Informatyka 2. Wykład nr 4 ( ) Politechnika Białostocka. - Wydział Elektryczny. dr inŝ. Jarosław Forenc

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "Informatyka 2. Wykład nr 4 ( ) Politechnika Białostocka. - Wydział Elektryczny. dr inŝ. Jarosław Forenc"

Transkrypt

1 Iformtyk Politehik Biłostok - Wydził Elektryzy Elektrotehik, semestr III, studi stjore I stopi Rok kdemiki 008/009 Wykłd r 4 (9..008) dr iŝ. Jrosłw Fore

2 Iformtyk, studi stjore I stopi dr iŝ. Jrosłw Fore Rok kdemiki 008/009, Wykłd r 4 /6 Pl wykłdu r 4 Progrmowie oiektowe w języku C fukje wirtule (polimorfizm) Błędy w metodh umeryzyh Operje wektorh i mierzh moŝeie mierzy przez: sklr, wektor, mierz ormy wektorów i mierzy

3 Iformtyk, studi stjore I stopi dr iŝ. Jrosłw Fore Rok kdemiki 008/009, Wykłd r 4 /6 Fukje wirtule (polimorfizm) Przykłd: złóŝmy, Ŝe piszemy progrm wyświetljąy ekrie róŝe figury (kwdrt, trójkąt, koło) do wyświetlei kŝdej figury stosow jest oddziel fukj, figury powiy yć wyświetle ekrie w określoej kolejośi Prolem: Rozwiązie: jk zorgizowć przehowywie iformji o figurh? jk zorgizowć wyświetlie figur? klsy dziedzizeie fukje wirtule defiiujemy klsę podstwową (figur) orz trzy klsy pohode (kwdrt, trojkt, kolo) w klsie podstwowej umieszzmy fukję void rysuj() poprzedzoą słowem virtul (fukj t i ie roi) w klsh pohodyh umieszzmy fukje o tkih smyh zwh jk w klsie podstwowej - void rysuj() wyświetljąe poszzególe figury

4 Iformtyk, studi stjore I stopi dr iŝ. Jrosłw Fore Rok kdemiki 008/009, Wykłd r 4 4/6 Przykłd r - Fukje wirtule (/) #ilude <iostrem> usig mespe std; lss figur { puli: virtul void rysuj() { }; }; lss kwdrt : puli figur { puli: void rysuj() { out << "Kwdrt" << edl; } }; lss trojkt : puli figur { puli: void rysuj() { out << "Trojkt" << edl; } }; lss kolo : puli figur { puli: void rysuj() { out << "Kolo" << edl; } }; kls podstwow figur kls pohod kwdrt kls pohod trojkt kls pohod kolo

5 Iformtyk, studi stjore I stopi dr iŝ. Jrosłw Fore Rok kdemiki 008/009, Wykłd r 4 5/6 Fukje wirtule (polimorfizm) jeśli wskźikowi do klsy podstwowej (figur) przypiszemy dres oiektu klsy pohodej (kwdrt, trojkt, kolo), to wywołują poprzez wskźik fukję rysuj(), wywołmy fukję odpowidjąą demu oiektowi, p. figur *ptr; kwdrt kw; trojkt tr; kolo kol; ptr &kw; ptr->rysuj(); ptr &tr; ptr->rysuj(); ptr &kol; ptr->rysuj(); - deklrj wskźik do oiektu klsy figur - deklrj oiektu klsy kwdrt - deklrj oiektu klsy trojkt - deklrj oiektu klsy kolo - wywoł zostie fukj rysuj() z klsy kwdrt - wywoł zostie fukj rysuj() z klsy trojkt - wywoł zostie fukj rysuj() z klsy kolo mówimy, Ŝe w powyŝszym przykłdzie wystąpił polimorfizm (wielopostiowość)

6 Iformtyk, studi stjore I stopi dr iŝ. Jrosłw Fore Rok kdemiki 008/009, Wykłd r 4 6/6 Przykłd r - Fukje wirtule (/) it mi() { kwdrt kwdrt, kwdrt; trojkt trojkt, trojkt; kolo kolo, kolo; figur *list[6]; Trojkt Kwdrt Kolo Kwdrt Kolo Trojkt list[0] &trojkt; list[] &kwdrt; list[] &kolo; list[] &kwdrt; list[4] &kolo; list[5] &trojkt; for (it i0; i<6; i) list[i]->rysuj(); } system("puse"); retur 0;

7 Iformtyk, studi stjore I stopi dr iŝ. Jrosłw Fore Rok kdemiki 008/009, Wykłd r 4 7/6 Metody umeryze metody umeryze - dził mtemtyki stosowej, w rmh którego rozwiązuje się prolemy mtemtyze z pomoą operji rytmetyzyh i logizyh oeie zęśiej korzyst się z gotowyh proedur lu progrmów komputerowyh iŝ oprowuje włse istieje rdzo duŝo progrmów komputerowyh i proedur dostępyh ezpłtie lu odpłtie (progrmy komeryje), w któryh zimplemetowe są poszzególe metody umeryze: progrmy typowo mtemtyze: Mtl, MthCAD, Mthemti, Mple, Derive progrmy spejlizowe, p. do symulji umeryzej róŝyh zjwisk ilioteki fukji i proedur (tzw. solvery) zjomość podstw teoretyzyh i włsośi metod umeryzyh pozwl lepsze i efektywiejsze stosowie ih w prktye

8 Iformtyk, studi stjore I stopi dr iŝ. Jrosłw Fore Rok kdemiki 008/009, Wykłd r 4 8/6 Metody umeryze rozwiązie prolemu olizeiowego z zstosowiem metody umeryzej wymg wykoi stępująyh kroków:. Określeie modelu mtemtyzego zjwisk lu proesu i odpowidjąego mu modelu umeryzego. Wyri metody umeryzej w elu dokoi olizeń. Implemetji metody zstosowy model mtemtyzy orz odpowidjąy mu model umeryzy muszą yć dostosowe do dostępego sprzętu komputerowego, którym ędą wykoywe olizei zyt szzegółow iterpretj lizowego zjwisk moŝe doprowdzić do stworzei modelu iemoŝliwego w implemetji

9 Iformtyk, studi stjore I stopi dr iŝ. Jrosłw Fore Rok kdemiki 008/009, Wykłd r 4 9/6 Metody umeryze - olizie progozy pogody Przykłd - olizie progozy pogody moŝ przyjąć w duŝym uproszzeiu, Ŝe pogod w dowolym pukie Ziemi jest fukją ztereh rgumetów: Pogod(dł_geogrfiz, szer_geogrfiz, wysokość, zs) wrtośią fukji Pogod() jest wektor sześiu liz: tempertur, iśieie, wilgotość, prędkość witru ( lizy) w pmięi komputer fukj iągł reprezetow jest w posti zdyskretyzowej, o ozz, Ŝe olizmy jej wrtośi w węzłh sitki: Pogod(i,j,l,k) gdzie: i, j, l - odpowid komórkom w przestrzei, zś k - zsowi, olizie pogody poleg rozwiązywiu ukłdu rówń róŝizkowyh ząstkowyh Nvier-Stokes, opisująyh przepływy gzów w tmosferze źródło: Pr ziorow pod redkją A. Krowskiego i E. Niewidomskiej-Szykiewiz: Olizei rówoległe i rozproszoe. Ofiy Wydwiz Politehiki Wrszwskiej, Wrszw 00.

10 Iformtyk, studi stjore I stopi dr iŝ. Jrosłw Fore Rok kdemiki 008/009, Wykłd r 4 0/6 Metody umeryze - olizie progozy pogody Przykłd - olizie progozy pogody zkłdmy podził wrstwy tmosfery (ok. 5 km.p.m.) d powierzhią Polski komórki sześiee o krwędzi 00 m zkłdmy przyliŝeie oszru Polski kwdrtem o oku 700 km - otrzymujemy wtedy: (700 0) 5 0 7, elemetryh komórek przyjmijmy, Ŝe olizeie wrtośi w kolejej hwili zsowej dl jedego puktu przestrzei wymg wykoi 00 operji zmieoprzeikowyh hemy olizyć 4-diową progozę pogody, łkują z krokiem zsowym rówym 5 miut - wymg to wykoi: 7, , operji zmieoprzeikowyh dyspoują proesorem wykoująym 0 9 operji zmieoprzeikowyh sekudę ( Gflops) olizei trwłyy 0, s 5, godz. ok. 0 di

11 Iformtyk, studi stjore I stopi dr iŝ. Jrosłw Fore Rok kdemiki 008/009, Wykłd r 4 /6 Metody umeryze - olizie progozy pogody Przykłd - olizie progozy pogody wyzzeie progozy pogody w iągu 5 miut wymgłoy proesor o moy olizeiowej ok. Tflops, 0, /(5 60) 0, operji zmieoprzeikowyh sekudę zkłdją, Ŝe kŝd z 6 liz hrkteryzująyh pogodę w komóre wymg 8 jtów, zpmiętie pogody we wszystkih komórkh potrze: 7, GB 0,5 TB - pmięi operyjej

12 Iformtyk, studi stjore I stopi dr iŝ. Jrosłw Fore Rok kdemiki 008/009, Wykłd r 4 /6 Metody umeryze - olizie progozy pogody ICM - Iterdysyplire Cetrum Modelowi Mtemtyzego i Komputerowego, Uiwersytet Wrszwski modele umeryze: UM 6. - sitk 4 km, długość progozy 48h COAMPS - sitk km, długość progozy 84h UM 4.5 (UMPL) - sitk 7 km (w likwidji...) model umeryzy UMPL 4.5 (Uified Model for Pold Are) mezosklow (o ogrizoym oszrze) wersj oprowego w Wielkiej Brytii modelu progostyzego Uified Model (UM) progozowie pogody od 997 r. olizei są wykoywe 6-proesorowym komputerze Cry J96 umeryze progozy pogody olize są dw rzy doę (dl dyh pozątkowyh z godz. 00 orz 06 GMT)

13 Iformtyk, studi stjore I stopi dr iŝ. Jrosłw Fore Rok kdemiki 008/009, Wykłd r 4 /6 Numeryz progoz pogody (Biłystok)

14 Iformtyk, studi stjore I stopi dr iŝ. Jrosłw Fore Rok kdemiki 008/009, Wykłd r 4 4/6 Numeryz progoz pogody (Biłystok) rok 008 (model COAMPS)

15 Iformtyk, studi stjore I stopi dr iŝ. Jrosłw Fore Rok kdemiki 008/009, Wykłd r 4 5/6 Błędy w olizeih umeryzyh Defiij łędu: w wyiku olizeń umeryzyh zmist dokłdej wrtośi otrzymujemy wrtość przyliŝoą orzoą pewym łędem jeśli X jest wrtośią dokłdą, x wrtośią otrzymą po rozwiąziu zgdiei umeryzego, orzoą pewym łędem, to łędem zywmy: łąd względy to łąd odiesioy do wrtośi dokłdej: X x () wrtość ezwzględą łędu zywmy łędem ezwzględym: X δ () X x ()

16 Iformtyk, studi stjore I stopi dr iŝ. Jrosłw Fore Rok kdemiki 008/009, Wykłd r 4 6/6 Błędy w olizeih umeryzyh Błędy dyh wejśiowyh: występują, gdy de lizowe przehowywe w pmięi komputer odiegją od dokłdyh wrtośi tyh dyh jzęstszą przyzyą powstwi tego typu łędów jest skońzo długość słów iryh, reprezetująyh lizy w komputerze, skutkują wstępym zokrągliem (dotyzy to wszystkih liz wymieryh, p. π, e, ) w elu ogrizei powyŝszyh łędów, w języku C stosowe są spejle stłe, zdefiiowe w pliku główkowym mth.h #ifdef STRICT_ANSI #defie M_E #defie M_LOGE #defie M_LOG0E #defie M_LN #defie M_LN #defie M_PI #defie M_PI_ #defie M_PI_ #defie M PI #defie M PI #edif

17 Iformtyk, studi stjore I stopi dr iŝ. Jrosłw Fore Rok kdemiki 008/009, Wykłd r 4 7/6 Błędy w olizeih umeryzyh Błędy dyh wejśiowyh: łędy wejśiowe moŝ ogrizyć poprzez stosowie tylko tkih dyh, któryh wrtośi moŝ zpisć w pmięi komputer ez wstępyh zokrągleń Błędy oięi: powstją podzs olizeń skutek zmiejszei lizy dziłń, p. przy oliziu sum ieskońzoyh (szeregów) Przykłd: wrtość wyrŝei e x moŝ olizyć ze wzoru: e x x x x x x L! L!!! 0 (4) ze względu długi zs olizi sum ieskońzoyh, uwzględi się iewielką lizę skłdików szeregu, o powoduje pojwieie się łędu oięi

18 Iformtyk, studi stjore I stopi dr iŝ. Jrosłw Fore Rok kdemiki 008/009, Wykłd r 4 8/6 Błędy w olizeih umeryzyh Błędy zokrągleń: pojwiją się w trkie olizeń ogół ie moŝ ih uikąć, le moŝ je zmiejszyć ustlją umiejętie sposó i kolejość wykoywi dziłń przy wykoywiu operji lizh rzezywistyh zpmiętywyh w posti zmieopozyyjej: L ( ) M S B E L - wrtość lizy S - zk lizy (g. sig), przyjmuje wrtość 0 lu M - zormlizow mtys (g. mtiss), liz ułmkow B - podstw systemu lizowego (g. se) E - wykłdik (g. expoet), eh, liz łkowit (5) wykłdiki skłdików, któryh jest wykoyw operj (p. sumowie) muszą yć jedkowe - moŝe to doprowdzić do koiezośi zokrągli liz

19 Iformtyk, studi stjore I stopi dr iŝ. Jrosłw Fore Rok kdemiki 008/009, Wykłd r 4 9/6 Podstwowe operje wektorh i mierzh MoŜeie mierzy przez sklr MoŜeie mierzy przez wektor MoŜeie mierzy przez mierz metod Strsse Normy wektor Normy mierzy Olizie wrtośi wyzzik shemt Srrus rozwiięie Lple elimij Guss

20 Iformtyk, studi stjore I stopi dr iŝ. Jrosłw Fore Rok kdemiki 008/009, Wykłd r 4 0/6 MoŜeie mierzy przez sklr Algorytm: operj: A k A A[N][M] - mierz N M - elemetow k - sklr k k k k k k k k k k Progrm w języku C: for (i0; i<n i) for (j0; j<m; j) A[i][j] k * A[i][j];

21 Iformtyk, studi stjore I stopi dr iŝ. Jrosłw Fore Rok kdemiki 008/009, Wykłd r 4 /6 MoŜeie mierzy przez wektor Algorytm: operj: C A W A[N][M] - mierz N M - elemetow W[M] - wektor M - elemetowy (kolumowy) C[N] - wektor N - elemetowy (kolumowy) Progrm w języku C: w w w for (i0; i<n i) { C[i] 0.0; for (j0; j<m; j) C[i] A[i][j] * W[j]; } w w w w w w w w w M j i ij w j, i,, K, N (6)

22 Iformtyk, studi stjore I stopi dr iŝ. Jrosłw Fore Rok kdemiki 008/009, Wykłd r 4 /6 MoŜeie mierzy przez mierz Algorytm: operj: C A B A[N][M] - mierz N M - elemetow B[M][K] - mierz M K - elemetow C[N][K] - mierz N K - elemetow N N M K M K

23 Iformtyk, studi stjore I stopi dr iŝ. Jrosłw Fore Rok kdemiki 008/009, Wykłd r 4 /6 MoŜeie mierzy przez mierz Algorytm: operj: C A B (A[N][M], B[M][K], C[N][K]) N N M K M K Progrm w języku C: for (i0; i<n; i) for (k0; k<k; k) { C[i][k] 0.0; for (j0; j<m; j) C[i][k] A[i][j] * B[j][k]; } ik M j i,, K, N ij jk, k,, K, K Koszt lgorytmu: O( ) (7)

24 Iformtyk, studi stjore I stopi dr iŝ. Jrosłw Fore Rok kdemiki 008/009, Wykłd r 4 4/6 MoŜeie mierzy przez mierz szykość wykoywi olizeń wpływ ie tylko liz operji zmieoprzeikowyh, le tkŝe sposó poieri dyh z pmięi komputer oee systemy komputerowe mją hierrhizą udowę pmięi: rejestry proesor pmięć podręz (he) pmięć operyj pmięć zewętrz pmięć tśmow olizei są wtedy efektywie wykoywe, gdy odywją się zmieyh zjdująyh się w jk jszyszej pmięi orz spełioe są dwie zsdy: loklość w zsie - uŝywmy dego frgmetu pmięi itesywie, le rzdko loklość w przestrzei dresowej - w dej hwili odwołujemy się do dresów pmięi leŝąyh lisko sieie

25 Iformtyk, studi stjore I stopi dr iŝ. Jrosłw Fore Rok kdemiki 008/009, Wykłd r 4 5/6 MoŜeie mierzy przez mierz rozptrzmy dw lgorytmy moŝei mierzy: Algorytm r for (i0; i<n; i) for (k0; k<n; k) for (j0; j<n; j) C[i*Nk] A[i*Nj] * B[j*Nk]; * Algorytm r for (i0; i<n; i) for (j0; j<n; j) for (k0; k<n; k) C[i*Nk] A[i*Nj] * B[j*Nk]; *

26 Iformtyk, studi stjore I stopi dr iŝ. Jrosłw Fore Rok kdemiki 008/009, Wykłd r 4 6/6 MoŜeie mierzy przez mierz Metod Strsse: złóŝmy, Ŝe mierze są kwdrtowe i jest potęgą lizy dzielimy kŝdą mierz A, B, C ztery podmierze o rozmirh / / A A A A A, B Β B B B, C C C C C (8) olizmy iezleŝie kŝdą z podmierzy C ij korzystją ze wzoru: C ij Ai B j Ai B j, i, j, (9) jedo moŝeie mierzy A B zstępowe jest ztem ośmiom moŝeimi mierzy A ij B ij koszt olizeiowy powyŝszego lgorytmu jest tki sm jk lgorytmu stdrdowego: O( )

27 Iformtyk, studi stjore I stopi dr iŝ. Jrosłw Fore Rok kdemiki 008/009, Wykłd r 4 7/6 MoŜeie mierzy przez mierz Metod Strsse: pomysłem przyspieszeie lgorytmu jest zmiejszeie lizy moŝeń podmierzy z ośmiu do siedmiu olizmy 7 pomoizyh mierzy m i o rozmirze / /: m m m ( A ( A ( A A A A ) ( B ) ( B ) ( B B B B ) ) ) m m m m ( A A A ( A ( B A ( B A ) B B B ) B ) ) (0) olizmy skłdowe C ij mierzy wyikowej C: C C m m 4 m m 5 m 4 m 6 C C m m 6 m m 7 m 5 m 7 () koszt powyŝszego lgorytmu wyosi: log 7 O ( ) O(,808 )

28 Iformtyk, studi stjore I stopi dr iŝ. Jrosłw Fore Rok kdemiki 008/009, Wykłd r 4 8/6 Normy wektor Defiij: orm wektor x (ozzeie x ) jest lizą, stowiąą w pewym sesie mirę tego wektor do jzęśiej stosowyh orm wektor leŝą: orm mksimum: x mx x i i () orm pierwsz: x i x i () orm drug (euklidesow): gdzie jest lizą elemetów wektor x (4) i x i

29 Iformtyk, studi stjore I stopi dr iŝ. Jrosłw Fore Rok kdemiki 008/009, Wykłd r 4 9/6 Normy wektor Przykłd: dy jest wektor: x [ ] wrtośi orm wyoszą: orm mksimum: x mx x i i x 8 orm pierwsz: x i x i x orm drug (euklidesow): x i x i x 5 ( 4) 6 ( 8) 55,45

30 Iformtyk, studi stjore I stopi dr iŝ. Jrosłw Fore Rok kdemiki 008/009, Wykłd r 4 0/6 Normy wektor - progrm w C (/) /* Nme: orm_wektor. Copyright: Politehik Biłostok, Wydził Elektryzy Author: Jrosłw Fore (jrekf@p.edu.pl) Dte: Desriptio: Olizie orm wektor */ #ilude <stdio.h> #ilude <stdli.h> #ilude <mth.h> #defie N 7 it mi() { /* Wektor */ flot x[n] {, 5, -4, 6, -8,, }; flot orm_mx, orm, orm; it i; /* Norm mksimum */ orm_mx fs(x[0]); for (i; i<n; i) if (orm_mx < fs(x[i])) orm_mx fs(x[i]);

31 Iformtyk, studi stjore I stopi dr iŝ. Jrosłw Fore Rok kdemiki 008/009, Wykłd r 4 /6 Normy wektor - progrm w C (/) /* Norm pierwsz */ orm 0; for (i0; i<n; i) orm orm fs(x[i]); Norm mksimum: 8 Norm pierwsz: 9 Norm euklidesow:.4499 /* Norm drug(euklidesow) */ orm 0;; for (i0; i<n; i) orm orm x[i]*x[i]; orm sqrt(orm); /* Wyswietleie wyikow */ pritf("norm mksimum: %g\",orm_mx); pritf("norm pierwsz: %g\",orm); pritf("norm euklidesow: %g\",orm); } system("puse"); retur 0;

32 Iformtyk, studi stjore I stopi dr iŝ. Jrosłw Fore Rok kdemiki 008/009, Wykłd r 4 /6 Normy mierzy Defiij: orm mierzy A (ozzeie A ) jest lizą, stowiąą w pewym sesie mirę tej mierzy do jzęśiej stosowyh orm mierzy leŝą: orm ieskońzoość: A mx i j ij (5) orm pierwsz: A mx j i ij (6) orm euklidesow (zyw teŝ ormą Froeius): A E ij i j (7)

33 Iformtyk, studi stjore I stopi dr iŝ. Jrosłw Fore Rok kdemiki 008/009, Wykłd r 4 /6 Normy mierzy Normy mierzy Przykłd: mx A A A wiersz wiersz wiersz j ij i mx A A A kolum kolum kolum i ij j 5, E i j ij A E A A

34 Iformtyk, studi stjore I stopi dr iŝ. Jrosłw Fore Rok kdemiki 008/009, Wykłd r 4 4/6 Normy mierzy - progrm w C (/) #ilude <stdio.h> #ilude <stdli.h> #ilude <mth.h> #defie N it mi() { flot A[N][N] {{, -5, 4}, {, 6, -9}, { 7, 5, }}; flot orm_if, orm, orm_euk, sum; it i, j; /* Norm ieskozoos */ orm_if 0; for (i0; i<n; i) { sum 0; for (j0; j<n; j) sum sum fs(a[i][j]); if (sum > orm_if) orm_if sum; }

35 Iformtyk, studi stjore I stopi dr iŝ. Jrosłw Fore Rok kdemiki 008/009, Wykłd r 4 5/6 Normy mierzy - progrm w C (/) /* Norm pierwsz */ orm 0; for (j0; j<n; j) { sum 0; for (i0; i<n; i) sum sum fs(a[i][j]); if (sum > orm) orm sum; } Norm ieskozoos: 7 Norm pierwsz: 6 Norm euklidesow: /* Norm euklidesow */ orm_euk 0; for (i0; i<n; i) for (j0; j<n; j) orm_euk orm_euk A[i][j]*A[i][j]; orm_euk sqrt(orm_euk); /* Wyswietleie wyikow */ pritf("norm ieskozoos: %g\",orm_if); pritf("norm pierwsz: %g\",orm); pritf("norm euklidesow: %g\",orm_euk); } system("puse"); retur 0;

36 Iformtyk, studi stjore I stopi dr iŝ. Jrosłw Fore Rok kdemiki 008/009, Wykłd r 4 6/6 Koie wykłdu r 4 Dziękuj kuję z uwgę!

Programowanie obiektowe w języku C++ Operacje na wektorach i macierzach. dr inż. Jarosław Forenc. Dziedziczenie. funkcje wirtualne (polimorfizm)

Programowanie obiektowe w języku C++ Operacje na wektorach i macierzach. dr inż. Jarosław Forenc. Dziedziczenie. funkcje wirtualne (polimorfizm) Rok kdemiki 0/0, Wykłd r 6 /4 Pl wykłdu r 6 Iformtyk Politehik Biłostok - Wydził Elektryzy Elektrotehik, semestr III, studi stjore I stopi Rok kdemiki 0/0 Progrmowie oiektowe w języku C++ dziedzizeie fukje

Bardziej szczegółowo

GENEZA WYZNACZNIKA. Układ równań liniowych z dwiema niewiadomymi. Rozwiązania układu metodą eliminacji Gaussa

GENEZA WYZNACZNIKA. Układ równań liniowych z dwiema niewiadomymi. Rozwiązania układu metodą eliminacji Gaussa / WYKŁD. Wyzzik mierzy: defiij idukyj i permutyj. Włsośi wyzzików, rozwiięie Lple', wzór Srrus. Mierz odwrot i sposoy jej wyzzi. GENEZ WYZNCZNIK Ukłd rówń liiowyh z dwiem iewidomymi, y x y x Rozwiązi ukłdu

Bardziej szczegółowo

Programowanie obiektowe w języku C++ dr inż. Jarosław Forenc. Przeładowanie (przeciążanie) operatorów. dziedziczenie funkcje wirtualne

Programowanie obiektowe w języku C++ dr inż. Jarosław Forenc. Przeładowanie (przeciążanie) operatorów. dziedziczenie funkcje wirtualne Rok kdemiki 20/20, Wykłd nr 4 2/44 Pln wykłdu nr 4 Informtyk 2 Politehnik Biłostok - Wydził Elektryzny Elektrotehnik, semestr III, studi stjonrne I stopni Rok kdemiki 20/20 Progrmownie oiektowe w języku

Bardziej szczegółowo

METODY NUMERYCZNE. Wykład 4. Całkowanie numeryczne. dr hab. inż. Katarzyna Zakrzewska, prof. AGH

METODY NUMERYCZNE. Wykład 4. Całkowanie numeryczne. dr hab. inż. Katarzyna Zakrzewska, prof. AGH METODY NUMERYCZNE Wykłd. Cłkowie umeryze dr h. iż. Ktrzy Zkrzewsk, pro. AGH Pl Wzór trpezów Złożoy wzór trpezów Metod ekstrpolji Rihrdso Metod Romerg Metod Simpso wzór prol Metod Guss Cłkowie umeryze -

Bardziej szczegółowo

METODY NUMERYCZNE. Wykład 5. Całkowanie numeryczne. dr hab. inż. Katarzyna Zakrzewska, prof. AGH. Met.Numer. wykład 5 1

METODY NUMERYCZNE. Wykład 5. Całkowanie numeryczne. dr hab. inż. Katarzyna Zakrzewska, prof. AGH. Met.Numer. wykład 5 1 METODY NUMERYCZNE Wykłd 5. Cłkowie umeryze dr. iż. Ktrzy Zkrzewsk, pro. AGH Met.Numer. wykłd 5 Pl Wzór trpezów Złożoy wzór trpezów Metod ekstrpolji Rirdso Metod Romerg Metod Simpso wzór prol Metod Guss

Bardziej szczegółowo

Metoda szeregów potęgowych dla równań różniczkowych zwyczajnych liniowych. Równanie różniczkowe zwyczajne liniowe drugiego rzędu ma postać

Metoda szeregów potęgowych dla równań różniczkowych zwyczajnych liniowych. Równanie różniczkowe zwyczajne liniowe drugiego rzędu ma postać met_szer_potegowyh-.doowyh Metod szeregów potęgowyh dl rówń różizkowyh zwyzjyh liiowyh Rówie różizkowe zwyzje liiowe drugiego rzędu m postć d u d f du d gu h ( Złóżmy, że rozwiązie rówi ( może yć przedstwioe

Bardziej szczegółowo

Układy równań liniowych Macierze rzadkie

Układy równań liniowych Macierze rzadkie 5 mrzec 009 SciLb w obliczeich umeryczych - część Sljd Ukłdy rówń liiowych Mcierze rzdkie 5 mrzec 009 SciLb w obliczeich umeryczych - część Sljd Pl zjęć. Zdie rozwiązi ukłdu rówń liiowych.. Ćwiczeie -

Bardziej szczegółowo

Rachunek wektorowo-macierzowy w programie SciLab

Rachunek wektorowo-macierzowy w programie SciLab Rchuek wektorowo-mcierzowy w progrmie Scib Rchuek wektorowo-mcierzowy w progrmie Scib Dziłi liczbch Dodwie i odejmowie + b 3 + = 5 b = + (-b) 3 = 3 + (-) = + 0 = + (-) = 0 Rchuek wektorowo-mcierzowy w

Bardziej szczegółowo

Programowanie z więzami (CLP) CLP CLP CLP. ECL i PS e CLP

Programowanie z więzami (CLP) CLP CLP CLP. ECL i PS e CLP Progrmowie z więzmi (CLP) mjąc w PROLOGu: p(x) :- X < 0. p(x) :- X > 0. i pytjąc :- p(x). dostiemy Abort chcelibyśmy..9 CLP rozrzeszeie progrmowi w logice o kocepcję spełii ogriczeń rozwiązie = logik +

Bardziej szczegółowo

G i m n a z j a l i s t ó w

G i m n a z j a l i s t ó w Ko³o Mtemtyzne G i m n z j l i s t ó w 1. Lizy,, spełniją wrunki: (1) ++ = 0, 1 () + + 1 + + 1 + = 1 4. Olizyć wrtość wyrżeni w = + + Rozwiąznie Stowrzyszenie n rzez Edukji Mtemtyznej Zestw 7 szkie rozwizń

Bardziej szczegółowo

Wprowadzenie do Sieci Neuronowych Łańcuchy Markowa

Wprowadzenie do Sieci Neuronowych Łańcuchy Markowa Projekt pn. Wzmonienie potenjłu dydktyznego UMK w Toruniu w dziedzinh mtemtyzno-przyrodnizyh relizowny w rmh Poddziłni 4.1.1 Progrmu Operyjnego Kpitł Ludzki Wprowdzenie do Siei Neuronowyh Łńuhy Mrkow Mj

Bardziej szczegółowo

Wprowadzenie do Sieci Neuronowych Łańcuchy Markowa

Wprowadzenie do Sieci Neuronowych Łańcuchy Markowa Wprowdzenie do Siei Neuronowyh Łńuhy Mrkow Mj Czoków, Jrosłw Piers 213-1-14 1 Przypomnienie Łńuh Mrkow jest proesem stohstyznym (iągiem zmiennyh losowyh), w którym rozkłd zmiennej w hwili t zleży wyłąznie

Bardziej szczegółowo

460 Szeregi Fouriera. Definicja. Definicja. Układ trygonometryczny. Definicja Układ ortogonalny funkcji ( ϕ n

460 Szeregi Fouriera. Definicja. Definicja. Układ trygonometryczny. Definicja Układ ortogonalny funkcji ( ϕ n 6 Szeregi Fourier Defiij Dwie fuje ψ :< > C zywmy fujmi ortogolymi przedzile < > gdy ψ Defiij Ciąg fuji ) :< > C zywmy ułdem ortogolym przedzile < > gdy fuje są prmi ortogole przedzile < > tz gdy j j λ

Bardziej szczegółowo

Działania wewnętrzne i zewnętrzne

Działania wewnętrzne i zewnętrzne Autmtyk i Rtyk Alger -Wykłd - dr Adm Ćmiel miel@gedupl Dziłi wewętrze i zewętrze Nie X ędzie ustlym iepustym zirem Def Dwurgumetwym dziłiem wewętrzym w zirze X zywmy fukję Jeśli X i y X t y X zywmy wyikiem

Bardziej szczegółowo

Mnożenie macierzy Metody skrócenia czasu mnożenia macierzy. dr inż. Jarosław Forenc , K. metoda Strassena zmiana implementacji algorytmu

Mnożenie macierzy Metody skrócenia czasu mnożenia macierzy. dr inż. Jarosław Forenc , K. metoda Strassena zmiana implementacji algorytmu Infortyk studi stjonrne I stopni dr inż. Jrosłw Foren Rok kdeiki 04/0 Wykłd nr 8 /9 Pln wykłdu nr 8 Infortyk Politehnik iłostok - Wydził Elektryzny Elektrotehnik seestr II studi stjonrne I stopni Rok kdeiki

Bardziej szczegółowo

WYZNACZNIKI. . Gdybyśmy rozważali układ dwóch równań liniowych, powiedzmy: Takie układy w matematyce nazywa się macierzami. Przyjmijmy definicję:

WYZNACZNIKI. . Gdybyśmy rozważali układ dwóch równań liniowych, powiedzmy: Takie układy w matematyce nazywa się macierzami. Przyjmijmy definicję: YZNACZNIKI Do opisu pewnh oiektów nie wstrz użć liz. ie n przkłd, że do opisni sił nleż użć wektor. Sił to przeież nie tlko wielkość le i jej punkt przłożeni, zwrot orz kierunek dziłni. Zte jedną lizą

Bardziej szczegółowo

Przykład: QS(tab,0,5); Sortowanie. Mnożenie macierzy. dr inż. Jarosław Forenc

Przykład: QS(tab,0,5); Sortowanie. Mnożenie macierzy. dr inż. Jarosław Forenc Informtyk 1, studi stjonrne I stopni Rok kdemiki 20/2014, Wykłd nr 7 2/27 Pln wykłdu nr 7 Informtyk 1 Politehnik Biłostok - Wydził Elektryzny Elektrotehnik, semestr II, studi stjonrne I stopni Rok kdemiki

Bardziej szczegółowo

Algebra WYKŁAD 5 ALGEBRA 1

Algebra WYKŁAD 5 ALGEBRA 1 lger WYKŁD 5 LGEBR Defiicj Mcierzą ieosoliwą zywmy mcierz kwdrtową, której wyzczik jest róży od zer. Mcierzą osoliwą zywmy mcierz, której wyzczik jest rówy zeru. Defiicj Mcierz odwrot Mcierzą odwrotą do

Bardziej szczegółowo

MATLAB PODSTAWY. [ ] tworzenie tablic, argumenty wyjściowe funkcji, łączenie tablic

MATLAB PODSTAWY. [ ] tworzenie tablic, argumenty wyjściowe funkcji, łączenie tablic MTLB PODSTWY ZNKI SPECJLNE symbol przypisi [ ] tworzeie tblic, rgumety wyjściowe fukcji, łączeie tblic { } ideksy struktur i tblic komórkowych ( ) wisy do określi kolejości dziłń, do ujmowi ideksów tblic,

Bardziej szczegółowo

Podstawy programowania obiektowego

Podstawy programowania obiektowego 1/3 Podstwy progrmowni oiektowego emil: m.tedzki@p.edu.pl stron: http://rgorn.p.ilystok.pl/~tedzki/ Mrek Tędzki Wymgni wstępne: Wskzn yły znjomość podstw progrmowni strukturlnego (w dowolnym języku). Temty

Bardziej szczegółowo

Całki oznaczone. wykład z MATEMATYKI

Całki oznaczone. wykład z MATEMATYKI Cłki oznzone wkłd z MATEMATYKI Budownitwo, studi niestjonrne sem. I, rok k. 28/29 Ktedr Mtemtki Wdził Informtki Politehnik Biłostok 1 Podstwowe pojęi 1.1 Podził P przedziłu, Nieh f ędzie funkją ogrnizoną

Bardziej szczegółowo

TABLICE WZORÓW I TWIERDZEŃ MATEMATYCZNYCH zakres GIMNAZJUM

TABLICE WZORÓW I TWIERDZEŃ MATEMATYCZNYCH zakres GIMNAZJUM TABLICE WZORÓW I TWIERDZEŃ MATEMATYCZNYCH zkres GIMNAZJUM LICZBY Lizy turle: 0,1,,,4, Koleje lizy turle zwsze różią się o 1, zpis, +1, +, gdzie to dowol liz turl ozz trzy koleje lizy turle, Lizy pierwsze:

Bardziej szczegółowo

Rys Wyrównanie spostrzeżeń zawarunkowanych jednakowo dokładnych C. KRAKOWIANY

Rys Wyrównanie spostrzeżeń zawarunkowanych jednakowo dokładnych C. KRAKOWIANY Rys. 9.. Wyrównnie spostrzeżeń zwrunkownyh jednkowo dokłdnyh C. KRAKOWIANY 9.9. Informje wstępne o krkowinh Krkowin jest zespołem liz rozmieszzonyh w prostokątnej teli o k kolumnh i w wierszh, dl którego

Bardziej szczegółowo

8. 1. DEFINICJE FUNKCJI TRYGONOMETRYCZNYCH. Definicje funkcji trygonometrycznych kata ostrego. b- przyprostokątna przy α

8. 1. DEFINICJE FUNKCJI TRYGONOMETRYCZNYCH. Definicje funkcji trygonometrycznych kata ostrego. b- przyprostokątna przy α 8.. DEFINICJE FUNKCJI TRYGONOMETRYCZNYCH Definije funkji trygonometryznyh kt ostrego przyprostokątn nprzeiw - przyprostokątn przy - przeiwprostokątn sin - zytj: sinus os - zytj: kosinus tg - zytj: tngens

Bardziej szczegółowo

WYKŁAD 7. UKŁADY RÓWNAŃ LINIOWYCH Macierzowa Metoda Rozwiązywania Układu Równań Cramera

WYKŁAD 7. UKŁADY RÓWNAŃ LINIOWYCH Macierzowa Metoda Rozwiązywania Układu Równań Cramera /9/ WYKŁ. UKŁY RÓWNŃ LINIOWYCH Mcierzow Metod Rozwiązywi Ukłdu Rówń Crmer Ogól postć ukłdu rówń z iewidomymi gdzie : i i... ozczją iewidome; i R k i R i ik... ;... efiicj Ukłdem Crmer zywmy tki ukłd rówń

Bardziej szczegółowo

AM1.1 zadania 8 Przypomn. e kilka dosyć ważnych granic, które już pojawiły się na zajeciach. 1. lim. = 0, lim. = 0 dla każdego a R, lim (

AM1.1 zadania 8 Przypomn. e kilka dosyć ważnych granic, które już pojawiły się na zajeciach. 1. lim. = 0, lim. = 0 dla każdego a R, lim ( AM11 zadaia 8 Przypom e kilka dosyć ważyh grai, które już pojawiły się a zajeiah e 1 lim 1 l(1+) (1+) 1, lim 1, lim a 1 si a, lim 1 0 0 0 0 l 2 lim 0, lim a 0 dla każdego a R, lim (1 + 1 e ) e, lim 1/

Bardziej szczegółowo

H. Dąbrowski, W. Rożek Próbna matura, grudzień 2014 r. CKE poziom rozszerzony 1. Zadanie 15 różne sposoby jego rozwiązania

H. Dąbrowski, W. Rożek Próbna matura, grudzień 2014 r. CKE poziom rozszerzony 1. Zadanie 15 różne sposoby jego rozwiązania H ąrowski, W Rożek Prón mtur, grudzień 014 r K poziom rozszerzony 1 Zdnie 15 różne sposoy jego rozwiązni Henryk ąrowski, Wldemr Rożek Zdnie 15 Punkt jest środkiem oku prostokąt, w którym Punkt leży n oku

Bardziej szczegółowo

3, leŝącym poniŝej punktu P. Wartości funkcji f są

3, leŝącym poniŝej punktu P. Wartości funkcji f są Odpowiedzi i schemty oceii Arkusz Zdi zmkięte Numer zdi Poprw odpowiedź Wskzówki do rozwiązi D ( 0 x )( x + b) x 0 + b 0 x xb x + ( 0 b) x + b 0 x + ( 0 b) x + b 0 0x + 0 0 WyrŜei po obu stroch rówości

Bardziej szczegółowo

I. DZIAŁANIA W ZBIORZE LICZB RZECZYWISTYCH ZBIORY LICZBOWE: liczby całkowite C : C..., 3, 2, 1,

I. DZIAŁANIA W ZBIORZE LICZB RZECZYWISTYCH ZBIORY LICZBOWE: liczby całkowite C : C..., 3, 2, 1, I. DZIAŁANIA W ZBIORZE LICZB RZECZYWISTYCH ZBIORY LICZBOWE: liczy turle N : N 0,,,,,,..., N,,,,,... liczy cłkowite C : C...,,,, 0,,,,... Kżdą liczę wymierą moż przedstwić z pomocą ułmk dziesiętego skończoego

Bardziej szczegółowo

Wykład 1 Pojęcie funkcji, nieskończone ciągi liczbowe, dziedzina funkcji, wykres funkcji, funkcje elementarne, funkcje złożone, funkcje odwrotne.

Wykład 1 Pojęcie funkcji, nieskończone ciągi liczbowe, dziedzina funkcji, wykres funkcji, funkcje elementarne, funkcje złożone, funkcje odwrotne. Wykłd Pojęcie fukcji, ieskończoe ciągi liczbowe, dziedzi fukcji, wykres fukcji, fukcje elemetre, fukcje złożoe, fukcje odwrote.. Fukcje Defiicj.. Mówimy, że w zbiorze liczb X jest określo pew fukcj f,

Bardziej szczegółowo

Klucz odpowiedzi do zadań zamkniętych i schemat oceniania zadań otwartych

Klucz odpowiedzi do zadań zamkniętych i schemat oceniania zadań otwartych Klucz odpowiedzi do zdń zmkniętc i scemt ocenini zdń otwrtc Klucz odpowiedzi do zdń zmkniętc 4 7 9 0 4 7 9 0 D D D Scemt ocenini zdń otwrtc Zdnie (pkt) Rozwiąż nierówność x x 0 Oliczm wróżnik i miejsc

Bardziej szczegółowo

Autorzy: Andrzej Jabłoński, Tomasz Palewski Korekta: Alicja Bakalarz ZASADY OBLICZEŃ

Autorzy: Andrzej Jabłoński, Tomasz Palewski Korekta: Alicja Bakalarz ZASADY OBLICZEŃ Autorzy: Adrzej Jłoński, Tomsz Plewski Korekt: Alij Bklrz ZASADY OBLICZEŃ Jedostki SI Ukłd SI oprty jest siedmiu wielkośih podstwowyh i dwóh uzupełijąyh. Dl kżdej z tyh wielkośi przyjęto jedą jedostkę.

Bardziej szczegółowo

MATEMATYKA DYSKRETNA (2014/2015) dr hab. inż. Małgorzata Sterna WIELOMIANY SZACHOWE

MATEMATYKA DYSKRETNA (2014/2015) dr hab. inż. Małgorzata Sterna  WIELOMIANY SZACHOWE MAEMAYKA DYKENA (0/0) r h. iż. Młgorzt ter mlgorzt.ster@s.put.poz.pl www.s.put.poz.pl/mster/ WIELOMIANY ZACHOWE Mtemtyk Dyskret Młgorzt ter B WIELOMIANY ZACHOWE Wielomiy szhowe opisują lizę możliwyh rozmieszzeń

Bardziej szczegółowo

ROZWIĄZYWANIE MAŁYCH TRÓJKĄTÓW SFERYCZNYCH

ROZWIĄZYWANIE MAŁYCH TRÓJKĄTÓW SFERYCZNYCH Mteriły dydktyzne Geodezj geometryzn Mrin Ligs, Ktedr Geomtyki, Wydził Geodezji Górnizej i Inżynierii Środowisk OZWIĄZYWANIE MAŁYCH TÓJKĄTÓW SFEYCZNYCH rezentowne metody rozwiązywni młyh trójkątów sferyznyh

Bardziej szczegółowo

Wyznacznikiem macierzy kwadratowej A stopnia n nazywamy liczbę det A określoną następująco:

Wyznacznikiem macierzy kwadratowej A stopnia n nazywamy liczbę det A określoną następująco: Def.8. Wyzncznikiem mcierzy kwdrtowej stopni n nzywmy liczbę det określoną nstępująco:.det.det dl n n det det n det n, gdzie i j ozncz mcierz, którą otrzymujemy z mcierzy przez skreślenie i- tego wiersz

Bardziej szczegółowo

Macierze w MS Excel 2007

Macierze w MS Excel 2007 Mcierze w MS Ecel 7 Progrm MS Ecel umożliwi wykoywie opercji mcierzch. Służą do tego fukcje: do możei mcierzy MIERZ.ILOZYN do odwrci mcierzy MIERZ.ODW do trspoowi mcierzy TRNSPONUJ do oliczi wyzczik mcierzy

Bardziej szczegółowo

I. DZIAŁANIA W ZBIORZE LICZB RZECZYWISTYCH

I. DZIAŁANIA W ZBIORZE LICZB RZECZYWISTYCH pitgors.d.pl I. DZIAŁANIA W ZBIORZE LICZB RZECZYWISTYCH ZBIORY LICZBOWE: licz turle N : N 0,,,,,,..., N,,,,,... licz cłkowite C : C...,,,, 0,,,,... Kżdą liczę wierą oż przedstwić z poocą ułk dziesiętego

Bardziej szczegółowo

MATHCAD 2000 - Obliczenia iteracyjne, macierze i wektory

MATHCAD 2000 - Obliczenia iteracyjne, macierze i wektory MTHCD - Obliczei itercyje, mcierze i wektory Zmiee zkresowe. Tblicowie fukcji Wzór :, π.. π..8.9...88.99..8....8.98. si().9.88.89.9.9.89.88.9 -.9 -.88 -.89 -.9 - Opis, :,, przeciek, Ctrl+Shift+P, /,, ;średik,

Bardziej szczegółowo

4. Rekurencja. Zależności rekurencyjne, algorytmy rekurencyjne, szczególne funkcje tworzące.

4. Rekurencja. Zależności rekurencyjne, algorytmy rekurencyjne, szczególne funkcje tworzące. 4. Reurecj. Zleżości reurecyje, lgorytmy reurecyje, szczególe fucje tworzące. Reurecj poleg rozwiązywiu problemu w oprciu o rozwiązi tego smego problemu dl dych o miejszych rozmirch. W iformtyce reurecj

Bardziej szczegółowo

Co można zrobić za pomocą maszyny Turinga? Wszystko! Maszyna Turinga potrafi rozwiązać każdy efektywnie rozwiązywalny problem algorytmiczny!

Co można zrobić za pomocą maszyny Turinga? Wszystko! Maszyna Turinga potrafi rozwiązać każdy efektywnie rozwiązywalny problem algorytmiczny! TEZA CHURCHA-TURINGA Mzyn Turing: m końzenie wiele tnów zpiuje po jenym ymolu n liniowej tśmie Co możn zroić z pomoą mzyny Turing? Wzytko! Mzyn Turing potrfi rozwiązć kży efektywnie rozwiązywlny prolem

Bardziej szczegółowo

Mamy nadzieję, że zestaw, który przygotowaliśmy maturzystom, spełni swoje zadanie i przyczyni się do egzaminacyjnych sukcesów.

Mamy nadzieję, że zestaw, który przygotowaliśmy maturzystom, spełni swoje zadanie i przyczyni się do egzaminacyjnych sukcesów. Zestw wzoów mtemtyzy zostł pzygotowy dl potze egzmiu mtulego z mtemtyki oowiązująej od oku 00. Zwie wzoy pzydte do ozwiązi zdń z wszystki dziłów mtemtyki, dltego może służyć zdjąym ie tylko podzs egzmiu,

Bardziej szczegółowo

Metody numeryczne. Wykład nr 5: Aproksymacja i interpolacja. dr Piotr Fronczak

Metody numeryczne. Wykład nr 5: Aproksymacja i interpolacja. dr Piotr Fronczak Metod umerze Wkłd r 5: Aproksmj terpolj dr Potr Frozk Aproksmj terpolj Aproksmj rówem lowm Błąd dopsow E - Fukj dwóh zmeh Fukj E m mmum dl tkh wrtoś, dl którh pohode ząstkowe względem zerują sę: E E Jest

Bardziej szczegółowo

3.6. Całka oznaczona Riemanna i jej własności. Zastosowania geometryczne całki oznaczonej.

3.6. Całka oznaczona Riemanna i jej własności. Zastosowania geometryczne całki oznaczonej. WYKŁAD 3.6. Cłk ozzo Riem i jej włsośi. Zsosowi geomeryze łki ozzoej. 3A+B35 (Deiij: łk ozzo Riem). Rozwżmy ukję :[, ]. Puky... worzą podził odik [, ] zęśi. Nieh k k k - długość k-ego odik, m - średi k

Bardziej szczegółowo

MATEMATYKA W EKONOMII I ZARZĄDZANIU

MATEMATYKA W EKONOMII I ZARZĄDZANIU MATEMATYA W EONOMII I ZARZĄDZANIU Wykłd - Alger iiow) eszek S Zre Wektore zywy iąg liz ) p 567) 5) itp W ekooii koszyk dór zpisuje się jko wektory Np 567) jko koszyk dór wyspie Hul Gul oŝe ozzć 5 jłek

Bardziej szczegółowo

ZADANIA Z ZAKRESU SZKOŁY PODSTAWOWEJ, GIMNAZJUM I SZKOŁY ŚREDNIEJ

ZADANIA Z ZAKRESU SZKOŁY PODSTAWOWEJ, GIMNAZJUM I SZKOŁY ŚREDNIEJ ZADANIA Z ZAKRESU SZKOŁY PODSTAWOWEJ, GIMNAZJUM I SZKOŁY ŚREDNIEJ Nrsowć wkres funkji: f() = + Nrsowć wkres funkji: f() = + Nrsowć wkres funkji: f() = + + Dl jkih wrtośi A, B zhodzi równość: + +5+6 = A

Bardziej szczegółowo

CAŁKA NIEOZNACZONA f - funkcja określona w przedziale E. Funkcją pierwotną funkcji f w przedziale E nazywamy funkcję F taką, że

CAŁKA NIEOZNACZONA f - funkcja określona w przedziale E. Funkcją pierwotną funkcji f w przedziale E nazywamy funkcję F taką, że AŁKA NIEOZNAZONA f - fukj określo w rzedzile E. Fukją ierwotą fukji f w rzedzile E zywy fukję F tką, że F N. fukją ierwotą fukji f = + R jest fukj F = + o F +, Zuwży, że fukje F = + + 5 i F = + też są

Bardziej szczegółowo

- macierz o n wierszach i k kolumnach. Macierz jest diagonalna jeśli jest kwadratowa i po za główną przekątną (diagonala) są

- macierz o n wierszach i k kolumnach. Macierz jest diagonalna jeśli jest kwadratowa i po za główną przekątną (diagonala) są Powtórzeie z Algebry 1. Mcierz A k 1 11 1 1k 1 k k - mcierz o wierszch i k kolumch Mcierz est kwdrtow eśli m tyle smo wierszy co kolum ( = k). Mcierz est digol eśli est kwdrtow i po z główą przekątą (digol)

Bardziej szczegółowo

Rozwiązanie niektórych zadań treningowych do I kolokwium sem. zimowy, 2018/19

Rozwiązanie niektórych zadań treningowych do I kolokwium sem. zimowy, 2018/19 Rozwąze ektóryh zdń tregowyh do I kolokwum sem. zmowy, 8/9 Zd.. V = ost, = 98 K W wrukh dtyzyh Q = ΔU =. Końową temperturę zjdzemy rozwązują rówe ΔU =. Zm eerg wewętrzej zhodz wskutek rekj hemzej jlepej

Bardziej szczegółowo

Klasyfikacja trójkątów

Klasyfikacja trójkątów 9.. WŁASNOŚCI TRÓJKĄTÓW Klsyfikj trójkątów odził trójkątów ze względu n oki róŝnoozny równormienny równoozny odził trójkątów ze względu n kąty ostrokątny rostokątny rozwrtokątny Sum kątów wewnętrzny trójkąt

Bardziej szczegółowo

Wykład 8: Całka oznanczona

Wykład 8: Całka oznanczona Wykłd 8: Cłk ozczo dr Mriusz Grządziel grudi 28 Pole trójkt prboliczego Problem. Chcemy obliczyć pole s figury S ogriczoej prostą y =, prostą = i wykresem fukcji f() = 2. Rozwizie przybliżoe. Dzielimy

Bardziej szczegółowo

FUNKCJA KWADRATOWA. RÓWNANIA I NIERÓWNOŚCI DRUGIEGO STOPNIA.

FUNKCJA KWADRATOWA. RÓWNANIA I NIERÓWNOŚCI DRUGIEGO STOPNIA. Oprownie: Elżiet Mlnowsk FUNKCJA KWADRATOWA. RÓWNANIA I NIERÓWNOŚCI DRUGIEGO STOPNIA. Określeni podstwowe: Jeżeli kżdej lizie x z pewnego zioru lizowego X przporządkown jest dokłdnie jedn liz, to mówim,

Bardziej szczegółowo

Połączenie (1) Optymalizacja poleceń SQL Część 3. Algorytm nested loops. Połączenie (2)

Połączenie (1) Optymalizacja poleceń SQL Część 3. Algorytm nested loops. Połączenie (2) Połązenie () Optymlizj poleeń SQL zęść. Metody połązeń, metody sortowni, wskzówki Operj inrn zwsze udził iorą dwie tele, jedn zostje nzwn telą zewnętrzną, drug telą wewnętrzną. W przypdku poleeni łąząego

Bardziej szczegółowo

Rozwiązywanie układów równań liniowych (1)

Rozwiązywanie układów równań liniowych (1) etody Numerycze i Progrmowie Stro z Wykłd. Rozwiązywie ukłdów rówń liiowych () etody dokłde rozwiązywi ukłdów rówń liiowych etody dokłde pozwlą uzyskie rozwiązi w skończoe liczbie kroków obliczeiowych.

Bardziej szczegółowo

WYZNACZANIE OGNISKOWEJ SOCZEWEK CIENKICH ZA POMOCĄ ŁAWY OPTYCZNEJ

WYZNACZANIE OGNISKOWEJ SOCZEWEK CIENKICH ZA POMOCĄ ŁAWY OPTYCZNEJ ĆWICZENIE 9 WYZNACZANIE OGNISKOWEJ SOCZEWEK CIENKICH ZA POMOCĄ ŁAWY OPTYCZNEJ Opis kł pomirowego A) Wyzzie ogiskowej sozewki skpijąej z pomir oległośi przemiot i obrz o sozewki Szzególie proste, rówoześie

Bardziej szczegółowo

Przekształcenia automatów skończonych

Przekształcenia automatów skończonych Przeksztłceni utomtów skończonych Teori utomtów i języków formlnych Dr inŝ. Jnusz Mjewski Ktedr Informtyki Konstrukcj utomtu skończonego n podstwie wyrŝeni regulrnego (lgorytm Thompson) Wejście: wyrŝenie

Bardziej szczegółowo

Semantyka i Weryfikacja Programów - Laboratorium 2 Działania na ułamkach, krotki i rekordy

Semantyka i Weryfikacja Programów - Laboratorium 2 Działania na ułamkach, krotki i rekordy Semntyk i Weryfikj Progrmów - Lortorium Dziłni n ułmkh, krotki i rekory Cz. I. Dziłni n ułmkh Prolem. Oprowć zestw funkji o ziłń rytmetyznyh n ułmkh zwykłyh posti q, gzie, są lizmi łkowitymi i 0. Rozwiąznie

Bardziej szczegółowo

Je eli m, n! C i a, b! R[ m a. = -x. a a. m = d n pot ga ilorazu. m m m. l = a pot ga pot gi. a $ b = a $ b pierwiastek stopnia trzeciego

Je eli m, n! C i a, b! R[ m a. = -x. a a. m = d n pot ga ilorazu. m m m. l = a pot ga pot gi. a $ b = a $ b pierwiastek stopnia trzeciego 0 Podzi kàtów ze wzgl du mir Przyk dy kàtów 0 B B W soêi Kàt wkl s y m mir wi kszà od 80 i miejszà od 60. Kàty wyuk e to kàty, któryh mir jest wi ksz àdê rów 0 i miejsz àdê rów 80, lu rów 60. Ni ej rzedstwimy

Bardziej szczegółowo

METODY NUMERYCZNE. Wykład 6. Rozwiązywanie układów równań liniowych. dr hab. inż. Katarzyna Zakrzewska, prof. AGH. Met.Numer.

METODY NUMERYCZNE. Wykład 6. Rozwiązywanie układów równań liniowych. dr hab. inż. Katarzyna Zakrzewska, prof. AGH. Met.Numer. ETODY NUERYCZNE Wykłd 6. Rozwiązywie ukłdów rówń liiowych dr hb. iż. Ktrzy Zkrzewsk, prof. AGH et.numer. wykłd 6 Pl etody dokłde etod elimicji Guss etod Guss-Seidl Rozkłd LU et.numer. wykłd 6 Ukłd rówń

Bardziej szczegółowo

dr inż. Jarosław Forenc

dr inż. Jarosław Forenc Informatyka 2 Politechnika Białostocka - Wydział Elektryczny Elektrotechnika, semestr III, studia niestacjonarne I stopnia Rok akademicki 2012/2013 Wykład nr 6 (07.12.2012) dr inż. Jarosław Forenc Rok

Bardziej szczegółowo

Badanie regularności w słowach

Badanie regularności w słowach Przypdek sekwencyjny Mrcin Piątkowski Wydził Mtemtyki i Informtyki Uniwersytet Mikołj Kopernik Edsger Wybe Dijkstr (1930 2002) Computer science is no more bout computers thn stronomy is bout telescopes,

Bardziej szczegółowo

7. Szeregi funkcyjne

7. Szeregi funkcyjne 7 Szeregi ukcyje Podstwowe deiicje i twierdzei Niech u,,,, X o wrtościch w przestrzei Y będą ukcjmi określoymi zbiorze X Mówimy, że szereg ukcyjy u jest zbieży puktowo do sumy, jeżeli ciąg sum częściowych

Bardziej szczegółowo

CIĄGI LICZBOWE. Naturalną rzeczą w otaczającym nas świecie jest porządkowanie różnorakich obiektów, czyli ustawianie ich w pewnej kolejności.

CIĄGI LICZBOWE. Naturalną rzeczą w otaczającym nas świecie jest porządkowanie różnorakich obiektów, czyli ustawianie ich w pewnej kolejności. CIĄGI LICZBOWE Nturlą rzeczą w otczjącym s świecie jest porządkowie różorkich obiektów, czyli ustwiie ich w pewej kolejości. Dl przykłdu tworzymy różego rodzju rkigi, p. rkig jlepszych kierowców rjdowych.

Bardziej szczegółowo

Algorytmy komputerowe. Złożoność obliczeniowa Sortowanie. Mnożenie macierzy. dr inż. Jarosław Forenc

Algorytmy komputerowe. Złożoność obliczeniowa Sortowanie. Mnożenie macierzy. dr inż. Jarosław Forenc Rok kdemiki 2012/2013, Wykłd nr 7 2/66 Pln wykłdu nr 7 Informtyk 1 Politehnik Biłostok - Wydził Elektryzny Elektrotehnik, semestr II, studi stjonrne I stopni Rok kdemiki 2012/2013 Wykłd nr 7 (10.04.2013)

Bardziej szczegółowo

Temat: Do czego służą wyrażenia algebraiczne?

Temat: Do czego służą wyrażenia algebraiczne? Projekt współfinnsowny przez Unię Europejską w rm Europejskiego Funduszu Społeznego Spotknie 14 Temt: Do zego służą wyrżeni lgerizne? Pln zjęć 1. Jkie wyrżenie nzywmy lgeriznym? Czym wyrżenie lgerizne

Bardziej szczegółowo

WYŻSZA SZKOŁA INFORMATYKI STOSOWANEJ I ZARZĄDZANIA

WYŻSZA SZKOŁA INFORMATYKI STOSOWANEJ I ZARZĄDZANIA Mteriły do wykłdu MATEMATYKA DYSKRETNA dl studiów zocznych cz. Progrm wykłdu: KOMBINATORYKA:. Notcj i podstwowe pojęci. Zlicznie funkcji. Permutcje. Podziory zioru. Podziory k-elementowe. Ziory z powtórzenimi

Bardziej szczegółowo

T W O R Z Y M Y. 15 godzin w cyklu 3-godzinnym

T W O R Z Y M Y. 15 godzin w cyklu 3-godzinnym T W O R Z Y M Y 5 godzin -godzinnym Szzegółowe ele ksztłeni i wyhowni: doskonlenie umiejętnośi pry z edytorem grfiznym poznnie zsd poprwnego tworzeni prezentji multimedilnyh nyie umiejętnośi smodzielnego

Bardziej szczegółowo

Macierz. Wyznacznik macierzy. Układ równań liniowych

Macierz. Wyznacznik macierzy. Układ równań liniowych Temt wykłdu: Mcierz. Wyzncznik mcierzy. Ukłd równń liniowych Kody kolorów: Ŝółty nowe pojęcie pomrńczowy uwg kursyw komentrz * mterił ndobowiązkowy Ann Rjfur, Mtemtyk n kierunku Biologi w SGGW Zgdnieni.

Bardziej szczegółowo

2.3.1. Iloczyn skalarny

2.3.1. Iloczyn skalarny 2.3.1. Ilon sklrn Ilonem sklrnm (sklrowm) dwóh wektorów i nwm sklr równ ilonowi modułów ou wektorów pre kosinus kąt wrtego międ nimi. α O Rs. 2.8. Ilustrj do definiji ilonu sklrnego Jeżeli kąt międ wektormi

Bardziej szczegółowo

Metody generowania skończonych modeli zachowań systemów z czasem

Metody generowania skończonych modeli zachowań systemów z czasem Metody generowni skońzonyh modeli zhowń systemów z zsem Rozprw doktorsk npisn pod kierunkiem do. dr hb. Wojieh Penzk IPI PAN, 5.02.05 p./24 Cel pry Oprownie nowyh, efektywnyh metod generowni modeli bstrkyjnyh

Bardziej szczegółowo

Minimalizacja automatu

Minimalizacja automatu Minimlizj utomtu Minimlizj utomtu to minimlizj lizy stnów. Jest to trnsformj utomtu o nej tliy przejśćwyjść n równowżny mu (po wzglęem przetwrzni sygnłów yfrowyh) utomt o mniejszej lizie stnów wewnętrznyh.

Bardziej szczegółowo

Macierz. Wyznacznik macierzy. Układ równań liniowych

Macierz. Wyznacznik macierzy. Układ równań liniowych Temt wykłdu: Mcierz. Wyzncznik mcierzy. Ukłd równń liniowych Kody kolorów: żółty nowe pojęcie pomrńczowy uwg kursyw komentrz * mterił ndobowiązkowy Ann Rjfur, Mtemtyk Zgdnieni. Pojęci. Dziłni n mcierzch.

Bardziej szczegółowo

LABORATORIUM CHEMICZNE sprzęt, BHP, zasady obliczeń

LABORATORIUM CHEMICZNE sprzęt, BHP, zasady obliczeń Ali Czerihowski, Krzysztof Skudlrski PODSTAWOWY SPRZĘT l. Sprzęt szkly LABORATORIU CHEICZNE sprzęt, BHP, zsdy olizeń Większość pr wykoywyh w lortorih hemizyh przeprowdz się w zyih szklyh. Szkło jest odpore

Bardziej szczegółowo

Projekt Era inżyniera pewna lokata na przyszłość jest współfinansowany przez Unię Europejską w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego

Projekt Era inżyniera pewna lokata na przyszłość jest współfinansowany przez Unię Europejską w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego Mteriły dydktyczne n zjęci wyrównwcze z mtemtyki dl studentów pierwszego roku kierunku zmwinego Inżynieri Środowisk w rmch projektu Er inżynier pewn lokt n przyszłość Projekt Er inżynier pewn lokt n przyszłość

Bardziej szczegółowo

a a = 2 S n = 2 = r - constans > 0 - ciąg jest malejący q = b1, dla q 1 S n 1 CIĄGI jest rosnący (niemalejący), jeżeli dla każdego n a n

a a = 2 S n = 2 = r - constans > 0 - ciąg jest malejący q = b1, dla q 1 S n 1 CIĄGI jest rosnący (niemalejący), jeżeli dla każdego n a n CIĄGI ciąg jest rosący (iemlejący), jeżeli dl kżdego < ( ) ciąg jest mlejący (ierosący), jeżeli dl kżdego > ( ) ciąg zywmy rytmetyczym, jeżeli dl kżdego r - costs - r > 0 - ciąg rosący - r 0 - ciąg stły

Bardziej szczegółowo

2. Funktory TTL cz.2

2. Funktory TTL cz.2 2. Funktory TTL z.2 1.2 Funktory z otwrtym kolektorem (O.. open olletor) ysunek poniżej przedstwi odnośny frgment płyty zołowej modelu. Shemt wewnętrzny pojedynzej rmki NAND z otwrtym kolektorem (O..)

Bardziej szczegółowo

Klucz odpowiedzi do zadań zamkniętych i schemat oceniania zadań otwartych

Klucz odpowiedzi do zadań zamkniętych i schemat oceniania zadań otwartych Klucz odpowiedzi do zdń zmkniętych i schemt ocenini zdń otwrtych Klucz odpowiedzi do zdń zmkniętych 4 5 6 7 8 9 0 4 5 6 7 8 9 0 D D D Schemt ocenini zdń otwrtych Zdnie (pkt) Rozwiąż nierówność x + x+ 0

Bardziej szczegółowo

2. Ciągi liczbowe. Definicja 2.1 Funkcję a : N R nazywamy ciągiem liczbowym. Wartość funkcji a(n) oznaczamy symbolem a

2. Ciągi liczbowe. Definicja 2.1 Funkcję a : N R nazywamy ciągiem liczbowym. Wartość funkcji a(n) oznaczamy symbolem a Ciągi liczbowe Defiicj Fukcję : N R zywmy iem liczbowym Wrtość fukcji () ozczmy symbolem i zywmy -tym lub ogólym wyrzem u Ciąg Przykłdy Defiicj róŝic zpisujemy rówieŝ w postci { } + Ciąg liczbowy { } zywmy

Bardziej szczegółowo

WYKŁAD 5. Typy macierzy, działania na macierzach, macierz układu równań. Podstawowe wiadomości o macierzach

WYKŁAD 5. Typy macierzy, działania na macierzach, macierz układu równań. Podstawowe wiadomości o macierzach Mtemtyk I WYKŁD. ypy mcierzy, dziłni n mcierzch, mcierz ukłdu równń. Podstwowe widomości o mcierzch Ogóln postć ukłdu m równń liniowych lgebricznych z n niewidomymi x x n xn b x x n xn b, niewidome: x,

Bardziej szczegółowo

WEKTORY skalary wektory W ogólnym przypadku, aby określić wektor, należy znać:

WEKTORY skalary wektory W ogólnym przypadku, aby określić wektor, należy znać: WEKTORY Wśród wielkości fizycznych występujących w fizyce możn wyróżnić sklry i wektory. Aby określić wielkość sklrną, wystrczy podć tylko jedną liczbę. Wielkościmi tkimi są ms, czs, tempertur, objętość

Bardziej szczegółowo

Szkice rozwiązań zadań zawody rejonowe 2019

Szkice rozwiązań zadań zawody rejonowe 2019 XVI Śląski Konkurs Mtemtyzny Szkie rozwiązń zdń zwody rejonowe 9 Zdnie. Znjdź wszystkie lizy pierwsze p, dl któryh liz pp+ + też jest lizą pierwszą. Rozwiąznie Jeżeli p, to pp+ + 3 + i jest to liz złożon.

Bardziej szczegółowo

GŁÓWNY URZĄD STATYSTYCZNY, al. Niepodległości 208, 00-925 Warszawa DS-50 I OCHRONA ZDROWIA W GOSPODARSTWACH DOMOWYCH, Kwestionariusz indywidualny

GŁÓWNY URZĄD STATYSTYCZNY, al. Niepodległości 208, 00-925 Warszawa DS-50 I OCHRONA ZDROWIA W GOSPODARSTWACH DOMOWYCH, Kwestionariusz indywidualny GŁÓWNY URZĄD STATYSTYCZNY, l. Niepodległośi 08, 00-95 Wrszw www.stt.gov.pl Dził 1. CHARAKTERYSTYKA OSOBY 1. Symol województw gospodrstw domowego. Nr gospodrstw domowego. Nr kolejny osoy ojętej dniem w

Bardziej szczegółowo

W praktycznym doświadczalnictwie, a w szczególności w doświadczalnictwie polowym, potwierdzono występowanie zależności pomiędzy wzrastającą liczbą

W praktycznym doświadczalnictwie, a w szczególności w doświadczalnictwie polowym, potwierdzono występowanie zależności pomiędzy wzrastającą liczbą W prktyczym doświdczlictwi, w zczgólości w doświdczlictwi polowym, potwirdzoo wytępowi zlżości pomiędzy wzrtjącą liczą oiktów doświdczlych w lokch, wzrotm orwowgo łędu ytmtyczgo. Podcz plowi doświdczń

Bardziej szczegółowo

4.3. Przekształcenia automatów skończonych

4.3. Przekształcenia automatów skończonych 4.3. Przeksztłceni utomtów skończonych Konstrukcj utomtu skończonego (niedeterministycznego) n podstwie wyrżeni regulrnego (lgorytm Thompson). Wejście: wyrżenie regulrne r nd lfetem T Wyjście : utomt skończony

Bardziej szczegółowo

Z INFORMATYKI RAPORT

Z INFORMATYKI RAPORT OKRĘGOWA KOMISJA EGZAMINACYJNA W POZNANIU WYNIKI EGZAMINU MATURALNEGO Z INFORMATYKI RAPORT WOJEWÓDZTWA LUBUSKIE*WIELKOPOLSKIE*ZACHODNIOPOMORSKIE 2 Egzmin mturlny z informtyki zostł przeprowdzony w łym

Bardziej szczegółowo

Sumy algebraiczne i funkcje wymierne

Sumy algebraiczne i funkcje wymierne Sumy lgebriczne i funkcje wymierne Moduł - dził -temt Zkres treści Sumy lgebriczne 1 definicj jednominu, sumy lgebricznej, wyrzów podobnych pojęcie współczynnik jednominu Dodwnie i odejmownie sum lgebricznych

Bardziej szczegółowo

Matematyka 2. dr inż. Rajmund Stasiewicz

Matematyka 2. dr inż. Rajmund Stasiewicz Matematyka 2 dr iż. Rajmud Stasiewiz Skaa oe Pukty Oea 5 2, 51 6 3, 61 7 3,5 71 8 4, 81 9 4,5 91-5, Zwoieie z egzamiu Oea z egzamiu izba puktów z ćwizeń - 5 Waruki zaizeia 6 kookwium ok. 15 pkt. 6 kartkówka

Bardziej szczegółowo

PODSTAWY ALGEBRY LINIOWEJ ALGEBRA MACIERZY

PODSTAWY ALGEBRY LINIOWEJ ALGEBRA MACIERZY PODSTWY LGEBRY LINIOWEJ LGEBR MCIERZY Mcierzą prostokątą o m ierszch i kolumch zymy tblicę m liczb rzeczyistych ij (i,,...,m; j,,...,) zpisą postci ujętego isy kdrtoe prostokąt liczb M m M m Liczby rzeczyiste

Bardziej szczegółowo

Scenariusz lekcji matematyki dla klasy III gimnazjum. Temat: Powtórzenie i utrwalenie wiadomości dotyczących figur geometrycznych.

Scenariusz lekcji matematyki dla klasy III gimnazjum. Temat: Powtórzenie i utrwalenie wiadomości dotyczących figur geometrycznych. Senriusz lekji mtemtyki dl klsy III gimnzjum Temt: owtórzenie i utrwlenie widomośi dotyząy figur geometryzny Cel ogólny lekji: Uporządkownie i utrwlenie widomośi o figur płski i przestrzenny Cele operyjne:

Bardziej szczegółowo

KARTA WZORÓW MATEMATYCZNYCH. (a + b) c = a c + b c. p% liczby a = p a 100 Liczba x, której p% jest równe a 100 a p

KARTA WZORÓW MATEMATYCZNYCH. (a + b) c = a c + b c. p% liczby a = p a 100 Liczba x, której p% jest równe a 100 a p KRT WZORÓW MTEMTYZNY WŁSNOŚI DZIŁŃ Pwo pzemiennośi dodwni + = + Pwo łąznośi dodwni + + = ( + ) + = + ( + ) Pwo zemiennośi mnoŝeni = Pwo łąznośi mnoŝeni = ( ) = ( ) Pwo ozdzielnośi mnoŝeni względem dodwni

Bardziej szczegółowo

Pojęcia Działania na macierzach Wyznacznik macierzy

Pojęcia Działania na macierzach Wyznacznik macierzy Temt: Mcierze Pojęci Dziłni n mcierzch Wyzncznik mcierzy Symbolem gwizdki (*) oznczono zgdnieni przeznczone dl studentów wybitnie zinteresownych prezentowną temtyką. Ann Rjfur Pojęcie mcierzy Mcierz to

Bardziej szczegółowo

ELEMENTÓW PRĘTOWYCH. Rys.D3.1

ELEMENTÓW PRĘTOWYCH. Rys.D3.1 DODATEK N. SZTYWNOŚĆ PZY SKĘANIU ELEMENTÓW PĘTOWYH Zgdieie skręci prętów m duże zczeie prktycze. Wyzczeie sztywości pręt przy skręciu jest iezęde do określei skłdowych mcierzy sztywości prętów rmy przestrzeej

Bardziej szczegółowo

zestaw DO ĆWICZEŃ z matematyki

zestaw DO ĆWICZEŃ z matematyki zestaw DO ĆWICZEŃ z mtemtyki poziom rozszerzony rozumownie i rgumentcj krty prcy ZESTAW I Zdnie 1. Wykż, że odcinek łączący środki dwóch dowolnych oków trójkąt jest równoległy do trzeciego oku i jest równy

Bardziej szczegółowo

Oznaczenia: K wymagania konieczne; P wymagania podstawowe; R wymagania rozszerzające; D wymagania dopełniające; W wymagania wykraczające

Oznaczenia: K wymagania konieczne; P wymagania podstawowe; R wymagania rozszerzające; D wymagania dopełniające; W wymagania wykraczające Wymgni edukcyjne z mtemtyki ls 2 b lo Zkres podstwowy Oznczeni: wymgni konieczne; wymgni podstwowe; R wymgni rozszerzjące; D wymgni dopełnijące; W wymgni wykrczjące Temt lekcji Zkres treści Osiągnięci

Bardziej szczegółowo

Rozdział 1. Nazwa i adres Zamawiającego Gdyńskie Centrum Sportu jednostka budżetowa Rozdział 2. Informacja o trybie i stosowaniu przepisów

Rozdział 1. Nazwa i adres Zamawiającego Gdyńskie Centrum Sportu jednostka budżetowa Rozdział 2. Informacja o trybie i stosowaniu przepisów Z n a k s p r a w y G C S D Z P I 2 7 1 07 2 0 1 5 S P E C Y F I K A C J A I S T O T N Y C H W A R U N K Ó W Z A M Ó W I E N I A f U s ł u g i s p r z» t a n i a o b i e k t Gó w d y s k i e g o C e n

Bardziej szczegółowo

Metoda superpozycji: Sesja poprawkowa. Wykład 1

Metoda superpozycji: Sesja poprawkowa. Wykład 1 Elektrotehnik wykłd Metod superpozyji: E i 8V, E i V Sesj poprwkow Wykłd Zdni Wykłd e d e d E U U E e d 0.77..087 0.7 0.9 0.9.7... Grup : d pkt, d pkt, dst 8 pkt Termin 0. Symole stosowne n shemth. Zsdy

Bardziej szczegółowo

Zawory do pary 1. Zawory 2/2 z serwo-wspomaganiem / bezpośredniego działania

Zawory do pary 1. Zawory 2/2 z serwo-wspomaganiem / bezpośredniego działania Zwory do pry 1. Zwory 2/2 z serwo-wspomgniem / ezpośredniego dziłni Seri 119W ( N.Z. ) str. 5.1 Seri D887 892 ( N.Z. ) str. 5.3 Seri D606/622 ( N.Z. ) str. 5.4 Seri D634 636 ( N.Z. ) str. 5.5 Seri D267

Bardziej szczegółowo

ELEKTRONIKA CYFROWA. Materiały y pomocnicze do wykład sem.. 1

ELEKTRONIKA CYFROWA. Materiały y pomocnicze do wykład sem.. 1 ELEKTRONIKA CYFROWA Mteriły y pomocnicze do wykłd dów Dl AiZ zoczne inŝynierskie, sem Wykorzystne mteriły Łub T Ukłdy logiczne, PW 26 Wenck A NOTATKI Z TECHNIKI CYFROWEJ PW 26 wwwelektronikorgpl Wprowdzenie

Bardziej szczegółowo

KLUCZ PUNKTOWANIA ODPOWIEDZI

KLUCZ PUNKTOWANIA ODPOWIEDZI Egzmin mturlny mj 009 INFORMATYKA POZIOM PODSTAWOWY KLUCZ PUNKTOWANIA ODPOWIEDZI Informtyk poziom podstwowy CZ I Nr zdni Nr podpunktu Mks. punktj z z zdni Mks. punktj z zdnie 1. Z poprwne uzupe nienie

Bardziej szczegółowo

Scenariusz lekcji matematyki w klasie II LO

Scenariusz lekcji matematyki w klasie II LO Autor: Jerzy Wilk Sceriusz lekcji mtemtyki w klsie II LO oprcowy w oprciu o podręczik i zbiór zdń z mtemtyki utorów M. Bryński, N. Dróbk, K. Szymński Ksztłceie w zkresie rozszerzoym Czs trwi: jed godzi

Bardziej szczegółowo

a a a b M. Przybycień Matematyczne Metody Fizyki I

a a a b M. Przybycień Matematyczne Metody Fizyki I Relcje równowr wnowżności i klsy Definicj: Relcją określoną n zbiorze A nzywmy dowolny test porównwczy pomiędzy uporządkownymi prmi elementów elementów zbioru A. Jeśli pr (, b) œ A ä A spełni ten test,

Bardziej szczegółowo