ASYMETRIA WPŁYWU CENOWYCH SZOKÓW NAFTOWYCH NA PRODUKCJĘ ORAZ INFLACJĘ WYBRANYCH KRAJÓW UNII EUROPEJSKIEJ 1

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "ASYMETRIA WPŁYWU CENOWYCH SZOKÓW NAFTOWYCH NA PRODUKCJĘ ORAZ INFLACJĘ WYBRANYCH KRAJÓW UNII EUROPEJSKIEJ 1"

Transkrypt

1 METODY ILOŚCIOWE W BADANIACH EKONOMICZNYCH Tom XV/3, 24, sr ASYMETRIA WPŁYWU CENOWYCH SZOKÓW NAFTOWYCH NA PRODUKCJĘ ORAZ INFLACJĘ WYBRANYCH KRAJÓW UNII EUROPEJSKIEJ Andrze Geise Kaedra Ekonomerii i Saysyki, Uniwersye Mikołaa Kopernika a.geise@dokoran.umk.pl Sreszczenie: W pracy podęo ema relaci między poziomem cen ropy nafowe a akywnością ekonomiczną wybranych gospodarek Unii Europeskie. Badano różnice we wpływie szoków nafowych na poziom produkci i inflaci w gospodarkach Franci, Niemiec, Holandii, Wielkie Bryanii, Unii Europeskie, Polski, Czechach i Węgier. Weryfikaci poddano nasępuącą hipoezę badawczą: Ceny ropy nafowe charakeryzuą się asymerycznym wpływem na poziom produkci oraz inflaci w gospodarkach UE. Do weryfikaca hipoezy wykorzysano ekonomeryczne meody analizy szeregów czasowych. Słowa kluczowe: produkca, inflaca, ceny ropy nafowe, ARDL, Unia Europeska, szoki cenowe, analiza odpowiedzi impulsowych WSTĘP Ropa nafowa od końca XIX wieku zyskiwała na znaczeniu, obecnie es naważnieszym surowcem sraegicznym, kóry decydue o wielu aspekach poliyki i gospodarki świaowe. Dosępność ropy nafowe, ak i poziom e cen na rynkach świaowych maą ogromny wpływ na syuacę gospodarczą wielu pańsw. Rosnące znaczenie ropy wynikało przede wszyskim z licznych zasosowań surowca oraz zale echnologicznych, kóre obemuą m.in. wysoką warość opałową, brak sałych i ciekłych odpadów po spalaniu, możliwość prakycznego wykorzysania wszyskich produków orzymanych w wyniku procesu rafinaci. Ekonomiczne znaczenie szoków nafowych badane, i opisywane es w wielu Praca sfinansowana z granu badawczego Wydziału Nauk Ekonomicznych i Zarządzania UMK o numerze 844-E. Gran realizowany w okresie od V do X 24 roku.

2 54 Andrze Geise arykułach. Szczególnie duży wpływ na rozwó gospodarczy miały pierwszy (973-74) oraz drugi (979-98) szok nafowy wywołane przez ówczesną syuacę geopoliyczną świaa oraz dynamiczny wzros cen ropy. Po doświadczeniach kryzysu nafowego gospodarki imporuące surowiec podemowały działania maące na celu zmnieszenie podaności na flukuace cenowe ropy. W pracy podęo ema relaci między poziomem cen ropy nafowe a akywnością ekonomiczną wybranych gospodarek Unii Europeskie. Badano różnice we wpływie szoków nafowych na poziom produkci i inflaci. Weryfikaci poddano nasępuące hipoezy badawcze: H : Ceny ropy nafowe charakeryzuą się asymerycznym wpływem na poziom produkci oraz inflaci w gospodarkach Unii Europeskie, H : Ceny ropy nafowe charakeryzuą się symerycznym wpływem na poziom produkci oraz inflaci w gospodarkach Unii Europeskie. Dane wykorzysane w badaniu obemuą okres od I 996 do X 23 r. oraz pochodzą z baz danych OECD i IEA. Przegląd badań empirycznych powiązań akywności gospodarcze ze zmianami cen ropy nafowe Wiele badań empirycznych doyczących analizy powiązań między szokami nafowymi a procesami makroekonomicznymi wskazue, że wzrosy w cenach ropy maą isony i negaywny wpływ na wzros gospodarczy, oraz prowadzą do wzrosu presi inflacyne w kraach imporuących surowiec 2. Hamilon [983] zidenyfikował silną zależność isnieącą pomiędzy cenami ropy nafowe a kolenymi kryzysami gospodarczymi USA w okresie po drugie wonie świaowe, co wskazue na isnienie korelaci między cenami ropy nafowe a recesą w gospodarce. W kolenych laach rozgorzała dyskusa nad fakem, czy relaca między zmianami cen ropy a wzrosem gospodarczym ma charaker związku nieliniowego. Mork [989], [994] wskazał, że wpływ wzrosów cen ropy na poziom PKB ma odmienny skuek, niż spadki cen ropy, i powierdził, że wysępue asymeria wpływu cen surowca na gospodarkę. W kolenych laach dosarczono również dowodów na o, że nie ylko isniee asymeria wpływu cen ropy na gospodarkę, ale wskazano również, że wzrosy cen ropy nafowe po długich okresach sabilizaci cen maą znacznie bardzie poważne skuki dla akywności gospodarcze, niż e, kóre sanowią zaledwie korekę w sosunku do większych spadków cen ropy w poprzednich kwarałach 3. 2 Rasche, Taom (98), Darby (982), Hamilon (983), Burbridge, Harrison (984), Gisser, Goodwin (986). 3 Lee, Ni, Rai (995), Hamilon (996), Hamilon (23), Jimenez-Rodriguez (25).

3 Asymeria wpływu cenowych szoków nafowych na produkcę 55 Modelowanie zależności przy wykorzysaniu modelu auoregresi z rozłożonymi opóźnieniami Ogólny model auoregresi z rozłożonymi opóźnieniami, ARDL(p, q, q 2,, q k) ma nasępuącą posać: k A( u) Y = B ( u) X + η () i= i 2 p 2 qi gdzie: A( u) = α u α2u... α pu, B( u) = βi + βi u βi2u... βiq u i są operaorami opóźnień. Model () można rozszerzyć poprzez dodanie wekora zmiennych deerminisycznych (rend deerminisyczny, zeroedynkowe zmienne sezonowe). Wówczas model en przymue posać: k i= i A( u) Y = B ( u) X + δ ' w + η (2) i Model w posaci () es wyściowym, ogólnym modelem od kórego rozpoczęo analizę. Model ARDL es przykładem modelowania od ogólnego do szczególnego, gdzie proces budowy dynamicznego modelu zaczyna się od rozbudowanego modelu, a kończy na modelu zredukowanym za pomocą esów saysycznych Model aki przy założeniu saconarności analizowanych procesów oraz poprawności specyfikaci opóźnień czasowych es ednocześnie zgodnym dynamicznym modelem ekonomerycznym dla procesów saconarnych [Piłaowska 23]. Empiryczne modele wpływu zmian cen ropy nafowe na produkcę przemysłową oraz inflacę w wybranych pańswach Unii Europeskie Analizę wpływu szoków nafowych na akywność gospodarczą wybranych pańsw Unii Europeskie, mierzoną zmianami poziomu produkci przemysłowe oraz indeksu cen konsumpcynych, rozpoczęo od zbadania sopnia zinegrowania rozparywanych procesów. W zależności od sopnia zinegrowania zmiennych analizowano poziomy procesów bądź przyrosy procesów. i

4 56 Andrze Geise Tabela. Wyniki esu ADF pierwiaska ednoskowego w badanych procesach ekonomicznych Tes ADF FR DE NL UK UE HU CZ PL -,259-3,35 -,736 -,496-2,355,398 -,383 -,459 C (,648) (,5) (,834) (,888) (,56) (,983) (,59) (,553) IPP C + -,573 -,39 -,774 -,222 -,98 -,84 -,333 -,372 (,8) (,935) (,74) (,922) (,926) (,696) (,877) (,866) -,77-9,474 -,59-6,3-4,856 -,2-7,654-8,549 IPP C (,) (,) (,) (,) (,) (,) (,) (,) -5,564-4,964-6,586-7,534-7,29-6,65 -,4-3,979 C (,) (,) (,) (,) (,) (,) (,) (,2) CPI C + -5,652-6,688-6,59-2,72-7,878-7,336 -,43-4,849 (,) (,) (,) (,) (,) (,) (,) (,) Źródło: obliczenia własne w programie Saa3 W nawiasach podano warości prawdopodobieńswa esowego p-value, C oznacza wersę esu ADF z dryfem, naomias C + oznacza wersę esu ADF z rendem Indeks produkci przemysłowe dla wszyskich badanych gospodarek okazał się być procesem niesaconarnym, zinegrowanym w sopniu pierwszym. W związku z powyższym w dalsze części pracy posłużono się różnicami logarymów warości indeksu produkci. Sopa inflaci w kraach uwzględnionych w badaniu es saconarna. Pozwala o zasosować poziomy sopy inflaci w dalszym badaniu. Wykorzysuąc auoregresyne modele z rozłożonymi opóźnieniami (ARDL) zosała zbadana asymeria wpływu zmian cen ropy nafowe w wybranych pańswach Unii Europeskie na poziom produkci przemysłowe oraz inflaci. Modele dla produkci oraz inflaci przyęły nasępuące posaci: k n m + Bren+ Bren IPP = α + αi IPP i + γ O + γ O + ε (3) i= = = k n m + Bren Bren IPP = α + αi IPP i + γ NPI + γ O + ε (4) i= = = CPI CPI k n m + Bren+ Bren + αicpi i + γ O + γ O ε (5) i= = = α + = k n m + Bren = + αicpi i + γ NPI + i= = = α γ O + ε (6) Bren Wyniki oszacowań paramerów dla modeli produkci i inflaci w wybranych kraach nie zosały zaprezenowane ze względu na ograniczoną liczbę sron arykułu - pełne wyniki dosępne u auora. Empiryczne modele ARDL opisuą zależność produkci i inflaci od cen ropy nafowe. Zależność a przeawia się w isoności oszacowań paramerów modeli (3) i (4) przy poziomie isoności %. Przyrosy produkci przemysłowe zależą zarówno od bieżących przyrosów cen

5 Asymeria wpływu cenowych szoków nafowych na produkcę 57 ropy, ak również od ych sprzed dwóch okresów. W przypadku modeli dla Holandii, Węgier i Polski oszacowano paramery modeli ARDL(,), gdzie uwzględniono pierwsze opóźnienia zmiennych obaśniaących. W przypadku modeli empirycznych produkci dla grupy kraów UE, gdzie zmiennymi obaśniaącymi są opóźnione przyrosy produkci przemysłowe, warości wskaźnika cen NPI 4 oraz uemne różnice logarymów cen ropy Bren, wskazać należy, że nadalsze isone opóźnienie sięga drugiego rzędu. Wyraźnie można ua zaobserwować zawisko lepkości cen. Wpływ nafowego szoku cenowego na przyrosy produkci przemysłowe w wybranych pańswach Unii Europeskie poawia się sopniowo i dopełnia mechanizm ransmisi szoku. Empiryczne modele inflaci w wybranych gospodarkach opisuą zależność między poziomem inflaci a dodanimi i uemnymi przyrosami logarymów cen ropy nafowe, ak ak miało o miesce w przypadku modeli produkci. Dla badanych kraów dopasowano modele ARDL(2,2). Tesy przyczynowości w sensie Grangera przeprowadzone dla 8 gospodarek wskazuą, iż wzrosowe szoki nafowe mierzone dodanimi przyrosami cen ropy nafowe Bren są G-przyczyną dla poziomu inflaci ylko dla 4 gospodarek: Franci, Holandii, Węgier oraz Polski. Tesy przyczynowości dla produkci we wszyskich gospodarkach wskazuą na brak podsaw do odrzucenia hipoezy, kóra zakłada, że wzrosowe szoki nafowe nie są G-przyczyną dla przyrosów produkci. Silny wpływ na analizowane gospodarki maą spadkowe szoki nafowe mierzone uemnymi przyrosami cen ropy nafowe Bren. Na podsawie esów przyczynowości można swierdzić, że spadki świaowych cen ropy nafowe są G-przyczyną zarówno dla wielkości produkci przemysłowe ak i inflaci. Nasłabsze wyniki w esowaniu przyczynowości orzymano w modelach z NPI (por. ab. 2). 4 Ne Oil Price Increase (NPI), miara zaproponowana prze J.D. Hamilona (996), kóry wskazue, że nie wszyskie wzrosy cen ropy nafowe maą wpływ na zachowania uczesników rynku, decyze gospodarsw domowych oraz przedsiębiorsw. Realne ceny ropy nafowe poddano nasępuące ransformaci: Bren Bren Bren Bren NPI = max[,(ln( Oil ) ln(max( Oil,..., Oil 2 )))] Zasosowanie przekszałcenia pozwala ocenić wpływ neo wzrosów cen ropy nafowe na poziom produkci przemysłowe oraz poziom inflaci w UE.

6 58 Andrze Geise Tabela 2. Wyniki esu przyczynowości w sensie Grangera es Walda Hipoeza zerowa O Bren+ ( ) IPP O Bren+ ( ) CPI O Bren- ( ) IPP O Bren- ( ) CPI NPI Bren ( ) IPP NPI Bren ( ) CPI FR DE NL UK UE CZ HU PL,69 (,348) 6,524 (,3) 8,2779 (,) 3,2937 (,),57 (,984) 2,6972 (,69),728 (,487),8589 (,58) 33,979 (,) 4,239 (,6),77 (,925),22 (,998),8994 (,48) 3,62 (,44) 9,7662 (,) 2,332 (,34),75 (,332),5957 (,552) Źródło: obliczenia własne w programie Saa3,658 (,34),6424 (,96) 8,4922 (,) 4,259 (,),523 (,858),8226 (,44),5663 (,569),3823 (,253) 2,34 (,) 5,4449 (,5),4265 (,653),8294 (,438),4252 (,243),477 (,62) 7,272 (,),7774 (,46),7782 (,46),825 (,445),5959 (,552) 2,3639 (,97) 8,635 (,) 4,9766 (,8),3529 (,73) 2,368 (,),949 (,392) 5,328 (,6),728 (,8) 3,34 (,39),2799 (,756) 3,8553 (,23) W nawiasach podano warości prawdopodobieńswa esowego p-value, odrzucenie hipoezy zerowe przy poziomie isoności % zaznaczono pogrubioną czcionką, ( ) - oznacza: ~nie es G-przyczyną~. Badanie asymerii reakci produkci przemysłowe oraz inflaci na szoki nafowe wskazue, że zarówno siła ak i kierunek wpływu szoku nafowego zależne są od przyęe definici szoku. Wyniki badania asymerii dla wybranych gospodarek zaprezenowano w abeli 3. Tabela 3. Asymeria wpływu szoków cenowych na przyrosy produkci oraz sopę inflaci Asymeria wpływu FR DE NL UK UE CZ HU PL Model produkci opisany wg wzoru (3) Σγ + -,382 -,47 -,73 -,267 -,89 -,352 -,595 -,458 Σγ -,2,62,486,587,537,576,427,592 Model produkci opisany wg wzoru (4) Σγ + -,593 -,499 -,426 -,277 -,24 -,42 -,42 -,2 Σγ -,23,547,54,548,53,455,34,473 Model inflaci opisany wg wzoru (5) Σγ +,36, -,36,4,3 -,34 -,56,6 Σγ -,8,46,42,96,73,66,75 -,2 Model inflaci opisany wg wzoru (6) Σγ +,69,38,8,37,3,38 -,2,62 Σγ -,83,42,26,7,4,73,54 -,6 Źródło: obliczenia własne w programie Saa3

7 Asymeria wpływu cenowych szoków nafowych na produkcę 59 Dla wybranych kraów UE zaobserwowano asymerię wpływu szoków nafowych na przyrosy produkci przemysłowe. Naomias w przypadku inflaci asymeria a nie es aż ak widoczna. Zdefiniowanie szoku nafowego ako dodanich przyrosów w poziomie cen ropy nafowe Bren dae w wyniku mnieszą reakce produkci na szok niż w przypadku zdefiniowania szoku nafowego ako wzrosu neo poziomu cen ropy. Badane krae w podobny sposób reaguą na wzrosy cen ropy nafowe (Σγ + przymue warości z przedziału -,595 dla Węgier do -,73 dla Holandii). Asymeria a uwidacznia się w przypadku wpływu na gospodarkę spadków świaowych cen ropy nafowe. Gospodarki Franci, Niemiec oraz Węgier w większym sopniu reaguą na spadki świaowych cen ropy niż pozosałe gospodarki, gdzie wpływ en wynosi odpowiednio:,2;,62 oraz,427. Zesawiaąc modele produkci przemysłowe w zależności od świaowych cen ropy nafowe można swierdzić, że isniee rozbieżność we wpływie wzrosowych ak i spadkowych szoków nafowych, a akże isniee asymeria reakci między analizowanymi gospodarkami, kóre worzą wspólnie z innymi pańswami Unię Europeską. Badanie inflaci w wybranych kraach UE z kolei wskazue na znacznie mnieszą rozbieżność w reakci sopy inflaci na szoki nafowe. Asymeria reakci sopy inflaci na wzrosowe ak i spadkowe szoki nafowe es nieisona saysycznie. W związku z ym w przypadku modeli inflaci dla badane grupy kraów można wskazać na isnienie symeryczne reakci sopy inflaci na szoki nafowe (por. ab. 3). Analiza odpowiedzi impulsowych produkci oraz inflaci w wybranych pańswach Unii Europeskie Asymeria bądź symeria wpływu szoków nafowych na przyrosy produkci i sopę inflaci w wybranych kraach obserwowalna es nie ylko w ocenie wielkości paramerów w analizowanych modelach, ale również w funkcach odpowiedzi przyrosów produkci, i sopy inflaci na impulsy szokowe. Reakca produkci na impulsy cenowe na świaowym rynku ropy nafowe prezenue wykres. Naomias na wykresie 2 zaprezenowano wyniki reakci inflaci na cenowe szoki nafowe. Asymeria wpływu szoków nafowych es bardzie widoczna na zaprezenowanych wykresach, gdyż obserwowalny es prognozowany wpływ zmian produkci oraz inflaci wybranych gospodarek na szok.

8 6 Andrze Geise Rysunek. Reakca indeksu produkci przemysłowe na impulsy cenowe w badanych gospodarkach O Bren+ O Bren- NPI Bren Franca, -, -,2,3,2, -, -, -,2 -,3 Niemcy,5 -,5,4,2 -,2 -, Holandia,6,4,2,2, -,,2 -,2 -,4 -, ,5,5, UK -,5 -,,,5 -,5 -, -, ,4,2,4 UE,2 -,2 -,4, -,,2 -, ,5,4,5 Czechy -,5 -,,2 -,2 -,5 -, ,,6,6 Węgry,5 -,5,4,2 -,2,4,2,,5,6 Polska,5 -,5 -,,,5,4,2 -, Źródło: obliczenia własne w programie Saa3

9 Asymeria wpływu cenowych szoków nafowych na produkcę 6 Na podsawie wykresu można swierdzić, że wzrosowy szok cenowy mierzony dodanimi przyrosami poziomu cen powodue wahania produkci w Franci, Niemczech, Wielkie Bryanii, Unii Europeskie, Czechach i Polsce. W przypadku Holandii i Węgier szok en powodue wzros produkci. Wygaszenie szoku oraz sabilizacę syuaci można zauważyć średnio po okresie. W przypadku wzrosowego szoku nafowego mierzonego wzrosem neo ceny ropy nafowe (NPI) reakca produkci w Franci, Niemczech, Holandii, Wielkie Bryanii i Czech es uemna. Obserwue się spadek poziomu produkci, a nasępnie powró do sanu równowagi, wygaszenie szoku, i sabilizacę poziomu produkci. Unia Europeska, Polska oraz Węgry reaguą począkowo lekkim spadkiem produkci a nasępnie wzrosem produkci. Po około okresach nasępue powró do sanu równowagi oraz sabilizaca poziomu produkci. Zmiana produkci w wyniku szoku cenowego mierzonego spadkami poziomu cen ropy nafowe Bren we wszyskich badanych kraach es dodania, co oznacza, że po wysaniu szoku nasępue wzros produkci, nasępnie e spadek oraz sabilizaca. Wygaszenie szoku nasępue między 9 a okresem (por. wyk. ). Rysunek 2.Reakca inflaci na impulsy cenowe w badanych gospodarkach O Bren+ O Bren- NPI Bren,2,4,2 Franca, -,,2 -,2, -, Niemcy,2 -,2,4,2 -,5 -, -,5 Holandia -,5 -, -,5,,5 -,5,2, -,,,4, UK,5 -,5,2 -,2,5,2,4,2 UE, -,,2 -,2, -,

10 62 Andrze Geise,,3,3 Czechy -,,2, -,,2, -,,2,4,5 Węgry,,2,,5,4,4,4 Polska,2 -,2,2 -,2 -,4,2 Źródło: obliczenia własne w programie Saa3 Na podsawie zbiorowego wykresu nr 2, zaobserwowano, że wzrosowy szok cenowy mierzony dodanimi przyrosami poziomu cen powodue wahania inflaci w Franci, Niemczech, Wielkie Bryanii, Unii Europeskie, Czechach i Polsce. Wygaszenie szoku nasępue po ok. -2 okresach, a poziom inflaci sabilizue się. W przypadku gospodarki Holandii szok en powodue szybki spadek inflaci, a nasępnie sabilizacę po ok. 9 okresach. Wygaszenie szoku oraz sabilizaca inflaci w przypadku gospodarki Węgier nasępue po 5 okresach, ednocześnie należy wskazać, że inflaca na Węgrzech reague silnym wzros na poawiaący się szok nafowy. W przypadku wzrosowego szoku nafowego mierzonego ako wzros neo ceny ropy nafowe (NPI) reakca inflaci we Franci, Holandii, Wielkie Bryanii, Unii Europeskie, Czechach, na Węgrzech oraz w Polsce es wzrosowa, zn., że obserwue się począkowy silny wzros inflaci do 3 okresu po wysąpieniu szoku a nasępnie równie szybki spadek inflaci. Wygaszenie szoku nasępue po ok. 9-2 okresach (w przypadku gospodarki Węgier ok. 6-7 okresów). Tylko gospodarka Niemiec reague na poawiaący się szok spadkiem poziomu inflaci od okresu po wysąpieniu szoku. Sabilizaca syuaci w e gospodarce nasępue po mnie więce 3 okresach. Reakca inflaci na szok cenowy mierzony spadkami poziomu cen ropy nafowe Bren we wszyskich badanych gospodarkach es dodania, co oznacza, że po wysaniu szoku nasępue wzros inflaci, nasępnie e spadek oraz sabilizaca. Wygaszenie szoku nasępue między 9 a okresem (por. wyk. 2).

11 Asymeria wpływu cenowych szoków nafowych na produkcę 63 PODSUMOWANIE W arykule zosały zaprezenowane wyniki badania asymerycznego wpływu szoków nafowych na produkcę przemysłową oraz inflacę w wybranych pańswach Unii Europeskie. Orzymane rezulay wskazuą, że isniee asymeryczny wpływ cen ropy nafowe na produkcę przemysłową, naomias w przypadku inflaci nie można ednoznacznie wskazać na isnienie asymerycznego wpływu wzrosowych i spadkowych szoków nafowych. Tesy przyczynowości wskazały, że zmiany zarówno w produkci przemysłowe, ak i sopie inflaci mogą zosać wywołane przede wszyskim przez spadkowe szoki cenowe. Na podsawie oszacowań paramerów modeli ARDL, można zauważyć isone saysycznie różnice we wpływie szoków cenowych na przyrosy produkci. Naomias w przypadku modeli ARDL dla sopy inflaci w wybranych kraach UE asymeria szoków cenowych nie es isona saysycznie. Analiza odpowiedzi impulsowych pozwoliła bardzie szczegółowo wykazać rozbieżność we wpływie szoków na produkce i inflacę, ak również pokazała pewne rozbieżności w reakci gospodarek na szoki. Produkca w odpowiedzi na szoki nafowe zmienia się asymerycznie we wszyskich badanych kraach. Produkca spada gdy szok nafowy ma charaker znaczącego wzrosu świaowych cen ropy nafowe, naomias wzrasa gdy szok nafowy ma charaker znaczącego spadku poziomu świaowych cen ropy. Sopa inflaci wzrasa w przypadku gdy szok nafowy ma charaker zarówno dodani ak i uemny, co sugerowałoby pewną symerię reakci sopy inflaci na szoki nafowe. Weryfikuąc posawioną w pracy hipoezę zerową, nie można ednoznacznie wskazać na brak podsaw do e odrzucenia. Wynika o z faku, że wg przeprowadzonych badań isniee isona saysycznie asymeria wpływu szoków cenowych na przyrosy produkci. Asymeria a nie zosała powierdzona w przypadku wpływu szoków na sopę inflaci. W analizowane grupie pańsw są gospodarki, kóre poprzez wysoki poziom rozwou gospodarczego, bądź zróżnicowaną poliykę energeyczną są w sanie lepie reagować na poawiaące się szoki nafowe. Tłumaczy o isnieące rozbieżności w sile i kierunku asymerii wpływu szoków w analizowanych kraach. BIBLIOGRAFIA Burbridge, J., & Harrison, A. (984) Tesing for he effecs of oil-price rises using vecor auoregressions, Inernaional Economic Review, 25(), s Darby, Michael R, (982) The Price of Oil and World Inflaion and Recession, American Economic Review, vol. 72(4), s Gisser, M., & Goodwin, T.H. (986) Crude oil and he macroeconomy: Tess of some popular noions, Journal of Money, Credi and Banking, 8(), s Hamilon J.D. (29) Causes and consequences of oil shock of 27-8, Brookings Papers on Economic Aciviy, s

12 64 Andrze Geise Hamilon J.D. (983) Oil and macroeconomy since World War II, Journal of Poliical Economy, nr. 9, s Hamilon J.D. (996) This is Wha Happend o he Oil Price-Macroeconomy Relaionship, Journal of Moneary Economics 996, nr. 38, s Hamilon J.D. (23), Wha is an Oil Shock?, Journal of Economerics, 3(2), s Hamilon J.D. (29) Undersanding crude oil prices, Energy Journal 29, nr. 3(2), s Jimenez-Rodriguez, R., Sanchez, M. (25) Oil price shocks and real GDP growh: Empirical evidence for some OECD counries, Applied Economics, 37(2). LeBlanc, M., & Chinn, D.M. (24) Do high oil prices presage inflaion? The evidence from G5 counries, Business Economics, 34, s Lee, K., Ni, S., & Rai, R.A. (995). Oil shocks and he macroeconomy: The role of price variabiliy. Energy Journal, 6(4), s Mork A.K. (989) Oil Shocks and he Macroeconomy when Prices Go Up and Down: An Exension of Hamilon s Resuls, Journal of Poliical Economy, 97(3), s Mork, A.K., Olsen, O., & Mysen, H.T. (994) Macroeconomic responses o oil price increases and decreases in seven OECD counries. Energy Journal, 5(4), s Piłaowska M. (23) Modelowanie niesaconarnych procesów ekonomicznych. Sudium Meodologiczne, Wydawnicwo UMK, Toruń. Rasche R. H., Taom J. H. (98), Energy Price Shocks, Aggregae Supply and Moneary Policy: The Theory and Inernaional Evidence, [w:] K. Brunner And A.H. Melzer (red), Supply Shocks, Incenives And Naional Wealh, Carnegie-Rocheser Conference Series on Public Policy, Vol. 4, s THE ASYMMETRY OF THE IMPACT OF OIL PRICE SHOCKS ON PRODUCTION AND INFLATION IN SELECTED EUROPEAN UNION COUNTRIES Absrac: This paper applies he auoregressive models o invesigae he impacs of an oil price change on economic aciviies in seleced EU counries. We invesigae he differences in he impac of oil shocks on he level of oupu and inflaion in France, Germany, Neherlands, Unied Kingdom, EU, Poland, Czech Republic and Hungarian. We verified research hypohesis: The impac of oil price shocks on he level of oupu and inflaion in EU economies is asymmeric. To verify he hypohesis we used economeric mehods for he analysis of ime series. Keywords: producion, inflaion, crude oil price, ARDL, European Union, oil price shocks, impulse response analysis

DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE

DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE X Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, 4 6 września 2007 w Toruniu Kaedra Ekonomerii i Saysyki, Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu Uniwersye Gdański Zasosowanie modelu

Bardziej szczegółowo

Witold Orzeszko Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu

Witold Orzeszko Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE X Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, 4 6 września 2007 w Toruniu Kaedra Ekonomerii i Saysyki, Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu

Bardziej szczegółowo

Strukturalne podejście w prognozowaniu produktu krajowego brutto w ujęciu regionalnym

Strukturalne podejście w prognozowaniu produktu krajowego brutto w ujęciu regionalnym Jacek Baóg Uniwersye Szczeciński Srukuralne podejście w prognozowaniu produku krajowego bruo w ujęciu regionalnym Znajomość poziomu i dynamiki produku krajowego bruo wyworzonego w poszczególnych regionach

Bardziej szczegółowo

MAKROEKONOMIA 2. Wykład 3. Dynamiczny model DAD/DAS, część 2. Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak

MAKROEKONOMIA 2. Wykład 3. Dynamiczny model DAD/DAS, część 2. Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak MAKROEKONOMIA 2 Wykład 3. Dynamiczny model DAD/DAS, część 2 Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak ( ) ( ) ( ) i E E E i r r = = = = = θ θ ρ ν φ ε ρ α * 1 1 1 ) ( R. popyu R. Fishera Krzywa Phillipsa

Bardziej szczegółowo

1. Szereg niesezonowy 1.1. Opis szeregu

1. Szereg niesezonowy 1.1. Opis szeregu kwaralnych z la 2000-217 z la 2010-2017.. Szereg sezonowy ma charaker danych model z klasy ARIMA/SARIMA i model eksrapolacyjny oraz d prognoz z ych modeli. 1. Szereg niesezonowy 1.1. Opis szeregu Analizowany

Bardziej szczegółowo

Witold Orzeszko Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu. Własności procesów STUR w świetle metod z teorii chaosu 1

Witold Orzeszko Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu. Własności procesów STUR w świetle metod z teorii chaosu 1 DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE IX Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, 6-8 września 2005 w Toruniu Kaedra Ekonomerii i Saysyki, Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu

Bardziej szczegółowo

Ewa Dziawgo Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu. Analiza wrażliwości modelu wyceny opcji złożonych

Ewa Dziawgo Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu. Analiza wrażliwości modelu wyceny opcji złożonych DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE X Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, 4 6 września 7 w Toruniu Kaedra Ekonomerii i Saysyki, Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu

Bardziej szczegółowo

MAKROEKONOMIA 2. Wykład 3. Dynamiczny model DAD/DAS, część 2. Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak

MAKROEKONOMIA 2. Wykład 3. Dynamiczny model DAD/DAS, część 2. Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak MAKROEKONOMIA 2 Wykład 3. Dynamiczny model DAD/DAS, część 2 Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak 2 Plan wykładu Zakłócenia w modelu DAD/DAS: Wzros produkcji poencjalnej; Zakłócenie podażowe o sile

Bardziej szczegółowo

Metody badania wpływu zmian kursu walutowego na wskaźnik inflacji

Metody badania wpływu zmian kursu walutowego na wskaźnik inflacji Agnieszka Przybylska-Mazur * Meody badania wpływu zmian kursu waluowego na wskaźnik inflacji Wsęp Do oceny łącznego efeku przenoszenia zmian czynników zewnęrznych, akich jak zmiany cen zewnęrznych (szoki

Bardziej szczegółowo

ZESTAW VI. ε, są składnikami losowymi. Oba modele są nieliniowe. Model (1) Y X Y = = Y X NIELINIOWE MODELE EKONOMETRYCZNE, FUNKCJA PRODUKCJI

ZESTAW VI. ε, są składnikami losowymi. Oba modele są nieliniowe. Model (1) Y X Y = = Y X NIELINIOWE MODELE EKONOMETRYCZNE, FUNKCJA PRODUKCJI NIELINIOWE MODELE EKONOMETRYCZNE, FUNKCJA PRODUKCJI ZESTAW VI Przykład: Weźmy pod uwagę dwa modele ednorównaniowe: () Y = a+ b + c, () Y = + g + g Z + ξ, Gdzie,Y,Z oznaczaą zmienne, a,b,c,,g paramery srukuralne

Bardziej szczegółowo

Harmonogram czyszczenia z osadów sieci wymienników ciepła w trakcie eksploatacji instalacji na przykładzie destylacji rurowo-wieżowej

Harmonogram czyszczenia z osadów sieci wymienników ciepła w trakcie eksploatacji instalacji na przykładzie destylacji rurowo-wieżowej Mariusz Markowski, Marian Trafczyński Poliechnika Warszawska Zakład Aparaury Przemysłowe ul. Jachowicza 2/4, 09-402 Płock Harmonogram czyszczenia z osadów sieci wymienników ciepła w rakcie eksploaaci insalaci

Bardziej szczegółowo

OeconomiA copernicana. Małgorzata Madrak-Grochowska, Mirosława Żurek Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu

OeconomiA copernicana. Małgorzata Madrak-Grochowska, Mirosława Żurek Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu OeconomiA copernicana 2011 Nr 4 Małgorzaa Madrak-Grochowska, Mirosława Żurek Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu TESTOWANIE PRZYCZYNOWOŚCI W WARIANCJI MIĘDZY WYBRANYMI INDEKSAMI RYNKÓW AKCJI NA ŚWIECIE

Bardziej szczegółowo

Prognozowanie średniego miesięcznego kursu kupna USD

Prognozowanie średniego miesięcznego kursu kupna USD Prognozowanie średniego miesięcznego kursu kupna USD Kaarzyna Halicka Poliechnika Białosocka, Wydział Zarządzania, Kaedra Informayki Gospodarczej i Logisyki, e-mail: k.halicka@pb.edu.pl Jusyna Godlewska

Bardziej szczegółowo

MATERIAŁY I STUDIA. Ze s z y t n r Analiza synchronizacji cykli koniunkturalnych w strefie euro. Paweł Skrzypczyński

MATERIAŁY I STUDIA. Ze s z y t n r Analiza synchronizacji cykli koniunkturalnych w strefie euro. Paweł Skrzypczyński MATERIAŁY I STUDIA Ze s z y n r 1 0 Analiza synchronizaci cykli koniunkuralnych w srefie euro Paweł Skrzypczyński Warszawa, wrzesień 006 r. Paweł Skrzypczyński Deparamen Analiz Makroekonomicznych i Srukuralnych

Bardziej szczegółowo

Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Wykład 4

Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Wykład 4 Sanisław Cichocki Naalia Nehrebecka Wykład 4 1 1. Badanie sacjonarności: o o o Tes Dickey-Fullera (DF) Rozszerzony es Dickey-Fullera (ADF) Tes KPSS 2. Modele o rozłożonych opóźnieniach (DL) 3. Modele auoregresyjne

Bardziej szczegółowo

Jacek Kwiatkowski Magdalena Osińska. Procesy zawierające stochastyczne pierwiastki jednostkowe identyfikacja i zastosowanie.

Jacek Kwiatkowski Magdalena Osińska. Procesy zawierające stochastyczne pierwiastki jednostkowe identyfikacja i zastosowanie. DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE Jacek Kwiakowski Magdalena Osińska Uniwersye Mikołaja Kopernika Procesy zawierające sochasyczne pierwiaski jednoskowe idenyfikacja i zasosowanie.. Wsęp Większość lieraury

Bardziej szczegółowo

ANALIZA POWIĄZAŃ MIĘDZY INDEKSAMI GIEŁDY FRANCUSKIEJ, HOLENDERSKIEJ I BELGIJSKIEJ Z WYKORZYSTANIEM MODELU KOREKTY BŁĘDEM

ANALIZA POWIĄZAŃ MIĘDZY INDEKSAMI GIEŁDY FRANCUSKIEJ, HOLENDERSKIEJ I BELGIJSKIEJ Z WYKORZYSTANIEM MODELU KOREKTY BŁĘDEM Sudia Ekonomiczne. Zeszyy Naukowe Uniwersyeu Ekonomicznego w Kaowicach ISSN 083-86 Nr 89 06 Uniwersye Ekonomiczny w Kaowicach Wydział Ekonomii Kaedra Meod Saysyczno-Maemaycznych w Ekonomii pawel.prenzena@edu.ueka.pl

Bardziej szczegółowo

DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE

DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE X Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, 4 6 września 27 w Toruniu Kaedra Ekonomerii i Saysyki, Uniwersye Mikołaa Kopernika w Toruniu Małgorzaa Borzyszkowska Uniwersye Gdański

Bardziej szczegółowo

Elżbieta Szulc Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu. Modelowanie zależności między przestrzennoczasowymi procesami ekonomicznymi

Elżbieta Szulc Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu. Modelowanie zależności między przestrzennoczasowymi procesami ekonomicznymi DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE X Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, 4 6 września 007 w Toruniu Kaedra Ekonomerii i Saysyk Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu

Bardziej szczegółowo

Studia Ekonomiczne. Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach ISSN 2083-8611 Nr 219 2015

Studia Ekonomiczne. Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach ISSN 2083-8611 Nr 219 2015 Sudia Ekonomiczne. Zeszyy Naukowe Uniwersyeu Ekonomicznego w Kaowicach ISSN 2083-86 Nr 29 205 Alicja Ganczarek-Gamro Uniwersye Ekonomiczny w Kaowicach Wydział Informayki i Komunikacji Kaedra Demografii

Bardziej szczegółowo

Ocena efektywności procedury Congruent Specyfication dla małych prób

Ocena efektywności procedury Congruent Specyfication dla małych prób 243 Zeszyy Naukowe Wyższej Szkoły Bankowej we Wrocławiu Nr 20/2011 Wyższa Szkoła Bankowa w Toruniu Ocena efekywności procedury Congruen Specyficaion dla małych prób Sreszczenie. Procedura specyfikacji

Bardziej szczegółowo

WNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE

WNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE Wnioskowanie saysyczne w ekonomerycznej analizie procesu produkcyjnego / WNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE W EKONOMETRYCZNEJ ANAIZIE PROCESU PRODUKCYJNEGO Maeriał pomocniczy: proszę przejrzeć srony www.cyf-kr.edu.pl/~eomazur/zadl4.hml

Bardziej szczegółowo

MAKROEKONOMIA 2. Wykład 3. Dynamiczny model DAD/DAS, część 2. Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak

MAKROEKONOMIA 2. Wykład 3. Dynamiczny model DAD/DAS, część 2. Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak MAKROEKONOMIA 2 Wykład 3. Dynamiczny model DAD/DAS, część 2 Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak ( ) ( ) ( ) E i E E i r r ν φ θ θ ρ ε ρ α 1 1 1 ) ( R. popyu R. Fishera Krzywa Phillipsa Oczekiwania

Bardziej szczegółowo

Analiza taksonomiczna porównania przyspieszenia rozwoju społeczeństwa informacyjnego wybranych krajów

Analiza taksonomiczna porównania przyspieszenia rozwoju społeczeństwa informacyjnego wybranych krajów Ekonomiczne Problemy Usług nr 1/2017 (126),. 1 ISSN: 1896-382X www.wnus.edu.pl/epu DOI: 10.18276/epu.2017.126/1-08 srony: 71 79 Anna Janiga-Ćmiel Uniwersye Ekonomiczny w Kaowicach Wydział Zarządzania Kaedra

Bardziej szczegółowo

BADANIE ZWIĄZKÓW MIĘDZY ZMIENNYMI REALNYMI A ZMIENNYMI NOMINALNYMI W POLSKIEJ GOSPODARCE W LATACH

BADANIE ZWIĄZKÓW MIĘDZY ZMIENNYMI REALNYMI A ZMIENNYMI NOMINALNYMI W POLSKIEJ GOSPODARCE W LATACH METODY ILOŚCIOWE W BADANIACH EKONOMICZNYCH Tom XIII/3, 2012, sr. 97 106 BADANIE ZWIĄZKÓW MIĘDZY ZMIENNYMI REALNYMI A ZMIENNYMI NOMINALNYMI W POLSKIEJ GOSPODARCE W LATACH 1997-2011 Rumiana Górska, Doroa

Bardziej szczegółowo

ZASTOSOWANIE TESTU PERRONA DO BADANIA PUNKTÓW ZWROTNYCH INDEKSÓW GIEŁDOWYCH: WIG, WIG20, MIDWIG I TECHWIG

ZASTOSOWANIE TESTU PERRONA DO BADANIA PUNKTÓW ZWROTNYCH INDEKSÓW GIEŁDOWYCH: WIG, WIG20, MIDWIG I TECHWIG Doroa Wikowska, Anna Gasek Kaedra Ekonomerii i Informayki SGGW dwikowska@mors.sggw.waw.pl ZASTOSOWANIE TESTU PERRONA DO BADANIA PUNKTÓW ZWROTNYC INDEKSÓW GIEŁDOWYC: WIG, WIG2, MIDWIG I TECWIG Sreszczenie:

Bardziej szczegółowo

Politechnika Częstochowska Wydział Inżynierii Mechanicznej i Informatyki. Sprawozdanie #2 z przedmiotu: Prognozowanie w systemach multimedialnych

Politechnika Częstochowska Wydział Inżynierii Mechanicznej i Informatyki. Sprawozdanie #2 z przedmiotu: Prognozowanie w systemach multimedialnych Poliechnika Częsochowska Wydział Inżynierii Mechanicznej i Informayki Sprawozdanie #2 z przedmiou: Prognozowanie w sysemach mulimedialnych Andrzej Siwczyński Andrzej Rezler Informayka Rok V, Grupa IO II

Bardziej szczegółowo

DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE

DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE IX Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, 6 8 września 005 w Toruniu Kaedra Ekonomerii i Saysyki, Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu Pior Fiszeder Uniwersye Mikołaja Kopernika

Bardziej szczegółowo

MAKROEKONOMIA 2. Wykład 3. Dynamiczny model DAD/DAS, część 2. Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak

MAKROEKONOMIA 2. Wykład 3. Dynamiczny model DAD/DAS, część 2. Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak MAKROEKONOMIA 2 Wykład 3. Dynamiczny model DAD/DAS, część 2 Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak E i E E i r r 1 1 1 ) ( R. popyu R. Fishera Krzywa Phillipsa Oczekiwania Reguła poliyki monearnej

Bardziej szczegółowo

E k o n o m e t r i a S t r o n a 1. Nieliniowy model ekonometryczny

E k o n o m e t r i a S t r o n a 1. Nieliniowy model ekonometryczny E k o n o m e r i a S r o n a Nieliniowy model ekonomeryczny Jednorównaniowy model ekonomeryczny ma posać = f( X, X,, X k, ε ) gdzie: zmienna objaśniana, X, X,, X k zmienne objaśniające, ε - składnik losowy,

Bardziej szczegółowo

DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE

DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE DYNAMICZNE MODEE EKONOMETRYCZNE X Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, 4 6 września 007 w Toruniu Kaedra Ekonomerii i Saysyki, Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu Joanna Małgorzaa andmesser Szkoła Główna

Bardziej szczegółowo

POWIĄZANIA MIĘDZY CENAMI ROPY A CENAMI PSZENICY W POLSCE

POWIĄZANIA MIĘDZY CENAMI ROPY A CENAMI PSZENICY W POLSCE 176 MARIUSZ HAMULCZUK, CEZARY KLIMKOWSKI ROCZNIKI NAUK ROLNICZYCH, SERIA G, T. 98, z. 3, 2011 POWIĄZANIA MIĘDZY CENAMI ROPY A CENAMI PSZENICY W POLSCE Mariusz Hamulczuk *, Cezary Klimkowski ** * Kaedra

Bardziej szczegółowo

EFEKT DŹWIGNI NA GPW W WARSZAWIE WPROWADZENIE

EFEKT DŹWIGNI NA GPW W WARSZAWIE WPROWADZENIE Paweł Kobus, Rober Pierzykowski Kaedra Ekonomerii i Informayki SGGW e-mail: pawel.kobus@saysyka.info EFEKT DŹWIGNI NA GPW W WARSZAWIE Sreszczenie: Do modelowania asymerycznego wpływu dobrych i złych informacji

Bardziej szczegółowo

specyfikacji i estymacji modelu regresji progowej (ang. threshold regression).

specyfikacji i estymacji modelu regresji progowej (ang. threshold regression). 4. Modele regresji progowej W badaniach empirycznych coraz większym zaineresowaniem cieszą się akie modele szeregów czasowych, kóre pozwalają na objaśnianie nieliniowych zależności między poszczególnymi

Bardziej szczegółowo

ZASTOSOWANIE MODELI EKONOMETRYCZNYCH DO BADANIA SKŁONNOŚCI

ZASTOSOWANIE MODELI EKONOMETRYCZNYCH DO BADANIA SKŁONNOŚCI Zasosowanie modeli ekonomerycznych do badania skłonności STUDIA I PRACE WYDZIAŁU NAUK EKONOMICZNYCH I ZARZĄDZANIA NR 2 39 MARIUSZ DOSZYŃ Uniwersye Szczeciński ZASTOSOWANIE MODELI EKONOMETRYCZNYCH DO BADANIA

Bardziej szczegółowo

UMK w Toruniu ANALIZA ZALEŻNOŚCI MIĘDZY INDEKSEM WIG A WYBRANYMI INDEKSAMI RYNKÓW AKCJI NA ŚWIECIE

UMK w Toruniu ANALIZA ZALEŻNOŚCI MIĘDZY INDEKSEM WIG A WYBRANYMI INDEKSAMI RYNKÓW AKCJI NA ŚWIECIE Pior Fiszeder UMK w Toruniu ANALIZA ZALEŻNOŚCI MIĘDZY INDEKSEM WIG A WYBRANYMI INDEKSAMI RYNKÓW AKCJI NA ŚWIECIE. Wprowadzenie Rynki kapiałowe na świecie są coraz silniej powiązane. Do najważniejszych

Bardziej szczegółowo

Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Wykład 3

Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Wykład 3 Sanisław Cichocki Naalia Nehrebecka Wykład 3 1 1. Regresja pozorna 2. Funkcje ACF i PACF 3. Badanie sacjonarności Tes Dickey-Fullera (DF) Rozszerzony es Dickey-Fullera (ADF) 2 1. Regresja pozorna 2. Funkcje

Bardziej szczegółowo

Magdalena Sokalska Szkoła Główna Handlowa. Modelowanie zmienności stóp zwrotu danych finansowych o wysokiej częstotliwości

Magdalena Sokalska Szkoła Główna Handlowa. Modelowanie zmienności stóp zwrotu danych finansowych o wysokiej częstotliwości DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE IX Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, 6 8 września 005 w Toruniu Kaedra Ekonomerii i Saysyki, Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu Szkoła Główna Handlowa Modelowanie zmienności

Bardziej szczegółowo

Model segmentowy bezzatrudnieniowego wzrostu gospodarczego

Model segmentowy bezzatrudnieniowego wzrostu gospodarczego Maria Jadamus-Hacura * Krysyna Melich-Iwanek ** Model segmenowy bezzarudnieniowego wzrosu gospodarczego Wsęp Wzros gospodarczy jes jednym z podsawowych czynników kszałujących rynek pracy. Rynek en jes

Bardziej szczegółowo

EKONOMETRIA wykład 2. Prof. dr hab. Eugeniusz Gatnar.

EKONOMETRIA wykład 2. Prof. dr hab. Eugeniusz Gatnar. EKONOMERIA wykład Prof. dr hab. Eugeniusz Ganar eganar@mail.wz.uw.edu.pl Przedziały ufności Dla paramerów srukuralnych modelu: P bˆ j S( bˆ z prawdopodobieńswem parameru b bˆ S( bˆ, ( m j j j, ( m j b

Bardziej szczegółowo

Niestacjonarne zmienne czasowe własności i testowanie

Niestacjonarne zmienne czasowe własności i testowanie Maeriał dla sudenów Niesacjonarne zmienne czasowe własności i esowanie (sudium przypadku) Nazwa przedmiou: ekonomeria finansowa I (22204), analiza szeregów czasowych i prognozowanie (13201); Kierunek sudiów:

Bardziej szczegółowo

Zeszyty. Ekonometryczna analiza wpływu kryzysu gospodarczego na zadłużenie publiczne w krajach Unii Europejskiej 1 (949) Jacek Batóg. 1.

Zeszyty. Ekonometryczna analiza wpływu kryzysu gospodarczego na zadłużenie publiczne w krajach Unii Europejskiej 1 (949) Jacek Batóg. 1. Zeszyy Uniwersye Ekonomiczny w Krakowie Naukowe 1 (949) ISSN 1898-6447 Zesz. Nauk. UEK, 2016; 1 (949): 59 69 DOI: 10.15678/ZNUEK.2016.0949.0104 Jacek Baóg Insyu Ekonomerii i Saysyki Uniwersye Szczeciński

Bardziej szczegółowo

WYBRANE TESTY NIEOBCIĄŻONOŚCI MIAR RYZYKA NA PRZYKŁADZIE VALUE AT RISK

WYBRANE TESTY NIEOBCIĄŻONOŚCI MIAR RYZYKA NA PRZYKŁADZIE VALUE AT RISK Przemysław Jeziorski Uniwersye Ekonomiczny w Kaowicach Wydział Informayki i Komunikacji Zakład Demografii i Saysyki Ekonomicznej przemyslaw.jeziorski@ue.kaowice.pl WYBRANE TESTY NIEOBCIĄŻONOŚCI MIAR RYZYKA

Bardziej szczegółowo

Klasyfikacja modeli. Metoda najmniejszych kwadratów

Klasyfikacja modeli. Metoda najmniejszych kwadratów Konspek ekonomeria: Weryfikacja modelu ekonomerycznego Klasyfikacja modeli Modele dzielimy na: - jedno- i wielorównaniowe - liniowe i nieliniowe - sayczne i dynamiczne - sochasyczne i deerminisyczne -

Bardziej szczegółowo

Metody weryfikacji stabilności fiskalnej porównanie własności

Metody weryfikacji stabilności fiskalnej porównanie własności Bank i Kredy 41 (2), 2010, 87 110 www.bankikredy.nbp.pl www.bankandcredi.nbp.pl Meody weryfikacji sabilności fiskalnej porównanie własności Michał Mackiewicz* Nadesłany: 30 lipca 2009 r. Zaakcepowany:

Bardziej szczegółowo

TESTOWANIE EGZOGENICZNOŚCI ZMIENNYCH W MODELACH EKONOMETRYCZNYCH

TESTOWANIE EGZOGENICZNOŚCI ZMIENNYCH W MODELACH EKONOMETRYCZNYCH STUDIA I PRACE WYDZIAŁU NAUK EKONOMICZNYCH I ZARZĄDZANIA NR 15 Mariusz Doszyń TESTOWANIE EGZOGENICZNOŚCI ZMIENNYCH W MODELACH EKONOMETRYCZNYCH Od pewnego czasu w lieraurze ekonomerycznej pojawiają się

Bardziej szczegółowo

Inwestycje w lokale mieszkalne jako efektywne zabezpieczenie przed inflacją na przykładzie Poznania w latach

Inwestycje w lokale mieszkalne jako efektywne zabezpieczenie przed inflacją na przykładzie Poznania w latach Radosław Trojanek Kaedra Mikroekonomii Akademia Ekonomiczna w Poznaniu Srona nieparzysa Inwesycje w lokale mieszkalne jako efekywne zabezpieczenie przed inflacją na przykładzie Poznania w laach 996-2004.

Bardziej szczegółowo

Wpływ przestępczości na wzrost gospodarczy

Wpływ przestępczości na wzrost gospodarczy Magdalena Paszkiewicz Uniwersye Łódzki magpasz@wp.pl Wpływ przesępczości na wzros gospodarczy Myśl o dobrobycie jes bliska każdemu z nas. Chcielibyśmy być obywaelami bogaego, praworządnego pańswa, w kórego

Bardziej szczegółowo

DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE

DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE X Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, 4 6 września 2007 w Toruniu Kaedra Ekonomerii i Saysyki, Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu Pior Fiszeder Uniwersye Mikołaja Kopernika

Bardziej szczegółowo

WPŁYW SZOKÓW NAFTOWYCH NA ASYMETRIĘ CYKLU KONIUNKTURALNEGO - ANALIZA PRZEŁĄCZNIKOWYCH MODELI MARKOWA DLA PAŃSTW UNII EUROPEJSKIEJ

WPŁYW SZOKÓW NAFTOWYCH NA ASYMETRIĘ CYKLU KONIUNKTURALNEGO - ANALIZA PRZEŁĄCZNIKOWYCH MODELI MARKOWA DLA PAŃSTW UNII EUROPEJSKIEJ Zeszyty Naukowe PWSZ w Płocku Nauki Ekonomiczne, t. XXII, 2015. Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu WPŁYW SZOKÓW NAFTOWYCH NA ASYMETRIĘ CYKLU KONIUNKTURALNEGO - ANALIZA PRZEŁĄCZNIKOWYCH MODELI MARKOWA

Bardziej szczegółowo

Efekty agregacji czasowej szeregów finansowych a modele klasy Sign RCA

Efekty agregacji czasowej szeregów finansowych a modele klasy Sign RCA Joanna Górka * Efeky agregacji czasowej szeregów finansowych a modele klasy Sign RCA Wsęp Wprowadzenie losowego parameru do modelu auoregresyjnego zwiększa możliwości aplikacyjne ego modelu, gdyż pozwala

Bardziej szczegółowo

Wykład 6. Badanie dynamiki zjawisk

Wykład 6. Badanie dynamiki zjawisk Wykład 6 Badanie dynamiki zjawisk Krzywa wieża w Pizie 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 y 4,9642 4,9644 4,9656 4,9667 4,9673 4,9688 4,9696 4,9698 4,9713 4,9717 4,9725 4,9742 4,9757 Szeregiem czasowym nazywamy

Bardziej szczegółowo

PROGNOZOWANIE I SYMULACJE EXCEL 2 PROGNOZOWANIE I SYMULACJE EXCEL AUTOR: ŻANETA PRUSKA

PROGNOZOWANIE I SYMULACJE EXCEL 2 PROGNOZOWANIE I SYMULACJE EXCEL AUTOR: ŻANETA PRUSKA 1 PROGNOZOWANIE I SYMULACJE EXCEL 2 AUTOR: mgr inż. ŻANETA PRUSKA DODATEK SOLVER 2 Sprawdzić czy w zakładce Dane znajduję się Solver 1. Kliknij przycisk Microsof Office, a nasępnie kliknij przycisk Opcje

Bardziej szczegółowo

Kombinowanie prognoz. - dlaczego należy kombinować prognozy? - obejmowanie prognoz. - podstawowe metody kombinowania prognoz

Kombinowanie prognoz. - dlaczego należy kombinować prognozy? - obejmowanie prognoz. - podstawowe metody kombinowania prognoz Noaki do wykładu 005 Kombinowanie prognoz - dlaczego należy kombinować prognozy? - obejmowanie prognoz - podsawowe meody kombinowania prognoz - przykłady kombinowania prognoz gospodarki polskiej - zalecenia

Bardziej szczegółowo

Analiza rynku projekt

Analiza rynku projekt Analiza rynku projek A. Układ projeku 1. Srona yułowa Tema Auor 2. Spis reści 3. Treść projeku 1 B. Treść projeku 1. Wsęp Po co? Na co? Dlaczego? Dlaczego robię badania? Jakimi meodami? Dla Kogo o jes

Bardziej szczegółowo

Wskazówki projektowe do obliczania nośności i maksymalnego zanurzenia statku rybackiego na wstępnym etapie projektowania

Wskazówki projektowe do obliczania nośności i maksymalnego zanurzenia statku rybackiego na wstępnym etapie projektowania CEPOWSKI omasz 1 Wskazówki projekowe do obliczania nośności i maksymalnego zanurzenia saku rybackiego na wsępnym eapie projekowania WSĘP Celem podjęych badań było opracowanie wskazówek projekowych do wyznaczania

Bardziej szczegółowo

Wykład 6. Badanie dynamiki zjawisk

Wykład 6. Badanie dynamiki zjawisk Wykład 6 Badanie dynamiki zjawisk TREND WYODRĘBNIANIE SKŁADNIKÓW SZEREGU CZASOWEGO 1. FUNKCJA TRENDU METODA ANALITYCZNA 2. ŚREDNIE RUCHOME METODA WYRÓWNYWANIA MECHANICZNEGO średnie ruchome zwykłe średnie

Bardziej szczegółowo

MODELOWANIE TRANSFERÓW FISKALNYCH W UNII GOSPODARCZEJ I WALUTOWEJ

MODELOWANIE TRANSFERÓW FISKALNYCH W UNII GOSPODARCZEJ I WALUTOWEJ Sudia Ekonomiczne. Zeszyy Naukowe Uniwersyeu Ekonomicznego w Kaowicach ISSN 2083-8611 Nr 289 2016 Uniwersye Ekonomiczny w Kaowicach Wydział Ekonomii Kaedra Meod Saysyczno-Maemaycznych w Ekonomii agnieszka.przybylska-mazur@ue.kaowice.pl

Bardziej szczegółowo

Porównanie jakości nieliniowych modeli ekonometrycznych na podstawie testów trafności prognoz

Porównanie jakości nieliniowych modeli ekonometrycznych na podstawie testów trafności prognoz 233 Zeszyy Naukowe Wyższej Szkoły Bankowej we Wrocławiu Nr 20/2011 Wyższa Szkoła Bankowa w Toruniu Porównanie jakości nieliniowych modeli ekonomerycznych na podsawie esów rafności prognoz Sreszczenie.

Bardziej szczegółowo

ZAŁOŻENIA NEOKLASYCZNEJ TEORII WZROSTU EKOLOGICZNIE UWARUNKOWANEGO W MODELOWANIU ZRÓWNOWAŻONEGO ROZWOJU REGIONU. Henryk J. Wnorowski, Dorota Perło

ZAŁOŻENIA NEOKLASYCZNEJ TEORII WZROSTU EKOLOGICZNIE UWARUNKOWANEGO W MODELOWANIU ZRÓWNOWAŻONEGO ROZWOJU REGIONU. Henryk J. Wnorowski, Dorota Perło 0-0-0 ZAŁOŻENIA NEOKLASYCZNEJ TEORII WZROSTU EKOLOGICZNIE UWARUNKOWANEGO W MODELOWANIU ZRÓWNOWAŻONEGO ROZWOJU REGIONU Henryk J. Wnorowski, Doroa Perło Plan wysąpienia Cel referau. Kluczowe założenia neoklasycznej

Bardziej szczegółowo

REGUŁY POLITYKI PIENIĘŻNEJ A PROGNOZOWANIE WSKAŹNIKA INFLACJI

REGUŁY POLITYKI PIENIĘŻNEJ A PROGNOZOWANIE WSKAŹNIKA INFLACJI gnieska Prybylska-Maur Uniwersye Ekonomicny w aowicach REGUŁY POLIYI PIENIĘŻNEJ PROGNOZOWNIE WSŹNI INFLCJI Wprowadenie Jednym rodaów poliyki pieniężne es poliyka opara na regułach poliyki pieniężne. en

Bardziej szczegółowo

ZESZYTY NAUKOWE UNIWERSYTETU SZCZECIŃSKIEGO NR 768 FINANSE, RYNKI FINANSOWE, UBEZPIECZENIA NR 63 2013

ZESZYTY NAUKOWE UNIWERSYTETU SZCZECIŃSKIEGO NR 768 FINANSE, RYNKI FINANSOWE, UBEZPIECZENIA NR 63 2013 ZESZYTY NAUKOWE UNIWERSYTETU SZCZECIŃSKIEGO NR 768 FINANSE, RYNKI FINANSOWE, UBEZPIECZENIA NR 63 2013 MAŁGORZATA BOŁTUĆ Uniwersye Ekonomiczny we Wrocławiu ZALEŻNOŚĆ POMIĘDZY RYNKIEM SWAPÓW KREDYTOWYCH

Bardziej szczegółowo

PROGNOZOWANIE BRAKUJĄCYCH DANYCH DLA SZEREGÓW O WYSOKIEJ CZĘSTOTLIWOŚCI OCZYSZCZONYCH Z SEZONOWOŚCI

PROGNOZOWANIE BRAKUJĄCYCH DANYCH DLA SZEREGÓW O WYSOKIEJ CZĘSTOTLIWOŚCI OCZYSZCZONYCH Z SEZONOWOŚCI Sudia Ekonomiczne. Zeszyy Naukowe Uniwersyeu Ekonomicznego w Kaowicach ISSN 2083-8611 Nr 289 2016 Maria Szmuksa-Zawadzka Zachodniopomorski Uniwersye Technologiczny w Szczecinie Sudium Maemayki Jan Zawadzki

Bardziej szczegółowo

ROLA REGUŁ POLITYKI PIENIĘŻNEJ I FISKALNEJ W PROWADZENIU POLITYKI MAKROEKONOMICZNEJ

ROLA REGUŁ POLITYKI PIENIĘŻNEJ I FISKALNEJ W PROWADZENIU POLITYKI MAKROEKONOMICZNEJ Sudia Ekonomiczne. Zeszyy Naukowe Uniwersyeu Ekonomicznego w Kaowicach ISSN 2083-8611 Nr 246 2015 Współczesne Finanse 3 Agnieszka Przybylska-Mazur Uniwersye Ekonomiczny w Kaowicach Wydział Ekonomii Kaedra

Bardziej szczegółowo

Metody prognozowania: Szeregi czasowe. Dr inż. Sebastian Skoczypiec. ver Co to jest szereg czasowy?

Metody prognozowania: Szeregi czasowe. Dr inż. Sebastian Skoczypiec. ver Co to jest szereg czasowy? Meody prognozowania: Szeregi czasowe Dr inż. Sebasian Skoczypiec ver. 11.20.2009 Co o jes szereg czasowy? Szereg czasowy: uporządkowany zbiór warości badanej cechy lub warości określonego zjawiska, zaobserwowanych

Bardziej szczegółowo

Konspekty wykładów z ekonometrii

Konspekty wykładów z ekonometrii Konspek wkładów z ekonomerii Budowa i werfikaca modelu - reść przkładu W wniku ssemacznch badań popu na warzwa w pewnm mieście, orzmano nasępuące szeregi czasowe: przros (zmian) popu na warzwa (w zł. na

Bardziej szczegółowo

POWIĄZANIA POMIĘDZY KRÓTKOOKRESOWYMI I DŁUGOOKRESOWYMI STOPAMI PROCENTOWYMI W POLSCE

POWIĄZANIA POMIĘDZY KRÓTKOOKRESOWYMI I DŁUGOOKRESOWYMI STOPAMI PROCENTOWYMI W POLSCE Anea Kłodzińska, Poliechnika Koszalińska, Zakład Ekonomerii POWIĄZANIA POMIĘDZY KRÓTKOOKRESOWYMI I DŁUGOOKRESOWYMI STOPAMI PROCENTOWYMI W POLSCE Sopy procenowe w analizach ekonomicznych Sopy procenowe

Bardziej szczegółowo

KURS EKONOMETRIA. Lekcja 1 Wprowadzenie do modelowania ekonometrycznego ZADANIE DOMOWE. Strona 1

KURS EKONOMETRIA. Lekcja 1 Wprowadzenie do modelowania ekonometrycznego ZADANIE DOMOWE.   Strona 1 KURS EKONOMETRIA Lekcja 1 Wprowadzenie do modelowania ekonomerycznego ZADANIE DOMOWE www.erapez.pl Srona 1 Część 1: TEST Zaznacz poprawną odpowiedź (ylko jedna jes prawdziwa). Pyanie 1 Kóre z poniższych

Bardziej szczegółowo

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r. ma złożony rozkład Poissona. W tabeli poniżej podano rozkład prawdopodobieństwa ( )

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r. ma złożony rozkład Poissona. W tabeli poniżej podano rozkład prawdopodobieństwa ( ) Zadanie. Zmienna losowa: X = Y +... + Y N ma złożony rozkład Poissona. W abeli poniżej podano rozkład prawdopodobieńswa składnika sumy Y. W ejże abeli podano akże obliczone dla k = 0... 4 prawdopodobieńswa

Bardziej szczegółowo

ŹRÓDŁA FLUKTUACJI REALNEGO EFEKTYWNEGO KURSU EUR/ PLN

ŹRÓDŁA FLUKTUACJI REALNEGO EFEKTYWNEGO KURSU EUR/ PLN METODY ILOŚCIOWE W BADANIACH EKONOMICZNYCH Tom XII/, 0, sr. 389 398 ŹRÓDŁA FLUKTUACJI REALNEGO EFEKTYWNEGO KURSU EUR/ PLN Adam Waszkowski Kaedra Ekonomiki Rolnicwa i Międzynarodowych Sosunków Gospodarczych

Bardziej szczegółowo

Alicja Ganczarek Akademia Ekonomiczna w Katowicach. Analiza niezależności przekroczeń VaR na wybranym segmencie rynku energii

Alicja Ganczarek Akademia Ekonomiczna w Katowicach. Analiza niezależności przekroczeń VaR na wybranym segmencie rynku energii DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE X Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, 4 6 września 007 w Toruniu Kaedra Ekonomerii i Saysyki, Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu Akademia Ekonomiczna w Kaowicach Analiza

Bardziej szczegółowo

ZJAWISKA SZOKOWE W ROZWOJU GOSPODARCZYM WYBRANYCH KRAJÓW UNII EUROPEJSKIEJ

ZJAWISKA SZOKOWE W ROZWOJU GOSPODARCZYM WYBRANYCH KRAJÓW UNII EUROPEJSKIEJ Anna Janiga-Ćmiel Uniwersye Ekonomiczny w Kaowicach Wydział Zarządzania Kaedra Maemayki anna.janiga-cmiel@ue.kaowice.pl ZJAWISKA SZOKOWE W ROZWOJU GOSPODARCZYM WYBRANYCH KRAJÓW UNII EUROPEJSKIEJ Sreszczenie:

Bardziej szczegółowo

Krzysztof Borowski, Paweł Skrzypczyński Szkoła Główna Handlowa. Analiza spektralna indeksów giełdowych DJIA i WIG. 1. Wprowadzenie

Krzysztof Borowski, Paweł Skrzypczyński Szkoła Główna Handlowa. Analiza spektralna indeksów giełdowych DJIA i WIG. 1. Wprowadzenie Krzyszof Borowski, Paweł Skrzypczyński Szkoła Główna Handlowa Analiza spekralna indeksów giełdowych DJIA i WIG 1 Wprowadzenie We współczesnych analizach ekonomicznych doyczących pomiaru cyklu koniunkuralnego

Bardziej szczegółowo

ANALIZA, PROGNOZOWANIE I SYMULACJA / Ćwiczenia 1

ANALIZA, PROGNOZOWANIE I SYMULACJA / Ćwiczenia 1 ANALIZA, PROGNOZOWANIE I SYMULACJA / Ćwiczenia 1 mgr inż. Żanea Pruska Maeriał opracowany na podsawie lieraury przedmiou. Zadanie 1 Firma Alfa jes jednym z głównych dosawców firmy Bea. Ilość produku X,

Bardziej szczegółowo

FOLIA POMERANAE UNIVERSITATIS TECHNOLOGIAE STETINENSIS

FOLIA POMERANAE UNIVERSITATIS TECHNOLOGIAE STETINENSIS FOLIA POMERANAE UNIVERSITATIS TECHNOLOGIAE STETINENSIS Folia Pomer. Univ. Technol. Sein., Oeconomica 2014, 313(76)3, 137 146 Maria Szmuksa-Zawadzka, Jan Zawadzki MODELE WYRÓWNYWANIA WYKŁADNICZEGO W PROGNOZOWANIU

Bardziej szczegółowo

Identyfikacja wahań koniunkturalnych gospodarki polskiej

Identyfikacja wahań koniunkturalnych gospodarki polskiej Rozdział i Idenyfikacja wahań koniunkuralnych gospodarki polskiej dr Rafał Kasperowicz Uniwersye Ekonomiczny w Poznaniu Kaedra Mikroekonomii Sreszczenie Celem niniejszego opracowania jes idenyfikacja wahao

Bardziej szczegółowo

dr Bartłomiej Rokicki Katedra Makroekonomii i Teorii Handlu Zagranicznego Wydział Nauk Ekonomicznych UW

dr Bartłomiej Rokicki Katedra Makroekonomii i Teorii Handlu Zagranicznego Wydział Nauk Ekonomicznych UW Kaedra Makroekonomii i Teorii Handlu Zagranicznego Wydział Nauk Ekonomicznych UW Sposoby usalania płac w gospodarce Jednym z głównych powodów, dla kórych na rynku pracy obserwujemy poziom bezrobocia wyższy

Bardziej szczegółowo

DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE

DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE IX Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, 6 8 września 2005 w Toruniu Kaedra Ekonomerii i Saysyki, Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu Kaarzyna Kuziak Akademia Ekonomiczna

Bardziej szczegółowo

Statystyka od podstaw z systemem SAS Dr hab. E. Frątczak, ZAHZiAW, ISiD, KAE. Część VII. Analiza szeregu czasowego

Statystyka od podstaw z systemem SAS Dr hab. E. Frątczak, ZAHZiAW, ISiD, KAE. Część VII. Analiza szeregu czasowego Część VII. Analiza szeregu czasowego 1 DEFINICJA SZEREGU CZASOWEGO Szeregiem czasowym nazywamy zbiór warości cechy w uporządkowanych chronologicznie różnych momenach (okresach) czasu. Oznaczając przez

Bardziej szczegółowo

PROGNOZOWANIE I SYMULACJE EXCEL 2 AUTOR: MARTYNA MALAK PROGNOZOWANIE I SYMULACJE EXCEL 2 AUTOR: MARTYNA MALAK

PROGNOZOWANIE I SYMULACJE EXCEL 2 AUTOR: MARTYNA MALAK PROGNOZOWANIE I SYMULACJE EXCEL 2 AUTOR: MARTYNA MALAK 1 PROGNOZOWANIE I SYMULACJE 2 hp://www.oucome-seo.pl/excel2.xls DODATEK SOLVER WERSJE EXCELA 5.0, 95, 97, 2000, 2002/XP i 2003. 3 Dodaek Solver jes dosępny w menu Narzędzia. Jeżeli Solver nie jes dosępny

Bardziej szczegółowo

DYNAMIKA KONSTRUKCJI

DYNAMIKA KONSTRUKCJI 10. DYNAMIKA KONSTRUKCJI 1 10. 10. DYNAMIKA KONSTRUKCJI 10.1. Wprowadzenie Ogólne równanie dynamiki zapisujemy w posaci: M d C d Kd =P (10.1) Zapis powyższy oznacza, że równanie musi być spełnione w każdej

Bardziej szczegółowo

STATYSTYCZNA WERYFIKACJA MODELU CAPM NA PRZYKŁADZIE POLSKIEGO RYNKU KAPITAŁOWEGO WPROWADZENIE METODOLOGIA TESTOWANIA MODELU

STATYSTYCZNA WERYFIKACJA MODELU CAPM NA PRZYKŁADZIE POLSKIEGO RYNKU KAPITAŁOWEGO WPROWADZENIE METODOLOGIA TESTOWANIA MODELU GraŜyna Trzpio, Dominik KręŜołek Kaedra Saysyki Akademii Ekonomicznej w Kaowicach e-mail rzpio@sulu.ae.kaowice.pl, dominik_arkano@wp.pl STATYSTYCZNA WERYFIKACJA MODELU CAPM NA PRZYKŁADZIE POLSKIEGO RYNKU

Bardziej szczegółowo

PROGNOZOWANIE I SYMULACJE. mgr Żaneta Pruska. Ćwiczenia 2 Zadanie 1

PROGNOZOWANIE I SYMULACJE. mgr Żaneta Pruska. Ćwiczenia 2 Zadanie 1 PROGNOZOWANIE I SYMULACJE mgr Żanea Pruska Ćwiczenia 2 Zadanie 1 Firma Alfa jes jednym z głównych dosawców firmy Bea. Ilość produku X, wyrażona w ysiącach wyprodukowanych i dosarczonych szuk firmie Bea,

Bardziej szczegółowo

ZASTOSOWANIE WYBRANYCH MODELI ADAPTACYJNYCH W PROGNOZOWANIU BRAKUJĄCYCH DANYCH W SZEREGACH ZE ZŁOŻONĄ SEZONOWOŚCIĄ DLA LUK NIESYSTEMATYCZNYCH

ZASTOSOWANIE WYBRANYCH MODELI ADAPTACYJNYCH W PROGNOZOWANIU BRAKUJĄCYCH DANYCH W SZEREGACH ZE ZŁOŻONĄ SEZONOWOŚCIĄ DLA LUK NIESYSTEMATYCZNYCH METODY ILOŚCIOWE W BADANIACH EKONOMICZNYCH Tom XV/4, 214, sr. 181 194 ZASTOSOWANIE WYBRANYCH MODELI ADAPTACYJNYCH W PROGNOZOWANIU BRAKUJĄCYCH DANYCH W SZEREGACH ZE ZŁOŻONĄ SEZONOWOŚCIĄ DLA LUK NIESYSTEMATYCZNYCH

Bardziej szczegółowo

Matematyka ubezpieczeń majątkowych 9.10.2006 r. Zadanie 1. Rozważamy proces nadwyżki ubezpieczyciela z czasem dyskretnym postaci: n

Matematyka ubezpieczeń majątkowych 9.10.2006 r. Zadanie 1. Rozważamy proces nadwyżki ubezpieczyciela z czasem dyskretnym postaci: n Maemayka ubezpieczeń mająkowych 9.0.006 r. Zadaie. Rozważamy proces adwyżki ubezpieczyciela z czasem dyskreym posaci: U = u + c S = 0... S = W + W +... + W W W W gdzie zmiee... są iezależe i mają e sam

Bardziej szczegółowo

Ceny akcji, produkt krajowy brutto i stopy procentowe: analiza współzależności dla Polski

Ceny akcji, produkt krajowy brutto i stopy procentowe: analiza współzależności dla Polski Folia Oeconomica Aca Universiais Lodziensis ISSN 008-608 e-issn 353-7663 (334) 08 DOI: hp://dx.doi.org/0.8778/008-608.334.08 Pior Pieraszewski Uniwersye Łódzki, Wydział Ekonomiczno Socjologiczny, Kaedra

Bardziej szczegółowo

Technologie informatyczne dźwignią rozwoju Polski? Streszczenie

Technologie informatyczne dźwignią rozwoju Polski? Streszczenie Marcin Piąkowski 1 Technologie informayczne dźwignią rozwou Polski? Sreszczenie Technologie informayczne i elekomunikacyne (TIT) miały znaczący wpływ na wzros PKB i wydaności pracy w Polsce i w kilku wybranych

Bardziej szczegółowo

Problem optymalnej stopy inflacji w modelowaniu wzrostu gospodarczego

Problem optymalnej stopy inflacji w modelowaniu wzrostu gospodarczego Uniwersye Łódzki Wydział Ekonomiczno-Socjologiczny Kaedra Ekonomerii Problem opymalnej sopy inflacji w modelowaniu wzrosu gospodarczego Auorefera rozprawy dokorskiej mgr Paweł Baranowski Promoor: prof.

Bardziej szczegółowo

NEOKLASYCZNY MODEL WZROSTU GOSPODARCZEGO Z CYKLICZNĄ LICZBĄ PRACUJĄCYCH 1

NEOKLASYCZNY MODEL WZROSTU GOSPODARCZEGO Z CYKLICZNĄ LICZBĄ PRACUJĄCYCH 1 STUDIA OECONOMICA POSNANIENSIA 8, vol. 6, no. 9 DOI:.8559/SOEP.8.9. Paweł Dykas Uniwersye Jagielloński w Krakowie, Wydział Zarządzania i Komunikacji Społecznej, Kaedra Ekonomii Maemaycznej pawel.dykas@uj.edu.pl

Bardziej szczegółowo

Makroekonomia 1 Wykład 14 Inflacja jako zjawisko monetarne: długookresowa krzywa Phillipsa

Makroekonomia 1 Wykład 14 Inflacja jako zjawisko monetarne: długookresowa krzywa Phillipsa Makroekonomia 1 Wykład 14 Inflacja jako zjawisko monearne: długookresowa krzywa Phillipsa Gabriela Grokowska Kaedra Makroekonomii i Teorii Handlu Zagranicznego Plan wykładu Krzywa Pillipsa: przypomnienie

Bardziej szczegółowo

Zarządzanie ryzykiem. Lista 3

Zarządzanie ryzykiem. Lista 3 Zaządzanie yzykiem Lisa 3 1. Oszacowano nasępujący ozkład pawdopodobieńswa dla sóp zwou z akcji A i B (Tabela 1). W chwili obecnej Akcja A ma waość ynkową 70, a akcja B 50 zł. Ile wynosi pięciopocenowa

Bardziej szczegółowo

Copyright by Politechnika Białostocka, Białystok 2017

Copyright by Politechnika Białostocka, Białystok 2017 Recenzenci: dr hab. Sanisław Łobejko, prof. SGH prof. dr hab. Doroa Wikowska Redakor naukowy: Joanicjusz Nazarko Auorzy: Ewa Chodakowska Kaarzyna Halicka Arkadiusz Jurczuk Joanicjusz Nazarko Redakor wydawnicwa:

Bardziej szczegółowo

PREDYKCJA KURSU EURO/DOLAR Z WYKORZYSTANIEM PROGNOZ INDEKSU GIEŁDOWEGO: WYBRANE MODELE EKONOMETRYCZNE I PERCEPTRON WIELOWARSTWOWY

PREDYKCJA KURSU EURO/DOLAR Z WYKORZYSTANIEM PROGNOZ INDEKSU GIEŁDOWEGO: WYBRANE MODELE EKONOMETRYCZNE I PERCEPTRON WIELOWARSTWOWY B A D A N I A O P E R A C J N E I D E C Z J E Nr 2004 Aleksandra MAUSZEWSKA Doroa WIKOWSKA PREDKCJA KURSU EURO/DOLAR Z WKORZSANIEM PROGNOZ INDEKSU GIEŁDOWEGO: WBRANE MODELE EKONOMERCZNE I PERCEPRON WIELOWARSWOW

Bardziej szczegółowo

MODELOWANIE EFEKTU DŹWIGNI W FINANSOWYCH SZEREGACH CZASOWYCH

MODELOWANIE EFEKTU DŹWIGNI W FINANSOWYCH SZEREGACH CZASOWYCH Krzyszof Pionek Kaedra Inwesycji Finansowych i Ubezpieczeń Akademia Ekonomiczna we Wrocławiu Wsęp MODELOWANIE EFEKTU DŹWIGNI W FINANSOWYCH SZEREGACH CZASOWYCH Nowoczesne echniki zarządzania ryzykiem rynkowym

Bardziej szczegółowo

Transakcje insiderów a ceny akcji spółek notowanych na Giełdzie Papierów Wartościowych w Warszawie S.A.

Transakcje insiderów a ceny akcji spółek notowanych na Giełdzie Papierów Wartościowych w Warszawie S.A. Agaa Srzelczyk Transakcje insiderów a ceny akcji spółek noowanych na Giełdzie Papierów Warościowych w Warszawie S.A. Wsęp Inwesorzy oczekują od każdej noowanej na Giełdzie Papierów Warościowych spółki

Bardziej szczegółowo

DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE

DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE X Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, 4 6 września 007 w Toruniu Kaedra Ekonomerii i Saysyki, Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu Uniwersye Mikołaja Kopernika Zależność

Bardziej szczegółowo

ESTYMACJA KRZYWEJ DOCHODOWOŚCI STÓP PROCENTOWYCH DLA POLSKI

ESTYMACJA KRZYWEJ DOCHODOWOŚCI STÓP PROCENTOWYCH DLA POLSKI METODY ILOŚCIOWE W BADANIACH EKONOMICZNYCH Tom XIII/3, 202, sr. 253 26 ESTYMACJA KRZYWEJ DOCHODOWOŚCI STÓP PROCENTOWYCH DLA POLSKI Adam Waszkowski Kaedra Ekonomiki Rolnicwa i Międzynarodowych Sosunków

Bardziej szczegółowo

Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Wykład 3

Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Wykład 3 Sanisław Cichocki Naalia Nehrebecka Wykład 3 1 1. Zmienne sacjonarne 2. Zmienne zinegrowane 3. Regresja pozorna 4. Funkcje ACF i PACF 5. Badanie sacjonarności Tes Dickey-Fullera (DF) 2 1. Zmienne sacjonarne

Bardziej szczegółowo

Analiza stopnia zbieŝności cyklu koniunkturalnego gospodarki polskiej ze strefą euro

Analiza stopnia zbieŝności cyklu koniunkturalnego gospodarki polskiej ze strefą euro Analiza sopnia zbieŝności cyklu koniunkuralnego gospodarki polskiej ze srefą euro Karolina Konopczak 24.09.2008 Analizy synchronizacji cyklicznej w ramach prac nad Raporem Analiza synchronizacji cyklicznej

Bardziej szczegółowo

A C T A U N I V E R S I T A T I S N I C O L A I C O P E R N I C I EKONOMIA XXXIX NAUKI HUMANISTYCZNO-SPOŁECZNE ZESZYT 389 TORUŃ 2009

A C T A U N I V E R S I T A T I S N I C O L A I C O P E R N I C I EKONOMIA XXXIX NAUKI HUMANISTYCZNO-SPOŁECZNE ZESZYT 389 TORUŃ 2009 A C T A U N I V E R S I T A T I S N I C O L A I C O P E R N I C I EKONOMIA XXXIX NAUKI HUMANISTYCZNO-SPOŁECZNE ZESZYT 389 TORUŃ 2009 Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu Kaedra Ekonomerii i Saysyki Jarosław

Bardziej szczegółowo