ZASTOSOWANIE TESTU PERRONA DO BADANIA PUNKTÓW ZWROTNYCH INDEKSÓW GIEŁDOWYCH: WIG, WIG20, MIDWIG I TECHWIG
|
|
- Małgorzata Sobolewska
- 8 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Doroa Wikowska, Anna Gasek Kaedra Ekonomerii i Informayki SGGW dwikowska@mors.sggw.waw.pl ZASTOSOWANIE TESTU PERRONA DO BADANIA PUNKTÓW ZWROTNYC INDEKSÓW GIEŁDOWYC: WIG, WIG2, MIDWIG I TECWIG Sreszczenie: Celem pracy jes idenyfikacja zmian w srukurze rendu dla indeksów WIG, WIG2, MIDWIG oraz TechWIG w okresie od Pierwszy eap badań polega na określeniu, za pomocą esu Perrona, momenu wysąpienia punków zwronych. Drugi o usalenie przyczyn pojawienia się isonych zmian w analizowanym szeregu czasowym. Słowa kluczowe: szereg czasowy, sacjonarność, es Perrona, indeksy giełdowe WSTĘP Na Giełdzie Papierów Warościowych (GPW) w Warszawie noowane są akcje ponad 2 spółek. Nie jes zaem moŝliwa jednoczesna obserwacja ruchów cen wszyskich walorów i ocena rynku. SłuŜą emu odpowiednio skonsruowane indeksy giełdowe, kórych warości są bezpośrednio zaleŝne od cen wybranych insrumenów noowanych na giełdzie. Spośród 3 indeksów publikowanych przez GPW w Warszawie w badaniach wykorzysano :. WIG2 - indeks cenowy, skonsruowany dla akcji 2 złoych spółek, 2. MIDWIG - indeks cenowy 4 spółek o średniej wielkości, 3. WIG - indeks dochodowy zbudowany na podsawie noowań 34 spółek, 4. TechWIG - indeks, w skład kórego wchodzi 37 spółek z sekora eleinformaycznego. Indeksy giełdowe naleŝą do jednych z najczęściej analizowanych finansowych szeregów czasowych [Jajuga 2]. Wykorzysuje się do ego róŝne narzędzia badawcze w ym modele ekonomeryczne, kórych zasosowanie wymaga sprawdzenia sacjonarności modelowanego procesu. W wielu szeregach finansowych moŝna wyróŝnić rend, kóry w róŝnych okresach moŝe się zachowywać inaczej. W równaniu rendu liniowego rozwaŝa się moŝliwość zmiany wyrazu wolnego, współczynnika kierunkowego lub jednoczesną zmianę obu paramerów. W przypadku wysąpienia jednej z wymienionych zmian, sosuje się esy: Dickeya-Fullera, rozszerzony Dickeya-Fullera (ADF) Skład indeksów jes uakualniany co kwarał w rzeci piąek kolejnych miesięcy, przy czym rewizja roczna ma miejsce w marcu. Dane doyczące liczby spółek w poszczególnych indeksach pochodzą z maja 26r.
2 36 i Phillipsa-Perrona [por. Enders 995, Piłaowska 23, Syczewska 999], kóre pozwalają swierdzić czy szereg jes sacjonarny czy nie. [Perron 989] zaproponował modyfikację esu ADF uwzględniającą moŝliwość wysąpienia zmiany w srukurze. Tes en pozwala równieŝ na określenie momenu pojawienia się punku zwronego. W przypadku szeregów finansowych, zmiany w srukurze mogą być spowodowane wieloma czynnikami, do kórych naleŝą: decyzje i wydarzenia poliyczne (np. wybory, worzenie nowego rządu) lub ekonomiczne (np. informacja o sanie gospodarki lub jej segmenów), szoki na innych rynkach (np. paliwowym, waluowym lub za granicą), a akŝe nieoczekiwane zdarzenia (np. aaki errorysyczne lub klęski Ŝywiołowe). W pracy zasosowano es Perrona w celu zbadania wysępowania isonych zmian w srukurze rendu wybranych indeksów GPW w Warszawie. Podjęo równieŝ próbę idenyfikacji wydarzeń, kóre je spowodowały. TEST PERRONA Badanie zmian w srukurze rendu liniowego moŝe doyczyć zmian sałej, współczynnika kierunkowego lub obu paramerów równocześnie, co zapisuje się w posaci odpowiednio sformułowanego modelu. Jeśli zakłada się zmianę wyłącznie wyrazu wolnego w funkcji rendu, o analizowany będzie model posaci: y = k + β + θd( U ) + δd( TB) + α y + ci y i + ε i= α (a) gdzie: y - obserwacje badanego szeregu w okresie, α, β, θ, δ, α, c i - paramery srukuralne modelu, - zmienna wyraŝająca rend, =, 2,..., T,, dla = TB +, dla > TB D ( TB) =, D( U ) =, dla TB +, dla TB T B - momen wysąpienia zmiany w srukurze. W ym przypadku esowaniu podlega zesaw hipoez: : θ = ; β = ; δ ; α = : θ ; β ; δ = ; α < ipoeza zerowa zakłada isnienie pierwiaska jednoskowego (α = ) oraz wysąpienie pojedynczej zmiany zw. szoku. ipoeza alernaywna zakłada, Ŝe nie wysępuje pierwiasek jednoskowy (proces jes sacjonarny - α < ), oraz zmiana nie ma charakeru szokowego, ale doyczy zmiany sałej w funkcji rendu. Kiedy isnieje przypuszczenie, iŝ uległ zmianie współczynnik kierunkowy w funkcji rendu, o esowaniu podlega model posaci: (b)
3 36 y = gdzie: D( T *) ( ) + γd( T ) + α y + k ci y i + i= + β + θd U * ε α (2a) TB, dla > TB =, dla TB Dla modelu (2a) hipoezy formułuje się jako: : θ ; β = ; γ = ; α = : θ = ; β ; γ ; α < ipoeza zerowa zakłada isnienie pierwiaska jednoskowego wobec, iŝ proces nie posiada pierwiaska jednoskowego. Ponado w hipoezie alernaywnej zakłada się, Ŝe zmiana współczynnika kierunkowego jes isona. W celu sprawdzenia, czy w funkcji rendu zmianie ulegają jednocześnie współczynnik nachylenia oraz wyraz wolny, naleŝy oszacować równanie posaci: y = α gdzie: D( T ) k + β + θd( U ) + γd( T ) + δd( TB) + α y + ci y i + ε i=, dla > TB =., dla TB Weryfikacji podlega zespół hipoez, łączących hipoezy (b) i (2b), czyli: : θ = ; β = ; γ = ; δ ; α = : θ ; β ; γ ; δ = ; α < Do weryfikacji prawdziwości hipoezy, iŝ α =, Perron zaproponował sprawdzian esu posaci: * aˆ s. e. ( aˆ ) ˆα - oszacowany paramer α,. e. ( α ) (2b) (3a) (3b) = (4) gdzie: s ˆ - błąd szacunku dla parameru α. Weryfikacja hipoez o srukuralnych zmianach rendu przebiega w kilku eapach. W pierwszym kroku, w zaleŝności od rodzaju zmiany rendu, jaka jes brana pod uwagę, naleŝy oszacować równanie dane w posaci (a), (2a) lub (3a). W drugim kroku poddaje się weryfikacji zesaw hipoez (b), (2b) lub (3b), wyznaczając w ym celu warość sprawdzianu esu (4) oraz podejmując decyzję o odrzuceniu (lub nie) hipoezy zerowej 2. 2 Warości kryyczne dla esu Perrona zawaro w pracy [Perron 989].
4 362 OPIS BADANIA Analizie poddano dzienne szeregi zamknięcia indeksów WIG, WIG2, MIDWIG i TechWIG w okresie od.7.23r. do r. (689 obserwacje). Na podsawie analizy wykresów indeksów usalono hipoeyczne momeny wysąpienia zmian srukuralnych. Zazwyczaj nie były o konkrene day, lecz pewne okresy, w kórych moŝna było zaobserwować zmianę rendu. W dalszym posępowaniu kaŝdy z indeksów zosał przebadany esem Perrona. Dla kaŝdej analizowanej podpróby oszacowano modele posaci (a) - (3a) i poddano weryfikacji hipoezy (b) - (3b). Sprawdzano zaem, czy szereg jes sacjonarny względem rendu z uwzględnieniem zmiany w jego srukurze oraz kiedy nasąpiła a zmiana. Z uwagi na o, Ŝe w analizowanych szeregach wysąpiło kilka punków zwronych, kaŝdorazowo brano pod uwagę aki fragmen szeregu, w kórym wysąpiła pojedyncza zmiana 3. W badaniu przyjęo poziom isoności α=,5. Przykładowe wyniki zawiera abela. Tabela. Wyniki esowania punków zwronych Momen Liczba Począek Koniec zmiany Rodzaj obserwacji badanej badanej uzyskany indeksu i momen podpróby podpróby w eście zmiany WIG2 TechWIG Rodzaj esowanej zmiany λ k * (32) Model,347-4,4 Paramer α α β θ γ δ Ocena esymaora parameru War. saysyki - Sud. Ocena esymaora parameru War. saysyki - Sud. Źródło: opracowanie własne. 428,285,82,53-56, ,5 4,433 9, 4,92-4, , (32) Model 3,347-4,79 Paramer α α β θ γ δ 25,368,684,537-26,79,349,6 4,742,23 3,26-4,28 2,464,52 3 Modyfikację esu Perrona, uwzględniającą moŝliwość wysąpienia dwóch zmian srukuralnych w funkcji rendu zaproponował Rybiński [Syczewska 999]. Innym esem pozwalającym na esowanie zmian srukuralnych jes es Chowa [Charemza, Deadman 997].
5 363 Przedsawione w abeli rezulay są wynikiem oszacowania, na podsawie próby , dwunasu modeli posaci: (a), (2a) i (3a) dla czerech indeksów giełdowych WIG, WIG2, MIDWIG i TechWIG. Okazało się, Ŝe ylko w dwóch przypadkach swierdzono wysępowanie punków zwronych w rendzie w dniu 3..25r. W przypadku indeksu WIG2 zmiana doyczyła wyłącznie wyrazu wolnego (co oznaczano jako model ), podczas gdy dla TechWIG zmiana miała miejsce zarówno dla wyrazu wolnego, jak i współczynnika kierunkowego (- model 3). Dla kolejnych indeksów w badanym okresie uzyskano od kilku do kilkunasu punków zwronych, co dla indeksu WIG2 przedsawiono na rys wig2 punky zmian Rysunek. Punky zwrone wyznaczone dla indeksu WIG2 za pomocą esu Perrona. Po wyznaczeniu momenów pojawienia się punków zwronych, podjęo próbę określenia przyczyn pojawienia się określonych zmian srukuralnych. W ym celu przeprowadzono przegląd prasy codziennej oraz czasopism, a akŝe komenarzy analiyków rynku zamieszczonych w Inernecie. Innymi słowy, sarano się zidenyfikować znaczące (j. zauwaŝone przez komenaorów i analiyków rynku) wydarzenia, kóre mogły przyczynić się do zmiany w srukurze rendu rozwaŝanych indeksów. WYNIKI BADAŃ W wyniku przeprowadzonych badań, wyznaczono dla kaŝdego szeregu czasowego po kilka punków, w kórych pojawiła się isona zmiana w srukurze
6 364 rendu. Punky zwrone wraz z wyjaśnieniem przyczyn ich wysąpienia przedsawiono w abelach 2 i 3. W kolejnych kolumnach podano: wydarzenia, kóre prawdopodobnie wywołały zmianę w srukurze rendu oraz źródła komenarzy, jakie pojawiały się w publikaorach na ema bieŝącej syuacji na rynku finansowym. Dla kaŝdego z indeksów podano day punków zwronych oraz charaker zmian rendu (np. model 2 oznacza zmianę współczynnika kierunkowego). Tabela 2. Momeny zmiany w srukurze indeksów w laach 23 i 24 Źródło WIG WIG2 MIDWIG TechWIG Wydarzenie komenarzy Punky zwrone: daa i yp modelu Publikacja wyników spółek za III kwarał 23r. Efek sycznia lub publikacja danych makroekonomicznych USA Wsąpienie Polski do Unii Europejskiej Oczekiwania na publikacje raporów kwaralnych Koniec wakacji i powró inwesorów na giełdę lub akywność inwesorów z zagranicy i funduszy emeryalnych [Świderek 24a], [Brycki 24a] [Banasik 24a], [Zaremba- Śmieański 24] Źródło: opracowanie własne. Dla przełomu września i października 25 roku, kiedy w Polsce odbywały się wybory parlamenarne i prezydenckie oraz formowano rząd (ab. 3) orzymano nasępujące momeny zmiany w srukurze rendu: 3 października 25r. dla WIG, WIG2 i TechWIG; 4 października 25r. dla WIG, WIG2, TechWIG oraz MIDWIG; października 25r. dla wszyskich rozwaŝanych indeksów Model () Model () [Kłusek 24] [Brycki 24b, 24c], [Banasik 24b] Model ()
7 365 Czy w akim razie wyniki wyborów miały wpływ na zachowanie inwesorów? W ej kwesii zdania analiyków są podzielone. Większość komenaorów nie widzi wpływu wyników wyborów parlamenarnych na korekę na giełdzie. Tabela 3. Momeny zmiany w srukurze indeksów w roku 25 Źródło WIG WIG2 MIDWIG TechWIG Wydarzenie komenarzy Punky zwrone: daa i yp modelu Spadek cen ropy oraz kursu dolara Napływ zagranicznego kapiału na GPW Publikacje raporów spółek za IV kwarał 24r. Wycofanie się inwesorów zagranicznych/ realizacja zysków Publikacje raporów. spółek za I kwarał 25r Publikacje raporów spółek za II kwarał 25r. Syuacja poliyczna po wyborach parlamenarnych lub wycofywanie się inwesorów z zagranicy - realizacja zysków Począek roku zw. efek sycznia [Świderek 24b] [Bednarski 25a], [Banasik 25] [A. Sz. 25] [Kłusek, 25a] [Bednarski 25b], [Jabłoński 25], [Kłusek 25b] [Grzegorczyk 25] [Brycki 25a, 25b], [Zaremba- Śmieański 25], [Bednarski 25c] [Świderek 25], [Brycki 26] Źródło: opracowanie własne Model () Model ()..25 Model () Model () Model ()
8 366 Na przykład w pracy [Brycki 25a] czyamy: Po wielu ygodniach zwyŝek ceny akcji osro spadają. Polskich papierów pozbywają się inwesorzy zagraniczni. Podobnie jak na innych rynkach regionu. [...] Akcje w Brazylii zniŝkują jeszcze bardziej. W opracowaniu [Brycki 25b] przyacza się wypowiedź maklera CAIB Securias P. Dudzińskiego, według kórego spadki, kóre zaczęły się 4 października są efekem rozpoczęcia procesu realizacji zysków przez zagraniczne fundusze na zw. rynkach wschodzących i nie doyczą one ylko Warszawy, ale równieŝ Budapeszu i Moskwy. Jednocześnie [Zaremba-Śmieański 25] wskazuje, iŝ urzymuje się silne wykupienie rynku. [...] W ym konekście poŝądana koreka zrobiłaby dobrze, a chwilowy spadek cen zachęciłby inwesorów, kórzy soją z boku. Akcje są bowiem wywindowane w górę przez zachodni kapiał. Czas, Ŝeby do hossy akywniej dołączyli inwesorzy krajowi. RównieŜ według [Bednarski 25b], wyniki wyborów nie powinny mieć wpływu na rynek. W jego opinii wydarzeniami na GPW rządzą inwesorzy zagraniczni, kórzy bardziej niŝ na sprawy lokalne parzą na zwiększające się ryzyko wzrosu sóp procenowych w USA. Analizując dane w ab. 2 i 3 moŝna zauwaŝyć, Ŝe najwięcej zmian zaobserwowano dla indeksu WIG, dalej dla WIG2, MIDWIG i TechWIG. W większości przypadków dla indeksów WIG i WIG2 zmiany w srukurze nasępowały w ym samym momencie. Naomias dla indeksów MIDWIG i TechWIG zmiany e pojawiały w pewnych okresach w ym samym momencie, co dla indeksu WIG, a w innych były zupełnie niepowiązane ze zmianą indeksu WIG. Fak, Ŝe rend dla WIG i WIG2 zmieniał się w ym samym momencie wynika przede wszyskim ze sposobu wyznaczania indeksu WIG, na kórego warość największy wpływ mają największe spółki, czyli spółki będące podsawą wyznaczenia warości indeksu WIG2. WNIOSKI Podsumowując omawiane badania moŝna swierdzić, iŝ w analizowanym okresie wpływ 4 na zmianę rendu na GPW w Warszawie miały przede wszyskim decyzje inwesorów zagranicznych. Wniosek aki wypływa z analiz rynków kapiałowych w krajach ościennych, bowiem kiedy inwesorzy zagraniczni zaczynali kupować akcje lub realizować zyski na polskiej giełdzie, w podobny sposób zachowywali się na giełdach w Pradze i w Budapeszcie. Innym isonym czynnikiem, zidenyfikowanym na podsawie esu Perrona i przyoczonych komenarzy analiyków giełdowych, mającym wpływ na zmiany w srukurze rendu, były publikacje wyników finansowych spółek giełdowych. 4 Niesey nie wszyskim zidenyfikowanym isonym zmianom w srukurze szeregu udało się przypisać wydarzenia zauwaŝone przez komenaorów. Doyczy o np. zmian indeksu TechWIG r.
9 367 W analizowanym okresie, na e wydarzenia indeksy WIG, WIG2 i MIDWIG zareagowały rzykronie, a indeks TechWIG czerokronie. Waro zauwaŝyć wysąpienie zw. efeku sycznia, na co z pewnością miały wpływ regulacje prawne doyczące opodakowania dochodów z zysków kapiałowych w Polsce. JednakŜe, jak podaje [Szyszka 26], obecność efeku sycznia moŝna równieŝ zaobserwować w krajach, w kórych nie ma podaku od dochodów kapiałowych. Wówczas wyłumaczeniem ej anomalii rynku mogą być daleko posunięe powiązania świaowych rynków kapiałowych. NaleŜy podkreślić, Ŝe w badanym okresie Rada Poliyki PienięŜnej (RPP) kilkakronie zmieniała poziom sóp procenowych, naomias z przeprowadzonej analizy wynika, Ŝe e decyzje RPP nie miały isonego wpływu na warości głównych indeksów giełdowych GPW w Warszawie. Podobne wyniki uzyskali [Serwa, Szymańska 24], kórzy sprawdzali, jaki wpływ m.in. na indeksy WIG, WIG2 i TechWIG miały zw. szoki w poliyce pienięŝnej w okresie syczeń 999r. grudzień 22r. W pracy ych Auorów czyamy: Szokom na rynku pienięŝnym nie owarzyszą gwałowne zmiany indeksów giełdowych. Trudno jes naomias jednoznacznie ocenić czy wydarzenia poliyczne j. wybory parlamenarne i prezydenckie miały isony wpływ na rynek kapiałowy, czy oddziaływały w niewielkim sopniu. Fakem jes, Ŝe w ym okresie zidenyfikowano po kilka punków zwronych dla kaŝdego z indeksów. Analiycy w większości komenarzy eksponowali zachowania zagranicznych inwesorów, pomniejszając (czy wręcz negując) wpływ czynników pozaekonomicznych. Warym jednakŝe odnoowania wydaje się fak, Ŝe jesienią 25r. pojawiło się najwięcej punków zwronych w krókim okresie. LITERATURA A. Sz. (25) Pod presją wyników kwaralnych, Rzeczpospolia z 5.2., sr. B8 Banasik P. (24a) Komenarz, Rzeczpospolia z 4.5., sr. B8 Banasik P. (24b) Komenarz, Rzeczpospolia z , sr. B8 Banasik P. (25) Komenarz, Rzeczpospolia z 5.., sr. B8 Bednarski T. (25a) Komenarz Rzeczpospolia z 4.., sr. B8 Bednarski T. (25b) Komenarz, Rzeczpospolia z 6.5., sr. B8 Bednarski T. (25c) Komenarz Giełdowy, Rzeczpospolia z 2., sr. B8 Brycki G. (24a) Dane z USA zaszkodziły akcjom, Rzeczpospolia z -..,sr. B8 Brycki G. (24b) Zagranica kupuje polskie akcje, Rzeczpospolia z.9., sr. B8 Brycki G. (24c) Nadal w górę, Rzeczpospolia z 3.9, sr. B8 Brycki G. (25a) Zagraniczni inwesorzy wyprzedają akcje, Rzeczpospolia z 7.., sr. Brycki G. (25b) Ucieczka z rynków wschodzących, Rzeczpospolia z 7..,sr. B Brycki G. (26) Jes efek sycznia, Rzeczpospolia z 4.., sr. B8 Charemza W., Deadman D. (997) Nowa Ekonomeria, PWE, Warszawa Enders W. (995) Applied Economeric Time Series, J. Wiley, New York Grzegorczyk W. (25) Spokojnie przed długim weekendem, Rzeczpospolia z 8.8., sr. B8
10 368 Jabłoński P. (25) Dwugłos o kursie złoego, Rzeczpospolia z 9.5., sr. B8 Jajuga K. (red.) (2) Meody ekonomeryczne i saysyczne w analizie rynku kapiałowego, Wydawnicwo AE we Wrocławiu, Wrocław Kłusek S. (24) Komenarz, Rzeczpospolia z 5.8., sr. B8 Kłusek S. (25a) Komenarz, Rzeczpospolia z r., sr. B8 Kłusek K. (25b) Komenarz Giełdowy, Rzeczpospolia z 2.5., sr. B8 Perron P. (989) The grea crash, he oil price shock, and he uni roo hypohesis, Economerica, Vol. 57, No. 6, sr Piłaowska M. (23) Modelowanie niesacjonarnych procesów ekonomicznych. Sudium Meodologiczne, Wydawnicwo UMK, Toruń Serwa D., Szymańska M. (24) Reakcje rynków finansowych na szoki w poliyce pienięŝnej, Bank i Kredy, 6, sr Syczewska E. (999) Analiza relacji długookresowych: esymacja i weryfikacja, Monografie i opracowania, Szkoła Główna andlowa, Warszawa Szyszka A. (26) Efekywność rynku kapiałowego a anomalie w rozkładzie sóp zwrou w czasie, Świderek T. (24a) Mówią, Ŝe o efek sycznia, Rzeczpospolia z 6.., sr. B8 Świderek T. (24b) Dobry począek roku, Rzeczpospolia z , sr. B8 Świderek T. (25) Wysokie zyski z islandzkich akcji, Rzeczpospolia z 3.2.,sr. B8 Zaremba-Śmieański P. (24) Komenarz, Rzeczpospolia z 5.5., sr. B8 Zaremba-Śmieański P. (25) Komenarz Giełdowy, Rzeczpospolia z 5..,sr. B8 Applicaion of he Perron Tes o he Turning Poins Invesigaion for he Marke Indexes: WIG, WIG2, MIDWIG and TechWIG Summary: The aim of he research is o idenify urning poins of he seleced marke indexes of he Warsaw sock exchange. These indexes are: WIG, WIG2, MIDWIG and TechWIG and he invesigaed period is from.7.23 o The firs sage of he research consiss in selecion of he precise momen (i.e. dae) when he urning poin appears. In he second sage we find ou he imporan evens ha cause he change in he rend srucure of invesigaed ime series. Key words: ime series, saionary process, Perron es, marke indexes.
DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE
DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE IX Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, 6 8 września 005 w Toruniu Kaedra Ekonomerii i Saysyki, Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu Pior Fiszeder Uniwersye Mikołaja Kopernika
Bardziej szczegółowoDYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE
DYNAMICZNE MODEE EKONOMETRYCZNE X Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, 4 6 września 007 w Toruniu Kaedra Ekonomerii i Saysyki, Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu Joanna Małgorzaa andmesser Szkoła Główna
Bardziej szczegółowoTransakcje insiderów a ceny akcji spółek notowanych na Giełdzie Papierów Wartościowych w Warszawie S.A.
Agaa Srzelczyk Transakcje insiderów a ceny akcji spółek noowanych na Giełdzie Papierów Warościowych w Warszawie S.A. Wsęp Inwesorzy oczekują od każdej noowanej na Giełdzie Papierów Warościowych spółki
Bardziej szczegółowoEFEKT DŹWIGNI NA GPW W WARSZAWIE WPROWADZENIE
Paweł Kobus, Rober Pierzykowski Kaedra Ekonomerii i Informayki SGGW e-mail: pawel.kobus@saysyka.info EFEKT DŹWIGNI NA GPW W WARSZAWIE Sreszczenie: Do modelowania asymerycznego wpływu dobrych i złych informacji
Bardziej szczegółowoNie(efektywność) informacyjna giełdowego rynku kontraktów terminowych w Polsce
Zeszyy Naukowe Uniwersyeu Szczecińskiego nr 862 Finanse, Rynki Finansowe, Ubezpieczenia nr 75 (2015) DOI: 10.18276/frfu.2015.75-16 s. 193 204 Nie(efekywność) informacyjna giełdowego rynku konraków erminowych
Bardziej szczegółowoDYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE
DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE X Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, 4 6 września 2007 w Toruniu Kaedra Ekonomerii i Saysyki, Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu Uniwersye Gdański Zasosowanie modelu
Bardziej szczegółowoWitold Orzeszko Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu
DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE X Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, 4 6 września 2007 w Toruniu Kaedra Ekonomerii i Saysyki, Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu
Bardziej szczegółowoOeconomiA copernicana. Małgorzata Madrak-Grochowska, Mirosława Żurek Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu
OeconomiA copernicana 2011 Nr 4 Małgorzaa Madrak-Grochowska, Mirosława Żurek Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu TESTOWANIE PRZYCZYNOWOŚCI W WARIANCJI MIĘDZY WYBRANYMI INDEKSAMI RYNKÓW AKCJI NA ŚWIECIE
Bardziej szczegółowoStudia Ekonomiczne. Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach ISSN 2083-8611 Nr 219 2015
Sudia Ekonomiczne. Zeszyy Naukowe Uniwersyeu Ekonomicznego w Kaowicach ISSN 2083-86 Nr 29 205 Alicja Ganczarek-Gamro Uniwersye Ekonomiczny w Kaowicach Wydział Informayki i Komunikacji Kaedra Demografii
Bardziej szczegółowoParytet stóp procentowych a premia za ryzyko na przykładzie kursu EURUSD
Parye sóp procenowych a premia za ryzyko na przykładzie kursu EURUD Marcin Gajewski Uniwersye Łódzki 4.12.2008 Parye sóp procenowych a premia za ryzyko na przykładzie kursu EURUD Niezabazpieczony UIP)
Bardziej szczegółowoOcena efektywności procedury Congruent Specyfication dla małych prób
243 Zeszyy Naukowe Wyższej Szkoły Bankowej we Wrocławiu Nr 20/2011 Wyższa Szkoła Bankowa w Toruniu Ocena efekywności procedury Congruen Specyficaion dla małych prób Sreszczenie. Procedura specyfikacji
Bardziej szczegółowoStanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Wykład 3
Sanisław Cichocki Naalia Nehrebecka Wykład 3 1 1. Regresja pozorna 2. Funkcje ACF i PACF 3. Badanie sacjonarności Tes Dickey-Fullera (DF) Rozszerzony es Dickey-Fullera (ADF) 2 1. Regresja pozorna 2. Funkcje
Bardziej szczegółowo1. Szereg niesezonowy 1.1. Opis szeregu
kwaralnych z la 2000-217 z la 2010-2017.. Szereg sezonowy ma charaker danych model z klasy ARIMA/SARIMA i model eksrapolacyjny oraz d prognoz z ych modeli. 1. Szereg niesezonowy 1.1. Opis szeregu Analizowany
Bardziej szczegółowoWNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE
Wnioskowanie saysyczne w ekonomerycznej analizie procesu produkcyjnego / WNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE W EKONOMETRYCZNEJ ANAIZIE PROCESU PRODUKCYJNEGO Maeriał pomocniczy: proszę przejrzeć srony www.cyf-kr.edu.pl/~eomazur/zadl4.hml
Bardziej szczegółowoStanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Wykład 4
Sanisław Cichocki Naalia Nehrebecka Wykład 4 1 1. Badanie sacjonarności: o o o Tes Dickey-Fullera (DF) Rozszerzony es Dickey-Fullera (ADF) Tes KPSS 2. Modele o rozłożonych opóźnieniach (DL) 3. Modele auoregresyjne
Bardziej szczegółowoPREDYKCJA KURSU EURO/DOLAR Z WYKORZYSTANIEM PROGNOZ INDEKSU GIEŁDOWEGO: WYBRANE MODELE EKONOMETRYCZNE I PERCEPTRON WIELOWARSTWOWY
B A D A N I A O P E R A C J N E I D E C Z J E Nr 2004 Aleksandra MAUSZEWSKA Doroa WIKOWSKA PREDKCJA KURSU EURO/DOLAR Z WKORZSANIEM PROGNOZ INDEKSU GIEŁDOWEGO: WBRANE MODELE EKONOMERCZNE I PERCEPRON WIELOWARSWOW
Bardziej szczegółowoEFEKT DNIA TYGODNIA NA GIEŁDZIE PAPIERÓW WARTOŚCIOWYCH W WARSZAWIE WSTĘP
Joanna Landmesser Kaedra Ekonomerii i Informayki SGGW e-mail: jgwiazda@mors.sggw.waw.pl EFEKT DNIA TYGODNIA NA GIEŁDZIE PAPIERÓW WARTOŚCIOWYCH W WARSZAWIE Sreszczenie: W pracy zbadano wysępowanie efeku
Bardziej szczegółowoESTYMACJA KRZYWEJ DOCHODOWOŚCI STÓP PROCENTOWYCH DLA POLSKI
METODY ILOŚCIOWE W BADANIACH EKONOMICZNYCH Tom XIII/3, 202, sr. 253 26 ESTYMACJA KRZYWEJ DOCHODOWOŚCI STÓP PROCENTOWYCH DLA POLSKI Adam Waszkowski Kaedra Ekonomiki Rolnicwa i Międzynarodowych Sosunków
Bardziej szczegółowoDYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE
DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE X Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, 4 6 września 2007 w Toruniu Kaedra Ekonomerii i Saysyki, Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu Pior Fiszeder Uniwersye Mikołaja Kopernika
Bardziej szczegółowoKrzysztof Piontek Weryfikacja modeli Blacka-Scholesa dla opcji na WIG20
Akademia Ekonomiczna im. Oskara Langego we Wrocławiu Wydział Zarządzania i Informayki Kaedra Inwesycji Finansowych i Zarządzania Ryzykiem Krzyszof Pionek Weryfikacja modeli Blacka-Scholesa oraz AR-GARCH
Bardziej szczegółowoNiestacjonarne zmienne czasowe własności i testowanie
Maeriał dla sudenów Niesacjonarne zmienne czasowe własności i esowanie (sudium przypadku) Nazwa przedmiou: ekonomeria finansowa I (22204), analiza szeregów czasowych i prognozowanie (13201); Kierunek sudiów:
Bardziej szczegółowoCzy prowadzona polityka pieniężna jest skuteczna? Jaki ma wpływ na procesy
Dobromił Serwa Reakcje rynków finansowych na szoki w poliyce pieniężnej.. Wsęp Czy prowadzona poliyka pieniężna jes skueczna? Jaki ma wpływ na procesy ekonomiczne zachodzące w kraju? Czy jes ona równie
Bardziej szczegółowoAlicja Ganczarek Akademia Ekonomiczna w Katowicach. Analiza niezależności przekroczeń VaR na wybranym segmencie rynku energii
DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE X Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, 4 6 września 007 w Toruniu Kaedra Ekonomerii i Saysyki, Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu Akademia Ekonomiczna w Kaowicach Analiza
Bardziej szczegółowoMODELOWANIE KURSÓW WALUTOWYCH NA PRZYKŁADZIE MODELI KURSÓW RÓWNOWAGI ORAZ ZMIENNOŚCI NA RYNKU FOREX
Krzyszof Ćwikliński Uniwersye Ekonomiczny we Wrocławiu Wydział Zarządzania, Informayki i Finansów Kaedra Ekonomerii krzyszof.cwiklinski@ue.wroc.pl Daniel Papla Uniwersye Ekonomiczny we Wrocławiu Wydział
Bardziej szczegółowoMATERIAŁY I STUDIA. Zeszyt nr 258. Podatność polskich rynków finansowych na niestabilności wewnętrzne i zewnętrzne
MATERIAŁY I STUDIA Zeszy nr 58 Podaność polskich rynków finansowych na niesabilności wewnęrzne i zewnęrzne Wojciech Bieńkowski, Bogna Gawrońska-Nowak, Wojciech Grabowski Warszawa, 0 r. Wojciech Bieńkowski
Bardziej szczegółowoOPTYMALIZACJA PORTFELA INWESTYCYJNEGO ZE WZGLĘDU NA MINIMALNY POZIOM TOLERANCJI DLA USTALONEGO VaR
Daniel Iskra Uniwersye Ekonomiczny w Kaowicach OPTYMALIZACJA PORTFELA IWESTYCYJEGO ZE WZGLĘDU A MIIMALY POZIOM TOLERACJI DLA USTALOEGO VaR Wprowadzenie W osanich laach bardzo popularną miarą ryzyka sała
Bardziej szczegółowoKURS EKONOMETRIA. Lekcja 1 Wprowadzenie do modelowania ekonometrycznego ZADANIE DOMOWE. Strona 1
KURS EKONOMETRIA Lekcja 1 Wprowadzenie do modelowania ekonomerycznego ZADANIE DOMOWE www.erapez.pl Srona 1 Część 1: TEST Zaznacz poprawną odpowiedź (ylko jedna jes prawdziwa). Pyanie 1 Kóre z poniższych
Bardziej szczegółowoZARZĄDZANIE KOSZTAMI UTRZYMANIA GOTÓWKI W ODDZIAŁACH BANKU KOMERCYJNEGO
ZARZĄDZANIE KOSZTAMI UTRZYMANIA GOTÓWKI W ODDZIAŁACH BANKU KOMERCYJNEGO Sreszczenie Michał Barnicki Poliechnika Śląska, Wydział Oranizacji i Zarządzania Monika Odlanicka-Poczobu Poliechnika Śląska, Wydział
Bardziej szczegółowoŹRÓDŁA FLUKTUACJI REALNEGO EFEKTYWNEGO KURSU EUR/ PLN
METODY ILOŚCIOWE W BADANIACH EKONOMICZNYCH Tom XII/, 0, sr. 389 398 ŹRÓDŁA FLUKTUACJI REALNEGO EFEKTYWNEGO KURSU EUR/ PLN Adam Waszkowski Kaedra Ekonomiki Rolnicwa i Międzynarodowych Sosunków Gospodarczych
Bardziej szczegółowoKrzysztof Borowski, Paweł Skrzypczyński Szkoła Główna Handlowa. Analiza spektralna indeksów giełdowych DJIA i WIG. 1. Wprowadzenie
Krzyszof Borowski, Paweł Skrzypczyński Szkoła Główna Handlowa Analiza spekralna indeksów giełdowych DJIA i WIG 1 Wprowadzenie We współczesnych analizach ekonomicznych doyczących pomiaru cyklu koniunkuralnego
Bardziej szczegółowoZarządzanie ryzykiem. Lista 3
Zaządzanie yzykiem Lisa 3 1. Oszacowano nasępujący ozkład pawdopodobieńswa dla sóp zwou z akcji A i B (Tabela 1). W chwili obecnej Akcja A ma waość ynkową 70, a akcja B 50 zł. Ile wynosi pięciopocenowa
Bardziej szczegółowoKombinowanie prognoz. - dlaczego należy kombinować prognozy? - obejmowanie prognoz. - podstawowe metody kombinowania prognoz
Noaki do wykładu 005 Kombinowanie prognoz - dlaczego należy kombinować prognozy? - obejmowanie prognoz - podsawowe meody kombinowania prognoz - przykłady kombinowania prognoz gospodarki polskiej - zalecenia
Bardziej szczegółowoEstymacja stopy NAIRU dla Polski *
Michał Owerczuk * Pior Śpiewanowski Esymacja sopy NAIRU dla Polski * * Sudenci, Szkoła Główna Handlowa, Sudenckie Koło Naukowe Ekonomii Teoreycznej przy kaedrze Ekonomii I. Auorzy będą bardzo wdzięczni
Bardziej szczegółowoStanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Wykład 3
Sanisław Cichocki Naalia Nehrebecka Wykład 3 1 1. Zmienne sacjonarne 2. Zmienne zinegrowane 3. Regresja pozorna 4. Funkcje ACF i PACF 5. Badanie sacjonarności Tes Dickey-Fullera (DF) 2 1. Zmienne sacjonarne
Bardziej szczegółowoPOWIĄZANIA POMIĘDZY KRÓTKOOKRESOWYMI I DŁUGOOKRESOWYMI STOPAMI PROCENTOWYMI W POLSCE
Anea Kłodzińska, Poliechnika Koszalińska, Zakład Ekonomerii POWIĄZANIA POMIĘDZY KRÓTKOOKRESOWYMI I DŁUGOOKRESOWYMI STOPAMI PROCENTOWYMI W POLSCE Sopy procenowe w analizach ekonomicznych Sopy procenowe
Bardziej szczegółowoSZACOWANIE MODELU RYNKOWEGO CYKLU ŻYCIA PRODUKTU
B A D A N I A O P E R A C J N E I D E C Z J E Nr 2 2006 Bogusław GUZIK* SZACOWANIE MODELU RNKOWEGO CKLU ŻCIA PRODUKTU Przedsawiono zasadnicze podejścia do saysycznego szacowania modelu rynkowego cyklu
Bardziej szczegółowoJacek Kwiatkowski Magdalena Osińska. Procesy zawierające stochastyczne pierwiastki jednostkowe identyfikacja i zastosowanie.
DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE Jacek Kwiakowski Magdalena Osińska Uniwersye Mikołaja Kopernika Procesy zawierające sochasyczne pierwiaski jednoskowe idenyfikacja i zasosowanie.. Wsęp Większość lieraury
Bardziej szczegółowoMAKROEKONOMIA 2. Wykład 3. Dynamiczny model DAD/DAS, część 2. Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak
MAKROEKONOMIA 2 Wykład 3. Dynamiczny model DAD/DAS, część 2 Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak ( ) ( ) ( ) i E E E i r r = = = = = θ θ ρ ν φ ε ρ α * 1 1 1 ) ( R. popyu R. Fishera Krzywa Phillipsa
Bardziej szczegółowoEfekty agregacji czasowej szeregów finansowych a modele klasy Sign RCA
Joanna Górka * Efeky agregacji czasowej szeregów finansowych a modele klasy Sign RCA Wsęp Wprowadzenie losowego parameru do modelu auoregresyjnego zwiększa możliwości aplikacyjne ego modelu, gdyż pozwala
Bardziej szczegółowoANALIZA POWIĄZAŃ MIĘDZY INDEKSAMI GIEŁDY FRANCUSKIEJ, HOLENDERSKIEJ I BELGIJSKIEJ Z WYKORZYSTANIEM MODELU KOREKTY BŁĘDEM
Sudia Ekonomiczne. Zeszyy Naukowe Uniwersyeu Ekonomicznego w Kaowicach ISSN 083-86 Nr 89 06 Uniwersye Ekonomiczny w Kaowicach Wydział Ekonomii Kaedra Meod Saysyczno-Maemaycznych w Ekonomii pawel.prenzena@edu.ueka.pl
Bardziej szczegółowoE k o n o m e t r i a S t r o n a 1. Nieliniowy model ekonometryczny
E k o n o m e r i a S r o n a Nieliniowy model ekonomeryczny Jednorównaniowy model ekonomeryczny ma posać = f( X, X,, X k, ε ) gdzie: zmienna objaśniana, X, X,, X k zmienne objaśniające, ε - składnik losowy,
Bardziej szczegółowoMODELE AUTOREGRESYJNE JAKO INSTRUMENT ZARZĄDZANIA ZAPASAMI NA PRZYKŁADZIE ELEKTROWNI CIEPLNEJ
Agaa MESJASZ-LECH * MODELE AUTOREGRESYJNE JAKO INSTRUMENT ZARZĄDZANIA ZAPASAMI NA PRZYKŁADZIE ELEKTROWNI CIEPLNEJ Sreszczenie W arykule przedsawiono wyniki analizy ekonomerycznej miesięcznych warości w
Bardziej szczegółowoEwa Dziawgo Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu. Analiza wrażliwości modelu wyceny opcji złożonych
DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE X Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, 4 6 września 7 w Toruniu Kaedra Ekonomerii i Saysyki, Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu
Bardziej szczegółowoMODELOWANIE WŁASNOŚCI SZEREGÓW STÓP ZWROTU SKOŚNOŚĆ ROZKŁADÓW
Krzyszof Pionek Kaedra Inwesycji Finansowych i Ubezpieczeń Akademia Ekonomiczna we Wrocławiu MODELOWANIE WŁASNOŚCI SZEREGÓW STÓP ZWROTU SKOŚNOŚĆ ROZKŁADÓW Wprowadzenie Współczesne zarządzanie ryzykiem
Bardziej szczegółowoTESTOWANIE EGZOGENICZNOŚCI ZMIENNYCH W MODELACH EKONOMETRYCZNYCH
STUDIA I PRACE WYDZIAŁU NAUK EKONOMICZNYCH I ZARZĄDZANIA NR 15 Mariusz Doszyń TESTOWANIE EGZOGENICZNOŚCI ZMIENNYCH W MODELACH EKONOMETRYCZNYCH Od pewnego czasu w lieraurze ekonomerycznej pojawiają się
Bardziej szczegółowospecyfikacji i estymacji modelu regresji progowej (ang. threshold regression).
4. Modele regresji progowej W badaniach empirycznych coraz większym zaineresowaniem cieszą się akie modele szeregów czasowych, kóre pozwalają na objaśnianie nieliniowych zależności między poszczególnymi
Bardziej szczegółowoO EFEKTACH ZASTOSOWANIA PEWNEJ METODY WYZNACZANIA PROGNOZ JAKOŚCIOWYCH ZMIAN CEN AKCJI W WARUNKACH KRYZYSU FINANSOWEGO 2008 ROKU
Arykuł opublikowany w: Rynki kapiałowe a koniunkura gospodarcza, red. A. Szablewski, R. Wójcikowski, Wydawnicwo Poliechniki Łódzkiej, Łódź 009, s. 95-07 Doroa Wiśniewska Uniwersye Ekonomiczny w Poznaniu
Bardziej szczegółowoPOMIAR PARAMETRÓW SYGNAŁOW NAPIĘCIOWYCH METODĄ PRÓKOWANIA I CYFROWEGO PRZETWARZANIA SYGNAŁU
Pomiar paramerów sygnałów napięciowych. POMIAR PARAMERÓW SYGNAŁOW NAPIĘCIOWYCH MEODĄ PRÓKOWANIA I CYFROWEGO PRZEWARZANIA SYGNAŁU Cel ćwiczenia Poznanie warunków prawidłowego wyznaczania elemenarnych paramerów
Bardziej szczegółowoPorównanie jakości nieliniowych modeli ekonometrycznych na podstawie testów trafności prognoz
233 Zeszyy Naukowe Wyższej Szkoły Bankowej we Wrocławiu Nr 20/2011 Wyższa Szkoła Bankowa w Toruniu Porównanie jakości nieliniowych modeli ekonomerycznych na podsawie esów rafności prognoz Sreszczenie.
Bardziej szczegółowoOcena płynności wybranymi metodami szacowania osadu 1
Bogdan Ludwiczak Wprowadzenie Ocena płynności wybranymi meodami szacowania osadu W ubiegłym roku zaszły znaczące zmiany doyczące pomiaru i zarządzania ryzykiem bankowym. Są one konsekwencją nowowprowadzonych
Bardziej szczegółowoPolitechnika Częstochowska Wydział Inżynierii Mechanicznej i Informatyki. Sprawozdanie #2 z przedmiotu: Prognozowanie w systemach multimedialnych
Poliechnika Częsochowska Wydział Inżynierii Mechanicznej i Informayki Sprawozdanie #2 z przedmiou: Prognozowanie w sysemach mulimedialnych Andrzej Siwczyński Andrzej Rezler Informayka Rok V, Grupa IO II
Bardziej szczegółowoANNA GÓRSKA MONIKA KRAWIEC Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
ZESZYTY NAUKOWE UNIWERSYTETU SZCZECIŃSKIEGO NR 768 FINANSE, RYNKI FINANSOWE, UBEZPIECZENIA NR 63 013 ANNA GÓRSKA MONIKA KRAWIEC Szkoła Główna Gospodarswa Wiejskiego w Warszawie BADANIE EFEKTYWNOŚCI INFORMACYJNEJ
Bardziej szczegółowoDYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE
DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE X Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, 4 6 września 2007 w Toruniu Kaedra Ekonomerii i Saysyki, Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu Anna Krauze Uniwersye Warmińsko-Mazurski
Bardziej szczegółowoDYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE
DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE X Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, 4 6 września 007 w Toruniu Kaedra Ekonomerii i Saysyki, Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu Uniwersye Mikołaja Kopernika Zależność
Bardziej szczegółowoPROGNOZOWANIE. Ćwiczenia 2. mgr Dawid Doliński
Ćwiczenia 2 mgr Dawid Doliński Modele szeregów czasowych sały poziom rend sezonowość Y Y Y Czas Czas Czas Modele naiwny Modele średniej arymeycznej Model Browna Modele ARMA Model Hola Modele analiyczne
Bardziej szczegółowoMODELOWANIE EFEKTU DŹWIGNI W FINANSOWYCH SZEREGACH CZASOWYCH
Krzyszof Pionek Kaedra Inwesycji Finansowych i Ubezpieczeń Akademia Ekonomiczna we Wrocławiu Wsęp MODELOWANIE EFEKTU DŹWIGNI W FINANSOWYCH SZEREGACH CZASOWYCH Nowoczesne echniki zarządzania ryzykiem rynkowym
Bardziej szczegółowoZESZYTY NAUKOWE UNIWERSYTETU SZCZECIŃSKIEGO NR 768 FINANSE, RYNKI FINANSOWE, UBEZPIECZENIA NR 63 2013
ZESZYTY NAUKOWE UNIWERSYTETU SZCZECIŃSKIEGO NR 768 FINANSE, RYNKI FINANSOWE, UBEZPIECZENIA NR 63 2013 MAŁGORZATA BOŁTUĆ Uniwersye Ekonomiczny we Wrocławiu ZALEŻNOŚĆ POMIĘDZY RYNKIEM SWAPÓW KREDYTOWYCH
Bardziej szczegółowoPrognozowanie średniego miesięcznego kursu kupna USD
Prognozowanie średniego miesięcznego kursu kupna USD Kaarzyna Halicka Poliechnika Białosocka, Wydział Zarządzania, Kaedra Informayki Gospodarczej i Logisyki, e-mail: k.halicka@pb.edu.pl Jusyna Godlewska
Bardziej szczegółowoKomputerowa analiza przepływów turbulentnych i indeksu Dow Jones
Kompuerowa analiza przepływów urbulennych i indeksu Dow Jones Rafał Ogrodowczyk Pańswowa Wyższa Szkoła Zawodowa w Chełmie Wiesław A. Kamiński Uniwersye Marii Curie-Skłodowskie w Lublinie W badaniach porównano
Bardziej szczegółowoWitold Orzeszko Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu. Własności procesów STUR w świetle metod z teorii chaosu 1
DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE IX Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, 6-8 września 2005 w Toruniu Kaedra Ekonomerii i Saysyki, Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu
Bardziej szczegółowoPROGNOZOWANIE ZUŻYCIA CIEPŁEJ I ZIMNEJ WODY W SPÓŁDZIELCZYCH ZASOBACH MIESZKANIOWYCH
STUDIA I PRACE WYDZIAŁU NAUK EKONOMICZNYCH I ZARZĄDZANIA NR 15 Barbara Baóg Iwona Foryś PROGNOZOWANIE ZUŻYCIA CIEPŁEJ I ZIMNEJ WODY W SPÓŁDZIELCZYCH ZASOBACH MIESZKANIOWYCH Wsęp Koszy dosarczenia wody
Bardziej szczegółowoLABORATORIUM PODSTAWY ELEKTRONIKI Badanie Bramki X-OR
LORTORIUM PODSTWY ELEKTRONIKI adanie ramki X-OR 1.1 Wsęp eoreyczny. ramka XOR ramka a realizuje funkcję logiczną zwaną po angielsku EXLUSIVE-OR (WYŁĄZNIE LU). Polska nazwa brzmi LO. Funkcję EX-OR zapisuje
Bardziej szczegółowoModel segmentowy bezzatrudnieniowego wzrostu gospodarczego
Maria Jadamus-Hacura * Krysyna Melich-Iwanek ** Model segmenowy bezzarudnieniowego wzrosu gospodarczego Wsęp Wzros gospodarczy jes jednym z podsawowych czynników kszałujących rynek pracy. Rynek en jes
Bardziej szczegółowoUMK w Toruniu ANALIZA ZALEŻNOŚCI MIĘDZY INDEKSEM WIG A WYBRANYMI INDEKSAMI RYNKÓW AKCJI NA ŚWIECIE
Pior Fiszeder UMK w Toruniu ANALIZA ZALEŻNOŚCI MIĘDZY INDEKSEM WIG A WYBRANYMI INDEKSAMI RYNKÓW AKCJI NA ŚWIECIE. Wprowadzenie Rynki kapiałowe na świecie są coraz silniej powiązane. Do najważniejszych
Bardziej szczegółowoStała potencjalnego wzrostu w rachunku kapitału ludzkiego
252 Dr Wojciech Kozioł Kaedra Rachunkowości Uniwersye Ekonomiczny w Krakowie Sała poencjalnego wzrosu w rachunku kapiału ludzkiego WSTĘP Prowadzone do ej pory badania naukowe wskazują, że poencjał kapiału
Bardziej szczegółowoANALIZA PORÓWNAWCZA ŚREDNIEGO ODSETKA CZASU PRZEBYWANIA W PIERWSZEJ I DRUGIEJ POŁOWIE DNIA BADANIA EMPIRYCZNE
Tadeusz Czernik Daniel Iskra Uniwersye Ekonomiczny w Kaowicach Kaedra Maemayki Sosowanej adeusz.czernik@ue.kaowice.pl daniel.iskra@ue.kaowice.pl ANALIZA PORÓWNAWCZA ŚREDNIEGO ODSETKA CZASU PRZEBYWANIA
Bardziej szczegółowoMAKROEKONOMIA 2. Wykład 3. Dynamiczny model DAD/DAS, część 2. Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak
MAKROEKONOMIA 2 Wykład 3. Dynamiczny model DAD/DAS, część 2 Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak E i E E i r r 1 1 1 ) ( R. popyu R. Fishera Krzywa Phillipsa Oczekiwania Reguła poliyki monearnej
Bardziej szczegółowoMETODY STATYSTYCZNE W FINANSACH
METODY STATYSTYCZNE W FINANSACH Krzyszof Jajuga Akademia Ekonomiczna we Wrocławiu, Kaedra Inwesycji Finansowych i Ubezpieczeń Wprowadzenie W osanich kilkunasu laach na świecie obserwuje się dynamiczny
Bardziej szczegółowoANALIZA, PROGNOZOWANIE I SYMULACJA / Ćwiczenia 1
ANALIZA, PROGNOZOWANIE I SYMULACJA / Ćwiczenia 1 mgr inż. Żanea Pruska Maeriał opracowany na podsawie lieraury przedmiou. Zadanie 1 Firma Alfa jes jednym z głównych dosawców firmy Bea. Ilość produku X,
Bardziej szczegółowoZerowe stopy procentowe nie muszą być dobrą odpowiedzią na kryzys Andrzej Rzońca NBP, SGH, FOR
Zerowe sopy procenowe nie muszą być dobrą odpowiedzią na kryzys Andrzej Rzońca NBP, SGH, FOR 111 seminarium BRE-CASE Warszaw awa, 25 lisopada 21 Plan Wprowadzenie Hipoezy I, II, III i IV Próba (zgrubnej)
Bardziej szczegółowoMAKROEKONOMIA 2. Wykład 3. Dynamiczny model DAD/DAS, część 2. Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak
MAKROEKONOMIA 2 Wykład 3. Dynamiczny model DAD/DAS, część 2 Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak 2 Plan wykładu Zakłócenia w modelu DAD/DAS: Wzros produkcji poencjalnej; Zakłócenie podażowe o sile
Bardziej szczegółowoDYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE
DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE IX Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, 6 8 września 2005 w Toruniu Kaedra Ekonomerii i Saysyki, Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu Kaarzyna Kuziak Akademia Ekonomiczna
Bardziej szczegółowoStruktura sektorowa finansowania wydatków na B+R w krajach strefy euro
Rozdział i. Srukura sekorowa finansowania wydaków na B+R w krajach srefy euro Rober W. Włodarczyk 1 Sreszczenie W arykule podjęo próbę oceny srukury sekorowej (sekor przedsiębiorsw, sekor rządowy, sekor
Bardziej szczegółowoEKONOMETRIA wykład 2. Prof. dr hab. Eugeniusz Gatnar.
EKONOMERIA wykład Prof. dr hab. Eugeniusz Ganar eganar@mail.wz.uw.edu.pl Przedziały ufności Dla paramerów srukuralnych modelu: P bˆ j S( bˆ z prawdopodobieńswem parameru b bˆ S( bˆ, ( m j j j, ( m j b
Bardziej szczegółowoMAKROEKONOMIA 2. Wykład 3. Dynamiczny model DAD/DAS, część 2. Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak
MAKROEKONOMIA 2 Wykład 3. Dynamiczny model DAD/DAS, część 2 Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak ( ) ( ) ( ) E i E E i r r ν φ θ θ ρ ε ρ α 1 1 1 ) ( R. popyu R. Fishera Krzywa Phillipsa Oczekiwania
Bardziej szczegółowoPROGNOZOWANIE I SYMULACJE EXCEL 2 PROGNOZOWANIE I SYMULACJE EXCEL AUTOR: ŻANETA PRUSKA
1 PROGNOZOWANIE I SYMULACJE EXCEL 2 AUTOR: mgr inż. ŻANETA PRUSKA DODATEK SOLVER 2 Sprawdzić czy w zakładce Dane znajduję się Solver 1. Kliknij przycisk Microsof Office, a nasępnie kliknij przycisk Opcje
Bardziej szczegółowoWykład 6. Badanie dynamiki zjawisk
Wykład 6 Badanie dynamiki zjawisk Krzywa wieża w Pizie 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 y 4,9642 4,9644 4,9656 4,9667 4,9673 4,9688 4,9696 4,9698 4,9713 4,9717 4,9725 4,9742 4,9757 Szeregiem czasowym nazywamy
Bardziej szczegółowoPROGNOZOWANIE I SYMULACJE. mgr Żaneta Pruska. Ćwiczenia 2 Zadanie 1
PROGNOZOWANIE I SYMULACJE mgr Żanea Pruska Ćwiczenia 2 Zadanie 1 Firma Alfa jes jednym z głównych dosawców firmy Bea. Ilość produku X, wyrażona w ysiącach wyprodukowanych i dosarczonych szuk firmie Bea,
Bardziej szczegółowoWYKORZYSTANIE STATISTICA DATA MINER DO PROGNOZOWANIA W KRAJOWYM DEPOZYCIE PAPIERÓW WARTOŚCIOWYCH
SaSof Polska, el. 12 428 43 00, 601 41 41 51, info@sasof.pl, www.sasof.pl WYKORZYSTANIE STATISTICA DATA MINER DO PROGNOZOWANIA W KRAJOWYM DEPOZYCIE PAPIERÓW WARTOŚCIOWYCH Joanna Maych, Krajowy Depozy Papierów
Bardziej szczegółowolicencjat Pytania teoretyczne:
Plan wykładu: 1. Wiadomości ogólne. 2. Model ekonomeryczny i jego elemeny 3. Meody doboru zmiennych do modelu ekonomerycznego. 4. Szacownie paramerów srukuralnych MNK. Weryfikacja modelu KMNK 6. Prognozowanie
Bardziej szczegółowoAnaliza rynku projekt
Analiza rynku projek A. Układ projeku 1. Srona yułowa Tema Auor 2. Spis reści 3. Treść projeku 1 B. Treść projeku 1. Wsęp Po co? Na co? Dlaczego? Dlaczego robię badania? Jakimi meodami? Dla Kogo o jes
Bardziej szczegółowoWykład 3 POLITYKA PIENIĘŻNA POLITYKA FISKALNA
Makroekonomia II Wykład 3 POLITKA PIENIĘŻNA POLITKA FISKALNA PLAN POLITKA PIENIĘŻNA. Podaż pieniądza. Sysem rezerwy ułamkowej i podaż pieniądza.2 Insrumeny poliyki pieniężnej 2. Popy na pieniądz 3. Prowadzenie
Bardziej szczegółowoStały czy płynny? Model PVEC realnego kursu walutowego dla krajów Europy Środkowo-Wschodniej implikacje dla Polski
Maeriały i Sudia nr 312 Sały czy płynny? Model PVEC realnego kursu waluowego dla krajów Europy Środkowo-Wschodniej implikacje dla Polski Pior Kębłowski Maeriały i Sudia nr 312 Sały czy płynny? Model PVEC
Bardziej szczegółowoCopyright by Politechnika Białostocka, Białystok 2017
Recenzenci: dr hab. Sanisław Łobejko, prof. SGH prof. dr hab. Doroa Wikowska Redakor naukowy: Joanicjusz Nazarko Auorzy: Ewa Chodakowska Kaarzyna Halicka Arkadiusz Jurczuk Joanicjusz Nazarko Redakor wydawnicwa:
Bardziej szczegółowoMetody badania wpływu zmian kursu walutowego na wskaźnik inflacji
Agnieszka Przybylska-Mazur * Meody badania wpływu zmian kursu waluowego na wskaźnik inflacji Wsęp Do oceny łącznego efeku przenoszenia zmian czynników zewnęrznych, akich jak zmiany cen zewnęrznych (szoki
Bardziej szczegółowoMODELOWANIE FINANSOWYCH SZEREGÓW CZASOWYCH Z WARUNKOWĄ WARIANCJĄ. 1. Wstęp
WERSJA ROBOCZA - PRZED POPRAWKAMI RECENZENTA Krzyszof Pionek Akademia Ekonomiczna we Wrocławiu MODELOWANIE FINANSOWYCH SZEREGÓW CZASOWYCH Z WARUNKOWĄ WARIANCJĄ. Wsęp Spośród wielu rodzajów ryzyka, szczególną
Bardziej szczegółowoWPŁYW RUCHU DROGOWEGO NA POZIOM ZANIECZYSZCZEŃ POWIETRZA ORAZ RYZYKO CHORÓB UKŁADU ODDECHOWEGO. CZ. I OPIS
MODELOWANIE INśYNIERSKIE ISSN 1896-771X 37, s. 11-18, Gliwice 2009 WPŁYW RUCHU DROGOWEGO NA POZIOM ZANIECZYSZCZEŃ POWIETRZA ORAZ RYZYKO CHORÓB UKŁADU ODDECHOWEGO. CZ. I OPIS ZALEśNOŚCI POZIOMÓW ZANIECZYSZCZEŃ
Bardziej szczegółowoWYCENA KONTRAKTÓW FUTURES, FORWARD I SWAP
Krzyszof Jajuga Kaedra Inwesycji Finansowych i Zarządzania Ryzykiem Uniwersye Ekonomiczny we Wrocławiu WYCENA KONRAKÓW FUURES, FORWARD I SWAP DWA RODZAJE SYMERYCZNYCH INSRUMENÓW POCHODNYCH Symeryczne insrumeny
Bardziej szczegółowoZASTOSOWANIE TEORII MASOWEJ OBSŁUGI DO MODELOWANIA SYSTEMÓW TRANSPORTOWYCH
Pior KISIELEWSKI, Łukasz SOBOTA ZASTOSOWANIE TEORII MASOWEJ OBSŁUGI DO MODELOWANIA SYSTEMÓW TRANSPORTOWYCH W arykule przedsawiono zasosowanie eorii masowej obsługi do analizy i modelowania wybranych sysemów
Bardziej szczegółowoZJAWISKA SZOKOWE W ROZWOJU GOSPODARCZYM WYBRANYCH KRAJÓW UNII EUROPEJSKIEJ
Anna Janiga-Ćmiel Uniwersye Ekonomiczny w Kaowicach Wydział Zarządzania Kaedra Maemayki anna.janiga-cmiel@ue.kaowice.pl ZJAWISKA SZOKOWE W ROZWOJU GOSPODARCZYM WYBRANYCH KRAJÓW UNII EUROPEJSKIEJ Sreszczenie:
Bardziej szczegółowoPolitechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania. Podstawy Automatyki
Poliechnika Gdańska Wydział Elekroechniki i Auomayki Kaedra Inżynierii Sysemów Serowania Podsawy Auomayki Repeyorium z Podsaw auomayki Zadania do ćwiczeń ermin T15 Opracowanie: Kazimierz Duzinkiewicz,
Bardziej szczegółowoWPŁYW PODATNOŚCI GŁÓWKI SZYNY NA ROZKŁAD PRZEMIESZCZEŃ WZDŁUŻNYCH PRZY HAMOWANIU POCIĄGU 1
A R C H I W U M I N S T Y T U T U I N Ż Y N I E R I I L Ą D O W E J Nr 5 ARCHIVES OF INSTITUTE OF CIVIL ENGINEERING 017 WPŁYW PODATNOŚCI GŁÓWKI SZYNY NA ROZKŁAD PRZEMIESZCZEŃ WZDŁUŻNYCH PRZY HAMOWANIU
Bardziej szczegółowoMatematyka ubezpieczeń majątkowych r. ma złożony rozkład Poissona. W tabeli poniżej podano rozkład prawdopodobieństwa ( )
Zadanie. Zmienna losowa: X = Y +... + Y N ma złożony rozkład Poissona. W abeli poniżej podano rozkład prawdopodobieńswa składnika sumy Y. W ejże abeli podano akże obliczone dla k = 0... 4 prawdopodobieńswa
Bardziej szczegółowoDobór przekroju żyły powrotnej w kablach elektroenergetycznych
Dobór przekroju żyły powronej w kablach elekroenergeycznych Franciszek pyra, ZPBE Energopomiar Elekryka, Gliwice Marian Urbańczyk, Insyu Fizyki Poliechnika Śląska, Gliwice. Wsęp Zagadnienie poprawnego
Bardziej szczegółowoDYNAMIKA KONSTRUKCJI
10. DYNAMIKA KONSTRUKCJI 1 10. 10. DYNAMIKA KONSTRUKCJI 10.1. Wprowadzenie Ogólne równanie dynamiki zapisujemy w posaci: M d C d Kd =P (10.1) Zapis powyższy oznacza, że równanie musi być spełnione w każdej
Bardziej szczegółowoStrukturalne podejście w prognozowaniu produktu krajowego brutto w ujęciu regionalnym
Jacek Baóg Uniwersye Szczeciński Srukuralne podejście w prognozowaniu produku krajowego bruo w ujęciu regionalnym Znajomość poziomu i dynamiki produku krajowego bruo wyworzonego w poszczególnych regionach
Bardziej szczegółowoU b e zpieczenie w t eo r ii użyteczności i w t eo r ii w yceny a ktywów
dr Dariusz Sańko Kaedra Ubezpieczenia Społecznego Szkoła Główna Handlowa dariusz.sanko@gmail.com lisopada 006 r., akualizacja i poprawki: 30 sycznia 008 r. U b e zpieczenie w eo r ii użyeczności i w eo
Bardziej szczegółowoElżbieta Szulc Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu. Modelowanie zależności między przestrzennoczasowymi procesami ekonomicznymi
DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE X Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, 4 6 września 007 w Toruniu Kaedra Ekonomerii i Saysyk Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu
Bardziej szczegółowoPROGNOZOWANIE I SYMULACJE EXCEL 2 AUTOR: MARTYNA MALAK PROGNOZOWANIE I SYMULACJE EXCEL 2 AUTOR: MARTYNA MALAK
1 PROGNOZOWANIE I SYMULACJE 2 hp://www.oucome-seo.pl/excel2.xls DODATEK SOLVER WERSJE EXCELA 5.0, 95, 97, 2000, 2002/XP i 2003. 3 Dodaek Solver jes dosępny w menu Narzędzia. Jeżeli Solver nie jes dosępny
Bardziej szczegółowoPrognoza scenariuszowa poziomu oraz struktury sektorowej i zawodowej popytu na pracę w województwie łódzkim na lata
Projek Kapiał ludzki i społeczny jako czynniki rozwoju regionu łódzkiego współfinansowany ze środków Unii Europejskiej w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego Prognoza scenariuszowa poziomu oraz srukury
Bardziej szczegółowo