PRZYKŠAD 1 KRYTERIUM ROUTHA-HURWITZA. Na podstawie kryterium Routha-Hurwitza, okre±l liczb pierwiastków równania

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "PRZYKŠAD 1 KRYTERIUM ROUTHA-HURWITZA. Na podstawie kryterium Routha-Hurwitza, okre±l liczb pierwiastków równania"

Transkrypt

1 PRZYKŠAD 1 KRYTERIUM ROUTHA-HURWITZA 1 Na podstawie kryterium Routha-Hurwitza, okre±l liczb pierwiastków równania W (s) = 3 + 8s + s 2 + 2s 3 = 0 le» cych w prawej póªpªaszczy¹nie zespolonej. Tablica Routha ma posta : s s s = 2 0 s = 3 Poniewa» w pierwszej kolumnie owej tablicy nie wyst puje zmiana znaku, wszystkie pierwiastki rozwa»anego równania le» w lewej póªpªaszczy¹nie.

2 2 MATLABowa sekwencja ma posta >> routh([ ]); % wyznaczanie tablicy Routha dla danego wielomianu; s 3 Row: 2 8 % tablica Routha; s 2 Row: 1 3 s 1 Row: 2 0 s 0 Row: 3 First column is: % powtórzona pierwsza kolumna tablicy Routha; s 3 2 s 2 1 s 1 2 s 0 3 Number of sign changes in the rst column is 0 % test stabilno±ci wypadª pomy±lnie; The computed roots of D(s) are: e e+000i e e+000i e-001 % pierwiastki badanego wielomianu, jak wida cz ±ci rzeczywiste s ujemne;

3 PRZYKŠAD 2 KRYTERIUM ROUTHA-HURWITZA 3 Na podstawie kryterium Routha-Hurwitza, okre±l liczb pierwiastków równania W (s) = 48+28s 56s 2 35s 3 +7s 4 +7s 5 +s 6 = 0 le» cych w prawej póªpªaszczy¹nie zespolonej. Tablica Routha ma posta s s s s s s s 0 48

4 4 W tablicy tej wyst puje wiersz zªo»ony tylko z zerowych elementów (wiersz ten odpowiada nieparzystej trzeciej pot dze zmiennej zespolonej s). W takiej sytuacji ów zerowy wiersz tablicy zast pi nale»y wierszem utworzonym ze wspóªczynników zró»niczkowanego pomocniczego wielomianu P (s), który uzyskuje si w oparciu wiersz bezpo±rednio poprzedzaj cy rozwa»any zerowy wiersz pierwotnej tablicy Routha. Pomocniczy wielomian ma posta P (s) = 48 60s s 4, co oznacza, i» elementy wiersza zast puj cego zerowy wiersz tablicy oblicza si w nast puj cy sposób dp (s) ds = 120s + 48s 3.

5 Po stosownej zamianie, wypeªnianie tablicy Routha jest kontynuowane. Analiza liczby zmian znaku elementów pierwszej kolumny tak zrekonstruowanej tablicy wskazuje, i» równanie W (s) = 0 ma dwa pierwiastki le» ce w prawej póªpªaszczy¹nie zespolonej. UWAGA: Pomocniczy wielomian P (s) jest zawsze wielomianem, w którym zespolona zmienna s wyst puje tylko w parzystych pot gach. Oznacza to,»e pierwiastki tego pomocniczego wielomianu, b d ce tak»e pierwiastkami pierwotnego wielomianu W (s), rozmieszczone s na pªaszczy¹nie zespolonej symetrycznie wzgl dem pocz tku ukªadu wspóªrz dnych. 5

6 6 Pierwiastki takie mog wyst powa : w parach (pierwiastki rzeczywiste lub urojone), b d¹ te» w kwartetach (dwie pary pierwiastków sprz»onych zespolonych o niezerowych cz ±ciach rzeczywistych). Jak sobie z tym przypadkiem poradzi MATLAB? >> routh([ ]); % wyznaczanie tablicy Routha, ewentualne zerowe e- lementy pierwszej kolumy takiej tablicy MATLAB zast puje liczb 1e-5, % za± zerowy wiersz wypeªniany jest wspóªczynnikami zró»niczkowanego odpowiedniego wielomianu pomocniczego; Some coecients have opposite signs. There is at least one root in the right half plane. % konieczny warunek stabilno±ci nie jest speªniony s 6 Row: s 5 Row: s 4 Row:

7 7 The next row contains all zeros. Replacing row using derivative of auxiliary equation. % kolejny wiersz uzyskano ró»niczkuj c wielomian pomocniczy s 3 Row: s 2 Row: s 1 Row: e s 0 Row: e+001 First column is: s 6 1 s 5 7 s 4 12 s 3 48 s 2-30 s s 0 48 Number of sign changes in the rst column is 2 % liczba zmian znaku elementów pierwszej kolumny zrekonstruowanej tablicy Routha;

8 8 The computed roots of D(s) are: % pierwiastki rozwa»anego wielomianu; e e e e e e+000 % dwa z nich le» w prawej póªpªaszczy¹nie; widoczne s pary pierwiastków rozmieszczonych symetrycznie wzgl dem pocz tku ukªadu wspóªrz dnych.

9 PRZYKŠAD 3 KRYTERIUM ROUTHA-HURWITZA 9 Równanie charakterystyczne pewnego ukªadu dynamicznego ma posta W (s) = 2+5s+9s 2 +10s 3 +3s 4 +3s 5 = 0. Stosuj c kryterium Routha-Hurwitza, zbadaj liczb pierwiastków tego równania, le» cych w prawej póªpªaszczy¹nie zespolonej. Tablica Routha s s s s 2 ε 0 2 s 1 2/ε s 0 2

10 10 W tablicy tej wyst piª niezerowy wiersz o zerowym pierwszym elemencie (wiersz ten odpowiada drugiej pot dze zmiennej zespolonej s). W takim przypadku ów zerowy element nale»y zast pi 'maª ' dodatni liczb ε, a nast pnie kontynuowa obliczenia w celu okre±lenia warto±ci kolejnych elementów tablicy (niektóre z tych elementów b d teraz funkcjami parametru ε). Z bilansu liczby zmian znaku elementów pierwszej kolumny tak uzyskanej tablicy Routha wynika liczba pierwiastków równania W (s) = 0, które le» w prawej póªpªaszczy¹nie zespolonej. Okazuje si, i» równanie W (s) = 0 posiada dwa takie pierwiastki.

11 Sprawd¹my powy»sze wnioski, posªuguj c si MATLABem: >> routh([ ]); s 5 Row: s 4 Row: s 3 Row: Zero element in rst column of the next row. Replacing zero with 1e-5. % tablica Routha; % zerowe elementy pierwszej kolumy tablicy Routha MATLAB zast puje liczb 1e-5, s 2 Row: e e s 1 Row: s 0 Row: 2 First column is: s 5 3 s 4 3 s 3 1 s 2 1e-005 s 1-2e+005 s 0 2 Number of sign changes in the rst column is 2. 11

12 12 The computed roots of D(s) are: e e+000i e e+000i e e e-001i e e-001i % liczba zmian znaku elementów pierwszej kolumny zrekonstruowanej tablicy Routha wynosi 2; % dwa pierwiastki rozwa»anego wielomianu le» w prawej póªpªaszczy¹nie;

13 PRZYKŠAD 4 STABILNO WEWN TRZNA Mamy model ukªadu jak na rys Rysunek 1: Strukturalny schemat ukªadu sterowania. Zachodzi przy tym: transmitancja regula- 1 G p (s) = (2 s)(3+s) biektu, G c (s) = 2 s 1+s tora, G s (s) = 1 1+s transmitancja o- transmitancja czujnika. Zbadaj, czy ten ukªad sterowania jest: dobrze okre±lony oraz wewn trznie (totalnie) stabilny.

14 14 Mamy tu 1+G p (s)g c (s)g s (s) = 4 + 7s + 5s2 + s 3 (1 + s) 2 (3 + s) = ( s)[ ( s) 2 ]. (1 + s) 2 (3 + s) Na tej podstawie stwierdzamy, i» rozwa-»any ukªad sterowania, b d c ukªadem dobrze okre±lonym G p (s)g c (s)g s (s) s 1 nie speªnia jednak warunku wewn trznej stabilno±ci. W iloczynie G c (s)g p (s) wyst puje bowiem niedozwolone skre±lenie: biegun p = 2 transmitancji obiektu upraszcza si z zerem z = 2 transmitancji regulatora.

15 Operatorowe transmitancje w odpowiednich relacjach maj posta : 15 G ry1 (s) = (1 + s)2 (3 + s) 4 + 7s + 5s 2 + s s G dy1 (s) = (2 s)(4 + 7s + 5s 2 + s 3 ) (1 + s)(3 + s) G ny1 (s) = 4 + 7s + 5s 2 + s 3; (2 s)(1 + s)(3 + s) G ry2 (s) = 4 + 7s + 5s 2 + s 3 G dy2 (s) = (1 + s)2 (3 + s) 4 + 7s + 5s 2 + s 3 ( 2 + s)(3 + s) G ny2 (s) = 4 + 7s + 5s 2 + s 3; 1 + s G ry3 (s) = 4 + 7s + 5s 2 + s 3 (1 + s) 2 G dy3 (s) = (2 s)(4 + 7s + 5s 2 + s 3 ) G ny3 (s) = (1 + s)2 (3 + s) 4 + 7s + 5s 2 + s 3.

16 16 Wyniki te potwierdzaj tez o wewn trznej niestabilno±ci badanego ukªadu: transmitancje G dy1 (s) oraz G dy3 (s) posiadaj dodatni biegun p = 2. Z kolei, analizuj c wpªyw sygnaªu zadaj cego R(s) oraz szumu pomiarowego N(s) na sterowan wielko± C(s), stwierdzamy, i» w tych relacjach rozwa»any ukªad jest ukªadem stabilnym w sensie BIBO: G rc (s) = C(s) R(s) = G ry 2 (s)g p (s) 1 + s = 4 + 7s + 5s 2 + s 3 G nc (s) = C(s) N(s) = G ny 2 (s)g p (s) 1 = 4 + 7s + 5s 2 + s 3.

17 PRZYKŠAD 5 STABILNO I DOKŠADNO Model zamkni tego ukªadu sterowania przedstawiono na rys Rysunek 2: Strukturalny schemat ukªadu sterowania. Zachodzi przy tym: G p (s) = s transmitancja regula- G c (s) = k c + k i s tora PI, transmitancja obiektu, G d (s) = s transmitancja kanaªu zakªóceniowego.

18 18 Przyjmuj c dodatnie warto±ci parametrów (nastaw) regulatora k c oraz k i, zbadaj ustalon warto± uchybu sterowania w tym ukªadzie, przy zaªo»eniu sygnaªu zadaj cego oraz zakªócenia w postaci jednostkowych skoków: poªo»eniowego pr dko±ciowego. Uchyb sterowania gdzie: e(t) = r(t) c(t) = e r (t) + e d (t) e r (t) uchyb sygnaªowy (uchyb w u- kªadzie, w którym nie wyst puj zakªócenia), e d (t) uchyb zakªóceniowy (reakcja u- kªadu zamkni tego na zakªócenia).

19 Ukªad sterowania jest ukªadem liniowym, którym obowi zuje zasada superpozycji 19 C(s) = G rc (s)r(s) + G dc (s)d(s) gdzie G rc (s) jest sygnaªow, za± G dc (s) zakªóceniow transmitancj ukªadu zamkni tego. Zacznijmy od wyznaczenia skªadnika e r ( ) ustalonego uchybu e( ). Zakªadaj c, i» ukªad zamkni ty jest stabilny (co zachodzi dla dowolnych dodatnich k c oraz k i ; dlaczego?) mamy gdzie e r ( ) = lim s 0 sr(s)(1 G rc (s)), G rc (s) = C(s) R(s) = G c(s)g p (s) 1 + G c (s)g p (s).

20 20 Skªadnik e r ( ) uchybu dany jest wzorem e r ( ) = lim s 0 sr(s) 1 + G c (s)g p (s). W rozwa»anym przypadku zachodzi G c (s)g p (s) = 10(k i + k c s) s(0.1 + s). Ze wzgl du na sygnaª zadaj cy ukªad posiada zatem astatyzm pierwszego rz du. Ustalony uchyb pochodz cy od : jednostkowego skokowego sygnaªu zadaj cego (R(s) = 1/s) równa si zero, pr dko±ciowego sygnaªu zadaj cego (R(s) = 1/s 2 ) równa si gdzie e r ( ) = 1 k v

21 21 k v = lim s 0 sg c (s)g p (s) = 100k i jest wzmocnieniem pr dko±ciowym tego ukªadu sterowania. Dla zakªóceniowego skªadnika uchybu zachodzi e d ( ) = lim s 0 sd(s)g dc (s). Obowi zuj nast puj ce zale»no±ci: G dc (s) = C(s) D(s) = G d (s) 1 + G c (s)g p (s) 0.5s = 10k i + (10k c + 0.1)s + s 2 0.5s 2 e d ( ) = lim D(s) s 0 10k i + (10k c + 0.1)s + s 2.

22 22 Ze wzgl du na zakªóceniowe wej±cie, badany ukªad sterowania przedstawia si jako astatyczny pierwszego rz du. Tak wi c obserwujemy: zerowy uchyb ustalony dla zakªócenia skokowego, niezerowy uchyb odtwarzania sygnaªu pr dko±ciowego e d ( ) = 0.05 k i.

23 PRZYKŠAD 6 DOKŠADNO A STABILNO Rozwa»my ukªad o modelu z rys Rysunek 3: Podstawowy schemat strukturalny ukªadu sterowania. Transmitancja sterowanego obiektu 15 G p (s) = ( s)(1 + s)(1 + 2s). W ukªadzie stosuje si regulator typu P G c (s) = k c. Nale»y wyznaczy takie wzmocnienie tego regulatora, przy którym ustalony bª d odtwarzania poªo»eniowego sygnaªu r(t) = 1(t) nie przekracza e( ) 0.05.

24 24 Wielomian charakterystyczny ukªadu zamkni tego W (s) = 15k c + ( s)(1 + s)(1 + 2s) = k c + 3.5s + 3.5s 2 + s 3. Z kryterium Routha-Hurwitza wynika konieczny i wystarczaj cy warunek stabilno±ci tego ukªadu < k c < Statyczne wzmocnienie ukªadu otwartego k p = G c (0)G p (0) = 15k c. Aby zapewni» dan dokªadno± ±ledzenia sygnaªu zadaj cego, wzmocnienie to powinno speªnia nierówno± k p 0.05.

25 St d wywodzimy wymaganie na wzmocnienie regulatora k c = Wynik ten prowadzi do wniosku, i» w rozwa»anym ukªadzie nie mo»na zapewni zadanej statycznej dokªadno±ci sterowania. Przedstawiona sytuacja obrazuje mi dzy TYPOWY KONFLIKT wymogiem zachowania stabilno±ci a» daniem zwi kszenia statycznej dokªadno±ci ukªadu sterowania. 25

26 26 PRZYKŠAD 7 SYNTEZA REGULATORA W OPARCIU O PROTOTYPOWY MODEL RZ DU DRUGIEGO (1) Na rys. 4 dano schemat dwup tlowego ukªadu sterowania, b d cego serwomotorem pr du staªego z regulatorem proporcjonalnym oraz pr dko±ciowym (tachometrycznym) sprz»eniem zwrotnym. Rysunek 4: Schemat strukturalny dwup tlowego ukªadu sterowania.

27 Wyznacz nastawy k oraz k t, przy których odpowied¹ skokowa ukªadu zamkni tego charakteryzuje si : przeregulowaniem κ % = 20%, czasem wyst pienia przeregulowania (czasem maksimum) T κ = 1 s. Oszacuj wynikowe warto±ci czasów ustalania T s2% oraz T s5% odpowiedzi skokowej tak nastawionego ukªadu sterowania Rozwa»any schemat mo»na przeksztaªci (rys. 5) w taki sposób, aby upro±ci wyznaczanie transmitancji operatorowej G(s) = C(s)/R(s). 27 Rysunek 5: Przeksztaªcony schemat ukªadu sterowania.

28 28 Transmitancj ukªadu zamkni tego G(s) = C(s) R(s) = k + (1 + kk t )s + s 2 (1) przedstawiamy w standardowej postaci wzorcowego czªonu drugiego rz du G(s) = C(s) R(s) = ζτs + τ 2 s 2 gdzie: τ 2 = 1 k oraz 2ζτ = 1 k + k t. Przeregulowanieκ % oraz czas maksimum T κ odpowiedzi skokowej ukªadu modelowanego t transmitancj dane s znanymi formuªami (dla 0 < ζ < 1): [ ] ζπ κ % = κ 100% = exp 1 ζ 2 k 100% T κ = π 1 ζ 2 τ.

29 Na tej podstawie wnioskujemy, i»: ln κ ζ = π 2 + ln 2 κ = τ = T κ 1 ζ 2 π = s. Co pozwala na wyznaczenie poszukiwanych nastaw: k = 1 τ 2 = k t = ζτ 1 k = Oszacowania czasów ustalania odpowiedzi skokowej: T s2% 4τ ζ = s T s5% 3τ ζ = 1.86 s. 'Dokªadne' warto±ci czasów ustalania (wyznaczone symulacyjnie) wynosz : T s2% = s oraz T s5% = s.

30 30 UWAGA: MATLABowe zakl cia, pozwalaj ce zamodelowa odpowied¹ skokow ukªadu dynamicznego o transmitancji (1): >> k=12.46; >> kt=0.178; >> licznik=k; >> mianownik=[1 1+k*kt k]; >> step(licznik,mianownik); Rysunek 6: Wyniki symulacji: odpowied¹ skokowa ukªadu zamkni tego.

31 Rozwa»my posta sygnaªu steruj cego u(t) dla zaªo»onego skokowego pobudzenia. Transformata tego sygnaªu dana jest wzorem 31 gdzie U(s) = G ru (s)r(s) G ru (s) = U(s) R(s) k = 1 + k(1+k ts) s(1+s) = k s(1 + s) k + (1 + kk t )s + s 2. Wyznaczmy warto± sygnaªu u(t) w zerowej chwili czasu (spodziewamy si,»e sterowanie bedzie wtedy najbardziej intensywne) u 0 = lim sg ru (s)r(s) s k s(1 + s) = k + (1 + kk t )s + s 2 = k. s

32 32 Pami taj c,»e k = 1 τ 2 zauwa»amy, i» w przypadku, w którym obowi zuje ograniczenie na warto± sygnaªu steruj cego (mo»liwe nasycenie w bloku wykonawczym!) u 0 u 0 max nale»y liczy si z potrzeb KOMPROMISU: tempo procesów przej±ciowych (τ) warto± sygnaªu steruj cego (u 0 ). Dla naszego ukªadu sterowania mamy u 0 = k =

33 33 Przyjrzyjmy si przebiegowi u(t). Rysunek 7: Sygnaª steruj cy. Odpowiednia MATLABowa sekwencja to: >> k=12.46; >> kt=0.178; >> liczniku=[k k 0]; >> mianownik=[1 1+k*kt k]; >> step(liczniku,mianownik); >> title('sygnal sterujacy');

34 34 PRZYKŠAD 8 SYNTEZA REGULATORA W OPARCIU O PROTOTYPOWY MODEL RZ DU DRUGIEGO (2) W ukªadzie sterowania (rys. 8) mamy: - szeregowy regulator proporcjonalny o wzmocnieniu k, - dwie p tle ujemnego sprz»enia zwrotnego: zewn trzn p tl jednostkowego sprz -»enia poªo»eniowego oraz wewn trzn p tl sprz»enia pr dko±ciowego o wzmocnieniu k t. Rysunek 8: Schemat ukªadu sterowania serwomotorem pr du staªego.

35 35 Wyznacz takie warto±ci nastaw k oraz k t, aby: zamkni ty ukªad byª tªumiony krytycznie, czas ustalania odpowiedzi skokowej tego ukªadu wynosiª T s2% 0.25 s. Transmitancja ukªadu zamkni tego G(s) = C(s) R(s) = 2k 2k + (1 + 2k t )s + s 2. T transmitancj drugiego rz du przedstawi mo»emy w nast puj cej standardowej postaci gdzie: G(s) = τ 2 = 1 2k ζτs + τ 2 s 2 oraz 2ζτ = 1 2k + k t k.

36 36 Krytyczne tªumienie oznacza,»e ζ = 1 1 G(s) = (1 + τs) 2. Odpowied¹ skokowa takiego ukªadu dynamicznego ma dla t 0 posta [ ] ( G(s) h(t) = L 1 = t ) e t/t. s T Niech T s b dzie czasem ustalania tej odpowiedzi dla kontrolnej strefy o szeroko±ci ±. Wtedy ( 1 + T ) s τ e T s τ =. Rozwi zania tego nieliniowego równania dla typowych = 0.02 oraz = 0.05: T s2% τ oraz T s5% τ.

37 Warto zwróci uwag, i» przy ζ = 1 powy»sze warto±ci czasów ustalania T s znacznie ró»ni si od odpowiednich przybli»onych warto±ci, uzyskanych w o- parciu o cz sto zalecane uproszczone formuªy: 37 T s2% 4τ ζ oraz T s5% 3τ ζ. Owe przybli»enia zachowuj bowiem walor tylko w przypadku sªabo tªumionych (ζ 1) odpowiedzi skokowych. Z 'dokªadnego' wzoru wynika, i» T s2% τ τ = s czemu odpowiadaj nastawy: k = oraz k t =

38 38 Z kolei, zastosowanie inkryminowanego wzoru T s2% 4τ/ζ prowadzi do: k = oraz k t = 15.5 a wi c nastaw znacznie ró»ni cych si od tych, które wyznaczono wy»ej. Co oznacza,»e tak niestarannie zaprojektowany ukªad sterowania posiada odpowied¹ skokow wolniejsz od wymaganej. Potwierdza to MATLABowa symulacja (rys. 9): >> kdokl= ; ktdokl= ; >> kndokl=128; ktndokl=15.5; >> ldokl=2*kdokl; >> mdokl=[1 1+2*ktdokl 2*kdokl]; >> lndokl=2*kndokl; >> mndokl=[1 1+2*ktndokl 2*kndokl]; >> step(ldokl,mdokl); >> hold on; >> step(lndokl,mndokl); >> axis([ ]);

39 39 Rysunek 9: Wyniki symulacji: odpowiedzi skokowe ukªadu sterowania. UWAGA: W rozwa»anym ukªadzie wykorzystano koncepcj tak zwanej regulacji kaskadowej. Podej±cie takie polega na pomocniczej statycznej korekcji obiektu poprzez zastosowanie sprz»enia zwrotnego (sprz -»enia od zmiennej stanu), obejmuj cego pewien (zwykle inercyjny) fragment dynamiki tego obiektu.

40 40 Rysunek 10: Korekcja poprzez statyczne sprz»enie zwrotne. Rozwa»my czªon inercyjny o wzmocnieniu k 0 > 0 i staªej czasowej T 0 > 0 obj ty ujemnym sprze»eniem zwrotnym o wzmocnieniu k t > 0 (rys. 10). Dla równowa»nego modelu, tak»e w postaci czªonu inercyjnego, zachodzi: k 1 = k k 0 k t oraz T 1 = T k 0 k t. Oznacza to, i»: k 1 < k 0 oraz T 1 < T 0.

41 Uzyskano zatem korzystne zmniejszenie wypadkowej staªej czasowej modelu mamy tu zatem do czynienia z korekt dynamicznych wªasno±ci obiektu, przy czym efekt ten uzyskuje si, stosuj c statyczny czªon w sprz»eniu zwrotnym. 41 Zmniejszenie wypadkowej staªej czasowej zachodzi tak»e przy k t < 1 co o- znacza, i» w torze sprz»enia mo»e wyst powa pasywny czªon tªumi cy. Cen jak pªaci si, si gaj c po taki sposób korekcji, jest zmniejszenie wypadkowego wzmocnienia obiektu. Ow utrat wzmocnienia ªatwo jest jednak skompensowa, wª czaj c odpowiedni wzmacniacz (a wi c wzgl dnie prosty czªon statyczny) do gªównego toru sterowania.

42 42 PRZYKŠAD 9 SYNTEZA REGULATORA W OPARCIU O PROTOTYPOWY MODEL RZ DU DRUGIEGO (3) Na rys. 11 dany jest schemat ukªadu sterowania poªo»eniem elementu wykonawczego z wykorzystaniem pomocniczej wielko±ci pomiarowej, jak jest pr dko± tego elementu (sprz»enie tachometryczne). Na sterowany obiekt, obok sygnaªu steruj cego, oddziaªuj tak»e zakªócenia d(t). Rysunek 11: Schemat strukturalny ukªadu sterowania.

43 Dobierz takie warto±ci nastaw k oraz k t, aby dla krytycznego zakªócenia d(t) w postaci skoku jednostkowego, warto± bezwzgl dna uchybu sterowania w stanie ustalonym nie przekraczaªa e( ) za± czas ustalania odpowiedzi skokowej T s2% 0.5 s. Oszacuj przeregulowanie κ % tej odpowiedzi skokowej. Sygnaªowa transmitancja operatorowa ukªadu zamkni tego G rc (s) = C(s) R(s) = k k + (3 + kk t )s + s 2. Zakªóceniowa uchybowa transmitancja operatorowa G de (s) = E(s) D(s) = 43 1 k + (3 + kk t )s + s 2.

44 44 Dla przyj tej postaci zakªócenia D(s) = 1 s oraz przy zaªo»eniu k > 0 bezwzgl dna warto± ustalonego uchybu wynosi e( ) = 1 k. Wynika st d ograniczenie na wzmocnienie k k min = 200. Przedstawiaj c transmitancj G rc (s) w standardowej (wzorcowej) postaci G rc (s) = otrzymujemy: ζτs + τ 2 s 2 τ 2 = 1 k oraz 2ζτ = 3 k + k t.

45 Szacuj c czas ustalania T s2% ze wzoru 45 T s2% 4τ ζ na podstawie warunków zadania dostajemy τ = ζ 8. Przyjmijmy minimaln ze wzgl du na wymagane tªumienie wpªywu zakªóce«warto± wzmocnienia Ze wzoru k = k min = 200. ζ 2 = 64 k wyznaczamy wspóªczynnik tªumienia wzorcowej transmitancji rz du drugiego ζ =

46 46 Takiemu tªumieniu odpowiada przeregulowanie odpowiedzi skokowej ( ) ζπ κ % = exp 100 % = %. 1 ζ 2 Parametr τ rozwa»anej transmitancji wzorcowej przyjmuje warto± 1 τ = k = Wreszcie, wyznaczamy nastaw k t k t = 2ζτ 3 k = MATLABowa symulacja wpªywu zakªócenia (rys. 12): >> k=200; >> kt=0.065; >> step(k,[1 3+k*kt k]); >> step(-1,[1 3+k*kt k]);

47 47 Rysunek 12: Ilustracja wpªywu skokowego zakªócenia Sygnaªowa odpowied¹ skokowa tak zaprojektowanego ukªadu sterowania charakteryzuje si zadowalaj cym czasem ustalania T s2% = s (wynik ten uzyskano na drodze symulacji komputerowej: Prosz o wykonanie odpowiedniego eksprymentu w MATLABie!.

48 48 PRZYKŠAD 10 SYNTEZA REGULATORA W OPARCIU O PROTOTYPOWY MODEL RZ DU DRUGIEGO (4) Na rys. 13 dany jest schemat ukªadu sterowania o parametrach: T = 2 s oraz T 0 = 0.3 s. Rysunek 13: Schemat strukturalny ukªadu sterowania. Nale»y dobra warto± wzmocnienia k oraz staªej ró»niczkowania T v, aby charakterystka amplitudowa transmitancji ukªadu zamkni tego posiadaªa:

49 wygarbienie rezonansowe (wska¹nik oscylacyjno±ci) M r = 1.4, pasmo przenoszenia ω 3dB = 15 rad s Ponadto nale»y oszacowa : przeregulowanie κ, czas maksimum T κ, czas ustalania T s5% odpowiedzi skokowej takiego ukªadu. Operatorowa transmitancja zamkni tego ukªadu sterowania G(s) = C(s) R(s) = k k + (T 0 + kt v )s + T 0 T s 2.

50 50 Transmitancji tej nadajemy standardow wzorcow posta G(s) = T0 T τ = k Znana formuªa 1 ζ = ζτs + τ 2 s 2 oraz 1 M 2 2 ζ = T v 2τ + T 0 2kτ. R, M r 1 ª czy wska¹nik oscylacyjno±ci M r z warto±ci wspóªczynnika tªumienia ζ. Parametr τ transmitancji wzorcowej zwi zany jest z pasmem przenoszenia ω 3dB ukªadu modelowanego tak transmitancj wzorem τ = 1 2ζ 2 + (1 2ζ 2 ) ω 3dB.

51 Bior c pod uwag warunki zadania, otrzymujemy: ζ = oraz τ = s. Nastawy ukªadu sterowania: k = T 0T = τ( 2 T v = τ 2ζ τ ) = s. T Jak ªatwo obliczy, odpowied¹ skokowa rozwa»anego ukªadu opisana jest nast puj cymi wska¹nikami: κ % = 26.7%, T κ = 0.315s, Ts5% = 0.734s. 'Dokªadn ' warto± czasu ustalania tej odpowiedzi pozyskano na drodze symulacji komputerowej T s5% = s. 51

52 52 Wykre±lmy amplitudow charakterystyk rozwa»anego ukªadu zamkni tego: >> T=2; >> T0=0.3; >> k= ; >> Tv=0.0673; >> licz=k; >> mian=[t0*t T0+k*Tv k]; >> bode(licz,mian); % wyznaczanie charakterystyki Bodego danego obiektu; Rysunek 14: Charakterystyka amplitudowa zamkni tego ukªadu sterowania Mo»na to uczyni w nieco inny, bardziej szczegóªowy, sposób: >> w=logspace(0,2);

53 53 % zakres pulsacji [10 0, 10 2 ] rad / sek >> [modul,faza]=bode(licz,mian,w); % wyznaczanie charakterystyki Bodego; >> semilogx(w,modul); % osie w skali log-lin; % kolejne instrukcje dotycz szczegóªów opisu wykresu; >> title('charakterystyka modulu'); >> xlabel('pulsacja [rad/s]'); >> ylabel('modul'); >> hold on; >> semilogx(15,1/sqrt(2),'o'); Rysunek 15: Charakterystyka amplitudowa zamkni tego ukªadu sterowania.

54 54 PRZYKŠAD 11 DOKŠADNO REGULACJI Dany jest ukªad o schemacie jak na rys. 16. Rysunek 16: Schemat strukturalny ukªadu sterowania. Zachodzi przy tym: 1 G p (s) = s(1+0.5s) transmitancja obiektu, G c (s) = 0.5(1+3s) s transmitancja regulatora PI, G s (s) = s transmitancja czujnika.

55 Bª d ±ledzenia wielko±ci zadaj cej de- niujemy jako e(t) = r(t) c(t). 55 Zbadaj wªasno±ci tego bª du dla jednostkowych sygnaªów zadaj cych: poªo»eniowego, pr dko±ciowego oraz przyspieszeniowego. Sygnaªowa transmitancja ukªadu zamkni tego G rc (s) = = = G c (s)g p (s) 1 + G c (s)g p (s)g s (s) s s s + s s s 4 l 0 + l 1 s + l 2 s 2 m 0 + m 1 s + m 2 s 2 + m 3 s 3 + m 4 s 4. Rozwa»any ukªad jest zatem stabilny.

56 56 Bª d ±ledzenia wielko±ci odniesienia: dla pozycyjnego sygnaªu zadaj - cego r(t) = 1(t) mamy e( ) = m 0 l 0 m 0 = 0, dla pr dko±ciowego sygnaªu zadaj cego (rampa) r(t) = t 1(t) zachodzi e( ) = m 1 l 1 m 0 = Zauwa»my,»e bª d ten nie ma zerowej warto±ci! Rozpatrywany ukªad sterowania ze wzgl du na sygnaª zadaj cy posiada astatyzm pierwszego stopnia.

57 Skomentuj poni»sze obserwacje, dotycz ce ustalonego uchybu pr dko±ciowego. Uchyb ma znak ujemny. Uchyb nie zeruje si 'pomimo' tego,»e transmitancja otwartego ukªadu sterowania posiada dwa bieguny w zerze. 57 Jak wygl da przyspieszeniowy uchyb sterowania?

58 58 PRZYKŠAD 12 STABILNO WEWN TRZNA Dany jest ukªad zamkni ty jak na rys. 17. Rysunek 17: Schemat strukturalny ukªadu sterowania. W ukªadzie tym wyró»niamy: G p (s) = 1 s 1 transmitancj obiektu, G c (s) = s 1 s+1 transmitancj regulatora. Zbadaj stabilno± tego ukªadu.

59 Utwórzmy model w przestrzeni stanu naszego ukªadu. W tym celu przedstawmy transmitancj regulatora w postaci z wyró»nionym czªonem ±ci±le wªa±ciwym G c (s) = s 1 s + 1 = s s = 1 2 s + 1. Na tej podstawie ªatwo jest poda odpowiedni schemat symulacyjny, w którym jako zmienne stanu przyj to wyj±cia czªonów caªkuj cych (rys. 18). Rysunek 18: Schemat symulacyjny ukªadu sterowania.

60 60 Równania stanu oraz równanie wyj±cia maj zatem posta : ẋ 1 (t) = x 1 (t) 2x 2 (t) x 1 (t) + r(t) + d(t) = 2x 2 (t) + r(t) + d(t) ẋ 2 (t) = x 1 (t) x 2 (t) + r(t) c(t) = x 1 (t). Model w przestrzeni stanu tworz przeto macierze: [ ] [ ] A =, B =, C = [ 1 0 ] Podkre±li nale»y, i» rozwa»any ukªad posiada dwa wej±cia r(t) oraz d(t): [ ] [ ] ẋ1 (t) x1 (t) = A + B ẋ 2 (t) x 2 (t) [ ] x1 (t) c(t) = C. x 2 (t) [ r(t) d(t) ]

61 Asymptotyczn stabilno± stanu równowagi tego ukªadu okre±lamy, wyznaczaj c widmo macierzy stanu spectr A = {λ 1, λ 2 } gdzie warto±ci wªasne λ 1 oraz λ 2 s pierwiastami równania charakterystycznego det (λi 2 A) = λ 2 +λ 2 = (λ 1)(λ+2) = 0. Zachodzi zatem λ 1 = 1 oraz λ 2 = 2. Co oznacza, i» rozpatrywany zamkni ty ukªad sterowania nie jest ukªadem asymptotycznie stabilnym. Wyznaczmy teraz macierzow transmitancj operatorow tego ukªadu [ Grc (s) G dc (s) ] = C (si 2 A) 1 B = [ 1 0 ] [ s 2 1 s ] 1 [ ]

62 62 = = [ ] [ s s [ 1 s+2 (s 1)(s ] + 2). s+1 (s 1)(s+2) ] [ ] Ukªad ten: nie jest wewn trznie stabilny, jest stabilny w sensie BIBO, je»eli rozpatrywa tylko relacj wielko± zadaj ca wielko± sterowana. W ogólnym przypadku brak asymptotycznej stabilno±ci nie wyklucza wewn trznej stabilno±ci oraz stabilno±ci BI- BO w danej 'partykularnej' relacji we/wyj. piotrjsuchomski

Podstawowe czªony dynamiczne. Odpowied¹ impulsowa. odpowied¹ na pobudzenie delt Diraca δ(t) przy zerowych warunkach pocz tkowych, { dla t = 0

Podstawowe czªony dynamiczne. Odpowied¹ impulsowa. odpowied¹ na pobudzenie delt Diraca δ(t) przy zerowych warunkach pocz tkowych, { dla t = 0 CHARAKTERYSTYKI W DZIEDZINIE CZASU I CZ STOTLIWO CI Podstawowe czªony dynamiczne Opis w dziedzinie czasu: Odpowied¹ impulsowa g(t) = L 1 [G(s)] odpowied¹ na pobudzenie delt Diraca δ(t) przy zerowych warunkach

Bardziej szczegółowo

Inżynieria Systemów Dynamicznych (5)

Inżynieria Systemów Dynamicznych (5) Inżynieria Systemów Dynamicznych (5) Dokładność Piotr Jacek Suchomski Katedra Systemów Automatyki WETI, Politechnika Gdańska 2 grudnia 2010 O czym będziemy mówili? 1 DOKŁAD 2 Uchyb Podstawowy strukturalny

Bardziej szczegółowo

Automatyka i robotyka

Automatyka i robotyka Automatyka i robotyka Wykład 5 - Stabilność układów dynamicznych Wojciech Paszke Instytut Sterowania i Systemów Informatycznych, Uniwersytet Zielonogórski 1 z 43 Plan wykładu Wprowadzenie Stabilność modeli

Bardziej szczegółowo

Mamy schemat sterowania (regulacji) w ukªadzie zamkni tym (rys. 1). Zakªada si,»e wzmocnienie czªonu statycznego

Mamy schemat sterowania (regulacji) w ukªadzie zamkni tym (rys. 1). Zakªada si,»e wzmocnienie czªonu statycznego LINIE PIERWIASTKOWE JAKO PODSTAWA ANALIZY UKŠADÓW STEROWANIA 1 Mamy schemat sterowania (regulacji) w ukªadzie zamkni tym (rys. 1). Rysunek 1: Podstawowy schemat strukturalny ukªadu sterowania. Zakªada

Bardziej szczegółowo

Opis matematyczny ukªadów liniowych

Opis matematyczny ukªadów liniowych Rozdziaª 1 Opis matematyczny ukªadów liniowych Autorzy: Alicja Golnik 1.1 Formy opisu ukªadów dynamicznych 1.1.1 Liniowe równanie ró»niczkowe Podstawow metod przedstawienia procesu dynamicznego jest zbiór

Bardziej szczegółowo

Stabilno± ukªadów liniowych

Stabilno± ukªadów liniowych Rozdziaª 1 Stabilno± ukªadów liniowych Autorzy: Bartªomiej Fajdek 1.1 Poj cia podstawowe Jednym z podstawowych wymogów stawianych ukªadom automatyki jest stabilno±. Istnieje wiele denicji stabilno±ci ukªadów

Bardziej szczegółowo

Analiza obserwowalno±ci

Analiza obserwowalno±ci Analiza obserwowalno±ci Niech ẋ(t) = Ax(t), y(t) = Cx(t), x(0) R n gdzie A R n n oraz C R q n. Para (A, C) jest caªkowicie obserwowalna je»eli x(0) znajomo± funkcji y : [0, t f ] R q (wyj±cia obiektu)

Bardziej szczegółowo

Modelowanie ukªadów dynamicznych

Modelowanie ukªadów dynamicznych 1 Modelowanie ukªadów dynamicznych PRZYKŠAD 1 - Zbiornik Na rys. 1 pokazany jest schemat zbiornika przepªywowego. Rysunek 1: Schemat zbiornika przepªywowego. Zakªada si, i»: do zbiornika wpªywa i wypªywa

Bardziej szczegółowo

Podstawy Automatyki. Wykład 5 - stabilność liniowych układów dynamicznych. dr inż. Jakub Możaryn. Warszawa, Instytut Automatyki i Robotyki

Podstawy Automatyki. Wykład 5 - stabilność liniowych układów dynamicznych. dr inż. Jakub Możaryn. Warszawa, Instytut Automatyki i Robotyki Wykład 5 - stabilność liniowych układów dynamicznych Instytut Automatyki i Robotyki Warszawa, 2015 Wstęp Stabilność O układzie możemy mówić, że jest stabilny gdy układ ten wytrącony ze stanu równowagi

Bardziej szczegółowo

Podstawy Automatyki. Wykład 5 - stabilność liniowych układów dynamicznych. dr inż. Jakub Możaryn. Warszawa, Instytut Automatyki i Robotyki

Podstawy Automatyki. Wykład 5 - stabilność liniowych układów dynamicznych. dr inż. Jakub Możaryn. Warszawa, Instytut Automatyki i Robotyki Wykład 5 - stabilność liniowych układów dynamicznych Instytut Automatyki i Robotyki Warszawa, 2015 Wstęp Stabilność - definicja 1 O układzie możemy mówić, że jest stabilny gdy wytrącony ze stanu równowagi

Bardziej szczegółowo

4. UKŁADY II RZĘDU. STABILNOŚĆ. Podstawowe wzory. Układ II rzędu ze sprzężeniem zwrotnym Standardowy schemat. Transmitancja układu zamkniętego

4. UKŁADY II RZĘDU. STABILNOŚĆ. Podstawowe wzory. Układ II rzędu ze sprzężeniem zwrotnym Standardowy schemat. Transmitancja układu zamkniętego 4. UKŁADY II RZĘDU. STABILNOŚĆ Podstawowe wzory Układ II rzędu ze sprzężeniem zwrotnym Standardowy schemat (4.1) Transmitancja układu zamkniętego częstotliwość naturalna współczynnik tłumienia Odpowiedź

Bardziej szczegółowo

Podstawy Automatyki. Wykład 5 - stabilność liniowych układów dynamicznych. dr inż. Jakub Możaryn. Warszawa, Instytut Automatyki i Robotyki

Podstawy Automatyki. Wykład 5 - stabilność liniowych układów dynamicznych. dr inż. Jakub Możaryn. Warszawa, Instytut Automatyki i Robotyki Wykład 5 - stabilność liniowych układów dynamicznych Instytut Automatyki i Robotyki Warszawa, 2018 Wstęp Stabilność O układzie możemy mówić, że jest stabilny jeżeli jego odpowiedź na wymuszenie (zakłócenie)

Bardziej szczegółowo

Zastosowanie przeksztaªcenia Laplace'a. Przykªad 1 Rozwi» jednorodne równanie ró»niczkowe liniowe. ÿ(t) + 5ẏ(t) + 6y(t) = 0 z warunkami pocz tkowymi

Zastosowanie przeksztaªcenia Laplace'a. Przykªad 1 Rozwi» jednorodne równanie ró»niczkowe liniowe. ÿ(t) + 5ẏ(t) + 6y(t) = 0 z warunkami pocz tkowymi Zastosowanie przeksztaªcenia Laplace'a Przykªad Rozwi» jednorodne równanie ró»niczkowe liniowe ÿ(t) + 5ẏ(t) + 6y(t) = 0 z warunkami pocz tkowymi y(0 + ) = a, ẏ(0 + ) = b. Rozwi zanie Dokonuj c transformacji

Bardziej szczegółowo

Materiaªy do Repetytorium z matematyki

Materiaªy do Repetytorium z matematyki Materiaªy do Repetytorium z matematyki 0/0 Dziaªania na liczbach wymiernych i niewymiernych wiczenie Obliczy + 4 + 4 5. ( + ) ( 4 + 4 5). ( : ) ( : 4) 4 5 6. 7. { [ 7 4 ( 0 7) ] ( } : 5) : 0 75 ( 8) (

Bardziej szczegółowo

Schemat sterowania (regulacji) w ukªadzie zamkni tym (rys. 1).

Schemat sterowania (regulacji) w ukªadzie zamkni tym (rys. 1). LINIE PIERWIASTKOWE JAKO PODSTAWA SYNTEZY UKŠADÓW REGULACJI 1 Schemat sterowania (regulacji) w ukªadzie zamkni tym (rys. 1). Rysunek 1: Strukturalny schemat ukªadu sterowania. Korekcja statyczna: regulator

Bardziej szczegółowo

Elementy geometrii w przestrzeni R 3

Elementy geometrii w przestrzeni R 3 Elementy geometrii w przestrzeni R 3 Z.Šagodowski Politechnika Lubelska 29 maja 2016 Podstawowe denicje Wektorem nazywamy uporz dkowan par punktów (A,B) z których pierwszy nazywa si pocz tkiem a drugi

Bardziej szczegółowo

Teoria Sterowania. Warunki zaliczenia

Teoria Sterowania. Warunki zaliczenia Teoria Sterowania Warunki zaliczenia. Pytania. Tematy µ-projektów. 3.5 poprawne zaliczenie testu; Warunki zaliczenia 4 poprawne zaliczenie testu + poprawne rozwi zanie kilku zada«(pliki Alin, TS-skrypt1,

Bardziej szczegółowo

Inżynieria Systemów Dynamicznych (4)

Inżynieria Systemów Dynamicznych (4) Inżynieria Systemów Dynamicznych (4) liniowych (układów) Piotr Jacek Suchomski Katedra Systemów Automatyki WETI, Politechnika Gdańska 2 grudnia 2010 O czym będziemy mówili? 1 2 WE OKREŚLO 3 ASYMPTO 4 DYNAMICZ

Bardziej szczegółowo

1 Bª dy i arytmetyka zmiennopozycyjna

1 Bª dy i arytmetyka zmiennopozycyjna 1 Bª dy i arytmetyka zmiennopozycyjna Liczby w pami ci komputera przedstawiamy w ukªadzie dwójkowym w postaci zmiennopozycyjnej Oznacza to,»e s one postaci ±m c, 01 m < 1, c min c c max, (1) gdzie m nazywamy

Bardziej szczegółowo

Analiza sterowalno±ci

Analiza sterowalno±ci Analiza sterowalno±ci 1 Niech ẋ(t) = Ax(t) + Bu(t), gdzie A R n n oraz B R n p. x(0) R n Para (A, B) jest caªkowicie sterowalna je»eli x(0), 0 < t f < istnieje takie sterowanie u : [0, t f ] R p przy którym

Bardziej szczegółowo

ANALIZA NUMERYCZNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15

ANALIZA NUMERYCZNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15 ANALIZA NUMERYCZNA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2014/15 Spis tre±ci 1 Metoda Eulera 3 1.1 zagadnienia brzegowe....................... 3 1.2 Zastosowanie ró»niczki...................... 4 1.3 Output do pliku

Bardziej szczegółowo

Ukªady równa«liniowych

Ukªady równa«liniowych dr Krzysztof yjewski Mechatronika; S-I 0 in» 7 listopada 206 Ukªady równa«liniowych Informacje pomocnicze Denicja Ogólna posta ukªadu m równa«liniowych z n niewiadomymi x, x, x n, gdzie m, n N jest nast

Bardziej szczegółowo

Wektory w przestrzeni

Wektory w przestrzeni Wektory w przestrzeni Informacje pomocnicze Denicja 1. Wektorem nazywamy uporz dkowan par punktów. Pierwszy z tych punktów nazywamy pocz tkiem wektora albo punktem zaczepienia wektora, a drugi - ko«cem

Bardziej szczegółowo

Macierze i Wyznaczniki

Macierze i Wyznaczniki Macierze i Wyznaczniki Kilka wzorów i informacji pomocniczych: Denicja 1. Tablic nast puj cej postaci a 11 a 12... a 1n a 21 a 22... a 2n A =... a m1 a m2... a mn nazywamy macierz o m wierszach i n kolumnach,

Bardziej szczegółowo

Inżynieria Systemów Dynamicznych (3)

Inżynieria Systemów Dynamicznych (3) Inżynieria Systemów Dynamicznych (3) Charakterystyki podstawowych członów dynamicznych Piotr Jacek Suchomski Katedra Systemów Automatyki WETI, Politechnika Gdańska 2 grudnia 2010 O czym będziemy mówili?

Bardziej szczegółowo

4. Właściwości eksploatacyjne układów regulacji Wprowadzenie. Hs () Ys () Ws () Es () Go () s. Vs ()

4. Właściwości eksploatacyjne układów regulacji Wprowadzenie. Hs () Ys () Ws () Es () Go () s. Vs () 4. Właściwości eksploatacyjne układów regulacji 4.1. Wprowadzenie Zu () s Zy ( s ) Ws () Es () Gr () s Us () Go () s Ys () Vs () Hs () Rys. 4.1. Schemat blokowy układu regulacji z funkcjami przejścia 1

Bardziej szczegółowo

Liniowe równania ró»niczkowe n tego rz du o staªych wspóªczynnikach

Liniowe równania ró»niczkowe n tego rz du o staªych wspóªczynnikach Liniowe równania ró»niczkowe n tego rz du o staªych wspóªczynnikach Teoria obowi zuje z wykªadu, dlatego te» zostan tutaj przedstawione tylko podstawowe denicje, twierdzenia i wzory. Denicja 1. Równanie

Bardziej szczegółowo

PRAWA ZACHOWANIA. Podstawowe terminy. Cia a tworz ce uk ad mechaniczny oddzia ywuj mi dzy sob i z cia ami nie nale cymi do uk adu za pomoc

PRAWA ZACHOWANIA. Podstawowe terminy. Cia a tworz ce uk ad mechaniczny oddzia ywuj mi dzy sob i z cia ami nie nale cymi do uk adu za pomoc PRAWA ZACHOWANIA Podstawowe terminy Cia a tworz ce uk ad mechaniczny oddzia ywuj mi dzy sob i z cia ami nie nale cymi do uk adu za pomoc a) si wewn trznych - si dzia aj cych na dane cia o ze strony innych

Bardziej szczegółowo

Układ regulacji automatycznej (URA) kryteria stabilności

Układ regulacji automatycznej (URA) kryteria stabilności Układ regulacji automatycznej (URA) kryteria stabilności y o e G c (s) z z 2 u G o (s) y () = () ()() () H(s) oraz jego wartością w stanie ustalonym. Transmitancja układu otwartego regulacji: - () = ()

Bardziej szczegółowo

Zagadnienia na wej±ciówki z matematyki Technologia Chemiczna

Zagadnienia na wej±ciówki z matematyki Technologia Chemiczna Zagadnienia na wej±ciówki z matematyki Technologia Chemiczna 1. Podaj denicj liczby zespolonej. 2. Jak obliczy sum /iloczyn dwóch liczb zespolonych w postaci algebraicznej? 3. Co to jest liczba urojona?

Bardziej szczegółowo

1 Metody iteracyjne rozwi zywania równania f(x)=0

1 Metody iteracyjne rozwi zywania równania f(x)=0 1 Metody iteracyjne rozwi zywania równania f()=0 1.1 Metoda bisekcji Zaªó»my,»e funkcja f jest ci gªa w [a 0, b 0 ]. Pierwiastek jest w przedziale [a 0, b 0 ] gdy f(a 0 )f(b 0 ) < 0. (1) Ustalmy f(a 0

Bardziej szczegółowo

Legalna ±ci ga z RRI 2015/2016

Legalna ±ci ga z RRI 2015/2016 Legalna ±ci ga z RRI 205/206 Równania ró»niczkowe pierwszego rz du sprowadzalne do równa«o zmiennych rozdzielonych a) Równanie postaci: = f(ax + by + c), Równanie postaci: = f(ax + by + c), () wprowadzamy

Bardziej szczegółowo

det A := a 11, ( 1) 1+j a 1j det A 1j, a 11 a 12 a 21 a 22 Wn. 1 (Wyznacznik macierzy stopnia 2:). = a 11a 22 a 33 +a 12 a 23 a 31 +a 13 a 21 a 32

det A := a 11, ( 1) 1+j a 1j det A 1j, a 11 a 12 a 21 a 22 Wn. 1 (Wyznacznik macierzy stopnia 2:). = a 11a 22 a 33 +a 12 a 23 a 31 +a 13 a 21 a 32 Wyznacznik Def Wyznacznikiem macierzy kwadratowej nazywamy funkcj, która ka»dej macierzy A = (a ij ) przyporz dkowuje liczb det A zgodnie z nast puj cym schematem indukcyjnym: Dla macierzy A = (a ) stopnia

Bardziej szczegółowo

Sterowanie ze sprz»eniem od stanu (pjs)

Sterowanie ze sprz»eniem od stanu (pjs) Rozdziaª Sterowanie ze sprz»eniem od stanu (pjs) Synteza regulatorów dla obiektów SISO Przykªad 2 Obiekt dynamiczny o jednym wej±ciu opisany jest modelem ẋ(t) = Ax(t) + bu(t), x() () w którym a) A = 6

Bardziej szczegółowo

a) f : R R R: f(x, y) = x 2 y 2 ; f(x, y) = 3xy; f(x, y) = max(xy, xy); b) g : R 2 R 2 R: g((x 1, y 1 ), (x 2, y 2 )) = 2x 1 y 1 x 2 y 2 ;

a) f : R R R: f(x, y) = x 2 y 2 ; f(x, y) = 3xy; f(x, y) = max(xy, xy); b) g : R 2 R 2 R: g((x 1, y 1 ), (x 2, y 2 )) = 2x 1 y 1 x 2 y 2 ; Zadania oznaczone * s troch trudniejsze, co nie oznacza,»e trudne.. Zbadaj czy funkcjonaª jest dwuliniowy, symetryczny, antysymetryczny, dodatniookre±lony: a) f : R R R: f(x, y) = x y ; f(x, y) = 3xy;

Bardziej szczegółowo

Schematy blokowe ukªadów automatyki

Schematy blokowe ukªadów automatyki Rozdziaª 1 Schematy blokowe ukªadów automatyki Autorzy: Marcin Stachura 1.1 Algebra schematów blokowych 1.1.1 Zasady przeksztaªcania schematów blokowych W celu uproszczenia wypadkowej transmitancji operatorowej

Bardziej szczegółowo

Transmitancje układów ciągłych

Transmitancje układów ciągłych Transmitancja operatorowa, podstawowe człony liniowe Transmitancja operatorowa (funkcja przejścia, G(s)) stosunek transformaty Laplace'a sygnału wyjściowego do transformaty Laplace'a sygnału wejściowego

Bardziej szczegółowo

2 Liczby rzeczywiste - cz. 2

2 Liczby rzeczywiste - cz. 2 2 Liczby rzeczywiste - cz. 2 W tej lekcji omówimy pozostaªe tematy zwi zane z liczbami rzeczywistymi. 2. Przedziaªy liczbowe Wyró»niamy nast puj ce rodzaje przedziaªów liczbowych: (a) przedziaªy ograniczone:

Bardziej szczegółowo

wiczenie nr 3 z przedmiotu Metody prognozowania kwiecie«2015 r. Metodyka bada«do±wiadczalnych dr hab. in». Sebastian Skoczypiec Cel wiczenia Zaªo»enia

wiczenie nr 3 z przedmiotu Metody prognozowania kwiecie«2015 r. Metodyka bada«do±wiadczalnych dr hab. in». Sebastian Skoczypiec Cel wiczenia Zaªo»enia wiczenie nr 3 z przedmiotu Metody prognozowania kwiecie«2015 r. wiczenia 1 2 do wiczenia 3 4 Badanie do±wiadczalne 5 pomiarów 6 7 Cel Celem wiczenia jest zapoznanie studentów z etapami przygotowania i

Bardziej szczegółowo

Elementy geometrii analitycznej w przestrzeni

Elementy geometrii analitycznej w przestrzeni Wykªad 3 Elementy geometrii analitycznej w przestrzeni W wykªadzie tym wi kszy nacisk zostaª poªo»ony raczej na intuicyjne rozumienie deniowanych poj, ni» ±cisªe ich zdeniowanie. Dlatego niniejszy wykªad

Bardziej szczegółowo

1 Ró»niczka drugiego rz du i ekstrema

1 Ró»niczka drugiego rz du i ekstrema Plan Spis tre±ci 1 Pochodna cz stkowa 1 1.1 Denicja................................ 1 1.2 Przykªady............................... 2 1.3 Wªasno±ci............................... 2 1.4 Pochodne wy»szych

Bardziej szczegółowo

WST P DO TEORII INFORMACJI I KODOWANIA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2013/14

WST P DO TEORII INFORMACJI I KODOWANIA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2013/14 WST P DO TEORII INFORMACJI I KODOWANIA Grzegorz Szkibiel Wiosna 203/4 Spis tre±ci Kodowanie i dekodowanie 4. Kodowanie a szyfrowanie..................... 4.2 Podstawowe poj cia........................

Bardziej szczegółowo

1 Przypomnienie wiadomo±ci ze szkoªy ±redniej. Rozwi zywanie prostych równa«i nierówno±ci

1 Przypomnienie wiadomo±ci ze szkoªy ±redniej. Rozwi zywanie prostych równa«i nierówno±ci Zebraª do celów edukacyjnych od wykªadowców PK, z ró»nych podr czników Maciej Zakarczemny 1 Przypomnienie wiadomo±ci ze szkoªy ±redniej Rozwi zywanie prostych równa«i nierówno±ci dotycz cych funkcji elementarnych,

Bardziej szczegółowo

1. POJĘCIA PODSTAWOWE I RODZAJE UKŁADÓW AUTOMATYKI

1. POJĘCIA PODSTAWOWE I RODZAJE UKŁADÓW AUTOMATYKI Podstawy automatyki / Józef Lisowski. Gdynia, 2015 Spis treści PRZEDMOWA 9 WSTĘP 11 1. POJĘCIA PODSTAWOWE I RODZAJE UKŁADÓW AUTOMATYKI 17 1.1. Automatyka, sterowanie i regulacja 17 1.2. Obiekt regulacji

Bardziej szczegółowo

Ekstremalnie fajne równania

Ekstremalnie fajne równania Ekstremalnie fajne równania ELEMENTY RACHUNKU WARIACYJNEGO Zaczniemy od ogólnych uwag nt. rachunku wariacyjnego, który jest bardzo przydatnym narz dziem mog cym posªu»y do rozwi zywania wielu problemów

Bardziej szczegółowo

REGULATORY W UKŁADACH REGULACJI AUTOMATYCZNEJ. T I - czas zdwojenia (całkowania) T D - czas wyprzedzenia (różniczkowania) K p współczynnik wzmocnienia

REGULATORY W UKŁADACH REGULACJI AUTOMATYCZNEJ. T I - czas zdwojenia (całkowania) T D - czas wyprzedzenia (różniczkowania) K p współczynnik wzmocnienia REGULATORY W UKŁADACH REGULACJI AUTOMATYCZNEJ Y o (s) - E(s) B(s) /T I s K p U(s) Z(s) G o (s) Y(s) T I - czas zdwojenia (całkowania) T D - czas wyprzedzenia (różniczkowania) K p współczynnik wzmocnienia

Bardziej szczegółowo

AM II /2019 (gr. 2 i 3) zadania przygotowawcze do I kolokwium

AM II /2019 (gr. 2 i 3) zadania przygotowawcze do I kolokwium AM II.1 2018/2019 (gr. 2 i 3) zadania przygotowawcze do I kolokwium Normy w R n, iloczyn skalarny sprawd¹ czy dana funkcja jest norm sprawd¹, czy dany zbiór jest kul w jakiej± normie i oblicz norm wybranego

Bardziej szczegółowo

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15 ARYTMETYKA MODULARNA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2014/15 Spis tre±ci 1 Denicja kongruencji i jej podstawowe wªasno±ci 3 2 Systemy pozycyjne 8 3 Elementy odwrotne 12 4 Pewne zastosowania elementów odwrotnych

Bardziej szczegółowo

Funkcje wielu zmiennych

Funkcje wielu zmiennych dr Krzysztof yjewski Informatyka I rok I 0 in» 12 stycznia 2016 Funkcje wielu zmiennych Informacje pomocnicze Denicja 1 Niech funkcja f(x y) b dzie okre±lona przynajmniej na otoczeniu punktu (x 0 y 0 )

Bardziej szczegółowo

Badanie stabilności liniowych układów sterowania

Badanie stabilności liniowych układów sterowania Badanie stabilności liniowych układów sterowania ver. 26.2-6 (26-2-7 4:6). Badanie stabilności liniowych układów sterowania poprzez analizę równania charakterystycznego. Układ zamknięty liniowy i stacjonarny

Bardziej szczegółowo

Metody numeryczne. Wst p do metod numerycznych. Dawid Rasaªa. January 9, 2012. Dawid Rasaªa Metody numeryczne 1 / 9

Metody numeryczne. Wst p do metod numerycznych. Dawid Rasaªa. January 9, 2012. Dawid Rasaªa Metody numeryczne 1 / 9 Metody numeryczne Wst p do metod numerycznych Dawid Rasaªa January 9, 2012 Dawid Rasaªa Metody numeryczne 1 / 9 Metody numeryczne Czym s metody numeryczne? Istota metod numerycznych Metody numeryczne s

Bardziej szczegółowo

układu otwartego na płaszczyźnie zmiennej zespolonej. Sformułowane przez Nyquista kryterium stabilności przedstawia się następująco:

układu otwartego na płaszczyźnie zmiennej zespolonej. Sformułowane przez Nyquista kryterium stabilności przedstawia się następująco: Kryterium Nyquista Kryterium Nyquista pozwala na badanie stabilności jednowymiarowego układu zamkniętego na podstawie przebiegu wykresu funkcji G o ( jω) układu otwartego na płaszczyźnie zmiennej zespolonej.

Bardziej szczegółowo

Wst p do sieci neuronowych 2010/2011 wykªad 7 Algorytm propagacji wstecznej cd.

Wst p do sieci neuronowych 2010/2011 wykªad 7 Algorytm propagacji wstecznej cd. Wst p do sieci neuronowych 2010/2011 wykªad 7 Algorytm propagacji wstecznej cd. M. Czoków, J. Piersa Faculty of Mathematics and Computer Science, Nicolaus Copernicus University, Toru«, Poland 2010-11-23

Bardziej szczegółowo

Funkcje wielu zmiennych

Funkcje wielu zmiennych Funkcje wielu zmiennych Informacje pomocnicze Denicja 1 Niech funkcja f(x, y) b dzie okre±lona przynajmniej na otoczeniu punktu (x 0, y 0 ) Pochodn cz stkow pierwszego rz du funkcji dwóch zmiennych wzgl

Bardziej szczegółowo

1. Regulatory ciągłe liniowe.

1. Regulatory ciągłe liniowe. Laboratorium Podstaw Inżynierii Sterowania Ćwiczenie: Regulacja ciągła PID 1. Regulatory ciągłe liniowe. Zadaniem regulatora w układzie regulacji automatycznej jest wytworzenie sygnału sterującego u(t),

Bardziej szczegółowo

ANALIZA MATEMATYCZNA Z ALGEBR

ANALIZA MATEMATYCZNA Z ALGEBR ANALIZA MATEMATYCZNA Z ALGEBR WYKŠAD II Maªgorzata Murat MACIERZ A rzeczywist (zespolon ) o m wierszach i n kolumnach nazywamy przyporz dkowanie ka»dej uporz dkowanej parze liczb naturalnych (i, j), gdzie

Bardziej szczegółowo

r = x x2 2 + x2 3.

r = x x2 2 + x2 3. Przestrze«aniczna Def. 1. Przestrzeni aniczn zwi zan z przestrzeni liniow V nazywamy dowolny niepusty zbiór P z dziaªaniem ω : P P V (które dowolnej parze elementów zbioru P przyporz dkowuje wektor z przestrzeni

Bardziej szczegółowo

2. L(a u) = al( u) dla dowolnych u U i a R. Uwaga 1. Warunki 1., 2. mo»na zast pi jednym warunkiem: L(a u + b v) = al( u) + bl( v)

2. L(a u) = al( u) dla dowolnych u U i a R. Uwaga 1. Warunki 1., 2. mo»na zast pi jednym warunkiem: L(a u + b v) = al( u) + bl( v) Przeksztaªcenia liniowe Def 1 Przeksztaªceniem liniowym (homomorzmem liniowym) rzeczywistych przestrzeni liniowych U i V nazywamy dowoln funkcj L : U V speªniaj c warunki: 1 L( u + v) = L( u) + L( v) dla

Bardziej szczegółowo

przewidywania zapotrzebowania na moc elektryczn

przewidywania zapotrzebowania na moc elektryczn do Wykorzystanie do na moc elektryczn Instytut Techniki Cieplnej Politechnika Warszawska Slide 1 of 20 do Coraz bardziej popularne staj si zagadnienia zwi zane z prac ¹ródªa energii elektrycznej (i cieplnej)

Bardziej szczegółowo

Rachunek ró»niczkowy funkcji jednej zmiennej

Rachunek ró»niczkowy funkcji jednej zmiennej Lista Nr 5 Rachunek ró»niczkowy funkcji jednej zmiennej 5.0. Obliczanie pochodnej funkcji Pochodne funkcji podstawowych. f() = α f () = α α. f() = log a f () = ln a '. f() = ln f () = 3. f() = a f () =

Bardziej szczegółowo

Rozwi zanie równania ró»niczkowego metod operatorow (zastosowanie transformaty Laplace'a).

Rozwi zanie równania ró»niczkowego metod operatorow (zastosowanie transformaty Laplace'a). Rozwi zania zada«z egzaminu podstawowego z Analizy matematycznej 2.3A (24/5). Rozwi zanie równania ró»niczkowego metod operatorow (zastosowanie transformaty Laplace'a). Zadanie P/4. Metod operatorow rozwi

Bardziej szczegółowo

Informacje pomocnicze

Informacje pomocnicze Funkcje wymierne. Równania i nierówno±ci wymierne Denicja. (uªamki proste) Wyra»enia postaci Informacje pomocnicze A gdzie A d e R n N (dx e) n nazywamy uªamkami prostymi pierwszego rodzaju. Wyra»enia

Bardziej szczegółowo

analogowego regulatora PID doboru jego nastaw i przetransformowanie go na cyfrowy regulator PID, postępując według następujących podpunktów:

analogowego regulatora PID doboru jego nastaw i przetransformowanie go na cyfrowy regulator PID, postępując według następujących podpunktów: Cel projektu. Projekt składa się z dwóch podstawowych zadań, mających na celu zaprojektowanie dla danej transmitancji: G( s) = m 2 s 2 e + m s + sτ gdzie wartości m 2 = 27, m = 2, a τ = 4. G( s) = 27s

Bardziej szczegółowo

Technika regulacji automatycznej

Technika regulacji automatycznej Technika regulacji automatycznej Wykład 3 Wojciech Paszke Instytut Sterowania i Systemów Informatycznych, Uniwersytet Zielonogórski 1 z 32 Plan wykładu Wprowadzenie Układ pierwszego rzędu Układ drugiego

Bardziej szczegółowo

Korekcja układów regulacji

Korekcja układów regulacji Korekcja układów regulacji Powszechnym sposobem wpływania na jakość procesów regulacji jest wprowadzenie urządzeń (członów) korekcyjnych. W przeważającej większości przypadków niezbędne jest umieszczenie

Bardziej szczegółowo

ELEMENTY AUTOMATYKI PRACA W PROGRAMIE SIMULINK 2013

ELEMENTY AUTOMATYKI PRACA W PROGRAMIE SIMULINK 2013 SIMULINK część pakietu numerycznego MATLAB (firmy MathWorks) służąca do przeprowadzania symulacji komputerowych. Atutem programu jest interfejs graficzny (budowanie układów na bazie logicznie połączonych

Bardziej szczegółowo

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15 ARYTMETYKA MODULARNA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2014/15 Spis tre±ci 1 Denicja kongruencji i jej podstawowe wªasno±ci 3 2 Systemy pozycyjne 8 3 Elementy odwrotne 12 4 Pewne zastosowania elementów odwrotnych

Bardziej szczegółowo

Funkcje, wielomiany. Informacje pomocnicze

Funkcje, wielomiany. Informacje pomocnicze Funkcje, wielomiany Informacje pomocnicze Przydatne wzory: (a + b) 2 = a 2 + 2ab + b 2 (a b) 2 = a 2 2ab + b 2 (a + b) 3 = a 3 + 3a 2 b + 3ab 2 + b 3 (a b) 3 = a 3 3a 2 b + 3ab 2 b 3 a 2 b 2 = (a + b)(a

Bardziej szczegółowo

Przekształcanie równań stanu do postaci kanonicznej diagonalnej

Przekształcanie równań stanu do postaci kanonicznej diagonalnej Przekształcanie równań stanu do postaci kanonicznej diagonalnej Przygotowanie: Dariusz Pazderski Liniowe przekształcenie równania stanu Rozważmy liniowe równanie stanu i równanie wyjścia układu niesingularnego

Bardziej szczegółowo

Teoria sterowania - studia niestacjonarne AiR 2 stopień

Teoria sterowania - studia niestacjonarne AiR 2 stopień Teoria sterowania - studia niestacjonarne AiR stopień Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. Inż. Katedra Inżynerii Systemów Sterowania Wykład 4-06/07 Transmitancja widmowa i charakterystyki częstotliwościowe

Bardziej szczegółowo

Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania. Podstawy Automatyki

Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania. Podstawy Automatyki Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania Podsta Automatyki Transmitancja operatorowa i widmowa systemu, znajdowanie odpowiedzi w dziedzinie s i w

Bardziej szczegółowo

Interpolacja funkcjami sklejanymi

Interpolacja funkcjami sklejanymi Interpolacja funkcjami sklejanymi Funkcje sklejane: Zaªó»my,»e mamy n + 1 w zªów t 0, t 1,, t n takich,»e t 0 < t 1 < < t n Dla danej liczby caªkowitej, nieujemnej k funkcj sklejan stopnia k nazywamy tak

Bardziej szczegółowo

UKŁADY JEDNOWYMIAROWE. Część II UKŁADY LINIOWE Z OPÓŹNIENIEM

UKŁADY JEDNOWYMIAROWE. Część II UKŁADY LINIOWE Z OPÓŹNIENIEM UKŁADY JEDNOWYMIAROWE Część II UKŁADY LINIOWE Z OPÓŹNIENIEM 1 8. Wprowadzenie do części II W praktyce występują układy regulacji, których człony mogą przejawiać opóźnioną reakcję na sygnał wejściowy. Rozróżniamy

Bardziej szczegółowo

PRZYPOMNIENIE Ka»d przestrze«wektorow V, o wymiarze dim V = n < nad ciaªem F mo»na jednoznacznie odwzorowa na przestrze«f n n-ek uporz dkowanych:

PRZYPOMNIENIE Ka»d przestrze«wektorow V, o wymiarze dim V = n < nad ciaªem F mo»na jednoznacznie odwzorowa na przestrze«f n n-ek uporz dkowanych: Plan Spis tre±ci 1 Homomorzm 1 1.1 Macierz homomorzmu....................... 2 1.2 Dziaªania............................... 3 2 Ukªady równa«6 3 Zadania 8 1 Homomorzm PRZYPOMNIENIE Ka»d przestrze«wektorow

Bardziej szczegółowo

2.Prawo zachowania masy

2.Prawo zachowania masy 2.Prawo zachowania masy Zdefiniujmy najpierw pewne podstawowe pojęcia: Układ - obszar przestrzeni o określonych granicach Ośrodek ciągły - obszar przestrzeni którego rozmiary charakterystyczne są wystarczająco

Bardziej szczegółowo

Proste modele o zªo»onej dynamice

Proste modele o zªo»onej dynamice Proste modele o zªo»onej dynamice czyli krótki wst p do teorii chaosu Tomasz Rodak Festiwal Nauki, Techniki i Sztuki 2018 April 17, 2018 Dyskretny model pojedynczej populacji Rozwa»my pojedyncz populacj

Bardziej szczegółowo

Macierze i Wyznaczniki

Macierze i Wyznaczniki dr Krzysztof yjewski Mechatronika; S-I.in». 5 pa¹dziernika 6 Macierze i Wyznaczniki Kilka wzorów i informacji pomocniczych: Denicja. Tablic nast puj cej postaci a a... a n a a... a n A =... a m a m...

Bardziej szczegółowo

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15 ARYTMETYKA MODULARNA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2014/15 Spis tre±ci 1 Denicja kongruencji i jej podstawowe wªasno±ci 3 2 Systemy pozycyjne 8 3 Elementy odwrotne 12 4 Pewne zastosowania elementów odwrotnych

Bardziej szczegółowo

punkcie. Jej granica lewostronna i prawostronna w punkcie x = 2 wynosz odpowiednio:

punkcie. Jej granica lewostronna i prawostronna w punkcie x = 2 wynosz odpowiednio: 5.9. lim x x +4 f(x) = x +4 Funkcja f(x) jest funkcj wymiern, która jest ci gªa dla wszystkich x, dla których mianownik jest ró»ny od zera, czyli dla: x + 0 x Zatem w punkcie x = funkcja ta jest okre±lona

Bardziej szczegółowo

Katedra Automatyzacji Laboratorium Podstaw Automatyzacji Produkcji Laboratorium Podstaw Automatyzacji

Katedra Automatyzacji Laboratorium Podstaw Automatyzacji Produkcji Laboratorium Podstaw Automatyzacji Katedra Automatyzacji Laboratorium Podstaw Automatyzacji Produkcji Laboratorium Podstaw Automatyzacji Opracowanie: mgr inż. Krystian Łygas, inż. Wojciech Danilczuk Na podstawie materiałów Prof. dr hab.

Bardziej szczegółowo

Zadania z z matematyki dla studentów gospodarki przestrzennej UŠ. Marek Majewski Aktualizacja: 31 pa¹dziernika 2006

Zadania z z matematyki dla studentów gospodarki przestrzennej UŠ. Marek Majewski Aktualizacja: 31 pa¹dziernika 2006 Zadania z z matematyki dla studentów gospodarki przestrzennej UŠ Marek Majewski Aktualizacja: 1 pa¹dziernika 006 Spis tre±ci 1 Macierze dziaªania na macierzach. Wyznaczniki 1 Macierz odwrotna. Rz d macierzy

Bardziej szczegółowo

Aproksymacja funkcji metod najmniejszych kwadratów

Aproksymacja funkcji metod najmniejszych kwadratów Aproksymacja funkcji metod najmniejszych kwadratów Teoria Interpolacja polega na znajdowaniu krzywej przechodz cej przez wszystkie w zªy. Zdarzaj si jednak sytuacje, w których dane te mog by obarczone

Bardziej szczegółowo

Macierze. 1 Podstawowe denicje. 2 Rodzaje macierzy. Denicja

Macierze. 1 Podstawowe denicje. 2 Rodzaje macierzy. Denicja Macierze 1 Podstawowe denicje Macierz wymiaru m n, gdzie m, n N nazywamy tablic liczb rzeczywistych (lub zespolonych) postaci a 11 a 1j a 1n A = A m n = [a ij ] m n = a i1 a ij a in a m1 a mj a mn W macierzy

Bardziej szczegółowo

LXIV OLIMPIADA FIZYCZNA ZAWODY III STOPNIA

LXIV OLIMPIADA FIZYCZNA ZAWODY III STOPNIA Za zadanie D mo»na otrzyma maksymalnie 40 punktów. Zadanie D. Maj c do dyspozycji: LXIV OLIMPIADA FIZYCZNA ZAWODY III STOPNIA CZ DO WIADCZALNA generator napi cia o przebiegu sinusoidalnym o ustalonej amplitudzie

Bardziej szczegółowo

Ekonometria. wiczenia 2 Werykacja modelu liniowego. Andrzej Torój. Instytut Ekonometrii Zakªad Ekonometrii Stosowanej

Ekonometria. wiczenia 2 Werykacja modelu liniowego. Andrzej Torój. Instytut Ekonometrii Zakªad Ekonometrii Stosowanej Ekonometria wiczenia 2 Werykacja modelu liniowego (2) Ekonometria 1 / 33 Plan wicze«1 Wprowadzenie 2 Ocena dopasowania R-kwadrat Skorygowany R-kwadrat i kryteria informacyjne 3 Ocena istotno±ci zmiennych

Bardziej szczegółowo

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15 ARYTMETYKA MODULARNA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2014/15 Spis tre±ci 1 Denicja kongruencji i jej podstawowe wªasno±ci 3 2 Systemy pozycyjne 8 3 Elementy odwrotne 12 4 Pewne zastosowania elementów odwrotnych

Bardziej szczegółowo

Modele wielorównaniowe. Problem identykacji

Modele wielorównaniowe. Problem identykacji Modele wielorównaniowe. Problem identykacji Ekonometria Szeregów Czasowych SGH Identykacja 1 / 43 Plan wykªadu 1 Wprowadzenie 2 Trzy przykªady 3 Przykªady: interpretacja 4 Warunki identykowalno±ci 5 Restrykcje

Bardziej szczegółowo

Projektowanie układów metodą sprzężenia od stanu - metoda przemieszczania biegunów

Projektowanie układów metodą sprzężenia od stanu - metoda przemieszczania biegunów Uniwersytet Zielonogórski Instytut Sterowania i Systemów Informatycznych Laboratorium Sterowania Procesami Ciągłych Projektowanie układów metodą sprzężenia od stanu - metoda przemieszczania biegunów. Obliczanie

Bardziej szczegółowo

Stabilność. Krzysztof Patan

Stabilność. Krzysztof Patan Stabilność Krzysztof Patan Pojęcie stabilności systemu Rozważmy obiekt znajdujący się w punkcie równowagi Po przyłożeniu do obiektu siły F zostanie on wypchnięty ze stanu równowagi Jeżeli po upłynięciu

Bardziej szczegółowo

Matematyka wykªad 1. Macierze (1) Andrzej Torój. 17 wrze±nia 2011. Wy»sza Szkoªa Zarz dzania i Prawa im. H. Chodkowskiej

Matematyka wykªad 1. Macierze (1) Andrzej Torój. 17 wrze±nia 2011. Wy»sza Szkoªa Zarz dzania i Prawa im. H. Chodkowskiej Matematyka wykªad 1 Macierze (1) Andrzej Torój Wy»sza Szkoªa Zarz dzania i Prawa im. H. Chodkowskiej 17 wrze±nia 2011 Plan wykªadu 1 2 3 4 5 Plan prezentacji 1 2 3 4 5 Kontakt moja strona internetowa:

Bardziej szczegółowo

Kurs wyrównawczy dla kandydatów i studentów UTP

Kurs wyrównawczy dla kandydatów i studentów UTP Kurs wyrównawczy dla kandydatów i studentów UTP Część III Funkcja wymierna, potęgowa, logarytmiczna i wykładnicza Magdalena Alama-Bućko Ewa Fabińska Alfred Witkowski Grażyna Zachwieja Uniwersytet Technologiczno

Bardziej szczegółowo

Kompensacja wyprzedzająca i opóźniająca fazę. dr hab. inż. Krzysztof Patan, prof. PWSZ

Kompensacja wyprzedzająca i opóźniająca fazę. dr hab. inż. Krzysztof Patan, prof. PWSZ Kompensacja wyprzedzająca i opóźniająca fazę dr hab. inż. Krzysztof Patan, prof. PWSZ Kształtowanie charakterystyki częstotliwościowej Kształtujemy charakterystykę układu otwartego aby uzyskać: pożądane

Bardziej szczegółowo

Opis matematyczny. Równanie modulatora. Charakterystyka statyczna. Po wprowadzeniu niewielkich odchyłek od ustalonego punktu pracy. dla 0 v c.

Opis matematyczny. Równanie modulatora. Charakterystyka statyczna. Po wprowadzeniu niewielkich odchyłek od ustalonego punktu pracy. dla 0 v c. Opis matematyczny Równanie modulatora Charakterystyka statyczna d t = v c t V M dla 0 v c t V M D 1 V M V c Po wprowadzeniu niewielkich odchyłek od ustalonego punktu pracy v c (t )=V c + v c (t ) d (t

Bardziej szczegółowo

Optymalizacja wypukªa: wybrane zagadnienia i zastosowania

Optymalizacja wypukªa: wybrane zagadnienia i zastosowania Optymalizacja wypukªa: wybrane zagadnienia i zastosowania 21 wrze±nia 2010 r. Ogólne Wypukªe Sto»kowe Zadania sprowadzalne do SOCP/SDP Ogólne Wypukªe Sto»kowe Zadania sprowadzalne do SOCP/SDP Ogólne zadanie

Bardziej szczegółowo

2. Wyznaczenie parametrów dynamicznych obiektu na podstawie odpowiedzi na skok jednostkowy, przy wykorzystaniu metody Küpfmüllera.

2. Wyznaczenie parametrów dynamicznych obiektu na podstawie odpowiedzi na skok jednostkowy, przy wykorzystaniu metody Küpfmüllera. 1. Celem projektu jest zaprojektowanie układu regulacji wykorzystującego regulator PI lub regulator PID, dla określonego obiektu składającego się z iloczynu dwóch transmitancji G 1 (s) i G 2 (s). Następnym

Bardziej szczegółowo

Jan Olek. Uniwersytet Stefana Kardynała Wyszyńskiego. Procesy z Opóźnieniem. J. Olek. Równanie logistyczne. Założenia

Jan Olek. Uniwersytet Stefana Kardynała Wyszyńskiego. Procesy z Opóźnieniem. J. Olek. Równanie logistyczne. Założenia Procesy z Procesy z Jan Olek Uniwersytet Stefana ardynała Wyszyńskiego 2013 Wzór równania logistycznego: Ṅ(t)=rN(t)(1- N ), gdzie Ṅ(t) - przyrost populacji w czasie t r - rozrodczość netto, (r > 0) N -

Bardziej szczegółowo

1 Granice funkcji wielu zmiennych.

1 Granice funkcji wielu zmiennych. AM WNE 008/009. Odpowiedzi do zada«przygotowawczych do czwartego kolokwium. Granice funkcji wielu zmiennych. Zadanie. Zadanie. Pochodne. (a) 0, Granica nie istnieje, (c) Granica nie istnieje, (d) Granica

Bardziej szczegółowo

Techniki regulacji automatycznej

Techniki regulacji automatycznej Techniki regulacji automatycznej Metoda linii pierwiastkowych Wojciech Paszke Instytut Sterowania i Systemów Informatycznych, Uniwersytet Zielonogórski 1 z 25 Plan wykładu Podstawy metody linii pierwiastkowych

Bardziej szczegółowo

MODEL HAHNFELDTA I IN. ANGIOGENEZY NOWOTWOROWEJ Z UWZGL DNIENIEM LEKOOPORNO CI KOMÓREK NOWOTWOROWYCH

MODEL HAHNFELDTA I IN. ANGIOGENEZY NOWOTWOROWEJ Z UWZGL DNIENIEM LEKOOPORNO CI KOMÓREK NOWOTWOROWYCH MODEL HAHNFELDTA I IN. ANGIOGENEZY NOWOTWOROWEJ Z UWZGL DNIENIEM LEKOOPORNO CI KOMÓREK NOWOTWOROWYCH Urszula Fory± Zakªad Biomatematyki i Teorii Gier, Instytut Matematyki Stosowanej i Mechaniki, Wydziaª

Bardziej szczegółowo

1 0 Je»eli wybierzemy baz A = ((1, 1), (2, 1)) to M(f) A A =. 0 2 Daje to znacznie lepszy opis endomorzmu f.

1 0 Je»eli wybierzemy baz A = ((1, 1), (2, 1)) to M(f) A A =. 0 2 Daje to znacznie lepszy opis endomorzmu f. GAL II 2012-2013 A Strojnowski str1 Wykªad 1 Ten semestr rozpoczniemy badaniem endomorzmów sko«czenie wymiarowych przestrzeni liniowych Denicja 11 Niech V b dzie przestrzeni liniow nad ciaªem K 1) Przeksztaªceniem

Bardziej szczegółowo