Smukłość sosen w klasach biosocjalnych

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "Smukłość sosen w klasach biosocjalnych"

Transkrypt

1 Pozańskie Towarzystwo Przyjaciół Nauk Wydział Nauk roliczych i leśych Prace komisji auk roliczych i komisji auk leśych Tom Katarzya Kaźmierczak Smukłość sose w klasach biosocjalych Slederess of pie trees i biosocial classes Abstract. The paper presets the results of a aalysis of tree slederess. Empirical material was collected o three experimetal clear-cuttig areas, icludig a total of 1050 pie trees. The relatioship betwee pie tree slederess ad stem measuremets ad measures of the growth space of a sigle tree was aalyzed. The followig was measured for each tree: diameter at breast height, height, height of base of live crow, legth of merchatable wood, commercial volume ad volume icremet. The followig measures of the growth space of a sigle tree were adopted: crow projectio area p k, crow width d k, Seebach s growth 2 space umber d k, crow projectio area to basal area ratio d k2, crow spread d k /h, space of a sigle tree ppd. The biosocial positio was set for each tree usig Kraft s classificatio criteria. The slederess of each tree was calculated as the ratio of tree height to breast height diameter. Based o the research, the followig was foud: 1. The size of tree slederess depeds o the stad age ad o the tree s biosocial positio. 2. Slederess decreases with each tree characteristic; i the case of the biosocial positio of a tree, the opposite tedecy was observed - a icrease with the deterioratio of the tree positio i the stad. 3. Diameter at breast height, commercial volume, biosocial class ad volume icremet show the highest depedece o slederess. 4. The characteristics describig the growth space of a sigle tree are correlated with slederess. Seebach s growth space umber ad crow projectio area to basal area ratio do ot show statistically sigificat depedece o slederess. 5. A smaller correlatio was foud for the oldest stad. Key words: slederess, biosocial positio, age, Pius sylvestris Wstęp Kształt przekroju podłużego drzewa bywa określay przy użyciu różych cech. Jedą z ich jest współczyik smukłości. Obliczay jest jako iloraz wysokości drzewa (m) do jego pierśicy (cm). W Polsce smukłością sose zajmowała się Rymer-Dudzińska [1992a, b], a świerka Orzeł i Socha [1999] oraz Kaźmierczak i i. [2008b]. Spośród gatuków liściastych badao smukłość dębu [Kaźmierczak i i. 2008a, 2009], drzewostaów dębowych i bukowych [Rymer-Dudzińska i Tomusiak 2000] oraz różych gatuków drzew z Puszczy Niepołomickiej [Orzeł 2007]. Badaia ad smukłością prowadzili poadto Carvalho Oliveira [Rymer-Dudzińska 1992a] i Rottma [Zajączkowski 1991]. Thre propoował uwzględiać smukłość

2 34 Katarzya Kaźmierczak drzewa przy wyborze drzew próbych [Orzeł i Socha 1999], a Pollaschütz przy wyzaczaiu drzew dorodych [Rymer-Dudzińska 1992a]. Współczyik smukłości uzaway był także przez iektórych badaczy za jedą z miar stabilości drzew, a jego wartość średia za mierik stabilości drzewostau [Burschel i Huss 1997]. Zajączkowski [1991] posługując się współczyikiem smukłości, uzał sosę za względie odporą. Badaia Bruchwalda i Dmyterko [2010, 2011, 2012] ad modelami ryzyka uszkodzeia drzewostau przez wiatr wśród cech zmieych drzewostau uwzględiały smukłość, a ściślej defiiując jej odwrotość. Celem pracy jest aaliza smukłości sose trzech drzewostaów w wieku 35, 50 i 88 lat w zależości od pozycji biosocjalej drzewa w drzewostaie. Oceie poddao siłę korelacji pomiędzy smukłością a iymi cechami pomiarowymi drzew i ich przestrzei wzrostu. Materiał i metody Materiał badawczy został zebray a trzech zrębach zupełych założoych w litych drzewostaach sosowych w wieku 35, 50 i 88 lat a tereie Nadleśictwa Doświadczalego Zieloka. Dwa drzewostay 35- i 88-leti wzrastały w warukach boru świeżego, trzeci a siedlisku boru mieszaego świeżego. Na drzewach stojących pomierzoo: 1. pierśicę w korze w dwu kierukach N-S i W-E z dokładością do 0,1 cm, a średią arytmetyczą z tych pomiarów przyjęto za pierśicę drzewa (d 1,3 ), 2. powierzchię rzutu koroy p k [m 2 ] a podstawie rzutowaych charakterystyczych puktów koro drzew (przeciętie 4 do 14). Po ścięciu ustaloo poadto między iymi: 1. długość drzewa z dokładością do 0,01 m i przyjęto ją za wysokość drzewa (h), 2. długość grubizy drzewa do miejsca, w którym średica strzały wyosiła 7 cm w korze, 3. wysokość osadzeia koroy do pierwszej żywej gałęzi zwartej koroy, 4. miąższość grubizy V gr [m 3 ], bieżący przyrost miąższości za okres ostatich dziesięciu lat Zv 10 [m 3 ] pomierzoo sposobem sekcyjym. Dla każdego drzewa zgodie z kryteriami klasyfikacji Krafta określoo staowisko biosocjale. Szerokość koroy d k uzyskao z powierzchi rzutu koroy przyjętej za pole koła. Długość koroy l k obliczoo jako różicę pomiędzy całkowitą wysokością drzewa a wysokością osadzeia koroy. Określoo rówież miary przestrzei wzrostu pojedyczego drzewa m. i.: liczbę przestrzei wzrostowej Seebacha d k, iloraz powierzchi rzutu koroy d k2 /d 2, stopień rozłożystości koroy d /h, przestrzeń pojedyczego 1,3 k drzewa ppd=pk h [m 3 ]. Dla smukłości sosy w klasach Krafta badaych drzewostaów wyliczoo podstawowe charakterystyki statystycze. Przeprowadzoo aalizę wariacji smukłości ze względu a pozycję drzewa w strukturze pioowej drzewostau i jego wiek. Obliczoo siłę korelacji związku między smukłością sose a wybraymi cechami drzewa i miarami przestrzei wzrostu. Do obliczeń wykorzystao pakiet Statistica Podstawowe cha-

3 Smukłość sose w klasach biosocjalych 35 Tab. 1. Podstawowe charakterystyki statystycze cech sose i ich miar przestrzei wzrostu Tab. 1. Basic statistical characteristics for tree features ad measures of the growth space of sigle tree Wiek 35 lat lat lat 474 Wiek 35 lat lat lat 474 Miara statystycza Cecha drzewa d 1,3 [cm] h [m] V gr [m 3 ] Zv 10 [m 3 ] l k /h x 11,33 13,10 0,0623 0,0288 0,35 V [%.] 26,28 10,19 74,68 75,39 17,19 x 17,48 18,72 0,2197 0,0743 0,30 V [%.] 20,45 7,36 48,49 56,52 19,19 x 27,87 21,44 0,6546 0,1020 0,29 V [%.] 18,28 7,47 42,24 42,41 21,62 Miara statystycza Miara przestrzei wzrostu drzewa p k [m 2 ] d k d 2 k /d 2 1,3 ppd [m 3 ] d k /h x 3,05 16,58 285,50 41,61 0,14 V [%.] 63,53 19,76 39,65 70,97 26,50 x 6,29 15,58 250,32 120,36 0,14 V [%.] 54,56 17,82 35,25 59,29 24,34 x 17,94 16,58 284,99 390,84 0,22 V [%.] 51,93 19,32 38,83 55,95 24,11 rakterystyki statystycze wybraych cech drzew i ich miar przestrzei wzrostu umieszczoo w tabeli 1. Wyiki Smukłość sose rośie wraz z pogarszaiem się staowiska drzewa w strukturze drzewostau. Zmieia się także z jego wiekiem. Najmiejszą smukłością wyróżiają się drzewa ajstarsze, 88-letie (tab. 2, ryc. 1). Zauważale jest to w każdej klasie Krafta. W klasach drzewostau paującego i obu młodszych drzewostaów smukłość sose jest praktyczie jedakowa, a w klasach opaowaego większą smukłością cechują się drzewa ajmłodsze (tab. 2, ryc. 1). Zmieość smukłości w poszczególych klasach biosocjalych jest miejsza iż w całym drzewostaie, zaś średia dla drzewostau zasadiczo maleje z wiekiem (tab. 2). Z uwagi a zróżicowaie smukłości, ze względu a klasę biosocjalą i a wiek drzewostau przeprowadzoo aalizę wariacji. Poprzedzoo ją oceą zgodości rozkładów empiryczych smukłości z rozkładem ormalym. Ocey tej dokoao testem Kołmogorowa Smirowa. Zarówo aalizę wariacji, jak i oceę zgodości z rozkładem ormalym przeprowadzoo jedyie dla klas drzewostau paującego. Na jej pod-

4 36 Katarzya Kaźmierczak Klasa Krafta Tab. 2. Podstawowe charakterystyki statystycze smukłości sose w klasach biosocjalych Tab. 2. Basic statistical characteristics for tree slederess i differet biosocial classes Drzewosta 35-leti 50-leti 88-leti x V [%] x V [%] ,89 7, ,88 7, ,66 10, ,04 8, ,04 9, ,79 11, ,19 9, ,19 8, ,89 9, ,09 13, ,06 13, ,79 14,08 4a 44 1,34 10, ,30 7,65 5 1,00 6,26 4b 36 1,38 12,72 9 1,33 10,76 5a 37 1,50 12, ,40 12, ,30 8,32 d-sta 302 1,21 18, ,10 14, ,79 14,25 x V [%] Tab. 3. Współczyiki korelacji pomiędzy smukłością sose a wybraymi cechami drzew i ich miarami przestrzei wzrostu Tab. 3. Correlatio coefficiets for slederess, selected tree features ad measures of the growth space of sigle tree Wiek klasa Krafta Cecha drzewa d 1,3 h V gr Zv 10 l k /h 35 lat 0,818* -0,922* -0,630* -0,864* -0,798* -0,500* 50 lat 0,785* -0,940* -0,582* -0,865* -0,807* -0,500* 88 lat 0,651* -0,902* -0,308* -0,807* -0,690* -0,433* Miara przestrzei wzrostu drzewa Wiek p k d k d k d 2 k /d 2 1,3 ppd d k /h 35 lat -0,720* -0,763* -0,033-0,005-0,721* -0,689* 50 lat -0,756* -0,775* -0,127* -0,106-0,764* -0,703* 88 lat -0,638* -0,659* -0,051-0,026-0,631* -0,622* *współczyik korelacji istoty statystyczie: 0,05 stawie ie stwierdzoo odstępstw rozkładu empiryczego smukłości od rozkładu ormalego w poszczególych klasach biosocjalych drzewostau paującego w badaych zbiorowiskach sosowych. Na podstawie przeprowadzoej aalizy wariacji stwierdzoo, iż a smukłość w istoty statystyczie sposób wpływa zarówo pozycja biosocjala drzewa, jak i wiek drzewostau. Poadto stwierdzoo łączy wpływ obu czyików a smukłość badaych sose.

5 Smukłość sose w klasach biosocjalych 37 Ryc. 1. Kształtowaie się średiej smukłości w klasach biosocjalych drzewostaów sosowych Fig. 1. Chages of tree slederess i differet biosocial classes of pie stads We wszystkich drzewostaach sosowych ze smukłością ajsiliej związaa jest pierśica drzewa, miąższość grubizy, klasa biosocjala i bieżący 10-leti przyrost miąższości (tab. 3). Silą korelację smukłości stwierdzoo także z miarami przestrzei wzrostu: szerokością koroy, przestrzeią pojedyczego drzewa, powierzchią rzutu koroy i stopiem rozłożystości koroy (tab. 3). Współczyik korelacji z liczbą przestrzei wzrostowej Seebacha w ajstarszych drzewostaach i ilorazem powierzchi rzutu koroy we wszystkich jest ieistoty statystyczie. Każdorazowo ajmiejszy współczyik korelacji uzyskao w przypadku ajstarszego, 88-letiego drzewostau. Smukłość drzewa maleje ze wzrostem każdej pomierzoej cechy sosy, rośie jedyie z pogarszaiem się pozycji drzewa w drzewostaie (tab. 3). Dyskusja Prezetowae badaia wykazały wzrost smukłości sose wraz z pogarszaiem się staowiska drzewa w strukturze pioowej drzewostau. Wyiki uzyskae dla ajstarszego, 88-letiego drzewostau wykazują miejszą smukłość drzew wszystkich klas Krafta. Badaia Rymer-Dudzińskiej [1992b] drzewostaów sosowych wykazały, że ze wzrostem wieku średia smukłość drzew malała. Spadek smukłości astępował także ze wzrostem przeciętej pierśicy i wysokości drzewostau. Wzrost współczyika smukłości atomiast astępował przy rosącym zagęszczeiu i klasie boitacji. Związek smukłości z wymieioymi cechami przyjmował kształt prostoliiowy, ajsiliejszy z wiekiem i przeciętą pierśicą drzewostau, słabszy z wysokością i zagęszczeiem, a ajsłabszy z boita-

6 38 Katarzya Kaźmierczak cją. Rymer-Dudzińska [1992a] wykazała także, że smukłość sose rośie z pogarszaiem się klasy biosocjalej. Zbieże wyiki dotyczące smukłości uzyskao w odiesieiu do świerków pochodzących z Sudetów Środkowych. Malała oa z wiekiem oraz ze wzrostem pierśicy, wysokości i miąższości. Najsiliej związaa była z pierśicą i miąższością, słabiej z wiekiem i wysokością [Kaźmierczak i i. 2008b]. Badaia świerka z Beskidów Zachodich wykazały, że smukłość zmieia się także w zależości od ich położeia ad poziomem morza. Świerki rosące w iższych partiach gór cechowały się a ogół większą smukłością [Orzeł i Socha 1999]. Badaia Rymer-Dudzińskiej i Tomusiaka [2000] wykazały zależość smukłości w drzewostaach bukowych od przeciętej pierśicy, wieku, wysokości oraz grubości kory, zaś ie stwierdzoo związku z długością koroy. Dla drzewostaów dębowych uzyskao podobe wyiki, jedak związki były siliejsze i ie stwierdzoo zależości smukłości od długości koroy oraz grubości kory a pierśicy. Rówież aalizy smukłości dębów [Kaźmierczak i i. 2009] wykazały istote zróżicowaie tej cechy drzewa ze względu a staowisko biosocjale. Stwierdzoo poadto sile skorelowaie smukłości z pierśicą w korze i bez kory, z pierśicowym polem powierzchi przekroju i podwóją grubością kory a pierśicy, słabsze z klasą Krafta, miąższością i wiekiem. Najmiejszy współczyik korelacji uzyskao dla związku smukłości z wysokością. Ze wzrostem wszystkich cech poza klasą Krafta i pierśicową liczbą kształtu smukłość dębów malała. Rówież ie badaia Kaźmierczak z zespołem [2008a] wykazały zmiejszaie się smukłości dębów ze wzrostem wieku, pierśicy, przyrostu pierśicy, miąższości i przyrostu miąższości. W przypadku wysokości zaobserwowao tedecję odwrotą, ale istotą statystyczie tylko u drzew ajmłodszych. Na smukłość główych gatuków drzew w Puszczy Niepołomickiej wpływa rówież wiek drzew. Z jego wzrostem spada ich smukłość. Drzewa liściaste okazały się bardziej smukłe od sosy i modrzewia [Orzeł 2007]. Badaia Kaźmierczak i i. [2011] wykazały, że a wielkość współczyika smukłości modrzewia wpływa zarówo wiek, jak i pozycja biosocjala drzewa w drzewostaie, ie stwierdzoo atomiast wpływu żyzości siedliska a smukłość. Wioski 1. Na wielkość współczyika smukłości sosy wpływa zarówo wiek, jak i pozycja biosocjala drzewa w drzewostaie. 2. Smukłość drzewa maleje ze wzrostem każdej uwzględioej w badaiach cechy sosy, zwiększa się jedyie z pogarszaiem się pozycji drzewa w drzewostaie. 3. Ze smukłością ajsiliej związaa jest pierśica drzewa, miąższość grubizy, klasa biosocjala i bieżący 10-leti przyrost miąższości. 4. Sily związek smukłości stwierdzoo także z miarami przestrzei wzrostu. Jedyie współczyik korelacji z liczbą przestrzei wzrostowej Seebacha w 35- i 88-letim drzewostaie oraz z ilorazem powierzchi rzutu koroy we wszystkich drzewostaach był ieistoty statystyczie.

7 Smukłość sose w klasach biosocjalych Najsłabszą korelację, w wielu przypadkach ieistotą statystyczie, stwierdzoo u ajstarszego, 88-letiego drzewostau. Literatura Burschel P., Huss J. (1997): Grudriss des Waldbaus. Berli, PareyBuchverlag. Br u c h wa l d A. Dm y t e r k o E. (2010): Metoda określaia ryzyka uszkodzeia drzewostau przez wiatr. Leśe Prace Badawcze 71(2): DOI: /v/ Br u c h wa l d A. Dm y t e r k o E. (2011): Zastosowaie modeli ryzyka uszkodzeia drzewostau przez wiatr do ocey zagrożeia lasów adleśictwa. Sylwa 155(7): Bru c h wa l d A. Dm y t e r k o E. (2012): Ryzyko powstawaia szkód w drzewostaach poszczególych adleśictw Polski. Sylwa 156(1): Kaźmierczak K., Nawrot M., Pazdrowski W., Najgrakowski T., Jędraszak A. (2011): Kształtowaie się smukłości modrzewia europejskiego (Larix decidua Mill.) w zależości od siedliska, wieku i pozycji biosocjalej. Sylwa 155(7): Kaźmierczak K., Pazdrowski W., Mańka K., Szymański M., Nawrot M. (2008a): Kształtowaie się smukłości pi dębu szypułkowego (Quercus robur L.) w zależości od wieku drzew. Sylwa 7: Kaźmierczak K., Pazdrowski W., Paraiak P., Szymański M., Nawrot M. (2008b): Smukłość jako miara stabilości świerka pospolitego (Picea abies L. Karst.) a przykładzie drzewostaów Sudetów Środkowych. Materiały koferecyje Huma ad ature safety 2008(3): Kaźmierczak K., Pazdrowski W., Szymański M., Nawrot M., Mańka K. (2009): Slederess of stems of commo oak (Quercus robur L.) ad selected biometric traits of trees. Materiały koferecyje Huma ad ature safety 2009(2): Or z e ł S. (2007): A comparative aalisis of slederess of the mai tree species of the Niepolomice Forest. EJPAU Forestry 10(2). Or z e ł S., So c h a J. (1999): Smukłość świerka w sześćdziesięcioletich drzewostaach Beskidów Zachodich. Sylwa 4: Rymer -Dudzińska T. (1992a): Smukłość drzew w drzewostaach sosowych. Sylwa 11: Ry m e r -Du d z i ń s k a T. (1992b): Zależość średiej smukłości drzew w drzewostaach sosowych od różych cech taksacyjych drzewostau. Sylwa 12: Rymer -Dudzińska T., Tomusiak R. (2000): Porówaie smukłości drzewostaów bukowych i dębowych. Sylwa 9: Za j a c z k o w s k i J. (1991): Odporość lasu a szkodliwe działaie wiatru i śiegu. Wyd. Świat. Warszawa. Adres do korespodecji Corespodig address: Katarzya Kaźmierczak kkdedro@up.poza.pl Zakład Dedrometrii i Produkcyjości Lasu Uiwersytet Przyrodiczy ul. Wojska Polskiego 71C Pozań

8

Smukłość modrzewia europejskiego (Larix decidua MILL.) i jej związki z innymi cechami biometrycznymi

Smukłość modrzewia europejskiego (Larix decidua MILL.) i jej związki z innymi cechami biometrycznymi sylwan 156 (2): 83 88, 2012 Katarzyna Kaźmierczak, Marcin Nawrot, Witold Pazdrowski, Agnieszka Jędraszak, Tomasz Najgrakowski Smukłość modrzewia europejskiego (Larix decidua MILL.) i jej związki z innymi

Bardziej szczegółowo

Kształtowanie się smukłości pni dębu szypułkowego (Quercus robur L.) w zależności od wieku drzew

Kształtowanie się smukłości pni dębu szypułkowego (Quercus robur L.) w zależności od wieku drzew sylwan nr 7: 39 45, 2008 Katarzyna Kaźmierczak, Witold Pazdrowski, Krzysztof Mańka, Marek Szymański, Marcin Nawrot Kształtowanie się smukłości pni dębu szypułkowego (Quercus robur L.) w zależności od wieku

Bardziej szczegółowo

Acta Sci. Pol. Silv. Colendar. Ratio Ind. Lignar. 16(2) 2017,

Acta Sci. Pol. Silv. Colendar. Ratio Ind. Lignar. 16(2) 2017, SCIENTIARUM POLONORUMACTA Acta Sci. Pol. Silv. Colendar. Ratio Ind. Lignar. 16(2) 2017, 131 140 FORESTRY AND WOOD TECHNOLOGY www.forestry.actapol.net pissn 1644-0722 eissn 2450-7997 ORIGINAL PAPER http://dx.doi.org/10.17306/j.afw.2017.2.13

Bardziej szczegółowo

Smukłość drzew w drzewostanach robiniowych. Slenderness of trees in black locust stands

Smukłość drzew w drzewostanach robiniowych. Slenderness of trees in black locust stands DOI: 10.2478/frp-2018-0012 Wersja PDF: www.lesne-prace-badawcze.pl ORyGINALNA PRACA NAUKOWA Leśne Prace Badawcze / Forest Research Papers Czerwiec / June 2018, Vol. 79 (2): 113 117 e-issn 2082-8926 Smukłość

Bardziej szczegółowo

Prof. dr hab. Jerzy Modrzyński Poznań, 20.10.2013 Katedra Siedliskoznawstwa i Ekologii Lasu Wydział Leśny Uniwersytetu Przyrodniczego w Poznaniu

Prof. dr hab. Jerzy Modrzyński Poznań, 20.10.2013 Katedra Siedliskoznawstwa i Ekologii Lasu Wydział Leśny Uniwersytetu Przyrodniczego w Poznaniu Prof. dr hab. Jerzy Modrzyński Poznań, 20.10.2013 Katedra Siedliskoznawstwa i Ekologii Lasu Wydział Leśny Uniwersytetu Przyrodniczego w Poznaniu Recenzja istotnej aktywności naukowej oraz osiągnięcia naukowego

Bardziej szczegółowo

JEDNOSTKOWE POLE I PRZESTRZEŃ DRZEW MŁODEGO POKOLENIA W DWUGENERACYJNEJ BUCZYNIE KARPACKIEJ

JEDNOSTKOWE POLE I PRZESTRZEŃ DRZEW MŁODEGO POKOLENIA W DWUGENERACYJNEJ BUCZYNIE KARPACKIEJ SCIENTIARUM POLONORUMACTA Silv. Coledar. Rat. Id. Ligar. 3(1) 2004, 25-39 JEDNOSTKOWE POLE I PRZESTRZEŃ DRZEW MŁODEGO POKOLENIA W DWUGENERACYJNEJ BUCZYNIE KARPACKIEJ Ryszard Miś, Damia Sugiero Akademia

Bardziej szczegółowo

Przestrzeń wzrostu modrzewia europejskiego (Larix decidua Mill.) w zależności od wieku, siedliska i pozycji biosocjalnej

Przestrzeń wzrostu modrzewia europejskiego (Larix decidua Mill.) w zależności od wieku, siedliska i pozycji biosocjalnej Poznańskie Towarzystwo Przyjaciół Nauk Wydział Nauk rolniczych i leśnych Prace komisji nauk rolniczych i komisji nauk leśnych Tom 103 2012 Kata r z y n a Ka ź m i e r c z a k, Wi t o l d Pa z d r o w s

Bardziej szczegółowo

Statystyka opisowa. () Statystyka opisowa 24 maja / 8

Statystyka opisowa. () Statystyka opisowa 24 maja / 8 Część I Statystyka opisowa () Statystyka opisowa 24 maja 2010 1 / 8 Niech x 1, x 2,..., x będą wyikami pomiarów, p. temperatury, ciśieia, poziomu rzeki, wielkości ploów itp. Przykład 1: wyiki pomiarów

Bardziej szczegółowo

Acta Sci. Pol. Silv. Colendar. Ratio Ind. Lignar. 15(2) 2016, 79 86

Acta Sci. Pol. Silv. Colendar. Ratio Ind. Lignar. 15(2) 2016, 79 86 SCIENTIARUM POLONORUMACTA Acta Sci. Pol. Silv. Colendar. Ratio Ind. Lignar. 15( 016, 79 86 www.forestry.actapol.net FORESTRY AND WOOD TECHNOLOGY pissn 1644-07 eissn 450-7997 DOI: 10.17306/J. ORIGINAL PAPER

Bardziej szczegółowo

Miary położenia (tendencji centralnej) to tzw. miary przeciętne charakteryzujące średni lub typowy poziom wartości cechy.

Miary położenia (tendencji centralnej) to tzw. miary przeciętne charakteryzujące średni lub typowy poziom wartości cechy. MIARY POŁOŻENIA I ROZPROSZENIA WYNIKÓW SERII POMIAROWYCH Miary położeia (tedecji cetralej) to tzw. miary przecięte charakteryzujące średi lub typowy poziom wartości cechy. Średia arytmetycza: X i 1 X i,

Bardziej szczegółowo

Acta Sci. Pol. Silv. Colendar. Ratio Ind. Lignar. 17(1) 2018, 61 68

Acta Sci. Pol. Silv. Colendar. Ratio Ind. Lignar. 17(1) 2018, 61 68 SCIENTIARUM POLONORUMACTA Acta Sci. Pol. Silv. Colendar. Ratio Ind. Lignar. 17(1) 2018, 61 68 FORESTRY AND WOOD TECHNOLOGY www.forestry.actapol.net pissn 1644-0722 eissn 2450-7997 ORIGINAL PAPER http://dx.doi.

Bardziej szczegółowo

Zawartość komórek somatycznych w mleku klaczy a rasa, wiek, kolejność i miesiąc laktacji* *

Zawartość komórek somatycznych w mleku klaczy a rasa, wiek, kolejność i miesiąc laktacji* * Rocz. Nauk. Zoot., T. 37, z. 2 (2010) 131 135 Zawartość komórek somatyczych w mleku klaczy a rasa, wiek, kolejość i miesiąc laktacji* * M a r i a K u l i s a, K a t a r z y a M a k i e ł a, J o a a H o

Bardziej szczegółowo

DALSZE BADANIA NAD ZMIENNOŚCIĄ Z WIEKIEM WŁAŚCIWYCH LICZB KSZTAŁTU DĘBU ORAZ ZALEŻNOŚCIĄ POMIĘDZY NIMI A NIEKTÓRYMI CECHAMI WYMIAROWYMI DRZEW

DALSZE BADANIA NAD ZMIENNOŚCIĄ Z WIEKIEM WŁAŚCIWYCH LICZB KSZTAŁTU DĘBU ORAZ ZALEŻNOŚCIĄ POMIĘDZY NIMI A NIEKTÓRYMI CECHAMI WYMIAROWYMI DRZEW SCIENTIARUM POLONORUMACTA Silv. Colendar. Rat. Ind. Lignar. 4(2) 2005, 123-133 DALSZE BADANIA NAD ZMIENNOŚCIĄ Z WIEKIEM WŁAŚCIWYCH LICZB KSZTAŁTU DĘBU ORAZ ZALEŻNOŚCIĄ POMIĘDZY NIMI A NIEKTÓRYMI CECHAMI

Bardziej szczegółowo

1. Wnioskowanie statystyczne. Ponadto mianem statystyki określa się także funkcje zmiennych losowych o

1. Wnioskowanie statystyczne. Ponadto mianem statystyki określa się także funkcje zmiennych losowych o 1. Wioskowaie statystycze. W statystyce idetyfikujemy: Cecha-Zmiea losowa Rozkład cechy-rozkład populacji Poadto miaem statystyki określa się także fukcje zmieych losowych o tym samym rozkładzie. Rozkłady

Bardziej szczegółowo

KURS STATYSTYKA. Lekcja 3 Parametryczne testy istotności ZADANIE DOMOWE. Strona 1

KURS STATYSTYKA. Lekcja 3 Parametryczne testy istotności ZADANIE DOMOWE.  Strona 1 KURS STATYSTYKA Lekcja 3 Parametrycze testy istotości ZADANIE DOMOWE www.etrapez.pl Stroa Część : TEST Zazacz poprawą odpowiedź (tylko jeda jest prawdziwa). Pytaie Statystykę moża rozumieć jako: a) próbkę

Bardziej szczegółowo

PODSTAWY BIOSTATYSTYKI ĆWICZENIA

PODSTAWY BIOSTATYSTYKI ĆWICZENIA PODSTAWY BIOSTATYSTYKI ĆWICZENIA FILIP RACIBORSKI FILIP.RACIBORSKI@WUM.EDU.PL ZAKŁAD PROFILAKTYKI ZAGROŻEŃ ŚRODOWISKOWYCH I ALERGOLOGII WUM ZADANIE 1 Z populacji wyborców pobrao próbkę 1000 osób i okazało

Bardziej szczegółowo

Metrologia: miary dokładności. dr inż. Paweł Zalewski Akademia Morska w Szczecinie

Metrologia: miary dokładności. dr inż. Paweł Zalewski Akademia Morska w Szczecinie Metrologia: miary dokładości dr iż. Paweł Zalewski Akademia Morska w Szczeciie Miary dokładości: Najczęściej rozkład pomiarów w serii wokół wartości średiej X jest rozkładem Gaussa: Prawdopodobieństwem,

Bardziej szczegółowo

Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka W12: Statystyczna analiza danych jakościowych. Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok 407 adan@agh.edu.

Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka W12: Statystyczna analiza danych jakościowych. Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok 407 adan@agh.edu. Rachuek prawdopodobieństwa i statystyka W12: Statystycza aaliza daych jakościowych Dr Aa ADRIAN Paw B5, pok 407 ada@agh.edu.pl Wprowadzeie Rozróżia się dwa typy daych jakościowych: Nomiale jeśli opisują

Bardziej szczegółowo

H brak zgodności rozkładu z zakładanym

H brak zgodności rozkładu z zakładanym WSPÓŁZALEŻNOŚĆ PROCESÓW MASOWYCH Test zgodości H : rozład jest zgody z załadaym 0 : H bra zgodości rozładu z załadaym statystya: p emp i p obszar rytyczy: K ;, i gdzie liczba ategorii p Przyład: Wyoujemy

Bardziej szczegółowo

Statystyczny opis danych - parametry

Statystyczny opis danych - parametry Statystyczy opis daych - parametry Ozaczeia żółty owe pojęcie czerwoy, podkreśleie uwaga * materiał adobowiązkowy Aa Rajfura, Matematyka i statystyka matematycza a kieruku Rolictwo SGGW Zagadieia. Idea

Bardziej szczegółowo

Struktura czasowa stóp procentowych (term structure of interest rates)

Struktura czasowa stóp procentowych (term structure of interest rates) Struktura czasowa stóp procetowych (term structure of iterest rates) Wysokość rykowych stóp procetowych Na ryku istieje wiele różorodych stóp procetowych. Poziom rykowej stopy procetowej (lub omialej stopy,

Bardziej szczegółowo

Elementy statystyki opisowej Izolda Gorgol wyciąg z prezentacji (wykład I)

Elementy statystyki opisowej Izolda Gorgol wyciąg z prezentacji (wykład I) Elemety statystyki opisowej Izolda Gorgol wyciąg z prezetacji (wykład I) Populacja statystycza, badaie statystycze Statystyka matematycza zajmuje się opisywaiem i aalizą zjawisk masowych za pomocą metod

Bardziej szczegółowo

1 Testy statystyczne. 2 Rodzaje testów

1 Testy statystyczne. 2 Rodzaje testów 1 Testy statystycze Podczas sprawdzaia hipotez statystyczych moga¾ wystapić ¾ dwa rodzaje b ¾edów. Prawdopodobieństwo b ¾edu polegajacego ¾ a odrzuceiu hipotezy zerowej (H 0 ), gdy jest oa prawdziwa, czyli

Bardziej szczegółowo

INSTRUKCJA NR 06-2 POMIARY TEMPA METABOLIZMU METODĄ TABELARYCZNĄ

INSTRUKCJA NR 06-2 POMIARY TEMPA METABOLIZMU METODĄ TABELARYCZNĄ LABORATORIUM OCHRONY ŚRODOWISKA - SYSTEM ZARZĄDZANIA JAKOŚCIĄ - INSTRUKCJA NR 06- POMIARY TEMPA METABOLIZMU METODĄ TABELARYCZNĄ 1. Cel istrukcji Celem istrukcji jest określeie metodyki postępowaia w celu

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenia nr 5. TEMATYKA: Regresja liniowa dla prostej i płaszczyzny

Ćwiczenia nr 5. TEMATYKA: Regresja liniowa dla prostej i płaszczyzny TEMATYKA: Regresja liiowa dla prostej i płaszczyzy Ćwiczeia r 5 DEFINICJE: Regresja: metoda statystycza pozwalająca a badaie związku pomiędzy wielkościami daych i przewidywaie a tej podstawie iezaych wartości

Bardziej szczegółowo

Acta Sci. Pol. Silv. Colendar. Ratio Ind. Lignar. 15(2) 2016, 73 78

Acta Sci. Pol. Silv. Colendar. Ratio Ind. Lignar. 15(2) 2016, 73 78 SCIENTIARUM POLONORUMACTA Acta Sci. Pol. Silv. Colendar. Ratio Ind. Lignar. 15(2) 2016, 73 78 www.forestry.actapol.net FORESTRY AND WOOD TECHNOLOGY pissn 1644-0722 eissn 2450-7997 DOI: 10.17306/J.AFW.2016.2.9

Bardziej szczegółowo

Analiza wyników symulacji i rzeczywistego pomiaru zmian napięcia ładowanego kondensatora

Analiza wyników symulacji i rzeczywistego pomiaru zmian napięcia ładowanego kondensatora Aaliza wyików symulacji i rzeczywistego pomiaru zmia apięcia ładowaego kodesatora Adrzej Skowroński Symulacja umożliwia am przeprowadzeie wirtualego eksperymetu. Nie kostruując jeszcze fizyczego urządzeia

Bardziej szczegółowo

Acta Sci. Pol. Silv. Colendar. Ratio Ind. Lignar. 16(1) 2017, 39 46

Acta Sci. Pol. Silv. Colendar. Ratio Ind. Lignar. 16(1) 2017, 39 46 SCIENTIARUM POLONORUMACTA Acta Sci. Pol. Silv. Colendar. Ratio Ind. Lignar. 16(1) 2017, 39 46 FORESTRY AND WOOD TECHNOLOGY www.forestry.actapol.net pissn 1644-0722 eissn 2450-7997 ORIGINAL PAPER http://dx.doi.org/10.17306/j.afw.2017.1.4

Bardziej szczegółowo

INWESTYCJE MATERIALNE

INWESTYCJE MATERIALNE OCENA EFEKTYWNOŚCI INWESTYCJI INWESTCJE: proces wydatkowaia środków a aktywa, z których moża oczekiwać dochodów pieiężych w późiejszym okresie. Każde przedsiębiorstwo posiada pewą liczbę możliwych projektów

Bardziej szczegółowo

Estymacja przedziałowa

Estymacja przedziałowa Metody probabilistycze i statystyka Estymacja przedziałowa Dr Joaa Baaś Zakład Badań Systemowych Istytut Sztuczej Iteligecji i Metod Matematyczych Wydział Iformatyki Politechiki Szczecińskiej Metody probabilistycze

Bardziej szczegółowo

3. Tworzenie próby, błąd przypadkowy (próbkowania) 5. Błąd standardowy średniej arytmetycznej

3. Tworzenie próby, błąd przypadkowy (próbkowania) 5. Błąd standardowy średniej arytmetycznej PODSTAWY STATYSTYKI 1. Teoria prawdopodobieństwa i elemety kombiatoryki 2. Zmiee losowe i ich rozkłady 3. Populacje i próby daych, estymacja parametrów 4. Testowaie hipotez 5. Testy parametrycze 6. Testy

Bardziej szczegółowo

STATYSTYKA I ANALIZA DANYCH

STATYSTYKA I ANALIZA DANYCH TATYTYKA I ANALIZA DANYCH Zad. Z pewej partii włókie weły wylosowao dwie próbki włókie, a w każdej z ich zmierzoo średicę włókie różymi metodami. Otrzymao astępujące wyiki: I próbka: 50; średia średica

Bardziej szczegółowo

X i. X = 1 n. i=1. wartość tej statystyki nazywana jest wartością średnią empiryczną i oznaczamy ją symbolem x, przy czym x = 1. (X i X) 2.

X i. X = 1 n. i=1. wartość tej statystyki nazywana jest wartością średnią empiryczną i oznaczamy ją symbolem x, przy czym x = 1. (X i X) 2. Zagadieia estymacji Puktem wyjścia badaia statystyczego jest wylosowaie z całej populacji pewej skończoej liczby elemetów i zbadaie ich ze względu a zmieą losową cechę X Uzyskae w te sposób wartości x,

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenia rachunkowe TEST ZGODNOŚCI χ 2 PEARSONA ROZKŁAD GAUSSA

Ćwiczenia rachunkowe TEST ZGODNOŚCI χ 2 PEARSONA ROZKŁAD GAUSSA Aaliza iepewości pomiarowych w esperymetach fizyczych Ćwiczeia rachuowe TEST ZGODNOŚCI χ PEARSONA ROZKŁAD GAUSSA UWAGA: Na stroie, z tórej pobrałaś/pobrałeś istrucję zajduje się gotowy do załadowaia arusz

Bardziej szczegółowo

Dokładność pomiaru wybranymi dalmierzami laserowymi w środowisku leśnym*

Dokładność pomiaru wybranymi dalmierzami laserowymi w środowisku leśnym* Michał Brach, Kail Bielak, Staisław Drozdowski Dokładość poiaru wybrayi dalierzai laserowyi w środowisku leśy* sylwa 57 (9): 67 677, 03 Measureets accuracy of selected laser ragefiders i the forest eviroet

Bardziej szczegółowo

Testowanie hipotez. H 1 : µ 15 lub H 1 : µ < 15 lub H 1 : µ > 15

Testowanie hipotez. H 1 : µ 15 lub H 1 : µ < 15 lub H 1 : µ > 15 Testowaie hipotez ZałoŜeia będące przedmiotem weryfikacji azywamy hipotezami statystyczymi. KaŜde przypuszczeie ma swoją alteratywę. Jeśli postawimy hipotezę, Ŝe średica pia jedoroczych drzew owej odmiay

Bardziej szczegółowo

ZAGADNIENIE ESTYMACJI. ESTYMACJA PUNKTOWA I PRZEDZIAŁOWA

ZAGADNIENIE ESTYMACJI. ESTYMACJA PUNKTOWA I PRZEDZIAŁOWA ZAGADNIENIE ESTYMACJI. ESTYMACJA PUNKTOWA I PRZEDZIAŁOWA Mamy populację geeralą i iteresujemy się pewą cechą X jedostek statystyczych, a dokładiej pewą charakterystyką liczbową θ tej cechy (p. średią wartością

Bardziej szczegółowo

Statystyka opisowa. (n m n m 1 ) h (n m n m 1 ) + (n m n m+1 ) 2 +1), gdy n jest parzyste

Statystyka opisowa. (n m n m 1 ) h (n m n m 1 ) + (n m n m+1 ) 2 +1), gdy n jest parzyste Statystyka opisowa Miary statystycze: 1. miary położeia a) średia z próby x = 1 x = 1 x = 1 x i - szereg wyliczający x i i - szereg rozdzielczy puktowy x i i - szereg rozdzielczy przedziałowy, gdzie x

Bardziej szczegółowo

Parametryczne Testy Istotności

Parametryczne Testy Istotności Parametrycze Testy Istotości Wzory Parametrycze testy istotości schemat postępowaia pukt po pukcie Formułujemy hipotezę główą H odośie jakiegoś parametru w populacji geeralej Hipoteza H ma ajczęściej postać

Bardziej szczegółowo

Marcin Nawrot, Witold Pazdrowski, Marek Szymański

Marcin Nawrot, Witold Pazdrowski, Marek Szymański SCIENTIARUM POLONORUMACTA Silv. Colendar. Rat. Ind. Lignar. 7(1) 28, 31-38 PERCENTAGE SHARE OF SAPWOOD AND HEARTWOOD IN STEMS OF EUROPEAN LARCH (LARIX DECIDUA MILL.) REPRESENTING II AND III CLASS OF AGE

Bardziej szczegółowo

Korelacja i regresja. Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Inteligencji i Metod Matematycznych. Wykład 12

Korelacja i regresja. Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Inteligencji i Metod Matematycznych. Wykład 12 Wykład Korelacja i regresja Dr Joaa Baaś Zakład Badań Systemowych Istytut Sztuczej Iteligecji i Metod Matematyczych Wydział Iformatyki Politechiki Szczecińskiej Wykład 8. Badaie statystycze ze względu

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenie nr 14. Porównanie doświadczalnego rozkładu liczby zliczeń w zadanym przedziale czasu z rozkładem Poissona

Ćwiczenie nr 14. Porównanie doświadczalnego rozkładu liczby zliczeń w zadanym przedziale czasu z rozkładem Poissona Ćwiczeie r 4 Porówaie doświadczalego rozkładu liczby zliczeń w zadaym przedziale czasu z rozkładem Poissoa Studeta obowiązuje zajomość: Podstawowych zagadień z rachuku prawdopodobieństwa, Zajomość rozkładów

Bardziej szczegółowo

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH POMIAR FIZYCZNY Pomiar bezpośredi to doświadczeie, w którym przy pomocy odpowiedich przyrządów mierzymy (tj. porówujemy

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenie 2 ESTYMACJA STATYSTYCZNA

Ćwiczenie 2 ESTYMACJA STATYSTYCZNA Ćwiczeie ETYMACJA TATYTYCZNA Jest to metoda wioskowaia statystyczego. Umożliwia oszacowaie wartości iteresującego as parametru a podstawie badaia próbki. Estymacja puktowa polega a określeiu fukcji zwaej

Bardziej szczegółowo

Zestaw II Odpowiedź: Przeciętna masa ciała w grupie przebadanych szczurów wynosi 186,2 g.

Zestaw II Odpowiedź: Przeciętna masa ciała w grupie przebadanych szczurów wynosi 186,2 g. Zadaia przykładowe z rozwiązaiami Zadaie Dokoao pomiaru masy ciała 8 szczurów laboratoryjych. Uzyskao astępujące wyiki w gramach: 70, 80, 60, 90, 0, 00, 85, 95. Wyzaczyć przeciętą masę ciała wśród zbadaych

Bardziej szczegółowo

BARBARA DUTKA. Instytut Mechaniki Górotworu PAN, ul. Reymonta 27; Kraków. Streszczenie

BARBARA DUTKA. Instytut Mechaniki Górotworu PAN, ul. Reymonta 27; Kraków. Streszczenie Prace Istytutu Mechaiki Górotworu PAN Tom 19, r 2, czerwiec 2017, s. 35-42 Istytut Mechaiki Górotworu PAN Opis statystyczy wyików pomiarów metaoośości i wskaźika itesywości desorpcji prowadzoych w latach

Bardziej szczegółowo

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

STATYSTYKA MATEMATYCZNA STATYSTYKA MATEMATYCZNA. Wykład wstępy. Teoria prawdopodobieństwa i elemety kombiatoryki 3. Zmiee losowe 4. Populacje i próby daych 5. Testowaie hipotez i estymacja parametrów 6. Test t 7. Test 8. Test

Bardziej szczegółowo

Moda (Mo, D) wartość cechy występującej najczęściej (najliczniej).

Moda (Mo, D) wartość cechy występującej najczęściej (najliczniej). Cetrale miary położeia Średia; Moda (domiata) Mediaa Kwatyle (kwartyle, decyle, cetyle) Moda (Mo, D) wartość cechy występującej ajczęściej (ajlicziej). Mediaa (Me, M) dzieli uporządkoway szereg liczbowy

Bardziej szczegółowo

ZASTOSOWANIE METODY CBR DO SZACOWANIA KOSZTÓW WYTWARZANIA W FAZIE PROJEKTOWANIA

ZASTOSOWANIE METODY CBR DO SZACOWANIA KOSZTÓW WYTWARZANIA W FAZIE PROJEKTOWANIA ZASTOSOWANIE METODY CBR DO SZACOWANIA KOSZTÓW WYTWARZANIA W FAZIE PROJEKTOWANIA prof. r hab. iż. Ryszar Kosala r.kosala@po.opole.pl mgr iż. Barbara Baruś b.barus@po.opole.pl Politechika Opolska Wyział

Bardziej szczegółowo

Zmiany Q wynikające z przyrostu zlewni

Zmiany Q wynikające z przyrostu zlewni uch wody w korytach rzeczych Klasyfikacja ruchu. uch ieustaloy zmiey przepływ Q a długości rzeki i w czasie: ruch fal wezbraiowych ruch wody a długim odciku rzeki Q fala wezbraiowa obserwowaa w przekroju

Bardziej szczegółowo

OCENA METOD OBLICZANIA ŁADUNKÓW ZANIECZYSZCZEŃ WYMYWANYCH ZE ZLEWNI. Mariusz Sojka, Sadżide Murat-Błażejewska, Jolanta Kanclerz

OCENA METOD OBLICZANIA ŁADUNKÓW ZANIECZYSZCZEŃ WYMYWANYCH ZE ZLEWNI. Mariusz Sojka, Sadżide Murat-Błażejewska, Jolanta Kanclerz Acta Sci. Pol., Formatio Circumiectus 6 (1) 2007, 3 13 OCENA METOD OBLICZANIA ŁADUNKÓW ZANIECZYSZCZEŃ WYMYWANYCH ZE ZLEWNI Mariusz Sojka, Sadżide Murat-Błażejewska, Jolata Kaclerz Akademia Rolicza w Pozaiu

Bardziej szczegółowo

COLLEGIUM MAZOVIA INNOWACYJNA SZKOŁA WYŻSZA WYDZIAŁ NAUK STOSOWANYCH. Kierunek: Finanse i rachunkowość. Robert Bąkowski Nr albumu: 9871

COLLEGIUM MAZOVIA INNOWACYJNA SZKOŁA WYŻSZA WYDZIAŁ NAUK STOSOWANYCH. Kierunek: Finanse i rachunkowość. Robert Bąkowski Nr albumu: 9871 COLLEGIUM MAZOVIA INNOWACYJNA SZKOŁA WYŻSZA WYDZIAŁ NAUK STOSOWANYCH Kieruek: Fiase i rachukowość Robert Bąkowski Nr albumu: 9871 Projekt: Badaie statystycze cey baryłki ropy aftowej i wartości dolara

Bardziej szczegółowo

Uwarunkowania rozwojowe województw w Polsce analiza statystyczno-ekonometryczna

Uwarunkowania rozwojowe województw w Polsce analiza statystyczno-ekonometryczna 3 MAŁGORZATA STEC Dr Małgorzata Stec Zakład Statystyki i Ekoometrii Uiwersytet Rzeszowski Uwarukowaia rozwojowe województw w Polsce aaliza statystyczo-ekoometrycza WPROWADZENIE Rozwój społeczo-gospodarczy

Bardziej szczegółowo

Strukturalne właściwości drewna sosny zwyczajnej (Pinus sylvestris L.) w zależności od strony świata wstępne wyniki badań

Strukturalne właściwości drewna sosny zwyczajnej (Pinus sylvestris L.) w zależności od strony świata wstępne wyniki badań Strukturalne właściwości drewna sosny zwyczajnej (Pinus sylvestris L.) w zależności od strony świata wstępne wyniki badań Paulina Rola, Paweł Staniszewski, Robert Tomusiak, Paweł Sekrecki, Natalia Wysocka

Bardziej szczegółowo

Długość koron sosen w drzewostanach trzech klas wieku

Długość koron sosen w drzewostanach trzech klas wieku Poznańskie Towarzystwo Przyjaciół Nauk Wydział Nauk rolniczych i leśnych Prace komisji nauk rolniczych i komisji nauk leśnych Tom 103 2012 Długość koron sosen w drzewostanach trzech klas wieku Pine tree

Bardziej szczegółowo

Prawdopodobieństwo i statystyka

Prawdopodobieństwo i statystyka Wykład VI: Metoda Mote Carlo 17 listopada 2014 Zastosowaie: przybliżoe całkowaie Prosta metoda Mote Carlo Przybliżoe obliczaie całki ozaczoej Rozważmy całkowalą fukcję f : [0, 1] R. Chcemy zaleźć przybliżoą

Bardziej szczegółowo

PRZEDZIAŁY UFNOŚCI. Niech θ - nieznany parametr rozkładu cechy X. Niech α będzie liczbą z przedziału (0, 1).

PRZEDZIAŁY UFNOŚCI. Niech θ - nieznany parametr rozkładu cechy X. Niech α będzie liczbą z przedziału (0, 1). TATYTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 3 RZEDZIAŁY UFNOŚCI Niech θ - iezay parametr rozkład cechy. Niech będzie liczbą z przedział 0,. Jeśli istieją statystyki, U i U ; U U ; których rozkład zależy od θ oraz U θ

Bardziej szczegółowo

ANALIZA ZJAWISKA STARZENIA SIĘ LUDNOŚCI ŚLĄSKA W UJĘCIU PRZESTRZENNYM

ANALIZA ZJAWISKA STARZENIA SIĘ LUDNOŚCI ŚLĄSKA W UJĘCIU PRZESTRZENNYM Katarzya Zeug-Żebro Uiwersytet Ekoomiczy w Katowicach Katedra Matematyki katarzya.zeug-zebro@ue.katowice.pl ANALIZA ZJAWISKA STARZENIA SIĘ LUDNOŚCI ŚLĄSKA W UJĘCIU PRZESTRZENNYM Wprowadzeie Zjawisko starzeia

Bardziej szczegółowo

Materiały do wykładu 4 ze Statystyki

Materiały do wykładu 4 ze Statystyki Materiały do wykładu 4 ze Statytyki CHARAKTERYSTYKI LICZBOWE STRUKTURY ZBIOROWOŚCI (dok.) 1. miary położeia - wykład 2 2. miary zmieości (dyperji, rozprozeia) - wykład 3 3. miary aymetrii (kośości) 4.

Bardziej szczegółowo

Podstawowe oznaczenia i wzory stosowane na wykładzie i laboratorium Część I: estymacja

Podstawowe oznaczenia i wzory stosowane na wykładzie i laboratorium Część I: estymacja Podstawowe ozaczeia i wzory stosowae a wykładzie i laboratorium Część I: estymacja 1 Ozaczeia Zmiee losowe (cechy) ozaczamy a wykładzie dużymi literami z końca alfabetu. Próby proste odpowiadającymi im

Bardziej szczegółowo

Zeszyty naukowe nr 9

Zeszyty naukowe nr 9 Zeszyty aukowe r 9 Wyższej Szkoły Ekoomiczej w Bochi 2011 Piotr Fijałkowski Model zależości otowań giełdowych a przykładzie otowań ołowiu i spółki Orzeł Biały S.A. Streszczeie Niiejsza praca opisuje próbę

Bardziej szczegółowo

Recenzja osiągnięcia naukowego i istotnej aktywności naukowej dr inż. Katarzyny Kaźmierczak

Recenzja osiągnięcia naukowego i istotnej aktywności naukowej dr inż. Katarzyny Kaźmierczak Dr hab. Jarosław Socha, prof. UR Kraków, 23 października 2013 r. Katedra Biometrii i Produkcyjności Lasu Wydział Leśny Uniwersytet Rolniczy im. Hugona Kołłątaja w Krakowie Recenzja osiągnięcia naukowego

Bardziej szczegółowo

Statystyka i Opracowanie Danych. W7. Estymacja i estymatory. Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok407

Statystyka i Opracowanie Danych. W7. Estymacja i estymatory. Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok407 Statystyka i Opracowaie Daych W7. Estymacja i estymatory Dr Aa ADRIAN Paw B5, pok407 ada@agh.edu.pl Estymacja parametrycza Podstawowym arzędziem szacowaia iezaego parametru jest estymator obliczoy a podstawie

Bardziej szczegółowo

Ocena możliwości zastosowania rozkładu normalnego do opisu wybranych parametrów ruchu drogowego w miastach na przykładzie Radomia

Ocena możliwości zastosowania rozkładu normalnego do opisu wybranych parametrów ruchu drogowego w miastach na przykładzie Radomia Marzea Dębowska-Mróz, Ewa Feresztaj-Galardos, Reata Krajewska, Adrzej Rogowski Ocea możliwości zastosowaia rozkładu ormalego do opisu wybraych parametrów drogowego w miastach a przykładzie Radomia JEL:

Bardziej szczegółowo

BADANIA DOCHODU I RYZYKA INWESTYCJI

BADANIA DOCHODU I RYZYKA INWESTYCJI StatSoft Polska, tel. () 484300, (60) 445, ifo@statsoft.pl, www.statsoft.pl BADANIA DOCHODU I RYZYKA INWESTYCJI ZA POMOCĄ ANALIZY ROZKŁADÓW Agieszka Pasztyła Akademia Ekoomicza w Krakowie, Katedra Statystyki;

Bardziej szczegółowo

PROSTY MODEL EWAPOTRANSPIRACJI DLA WYBRANYCH ROŚLIN ENERGETYCZNYCH

PROSTY MODEL EWAPOTRANSPIRACJI DLA WYBRANYCH ROŚLIN ENERGETYCZNYCH WODA-ŚRODOWISKO-OBSZARY WIEJSKIE 2012 (IV VI): t. 12 z. 2 (38) WATER-ENVIRONMENT-RURAL AREAS ISSN 1642-8145 s. 391 399 pdf: www.itep.edu.pl/wydawictwo Istytut Techologiczo-Przyrodiczy w Faletach, 2012

Bardziej szczegółowo

Analiza potencjału energetycznego depozytów mułów węglowych

Analiza potencjału energetycznego depozytów mułów węglowych zaiteresowaia wykorzystaiem tej metody w odiesieiu do iych droboziaristych materiałów odpadowych ze wzbogacaia węgla kamieego ależy poszukiwać owych, skutecziej działających odczyików. Zdecydowaie miej

Bardziej szczegółowo

ZALEŻNOŚĆ MIĘDZY WYSOKOŚCIĄ I MASĄ CIAŁA RODZICÓW I DZIECI W DWÓCH RÓŻNYCH ŚRODOWISKACH

ZALEŻNOŚĆ MIĘDZY WYSOKOŚCIĄ I MASĄ CIAŁA RODZICÓW I DZIECI W DWÓCH RÓŻNYCH ŚRODOWISKACH S ł u p s k i e P r a c e B i o l o g i c z n e 1 2005 Władimir Bożiłow 1, Małgorzata Roślak 2, Henryk Stolarczyk 2 1 Akademia Medyczna, Bydgoszcz 2 Uniwersytet Łódzki, Łódź ZALEŻNOŚĆ MIĘDZY WYSOKOŚCIĄ

Bardziej szczegółowo

Dendrometria - A. Bruchwald

Dendrometria - A. Bruchwald Dendrometria - A. Bruchwald Spis treści Przedmowa Przedmowa do wydania drugiego Wstęp Część l. Pomiar miąŝszości drzewa leŝącego l. Charakterystyka obiektu pomiaru A. Pojęcie pnia i strzały B. Geometryczne

Bardziej szczegółowo

OCENA MOŻLIWOŚCI LOKALIZACJI ŹRÓDEŁ EMISJI W WARUNKACH ŚRODOWISKA ZURBANIZOWANEGO Z WYKORZYSTANIEM METODY SDF

OCENA MOŻLIWOŚCI LOKALIZACJI ŹRÓDEŁ EMISJI W WARUNKACH ŚRODOWISKA ZURBANIZOWANEGO Z WYKORZYSTANIEM METODY SDF OCEN MOŻLIWOŚCI LOKLIZCJI ŹRÓEŁ EMISJI W WRUNKCH ŚROOWISK ZURBNIZOWNEGO Z WYKORZYSTNIEM METOY SF Cezary ZIÓŁKOWSKI, Ja M. KELNER Istytut Telekomuikacji Wydziału Elektroiki Wojskowa kademia Techicza -98

Bardziej szczegółowo

Występowanie depresji poporodowej wśród położnic

Występowanie depresji poporodowej wśród położnic Występowaie depresji poporodowej wśród położic The occurrece of postpartum depressio amog wome i childbirth Mgr Emilia Iracka1, dr. med. Magdalea Lewicka2 1 SPZOZ w Kraśiku, Polska 2 Zakład Położictwa,

Bardziej szczegółowo

KADD Metoda najmniejszych kwadratów

KADD Metoda najmniejszych kwadratów Metoda ajmiejszych kwadratów Pomiary bezpośredie o rówej dokładości o różej dokładości średia ważoa Pomiary pośredie Zapis macierzowy Dopasowaie prostej Dopasowaie wielomiau dowolego stopia Dopasowaie

Bardziej szczegółowo

ZASTOSOWANIE MODELU CIE Lab W BADANIACH BARWY LOTNYCH POPIOŁÓW

ZASTOSOWANIE MODELU CIE Lab W BADANIACH BARWY LOTNYCH POPIOŁÓW 3-2012 PROBLEMY EKSPLOATACJI 177 Jarosław MOLENDA, Małgorzata WRONA, ElŜbieta SIWIEC Istytut Techologii Eksploatacji PIB, Radom ZASTOSOWANIE MODELU CIE Lab W BADANIACH BARWY LOTNYCH POPIOŁÓW Słowa kluczowe

Bardziej szczegółowo

Nauka o produkcyjności lasu

Nauka o produkcyjności lasu Nauka o produkcyjności lasu Wykład 2 Studia I Stopnia, kierunek leśnictwo http://www.marek-paterczyk.waw.pl M. Brach, N. Grala Wzrost i przyrost drzew Wzrost Jest to powiększanie się z wiekiem wartości

Bardziej szczegółowo

SKUTKI ZAWODNOŚCI TRANSFORMATORÓW ROZDZIELCZYCH W SPÓŁCE DYSTRYBUCYJNEJ

SKUTKI ZAWODNOŚCI TRANSFORMATORÓW ROZDZIELCZYCH W SPÓŁCE DYSTRYBUCYJNEJ Prace Naukowe Istytutu Maszy, Napędów i Pomiarów Elektryczych Nr 60 Politechiki Wrocławskiej Nr 60 Studia i Materiały Nr 27 2007 Adrzej STOBIECKI *, Ja C. STĘPIEŃ trasformator, zawodość, koszty, eergia

Bardziej szczegółowo

KSZTAŁTOWANIE się CECH FENOTYPOWYCH BUDOWY BYDŁA SIMENTALSKIEGO NA TERENIE POGÓRZA KARPACKIEGO W ZALEŻNOŚCI OD KRAJU POCHODZENIA OJCA*

KSZTAŁTOWANIE się CECH FENOTYPOWYCH BUDOWY BYDŁA SIMENTALSKIEGO NA TERENIE POGÓRZA KARPACKIEGO W ZALEŻNOŚCI OD KRAJU POCHODZENIA OJCA* Rocz. Nauk. Zoot., T. 43, z. 1 (2016) 15 27 KSZTAŁTOWANIE się CECH FENOTYPOWYCH BUDOWY BYDŁA SIMENTALSKIEGO NA TERENIE POGÓRZA KARPACKIEGO W ZALEŻNOŚCI OD KRAJU POCHODZENIA OJCA* * 1 Agelia Czubska-Stączek,

Bardziej szczegółowo

Przejście światła przez pryzmat i z

Przejście światła przez pryzmat i z I. Z pracowi fizyczej. Przejście światła przez pryzmat - cz. II 1. Przejście światła przez pryzmat. Kąt odchyleia. W paragrafie 8.10 trzeciego tomu e-podręczika opisao bieg światła moochromatyczego w pryzmacie.

Bardziej szczegółowo

Zmiany w zarządzaniu jakością w polskich szpitalach

Zmiany w zarządzaniu jakością w polskich szpitalach Łopacińska Hygeia Public I, Tokarski Health 2014, Z, Deys 49(2): A. 343-347 Zmiay w zarządzaiu jakością w polskich szpitalach 343 Zmiay w zarządzaiu jakością w polskich szpitalach Quality maagemet chages

Bardziej szczegółowo

STATYSTYKA. Rafał Kucharski. Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach 2015/16 ROND, Finanse i Rachunkowość, rok 2

STATYSTYKA. Rafał Kucharski. Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach 2015/16 ROND, Finanse i Rachunkowość, rok 2 STATYSTYKA Rafał Kucharski Uiwersytet Ekoomiczy w Katowicach 2015/16 ROND, Fiase i Rachukowość, rok 2 Rachuek prawdopodobieństwa Rzucamy 10 razy moetą, dla której prawdopodobieństwo wyrzuceia orła w pojedyczym

Bardziej szczegółowo

STATYSTKA I ANALIZA DANYCH LAB II

STATYSTKA I ANALIZA DANYCH LAB II STATYSTKA I ANALIZA DANYCH LAB II 1. Pla laboratorium II rozkłady prawdopodobieństwa Rozkłady prawdopodobieństwa dwupuktowy, dwumiaowy, jedostajy, ormaly. Związki pomiędzy rozkładami prawdopodobieństw.

Bardziej szczegółowo

STATYSTYKA OPISOWA WYKŁAD 1 i 2

STATYSTYKA OPISOWA WYKŁAD 1 i 2 STATYSTYKA OPISOWA WYKŁAD i 2 Literatura: Marek Cieciura, Jausz Zacharski, Metody probabilistycze w ujęciu praktyczym, L. Kowalski, Statystyka, 2005 2 Statystyka to dyscyplia aukowa, której zadaiem jest

Bardziej szczegółowo

Niepewności pomiarowe

Niepewności pomiarowe Niepewości pomiarowe Obserwacja, doświadczeie, pomiar Obserwacja zjawisk fizyczych polega a badaiu ych zjawisk w warukach auralych oraz a aalizie czyików i waruków, od kórych zjawiska e zależą. Waruki

Bardziej szczegółowo

sylwan nr 9: 3 15, 2006

sylwan nr 9: 3 15, 2006 sylwan nr 9: 3 15, 2006 Jerzy Szwagrzyk, Waldemar Sulowski, Tomasz Skrzydłowski Structure of a natural stand of a Carpathian beech forest in the Tatra mountains compared with natural beech stands from

Bardziej szczegółowo

Wykład 5 Przedziały ufności. Przedział ufności, gdy znane jest σ. Opis słowny / 2

Wykład 5 Przedziały ufności. Przedział ufności, gdy znane jest σ. Opis słowny / 2 Wykład 5 Przedziały ufości Zwykle ie zamy parametrów populacji, p. Chcemy określić a ile dokładie y estymuje Kostruujemy przedział o środku y, i taki, że mamy 95% pewości, że zawiera o Nazywamy go 95%

Bardziej szczegółowo

WYKORZYSTANIE WYKRESÓW CZTEROPOLOWYCH W BADANIACH SPOŁECZNO-EKONOMICZNYCH 1

WYKORZYSTANIE WYKRESÓW CZTEROPOLOWYCH W BADANIACH SPOŁECZNO-EKONOMICZNYCH 1 Agieszka Staimir Uiwersytet Ekoomiczy we Wrocławiu WYKORZYSTANIE WYKRESÓW CZTEROPOLOWYCH W BADANIACH SPOŁECZNO-EKONOMICZNYCH 1 Wprowadzeie W badaiach społeczo-ekoomiczych bardzo często występują zmiee

Bardziej szczegółowo

Charakterystyka fenotypowa bydła simentalskiego na terenie Pogórza Karpackiego w zależności od struktury wielkościowej stad

Charakterystyka fenotypowa bydła simentalskiego na terenie Pogórza Karpackiego w zależności od struktury wielkościowej stad Charakterystyka feotypowa bydła simetalskiego a tereie Pogórza Karpackiego Wiadomości Zootechicze, R. LIII (2015), 3: 103 117 Charakterystyka feotypowa bydła simetalskiego a tereie Pogórza Karpackiego

Bardziej szczegółowo

Acta Sci. Pol. Silv. Colendar. Ratio Ind. Lignar. 18(1) 2019, 13 21

Acta Sci. Pol. Silv. Colendar. Ratio Ind. Lignar. 18(1) 2019, 13 21 SCIENTIARUM POLONORUMACTA Acta Sci. Pol. Silv. Coledar. Ratio Id. Ligar. 8() 09, FORESTRY AND WOOD TECHNOLOGY www.forestry.actapol.et pissn 644-07 eissn 450-7997 ORIGINAL PAPER http://dx.doi.org/0.706/j.afw.09..

Bardziej szczegółowo

KSZTAŁTOWANIE KRZYWEJ PRZEJŚCIOWEJ U PODSTAWY ZĘBA W ASPEKCIE MINIMALIZACJI NAPRĘŻEŃ ZGINAJĄCYCH

KSZTAŁTOWANIE KRZYWEJ PRZEJŚCIOWEJ U PODSTAWY ZĘBA W ASPEKCIE MINIMALIZACJI NAPRĘŻEŃ ZGINAJĄCYCH KSZTAŁTOWANIE KRZYWEJ PRZEJŚCIOWEJ U PODSTAWY ZĘBA W ASPEKCIE MINIMALIZACJI NAPRĘŻEŃ ZGINAJĄCYCH Marek MARTYNA 1, Ja ZWOLAK 2 Streszczeie W kolach zębatych tworzących złożoe układy apędowe występują zmiee

Bardziej szczegółowo

ZASTOSOWANIE KART KONTROLNYCH DO LICZBOWEJ OCENY PROCESU WYTWARZANIA MASY FORMIERSKIEJ

ZASTOSOWANIE KART KONTROLNYCH DO LICZBOWEJ OCENY PROCESU WYTWARZANIA MASY FORMIERSKIEJ 46/19 ARCHIWUM ODLEWNICTWA Rok 2006, Roczik 6, Nr 19 Archives of Foudry Year 2006, Volume 6, Book 19 PAN - Katowice PL ISSN 1642-5308 ZASTOSOWANIE KART KONTROLNYCH DO LICZBOWEJ OCENY PROCESU WYTWARZANIA

Bardziej szczegółowo

Wpływ religijności na ukształtowanie postawy wobec eutanazji The impact of religiosity on the formation of attitudes toward euthanasia

Wpływ religijności na ukształtowanie postawy wobec eutanazji The impact of religiosity on the formation of attitudes toward euthanasia Ewelia Majka, Katarzya Kociuba-Adamczuk, Mariola Bałos Wpływ religijości a ukształtowaie postawy wobec eutaazji The impact of religiosity o the formatio of attitudes toward euthaasia Ewelia Majka 1, Katarzya

Bardziej szczegółowo

EFEKTY ORTODONTYCZNE ROZSUWANIA SZWU PODNIEBIENNEGO* ORTHODONTIC EFFECTS OF PALATAL SUTURE EXPANSION*

EFEKTY ORTODONTYCZNE ROZSUWANIA SZWU PODNIEBIENNEGO* ORTHODONTIC EFFECTS OF PALATAL SUTURE EXPANSION* ANNALES ACADEMIAE MEDICAE STETINENSIS ROCZNIKI POMORSKIEJ AKADEMII MEDYCZNEJ W SZCZECINIE 2008, 54, 1, 94 105 IWONA KAMIŃSKA EFEKTY ORTODONTYCZNE ROZSUWANIA SZWU PODNIEBIENNEGO* ORTHODONTIC EFFECTS OF

Bardziej szczegółowo

VOLUME AND SHARE OF JUVENILE, MATURING AND MATURE WOOD IN STEMS OF NORWAY SPRUCE (PICEA ABIES [L.] KARST) GROWN IN MIXED MOUNTAIN FOREST SITES

VOLUME AND SHARE OF JUVENILE, MATURING AND MATURE WOOD IN STEMS OF NORWAY SPRUCE (PICEA ABIES [L.] KARST) GROWN IN MIXED MOUNTAIN FOREST SITES SCIENTIARUM POLONORUMACTA Silv. Colendar. Rat. Ind. Lignar. 6(3) 2007, 67-76 VOLUME AND SHARE OF JUVENILE, MATURING AND MATURE WOOD IN STEMS OF NORWAY SPRUCE (PICEA ABIES [L.] KARST) GROWN IN MIXED MOUNTAIN

Bardziej szczegółowo

Charakterystyka produkcyjna bydła simentalskiego na terenie Pogórza Karpackiego w zależności od wielkości stad i kraju pochodzenia ojca

Charakterystyka produkcyjna bydła simentalskiego na terenie Pogórza Karpackiego w zależności od wielkości stad i kraju pochodzenia ojca Charakterystyka produkcyja bydła simetalskiego a tereie Pogórza Karpackiego Wiadomości Zootechicze, R. LIV (2016), 1: 11 18 Charakterystyka produkcyja bydła simetalskiego a tereie Pogórza Karpackiego w

Bardziej szczegółowo

STATYSTYCZNA OCENA WYNIKÓW POMIARÓW.

STATYSTYCZNA OCENA WYNIKÓW POMIARÓW. Statytycza ocea wyików pomiaru STATYSTYCZNA OCENA WYNIKÓW POMIARÓW CEL ĆWICZENIA Celem ćwiczeia jet: uświadomieie tudetom, że każdy wyik pomiaru obarczoy jet błędem o ie zawze zaej przyczyie i wartości,

Bardziej szczegółowo

Podstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności pomiarowych (w zakresie materiału przedstawionego na wykładzie organizacyjnym)

Podstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności pomiarowych (w zakresie materiału przedstawionego na wykładzie organizacyjnym) Podstawy opracowaia wyików pomiarów z elemetami aalizepewości pomiarowych (w zakresie materiału przedstawioego a wykładzie orgaizacyjym) Pomiary Wyróżiamy dwa rodzaje pomiarów: pomiar bezpośredi, czyli

Bardziej szczegółowo

ANALIZA ZWIĄZKÓW MIĘDZY KONCENTRACJĄ, INTENSYWNOŚCIĄ KAPITAŁOWĄ I RENTOWNOŚCIĄ PRZEDSIĘBIORSTW PODEJŚCIE SEKTOROWE

ANALIZA ZWIĄZKÓW MIĘDZY KONCENTRACJĄ, INTENSYWNOŚCIĄ KAPITAŁOWĄ I RENTOWNOŚCIĄ PRZEDSIĘBIORSTW PODEJŚCIE SEKTOROWE Aaliza związków między kocetracją, itesywością kapitałową... STUDIA I PRACE WYDZIAŁU NAUK EKONOMICZNYCH I ZARZĄDZANIA NR 2 19 JACEK BATÓG Uiwersytet Szczeciński ANALIZA ZWIĄZKÓW MIĘDZY KONCENTRACJĄ, INTENSYWNOŚCIĄ

Bardziej szczegółowo

Jak obliczać podstawowe wskaźniki statystyczne?

Jak obliczać podstawowe wskaźniki statystyczne? Jak obliczać podstawowe wskaźiki statystycze? Przeprowadzoe egzamiy zewętrze dostarczają iformacji o tym, jak ucziowie w poszczególych latach opaowali umiejętości i wiadomości określoe w stadardach wymagań

Bardziej szczegółowo

Histogram: Dystrybuanta:

Histogram: Dystrybuanta: Zadaie. Szereg rozdzielczy (przyjmujemy przedziały klasowe o długości 0): x0 xi i środek i*środek i_sk częstości częstości skumulowae 5 5 8 0 60 8 0,6 0,6 5 5 9 0 70 7 0,8 0, 5 5 5 0 600 0, 0,6 5 55 8

Bardziej szczegółowo

ANALIZA DANYCH DYSKRETNYCH

ANALIZA DANYCH DYSKRETNYCH ZJAZD ESTYMACJA Jest to metoda wioskowaia statystyczego. Umożliwia oa oszacowaie wartości iteresującego as parametru a podstawie badaia próbki. Estymacja puktowa polega a określeiu fukcji zwaej estymatorem,

Bardziej szczegółowo

Gęstość umowna drewna świerka pospolitego (Picea abies L. Karst) pozyskanego z plantacji nasiennej

Gęstość umowna drewna świerka pospolitego (Picea abies L. Karst) pozyskanego z plantacji nasiennej Poznańskie Towarzystwo Przyjaciół Nauk Wydział Nauk rolniczych i leśnych Forestry Letters dawniej Prace komisji nauk rolniczych i komisji nauk leśnych Tom 106 2013 Ma r c i n Ja k u b o w s k i, Wi t o

Bardziej szczegółowo