Smukłość sosen w klasach biosocjalnych
|
|
- Franciszek Pawlik
- 8 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Pozańskie Towarzystwo Przyjaciół Nauk Wydział Nauk roliczych i leśych Prace komisji auk roliczych i komisji auk leśych Tom Katarzya Kaźmierczak Smukłość sose w klasach biosocjalych Slederess of pie trees i biosocial classes Abstract. The paper presets the results of a aalysis of tree slederess. Empirical material was collected o three experimetal clear-cuttig areas, icludig a total of 1050 pie trees. The relatioship betwee pie tree slederess ad stem measuremets ad measures of the growth space of a sigle tree was aalyzed. The followig was measured for each tree: diameter at breast height, height, height of base of live crow, legth of merchatable wood, commercial volume ad volume icremet. The followig measures of the growth space of a sigle tree were adopted: crow projectio area p k, crow width d k, Seebach s growth 2 space umber d k, crow projectio area to basal area ratio d k2, crow spread d k /h, space of a sigle tree ppd. The biosocial positio was set for each tree usig Kraft s classificatio criteria. The slederess of each tree was calculated as the ratio of tree height to breast height diameter. Based o the research, the followig was foud: 1. The size of tree slederess depeds o the stad age ad o the tree s biosocial positio. 2. Slederess decreases with each tree characteristic; i the case of the biosocial positio of a tree, the opposite tedecy was observed - a icrease with the deterioratio of the tree positio i the stad. 3. Diameter at breast height, commercial volume, biosocial class ad volume icremet show the highest depedece o slederess. 4. The characteristics describig the growth space of a sigle tree are correlated with slederess. Seebach s growth space umber ad crow projectio area to basal area ratio do ot show statistically sigificat depedece o slederess. 5. A smaller correlatio was foud for the oldest stad. Key words: slederess, biosocial positio, age, Pius sylvestris Wstęp Kształt przekroju podłużego drzewa bywa określay przy użyciu różych cech. Jedą z ich jest współczyik smukłości. Obliczay jest jako iloraz wysokości drzewa (m) do jego pierśicy (cm). W Polsce smukłością sose zajmowała się Rymer-Dudzińska [1992a, b], a świerka Orzeł i Socha [1999] oraz Kaźmierczak i i. [2008b]. Spośród gatuków liściastych badao smukłość dębu [Kaźmierczak i i. 2008a, 2009], drzewostaów dębowych i bukowych [Rymer-Dudzińska i Tomusiak 2000] oraz różych gatuków drzew z Puszczy Niepołomickiej [Orzeł 2007]. Badaia ad smukłością prowadzili poadto Carvalho Oliveira [Rymer-Dudzińska 1992a] i Rottma [Zajączkowski 1991]. Thre propoował uwzględiać smukłość
2 34 Katarzya Kaźmierczak drzewa przy wyborze drzew próbych [Orzeł i Socha 1999], a Pollaschütz przy wyzaczaiu drzew dorodych [Rymer-Dudzińska 1992a]. Współczyik smukłości uzaway był także przez iektórych badaczy za jedą z miar stabilości drzew, a jego wartość średia za mierik stabilości drzewostau [Burschel i Huss 1997]. Zajączkowski [1991] posługując się współczyikiem smukłości, uzał sosę za względie odporą. Badaia Bruchwalda i Dmyterko [2010, 2011, 2012] ad modelami ryzyka uszkodzeia drzewostau przez wiatr wśród cech zmieych drzewostau uwzględiały smukłość, a ściślej defiiując jej odwrotość. Celem pracy jest aaliza smukłości sose trzech drzewostaów w wieku 35, 50 i 88 lat w zależości od pozycji biosocjalej drzewa w drzewostaie. Oceie poddao siłę korelacji pomiędzy smukłością a iymi cechami pomiarowymi drzew i ich przestrzei wzrostu. Materiał i metody Materiał badawczy został zebray a trzech zrębach zupełych założoych w litych drzewostaach sosowych w wieku 35, 50 i 88 lat a tereie Nadleśictwa Doświadczalego Zieloka. Dwa drzewostay 35- i 88-leti wzrastały w warukach boru świeżego, trzeci a siedlisku boru mieszaego świeżego. Na drzewach stojących pomierzoo: 1. pierśicę w korze w dwu kierukach N-S i W-E z dokładością do 0,1 cm, a średią arytmetyczą z tych pomiarów przyjęto za pierśicę drzewa (d 1,3 ), 2. powierzchię rzutu koroy p k [m 2 ] a podstawie rzutowaych charakterystyczych puktów koro drzew (przeciętie 4 do 14). Po ścięciu ustaloo poadto między iymi: 1. długość drzewa z dokładością do 0,01 m i przyjęto ją za wysokość drzewa (h), 2. długość grubizy drzewa do miejsca, w którym średica strzały wyosiła 7 cm w korze, 3. wysokość osadzeia koroy do pierwszej żywej gałęzi zwartej koroy, 4. miąższość grubizy V gr [m 3 ], bieżący przyrost miąższości za okres ostatich dziesięciu lat Zv 10 [m 3 ] pomierzoo sposobem sekcyjym. Dla każdego drzewa zgodie z kryteriami klasyfikacji Krafta określoo staowisko biosocjale. Szerokość koroy d k uzyskao z powierzchi rzutu koroy przyjętej za pole koła. Długość koroy l k obliczoo jako różicę pomiędzy całkowitą wysokością drzewa a wysokością osadzeia koroy. Określoo rówież miary przestrzei wzrostu pojedyczego drzewa m. i.: liczbę przestrzei wzrostowej Seebacha d k, iloraz powierzchi rzutu koroy d k2 /d 2, stopień rozłożystości koroy d /h, przestrzeń pojedyczego 1,3 k drzewa ppd=pk h [m 3 ]. Dla smukłości sosy w klasach Krafta badaych drzewostaów wyliczoo podstawowe charakterystyki statystycze. Przeprowadzoo aalizę wariacji smukłości ze względu a pozycję drzewa w strukturze pioowej drzewostau i jego wiek. Obliczoo siłę korelacji związku między smukłością sose a wybraymi cechami drzewa i miarami przestrzei wzrostu. Do obliczeń wykorzystao pakiet Statistica Podstawowe cha-
3 Smukłość sose w klasach biosocjalych 35 Tab. 1. Podstawowe charakterystyki statystycze cech sose i ich miar przestrzei wzrostu Tab. 1. Basic statistical characteristics for tree features ad measures of the growth space of sigle tree Wiek 35 lat lat lat 474 Wiek 35 lat lat lat 474 Miara statystycza Cecha drzewa d 1,3 [cm] h [m] V gr [m 3 ] Zv 10 [m 3 ] l k /h x 11,33 13,10 0,0623 0,0288 0,35 V [%.] 26,28 10,19 74,68 75,39 17,19 x 17,48 18,72 0,2197 0,0743 0,30 V [%.] 20,45 7,36 48,49 56,52 19,19 x 27,87 21,44 0,6546 0,1020 0,29 V [%.] 18,28 7,47 42,24 42,41 21,62 Miara statystycza Miara przestrzei wzrostu drzewa p k [m 2 ] d k d 2 k /d 2 1,3 ppd [m 3 ] d k /h x 3,05 16,58 285,50 41,61 0,14 V [%.] 63,53 19,76 39,65 70,97 26,50 x 6,29 15,58 250,32 120,36 0,14 V [%.] 54,56 17,82 35,25 59,29 24,34 x 17,94 16,58 284,99 390,84 0,22 V [%.] 51,93 19,32 38,83 55,95 24,11 rakterystyki statystycze wybraych cech drzew i ich miar przestrzei wzrostu umieszczoo w tabeli 1. Wyiki Smukłość sose rośie wraz z pogarszaiem się staowiska drzewa w strukturze drzewostau. Zmieia się także z jego wiekiem. Najmiejszą smukłością wyróżiają się drzewa ajstarsze, 88-letie (tab. 2, ryc. 1). Zauważale jest to w każdej klasie Krafta. W klasach drzewostau paującego i obu młodszych drzewostaów smukłość sose jest praktyczie jedakowa, a w klasach opaowaego większą smukłością cechują się drzewa ajmłodsze (tab. 2, ryc. 1). Zmieość smukłości w poszczególych klasach biosocjalych jest miejsza iż w całym drzewostaie, zaś średia dla drzewostau zasadiczo maleje z wiekiem (tab. 2). Z uwagi a zróżicowaie smukłości, ze względu a klasę biosocjalą i a wiek drzewostau przeprowadzoo aalizę wariacji. Poprzedzoo ją oceą zgodości rozkładów empiryczych smukłości z rozkładem ormalym. Ocey tej dokoao testem Kołmogorowa Smirowa. Zarówo aalizę wariacji, jak i oceę zgodości z rozkładem ormalym przeprowadzoo jedyie dla klas drzewostau paującego. Na jej pod-
4 36 Katarzya Kaźmierczak Klasa Krafta Tab. 2. Podstawowe charakterystyki statystycze smukłości sose w klasach biosocjalych Tab. 2. Basic statistical characteristics for tree slederess i differet biosocial classes Drzewosta 35-leti 50-leti 88-leti x V [%] x V [%] ,89 7, ,88 7, ,66 10, ,04 8, ,04 9, ,79 11, ,19 9, ,19 8, ,89 9, ,09 13, ,06 13, ,79 14,08 4a 44 1,34 10, ,30 7,65 5 1,00 6,26 4b 36 1,38 12,72 9 1,33 10,76 5a 37 1,50 12, ,40 12, ,30 8,32 d-sta 302 1,21 18, ,10 14, ,79 14,25 x V [%] Tab. 3. Współczyiki korelacji pomiędzy smukłością sose a wybraymi cechami drzew i ich miarami przestrzei wzrostu Tab. 3. Correlatio coefficiets for slederess, selected tree features ad measures of the growth space of sigle tree Wiek klasa Krafta Cecha drzewa d 1,3 h V gr Zv 10 l k /h 35 lat 0,818* -0,922* -0,630* -0,864* -0,798* -0,500* 50 lat 0,785* -0,940* -0,582* -0,865* -0,807* -0,500* 88 lat 0,651* -0,902* -0,308* -0,807* -0,690* -0,433* Miara przestrzei wzrostu drzewa Wiek p k d k d k d 2 k /d 2 1,3 ppd d k /h 35 lat -0,720* -0,763* -0,033-0,005-0,721* -0,689* 50 lat -0,756* -0,775* -0,127* -0,106-0,764* -0,703* 88 lat -0,638* -0,659* -0,051-0,026-0,631* -0,622* *współczyik korelacji istoty statystyczie: 0,05 stawie ie stwierdzoo odstępstw rozkładu empiryczego smukłości od rozkładu ormalego w poszczególych klasach biosocjalych drzewostau paującego w badaych zbiorowiskach sosowych. Na podstawie przeprowadzoej aalizy wariacji stwierdzoo, iż a smukłość w istoty statystyczie sposób wpływa zarówo pozycja biosocjala drzewa, jak i wiek drzewostau. Poadto stwierdzoo łączy wpływ obu czyików a smukłość badaych sose.
5 Smukłość sose w klasach biosocjalych 37 Ryc. 1. Kształtowaie się średiej smukłości w klasach biosocjalych drzewostaów sosowych Fig. 1. Chages of tree slederess i differet biosocial classes of pie stads We wszystkich drzewostaach sosowych ze smukłością ajsiliej związaa jest pierśica drzewa, miąższość grubizy, klasa biosocjala i bieżący 10-leti przyrost miąższości (tab. 3). Silą korelację smukłości stwierdzoo także z miarami przestrzei wzrostu: szerokością koroy, przestrzeią pojedyczego drzewa, powierzchią rzutu koroy i stopiem rozłożystości koroy (tab. 3). Współczyik korelacji z liczbą przestrzei wzrostowej Seebacha w ajstarszych drzewostaach i ilorazem powierzchi rzutu koroy we wszystkich jest ieistoty statystyczie. Każdorazowo ajmiejszy współczyik korelacji uzyskao w przypadku ajstarszego, 88-letiego drzewostau. Smukłość drzewa maleje ze wzrostem każdej pomierzoej cechy sosy, rośie jedyie z pogarszaiem się pozycji drzewa w drzewostaie (tab. 3). Dyskusja Prezetowae badaia wykazały wzrost smukłości sose wraz z pogarszaiem się staowiska drzewa w strukturze pioowej drzewostau. Wyiki uzyskae dla ajstarszego, 88-letiego drzewostau wykazują miejszą smukłość drzew wszystkich klas Krafta. Badaia Rymer-Dudzińskiej [1992b] drzewostaów sosowych wykazały, że ze wzrostem wieku średia smukłość drzew malała. Spadek smukłości astępował także ze wzrostem przeciętej pierśicy i wysokości drzewostau. Wzrost współczyika smukłości atomiast astępował przy rosącym zagęszczeiu i klasie boitacji. Związek smukłości z wymieioymi cechami przyjmował kształt prostoliiowy, ajsiliejszy z wiekiem i przeciętą pierśicą drzewostau, słabszy z wysokością i zagęszczeiem, a ajsłabszy z boita-
6 38 Katarzya Kaźmierczak cją. Rymer-Dudzińska [1992a] wykazała także, że smukłość sose rośie z pogarszaiem się klasy biosocjalej. Zbieże wyiki dotyczące smukłości uzyskao w odiesieiu do świerków pochodzących z Sudetów Środkowych. Malała oa z wiekiem oraz ze wzrostem pierśicy, wysokości i miąższości. Najsiliej związaa była z pierśicą i miąższością, słabiej z wiekiem i wysokością [Kaźmierczak i i. 2008b]. Badaia świerka z Beskidów Zachodich wykazały, że smukłość zmieia się także w zależości od ich położeia ad poziomem morza. Świerki rosące w iższych partiach gór cechowały się a ogół większą smukłością [Orzeł i Socha 1999]. Badaia Rymer-Dudzińskiej i Tomusiaka [2000] wykazały zależość smukłości w drzewostaach bukowych od przeciętej pierśicy, wieku, wysokości oraz grubości kory, zaś ie stwierdzoo związku z długością koroy. Dla drzewostaów dębowych uzyskao podobe wyiki, jedak związki były siliejsze i ie stwierdzoo zależości smukłości od długości koroy oraz grubości kory a pierśicy. Rówież aalizy smukłości dębów [Kaźmierczak i i. 2009] wykazały istote zróżicowaie tej cechy drzewa ze względu a staowisko biosocjale. Stwierdzoo poadto sile skorelowaie smukłości z pierśicą w korze i bez kory, z pierśicowym polem powierzchi przekroju i podwóją grubością kory a pierśicy, słabsze z klasą Krafta, miąższością i wiekiem. Najmiejszy współczyik korelacji uzyskao dla związku smukłości z wysokością. Ze wzrostem wszystkich cech poza klasą Krafta i pierśicową liczbą kształtu smukłość dębów malała. Rówież ie badaia Kaźmierczak z zespołem [2008a] wykazały zmiejszaie się smukłości dębów ze wzrostem wieku, pierśicy, przyrostu pierśicy, miąższości i przyrostu miąższości. W przypadku wysokości zaobserwowao tedecję odwrotą, ale istotą statystyczie tylko u drzew ajmłodszych. Na smukłość główych gatuków drzew w Puszczy Niepołomickiej wpływa rówież wiek drzew. Z jego wzrostem spada ich smukłość. Drzewa liściaste okazały się bardziej smukłe od sosy i modrzewia [Orzeł 2007]. Badaia Kaźmierczak i i. [2011] wykazały, że a wielkość współczyika smukłości modrzewia wpływa zarówo wiek, jak i pozycja biosocjala drzewa w drzewostaie, ie stwierdzoo atomiast wpływu żyzości siedliska a smukłość. Wioski 1. Na wielkość współczyika smukłości sosy wpływa zarówo wiek, jak i pozycja biosocjala drzewa w drzewostaie. 2. Smukłość drzewa maleje ze wzrostem każdej uwzględioej w badaiach cechy sosy, zwiększa się jedyie z pogarszaiem się pozycji drzewa w drzewostaie. 3. Ze smukłością ajsiliej związaa jest pierśica drzewa, miąższość grubizy, klasa biosocjala i bieżący 10-leti przyrost miąższości. 4. Sily związek smukłości stwierdzoo także z miarami przestrzei wzrostu. Jedyie współczyik korelacji z liczbą przestrzei wzrostowej Seebacha w 35- i 88-letim drzewostaie oraz z ilorazem powierzchi rzutu koroy we wszystkich drzewostaach był ieistoty statystyczie.
7 Smukłość sose w klasach biosocjalych Najsłabszą korelację, w wielu przypadkach ieistotą statystyczie, stwierdzoo u ajstarszego, 88-letiego drzewostau. Literatura Burschel P., Huss J. (1997): Grudriss des Waldbaus. Berli, PareyBuchverlag. Br u c h wa l d A. Dm y t e r k o E. (2010): Metoda określaia ryzyka uszkodzeia drzewostau przez wiatr. Leśe Prace Badawcze 71(2): DOI: /v/ Br u c h wa l d A. Dm y t e r k o E. (2011): Zastosowaie modeli ryzyka uszkodzeia drzewostau przez wiatr do ocey zagrożeia lasów adleśictwa. Sylwa 155(7): Bru c h wa l d A. Dm y t e r k o E. (2012): Ryzyko powstawaia szkód w drzewostaach poszczególych adleśictw Polski. Sylwa 156(1): Kaźmierczak K., Nawrot M., Pazdrowski W., Najgrakowski T., Jędraszak A. (2011): Kształtowaie się smukłości modrzewia europejskiego (Larix decidua Mill.) w zależości od siedliska, wieku i pozycji biosocjalej. Sylwa 155(7): Kaźmierczak K., Pazdrowski W., Mańka K., Szymański M., Nawrot M. (2008a): Kształtowaie się smukłości pi dębu szypułkowego (Quercus robur L.) w zależości od wieku drzew. Sylwa 7: Kaźmierczak K., Pazdrowski W., Paraiak P., Szymański M., Nawrot M. (2008b): Smukłość jako miara stabilości świerka pospolitego (Picea abies L. Karst.) a przykładzie drzewostaów Sudetów Środkowych. Materiały koferecyje Huma ad ature safety 2008(3): Kaźmierczak K., Pazdrowski W., Szymański M., Nawrot M., Mańka K. (2009): Slederess of stems of commo oak (Quercus robur L.) ad selected biometric traits of trees. Materiały koferecyje Huma ad ature safety 2009(2): Or z e ł S. (2007): A comparative aalisis of slederess of the mai tree species of the Niepolomice Forest. EJPAU Forestry 10(2). Or z e ł S., So c h a J. (1999): Smukłość świerka w sześćdziesięcioletich drzewostaach Beskidów Zachodich. Sylwa 4: Rymer -Dudzińska T. (1992a): Smukłość drzew w drzewostaach sosowych. Sylwa 11: Ry m e r -Du d z i ń s k a T. (1992b): Zależość średiej smukłości drzew w drzewostaach sosowych od różych cech taksacyjych drzewostau. Sylwa 12: Rymer -Dudzińska T., Tomusiak R. (2000): Porówaie smukłości drzewostaów bukowych i dębowych. Sylwa 9: Za j a c z k o w s k i J. (1991): Odporość lasu a szkodliwe działaie wiatru i śiegu. Wyd. Świat. Warszawa. Adres do korespodecji Corespodig address: Katarzya Kaźmierczak kkdedro@up.poza.pl Zakład Dedrometrii i Produkcyjości Lasu Uiwersytet Przyrodiczy ul. Wojska Polskiego 71C Pozań
8
Smukłość modrzewia europejskiego (Larix decidua MILL.) i jej związki z innymi cechami biometrycznymi
sylwan 156 (2): 83 88, 2012 Katarzyna Kaźmierczak, Marcin Nawrot, Witold Pazdrowski, Agnieszka Jędraszak, Tomasz Najgrakowski Smukłość modrzewia europejskiego (Larix decidua MILL.) i jej związki z innymi
Kształtowanie się smukłości pni dębu szypułkowego (Quercus robur L.) w zależności od wieku drzew
sylwan nr 7: 39 45, 2008 Katarzyna Kaźmierczak, Witold Pazdrowski, Krzysztof Mańka, Marek Szymański, Marcin Nawrot Kształtowanie się smukłości pni dębu szypułkowego (Quercus robur L.) w zależności od wieku
Acta Sci. Pol. Silv. Colendar. Ratio Ind. Lignar. 16(2) 2017,
SCIENTIARUM POLONORUMACTA Acta Sci. Pol. Silv. Colendar. Ratio Ind. Lignar. 16(2) 2017, 131 140 FORESTRY AND WOOD TECHNOLOGY www.forestry.actapol.net pissn 1644-0722 eissn 2450-7997 ORIGINAL PAPER http://dx.doi.org/10.17306/j.afw.2017.2.13
Smukłość drzew w drzewostanach robiniowych. Slenderness of trees in black locust stands
DOI: 10.2478/frp-2018-0012 Wersja PDF: www.lesne-prace-badawcze.pl ORyGINALNA PRACA NAUKOWA Leśne Prace Badawcze / Forest Research Papers Czerwiec / June 2018, Vol. 79 (2): 113 117 e-issn 2082-8926 Smukłość
Prof. dr hab. Jerzy Modrzyński Poznań, 20.10.2013 Katedra Siedliskoznawstwa i Ekologii Lasu Wydział Leśny Uniwersytetu Przyrodniczego w Poznaniu
Prof. dr hab. Jerzy Modrzyński Poznań, 20.10.2013 Katedra Siedliskoznawstwa i Ekologii Lasu Wydział Leśny Uniwersytetu Przyrodniczego w Poznaniu Recenzja istotnej aktywności naukowej oraz osiągnięcia naukowego
JEDNOSTKOWE POLE I PRZESTRZEŃ DRZEW MŁODEGO POKOLENIA W DWUGENERACYJNEJ BUCZYNIE KARPACKIEJ
SCIENTIARUM POLONORUMACTA Silv. Coledar. Rat. Id. Ligar. 3(1) 2004, 25-39 JEDNOSTKOWE POLE I PRZESTRZEŃ DRZEW MŁODEGO POKOLENIA W DWUGENERACYJNEJ BUCZYNIE KARPACKIEJ Ryszard Miś, Damia Sugiero Akademia
Przestrzeń wzrostu modrzewia europejskiego (Larix decidua Mill.) w zależności od wieku, siedliska i pozycji biosocjalnej
Poznańskie Towarzystwo Przyjaciół Nauk Wydział Nauk rolniczych i leśnych Prace komisji nauk rolniczych i komisji nauk leśnych Tom 103 2012 Kata r z y n a Ka ź m i e r c z a k, Wi t o l d Pa z d r o w s
Statystyka opisowa. () Statystyka opisowa 24 maja / 8
Część I Statystyka opisowa () Statystyka opisowa 24 maja 2010 1 / 8 Niech x 1, x 2,..., x będą wyikami pomiarów, p. temperatury, ciśieia, poziomu rzeki, wielkości ploów itp. Przykład 1: wyiki pomiarów
Acta Sci. Pol. Silv. Colendar. Ratio Ind. Lignar. 15(2) 2016, 79 86
SCIENTIARUM POLONORUMACTA Acta Sci. Pol. Silv. Colendar. Ratio Ind. Lignar. 15( 016, 79 86 www.forestry.actapol.net FORESTRY AND WOOD TECHNOLOGY pissn 1644-07 eissn 450-7997 DOI: 10.17306/J. ORIGINAL PAPER
Miary położenia (tendencji centralnej) to tzw. miary przeciętne charakteryzujące średni lub typowy poziom wartości cechy.
MIARY POŁOŻENIA I ROZPROSZENIA WYNIKÓW SERII POMIAROWYCH Miary położeia (tedecji cetralej) to tzw. miary przecięte charakteryzujące średi lub typowy poziom wartości cechy. Średia arytmetycza: X i 1 X i,
Acta Sci. Pol. Silv. Colendar. Ratio Ind. Lignar. 17(1) 2018, 61 68
SCIENTIARUM POLONORUMACTA Acta Sci. Pol. Silv. Colendar. Ratio Ind. Lignar. 17(1) 2018, 61 68 FORESTRY AND WOOD TECHNOLOGY www.forestry.actapol.net pissn 1644-0722 eissn 2450-7997 ORIGINAL PAPER http://dx.doi.
Zawartość komórek somatycznych w mleku klaczy a rasa, wiek, kolejność i miesiąc laktacji* *
Rocz. Nauk. Zoot., T. 37, z. 2 (2010) 131 135 Zawartość komórek somatyczych w mleku klaczy a rasa, wiek, kolejość i miesiąc laktacji* * M a r i a K u l i s a, K a t a r z y a M a k i e ł a, J o a a H o
DALSZE BADANIA NAD ZMIENNOŚCIĄ Z WIEKIEM WŁAŚCIWYCH LICZB KSZTAŁTU DĘBU ORAZ ZALEŻNOŚCIĄ POMIĘDZY NIMI A NIEKTÓRYMI CECHAMI WYMIAROWYMI DRZEW
SCIENTIARUM POLONORUMACTA Silv. Colendar. Rat. Ind. Lignar. 4(2) 2005, 123-133 DALSZE BADANIA NAD ZMIENNOŚCIĄ Z WIEKIEM WŁAŚCIWYCH LICZB KSZTAŁTU DĘBU ORAZ ZALEŻNOŚCIĄ POMIĘDZY NIMI A NIEKTÓRYMI CECHAMI
1. Wnioskowanie statystyczne. Ponadto mianem statystyki określa się także funkcje zmiennych losowych o
1. Wioskowaie statystycze. W statystyce idetyfikujemy: Cecha-Zmiea losowa Rozkład cechy-rozkład populacji Poadto miaem statystyki określa się także fukcje zmieych losowych o tym samym rozkładzie. Rozkłady
KURS STATYSTYKA. Lekcja 3 Parametryczne testy istotności ZADANIE DOMOWE. Strona 1
KURS STATYSTYKA Lekcja 3 Parametrycze testy istotości ZADANIE DOMOWE www.etrapez.pl Stroa Część : TEST Zazacz poprawą odpowiedź (tylko jeda jest prawdziwa). Pytaie Statystykę moża rozumieć jako: a) próbkę
PODSTAWY BIOSTATYSTYKI ĆWICZENIA
PODSTAWY BIOSTATYSTYKI ĆWICZENIA FILIP RACIBORSKI FILIP.RACIBORSKI@WUM.EDU.PL ZAKŁAD PROFILAKTYKI ZAGROŻEŃ ŚRODOWISKOWYCH I ALERGOLOGII WUM ZADANIE 1 Z populacji wyborców pobrao próbkę 1000 osób i okazało
Metrologia: miary dokładności. dr inż. Paweł Zalewski Akademia Morska w Szczecinie
Metrologia: miary dokładości dr iż. Paweł Zalewski Akademia Morska w Szczeciie Miary dokładości: Najczęściej rozkład pomiarów w serii wokół wartości średiej X jest rozkładem Gaussa: Prawdopodobieństwem,
Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka W12: Statystyczna analiza danych jakościowych. Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok 407 adan@agh.edu.
Rachuek prawdopodobieństwa i statystyka W12: Statystycza aaliza daych jakościowych Dr Aa ADRIAN Paw B5, pok 407 ada@agh.edu.pl Wprowadzeie Rozróżia się dwa typy daych jakościowych: Nomiale jeśli opisują
H brak zgodności rozkładu z zakładanym
WSPÓŁZALEŻNOŚĆ PROCESÓW MASOWYCH Test zgodości H : rozład jest zgody z załadaym 0 : H bra zgodości rozładu z załadaym statystya: p emp i p obszar rytyczy: K ;, i gdzie liczba ategorii p Przyład: Wyoujemy
Statystyczny opis danych - parametry
Statystyczy opis daych - parametry Ozaczeia żółty owe pojęcie czerwoy, podkreśleie uwaga * materiał adobowiązkowy Aa Rajfura, Matematyka i statystyka matematycza a kieruku Rolictwo SGGW Zagadieia. Idea
Struktura czasowa stóp procentowych (term structure of interest rates)
Struktura czasowa stóp procetowych (term structure of iterest rates) Wysokość rykowych stóp procetowych Na ryku istieje wiele różorodych stóp procetowych. Poziom rykowej stopy procetowej (lub omialej stopy,
Elementy statystyki opisowej Izolda Gorgol wyciąg z prezentacji (wykład I)
Elemety statystyki opisowej Izolda Gorgol wyciąg z prezetacji (wykład I) Populacja statystycza, badaie statystycze Statystyka matematycza zajmuje się opisywaiem i aalizą zjawisk masowych za pomocą metod
1 Testy statystyczne. 2 Rodzaje testów
1 Testy statystycze Podczas sprawdzaia hipotez statystyczych moga¾ wystapić ¾ dwa rodzaje b ¾edów. Prawdopodobieństwo b ¾edu polegajacego ¾ a odrzuceiu hipotezy zerowej (H 0 ), gdy jest oa prawdziwa, czyli
INSTRUKCJA NR 06-2 POMIARY TEMPA METABOLIZMU METODĄ TABELARYCZNĄ
LABORATORIUM OCHRONY ŚRODOWISKA - SYSTEM ZARZĄDZANIA JAKOŚCIĄ - INSTRUKCJA NR 06- POMIARY TEMPA METABOLIZMU METODĄ TABELARYCZNĄ 1. Cel istrukcji Celem istrukcji jest określeie metodyki postępowaia w celu
Ćwiczenia nr 5. TEMATYKA: Regresja liniowa dla prostej i płaszczyzny
TEMATYKA: Regresja liiowa dla prostej i płaszczyzy Ćwiczeia r 5 DEFINICJE: Regresja: metoda statystycza pozwalająca a badaie związku pomiędzy wielkościami daych i przewidywaie a tej podstawie iezaych wartości
Acta Sci. Pol. Silv. Colendar. Ratio Ind. Lignar. 15(2) 2016, 73 78
SCIENTIARUM POLONORUMACTA Acta Sci. Pol. Silv. Colendar. Ratio Ind. Lignar. 15(2) 2016, 73 78 www.forestry.actapol.net FORESTRY AND WOOD TECHNOLOGY pissn 1644-0722 eissn 2450-7997 DOI: 10.17306/J.AFW.2016.2.9
Analiza wyników symulacji i rzeczywistego pomiaru zmian napięcia ładowanego kondensatora
Aaliza wyików symulacji i rzeczywistego pomiaru zmia apięcia ładowaego kodesatora Adrzej Skowroński Symulacja umożliwia am przeprowadzeie wirtualego eksperymetu. Nie kostruując jeszcze fizyczego urządzeia
Acta Sci. Pol. Silv. Colendar. Ratio Ind. Lignar. 16(1) 2017, 39 46
SCIENTIARUM POLONORUMACTA Acta Sci. Pol. Silv. Colendar. Ratio Ind. Lignar. 16(1) 2017, 39 46 FORESTRY AND WOOD TECHNOLOGY www.forestry.actapol.net pissn 1644-0722 eissn 2450-7997 ORIGINAL PAPER http://dx.doi.org/10.17306/j.afw.2017.1.4
INWESTYCJE MATERIALNE
OCENA EFEKTYWNOŚCI INWESTYCJI INWESTCJE: proces wydatkowaia środków a aktywa, z których moża oczekiwać dochodów pieiężych w późiejszym okresie. Każde przedsiębiorstwo posiada pewą liczbę możliwych projektów
Estymacja przedziałowa
Metody probabilistycze i statystyka Estymacja przedziałowa Dr Joaa Baaś Zakład Badań Systemowych Istytut Sztuczej Iteligecji i Metod Matematyczych Wydział Iformatyki Politechiki Szczecińskiej Metody probabilistycze
3. Tworzenie próby, błąd przypadkowy (próbkowania) 5. Błąd standardowy średniej arytmetycznej
PODSTAWY STATYSTYKI 1. Teoria prawdopodobieństwa i elemety kombiatoryki 2. Zmiee losowe i ich rozkłady 3. Populacje i próby daych, estymacja parametrów 4. Testowaie hipotez 5. Testy parametrycze 6. Testy
STATYSTYKA I ANALIZA DANYCH
TATYTYKA I ANALIZA DANYCH Zad. Z pewej partii włókie weły wylosowao dwie próbki włókie, a w każdej z ich zmierzoo średicę włókie różymi metodami. Otrzymao astępujące wyiki: I próbka: 50; średia średica
X i. X = 1 n. i=1. wartość tej statystyki nazywana jest wartością średnią empiryczną i oznaczamy ją symbolem x, przy czym x = 1. (X i X) 2.
Zagadieia estymacji Puktem wyjścia badaia statystyczego jest wylosowaie z całej populacji pewej skończoej liczby elemetów i zbadaie ich ze względu a zmieą losową cechę X Uzyskae w te sposób wartości x,
Ćwiczenia rachunkowe TEST ZGODNOŚCI χ 2 PEARSONA ROZKŁAD GAUSSA
Aaliza iepewości pomiarowych w esperymetach fizyczych Ćwiczeia rachuowe TEST ZGODNOŚCI χ PEARSONA ROZKŁAD GAUSSA UWAGA: Na stroie, z tórej pobrałaś/pobrałeś istrucję zajduje się gotowy do załadowaia arusz
Dokładność pomiaru wybranymi dalmierzami laserowymi w środowisku leśnym*
Michał Brach, Kail Bielak, Staisław Drozdowski Dokładość poiaru wybrayi dalierzai laserowyi w środowisku leśy* sylwa 57 (9): 67 677, 03 Measureets accuracy of selected laser ragefiders i the forest eviroet
Testowanie hipotez. H 1 : µ 15 lub H 1 : µ < 15 lub H 1 : µ > 15
Testowaie hipotez ZałoŜeia będące przedmiotem weryfikacji azywamy hipotezami statystyczymi. KaŜde przypuszczeie ma swoją alteratywę. Jeśli postawimy hipotezę, Ŝe średica pia jedoroczych drzew owej odmiay
ZAGADNIENIE ESTYMACJI. ESTYMACJA PUNKTOWA I PRZEDZIAŁOWA
ZAGADNIENIE ESTYMACJI. ESTYMACJA PUNKTOWA I PRZEDZIAŁOWA Mamy populację geeralą i iteresujemy się pewą cechą X jedostek statystyczych, a dokładiej pewą charakterystyką liczbową θ tej cechy (p. średią wartością
Statystyka opisowa. (n m n m 1 ) h (n m n m 1 ) + (n m n m+1 ) 2 +1), gdy n jest parzyste
Statystyka opisowa Miary statystycze: 1. miary położeia a) średia z próby x = 1 x = 1 x = 1 x i - szereg wyliczający x i i - szereg rozdzielczy puktowy x i i - szereg rozdzielczy przedziałowy, gdzie x
Parametryczne Testy Istotności
Parametrycze Testy Istotości Wzory Parametrycze testy istotości schemat postępowaia pukt po pukcie Formułujemy hipotezę główą H odośie jakiegoś parametru w populacji geeralej Hipoteza H ma ajczęściej postać
Marcin Nawrot, Witold Pazdrowski, Marek Szymański
SCIENTIARUM POLONORUMACTA Silv. Colendar. Rat. Ind. Lignar. 7(1) 28, 31-38 PERCENTAGE SHARE OF SAPWOOD AND HEARTWOOD IN STEMS OF EUROPEAN LARCH (LARIX DECIDUA MILL.) REPRESENTING II AND III CLASS OF AGE
Korelacja i regresja. Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Inteligencji i Metod Matematycznych. Wykład 12
Wykład Korelacja i regresja Dr Joaa Baaś Zakład Badań Systemowych Istytut Sztuczej Iteligecji i Metod Matematyczych Wydział Iformatyki Politechiki Szczecińskiej Wykład 8. Badaie statystycze ze względu
Ćwiczenie nr 14. Porównanie doświadczalnego rozkładu liczby zliczeń w zadanym przedziale czasu z rozkładem Poissona
Ćwiczeie r 4 Porówaie doświadczalego rozkładu liczby zliczeń w zadaym przedziale czasu z rozkładem Poissoa Studeta obowiązuje zajomość: Podstawowych zagadień z rachuku prawdopodobieństwa, Zajomość rozkładów
PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH
PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH POMIAR FIZYCZNY Pomiar bezpośredi to doświadczeie, w którym przy pomocy odpowiedich przyrządów mierzymy (tj. porówujemy
Ćwiczenie 2 ESTYMACJA STATYSTYCZNA
Ćwiczeie ETYMACJA TATYTYCZNA Jest to metoda wioskowaia statystyczego. Umożliwia oszacowaie wartości iteresującego as parametru a podstawie badaia próbki. Estymacja puktowa polega a określeiu fukcji zwaej
Zestaw II Odpowiedź: Przeciętna masa ciała w grupie przebadanych szczurów wynosi 186,2 g.
Zadaia przykładowe z rozwiązaiami Zadaie Dokoao pomiaru masy ciała 8 szczurów laboratoryjych. Uzyskao astępujące wyiki w gramach: 70, 80, 60, 90, 0, 00, 85, 95. Wyzaczyć przeciętą masę ciała wśród zbadaych
BARBARA DUTKA. Instytut Mechaniki Górotworu PAN, ul. Reymonta 27; Kraków. Streszczenie
Prace Istytutu Mechaiki Górotworu PAN Tom 19, r 2, czerwiec 2017, s. 35-42 Istytut Mechaiki Górotworu PAN Opis statystyczy wyików pomiarów metaoośości i wskaźika itesywości desorpcji prowadzoych w latach
STATYSTYKA MATEMATYCZNA
STATYSTYKA MATEMATYCZNA. Wykład wstępy. Teoria prawdopodobieństwa i elemety kombiatoryki 3. Zmiee losowe 4. Populacje i próby daych 5. Testowaie hipotez i estymacja parametrów 6. Test t 7. Test 8. Test
Moda (Mo, D) wartość cechy występującej najczęściej (najliczniej).
Cetrale miary położeia Średia; Moda (domiata) Mediaa Kwatyle (kwartyle, decyle, cetyle) Moda (Mo, D) wartość cechy występującej ajczęściej (ajlicziej). Mediaa (Me, M) dzieli uporządkoway szereg liczbowy
ZASTOSOWANIE METODY CBR DO SZACOWANIA KOSZTÓW WYTWARZANIA W FAZIE PROJEKTOWANIA
ZASTOSOWANIE METODY CBR DO SZACOWANIA KOSZTÓW WYTWARZANIA W FAZIE PROJEKTOWANIA prof. r hab. iż. Ryszar Kosala r.kosala@po.opole.pl mgr iż. Barbara Baruś b.barus@po.opole.pl Politechika Opolska Wyział
Zmiany Q wynikające z przyrostu zlewni
uch wody w korytach rzeczych Klasyfikacja ruchu. uch ieustaloy zmiey przepływ Q a długości rzeki i w czasie: ruch fal wezbraiowych ruch wody a długim odciku rzeki Q fala wezbraiowa obserwowaa w przekroju
OCENA METOD OBLICZANIA ŁADUNKÓW ZANIECZYSZCZEŃ WYMYWANYCH ZE ZLEWNI. Mariusz Sojka, Sadżide Murat-Błażejewska, Jolanta Kanclerz
Acta Sci. Pol., Formatio Circumiectus 6 (1) 2007, 3 13 OCENA METOD OBLICZANIA ŁADUNKÓW ZANIECZYSZCZEŃ WYMYWANYCH ZE ZLEWNI Mariusz Sojka, Sadżide Murat-Błażejewska, Jolata Kaclerz Akademia Rolicza w Pozaiu
COLLEGIUM MAZOVIA INNOWACYJNA SZKOŁA WYŻSZA WYDZIAŁ NAUK STOSOWANYCH. Kierunek: Finanse i rachunkowość. Robert Bąkowski Nr albumu: 9871
COLLEGIUM MAZOVIA INNOWACYJNA SZKOŁA WYŻSZA WYDZIAŁ NAUK STOSOWANYCH Kieruek: Fiase i rachukowość Robert Bąkowski Nr albumu: 9871 Projekt: Badaie statystycze cey baryłki ropy aftowej i wartości dolara
Uwarunkowania rozwojowe województw w Polsce analiza statystyczno-ekonometryczna
3 MAŁGORZATA STEC Dr Małgorzata Stec Zakład Statystyki i Ekoometrii Uiwersytet Rzeszowski Uwarukowaia rozwojowe województw w Polsce aaliza statystyczo-ekoometrycza WPROWADZENIE Rozwój społeczo-gospodarczy
Strukturalne właściwości drewna sosny zwyczajnej (Pinus sylvestris L.) w zależności od strony świata wstępne wyniki badań
Strukturalne właściwości drewna sosny zwyczajnej (Pinus sylvestris L.) w zależności od strony świata wstępne wyniki badań Paulina Rola, Paweł Staniszewski, Robert Tomusiak, Paweł Sekrecki, Natalia Wysocka
Długość koron sosen w drzewostanach trzech klas wieku
Poznańskie Towarzystwo Przyjaciół Nauk Wydział Nauk rolniczych i leśnych Prace komisji nauk rolniczych i komisji nauk leśnych Tom 103 2012 Długość koron sosen w drzewostanach trzech klas wieku Pine tree
Prawdopodobieństwo i statystyka
Wykład VI: Metoda Mote Carlo 17 listopada 2014 Zastosowaie: przybliżoe całkowaie Prosta metoda Mote Carlo Przybliżoe obliczaie całki ozaczoej Rozważmy całkowalą fukcję f : [0, 1] R. Chcemy zaleźć przybliżoą
PRZEDZIAŁY UFNOŚCI. Niech θ - nieznany parametr rozkładu cechy X. Niech α będzie liczbą z przedziału (0, 1).
TATYTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 3 RZEDZIAŁY UFNOŚCI Niech θ - iezay parametr rozkład cechy. Niech będzie liczbą z przedział 0,. Jeśli istieją statystyki, U i U ; U U ; których rozkład zależy od θ oraz U θ
ANALIZA ZJAWISKA STARZENIA SIĘ LUDNOŚCI ŚLĄSKA W UJĘCIU PRZESTRZENNYM
Katarzya Zeug-Żebro Uiwersytet Ekoomiczy w Katowicach Katedra Matematyki katarzya.zeug-zebro@ue.katowice.pl ANALIZA ZJAWISKA STARZENIA SIĘ LUDNOŚCI ŚLĄSKA W UJĘCIU PRZESTRZENNYM Wprowadzeie Zjawisko starzeia
Materiały do wykładu 4 ze Statystyki
Materiały do wykładu 4 ze Statytyki CHARAKTERYSTYKI LICZBOWE STRUKTURY ZBIOROWOŚCI (dok.) 1. miary położeia - wykład 2 2. miary zmieości (dyperji, rozprozeia) - wykład 3 3. miary aymetrii (kośości) 4.
Podstawowe oznaczenia i wzory stosowane na wykładzie i laboratorium Część I: estymacja
Podstawowe ozaczeia i wzory stosowae a wykładzie i laboratorium Część I: estymacja 1 Ozaczeia Zmiee losowe (cechy) ozaczamy a wykładzie dużymi literami z końca alfabetu. Próby proste odpowiadającymi im
Zeszyty naukowe nr 9
Zeszyty aukowe r 9 Wyższej Szkoły Ekoomiczej w Bochi 2011 Piotr Fijałkowski Model zależości otowań giełdowych a przykładzie otowań ołowiu i spółki Orzeł Biały S.A. Streszczeie Niiejsza praca opisuje próbę
Recenzja osiągnięcia naukowego i istotnej aktywności naukowej dr inż. Katarzyny Kaźmierczak
Dr hab. Jarosław Socha, prof. UR Kraków, 23 października 2013 r. Katedra Biometrii i Produkcyjności Lasu Wydział Leśny Uniwersytet Rolniczy im. Hugona Kołłątaja w Krakowie Recenzja osiągnięcia naukowego
Statystyka i Opracowanie Danych. W7. Estymacja i estymatory. Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok407
Statystyka i Opracowaie Daych W7. Estymacja i estymatory Dr Aa ADRIAN Paw B5, pok407 ada@agh.edu.pl Estymacja parametrycza Podstawowym arzędziem szacowaia iezaego parametru jest estymator obliczoy a podstawie
Ocena możliwości zastosowania rozkładu normalnego do opisu wybranych parametrów ruchu drogowego w miastach na przykładzie Radomia
Marzea Dębowska-Mróz, Ewa Feresztaj-Galardos, Reata Krajewska, Adrzej Rogowski Ocea możliwości zastosowaia rozkładu ormalego do opisu wybraych parametrów drogowego w miastach a przykładzie Radomia JEL:
BADANIA DOCHODU I RYZYKA INWESTYCJI
StatSoft Polska, tel. () 484300, (60) 445, ifo@statsoft.pl, www.statsoft.pl BADANIA DOCHODU I RYZYKA INWESTYCJI ZA POMOCĄ ANALIZY ROZKŁADÓW Agieszka Pasztyła Akademia Ekoomicza w Krakowie, Katedra Statystyki;
PROSTY MODEL EWAPOTRANSPIRACJI DLA WYBRANYCH ROŚLIN ENERGETYCZNYCH
WODA-ŚRODOWISKO-OBSZARY WIEJSKIE 2012 (IV VI): t. 12 z. 2 (38) WATER-ENVIRONMENT-RURAL AREAS ISSN 1642-8145 s. 391 399 pdf: www.itep.edu.pl/wydawictwo Istytut Techologiczo-Przyrodiczy w Faletach, 2012
Analiza potencjału energetycznego depozytów mułów węglowych
zaiteresowaia wykorzystaiem tej metody w odiesieiu do iych droboziaristych materiałów odpadowych ze wzbogacaia węgla kamieego ależy poszukiwać owych, skutecziej działających odczyików. Zdecydowaie miej
ZALEŻNOŚĆ MIĘDZY WYSOKOŚCIĄ I MASĄ CIAŁA RODZICÓW I DZIECI W DWÓCH RÓŻNYCH ŚRODOWISKACH
S ł u p s k i e P r a c e B i o l o g i c z n e 1 2005 Władimir Bożiłow 1, Małgorzata Roślak 2, Henryk Stolarczyk 2 1 Akademia Medyczna, Bydgoszcz 2 Uniwersytet Łódzki, Łódź ZALEŻNOŚĆ MIĘDZY WYSOKOŚCIĄ
Dendrometria - A. Bruchwald
Dendrometria - A. Bruchwald Spis treści Przedmowa Przedmowa do wydania drugiego Wstęp Część l. Pomiar miąŝszości drzewa leŝącego l. Charakterystyka obiektu pomiaru A. Pojęcie pnia i strzały B. Geometryczne
OCENA MOŻLIWOŚCI LOKALIZACJI ŹRÓDEŁ EMISJI W WARUNKACH ŚRODOWISKA ZURBANIZOWANEGO Z WYKORZYSTANIEM METODY SDF
OCEN MOŻLIWOŚCI LOKLIZCJI ŹRÓEŁ EMISJI W WRUNKCH ŚROOWISK ZURBNIZOWNEGO Z WYKORZYSTNIEM METOY SF Cezary ZIÓŁKOWSKI, Ja M. KELNER Istytut Telekomuikacji Wydziału Elektroiki Wojskowa kademia Techicza -98
Występowanie depresji poporodowej wśród położnic
Występowaie depresji poporodowej wśród położic The occurrece of postpartum depressio amog wome i childbirth Mgr Emilia Iracka1, dr. med. Magdalea Lewicka2 1 SPZOZ w Kraśiku, Polska 2 Zakład Położictwa,
KADD Metoda najmniejszych kwadratów
Metoda ajmiejszych kwadratów Pomiary bezpośredie o rówej dokładości o różej dokładości średia ważoa Pomiary pośredie Zapis macierzowy Dopasowaie prostej Dopasowaie wielomiau dowolego stopia Dopasowaie
ZASTOSOWANIE MODELU CIE Lab W BADANIACH BARWY LOTNYCH POPIOŁÓW
3-2012 PROBLEMY EKSPLOATACJI 177 Jarosław MOLENDA, Małgorzata WRONA, ElŜbieta SIWIEC Istytut Techologii Eksploatacji PIB, Radom ZASTOSOWANIE MODELU CIE Lab W BADANIACH BARWY LOTNYCH POPIOŁÓW Słowa kluczowe
Nauka o produkcyjności lasu
Nauka o produkcyjności lasu Wykład 2 Studia I Stopnia, kierunek leśnictwo http://www.marek-paterczyk.waw.pl M. Brach, N. Grala Wzrost i przyrost drzew Wzrost Jest to powiększanie się z wiekiem wartości
SKUTKI ZAWODNOŚCI TRANSFORMATORÓW ROZDZIELCZYCH W SPÓŁCE DYSTRYBUCYJNEJ
Prace Naukowe Istytutu Maszy, Napędów i Pomiarów Elektryczych Nr 60 Politechiki Wrocławskiej Nr 60 Studia i Materiały Nr 27 2007 Adrzej STOBIECKI *, Ja C. STĘPIEŃ trasformator, zawodość, koszty, eergia
KSZTAŁTOWANIE się CECH FENOTYPOWYCH BUDOWY BYDŁA SIMENTALSKIEGO NA TERENIE POGÓRZA KARPACKIEGO W ZALEŻNOŚCI OD KRAJU POCHODZENIA OJCA*
Rocz. Nauk. Zoot., T. 43, z. 1 (2016) 15 27 KSZTAŁTOWANIE się CECH FENOTYPOWYCH BUDOWY BYDŁA SIMENTALSKIEGO NA TERENIE POGÓRZA KARPACKIEGO W ZALEŻNOŚCI OD KRAJU POCHODZENIA OJCA* * 1 Agelia Czubska-Stączek,
Przejście światła przez pryzmat i z
I. Z pracowi fizyczej. Przejście światła przez pryzmat - cz. II 1. Przejście światła przez pryzmat. Kąt odchyleia. W paragrafie 8.10 trzeciego tomu e-podręczika opisao bieg światła moochromatyczego w pryzmacie.
Zmiany w zarządzaniu jakością w polskich szpitalach
Łopacińska Hygeia Public I, Tokarski Health 2014, Z, Deys 49(2): A. 343-347 Zmiay w zarządzaiu jakością w polskich szpitalach 343 Zmiay w zarządzaiu jakością w polskich szpitalach Quality maagemet chages
STATYSTYKA. Rafał Kucharski. Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach 2015/16 ROND, Finanse i Rachunkowość, rok 2
STATYSTYKA Rafał Kucharski Uiwersytet Ekoomiczy w Katowicach 2015/16 ROND, Fiase i Rachukowość, rok 2 Rachuek prawdopodobieństwa Rzucamy 10 razy moetą, dla której prawdopodobieństwo wyrzuceia orła w pojedyczym
STATYSTKA I ANALIZA DANYCH LAB II
STATYSTKA I ANALIZA DANYCH LAB II 1. Pla laboratorium II rozkłady prawdopodobieństwa Rozkłady prawdopodobieństwa dwupuktowy, dwumiaowy, jedostajy, ormaly. Związki pomiędzy rozkładami prawdopodobieństw.
STATYSTYKA OPISOWA WYKŁAD 1 i 2
STATYSTYKA OPISOWA WYKŁAD i 2 Literatura: Marek Cieciura, Jausz Zacharski, Metody probabilistycze w ujęciu praktyczym, L. Kowalski, Statystyka, 2005 2 Statystyka to dyscyplia aukowa, której zadaiem jest
Niepewności pomiarowe
Niepewości pomiarowe Obserwacja, doświadczeie, pomiar Obserwacja zjawisk fizyczych polega a badaiu ych zjawisk w warukach auralych oraz a aalizie czyików i waruków, od kórych zjawiska e zależą. Waruki
sylwan nr 9: 3 15, 2006
sylwan nr 9: 3 15, 2006 Jerzy Szwagrzyk, Waldemar Sulowski, Tomasz Skrzydłowski Structure of a natural stand of a Carpathian beech forest in the Tatra mountains compared with natural beech stands from
Wykład 5 Przedziały ufności. Przedział ufności, gdy znane jest σ. Opis słowny / 2
Wykład 5 Przedziały ufości Zwykle ie zamy parametrów populacji, p. Chcemy określić a ile dokładie y estymuje Kostruujemy przedział o środku y, i taki, że mamy 95% pewości, że zawiera o Nazywamy go 95%
WYKORZYSTANIE WYKRESÓW CZTEROPOLOWYCH W BADANIACH SPOŁECZNO-EKONOMICZNYCH 1
Agieszka Staimir Uiwersytet Ekoomiczy we Wrocławiu WYKORZYSTANIE WYKRESÓW CZTEROPOLOWYCH W BADANIACH SPOŁECZNO-EKONOMICZNYCH 1 Wprowadzeie W badaiach społeczo-ekoomiczych bardzo często występują zmiee
Charakterystyka fenotypowa bydła simentalskiego na terenie Pogórza Karpackiego w zależności od struktury wielkościowej stad
Charakterystyka feotypowa bydła simetalskiego a tereie Pogórza Karpackiego Wiadomości Zootechicze, R. LIII (2015), 3: 103 117 Charakterystyka feotypowa bydła simetalskiego a tereie Pogórza Karpackiego
Acta Sci. Pol. Silv. Colendar. Ratio Ind. Lignar. 18(1) 2019, 13 21
SCIENTIARUM POLONORUMACTA Acta Sci. Pol. Silv. Coledar. Ratio Id. Ligar. 8() 09, FORESTRY AND WOOD TECHNOLOGY www.forestry.actapol.et pissn 644-07 eissn 450-7997 ORIGINAL PAPER http://dx.doi.org/0.706/j.afw.09..
KSZTAŁTOWANIE KRZYWEJ PRZEJŚCIOWEJ U PODSTAWY ZĘBA W ASPEKCIE MINIMALIZACJI NAPRĘŻEŃ ZGINAJĄCYCH
KSZTAŁTOWANIE KRZYWEJ PRZEJŚCIOWEJ U PODSTAWY ZĘBA W ASPEKCIE MINIMALIZACJI NAPRĘŻEŃ ZGINAJĄCYCH Marek MARTYNA 1, Ja ZWOLAK 2 Streszczeie W kolach zębatych tworzących złożoe układy apędowe występują zmiee
ZASTOSOWANIE KART KONTROLNYCH DO LICZBOWEJ OCENY PROCESU WYTWARZANIA MASY FORMIERSKIEJ
46/19 ARCHIWUM ODLEWNICTWA Rok 2006, Roczik 6, Nr 19 Archives of Foudry Year 2006, Volume 6, Book 19 PAN - Katowice PL ISSN 1642-5308 ZASTOSOWANIE KART KONTROLNYCH DO LICZBOWEJ OCENY PROCESU WYTWARZANIA
Wpływ religijności na ukształtowanie postawy wobec eutanazji The impact of religiosity on the formation of attitudes toward euthanasia
Ewelia Majka, Katarzya Kociuba-Adamczuk, Mariola Bałos Wpływ religijości a ukształtowaie postawy wobec eutaazji The impact of religiosity o the formatio of attitudes toward euthaasia Ewelia Majka 1, Katarzya
EFEKTY ORTODONTYCZNE ROZSUWANIA SZWU PODNIEBIENNEGO* ORTHODONTIC EFFECTS OF PALATAL SUTURE EXPANSION*
ANNALES ACADEMIAE MEDICAE STETINENSIS ROCZNIKI POMORSKIEJ AKADEMII MEDYCZNEJ W SZCZECINIE 2008, 54, 1, 94 105 IWONA KAMIŃSKA EFEKTY ORTODONTYCZNE ROZSUWANIA SZWU PODNIEBIENNEGO* ORTHODONTIC EFFECTS OF
VOLUME AND SHARE OF JUVENILE, MATURING AND MATURE WOOD IN STEMS OF NORWAY SPRUCE (PICEA ABIES [L.] KARST) GROWN IN MIXED MOUNTAIN FOREST SITES
SCIENTIARUM POLONORUMACTA Silv. Colendar. Rat. Ind. Lignar. 6(3) 2007, 67-76 VOLUME AND SHARE OF JUVENILE, MATURING AND MATURE WOOD IN STEMS OF NORWAY SPRUCE (PICEA ABIES [L.] KARST) GROWN IN MIXED MOUNTAIN
Charakterystyka produkcyjna bydła simentalskiego na terenie Pogórza Karpackiego w zależności od wielkości stad i kraju pochodzenia ojca
Charakterystyka produkcyja bydła simetalskiego a tereie Pogórza Karpackiego Wiadomości Zootechicze, R. LIV (2016), 1: 11 18 Charakterystyka produkcyja bydła simetalskiego a tereie Pogórza Karpackiego w
STATYSTYCZNA OCENA WYNIKÓW POMIARÓW.
Statytycza ocea wyików pomiaru STATYSTYCZNA OCENA WYNIKÓW POMIARÓW CEL ĆWICZENIA Celem ćwiczeia jet: uświadomieie tudetom, że każdy wyik pomiaru obarczoy jet błędem o ie zawze zaej przyczyie i wartości,
Podstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności pomiarowych (w zakresie materiału przedstawionego na wykładzie organizacyjnym)
Podstawy opracowaia wyików pomiarów z elemetami aalizepewości pomiarowych (w zakresie materiału przedstawioego a wykładzie orgaizacyjym) Pomiary Wyróżiamy dwa rodzaje pomiarów: pomiar bezpośredi, czyli
ANALIZA ZWIĄZKÓW MIĘDZY KONCENTRACJĄ, INTENSYWNOŚCIĄ KAPITAŁOWĄ I RENTOWNOŚCIĄ PRZEDSIĘBIORSTW PODEJŚCIE SEKTOROWE
Aaliza związków między kocetracją, itesywością kapitałową... STUDIA I PRACE WYDZIAŁU NAUK EKONOMICZNYCH I ZARZĄDZANIA NR 2 19 JACEK BATÓG Uiwersytet Szczeciński ANALIZA ZWIĄZKÓW MIĘDZY KONCENTRACJĄ, INTENSYWNOŚCIĄ
Jak obliczać podstawowe wskaźniki statystyczne?
Jak obliczać podstawowe wskaźiki statystycze? Przeprowadzoe egzamiy zewętrze dostarczają iformacji o tym, jak ucziowie w poszczególych latach opaowali umiejętości i wiadomości określoe w stadardach wymagań
Histogram: Dystrybuanta:
Zadaie. Szereg rozdzielczy (przyjmujemy przedziały klasowe o długości 0): x0 xi i środek i*środek i_sk częstości częstości skumulowae 5 5 8 0 60 8 0,6 0,6 5 5 9 0 70 7 0,8 0, 5 5 5 0 600 0, 0,6 5 55 8
ANALIZA DANYCH DYSKRETNYCH
ZJAZD ESTYMACJA Jest to metoda wioskowaia statystyczego. Umożliwia oa oszacowaie wartości iteresującego as parametru a podstawie badaia próbki. Estymacja puktowa polega a określeiu fukcji zwaej estymatorem,
Gęstość umowna drewna świerka pospolitego (Picea abies L. Karst) pozyskanego z plantacji nasiennej
Poznańskie Towarzystwo Przyjaciół Nauk Wydział Nauk rolniczych i leśnych Forestry Letters dawniej Prace komisji nauk rolniczych i komisji nauk leśnych Tom 106 2013 Ma r c i n Ja k u b o w s k i, Wi t o