Problem optymalnej stopy inflacji w modelowaniu wzrostu gospodarczego

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "Problem optymalnej stopy inflacji w modelowaniu wzrostu gospodarczego"

Transkrypt

1 Uniwersye Łódzki Wydział Ekonomiczno-Socjologiczny Kaedra Ekonomerii Problem opymalnej sopy inflacji w modelowaniu wzrosu gospodarczego Auorefera rozprawy dokorskiej mgr Paweł Baranowski Promoor: prof. dr hab. Jan Jacek Szaudynger Recenzenci: prof. dr hab. Władysław Welfe prof. UW dr hab. Ryszard Kokoszczyński Łódź 2007

2 Wsęp W bogaej lieraurze doyczącej wzrosu gospodarczego odnajdujemy szereg czynników mogących oddziaływać na wzros gospodarczy. Przedmioem rozprawy będzie ekonomeryczna analiza długookresowego wpływu inflacji na wzros gospodarczy. Teoreycy przywołują wiele argumenów uzasadniających pogląd o szkodliwym wpływie inflacji na wzros gospodarczy. Do najwaŝniejszych zaliczyć moŝna: negaywne skuki niepewności wywołanej przez zmienność cen, obniŝenie poziomu inwesycji, pogłębienie zakłóceń działania mechanizmów rynkowych wywołanych przez sysem podakowy, wzros nominalnej sopy procenowej, nieefekywne wykorzysanie kapiału ludzkiego oraz urudnienia w funkcjonowaniu rynków finansowych. JednakŜe zby niska inflacja moŝe równieŝ obniŝać empo wzrosu gospodarczego. Na gruncie eoreycznym głównymi argumenami na rzecz akiego związku są m. in. szywność cen nominalnych i ich srukury oraz problem zerowej granicy nominalnych sóp procenowych. Sądzimy, iŝ siła i kierunek ego wpływu zaleŝą od poziomu inflacji. Dla wysokiej inflacji przewaŝa wpływ negaywny, dla niskiej pozyywny. Jeśli przypuszczenia e znajdą powierdzenie, orzymamy niemonooniczną zaleŝność pomiędzy inflacją a wzrosem. MoŜliwe jes wówczas wyznaczenie opymalnej sopy inflacji, rozumianej jako sopa inflacji zapewniająca najwyŝsze długookresowe empo wzrosu gospodarczego. Zagadnienie opymalnej sopy inflacji jes znane wśród ekonomisów zajmujących się poliyką pienięŝną. Pierwsze posulay odnośnie opymalnej sopy inflacji były zaware w pracach Friedmana (1969). Mimo oŝywionej eoreycznej dyskusji na ema propozycji Friedmana w laach 70. i 80. XX w., próby empirycznej weryfikacji hipoezy o opymalnej sopie inflacji były prowadzone dopiero od połowy la 90. i wciąŝ naleŝą do rzadkości. Co więcej, naszym zdaniem wykorzysywane w większości prac modele progowe nie pozwalają oszacować kszału badanej zaleŝności równie dokładnie co modele nieliniowe. Poszukiwanie opymalnej sopy inflacji moŝe mieć znaczenie prakyczne, szczególnie dla krajów sosujących sraegię poliyki pienięŝnej oparą na konroli inflacji. JeŜeli przyjąć, iŝ osaecznym skukiem kaŝdej poliyki gospodarczej powinno być zapewnienie szybkiego 2

3 i sabilnego wzrosu gospodarczego, wówczas cel inflacyjny powinien być zbliŝony do opymalnej sopy inflacji. W pracy sawiamy akŝe pyanie, czy cele inflacyjne są zbliŝone do opymalnej sopy inflacji. Próba odpowiedzi na nie będzie akŝe przedmioem badania. Osanim poruszanym zagadnieniem będzie porównanie szacunków opymalnej sopy inflacji dla róŝnych mierników inflacji: deflaora PKB oraz indeksu cen dóbr i usług konsumpcyjnych (CPI). Cel pracy i hipoezy badawcze Podsawowym celem pracy jes analiza wpływu inflacji na wzros gospodarczy. Realizacja ego celu wymagała: - usysemayzowania podsawowych pojęć doyczących inflacji, - przeglądu doychczasowych analiz, ak eoreycznych jak i empirycznych, wzrosu gospodarczego, - rozparzenia eoreycznych mechanizmów wpływu inflacji na wzros gospodarczy, - sformułowania specyfikacji modelu, ze szczególnym uwzględnieniem kszału posaci funkcyjnej zaleŝności inflacja-wzros, - oszacowania paramerów powyŝszego modelu oraz wyznaczenia na ej podsawie opymalnej sopy inflacji. Główna hipoeza badawcza jes nasępująca: zarówno zby wysoka jak i zby niska inflacja niekorzysnie wpływa na wzros gospodarczy. Isnieje opymalna sopa inflacji, kóra zapewnia najszybsze długookresowe empo wzrosu gospodarczego. Dla krajów uprzemysłowionych moŝna oszacować wspólną opymalną sopę inflacji. Obok powyŝszej hipoezy posawiono hipoezy szczegółowe: cele inflacyjne banków cenralnych krajów uprzemysłowionych, sosujących konrolę inflacji, są zbliŝone do opymalnej sopy inflacji; opymalna sopa inflacji jes równa dla miar oparych o indeks cen dóbr i usług konsumpcyjnych (CPI) oraz deflaora PKB. 3

4 Weryfikacja powyŝszych hipoez wymagała przeprowadzenia równoległych analiz dla inflacji mierzonej przy pomocy deflaora PKB oraz CPI. Akualny san wiedzy Główna hipoeza badawcza, o opymalnej sopie inflacji, była juŝ przedmioem wielu prac, głównie z zakresu eorii ekonomii. Jej auorswo przypisuje się M. Friedmanowi (1969), kóry badał warunki w jakich zniekszałcenia wywołane przez zróŝnicowanie renowności róŝnych form pieniądza (zw. koszy zdarych zelówek) osiągają minimum. ZauwaŜył on, Ŝe san en zapewnia zerowa nominalna sopa procenowa, co wymaga niewielkiej (kilkuprocenowej) deflacji. K. Kimbrough (1986) powierdził e wnioski dla gospodarki zamknięej z udziałem pańswa, w kórej wysępują wyłącznie koszy akualizacji cenników (zw. koszy menu). Z kolei P. Diamond (1993) rozwaŝył model z koszami okresowej akualizacji cen zapasów. W akim przypadku ceny poszczególnych parii dóbr są zróŝnicowane, a konsumenci poszukują na rynku najańszych ofer. Analizy Diamonda prowadzą do wniosku, Ŝe uŝyeczność reprezenaywnego konsumena jes niemonooniczną funkcją inflacji, zaś maksimum osiąga się dla dodaniej inflacji. T. Andersen (2002) oraz M. Deveroux i J. Yeman (2002) badali gospodarkę, w kórej wysępują szywności nominalne oraz koszy menu. Inflacja zwiększa koszy menu, choć jednocześnie poprawia efekywność alokacji. W modelu ym wysępuje więc wymienność pomiędzy korzyściami z yułu redukcji koszów menu a uraą efekywności alokacji. W efekcie wpływ inflacji na produk jes niemonooniczny, co oznacza isnienie opymalnej sopy inflacji. Niesey, powyŝsze prace nie odnoszą się bezpośrednio do długookresowego wzrosu gospodarczego. NajbliŜsze emu są prace Andersena (2002) oraz Deveroux i Yemana (2002), w kórych rozparuje się wpływ inflacji na produkcję (lecz nie na jej wzros). Analizy empiryczne hipoezy o opymalnej sopie inflacji zosały przeprowadzone znacznie później w sosunku do pracy Friedmana. Jako pierwszy dokonał ego M. Sarel (1995), choć nieudane próby podejmowano nieco wcześniej (np. S. Fisher, 1993; R. Barro, 1995). Powsały akŝe kolejne prace poświęcone emu zagadnieniu, choć, na le wszyskich analiz zaleŝności inflacja-wzros, ich ilość była niewielka. 4

5 Zdecydowana większość prac bazowała na specyfikacji równania warunkowej beakonwergencji, zaś samo poszukiwanie modelu opymalnej sopy inflacji zosało opare o koncepcję modelu progowego (ang. hreshold model). W podejściu ym usala się liczbę progów, a nasępnie poszukuje się wielkości progów zapewniających najlepsze dopasowanie 1. Szacunki opymalnej sopy inflacji, uzyskane na podsawie doychczasowych badań empirycznych, róŝnią się znacząco i wynoszą (dla krajów uprzemysłowionych) od 3% do ponad 12%. Nie są nam znane próby weryfikacji hipoez szczegółowych. Auor był więc zdany na własne poszukiwania. Jednym z auorskich elemenów pracy jes równieŝ rozwaŝanie warunków, jakie powinna spełniać funkcja słuŝąca weryfikacji posawionej hipoezy badawczej. Nowym elemenem badania jes równieŝ odejście od równania konwergencji oparego o neoklasyczne modele wzrosu na rzecz własnej modyfikacji modelu C. Jonesa (1995), uwzględniającego akŝe modele wzrosu endogenicznego. Układ i zawarość pracy Praca składa się ze wsępu, czerech rozdziałów, zakończenia, bibliografii oraz pięciu załączników. W pierwszym rozdziale przedsawiliśmy róŝne definicje oraz sposoby pomiaru inflacji (m. in. deflaor PKB, indeksy cen konsumpcyjnych oraz inflację bazową). WaŜnym problemem, szczególnie z punku widzenia analiz empirycznych jes błąd w pomiarze inflacji, mogący sięgać nawe 1 punku procenowego rocznie. Opisano równieŝ króko przyczyny inflacji (inflację popyową, koszową oraz monearną) a akŝe dokonano przeglądu badań opinii społecznej na ema inflacji. Z badań ych wynika brak akcepacji społecznej dla inflacji. Fak en moŝe być dodakowym, pozaekonomicznym, argumenem na rzecz walki z inflacją. Drugi rozdział poświęcono wzrosowi gospodarczemu. Przedsawiliśmy rzy wybrane sformalizowane eorie wzrosu gospodarczego, naleŝące do klasy modeli neoklasycznych modele: Solowa (1956) i Mankiwa-Romera-Weila (1992) oraz model wzrosu endogenicznego Arrowa. Wspólną cechą ych eorii jes załoŝenie o egzogeniczności sóp inwesycji, co 1 W przypadku, gdy zaleŝność okaŝe się niemonooniczna, opymalną sopę inflacji wyznacza zawsze jeden z progów. 5

6 znacznie uławia ich empiryczną weryfikację. Nasępnie opisano hipoezę o wysępowaniu realnej konwergencji. Nie była ona weryfikowana w pracy, aczkolwiek sanowiła podsawę wielu empirycznych modeli wzrosu gospodarczego. W rozdziale drugim opisano skuki inflacji. WyróŜniliśmy dwa sposoby długookresowego wpływu inflacji na wzros gospodarczy: poprzez zmianę wielkości inwesycji lub zmianę efekywności wykorzysania isniejących czynników produkcji. W naszej opinii najisoniejszymi argumenami na rzecz długookresowego negaywnego wpływu inflacji na wzros gospodarczy, wydają się być: urudnienia funkcjonowania podmioów gospodarczych w związku z wyŝszą zmiennością cen, osłabienie długookresowych relacji pomiędzy podmioami gospodarczymi oraz dodakowe koszy wywoływane przez inflację. MoŜna jednak spokać argumeny na rzecz pozyywnego wpływu inflacji na wzros, wśród kórych wymienia się isnienie szywności nominalnych, efek Tobina (zmiana srukury akywów na rzecz kapiału rzeczowego) czy problem zerowej granicy nominalnych sóp procenowych. Trzeci rozdział zawiera przegląd badań zaleŝności pomiędzy inflacją a wzrosem gospodarczym. Przedsawiliśmy równieŝ meody esymacji paramerów modeli oparych o próby przekrojowo-czasowe oraz dyskusję nad doborem zmiennych w empirycznych badaniach wzrosu gospodarczego. Począkowe analizy nie zaliczały inflacji do kaegorii zmiennych odpornych. Wyniki dalszych badań z końca la 90., świadczące o ym, Ŝe przyczyną braku odporności było błędne załoŝenie o liniowości relacji inflacja-wzros są w zgodzie z naszą hipoezą badawczą. Z dokonanego przeglądu badań doyczących wpływu inflacji na wzros gospodarczy wynika, Ŝe badania nie dają jednoznacznej odpowiedzi na pyanie o kierunek ej zaleŝności. Dlaego eŝ swierdzamy, Ŝe zaleŝność a jes niemonooniczna dla niskiej inflacji jes dodania, zaś dla wysokiej ujemna. Empiryczna weryfikacja hipoezy badawczej wymaga określenia posaci funkcyjnej relacji inflacja-wzros. Na podsawie własnych analiz eoreycznych swierdzamy, Ŝe funkcja aka powinna m. in. posiadać maksimum oraz mieć asympoę poziomą w nieskończoności. Rozdział rzeci kończy prezenacja doychczasowych prób weryfikacji hipoezy o opymalnej sopie inflacji. W rozdziale czwarym przedsawiono własne badanie empiryczne. Punkem wyjścia do specyfikacji były rozwaŝania zaware w drugim i rzecim rozdziale. Model zbudowaliśmy zgodnie ze sraegią od modelu ogólnego do szczegółowego (from general o specific modelling), w oparciu o połączenie dwu klas modeli: neoklasycznych oraz wzrosu endogenicznego. Nieco szerzej załoŝenia modelu przedsawiamy poniŝej. 6

7 Zasosowany model i meody esymacji Do weryfikacji hipoez badawczych zasosowaliśmy jednorównaniowy model ekonomeryczny, objaśniający empo wzrosu PKB. Na gruncie modeli neoklasycznych wpływ sopy inwesycji na empo wzrosu gospodarczego jes dodani i krókookresowy. Naomias model wzrosu endogenicznego Arrowa przewiduje, Ŝe zaleŝność a jes dodania i długookresowa. Z połączenia ych dwóch klas modeli wynika, iŝ wzros gospodarczy powinien być uzaleŝniony od poziomu oraz przyrosu sopy inwesycji. Ponado uwzględnienie eorii wzrosu endogenicznego wymaga odejścia od specyfikacji bea-konwergencji. C. Jones (1995) proponuje, aby połączenia eorii neoklasycznych i wzrosu endogenicznego dokonywać na podsawie nasępującej specyfikacji: wzr = α + A L + B( L) i + ε 0 ( ) wzr 1 (1) gdzie: wzr empo wzrosu gospodarczego, i sopa inwesycji w kapiał rzeczowy, A (L) i B(L) operaory wielomianowego rozkładu opóźnień. W naszym badaniu odchodzimy od wielomianowego rozkładu opóźnień na rzecz skończonego rozkładu opóźnień. Do modelu ego dołączamy sopę inflacji wprowadzoną w posaci funkcji nieliniowej. Ze względu na posawioną hipoezą badawczą, funkcja opisująca zaleŝność inflacjawzros powinna mieć eksremum (maksimum). Przypuszczamy, Ŝe funkcja a będzie asymeryczna, ze względu na malejące krańcowe efeky wysokiej inflacji. Posulowany kszał omawianej zaleŝności wygląda zaem nasępująco: 7

8 Rysunek Wzros gospodarczy Źródło: opracowanie własne. Inflacja (π) f W badaniu korzysać będziemy przede wszyskim ze złoŝonej funkcji logarymicznej ( π ) = α1π + α 2 ln(1 + π ). Funkcja a ma przebieg zbliŝony do posulowanego, gdy zachodzą: α < 0 i α > Tak rozszerzony model Jonesa wyglądałby nasępująco: wzr = α + A L wzr + B( L) i + f ( π ) + ε 0 ( ) 1 (2) gdzie: π sopa inflacji (CPI albo deflaor PKB), pozosałe oznaczenia nie ulegają zmianie. Do modelu dołączamy równieŝ przyros sopy inflacji, co pozwala oddać krókookresowy efek inflacji (efek niespodzianki cenowej Lucasa, moŝliwy do wyprowadzenia na podsawie krzywej Phillipsa wzmocnionej oczekiwaniami; zob. np. C. Walsh, 2003, s ). Model zbudowaliśmy zgodnie ze sraegią od modelu ogólnego do szczegółowego (from general o specific modelling). Począkowo oszacowano więc model koreky błędem (ECM): ( wzr i π ln( π ) + α π + α i + α i + wzri, = α0 + γ 1) i, 1 i, 1 i, 1 i, 1) ( 2 i, 3 i, 4 i, 1 α π α π + ε + 5 i, ln( 1+ i, 1 ) i, (3) 8

9 Nasępnie, w oparciu o wskazania esów, uprościliśmy srukurę powyŝszego modelu, orzymując model o skończonym rozkładzie opóźnień (FDL): wzr α α α α π α π α π + ε i, = 0 + 1ii, + 2 ii, + 3 i, + 4 i, ln( 1+ i, 1 ) i, (4) Paramery modelu (3) oszacowaliśmy w oparciu o próbę przekrojowo-czasową obejmującą 15 krajów Unii Europejskiej w laach (510 obserwacji rocznych w przypadku deflaora PKB bądź 504 w przypadku CPI). Analizy prowadzimy równolegle dla inflacji mierzonej przy pomocy deflaora PKB (PGDP) oraz inflacji CPI. Wyniki empiryczne Dokonane analizy sacjonarności szeregów przekrojowo-czasowych prowadzą do wniosku, Ŝe wszyskie zmienne uŝye w badaniu mają róŝny sopień zinegrowania w róŝnych krajach. Wynik aki znacznie urudnia zasosowanie meodologii koinegracji, dlaego sosujemy esymaor wewnąrzgrupowy (fixed effecs) oraz panelowej UMNK (random effecs). Ponado, jak wskazują Phillips i Moon (1999, s ), w przypadku prób przekrojowo-czasowych klasyczne esymaory są asympoycznie zgodne, mimo braku koinegracji. Na podsawie przeprowadzonych analiz empirycznych udało się powierdzić główną hipoezę badawczą o isnieniu opymalnej sopy inflacji. Na gruncie orzymanej długookresowej zaleŝności pomiędzy wzrosem gospodarczym a inflacją mierzoną przy pomocy deflaora PKB (PGDP), moŝemy swierdzić Ŝe wzros gospodarczy osiągnie warość maksymalną dla inflacji PGDP wynoszącej 5,8%-6,3% rocznie. Wyniki oszacowań dla inflacji PGDP przedsawia Tablica 1 2 : 2 Kolorem szarym wyróŝniono najlepsze wersje modelu. 9

10 Tablica 1: Wyniki oszacowań paramerów modeli oparych o inflację PGDP. Meoda esymacji i oszacowania paramerów (7) (8) (9) (10) (11) (12) Paramer Zmienna FE FE+W FE+W RE RE RE α 0 α 1 α 2 α 3 α 4 α 5 α 6 α 7 w. wolny 0,007 (1,0) π 0,140 i, (4,7) i 0,720 i, (9,9) i 0,097 i, (2,5) π -1,711 i, (-3,5) ln (1+π i, ) 1,805 (3,3) Fin9192-0,050 (-3,6) Ire9600 0,040 (4,5) 0,004 (0,5) 0,095 (2,9) 0,924 (13,1) 0,110 (3,0) -1,638 (-3,4) 1,743 (3,3) 0,005 (0,8) 0,095 (3,0) 0,851 (12,1) 0,104 (2,9) -1,588 (-3,3) 1,681 (3,2) -0,046 (-3,8) 0,039 (3,7) 0,008 (1,1) 0,147 (4,8) 0,811 (11,3) 0,089 (2,4) -1,816 (-3,6) 1,930 (3,5) 0,006 (0,9) 0,142 (4,7) 0,757 (10,4) 0,103 (2,8) -1,670 (-3,4) 1,761 (3,2) -0,048 (-3,4) 0,005 (0,8) 0,129 (4,4) 0,746 (10,7) 0,102 (3,3) -1,568 (-3,3) 1,671 (3,2) -0,045 (-3,4) 0,057 (6,9) π opymalna 5,5% 6,4% 5,8% 6,3% 5,5% 6,6% R 2 0,437 0,423 0,465 0,317 0,331 0,369 S e (p. proc.) 1,8 1,9 1,8 1,9 1,9 1,9 Jarque-Bera 179,6 6,4 (p=0,040) 3,7 (p=0,156) Hausman 4,2 3,3 3,0 F (efeky grupowe) Źródło: obliczenia własne przy pomocy programu EViews 5.1. Zasosowane oznaczenia w główce Tablicy: FE esymaor wewnąrzgrupowy (fixed effecs), 119,6 7,5 (p=0,183) 123,5 15,2 (p=0,019) 112,1 50,4 FE+W esymaor wewnąrzgrupowy waŝonej MNK (wagi sałe w poszczególnych krajach), RE esymaor UMNK (random effecs). Przeprowadzone analizy dla inflacji CPI wskazują, iŝ opymalna sopa inflacji CPI, dla najlepszych wersji modelu, wynosi 3,2%-4%. Wyniki w ym zakresie przedsawia Tablica 2: 10

11 Tablica 2: Wyniki oszacowań paramerów modeli oparych o inflację CPI. Meoda esymacji i oszacowania paramerów Paramer Zmienna FE+W FE+W FE+W FE+W FE+W FE+W α 0 α 1 α 2 α 3 α 4 α 5 α 6 α 7 w. wolny -0,002 (-0,2) π CPI i, 0,050 (1,3) 0,901 i i, (12,4) i i, 0,143 (3,8) π CPI i, -1,444 (-2,4) ln (1+π CPI i, ) 1,499 (2,3) 0,003 (0,4) 0,058 (1,5) 0,836 (11,5) 0,120 (3,3) -1,610 (-2,7) 1,675 (2,6) -0,006 (-0,9) -0,002 (-0,3) 0,870 (12,3) 0,168 (4,7) -1,348 (-2,3) 1,385 (2,2) 0,816 (11,5) 0,148 (4,2) -1,460 (-2,6) 1,506 (2,4) π 2 CPI i, Fin9193 Ire9600-0,035 (-3,3) 0,040 (4,2) -0,035 (-3,1) 0,039 (3,9) -0,002 (-0,2) 0,050 (1,2) 0,899 (12,4) 0,144 (3,8) 0,042 (0,8) 0,003 (0,4) 0,057 (1,5) 0,834 (11,4) 0,121 (3,4) 0,050 (1,0) -0,601 (-2,2) -0,671 (-2,5) -0,035 (-3,3) 0,040 (4,2) π opymalna 3,8% 4,0% 2,8% 3,2% 3,5% 3,7% R 2 0,424 0,471 0,416 0,455 0,423 0,470 S e (p. proc.) 1,9 1,8 1,9 1,9 1,9 1,8 Jarque-Bera 8,3 4,9 5,5 3,0 8,3 5,0 (p=0,016) (p=0,085) (p=0,064) (p<0,221) (p=0,016) (p=0,084) F (efeky grupowe) 3,2 2,9 3,4 Źrodło: obliczenia własne przy pomocy programu EViews 5.1. Zasosowane oznaczenia - jak w Tablicy 1. 3,0 3,2 2,9 Zbudowane modele mają znaki zgodne z przesłankami wynikającymi z eorii ekonomii. Własności saysyczne wyróŝnionych wersji nie budzą zasrzeŝeń. Niskie warości współczynnika deerminacji, rzędu 30-45% są ypowe dla ak licznych prób przekrojowoczasowych. Oszacowane funkcje moŝna nasępująco przedsawić graficznie. Dla wyróŝnionych w Tablicy 2 modeli zaleŝność a przedsawia się nasępująco (na osi poziomej inflacja CPI, na pionowej - empo wzrosu gospodarczego): 11

12 Wykres 1: Orzymana zaleŝność pomiędzy inflacją CPI a wzrosem gospodarczym. 5.3% 4.7% 4.1% 3.5% -2% 0% 2% 4% 6% 8% 10% 12% 14% 16% 18% Źródło: opracowanie własne. Niesey, w badaniu nie udało się odwzorować asymerii badanej zaleŝności. Wynika o zapewne z faku, iŝ w próbie dysponujemy obserwacjami ze sosunkowo wąskiego zakresu warości inflacji. Wybór pomiędzy modelami oparymi o inflację mierzoną deflaorem PKB a CPI nie jes prosy. Pierwsza grupa modeli cechuje się nieco lepszymi własnościami saysycznymi, jednak ylko wyniki wyraŝone w kaegoriach inflacji CPI są bezpośrednio porównywalne z celami inflacyjnymi banków cenralnych. Przeprowadzona analiza odporności wyników, m. in. na zmiany próby, meody esymacji oraz załoŝenia odnośnie kszału zaleŝności funkcyjnej, wskazuje na dość znaczące róŝnice oszacowań paramerów srukuralnych poszczególnych modeli. JednakŜe róŝnice e jedynie w niewielkim sopniu wpływają na szacunki opymalnej sopy inflacji. Dla inflacji PGDP i CPI rozrzu wyników sięga ok. 1 punku procenowego, co wydaje się być warością niewielką. Rezulay analiz przy pomocy regresji oparej o podpróby dla róŝnych przedziałów inflacji (ang. spline regression) przedsawiają się nieco mniej opymisycznie, choć i one powierdzają niemonooniczność wpływu inflacji na wzros gospodarczy. W odpowiedzi na sugesię recenzena, przeprowadzono dodakowo panelowe esy koinegracji. Było o moŝliwe jedynie w modelach, kórych paramery oszacowano przy pomocy esymaora wewnąrzgrupowego (fixed effecs). 12

13 Zasosowano es Kao, będący uogólnieniem esu Engla i Grangera na szeregi przekrojowo-czasowe 3. W eście sawia się hipoezę zerową o braku koinegracji we wszyskich krajach (isnienie pierwiaska jednoskowego w reszach) wobec hipoezy alernaywnej o koinegracji we wszyskich obiekach (w naszym przypadku krajach). Ponado uŝyo esu Pedroniego, w kórym sawia się hipoezę zerową o wysępowaniu koinegracji we wszyskich obiekach przeciwko hipoezie alernaywnej o niewysępowaniu koinegracji w co najmniej jednym obiekcie. Rezulay ych esów przedsawia Tablica 3. Tablica 3: Wyniki esów koinegracji. Kao Pedroni -0,48 p=0,356-4,22 Wersja modelu i wyniki esów koinegracji (7) (8) (9) (26) (27) (28) (29) (30) (31) -0,05-0,10-4,10-4,10-4,50-6,27-4,33-4,23 p=0,399 p=0,397-4,27-4,23-8,79-8,54 Źrodło: obliczenia własne przy pomocy programu EViews ,34-9,99-5,62 Wyniki sprawdzianów Kao i Pedroniego orzymane dla modeli (7)-(9), z inflacją mierzoną przy pomocy deflaora PKB wskazują na brak koinegracji. Z kolei dla modeli (26)-(31), z inflacją CPI, rezulay nie są jednoznaczne. Podczas gdy es Kao wskazuje na koinegrację, es Pedroniego dosarcza przeciwnych wniosków. Ze względu na róŝny zesaw hipoez poszczególnych esów wynik aki jes moŝliwy do uzyskania w przypadku, gdy koinegracja zachodzi jedynie w niekórych krajach. Przypomnijmy jednak cyowane wcześniej wnioski Phillipsa i Moona (1999), w świele kórych brak koinegracji w szeregach przekrojowo-czasowych nie wpływa na asympoyczną zgodność esymaora. Dlaego naszym zdaniem, pomimo braku koinegracji, nie naleŝy odrzucać przedsawionych wcześniej wyników esymacji. Opymalna sopa inflacji jes ilorazem dwóch zmiennych losowych (j. oszacowań paramerów srukuralnych). Sprawia o, Ŝe odchylenia sandardowe opymalnych sóp inflacji nie są określone. W ej syuacji sosowne narzędzia umoŝliwiające formalno-saysyczną weryfikację hipoez szczegółowych nie są nam znane. Dlaego weryfikacja ych hipoez opierać się będzie jedynie na analizie kszału zaleŝności inflacja-wzros. Zdajemy sobie -5,60 3 Bardziej szczegółowy opis zasosowanych esów przedsawia B. Balagi (2005, s ). 13

14 sprawę ze słabości akich analiz. Sądzimy jednak, Ŝe orzymane rezulay pozwolą choć rzucić świało na posawione problemy, kóre jak doąd nie były poruszane w lieraurze. W świele badań własnych i cudzych orzymana warość opymalnej sopy inflacji CPI okazuje się przewyŝszać cele inflacyjne banków cenralnych krajów o usabilizowanej inflacji (zaware najczęściej w przedziale 1%-3%). Nasze analizy zaleŝności inflacja-wzros, w odróŝnieniu od modeli progowych, pozwalają rzucić świało na moŝliwe przyczyny ej rozbieŝności. Okazuje się, Ŝe zmiany inflacji CPI (przy pomocy kórej najczęściej wyraŝane są cele inflacyjne) w granicach 1%-7% nie wpływają znacząco na wzros gospodarczy. W akim wypadku podniesienie celu inflacyjnego o 1-2 punky procenowe zwiększyłoby wzros gospodarczy jedynie o 0,05-0,15 punku procenowego rocznie, naomias moŝe isonie zwiększyć ryzyko wzrosu inflacji. Sądzimy, Ŝe z ego powodu banki cenralne usalają cele inflacyjne blisko dolnej granicy przedziału 1%-7%. Dodakowo bank cenralny moŝe preferować niŝszą (w sosunku do opimum) inflację, ze względu na społeczną awersję do inflacji. Wobec ak niewielkich róŝnic empa wzrosu osiąganego przy inflacji równej odpowiednio: naszym szacunkom warości opymalnej oraz celowi inflacyjnemu, powierdzamy hipoezę szczegółową, Ŝe cele inflacyjne banków cenralnych krajów uprzemysłowionych sosujących konrolę inflacji są zbliŝone do opymalnej sopy inflacji. Dodakowym argumenem jes przekonujące, jak sądzimy, wyjaśnienie róŝnicy pomiędzy celami inflacyjnymi a opymalną sopą inflacją. Okazuje się, Ŝe opymalne sopy inflacji uzyskane z pomocą inflacji-deflaora PKB przewyŝszają wyniki uzyskane na podsawie inflacji CPI o ok. 2-2,5 punku procenowego. Podobną róŝnicą odznaczają się przedziały zmian obydwu miar inflacji, kóre nie powodują znaczących zmian w empie wzrosu gospodarczego. Na ej podsawie swierdzamy, Ŝe opymalne sopy inflacji dla wyŝej wymienionych dwóch miar inflacji róŝnią się znacząco. Tym samym odrzucamy posawioną na wsępie hipoezę szczegółową, o ym Ŝe wielkości e są równe. 14

15 Możliwości aplikacji i dalsze kierunki badań WyraŜamy nadzieję, Ŝe orzymane rezulay mogą być przydane w dyskusji nad poziomem celu inflacyjnego oraz mogą przyczynić się do lepszego zrozumienia wpływu inflacji na wzros gospodarczy. Jeśli przyjmiemy, Ŝe orzymane rezulay są argumenem w akiej dyskusji, wówczas moglibyśmy powierdzić słuszność obecnego poziomu celów inflacyjnych na poziomie 1%-3%. RóŜnica emp wzrosu gospodarczego osiąganych dla inflacji na poziomie docelowym celu inflacyjnego i opymalnym wynosi conajwyŝej 0,1 p. proc. rocznie. Tym relaywnie niewielkim koszem moŝna znacząco zmniejszyć ryzyko wzrosu inflacji. W chwili obecnej, mimo Ŝe oszacowania paramerów są saysycznie isone, efeky zmiany inflacji są sosunkowo niewielkie. Przykładowo zmiana inflacji CPI z 4% do 10% obniŝy empo wzrosu gospodarczego jedynie o ok. 0,3 p. proc. Rezulay akie wynikają z faku, Ŝe badaliśmy jedynie bezpośredni wpływ inflacji na wzros gospodarczy. Dołączenie wpływu inflacji na inwesycje mogłoby zwiększyć en efek. W świele wsępnych analiz, niezawarych w pracy, akie rozszerzenie modelu pozwala oszacować spowolnienie empa wzrosu na ok. 0,5 p. proc 4. Przyszłym kierunkiem badań będzie zaem rozbudowa modelu o kolejne równania. Pozwoli o poszerzyć analizy o efeky oddziaływania inflacji na inwesycje, a nasępnie, pośrednio na wzros gospodarczy. Ponado spróbujemy uwzględnić akŝe zaleŝność odwroną, j. wpływ wzrosu na inwesycje, co prowadzi do modelu o równaniach współzaleŝnych. Na koniec pragniemy podziękować wszyskim, kórych cenne uwagi wpłynęły na osaeczny kszał pracy: koleŝankom, kolegom i przełoŝonym z Insyuu Ekonomerii i Saysyki oraz Insyuu Ekonomii Uniwersyeu Łódzkiego, a akŝe uczesnikom konferencji Wzros gospodarczy, resrukuryzacja i rynek pracy w Polsce. Ujęcie eoreyczne i empiryczne i Warszay Dokorskie. Szczególnie wiele zawdzięczam mgr. Markowi Raczko, dr Ewie Kusideł oraz dr. Krzyszofowi Lewandowskiemu. 4 Wykorzysano nasze wcześniejsze analizy wpływu inflacji na inwesycje (P. Baranowski, 2005). Analizy e powórzono dla zakualizowanej próby. 15

16 Lieraura (wykorzysana w auoreferacie) Andersen T. (2002), Nominal Rigidiies and he Opimal Rae of Inflaion, European Journal of Polical Economy, Vol. 18, No. 2., Balagi B. (2005), Economeric Analysis of Panel Daa, John Wiley & Sons, The Arium ec. Baranowski P. (2005), Wpływ inflacji na inwesycje w kapiał rzeczowy w krajach UE, Gospodarka Narodowa, nr Barro R. (1995), Inflaion and Economic Growh, NBER Working Paper, No. 5326, Devereux M., Yeman J. (2002), Menu Coss and he Long-run Oupu-Inflaion Trade off, Economic Leers, Vol. 76. Diamond P. (1993), Search, Sicky Prices, and Inflaion, Review of Economic Sudies, Vol. 60. Fisher S. (1993), The Role of Macroeconomic Facors in Growh, Journal of Moneary Economics, Vol. 32. Friedman M. (1969), The Opimum Quaniy of Money, [w:] M. Friedman (red.), The Opimum Quaniy of Money and Oher Essays, Aldine Publishing Company, Chicago. Jones C. (1995), Time Series Tess of Endogenous Growh Models, Quarerly Journal of Economics, Vol. 110, No. 2. Kimbrough K. (1986), Inflaon, Emloymen, and Welfare in he Presence of Transacion Coss, Journal of Money, Credi, and Banking, Vol. 18, No. 2. Phillips P.C.B., Moon H.R. (1999), Linear Regression Limi for Nonsaionary Panel Daa, Economerica, Vol. 67, No. 5. Mankiw N.G., Romer D., Weil D.N. (1992), A Conribuion o Empirics of Economic Growh, Quarerly Journal of Economics, Vol. 107, No 2. Sarel M. (1995), Nonlinear Effecs of Inflaion on Economic Growh, IMF Working Paper, No. 56. Solow R. (1956), A Conribuion o he Theory of Economic Growh, Quarerly Journal of Economics, Vol. 70, No 1. Walsh C. (2003), Moneary Theory and Policy, MIT Press, Cambridge ec. 16

OPTYMALNA STOPA INFLACJI W MODELOWANIU WZROSTU GOSPODARCZEGO 1

OPTYMALNA STOPA INFLACJI W MODELOWANIU WZROSTU GOSPODARCZEGO 1 Paweł BARANOWSKI * OPTYMALNA STOPA INFLACJI W MODELOWANIU WZROSTU GOSPODARCZEGO 1 1. Wprowadzenie Osiągnięcie szybkiego i zrównowaŝonego wzrosu gospodarczego jes wymieniane jako jeden z podsawowych celów

Bardziej szczegółowo

DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE

DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE X Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, 4 6 września 2007 w Toruniu Kaedra Ekonomerii i Saysyki, Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu Uniwersye Gdański Zasosowanie modelu

Bardziej szczegółowo

MAKROEKONOMIA 2. Wykład 3. Dynamiczny model DAD/DAS, część 2. Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak

MAKROEKONOMIA 2. Wykład 3. Dynamiczny model DAD/DAS, część 2. Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak MAKROEKONOMIA 2 Wykład 3. Dynamiczny model DAD/DAS, część 2 Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak E i E E i r r 1 1 1 ) ( R. popyu R. Fishera Krzywa Phillipsa Oczekiwania Reguła poliyki monearnej

Bardziej szczegółowo

MAKROEKONOMIA 2. Wykład 3. Dynamiczny model DAD/DAS, część 2. Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak

MAKROEKONOMIA 2. Wykład 3. Dynamiczny model DAD/DAS, część 2. Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak MAKROEKONOMIA 2 Wykład 3. Dynamiczny model DAD/DAS, część 2 Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak 2 Plan wykładu Zakłócenia w modelu DAD/DAS: Wzros produkcji poencjalnej; Zakłócenie podażowe o sile

Bardziej szczegółowo

MAKROEKONOMIA 2. Wykład 3. Dynamiczny model DAD/DAS, część 2. Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak

MAKROEKONOMIA 2. Wykład 3. Dynamiczny model DAD/DAS, część 2. Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak MAKROEKONOMIA 2 Wykład 3. Dynamiczny model DAD/DAS, część 2 Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak ( ) ( ) ( ) i E E E i r r = = = = = θ θ ρ ν φ ε ρ α * 1 1 1 ) ( R. popyu R. Fishera Krzywa Phillipsa

Bardziej szczegółowo

MAKROEKONOMIA 2. Wykład 3. Dynamiczny model DAD/DAS, część 2. Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak

MAKROEKONOMIA 2. Wykład 3. Dynamiczny model DAD/DAS, część 2. Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak MAKROEKONOMIA 2 Wykład 3. Dynamiczny model DAD/DAS, część 2 Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak ( ) ( ) ( ) E i E E i r r ν φ θ θ ρ ε ρ α 1 1 1 ) ( R. popyu R. Fishera Krzywa Phillipsa Oczekiwania

Bardziej szczegółowo

ESTYMACJA KRZYWEJ DOCHODOWOŚCI STÓP PROCENTOWYCH DLA POLSKI

ESTYMACJA KRZYWEJ DOCHODOWOŚCI STÓP PROCENTOWYCH DLA POLSKI METODY ILOŚCIOWE W BADANIACH EKONOMICZNYCH Tom XIII/3, 202, sr. 253 26 ESTYMACJA KRZYWEJ DOCHODOWOŚCI STÓP PROCENTOWYCH DLA POLSKI Adam Waszkowski Kaedra Ekonomiki Rolnicwa i Międzynarodowych Sosunków

Bardziej szczegółowo

Kombinowanie prognoz. - dlaczego należy kombinować prognozy? - obejmowanie prognoz. - podstawowe metody kombinowania prognoz

Kombinowanie prognoz. - dlaczego należy kombinować prognozy? - obejmowanie prognoz. - podstawowe metody kombinowania prognoz Noaki do wykładu 005 Kombinowanie prognoz - dlaczego należy kombinować prognozy? - obejmowanie prognoz - podsawowe meody kombinowania prognoz - przykłady kombinowania prognoz gospodarki polskiej - zalecenia

Bardziej szczegółowo

Parytet stóp procentowych a premia za ryzyko na przykładzie kursu EURUSD

Parytet stóp procentowych a premia za ryzyko na przykładzie kursu EURUSD Parye sóp procenowych a premia za ryzyko na przykładzie kursu EURUD Marcin Gajewski Uniwersye Łódzki 4.12.2008 Parye sóp procenowych a premia za ryzyko na przykładzie kursu EURUD Niezabazpieczony UIP)

Bardziej szczegółowo

KURS EKONOMETRIA. Lekcja 1 Wprowadzenie do modelowania ekonometrycznego ZADANIE DOMOWE. Strona 1

KURS EKONOMETRIA. Lekcja 1 Wprowadzenie do modelowania ekonometrycznego ZADANIE DOMOWE.   Strona 1 KURS EKONOMETRIA Lekcja 1 Wprowadzenie do modelowania ekonomerycznego ZADANIE DOMOWE www.erapez.pl Srona 1 Część 1: TEST Zaznacz poprawną odpowiedź (ylko jedna jes prawdziwa). Pyanie 1 Kóre z poniższych

Bardziej szczegółowo

licencjat Pytania teoretyczne:

licencjat Pytania teoretyczne: Plan wykładu: 1. Wiadomości ogólne. 2. Model ekonomeryczny i jego elemeny 3. Meody doboru zmiennych do modelu ekonomerycznego. 4. Szacownie paramerów srukuralnych MNK. Weryfikacja modelu KMNK 6. Prognozowanie

Bardziej szczegółowo

ZARZĄDZANIE KOSZTAMI UTRZYMANIA GOTÓWKI W ODDZIAŁACH BANKU KOMERCYJNEGO

ZARZĄDZANIE KOSZTAMI UTRZYMANIA GOTÓWKI W ODDZIAŁACH BANKU KOMERCYJNEGO ZARZĄDZANIE KOSZTAMI UTRZYMANIA GOTÓWKI W ODDZIAŁACH BANKU KOMERCYJNEGO Sreszczenie Michał Barnicki Poliechnika Śląska, Wydział Oranizacji i Zarządzania Monika Odlanicka-Poczobu Poliechnika Śląska, Wydział

Bardziej szczegółowo

Ewa Dziawgo Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu. Analiza wrażliwości modelu wyceny opcji złożonych

Ewa Dziawgo Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu. Analiza wrażliwości modelu wyceny opcji złożonych DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE X Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, 4 6 września 7 w Toruniu Kaedra Ekonomerii i Saysyki, Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu

Bardziej szczegółowo

Wykład 3 POLITYKA PIENIĘŻNA POLITYKA FISKALNA

Wykład 3 POLITYKA PIENIĘŻNA POLITYKA FISKALNA Makroekonomia II Wykład 3 POLITKA PIENIĘŻNA POLITKA FISKALNA PLAN POLITKA PIENIĘŻNA. Podaż pieniądza. Sysem rezerwy ułamkowej i podaż pieniądza.2 Insrumeny poliyki pieniężnej 2. Popy na pieniądz 3. Prowadzenie

Bardziej szczegółowo

DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE

DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE IX Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, 6 8 września 005 w Toruniu Kaedra Ekonomerii i Saysyki, Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu Pior Fiszeder Uniwersye Mikołaja Kopernika

Bardziej szczegółowo

Zerowe stopy procentowe nie muszą być dobrą odpowiedzią na kryzys Andrzej Rzońca NBP, SGH, FOR

Zerowe stopy procentowe nie muszą być dobrą odpowiedzią na kryzys Andrzej Rzońca NBP, SGH, FOR Zerowe sopy procenowe nie muszą być dobrą odpowiedzią na kryzys Andrzej Rzońca NBP, SGH, FOR 111 seminarium BRE-CASE Warszaw awa, 25 lisopada 21 Plan Wprowadzenie Hipoezy I, II, III i IV Próba (zgrubnej)

Bardziej szczegółowo

Nowokeynesowski model gospodarki

Nowokeynesowski model gospodarki M.Brzoza-Brzezina Poliyka pieniężna: Neokeynesowski model gospodarki Nowokeynesowski model gospodarki Model nowokeynesowski (laa 90. XX w.) jes obecnie najprosszym, sandardowym narzędziem analizy procesów

Bardziej szczegółowo

Makroekonomia 1 Wykład 14 Inflacja jako zjawisko monetarne: długookresowa krzywa Phillipsa

Makroekonomia 1 Wykład 14 Inflacja jako zjawisko monetarne: długookresowa krzywa Phillipsa Makroekonomia 1 Wykład 14 Inflacja jako zjawisko monearne: długookresowa krzywa Phillipsa Gabriela Grokowska Kaedra Makroekonomii i Teorii Handlu Zagranicznego Plan wykładu Krzywa Pillipsa: przypomnienie

Bardziej szczegółowo

Jerzy Czesław Ossowski Politechnika Gdańska. Dynamika wzrostu gospodarczego a stopy procentowe w Polsce w latach

Jerzy Czesław Ossowski Politechnika Gdańska. Dynamika wzrostu gospodarczego a stopy procentowe w Polsce w latach DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE IX Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, 6 8 września 2005 w Toruniu Kaedra Ekonomerii i Saysyki, Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu Poliechnika Gdańska Dynamika wzrosu

Bardziej szczegółowo

specyfikacji i estymacji modelu regresji progowej (ang. threshold regression).

specyfikacji i estymacji modelu regresji progowej (ang. threshold regression). 4. Modele regresji progowej W badaniach empirycznych coraz większym zaineresowaniem cieszą się akie modele szeregów czasowych, kóre pozwalają na objaśnianie nieliniowych zależności między poszczególnymi

Bardziej szczegółowo

OPTYMALNA STOPA INFLACJI PORÓWNANIE SZACUNKÓW OPARTYCH NA RÓ NYCH KLASACH ZALE NO CI FUNKCYJNEJ INFLACJA WZROST 1

OPTYMALNA STOPA INFLACJI PORÓWNANIE SZACUNKÓW OPARTYCH NA RÓ NYCH KLASACH ZALE NO CI FUNKCYJNEJ INFLACJA WZROST 1 Pawe Baranowski ( ód ) YMALNA STOPA INFLACJI POÓWNANIE SZACUNKÓW OPATYCH NA Ó NYCH KLASACH ZALE NO CI FUNKCYJNEJ INFLACJA WZOST 1 Absrac. The paper deals wih he opimal inflaion rae hypohesis, as firsly

Bardziej szczegółowo

Strukturalne podejście w prognozowaniu produktu krajowego brutto w ujęciu regionalnym

Strukturalne podejście w prognozowaniu produktu krajowego brutto w ujęciu regionalnym Jacek Baóg Uniwersye Szczeciński Srukuralne podejście w prognozowaniu produku krajowego bruo w ujęciu regionalnym Znajomość poziomu i dynamiki produku krajowego bruo wyworzonego w poszczególnych regionach

Bardziej szczegółowo

Pobieranie próby. Rozkład χ 2

Pobieranie próby. Rozkład χ 2 Graficzne przedsawianie próby Hisogram Esymaory przykład Próby z rozkładów cząskowych Próby ze skończonej populacji Próby z rozkładu normalnego Rozkład χ Pobieranie próby. Rozkład χ Posać i własności Znaczenie

Bardziej szczegółowo

DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE

DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE DYNAMICZNE MODEE EKONOMETRYCZNE X Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, 4 6 września 007 w Toruniu Kaedra Ekonomerii i Saysyki, Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu Joanna Małgorzaa andmesser Szkoła Główna

Bardziej szczegółowo

Witold Orzeszko Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu

Witold Orzeszko Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE X Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, 4 6 września 2007 w Toruniu Kaedra Ekonomerii i Saysyki, Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu

Bardziej szczegółowo

WNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE

WNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE Wnioskowanie saysyczne w ekonomerycznej analizie procesu produkcyjnego / WNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE W EKONOMETRYCZNEJ ANAIZIE PROCESU PRODUKCYJNEGO Maeriał pomocniczy: proszę przejrzeć srony www.cyf-kr.edu.pl/~eomazur/zadl4.hml

Bardziej szczegółowo

Makroekonomia 1 Wykład 15 Inflacja jako zjawisko monetarne: długookresowa krzywa Phillipsa

Makroekonomia 1 Wykład 15 Inflacja jako zjawisko monetarne: długookresowa krzywa Phillipsa Makroekonomia 1 Wykład 15 Inflacja jako zjawisko monearne: długookresowa krzywa Phillipsa Gabriela Grokowska Kaedra Makroekonomii i Teorii Handlu Zagranicznego Plan wykładu Prawo Okuna Związek między bezrobociem,

Bardziej szczegółowo

Krzysztof Piontek Weryfikacja modeli Blacka-Scholesa dla opcji na WIG20

Krzysztof Piontek Weryfikacja modeli Blacka-Scholesa dla opcji na WIG20 Akademia Ekonomiczna im. Oskara Langego we Wrocławiu Wydział Zarządzania i Informayki Kaedra Inwesycji Finansowych i Zarządzania Ryzykiem Krzyszof Pionek Weryfikacja modeli Blacka-Scholesa oraz AR-GARCH

Bardziej szczegółowo

TESTOWANIE EGZOGENICZNOŚCI ZMIENNYCH W MODELACH EKONOMETRYCZNYCH

TESTOWANIE EGZOGENICZNOŚCI ZMIENNYCH W MODELACH EKONOMETRYCZNYCH STUDIA I PRACE WYDZIAŁU NAUK EKONOMICZNYCH I ZARZĄDZANIA NR 15 Mariusz Doszyń TESTOWANIE EGZOGENICZNOŚCI ZMIENNYCH W MODELACH EKONOMETRYCZNYCH Od pewnego czasu w lieraurze ekonomerycznej pojawiają się

Bardziej szczegółowo

dr Bartłomiej Rokicki Katedra Makroekonomii i Teorii Handlu Zagranicznego Wydział Nauk Ekonomicznych UW

dr Bartłomiej Rokicki Katedra Makroekonomii i Teorii Handlu Zagranicznego Wydział Nauk Ekonomicznych UW Kaedra Makroekonomii i Teorii Handlu Zagranicznego Wydział Nauk Ekonomicznych UW Sposoby usalania płac w gospodarce Jednym z głównych powodów, dla kórych na rynku pracy obserwujemy poziom bezrobocia wyższy

Bardziej szczegółowo

Analiza rynku projekt

Analiza rynku projekt Analiza rynku projek A. Układ projeku 1. Srona yułowa Tema Auor 2. Spis reści 3. Treść projeku 1 B. Treść projeku 1. Wsęp Po co? Na co? Dlaczego? Dlaczego robię badania? Jakimi meodami? Dla Kogo o jes

Bardziej szczegółowo

Wpływ przestępczości na wzrost gospodarczy

Wpływ przestępczości na wzrost gospodarczy Magdalena Paszkiewicz Uniwersye Łódzki magpasz@wp.pl Wpływ przesępczości na wzros gospodarczy Myśl o dobrobycie jes bliska każdemu z nas. Chcielibyśmy być obywaelami bogaego, praworządnego pańswa, w kórego

Bardziej szczegółowo

E k o n o m e t r i a S t r o n a 1. Nieliniowy model ekonometryczny

E k o n o m e t r i a S t r o n a 1. Nieliniowy model ekonometryczny E k o n o m e r i a S r o n a Nieliniowy model ekonomeryczny Jednorównaniowy model ekonomeryczny ma posać = f( X, X,, X k, ε ) gdzie: zmienna objaśniana, X, X,, X k zmienne objaśniające, ε - składnik losowy,

Bardziej szczegółowo

Klasyfikacja modeli. Metoda najmniejszych kwadratów

Klasyfikacja modeli. Metoda najmniejszych kwadratów Konspek ekonomeria: Weryfikacja modelu ekonomerycznego Klasyfikacja modeli Modele dzielimy na: - jedno- i wielorównaniowe - liniowe i nieliniowe - sayczne i dynamiczne - sochasyczne i deerminisyczne -

Bardziej szczegółowo

Analiza i Zarządzanie Portfelem cz. 6 R = Ocena wyników zarządzania portfelem. Pomiar wyników zarządzania portfelem. Dr Katarzyna Kuziak

Analiza i Zarządzanie Portfelem cz. 6 R = Ocena wyników zarządzania portfelem. Pomiar wyników zarządzania portfelem. Dr Katarzyna Kuziak Ocena wyników zarządzania porelem Analiza i Zarządzanie Porelem cz. 6 Dr Kaarzyna Kuziak Eapy oceny wyników zarządzania porelem: - (porolio perormance measuremen) - Przypisanie wyników zarządzania porelem

Bardziej szczegółowo

Ocena płynności wybranymi metodami szacowania osadu 1

Ocena płynności wybranymi metodami szacowania osadu 1 Bogdan Ludwiczak Wprowadzenie Ocena płynności wybranymi meodami szacowania osadu W ubiegłym roku zaszły znaczące zmiany doyczące pomiaru i zarządzania ryzykiem bankowym. Są one konsekwencją nowowprowadzonych

Bardziej szczegółowo

Politechnika Częstochowska Wydział Inżynierii Mechanicznej i Informatyki. Sprawozdanie #2 z przedmiotu: Prognozowanie w systemach multimedialnych

Politechnika Częstochowska Wydział Inżynierii Mechanicznej i Informatyki. Sprawozdanie #2 z przedmiotu: Prognozowanie w systemach multimedialnych Poliechnika Częsochowska Wydział Inżynierii Mechanicznej i Informayki Sprawozdanie #2 z przedmiou: Prognozowanie w sysemach mulimedialnych Andrzej Siwczyński Andrzej Rezler Informayka Rok V, Grupa IO II

Bardziej szczegółowo

EKONOMETRIA wykład 2. Prof. dr hab. Eugeniusz Gatnar.

EKONOMETRIA wykład 2. Prof. dr hab. Eugeniusz Gatnar. EKONOMERIA wykład Prof. dr hab. Eugeniusz Ganar eganar@mail.wz.uw.edu.pl Przedziały ufności Dla paramerów srukuralnych modelu: P bˆ j S( bˆ z prawdopodobieńswem parameru b bˆ S( bˆ, ( m j j j, ( m j b

Bardziej szczegółowo

Metody badania wpływu zmian kursu walutowego na wskaźnik inflacji

Metody badania wpływu zmian kursu walutowego na wskaźnik inflacji Agnieszka Przybylska-Mazur * Meody badania wpływu zmian kursu waluowego na wskaźnik inflacji Wsęp Do oceny łącznego efeku przenoszenia zmian czynników zewnęrznych, akich jak zmiany cen zewnęrznych (szoki

Bardziej szczegółowo

Niestacjonarne zmienne czasowe własności i testowanie

Niestacjonarne zmienne czasowe własności i testowanie Maeriał dla sudenów Niesacjonarne zmienne czasowe własności i esowanie (sudium przypadku) Nazwa przedmiou: ekonomeria finansowa I (22204), analiza szeregów czasowych i prognozowanie (13201); Kierunek sudiów:

Bardziej szczegółowo

DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE

DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE X Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, 4 6 września 2007 w Toruniu Kaedra Ekonomerii i Saysyki, Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu Pior Fiszeder Uniwersye Mikołaja Kopernika

Bardziej szczegółowo

Model segmentowy bezzatrudnieniowego wzrostu gospodarczego

Model segmentowy bezzatrudnieniowego wzrostu gospodarczego Maria Jadamus-Hacura * Krysyna Melich-Iwanek ** Model segmenowy bezzarudnieniowego wzrosu gospodarczego Wsęp Wzros gospodarczy jes jednym z podsawowych czynników kszałujących rynek pracy. Rynek en jes

Bardziej szczegółowo

Witold Orzeszko Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu. Własności procesów STUR w świetle metod z teorii chaosu 1

Witold Orzeszko Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu. Własności procesów STUR w świetle metod z teorii chaosu 1 DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE IX Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, 6-8 września 2005 w Toruniu Kaedra Ekonomerii i Saysyki, Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu

Bardziej szczegółowo

DYNAMIKA KONSTRUKCJI

DYNAMIKA KONSTRUKCJI 10. DYNAMIKA KONSTRUKCJI 1 10. 10. DYNAMIKA KONSTRUKCJI 10.1. Wprowadzenie Ogólne równanie dynamiki zapisujemy w posaci: M d C d Kd =P (10.1) Zapis powyższy oznacza, że równanie musi być spełnione w każdej

Bardziej szczegółowo

Postęp techniczny. Model lidera-naśladowcy. Dr hab. Joanna Siwińska-Gorzelak

Postęp techniczny. Model lidera-naśladowcy. Dr hab. Joanna Siwińska-Gorzelak Posęp echniczny. Model lidera-naśladowcy Dr hab. Joanna Siwińska-Gorzelak Założenia Rozparujemy dwa kraje; kraj 1 jes bardziej zaawansowany echnologicznie (lider); kraj 2 jes mniej zaawansowany i nie worzy

Bardziej szczegółowo

ANALIZA POWIĄZAŃ MIĘDZY INDEKSAMI GIEŁDY FRANCUSKIEJ, HOLENDERSKIEJ I BELGIJSKIEJ Z WYKORZYSTANIEM MODELU KOREKTY BŁĘDEM

ANALIZA POWIĄZAŃ MIĘDZY INDEKSAMI GIEŁDY FRANCUSKIEJ, HOLENDERSKIEJ I BELGIJSKIEJ Z WYKORZYSTANIEM MODELU KOREKTY BŁĘDEM Sudia Ekonomiczne. Zeszyy Naukowe Uniwersyeu Ekonomicznego w Kaowicach ISSN 083-86 Nr 89 06 Uniwersye Ekonomiczny w Kaowicach Wydział Ekonomii Kaedra Meod Saysyczno-Maemaycznych w Ekonomii pawel.prenzena@edu.ueka.pl

Bardziej szczegółowo

Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Wykład 3

Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Wykład 3 Sanisław Cichocki Naalia Nehrebecka Wykład 3 1 1. Regresja pozorna 2. Funkcje ACF i PACF 3. Badanie sacjonarności Tes Dickey-Fullera (DF) Rozszerzony es Dickey-Fullera (ADF) 2 1. Regresja pozorna 2. Funkcje

Bardziej szczegółowo

ZASTOSOWANIE TESTU PERRONA DO BADANIA PUNKTÓW ZWROTNYCH INDEKSÓW GIEŁDOWYCH: WIG, WIG20, MIDWIG I TECHWIG

ZASTOSOWANIE TESTU PERRONA DO BADANIA PUNKTÓW ZWROTNYCH INDEKSÓW GIEŁDOWYCH: WIG, WIG20, MIDWIG I TECHWIG Doroa Wikowska, Anna Gasek Kaedra Ekonomerii i Informayki SGGW dwikowska@mors.sggw.waw.pl ZASTOSOWANIE TESTU PERRONA DO BADANIA PUNKTÓW ZWROTNYC INDEKSÓW GIEŁDOWYC: WIG, WIG2, MIDWIG I TECWIG Sreszczenie:

Bardziej szczegółowo

STATYSTYCZNA WERYFIKACJA MODELU CAPM NA PRZYKŁADZIE POLSKIEGO RYNKU KAPITAŁOWEGO WPROWADZENIE METODOLOGIA TESTOWANIA MODELU

STATYSTYCZNA WERYFIKACJA MODELU CAPM NA PRZYKŁADZIE POLSKIEGO RYNKU KAPITAŁOWEGO WPROWADZENIE METODOLOGIA TESTOWANIA MODELU GraŜyna Trzpio, Dominik KręŜołek Kaedra Saysyki Akademii Ekonomicznej w Kaowicach e-mail rzpio@sulu.ae.kaowice.pl, dominik_arkano@wp.pl STATYSTYCZNA WERYFIKACJA MODELU CAPM NA PRZYKŁADZIE POLSKIEGO RYNKU

Bardziej szczegółowo

POWIĄZANIA POMIĘDZY KRÓTKOOKRESOWYMI I DŁUGOOKRESOWYMI STOPAMI PROCENTOWYMI W POLSCE

POWIĄZANIA POMIĘDZY KRÓTKOOKRESOWYMI I DŁUGOOKRESOWYMI STOPAMI PROCENTOWYMI W POLSCE Anea Kłodzińska, Poliechnika Koszalińska, Zakład Ekonomerii POWIĄZANIA POMIĘDZY KRÓTKOOKRESOWYMI I DŁUGOOKRESOWYMI STOPAMI PROCENTOWYMI W POLSCE Sopy procenowe w analizach ekonomicznych Sopy procenowe

Bardziej szczegółowo

DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE

DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE X Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, 4 6 września 007 w Toruniu Kaedra Ekonomerii i Saysyki, Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu Uniwersye Mikołaja Kopernika Zależność

Bardziej szczegółowo

Michał Zygmunt, Piotr Kapusta Sytuacja gospodarcza w Polsce na koniec 3. kwartału 2013 r. Finanse i Prawo Finansowe 1/1, 94-97

Michał Zygmunt, Piotr Kapusta Sytuacja gospodarcza w Polsce na koniec 3. kwartału 2013 r. Finanse i Prawo Finansowe 1/1, 94-97 Michał Zygmun, Pior Kapusa Syuacja gospodarcza w Polsce na koniec 3. kwarału 013 r. Finanse i Prawo Finansowe 1/1, 94-97 014 94 Dodaek Kwaralny Syuacja gospodarcza w Polsce na koniec 3. kwarału 013 r.

Bardziej szczegółowo

Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Wykład 4

Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Wykład 4 Sanisław Cichocki Naalia Nehrebecka Wykład 4 1 1. Badanie sacjonarności: o o o Tes Dickey-Fullera (DF) Rozszerzony es Dickey-Fullera (ADF) Tes KPSS 2. Modele o rozłożonych opóźnieniach (DL) 3. Modele auoregresyjne

Bardziej szczegółowo

Determinanty oszczêdzania w Polsce P r a c a z b i o r o w a p o d r e d a k c j ¹ B a r b a r y L i b e r d y

Determinanty oszczêdzania w Polsce P r a c a z b i o r o w a p o d r e d a k c j ¹ B a r b a r y L i b e r d y Deerminany oszczêdzania w Polsce P r a c a z b i o r o w a p o d r e d a k c j ¹ B a r b a r y L i b e r d y W a r s z a w a, 1 9 9 9 nr 28 Prezenowane w serii Rapory CASE sanowiska meryoryczne wyra aj¹

Bardziej szczegółowo

INWESTYCJE. Makroekonomia II Dr Dagmara Mycielska Dr hab. Joanna Siwińska-Gorzelak

INWESTYCJE. Makroekonomia II Dr Dagmara Mycielska Dr hab. Joanna Siwińska-Gorzelak INWESTYCJE Makroekonomia II Dr Dagmara Mycielska Dr hab. Joanna Siwińska-Gorzelak Inwesycje Inwesycje w kapiał rwały: wydaki przedsiębiorsw na dobra używane podczas procesu produkcji innych dóbr Inwesycje

Bardziej szczegółowo

Alicja Ganczarek Akademia Ekonomiczna w Katowicach. Analiza niezależności przekroczeń VaR na wybranym segmencie rynku energii

Alicja Ganczarek Akademia Ekonomiczna w Katowicach. Analiza niezależności przekroczeń VaR na wybranym segmencie rynku energii DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE X Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, 4 6 września 007 w Toruniu Kaedra Ekonomerii i Saysyki, Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu Akademia Ekonomiczna w Kaowicach Analiza

Bardziej szczegółowo

WZROST GOSPODARCZY A BEZROBOCIE

WZROST GOSPODARCZY A BEZROBOCIE Wojciech Pacho & WZROST GOSPODARCZ A BEZROBOCIE Celem niniejszego arykułu jes pokazanie związku pomiędzy ezroociem a dynamiką wzrosu zagregowanej produkcji. Poszukujemy oowiedzi na pyanie czy i jak silnie

Bardziej szczegółowo

Inwestycje. Makroekonomia II Dr hab. Joanna Siwińska-Gorzelak

Inwestycje. Makroekonomia II Dr hab. Joanna Siwińska-Gorzelak Inwesycje Makroekonomia II Dr hab. Joanna Siwińska-Gorzelak CIASTECZOWY ZAWRÓT GŁOWY o akcja mająca miejsce w najbliższą środę (30 lisopada) na naszym Wydziale. Wydarzenie o związane jes z rwającym od

Bardziej szczegółowo

PROGNOZOWANIE. Ćwiczenia 2. mgr Dawid Doliński

PROGNOZOWANIE. Ćwiczenia 2. mgr Dawid Doliński Ćwiczenia 2 mgr Dawid Doliński Modele szeregów czasowych sały poziom rend sezonowość Y Y Y Czas Czas Czas Modele naiwny Modele średniej arymeycznej Model Browna Modele ARMA Model Hola Modele analiyczne

Bardziej szczegółowo

Ocena efektywności procedury Congruent Specyfication dla małych prób

Ocena efektywności procedury Congruent Specyfication dla małych prób 243 Zeszyy Naukowe Wyższej Szkoły Bankowej we Wrocławiu Nr 20/2011 Wyższa Szkoła Bankowa w Toruniu Ocena efekywności procedury Congruen Specyficaion dla małych prób Sreszczenie. Procedura specyfikacji

Bardziej szczegółowo

LABORATORIUM PODSTAWY ELEKTRONIKI Badanie Bramki X-OR

LABORATORIUM PODSTAWY ELEKTRONIKI Badanie Bramki X-OR LORTORIUM PODSTWY ELEKTRONIKI adanie ramki X-OR 1.1 Wsęp eoreyczny. ramka XOR ramka a realizuje funkcję logiczną zwaną po angielsku EXLUSIVE-OR (WYŁĄZNIE LU). Polska nazwa brzmi LO. Funkcję EX-OR zapisuje

Bardziej szczegółowo

Podstawowe charakterystyki niezawodności. sem. 8. Niezawodność elementów i systemów, Komputerowe systemy pomiarowe 1

Podstawowe charakterystyki niezawodności. sem. 8. Niezawodność elementów i systemów, Komputerowe systemy pomiarowe 1 Podsawowe charakerysyki niezawodności sem. 8. Niezawodność elemenów i sysemów, Kompuerowe sysemy pomiarowe 1 Wsęp Niezawodność o prawdopodobieńswo pewnych zdarzeń Inensywność uszkodzeń λ wyraŝa prawdopodobieńswo

Bardziej szczegółowo

Reakcja banków centralnych na kryzys

Reakcja banków centralnych na kryzys Reakcja banków cenralnych na kryzys Andrzej Rzońca Warszawa, 18 lisopada 2011 r. Plan Podsawowa lekcja z kryzysu dla poliyki pieniężnej Jak wyglądała reakcja poliyki pieniężnej na kryzys? Dlaczego reakcja

Bardziej szczegółowo

Stały czy płynny? Model PVEC realnego kursu walutowego dla krajów Europy Środkowo-Wschodniej implikacje dla Polski

Stały czy płynny? Model PVEC realnego kursu walutowego dla krajów Europy Środkowo-Wschodniej implikacje dla Polski Maeriały i Sudia nr 312 Sały czy płynny? Model PVEC realnego kursu waluowego dla krajów Europy Środkowo-Wschodniej implikacje dla Polski Pior Kębłowski Maeriały i Sudia nr 312 Sały czy płynny? Model PVEC

Bardziej szczegółowo

Porównanie jakości nieliniowych modeli ekonometrycznych na podstawie testów trafności prognoz

Porównanie jakości nieliniowych modeli ekonometrycznych na podstawie testów trafności prognoz 233 Zeszyy Naukowe Wyższej Szkoły Bankowej we Wrocławiu Nr 20/2011 Wyższa Szkoła Bankowa w Toruniu Porównanie jakości nieliniowych modeli ekonomerycznych na podsawie esów rafności prognoz Sreszczenie.

Bardziej szczegółowo

KRZYSZTOF JAJUGA Katedra Inwestycji Finansowych i Zarządzania Ryzykiem Akademia Ekonomiczna we Wrocławiu 25 LAT EKONOMETRII FINANSOWEJ

KRZYSZTOF JAJUGA Katedra Inwestycji Finansowych i Zarządzania Ryzykiem Akademia Ekonomiczna we Wrocławiu 25 LAT EKONOMETRII FINANSOWEJ KRZYSZTOF JAJUGA Kaedra Inwesycji Finansowych i Zarządzania Ryzykiem Akademia Ekonomiczna we Wrocławiu 25 LAT EKONOMETRII FINANSOWEJ EKONOMETRIA FINANSOWA OKREŚLENIE Modele ekonomerii finansowej są worzone

Bardziej szczegółowo

Jacek Kwiatkowski Magdalena Osińska. Procesy zawierające stochastyczne pierwiastki jednostkowe identyfikacja i zastosowanie.

Jacek Kwiatkowski Magdalena Osińska. Procesy zawierające stochastyczne pierwiastki jednostkowe identyfikacja i zastosowanie. DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE Jacek Kwiakowski Magdalena Osińska Uniwersye Mikołaja Kopernika Procesy zawierające sochasyczne pierwiaski jednoskowe idenyfikacja i zasosowanie.. Wsęp Większość lieraury

Bardziej szczegółowo

Analiza metod oceny efektywności inwestycji rzeczowych**

Analiza metod oceny efektywności inwestycji rzeczowych** Ekonomia Menedżerska 2009, nr 6, s. 119 128 Marek Łukasz Michalski* Analiza meod oceny efekywności inwesycji rzeczowych** 1. Wsęp Podsawowymi celami przedsiębiorswa w długim okresie jes rozwój i osiąganie

Bardziej szczegółowo

DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE

DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE IX Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, 6 8 września 2005 w Toruniu Kaedra Ekonomerii i Saysyki, Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu Kaarzyna Kuziak Akademia Ekonomiczna

Bardziej szczegółowo

Wykład 5. Kryzysy walutowe. Plan wykładu. 1. Spekulacje walutowe 2. Kryzysy I generacji 3. Kryzysy II generacji 4. Kryzysy III generacji

Wykład 5. Kryzysy walutowe. Plan wykładu. 1. Spekulacje walutowe 2. Kryzysy I generacji 3. Kryzysy II generacji 4. Kryzysy III generacji Wykład 5 Kryzysy waluowe Plan wykładu 1. Spekulacje waluowe 2. Kryzysy I generacji 3. Kryzysy II generacji 4. Kryzysy III generacji 1 1. Spekulacje waluowe 1/9 Kryzys waluowy: Spekulacyjny aak na warość

Bardziej szczegółowo

Metody weryfikacji stabilności fiskalnej porównanie własności

Metody weryfikacji stabilności fiskalnej porównanie własności Bank i Kredy 41 (2), 2010, 87 110 www.bankikredy.nbp.pl www.bankandcredi.nbp.pl Meody weryfikacji sabilności fiskalnej porównanie własności Michał Mackiewicz* Nadesłany: 30 lipca 2009 r. Zaakcepowany:

Bardziej szczegółowo

Wpływ kapitału społecznego na wzrost gospodarczy w Polsce Na przykładzie wybranych czynników 1

Wpływ kapitału społecznego na wzrost gospodarczy w Polsce Na przykładzie wybranych czynników 1 Magdalena Paszkiewicz Wpływ kapiału społecznego na wzros gospodarczy w Polsce Na przykładzie wybranych czynników 1 Wprowadzenie Jednym z waŝniejszych zagadnień makroekonomii jes problemayka wzrosu gospodarczego.

Bardziej szczegółowo

Reguła Taylora oraz jej rozszerzenia przegląd badań 1

Reguła Taylora oraz jej rozszerzenia przegląd badań 1 Paweł Baranowski, Kaedra Ekonomerii UŁ Reguła Taylora oraz jej rozszerzenia przegląd badań 1 Wprowadzenie Celem opracowania jes przegląd rozwiązań sosowanych w badaniach nad regułami poliyki pienięŝnej.

Bardziej szczegółowo

Estymacja stopy NAIRU dla Polski *

Estymacja stopy NAIRU dla Polski * Michał Owerczuk * Pior Śpiewanowski Esymacja sopy NAIRU dla Polski * * Sudenci, Szkoła Główna Handlowa, Sudenckie Koło Naukowe Ekonomii Teoreycznej przy kaedrze Ekonomii I. Auorzy będą bardzo wdzięczni

Bardziej szczegółowo

MODELOWANIE STRUKTURY TERMINOWEJ STÓP PROCENTOWYCH WYZWANIE DLA EKONOMETRII

MODELOWANIE STRUKTURY TERMINOWEJ STÓP PROCENTOWYCH WYZWANIE DLA EKONOMETRII KRZYSZTOF JAJUGA Akademia Ekonomiczna we Wrocławiu MODELOWANIE STRUKTURY TERMINOWEJ STÓP PROCENTOWYCH WYZWANIE DLA EKONOMETRII. Modele makroekonomiczne a modele sóp procenowych wprowadzenie Nie do podważenia

Bardziej szczegółowo

Magdalena Sokalska Szkoła Główna Handlowa. Modelowanie zmienności stóp zwrotu danych finansowych o wysokiej częstotliwości

Magdalena Sokalska Szkoła Główna Handlowa. Modelowanie zmienności stóp zwrotu danych finansowych o wysokiej częstotliwości DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE IX Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, 6 8 września 005 w Toruniu Kaedra Ekonomerii i Saysyki, Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu Szkoła Główna Handlowa Modelowanie zmienności

Bardziej szczegółowo

Stała potencjalnego wzrostu w rachunku kapitału ludzkiego

Stała potencjalnego wzrostu w rachunku kapitału ludzkiego 252 Dr Wojciech Kozioł Kaedra Rachunkowości Uniwersye Ekonomiczny w Krakowie Sała poencjalnego wzrosu w rachunku kapiału ludzkiego WSTĘP Prowadzone do ej pory badania naukowe wskazują, że poencjał kapiału

Bardziej szczegółowo

Założenia metodyczne optymalizacji ekonomicznego wieku rębności drzewostanów Prof. dr hab. Stanisław Zając Dr inż. Emilia Wysocka-Fijorek

Założenia metodyczne optymalizacji ekonomicznego wieku rębności drzewostanów Prof. dr hab. Stanisław Zając Dr inż. Emilia Wysocka-Fijorek Założenia meodyczne opymalizacji ekonomicznego wieku rębności drzewosanów Prof. dr hab. Sanisław Zając Dr inż. Emilia Wysocka-Fijorek Plan 1. Wsęp 2. Podsawy eoreyczne opymalizacji ekonomicznego wieku

Bardziej szczegółowo

Analiza szeregów czasowych w Gretlu (zajęcia 8)

Analiza szeregów czasowych w Gretlu (zajęcia 8) Analiza szeregów czasowych w Grelu (zajęcia 8) Grel jes dość dobrym narzędziem do analizy szeregów czasowych. Już w samej podsawie Grela znajdziemy sporo zaimplemenowanych echnik służących do obróbki danych

Bardziej szczegółowo

Transakcje insiderów a ceny akcji spółek notowanych na Giełdzie Papierów Wartościowych w Warszawie S.A.

Transakcje insiderów a ceny akcji spółek notowanych na Giełdzie Papierów Wartościowych w Warszawie S.A. Agaa Srzelczyk Transakcje insiderów a ceny akcji spółek noowanych na Giełdzie Papierów Warościowych w Warszawie S.A. Wsęp Inwesorzy oczekują od każdej noowanej na Giełdzie Papierów Warościowych spółki

Bardziej szczegółowo

PROGNOZOWANIE I SYMULACJE. mgr Żaneta Pruska. Ćwiczenia 2 Zadanie 1

PROGNOZOWANIE I SYMULACJE. mgr Żaneta Pruska. Ćwiczenia 2 Zadanie 1 PROGNOZOWANIE I SYMULACJE mgr Żanea Pruska Ćwiczenia 2 Zadanie 1 Firma Alfa jes jednym z głównych dosawców firmy Bea. Ilość produku X, wyrażona w ysiącach wyprodukowanych i dosarczonych szuk firmie Bea,

Bardziej szczegółowo

SZACOWANIE MODELU RYNKOWEGO CYKLU ŻYCIA PRODUKTU

SZACOWANIE MODELU RYNKOWEGO CYKLU ŻYCIA PRODUKTU B A D A N I A O P E R A C J N E I D E C Z J E Nr 2 2006 Bogusław GUZIK* SZACOWANIE MODELU RNKOWEGO CKLU ŻCIA PRODUKTU Przedsawiono zasadnicze podejścia do saysycznego szacowania modelu rynkowego cyklu

Bardziej szczegółowo

Integracja zmiennych Zmienna y

Integracja zmiennych Zmienna y Inegracja zmiennych Zmienna y jes zinegrowana rzędu d jeśli jej różnice rzędu d są sacjonarne. Zapisujemy o y ~ I ( d ). Przyjmuje się również, że zmienna sacjonarna y (jako że nie rzeba jej różnicować,

Bardziej szczegółowo

MODELOWANIE KURSÓW WALUTOWYCH NA PRZYKŁADZIE MODELI KURSÓW RÓWNOWAGI ORAZ ZMIENNOŚCI NA RYNKU FOREX

MODELOWANIE KURSÓW WALUTOWYCH NA PRZYKŁADZIE MODELI KURSÓW RÓWNOWAGI ORAZ ZMIENNOŚCI NA RYNKU FOREX Krzyszof Ćwikliński Uniwersye Ekonomiczny we Wrocławiu Wydział Zarządzania, Informayki i Finansów Kaedra Ekonomerii krzyszof.cwiklinski@ue.wroc.pl Daniel Papla Uniwersye Ekonomiczny we Wrocławiu Wydział

Bardziej szczegółowo

EFEKT DŹWIGNI NA GPW W WARSZAWIE WPROWADZENIE

EFEKT DŹWIGNI NA GPW W WARSZAWIE WPROWADZENIE Paweł Kobus, Rober Pierzykowski Kaedra Ekonomerii i Informayki SGGW e-mail: pawel.kobus@saysyka.info EFEKT DŹWIGNI NA GPW W WARSZAWIE Sreszczenie: Do modelowania asymerycznego wpływu dobrych i złych informacji

Bardziej szczegółowo

Inwestycje w lokale mieszkalne jako efektywne zabezpieczenie przed inflacją na przykładzie Poznania w latach

Inwestycje w lokale mieszkalne jako efektywne zabezpieczenie przed inflacją na przykładzie Poznania w latach Radosław Trojanek Kaedra Mikroekonomii Akademia Ekonomiczna w Poznaniu Srona nieparzysa Inwesycje w lokale mieszkalne jako efekywne zabezpieczenie przed inflacją na przykładzie Poznania w laach 996-2004.

Bardziej szczegółowo

Analiza związku pomiędzy cenami i pieniądzem w gospodarce polskiej na podstawie modelu Π*

Analiza związku pomiędzy cenami i pieniądzem w gospodarce polskiej na podstawie modelu Π* Michał Brzoza-Brzezina, Jacek Kołowski 1 Analiza związku pomiędzy cenami i pieniądzem w gospodarce polskiej na podsawie modelu Π* W ramach przekszałconej do posaci przyrosowej wersji modelu P-sar, auorzy

Bardziej szczegółowo

ZESZYTY NAUKOWE UNIWERSYTETU SZCZECIŃSKIEGO NR 690 FINANSE, RYNKI FINANSOWE, UBEZPIECZENIA NR 51 2012

ZESZYTY NAUKOWE UNIWERSYTETU SZCZECIŃSKIEGO NR 690 FINANSE, RYNKI FINANSOWE, UBEZPIECZENIA NR 51 2012 ZESZYTY NAUKOWE UNIWERSYTETU SZCZECIŃSKIEGO NR 690 FINANSE, RYNKI FINANSOWE, UBEZPIECZENIA NR 51 2012 GRZEGORZ MICHALSKI POZIOM ZAANGAŻOWANIA KAPITAŁU W ZAPASACH W ORGANIZACJACH NON-PROFIT * Wprowadzenie

Bardziej szczegółowo

Makroekonomia II. Plan

Makroekonomia II. Plan Makroekonomia II Wykład 5 INWESTYCJE Wyk. 5 Plan Inwesycje 1. Wsęp 2. Inwesycje w modelu akceleraora 2.1 Prosy model akceleraora 2.2 Niedosaki prosego modelu akceleraora 3. Neoklasyczna eoria inwesycji

Bardziej szczegółowo

Identyfikacja wahań koniunkturalnych gospodarki polskiej

Identyfikacja wahań koniunkturalnych gospodarki polskiej Rozdział i Idenyfikacja wahań koniunkuralnych gospodarki polskiej dr Rafał Kasperowicz Uniwersye Ekonomiczny w Poznaniu Kaedra Mikroekonomii Sreszczenie Celem niniejszego opracowania jes idenyfikacja wahao

Bardziej szczegółowo

Efekty agregacji czasowej szeregów finansowych a modele klasy Sign RCA

Efekty agregacji czasowej szeregów finansowych a modele klasy Sign RCA Joanna Górka * Efeky agregacji czasowej szeregów finansowych a modele klasy Sign RCA Wsęp Wprowadzenie losowego parameru do modelu auoregresyjnego zwiększa możliwości aplikacyjne ego modelu, gdyż pozwala

Bardziej szczegółowo

Efekty oczekiwanego i nieoczekiwanego zacieśnienia polityki pieniężnej w świetle hybrydowego modelu DSGE dla gospodarki Polski 1

Efekty oczekiwanego i nieoczekiwanego zacieśnienia polityki pieniężnej w świetle hybrydowego modelu DSGE dla gospodarki Polski 1 Paweł Baranowski, dr, Kaedra Ekonomerii UŁ Efeky oczekiwanego i nieoczekiwanego zacieśnienia poliyki pieniężnej w świele hybrydowego modelu DSGE dla gospodarki Polski. Wprowadzenie Przyjęcie przez Polskę

Bardziej szczegółowo

METODY STATYSTYCZNE W FINANSACH

METODY STATYSTYCZNE W FINANSACH METODY STATYSTYCZNE W FINANSACH Krzyszof Jajuga Akademia Ekonomiczna we Wrocławiu, Kaedra Inwesycji Finansowych i Ubezpieczeń Wprowadzenie W osanich kilkunasu laach na świecie obserwuje się dynamiczny

Bardziej szczegółowo

ROZDZIAŁ 10 WPŁYW DYSKRECJONALNYCH INSTRUMENTÓW POLITYKI FISKALNEJ NA ZMIANY AKTYWNOŚCI GOSPODARCZEJ

ROZDZIAŁ 10 WPŁYW DYSKRECJONALNYCH INSTRUMENTÓW POLITYKI FISKALNEJ NA ZMIANY AKTYWNOŚCI GOSPODARCZEJ Ryszard Barczyk ROZDZIAŁ 10 WPŁYW DYSKRECJONALNYCH INSTRUMENTÓW POLITYKI FISKALNEJ NA ZMIANY AKTYWNOŚCI GOSPODARCZEJ 1. Wsęp Organy pańswa realizując cele poliyki sabilizacji koniunkury gospodarczej sosują

Bardziej szczegółowo

MODELOWANIE EFEKTU DŹWIGNI W FINANSOWYCH SZEREGACH CZASOWYCH

MODELOWANIE EFEKTU DŹWIGNI W FINANSOWYCH SZEREGACH CZASOWYCH Krzyszof Pionek Kaedra Inwesycji Finansowych i Ubezpieczeń Akademia Ekonomiczna we Wrocławiu Wsęp MODELOWANIE EFEKTU DŹWIGNI W FINANSOWYCH SZEREGACH CZASOWYCH Nowoczesne echniki zarządzania ryzykiem rynkowym

Bardziej szczegółowo

Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania. Podstawy Automatyki

Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania. Podstawy Automatyki Poliechnika Gdańska Wydział Elekroechniki i Auomayki Kaedra Inżynierii Sysemów Serowania Podsawy Auomayki Repeyorium z Podsaw auomayki Zadania do ćwiczeń ermin T15 Opracowanie: Kazimierz Duzinkiewicz,

Bardziej szczegółowo

PROGNOZOWANIE I SYMULACJE EXCEL 2 AUTOR: MARTYNA MALAK PROGNOZOWANIE I SYMULACJE EXCEL 2 AUTOR: MARTYNA MALAK

PROGNOZOWANIE I SYMULACJE EXCEL 2 AUTOR: MARTYNA MALAK PROGNOZOWANIE I SYMULACJE EXCEL 2 AUTOR: MARTYNA MALAK 1 PROGNOZOWANIE I SYMULACJE 2 hp://www.oucome-seo.pl/excel2.xls DODATEK SOLVER WERSJE EXCELA 5.0, 95, 97, 2000, 2002/XP i 2003. 3 Dodaek Solver jes dosępny w menu Narzędzia. Jeżeli Solver nie jes dosępny

Bardziej szczegółowo

1. Szereg niesezonowy 1.1. Opis szeregu

1. Szereg niesezonowy 1.1. Opis szeregu kwaralnych z la 2000-217 z la 2010-2017.. Szereg sezonowy ma charaker danych model z klasy ARIMA/SARIMA i model eksrapolacyjny oraz d prognoz z ych modeli. 1. Szereg niesezonowy 1.1. Opis szeregu Analizowany

Bardziej szczegółowo

Wykład 6. Badanie dynamiki zjawisk

Wykład 6. Badanie dynamiki zjawisk Wykład 6 Badanie dynamiki zjawisk Krzywa wieża w Pizie 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 y 4,9642 4,9644 4,9656 4,9667 4,9673 4,9688 4,9696 4,9698 4,9713 4,9717 4,9725 4,9742 4,9757 Szeregiem czasowym nazywamy

Bardziej szczegółowo

Analiza efektywności kosztowej w oparciu o wskaźnik dynamicznego kosztu jednostkowego

Analiza efektywności kosztowej w oparciu o wskaźnik dynamicznego kosztu jednostkowego TRANSFORM ADVICE PROGRAMME Invesmen in Environmenal Infrasrucure in Poland Analiza efekywności koszowej w oparciu o wskaźnik dynamicznego koszu jednoskowego dr Jana Rączkę Warszawa, 13.06.2002 2 Spis reści

Bardziej szczegółowo