Mamy schemat sterowania (regulacji) w ukªadzie zamkni tym (rys. 1). Zakªada si,»e wzmocnienie czªonu statycznego
|
|
- Martyna Gajda
- 6 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 LINIE PIERWIASTKOWE JAKO PODSTAWA ANALIZY UKŠADÓW STEROWANIA 1 Mamy schemat sterowania (regulacji) w ukªadzie zamkni tym (rys. 1). Rysunek 1: Podstawowy schemat strukturalny ukªadu sterowania. Zakªada si,»e wzmocnienie czªonu statycznego k [0, ). Cz ± dynamiczna G 0 (s) ukªadu sterowania obejmuje: sterowany obiekt oraz dynamiczne 'fragmenty' regulatora (sterownika).
2 2 Transmitancja ukªadu otwartego G 0 (s) = k G 0 (s). Transmitancja ukªadu zamkni tego G(s) C(s) R(s) = G 0(s) 1 + G 0 (s) = k G 0 (s) 1 + k G 0 (s). Ukªad zamkni ty jest stabilny w sensie BIBO, gdy wszystkie bieguny transmitancji G(s) le» w lewej otwartej póªpªaszczy¹nie zespolonej. da si zatem, aby czyli zera mianownika funkcji G(s) zera wyra»enia 1 + k G 0 (s) posiadaªy ujemne cz ±ci rzeczywiste.
3 Reguªy wykre±lania linii pierwiastkowych Zapiszmy G 0 (s) w postaci czynnikowej G 0 (s) = N(s) D(s) = m j=1 (s z j) n j=1 (s p j) z wyró»nionymi zerami {z j } m j=1 oraz biegunami {p j } n j=1. Zakªada si,»e G 0 (s) jako wªa±ciwa funkcja wymierna o sko«czonych stopniach licznika i mianownika, odpowiednio m = deg(n(s)) n = deg(d(s)), m n jest modelem minimalnym (bez uproszcze«w parach 'zero-biegun'). Denicja. Linie pierwiastkowe to miejsce geometryczne zer wyra»enia 1 + k G 0 (s) dla k [0, ). 3
4 4 Z formalnego punktu widzenia linie pierwiastkowe mo»na zatem traktowa jako zbiór funkcji {[0, ) k s j C} n j=1 gdzie s j = s j (k), j = 1,..., n, jest j- tym pierwiastkiem równania D(s) + k N(s) = 0. Mo»na te» patrze na linie pierwiastkowe jako na pewien odpowiednio 'uporz dkowany' ('skierowany' przez k [0, )) podzbiór LP(N, D) C pªaszczyzny zespolonej: s = s(k) LP(N, D) k [0, ) D(s) + k N(s) = 0.
5 Podane ni»ej praktyczne wskazania (reguªy) wykre±lana linii pierwiastkowych wynikaj bezpo±rednio z równania charakterystycznego 1 + k G 0 (s) = 0 które dla danego k [0, ) musi speªnia liczba zespolona s C, aby by pierwiastkiem (miejscem zerowym) mianownika transmitancji G(s). Równanie to zapisa mo»na w postaci dwóch warunków: warunku amplitudowego k G 0 (s) = 1, warunku fazowego arg G 0 (s) = r 180, r = ±1, 3,.... Jak si rychªo oka»e, podstawowe znaczenie posiada tu warunek fazowy. 5
6 6 Reguªy kre±lenia linii pierwiastkowych (1) Linie pierwiastkowe s symetryczne wzgl dem osi rzeczywistej pªaszczyzny zespolonej. (2) Linie pierwiastkowe zaczynaj si (dla k = 0) w biegunach transmitancji G 0 (s), za± ko«cz si (dla k ) w zerach tej transmitancji G 0 (s), wª czaj c zera w niesko«czono±ci. (3) Linie pierwiastkowe posiadaj asymptoty o nast puj cych wªasno±ciach: asymptoty, w liczbie α, s póªprostymi wychodz cymi z punktu (centroid) na osi rzeczywistej, α = n m, centroid dany jest wzorem σ α = n j=1 p j m j=1 z j, α σ α
7 k ty mi dzy asymptotami a osi rzeczywist ϕ r = r 180, r = ±1, 3,.... α (4) Linie pierwiastkowe na osi rzeczywistej mog le»e tylko na lewo od nieparzystej liczby punktów kontrolnych (rzeczywistych biegunów i zer transmitancji G0 (s)), licz c od punktu o najwi kszej warto±ci. (5) Punkty wspólne gaª zi linii pierwiastkowych (punkty spotkania oraz punkty rozej±cia linii pierwiastkowych) co odpowiada wielokrotnym pierwiastkom równania charakterystycznego ukªadu zamkni tego o transmitancji G(s) nale» do zbioru rozwi za«równania N(s)D (s) N (s)d(s) = 0 7
8 8 gdzie D (s) oraz N (s) oznaczaj pochodne odpowiednich wielomianów. (6) K t odej±cia ϑ di linii pierwiastkowej od danego bieguna p i transmitancji G 0 (s) okre±lony jest wzorem ϑ di = j ϑ z j j,j i ϑ p j + r 180, r = ±1, ±3,... gdzie ϑ pj (ϑ zj ) reprezentuje argument wektora poprowadzonego od bieguna p j (zera z j ) do bieguna p i tej transmitancji, i 1,..., n. (7) K t doj±cia ϑ ai linii pierwiastkowej do danego zera z i transmitancji G 0 (s) okre±lony jest wzorem ϑ ai = j ϑ p j j,j i ϑ z j + r 180, r = ±1, ±3,... gdzie ϑ pj (ϑ zj ) reprezentuje argument wektora poprowadzonego od bieguna
9 p j (zera z j ) do zera z i tej transmitancji, i 1,..., m. Komentarz (a) Warunek podany w regule (5), to znaczy równanie N(s)D (s) N (s) D(s) = 0, jest warunkiem koniecznym na to, aby dana liczba zespolona s C byªa pierwiastkiem wielokrotnym wielomianu charakterystycznego rozwa»anego ukªadu zamkni tego. Nie jest to jednak warunek wystarczaj cy, co oznacza, i» w±ród rozwi za«podanego równania mog wyst powa liczby, które nie s pierwiastkami wielokrotnymi wielomianu charakterystycznego badanego ukªadu. (b) W przypadku, w którym zachodzi m j=1 G 0 (s) = ( 1) (s z j) n j=1 (s p j) 9
10 10 nale»y odpowiednio zmodykowa stosowne reguªy kre±lenia linii pierwiastkowych, uwzgl dniaj c wyst puj ce tu 'dodatkowe' przesuni cie fazy: (3 ) Linie pierwiastkowe posiadaj a- symptoty o nast puj cych wªasno±ciach:. k ty mi dzy asymptotami a osi rzeczywist ϕ r = r 180, r = ±0, 2,.... α (4 ) Linie pierwiastkowe na osi rzeczywistej mog le»e tylko na prawo od nieparzystej liczby punktów kontrolnych (rzeczywistych biegunów i zer transmitancji G0 (s)), licz c od punktu o najwi kszej warto±ci).
11 (6 ) K t odej±cia ϑ di linii pierwiastkowej od danego bieguna p i transmitancji G 0 (s) wyznaczony jest wzorem ϑ di = j ϑ z j j,j i ϑ p j + r 180, r = ±0, ±2,... gdzie ϑ pj (ϑ zj ) reprezentuje argument wektora poprowadzonego od bieguna p j (zera z j ) do bieguna p i tej transmitancji, i 1,..., n. (7 ) K t doj±cia ϑ ai linii pierwiastkowej do danego zera z i transmitancji G 0 (s) wyznaczony jest wzorem ϑ ai = j ϑ p j j,j i ϑ z j + r 180, r = ±0, ±2, gdzie ϑ pj (ϑ zj ) reprezentuje argument wektora poprowadzonego od bieguna p j (zera z j ) do zera z i tej transmitancji, i 1,..., m.
12 12 (c) Na rys. 2 dano geometryczn interpretacj 'fazowego przyczynku' ϑ = arg(s s 0 ), s, s 0 C. Rysunek 2: Konwencja obowi zuj ca przy wyznaczaniu k ta ϑ = arg(s s 0 ).
13 PRZYKŠAD 1 Transmitancja otwartego ukªadu sterowania z jednostkowym ujemnym sprz -»eniem zwrotnym dana jest wzorem G 0 (s) = k G 0 (s) 1 = k s(2 + s)(5 + s), k 0. Podaj obraz linii pierwiastkowych stosownego ukªadu zamkni tego. Okre±l krytyczne wzmocnienie k, przy którym ukªad ten znajduje si 'na granicy stabilno±ci' oraz podaj odpowiadaj c temu pulsacj drga«nietªumionych. Rozwi zanie uzyskujemy w rutynowym post powaniu. Niech m b dzie liczb sko«czonych zer transmitancji ukªadu otwartego G 0 (s), za± n oznacza liczb jej biegunów. Mamy zatem: m = 0 oraz n = 3. 13
14 14 Biegunami G 0 (s) s liczby: p 1 = 5, p 2 = 2 oraz p 3 = 0. Liczba asymptot, do których d» linie pierwiastkowe α = n m = 3. K ty mi dzy asymptotami maj warto± /α = 120. K ty mi dzy asymptotami a osi rzeczywist s równe: ±60 oraz 180. Odci ta σ a punktu na osi rzeczywistej, z którego wychodz asymptoty (centroid) σ a = n i=1 p i n =
15 Wspóln cz ± linii pierwiastkowych o- raz osi rzeczywistej stanowi prawostronnie domkni ta póªprosta le» ca na lewo od bieguna p 1 oraz domkni ty odcinek pomi dzy biegunami p 2 i p 3 (, 5]) [ 2, 0]. Wynika st d, i» punkt 'odej±cia' linii pierwiastkowych od osi rzeczywistej powinien nale»e do odcinka [p 2, p 3 ] = [ 2, 0]. Wspóªrz dn tego punktu wyznaczymy w oparciu o równanie charakterystyczne ukªadu zamkni tego, obliczaj c maksymaln warto± parametru k (wzmocnienia), dla której bieguny ukªadu zamkni tego s rzeczywiste. Wielomian charakterystyczny W (s) u- kªadu zamkni tego ma posta W (s) = k + 10s + 7s 2 + s 3. Zaªó»my, i» s C jest pierwiastkiem tego wielomianu. Odpowiednie rów- 15
16 16 nanie charakterystyczne W (s) = 0 interpretowa mo»na jako zapis uwikªanego odwzorowania s k(s) C przyporz dkowuj cego danemu pierwiastkowi s tak warto± k(s), dla której zachodzi W (s, k(s)) = 0. Ró»niczkuj c to odwzorowanie, mamy dk(s) ds W (s,k(s)) s = W (s,k(s)) k(s) = 10 14s 3s 2. Przyrównuj c powy»sz pochodn do zera (warunek konieczny!), otrzymujemy równanie kwadratowe s + 3s 2 = 0 o nast puj cych pierwiastkach: s 1 = oraz s 2 =
17 Jak widzimy, tylko pierwszy z nich wyznacza szukany punkt odej±cia s d = s 1. Zachodzi bowiem s 1 [p 2, p 3 ]. Identyczny wynik uzyskamy, rozwi zuj c równanie (warunek konieczny!) N(s)D (s) N (s)d(s) = 0 w którym: N(s) = 1 D(s) = s(2 + s)(5 + s). Podstawiaj c s = s d w równaniu W (s, k(s)) = 0, otrzymujemy odpowiadaj c temu punktowi warto± k d wzmocnienia k k d =
18 18 Krytyczn warto± k wzmocnienia k, przy której ukªad zamkni ty osi - ga 'granic stabilno±ci', obliczymy na podstawie równania charakterystycznego W (s) = 0, kªad c s = jω. W ten sposób uzyskujemy równanie k 7ω 2 n + jω n (10 ω 2 n) = 0 (1) w którym ω n oznacza odpowiedni pulsacj drga«nietªumionych. Przyrównuj c do zera urojon cz ± wyra»enia po lewej stronie tego równania, mamy ω n = 10 rad s 1. Nast pnie, po podstawieniu pulsacji ω n we wzorze (1), otrzymujemy równanie, z którego wyznaczamy krytyczn warto± wzmocnienia k = 70.
19 19 Rysunek 3: Przykªad 1: linie pierwiastkowe. Dyskusja: rady dla projektanta Jak zmiana (wzrost) wzmocnienia k wpªywa na podstawowe cechy ukªadu zamkni tego? Stabilno± : gro¹ba destabilizacji. Dokªadno± : ustalone uchyby malej. po pocz tkowym wzro±cie szybko±ci (dominuj cy biegun ukªadu oddala si od zera) czas ustalania procesów przej±ciowych wydªu»a si (oscylacje!) Szybko± :
20 20 PRZYKŠAD 2 Operatorowa transmitancja otwartego u- kªadu sterowania z jednostkowym ujemnym sprz»eniem zwrotnym i k 0 G 0 (s) = k G 0 (s) = k N(s) D(s) 1 = k (1 + s)(2 + s)(10 + s). Wyznacz przebieg linii pierwiastkowych stosownego ukªadu zamkni tego, okre±l krytyczne wzmocnienie k = k ukªadu na 'granicy stabilno±ci' oraz podaj odpowiadaj c temu wzmocnieniu pulsacj drga«nietªumionych. W rozwa»anym przypadku mamy: m = 0 oraz n = 3 p 1 = 10, p 2 = 2 oraz p 3 = 1 (bieguny ukªadu otwartego).
21 Mo»na si zatem spodziewa analogicznego obrazu linii pierwiastkowych jak w Przykªadzie Post puj c tedy wedªug przyj tego tam schematu, stwierdzamy,»e: Linie pierwiastkowe d» ku trzem a- symptotom (α = n m = 3) o k - tach: ±60 oraz 180. Punktem wspólnym owych asymptot jest centroid σ a = = Wspólna cz ± linii pierwiastkowych o- raz rzeczywistej osi pªaszczyzny zespolonej obejmuje zatem póªprost na lewo od punktu p 1 oraz domkni ty odcinek pomi dzy punktami p 2 i p 3.
22 22 Punkt odej±cia linii pierwiastkowych od osi rzeczywistej wyznaczymy z równania N(s)D (s) N (s)d(s) = 0 które w tym przypadku ma posta s + 3s 2 = 0. Spo±ród dwóch rozwi za«tego równania: s 1 = oraz s 2 = jako punkt odej±cia wybieramy punkt zachodzi bowiem s d = s 1 s 1 [p 2, p 3 ].
23 Krytyczn warto± k parametru k obliczamy, posªuguj c si kryterium Routha. Na podstawie równania charakterystycznego ukªadu zamkni tego 20 + k + 32s + 13s 2 + s 3 = 0, otrzymujemy tablic Routha: s s k s k 13 s k. Ukªad zamkni ty jest stabilny przy 20 < k < 396. Krytyczna warto± wzmocnienia (k 0), dla której ukªad zamkni ty znajduje si na 'granicy stabilno±ci' wynosi zatem k =
24 24 Pulsacj draga«nietªumionych (jest to pulsacja odci cia charakterystyki fazowej transmitancji otwartego ukªadu sterowania) ω n = 4 2 = rad s 1 wyznaczamy w oparciu o pomocniczy wielomian 20 + k + 13s 2 (wspóªczynniki tego wielomianu odczytujemy z drugiego wiersza tablicy Routha). Sprawd¹my jeszcze warunek amplitudowy dla punktu s = jω n 1 G 0 (jω n ) = 396 = k.
25 MATLABowe polecenia. 25 >> licz=1; % licznik transmitancji; >> mian=conv(conv([1 1],[1 2]),[1 10]); % mianownik transmitancji, utworzony poprzez mno»enie odpowiednich dwumianów; >> mian mian = >> rlocus(licz,mian); % kre±lanie linii pierwiastkowych odpowiadaj cych ukªadowi sterowania obiektem o zadanej transmitancji (licznik/mianownik) przy zastosowaniu jednostkowego sprz»enia zwrotnego; >> axis([ ]); % skalowanie wykresu; Rysunek 4: Przykªad 2: linie pierwiastkowe.
26 26 >> [Gm,Pm,Wcg,Wcp]=margin(licz,mian); % wyznaczanie zapasów (marginesów) stabilno±ci ukªadu o zadanej transmitancji otwartej p tli sterowania (licznik/mianownik); >> Gm Gm = % zapas wzmocnienia (warto± bezwzgl dna); >> Wcg Wcg = % pulsacja odci cia charakterystyki fazowej transmitancji otwartego ukªadu sterowania (rad/sek); >> routh(mian) % wyznaczanie tablicy Routha; s 3 Row: 1 32 s 2 Row: s 1 Row: e s 0 Row: 20 First column is: s 3 1 s 2 13 s s 0 20 Number of sign changes in the rst column is 0 % test stabilno±ci wypadª pomy±lnie; The computed roots of D(s) are: e+001, e+000, e+000.
27 Metoda linii pierwiastkowych: ograniczenia statycznej korekcji Zbadamy obraz linii pierwiastkowych dla pewnych prostych transmitancji G0 (s). Rozwa»ymy mo»liwo± stabilizacji zamkni tego ukªadu sterowania poprzez dobór parametru k Rysunek 5: G0 (s) = 1 s+1 : ukªad stabilny dla k 0. Rysunek 6: G0 (s) = 1 s 1 : ukªad stabilny dla k > 1.
28 28 Rysunek 7: G0 (s) = 1 s+1 : ukªad stabilny dla k < 1. Rysunek 8: G0 (s) = 1 s 1 : ukªad niestabilny dla k 0. Rysunek 9: G0 (s) = 1 s : ukªad stabilny dla k 0. Rysunek 10: G0 (s) = 1 s : ukªad niestabilny dla k 0.
29 29 Rysunek 11: G0 (s) = 1 s 2 : ukªad niestabilny dla k 0. Rysunek 12: G0 (s) = 1 s 2 : ukªad niestabilny dla k 0. Rysunek 13: G0 (s) = 1 s 3 : ukªad niestabilny dla k 0. Rysunek 14: G0 (s) = 1 s 3 : ukªad niestabilny dla k 0.
30 30 Rysunek 15: G0 (s) = s+1 s+2 : ukªad stabilny dla k 0. Rysunek 16: G0 (s) = s+1 s+2 : ukªad stabilny dla k < 1 lub k > 2. Rysunek 17: G0 (s) = s+2 s+1 : ukªad stabilny dla k 0. Rysunek 18: G0 (s) = s+1 s+2 : ukªad stabilny dla k < 1 2 lub k > 1.
31 31 Rysunek 19: G0 (s) = 1 : ukªad niestabilny dla k 0. s 2 1 Rysunek 20: G0 (s) = 1 : ukªad niestabilny dla k 0. s 2 1 Co powiesz o dobrej okre±lono±ci ukªadów z rys. 16 i 18? Jak widzimy, w niektórych przypadkach, stosuj c statyczny czªon korekcyjny o wzmocnieniu k 0, nie mo»na ustabilizowa ukªadu zamkni tego. W jaki sposób mo»na wtedy uzyska stabilizacj tego ukªadu, si gaj c po odpowiedni korektor dynamiczny? piotrjsuchomski
Materiaªy do Repetytorium z matematyki
Materiaªy do Repetytorium z matematyki 0/0 Dziaªania na liczbach wymiernych i niewymiernych wiczenie Obliczy + 4 + 4 5. ( + ) ( 4 + 4 5). ( : ) ( : 4) 4 5 6. 7. { [ 7 4 ( 0 7) ] ( } : 5) : 0 75 ( 8) (
Bardziej szczegółowoZagadnienia na wej±ciówki z matematyki Technologia Chemiczna
Zagadnienia na wej±ciówki z matematyki Technologia Chemiczna 1. Podaj denicj liczby zespolonej. 2. Jak obliczy sum /iloczyn dwóch liczb zespolonych w postaci algebraicznej? 3. Co to jest liczba urojona?
Bardziej szczegółowoStabilno± ukªadów liniowych
Rozdziaª 1 Stabilno± ukªadów liniowych Autorzy: Bartªomiej Fajdek 1.1 Poj cia podstawowe Jednym z podstawowych wymogów stawianych ukªadom automatyki jest stabilno±. Istnieje wiele denicji stabilno±ci ukªadów
Bardziej szczegółowoZastosowanie przeksztaªcenia Laplace'a. Przykªad 1 Rozwi» jednorodne równanie ró»niczkowe liniowe. ÿ(t) + 5ẏ(t) + 6y(t) = 0 z warunkami pocz tkowymi
Zastosowanie przeksztaªcenia Laplace'a Przykªad Rozwi» jednorodne równanie ró»niczkowe liniowe ÿ(t) + 5ẏ(t) + 6y(t) = 0 z warunkami pocz tkowymi y(0 + ) = a, ẏ(0 + ) = b. Rozwi zanie Dokonuj c transformacji
Bardziej szczegółowoInformacje pomocnicze
Funkcje wymierne. Równania i nierówno±ci wymierne Denicja. (uªamki proste) Wyra»enia postaci Informacje pomocnicze A gdzie A d e R n N (dx e) n nazywamy uªamkami prostymi pierwszego rodzaju. Wyra»enia
Bardziej szczegółowoPolitechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania. Podstawy Automatyki
Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania Podsta Automatyki Transmitancja operatorowa i widmowa systemu, znajdowanie odpowiedzi w dziedzinie s i w
Bardziej szczegółowoBadanie stabilności liniowych układów sterowania
Badanie stabilności liniowych układów sterowania ver. 26.2-6 (26-2-7 4:6). Badanie stabilności liniowych układów sterowania poprzez analizę równania charakterystycznego. Układ zamknięty liniowy i stacjonarny
Bardziej szczegółowoUkład regulacji automatycznej (URA) kryteria stabilności
Układ regulacji automatycznej (URA) kryteria stabilności y o e G c (s) z z 2 u G o (s) y () = () ()() () H(s) oraz jego wartością w stanie ustalonym. Transmitancja układu otwartego regulacji: - () = ()
Bardziej szczegółowoFunkcje, wielomiany. Informacje pomocnicze
Funkcje, wielomiany Informacje pomocnicze Przydatne wzory: (a + b) 2 = a 2 + 2ab + b 2 (a b) 2 = a 2 2ab + b 2 (a + b) 3 = a 3 + 3a 2 b + 3ab 2 + b 3 (a b) 3 = a 3 3a 2 b + 3ab 2 b 3 a 2 b 2 = (a + b)(a
Bardziej szczegółowoElementy geometrii w przestrzeni R 3
Elementy geometrii w przestrzeni R 3 Z.Šagodowski Politechnika Lubelska 29 maja 2016 Podstawowe denicje Wektorem nazywamy uporz dkowan par punktów (A,B) z których pierwszy nazywa si pocz tkiem a drugi
Bardziej szczegółowoPodstawowe czªony dynamiczne. Odpowied¹ impulsowa. odpowied¹ na pobudzenie delt Diraca δ(t) przy zerowych warunkach pocz tkowych, { dla t = 0
CHARAKTERYSTYKI W DZIEDZINIE CZASU I CZ STOTLIWO CI Podstawowe czªony dynamiczne Opis w dziedzinie czasu: Odpowied¹ impulsowa g(t) = L 1 [G(s)] odpowied¹ na pobudzenie delt Diraca δ(t) przy zerowych warunkach
Bardziej szczegółowoUkªady równa«liniowych
dr Krzysztof yjewski Mechatronika; S-I 0 in» 7 listopada 206 Ukªady równa«liniowych Informacje pomocnicze Denicja Ogólna posta ukªadu m równa«liniowych z n niewiadomymi x, x, x n, gdzie m, n N jest nast
Bardziej szczegółowoTechniki regulacji automatycznej
Techniki regulacji automatycznej Metoda linii pierwiastkowych Wojciech Paszke Instytut Sterowania i Systemów Informatycznych, Uniwersytet Zielonogórski 1 z 25 Plan wykładu Podstawy metody linii pierwiastkowych
Bardziej szczegółowoWektory w przestrzeni
Wektory w przestrzeni Informacje pomocnicze Denicja 1. Wektorem nazywamy uporz dkowan par punktów. Pierwszy z tych punktów nazywamy pocz tkiem wektora albo punktem zaczepienia wektora, a drugi - ko«cem
Bardziej szczegółowo2 Liczby rzeczywiste - cz. 2
2 Liczby rzeczywiste - cz. 2 W tej lekcji omówimy pozostaªe tematy zwi zane z liczbami rzeczywistymi. 2. Przedziaªy liczbowe Wyró»niamy nast puj ce rodzaje przedziaªów liczbowych: (a) przedziaªy ograniczone:
Bardziej szczegółowoLiniowe równania ró»niczkowe n tego rz du o staªych wspóªczynnikach
Liniowe równania ró»niczkowe n tego rz du o staªych wspóªczynnikach Teoria obowi zuje z wykªadu, dlatego te» zostan tutaj przedstawione tylko podstawowe denicje, twierdzenia i wzory. Denicja 1. Równanie
Bardziej szczegółowoOba zbiory s uporz dkowane liniowo. Badamy funkcj w pobli»u kresów dziedziny. Pewne punkty szczególne (np. zmiana denicji funkcji).
Plan Spis tre±ci 1 Granica 1 1.1 Po co?................................. 1 1.2 Denicje i twierdzenia........................ 4 1.3 Asymptotyka, granice niewªa±ciwe................. 7 2 Asymptoty 8 2.1
Bardziej szczegółowoKompensacja wyprzedzająca i opóźniająca fazę. dr hab. inż. Krzysztof Patan, prof. PWSZ
Kompensacja wyprzedzająca i opóźniająca fazę dr hab. inż. Krzysztof Patan, prof. PWSZ Kształtowanie charakterystyki częstotliwościowej Kształtujemy charakterystykę układu otwartego aby uzyskać: pożądane
Bardziej szczegółowoPodstawy Automatyki. Wykład 5 - stabilność liniowych układów dynamicznych. dr inż. Jakub Możaryn. Warszawa, Instytut Automatyki i Robotyki
Wykład 5 - stabilność liniowych układów dynamicznych Instytut Automatyki i Robotyki Warszawa, 2015 Wstęp Stabilność O układzie możemy mówić, że jest stabilny gdy układ ten wytrącony ze stanu równowagi
Bardziej szczegółowor = x x2 2 + x2 3.
Przestrze«aniczna Def. 1. Przestrzeni aniczn zwi zan z przestrzeni liniow V nazywamy dowolny niepusty zbiór P z dziaªaniem ω : P P V (które dowolnej parze elementów zbioru P przyporz dkowuje wektor z przestrzeni
Bardziej szczegółowo1 Metody iteracyjne rozwi zywania równania f(x)=0
1 Metody iteracyjne rozwi zywania równania f()=0 1.1 Metoda bisekcji Zaªó»my,»e funkcja f jest ci gªa w [a 0, b 0 ]. Pierwiastek jest w przedziale [a 0, b 0 ] gdy f(a 0 )f(b 0 ) < 0. (1) Ustalmy f(a 0
Bardziej szczegółowoWykªad 4. Funkcje wielu zmiennych.
Wykªad jest prowadzony w oparciu o podr cznik Analiza matematyczna 2. Denicje, twierdzenia, wzory M. Gewerta i Z. Skoczylasa. Wykªad 4. Funkcje wielu zmiennych. Zbiory na pªaszczy¹nie i w przestrzeni.
Bardziej szczegółowoPodstawy Automatyki. Wykład 5 - stabilność liniowych układów dynamicznych. dr inż. Jakub Możaryn. Warszawa, Instytut Automatyki i Robotyki
Wykład 5 - stabilność liniowych układów dynamicznych Instytut Automatyki i Robotyki Warszawa, 2018 Wstęp Stabilność O układzie możemy mówić, że jest stabilny jeżeli jego odpowiedź na wymuszenie (zakłócenie)
Bardziej szczegółowo1 Przypomnienie wiadomo±ci ze szkoªy ±redniej. Rozwi zywanie prostych równa«i nierówno±ci
Zebraª do celów edukacyjnych od wykªadowców PK, z ró»nych podr czników Maciej Zakarczemny 1 Przypomnienie wiadomo±ci ze szkoªy ±redniej Rozwi zywanie prostych równa«i nierówno±ci dotycz cych funkcji elementarnych,
Bardziej szczegółowoAutomatyka i robotyka
Automatyka i robotyka Wykład 5 - Stabilność układów dynamicznych Wojciech Paszke Instytut Sterowania i Systemów Informatycznych, Uniwersytet Zielonogórski 1 z 43 Plan wykładu Wprowadzenie Stabilność modeli
Bardziej szczegółowoSchemat sterowania (regulacji) w ukªadzie zamkni tym (rys. 1).
LINIE PIERWIASTKOWE JAKO PODSTAWA SYNTEZY UKŠADÓW REGULACJI 1 Schemat sterowania (regulacji) w ukªadzie zamkni tym (rys. 1). Rysunek 1: Strukturalny schemat ukªadu sterowania. Korekcja statyczna: regulator
Bardziej szczegółowoWYDZIAŁ ELEKTROTECHNIKI, AUTOMATYKI I INFORMATYKI INSTYTUT AUTOMATYKI I INFORMATYKI KIERUNEK AUTOMATYKA I ROBOTYKA STUDIA STACJONARNE I STOPNIA
WYDZIAŁ ELEKTROTECHNIKI, AUTOMATYKI I INFORMATYKI INSTYTUT AUTOMATYKI I INFORMATYKI KIERUNEK AUTOMATYKA I ROBOTYKA STUDIA STACJONARNE I STOPNIA PRZEDMIOT : : LABORATORIUM PODSTAW AUTOMATYKI 7. Metoda projektowania
Bardziej szczegółowoAM II /2019 (gr. 2 i 3) zadania przygotowawcze do I kolokwium
AM II.1 2018/2019 (gr. 2 i 3) zadania przygotowawcze do I kolokwium Normy w R n, iloczyn skalarny sprawd¹ czy dana funkcja jest norm sprawd¹, czy dany zbiór jest kul w jakiej± normie i oblicz norm wybranego
Bardziej szczegółowoRozwi zanie równania ró»niczkowego metod operatorow (zastosowanie transformaty Laplace'a).
Rozwi zania zada«z egzaminu podstawowego z Analizy matematycznej 2.3A (24/5). Rozwi zanie równania ró»niczkowego metod operatorow (zastosowanie transformaty Laplace'a). Zadanie P/4. Metod operatorow rozwi
Bardziej szczegółowoK p. K o G o (s) METODY DOBORU NASTAW Metoda linii pierwiastkowych Metody analityczne Metoda linii pierwiastkowych
METODY DOBORU NASTAW 7.3.. Metody analityczne 7.3.. Metoda linii pierwiastkowych 7.3.2 Metody doświadczalne 7.3.2.. Metoda Zieglera- Nicholsa 7.3.2.2. Wzmocnienie krytyczne 7.3.. Metoda linii pierwiastkowych
Bardziej szczegółowoPodstawy Automatyki. Wykład 5 - stabilność liniowych układów dynamicznych. dr inż. Jakub Możaryn. Warszawa, Instytut Automatyki i Robotyki
Wykład 5 - stabilność liniowych układów dynamicznych Instytut Automatyki i Robotyki Warszawa, 2015 Wstęp Stabilność - definicja 1 O układzie możemy mówić, że jest stabilny gdy wytrącony ze stanu równowagi
Bardziej szczegółowoukładu otwartego na płaszczyźnie zmiennej zespolonej. Sformułowane przez Nyquista kryterium stabilności przedstawia się następująco:
Kryterium Nyquista Kryterium Nyquista pozwala na badanie stabilności jednowymiarowego układu zamkniętego na podstawie przebiegu wykresu funkcji G o ( jω) układu otwartego na płaszczyźnie zmiennej zespolonej.
Bardziej szczegółowoanalogowego regulatora PID doboru jego nastaw i przetransformowanie go na cyfrowy regulator PID, postępując według następujących podpunktów:
Cel projektu. Projekt składa się z dwóch podstawowych zadań, mających na celu zaprojektowanie dla danej transmitancji: G( s) = m 2 s 2 e + m s + sτ gdzie wartości m 2 = 27, m = 2, a τ = 4. G( s) = 27s
Bardziej szczegółowo4. UKŁADY II RZĘDU. STABILNOŚĆ. Podstawowe wzory. Układ II rzędu ze sprzężeniem zwrotnym Standardowy schemat. Transmitancja układu zamkniętego
4. UKŁADY II RZĘDU. STABILNOŚĆ Podstawowe wzory Układ II rzędu ze sprzężeniem zwrotnym Standardowy schemat (4.1) Transmitancja układu zamkniętego częstotliwość naturalna współczynnik tłumienia Odpowiedź
Bardziej szczegółowoWykªad 7. Ekstrema lokalne funkcji dwóch zmiennych.
Wykªad jest prowadzony w oparciu o podr cznik Analiza matematyczna 2. Denicje, twierdzenia, wzory M. Gewerta i Z. Skoczylasa. Wykªad 7. Ekstrema lokalne funkcji dwóch zmiennych. Denicja Mówimy,»e funkcja
Bardziej szczegółowoLiczby zespolone. dr Krzysztof yjewski Mechatronika; S-I 0.in». 6 pa¹dziernika Oznaczenia. B dziemy u»ywali nast puj cych oznacze«:
Liczby zespolone Oznaczenia B dziemy u»ywali nast puj cych oznacze«: N = {1, 2, 3,...}- zbiór liczb naturalnych, Z = {..., 3, 2, 1, 0, 1, 2, 3,...}- zbiór liczb caªkowitych, Q = { a b : a, b Z, b 0}- zbiór
Bardziej szczegółowoRównania ró»niczkowe I rz du (RRIR) Twierdzenie Picarda. Anna D browska. WFTiMS. 23 marca 2010
WFTiMS 23 marca 2010 Spis tre±ci 1 Denicja 1 (równanie ró»niczkowe pierwszego rz du) Równanie y = f (t, y) (1) nazywamy równaniem ró»niczkowym zwyczajnym pierwszego rz du w postaci normalnej. Uwaga 1 Ogólna
Bardziej szczegółowo2. L(a u) = al( u) dla dowolnych u U i a R. Uwaga 1. Warunki 1., 2. mo»na zast pi jednym warunkiem: L(a u + b v) = al( u) + bl( v)
Przeksztaªcenia liniowe Def 1 Przeksztaªceniem liniowym (homomorzmem liniowym) rzeczywistych przestrzeni liniowych U i V nazywamy dowoln funkcj L : U V speªniaj c warunki: 1 L( u + v) = L( u) + L( v) dla
Bardziej szczegółowoArkusz maturalny. Šukasz Dawidowski. 25 kwietnia 2016r. Powtórki maturalne
Arkusz maturalny Šukasz Dawidowski Powtórki maturalne 25 kwietnia 2016r. Odwrotno±ci liczby rzeczywistej 1. 9 8 2. 0, (1) 3. 8 9 4. 0, (8) 3 4 4 4 1 jest liczba Odwrotno±ci liczby rzeczywistej 3 4 4 4
Bardziej szczegółowoElementy geometrii analitycznej w przestrzeni
Wykªad 3 Elementy geometrii analitycznej w przestrzeni W wykªadzie tym wi kszy nacisk zostaª poªo»ony raczej na intuicyjne rozumienie deniowanych poj, ni» ±cisªe ich zdeniowanie. Dlatego niniejszy wykªad
Bardziej szczegółowoMATEMATYKA 4 INSTYTUT MEDICUS FUNKCJA KWADRATOWA. Kurs przygotowawczy na studia medyczne. Rok szkolny 2010/2011. tel. 0501 38 39 55 www.medicus.edu.
INSTYTUT MEDICUS Kurs przygotowawczy na studia medyczne Rok szkolny 00/0 tel. 050 38 39 55 www.medicus.edu.pl MATEMATYKA 4 FUNKCJA KWADRATOWA Funkcją kwadratową lub trójmianem kwadratowym nazywamy funkcję
Bardziej szczegółowoPrzekroje Dedekinda 1
Przekroje Dedekinda 1 O liczbach wymiernych (tj. zbiorze Q) wiemy,»e: 1. zbiór Q jest uporz dkowany relacj mniejszo±ci < ; 2. zbiór liczb wymiernych jest g sty, tzn.: p, q Q : p < q w : p < w < q 3. 2
Bardziej szczegółowoPRZYPOMNIENIE Ka»d przestrze«wektorow V, o wymiarze dim V = n < nad ciaªem F mo»na jednoznacznie odwzorowa na przestrze«f n n-ek uporz dkowanych:
Plan Spis tre±ci 1 Homomorzm 1 1.1 Macierz homomorzmu....................... 2 1.2 Dziaªania............................... 3 2 Ukªady równa«6 3 Zadania 8 1 Homomorzm PRZYPOMNIENIE Ka»d przestrze«wektorow
Bardziej szczegółowoMacierze. 1 Podstawowe denicje. 2 Rodzaje macierzy. Denicja
Macierze 1 Podstawowe denicje Macierz wymiaru m n, gdzie m, n N nazywamy tablic liczb rzeczywistych (lub zespolonych) postaci a 11 a 1j a 1n A = A m n = [a ij ] m n = a i1 a ij a in a m1 a mj a mn W macierzy
Bardziej szczegółowoARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15
ARYTMETYKA MODULARNA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2014/15 Spis tre±ci 1 Denicja kongruencji i jej podstawowe wªasno±ci 3 2 Systemy pozycyjne 8 3 Elementy odwrotne 12 4 Pewne zastosowania elementów odwrotnych
Bardziej szczegółowoInżynieria Systemów Dynamicznych (5)
Inżynieria Systemów Dynamicznych (5) Dokładność Piotr Jacek Suchomski Katedra Systemów Automatyki WETI, Politechnika Gdańska 2 grudnia 2010 O czym będziemy mówili? 1 DOKŁAD 2 Uchyb Podstawowy strukturalny
Bardziej szczegółowoFunkcje wielu zmiennych
dr Krzysztof yjewski Informatyka I rok I 0 in» 12 stycznia 2016 Funkcje wielu zmiennych Informacje pomocnicze Denicja 1 Niech funkcja f(x y) b dzie okre±lona przynajmniej na otoczeniu punktu (x 0 y 0 )
Bardziej szczegółowo. 0 0... 1 0. 0 0 0 0 1 gdzie wektory α i tworz baz ortonormaln przestrzeni E n
GAL II 2013-2014 A. Strojnowski str.45 Wykªad 20 Denicja 20.1 Przeksztaªcenie aniczne f : H H anicznej przestrzeni euklidesowej nazywamy izometri gdy przeksztaªcenie pochodne f : T (H) T (H) jest izometri
Bardziej szczegółowoMetody dowodzenia twierdze«
Metody dowodzenia twierdze«1 Metoda indukcji matematycznej Je±li T (n) jest form zdaniow okre±lon w zbiorze liczb naturalnych, to prawdziwe jest zdanie (T (0) n N (T (n) T (n + 1))) n N T (n). 2 W przypadku
Bardziej szczegółowoREGULATORY W UKŁADACH REGULACJI AUTOMATYCZNEJ. T I - czas zdwojenia (całkowania) T D - czas wyprzedzenia (różniczkowania) K p współczynnik wzmocnienia
REGULATORY W UKŁADACH REGULACJI AUTOMATYCZNEJ Y o (s) - E(s) B(s) /T I s K p U(s) Z(s) G o (s) Y(s) T I - czas zdwojenia (całkowania) T D - czas wyprzedzenia (różniczkowania) K p współczynnik wzmocnienia
Bardziej szczegółowoBifurkacje. Ewa Gudowska-Nowak Nowak. Plus ratio quam vis
Bifurkacje Nowak Plus ratio quam vis M. Kac Complex Systems Research Center, M. Smoluchowski Institute of Physics, Jagellonian University, Kraków, Poland 2008 Gªówna idea.. Pozornie "dynamika" ukªadów
Bardziej szczegółowoPRZYKŠAD 1 KRYTERIUM ROUTHA-HURWITZA. Na podstawie kryterium Routha-Hurwitza, okre±l liczb pierwiastków równania
PRZYKŠAD 1 KRYTERIUM ROUTHA-HURWITZA 1 Na podstawie kryterium Routha-Hurwitza, okre±l liczb pierwiastków równania W (s) = 3 + 8s + s 2 + 2s 3 = 0 le» cych w prawej póªpªaszczy¹nie zespolonej. Tablica Routha
Bardziej szczegółowoCHARAKTERYSTYKI CZĘSTOTLIWOŚCIOWE
CHARAKTERYSTYKI CZĘSTOTLIWOŚCIOWE Do opisu członów i układów automatyki stosuje się, oprócz transmitancji operatorowej (), tzw. transmitancję widmową. Transmitancję widmową () wyznaczyć można na podstawie
Bardziej szczegółowoBash i algorytmy. Elwira Wachowicz. 20 lutego
Bash i algorytmy Elwira Wachowicz elwira@ifd.uni.wroc.pl 20 lutego 2012 Elwira Wachowicz (elwira@ifd.uni.wroc.pl) Bash i algorytmy 20 lutego 2012 1 / 16 Inne przydatne polecenia Polecenie Dziaªanie Przykªad
Bardziej szczegółowoMatematyka licea ogólnokształcące, technika
Matematyka licea ogólnokształcące, technika Opracowano m.in. na podstawie podręcznika MATEMATYKA w otaczającym nas świecie zakres podstawowy i rozszerzony Funkcja liniowa Funkcję f: R R określoną wzorem
Bardziej szczegółowoĆwiczenie nr 6 Charakterystyki częstotliwościowe
Wstęp teoretyczny Ćwiczenie nr 6 Charakterystyki częstotliwościowe 1 Cel ćwiczenia Celem ćwiczenia jest wyznaczenie charakterystyk częstotliwościowych układu regulacji oraz korekta nastaw regulatora na
Bardziej szczegółowoStabilność. Krzysztof Patan
Stabilność Krzysztof Patan Pojęcie stabilności systemu Rozważmy obiekt znajdujący się w punkcie równowagi Po przyłożeniu do obiektu siły F zostanie on wypchnięty ze stanu równowagi Jeżeli po upłynięciu
Bardziej szczegółowoPodstawy matematyki dla informatyków
Podstawy matematyki dla informatyków Wykªad 6 10 listopada 2011 W poprzednim odcinku... Zbiory A i B s równoliczne (tej samej mocy ), gdy istnieje bijekcja f : A 1 1 B. Piszemy A B lub A = B. na Moc zbioru
Bardziej szczegółowoTwierdzenie Wainera. Marek Czarnecki. Warszawa, 3 lipca Wydziaª Filozoi i Socjologii Uniwersytet Warszawski
Twierdzenie Wainera Marek Czarnecki Wydziaª Filozoi i Socjologii Uniwersytet Warszawski Wydziaª Matematyki, Informatyki i Mechaniki Uniwersytet Warszawski Warszawa, 3 lipca 2009 Motywacje Dla dowolnej
Bardziej szczegółowoMacierze i Wyznaczniki
Macierze i Wyznaczniki Kilka wzorów i informacji pomocniczych: Denicja 1. Tablic nast puj cej postaci a 11 a 12... a 1n a 21 a 22... a 2n A =... a m1 a m2... a mn nazywamy macierz o m wierszach i n kolumnach,
Bardziej szczegółowoWielomiany. El»bieta Sadowska-Owczorz. 19 listopada 2018
Wielomiany El»bieta Sadowska-Owczorz 19 listopada 2018 Wielomianem nazywamy wyra»enie postaci a n x n + a n 1 x n 1 +... + a 2 x 2 + a 1 x + a 0 = n a k x k. k=0 Funkcj wielomianow nazywamy funkcj W :
Bardziej szczegółowodet A := a 11, ( 1) 1+j a 1j det A 1j, a 11 a 12 a 21 a 22 Wn. 1 (Wyznacznik macierzy stopnia 2:). = a 11a 22 a 33 +a 12 a 23 a 31 +a 13 a 21 a 32
Wyznacznik Def Wyznacznikiem macierzy kwadratowej nazywamy funkcj, która ka»dej macierzy A = (a ij ) przyporz dkowuje liczb det A zgodnie z nast puj cym schematem indukcyjnym: Dla macierzy A = (a ) stopnia
Bardziej szczegółowoMATERIA DIAGNOSTYCZNY Z MATEMATYKI
dysleksja MATERIA DIAGNOSTYCZNY Z MATEMATYKI Arkusz II POZIOM ROZSZERZONY Czas pracy 150 minut Instrukcja dla ucznia 1. Sprawd, czy arkusz zawiera 12 ponumerowanych stron. Ewentualny brak zg o przewodnicz
Bardziej szczegółowoProjektowanie układów metodą sprzężenia od stanu - metoda przemieszczania biegunów
Uniwersytet Zielonogórski Instytut Sterowania i Systemów Informatycznych Laboratorium Sterowania Procesami Ciągłych Projektowanie układów metodą sprzężenia od stanu - metoda przemieszczania biegunów. Obliczanie
Bardziej szczegółowo1 Bª dy i arytmetyka zmiennopozycyjna
1 Bª dy i arytmetyka zmiennopozycyjna Liczby w pami ci komputera przedstawiamy w ukªadzie dwójkowym w postaci zmiennopozycyjnej Oznacza to,»e s one postaci ±m c, 01 m < 1, c min c c max, (1) gdzie m nazywamy
Bardziej szczegółowoKurs wyrównawczy dla kandydatów i studentów UTP
Kurs wyrównawczy dla kandydatów i studentów UTP Część III Funkcja wymierna, potęgowa, logarytmiczna i wykładnicza Magdalena Alama-Bućko Ewa Fabińska Alfred Witkowski Grażyna Zachwieja Uniwersytet Technologiczno
Bardziej szczegółowoARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15
ARYTMETYKA MODULARNA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2014/15 Spis tre±ci 1 Denicja kongruencji i jej podstawowe wªasno±ci 3 2 Systemy pozycyjne 8 3 Elementy odwrotne 12 4 Pewne zastosowania elementów odwrotnych
Bardziej szczegółowoTeoria Sterowania. Warunki zaliczenia
Teoria Sterowania Warunki zaliczenia. Pytania. Tematy µ-projektów. 3.5 poprawne zaliczenie testu; Warunki zaliczenia 4 poprawne zaliczenie testu + poprawne rozwi zanie kilku zada«(pliki Alin, TS-skrypt1,
Bardziej szczegółowoInterpolacja funkcjami sklejanymi
Interpolacja funkcjami sklejanymi Funkcje sklejane: Zaªó»my,»e mamy n + 1 w zªów t 0, t 1,, t n takich,»e t 0 < t 1 < < t n Dla danej liczby caªkowitej, nieujemnej k funkcj sklejan stopnia k nazywamy tak
Bardziej szczegółowo1 0 Je»eli wybierzemy baz A = ((1, 1), (2, 1)) to M(f) A A =. 0 2 Daje to znacznie lepszy opis endomorzmu f.
GAL II 2012-2013 A Strojnowski str1 Wykªad 1 Ten semestr rozpoczniemy badaniem endomorzmów sko«czenie wymiarowych przestrzeni liniowych Denicja 11 Niech V b dzie przestrzeni liniow nad ciaªem K 1) Przeksztaªceniem
Bardziej szczegółowoZbiory i odwzorowania
Zbiory i odwzorowania 1 Sposoby okre±lania zbiorów 1) Zbiór wszystkich elementów postaci f(t), gdzie t przebiega zbiór T : {f(t); t T }. 2) Zbiór wszystkich elementów x zbioru X speªniaj cych warunek ϕ(x):
Bardziej szczegółowoOpis matematyczny ukªadów liniowych
Rozdziaª 1 Opis matematyczny ukªadów liniowych Autorzy: Alicja Golnik 1.1 Formy opisu ukªadów dynamicznych 1.1.1 Liniowe równanie ró»niczkowe Podstawow metod przedstawienia procesu dynamicznego jest zbiór
Bardziej szczegółowoA = n. 2. Ka»dy podzbiór zbioru sko«czonego jest zbiorem sko«czonym. Dowody tych twierdze«(elementarne, lecz nieco nu» ce) pominiemy.
Logika i teoria mnogo±ci, konspekt wykªad 12 Teoria mocy, cz ± II Def. 12.1 Ka»demu zbiorowi X przyporz dkowujemy oznaczany symbolem X obiekt zwany liczb kardynaln (lub moc zbioru X) w taki sposób,»e ta
Bardziej szczegółowoJan Olek. Uniwersytet Stefana Kardynała Wyszyńskiego. Procesy z Opóźnieniem. J. Olek. Równanie logistyczne. Założenia
Procesy z Procesy z Jan Olek Uniwersytet Stefana ardynała Wyszyńskiego 2013 Wzór równania logistycznego: Ṅ(t)=rN(t)(1- N ), gdzie Ṅ(t) - przyrost populacji w czasie t r - rozrodczość netto, (r > 0) N -
Bardziej szczegółowoŸ1 Oznaczenia, poj cia wst pne
Ÿ1 Oznaczenia, poj cia wst pne Symbol sumy, j, k Z, j k: k x i = x j + x j+1 + + x k. i=j Przykªad 1.1. Oblicz 5 i=1 2i. Odpowied¹ 1.1. 5 i=1 2i = 2 1 + 2 2 + 2 3 + 2 4 + 2 5 = 2 + 4 + 8 + 16 + 32 = 62.
Bardziej szczegółowoJanusz Adamowski METODY OBLICZENIOWE FIZYKI Zastosowanie eliptycznych równa«ró»niczkowych
Janusz Adamowski METODY OBLICZENIOWE FIZYKI 1 Rozdziaª 9 RÓWNANIA ELIPTYCZNE 9.1 Zastosowanie eliptycznych równa«ró»niczkowych cz stkowych 9.1.1 Problemy z warunkami brzegowymi W przestrzeni dwuwymiarowej
Bardziej szczegółowoZadania z z matematyki dla studentów gospodarki przestrzennej UŠ. Marek Majewski Aktualizacja: 31 pa¹dziernika 2006
Zadania z z matematyki dla studentów gospodarki przestrzennej UŠ Marek Majewski Aktualizacja: 1 pa¹dziernika 006 Spis tre±ci 1 Macierze dziaªania na macierzach. Wyznaczniki 1 Macierz odwrotna. Rz d macierzy
Bardziej szczegółowoEkstremalnie fajne równania
Ekstremalnie fajne równania ELEMENTY RACHUNKU WARIACYJNEGO Zaczniemy od ogólnych uwag nt. rachunku wariacyjnego, który jest bardzo przydatnym narz dziem mog cym posªu»y do rozwi zywania wielu problemów
Bardziej szczegółowoTechnika regulacji automatycznej
Technika regulacji automatycznej Wykład 5 Wojciech Paszke Instytut Sterowania i Systemów Informatycznych, Uniwersytet Zielonogórski 1 z 38 Plan wykładu Kompensator wyprzedzający Kompensator opóźniający
Bardziej szczegółowoPodstawowe człony dynamiczne
. Człon proporcjonalny 2. Człony całkujący idealny 3. Człon inercyjny Podstawowe człony dynamiczne charakterystyki czasowe = = = + 4. Człony całkujący rzeczywisty () = + 5. Człon różniczkujący rzeczywisty
Bardziej szczegółowopunkcie. Jej granica lewostronna i prawostronna w punkcie x = 2 wynosz odpowiednio:
5.9. lim x x +4 f(x) = x +4 Funkcja f(x) jest funkcj wymiern, która jest ci gªa dla wszystkich x, dla których mianownik jest ró»ny od zera, czyli dla: x + 0 x Zatem w punkcie x = funkcja ta jest okre±lona
Bardziej szczegółowo1. Przedstaw w postaci algebraicznej liczby zespolone: 2. Narysuj zbiory punktów na pªaszczy¹nie:
ZADANIA Z MATEMATYKI Zestaw. Przedstaw w postaci algebraicznej liczby zespolone: (3 + j)(5 j) 3 j +j (5 + j) (3 + j) 3. Narysuj zbiory punktów na pªaszczy¹nie: +j +j 3 Re z = Im z = 5 z ( j) = z j z +
Bardziej szczegółowo3. (8 punktów) EGZAMIN MAGISTERSKI, Biomatematyka
EGZAMIN MAGISTERSKI, 26.06.2017 Biomatematyka 1. (8 punktów) Rozwój wielko±ci pewnej populacji jest opisany równaniem: dn dt = rn(t) (1 + an(t), b gdzie N(t) jest wielko±ci populacji w chwili t, natomiast
Bardziej szczegółowoJAO - J zyki, Automaty i Obliczenia - Wykªad 1. JAO - J zyki, Automaty i Obliczenia - Wykªad 1
J zyki formalne i operacje na j zykach J zyki formalne s abstrakcyjnie zbiorami sªów nad alfabetem sko«czonym Σ. J zyk formalny L to opis pewnego problemu decyzyjnego: sªowa to kody instancji (wej±cia)
Bardziej szczegółowoistnienie elementu neutralnego dodawania (zera): 0 K a K a + 0 = a, istnienie elementu neutralnego mno»enia (jedynki): 1 K a K a 1 = a,
Ciaªo Denicja. Zbiór K z dziaªaniami dodawania + oraz mno»enia (których argumentami s dwa elementy z tego zbioru, a warto±ciami elementy z tego zbioru) nazywamy ciaªem, je±li zawiera co najmniej dwa elementy
Bardziej szczegółowoLab. 02: Algorytm Schrage
Lab. 02: Algorytm Schrage Andrzej Gnatowski 5 kwietnia 2015 1 Opis zadania Celem zadania laboratoryjnego jest zapoznanie si z jednym z przybli»onych algorytmów sªu» cych do szukania rozwi za«znanego z
Bardziej szczegółowoWBiA Architektura i Urbanistyka. 1. Wykonaj dziaªania na macierzach: Które z iloczynów: A 2 B, AB 2, BA 2, B 2 3, B = 1 2 0
WBiA Architektura i Urbanistyka Matematyka wiczenia 1. Wykonaj dziaªania na macierzach: 1) 2A + C 2) A C T ) B A 4) B C T 5) A 2 B T 1 0 2 dla A = 1 2 1 1 0 B = ( 1 2 1 0 1 ) C = 1 2 1 0 2 1 0 1 2. Które
Bardziej szczegółowoLaboratorium z podstaw automatyki
Wydział Inżynierii Mechanicznej i Mechatroniki Laboratorium z podstaw automatyki Analiza stabilności obiektów automatyzacji, Wpływ sprzężenia zwrotnego na stabilność obiektów Kierunek studiów: Transport,
Bardziej szczegółowoFunkcja kwadratowa. f(x) = ax 2 + bx + c = a
Funkcja kwadratowa. Funkcją kwadratową nazywamy funkcję f : R R określoną wzorem gdzie a, b, c R, a 0. f(x) = ax + bx + c, Szczególnym przypadkiem funkcji kwadratowej jest funkcja f(x) = ax, a R \ {0}.
Bardziej szczegółowoWIELOMIANY I FUNKCJE WYMIERNE
WIELOMIANY I FUNKCJE WYMIERNE. RozwiąŜ nierówność.. Dla jakiej wartości parametru a R wielomian W() = ++ a dzieli się bez reszty przez +?. Rozwiązać nierówność: a) 5 b) + 4. Wyznaczyć wartości parametru
Bardziej szczegółowoODPOWIEDZI I SCHEMAT PUNKTOWANIA ZESTAW NR 2 POZIOM ROZSZERZONY. S x 3x y. 1.5 Podanie odpowiedzi: Poszukiwane liczby to : 2, 6, 5.
Nr zadania Nr czynno ci... ODPOWIEDZI I SCHEMAT PUNKTOWANIA ZESTAW NR POZIOM ROZSZERZONY Etapy rozwi zania zadania Wprowadzenie oznacze : x, x, y poszukiwane liczby i zapisanie równania: x y lub: zapisanie
Bardziej szczegółowoOpis matematyczny. Równanie modulatora. Charakterystyka statyczna. Po wprowadzeniu niewielkich odchyłek od ustalonego punktu pracy. dla 0 v c.
Opis matematyczny Równanie modulatora Charakterystyka statyczna d t = v c t V M dla 0 v c t V M D 1 V M V c Po wprowadzeniu niewielkich odchyłek od ustalonego punktu pracy v c (t )=V c + v c (t ) d (t
Bardziej szczegółowoMacierze i Wyznaczniki
dr Krzysztof yjewski Mechatronika; S-I.in». 5 pa¹dziernika 6 Macierze i Wyznaczniki Kilka wzorów i informacji pomocniczych: Denicja. Tablic nast puj cej postaci a a... a n a a... a n A =... a m a m...
Bardziej szczegółowoAnaliza Matematyczna MAT1317
Analiza Matematyczna MAT37 Wydziaª Informatyki i Zarz dzania Listy zada«nr -0 cz ±ciowo na podstawie skryptów: M.Gewert, Z Skoczylas, Analiza Matematyczna. Przykªady i zadania, GiS, Wrocªaw 008 M.Gewert,
Bardziej szczegółowoTechnika regulacji automatycznej
Technika regulacji automatycznej Wykład 3 Wojciech Paszke Instytut Sterowania i Systemów Informatycznych, Uniwersytet Zielonogórski 1 z 32 Plan wykładu Wprowadzenie Układ pierwszego rzędu Układ drugiego
Bardziej szczegółowoRachunek caªkowy funkcji wielu zmiennych
Rachunek caªkowy funkcji wielu zmiennych I. Malinowska, Z. Šagodowski Politechnika Lubelska 8 czerwca 2015 Caªka iterowana podwójna Denicja Je»eli funkcja f jest ci gªa na prostok cie P = {(x, y) : a x
Bardziej szczegółowoZadania z analizy matematycznej - sem. II Rachunek ró»niczkowy funkcji wielu zmiennych
Zadania z analizy matematycznej - sem II Rachunek ró»niczkowy funkcji wielu zmiennych Denicja (Pochodne cz stkowe dla funkcji trzech zmiennych) Niech D R 3 b dzie obszarem oraz f : D R f = f y z) P 0 =
Bardziej szczegółowoModele wielorównaniowe. Problem identykacji
Modele wielorównaniowe. Problem identykacji Ekonometria Szeregów Czasowych SGH Identykacja 1 / 43 Plan wykªadu 1 Wprowadzenie 2 Trzy przykªady 3 Przykªady: interpretacja 4 Warunki identykowalno±ci 5 Restrykcje
Bardziej szczegółowoMatematyka wykªad 1. Macierze (1) Andrzej Torój. 17 wrze±nia 2011. Wy»sza Szkoªa Zarz dzania i Prawa im. H. Chodkowskiej
Matematyka wykªad 1 Macierze (1) Andrzej Torój Wy»sza Szkoªa Zarz dzania i Prawa im. H. Chodkowskiej 17 wrze±nia 2011 Plan wykªadu 1 2 3 4 5 Plan prezentacji 1 2 3 4 5 Kontakt moja strona internetowa:
Bardziej szczegółowoKrzywe i powierzchnie stopnia drugiego
Krzywe i powierzchnie stopnia drugiego Iwona Malinowska, Zbigniew Šagodowski 25 maja 2015 I. Malinowska, Z. Lagodowski Geometria 25 maja 2015 1 / 30 Rozwa»my dwie proste przecinaj ce si pod k tem α, 0
Bardziej szczegółowo