕ ϑ) G p (s ) sin(ϕ ) k i = s sin(ϑ) G p (s ) sin(ϕ ) Rozwa»my przykªady syntezy! piotrjsuchomski

Mamy schemat sterowania (regulacji) w ukªadzie zamkni tym (rys. 1). Zakªada si,»e wzmocnienie czªonu statycznego

Mamy schemat sterowania (regulacji) w ukªadzie zamkni tym (rys. 1). Zakªada si,»e wzmocnienie czªonu statycznego LINIE PIERWIASTKOWE JAKO PODSTAWA ANALIZY UKŠADÓW STEROWANIA 1 Mamy schemat sterowania (regulacji) w ukªadzie zamkni tym (rys. 1). Rysunek 1: Podstawowy schemat strukturalny ukªadu sterowania. Zakªada

Bardziej szczegółowo

Podstawowe czªony dynamiczne. Odpowied¹ impulsowa. odpowied¹ na pobudzenie delt Diraca δ(t) przy zerowych warunkach pocz tkowych, { dla t = 0

Podstawowe czªony dynamiczne. Odpowied¹ impulsowa. odpowied¹ na pobudzenie delt Diraca δ(t) przy zerowych warunkach pocz tkowych, { dla t = 0 CHARAKTERYSTYKI W DZIEDZINIE CZASU I CZ STOTLIWO CI Podstawowe czªony dynamiczne Opis w dziedzinie czasu: Odpowied¹ impulsowa g(t) = L 1 [G(s)] odpowied¹ na pobudzenie delt Diraca δ(t) przy zerowych warunkach

Bardziej szczegółowo

Stabilno± ukªadów liniowych

Stabilno± ukªadów liniowych Rozdziaª 1 Stabilno± ukªadów liniowych Autorzy: Bartªomiej Fajdek 1.1 Poj cia podstawowe Jednym z podstawowych wymogów stawianych ukªadom automatyki jest stabilno±. Istnieje wiele denicji stabilno±ci ukªadów

Bardziej szczegółowo

PRZYKŠAD 1 KRYTERIUM ROUTHA-HURWITZA. Na podstawie kryterium Routha-Hurwitza, okre±l liczb pierwiastków równania

PRZYKŠAD 1 KRYTERIUM ROUTHA-HURWITZA. Na podstawie kryterium Routha-Hurwitza, okre±l liczb pierwiastków równania PRZYKŠAD 1 KRYTERIUM ROUTHA-HURWITZA 1 Na podstawie kryterium Routha-Hurwitza, okre±l liczb pierwiastków równania W (s) = 3 + 8s + s 2 + 2s 3 = 0 le» cych w prawej póªpªaszczy¹nie zespolonej. Tablica Routha

Bardziej szczegółowo

Inżynieria Systemów Dynamicznych (5)

Inżynieria Systemów Dynamicznych (5) Inżynieria Systemów Dynamicznych (5) Dokładność Piotr Jacek Suchomski Katedra Systemów Automatyki WETI, Politechnika Gdańska 2 grudnia 2010 O czym będziemy mówili? 1 DOKŁAD 2 Uchyb Podstawowy strukturalny

Bardziej szczegółowo

Opis matematyczny ukªadów liniowych

Opis matematyczny ukªadów liniowych Rozdziaª 1 Opis matematyczny ukªadów liniowych Autorzy: Alicja Golnik 1.1 Formy opisu ukªadów dynamicznych 1.1.1 Liniowe równanie ró»niczkowe Podstawow metod przedstawienia procesu dynamicznego jest zbiór

Bardziej szczegółowo

Zastosowanie przeksztaªcenia Laplace'a. Przykªad 1 Rozwi» jednorodne równanie ró»niczkowe liniowe. ÿ(t) + 5ẏ(t) + 6y(t) = 0 z warunkami pocz tkowymi

Zastosowanie przeksztaªcenia Laplace'a. Przykªad 1 Rozwi» jednorodne równanie ró»niczkowe liniowe. ÿ(t) + 5ẏ(t) + 6y(t) = 0 z warunkami pocz tkowymi Zastosowanie przeksztaªcenia Laplace'a Przykªad Rozwi» jednorodne równanie ró»niczkowe liniowe ÿ(t) + 5ẏ(t) + 6y(t) = 0 z warunkami pocz tkowymi y(0 + ) = a, ẏ(0 + ) = b. Rozwi zanie Dokonuj c transformacji

Bardziej szczegółowo

Automatyka i robotyka

Automatyka i robotyka Automatyka i robotyka Wykład 5 - Stabilność układów dynamicznych Wojciech Paszke Instytut Sterowania i Systemów Informatycznych, Uniwersytet Zielonogórski 1 z 43 Plan wykładu Wprowadzenie Stabilność modeli

Bardziej szczegółowo

1 Metody iteracyjne rozwi zywania równania f(x)=0

1 Metody iteracyjne rozwi zywania równania f(x)=0 1 Metody iteracyjne rozwi zywania równania f()=0 1.1 Metoda bisekcji Zaªó»my,»e funkcja f jest ci gªa w [a 0, b 0 ]. Pierwiastek jest w przedziale [a 0, b 0 ] gdy f(a 0 )f(b 0 ) < 0. (1) Ustalmy f(a 0

Bardziej szczegółowo

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15 ARYTMETYKA MODULARNA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2014/15 Spis tre±ci 1 Denicja kongruencji i jej podstawowe wªasno±ci 3 2 Systemy pozycyjne 8 3 Elementy odwrotne 12 4 Pewne zastosowania elementów odwrotnych

Bardziej szczegółowo

Materiaªy do Repetytorium z matematyki

Materiaªy do Repetytorium z matematyki Materiaªy do Repetytorium z matematyki 0/0 Dziaªania na liczbach wymiernych i niewymiernych wiczenie Obliczy + 4 + 4 5. ( + ) ( 4 + 4 5). ( : ) ( : 4) 4 5 6. 7. { [ 7 4 ( 0 7) ] ( } : 5) : 0 75 ( 8) (

Bardziej szczegółowo

ANALIZA NUMERYCZNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15

ANALIZA NUMERYCZNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15 ANALIZA NUMERYCZNA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2014/15 Spis tre±ci 1 Metoda Eulera 3 1.1 zagadnienia brzegowe....................... 3 1.2 Zastosowanie ró»niczki...................... 4 1.3 Output do pliku

Bardziej szczegółowo

Wst p do sieci neuronowych 2010/2011 wykªad 7 Algorytm propagacji wstecznej cd.

Wst p do sieci neuronowych 2010/2011 wykªad 7 Algorytm propagacji wstecznej cd. Wst p do sieci neuronowych 2010/2011 wykªad 7 Algorytm propagacji wstecznej cd. M. Czoków, J. Piersa Faculty of Mathematics and Computer Science, Nicolaus Copernicus University, Toru«, Poland 2010-11-23

Bardziej szczegółowo

Analiza obserwowalno±ci

Analiza obserwowalno±ci Analiza obserwowalno±ci Niech ẋ(t) = Ax(t), y(t) = Cx(t), x(0) R n gdzie A R n n oraz C R q n. Para (A, C) jest caªkowicie obserwowalna je»eli x(0) znajomo± funkcji y : [0, t f ] R q (wyj±cia obiektu)

Bardziej szczegółowo

Rozwi zanie równania ró»niczkowego metod operatorow (zastosowanie transformaty Laplace'a).

Rozwi zanie równania ró»niczkowego metod operatorow (zastosowanie transformaty Laplace'a). Rozwi zania zada«z egzaminu podstawowego z Analizy matematycznej 2.3A (24/5). Rozwi zanie równania ró»niczkowego metod operatorow (zastosowanie transformaty Laplace'a). Zadanie P/4. Metod operatorow rozwi

Bardziej szczegółowo

XVII Warmi«sko-Mazurskie Zawody Matematyczne

XVII Warmi«sko-Mazurskie Zawody Matematyczne 1 XVII Warmi«sko-Mazurskie Zawody Matematyczne Kategoria: klasa VIII szkoªy podstawowej i III gimnazjum Olsztyn, 16 maja 2019r. Zad. 1. Udowodnij,»e dla dowolnych liczb rzeczywistych x, y, z speªniaj cych

Bardziej szczegółowo

przewidywania zapotrzebowania na moc elektryczn

przewidywania zapotrzebowania na moc elektryczn do Wykorzystanie do na moc elektryczn Instytut Techniki Cieplnej Politechnika Warszawska Slide 1 of 20 do Coraz bardziej popularne staj si zagadnienia zwi zane z prac ¹ródªa energii elektrycznej (i cieplnej)

Bardziej szczegółowo

Teoria Sterowania. Warunki zaliczenia

Teoria Sterowania. Warunki zaliczenia Teoria Sterowania Warunki zaliczenia. Pytania. Tematy µ-projektów. 3.5 poprawne zaliczenie testu; Warunki zaliczenia 4 poprawne zaliczenie testu + poprawne rozwi zanie kilku zada«(pliki Alin, TS-skrypt1,

Bardziej szczegółowo

Podstawy Automatyki. Wykład 5 - stabilność liniowych układów dynamicznych. dr inż. Jakub Możaryn. Warszawa, Instytut Automatyki i Robotyki

Podstawy Automatyki. Wykład 5 - stabilność liniowych układów dynamicznych. dr inż. Jakub Możaryn. Warszawa, Instytut Automatyki i Robotyki Wykład 5 - stabilność liniowych układów dynamicznych Instytut Automatyki i Robotyki Warszawa, 2015 Wstęp Stabilność O układzie możemy mówić, że jest stabilny gdy układ ten wytrącony ze stanu równowagi

Bardziej szczegółowo

1 Bª dy i arytmetyka zmiennopozycyjna

1 Bª dy i arytmetyka zmiennopozycyjna 1 Bª dy i arytmetyka zmiennopozycyjna Liczby w pami ci komputera przedstawiamy w ukªadzie dwójkowym w postaci zmiennopozycyjnej Oznacza to,»e s one postaci ±m c, 01 m < 1, c min c c max, (1) gdzie m nazywamy

Bardziej szczegółowo

Wektory w przestrzeni

Wektory w przestrzeni Wektory w przestrzeni Informacje pomocnicze Denicja 1. Wektorem nazywamy uporz dkowan par punktów. Pierwszy z tych punktów nazywamy pocz tkiem wektora albo punktem zaczepienia wektora, a drugi - ko«cem

Bardziej szczegółowo

Kompensacja wyprzedzająca i opóźniająca fazę. dr hab. inż. Krzysztof Patan, prof. PWSZ

Kompensacja wyprzedzająca i opóźniająca fazę. dr hab. inż. Krzysztof Patan, prof. PWSZ Kompensacja wyprzedzająca i opóźniająca fazę dr hab. inż. Krzysztof Patan, prof. PWSZ Kształtowanie charakterystyki częstotliwościowej Kształtujemy charakterystykę układu otwartego aby uzyskać: pożądane

Bardziej szczegółowo

Automatyka i robotyka

Automatyka i robotyka Automatyka i robotyka Wykład 8 - Regulator PID Wojciech Paszke Instytut Sterowania i Systemów Informatycznych, Uniwersytet Zielonogórski 1 z 29 Plan wykładu regulator PID 2 z 29 Kompensator wyprzedzająco-opóźniający

Bardziej szczegółowo

Elementy geometrii analitycznej w przestrzeni

Elementy geometrii analitycznej w przestrzeni Wykªad 3 Elementy geometrii analitycznej w przestrzeni W wykªadzie tym wi kszy nacisk zostaª poªo»ony raczej na intuicyjne rozumienie deniowanych poj, ni» ±cisªe ich zdeniowanie. Dlatego niniejszy wykªad

Bardziej szczegółowo

Janusz Adamowski METODY OBLICZENIOWE FIZYKI Zastosowanie eliptycznych równa«ró»niczkowych

Janusz Adamowski METODY OBLICZENIOWE FIZYKI Zastosowanie eliptycznych równa«ró»niczkowych Janusz Adamowski METODY OBLICZENIOWE FIZYKI 1 Rozdziaª 9 RÓWNANIA ELIPTYCZNE 9.1 Zastosowanie eliptycznych równa«ró»niczkowych cz stkowych 9.1.1 Problemy z warunkami brzegowymi W przestrzeni dwuwymiarowej

Bardziej szczegółowo

Modele wielorównaniowe. Problem identykacji

Modele wielorównaniowe. Problem identykacji Modele wielorównaniowe. Problem identykacji Ekonometria Szeregów Czasowych SGH Identykacja 1 / 43 Plan wykªadu 1 Wprowadzenie 2 Trzy przykªady 3 Przykªady: interpretacja 4 Warunki identykowalno±ci 5 Restrykcje

Bardziej szczegółowo

1. Regulatory ciągłe liniowe.

1. Regulatory ciągłe liniowe. Laboratorium Podstaw Inżynierii Sterowania Ćwiczenie: Regulacja ciągła PID 1. Regulatory ciągłe liniowe. Zadaniem regulatora w układzie regulacji automatycznej jest wytworzenie sygnału sterującego u(t),

Bardziej szczegółowo

REGULATORY W UKŁADACH REGULACJI AUTOMATYCZNEJ. T I - czas zdwojenia (całkowania) T D - czas wyprzedzenia (różniczkowania) K p współczynnik wzmocnienia

REGULATORY W UKŁADACH REGULACJI AUTOMATYCZNEJ. T I - czas zdwojenia (całkowania) T D - czas wyprzedzenia (różniczkowania) K p współczynnik wzmocnienia REGULATORY W UKŁADACH REGULACJI AUTOMATYCZNEJ Y o (s) - E(s) B(s) /T I s K p U(s) Z(s) G o (s) Y(s) T I - czas zdwojenia (całkowania) T D - czas wyprzedzenia (różniczkowania) K p współczynnik wzmocnienia

Bardziej szczegółowo

Metody dowodzenia twierdze«

Metody dowodzenia twierdze« Metody dowodzenia twierdze«1 Metoda indukcji matematycznej Je±li T (n) jest form zdaniow okre±lon w zbiorze liczb naturalnych, to prawdziwe jest zdanie (T (0) n N (T (n) T (n + 1))) n N T (n). 2 W przypadku

Bardziej szczegółowo

Liniowe równania ró»niczkowe n tego rz du o staªych wspóªczynnikach

Liniowe równania ró»niczkowe n tego rz du o staªych wspóªczynnikach Liniowe równania ró»niczkowe n tego rz du o staªych wspóªczynnikach Teoria obowi zuje z wykªadu, dlatego te» zostan tutaj przedstawione tylko podstawowe denicje, twierdzenia i wzory. Denicja 1. Równanie

Bardziej szczegółowo

Funkcje wielu zmiennych

Funkcje wielu zmiennych dr Krzysztof yjewski Informatyka I rok I 0 in» 12 stycznia 2016 Funkcje wielu zmiennych Informacje pomocnicze Denicja 1 Niech funkcja f(x y) b dzie okre±lona przynajmniej na otoczeniu punktu (x 0 y 0 )

Bardziej szczegółowo

Korekcja układów regulacji

Korekcja układów regulacji Korekcja układów regulacji Powszechnym sposobem wpływania na jakość procesów regulacji jest wprowadzenie urządzeń (członów) korekcyjnych. W przeważającej większości przypadków niezbędne jest umieszczenie

Bardziej szczegółowo

Elementy geometrii w przestrzeni R 3

Elementy geometrii w przestrzeni R 3 Elementy geometrii w przestrzeni R 3 Z.Šagodowski Politechnika Lubelska 29 maja 2016 Podstawowe denicje Wektorem nazywamy uporz dkowan par punktów (A,B) z których pierwszy nazywa si pocz tkiem a drugi

Bardziej szczegółowo

Schematy blokowe ukªadów automatyki

Schematy blokowe ukªadów automatyki Rozdziaª 1 Schematy blokowe ukªadów automatyki Autorzy: Marcin Stachura 1.1 Algebra schematów blokowych 1.1.1 Zasady przeksztaªcania schematów blokowych W celu uproszczenia wypadkowej transmitancji operatorowej

Bardziej szczegółowo

Informacje pomocnicze

Informacje pomocnicze Funkcje wymierne. Równania i nierówno±ci wymierne Denicja. (uªamki proste) Wyra»enia postaci Informacje pomocnicze A gdzie A d e R n N (dx e) n nazywamy uªamkami prostymi pierwszego rodzaju. Wyra»enia

Bardziej szczegółowo

Metody numeryczne. Wst p do metod numerycznych. Dawid Rasaªa. January 9, 2012. Dawid Rasaªa Metody numeryczne 1 / 9

Metody numeryczne. Wst p do metod numerycznych. Dawid Rasaªa. January 9, 2012. Dawid Rasaªa Metody numeryczne 1 / 9 Metody numeryczne Wst p do metod numerycznych Dawid Rasaªa January 9, 2012 Dawid Rasaªa Metody numeryczne 1 / 9 Metody numeryczne Czym s metody numeryczne? Istota metod numerycznych Metody numeryczne s

Bardziej szczegółowo

Ekstremalnie fajne równania

Ekstremalnie fajne równania Ekstremalnie fajne równania ELEMENTY RACHUNKU WARIACYJNEGO Zaczniemy od ogólnych uwag nt. rachunku wariacyjnego, który jest bardzo przydatnym narz dziem mog cym posªu»y do rozwi zywania wielu problemów

Bardziej szczegółowo

Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania. Podstawy Automatyki

Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania. Podstawy Automatyki Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania Podsta Automatyki Transmitancja operatorowa i widmowa systemu, znajdowanie odpowiedzi w dziedzinie s i w

Bardziej szczegółowo

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15 ARYTMETYKA MODULARNA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2014/15 Spis tre±ci 1 Denicja kongruencji i jej podstawowe wªasno±ci 3 2 Systemy pozycyjne 8 3 Elementy odwrotne 12 4 Pewne zastosowania elementów odwrotnych

Bardziej szczegółowo

Podstawy Automatyki. Wykład 5 - stabilność liniowych układów dynamicznych. dr inż. Jakub Możaryn. Warszawa, Instytut Automatyki i Robotyki

Podstawy Automatyki. Wykład 5 - stabilność liniowych układów dynamicznych. dr inż. Jakub Możaryn. Warszawa, Instytut Automatyki i Robotyki Wykład 5 - stabilność liniowych układów dynamicznych Instytut Automatyki i Robotyki Warszawa, 2018 Wstęp Stabilność O układzie możemy mówić, że jest stabilny jeżeli jego odpowiedź na wymuszenie (zakłócenie)

Bardziej szczegółowo

MODEL HAHNFELDTA I IN. ANGIOGENEZY NOWOTWOROWEJ Z UWZGL DNIENIEM LEKOOPORNO CI KOMÓREK NOWOTWOROWYCH

MODEL HAHNFELDTA I IN. ANGIOGENEZY NOWOTWOROWEJ Z UWZGL DNIENIEM LEKOOPORNO CI KOMÓREK NOWOTWOROWYCH MODEL HAHNFELDTA I IN. ANGIOGENEZY NOWOTWOROWEJ Z UWZGL DNIENIEM LEKOOPORNO CI KOMÓREK NOWOTWOROWYCH Urszula Fory± Zakªad Biomatematyki i Teorii Gier, Instytut Matematyki Stosowanej i Mechaniki, Wydziaª

Bardziej szczegółowo

Ukªady równa«liniowych

Ukªady równa«liniowych dr Krzysztof yjewski Mechatronika; S-I 0 in» 7 listopada 206 Ukªady równa«liniowych Informacje pomocnicze Denicja Ogólna posta ukªadu m równa«liniowych z n niewiadomymi x, x, x n, gdzie m, n N jest nast

Bardziej szczegółowo

Wykªad 7. Ekstrema lokalne funkcji dwóch zmiennych.

Wykªad 7. Ekstrema lokalne funkcji dwóch zmiennych. Wykªad jest prowadzony w oparciu o podr cznik Analiza matematyczna 2. Denicje, twierdzenia, wzory M. Gewerta i Z. Skoczylasa. Wykªad 7. Ekstrema lokalne funkcji dwóch zmiennych. Denicja Mówimy,»e funkcja

Bardziej szczegółowo

Modelowanie ukªadów dynamicznych

Modelowanie ukªadów dynamicznych 1 Modelowanie ukªadów dynamicznych PRZYKŠAD 1 - Zbiornik Na rys. 1 pokazany jest schemat zbiornika przepªywowego. Rysunek 1: Schemat zbiornika przepªywowego. Zakªada si, i»: do zbiornika wpªywa i wypªywa

Bardziej szczegółowo

I Rok LOGISTYKI: wykªad 2 Pochodna funkcji. iloraz ró»nicowy x y x

I Rok LOGISTYKI: wykªad 2 Pochodna funkcji. iloraz ró»nicowy x y x I Rok LOGISTYKI: wykªad 2 Pochodna funkcji Niech f jest okre±lona w Q(x 0, δ) i x Q(x 0, δ). Oznaczenia: x = x x 0 y = y y 0 = f(x 0 + x) f(x 0 ) y x = f(x 0 + x) f(x 0 ) iloraz ró»nicowy x y x = tgβ,

Bardziej szczegółowo

Podstawy Automatyki. Wykład 5 - stabilność liniowych układów dynamicznych. dr inż. Jakub Możaryn. Warszawa, Instytut Automatyki i Robotyki

Podstawy Automatyki. Wykład 5 - stabilność liniowych układów dynamicznych. dr inż. Jakub Możaryn. Warszawa, Instytut Automatyki i Robotyki Wykład 5 - stabilność liniowych układów dynamicznych Instytut Automatyki i Robotyki Warszawa, 2015 Wstęp Stabilność - definicja 1 O układzie możemy mówić, że jest stabilny gdy wytrącony ze stanu równowagi

Bardziej szczegółowo

Interpolacja funkcjami sklejanymi

Interpolacja funkcjami sklejanymi Interpolacja funkcjami sklejanymi Funkcje sklejane: Zaªó»my,»e mamy n + 1 w zªów t 0, t 1,, t n takich,»e t 0 < t 1 < < t n Dla danej liczby caªkowitej, nieujemnej k funkcj sklejan stopnia k nazywamy tak

Bardziej szczegółowo

AM II /2019 (gr. 2 i 3) zadania przygotowawcze do I kolokwium

AM II /2019 (gr. 2 i 3) zadania przygotowawcze do I kolokwium AM II.1 2018/2019 (gr. 2 i 3) zadania przygotowawcze do I kolokwium Normy w R n, iloczyn skalarny sprawd¹ czy dana funkcja jest norm sprawd¹, czy dany zbiór jest kul w jakiej± normie i oblicz norm wybranego

Bardziej szczegółowo

Technika regulacji automatycznej

Technika regulacji automatycznej Technika regulacji automatycznej Wykład 3 Wojciech Paszke Instytut Sterowania i Systemów Informatycznych, Uniwersytet Zielonogórski 1 z 32 Plan wykładu Wprowadzenie Układ pierwszego rzędu Układ drugiego

Bardziej szczegółowo

Funkcje wielu zmiennych

Funkcje wielu zmiennych Funkcje wielu zmiennych Informacje pomocnicze Denicja 1 Niech funkcja f(x, y) b dzie okre±lona przynajmniej na otoczeniu punktu (x 0, y 0 ) Pochodn cz stkow pierwszego rz du funkcji dwóch zmiennych wzgl

Bardziej szczegółowo

2 Liczby rzeczywiste - cz. 2

2 Liczby rzeczywiste - cz. 2 2 Liczby rzeczywiste - cz. 2 W tej lekcji omówimy pozostaªe tematy zwi zane z liczbami rzeczywistymi. 2. Przedziaªy liczbowe Wyró»niamy nast puj ce rodzaje przedziaªów liczbowych: (a) przedziaªy ograniczone:

Bardziej szczegółowo

1 Granice funkcji wielu zmiennych.

1 Granice funkcji wielu zmiennych. AM WNE 008/009. Odpowiedzi do zada«przygotowawczych do czwartego kolokwium. Granice funkcji wielu zmiennych. Zadanie. Zadanie. Pochodne. (a) 0, Granica nie istnieje, (c) Granica nie istnieje, (d) Granica

Bardziej szczegółowo

r = x x2 2 + x2 3.

r = x x2 2 + x2 3. Przestrze«aniczna Def. 1. Przestrzeni aniczn zwi zan z przestrzeni liniow V nazywamy dowolny niepusty zbiór P z dziaªaniem ω : P P V (które dowolnej parze elementów zbioru P przyporz dkowuje wektor z przestrzeni

Bardziej szczegółowo

Optymalizacja wypukªa: wybrane zagadnienia i zastosowania

Optymalizacja wypukªa: wybrane zagadnienia i zastosowania Optymalizacja wypukªa: wybrane zagadnienia i zastosowania 21 wrze±nia 2010 r. Ogólne Wypukªe Sto»kowe Zadania sprowadzalne do SOCP/SDP Ogólne Wypukªe Sto»kowe Zadania sprowadzalne do SOCP/SDP Ogólne zadanie

Bardziej szczegółowo

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15 ARYTMETYKA MODULARNA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2014/15 Spis tre±ci 1 Denicja kongruencji i jej podstawowe wªasno±ci 3 2 Systemy pozycyjne 8 3 Elementy odwrotne 12 4 Pewne zastosowania elementów odwrotnych

Bardziej szczegółowo

Inżynieria Systemów Dynamicznych (4)

Inżynieria Systemów Dynamicznych (4) Inżynieria Systemów Dynamicznych (4) liniowych (układów) Piotr Jacek Suchomski Katedra Systemów Automatyki WETI, Politechnika Gdańska 2 grudnia 2010 O czym będziemy mówili? 1 2 WE OKREŚLO 3 ASYMPTO 4 DYNAMICZ

Bardziej szczegółowo

wiczenie nr 3 z przedmiotu Metody prognozowania kwiecie«2015 r. Metodyka bada«do±wiadczalnych dr hab. in». Sebastian Skoczypiec Cel wiczenia Zaªo»enia

wiczenie nr 3 z przedmiotu Metody prognozowania kwiecie«2015 r. Metodyka bada«do±wiadczalnych dr hab. in». Sebastian Skoczypiec Cel wiczenia Zaªo»enia wiczenie nr 3 z przedmiotu Metody prognozowania kwiecie«2015 r. wiczenia 1 2 do wiczenia 3 4 Badanie do±wiadczalne 5 pomiarów 6 7 Cel Celem wiczenia jest zapoznanie studentów z etapami przygotowania i

Bardziej szczegółowo

Lab. 02: Algorytm Schrage

Lab. 02: Algorytm Schrage Lab. 02: Algorytm Schrage Andrzej Gnatowski 5 kwietnia 2015 1 Opis zadania Celem zadania laboratoryjnego jest zapoznanie si z jednym z przybli»onych algorytmów sªu» cych do szukania rozwi za«znanego z

Bardziej szczegółowo

Funkcje, wielomiany. Informacje pomocnicze

Funkcje, wielomiany. Informacje pomocnicze Funkcje, wielomiany Informacje pomocnicze Przydatne wzory: (a + b) 2 = a 2 + 2ab + b 2 (a b) 2 = a 2 2ab + b 2 (a + b) 3 = a 3 + 3a 2 b + 3ab 2 + b 3 (a b) 3 = a 3 3a 2 b + 3ab 2 b 3 a 2 b 2 = (a + b)(a

Bardziej szczegółowo

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15 ARYTMETYKA MODULARNA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2014/15 Spis tre±ci 1 Denicja kongruencji i jej podstawowe wªasno±ci 3 2 Systemy pozycyjne 8 3 Elementy odwrotne 12 4 Pewne zastosowania elementów odwrotnych

Bardziej szczegółowo

Arkusz maturalny. Šukasz Dawidowski. 25 kwietnia 2016r. Powtórki maturalne

Arkusz maturalny. Šukasz Dawidowski. 25 kwietnia 2016r. Powtórki maturalne Arkusz maturalny Šukasz Dawidowski Powtórki maturalne 25 kwietnia 2016r. Odwrotno±ci liczby rzeczywistej 1. 9 8 2. 0, (1) 3. 8 9 4. 0, (8) 3 4 4 4 1 jest liczba Odwrotno±ci liczby rzeczywistej 3 4 4 4

Bardziej szczegółowo

1 Ró»niczka drugiego rz du i ekstrema

1 Ró»niczka drugiego rz du i ekstrema Plan Spis tre±ci 1 Pochodna cz stkowa 1 1.1 Denicja................................ 1 1.2 Przykªady............................... 2 1.3 Wªasno±ci............................... 2 1.4 Pochodne wy»szych

Bardziej szczegółowo

Układ regulacji automatycznej (URA) kryteria stabilności

Układ regulacji automatycznej (URA) kryteria stabilności Układ regulacji automatycznej (URA) kryteria stabilności y o e G c (s) z z 2 u G o (s) y () = () ()() () H(s) oraz jego wartością w stanie ustalonym. Transmitancja układu otwartego regulacji: - () = ()

Bardziej szczegółowo

K p. K o G o (s) METODY DOBORU NASTAW Metoda linii pierwiastkowych Metody analityczne Metoda linii pierwiastkowych

K p. K o G o (s) METODY DOBORU NASTAW Metoda linii pierwiastkowych Metody analityczne Metoda linii pierwiastkowych METODY DOBORU NASTAW 7.3.. Metody analityczne 7.3.. Metoda linii pierwiastkowych 7.3.2 Metody doświadczalne 7.3.2.. Metoda Zieglera- Nicholsa 7.3.2.2. Wzmocnienie krytyczne 7.3.. Metoda linii pierwiastkowych

Bardziej szczegółowo

Wst p do sieci neuronowych, wykªad 14 Zespolone sieci neuronowe

Wst p do sieci neuronowych, wykªad 14 Zespolone sieci neuronowe Wst p do sieci neuronowych, wykªad 14 Zespolone sieci neuronowe M. Czoków, J. Piersa Faculty of Mathematics and Computer Science, Nicolaus Copernicus University, Toru«, Poland 2011-18-02 Motywacja Liczby

Bardziej szczegółowo

Języki Modelowania i Symulacji

Języki Modelowania i Symulacji Języki Modelowania i Symulacji Projektowanie sterowników Marcin Ciołek Katedra Systemów Automatyki WETI, Politechnika Gdańska 4 stycznia 212 O czym będziemy mówili? 1 2 3 rlocus Wyznaczanie trajektorii

Bardziej szczegółowo

Krzywe i powierzchnie stopnia drugiego

Krzywe i powierzchnie stopnia drugiego Krzywe i powierzchnie stopnia drugiego Iwona Malinowska, Zbigniew Šagodowski 25 maja 2015 I. Malinowska, Z. Lagodowski Geometria 25 maja 2015 1 / 30 Rozwa»my dwie proste przecinaj ce si pod k tem α, 0

Bardziej szczegółowo

istnienie elementu neutralnego dodawania (zera): 0 K a K a + 0 = a, istnienie elementu neutralnego mno»enia (jedynki): 1 K a K a 1 = a,

istnienie elementu neutralnego dodawania (zera): 0 K a K a + 0 = a, istnienie elementu neutralnego mno»enia (jedynki): 1 K a K a 1 = a, Ciaªo Denicja. Zbiór K z dziaªaniami dodawania + oraz mno»enia (których argumentami s dwa elementy z tego zbioru, a warto±ciami elementy z tego zbioru) nazywamy ciaªem, je±li zawiera co najmniej dwa elementy

Bardziej szczegółowo

1 Przypomnienie wiadomo±ci ze szkoªy ±redniej. Rozwi zywanie prostych równa«i nierówno±ci

1 Przypomnienie wiadomo±ci ze szkoªy ±redniej. Rozwi zywanie prostych równa«i nierówno±ci Zebraª do celów edukacyjnych od wykªadowców PK, z ró»nych podr czników Maciej Zakarczemny 1 Przypomnienie wiadomo±ci ze szkoªy ±redniej Rozwi zywanie prostych równa«i nierówno±ci dotycz cych funkcji elementarnych,

Bardziej szczegółowo

Analiza sterowalno±ci

Analiza sterowalno±ci Analiza sterowalno±ci 1 Niech ẋ(t) = Ax(t) + Bu(t), gdzie A R n n oraz B R n p. x(0) R n Para (A, B) jest caªkowicie sterowalna je»eli x(0), 0 < t f < istnieje takie sterowanie u : [0, t f ] R p przy którym

Bardziej szczegółowo

Jan Olek. Uniwersytet Stefana Kardynała Wyszyńskiego. Procesy z Opóźnieniem. J. Olek. Równanie logistyczne. Założenia

Jan Olek. Uniwersytet Stefana Kardynała Wyszyńskiego. Procesy z Opóźnieniem. J. Olek. Równanie logistyczne. Założenia Procesy z Procesy z Jan Olek Uniwersytet Stefana ardynała Wyszyńskiego 2013 Wzór równania logistycznego: Ṅ(t)=rN(t)(1- N ), gdzie Ṅ(t) - przyrost populacji w czasie t r - rozrodczość netto, (r > 0) N -

Bardziej szczegółowo

Matematyka dyskretna dla informatyków

Matematyka dyskretna dla informatyków UNIWERSYTET IM. ADAMA MICKIEWICZA W POZNANIU Jerzy Jaworski, Zbigniew Palka, Jerzy Szyma«ski Matematyka dyskretna dla informatyków uzupeænienia Pozna«007 A Notacja asymptotyczna Badaj c du»e obiekty kombinatoryczne

Bardziej szczegółowo

4. Właściwości eksploatacyjne układów regulacji Wprowadzenie. Hs () Ys () Ws () Es () Go () s. Vs ()

4. Właściwości eksploatacyjne układów regulacji Wprowadzenie. Hs () Ys () Ws () Es () Go () s. Vs () 4. Właściwości eksploatacyjne układów regulacji 4.1. Wprowadzenie Zu () s Zy ( s ) Ws () Es () Gr () s Us () Go () s Ys () Vs () Hs () Rys. 4.1. Schemat blokowy układu regulacji z funkcjami przejścia 1

Bardziej szczegółowo

Zagadnienia na wej±ciówki z matematyki Technologia Chemiczna

Zagadnienia na wej±ciówki z matematyki Technologia Chemiczna Zagadnienia na wej±ciówki z matematyki Technologia Chemiczna 1. Podaj denicj liczby zespolonej. 2. Jak obliczy sum /iloczyn dwóch liczb zespolonych w postaci algebraicznej? 3. Co to jest liczba urojona?

Bardziej szczegółowo

Metody numeryczne i statystyka dla in»ynierów

Metody numeryczne i statystyka dla in»ynierów Kierunek: Automatyka i Robotyka, II rok Wprowadzenie PWSZ Gªogów, 2009 Plan wykªadów Wprowadzenie, podanie zagadnie«, poj cie metody numerycznej i algorytmu numerycznego, obszar zainteresowa«i stosowalno±ci

Bardziej szczegółowo

Makroekonomia Zaawansowana

Makroekonomia Zaawansowana Makroekonomia Zaawansowana wiczenia 1 Stan ustalony i log-linearyzacja MZ 1 / 27 Plan wicze«1 Praca z modelami DSGE 2 Stan ustalony 3 Log-linearyzacja 4 Zadania MZ 2 / 27 Plan prezentacji 1 Praca z modelami

Bardziej szczegółowo

Metody numeryczne i statystyka dla in»ynierów

Metody numeryczne i statystyka dla in»ynierów Kierunek: Automatyka i Robotyka, II rok Ukªady równa«liniowych PWSZ Gªogów, 2009 Motywacje Zagadnienie kluczowe dla przetwarzania numerycznego Wiele innych zada«redukuje si do problemu rozwi zania ukªadu

Bardziej szczegółowo

Rys.2 N = H (N cos = N) : (1) H y = q x2. y = q x2 2 H : (3) Warto± siªy H, która mo»e by uto»samiana z siª naci gu kabla, jest równa: z (3) przy

Rys.2 N = H (N cos = N) : (1) H y = q x2. y = q x2 2 H : (3) Warto± siªy H, która mo»e by uto»samiana z siª naci gu kabla, jest równa: z (3) przy XXXV OLIMPIADA WIEDZY TECHNICZNEJ Zawody III stopnia Rozwi zania zada«dla grupy mechaniczno-budowlanej Rozwi zanie zadania Tzw. maªy zwis, a wi c cos. W zwi zku z tym mo»na przyj,»e Rys. N H (N cos N)

Bardziej szczegółowo

Funkcje wielu zmiennych

Funkcje wielu zmiennych dr Krzysztof yjewski Analiza matematyczna 2; MatematykaS-I 0 lic 21 maja 2018 Funkcje wielu zmiennych Informacje pomocnicze Denicja 1 Niech funkcja f(, y b dzie okre±lona przynajmniej na otoczeniu punktu

Bardziej szczegółowo

f(x) f(x 0 ) i f +(x 0 ) := lim = f(x 0 + x) f(x 0 ) wynika ci gªo± funkcji w punkcie x 0. W ka»dym przypadku zachodzi:

f(x) f(x 0 ) i f +(x 0 ) := lim = f(x 0 + x) f(x 0 ) wynika ci gªo± funkcji w punkcie x 0. W ka»dym przypadku zachodzi: Pochodna funkcji Def 1 Pochodn wªa±ciw funkcji f w punkcie x 0 nazywamy granic f (x 0 ) := lim o ile granica ta istnieje i jest wªa±ciwa Funkcj f nazywamy wtedy ró»niczkowaln Przy zaªo»eniu,»e f jest ci

Bardziej szczegółowo

Statystyka matematyczna - ZSTA LMO

Statystyka matematyczna - ZSTA LMO Statystyka matematyczna - ZSTA LMO Šukasz Smaga Wydziaª Matematyki i Informatyki Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu Wykªad 4 Šukasz Smaga (WMI UAM) ZSTA LMO Wykªad 4 1 / 18 Wykªad 4 - zagadnienia

Bardziej szczegółowo

PRAWA ZACHOWANIA. Podstawowe terminy. Cia a tworz ce uk ad mechaniczny oddzia ywuj mi dzy sob i z cia ami nie nale cymi do uk adu za pomoc

PRAWA ZACHOWANIA. Podstawowe terminy. Cia a tworz ce uk ad mechaniczny oddzia ywuj mi dzy sob i z cia ami nie nale cymi do uk adu za pomoc PRAWA ZACHOWANIA Podstawowe terminy Cia a tworz ce uk ad mechaniczny oddzia ywuj mi dzy sob i z cia ami nie nale cymi do uk adu za pomoc a) si wewn trznych - si dzia aj cych na dane cia o ze strony innych

Bardziej szczegółowo

Ekonometria. wiczenia 1 Regresja liniowa i MNK. Andrzej Torój. Instytut Ekonometrii Zakªad Ekonometrii Stosowanej

Ekonometria. wiczenia 1 Regresja liniowa i MNK. Andrzej Torój. Instytut Ekonometrii Zakªad Ekonometrii Stosowanej Ekonometria wiczenia 1 Regresja liniowa i MNK (1) Ekonometria 1 / 25 Plan wicze«1 Ekonometria czyli...? 2 Obja±niamy ceny wina 3 Zadania z podr cznika (1) Ekonometria 2 / 25 Plan prezentacji 1 Ekonometria

Bardziej szczegółowo

Liniowe zadania najmniejszych kwadratów

Liniowe zadania najmniejszych kwadratów Rozdziaª 9 Liniowe zadania najmniejszych kwadratów Liniowe zadania najmniejszych kwadratów polega na znalezieniu x R n, który minimalizuje Ax b 2 dla danej macierzy A R m,n i wektora b R m. Zauwa»my,»e

Bardziej szczegółowo

Rachunek ró»niczkowy funkcji jednej zmiennej

Rachunek ró»niczkowy funkcji jednej zmiennej Lista Nr 5 Rachunek ró»niczkowy funkcji jednej zmiennej 5.0. Obliczanie pochodnej funkcji Pochodne funkcji podstawowych. f() = α f () = α α. f() = log a f () = ln a '. f() = ln f () = 3. f() = a f () =

Bardziej szczegółowo

Równania ró»niczkowe I rz du (RRIR) Twierdzenie Picarda. Anna D browska. WFTiMS. 23 marca 2010

Równania ró»niczkowe I rz du (RRIR) Twierdzenie Picarda. Anna D browska. WFTiMS. 23 marca 2010 WFTiMS 23 marca 2010 Spis tre±ci 1 Denicja 1 (równanie ró»niczkowe pierwszego rz du) Równanie y = f (t, y) (1) nazywamy równaniem ró»niczkowym zwyczajnym pierwszego rz du w postaci normalnej. Uwaga 1 Ogólna

Bardziej szczegółowo

ELEMENTARNA TEORIA LICZB. 1. Podzielno±

ELEMENTARNA TEORIA LICZB. 1. Podzielno± ELEMENTARNA TEORIA LICZB IZABELA AGATA MALINOWSKA N = {1, 2,...} 1. Podzielno± Denicja 1.1. Niepusty podzbiór A zbioru liczb naturalnych jest ograniczony, je»eli istnieje taka liczba naturalna n 0,»e m

Bardziej szczegółowo

3. (8 punktów) EGZAMIN MAGISTERSKI, Biomatematyka

3. (8 punktów) EGZAMIN MAGISTERSKI, Biomatematyka EGZAMIN MAGISTERSKI, 26.06.2017 Biomatematyka 1. (8 punktów) Rozwój wielko±ci pewnej populacji jest opisany równaniem: dn dt = rn(t) (1 + an(t), b gdzie N(t) jest wielko±ci populacji w chwili t, natomiast

Bardziej szczegółowo

Badanie stabilności liniowych układów sterowania

Badanie stabilności liniowych układów sterowania Badanie stabilności liniowych układów sterowania ver. 26.2-6 (26-2-7 4:6). Badanie stabilności liniowych układów sterowania poprzez analizę równania charakterystycznego. Układ zamknięty liniowy i stacjonarny

Bardziej szczegółowo

LXIV OLIMPIADA FIZYCZNA ZAWODY III STOPNIA

LXIV OLIMPIADA FIZYCZNA ZAWODY III STOPNIA Za zadanie D mo»na otrzyma maksymalnie 40 punktów. Zadanie D. Maj c do dyspozycji: LXIV OLIMPIADA FIZYCZNA ZAWODY III STOPNIA CZ DO WIADCZALNA generator napi cia o przebiegu sinusoidalnym o ustalonej amplitudzie

Bardziej szczegółowo

Bash i algorytmy. Elwira Wachowicz. 20 lutego

Bash i algorytmy. Elwira Wachowicz. 20 lutego Bash i algorytmy Elwira Wachowicz elwira@ifd.uni.wroc.pl 20 lutego 2012 Elwira Wachowicz (elwira@ifd.uni.wroc.pl) Bash i algorytmy 20 lutego 2012 1 / 16 Inne przydatne polecenia Polecenie Dziaªanie Przykªad

Bardziej szczegółowo

1 Poj cia pomocnicze. Przykªad 1. A A d

1 Poj cia pomocnicze. Przykªad 1. A A d Poj cia pomocnicze Otoczeniem punktu x nazywamy dowolny zbiór otwarty zawieraj cy punkt x. Najcz ±ciej rozwa»amy otoczenia kuliste, tj. kule o danym promieniu ε i ±rodku x. S siedztwem punktu x nazywamy

Bardziej szczegółowo

Liczby zespolone. dr Krzysztof yjewski Mechatronika; S-I 0.in». 6 pa¹dziernika Oznaczenia. B dziemy u»ywali nast puj cych oznacze«:

Liczby zespolone. dr Krzysztof yjewski Mechatronika; S-I 0.in». 6 pa¹dziernika Oznaczenia. B dziemy u»ywali nast puj cych oznacze«: Liczby zespolone Oznaczenia B dziemy u»ywali nast puj cych oznacze«: N = {1, 2, 3,...}- zbiór liczb naturalnych, Z = {..., 3, 2, 1, 0, 1, 2, 3,...}- zbiór liczb caªkowitych, Q = { a b : a, b Z, b 0}- zbiór

Bardziej szczegółowo

Pochodna funkcji jednej zmiennej

Pochodna funkcji jednej zmiennej Pochodna funkcji jednej zmiennej Denicja. (pochodnej funkcji w punkcie) Je±li funkcja f : D R, D R okre±lona jest w pewnym otoczeniu punktu D i istnieje sko«czona granica ilorazu ró»niczkowego: f f( +

Bardziej szczegółowo

4. UKŁADY II RZĘDU. STABILNOŚĆ. Podstawowe wzory. Układ II rzędu ze sprzężeniem zwrotnym Standardowy schemat. Transmitancja układu zamkniętego

4. UKŁADY II RZĘDU. STABILNOŚĆ. Podstawowe wzory. Układ II rzędu ze sprzężeniem zwrotnym Standardowy schemat. Transmitancja układu zamkniętego 4. UKŁADY II RZĘDU. STABILNOŚĆ Podstawowe wzory Układ II rzędu ze sprzężeniem zwrotnym Standardowy schemat (4.1) Transmitancja układu zamkniętego częstotliwość naturalna współczynnik tłumienia Odpowiedź

Bardziej szczegółowo

Wykªad 4. Funkcje wielu zmiennych.

Wykªad 4. Funkcje wielu zmiennych. Wykªad jest prowadzony w oparciu o podr cznik Analiza matematyczna 2. Denicje, twierdzenia, wzory M. Gewerta i Z. Skoczylasa. Wykªad 4. Funkcje wielu zmiennych. Zbiory na pªaszczy¹nie i w przestrzeni.

Bardziej szczegółowo

WST P DO TEORII INFORMACJI I KODOWANIA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2013/14

WST P DO TEORII INFORMACJI I KODOWANIA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2013/14 WST P DO TEORII INFORMACJI I KODOWANIA Grzegorz Szkibiel Wiosna 203/4 Spis tre±ci Kodowanie i dekodowanie 4. Kodowanie a szyfrowanie..................... 4.2 Podstawowe poj cia........................

Bardziej szczegółowo

Automatyka i sterowanie w gazownictwie. Regulatory w układach regulacji

Automatyka i sterowanie w gazownictwie. Regulatory w układach regulacji Automatyka i sterowanie w gazownictwie Regulatory w układach regulacji Wykładowca : dr inż. Iwona Oprzędkiewicz Nazwa wydziału: WIMiR Nazwa katedry: Katedra Automatyzacji Procesów AGH Ogólne zasady projektowania

Bardziej szczegółowo

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15 ARYTMETYKA MODULARNA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2014/15 Spis tre±ci 1 Denicja kongruencji i jej podstawowe wªasno±ci 3 2 Systemy pozycyjne 8 3 Elementy odwrotne 12 4 Pewne zastosowania elementów odwrotnych

Bardziej szczegółowo

Czy funkcja zadana wzorem f(x) = ex e x. 1 + e. = lim. e x + e x lim. lim. 2 dla x = 1 f(x) dla x (0, 1) e e 1 dla x = 1

Czy funkcja zadana wzorem f(x) = ex e x. 1 + e. = lim. e x + e x lim. lim. 2 dla x = 1 f(x) dla x (0, 1) e e 1 dla x = 1 II KOLOKWIUM Z AM M1 - GRUPA A - 170101r Ka»de zadanie jest po 5 punktów Ostatnie zadanie jest nieobowi zkowe, ale mo»e dostarczy dodatkowe 5 punktów pod warunkiem rozwi zania pozostaªych zada«zadanie

Bardziej szczegółowo