Stopy zwrotu w operacjach finansowych międzynarodowych i transgranicznych

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "Stopy zwrotu w operacjach finansowych międzynarodowych i transgranicznych"

Transkrypt

1 Stopy zwrotu w operacjach fiasowych międzyarodowych i trasgraiczych 3 Prof. dr hab. Jerzy Nowakowski, dr Krzysztof Borowski Szkoła Główa Hadlowa Stopy zwrotu w operacjach fiasowych międzyarodowych i trasgraiczych Wprowadzeie Oprócz iwestycji dokoywaych a międzyarodowych rykach fiasowych przez iwestorów z różych krajów (p. baki, fudusze iwestycyje, fudusze hedgigowe) coraz większego zaczeia abierają operacje trasgraicze. O ile iwestowaie a międzyarodowych rykach fiasowych wymaga poszukiwaia regiou, kraju, rodzaju iwestycji d. oraz oszacowaia przewidywalych zysków, o tyle w operacjach tras graiczych (bez oszacowaia przewidywaych zysków) mamy do czyieia ze zjawiskiem odwrotym. W operacjach trasgraiczych w większości przypadków iwestor ie musi przemieszczać swojego kapału (lub go pozyskiwać) poza kraj (regio), gdyż te iwestycje są dostępe w kraju iwestora, a operacje fiasowe są prowadzoe przez istytucje działające w daym kraju. W takich przypadkach pojawia się problem wykorzystaia stóp zwrotu (p. oszacowaia zysku lub kostrukcji bechmarków) przez iwestorów z różych krajów (regioów) biorących udział w tej samej iwestycji. Zagadieia omawiae w opracowaiu są szerzej wykorzystywae przez doświadczoych iwestorów zagraiczych, atomiast w miejszym stopiu są stosowae przez polskich iwestorów, będącymi często osobami fizyczymi, w imieiu których iwestują p. baki lub fudusze iwestycyje. Jedym z celów iiejszego opracowaia jest przedstawieie modeli, a podstawie których w wielu iwestycjach zarówo a międzyarodowych rykach fiasowych, jak i operacjach trasgraiczych moża wyzaczać (lub jest kostruowaa p. a potrzeby bechmarku) stopa zwrotu z iwestycji.

2 4 Jerzy Nowakowski, Krzysztof Borowski. Obliczaie stóp zwrotu a rykach międzyarodowych bez zabezpieczaia pozycji Gdy ryzyko zmiay kursu walutowego ie zostało zabezpieczoe przez otwarcie określoej pozycji a ryku istrumetów pochodych, osiągięta z portfela stopa zwrotu w czasie t będzie uzależioa od zmiay kursu walutowego w tym czasie... Obliczaie arytmetyczej stopy zwrotu w przypadku pojedyczego aktywa W przypadku iwestycji a rykach zagraiczych dla iwestora z kraju I stopa zwrotu jest wypadkową stopy zwrotu daego aktywa obliczoą w walucie kwotowaia (w kraju II) oraz stopy zwrotu waluty otowaia aktywu w stosuku do waluty kraju macierzystego (odiesieia) iwestora. Walutą odiesieia dla iwestora z kraju I jest waluta kraju I. Ceę aktywu otowaego a zagraiczym ryku w walucie odiesieia możemy zapisać jako : W = W $ d () W wartość aktywu i-tego w walucie kraju odiesieia w chwili czasu t, W wartość aktywu i-tego w walucie kraju kwotowaia w chwili czasu t, d kurs waluty kwotowaia aktywu i w chwili czasu t do waluty odiesieia. Stopę zwrotu z iwestycji a ryku zagraiczym możemy zapisać jako 2 : W d W d $ + = = $ = + $ + W $ d W d, -, -, -, - ` j f p f p ` j ` j (2) stopa zwrotu z i-tego aktywa w walucie odiesieia, stopa zwrotu z i-tego aktywa w walucie kwotowaia, stopa zwrotu waluty kwotowaia do waluty odiesieia dla i-tego aktywa w przedziale czasu od t- do t, W, - wartość aktywu i-tego w walucie kraju odiesieia w chwili czasu t-, N. Amec, V. Sourd, Portfolio Theory ad Performace Aalysis, Joh Wiley & Sos, Chichester 2003, s Tamże.

3 Stopy zwrotu w operacjach fiasowych międzyarodowych i trasgraiczych 5 W, - d, - wartość aktywu i-tego w walucie kraju kwotowaia w chwili czasu t-, kurs waluty kwotowaia i- tego aktywu w chwili czasu t- do waluty odiesieia. Przekształcając dalej wzór 2 otrzymujemy: = + + $ (3) Z uwagi a małą wartość iloczyu $ w stosuku do pozostałych dwu składików lewej stroy rówaia, otrzymujemy wzór przybliżoy:. + (4).2. Obliczaie logarytmiczej stopy zwrotu w przypadku pojedyczego aktywa Przekształcając wzór (2) do postaci logarytmiczej otrzymujemy: W $ d W d l l l = f = f + f = + W $ d W d, -, -, -, - p p p (5) W przypadku logarytmiczej stopy zwrotu problem przybliżeia, jaki powstał przy obliczaiu arytmetyczej stopy zwrotu został wyelimioway. Stopa zwrotu składa się zatem z dwu kompoetów: stopy zwrotu aktywa a zagraiczym ryku oraz zmiay kursu waluty kwotowaia do waluty odiesieia..3. Przypadek trzech krajów ozważy teraz przypadek fuduszu iwestycyjego zarejestrowaego w kraju B i podającego wartość swoich jedostek w walucie kraju B. Fudusz te operuje a ryku w kraju A, gdzie papiery wartościowe otowae są w walucie A. Iwestorem fuduszu jest obywatel z kraju C, gdzie obowiązuje waluta C. Przykładem może być jede z fuduszy zarejestroway w Luksemburgu (waluta euro) operujący a giełdzie lodyńskiej (fut brytyjski), a iwestorem jest osoba fizycza z Polski (złoty) 3. W tym przypadku arytmetycza stopa zwrotu z puktu widzeia iwestora wyiesie: 3 W aalogiczej sytuacji jak iwestorzy z Polski są iwestorzy z iych krajów, w których fudusze zarejestrowae w Luksemburgu sprzedają swojej jedostki uczestictwa, a waluta ich kraju jest róża od euro i futa brytyjskiego. Więcej iformacji a temat fukcjoowaia fuduszy luksemburskich moża zaleźć m.i. w: K. Gabryelczyk, Fudusze iwestycyje, Oficya Ekoomicza, Kraków 2006, s lub A. Lavie, Wszystko o fuduszach powiericzych, WIG-PESS, Warszawa 996, s

4 6 Jerzy Nowakowski, Krzysztof Borowski P d P d P, P P,,,,,, $ $ P W d d W d d P $ $ + j= = W d d P p$ p$ W d d P p = $ $ ` f f f ` = `+ j `+ j `+ j (6) stopa zwrotu z i-tego aktywu w walucie kraju iwestora, kurs waluty odiesieia aktywu i w chwili czasu t do waluty kraju iwestora, - kurs waluty odiesieia aktywu i w chwili czasu t- do waluty kraju iwestora, P stopa zwrotu waluty odiesieia do waluty kraju iwestora dla i-tego aktywu w przedziale czasu od t- do t. W iej postaci wzór powyższy możemy zapisać jako: P P = $ + $ + P $ $ $ + + (7) P Stopa zwrotu dla iwestora z kraju C ( P ) będzie ieco ia iż dla iwestora z kraju B ( ). P P $ $ $ $ = (8) P P P Warukiem koieczym, aby obaj iwestorzy osiągęli taką samą stopę zwrotu jest spełieie astępującego rówaia: + $ + $ + $ $ = 0 (9) P P ozwiązaie rówaia przedstawioe jako wzór (9) możemy zapisać jako: P = 0 lub $ + = ozwiązaiami tego drugiego waruku jest: =- lub =-. Z ekoomiczego puktu widzeia pierwszy waruek jest praktyczie iemożliwy do spełieia. Ozacza o, że stopa zwrotu waluty kwotowaia do waluty odiesieia dla i-tego aktywa w przedziale czasu od t do t wyiosłaby mius 00%, tz. waluta kwotowaia ie miałby żadej wartości dla iwestora z kraju odiesieia. Podobie jest z drugim warukiem: stopa zwrotu =- ozacza, że wartość i-tego aktywa spadła w aalizowaym przedziale czasu do zera, co oczywiście może wystąpić w sporadyczych przypadkach, ale ie występuje często a rykach fiasowych 4. 4 Nawet w przypadku ogłoszeia bakructwa firmy otowaej a giełdzie cea akcji ie może być rówa zero, ale przyajmiej miimalą jedostkę trasakcyją p. cet w USA. Na wielu giełdach obrót papierami wartościowymi ogłaszającymi upadłość zostaje z chwilą ogłoszeia tego faktu zawieszoy. P P P

5 Stopy zwrotu w operacjach fiasowych międzyarodowych i trasgraiczych 7 W przypadku logarytmiczej stopy zwrotu wzór (6) uzyskuje postać: P P W $ d $ d l = f = W $ d $ d P p,,, P,,, W d l l d = f l p+ f p+ f W d d P p= + + P (0) Powyższy wzór moża także zapisać jako: P = + P Aby iwestorzy w kraju B i C mogli osiągąć taką samą stopę zwrotu, musi być spełioy waruek P = 0. Warto odotować fakt, że przy wykorzystaiu logarytmiczej stopy zwrotu zika waruek przybliżeń powstających przy stopie zwrotu arytmetyczej. 2. Wartość portfela a rykach międzyarodowych Wartość V portfela iwestycyjego wyosi w chwili czasu t 5 : V = $ W () liczba akcji i-tego papieru wartościowego w chwili czasu t, W cea i-tego papieru wartościowego w chwili czasu t. W przypadku operacji a rykach międzyarodowych powyższy wzór przyjmie astępującą postać: V = $ W (2) Pi gdzie góry ideks wartość papierów wartościowych w walucie odiesieia. Przechodząc do ce papierów wartościowych z kraju kwotowaia i kursu walutowego, powyższy wzór przybierze postać: V = $ W $ d (3) Pi W przypadku fuduszu iwestycyjego zarejestrowaego a ryku A, prowadzeia iwestycji w kraju B i iwestora z kraju C, wartość portfela iwestycyjego fuduszu dla iwestora z kraju C wyiesie: 5 N. Amec, V. Sourd, Portfolio Theory ad Performace Aalysis, jw., s

6 8 Jerzy Nowakowski, Krzysztof Borowski V $ W $ d $ d = (4) Pi Do tak wyzaczoej wartości portfela V Pi mogą być zastosowae wszystkie wymieiowe wcześiej metody obliczaia stopy zwrotu, tj. stopa zwrotu arytmetycza i logarytmicza. P 3. Stopa zwrotu z portfela a rykach międzyarodowych Przechodząc do stóp zwrotu portfela zaiwestowaego a rykach międzyarodowych, otrzymujemy 6 : = x $ (5) stopa zwrotu z portfela iwestycyjego składikowego w chwili czasu t w walucie odiesieia, x waga i-tego papieru wartościowego w portfelu w chwili czasu t. Podstawiając do wzoru (5) rówaie: a) = + $ +, otrzymujemy w przypadku arytmetyczych stóp zwrotu: = x $ + x $ + x $ $ Jest to przypadek dwu krajów. P (6) P P P P b) = + + $ + $ + $ $ Otrzymujemy zależość stopy zwrotu portfela iwestora z kraju C i iwestora z kraju B: x = + $ $ `+ + + $ j (7) P P Jest to przypadek trzech krajów. Zgodie z ozaczeiami stosowaymi wcześiej jest stopą zwrotu z portfela iwestycyjego składikowego w chwili czasu t w walucie kraju C (we wzorze 5 ależy zastąpić przez P ). Z puku widzeia iwestora C ajważiejsza jest zmiaa kursu walutowego P, ale ie dla poszczególych aktywów wchodzących w skład port- 6. Hauge, Teoria owoczesego iwestowaia, WIG-PESS, Warszawa 996, s

7 Stopy zwrotu w operacjach fiasowych międzyarodowych i trasgraiczych 9 fela iwestycyjego, a przede wszystkim dla jego całkowej wartości. W związku z tym P redukuje się do t P i ozacza stopę zwrotu waluty odiesieia do waluty kraju iwestora w przedziale czasu od t do t. W związku z tym otrzymujemy: P P = + $ x $ `+ + + $ j= P P P $ = + ` + j = + + (8) Dla przypadku logarytmiczych stóp zwrotu zależości powyższe przedstawiają się astępująco: a) przypadek dwu krajów: = x $ + x $ b) przypadek trzech krajów: P (9) P = + x$ P = x $ + x $ + x $ = (20) Z powyższych dwu rówań wyika, że aby iwestor w kraju C osiągął taką samą stopę zwrotu jak iwestor w kraju B, musi zachodzić waruek: P x $ = 0 Przy założeiu, że iwestor z kraju C posługuje się tylko kursem P wzór 9 redukuje się do postaci: P P P P + $ + $ + $ $ = 0 czyli: P = 0 lub $ = 0 ozwiązaiami tego drugiego waruku jest: =- lub =-. Przypadek te był już aalizoway wcześiej. 4. Obliczaie stóp zwrotu w przypadku stosowaia strategii zabezpieczających a ryku walutowym W przypadku braku zabezpieczeia pozycji a ryku walutowym osiągae przez iwestorów stopy zwrotu są uzależioe od zmia stóp zwrotu kursów jedych walut w stosuku do iych walut. W powyższych rówaiach były

8 20 Jerzy Nowakowski, Krzysztof Borowski to: i. Istieje jedak możliwość wyelimiowaia ryzyka kursowego 7. Na ryku walutowym 8 istieje duży wybór arzędzi służących do tego celu, takich jak p. kotrakty forward 9, kotrakty futures 0, opcje, swapy 2, długotermiowe kotrakty termiowe ( Log Term Foreig Exchage i Average ate Forward) 3. Stopa zwrotu z kotraktu termiowego F w czasie t wyiesie 4 : f = Fd Fd F d d - S Sd = - f (2) F kurs forward wymiay waluty kwotowaia do waluty odiesieia w chwili t, kurs spot wymiay waluty kwotowaia do waluty odiesieia w chwili t, Współczyik f azywa się także premią z kotraktu forward. Stopa zwrotu z aktywa przy zastosowaiu strategii zabezpieczającej z wykorzystaiem kotraktów forward wyiesie: 7 Istrumety i strategie stosowae dla zabezpieczeia ryzyka walutowego są przedstawioe w: D. Beett, yzyko walutowe, Dom Wydawiczy ABC, Warszawa 2000, s Fukcjoowaie ryku walutowego w Polsce przedstawioe zostało m.i. w: K. Kocha, FOEX w praktyce, Wydawictwo Helio, Warszawa 2006, s oraz w: J. Zając, Polski ryek walutowy w praktyce, Wydawictwo K.E. Liber, Warszawa 2002, s P. oth, yki walutowe i pieięże, Dom Wydawiczy ABC, Warszawa 2000, s W leraturze moża także spotkać odmiaę kotraktów forward, tzw. sytetycze umowy wymiay walutowej (SAFE) euters, yek walutowy i pieięży, Oficya Ekoomicza, Kraków 200, s M. Dębiewska, A. Wyszyński, Zastosowaie kotraktu termiowego do zabezpieczaia ekspozycji a ryzyko walutowe w przedsiębiorstwie, yek Termiowy, 2002, r 4, s Więcej iformacji a te temat moża zaleźć w: D. Ford, Opcje giełdowe, Wydawictwo K.E. Liber, Warszawa 997, s Steier, Kalkulacje fiasowe, Dom Wydawiczy ABC, Warszawa 2000, s Kwotowaia i stosowae formuły obliczeiowe a ryku swapów zawarte zostały w: A. McDougall, Swapy, Dom Wydawiczy ABC, Kraków 200, s Swapy drugiej geeracji omówioo w: P. Bikowski, H. Beeck, Iowacje bakowe, Poltext, Warszawa 998, s Kostrukcja tych istrumetów została opisaa m.i. w: J. Zając, Istrumety pochode stóp procetowych i kursu walutowego w praktyce, Wydawictwo K.E. Liber, Warszawa 2003, s D. Dubofsky, Optio ad Fiacial Futures, McGraw-Hill Ic., Sigapore 992, s

9 Stopy zwrotu w operacjach fiasowych międzyarodowych i trasgraiczych 2 `+ j= `+ j$ ` + j+ h$ ` -f j (22) gdzie h współczyik zabezpieczeia będący ułamkiem całego koszyka zabezpieczaych aktywów. Współczyik h ależy do przedziału od do 0. Zak mius ozacza otwarcie krótkiej pozycji w przypadku kotraktu forward dla zabezpieczeia aktywów 5. Powyższe rówaie możemy zapisać także w astępującej postaci: = + + $ + h$ ` -f j (23) lub w przybliżeiu:. + + h$ ` -f j (24) Stopa zwrotu z aktywa w walucie odiesieia składa się z sumy stóp zwrotu: stopy zwrotu z aktywa w walucie kwotowaia, stopy zwrotu waluty odiesieia do waluty odiesieia i stopy zwrotu z kotraktu forward wykorzystaego do zabezpieczeia pozycji. Jeśli h =, to pozycja została doskoale zabezpieczoa, w przeciwieństwie do sytuacji, kiedy h = 0. W tym drugim przypadku pozycja ie została w ogóle zabezpieczoa a zmiaę kursu walutowego. Dla h = otrzymujemy wzór a stopę zwrotu z :. + f (25) Stopa zwrotu z aktywa w walucie odiesieia jest rówa sumie stóp zwrotu z aktywa w walucie kwotowaia i premii osiągiętej z kotraktu forward. W przypadku gdy h = 0, tj. w przypadku braku zabezpieczeia zmiay kursu walutowego, stopa zwrotu jest aalogicza jak ta, która została wyprowadzoa w pukcie. Jeśli h! (, 0) zabezpieczeie zmiay kursu walutowego jest częściowe. Wprowadzając wielkość H reprezetującą iezabezpieczoą część aktywu, kiedy H = + h otrzymujemy:. ` + f j+ H$ ` - f j= ` + f j + H$ (26) Stopa zwrotu składa się z sumy stóp zwrotu: stopy zwrotu w pełi zabezpieczoego aktywu i stopy zwrotu z kotraktu forward pomożoej przez wielkość H. Wielkość H jest rówież zwaą współczyikiem ekspozycji a ryzyko. W przypadku fuduszu iwestycyjego z siedzibą w kraju B, operującego w kraju A i iwestora z kraju C sytuacja wygląda astępująco. Iwestora idywidualego z kraju C ie będzie w większości przypadku stać, aby zabezpieczyć pozycję zmiay kursu walutowego waluty odiesieia (kraj B) do 5 D. Blake, Fiacial Market Aalysis, McGraw Hills Ic., Berkshire 990, s Więcej a temat wspólczyika zapezpieczeia moża zaleźć w: H. Mamcarz, Obliczaie współczyika zabezpieczeia dla strategii zabezpieczających za pomocą procetowych kotraktów futures, yek Termiowy 2003, r 2, s F

10 22 Jerzy Nowakowski, Krzysztof Borowski waluty kraju iwestora (kraj C). Jedyie w przypadku idywidualych iwestorów lub iwestorów istytucjoalych istieje szasa a to, że zabezpieczą oi swoją pozycję przy pomocy istrumetów pochodych 6. Stopa zwrotu dla iwestora w kraju C wyiesie: ` h + P j= ` + j$ ` + P j+ p$ ` P -f P j (27) h p współczyik zabezpieczeia a ryku waluty odiesieia i kraju iwestora, f P premia z kotraktu forward zabezpieczającej pozycję w walucie kraju iwestora w stosuku do waluty kraju odiesieia dla i-tego aktywa. Wzór 27 możemy zapisać jako: P P P p jt = + + $ + h $ a -f k (28) Jeśli h p = to: = + f + $ (29) P P P co, po pomiięciu trzeciego wyrazu, z uwagi a fakt, iż jest o mały w porówaiu z powstałymi, daje: P. + f P (30) W tym przypadku stopa zwrotu iwestora z kraju C jest rówa stopie zwrotu iwestora z kraju B powiększoej o premię z kotraktu forward (zabezpieczającego zmiaę kursu waluty odiesieia do waluty iwestora). Zauważmy, że jeśli zachodzi waruek t P f t P, to: = - h $ f (3) P p P i przy braku premii z kotraktu forward zrealizowaliby taką samą stopę zwrotu. P P =, tz. obaj iwestorzy 5. Stopa zwrotu z portfela iwestycyjego przy stosowaiu zabezpieczeia Przekształcając wzór (6) (przy pomiięciu trzeciego wyrazu ze wzoru 28), otrzymujemy stopę zwrotu z portfela iwestycyjego: 6 Przykładem tak działającego iwestora fiasowego może być fudusz fuduszy (fud of fuds) z siedzibą w kraju C, który abywa jedostki uczestictwa fuduszu z siedzibą w kraju B, ale operującego a ryku w kraju A. Więcej a temat fuduszy fuduszy moża zaleźć w: K. Białous, Fudusze fuduszy jako owa forma alokacji kapału a polskim ryku fuduszy iwestycyjych, w: K. Gabryelczyk (red.), Nowe usługi fiasowe, CeDeWu.pl, Warszawa 2006, s

11 Stopy zwrotu w operacjach fiasowych międzyarodowych i trasgraiczych 23 m j jt P k (32) j=. x $ + x $ + h a -f Współczyik h j jest współczyikiem zabezpieczeia wszystkich aktów w walucie j, a m ozacza liczbę wszystkich walut iych iż waluta odiesieia, w jakich kwotowae są aktywa portfela, przy czym zachodzi waruek m G. W przypadku iwestora z kraju C, jeśli już w ogóle dojdzie do zabezpieczeia przez iego zmiay kursu walutowego waluty odiesieia do waluty kraju C, to z pewością ie będzie o zabezpieczał osobo każdego z aktywów w portfelu fuduszu iwestycyjego w kraju B 7, lecz przeprowadzi hedgowaie całej swojej pozycji posiadaej w tym fuduszu. W związku z tym wzór (28) przyjmuje postać: P P P p jt = + + $ + h $ a -f k (33) co po zsumowaiu po i daje: P h = + + $ + $ ` -f j (34) t P Wzór (34) w przybliżeiu moża zapisać jako: P t P p t P t P. h $ + + ` -f j (35) P t P p t P t P Stopa zwrotu osiągięta przez iwestora w kraju C jest rówa stopie zwrotu iwestora z kraju B, skorygowaej o stopę zwrotu waluty odiesieia w stosuku do waluty kraju iwestora oraz o stopę zwrotu z trasakcji zabezpieczającej. W tym przypadku t P f t P ozaczają odpowiedio: stopę zwrotu waluty odiesieia do waluty kraju iwestora i premię z kotraktu forward zabezpieczającej pozycję w walucie kraju iwestora w stosuku do waluty kraju odiesieia. Moża sobie wyobrazić sytuację, że iwestor istytucjoaly z kraju C iwestowałby w wiele jedostek fuduszy w kilku krajach (załóżmy, że liczba krajów wyosi k) w kilku różych walutach (iech ich liczba wyiesie m). W tym przypadku zachodzi zależość k H m. Zakładając, że fudusze z k krajów iwestowałyby a jeszcze iych rykach fiasowych tak, aby ie dochodziło do wzajemego pokrywaia się krajów siedzib fuduszy i ich kieruków iwestycyjych, wtedy przekształcając wzór (34) otrzymujemy zrealizowaą przez iwestora stopę zwrotu: P k j= m t ip j= m jp jp i j= (36) = x $ + $ + h a -f jp k i stopa zwrotu z portfela iwestycyjego osiągięta w kraju i w przedziale czasu t, 7 Najczęściej iwestor z kraju C ie za dokładej struktury aktywów fuduszu w kraju A i wartości jego aktywów etto.

12 24 Jerzy Nowakowski, Krzysztof Borowski t jp zmiaa kursu waluty j-tej w stosuku do waluty kraju iwestora w przedziale czasu t, h jp współczyik zabezpieczeia kursu j-tej waluty w stosuku do waluty kraju iwestora, jp f i premia z kotraktu forward j-tej waluty do waluty kraju iwestora. Warto zauważyć, że w trzecim wyrazie po prawej stroie rówaia sumowaie odbywa się po wszystkich wybraych krajach, gdzie iwestor dokoał iwestycji. Zagadieie to jeszcze bardziej skomplikuje się w dwu astępujących przypadkach: Iwestor z kraju D, z pewych powodów (p. podatkowych lub polyczych), zamiast dokoać iwestycji w kraju B i tam abyć jedostki fuduszu z siedzibą w kraju B i iwestującego w kraju A, zakupuje jedostki tego fuduszu w kraju C. Wtedy dochodzi jeszcze dodatkowo problem w jaki sposób będzie o zabezpieczał swoją pozycję przed zmiaą kursu walutowego. Czy będzie to złożeie: d d t BC $ t CD czy też bezpośredio: d t BD, gdzie d t ks kurs walutowy w chwili czasu t waluty k do waluty s. Fudusz iwestycyjy z kraju B (przyjmijmy ozaczeie F) ie iwestuje wszystkich środków w kraju A, lecz część przezacza a iwestycje w swoim macierzystym kraju. W tym przypadku będzie o stosował iy współczyik zabezpieczeia pozycji ze względu a zmiaę kursu walutowego waluty kraju A do B. Przyjmijmy też ozaczeie dla fuduszu iwestycyjego z kraju B o idetyczej polyce iwestycyjej a ryku w kraju A, ale ie dokoującego iwestycji w swoim macierzystym kraju tj. w kraju B jako F2. Z uwagi a fakt, że w okresie t stopa zwrotu możliwa do osiągięcia 8 w kraju A była wyższa iż możliwa do zrealizowaia w tym samym czasie stopa zwrotu w kraju B, fudusz F2 osiągie wyższą stopę zwrotu ze swoich iwestycji iż fudusz F. Fudusz F dla zabezpieczeia pozycji zmiay kursu walutowego waluty A do B poiósł pewe koszty 9, które wpływają a zmiejszeie się osiągiętej przez iego stopy zwrotu, jedak były oe iższe (przy iższej stopie zwrotu a ryku w kraju B) iż w przypadku fuduszu F2. Zakończeie W przypadku prostego schematu iwestycyjego iwestor dokouje iwestycji w aktywa zajdujące się w kraju pochodzeia iwestora. Kwotowae są 8 Przyjmijmy, że stopa zwrotu fuduszu a ryku w pewym kraju w okresie t jest rówa stopie zwrotu ajbardziej popularego ideksu giełdowego w tym kraju w tym samym okresie. 9 Przyjmijmy założeie, że koszty zabezpieczeia zmiay kursu walutowego są liiowo zależe od hedgowaej wielkości, co implikuje liiową zależość od wartości aktywów fuduszy.

13 Stopy zwrotu w operacjach fiasowych międzyarodowych i trasgraiczych 25 oe w walucie iwestora. Obliczeie uzyskaej w te sposób stopy zwrotu ie astręcza zbyt dużych trudości. Jedakże w przypadku iwestycji dokoywaych przez iwestorów w różych krajach, w tym w różych walutach, iosą ze sobą zmiaę kalkulacji osiągiętych stóp zwrotu. Jak zostało wykazae w artykule stopy zwrotu różych iwestorów abywających te same aktywa (lub też te same jedostki fuduszy iwestycyjych) mogą się różić między sobą. óżica wyika przede wszystkim ze zmiay kursu walutowego, w jakiej prowadzi rozrachuek iwestor, w stosuku do waluty, w jakiej są dokoywae kwotowaia lub też w stosuku do waluty, w jakiej wyceiaie są jedostki uczestictwa fuduszu. Osiągięte stopy zwrotu zależą także od stosowaych przez iwestorów lub wybrae przez ich fudusze iwestycyje (których jedostki lub certyfikaty iwestycyje abyli) strategii hedgigowych. Bibliografia. Amec N., Sourd V. Portfolio Theory ad Performace Aalysis, Joh Wiley & Sos, Chichester Baco C., Practical Portfolio Performace Measuremet ad Attributio, Joh Wiley & Sos, Chichester Baird A., yek opcji, Dom Wydawiczy ABC, Warszawa Beett D., yzyko walutowe, Dom Wydawiczy ABC, Warszawa Białous K., Fudusze fuduszy jako owa forma alokacji kapału a polskim ryku fuduszy iwestycyjych w: Nowe usługi fiasowe, red. K. Gabryelczyk, CeDeWu.pl, Warszawa Blake D., Fiacial Market Aalysis, Mc-Graw Hill Ic., Berkshire Dębiewska M., Wyszyński A., Zastosowaie kotraktu termiowego do zabezpieczaia ekspozycji a ryzyko walutowe w przedsiębiorstwie, yek Termiowy 2002, r Dubofsky D., Optio ad Fiacial Futures, McGraw-Hill Ic., Sigapore Drewiński M., Podstawy iwestowaia a giełdach towarowych, Wydawictwo Uiwersytetu Mikołaja Koperika, Toruń Dziawgo E., Modele kotraktów termiowych, Wydawictwo Uiwersytetu Mikołaja Koperika, Toruń Ford D., Opcje giełdowe, Wydawictwo K.E. Liber, Warszawa Gabryelczyk K., Fudusze iwestycyje, Oficya Ekoomicza, Kraków Gątarek D., Maksymiuk., Wyceia i zabezpieczeie pochodych istrumetów fiasowych, Wydawictwo K.E. Liber, Warszawa Grajko Z., Aaliza porówawcza efektywości wybraych sposobów zabezpieczeia ryzyka kursowego, yek Termiowy 2003, r. 5. Hauge., Teoria owoczesego iwestowaia, WIG-PESS, Warszawa Kocha K., FOEX w praktyce, Wydawictwo Helio, Warszawa 2006.

14 26 Jerzy Nowakowski, Krzysztof Borowski 7. Krawiec B., Krawiec M., Opcje a giełdach towarowych w Polsce, Wydawictwo Naukowe PWN, Warszawa Lavie A., Wszystko o fuduszach powiericzych, WIG-PESS, Warszawa Mamcarz H., Obliczaie współczyika zabezpieczeia dla strategii zabezpieczających za pomocą procetowych kotraktów futures, yek Termiowy 2003, r McDougall A., Swapy, Dom Wydawiczy ABC, Kraków Mielus P., yek opcji walutowych w Polsce, Wydawictwo K.W. Liber, Warszawa Pruchicka-Grabias I., Egzotycze opcje fiasowe, CeDeWu.pl, Warszawa oth P., yki walutowe i pieięże, Dom Wydawiczy ABC, Warszawa Steier., yki fiasowe, Oficya Ekoomicza, Kraków Taylor F., yki i opcje walutowe, Dom Wydawiczy ABC, Kraków Zając J., Polski ryek walutowy w praktyce, Wydawictwo K.E. Liber, Warszawa Zając J., Istrumety pochode stóp procetowych i kursu walutowego w praktyce, Wydawictwo K.E. Liber, Warszawa ate of eturs i Iteratioal ad Cross-border Operatios Summary Ivestmet portfolios geerally cotai assets from several coutries. It is ecessary to both covert the returs of the various securies ito referetial currecy ad calculate the portfolio returs i that currecy. Exchage rates allow the quotes of a secury i oe currecy to be coverted ito s equivalet value i aother currecy. Therefore is possible to express the value of foreig assets i the currecy of the coutry that has bee chose as a referece. This problem becomes eve more complicated whe ivestmet fud or ivestors operate i may coutries. I this article exchage rates are briefly preseted ad calculatio formulas are explaied whe returs are eher hedged or ot hedged agaist currecy risk.

Struktura czasowa stóp procentowych (term structure of interest rates)

Struktura czasowa stóp procentowych (term structure of interest rates) Struktura czasowa stóp procetowych (term structure of iterest rates) Wysokość rykowych stóp procetowych Na ryku istieje wiele różorodych stóp procetowych. Poziom rykowej stopy procetowej (lub omialej stopy,

Bardziej szczegółowo

ROZDZIAŁ 5 WPŁYW SYSTEMU OPODATKOWANIA DOCHODU NA EFEKTYWNOŚĆ PROCESU DECYZYJNEGO

ROZDZIAŁ 5 WPŁYW SYSTEMU OPODATKOWANIA DOCHODU NA EFEKTYWNOŚĆ PROCESU DECYZYJNEGO Agieszka Jakubowska ROZDZIAŁ 5 WPŁYW SYSTEMU OPODATKOWANIA DOCHODU NA EFEKTYWNOŚĆ PROCESU DECYZYJNEGO. Wstęp Skąplikowaie współczesego życia gospodarczego powoduje, iż do sterowaia procesem zarządzaia

Bardziej szczegółowo

Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. XXXVI Egzamin dla Aktuariuszy z 10 października 2005 r. Część I. Matematyka finansowa

Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. XXXVI Egzamin dla Aktuariuszy z 10 października 2005 r. Część I. Matematyka finansowa Komisja Egzamiacyja dla Aktuariuszy XXXVI Egzami dla Aktuariuszy z 0 paździerika 2005 r. Część I Matematyka fiasowa Imię i azwisko osoby egzamiowaej:... Czas egzamiu: 00 miut . Niech dur() ozacza duratio

Bardziej szczegółowo

INWESTYCJE MATERIALNE

INWESTYCJE MATERIALNE OCENA EFEKTYWNOŚCI INWESTYCJI INWESTCJE: proces wydatkowaia środków a aktywa, z których moża oczekiwać dochodów pieiężych w późiejszym okresie. Każde przedsiębiorstwo posiada pewą liczbę możliwych projektów

Bardziej szczegółowo

MODELE MATEMATYCZNE W UBEZPIECZENIACH. 1. Renty

MODELE MATEMATYCZNE W UBEZPIECZENIACH. 1. Renty MODELE MATEMATYCZNE W UBEZPIECZENIACH WYKŁAD 2: RENTY. PRZEPŁYWY PIENIĘŻNE. TRWANIE ŻYCIA 1. Rety Retą azywamy pewie ciąg płatości. Na razie będziemy je rozpatrywać bez żadego związku z czasem życiem człowieka.

Bardziej szczegółowo

Wykład. Inwestycja. Inwestycje. Inwestowanie. Działalność inwestycyjna. Inwestycja

Wykład. Inwestycja. Inwestycje. Inwestowanie. Działalność inwestycyjna. Inwestycja Iwestycja Wykład Celowo wydatkowae środki firmy skierowae a powiększeie jej dochodów w przyszłości. Iwestycje w wyiku użycia środków fiasowych tworzą lub powiększają majątek rzeczowy, majątek fiasowy i

Bardziej szczegółowo

O pewnych zastosowaniach rachunku różniczkowego funkcji dwóch zmiennych w ekonomii

O pewnych zastosowaniach rachunku różniczkowego funkcji dwóch zmiennych w ekonomii O pewych zastosowaiach rachuku różiczkowego fukcji dwóch zmieych w ekoomii 1 Wielkość wytwarzaego dochodu arodowego D zależa jest od wielkości produkcyjego majątku trwałego M i akładów pracy żywej Z Fukcję

Bardziej szczegółowo

System finansowy gospodarki

System finansowy gospodarki System fiasowy gospodarki Zajęcia r 5 Matematyka fiasowa Wartość pieiądza w czasie 1 złoty posiaday dzisiaj jest wart więcej iż 1 złoty posiaday w przyszłości, p. za rok. Powody: Suma posiadaa dzisiaj

Bardziej szczegółowo

Matematyka finansowa 08.10.2007 r. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. XLIII Egzamin dla Aktuariuszy z 8 października 2007 r.

Matematyka finansowa 08.10.2007 r. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. XLIII Egzamin dla Aktuariuszy z 8 października 2007 r. Matematyka fiasowa 08.10.2007 r. Komisja Egzamiacyja dla Aktuariuszy XLIII Egzami dla Aktuariuszy z 8 paździerika 2007 r. Część I Matematyka fiasowa WERSJA TESTU A Imię i azwisko osoby egzamiowaej:...

Bardziej szczegółowo

Metrologia: miary dokładności. dr inż. Paweł Zalewski Akademia Morska w Szczecinie

Metrologia: miary dokładności. dr inż. Paweł Zalewski Akademia Morska w Szczecinie Metrologia: miary dokładości dr iż. Paweł Zalewski Akademia Morska w Szczeciie Miary dokładości: Najczęściej rozkład pomiarów w serii wokół wartości średiej X jest rozkładem Gaussa: Prawdopodobieństwem,

Bardziej szczegółowo

WYDZIAŁ ELEKTRYCZNY POLITECHNIKI WARSZAWSKIEJ INSTYTUT ELEKTROENERGETYKI ZAKŁAD ELEKTROWNI I GOSPODARKI ELEKTROENERGETYCZNEJ

WYDZIAŁ ELEKTRYCZNY POLITECHNIKI WARSZAWSKIEJ INSTYTUT ELEKTROENERGETYKI ZAKŁAD ELEKTROWNI I GOSPODARKI ELEKTROENERGETYCZNEJ WYDZIAŁ ELEKTRYCZNY POLITECHNIKI WARSZAWSKIEJ INSTYTUT ELEKTROENERGETYKI ZAKŁAD ELEKTROWNI I GOSPODARKI ELEKTROENERGETYCZNEJ LABORATORIUM RACHUNEK EKONOMICZNY W ELEKTROENERGETYCE INSTRUKCJA DO ĆWICZENIA

Bardziej szczegółowo

BADANIA DOCHODU I RYZYKA INWESTYCJI

BADANIA DOCHODU I RYZYKA INWESTYCJI StatSoft Polska, tel. () 484300, (60) 445, ifo@statsoft.pl, www.statsoft.pl BADANIA DOCHODU I RYZYKA INWESTYCJI ZA POMOCĄ ANALIZY ROZKŁADÓW Agieszka Pasztyła Akademia Ekoomicza w Krakowie, Katedra Statystyki;

Bardziej szczegółowo

Materiał pomocniczy dla nauczycieli kształcących w zawodzieb!

Materiał pomocniczy dla nauczycieli kształcących w zawodzieb! Projekt wsp,ł.iasoway ze 4rodk,w Uii Europejskiej w ramach Europejskiego Fuduszu Społeczego Materiał pomociczy dla auczycieli kształcących w zawodzieb "#$%&'( ")*+,"+(' -'#.,('#. przygotoway w ramach projektu

Bardziej szczegółowo

Strategie finansowe przedsiębiorstwa

Strategie finansowe przedsiębiorstwa Strategie fiasowe przedsiębiorstwa Grzegorz Michalski 2 Różice między fiasami a rachukowością Rachukowość to opowiadaie [sprawozdaie] JAK BYŁO i JAK JEST Fiase zajmują się Obecą oceą tego co BĘDZIE w PRZYSZŁOŚCI

Bardziej szczegółowo

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1, zima 2016/17

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1, zima 2016/17 Egzami, 18.02.2017, godz. 9:00-11:30 Zadaie 1. (22 pukty) W każdym z zadań 1.1-1.10 podaj w postaci uproszczoej kresy zbioru oraz apisz, czy kresy ależą do zbioru (apisz TAK albo NIE, ewetualie T albo

Bardziej szczegółowo

Klasyfikacja inwestycji materialnych ze względu na ich cel:

Klasyfikacja inwestycji materialnych ze względu na ich cel: Metodologia obliczeia powyższych wartości Klasyfikacja iwestycji materialych ze względu a ich cel: mające a celu odtworzeie środków trwałych lub ich wymiaę w celu obiżeia kosztów produkcji, rozwojowe:

Bardziej szczegółowo

3. Regresja liniowa Założenia dotyczące modelu regresji liniowej

3. Regresja liniowa Założenia dotyczące modelu regresji liniowej 3. Regresja liiowa 3.. Założeia dotyczące modelu regresji liiowej Aby moża było wykorzystać model regresji liiowej, muszą być spełioe astępujące założeia:. Relacja pomiędzy zmieą objaśiaą a zmieymi objaśiającymi

Bardziej szczegółowo

ma rozkład złożony Poissona z oczekiwaną liczbą szkód równą λ i rozkładem wartości pojedynczej szkody takim, że Pr( Y

ma rozkład złożony Poissona z oczekiwaną liczbą szkód równą λ i rozkładem wartości pojedynczej szkody takim, że Pr( Y Zadaie. Łącza wartość szkód z pewego ubezpieczeia W = Y + Y +... + YN ma rozkład złożoy Poissoa z oczekiwaą liczbą szkód rówą λ i rozkładem wartości pojedyczej szkody takim, że ( Y { 0,,,3,... }) =. Niech:

Bardziej szczegółowo

NOWE FORMULARZE SPRAWOZDAWCZE FUNDUSZY INWESTYCYJNYCH

NOWE FORMULARZE SPRAWOZDAWCZE FUNDUSZY INWESTYCYJNYCH NOWE FORMULARZE SPRAWOZDAWCZE FUNDUSZY INWESTYCYJNYCH Zgodie z Załączikiem r rozporządzeia Miistra Rozwoju i Fiasów z dia wrześia 07 r w sprawie sposobu, szczegółowego zakresu i termiów przekazywaia do

Bardziej szczegółowo

8. Optymalizacja decyzji inwestycyjnych

8. Optymalizacja decyzji inwestycyjnych 8. Optymalizacja decyzji iwestycyjych 8. Wprowadzeie W wielu różych sytuacjach, w tym rówież w czasie wyboru iwestycji do realizacji, podejmujemy decyzje. Sytuacje takie azywae są sytuacjami decyzyjymi.

Bardziej szczegółowo

Zeszyty naukowe nr 9

Zeszyty naukowe nr 9 Zeszyty aukowe r 9 Wyższej Szkoły Ekoomiczej w Bochi 2011 Piotr Fijałkowski Model zależości otowań giełdowych a przykładzie otowań ołowiu i spółki Orzeł Biały S.A. Streszczeie Niiejsza praca opisuje próbę

Bardziej szczegółowo

Model ciągły wyceny opcji Blacka Scholesa - Mertona. Wzór Blacka - Scholesa na wycenę opcji europejskiej.

Model ciągły wyceny opcji Blacka Scholesa - Mertona. Wzór Blacka - Scholesa na wycenę opcji europejskiej. Model ciągły wycey opcji Blacka Scholesa - Mertoa Wzór Blacka - Scholesa a wyceę opcji europejskiej. Model Blacka Scholesa- Mertoa Przełomowe prace z zakresu wycey opcji: Fischer Black, Myro Scholes The

Bardziej szczegółowo

1. Metoda zdyskontowanych przyszłych przepływów pieniężnych

1. Metoda zdyskontowanych przyszłych przepływów pieniężnych Iwetta Budzik-Nowodzińska SZACOWANIE WARTOŚCI DOCHODOWEJ PRZEDSIĘBIORSTWA STUDIUM PRZYPADKU Wprowadzeie Dochodowe metody wycey wartości przedsiębiorstw są postrzegae, jako ajbardziej efektywe sposoby określaia

Bardziej szczegółowo

O liczbach naturalnych, których suma równa się iloczynowi

O liczbach naturalnych, których suma równa się iloczynowi O liczbach aturalych, których suma rówa się iloczyowi Lew Kurladczyk i Adrzej Nowicki Toruń UMK, 10 listopada 1998 r. Liczby aturale 1, 2, 3 posiadają szczególą własość. Ich suma rówa się iloczyowi: Podobą

Bardziej szczegółowo

Znajdowanie pozostałych pierwiastków liczby zespolonej, gdy znany jest jeden pierwiastek

Znajdowanie pozostałych pierwiastków liczby zespolonej, gdy znany jest jeden pierwiastek Zajdowaie pozostałych pierwiastków liczby zespoloej, gdy zay jest jede pierwiastek 1 Wprowadzeie Okazuje się, że gdy zamy jede z pierwiastków stopia z liczby zespoloej z, to pozostałe pierwiastki możemy

Bardziej szczegółowo

Pierwiastki z liczby zespolonej. Autorzy: Agnieszka Kowalik

Pierwiastki z liczby zespolonej. Autorzy: Agnieszka Kowalik Pierwiastki z liczby zespoloej Autorzy: Agieszka Kowalik 09 Pierwiastki z liczby zespoloej Autor: Agieszka Kowalik DEFINICJA Defiicja : Pierwiastek z liczby zespoloej Niech będzie liczbą aturalą. Pierwiastkiem

Bardziej szczegółowo

Metoda analizy hierarchii Saaty ego Ważnym problemem podejmowania decyzji optymalizowanej jest często występująca hierarchiczność zagadnień.

Metoda analizy hierarchii Saaty ego Ważnym problemem podejmowania decyzji optymalizowanej jest często występująca hierarchiczność zagadnień. Metoda aalizy hierarchii Saaty ego Ważym problemem podejmowaia decyzji optymalizowaej jest często występująca hierarchiczość zagadień. Istieje wiele heurystyczych podejść do rozwiązaia tego problemu, jedak

Bardziej szczegółowo

Matematyka finansowa 06.10.2008 r. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. XLVII Egzamin dla Aktuariuszy z 6 października 2008 r.

Matematyka finansowa 06.10.2008 r. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. XLVII Egzamin dla Aktuariuszy z 6 października 2008 r. Komisja Egzamiacyja dla Aktuariuszy XLVII Egzami dla Aktuariuszy z 6 paździerika 2008 r. Część I Matematyka fiasowa WERSJA TESTU A Imię i azwisko osoby egzamiowaej:... Czas egzamiu: 00 miut . Kredytobiorca

Bardziej szczegółowo

Zadania z analizy matematycznej - sem. I Szeregi liczbowe

Zadania z analizy matematycznej - sem. I Szeregi liczbowe Zadaia z aalizy matematyczej - sem. I Szeregi liczbowe Defiicja szereg ciąg sum częściowyc. Szeregiem azywamy parę uporządkowaą a ) S ) ) ciągów gdzie: ciąg a ) ciąg S ) jest day jest ciągiem sum częściowych

Bardziej szczegółowo

Kolorowanie Dywanu Sierpińskiego. Andrzej Szablewski, Radosław Peszkowski

Kolorowanie Dywanu Sierpińskiego. Andrzej Szablewski, Radosław Peszkowski olorowaie Dywau ierpińskiego Adrzej zablewski, Radosław Peszkowski pis treści stęp... Problem kolorowaia... Róże rodzaje kwadratów... osekwecja atury fraktalej...6 zory rekurecyje... Przekształcaie rekurecji...

Bardziej szczegółowo

Fundamentalna tabelka atomu. eureka! to odkryli. p R = nh -

Fundamentalna tabelka atomu. eureka! to odkryli. p R = nh - TEKST TRUDNY Postulat kwatowaia Bohra, czyli założoy ad hoc związek pomiędzy falą de Broglie a a geometryczymi własościami rozważaego problemu, pozwolił bez większych trudości teoretyczie przewidzieć rozmiary

Bardziej szczegółowo

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH POMIAR FIZYCZNY Pomiar bezpośredi to doświadczeie, w którym przy pomocy odpowiedich przyrządów mierzymy (tj. porówujemy

Bardziej szczegółowo

Laboratorium Sensorów i Pomiarów Wielkości Nieelektrycznych. Ćwiczenie nr 1

Laboratorium Sensorów i Pomiarów Wielkości Nieelektrycznych. Ćwiczenie nr 1 1. Cel ćwiczeia: Laboratorium Sesorów i Pomiarów Wielkości Nieelektryczych Ćwiczeie r 1 Pomiary ciśieia Celem ćwiczeia jest zapozaie się z kostrukcją i działaiem czujików ciśieia. W trakcie zajęć laboratoryjych

Bardziej szczegółowo

Optymalizacja sieci powiązań układu nadrzędnego grupy kopalń ze względu na koszty transportu

Optymalizacja sieci powiązań układu nadrzędnego grupy kopalń ze względu na koszty transportu dr hab. iż. KRYSTIAN KALINOWSKI WSIiZ w Bielsku Białej, Politechika Śląska dr iż. ROMAN KAULA Politechika Śląska Optymalizacja sieci powiązań układu adrzędego grupy kopalń ze względu a koszty trasportu

Bardziej szczegółowo

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1A, zima 2012/13. Ciągi.

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1A, zima 2012/13. Ciągi. Jarosław Wróblewski Aaliza Matematycza 1A, zima 2012/13 Ciągi. Ćwiczeia 5.11.2012: zad. 140-173 Kolokwium r 5, 6.11.2012: materiał z zad. 1-173 Ćwiczeia 12.11.2012: zad. 174-190 13.11.2012: zajęcia czwartkowe

Bardziej szczegółowo

ZAGADNIENIE ESTYMACJI. ESTYMACJA PUNKTOWA I PRZEDZIAŁOWA

ZAGADNIENIE ESTYMACJI. ESTYMACJA PUNKTOWA I PRZEDZIAŁOWA ZAGADNIENIE ESTYMACJI. ESTYMACJA PUNKTOWA I PRZEDZIAŁOWA Mamy populację geeralą i iteresujemy się pewą cechą X jedostek statystyczych, a dokładiej pewą charakterystyką liczbową θ tej cechy (p. średią wartością

Bardziej szczegółowo

x 1 2 3 t 1 (x) 2 3 1 o 1 : x 1 2 3 s 3 (x) 2 1 3. Tym samym S(3) = {id 3,o 1,o 2,s 1,s 2,s 3 }. W zbiorze S(n) definiujemy działanie wzorem

x 1 2 3 t 1 (x) 2 3 1 o 1 : x 1 2 3 s 3 (x) 2 1 3. Tym samym S(3) = {id 3,o 1,o 2,s 1,s 2,s 3 }. W zbiorze S(n) definiujemy działanie wzorem 9.1. Izomorfizmy algebr.. Wykład Przykłady: 13) Działaia w grupach często wygodie jest zapisywać w tabelkach Cayleya. Na przykład tabelka działań w grupie Z 5, 5) wygląda astępująco: 5 1 3 1 1 3 1 3 3

Bardziej szczegółowo

Elementy rach. macierzowego Materiały pomocnicze do MES Strona 1 z 7. Elementy rachunku macierzowego

Elementy rach. macierzowego Materiały pomocnicze do MES Strona 1 z 7. Elementy rachunku macierzowego Elemety rach macierzowego Materiały pomocicze do MES Stroa z 7 Elemety rachuku macierzowego Przedstawioe poiżej iformacje staowią krótkie przypomieie elemetów rachuku macierzowego iezbęde dla zrozumieia

Bardziej szczegółowo

MATEMATYKA FINANSOWA - PROCENT SKŁADANY 2. PROCENT SKŁADANY

MATEMATYKA FINANSOWA - PROCENT SKŁADANY 2. PROCENT SKŁADANY 2. PROCENT SŁADANY Zasada procetu składaego polega a tym, iż liczymy odsetki za day okres i doliczamy do kapitału podstawowego. Odsetki za astępy okres liczymy od powiększoej w te sposób podstawy. Czyli

Bardziej szczegółowo

VII MIĘDZYNARODOWA OLIMPIADA FIZYCZNA (1974). Zad. teoretyczne T3.

VII MIĘDZYNARODOWA OLIMPIADA FIZYCZNA (1974). Zad. teoretyczne T3. KOOF Szczeci: www.of.szc.pl VII MIĘDZYNAODOWA OLIMPIADA FIZYCZNA (1974). Zad. teoretycze T3. Źródło: Komitet Główy Olimpiady Fizyczej; Olimpiada Fizycza XXIII XXIV, WSiP Warszawa 1977 Autor: Waldemar Gorzkowski

Bardziej szczegółowo

Parametryzacja rozwiązań układu równań

Parametryzacja rozwiązań układu równań Parametryzacja rozwiązań układu rówań Przykład: ozwiąż układy rówań: / 2 2 6 2 5 2 6 2 5 //( / / 2 2 9 2 2 4 4 2 ) / 4 2 2 5 2 4 2 2 Korzystając z postaci schodkowej (środkowa macierz) i stosując podstawiaie

Bardziej szczegółowo

5. Zasada indukcji matematycznej. Dowody indukcyjne.

5. Zasada indukcji matematycznej. Dowody indukcyjne. Notatki do lekcji, klasa matematycza Mariusz Kawecki, II LO w Chełmie 5. Zasada idukcji matematyczej. Dowody idukcyje. W rozdziale sformułowaliśmy dla liczb aturalych zasadę miimum. Bezpośredią kosekwecją

Bardziej szczegółowo

INSTRUKCJA DO ĆWICZEŃ LABORATORYJNYCH Z WYTRZYMAŁOŚCI MATERIAŁÓW

INSTRUKCJA DO ĆWICZEŃ LABORATORYJNYCH Z WYTRZYMAŁOŚCI MATERIAŁÓW INSTYTUT MASZYN I URZĄDZEŃ ENERGETYCZNYCH Politechika Śląska w Gliwicach INSTRUKCJA DO ĆWICZEŃ LABORATORYJNYCH Z WYTRZYMAŁOŚCI MATERIAŁÓW BADANIE ODKSZTAŁCEŃ SPRĘŻYNY ŚRUBOWEJ Opracował: Dr iż. Grzegorz

Bardziej szczegółowo

Projekt z dnia 24.05.2012 r. Wersja 0.5 ROZPORZĄDZENIE MINISTRA GOSPODARKI 1) z dnia..

Projekt z dnia 24.05.2012 r. Wersja 0.5 ROZPORZĄDZENIE MINISTRA GOSPODARKI 1) z dnia.. Projekt z dia 24.05.2012 r. Wersja 0.5 ROZPORZĄDZENIE MINISTRA GOSPODARKI 1) z dia.. w sprawie szczegółowego zakresu obowiązku uzyskaia i przedstawieia do umorzeia świadectw efektywości eergetyczej i uiszczaia

Bardziej szczegółowo

WERSJA TESTU A. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. LX Egzamin dla Aktuariuszy z 28 maja 2012 r. Część I. Matematyka finansowa

WERSJA TESTU A. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. LX Egzamin dla Aktuariuszy z 28 maja 2012 r. Część I. Matematyka finansowa Matematyka fiasowa 8.05.0 r. Komisja Egzamiacyja dla Aktuariuszy LX Egzami dla Aktuariuszy z 8 maja 0 r. Część I Matematyka fiasowa WERJA EU A Imię i azwisko osoby egzamiowaej:... Czas egzamiu: 00 miut

Bardziej szczegółowo

Podstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności pomiarowych (w zakresie materiału przedstawionego na wykładzie organizacyjnym)

Podstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności pomiarowych (w zakresie materiału przedstawionego na wykładzie organizacyjnym) Podstawy opracowaia wyików pomiarów z elemetami aalizepewości pomiarowych (w zakresie materiału przedstawioego a wykładzie orgaizacyjym) Pomiary Wyróżiamy dwa rodzaje pomiarów: pomiar bezpośredi, czyli

Bardziej szczegółowo

ZESZYTY NAUKOWE POLITECHNIKI GDAŃSKIEJ

ZESZYTY NAUKOWE POLITECHNIKI GDAŃSKIEJ ZESZYTY NAUKOWE POLITECHNIKI GDAŃSKIEJ Nr 573 Ekoomia XXXIX 2001 BŁAŻEJ PRUSAK Katedra Ekoomii i Zarządzaia Przedsiębiorstwem METODY OCENY PROJEKTÓW INWESTYCYJNYCH Celem artykułu jest przedstawieie metod

Bardziej szczegółowo

Zatem przyszła wartość kapitału po 1 okresie kapitalizacji wynosi

Zatem przyszła wartość kapitału po 1 okresie kapitalizacji wynosi Zatem rzyszła wartość kaitału o okresie kaitalizacji wyosi m k m* E Z E( m r) 2 Wielkość K iterretujemy jako umowa włatę, zastęującą w rówoważy sosób, w sesie kaitalizacji rostej, m włat w wysokości E

Bardziej szczegółowo

PODSTAWY MATEMATYKI FINANSOWEJ

PODSTAWY MATEMATYKI FINANSOWEJ PODSTAWY MATEMATYKI INANSOWEJ WZORY I POJĘCIA PODSTAWOWE ODSETKI, A STOPA PROCENTOWA KREDYTU (5) ODSETKI OD KREDYTU KWOTA KREDYTU R R- rocza stopa oprocetowaia kredytu t - okres trwaia kredytu w diach

Bardziej szczegółowo

Czynnik czasu a modyfikacja dynamicznych miar oceny efektywności inwestycji

Czynnik czasu a modyfikacja dynamicznych miar oceny efektywności inwestycji ZESZYTY NAUKOWE UNIWERSYTETU SZCZECIŃSKIEGO r 803 Fiase, Ryki Fiasowe, Ubezpieczeia r 66 (2014) s. 111 121 Czyik czasu a modyfikacja dyamiczych miar ocey efektywości iwestycji Jarosław Kaczmarek * Streszczeie:

Bardziej szczegółowo

P π n π. Równanie ogólne płaszczyzny w E 3. Dane: n=[a,b,c] Wówczas: P 0 P=[x-x 0,y-y 0,z-z 0 ] Równanie (1) nazywamy równaniem ogólnym płaszczyzny

P π n π. Równanie ogólne płaszczyzny w E 3. Dane: n=[a,b,c] Wówczas: P 0 P=[x-x 0,y-y 0,z-z 0 ] Równanie (1) nazywamy równaniem ogólnym płaszczyzny Rówaie ogóle płaszczyzy w E 3. ae: P π i π o =[A,B,C] P (,y,z ) Wówczas: P P=[-,y-y,z-z ] P π PP PP= o o Rówaie () azywamy rówaiem ogólym płaszczyzy A(- )+B(y-y )+C(z-z )= ( ) A+By+Cz+= Przykład

Bardziej szczegółowo

Podstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności pomiarowych

Podstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności pomiarowych Podstawy opracowaia wyików pomiarów z elemetami aalizepewości pomiarowych w zakresie materiału przedstawioego a wykładzie orgaizacyjym Pomiary Wyróżiamy dwa rodzaje pomiarów: pomiar bezpośredi, czyli doświadczeie,

Bardziej szczegółowo

I. Podzielność liczb całkowitych

I. Podzielność liczb całkowitych I Podzielość liczb całkowitych Liczba a = 57 przy dzieleiu przez pewą liczbę dodatią całkowitą b daje iloraz k = 3 i resztę r Zaleźć dzieik b oraz resztę r a = 57 = 3 b + r, 0 r b Stąd 5 r b 8, 3 więc

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenia nr 5. TEMATYKA: Regresja liniowa dla prostej i płaszczyzny

Ćwiczenia nr 5. TEMATYKA: Regresja liniowa dla prostej i płaszczyzny TEMATYKA: Regresja liiowa dla prostej i płaszczyzy Ćwiczeia r 5 DEFINICJE: Regresja: metoda statystycza pozwalająca a badaie związku pomiędzy wielkościami daych i przewidywaie a tej podstawie iezaych wartości

Bardziej szczegółowo

Numeryczny opis zjawiska zaniku

Numeryczny opis zjawiska zaniku FOTON 8, iosa 05 7 Numeryczy opis zjawiska zaiku Jerzy Giter ydział Fizyki U Postawieie problemu wielu zagadieiach z różych działów fizyki spotykamy się z astępującym problemem: zmiay w czasie t pewej

Bardziej szczegółowo

1% wartości transakcji + 60 zł

1% wartości transakcji + 60 zł Procet.. Wysokość prowizji, którą kliet płaci w pewym biurze maklerskim przy każdej zawieraej trasakcji kupa lub sprzedaży akcji jest uzależioa od wartości trasakcji: Wartość trasakcji do 500 zł od 500.0

Bardziej szczegółowo

Projekt Inżynier mechanik zawód z przyszłością współfinansowany ze środków Unii Europejskiej w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego

Projekt Inżynier mechanik zawód z przyszłością współfinansowany ze środków Unii Europejskiej w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego Zajęcia wyrówawcze z fizyki -Zestaw 5 -Teoria Optyka geometrycza i optyka falowa. Prawo odbicia i prawo załamaia światła, Bieg promiei świetlych w pryzmacie, soczewki i zwierciadła. Zjawisko dyfrakcji

Bardziej szczegółowo

Rekursja 2. Materiały pomocnicze do wykładu. wykładowca: dr Magdalena Kacprzak

Rekursja 2. Materiały pomocnicze do wykładu. wykładowca: dr Magdalena Kacprzak Rekursja Materiały pomocicze do wykładu wykładowca: dr Magdalea Kacprzak Rozwiązywaie rówań rekurecyjych Jedorode liiowe rówaia rekurecyje Twierdzeie Niech k będzie ustaloą liczbą aturalą dodatią i iech

Bardziej szczegółowo

Składka ubezpieczeniowa

Składka ubezpieczeniowa Przychody zakładów ubezpieczeń Przychody i wydatki zakładów ubezpieczeń Składka ubezpieczeiowa 60-95 % Przychody z lokat 5-15 % Przychody z reasekuracji 5-30 % Wydatki zakładów ubezpieczeń Odszkodowaia

Bardziej szczegółowo

WYZNACZANIE WSPÓŁCZYNNIKA ZAŁAMANIA ŚWIATŁA METODĄ SZPILEK I ZA POMOCĄ MIKROSKOPU. Wprowadzenie. = =

WYZNACZANIE WSPÓŁCZYNNIKA ZAŁAMANIA ŚWIATŁA METODĄ SZPILEK I ZA POMOCĄ MIKROSKOPU. Wprowadzenie. = = WYZNACZANIE WSPÓŁCZYNNIKA ZAŁAMANIA ŚWIATŁA METODĄ SZPILEK I ZA POMOCĄ MIKROSKOPU Wprowadzeie. Przy przejśiu światła z jedego ośrodka do drugiego występuje zjawisko załamaia zgodie z prawem Selliusa siα

Bardziej szczegółowo

ZBIÓR LICZB RZECZYWISTYCH - DZIAŁANIA ALGEBRAICZNE

ZBIÓR LICZB RZECZYWISTYCH - DZIAŁANIA ALGEBRAICZNE ZBIÓR LICZB RZECZYWISTYCH - DZIAŁANIA ALGEBRAICZNE WARTOŚĆ BEZWZGLĘDNA LICZBY Wartość bezwzględą liczby rzeczywistej x defiiujemy wzorem: { x dla x 0 x = x dla x < 0 Liczba x jest to odległość a osi liczbowej

Bardziej szczegółowo

POLITECHNIKA OPOLSKA

POLITECHNIKA OPOLSKA POLITCHIKA OPOLSKA ISTYTUT AUTOMATYKI I IFOMATYKI LABOATOIUM MTOLOII LKTOICZJ 7. KOMPSATOY U P U. KOMPSATOY APIĘCIA STAŁO.. Wstęp... Zasada pomiaru metodą kompesacyją. Metoda kompesacyja pomiaru apięcia

Bardziej szczegółowo

co wskazuje, że ciąg (P n ) jest ciągiem arytmetycznym o różnicy K 0 r. Pierwszy wyraz tego ciągu a więc P 1 z uwagi na wzór (3) ma postać P

co wskazuje, że ciąg (P n ) jest ciągiem arytmetycznym o różnicy K 0 r. Pierwszy wyraz tego ciągu a więc P 1 z uwagi na wzór (3) ma postać P Wiadomości wstępe Odsetki powstają w wyiku odjęcia od kwoty teraźiejszej K kwoty początkowej K, zatem Z = K K. Z ekoomiczego puktu widzeia właściciel kapitału K otrzymuje odsetki jako zapłatę od baku za

Bardziej szczegółowo

Warszawa, ul. Marynarska 19 A OGŁASZA

Warszawa, ul. Marynarska 19 A OGŁASZA PIONEER PEKAO TOWARZYSTWO FUNDUSZY INWESTYCYJNYCH SPÓŁKA AKCYJNA 02-674 Warszawa, ul. Maryarska 19 A OGŁASZA SPRAWOZDANIE FINANSOWE PIONEER PIENIĘŻNEGO FUNDUSZU INWESTYCYJNEGO OTWARTEGO ZA OKRES PÓŁROCZNY

Bardziej szczegółowo

Zarządzanie finansami

Zarządzanie finansami STOWARZYSZENIE KSIĘGOWYCH W POLSCE ODDZIAŁ W POZNANIU Zarządzaie fiasami DR LESZEK CZAPIEWSKI - POZNAŃ - WARTOŚĆ PIENIĄDZA W CZASIE Pieiądze posiadają określoą wartość. Wartość w diu dzisiejszym omialej

Bardziej szczegółowo

Przemysław Jaśko Wydział Ekonomii i Stosunków Międzynarodowych, Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie

Przemysław Jaśko Wydział Ekonomii i Stosunków Międzynarodowych, Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie MODELE SCORINGU KREDYTOWEGO Z WYKORZYSTANIEM NARZĘDZI DATA MINING ANALIZA PORÓWNAWCZA Przemysław Jaśko Wydział Ekoomii i Stosuków Międzyarodowych, Uiwersytet Ekoomiczy w Krakowie 1 WROWADZENIE Modele aplikacyjego

Bardziej szczegółowo

Politechnika Poznańska

Politechnika Poznańska Politechika Pozańska Temat: Laboratorium z termodyamiki Aaliza składu spali powstałych przy spalaiu paliw gazowych oraz pomiar ich prędkości przepływu za pomocą Dopplerowskiego Aemometru Laserowego (LDA)

Bardziej szczegółowo

Matematyka ubezpieczeń majątkowych 9.10.2006 r. Zadanie 1. Rozważamy proces nadwyżki ubezpieczyciela z czasem dyskretnym postaci: n

Matematyka ubezpieczeń majątkowych 9.10.2006 r. Zadanie 1. Rozważamy proces nadwyżki ubezpieczyciela z czasem dyskretnym postaci: n Maemayka ubezpieczeń mająkowych 9.0.006 r. Zadaie. Rozważamy proces adwyżki ubezpieczyciela z czasem dyskreym posaci: U = u + c S = 0... S = W + W +... + W W W W gdzie zmiee... są iezależe i mają e sam

Bardziej szczegółowo

Metody badania zbieżności/rozbieżności ciągów liczbowych

Metody badania zbieżności/rozbieżności ciągów liczbowych Metody badaia zbieżości/rozbieżości ciągów liczbowych Ryszard Rębowski 14 grudia 2017 1 Wstęp Kluczowe pytaie odoszące się do zagadieia badaia zachowaia się ciągu liczbowego sprowadza się do sposobu opisu

Bardziej szczegółowo

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 11

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 11 RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD Szeregi potęgowe Defiicja Fukcja y = f () jest klasy C jeżeli jest -krotie różiczkowala i jej -ta pochoda jest fukcją ciągłą. Defiicja Fukcja y = f () jest klasy C, jeżeli jest

Bardziej szczegółowo

3. Funkcje elementarne

3. Funkcje elementarne 3. Fukcje elemetare Fukcjami elemetarymi będziemy azywać fukcję tożsamościową x x, fukcję wykładiczą, fukcje trygoometrycze oraz wszystkie fukcje, jakie moża otrzymać z wyżej wymieioych drogą astępujących

Bardziej szczegółowo

z przedziału 0,1. Rozważmy trzy zmienne losowe:..., gdzie X

z przedziału 0,1. Rozważmy trzy zmienne losowe:..., gdzie X Matematyka ubezpieczeń majątkowych.0.0 r. Zadaie. Mamy day ciąg liczb q, q,..., q z przedziału 0,. Rozważmy trzy zmiee losowe: o X X X... X, gdzie X i ma rozkład dwumiaowy o parametrach,q i, i wszystkie

Bardziej szczegółowo

AUDYT SYSTEMU GRZEWCZEGO

AUDYT SYSTEMU GRZEWCZEGO Wytycze do audytu wykoao w ramach projektu Doskoaleie poziomu edukacji w samorządach terytorialych w zakresie zrówoważoego gospodarowaia eergią i ochroy klimatu Ziemi dzięki wsparciu udzieloemu przez Isladię,

Bardziej szczegółowo

OBLICZENIE SIŁ WEWNĘTRZNYCH DLA BELKI SWOBODNIE PODPARTEJ SWOBODNIE PODPARTEJ ALGORYTM DO PROGRAMU MATHCAD

OBLICZENIE SIŁ WEWNĘTRZNYCH DLA BELKI SWOBODNIE PODPARTEJ SWOBODNIE PODPARTEJ ALGORYTM DO PROGRAMU MATHCAD OBLICZENIE SIŁ WEWNĘTRZNYCH DLA BELKI ALGORYTM DO PROGRAMU MATHCAD 1 PRAWA AUTORSKIE BUDOWNICTWOPOLSKIE.PL GRUDZIEŃ 2010 Rozpatrujemy belkę swobodie podpartą obciążoą siłą skupioą, obciążeiem rówomierie

Bardziej szczegółowo

Zastosowanie poziomów zniesienia Fibonacciego do wyznaczania punktów zwrotnych wybranych indeksów na Giełdzie Papierów Wartościowych w Warszawie

Zastosowanie poziomów zniesienia Fibonacciego do wyznaczania punktów zwrotnych wybranych indeksów na Giełdzie Papierów Wartościowych w Warszawie Prof. dr hab. Jerzy Nowakowski Dr hab. Krzysztof Borowski Zastosowaie poziomów ziesieia Fiboacciego do wyzaczaia puktów zwrotych wybraych ideksów a Giełdzie Papierów Wartościowych w Warszawie Wprowadzeie

Bardziej szczegółowo

Wprowadzenie. metody elementów skończonych

Wprowadzenie. metody elementów skończonych Metody komputerowe Wprowadzeie Podstawy fizycze i matematycze metody elemetów skończoych Literatura O.C.Ziekiewicz: Metoda elemetów skończoych. Arkady, Warszawa 972. Rakowski G., acprzyk Z.: Metoda elemetów

Bardziej szczegółowo

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1A, zima 2014/15. n = Rozwiązanie: Stosując wzór na wartość współczynnika dwumianowego otrzymujemy

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1A, zima 2014/15. n = Rozwiązanie: Stosując wzór na wartość współczynnika dwumianowego otrzymujemy 12. Dowieść, że istieje ieskończeie wiele par liczb aturalych k < spełiających rówaie ( ) ( ) k. k k +1 Stosując wzór a wartość współczyika dwumiaowego otrzymujemy ( ) ( )!! oraz k k! ( k)! k +1 (k +1)!

Bardziej szczegółowo

2.2 Funkcje wyceny. Wśród autorów przeważa pogląd, iż wycenie można przypisać cztery podstawowe funkcje:

2.2 Funkcje wyceny. Wśród autorów przeważa pogląd, iż wycenie można przypisać cztery podstawowe funkcje: . Cele wycey przedsiębiorstw. Przedsiębiorstwa w rozwiiętej gospodarce rykowej są powszechie przedmiotem różorakich trasakcji hadlowych co implikuje potrzebę uzyskaia szacuków ich wartości przy pomocy

Bardziej szczegółowo

WARTOŚĆ PIENIĄDZA W CZASIE

WARTOŚĆ PIENIĄDZA W CZASIE WARTOŚĆ PIENIĄDZA W CZASIE Czyiki wpływające a zmiaę watości pieiądza w czasie:. Spadek siły abywczej. 2. Możliwość iwestowaia. 3. Występowaie yzyka. 4. Pefeowaie bieżącej kosumpcji pzez człowieka. Watość

Bardziej szczegółowo

Przykład Obliczenie wskaźnika plastyczności przy skręcaniu

Przykład Obliczenie wskaźnika plastyczności przy skręcaniu Przykład 10.5. Obliczeie wskaźika plastyczości przy skręcaiu Obliczyć wskaźiki plastyczości przy skręcaiu dla astępujących przekrojów: a) -kąta foremego b) przekroju złożoego 6a 16a 9a c) przekroju ciekościeego

Bardziej szczegółowo

EURPLN. 3 opór 4,0600 2 opór 4,0200 1 opór 4,0000. 1 wsparcie 3,9600 2 wsparcie 3,9400 3 wsparcie - 3,9000

EURPLN. 3 opór 4,0600 2 opór 4,0200 1 opór 4,0000. 1 wsparcie 3,9600 2 wsparcie 3,9400 3 wsparcie - 3,9000 9:00- Rekordowo wysokie cey obligacji iemieckich, historyczie sily je, zyskujący amerykański dolar i szwajcarski frak są doskoałą ilustracją zjawiska odpływu kapitału od ryzykowych Iwestorzy ie mogą się

Bardziej szczegółowo

Przykładowe zadania dla poziomu rozszerzonego

Przykładowe zadania dla poziomu rozszerzonego Przkładowe zadaia dla poziomu rozszerzoego Zadaie. ( pkt W baku w pierwszm roku oszczędzaia stopa procetowa bła rówa p%, a w drugim roku bła o % iższa. Po dwóch latach, prz roczej kapitalizacji odsetek,

Bardziej szczegółowo

Metody oceny efektywności projektów inwestycyjnych

Metody oceny efektywności projektów inwestycyjnych Opracował: Leszek Jug Wydział Ekoomiczy, ALMAMER Szkoła Wyższa Meody ocey efekywości projeków iwesycyjych Niezbędym warukiem urzymywaia się firmy a ryku jes zarówo skuecze bieżące zarządzaie jak i podejmowaie

Bardziej szczegółowo

Algorytmy I Struktury Danych Prowadząca: dr Hab. inż. Małgorzata Sterna. Sprawozdanie do Ćwiczenia 3 Algorytmy grafowe ( )

Algorytmy I Struktury Danych Prowadząca: dr Hab. inż. Małgorzata Sterna. Sprawozdanie do Ćwiczenia 3 Algorytmy grafowe ( ) Poiedziałki 11.45 Grupa I3 Iformatyka a wydziale Iformatyki Politechika Pozańska Algorytmy I Struktury Daych Prowadząca: dr Hab. iż. Małgorzata Stera Sprawozdaie do Ćwiczeia 3 Algorytmy grafowe (26.03.12)

Bardziej szczegółowo

Szeregi liczbowe i ich własności. Kryteria zbieżności szeregów. Zbieżność bezwzględna i warunkowa. Mnożenie szeregów.

Szeregi liczbowe i ich własności. Kryteria zbieżności szeregów. Zbieżność bezwzględna i warunkowa. Mnożenie szeregów. Materiały dydaktyze Aaliza Matematyza (Wykład 3) Szeregi lizbowe i ih własośi. Kryteria zbieżośi szeregów. Zbieżość bezwzględa i warukowa. Możeie szeregów. Defiija. Nieh {a } N będzie iągiem lizbowym.

Bardziej szczegółowo

CIĄGI LICZBOWE. Poziom podstawowy

CIĄGI LICZBOWE. Poziom podstawowy CIĄGI LICZBOWE Poziom podstawowy Zadaie ( pkt) + 0 Day jest ciąg o wyrazie ogólym a =, N+ + jest rówy? Wyzacz a a + Czy istieje wyraz tego ciągu, który Zadaie (6 pkt) Marek chce przekopać swój przydomowy

Bardziej szczegółowo

PORADNIK DLA PRZEDSIĘBIORCÓW PROMUJ SWÓJ EKSPORT

PORADNIK DLA PRZEDSIĘBIORCÓW PROMUJ SWÓJ EKSPORT PORADNIK DLA PRZEDSIĘBIORCÓW PROMUJ SWÓJ EKSPORT URZĄD KOMITETU INTEGRACJI EUROPEJSKIEJ Wydawca URZĄD KOMITETU INTEGRACJI EUROPEJSKIEJ Al. Ujazdowskie 9, 00-918 Warszawa http://www.ukie.gov.pl e-mail:

Bardziej szczegółowo

Zadania z algebry liniowej - sem. I Liczby zespolone

Zadania z algebry liniowej - sem. I Liczby zespolone Zadaia z algebry liiowej - sem. I Liczby zespoloe Defiicja 1. Parę uporządkowaą liczb rzeczywistych x, y azywamy liczbą zespoloą i ozaczamy z = x, y. Zbiór wszystkich liczb zespoloych ozaczamy przez C

Bardziej szczegółowo

Podstawowe oznaczenia i wzory stosowane na wykładzie i laboratorium Część I: estymacja

Podstawowe oznaczenia i wzory stosowane na wykładzie i laboratorium Część I: estymacja Podstawowe ozaczeia i wzory stosowae a wykładzie i laboratorium Część I: estymacja 1 Ozaczeia Zmiee losowe (cechy) ozaczamy a wykładzie dużymi literami z końca alfabetu. Próby proste odpowiadającymi im

Bardziej szczegółowo

Niepewności pomiarowe

Niepewności pomiarowe Niepewości pomiarowe Obserwacja, doświadczeie, pomiar Obserwacja zjawisk fizyczych polega a badaiu ych zjawisk w warukach auralych oraz a aalizie czyików i waruków, od kórych zjawiska e zależą. Waruki

Bardziej szczegółowo

Relacje rekurencyjne. będzie następująco zdefiniowanym ciągiem:

Relacje rekurencyjne. będzie następująco zdefiniowanym ciągiem: Relacje rekurecyje Defiicja: Niech =,,,... będzie astępująco zdefiiowaym ciągiem: () = r, = r,..., k = rk, gdzie r, r,..., r k są skalarami, () dla k, = a + a +... + ak k, gdzie a, a,..., ak są skalarami.

Bardziej szczegółowo

Inwestycje finansowe i ubezpieczenia tendencje światowe a rynek polski

Inwestycje finansowe i ubezpieczenia tendencje światowe a rynek polski PRACE NAUKOWE Uiwersytetu Ekoomiczego we Wrocławiu RESEARCH PAPERS of Wrocław Uiversity of Ecoomics 323 Iwestycje fiasowe i ubezpieczeia tedecje światowe a ryek polski Redaktorzy aukowi Krzysztof Jajuga

Bardziej szczegółowo

Ekonometria Wykład 9 Analiza przepływów międzygałęziowych. Dr Michał Gradzewicz Katedra Ekonomii I KAE

Ekonometria Wykład 9 Analiza przepływów międzygałęziowych. Dr Michał Gradzewicz Katedra Ekonomii I KAE Ekoometria Wykład 9 Aaliza przepływów międzygałęziowych Dr Michał Gradzewicz Katedra Ekoomii I KAE Pla wykładu Aaliza przepływów międzygałęziowych Tablica przepływów międzygałęziowych (TPM) Rówaia podziału

Bardziej szczegółowo

ELEKTROTECHNIKA I ELEKTRONIKA

ELEKTROTECHNIKA I ELEKTRONIKA UNIWERSYTET TECHNOLOGICZNO-PRZYRODNICZY W BYDGOSZCZY WYDZIAŁ INŻYNIERII MECHANICZNEJ INSTYTUT EKSPLOATACJI MASZYN I TRANSPORTU ZAKŁAD STEROWANIA ELEKTROTECHNIKA I ELEKTRONIKA ĆWICZENIE: E20 BADANIE UKŁADU

Bardziej szczegółowo

Szeregi liczbowe. Szeregi potęgowe i trygonometryczne.

Szeregi liczbowe. Szeregi potęgowe i trygonometryczne. Szeregi iczbowe. Szeregi potęgowe i trygoometrycze. wykład z MATEMATYKI Automatyka i Robotyka sem. I, rok ak. 2008/2009 Katedra Matematyki Wydział Iformatyki Poitechika Białostocka Szeregi iczbowe Defiicja..

Bardziej szczegółowo

Wykład 11. a, b G a b = b a,

Wykład 11. a, b G a b = b a, Wykład 11 Grupy Grupą azywamy strukturę algebraiczą złożoą z iepustego zbioru G i działaia biarego które spełia własości: (i) Działaie jest łącze czyli a b c G a (b c) = (a b) c. (ii) Działaie posiada

Bardziej szczegółowo

o zmianie ustawy o finansach publicznych oraz niektórych innych ustaw.

o zmianie ustawy o finansach publicznych oraz niektórych innych ustaw. SENAT RZECZYPOSPOLITEJ POLSKIEJ VIII KADENCJA Warszawa, dia 12 listopada 2013 r. Druk r 487 MARSZAŁEK SEJMU RZECZYPOSPOLITEJ POLSKIEJ Pa Bogda BORUSEWICZ MARSZAŁEK SENATU RZECZYPOSPOLITEJ POLSKIEJ Zgodie

Bardziej szczegółowo

X i. X = 1 n. i=1. wartość tej statystyki nazywana jest wartością średnią empiryczną i oznaczamy ją symbolem x, przy czym x = 1. (X i X) 2.

X i. X = 1 n. i=1. wartość tej statystyki nazywana jest wartością średnią empiryczną i oznaczamy ją symbolem x, przy czym x = 1. (X i X) 2. Zagadieia estymacji Puktem wyjścia badaia statystyczego jest wylosowaie z całej populacji pewej skończoej liczby elemetów i zbadaie ich ze względu a zmieą losową cechę X Uzyskae w te sposób wartości x,

Bardziej szczegółowo

2 n < 2n + 2 n. 2 n = 2. 2 n 2 +3n+2 > 2 0 = 1 = 2. n+2 n 1 n+1 = 2. n+1

2 n < 2n + 2 n. 2 n = 2. 2 n 2 +3n+2 > 2 0 = 1 = 2. n+2 n 1 n+1 = 2. n+1 Tekst a iebiesko jest kometarzem lub treścią zadaia. Zadaie 1. Zbadaj mootoiczość i ograiczoość ciągów. a = + 3 + 1 Ciąg jest mootoiczie rosący i ieograiczoy poieważ różica kolejych wyrazów jest dodatia.

Bardziej szczegółowo