Wprowadzenie do układów skorelowanych

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "Wprowadzenie do układów skorelowanych"

Transkrypt

1 Wprowadzenie do układów skorelowanych Rafał Topolnicki Wrocław, 16 grudnia 2010 Wprowadzenie do układow skorelowanych Wrocław, 16 grudnia / 53

2 Plan Plan Formalizm drugiej kwantyzacji, Idea modelu Bose-Hubbarda, Wybrane twierdzenia na przypadku 1D, Analityczne rozwiązanie dla kryształu składającego się z dwóch elektronów i dwóch węzłów, Symulacja komputerowa: Problemy numeryczne, Operacje na macierzach rzadkich, Schemat działania programu, Wyniki Literatura Wprowadzenie do układow skorelowanych Wrocław, 16 grudnia / 53

3 Plan O modelu Model Hubbarda to skrajnie uproszczony model uwzględniający oddziaływania elektron-elektron w ciele stałym Ashcroft Mermin Fizyka ciała stałego Możliwości Mimo swojej prostoty model jest niezwykle trudny do rozwiązania. Niemniej jednak pozwala na opis takich zjawisk jak: antyferromagnetyzm, ferromagnetyzm, ferrimagnetyzm, nadprzewodnictwo, przewidywanie metal/izolator Wprowadzenie do układow skorelowanych Wrocław, 16 grudnia / 53

4 Plan O potrzebie modelu Hubbarda Model prawie swobodnych elektronów: elektrony poruszają się w periodycznym U(r + R) = U(r) potencjalne rdzeni jonowy (oddziaływanie jon-elektron), istnienie słabego potencjału prowadzi do pasmowej struktury ciała stałego, przybliżenie Hartree-Focka może prowadzić do błędnych wyników, przykład: CoO ma nieparzystą liczbę elektronów w komórce elementarnej - zgodnie z teorią pasmową powinien być przewodnikiem. Niestety jest izolatorem. Wprowadzenie do układow skorelowanych Wrocław, 16 grudnia / 53

5 Formalizm drugiej kwantyzacji Pierwsze kwantowanie Ogólna postać Hamiltonaniu układu N oddziaływujących cząstek: H = N T (x k ) k=1 N k l=1 V (x k, x l ) x k - dowolne współrzędne (przestrzenne, V (x k, x l ) - oddziaływanie między spinowe) każdą parą cząstek Stan układu opisuje funkcja falowa Ψ(x 1,..., x N, t) będąca rozwiązaniem rsch: i t Ψ(x 1,..., x N, t) = HΨ(x 1,..., x N, t) Cel: Wyrażenie Hamiltonaniu za pomocą operatorów kreacji i anihilacji Wprowadzenie do układow skorelowanych Wrocław, 16 grudnia / 53

6 Formalizm drugiej kwantyzacji Stan n-cząstkowy Stan n bezspinowych nierelatywistycznych cząstek dany jest przez funckję falową Φ(x 1,..., x n ). Zbiór wszystkich takich funkcji całkowalnych z kwadratem tworzy przestrzeń Hilberta H n = L 2 (R 3n ) = {Φ(x 1,..., x n ); dx 1... dx n Φ(x 1,..., x n ) 2 < } Iloczyn tensorowy H - przestrzeń stanów jednocząstkowych. Przez stan układu n-cząstowego rozumiemy iloczyn φ 1... φ n = φ 1... φ n Wprowadzenie do układow skorelowanych Wrocław, 16 grudnia / 53

7 Formalizm drugiej kwantyzacji Stan n-cząstkowy Stan n bezspinowych nierelatywistycznych cząstek dany jest przez funckję falową Φ(x 1,..., x n ). Zbiór wszystkich takich funkcji całkowalnych z kwadratem tworzy przestrzeń Hilberta H n = L 2 (R 3n ) = {Φ(x 1,..., x n ); dx 1... dx n Φ(x 1,..., x n ) 2 < } Iloczyn tensorowy H - przestrzeń stanów jednocząstkowych. Przez stan układu n-cząstowego rozumiemy iloczyn φ 1... φ n = φ 1... φ n Wprowadzenie do układow skorelowanych Wrocław, 16 grudnia / 53

8 Formalizm drugiej kwantyzacji Iloczyn tensorowy - właściwości liniowość φ 1... (αφ i + βψ i )... φ n = α φ 1... φ i... φ n +β φ 1... ψ i... φ n iloczyn skalarny między φ 1,..., φ n i ψ 1,..., ψ n φ 1,..., φ n ψ 1,..., ψ n = φ 1 ψ 1... φ n ψ n = możemy określić przestrzeń liniową: określamy obserwable jednociałowe H... H = H n A j = I... A... I A j φ 1... φ j... φ n = φ 1... Aφ j... φ n Wprowadzenie do układow skorelowanych Wrocław, 16 grudnia / 53

9 Formalizm drugiej kwantyzacji Symetryzacja przestrzeni Statystyka układu zależy od jego zachowania przy zamianie cząstek w układzie. Operator permutacji P π : H n H n, P π φ 1... φ n = φ π(1)... φ π(n) Zasada symetryzacji: Stan n identycznych cząstek kwantowych jest albo symetryczny albo antysymetryczny za względu na zamianę cząstek. Wprowadzamy operatory symetryzacji S + i antysymetryzacji S S = 1 ( 1) π P π S + = 1 n! n! π przestrzenie na które rzutują S + i S są ortogonalne (bo S + S = 0). W przestrzeni H n interesujące są dwie podprzestrzenie cząstki symetryczne - bozony H+ n = S + H n cząstki antysymetryczne - fermiony H n = S H n π P π Wprowadzenie do układow skorelowanych Wrocław, 16 grudnia / 53

10 Formalizm drugiej kwantyzacji Przestrzenie ze zmienną liczbą cząstek Mamy przestrzeń stanów jednocząstkowych H, zsymetryzowaną przestrzeń H n ν n-cząstkową. Aby skonstruować przestrzeń, ze zmienną liczbą cząstek musimy wprowadzić przestrzeń H 0 = {λ Φ(0) ; λ C} Stan z nieustaloną liczbą cząstek dany jest jako ciąg: Φ = { Φ(0), Φ(1),..., Φ(n),...} = { Φ(n) } n Zbiór tych wektorów, które są normowalne tj: Φ Φ = Φ(n) Φ(n) < n=0 nazywamy przestrzenią Focka. Równoważnie możemy napisać F ν (H) = S ν H n n=0 Wprowadzenie do układow skorelowanych Wrocław, 16 grudnia / 53

11 Formalizm drugiej kwantyzacji Operatory kreacji i anihilacji Z każdym jednocząstkowym stanem φ i H wiążemy operator: kreacji c (φ) : S ν H n S ν H (n+1) zdefiniowany jako: c (φ) φ 1,..., φ n ν = n + 1 φ, φ 1,..., φ n ν anihilacji c(φ) : S ν H n S ν H (n 1) zdefiniowany przez: c(φ) φ 1,..., φ n ν = 1 n c(φ) = (c (φ)) n i=1 (ν) i 1 φ φ i φ 1,..., φ i 1, φ i+1,..., φ n ν Wprowadzenie do układow skorelowanych Wrocław, 16 grudnia / 53

12 Formalizm drugiej kwantyzacji Reguły (anty)komutacji bozony fermiony [b k, b j ] = δ kj [b k, b j ] = [b k, b j ] = 0 {c r, c s} = δ rs {c r, c s } = {c r, c s} = 0 reguły te prowadzą do właściwej statystyki zakaz Pauliego (c s) 2 = (c s) 2 = 0 wartości własne operatora liczby cząstek 0,1 c sc s = 1 c sc s = (c sc s) 2 = c sc s Równanie Schrödingera w drugiej kwantyzacji Ĥ = r,s i Ψ(t) = Ĥ Ψ(t) t c r r T s c s + 1 c 2 rc s rs V tu c u c t Wprowadzenie do układow skorelowanych rstu Wrocław, 16 grudnia / 53

13 Formalizm drugiej kwantyzacji Reguły (anty)komutacji bozony fermiony [b k, b j ] = δ kj [b k, b j ] = [b k, b j ] = 0 {c r, c s} = δ rs {c r, c s } = {c r, c s} = 0 reguły te prowadzą do właściwej statystyki zakaz Pauliego (c s) 2 = (c s) 2 = 0 wartości własne operatora liczby cząstek 0,1 c sc s = 1 c sc s = (c sc s) 2 = c sc s Równanie Schrödingera w drugiej kwantyzacji Ĥ = r,s i Ψ(t) = Ĥ Ψ(t) t c r r T s c s + 1 c 2 rc s rs V tu c u c t Wprowadzenie do układow skorelowanych rstu Wrocław, 16 grudnia / 53

14 Model Hubbarda i jego właściwości Określenie modelu Założenia modelu: Sieć krystaliczna Λ składa się z węzłów Λ = {x, y,...} Zakładamy, że atomy sieci znajdują się w stanie podstawowym, Elektrony zewnętrznych powłok zostają uwspólnione - elektrony Blocha. Elektrony wewnętrznych powłok pozostają niezaburzone i związane z rdzeniem. Mogą jednak z niezerowym prawdopodobieństwem tunelować do sąsiednich węzłów. Pomijamy elektrony wewnętrznych powłok (za duża energia wzbudzenia) Pomijamy całkowicie strukturę wewnętrzną atomów. Elektrony żyją na sieci. Wprowadzenie do układow skorelowanych Wrocław, 16 grudnia / 53

15 Model Hubbarda i jego właściwości Przeskoki (hopping) elektronów Gdy pominiemy oddziaływania elektron-elektron H t = t ij c i c j ij Λ gdzie t ij = t ji odpowiada prawdopodobieństwu przejścia elektronu z węzła j do węzła i t ij i j = d 3 rφ(r R i ) φ(r R j ) φ(r R i ) - funkcja falowa elektronu na i-ty węźle. Uwzględniamy spin: H t = t ij c iσ c jσ ij Λ σ=, H t uwzględnia więc wszystkie możliwe przeskoki elektronów w układzie Wprowadzenie do układow skorelowanych Wrocław, 16 grudnia / 53

16 Model Hubbarda i jego właściwości Przeskoki (hopping) elektronów W przybliżeniu ograniczamy się do najbliższych sąsiadów H t = t ij c iσ c jσ = 1D c iσ c (i+1)σ + c (i+1)σ c iσ iσ ij σ Bliskość w sensie geometrycznym nie musi oznaczać bliskości w sensie energetycznym. Gdy elektron znajduje się orbitalu s- lub d- wtedy łatwiej przeskoczyć mu do sąsiada po przekątnej. Najlepsze wyniki uzyskuje się uwględniając przeskoki do najbliższego i drugiego-najbliżeszego sąsiada. Wprowadzenie do układow skorelowanych Wrocław, 16 grudnia / 53

17 Model Hubbarda i jego właściwości Przeskoki (hopping) elektronów W przybliżeniu ograniczamy się do najbliższych sąsiadów H t = t ij c iσ c jσ = 1D c iσ c (i+1)σ + c (i+1)σ c iσ iσ ij σ Bliskość w sensie geometrycznym nie musi oznaczać bliskości w sensie energetycznym. Gdy elektron znajduje się orbitalu s- lub d- wtedy łatwiej przeskoczyć mu do sąsiada po przekątnej. Najlepsze wyniki uzyskuje się uwględniając przeskoki do najbliższego i drugiego-najbliżeszego sąsiada. Wprowadzenie do układow skorelowanych Wrocław, 16 grudnia / 53

18 Model Hubbarda i jego właściwości Oddziaływanie elektronów ze sobą Najogólniejsza postać: U = d 3 r 1 d 3 r 2 φ(r 1 ) 2 V ( r 1 r 2 ) φ(r 2 ) 2 Oddziaływanie Columbowskie jest długo zasięgowe. W ciele stałym jest ono jednak ekranowane: V (r) = 1 r e rk długość ekranowania k 1 jest wielkością rzędu promienia Bohra stąd największy wkład mają dwukrotnie okupowane stany: H U = U i n i n i Wprowadzenie do układow skorelowanych Wrocław, 16 grudnia / 53

19 Model Hubbarda i jego właściwości Hamitonian Hubbarda H = H t + H U = t ij c iσ c jσ + U ij Λ σ i Λ σ = t i,j,σ n iσ ( ) c iσ c jσ + c jσ c iσ + U iσ n iσ... i jego podstawowe właściwości fizyka układu zależy od U/t U podwójne obsadzanie węzłów jest energetycznie niekorzystne. Gdy N = Λ układ dąży stanu n jσ = 1 j, σ. Fluktuacje ładunku są kosztowne energetycznie - izolator. dla U < człon kinetyczny i potencjalny konkurują ze sobą dla U = 0 metal Wprowadzenie do układow skorelowanych Wrocław, 16 grudnia / 53

20 Model Hubbarda i jego właściwości Hamitonian Hubbarda H = H t + H U = t ij c iσ c jσ + U ij Λ σ i Λ σ = t i,j,σ n iσ ( ) c iσ c jσ + c jσ c iσ + U iσ n iσ... i jego podstawowe właściwości fizyka układu zależy od U/t U podwójne obsadzanie węzłów jest energetycznie niekorzystne. Gdy N = Λ układ dąży stanu n jσ = 1 j, σ. Fluktuacje ładunku są kosztowne energetycznie - izolator. dla U < człon kinetyczny i potencjalny konkurują ze sobą dla U = 0 metal Wprowadzenie do układow skorelowanych Wrocław, 16 grudnia / 53

21 Użyteczne obserwable Model Hubbarda i jego właściwości Operator całkowitej liczby cząstek Oczywiście 0 N 2 Λ Operator spinu w węźle i Λ Ŝ (α) i = 1 2 ˆN = i Λ,σ n i,σ c iσ (p(α) ) σ,τ c iσ σ,τ gdzie α = 1, 2, 3 i p (α) to macierze Pauliego: [ ] [ ] p (1) 0 1 =, p (2) 0 i = 1 0 i 0, p (3) = [ ] Operator całkowitego spinu Ŝ (α) tot = i Λ S (α) i Wprowadzenie do układow skorelowanych Wrocław, 16 grudnia / 53

22 Model Hubbarda i jego właściwości... i ich własności [ ˆN, H] = 0 - hamiltonian nie zmienia liczby cząstek w układzie, [Ŝ(α) tot, H t ] = [Ŝ(α) tot, H U ] = 0 operatory Ŝ(α) tot nie komutują ze sobą. Postępujemy podobnie jak w wypadku momentu pędu. Operator kwadratu całkowitego spinu: (Ŝ tot ) 2 = 3 (Ŝ(α) tot ) 2 α=1 Wartości własne Ŝ(3) tot i (Ŝ tot ) 2 to odpowiednio S (3) tot i S tot (S tot + 1). Maksymalny spin { N/2 gdy 0 N Λ S max = Λ N/2 gdy Λ N 2 Λ Wprowadzenie do układow skorelowanych Wrocław, 16 grudnia / 53

23 Model Hubbarda i jego właściwości Non-Hopping System Wróćmy do najogólniejszej postaci HH. Załóżmy, że t ij = 0. Wtedy macierz hamiltonianu jest diagonalna. Niech X σ Λ to zbiór wszystkich węzłów sieci zajętych przez elektrony o spinie σ. Stan własny hamiltonianu: Ψ = Energia własna: i X c i E = j X c j x X X U x Stan podstawowy dla danej liczby elektronów E można wybrać tak aby minimalizował energię E. Jeżeli N = X + X Λ stan można wybrać tak aby X X =, wtedy E = 0. Brak uporządkowania. Paramagnetyk Wprowadzenie do układow skorelowanych Wrocław, 16 grudnia / 53

24 Model Hubbarda i jego właściwości Non-Hopping System Wróćmy do najogólniejszej postaci HH. Załóżmy, że t ij = 0. Wtedy macierz hamiltonianu jest diagonalna. Niech X σ Λ to zbiór wszystkich węzłów sieci zajętych przez elektrony o spinie σ. Stan własny hamiltonianu: Ψ = Energia własna: i X c i E = j X c j x X X U x Stan podstawowy dla danej liczby elektronów E można wybrać tak aby minimalizował energię E. Jeżeli N = X + X Λ stan można wybrać tak aby X X =, wtedy E = 0. Brak uporządkowania. Paramagnetyk Wprowadzenie do układow skorelowanych Wrocław, 16 grudnia / 53

25 Non-Interacting System Model Hubbarda i jego właściwości Oddziaływanie między elektronami znosimy przyjmując U i = 0 i Λ. Jednoelektronowe równanie Schrödingera: t xy ϕ y = εϕ x y Λ gdzie ϕ = (ϕ x ) (x Λ) - jednoelektronowa funkcja falowa, ε - jej energia własna. Oznaczmy stany własne powyższego równania przez ϕ (j) = (ϕ (j) x ) x Λ a energie własne przez ε j. Definiujemy operator kreacji w stanie własnym ϕ (j) jako: a jσ = x Λ ϕ (j) x c xσ Niech A i B to dwa dowolne podzbiory Λ spełniające A + B = N. Można pokazać, że stan własny i energia własna H = H t wynoszą: Ψ A,B = j A a j j B a j, E A,B = ε j + ε j j A j B Wprowadzenie do układow skorelowanych Wrocław, 16 grudnia / 53

26 Model Hubbarda i jego właściwości Non-Interacting System Wybierając A i B tak aby minimalizować E A,B otrzymamy stan podstawowy Ψ GS. Gdy widmo energii własnych jest niezdegenerowane a N parzyste stan podstawowy jest zadany jednoznacznie N/2 Ψ GS = j=1 a j a j Całkowity spin tego stanu wynosi 0 a stan wykazuje właściwości paramagnetyczne. Wprowadzenie do układow skorelowanych Wrocław, 16 grudnia / 53

27 Model Hubbarda i jego właściwości Najniższa energia Niech N jest ustaloną liczbą elektronów. Dla S = 0, 1,..., S max. Określamy E min (S) jako najniższą możliwą energię własną stanów które spełniają ˆNΦ = NΦ oraz ( S ˆ tot ) 2 Φ = S(S + 1)Φ Magnetyczne właściwości układu Jeżeli całkowity spin stanu podstawowego jest proporcjonalny do wielkości układu Λ = ferromagnetism in broad sens Jeżeli dodatkowo całkowity spin stanu podstawowego jest równy S max to mówimy że system wykazuje saturated ferromagnetism Zgodnie z poprzednią definicją możemy napisać: E min (S) > E min (S max ) S < S max Wprowadzenie do układow skorelowanych Wrocław, 16 grudnia / 53

28 Model Hubbarda i jego właściwości Najniższa energia Niech N jest ustaloną liczbą elektronów. Dla S = 0, 1,..., S max. Określamy E min (S) jako najniższą możliwą energię własną stanów które spełniają ˆNΦ = NΦ oraz ( S ˆ tot ) 2 Φ = S(S + 1)Φ Magnetyczne właściwości układu Jeżeli całkowity spin stanu podstawowego jest proporcjonalny do wielkości układu Λ = ferromagnetism in broad sens Jeżeli dodatkowo całkowity spin stanu podstawowego jest równy S max to mówimy że system wykazuje saturated ferromagnetism Zgodnie z poprzednią definicją możemy napisać: E min (S) > E min (S max ) S < S max Wprowadzenie do układow skorelowanych Wrocław, 16 grudnia / 53

29 Model Hubbarda i jego właściwości Twierdzenie Lieba-Mattisa Rozważmy model Hubbarda na jednowymiarowej sieci Λ = {1, 2,..., N} z otwartymi warunkami brzegowymi. Zakładamy, że t xx <, 0 < t xy < gdy x y = 1 i t xy = 0 w przeciwnym przypadku. Niech dodatkowo U x <, wtedy energia minimalna E min (S) spełnia nierówność: dla każdego S = 0, 1,..., S max. Wnioski E min (S) < E min (S + 1) stan podstawowy układu ma całkowity spin S tot = 0, brak ferromegnetyzmu, twierdzenie nie jest udowodnione dla periodycznych warunków brzegowych, zupełnie inne zachowanie układu gdy dopuszczamy przeskoki do drugiego sąsiada, Wprowadzenie do układow skorelowanych Wrocław, 16 grudnia / 53

30 Model Hubbarda i jego właściwości Twierdzenie Lieba-Mattisa Rozważmy model Hubbarda na jednowymiarowej sieci Λ = {1, 2,..., N} z otwartymi warunkami brzegowymi. Zakładamy, że t xx <, 0 < t xy < gdy x y = 1 i t xy = 0 w przeciwnym przypadku. Niech dodatkowo U x <, wtedy energia minimalna E min (S) spełnia nierówność: dla każdego S = 0, 1,..., S max. Wnioski E min (S) < E min (S + 1) stan podstawowy układu ma całkowity spin S tot = 0, brak ferromegnetyzmu, twierdzenie nie jest udowodnione dla periodycznych warunków brzegowych, zupełnie inne zachowanie układu gdy dopuszczamy przeskoki do drugiego sąsiada, Wprowadzenie do układow skorelowanych Wrocław, 16 grudnia / 53

31 Model Hubbarda i jego właściwości Twierdzenie Koma-Tasakiego Rozważmy model Hubbarda w 1 lub 2 wymiarach z skończonymi przeskokami. Istnieją wtedy stałe α, γ oraz { c x y c c x c αf(β) dla d = 2 y c y + h.c β exp( γf(β) x y ) dla d = 1 i S x S y β { x y αf(β) dla d = 2 exp( γf(β) x y ) dla d = 1 dla odpowiednio dużego x y, gdzie... β to średnia kanoniczna w granicy termodynamicznej β = 1/kT a f(β) to malejąca funkcja β która dla małych β zachowuje się jak ln β a dla dużych jak β 1. Wnioski Nie tworzą się pary elektronowe nie ma nadprzewodnictwa. Wprowadzenie do układow skorelowanych Wrocław, 16 grudnia / 53

32 Model Hubbarda i jego właściwości Twierdzenie Koma-Tasakiego Rozważmy model Hubbarda w 1 lub 2 wymiarach z skończonymi przeskokami. Istnieją wtedy stałe α, γ oraz { c x y c c x c αf(β) dla d = 2 y c y + h.c β exp( γf(β) x y ) dla d = 1 i S x S y β { x y αf(β) dla d = 2 exp( γf(β) x y ) dla d = 1 dla odpowiednio dużego x y, gdzie... β to średnia kanoniczna w granicy termodynamicznej β = 1/kT a f(β) to malejąca funkcja β która dla małych β zachowuje się jak ln β a dla dużych jak β 1. Wnioski Nie tworzą się pary elektronowe nie ma nadprzewodnictwa. Wprowadzenie do układow skorelowanych Wrocław, 16 grudnia / 53

33 Model Hubbarda i jego właściwości Half-Filled Systems Half-Filled System - N = Λ - fizycznie najczęściej spotykana sytuacja. Przybliżenia U t Pokazaliśmy wcześniej, że można tak wybrać podsieci X, X żeby E = 0 W układach HF N = Λ X X = = X X = Λ. Stąd stan podstawowy ( ) Ψ σ =, σ = (σ(x)) x Λ x Λ c x,σ(x) Można pokazać, że zamiana spinu: prowadzi do obniżenia energii własnych. Zgodność z modelem Heisenberga antyferromagnetyzmu. Wprowadzenie do układow skorelowanych Wrocław, 16 grudnia / 53

34 Model Hubbarda i jego właściwości Definicja: Dwudzielność Rozważmy dowolny model Hubbarda na sieci Λ. Powiemy, że układ jest dwudzielny, jeżeli Λ może być przedstawiony jako rozłączna suma dwóch zbiorów A i B (tj. Λ = A B i A B = ) oraz t xy = 0 ( x, y A lub x, y B) Twierdzenie Lieba Rozważmy dowolny dwudzielny model Hubbarda na dowolnej spójnej sieci Λ. Zakładamy, że Λ jest parzyste oraz że U x = U > 0 x Λ. Wtedy stan podstawowy jest niezdegenerowany i jego spin całkowity wynosi S tot = A B /2 Wprowadzenie do układow skorelowanych Wrocław, 16 grudnia / 53

35 Model Hubbarda i jego właściwości Twierdzenie o znaku korelacji spinowych Przy założeniach poprzedniego twierdzenia zachodzi: Ψ GS ˆ Sx Ŝ y Ψ GS = { > 0 gdy x, y A albo x, y B < 0 gdy x A, y B albo x B, y A Ferrimagnetyzm na przykładzie CuO sieć możemy podzielić na dwie podsieci - czarną i białą, na czarnej sieci długości L znajduje się L 2 czarnych i 2L 2 białych węzłów, zakładamy, że t xy 0 dla każdej krawędzi, z tw. Lieba mamy S tot = A B /2 = L 2 /2 ale całkowity spin 3L 2 ferrimagnetyzm Wprowadzenie do układow skorelowanych Wrocław, 16 grudnia / 53

36 Model Hubbarda i jego właściwości Prawdziwa sieć CuO Wprowadzenie do układow skorelowanych Wrocław, 16 grudnia / 53

37 Model Hubbarda i jego właściwości Ferromagnetyzm w modelu Hubbarda Ferromagnetyzm - wszystkie spiny w tą samą stronę, Układy Half-Filled mają tendencję do antyferromagnetyzmu, Twierdzenie - brak ferromagnetyzmu dla małych U Niech {ε j } j=1,...,n to energie własne stanów jednoelektronowych ε j ε j+1. Jeżeli 0 U ε N ε 1 to E min (S max 1) < E min (S max ) i w stanie podstawowym nie zachodzi S tot = S max Wprowadzenie do układow skorelowanych Wrocław, 16 grudnia / 53

38 Model Hubbarda i jego właściwości Nagaoka s Ferromanetism Niech Λ to dowolna sieć. Niech txy 0, U x = i N = Λ 1. Istnieje wtedy stan podstawowy z S tot = S max. Jeżeli układ jest spójny to stan ten niezdegenerowany. Mielke s Ferromanetism Weźmy dowolny model Hubbarda na sieci typu kagome, wtedy dla każdego U > 0, stan podstawowy układu ma S tot = S max i jest niezdegenerowany. Wprowadzenie do układow skorelowanych Wrocław, 16 grudnia / 53

39 Nagaoka s Ferromanetism Model Hubbarda i jego właściwości Niech Λ to dowolna sieć. Niech txy 0, U x = i N = Λ 1. Istnieje wtedy stan podstawowy z S tot = S max. Jeżeli układ jest spójny to stan ten niezdegenerowany. Mielke s Ferromanetism Weźmy dowolny model Hubbarda na sieci typu kagome, wtedy dla każdego U > 0, stan podstawowy układu ma S tot = S max i jest niezdegenerowany. Wprowadzenie do układow skorelowanych Wrocław, 16 grudnia / 53

40 Toy-Model N=2, Λ =2 Model N=2, Λ =2 Weźmy skrajnie uproszczony przypadek - N=2 elektrony, Λ =2 węzły sieci Obserwacje: stan wektory bazowe binkod φ 1 c 1 c φ 2 c 0 c φ 3 c 0 c φ 4 c 1 c φ 5 c 1 c φ 6 c 0 c Macierz dowolnego operatora w bazie { φ i } i będzie macierzą 6x6, Suma jedynek w binkodzie jest równa ilości elektronów, Wektory bazowe nie są zadane jednoznacznie, Stany c iσ c iσ nie są dozwolone, Wprowadzenie do układow skorelowanych Wrocław, 16 grudnia / 53

41 Toy-Model N=2, Λ =2 Model N=2, Λ =2 - Hamiltonian Hamiltonian Hubbarda redukuje się do: ( ) H = H t + H U = c 0 c 1 + c 1 c 0 + c 0 c 1 + c 1 c 0 + U (n 0 n 0 + n 1 n 1 ) Szukamy jego elementów macierzowych, tj: H ij = φ i H φ j = φ i (H t + H U ) φ j = φ i H t φ j + φ i H U φ j Wprowadzenie do układow skorelowanych Wrocław, 16 grudnia / 53

42 Toy-Model N=2, Λ =2 Model N=2, Λ =2 - Hamiltonian. Część potencjalna Widać, że część potencjalna daje wkład jedynie gdy dany węzeł jest zajmowany przez 2 elektrony. Jest to miara ich elektrostatycznego oddziaływania. { 0 φi i = {1, 3, 4, 6} H U φ i = U φ i i = {2, 5} Stąd macierz potencjalnej składowej hamiltonianu ma postać: H U = U Wprowadzenie do układow skorelowanych Wrocław, 16 grudnia / 53

43 Toy-Model N=2, Λ =2 Model N=2, Λ =2 - Hamiltonian. Część kinetyczna Aby znaleźć stan H t φ i korzystamy z relacji antykomutacyjnych dla fermionów: {a r, a s} = δ rs a r a s = 1 a sa r Dla przykładu znajdziemy: { {a r, a a s} = {a r, a s } = 0 r a s = a sa r a r a s = a s a r H t φ 2 = t(c 1 c 0 + c 1 c 0 )c 0 c 0 0 = t(c ( 1 c 0 c 0 c 0 + c 1 c 0 c 0 c 0 ) 0 ) = t c 1 c 0 c 0 c 0 + c 1 (1 c 0 c 0 )c 0 0 ( ) = t c 1 c 0 (1 c 0 c 0 ) + c 1 (1 c 0 c 0 )c 0 0 = t c 1 c 0 + c 1 c 0 c 0 c 0 +c 1 }{{} c 0 c 1 c 0 c 0 c 0 0 }{{} ( =0 ) =0 = t c 1 c 0 + c 1 c 0 0 = t( ) Wprowadzenie do układow skorelowanych Wrocław, 16 grudnia / 53

44 Toy-Model N=2, Λ =2 Model N=2, Λ =2 - Hamiltonian. Część kinetyczna Aby znaleźć stan H t φ i korzystamy z relacji antykomutacyjnych dla fermionów: {a r, a s} = δ rs a r a s = 1 a sa r Dla przykładu znajdziemy: { {a r, a a s} = {a r, a s } = 0 r a s = a sa r a r a s = a s a r H t φ 2 = t(c 1 c 0 + c 1 c 0 )c 0 c 0 0 = t(c ( 1 c 0 c 0 c 0 + c 1 c 0 c 0 c 0 ) 0 ) = t c 1 c 0 c 0 c 0 + c 1 (1 c 0 c 0 )c 0 0 ( ) = t c 1 c 0 (1 c 0 c 0 ) + c 1 (1 c 0 c 0 )c 0 0 = t c 1 c 0 + c 1 c 0 c 0 c 0 +c 1 }{{} c 0 c 1 c 0 c 0 c 0 0 }{{} ( =0 ) =0 = t c 1 c 0 + c 1 c 0 0 = t( ) Wprowadzenie do układow skorelowanych Wrocław, 16 grudnia / 53

45 Toy-Model N=2, Λ =2 Model N=2, Λ =2 - Hamiltonian. Część kinetyczna Stąd macierz H Podobnie znajdujemy pozostałe stany: t ma postać: H t φ 1 = 0 H t φ 2 = t( φ 3 + φ 4 ) H t φ 3 = t( φ 2 + φ 5 ) H t = t H t φ 4 = t( φ 2 + φ 5 ) H t φ 5 = t( φ 3 + φ 4 ) H t φ 6 = 0 Wprowadzenie do układow skorelowanych Wrocław, 16 grudnia / 53

46 Toy-Model N=2, Λ =2 Model N=2, Λ =2 - Hamiltonian. Część kinetyczna Stąd macierz H Podobnie znajdujemy pozostałe stany: t ma postać: H t φ 1 = 0 H t φ 2 = t( φ 3 + φ 4 ) H t φ 3 = t( φ 2 + φ 5 ) H t = t H t φ 4 = t( φ 2 + φ 5 ) H t φ 5 = t( φ 3 + φ 4 ) H t φ 6 = 0 Wprowadzenie do układow skorelowanych Wrocław, 16 grudnia / 53

47 Toy-Model N=2, Λ =2 Model N=2, Λ =2 - Całkowity hamiltonian Macierz całkowitego hamiltonianu układu wynosi więc: U t t 0 0 H = H t + H U = 0 t 0 0 t 0 0 t 0 0 t t t U Struktura powyższej macierzy jest identyczna z macierzą operatora spinu S z +1 0 Stąd wniosek, że stan φ 1 odpowiada liczbie S z = 0 kwantowej S z = +1, stan φ 6 liczbie S z = 1 0 a stany φ 2... φ 5 liczbie S z = Wprowadzenie do układow skorelowanych Wrocław, 16 grudnia / 53

48 Toy-Model N=2, Λ =2 Zmniejszenie wymiaru macierzy H Zachowanie S z pod działaniem H, które wynika z ogólnego faktu [H, S z ] = 0, pozwala zredukować macierz 6x6 do dwóch macierzy 1x1 i jednej 4x4 Operator odbicia lustrzanego Zdefiniujmy operator odbicia lustrzanego na sieci Λ = {0, 1} M(0) = 1, M(1) = 0 Z operatorem M można stowarzyszyć operator M w przestrzeni Hilberta rozwiązań: Mc 0σ c 1π 0 = c M(0)σ c M(1)π 0 = c 1σ c 0π 0 σ, π {, } Wprowadzenie do układow skorelowanych Wrocław, 16 grudnia / 53

49 Toy-Model N=2, Λ =2 Zmniejszenie wymiaru macierzy H Zachowanie S z pod działaniem H, które wynika z ogólnego faktu [H, S z ] = 0, pozwala zredukować macierz 6x6 do dwóch macierzy 1x1 i jednej 4x4 Operator odbicia lustrzanego Zdefiniujmy operator odbicia lustrzanego na sieci Λ = {0, 1} M(0) = 1, M(1) = 0 Z operatorem M można stowarzyszyć operator M w przestrzeni Hilberta rozwiązań: Mc 0σ c 1π 0 = c M(0)σ c M(1)π 0 = c 1σ c 0π 0 σ, π {, } Wprowadzenie do układow skorelowanych Wrocław, 16 grudnia / 53

50 Toy-Model N=2, Λ =2 Symetrie w układzie Dla wektorów bazy φ i mamy: M φ 1 = φ 1 M φ 2 = + φ 5 M φ 3 = + φ 4 M φ 4 = + φ 3 M φ 5 = + φ 2 M φ 6 = φ 6 Stany φ 1, φ 6 wykazują (anty)parzystość. Chcemy aby pozostałe stany również miały taką właściwość. Dokonujemy zmiany wektorów bazowych na: ψ 1 = φ 1 ψ 2 = 1 2 ( φ 2 + φ 5 ) ψ 3 = 1 2 ( φ 3 + φ 4 ) ψ 4 = 1 2 ( φ 3 φ 4 ) ψ 5 = 1 2 ( φ 2 φ 5 ) ψ 6 = φ 6 Nowe wektory parzyste są symetryczne lub antysymetryczne: M ψ 1 = ψ 1 M ψ 2 = + ψ 2 M ψ 3 = + ψ 3 M ψ 4 = ψ 4 M ψ 5 = ψ 5 M ψ 6 = ψ 6 Wprowadzenie do układow skorelowanych Wrocław, 16 grudnia / 53

51 Toy-Model N=2, Λ =2 Symetrie w układzie Dla wektorów bazy φ i mamy: M φ 1 = φ 1 M φ 2 = + φ 5 M φ 3 = + φ 4 M φ 4 = + φ 3 M φ 5 = + φ 2 M φ 6 = φ 6 Stany φ 1, φ 6 wykazują (anty)parzystość. Chcemy aby pozostałe stany również miały taką właściwość. Dokonujemy zmiany wektorów bazowych na: ψ 1 = φ 1 ψ 2 = 1 2 ( φ 2 + φ 5 ) ψ 3 = 1 2 ( φ 3 + φ 4 ) ψ 4 = 1 2 ( φ 3 φ 4 ) ψ 5 = 1 2 ( φ 2 φ 5 ) ψ 6 = φ 6 Nowe wektory parzyste są symetryczne lub antysymetryczne: M ψ 1 = ψ 1 M ψ 2 = + ψ 2 M ψ 3 = + ψ 3 M ψ 4 = ψ 4 M ψ 5 = ψ 5 M ψ 6 = ψ 6 Wprowadzenie do układow skorelowanych Wrocław, 16 grudnia / 53

52 Toy-Model N=2, Λ =2 Symetrie upraszczają H Największy zysk z wprowadzenia bazy { ψ i } i manifestuje się uproszczeniu macierzy H. H t ψ 1 = 0 H t ψ 2 = 2t ψ 3 H t ψ 3 = 2t ψ 2 H t ψ 4 = 0 H t ψ 5 = 0 H t ψ 6 = 0 H U ψ 2 = U ψ 2 H U ψ 5 = U ψ 5 U 2t 0 0 H (Sz=0) = 2t U Wprowadzenie do układow skorelowanych Wrocław, 16 grudnia / 53

53 Toy-Model N=2, Λ =2 Wartości własne H = U 2t t U Wartości własne macierzy H E = 0 tryplet dla trzech wartości spinu (S z = +1, 0, 1), E = U wartość odpowiadająca wektorowi ψ 5, E ± = U/2 ± (U/2) 2 + 4t 2 Stan podstawowy ma energię odpowiada energii E < 0 i jest singletem. Pierwszy stan wzbudzony jest trypletem o energii E = 0. Funkcja falowa stanu podstawowego ( E = 4 ψ 2 + U + ) U t U ψ 3 GGGGGGGGGGA ψ 3 φ 3 + φ 4 Dla U t mamy: E 4t2 U, E + U Wprowadzenie do układow skorelowanych Wrocław, 16 grudnia / 53

54 Toy-Model N=2, Λ =2 Wartości własne H = U 2t t U Wartości własne macierzy H E = 0 tryplet dla trzech wartości spinu (S z = +1, 0, 1), E = U wartość odpowiadająca wektorowi ψ 5, E ± = U/2 ± (U/2) 2 + 4t 2 Stan podstawowy ma energię odpowiada energii E < 0 i jest singletem. Pierwszy stan wzbudzony jest trypletem o energii E = 0. Funkcja falowa stanu podstawowego ( E = 4 ψ 2 + U + ) U t U ψ 3 GGGGGGGGGGA ψ 3 φ 3 + φ 4 Dla U t mamy: E 4t2 U, E + U Wprowadzenie do układow skorelowanych Wrocław, 16 grudnia / 53

55 Toy-Model N=2, Λ =2 Zależność energii stanów od wartości U Wprowadzenie do układow skorelowanych Wrocław, 16 grudnia / 53

56 Toy-Model N=2, Λ =2 Efektywniejsze sposoby znajdywania elementów macierzowych Metoda obrazkowa Załóżmy, że mamy układa składający się z dwóch elektronów i trzech węzłów. Element macierzowy H ij między stanem ψ i i ψ j ψ j = H ij = t przeskok ψ i = ψ k = H ik = 0 obrót spinu ψ l = H il = 0 podwójny przeskok ψ n = H in = t przeskok Wprowadzenie do układow skorelowanych Wrocław, 16 grudnia / 53

57 Toy-Model N=2, Λ =2 Efektywniejsze sposoby znajdywania elementów macierzowych Reprezentacja liczb obsadzeń c i n 1,..., n M = n i + 1 n 1,..., n i + 1,..., n M c i n 1,..., n M = n i n 1,..., n i 1,..., n M ˆn i n 1,..., n M = n i n 1,..., n i,..., n M dla bozonów dla fermionów n i = {0, 1,..., N}, n i = N n i = {0, 1}, n i = N i i Wprowadzenie do układow skorelowanych Wrocław, 16 grudnia / 53

58 Problemy numeryczne Wartości własne Podstawowy problem to efektywne szukanie wartości własnych. Musimy uwględnić że: 1 Macierze są bardzo duże np: ( ) ( 2N M 2N ) ( M = 18 ) ( 9 18 ) 9 = Tak dużych obiektów nie możemy przechowywać w pamięci komputera (dla typu double 2,2GB; dla int 1,1GB) 2 Efektywne operowanie na takich macierzach jest niemożliwe, 3 Znalezienie macierzy operatora H zajmuje ok 30% czasu pracy programu, podczas gdy jedynie kilka jej elementów zależy od U, 4 Interesuje nas 10% wartości własnych Wprowadzenie do układow skorelowanych Wrocław, 16 grudnia / 53

59 Problemy numeryczne Wartości własne Podstawowy problem to efektywne szukanie wartości własnych. Musimy uwględnić że: 1 Macierze są bardzo duże np: ( ) ( 2N M 2N ) ( M = 18 ) ( 9 18 ) 9 = Tak dużych obiektów nie możemy przechowywać w pamięci komputera (dla typu double 2,2GB; dla int 1,1GB) 2 Efektywne operowanie na takich macierzach jest niemożliwe, 3 Znalezienie macierzy operatora H zajmuje ok 30% czasu pracy programu, podczas gdy jedynie kilka jej elementów zależy od U, 4 Interesuje nas 10% wartości własnych Wprowadzenie do układow skorelowanych Wrocław, 16 grudnia / 53

60 Problemy numeryczne Wartości własne Podstawowy problem to efektywne szukanie wartości własnych. Musimy uwględnić że: 1 Macierze są bardzo duże np: ( ) ( 2N M 2N ) ( M = 18 ) ( 9 18 ) 9 = Tak dużych obiektów nie możemy przechowywać w pamięci komputera (dla typu double 2,2GB; dla int 1,1GB) 2 Efektywne operowanie na takich macierzach jest niemożliwe, 3 Znalezienie macierzy operatora H zajmuje ok 30% czasu pracy programu, podczas gdy jedynie kilka jej elementów zależy od U, 4 Interesuje nas 10% wartości własnych Wprowadzenie do układow skorelowanych Wrocław, 16 grudnia / 53

61 Problemy numeryczne Wartości własne Podstawowy problem to efektywne szukanie wartości własnych. Musimy uwględnić że: 1 Macierze są bardzo duże np: ( ) ( 2N M 2N ) ( M = 18 ) ( 9 18 ) 9 = Tak dużych obiektów nie możemy przechowywać w pamięci komputera (dla typu double 2,2GB; dla int 1,1GB) 2 Efektywne operowanie na takich macierzach jest niemożliwe, 3 Znalezienie macierzy operatora H zajmuje ok 30% czasu pracy programu, podczas gdy jedynie kilka jej elementów zależy od U, 4 Interesuje nas 10% wartości własnych Wprowadzenie do układow skorelowanych Wrocław, 16 grudnia / 53

62 Problemy numeryczne Jak szukać wartości własnych Istnieje wiele bibliotek numeryczncyh umożliwiających szukanie wartości własnych. Skupimy się na dwóch: GSL W stylu C, Prosta w obsłudze, Nie obsługuje macierzy rzadkich, Działa jedynie na double, Bardzo popularna. ARPACK++ Obiektowość, Trudna i nieintuicyjna w obsłudze, Obsługa macierzy rzadkich, Nie narzuca typu danych, Niewiele szybsza niż GSL. Wprowadzenie do układow skorelowanych Wrocław, 16 grudnia / 53

63 Problemy numeryczne Jak szukać wartości własnych Istnieje wiele bibliotek numeryczncyh umożliwiających szukanie wartości własnych. Skupimy się na dwóch: GSL W stylu C, Prosta w obsłudze, Nie obsługuje macierzy rzadkich, Działa jedynie na double, Bardzo popularna. ARPACK++ Obiektowość, Trudna i nieintuicyjna w obsłudze, Obsługa macierzy rzadkich, Nie narzuca typu danych, Niewiele szybsza niż GSL. Wprowadzenie do układow skorelowanych Wrocław, 16 grudnia / 53

64 Problemy numeryczne Definicja: Macierz rzadka Macierz rzadka to macierz, której większość elementów stanowią zera. Format CSC (Harwell-Boeing) Istnieją specjalne formaty przechowywania macierzy rzadkich. ARPACK++ używa formatu CSC val = M = row = col = Wprowadzenie do układow skorelowanych Wrocław, 16 grudnia / 53

65 Problemy numeryczne Definicja: Macierz rzadka Macierz rzadka to macierz, której większość elementów stanowią zera. Format CSC (Harwell-Boeing) Istnieją specjalne formaty przechowywania macierzy rzadkich. ARPACK++ używa formatu CSC val = M = row = col = Wprowadzenie do układow skorelowanych Wrocław, 16 grudnia / 53

66 Problemy numeryczne Przykłady macierzy w modelu Hubbarda Rysunek: Niezerowe elementy macierzy dla 7 elektronów i 7 węzłów, stanowią jedynie 0.2% wszystkich elementów Wprowadzenie do układow skorelowanych Wrocław, 16 grudnia / 53

67 Problemy numeryczne Przykłady macierzy w modelu Hubbarda Rysunek: Zależność procentowej ilości niezerowych elementów od ilości elektronów dla przypadku N = M. Prawo potęgowe! Wprowadzenie do układow skorelowanych Wrocław, 16 grudnia / 53

68 Symulacja komputerowa Schemat działania programu 1 Znajdujemy przestrzeń Hilberta. Na sieć M = Λ węzłów można nanieść 0 N 2M elektronów na 2 2M sposobów. W tym celu wprowadzamy innną numerację stanów węzeł spin... nr Wtedy każdemu stanowi odpowiada liczba w systemie dwójkowym np: węzeł spin... bin Spośród wszystkich wszystkich możliwych stanów wybieramy te z ustaloną liczbą elektronów N - ilość jedynek w binkodzie musi być równa N c 0σ c 1σ + h.c = c 0 c 1 + c 0 c 1 + h.c = c 0 c 2 + c 1 c 3 + h.c σ Wprowadzenie do układow skorelowanych Wrocław, 16 grudnia / 53

69 Symulacja komputerowa Schemat działania programu 1 Znajdujemy przestrzeń Hilberta. Na sieć M = Λ węzłów można nanieść 0 N 2M elektronów na 2 2M sposobów. W tym celu wprowadzamy innną numerację stanów węzeł spin... nr Wtedy każdemu stanowi odpowiada liczba w systemie dwójkowym np: węzeł spin... bin Spośród wszystkich wszystkich możliwych stanów wybieramy te z ustaloną liczbą elektronów N - ilość jedynek w binkodzie musi być równa N c 0σ c 1σ + h.c = c 0 c 1 + c 0 c 1 + h.c = c 0 c 2 + c 1 c 3 + h.c σ Wprowadzenie do układow skorelowanych Wrocław, 16 grudnia / 53

70 Symulacja komputerowa Schemat działania programu 1 W takiej reprezentacji niezwykle łatwo jest zaprogramować operatory kreacji i anihilacji: a j b1, b2,..., bj,..., b2m = { 0 gdy bj = 1 b 1, b 2,..., b j 1, 1, b j+1,..., b 2M gdy b j = 0 a j b 1, b 2,..., b j,..., b 2M = operator liczby cząstek iloczyn skalarny { 0 gdy bj = 0 b 1, b 2,..., b j 1, 0, b j+1,..., b 2M gdy b j = 1 n j b 1, b 2,..., b j,..., b 2M = b j b 1, b 2,..., b j,..., b 2M b 1, b 2,..., b j,..., b 2M b 1, b 2,..., b j,..., b 2M = δ b 1... δ b b 2M b 1 2M Wprowadzenie do układow skorelowanych Wrocław, 16 grudnia / 53

71 Symulacja komputerowa Schemat działania programu 1 Szukanie elementów macierzowych Wprowadzenie do układow skorelowanych Wrocław, 16 grudnia / 53

72 Symulacja komputerowa Schemat działania programu 1 Szukanie wartości własnych Istnieją specjalne metody szukania wartości własnych macierzy rzadkich - metoda Lanczosa, metoda Arnoldiego. GSL nie potrafi obsługiwać macierzy rzadkich stąd szukanie wartości własnych z jego użyciem jest niezwykle czasochłonne. ARPACK++ potrafi w bardzo efektywny sposób szukać wartości własnych macierzy rzadkich. Przykład: N = 6, Λ = 6, U = {100, 101,..., 110}, t = 1 Elementy macierzowe 28,5s + wartości własne GSL =172,4s Elementy macierzowe + wartości własne ARPACK s j.w z indeksowaniem 25.5s Wprowadzenie do układow skorelowanych Wrocław, 16 grudnia / 53

73 Wyniki symulacji Energia stanu podstawowego Energia stanu podstawowego w funkcji U. N = 2, Λ = 2, t = 1 Zgodność wyniku symulacji z teorią. Wprowadzenie do układow skorelowanych Wrocław, 16 grudnia / 53

74 Wyniki symulacji Energia stanu podstawowego Wartości energii własnych są wielokrotnie zdegenerowane Wprowadzenie do układow skorelowanych Wrocław, 16 grudnia / 53

75 Literatura Literatura 1 Hal Tasaki, The Hubbard Model - Introduction and Selected Rigorous Results arxiv:cond-mat/ v4, 19 Dec Samuel Bieri, Some Introductory Notes on the Hubbard Model 3 S. Akbar Jafari, Intoduction to Hubbard Model and Exact Diagonalization 4 Philippe A. Martin, Francois Rothen, Many-Body Problems and Quantum Field Theory 5 A.L. Fetter, J.D. Walecka, Kwantowa teoria układów wielu cząstek 6 Witold Baryluk, Silnie skorelowany kwantowy układ wielu ciał - model Bose-Hubbarda i metody numeryczne jego badania 7 Bogdan Damski, Jakub Zakrzewski, The mott insulator phase of the one dimensional bose-hubbard model arxiv:cond-mat/ ARPACK++ user s guide, Wprowadzenie do układow skorelowanych Wrocław, 16 grudnia / 53

76 Literatura Dziękuję za uwagę Wprowadzenie do układow skorelowanych Wrocław, 16 grudnia / 53

POSTULATY MECHANIKI KWANTOWEJ cd i formalizm matematyczny

POSTULATY MECHANIKI KWANTOWEJ cd i formalizm matematyczny POSTULATY MECHANIKI KWANTOWEJ cd i formalizm matematyczny Funkcja Falowa Postulat 1 Dla każdego układu istnieje funkcja falowa (funkcja współrzędnych i czasu), która jest ciągła, całkowalna w kwadracie,

Bardziej szczegółowo

Rozdział 22 METODA FUNKCJONAŁÓW GĘSTOŚCI Wstęp. Janusz Adamowski METODY OBLICZENIOWE FIZYKI 1

Rozdział 22 METODA FUNKCJONAŁÓW GĘSTOŚCI Wstęp. Janusz Adamowski METODY OBLICZENIOWE FIZYKI 1 Janusz Adamowski METODY OBLICZENIOWE FIZYKI 1 Rozdział 22 METODA FUNKCJONAŁÓW GĘSTOŚCI 22.1 Wstęp Definiujemy dla gazu elektronowego operatory anihilacji ψ σ (r) i kreacji ψ σ(r) pola fermionowego ψ σ

Bardziej szczegółowo

obrotów. Funkcje falowe cząstki ze spinem - spinory. Wykład II.3 29 Pierwsza konwencja Condona-Shortley a

obrotów. Funkcje falowe cząstki ze spinem - spinory. Wykład II.3 29 Pierwsza konwencja Condona-Shortley a Wykład II.1 25 Obroty układu kwantowego Interpretacja aktywna i pasywna. Macierz obrotu w trzech wymiarach a operator obrotu w przestrzeni stanów. Reprezentacja obrotu w przestrzeni funkcji falowych. Transformacje

Bardziej szczegółowo

Układy wieloelektronowe

Układy wieloelektronowe Układy wieloelektronowe spin cząstki nierozróżnialność cząstek a symetria funkcji falowej fermiony i bozony przybliżenie jednoelektonowe wyznacznik Slatera konfiguracje elektronowe atomów ciało posiadające

Bardziej szczegółowo

Budowa atomów. Atomy wieloelektronowe Układ okresowy pierwiastków

Budowa atomów. Atomy wieloelektronowe Układ okresowy pierwiastków Budowa atomów Atomy wieloelektronowe Układ okresowy pierwiastków Model atomu Bohra atom zjonizowany (ciągłe wartości energii) stany wzbudzone jądro Energia (ev) elektron orbita stan podstawowy Poziomy

Bardziej szczegółowo

WYKŁAD 15. Gęstość stanów Zastosowanie: oscylatory kwantowe (ª bosony bezmasowe) Formalizm dla nieoddziaływujących cząstek Bosego lub Fermiego

WYKŁAD 15. Gęstość stanów Zastosowanie: oscylatory kwantowe (ª bosony bezmasowe) Formalizm dla nieoddziaływujących cząstek Bosego lub Fermiego WYKŁAD 15 Gęstość stanów Zastosowanie: oscylatory kwantowe (ª bosony bezmasowe) Formalizm dla nieoddziaływujących cząstek Bosego lub Fermiego 1 Statystyka nieoddziaływujących gazów Bosego i Fermiego Bosony

Bardziej szczegółowo

Właściwości chemiczne i fizyczne pierwiastków powtarzają się w pewnym cyklu (zebrane w grupy 2, 8, 8, 18, 18, 32 pierwiastków).

Właściwości chemiczne i fizyczne pierwiastków powtarzają się w pewnym cyklu (zebrane w grupy 2, 8, 8, 18, 18, 32 pierwiastków). Właściwości chemiczne i fizyczne pierwiastków powtarzają się w pewnym cyklu (zebrane w grupy 2, 8, 8, 18, 18, 32 pierwiastków). 1925r. postulat Pauliego: Na jednej orbicie może znajdować się nie więcej

Bardziej szczegółowo

3 1 + i 1 i i 1 2i 2. Wyznaczyć macierze spełniające własność komutacji: [A, X] = B

3 1 + i 1 i i 1 2i 2. Wyznaczyć macierze spełniające własność komutacji: [A, X] = B 1. Dla macierzy a) A = b) A = c) A = d) A = 3 1 + i 1 i i i 0 i i 0 1 + i 1 i 0 0 0 0 1 0 1 0 1 + i 1 i Wyznaczyć macierze spełniające własność komutacji: A, X = B. Obliczyć pierwiaski z macierzy: A =

Bardziej szczegółowo

II. POSTULATY MECHANIKI KWANTOWEJ W JĘZYKU WEKTORÓW STANU. Janusz Adamowski

II. POSTULATY MECHANIKI KWANTOWEJ W JĘZYKU WEKTORÓW STANU. Janusz Adamowski II. POSTULATY MECHANIKI KWANTOWEJ W JĘZYKU WEKTORÓW STANU Janusz Adamowski 1 1 Przestrzeń Hilberta Do opisu stanów kwantowych używamy przestrzeni Hilberta. Przestrzenią Hilberta H nazywamy przestrzeń wektorową

Bardziej szczegółowo

Macierze. Rozdział Działania na macierzach

Macierze. Rozdział Działania na macierzach Rozdział 5 Macierze Funkcję, która każdej parze liczb naturalnych (i, j) (i 1,..., n; j 1,..., m) przyporządkowuje dokładnie jedną liczbę a ij F, gdzie F R lub F C, nazywamy macierzą (rzeczywistą, gdy

Bardziej szczegółowo

Fizyka statystyczna Zwyrodniały gaz Fermiego. P. F. Góra

Fizyka statystyczna Zwyrodniały gaz Fermiego. P. F. Góra Fizyka statystyczna Zwyrodniały gaz Fermiego P. F. Góra http://th-www.if.uj.edu.pl/zfs/gora/ 2016 Fermiony w niskich temperaturach Wychodzimy ze znanego już wtrażenia na wielka sumę statystyczna: Ξ = i=0

Bardziej szczegółowo

OPTYKA KWANTOWA Wykład dla 5. roku Fizyki

OPTYKA KWANTOWA Wykład dla 5. roku Fizyki OPTYKA KWANTOWA Wykład dla 5. roku Fizyki c Adam Bechler 2006 Instytut Fizyki Uniwersytetu Szczecińskiego Równania optyki półklasycznej Posłużymy się teraz równaniem (2.4), i Ψ t = ĤΨ ażeby wyprowadzić

Bardziej szczegółowo

Równanie Schrödingera

Równanie Schrödingera Równanie Schrödingera Maciej J. Mrowiński 29 lutego 2012 Zadanie RS1 Funkcja falowa opisująca stan pewnej cząstki w chwili t = 0 ma następującą postać: A(a Ψ(x,0) = 2 x 2 ) gdy x [ a,a] 0 gdy x / [ a,a]

Bardziej szczegółowo

TEORIA PASMOWA CIAŁ STAŁYCH

TEORIA PASMOWA CIAŁ STAŁYCH TEORIA PASMOWA CIAŁ STAŁYCH Skolektywizowane elektrony w metalu Weźmy pod uwagę pewną ilość atomów jakiegoś metalu, np. sodu. Pojedynczy atom sodu zawiera 11 elektronów o konfiguracji 1s 2 2s 2 2p 6 3s

Bardziej szczegółowo

Wykład Budowa atomu 3

Wykład Budowa atomu 3 Wykład 14. 12.2016 Budowa atomu 3 Model atomu według mechaniki kwantowej Równanie Schrödingera dla atomu wodoru i jego rozwiązania Liczby kwantowe n, l, m l : - Kwantowanie energii i liczba kwantowa n

Bardziej szczegółowo

Mechanika kwantowa. Jak opisać atom wodoru? Jak opisać inne cząsteczki?

Mechanika kwantowa. Jak opisać atom wodoru? Jak opisać inne cząsteczki? Mechanika kwantowa Jak opisać atom wodoru? Jak opisać inne cząsteczki? Mechanika kwantowa Elektron fala stojąca wokół jądra Mechanika kwantowa Równanie Schrödingera Ĥ E ψ H ˆψ = Eψ operator różniczkowy

Bardziej szczegółowo

Statystyka nieoddziaływujących gazów Bosego i Fermiego

Statystyka nieoddziaływujących gazów Bosego i Fermiego Statystyka nieoddziaływujących gazów Bosego i Fermiego Bozony: fotony (kwanty pola elektromagnetycznego, których liczba nie jest zachowana mogą być pojedynczo pochłaniane lub tworzone. W konsekwencji,

Bardziej szczegółowo

OPTYKA KWANTOWA Wykład dla 5. roku Fizyki

OPTYKA KWANTOWA Wykład dla 5. roku Fizyki OPTYKA KWANTOWA Wykład dla 5. roku Fizyki c Adam Bechler 2006 Instytut Fizyki Uniwersytetu Szczecińskiego Rezonansowe oddziaływanie układu atomowego z promieniowaniem "! "!! # $%&'()*+,-./-(01+'2'34'*5%.25%&+)*-(6

Bardziej szczegółowo

Fizyka 3.3 WYKŁAD II

Fizyka 3.3 WYKŁAD II Fizyka 3.3 WYKŁAD II Promieniowanie elektromagnetyczne Dualizm korpuskularno-falowy światła Fala elektromagnetyczna Strumień fotonów o energii E F : E F = hc λ c = 3 10 8 m/s h = 6. 63 10 34 J s Światło

Bardziej szczegółowo

13.1 Układy helopodobne (trójcząstkowe układy dwuelektronowe)

13.1 Układy helopodobne (trójcząstkowe układy dwuelektronowe) Janusz Adamowski METODY OBLICZENIOWE FIZYKI 1 Rozdział 13 UKŁADY KILKU CZĄSTEK W MECHANICE KWANTOWEJ 13.1 Układy helopodobne (trójcząstkowe układy dwuelektronowe) Zajmiemy się kwantowym opisem atomu He

Bardziej szczegółowo

Rysunek 1: Schemat doświadczenia Sterna-Gerlacha. Rysunek 2: Schemat doświadczenia Sterna-Gerlacha w różnych rzutach przestrzennych.

Rysunek 1: Schemat doświadczenia Sterna-Gerlacha. Rysunek 2: Schemat doświadczenia Sterna-Gerlacha w różnych rzutach przestrzennych. VII. SPIN 1 Rysunek 1: Schemat doświadczenia Sterna-Gerlacha. Rysunek 2: Schemat doświadczenia Sterna-Gerlacha w różnych rzutach przestrzennych. 1 Wstęp Spin jest wielkością fizyczną charakteryzującą cząstki

Bardziej szczegółowo

Mechanika kwantowa Schrödingera

Mechanika kwantowa Schrödingera Fizyka 2 Wykład 2 1 Mechanika kwantowa Schrödingera Hipoteza de Broglie a wydawała się nie zgadzać z dynamiką Newtona. Mechanika kwantowa Schrödingera zawiera mechanikę kwantową jako przypadek graniczny

Bardziej szczegółowo

Atom wodoru w mechanice kwantowej. Równanie Schrödingera

Atom wodoru w mechanice kwantowej. Równanie Schrödingera Fizyka atomowa Atom wodoru w mechanice kwantowej Moment pędu Funkcje falowe atomu wodoru Spin Liczby kwantowe Poprawki do równania Schrödingera: struktura subtelna i nadsubtelna; przesunięcie Lamba Zakaz

Bardziej szczegółowo

Fizyka statystyczna Teoria Ginzburga-Landaua w średnim polu. P. F. Góra

Fizyka statystyczna Teoria Ginzburga-Landaua w średnim polu. P. F. Góra Fizyka statystyczna Teoria Ginzburga-Landaua w średnim polu P. F. Góra http://th-www.if.uj.edu.pl/zfs/gora/ 2015 Parametr porzadku W niskich temperaturach układy występuja w fazach, które łamia symetrię

Bardziej szczegółowo

Stany skupienia materii

Stany skupienia materii Stany skupienia materii Ciała stałe - ustalony kształt i objętość - uporządkowanie dalekiego zasięgu - oddziaływania harmoniczne Ciecze -słabo ściśliwe - uporządkowanie bliskiego zasięgu -tworzą powierzchnię

Bardziej szczegółowo

dr Mariusz Grządziel 15,29 kwietnia 2014 Przestrzeń R k R k = R R... R k razy Elementy R k wektory;

dr Mariusz Grządziel 15,29 kwietnia 2014 Przestrzeń R k R k = R R... R k razy Elementy R k wektory; Wykłady 8 i 9 Pojęcia przestrzeni wektorowej i macierzy Układy równań liniowych Elementy algebry macierzy dodawanie, odejmowanie, mnożenie macierzy; macierz odwrotna dr Mariusz Grządziel 15,29 kwietnia

Bardziej szczegółowo

IX. MECHANIKA (FIZYKA) KWANTOWA

IX. MECHANIKA (FIZYKA) KWANTOWA IX. MECHANIKA (FIZYKA) KWANTOWA IX.1. OPERACJE OBSERWACJI. a) klasycznie nie ważna kolejność, w jakiej wykonujemy pomiary. AB = BA A pomiar wielkości A B pomiar wielkości B b) kwantowo wartość obserwacji

Bardziej szczegółowo

Stara i nowa teoria kwantowa

Stara i nowa teoria kwantowa Stara i nowa teoria kwantowa Braki teorii Bohra: - podane jedynie położenia linii, brak natężeń -nie tłumaczy ilości elektronów na poszczególnych orbitach - model działa gorzej dla atomów z więcej niż

Bardziej szczegółowo

Układy równań liniowych

Układy równań liniowych Układy równań liniowych Niech K będzie ciałem. Niech n, m N. Równanie liniowe nad ciałem K z niewiadomymi (lub zmiennymi) x 1, x 2,..., x n K definiujemy jako formę zdaniową zmiennej (x 1,..., x n ) K

Bardziej szczegółowo

macierze jednostkowe (identyczności) macierze diagonalne, które na przekątnej mają same

macierze jednostkowe (identyczności) macierze diagonalne, które na przekątnej mają same 1 Macierz definicja i zapis Macierzą wymiaru m na n nazywamy tabelę a 11 a 1n A = a m1 a mn złożoną z liczb (rzeczywistych lub zespolonych) o m wierszach i n kolumnach (zamiennie będziemy też czasem mówili,

Bardziej szczegółowo

Monika Musia l. METODA MIESZANIA KONFIGURACJI Configuration Interaction (CI) (ujȩcie wyznacznikowe)

Monika Musia l. METODA MIESZANIA KONFIGURACJI Configuration Interaction (CI) (ujȩcie wyznacznikowe) Monika Musia l METODA MIESZANIA KONFIGURACJI Configuration Interaction (CI) (ujȩcie wyznacznikowe) ĤΨ i = E i Ψ i W metodzie mieszania konfiguracji wariacyjna funkcja falowa, jest liniow a kombinacj a

Bardziej szczegółowo

Rozdział 5. Macierze. a 11 a a 1m a 21 a a 2m... a n1 a n2... a nm

Rozdział 5. Macierze. a 11 a a 1m a 21 a a 2m... a n1 a n2... a nm Rozdział 5 Macierze Funkcję, która każdej parze liczb naturalnych (i,j) (i = 1,,n;j = 1,,m) przyporządkowuje dokładnie jedną liczbę a ij F, gdzie F = R lub F = C, nazywamy macierzą (rzeczywistą, gdy F

Bardziej szczegółowo

Postulaty mechaniki kwantowej

Postulaty mechaniki kwantowej Wyk lad 2 Postulaty mechaniki kwantowej 1 wymiar Postulat Stan czastki określa funkcja falowa Ψ = Ψ(x, t) zależna od po lożenia czastki x oraz czasu t. Interpretacje fizyczna ma jedynie kwadrat modu lu

Bardziej szczegółowo

Jak łatwo zauważyć, zbiór form symetrycznych (podobnie antysymetrycznych) stanowi podprzestrzeń przestrzeni L(V, V, K). Oznaczamy ją Sym(V ).

Jak łatwo zauważyć, zbiór form symetrycznych (podobnie antysymetrycznych) stanowi podprzestrzeń przestrzeni L(V, V, K). Oznaczamy ją Sym(V ). Odwzorowania n-liniowe; formy n-liniowe Definicja 1 Niech V 1,..., V n, U będą przestrzeniami liniowymi nad ciałem K. Odwzorowanie G: V 1 V n U nazywamy n-liniowym, jeśli dla każdego k [n] i wszelkich

Bardziej szczegółowo

Wektory i wartości własne

Wektory i wartości własne Treść wykładu Podprzestrzenie niezmiennicze... Twierdzenie Cayley Hamiltona Podprzestrzenie niezmiennicze Definicja Niech f : V V będzie przekształceniem liniowym. Podprzestrzeń W V nazywamy niezmienniczą

Bardziej szczegółowo

wartość oczekiwana choinki

wartość oczekiwana choinki wartość oczekiwana choinki Plan seminarium cośo równaniu Schrödingera analityczne metody rozwiązywania algorytm & obliczenia Schrödinger w studni koniec choinka ortogonalna Coś o równaniu Schrödingera

Bardziej szczegółowo

SIMR 2016/2017, Analiza 2, wykład 1, Przestrzeń wektorowa

SIMR 2016/2017, Analiza 2, wykład 1, Przestrzeń wektorowa SIMR 06/07, Analiza, wykład, 07-0- Przestrzeń wektorowa Przestrzeń wektorowa (liniowa) - przestrzeń (zbiór) w której określone są działania (funkcje) dodawania elementów i mnożenia elementów przez liczbę

Bardziej szczegółowo

1.1 Przegląd wybranych równań i modeli fizycznych. , u x1 x 2

1.1 Przegląd wybranych równań i modeli fizycznych. , u x1 x 2 Temat 1 Pojęcia podstawowe 1.1 Przegląd wybranych równań i modeli fizycznych Równaniem różniczkowym cząstkowym rzędu drugiego o n zmiennych niezależnych nazywamy równanie postaci gdzie u = u (x 1, x,...,

Bardziej szczegółowo

Oddziaływania w magnetykach

Oddziaływania w magnetykach 9 Oddziaływania w magnetykach Zjawiska dia- i paramagnetyzmu są odpowiedzią indywidualnych (nieskorelowanych) jonów dia- i paramagnetycznych na działanie pola magnetycznego. Z drugiej strony spontaniczne

Bardziej szczegółowo

S. Baran - Podstawy fizyki materii skondensowanej Pasma energetyczne. Pasma energetyczne

S. Baran - Podstawy fizyki materii skondensowanej Pasma energetyczne. Pasma energetyczne Pasma energetyczne Niedostatki modelu gazu Fermiego elektronów swobodnych Pomimo wielu sukcesów model nie jest w stanie wyjaśnić następujących zagadnień: 1. różnica między metalami, półmetalami, półprzewodnikami

Bardziej szczegółowo

JEDNOSTKI ATOMOWE =1, m e =1, e=1, ; 1 E 2 h = 4, J. Energia atomu wodoru lub jonu wodoropodobnego w jednostkach atomowych:

JEDNOSTKI ATOMOWE =1, m e =1, e=1, ; 1 E 2 h = 4, J. Energia atomu wodoru lub jonu wodoropodobnego w jednostkach atomowych: do wyk ladu z 1.10.13 Atom wodoru i jon wodoropodobny Ze - ladunek jadra, e - ladunek elektronu, µ - masa zredukowana µ = mem j m e+m j ( µ m e ) M j - masa jadra, m e - masa elektronu, ε 0 - przenikalność

Bardziej szczegółowo

Tydzień nr 9-10 (16 maja - 29 maja), Równania różniczkowe, wartości własne, funkcja wykładnicza od operatora - Matematyka II 2010/2011L

Tydzień nr 9-10 (16 maja - 29 maja), Równania różniczkowe, wartości własne, funkcja wykładnicza od operatora - Matematyka II 2010/2011L Tydzień nr 9-10 (16 maja - 29 maja) Równania różniczkowe wartości własne funkcja wykładnicza od operatora - Matematyka II 2010/2011L Wszelkie pytania oraz uwagi o błędach proszę kierować na przemek.majewski@gmail.com

Bardziej szczegółowo

Pasmowa teoria przewodnictwa. Anna Pietnoczka

Pasmowa teoria przewodnictwa. Anna Pietnoczka Pasmowa teoria przewodnictwa elektrycznego Anna Pietnoczka Wpływ rodzaju wiązań na przewodność próbki: Wiązanie jonowe - izolatory Wiązanie metaliczne - przewodniki Wiązanie kowalencyjne - półprzewodniki

Bardziej szczegółowo

Metody rozwiązania równania Schrödingera

Metody rozwiązania równania Schrödingera Metody rozwiązania równania Schrödingera Równanie Schrödingera jako algebraiczne zagadnienie własne Rozwiązanie analityczne dla skończonej i nieskończonej studni potencjału Problem rozwiązania równania

Bardziej szczegółowo

Zadania egzaminacyjne

Zadania egzaminacyjne Rozdział 13 Zadania egzaminacyjne Egzamin z algebry liniowej AiR termin I 03022011 Zadanie 1 Wyznacz sumę rozwiązań równania: (8z + 1 i 2 2 7 iz 4 = 0 Zadanie 2 Niech u 0 = (1, 2, 1 Rozważmy odwzorowanie

Bardziej szczegółowo

Mechanika kwantowa. Erwin Schrödinger ( ) Werner Heisenberg

Mechanika kwantowa. Erwin Schrödinger ( ) Werner Heisenberg Mechanika kwantowa Erwin Schrödinger (1887-1961) Werner Heisenberg 1901-1976 Falowe równanie ruchu (uproszczenie: przypadek jednowymiarowy) Dla fotonów Dla cząstek Równanie Schrödingera y x = 1 c y t y(

Bardziej szczegółowo

13 Układy równań liniowych

13 Układy równań liniowych 13 Układy równań liniowych Definicja 13.1 Niech m, n N. Układem równań liniowych nad ciałem F m równaniach i n niewiadomych x 1, x 2,..., x n nazywamy koniunkcję równań postaci a 11 x 1 + a 12 x 2 +...

Bardziej szczegółowo

Matematyka stosowana i metody numeryczne

Matematyka stosowana i metody numeryczne Ewa Pabisek Adam Wosatko Piotr Pluciński Matematyka stosowana i metody numeryczne Konspekt z wykładu 14 Rachunekwektorowy W celu zdefiniowania wektora a należy podać: kierunek(prostą na której leży wektor)

Bardziej szczegółowo

Mechanika Kwantowa. Maciej J. Mrowiński. 24 grudnia Funkcja falowa opisująca stan pewnej cząstki ma następującą postać: 2 x 2 )

Mechanika Kwantowa. Maciej J. Mrowiński. 24 grudnia Funkcja falowa opisująca stan pewnej cząstki ma następującą postać: 2 x 2 ) Mechanika Kwantowa Maciej J. Mrowiński 4 grudnia 11 Zadanie MK1 Funkcja falowa opisująca stan pewnej cząstki w chwili t = ma następującą postać: A(a Ψ(x,) = x ) gdy x [ a,a] gdy x / [ a,a] gdzie a +. Wyznacz

Bardziej szczegółowo

Atomowa budowa materii

Atomowa budowa materii Atomowa budowa materii Wszystkie obiekty materialne zbudowane są z tych samych elementów cząstek elementarnych Cząstki elementarne oddziałują tylko kilkoma sposobami oddziaływania wymieniając kwanty pól

Bardziej szczegółowo

Postulaty interpretacyjne mechaniki kwantowej Wykład 6

Postulaty interpretacyjne mechaniki kwantowej Wykład 6 Postulaty interpretacyjne mechaniki kwantowej Wykład 6 Karol Kołodziej Instytut Fizyki Uniwersytet Śląski, Katowice http://kk.us.edu.pl 19 września 2014 Karol Kołodziej Postulaty interpretacyjne mechaniki

Bardziej szczegółowo

Teorie wiązania chemicznego i podstawowe zasady mechaniki kwantowej Zjawiska, które zapowiadały nadejście nowej ery w fizyce i przybliżały

Teorie wiązania chemicznego i podstawowe zasady mechaniki kwantowej Zjawiska, które zapowiadały nadejście nowej ery w fizyce i przybliżały WYKŁAD 1 Teorie wiązania chemicznego i podstawowe zasady mechaniki kwantowej Zjawiska, które zapowiadały nadejście nowej ery w fizyce i przybliżały sformułowanie praw fizyki kwantowej: promieniowanie katodowe

Bardziej szczegółowo

Rozwiązania zadań z podstaw fizyki kwantowej

Rozwiązania zadań z podstaw fizyki kwantowej Rozwiązania zadań z podstaw fizyki kwantowej Jacek Izdebski 5 stycznia roku Zadanie 1 Funkcja falowa Ψ(x) = A n sin( πn x) jest zdefiniowana jedynie w obszarze

Bardziej szczegółowo

Faculty of Applied Physics and Mathematics -> Department of Solid State Physics. dydaktycznych, objętych planem studiów

Faculty of Applied Physics and Mathematics -> Department of Solid State Physics. dydaktycznych, objętych planem studiów Nazwa i kod przedmiotu Kierunek studiów Mechanika kwantowa, NAN1B0051 Nanotechnologia Poziom studiów I stopnia - inżynierskie Typ przedmiotu obowiąkowy Forma studiów stacjonarne Sposób realizacji na uczelni

Bardziej szczegółowo

Michał Praszałowicz, pok. 438. michal@if.uj.edu.pl strona www: th-www.if.uj.edu.pl/~michal wykład 3 godz. za wyjątkiem listopada Egzamin: esej max.

Michał Praszałowicz, pok. 438. michal@if.uj.edu.pl strona www: th-www.if.uj.edu.pl/~michal wykład 3 godz. za wyjątkiem listopada Egzamin: esej max. Michał Praszałowicz, pok. 438. michal@if.uj.edu.pl strona www: th-www.if.uj.edu.pl/~michal wykład 3 godz. za wyjątkiem listopada Egzamin: esej max. 10 stron na jeden z listy tematów + rozmowa USOS! 1 Model

Bardziej szczegółowo

Rzadkie gazy bozonów

Rzadkie gazy bozonów Rzadkie gazy bozonów Tomasz Sowiński Proseminarium Fizyki Teoretycznej 15 listopada 2004 Rzadkie gazy bozonów p.1/25 Bardzo medialne zdjęcie Rok 1995. Pierwsza kondensacja. Zaobserwowana w przestrzeni

Bardziej szczegółowo

Układy równań i nierówności liniowych

Układy równań i nierówności liniowych Układy równań i nierówności liniowych Wiesław Krakowiak 1 grudnia 2010 1 Układy równań liniowych DEFINICJA 11 Układem równań m liniowych o n niewiadomych X 1,, X n, nazywamy układ postaci: a 11 X 1 + +

Bardziej szczegółowo

ALGEBRA LINIOWA Z ELEMENTAMI GEOMETRII ANALITYCZNEJ

ALGEBRA LINIOWA Z ELEMENTAMI GEOMETRII ANALITYCZNEJ ALGEBRA LINIOWA Z ELEMENTAMI GEOMETRII ANALITYCZNEJ WSHE, O/K-CE 10. Homomorfizmy Definicja 1. Niech V, W będą dwiema przestrzeniami liniowymi nad ustalonym ciałem, odwzorowanie ϕ : V W nazywamy homomorfizmem

Bardziej szczegółowo

1 Grupa SU(3) i klasyfikacja cząstek

1 Grupa SU(3) i klasyfikacja cząstek Grupa SU(3) i klasyfikacja cząstek. Grupa SU(N) Unitarne (zespolone) macierze N N można sparametryzować pzez N rzeczywistych parametrów. Ale detu =, unitarność: U U = narzucają dodatkowe warunki. Rozważmy

Bardziej szczegółowo

Macierz o wymiarach m n. a 21. a 22. A =

Macierz o wymiarach m n. a 21. a 22. A = Macierze 1 Macierz o wymiarach m n A = a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n a m1 a m2 a mn Mat m n (R) zbiór macierzy m n o współczynnikach rzeczywistych Analogicznie określamy Mat m n (Z), Mat m n (Q) itp 2

Bardziej szczegółowo

2 1 3 c c1. e 1, e 2,..., e n A= e 1 e 2...e n [ ] M. Przybycień Matematyczne Metody Fizyki I

2 1 3 c c1. e 1, e 2,..., e n A= e 1 e 2...e n [ ] M. Przybycień Matematyczne Metody Fizyki I Liniowa niezależno ność wektorów Przykład: Sprawdzić czy następujące wektory z przestrzeni 3 tworzą bazę: e e e3 3 Sprawdzamy czy te wektory są liniowo niezależne: 3 c + c + c3 0 c 0 c iei 0 c + c + 3c3

Bardziej szczegółowo

RÓWNANIE SCHRÖDINGERA NIEZALEŻNE OD CZASU

RÓWNANIE SCHRÖDINGERA NIEZALEŻNE OD CZASU X. RÓWNANIE SCHRÖDINGERA NIEZALEŻNE OD CZASU Równanie Schrődingera niezależne od czasu to równanie postaci: ħ 2 2m d 2 x dx 2 V xx = E x (X.1) Warunki regularności na x i a) skończone b) ciągłe c) jednoznaczne

Bardziej szczegółowo

1 Relacje i odwzorowania

1 Relacje i odwzorowania Relacje i odwzorowania Relacje Jacek Kłopotowski Zadania z analizy matematycznej I Wykazać, że jeśli relacja ρ X X jest przeciwzwrotna i przechodnia, to jest przeciwsymetryczna Zbadać czy relacja ρ X X

Bardziej szczegółowo

WEKTORY I WARTOŚCI WŁASNE MACIERZY. = λ c (*) problem przybliżonego rozwiązania zagadnienia własnego dla operatorów w mechanice kwantowej

WEKTORY I WARTOŚCI WŁASNE MACIERZY. = λ c (*) problem przybliżonego rozwiązania zagadnienia własnego dla operatorów w mechanice kwantowej WEKTORY I WARTOŚCI WŁASNE MACIERZY Ac λ c (*) ( A λi) c nietrywialne rozwiązanie gdy det A λi problem przybliżonego rozwiązania zagadnienia własnego dla operatorów w mechanice kwantowej A - macierzowa

Bardziej szczegółowo

V. KWANTOWE BRAMKI LOGICZNE Janusz Adamowski

V. KWANTOWE BRAMKI LOGICZNE Janusz Adamowski V. KWANTOWE BRAMKI LOGICZNE Janusz Adamowski 1 1 Wprowadzenie Wykład ten poświęcony jest dokładniejszemu omówieniu własności kwantowych bramek logicznych (kwantowych operacji logicznych). Podstawowymi

Bardziej szczegółowo

Atom dwupoziomowy w niezerowej temperaturze

Atom dwupoziomowy w niezerowej temperaturze Seminarium CFT p. 1/24 Atom dwupoziomowy w niezerowej temperaturze Tomasz Sowiński 1 paździenika 2008 Seminarium CFT p. 2/24 Atom dwupoziomowy Hamiltonian Ĥ = Ĥ0 + ĤI Ĥ 0 = mσ z + 0 dk k a (k)a(k), Ĥ I

Bardziej szczegółowo

Praca domowa - seria 6

Praca domowa - seria 6 Praca domowa - seria 6 28 grudnia 2012 Zadanie 1. Znajdź bazę jądra i obrazu przekształcenia liniowego φ : R 4 wzorem: R 3 danego φ(x 1, x 2, x 3, x 4 ) = (x 1 +2x 2 x 3 +3x 4, x 1 +x 2 +2x 3 +x 4, 2x

Bardziej szczegółowo

STRUKTURA PASM ENERGETYCZNYCH

STRUKTURA PASM ENERGETYCZNYCH PODSTAWY TEORII PASMOWEJ Struktura pasm energetycznych Teoria wa Struktura wa stałych Półprzewodniki i ich rodzaje Półprzewodniki domieszkowane Rozkład Fermiego - Diraca Złącze p-n (dioda) Politechnika

Bardziej szczegółowo

a 11 a a 1n a 21 a a 2n... a m1 a m2... a mn a 1j a 2j R i = , C j =

a 11 a a 1n a 21 a a 2n... a m1 a m2... a mn a 1j a 2j R i = , C j = 11 Algebra macierzy Definicja 11.1 Dla danego ciała F i dla danych m, n N funkcję A : {1,..., m} {1,..., n} F nazywamy macierzą m n (macierzą o m wierszach i n kolumnach) o wyrazach z F. Wartość A(i, j)

Bardziej szczegółowo

Widmo sodu, serie. p główna s- ostra d rozmyta f -podstawowa

Widmo sodu, serie. p główna s- ostra d rozmyta f -podstawowa Widmo sodu, serie p główna s- ostra d rozmyta f -podstawowa Przejścia dozwolone w Na Reguły wyboru: l =± 1 Diagram Grotriana dla sodu, z lewej strony poziomy energetyczne wodoru; należy zwrócić uwagę,

Bardziej szczegółowo

Atom wodoru. Model klasyczny: nieruchome jądro +p i poruszający się wokół niego elektron e w odległości r; energia potencjalna elektronu:

Atom wodoru. Model klasyczny: nieruchome jądro +p i poruszający się wokół niego elektron e w odległości r; energia potencjalna elektronu: ATOM WODORU Atom wodoru Model klasyczny: nieruchome jądro +p i poruszający się wokół niego elektron e w odległości r; energia potencjalna elektronu: U = 4πε Opis kwantowy: wykorzystując zasadę odpowiedniości

Bardziej szczegółowo

16 Jednowymiarowy model Isinga

16 Jednowymiarowy model Isinga 16 Jednowymiarowy model Isinga Jest to liniowy łańcuch N spinów mogących przyjmować wartości ± 1. Mikrostanem układu jest zbiór zmiennych σ i = ±1, gdzie i = 1,,..., N (16.1) Określają one czy i-ty spin

Bardziej szczegółowo

Liczby kwantowe elektronu w atomie wodoru

Liczby kwantowe elektronu w atomie wodoru Liczby kwantowe elektronu w atomie wodoru Efekt Zeemana Atom wodoru wg mechaniki kwantowej ms = magnetyczna liczba spinowa ms = -1/2, do pełnego opisu stanu elektronu potrzebna jest ta liczba własność

Bardziej szczegółowo

VI. Równania różniczkowe liniowe wyższych rzędów

VI. Równania różniczkowe liniowe wyższych rzędów VI. 1. Równanie różniczkowe liniowe n-tego rzędu o zmiennych współczynnikach Niech podobnie jak w poprzednim paragrafie K = C lub K = R. Podobnie jak w dziedzinie rzeczywistej wprowadzamy pochodne wyższych

Bardziej szczegółowo

Algebra liniowa z geometrią

Algebra liniowa z geometrią Algebra liniowa z geometrią Maciej Czarnecki 15 stycznia 2013 Spis treści 1 Geometria płaszczyzny 2 1.1 Wektory i skalary........................... 2 1.2 Macierze, wyznaczniki, układy równań liniowych.........

Bardziej szczegółowo

Metody obliczeniowe chemii kwantowej oparte na funkcji falowej. Dla uk ladu N elektronów i K j ader atomowych hamiltonian przyjmuje postać:

Metody obliczeniowe chemii kwantowej oparte na funkcji falowej. Dla uk ladu N elektronów i K j ader atomowych hamiltonian przyjmuje postać: Metody obliczeniowe chemii kwantowej oparte na funkcji falowej Równanie Schrödingera: ĤΨ = EΨ Dla uk ladu N elektronów i K j ader atomowych hamiltonian przyjmuje postać: Ĥ = h 2 K α=1 1 2M α 2 α h2 2m

Bardziej szczegółowo

Analiza składowych głównych. Wprowadzenie

Analiza składowych głównych. Wprowadzenie Wprowadzenie jest techniką redukcji wymiaru. Składowe główne zostały po raz pierwszy zaproponowane przez Pearsona(1901), a następnie rozwinięte przez Hotellinga (1933). jest zaliczana do systemów uczących

Bardziej szczegółowo

Modele kp wprowadzenie

Modele kp wprowadzenie Modele kp wprowadzenie Komórka elementarna i komórka sieci odwrotnej Funkcje falowe elektronu w krysztale Struktura pasmowa Przybliżenie masy efektywnej Naprężenia: potencjał deformacyjny, prawo Hooka

Bardziej szczegółowo

Metody obliczeniowe ab initio w fizyce struktur atomowych. Wykład 1: Wstęp

Metody obliczeniowe ab initio w fizyce struktur atomowych. Wykład 1: Wstęp Metody obliczeniowe ab initio w fizyce struktur atomowych. Wykład 1: Wstęp dr inż. Paweł Scharoch, dr Jerzy Peisert Instytut Fizyki Politechniki Wrocławskiej, 03.02.2005r. Streszczenie: wyjaśnienie pojęcia

Bardziej szczegółowo

S. Baran - Podstawy fizyki materii skondensowanej Gaz Fermiego elektronów swobodnych. Gaz Fermiego elektronów swobodnych

S. Baran - Podstawy fizyki materii skondensowanej Gaz Fermiego elektronów swobodnych. Gaz Fermiego elektronów swobodnych Gaz Fermiego elektronów swobodnych charakter idea Teoria metali Paula Drudego Teoria metali Arnolda (1900 r.) Sommerfelda (1927 r.) klasyczna kwantowa elektrony przewodnictwa elektrony przewodnictwa w

Bardziej szczegółowo

Matematyka II. Bezpieczeństwo jądrowe i ochrona radiologiczna Semestr letni 2018/2019 wykład 13 (27 maja)

Matematyka II. Bezpieczeństwo jądrowe i ochrona radiologiczna Semestr letni 2018/2019 wykład 13 (27 maja) Matematyka II Bezpieczeństwo jądrowe i ochrona radiologiczna Semestr letni 208/209 wykład 3 (27 maja) Całki niewłaściwe przedział nieograniczony Rozpatrujemy funkcje ciągłe określone na zbiorach < a, ),

Bardziej szczegółowo

Janusz Adamowski METODY OBLICZENIOWE FIZYKI Kwantowa wariacyjna metoda Monte Carlo. Problem własny dla stanu podstawowego układu N cząstek

Janusz Adamowski METODY OBLICZENIOWE FIZYKI Kwantowa wariacyjna metoda Monte Carlo. Problem własny dla stanu podstawowego układu N cząstek Janusz Adamowski METODY OBLICZENIOWE FIZYKI 1 Rozdział 20 KWANTOWE METODY MONTE CARLO 20.1 Kwantowa wariacyjna metoda Monte Carlo Problem własny dla stanu podstawowego układu N cząstek (H E 0 )ψ 0 (r)

Bardziej szczegółowo

Weryfikacja hipotez statystycznych

Weryfikacja hipotez statystycznych Weryfikacja hipotez statystycznych Hipoteza Test statystyczny Poziom istotności Testy jednostronne i dwustronne Testowanie równości wariancji test F-Fishera Testowanie równości wartości średnich test t-studenta

Bardziej szczegółowo

UKŁADY ALGEBRAICZNYCH RÓWNAŃ LINIOWYCH

UKŁADY ALGEBRAICZNYCH RÓWNAŃ LINIOWYCH Transport, studia niestacjonarne I stopnia, semestr I Instytut L-5, Wydział Inżynierii Lądowej, Politechnika Krakowska Ewa Pabisek Adam Wosatko Postać układu równań liniowych Układ liniowych równań algebraicznych

Bardziej szczegółowo

II.6 Atomy w zewnętrznym polu magnetycznym

II.6 Atomy w zewnętrznym polu magnetycznym II.6 Atomy w zewnętrznym polu magnetycznym 1. Kwantowanie przestrzenne w zewnętrznym polu magnetycznym. Model wektorowy raz jeszcze 2. Zjawisko Zeemana Normalne zjawisko Zeemana i jego wyjaśnienie w modelu

Bardziej szczegółowo

Statystyki kwantowe. P. F. Góra

Statystyki kwantowe. P. F. Góra Statystyki kwantowe P. F. Góra http://th-www.if.uj.edu.pl/zfs/gora/ 2016 Statystyki kwantowe Rozpatrujemy gaz doskonały o Hamiltonianie H = N i=1 p i 2 2m. (1) Zamykamy czastki w bardzo dużym pudle o idealnie

Bardziej szczegółowo

Podstawy mechaniki kwantowej / Stanisław Szpikowski. - wyd. 2. Lublin, Spis treści

Podstawy mechaniki kwantowej / Stanisław Szpikowski. - wyd. 2. Lublin, Spis treści Podstawy mechaniki kwantowej / Stanisław Szpikowski. - wyd. 2. Lublin, 2011 Spis treści Przedmowa 15 Przedmowa do wydania drugiego 19 I. PODSTAWY I POSTULATY 1. Doświadczalne podłoŝe mechaniki kwantowej

Bardziej szczegółowo

Postulaty mechaniki kwantowej

Postulaty mechaniki kwantowej 3.10.2004 11. Postulaty mechaniki kwantowej 120 Rozdział 11 Postulaty mechaniki kwantowej Mechanika kwantowa, jak zresztą każda teoria fizyczna, bazuje na kilku postulatach, które przyjmujemy "na wiarę".

Bardziej szczegółowo

Spis treści. Przedmowa redaktora do wydania czwartego 11

Spis treści. Przedmowa redaktora do wydania czwartego 11 Mechanika kwantowa : teoria nierelatywistyczna / Lew D. Landau, Jewgienij M. Lifszyc ; z jęz. ros. tł. Ludwik Dobrzyński, Andrzej Pindor. - Wyd. 3. Warszawa, 2012 Spis treści Przedmowa redaktora do wydania

Bardziej szczegółowo

Wstęp do Modelu Standardowego

Wstęp do Modelu Standardowego Wstęp do Modelu Standardowego Plan (Uzupełnienie matematyczne II) Abstrakcyjna przestrzeń stanów Podstawowe własności Iloczyn skalarny amplitudy prawdopodobieństwa Operatory i ich hermitowskość Wektory

Bardziej szczegółowo

Fizyka 2. Janusz Andrzejewski

Fizyka 2. Janusz Andrzejewski Fizyka 2 wykład 14 Janusz Andrzejewski Atom wodoru Wczesne modele atomu -W czasach Newtona atom uważany była za małą twardą kulkę co dość dobrze sprawdzało się w rozważaniach dotyczących kinetycznej teorii

Bardziej szczegółowo

0 + 0 = 0, = 1, = 1, = 0.

0 + 0 = 0, = 1, = 1, = 0. 5 Kody liniowe Jak już wiemy, w celu przesłania zakodowanego tekstu dzielimy go na bloki i do każdego z bloków dodajemy tak zwane bity sprawdzające. Bity te są w ścisłej zależności z bitami informacyjnymi,

Bardziej szczegółowo

Wektory i wartości własne

Wektory i wartości własne Treść wykładu Podprzestrzenie niezmiennicze Podprzestrzenie niezmiennicze... Twierdzenie Cayley Hamiltona Podprzestrzenie niezmiennicze Definicja Niech f : V V będzie przekształceniem liniowym. Podprzestrzeń

Bardziej szczegółowo

Wstęp do teorii wielu ciał

Wstęp do teorii wielu ciał Załącznik nr 2 do zarządzenia Nr 33/2012 z dnia 25 kwietnia 2012 r. OPIS PRZEDMIOTU/MODUŁU KSZTAŁCENIA (SYLABUS) 1. Nazwa przedmiotu/modułu w języku polskim Wstęp do teorii wielu ciał 2. Nazwa przedmiotu/modułu

Bardziej szczegółowo

że w wyniku pomiaru zmiennej dynamicznej A, której odpowiada operator αˆ otrzymana zostanie wartość 2.41?

że w wyniku pomiaru zmiennej dynamicznej A, której odpowiada operator αˆ otrzymana zostanie wartość 2.41? TEST. Ortogonalne i znormalizowane funkcje f i f są funkcjami własnymi operatora αˆ, przy czym: α ˆ f =. 05 f i α ˆ f =. 4f. Stan pewnej cząstki opisuje 3 znormalizowana funkcja falowa Ψ = f + f. Jakie

Bardziej szczegółowo

W dotychczasowych rozważaniach dotyczących różnych układów fizycznych (w tym i atomu wodoropodobnego)

W dotychczasowych rozważaniach dotyczących różnych układów fizycznych (w tym i atomu wodoropodobnego) 3.1.4 17. Teoria spinu 1/ 196 Rozdział 17 Teoria spinu 1/ 17.1 Wprowadzenie braki dotychczasowej teorii W dotychczasowych rozważaniach dotyczących różnych układów fizycznych w tym i atomu wodoropodobnego

Bardziej szczegółowo

Zaawansowane metody numeryczne

Zaawansowane metody numeryczne Wykład 11 Ogólna postać metody iteracyjnej Definicja 11.1. (metoda iteracyjna rozwiązywania układów równań) Metodą iteracyjną rozwiązywania { układów równań liniowych nazywamy ciąg wektorów zdefiniowany

Bardziej szczegółowo

W naukach technicznych większość rozpatrywanych wielkości możemy zapisać w jednej z trzech postaci: skalara, wektora oraz tensora.

W naukach technicznych większość rozpatrywanych wielkości możemy zapisać w jednej z trzech postaci: skalara, wektora oraz tensora. 1. Podstawy matematyki 1.1. Geometria analityczna W naukach technicznych większość rozpatrywanych wielkości możemy zapisać w jednej z trzech postaci: skalara, wektora oraz tensora. Skalarem w fizyce nazywamy

Bardziej szczegółowo

13 Równanie struny drgającej. Równanie przewodnictwa ciepła.

13 Równanie struny drgającej. Równanie przewodnictwa ciepła. Równanie struny drgającej. Równanie przewodnictwa ciepła 13 1 13 Równanie struny drgającej. Równanie przewodnictwa ciepła. 13.1 Równanie struny drgającej Równanie różniczkowe liniowe drugiego rzędu typu

Bardziej szczegółowo