Agregatowy model płac w warunkach konkurencji monopsonistycznej na rynku pracy teoria i rzeczywisto gospodarcza

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "Agregatowy model płac w warunkach konkurencji monopsonistycznej na rynku pracy teoria i rzeczywisto gospodarcza"

Transkrypt

1 Jerzy Cz. Ossowski, Agregaowy odel płac w warunkach konkurencji onopsonisycznej na rynku pracy eoria i rzeczywiso gospodarcza, III Ogólnopolska Konferencja Naukowa p. Modelowanie i prognozowanie gospodarki narodowej, Kaedra Ekonoerii, Uniwersye Gdaski, Gdask-Jelikowo, 27 V 2009 A.09. JERZY CZESŁAW OSSOWSKI Poliechnika Gdaska Wydział Zarzdzania Kaedra Nauk Ekonoicznych Zakład Ekonoerii III Ogólnopolska Konferencja Naukowa p. MODELOWANIE I PROGNOZOWANIE GOSPODARKI NARODOWEJ, Kaedra Ekonoerii, Wydział Zarzdzania, Uniwersye Gdaski, Gdask-Jelikowo, aj 2009 Agregaowy odel płac w warunkach konkurencji onopsonisycznej na rynku pracy eoria i rzeczywiso gospodarcza Wsp W pierwszej czci referau przedsawiono koncepcj funkcjonowania przedsibiorsw w warunkach konkurencji onopsonisycznej na rynkach pracy. Uznano, i kade z funkcjonujcych w gospodarce przedsibiorsw kszałuje pozio zarudnienia i płac na podsawie indywidualnych funkcji poday pracy oraz własnych oliwoci produkcyjnych. Przy ych załoeniach pozio płac w kady z przedsibiorsw kszałowany jes przez zbiór czynników indywidualnych oraz zbiór czynników wspólnych, ajcych charaker akroekonoiczny. Załoony charaker konkurencji na rynku pracy oznacza zrónicowanie poziou płac w poszczególnych przedsibiorswach i jednoczesny brak działa odweowych z ich srony. W dalszej czci eoreycznej referau przedsawiono koncepcj forułowania agregaowego odelu płac na podsawie indywidualnych odeli płac poszczególnych przedsibiorsw. Przyczynowo-skukowy odel agregaowy płac poddano epirycznej weryfikacji, wykorzysujc kwaralne dane saysyczne doyczce gospodarki Polski z la W czci kocowej referau, na podsawie oszacowanej posaci odelu płac, przeprowadzono syulacj zian poziou płac pod wpływe wyrónionych czynników.. Koncepcja funkcjonowania przedsibiorsw w warunkach konkurencji onopsonisycznej na rynkach pracy.. Indywidualna funkcja poday pracy i koszów pracy przedsibiorsw funkcjonujcych w warunkach konkurencji onopsonisycznej Prakyka gospodarcza wskazuje, e płace pracowników o zblionych kwalifikacjach zarudnionych w rónych przedsibiorswach charakeryzuj si czso duy zrónicowanie. Z drugiej srony obserwuje si, e przeciny pozio płac pracowników zarudnionych w przedsibiorswach funkcjonujcych w ych saych branach wykazuje czso znaczce zrónicowanie. W ej syuacji naley uzna, e przedsibiorswa aj swobod w zakresie usalania poziou płac i poziou zarudnienia. Swoboda a jes jednak ograniczona czynnikai kszałujcyi poda pracy z jednej srony oraz czynnikai kszałujcyi popy na prac z drugiej srony. Uprawnia nas o do przyjcia załoenia w yl kórego kade z przedsibiorsw funkcjonujcych na rynku soi przed własn indywidualn ofer podjcia w ni pracy. Ofer, ierzon liczb osób goowych podj prac dany przedsibiorswie (L), kszałuje zbiór czynników podaowych. Do najisoniejszych czynników naley zaliczy: pozio oferowanej w dany przedsibiorswie płacy (W), dodanio oddziaływujcy na poda pracy, przeciny pozio płacy w gospodarce (W ), ujenie oddziaływujcy na poda pracy, sopa bezrobocia na rynku pracy (UR), dodanio oddziaływujca na poda pracy, pozio cen dóbr konsupcyjnych (P) (inflacja), ujenie oddziaływujcy na poda pracy. Próbny przypis (Ties,9)

2 Jerzy Cz. Ossowski, Agregaowy odel płac w warunkach konkurencji onopsonisycznej na rynku pracy eoria i rzeczywiso gospodarcza, III Ogólnopolska Konferencja Naukowa p. Modelowanie i prognozowanie gospodarki narodowej, Kaedra Ekonoerii, Uniwersye Gdaski, Gdask-Jelikowo, 27 V 2009 Jeli obecnie uznay, e =,2,3,... jes nuere okresu wzajenego odniesienia ziennych, o na podsawie powyej sforułowanych załoe, indywidualn funkcj poday pracy zapiszey naspujco: L = LS(W,W,UR, P ) () ( + ) ( ) ( + ) ( ) W nawiasach znajdujcych si pod ziennyi, zaieszczono sybole wskazujce na kierunek oddziaływania wyrónionych ziennych na wielko indywidualnej poday pracy. Ponado uznano, e sopa bezrobocia oddziałuje z pewny opónienie rzdu (k) na poda. Naley jednoczenie zauway, e płaca (W) jes czynnikie endogeniczny, kszałowany przez dane przedsibiorswo. Z kolei pozosałe czynniki uznajey, za czynniki zewnrzne, kszałowane poza przedsibiorswe. Jeeli obecnie uznay brak sprzenia zwronego poidzy płac kszałowan w przedsibiorswie a redni płac rynkow, o w zarysowanych warunkach powiey, e przedsibiorswo funkcjonuje na rynku pracy o charakerze konkurencji onopsonisycznej. Przy okazji zauway, e załoenie sprzenia zwronego poidzy płac (W) i redni płac ( W K ) odnoszc si przedsibiorsw konkurujcych na lokalny rynku pracy oznaczałoby wyspienie rynku oligopsonu. Odwracajc funkcj () oey udzieli odpowiedzi na pyanie, jaka powinna by płaca, aby przedsibiorswo w danych warunkach ogło zarudni okrelon ilo jednosek pracy. Załóy, dla wikszej jasnoci rozwaa, e funkcja () jes liniowa. W ej syuacji jej odwrócon posa zapiszey naspujco: W = a0 + al + a2w a3ur + a4p, ai > 0, 0 < a2 < (2) Na podsawie funkcji (2) ay oliwo zdefiniowania wieloczynnikowej funkcji koszów ziennych pracy (VCL). Funkcj, bdc iloczyne płacy (W) i iloci zarudnionego czynnika (L), zapiszey naspujco: 2 VCL = a0 L + al + a2w L a3ur L + a4p L (3) Obliczajc pochodn ze wzgldu na prac i zakładajc jednoczenie sabilno pozosałych czynników, wyznaczay funkcj koszów kracowych pracy: VCL MCL = = a0 + 2 al + a2w a3ur k + a4p (4) L Zauway, e kosz przeciny pracy (AVL), bdcy sosunkie koszu ziennego (VCL) do wielkoci zarudnionego czynnika pracy (L), jes równy płacy (W), opisanej przez funkcj (2)..2 Decyzje przedsibiorswa usalajcego saodzielnie pozio płac i zarudnienia Załóy, e zienna Y jes waroci produkcji dodanej w rozwaany przedsibiorswie. Jednoczenie uznajy, e hipoeyczny pozio produkcji dodanej w dowolny okresie jes funkcj nakładów pracy (L) i kapiału rzeczowego (K), co po uwzgldnieniu zian echnologicznych naspujcych w czasie, zapiszey naspujco: Y = Y( L,K, ) (5) ( + ) ( + ) ( + ) W warunkach funkcjonowania prawa alejcych przychodów, definiujey podsawowe ierniki efekywnoci czskowej w naspujcy sposób: wydajno (produkywno) przecin pracy: APL = Y( L,K, ) / L, ( APL / L ) < 0 wydajno (produkywno) kracow pracy: MPL = Y / L, ( MPL / L < 0 ) produkywno przecin kapiału: APK = Y( L,K, ) / K, ( APK / K ) < 0 = Y / K, ( MPK / K < 0 produkywno kracow kapiału: MPK ) Koncenrujc swoj uwag jedynie na produkywnoci przecinej i kracowej pracy swierdzay, e w wiele powyszego: w usalony czasie () oraz w warunkach sałoci kapiału (K), wraz ze wzrose nakładów pracy (L) wydajnoci przecina i kracowa alej, w usalony czasie () oraz sałoci nakładów pracy (L), w warunkach wzrosu nakładu kapiału (K) wydajnoci przecina i kracowa wzrasaj,

3 Jerzy Cz. Ossowski, Agregaowy odel płac w warunkach konkurencji onopsonisycznej na rynku pracy eoria i rzeczywiso gospodarcza, III Ogólnopolska Konferencja Naukowa p. Modelowanie i prognozowanie gospodarki narodowej, Kaedra Ekonoerii, Uniwersye Gdaski, Gdask-Jelikowo, 27 V 2009 w warunkach sałoci nakładów pracy (L) i kapiału (K) wraz z upływe czasu (), na skuek wyiany czynników produkcji naspuje wzros wydajnoci przecinej i kracowej pracy, co uzna naley za wyraz pospu echnologicznego. Oznacza o, e funkcje przecinych i kracowych produkywnoci pracy, sygnalizujc kierunek oddziaływania wyrónionych czynników na ich wielko, zapisa oey w naspujcy sposób: APL = APL( L,K, ) (6) ( ) ( + ) ( + ) MPL = MPL( L,K, ) (7) ( ) ( + ) ( + ) Ponado z prawa alejcych przychodów wynika, e elasycznoci czskowe produkcji ze wzgldu na prac () i kapiał ( ), bdc wielkociai dodanii, s niejsze o jednoci. Oznacza o, e: 0 < ε = MPL / APL < MPL = ε APL (8) 0 < η = MPK / APK < MPK = ε APK (9) Jeli obecnie od funkcji produkcji dodanej (5) odejiey funkcj koszów ziennych pracy (3) wyznaczay funkcj wielko zysku (), co zapiszey naspujco: 2 Π = Y( L,K, ) ( a0l + al + a2w L a3ur L + a4p L ) (0) Ograniczajc analiz do krókiego okresu ekonoicznego, zn. do okresu w kóry kapiał i ziany echnologiczne s niezienne, naoias ziano ulega czynnik pracy, na podsawie funkcji (0) wyznaczay naspujc funkcj pochodn ze wzgldu na prac: Π / L = MPL ( a0 + 2 al + a2w a3ur + a4p ) () Z powyszego wynika, e rozwizanie opyalne, zapewniajce aksyalny zysk orzyay przyrównujc koszy kracowe pracy (MCL) z produkywnoci kracow pracy (MPL): MPL = a0 + 2 al + a2w a3ur k + a4p (2) Dokonujc przekszałcenia wyraenia (0), wprowadzajc jednoczenie zgodnie z (8) w iejsce MPL iloczyn APL, wyznaczay opyalny pozio zaporzebowania na prac dla przypadku przedsibiorswa funkcjonujcego na rynku pracy w warunkach konkurencji onopsonisycznej: M a0 ε a2 a3 a4 L = + APL W + UR P 2a 2a 2a 2a 2a (3) W wyniku wprowadzenia wyraenia (3) do odwronej funkcji poday pracy(2) wyznaczay funkcj opyalnej płacy: M a0 ε a2 a3 a4 W = a0 + a [ + APL W + UR P ] + a2w a3ur + a4p 2a 2a 2a 2a 2a (4) Po uporzdkowaniu powyszego wyraenia orzyujey: M a a a a W ε = + APL + W UR P (5) Wprowadzajc do powyszego równania ujednolicony syse paraerów powysze wyraenie zapiszey naspujco: M W = α 0 + αapl + α2w α3ur + α4p, αi > 0 0 < α2 <. (6) gdzie: α 0 = a 0 / 2, α = ε / 2, α 2 = a2 / 2, α 3 = a3 / 2, α 4 = a4 / 2 Z powyszego wynika, e w warunkach sałoci pozosałych ziennych: wzros wydajnoci pracy (APL) prowadzi do wzrosu płac w dany przedsibiorswie, wzros redniej płacy w gospodarce (W ) prowadzi do wzrosu płac w dany przedsibiorswie, wzros sopy bezrobocia w gospodarce (UR) prowadzi do spadku płac w dany przedsibiorswie, wzros poziou cen dóbr konsupcyjnych (P) prowadzi do wzrosu płac noinalnych w dany przedsibiorswie..3 Decyzje przedsibiorswa usalajcego saodzielnie pozio płac i zarudnienia ujcie graficzne Cele graficznego zobrazowania przedsawionej powyej syuacji, wspnie załóy sało ziennych W, UR i P. W rezulacie odwron funkcj poday (2) zapiszey naspujco: = A a (7) W 0 + L

4 Jerzy Cz. Ossowski, Agregaowy odel płac w warunkach konkurencji onopsonisycznej na rynku pracy eoria i rzeczywiso gospodarcza, III Ogólnopolska Konferencja Naukowa p. Modelowanie i prognozowanie gospodarki narodowej, Kaedra Ekonoerii, Uniwersye Gdaski, Gdask-Jelikowo, 27 V 2009 gdzie: A0 = a0 + a2w a3ur + a4p = cons. (8) Zauway, e graficzne odwzorowanie odwronej funkcji poday (7) powszechnie uznawane jes za płacow krzyw poday pracy (S) (parz: rys.). Urzyujc załoenie o sałoci W, UR i P funkcj koszów pracy, jako iloczyn płacy i nakładów pracy, zapiszey obecnie naspujco : 2 VCL = A0 L + al (9) Na podsawie (9) okreli oey funkcj koszów kracowych pracy (parz: rys.): dvcl MCL = = A0 + 2aL (20) dl Obrazy graficzne funkcji koszów ziennych i kracowych pracy przedsawiono na rysunku. Obecnie zrównujc kosz kracowy, zdefiniowany powyej, z produkywnoci kracow orzyujey naspujce wyraenie: MPL = A0 + 2aL (2) Na podsawie (2) wyznaczay opyalny pozio zarudnienia (L M ), ak jak przedsawiono o na rysunku. Z kolei wprowadzajc L M do równania (7) wyznaczay opyalny pozio płacy W M (parz: rys.): M M = A a L (22) W 0 + Rysunek Opyalny pozio zarudnienia i płacy w warunkach konkurencji onopsonisycznej na rynku pracy MPL APL W APL M j M MCL(L) S: W(L) Legenda: S:W(L ) krzywa poday pracy MCL kosz kracowy pracy MPL wydajno kracowa pracy M punk zrównania MCL z MPL L M opyalny pozio zarudnienia W M opyalny pozio płac APL M przecina wydajno pracy j = APL M -W M zysk jednoskowy W M APL(L) MPL(L) L M L ródło: opracowanie własne Jeli obecnie załoyy, e w okresach =0, naspił wzros wydajnoci pracy (APL) wynikajcy ze ziany nakładów kapiałowych i pospu echnicznego, wówczas krzywa produkywnoci kracowej przesunie si w prawo z połoenia MPL 0 (L) do połoenia MPL (L) (parz: rys.2). Zakładajc niezienno czynników pozapłacowych poday - y say niezienno połoenia krzywej poday pracy i koszów kracowych pracy - oey wykaza, e naspi ziana połoenia punku M, wskazujcego na równowag poidzy MPL i MCL. W wyniku ej ziany naspi wzros zaporzebowania na prac przy jednoczesny wzrocie poziou płacy, co przedsawiono na rysunku 2. Z kolei jeli załoyy, e naspi ziana poday pracy, wynikajca ze ziany czynników pozapłacowych, wówczas krzywa poday pracy zieni swoje połoenie z S A na S B lub odwronie z S B na S A (parz: rys. 3). W lad za krzywyi poday nada bd cile z nii zwizane krzywe koszów kracowych pracy (MCL). W rezulacie ych zian zieni swoje połoenie punky M i wskazujce na

5 Jerzy Cz. Ossowski, Agregaowy odel płac w warunkach konkurencji onopsonisycznej na rynku pracy eoria i rzeczywiso gospodarcza, III Ogólnopolska Konferencja Naukowa p. Modelowanie i prognozowanie gospodarki narodowej, Kaedra Ekonoerii, Uniwersye Gdaski, Gdask-Jelikowo, 27 V 2009 równowag poidzy kosze kracowy pracy (MCL) z produkywnoci kracow pracy (MPL), co przedsawiono na rysunku 3. Rysunek 2. Opyalny pozio zarudnienia i płac w syuacji wzrosu wydajnoci pracy na skuek wzrosu nakładów kapiałowych w warunkach konkurencji onopsonisycznej na rynku pracy MPL APL W M MCL(L) S: W(L) Wzros nakładów kapiałowych prowadzi do przesunicia w prawo krzywej kracowej wydajnoci pracy. W wyniku wzrosu poencjalnej wydajnoci naspuje zwikszone zaporzebowanie na prac przy jednoczesny wzrocie płacy z poziou W M 0 do poziou W M. M 0 MPL (L) W M W M 0 MPL 0 (L) L M 0 L M L ródło: opracowanie własne Z analizy rysunku 3, w konekcie równa (27) i (28) wynika, e: spadek poday pracy wynikajcy ze wzrosu W, spadku UR lub wzrosu P prowadzi do przesunicia krzywej poday w lewo z pozycji S A na pozycj S B i w rezulacie do spadku zaporzebowania na prac z poziou L M A na pozio L M B i jednoczesnego wzrosu płac z poziou W M A do poziou W M B, wzros poday pracy wynikajcy ze spadku W, wzrosu UR lub spadku P prowadzi do przesunicia krzywej poday w prawo z pozycji S B na pozycj S A i w rezulacie do wzrosu zaporzebowania na prac z poziou L M B na pozio L M A i jednoczesnego spadku płac z poziou W M B do poziou W M A. Rysunek 3. Opyalny pozio zarudnienia i płacy w przedsibiorswie w warunkach ziany czynników pozapłacowych poday na rynku pracy w syuacji konkurencji onopsonisycznej MPL APL W MCL B (L) MCL A (L) S B : W B (L) gdzie: W M A pozio płacy w warunkach poday okrelonej krzyw S A, W M B pozio płacy w warunkach poday okrelonej krzyw S B, M B W M B M A S A : W A (L) W M A MPL(L) L M B ródło: opracowanie własne L M A L

6 Jerzy Cz. Ossowski, Agregaowy odel płac w warunkach konkurencji onopsonisycznej na rynku pracy eoria i rzeczywiso gospodarcza, III Ogólnopolska Konferencja Naukowa p. Modelowanie i prognozowanie gospodarki narodowej, Kaedra Ekonoerii, Uniwersye Gdaski, Gdask-Jelikowo, 27 V 2009 Uogólniajc powiey, e wnioski sforułowane na podsawie przedsawionej powyej analizy graficznej pokrywaj si z wnioskai sforułowanyi na podsawie funkcji (34). W ej syuacji nasuwa si pyanie: w jaki sposób czynniki kszałujce pozio płac w skali ikroekonoicznej kszałuj pozio płac w skali globalnej? 2. Koncepcja agregaowego odelu płac w warunkach konkurencji onopsonisycznej na rynkach pracy Uznajy, e w gospodarce narodowej funkcjonuje przedsibiorsw. Urzyajy ponado załoenie, w yl kórego wszyskie przedsibiorswa na rynku pracy działaj w warunkach konkurencji onopsonisycznej. Niech,2,3,..., jes nuere przedsibiorswa. W ej syuacji funkcj (6) opyalnej płacy dla j-ego przedsibiorswa zapiszey naspujco: M W = α + α APL + α W α UR + α P, α > 0 < α. (23) j 0 j j j 2 j 3 j k 4 j ij 0 2 j < Z powyszego wynika, e paraery okrelajce oddziaływanie ziennych objaniajcych na pozio płac w kady z przedsibiorsw og si róni w wyznaczonych przez zapisan nierówno granicach. Uznajy obecnie, e L j jes liczb osób zarudnionych w pełny wyiarze godzin w j-y przedsibiorswie w -y okresie. W ych warunkach noc funkcj płac (23) obusronnie przez L j wyznaczay funkcj koszów pracy (VCL) w j-y przedsibiorswie w -y okresie: M VCL α L + α APL L + α W L α UR L + P L, (24) j = 0 j j j j j 2 j j 3 j j α4 j Zauway, e iloczyn wydajnoci pracy (APL j ) i iloci osób zarudnionych (L j ) wyznacza produk dodany przedsibiorswa (Y j ), jako e: Yj APLj = Yj = APLj Lj L j Pozwala o zapisa (24) w naspujcej posaci: M VCL α L + α Y + α W L α UR L + P L, (25) j = 0 j j j j 2 j j 3 j j α 4 j Suujc sronai równanie (25) wyznaczay funkcj koszów pracy w całej gospodarce: VCL = jako, e: 0 j j j j 2 j j 3 j j α 4 j j = j = α L + α Y + W α L UR α L + P L, (26) = j = M VCL VCL j. Zasanówy, si obecnie nad wpływe wielkoci i srukury produkcji na pozio globalnych koszów pracy. Zakładajc sało pozosałych ziennych, funkcj (26) w uproszczonej posaci zapiszey naspujco: VCL = A0 + jyj = A0 + αy + α2y αhyh... + a j = α Y (27) Powysz funkcj przekszałci oey do naspujcej posaci: VCL = A0 + ( α u + α2u αhuh... + au ) Y (28) gdzie: Yj u j = jes udziałe produkcji dodanej j-ego przedsibiorswa w produkcie globalny. Y Zauway, e: u = u = j j = h u j j h Wprowadzajc drugi człon wyraenia (29) do (28) orzyujey: VCL = A0 + ( u + α2u αh( uj j h j j j (29) α )... + a u ) Y (30) Po uporzdkowaniu wyraenia (30) zapiszey je naspujco:

7 Jerzy Cz. Ossowski, Agregaowy odel płac w warunkach konkurencji onopsonisycznej na rynku pracy eoria i rzeczywiso gospodarcza, III Ogólnopolska Konferencja Naukowa p. Modelowanie i prognozowanie gospodarki narodowej, Kaedra Ekonoerii, Uniwersye Gdaski, Gdask-Jelikowo, 27 V ( h + βu + β2u βu ) Y = A0 + αh + β j j h VCL = A α uj (3) gdzie: β α ( j h ) (32) j = j α h Uznajc, sało pozosałych ziennych swierdzay, e wzros globalnych koszów pracy (VCL) w warunkach wzrosu produku globalnego (Y) jes funkcj srukury produkcji, jako e: VCL / Y = α h + β juj (33) j h Z powyszego wynika, e: jeeli udział produku h-ego wyniesie (zn. 00%) o na jednosk przyrosu produku krajowego przypadnie h koszów globalnych pracy, jeeli udział produku j-ego (jh) kosze produku h-ego wzronie o 0,0 (zn. o punk %) o kosz pracy przypadajcy na jednosk produkcji zieni si o ( j /00) jednoski. Wykorzysujc obecnie wyraenie (3) funkcj (26) przedsawi oey w naspujcej posaci: VCL = 0 j j h j j 2 j j 3 j j α 4 j j h α L + ( α + β u )Y + W α L UR α L + P L, (34) Zauway, e skoro: L L j = j = wic zienn L uzna oey, za liczb osób zarudnionych w całej gospodarce w okresie. Dzielc obecnie (34) obusronnie przez L orzyujey naspujc posa funkcji redniej płacy globalnej: W = β u 0 + αh + β j j APL + β2w β3ur + β4p, 0 < β2 <, j h (36) j h gdzie paraer wyrazu wolnego oraz paraery wyspujce przy płacy redniej ( W ), sopie bezrobocia ( UR k ) oraz pozioie cen ( P ) uzna ozey za wielkoci rednie, waone liczb osób zarudnionych w poszczególnych przedsibiorswach, jako e: β i = L αij j : L ( i = 0, 2, 3, 4 ) Z kolei oddziaływanie globalnej wydajnoci pracy (APL =Y /L ) na pozio płacy uzna oey za funkcj zian srukury produkcji w gospodarce narodowej. Wynika o z przedsawionego przekszałcenia członu opisujcego wpływ produkcji poszczególnych przedsibiorsw na pozio globalnych koszów pracy. Zauway, e funkcj (36) przekszałci oey do nas6pujcej posaci: ( β ) W u 2 = β0 + αh + β j j APL β3ur + β4p, ( 0 < β2 <, j h ) (37) j h Dzielc obusronnie wyraenie (37) przez (- 2 ) osaecznie orzyujey: W = b b b u 0 + h + j j APL b2ur + b3p, ( j h ) (38) j h gdzie: b0 = β0 /( β2 ), b h = βh /( β2 ), b j = β j /( β2 ), ( j h ) b = β /( β ) 0, > 3 = β 4 /( β2 ) > b 0, Zauway, e z uwagi na fak, i wydajno pracy w kady z podioów gospodarczych dodanio oddziałuje na pozio płac, o efek en w skali całej gospodarki w warunkach dopuszczalnej ziany srukury produkcji uzna naley za dodani, co oznacza, e: j (35)

8 Jerzy Cz. Ossowski, Agregaowy odel płac w warunkach konkurencji onopsonisycznej na rynku pracy eoria i rzeczywiso gospodarcza, III Ogólnopolska Konferencja Naukowa p. Modelowanie i prognozowanie gospodarki narodowej, Kaedra Ekonoerii, Uniwersye Gdaski, Gdask-Jelikowo, 27 V 2009 b ( uj ) = W / APL = b h + b juj > 0, ( j h ) (39) j h Wykorzysujc oznaczenie z (39) funkcj płac przecinych zdefiniowan w (38) zapisa oey naspujco: = b + b ( u )APL b UR b P (40) W 0 j 2 k + 3 Z powyszego wynika, e w warunkach powszechnej konkurencji onopsonisycznej na rynkach pracy, w skali globalnej naspuje wzros wynagrodze noinalnych na skuek: wzrosu poziou cen (inflacji), wzrosu wydajnoci pracy, spadku sopy bezrobocia. Naley jednoczenie uzna, e efek oddziaływania wydajnoci pracy na pozio płac zaley od srukury produkcji globalnej. 3. Posa srukuralna agregaowego odelu płac Teoria ekonoii nie pozwala na jednoznaczne rozsrzygnicie probleu doyczcego usalenia posaci analiycznej agregaowego odelu płac. W ej syuacji przybliajc odel płac do rzeczywisoci wygodnie jes uzna, e a on posa uliplikaywn (pogowo-wykładnicz). Pozwala o scharakeryzowa oddziaływanie ziennych objaniajcych na zienn objanian za pooc odpowiednich iar wzgldnych, w y elasycznoci. Zauway, e elasycznoci - bdc iarai wzgldnyi - charakeryzuj si y, i na ich wielko nie aj wpływu jednoski, w jakich ierzone s zienne w dany odelu. Dziki eu uzyskujey dodakowe narzdzie konroli doyczcej poprawnoci ekonoicznej rozparywanych zalenoci. Forułujc pogowy odel płac noinalnych przyjo załoenia w yl kórych: dososowywanie si poziou płac do poziou wyznaczonego przez czynniki kszałujce płace a charaker inercyjny, czego wyraze jes dynaiczna posa odelu, elasyczno płac noinalnych ze wzgldu na pozio cen jes dodania, wskazujc na dodani wpływ poziou cen na pozio płac, elasyczno wynagrodze ze wzgldu na wydajno pracy jes funkcj z jednej srony srukury produku krajowego a z drugiej srony sopy bezrobocia; funkcja zdefiniowanej w en sposób elasycznoci, w granicach dopuszczalnej ziennoci srukury produku i poziou sopy bezrobocia, przyjowa powinna waroci dodanie, elasyczno wynagrodze ze wzgldu na wydajno jes ujen funkcj sopy bezrobocia, wskazujc na ujeny wpływ sopy bezrobocia na pozio płac, z uwagi na fak posługiwania si danyi kwaralnyi odel powinien zawiera funkcj uoliwiajc okrelenie efeków wzgldnego odchylenia si poziou płac od poziou wyznaczonego przez czynniki kszałujce płace W zarysowanej powyej syuacji uliplikaywny odel płacy zapiszey naspujco: gdzie: WN WN APL UR P u 0 u u 2 u 3 a b ( uj ) + b2 UR b3 f ( vl ) ξ = B0 WN APL P e e (4) - przecina iesiczna płaca w -y okresie obserwacji kwaralnej, - przecina kwaralna wydajno pracy ierzona jako sosunek indeksu realnego produku krajowego (IY ) do indeksu poziou zarudnienia w całej gospodarce (IL ), - sopa bezrobocia w -y okresie obserwacji na podsawie BAEL, - pozio indeksu (wskanika) cen dóbr konsupcyjnych, - procenowy udział realnego produku dodanego budownicwa w globalny produkcie dodany, - procenowy udział realnego produku dodanego przeysłu w globalny produkcie dodany, - procenowy udział realnego produku dodanego usług rynkowych w globalny produkcie dodany, - procenowy udział realnego produku dodanego pozosałej działalnoci gospodarczej w globalny produkcie dodany,

9 Jerzy Cz. Ossowski, Agregaowy odel płac w warunkach konkurencji onopsonisycznej na rynku pracy eoria i rzeczywiso gospodarcza, III Ogólnopolska Konferencja Naukowa p. Modelowanie i prognozowanie gospodarki narodowej, Kaedra Ekonoerii, Uniwersye Gdaski, Gdask-Jelikowo, 27 V u0 + u + u 2 + u3 u3 = 00 u0 u u 2 =, b ( u ) = b + b u + b u + b u, j f ( vl ) = c v v l = v j s + c v + c v - zienna sezonowa, gdzie s l jes o zienna zero-jedynkowa: Model (40), w wyniku obusronnego zlogaryowania, przedsawi ona w naspujcej zlinearyzowanej posaci: lnwn s l = 3 = b0 + a lnwn + b0 ln APL + b j( uj ln APL ) + b2ur ln APL + + b3 ln P + f ( vl ) + ξ Wykorzysujc dynaiczne właciwoci powyszego odelu, okreli oey graniczne wielkoci poziou płac (WN * ). Model wielkoci granicznych przedsawia si naspujco: * b b 3 b 0 0 j b2 lnwn = + ln APL + ( uj ln APL ) + UR ln APL + a a a a (43) b3 * + ln P + f ( vl ) + ξ a Na podsawie odeli (42) i (43) definiujey efeky krókookresowego i długookresowego oddziaływania odpowiednich ziennych objaniajcych na zienne objaniane. Efeky krókookresowego i długookresowego oddziaływania wydajnoci pracy (APL), srukury produku (u j ) oraz sopy bezrobocia (UR) na pozio płac noinalnych (WN): k lnwn 3 Ew( APL ) = = b0 + b juj + b2ur (44.) ln APL E d w( APL ) w kady l-y sezonie, 0 w pozosałych sezonach * lnwn b0 = = + ln APL a b 3 j 2 uj + a b UR a (44.2) Na podsawie powyszego powiey: W warunkach sałoci pozosałych ziennych, jeeli wydajno pracy (APL) w okresie wzronie o % o pozio płac (WN) w y say okresie wzronie o E k w(apl)% (efek krókookresowy). W warunkach sałoci pozosałych ziennych, jeeli wydajno pracy (APL) w okresie wzronie o % i urzya si na nowy pozioie, o pozio płac (WON) osaecznie (w granicy) wzronie o o E d w(apl)% (efek długokresowy). Z drugiej srony na podsawie (44.) i (44.2) okreli oey wpływ srukury produku (u j ) oraz sopy bezrobocia (UR) na elasyczno płac ze wzgldu wydajno, a y say wpływ srukury produku i sopy bezrobocia na płace. Powiey: W warunkach sałoci pozosałych ziennych, jeeli udział produku j-ego w produkcie globalny kosze udziału produku zerowego (produku nieuwzgldnionego w równaniu) w okresie wzronie o punk procenowy, o krókookresowa elasyczno płacy ze wzgldu na wydajno (E k w(apl)) wzronie lub zaleje o b j punku procenowego (efek krókookresowy). W warunkach sałoci pozosałych ziennych, jeeli udział produku j-ego w produkcie globalny kosze udziału produku zerowego (produku nieuwzgldnionego w równaniu) w okresie wzronie o punk procenowy i w naspnych okresach srukura produku nie ulegnie zianie o długookresowa elasyczno płacy ze wzgldu na wydajno (E d w(apl)) wzronie lub zaleje o [b j /(-a)] punku procenowego (efek długookresowy). W warunkach sałoci pozosałych ziennych, jeeli sopa bezrobocia (UR) w okresie -k wzronie o jeden punk procenowy o elasyczno poziou płac ze wzgldu na wydajno w okresie zniejszy si b 2 punku procenowego (efek krókookresowy), W warunkach sałoci pozosałych ziennych, jeeli sopa bezrobocia (UR) w okresie -k wzronie o jeden punk procenowy i urzya si na nowy pozioie, o elasyczno poziou płac ze wzgldu na wydajno osaecznie (w granicy) zniejszy si [b 2 /( a)] punku procenowego (efek długookresowy). (42)

10 Jerzy Cz. Ossowski, Agregaowy odel płac w warunkach konkurencji onopsonisycznej na rynku pracy eoria i rzeczywiso gospodarcza, III Ogólnopolska Konferencja Naukowa p. Modelowanie i prognozowanie gospodarki narodowej, Kaedra Ekonoerii, Uniwersye Gdaski, Gdask-Jelikowo, 27 V 2009 Efeky krókookresowego i długookresowego oddziaływania poziou cen (P) na na pozio wynagrodze noinalnych (WON): k lnwon EW ( P ) = = b3 > 0, (45.) ln P * d lnwon b3 EW ( p ) = = > 0 (45.2) ln P a Na podsawie powyszego powiey: W warunkach sałoci pozosałych ziennych, jeeli pozio cen (P) w okresie wzronie o % o pozio płac (WN) w y say okresie wzronie o b 3 % (efek krókookresowy), W warunkach sałoci pozosałych ziennych, jeeli pozio cen (P) w okresie wzronie o % i urzya si na nowy pozioie o pozio płac (WN) osaecznie wzronie o [b 3 /(-a)]% (efek długookresowy). W przypadku odelu dynaicznego, aby okreli efeky sezonowych odchyle płac od poziou wyznaczonego przez wyrónione czynniki usiy rozwiza naspujcy układ równa: e = a e + c e = a e + c 2 e = a e + c 3 e4 = a e3 + c4 gdzie e l jes poszukiwany efeke sezonowy w l-y kwarale. Rozwizujc powyszy układ w pierwszej kolejnoci wyznaczay, wielko e 4 według naspujcej zasady: e4 = ( a c + a c2 + a c3 + c4 ) /( a ) (47) Z uwagi na uliplikaywny charaker rozwaanego odelu, na podsawie paraerów e l okrelay powarzajce si sezonowo wzgldne odchylenie poziou płac od poziou wyznaczonego przez czynniki uwzgldnione w odelu. Odchylenie akie dla dowolnego kwarału l-ego, w ujciu procenowy, obliczy według naspujcej reguły: WN [ APL,uj,UR,P, f ( vl )] WN [ APL,uj,UR,P )] el Efsl = 00% = ( e ) 00% (48) TrWN(,X ) Na podsawie (47) powiey o ile procen w kady l-y kwarale odchylaj płace WN j od poziou wyznaczonego przez czynniki uwzgldnione w odelu. 5. Wyniki oszacowa kwaralnego, uliplikaywnego dynaicznego odel płac Do oszacowania paraerów srukuralnych dynaicznego, przyczynowo-skukowego odelu płac, wykorzysano dane kwaralne doyczce gospodarki polskiej, obejujce okres od I kwarału 995 roku do IV kwarału 2008 roku. Szacujc odel płac rozparzono rzy jego wariany: Warian A. Jes o wersja pełna odelu płac, ujujca wszyskie człony odelu (42). Warian B. W ej wersji, z odelu (42) usunio człon opisujcy wpływ ziany srukury produkcji na pozio płac. Urzyano jednoczenie załoenie o wpływie sopy bezrobocia na elasyczno wydajnociow płac. Warian C. Jes o wersja, w kórej z odelu wersji B usunio człon opisujcy ziany sezonowe. W rezulacie w odelu ego warianu pozosawiono w zbiorze ziennych objaniajcych wydajno pracy, sop bezrobocia oraz pozio cen. Dokonujc oszacowa wyienionych rzech warianów odelu płac sprawdzono idzy innyi rzd opónienia przy sopie bezrobocia. Najlepsze wyniki oszacowa orzyano zakładajc przy ziennej RU opónienie pierwszego rzdu. Wyniki oszacowa odelu płac we wszyskich wersjach przedsawiono w Tablicy. Generalnie odele w rzech rozparywanych wersjach, z punku widzenia ogólnych iar dopasowania, uzna ona za saysfakcjonujce. Wpliwoci og budzi odele warianu A i B, z uwagi na auokorelacj charakeryzowan za pooc saysyki D-h. W ej syuacji zasanówy si nad ewenualnyi rónicai rozparywanych wersji odelu w zakresie oceny wpływu wyrónionych ziennych na pozio płac. Zasanówy si jednoczenie, kierujc si kryeriai ekonoicznyi, nad logik wpływu poszczególnych ziennych na zienn objanian w (46)

11 Jerzy Cz. Ossowski, Agregaowy odel płac w warunkach konkurencji onopsonisycznej na rynku pracy eoria i rzeczywiso gospodarcza, III Ogólnopolska Konferencja Naukowa p. Modelowanie i prognozowanie gospodarki narodowej, Kaedra Ekonoerii, Uniwersye Gdaski, Gdask-Jelikowo, 27 V 2009 rozparywanych wersjach oraz sense ewenualnych rónic wynikajca z dokonanych odyfikacji odelu podsawowego. Tablica. Wyniki oszacowa MNK dynaicznego przyczynowo skukowego odelu płac Paraer oraz Oszacowane waroci paraerów srukuralnych oraz waroci saysyk -sudena sybol Warian A Warian B Warian C ziennej b 0 5,270 (8,293) 4,4246 (5,442) 4,3625 (6,34) a lnwn - 0,2256 0,3457 0,3545-2,8872-0,0209 (2,377) b 0 lnapl (-4,65) b 0,0322 U lnapl (4,096) b 2 0,0427 U 2 lnapl (5,234) b 3 0,0403 U 3 lnapl (3,893) b 2 RU - lnapl (2,827) 0,572 (5,73) (3,398) 0,56769 (8,082) (-7,22) -0,030 (-5,700) -0,036 (-5,033) b 3 lnp 0,8295 (6,473) 0,6566 (4,58) 0,6502 (4,63) c v 0,0000 0,098 (2,6693) c 2 v 2-0,020 (-4,492) -0,0224 (5,757) c 3 v 3-0,0083 (-2,472) -0,074 (-4,058) Charakerysyka próby saysycznej oraz iary jakoci oszacowa odelu n R 2 0,9988 0,9984 0,9947 Se 0,020 0,042 0,0250 DW,6576 2,283 2,0345 D-h[prob],7558 [0,079] -2,4738 [0,03] -0,2025 [0,840] ródło: Obliczenia własne na podsawie danych GUS Na podsawie oszacowa odelu w wariancie A definiujey, zgodnie z (44.) i (44.2), funkcje okrelajce efeky krókookresowego i długookresowego oddziaływania wydajnoci pracy (APL), srukury produku (u j ) oraz sopy bezrobocia (UR) na pozio płac noinalnych (WN) w naspujcy sposób: Ê E lnwn k w( APL ) = = 2, , 0322u + 0, 0427u + 0, 0403u 0, 0209UR ln APL * d lnwn w( APL ) = = 3, , 046u + 0, 055u 2 + 0, 052u3 0, 027UR ln APL Na podsawie (49) powiey, e w warunkach sałoci pozosałych ziennych, wzros udziału naspujcych ziennych o punk procenowy kosze spadku udziału produku budownicwa (u 0 ) o punk procenowy, prowadzi do wzrosu elasycznoci płac ze wzgldu na wydajno pracy: o 0,0322% w y say czasie oraz o 0,04% w granicy, przypadku udziału produku przeysłowego w produkcie globalny (u ), o 0,0427% w y say czasie oraz o 0,055% w granicy, w przypadku udziału usług rynkowych w produkcie globalny (u 2 ), o 0,0403% w y say czasie oraz o 0,052% w granicy, w przypadku udziału produku pozosałej działalnoci gospodarczej w produkcie globalny (u 3 ). (49) (50)

12 Jerzy Cz. Ossowski, Agregaowy odel płac w warunkach konkurencji onopsonisycznej na rynku pracy eoria i rzeczywiso gospodarcza, III Ogólnopolska Konferencja Naukowa p. Modelowanie i prognozowanie gospodarki narodowej, Kaedra Ekonoerii, Uniwersye Gdaski, Gdask-Jelikowo, 27 V 2009 Cele dokonania syulacji wpływu sopy bezrobocia na elasyczno płacy w przypadku odelu w wariancie A i porównania jej wyników z wynikai orzyanyi na podsawie warianów B i C, zdefiniujy odele (49) i (50) dla przecinej srukury produku krajowego w okresie z la Wielkoci e wynosiły odpowiednio: u0 = 5, 9%, u = 36, %, u2 = 39, 3%, u3 = 8, 7% Wprowadzajc powysze waroci do (49) i (50) orzyujey naspujce funkcje krókookresowej i długookresowej elasycznoci płac ze wzgldu na wydajno dla warianu A: Ê lnwn k( A ) w( APL ) = = 0, , 0209UR ln APL E * d( A ) lnwn w( APL ) = = 0, 92 0, 027UR ln APL Analogiczne funkcje elasycznoci dla warianów B i C, wykorzysujc dane z ablicy, okreliy naspujco: Ê E Ê lnwn k( B ) w( APL ) = = 0, 572 0, 03UR ln APL * d( B ) lnwn w( APL ) = = 0, 873 0, 098UR ln APL lnwn k( C ) w( APL ) = = 0, , 036UR ln APL E * d( C ) lnwn w( APL ) = = 0, 894 0, 02UR ln APL Na podsawie powyszych funkcji wyznaczono krókookresowe i długookresowe elasycznoci płac ze wzgldu na wydajno pracy, zakładajc sopy bezrobocia z przedziału od 5% do 25%. Wyniki dla oawianych warianów A, B i C przedsawiono w abelach 2 i 3. Tablica 2. Krókookresowe syulowane warunkowe elasycznoci płac ze wzgldu na wydajno pracy Załoony pozio sopy bezrobocia (RU - ) Oszacowane elasycznoci dla okresów: Warian A Warian B Warian C 5% 0,602 0,506 0,509 0% 0,498 0,442 0,44 5% 0,393 0,377 0,373 20% 0,289 0,32 0,305 25% 0,84 0,247 0,237 ródło: Obliczenia własne Tablica 3. Długookresowe syulowane warunkowe elasycznoci płac ze wzgldu na wydajno pracy Załoony pozio sopy bezrobocia (ASU - ) Oszacowane elasycznoci dla okresów: Warian A Warian B Warian C 5% 0,776 0,774 0,788 0% 0,64 0,675 0,683 5% 0,506 0,576 0,577 20% 0,37 0,477 0,472 25% 0,236 0,378 0,366 ródło: Obliczenia własne Porównujc wyniki syulacji krókookresowej i długookresowej elasycznoci płac ze wzgldu na wydajno, swierdzay e wraz ze spadkie sopy bezrobocia elasycznoci e wzrasaj. (5) (52) (53) (54) (55) (56)

13 Jerzy Cz. Ossowski, Agregaowy odel płac w warunkach konkurencji onopsonisycznej na rynku pracy eoria i rzeczywiso gospodarcza, III Ogólnopolska Konferencja Naukowa p. Modelowanie i prognozowanie gospodarki narodowej, Kaedra Ekonoerii, Uniwersye Gdaski, Gdask-Jelikowo, 27 V 2009 Oznacza o, e wraz ze spadkie sopy bezrobocia, w warunkach jednakowego procenowego przyrosu wydajnoci pracy, przeciny pozio płac w gospodarce bdzie wzrasał w coraz wikszy sopniu. Przy czy wariany B i C wykazuj du zbieno dla przyjego przedziału ziennoci sóp bezrobocia. Z kolei warian A odbiega od warianów B i C przy wysokich sopach bezrobocia. Przy sopach bezrobocia niszych od 5% ona uzna, e wszyskie wariany odelu zapewniaj zblione wyniki. Wykorzysujc inforacje z ablic 2 powiey, e jeli wydajno pracy w dany okresie wzronie o % o płaca w y say okresie wzronie: o 0,393% (warian A), o 0,377% (warian B), o 0,373% (warian C) w przypadku, gdy sopa bezrobocia w okresie poprzedni wynosiła 5%, o 0,498% (warian A), o 0,442% (warian B), o 0,44% (warian C) w przypadku, gdy sopa bezrobocia w okresie poprzedni wynosiła 0%. Z kolei na podsawie inforacji zawarych w ablicy 3 powiey, e jeli wydajno pracy w dany okresie wzronie o % i urzya si na nowy pozioie o płaca w granicy wzronie: o 0,506% (warian A), o 0,576% (warian B), o 0,577% (warian C) w przypadku, gdy sopa bezrobocia w okresie poprzedni wynosiła 5%, o 0,64% (warian A), o 0,675% (warian B, o 0,683% (warian C) w przypadku, gdy sopa bezrobocia w okresie poprzedni wynosiła 0%. Z kolei wykorzysujc oszacowania z ablicy, na podsawie (45.) i (45.2), okreli oey krókookresowe i długookresowe elasycznoci płacy ze wzgldu na pozio cen. Elasycznoci krókookresowe dla rozparywanych warianów wynosz odpowiednio: k( A ) k( B ) k( C ) EW ( P ) = 0, 829, EW ( P ) = 0, 657, EW ( P ) = 0, 650. Na podsawie powyszego powiey, e w warunkach sałoci pozosałych ziennych, wzros poziou cen w dany okresie o % prowadzi do przecinego wzrosu poziou płac w y say okresie o 0,829% (warian A), o 0,657% (warian B), 0,65% (warian C). Z kolei elasycznoci długookresowe wynosz odpowiednio: d( A ) d( B ) d( C ) EW ( P ) =, 07, EW ( P ) =, 003, EW ( P ) =, 007. Na podsawie powyej przedsawionych oszacowa powiey, e w warunkach sałoci pozosałych ziennych, wzros poziou cen w dany okresie o % i urzyaniu si go na nowy pozioie prowadzi do przecinego granicznego wzrosu poziou płac o około,07% (warian A), o,003% (warian B),,007% (warian C). Analizujc, powysze wyniki swierdzay, e wariany B i C elasycznoci płacy ze wzgldu na pozio cen, zarówno dla krókiego jak i długiego okresu charakeryzuj si zblionyi wielkociai. W wariancie A elasycznoci e s wysze. Ponado z uwagi na fak, i wielko graniczna w y wariancie przekracza znacznie jedno, elasycznoci e uznane og by za niej wiarygodne w porównaniu z elasycznociai z warianów B i C. Na podsawie (46), (47) oraz (48), wykorzysujc oszacowania paraerów c l zaieszczone w ablicy, obliczono paraery okrelajce efeky sezonowe dla warianów A i B. Tak obliczone efeky sezonowe, kóre wyraono procenowyi odchyleniai płac od poziou wyznaczonego przez czynniki kszałujce pozio płac, dla obu warianów przedsawiono w ablicy 4. Tablica 4. Efeky sezonowe procenowych odchyle wysokoci płac od ich poziou wyznaczonego pozioe czynników kszałujcych płace - dwa wariany Oszacowane efeków sezonowych (Efs l ): Rónica: Nuer kwarału (l) Warian A Warian B Efs B l - Efs A l kwarał 0,60% 2,43%,83 pk. % kwarał 2 -,95% -,40% 0,55 pk.% kwarał 3 -,27% -2,20% -0,93 pk.% kwarał 4 2,68%,24% -,44 pk.% Legenda: W wariancie A pozioe odniesienia jes płaca wyznaczona pozioe wydajnoci pracy, srukury produku, pozioe sopy bezrobocia oraz pozioe cen. W wariancie B, przy okrelaniu płacy sanowicej pozio odniesienia, poinia zosała srukura produkcji. ródło: Obliczenia własne

14 Jerzy Cz. Ossowski, Agregaowy odel płac w warunkach konkurencji onopsonisycznej na rynku pracy eoria i rzeczywiso gospodarcza, III Ogólnopolska Konferencja Naukowa p. Modelowanie i prognozowanie gospodarki narodowej, Kaedra Ekonoerii, Uniwersye Gdaski, Gdask-Jelikowo, 27 V 2009 Porównujc, zaieszczone w ablicy 4 efeky sezonowe dla obu warianów, zauwaay sosunkowo due rónice. Czy naley wyłuaczy e rónice i jak re inerpreacyjn naley i nada? Zauway, e w wariancie A pozioe odniesienia jes płaca wyznaczona pozioe wydajnoci pracy, srukury produku, pozioe sopy bezrobocia oraz pozioe cen. Z kolei w wariancie B, przy okrelaniu płacy, sanowicej pozio odniesienia, poinia zosała srukura produkcji. Poniewa srukura produkcji zienia si sezonowo, o usiy uzna, e w wariancie A ujuje si efeky sezonowe, kóre nie wynikaj z sezonowo zieniajcej si srukury produkcji. Z kolei warian B ujuje łczne efeky sezonowe z warianu A oraz ze ziany srukury. Ty say odejujc od efeków sezonowych w wariancie B efeky sezonowe z warianu A, szacujey czyse efeky sezonowe wynikajce ze zian srukury produkcji. Zakoczenie W czci eoreycznej referau: wykazano, e przyjcie załoenia o powszechny funkcjonowaniu konkurencji onopsonisycznej na rynku pracy pozwala wyznaczy czynniki decydujce o obserwowany w rzeczywisoci gospodarczej zrónicowaniu płac w poszczególnych przedsibiorswach, przedsawiono koncepcj konsruowania agregaowej funkcji płac na bazie przyczynowoskukowych, indywidualnych funkcji płac przedsibiorsw funkcjonujcych w całej gospodarce w warunkach konkurencji onopsonisycznej na rynkach pracy, wykazano, e w warunkach agregaowej funkcji płac do podsawowych czynników kszałujcych globalny pozio płac naley zaliczy nie ylko wydajno pracy, pozio cen oraz sop bezrobocia, ale równie srukur produkcji. Wykorzysujc wyniki oszacowa rozparywanych w referacie rzech wersji przyczynowoskukowych odeli płac oraz na podsawie przeprowadzonych syulacji sforułowa oey naspujce wnioski generalne: w Polsce w laach wyspowała cisła współzaleno poidzy pozioe płac noinalnych a wydajnoci pracy, sop bezrobocia i pozioe cen oraz srukur produkcji, zwizki poidzy wysokoci płac a wydajnoci pracy, sop bezrobocia, pozioe cen i srukur produkcji iały charaker dynaiczny, elasyczno płac ze wzgldu na wydajno zieniała si wraz ze zian srukury produkcji, zniejszajc si wraz ze wzrose udziału produku budowlanego w produkcie krajowy, w warunkach sałoci srukury produkcji elasyczno płac ze wzgldu na wydajno pracy zniejszała si wraz ze spadkie sopy bezrobocia oraz zwikszała si wraz ze wzrose ej sopy i wynosiła w rozparywanych rzech warianach odpowiednio około: przy sopie bezrobocia 0% w króki okresie 0,45% a w długi okresie 0,65%, przy sopie bezrobocia 5% w króki okresie 0,37% a w długi okresie 0,57%, w warunkach sałoci pozosałych czynników wzros poziou cen o %, nie liczc warianu A odelu płac, prowadził do naychiasowego przyrosu płac w granicach 0,65% oraz granicznego przyrosu wynoszcego około,00%, wyznaczono efeky sezonowe odchyle płacy noinalnej od poziou wyznaczonego przez wydajno pracy i sop bezrobocia i pozio cen oraz srukur produkcji, oszacowano czyse efeky sezonowe zian poziou płac wynikajce ze ziany srukury produkcji. Lieraura. Barro R. (997), Makroekonoia, PWE, Warszawa 2. Bhaskar V., Manning A., To T. (2002), Oligopsony and Monopsonisc Copeiion in Labor Marke, The Journal of Econoic Perspecives, Vol.6, No.2, pp Boł T., Ossowski J. Cz. (989), Ziana srukury produkcji a funkcja koszów, Przegld Saysyczny, nr. 3, s Boł T., Ossowski J. Cz. (989), Badanie wpływu ziany srukury produkcji na pozio koszów, w Zasosowanie ekonoerii w przedsibiorswie, Zeszyy Naukowe Uniwersyeu Szczeciskiego, nr.33, Uniwersye Szczeciski, Szczecin, s Burda M., Wyplosz Ch.(995), Makroekonoia, Podrcznik europejski, PWE, Warszawa 6. Chow G. (995), Ekonoeria, Wydawnicwo Naukowe PWN, Warszawa

15 Jerzy Cz. Ossowski, Agregaowy odel płac w warunkach konkurencji onopsonisycznej na rynku pracy eoria i rzeczywiso gospodarcza, III Ogólnopolska Konferencja Naukowa p. Modelowanie i prognozowanie gospodarki narodowej, Kaedra Ekonoerii, Uniwersye Gdaski, Gdask-Jelikowo, 27 V Dornbusch R., Fischer S., Sparks G. R.: Macroeconoics (989), Third Canadian Ediion, McGraw-Hill Ryerson Liied, Torono 8. Goldberger A.S.(972),Teoria Ekonoerii, PWN, Warszawa 9. Hardwick P., Khan B.: Langead J. (994), An Inroducion o Modern Econoics, Longan, London and New York 0. Hall R. E., Taylor J.B.(995), Makroekonoia - eoria, funkcjonowanie i poliyka, PWN, Warszawa. Hyclak T., Johnes G., Thornon R. (2005), Fundaenals of Labor Econoics, Houghon Mifflin Copany, Boson New York 2. Kwiakowski E., Kubiak P., Kucharski L., Tokarski T., (999), Procesy dososowawcze na rynku pracy jako czynnik konsolidacji refor rynkowych w Polsce, Sudia i Analizy Nr 83, CASE, Warszawa 3. Lange O., (973), Dzieła., Kapializ, Giko cen i zarudnienie (s , na podsawie: Price Flexibiliy and Eployen, Cowles Coission Monographs, No. 8, Blooingon, Ind. 944), PWE, Warszawa 4. Maddala G.,S.(200): Inroducion o Econoerics, John Wiley & Sons LTD, New York 5. Hall R., E., Taylor J., B.(995): Makroekonoia, Teoria, funkcjonowanie i poliyka, Wydawnicwo Naukowe PWN, Warszawa 6. Miłobdzki P. (995), Zarys eorii funkcjonowania przedsibiorsw zorienowanych na sił robocz oraz jej wykorzysanie do odelowania przedsiebiorsw paswowych, Wydawnicwo Uniwersyeu Gdaskiego, Gdask 7. Ossowski J. Cz. (985), Wpływ ziany srukury przeładunków na pracochłonno w polskich porach orskich, Technika i Gospodarka Morska, nr. 0, s Ossowski J., Cz.(2004): Wybrane zagadnienia z ikroekonoii, Pojcia, probley, przykłady i zadania, WSFiR, Sopo 9. Ossowski J., Cz. (2007), Przyczynowo-skukowa analiza poziou płac w Polsce w laach , W: Zeszyy Naukowe Uniwersyeu Szczeciskiego Nr 450, Prace Kaedry Ekonoerii i Saysyki Nr 7, Meody ilociowe w Ekonoii, red. nauk. J.Hozer, Uniwersye Szczeciski, Szczecin, s Ossowski J., Cz.(2007), Probley specyfikacji i esyacji przycznowo-skukowego odelu płac. W: Prace Naukowe Kaedry Ekonoii i Zarzdzania Przedsibiorswe, To VI, Poliechnika Gdaska, Wydział Zarzdzania i Ekonoii, Gdask, s , 2. Sewar M.B., Wallis K.F (98), Inroducory Econoerics, Basil Blackwel Oxford 22. Theil H.(984), Zasady ekonoerii, PWN, Warszawa 23. Welfe A.(995), Ekonoeria, PWE, Warszawa 24. Welfe W., Welfe A. (996), Ekonoeria sosowana, PWE, Warszawa 25. Biuleyny saysyczne GUS z la , GUS, Warszawa 26. Poland Quarerly Saisics z la , GUS, Warszawa

16 Jerzy Cz. Ossowski, Agregaowy odel płac w warunkach konkurencji onopsonisycznej na rynku pracy eoria i rzeczywiso gospodarcza, III Ogólnopolska Konferencja Naukowa p. Modelowanie i prognozowanie gospodarki narodowej, Kaedra Ekonoerii, Uniwersye Gdaski, Gdask-Jelikowo, 27 V 2009 Dodaek I W dodaku zaieszczono wydruki oszacowa rzech wersji rozparywanych w referacie odeli. Do oszacowa wykorzysano oprograowanie MICROFIT, przyjujc naspujce oznaczenia: LWN = lnwn LWN (-) = lnwn - LAPL = lnapl ULAPL = u lnapl U2LAPL = u 2 lnapl U3LAPL = u 3 lnapl U0LAPL = u 0 lnapl URLAPL = UR - lnapl LP = lnp V = v V2 = v 2 V3 = v 3 gdzie re ziennych wyspujcych z prawej srony równa z zosała oówiona w referacie Warian A. Przyczynowo-skukowy odel dynaiczny płac w wersji A. (wpływ srukury produku kosze udziału produku budownicwa: U0) Ordinary Leas Squares Esiaion Dependen variable is LWN 54 observaions used for esiaion fro 995Q3 o 2008Q4 Regressor Coefficien Sandard Error T-Raio[Prob] C [.000] LWN(-) [.022] LAPL [.000] ULAPL [.000] U2LAPL [.000] U3LAPL [.000] URLAPL [.000] LP [.000] V [.000] V [.07] R-Squared R-Bar-Squared S.E. of Regression.0208 F-sa. F( 9, 44) [.000] Mean of Dependen Variable S.D. of Dependen Variable.3273 Residual Su of Squares Equaion Log-likelihood Akaike Info. Crierion Schwarz Bayesian Crierion DW-saisic.6576 Durbin's h-saisic.7558[.079] Przyczynowo-skukowy odel dynaiczny płac w wersji A.2 (wpływ srukury produku kosze udziału produku przeysłu: U) Ordinary Leas Squares Esiaion Dependen variable is LWN 54 observaions used for esiaion fro 995Q3 o 2008Q4 Regressor Coefficien Sandard Error T-Raio[Prob] C [.000] LWN(-) [.022] LAPL [.350] U0LAPL [.000] U2LAPL [.25] U3LAPL [.79] URLAPL [.000] LP [.000] V [.000] V [.07] R-Squared R-Bar-Squared S.E. of Regression.0208 F-sa. F( 9, 44) [.000] Mean of Dependen Variable S.D. of Dependen Variable.3273 Residual Su of Squares Equaion Log-likelihood Akaike Info. Crierion Schwarz Bayesian Crierion DW-saisic.6576 Durbin's h-saisic.7558[.079]

17 Jerzy Cz. Ossowski, Agregaowy odel płac w warunkach konkurencji onopsonisycznej na rynku pracy eoria i rzeczywiso gospodarcza, III Ogólnopolska Konferencja Naukowa p. Modelowanie i prognozowanie gospodarki narodowej, Kaedra Ekonoerii, Uniwersye Gdaski, Gdask-Jelikowo, 27 V 2009 Przyczynowo-skukowy odel dynaiczny płac w wersji A.3 (wpływ srukury produku kosze udziału produku usług: U2) Ordinary Leas Squares Esiaion Dependen variable is LWN 54 observaions used for esiaion fro 995Q3 o 2008Q4 Regressor Coefficien Sandard Error T-Raio[Prob] C [.000] LWN(-) [.022] LAPL [.009] ULAPL [.25] U0LAPL [.000] U3LAPL [.783] URLAPL [.000] LP [.000] V [.000] V [.07] R-Squared R-Bar-Squared S.E. of Regression.0208 F-sa. F( 9, 44) [.000] Mean of Dependen Variable S.D. of Dependen Variable.3273 Residual Su of Squares Equaion Log-likelihood Akaike Info. Crierion Schwarz Bayesian Crierion DW-saisic.6576 Durbin's h-saisic.7558[.079] Przyczynowo-skukowy odel dynaiczny płac w wersji A.4 (wpływ srukury produku kosze udziału pozosałego produku: U3) Ordinary Leas Squares Esiaion Dependen variable is LWN 54 observaions used for esiaion fro 995Q3 o 2008Q4 Regressor Coefficien Sandard Error T-Raio[Prob] C [.000] LWN(-) [.022] LAPL [.047] ULAPL [.79] U2LAPL [.783] U0LAPL [.000] URLAPL [.000] LP [.000] V [.000] V [.07] R-Squared R-Bar-Squared S.E. of Regression.0208 F-sa. F( 9, 44) [.000] Mean of Dependen Variable S.D. of Dependen Variable.3273 Residual Su of Squares Equaion Log-likelihood Akaike Info. Crierion Schwarz Bayesian Crierion DW-saisic.6576 Durbin's h-saisic.7558[.079]

18 Jerzy Cz. Ossowski, Agregaowy odel płac w warunkach konkurencji onopsonisycznej na rynku pracy eoria i rzeczywiso gospodarcza, III Ogólnopolska Konferencja Naukowa p. Modelowanie i prognozowanie gospodarki narodowej, Kaedra Ekonoerii, Uniwersye Gdaski, Gdask-Jelikowo, 27 V 2009 Warian B Przyczynowo-skukowy odel dynaiczny płac w wersji B (poinia srukura produkcji) Ordinary Leas Squares Esiaion Dependen variable is LWN 55 observaions used for esiaion fro 995Q2 o 2008Q4 Regressor Coefficien Sandard Error T-Raio[Prob] C [.000] LWN(-) [.007] LAPL [.000] URLAPL [.000] LP [.000] V [.00] V [.000] V [.000] R-Squared R-Bar-Squared.9984 S.E. of Regression F-sa. F( 7, 47) 449.6[.000] Mean of Dependen Variable S.D. of Dependen Variable Residual Su of Squares Equaion Log-likelihood Akaike Info. Crierion Schwarz Bayesian Crierion DW-saisic Durbin's h-saisic [.03] Warian C Przyczynowo-skukowy odel dynaiczny płac w wersji C (poinia srukura produkcji i zienne sezonowe) Ordinary Leas Squares Esiaion Dependen variable is LWN 55 observaions used for esiaion fro 995Q2 o 2008Q4 Regressor Coefficien Sandard Error T-Raio[Prob] C [.000] LWN(-) [.00] LAPL [.000] URLAPL [.000] LP [.000] R-Squared R-Bar-Squared S.E. of Regression F-sa. F( 4, 50) [.000] Mean of Dependen Variable S.D. of Dependen Variable Residual Su of Squares Equaion Log-likelihood Akaike Info. Crierion Schwarz Bayesian Crierion DW-saisic Durbin's h-saisic [.840]

Jerzy Czesław Ossowski Katedra Ekonomii i Zarzdzania Przedsibiorstwem Wydział Zarzdzania i Ekonomii Politechnika Gdaska

Jerzy Czesław Ossowski Katedra Ekonomii i Zarzdzania Przedsibiorstwem Wydział Zarzdzania i Ekonomii Politechnika Gdaska A.07.3 Jerzy Czesław Ossowski Kaedra Ekonomii i Zarzdzania Przedsibiorswem Wydział Zarzdzania i Ekonomii Poliechnika Gdaska XII Seminarium Naukowe Kaedry Ekonomii i Zarzdzania Przedsibiorswem Poliechniki

Bardziej szczegółowo

Jerzy Czesław Ossowski Katedra Nauk Ekonomicznych Zakład Ekonometrii Wydział Zarzdzania i Ekonomii Politechnika Gdaska

Jerzy Czesław Ossowski Katedra Nauk Ekonomicznych Zakład Ekonometrii Wydział Zarzdzania i Ekonomii Politechnika Gdaska A.09.. Jerzy Cz. Ossowski, Mikro i Makroekonomiczne podsawy zaporzebowania na prac w eorii i rzeczywisoci gospodarki polskiej, XIV Ogólnopolska onferencja Naukowa n. Mikroekonomia w eorii i prakyce, aedra

Bardziej szczegółowo

Jerzy Czesław Ossowski Katedra Ekonomii i Zarzdzania Przedsibiorstwem Wydział Zarzdzania i Ekonomii Politechnika Gdaska

Jerzy Czesław Ossowski Katedra Ekonomii i Zarzdzania Przedsibiorstwem Wydział Zarzdzania i Ekonomii Politechnika Gdaska Jerzy Czesław Ossowski Kaedra Ekonomii i Zarzdzania Przedsibiorswem Wydział Zarzdzania i Ekonomii Poliechnika Gdaska III Seminarium Naukowe Kaedry Ekonomii i Zarzdzania Przedsibiorswem Poliechniki Gdaskiej

Bardziej szczegółowo

Jerzy Czesław Ossowski Katedra Ekonomii i Zarzdzania Przedsibiorstwem Wydział Zarzdzania i Ekonomii Politechnika Gdaska

Jerzy Czesław Ossowski Katedra Ekonomii i Zarzdzania Przedsibiorstwem Wydział Zarzdzania i Ekonomii Politechnika Gdaska A.02.2 Jerzy Czesław Ossowski Kaedra Ekonomii i Zarzdzania Przedsibiorswem Wydział Zarzdzania i Ekonomii Poliechnika Gdaska Marcin Judycki Dresdner Kleinwor Wassersein - London VII Seminarium Naukowe Kaedry

Bardziej szczegółowo

Jerzy Czesław Ossowski Politechnika Gdańska. Dynamika wzrostu gospodarczego a stopy procentowe w Polsce w latach

Jerzy Czesław Ossowski Politechnika Gdańska. Dynamika wzrostu gospodarczego a stopy procentowe w Polsce w latach DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE IX Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, 6 8 września 2005 w Toruniu Kaedra Ekonomerii i Saysyki, Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu Poliechnika Gdańska Dynamika wzrosu

Bardziej szczegółowo

Jerzy Czesław Ossowski Katedra Ekonomii i Zarzdzania Przedsibiorstwem Wydział Zarzdzania i Ekonomii Politechnika Gdaska

Jerzy Czesław Ossowski Katedra Ekonomii i Zarzdzania Przedsibiorstwem Wydział Zarzdzania i Ekonomii Politechnika Gdaska Jerzy Czesław Ossowski Kaedra konomii i Zarzdzania Przedsibiorswem Wydział Zarzdzania i konomii Poliechnika Gdaska V Seminarium Naukowe Kaedry konomii i Zarzdzania Przedsibiorswem Poliechniki Gdaskiej

Bardziej szczegółowo

Dr hab. Jerzy Czesław Ossowski Wybrane elementy ekonometrii stosowanej cz. II Istotność zmiennych modelu, autokorelacja i modele multiplikatywne

Dr hab. Jerzy Czesław Ossowski Wybrane elementy ekonometrii stosowanej cz. II Istotność zmiennych modelu, autokorelacja i modele multiplikatywne Dr hab. Jerzy Czesław Ossowski Wybrane elemeny ekonomerii sosowanej cz. II Isoność zmiennych modelu, auokorelacja i modele muliplikaywne Ekonomeria-ćw.cz-SSW dr hab. Jerzy Czesław Ossowski Kaedra Nauk

Bardziej szczegółowo

Jerzy Czesław Ossowski Katedra Ekonomii i Zarzdzania Przedsibiorstwem Wydział Zarzdzania i Ekonomii Politechnika Gdaska

Jerzy Czesław Ossowski Katedra Ekonomii i Zarzdzania Przedsibiorstwem Wydział Zarzdzania i Ekonomii Politechnika Gdaska Jerzy Czesław Ossowski Katedra Ekonomii i Zarzdzania Przedsibiorstwem Wydział Zarzdzania i Ekonomii Politechnika Gdaska XII Ogólnopolska Konferencja Naukowa nt. Mikroekonomia w teorii i praktyce, Katedra

Bardziej szczegółowo

Jerzy Czesław Ossowski Katedra Ekonomii i Zarzdzania Przedsibiorstwem Wydział Zarzdzania i Ekonomii Politechnika Gdaska

Jerzy Czesław Ossowski Katedra Ekonomii i Zarzdzania Przedsibiorstwem Wydział Zarzdzania i Ekonomii Politechnika Gdaska Jerzy Czesław Ossowski Katedra Ekonomii i Zarzdzania Przedsibiorstwem Wydział Zarzdzania i Ekonomii Politechnika Gdaska XI Seminarium Naukowe Katedry Ekonomii i Zarzdzania Przedsibiorstwem Politechniki

Bardziej szczegółowo

JERZY CZ. OSSOWSKI Politechnika Gdaska Katedra Ekonomii i Zarzdzania Przedsibiorstwem

JERZY CZ. OSSOWSKI Politechnika Gdaska Katedra Ekonomii i Zarzdzania Przedsibiorstwem JERZY CZ. OSSOWSKI Poliechnika Gdaska Kaedra Ekonomii i Zarzdzania Przedsibiorswem IV Ogólnopolskie Seminarium Naukowe n. Dynamiczne Modele Ekonomeryczne, Kaedra Ekonomerii i Saysyki, Uniwersye Mikołaja

Bardziej szczegółowo

Ewa Dziawgo Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu. Analiza wrażliwości modelu wyceny opcji złożonych

Ewa Dziawgo Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu. Analiza wrażliwości modelu wyceny opcji złożonych DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE X Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, 4 6 września 7 w Toruniu Kaedra Ekonomerii i Saysyki, Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu

Bardziej szczegółowo

Jerzy Czesław Ossowski Katedra Nauk Ekonomicznych Zakład Ekonometrii Wydział Zarzdzania i Ekonomii Politechnika Gdaska

Jerzy Czesław Ossowski Katedra Nauk Ekonomicznych Zakład Ekonometrii Wydział Zarzdzania i Ekonomii Politechnika Gdaska A.08. Jerzy Czesław Ossowski Katedra Nauk Ekonomicznych Zakład Ekonometrii Wydział Zarzdzania i Ekonomii Politechnika Gdaska XIII Seminarium Naukowe Katedry Nauk Ekonomicznych Politechniki Gdaskiej nt.:

Bardziej szczegółowo

dr Bartłomiej Rokicki Katedra Makroekonomii i Teorii Handlu Zagranicznego Wydział Nauk Ekonomicznych UW

dr Bartłomiej Rokicki Katedra Makroekonomii i Teorii Handlu Zagranicznego Wydział Nauk Ekonomicznych UW Kaedra Makroekonomii i Teorii Handlu Zagranicznego Wydział Nauk Ekonomicznych UW Sposoby usalania płac w gospodarce Jednym z głównych powodów, dla kórych na rynku pracy obserwujemy poziom bezrobocia wyższy

Bardziej szczegółowo

Makroekonomia 1 Wykład 15 Inflacja jako zjawisko monetarne: długookresowa krzywa Phillipsa

Makroekonomia 1 Wykład 15 Inflacja jako zjawisko monetarne: długookresowa krzywa Phillipsa Makroekonomia 1 Wykład 15 Inflacja jako zjawisko monearne: długookresowa krzywa Phillipsa Gabriela Grokowska Kaedra Makroekonomii i Teorii Handlu Zagranicznego Plan wykładu Prawo Okuna Związek między bezrobociem,

Bardziej szczegółowo

MAKROEKONOMIA 2. Wykład 3. Dynamiczny model DAD/DAS, część 2. Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak

MAKROEKONOMIA 2. Wykład 3. Dynamiczny model DAD/DAS, część 2. Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak MAKROEKONOMIA 2 Wykład 3. Dynamiczny model DAD/DAS, część 2 Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak E i E E i r r 1 1 1 ) ( R. popyu R. Fishera Krzywa Phillipsa Oczekiwania Reguła poliyki monearnej

Bardziej szczegółowo

MAKROEKONOMIA 2. Wykład 3. Dynamiczny model DAD/DAS, część 2. Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak

MAKROEKONOMIA 2. Wykład 3. Dynamiczny model DAD/DAS, część 2. Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak MAKROEKONOMIA 2 Wykład 3. Dynamiczny model DAD/DAS, część 2 Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak ( ) ( ) ( ) i E E E i r r = = = = = θ θ ρ ν φ ε ρ α * 1 1 1 ) ( R. popyu R. Fishera Krzywa Phillipsa

Bardziej szczegółowo

Makroekonomia 1 Wykład 14 Inflacja jako zjawisko monetarne: długookresowa krzywa Phillipsa

Makroekonomia 1 Wykład 14 Inflacja jako zjawisko monetarne: długookresowa krzywa Phillipsa Makroekonomia 1 Wykład 14 Inflacja jako zjawisko monearne: długookresowa krzywa Phillipsa Gabriela Grokowska Kaedra Makroekonomii i Teorii Handlu Zagranicznego Plan wykładu Krzywa Pillipsa: przypomnienie

Bardziej szczegółowo

MAKROEKONOMIA 2. Wykład 3. Dynamiczny model DAD/DAS, część 2. Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak

MAKROEKONOMIA 2. Wykład 3. Dynamiczny model DAD/DAS, część 2. Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak MAKROEKONOMIA 2 Wykład 3. Dynamiczny model DAD/DAS, część 2 Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak 2 Plan wykładu Zakłócenia w modelu DAD/DAS: Wzros produkcji poencjalnej; Zakłócenie podażowe o sile

Bardziej szczegółowo

ZATRUDNIENIE A WZROST GOSPODARCZY W TEORII I W RZECZYWISTOŚCI GOSPODARKI POLSKIEJ 1

ZATRUDNIENIE A WZROST GOSPODARCZY W TEORII I W RZECZYWISTOŚCI GOSPODARKI POLSKIEJ 1 PRZEGĄD STATSTCZN R. VII ZESZT 200 JERZ CZESŁAW OSSOWSKI ZATRUDNIENIE A WZROST GOSPODARCZ W TEORII I W RZECZWISTOŚCI GOSPODARKI POSKIEJ. MAKROEKONOMICZNE PODSTAW ZAPOTRZEBOWANIA NA PRACĘ Zaporzebowanie

Bardziej szczegółowo

WZROST GOSPODARCZY A BEZROBOCIE

WZROST GOSPODARCZY A BEZROBOCIE Wojciech Pacho & WZROST GOSPODARCZ A BEZROBOCIE Celem niniejszego arykułu jes pokazanie związku pomiędzy ezroociem a dynamiką wzrosu zagregowanej produkcji. Poszukujemy oowiedzi na pyanie czy i jak silnie

Bardziej szczegółowo

MAKROEKONOMIA 2. Wykład 3. Dynamiczny model DAD/DAS, część 2. Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak

MAKROEKONOMIA 2. Wykład 3. Dynamiczny model DAD/DAS, część 2. Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak MAKROEKONOMIA 2 Wykład 3. Dynamiczny model DAD/DAS, część 2 Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak ( ) ( ) ( ) E i E E i r r ν φ θ θ ρ ε ρ α 1 1 1 ) ( R. popyu R. Fishera Krzywa Phillipsa Oczekiwania

Bardziej szczegółowo

Wykład 6. Badanie dynamiki zjawisk

Wykład 6. Badanie dynamiki zjawisk Wykład 6 Badanie dynamiki zjawisk TREND WYODRĘBNIANIE SKŁADNIKÓW SZEREGU CZASOWEGO 1. FUNKCJA TRENDU METODA ANALITYCZNA 2. ŚREDNIE RUCHOME METODA WYRÓWNYWANIA MECHANICZNEGO średnie ruchome zwykłe średnie

Bardziej szczegółowo

Wykład 6. Badanie dynamiki zjawisk

Wykład 6. Badanie dynamiki zjawisk Wykład 6 Badanie dynamiki zjawisk Krzywa wieża w Pizie 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 y 4,9642 4,9644 4,9656 4,9667 4,9673 4,9688 4,9696 4,9698 4,9713 4,9717 4,9725 4,9742 4,9757 Szeregiem czasowym nazywamy

Bardziej szczegółowo

Waldemar Florczak 17

Waldemar Florczak 17 .1. Wprowadzenie Zagadnienia zwizane z problemayk wzrosu endogenicznego zajmuj poczesne miejsce w makroekonomii, zarówno w zakresie rozwaa eoreycznych, jak i bada empirycznych. Wynika o ze znaczenia, jakie

Bardziej szczegółowo

Model segmentowy bezzatrudnieniowego wzrostu gospodarczego

Model segmentowy bezzatrudnieniowego wzrostu gospodarczego Maria Jadamus-Hacura * Krysyna Melich-Iwanek ** Model segmenowy bezzarudnieniowego wzrosu gospodarczego Wsęp Wzros gospodarczy jes jednym z podsawowych czynników kszałujących rynek pracy. Rynek en jes

Bardziej szczegółowo

Prognoza scenariuszowa poziomu oraz struktury sektorowej i zawodowej popytu na pracę w województwie łódzkim na lata

Prognoza scenariuszowa poziomu oraz struktury sektorowej i zawodowej popytu na pracę w województwie łódzkim na lata Projek Kapiał ludzki i społeczny jako czynniki rozwoju regionu łódzkiego współfinansowany ze środków Unii Europejskiej w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego Prognoza scenariuszowa poziomu oraz srukury

Bardziej szczegółowo

Inwestycje. Makroekonomia II Dr hab. Joanna Siwińska-Gorzelak

Inwestycje. Makroekonomia II Dr hab. Joanna Siwińska-Gorzelak Inwesycje Makroekonomia II Dr hab. Joanna Siwińska-Gorzelak CIASTECZOWY ZAWRÓT GŁOWY o akcja mająca miejsce w najbliższą środę (30 lisopada) na naszym Wydziale. Wydarzenie o związane jes z rwającym od

Bardziej szczegółowo

INWESTYCJE. Makroekonomia II Dr Dagmara Mycielska Dr hab. Joanna Siwińska-Gorzelak

INWESTYCJE. Makroekonomia II Dr Dagmara Mycielska Dr hab. Joanna Siwińska-Gorzelak INWESTYCJE Makroekonomia II Dr Dagmara Mycielska Dr hab. Joanna Siwińska-Gorzelak Inwesycje Inwesycje w kapiał rwały: wydaki przedsiębiorsw na dobra używane podczas procesu produkcji innych dóbr Inwesycje

Bardziej szczegółowo

Management Systems in Production Engineering No 4(20), 2015

Management Systems in Production Engineering No 4(20), 2015 EKONOMICZNE ASPEKTY PRZYGOTOWANIA PRODUKCJI NOWEGO WYROBU Janusz WÓJCIK Fabryka Druu Gliwice Sp. z o.o. Jolana BIJAŃSKA, Krzyszof WODARSKI Poliechnika Śląska Sreszczenie: Realizacja prac z zakresu przygoowania

Bardziej szczegółowo

KURS EKONOMETRIA. Lekcja 1 Wprowadzenie do modelowania ekonometrycznego ZADANIE DOMOWE. Strona 1

KURS EKONOMETRIA. Lekcja 1 Wprowadzenie do modelowania ekonometrycznego ZADANIE DOMOWE.   Strona 1 KURS EKONOMETRIA Lekcja 1 Wprowadzenie do modelowania ekonomerycznego ZADANIE DOMOWE www.erapez.pl Srona 1 Część 1: TEST Zaznacz poprawną odpowiedź (ylko jedna jes prawdziwa). Pyanie 1 Kóre z poniższych

Bardziej szczegółowo

Analiza rynku projekt

Analiza rynku projekt Analiza rynku projek A. Układ projeku 1. Srona yułowa Tema Auor 2. Spis reści 3. Treść projeku 1 B. Treść projeku 1. Wsęp Po co? Na co? Dlaczego? Dlaczego robię badania? Jakimi meodami? Dla Kogo o jes

Bardziej szczegółowo

ESTYMACJA KRZYWEJ DOCHODOWOŚCI STÓP PROCENTOWYCH DLA POLSKI

ESTYMACJA KRZYWEJ DOCHODOWOŚCI STÓP PROCENTOWYCH DLA POLSKI METODY ILOŚCIOWE W BADANIACH EKONOMICZNYCH Tom XIII/3, 202, sr. 253 26 ESTYMACJA KRZYWEJ DOCHODOWOŚCI STÓP PROCENTOWYCH DLA POLSKI Adam Waszkowski Kaedra Ekonomiki Rolnicwa i Międzynarodowych Sosunków

Bardziej szczegółowo

Makroekonomia 1 Wykład 13 Naturalna stopa bezrobocia i krzywa Phillipsa

Makroekonomia 1 Wykład 13 Naturalna stopa bezrobocia i krzywa Phillipsa Makroekonomia Wykład 3 Nauralna sopa bezrobocia i krzywa hillipsa Gabriela Grokowska Kaedra Makroekonomii i Teorii Handlu Zagranicznego Oryginalne badanie hillipsa A. W. hillips (LSE, 958: obserwacja empiryczna

Bardziej szczegółowo

NEOKLASYCZNY MODEL WZROSTU GOSPODARCZEGO Z CYKLICZNĄ LICZBĄ PRACUJĄCYCH 1

NEOKLASYCZNY MODEL WZROSTU GOSPODARCZEGO Z CYKLICZNĄ LICZBĄ PRACUJĄCYCH 1 STUDIA OECONOMICA POSNANIENSIA 8, vol. 6, no. 9 DOI:.8559/SOEP.8.9. Paweł Dykas Uniwersye Jagielloński w Krakowie, Wydział Zarządzania i Komunikacji Społecznej, Kaedra Ekonomii Maemaycznej pawel.dykas@uj.edu.pl

Bardziej szczegółowo

E k o n o m e t r i a S t r o n a 1. Nieliniowy model ekonometryczny

E k o n o m e t r i a S t r o n a 1. Nieliniowy model ekonometryczny E k o n o m e r i a S r o n a Nieliniowy model ekonomeryczny Jednorównaniowy model ekonomeryczny ma posać = f( X, X,, X k, ε ) gdzie: zmienna objaśniana, X, X,, X k zmienne objaśniające, ε - składnik losowy,

Bardziej szczegółowo

PROGNOZOWANIE I SYMULACJE. mgr Żaneta Pruska. Ćwiczenia 2 Zadanie 1

PROGNOZOWANIE I SYMULACJE. mgr Żaneta Pruska. Ćwiczenia 2 Zadanie 1 PROGNOZOWANIE I SYMULACJE mgr Żanea Pruska Ćwiczenia 2 Zadanie 1 Firma Alfa jes jednym z głównych dosawców firmy Bea. Ilość produku X, wyrażona w ysiącach wyprodukowanych i dosarczonych szuk firmie Bea,

Bardziej szczegółowo

1. Szereg niesezonowy 1.1. Opis szeregu

1. Szereg niesezonowy 1.1. Opis szeregu kwaralnych z la 2000-217 z la 2010-2017.. Szereg sezonowy ma charaker danych model z klasy ARIMA/SARIMA i model eksrapolacyjny oraz d prognoz z ych modeli. 1. Szereg niesezonowy 1.1. Opis szeregu Analizowany

Bardziej szczegółowo

Michał Zygmunt, Piotr Kapusta Sytuacja gospodarcza w Polsce na koniec 3. kwartału 2013 r. Finanse i Prawo Finansowe 1/1, 94-97

Michał Zygmunt, Piotr Kapusta Sytuacja gospodarcza w Polsce na koniec 3. kwartału 2013 r. Finanse i Prawo Finansowe 1/1, 94-97 Michał Zygmun, Pior Kapusa Syuacja gospodarcza w Polsce na koniec 3. kwarału 013 r. Finanse i Prawo Finansowe 1/1, 94-97 014 94 Dodaek Kwaralny Syuacja gospodarcza w Polsce na koniec 3. kwarału 013 r.

Bardziej szczegółowo

Jerzy Czesław Ossowski Katedra Ekonomii i Zarzdzania Przedsibiorstwem Wydział Zarzdzania i Ekonomii Politechnika Gdaska

Jerzy Czesław Ossowski Katedra Ekonomii i Zarzdzania Przedsibiorstwem Wydział Zarzdzania i Ekonomii Politechnika Gdaska Jerzy Czesław Ossowsk Kaedra Ekonom Zarzdzana Przedsborswem Wydzał Zarzdzana Ekonom Polechnka Gdaska IX Ogólnoposke Semnarum Naukowe n. Dynamczne modele ekonomeryczne, Kaedra Ekonomer Saysyk, Unwersye

Bardziej szczegółowo

Kombinowanie prognoz. - dlaczego należy kombinować prognozy? - obejmowanie prognoz. - podstawowe metody kombinowania prognoz

Kombinowanie prognoz. - dlaczego należy kombinować prognozy? - obejmowanie prognoz. - podstawowe metody kombinowania prognoz Noaki do wykładu 005 Kombinowanie prognoz - dlaczego należy kombinować prognozy? - obejmowanie prognoz - podsawowe meody kombinowania prognoz - przykłady kombinowania prognoz gospodarki polskiej - zalecenia

Bardziej szczegółowo

DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE

DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE X Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, 4 6 września 2007 w Toruniu Kaedra Ekonomerii i Saysyki, Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu Uniwersye Gdański Zasosowanie modelu

Bardziej szczegółowo

Bilans płatniczy. bilans transakcji niewidzialnych. jednostronne transfery

Bilans płatniczy. bilans transakcji niewidzialnych. jednostronne transfery Bilans płatniczy Zestawienie wszystkich transakcji pomidzy krajem a zagranic. Składa si z rachunku obrotów biecych, rachunku obrotów kapitałowych i salda transakcji wyrównawczych Eksport towarów - import

Bardziej szczegółowo

WYKORZYSTANIE MIERNIKÓW KREOWANIA WARTOŚCI W RACHUNKU ODPOWIEDZIALNOŚCI

WYKORZYSTANIE MIERNIKÓW KREOWANIA WARTOŚCI W RACHUNKU ODPOWIEDZIALNOŚCI ZESZYTY NAUKOWE UNIWERSYTETU SZCZECIŃSKIEGO NR 668 FINANSE, RYNKI FINANSOWE, UBEZPIECZENIA NR 41 2011 BARTŁOMIEJ NITA Uniwersye Ekonomiczny we Wrocławiu WYKORZYSTANIE MIERNIKÓW KREOWANIA WARTOŚCI W RACHUNKU

Bardziej szczegółowo

Studia Ekonomiczne. Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach ISSN 2083-8611 Nr 219 2015

Studia Ekonomiczne. Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach ISSN 2083-8611 Nr 219 2015 Sudia Ekonomiczne. Zeszyy Naukowe Uniwersyeu Ekonomicznego w Kaowicach ISSN 2083-86 Nr 29 205 Alicja Ganczarek-Gamro Uniwersye Ekonomiczny w Kaowicach Wydział Informayki i Komunikacji Kaedra Demografii

Bardziej szczegółowo

cx siła z jaką element tłumiący działa na to ciało.

cx siła z jaką element tłumiący działa na to ciało. Drgania układu o jedny sopniu swobody Rozparzy układ składający się z ciała o asie połączonego z nierucoy podłoże za poocą eleenu sprężysego o współczynniku szywności k oraz eleenu łuiącego o współczynniku

Bardziej szczegółowo

Analiza opłacalności inwestycji logistycznej Wyszczególnienie

Analiza opłacalności inwestycji logistycznej Wyszczególnienie inwesycji logisycznej Wyszczególnienie Laa Dane w ys. zł 2 3 4 5 6 7 8 Przedsięwzięcie I Program rozwoju łańcucha (kanału) dysrybucji przewiduje realizację inwesycji cenrum dysrybucyjnego. Do oceny przyjęo

Bardziej szczegółowo

Michał Brzoza-Brzezina Bohdan Kłos Adam Kot Tomasz Łyziak. Biuro Badań Makroekonomicznych. Luty-Marzec 2002

Michał Brzoza-Brzezina Bohdan Kłos Adam Kot Tomasz Łyziak. Biuro Badań Makroekonomicznych. Luty-Marzec 2002 Hipoeza Neuralności Pieniądza Michał Brzoza-Brzezina Bohdan Kłos Ada Ko Toasz Łyziak Deparaen Analiz i Badań Biuro Badań Makroekonoicznych Deparaen Analiz i Badań Biuro Badań Makroekonoicznych Luy-Marzec

Bardziej szczegółowo

PROGNOZOWANIE BRAKUJĄCYCH DANYCH DLA SZEREGÓW O WYSOKIEJ CZĘSTOTLIWOŚCI OCZYSZCZONYCH Z SEZONOWOŚCI

PROGNOZOWANIE BRAKUJĄCYCH DANYCH DLA SZEREGÓW O WYSOKIEJ CZĘSTOTLIWOŚCI OCZYSZCZONYCH Z SEZONOWOŚCI Sudia Ekonomiczne. Zeszyy Naukowe Uniwersyeu Ekonomicznego w Kaowicach ISSN 2083-8611 Nr 289 2016 Maria Szmuksa-Zawadzka Zachodniopomorski Uniwersye Technologiczny w Szczecinie Sudium Maemayki Jan Zawadzki

Bardziej szczegółowo

DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE

DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE DYNAMICZNE MODEE EKONOMETRYCZNE X Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, 4 6 września 007 w Toruniu Kaedra Ekonomerii i Saysyki, Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu Joanna Małgorzaa andmesser Szkoła Główna

Bardziej szczegółowo

WERYFIKACJA WYBRANYCH TECHNIK PROGNOZOWANIA ZMIENNOCI ANALIZA SZEREGÓW CZASOWYCH

WERYFIKACJA WYBRANYCH TECHNIK PROGNOZOWANIA ZMIENNOCI ANALIZA SZEREGÓW CZASOWYCH PRACE NAUKOWE AKADEII EKONOICZNEJ WE WROCŁAWIU Nr 99 2003 Inwesycje finansowe i ubezpieczenia endencje wiaowe a polski rynek Krzyszof Pionek Akadeia Ekonoiczna we Wrocławiu WERYFIKACJA WYBRANYCH TECHNIK

Bardziej szczegółowo

Równania różniczkowe. Lista nr 2. Literatura: N.M. Matwiejew, Metody całkowania równań różniczkowych zwyczajnych.

Równania różniczkowe. Lista nr 2. Literatura: N.M. Matwiejew, Metody całkowania równań różniczkowych zwyczajnych. Równania różniczkowe. Lisa nr 2. Lieraura: N.M. Mawiejew, Meody całkowania równań różniczkowych zwyczajnych. W. Krysicki, L. Włodarski, Analiza Maemayczna w Zadaniach, część II 1. Znaleźć ogólną posać

Bardziej szczegółowo

Metody rachunku kosztów Metoda rachunku kosztu działań Podstawowe pojęcia metody ABC Kalkulacja obiektów kosztowych metodą ABC Zasobowy rachunek

Metody rachunku kosztów Metoda rachunku kosztu działań Podstawowe pojęcia metody ABC Kalkulacja obiektów kosztowych metodą ABC Zasobowy rachunek Meody rachunku koszów Meoda rachunku koszu Podsawowe pojęcia meody ABC Kalkulacja obieków koszowych meodą ABC Zasobowy rachunek koszów Kalkulacja koszów meodą ABC podsawową informacja dla rachunkowości

Bardziej szczegółowo

licencjat Pytania teoretyczne:

licencjat Pytania teoretyczne: Plan wykładu: 1. Wiadomości ogólne. 2. Model ekonomeryczny i jego elemeny 3. Meody doboru zmiennych do modelu ekonomerycznego. 4. Szacownie paramerów srukuralnych MNK. Weryfikacja modelu KMNK 6. Prognozowanie

Bardziej szczegółowo

Nowokeynesowski model gospodarki

Nowokeynesowski model gospodarki M.Brzoza-Brzezina Poliyka pieniężna: Neokeynesowski model gospodarki Nowokeynesowski model gospodarki Model nowokeynesowski (laa 90. XX w.) jes obecnie najprosszym, sandardowym narzędziem analizy procesów

Bardziej szczegółowo

ANALIZA, PROGNOZOWANIE I SYMULACJA / Ćwiczenia 1

ANALIZA, PROGNOZOWANIE I SYMULACJA / Ćwiczenia 1 ANALIZA, PROGNOZOWANIE I SYMULACJA / Ćwiczenia 1 mgr inż. Żanea Pruska Maeriał opracowany na podsawie lieraury przedmiou. Zadanie 1 Firma Alfa jes jednym z głównych dosawców firmy Bea. Ilość produku X,

Bardziej szczegółowo

ANALIZA, PROGNOZOWANIE I SYMULACJA EXCEL AUTOR: MARTYNA KUPCZYK ANALIZA, PROGNOZOWANIE I SYMULACJA EXCEL AUTOR: MARTYNA KUPCZYK

ANALIZA, PROGNOZOWANIE I SYMULACJA EXCEL AUTOR: MARTYNA KUPCZYK ANALIZA, PROGNOZOWANIE I SYMULACJA EXCEL AUTOR: MARTYNA KUPCZYK 1 ANALIZA, PROGNOZOWANIE I SYMULACJA 2 POBRAĆ Z INTERNETU Plaforma WSL on-line Nazwisko prowadzącego Maryna Kupczyk Folder z nazwą przedmiou - Analiza, prognozowanie i symulacja Plik o nazwie Baza do ćwiczeń

Bardziej szczegółowo

NAPRAWY GWARANCYJNE I POGWARANCYJNE CIĄGNIKÓW ROLNICZYCH JAKO POTRANSAKCYJNE ELEMENTY LOGISTYCZNEJ OBSŁUGI KLIENTA

NAPRAWY GWARANCYJNE I POGWARANCYJNE CIĄGNIKÓW ROLNICZYCH JAKO POTRANSAKCYJNE ELEMENTY LOGISTYCZNEJ OBSŁUGI KLIENTA Inżynieria Rolnicza 2(100)/2008 NAPRAWY GWARANCYJNE I POGWARANCYJNE CIĄGNIKÓW ROLNICZYCH JAKO POTRANSAKCYJNE ELEMENTY LOGISTYCZNEJ OBSŁUGI KLIENTA Sławomir Juściński Kaedra Energeyki i Pojazdów Uniwersye

Bardziej szczegółowo

DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE

DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE IX Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, 6 8 września 005 w Toruniu Kaedra Ekonomerii i Saysyki, Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu Pior Fiszeder Uniwersye Mikołaja Kopernika

Bardziej szczegółowo

Makroekonomia 1 - ćwiczenia. mgr Małgorzata Kłobuszewska Rynek pracy, inflacja

Makroekonomia 1 - ćwiczenia. mgr Małgorzata Kłobuszewska Rynek pracy, inflacja Makroekonomia 1 - ćwiczenia mgr Małgorzata Kłobuszewska Rynek pracy, inflacja Przed kolokwium 90 minut Kilka zadań testowych (nie więcej niż 10), raczej z pierwszej części materiału (PKB, rynek pracy,

Bardziej szczegółowo

1. TEORETYCZNE PODSTAWY FUNKCJONOWANIA SYSTEMU MIESZKANIOWEGO ZAGADNIENIA WYBRANE

1. TEORETYCZNE PODSTAWY FUNKCJONOWANIA SYSTEMU MIESZKANIOWEGO ZAGADNIENIA WYBRANE Pior Lis 1 1. TEORETYCZNE PODSTAWY FUNKCJONOWANIA SYSTEMU MIESZKANIOWEGO ZAGADNIENIA WYBRANE 1.1. Wprowadzenie Kryzys finansowy, kóry rozpoczł si w pierwszym półroczu 2007 r. w Sanach Zjednoczonych, a

Bardziej szczegółowo

DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE

DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE X Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, 4 6 września 2007 w Toruniu Kaedra Ekonomerii i Saysyki, Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu Pior Fiszeder Uniwersye Mikołaja Kopernika

Bardziej szczegółowo

i 0,T F T F 0 Zatem: oprocentowanie proste (kapitalizacja na koniec okresu umownego 0;N, tj. w momencie t N : F t F 0 t 0;N, F 0

i 0,T F T F 0 Zatem: oprocentowanie proste (kapitalizacja na koniec okresu umownego 0;N, tj. w momencie t N : F t F 0 t 0;N, F 0 Maemayka finansowa i ubezpieczeniowa - 1 Sopy procenowe i dyskonowe 1. Sopa procenowa (sopa zwrou, sopa zysku) (Ineres Rae). Niech: F - kapiał wypoŝyczony (zainwesowany) w momencie, F T - kapiał zwrócony

Bardziej szczegółowo

Zarządzanie ryzykiem. Lista 3

Zarządzanie ryzykiem. Lista 3 Zaządzanie yzykiem Lisa 3 1. Oszacowano nasępujący ozkład pawdopodobieńswa dla sóp zwou z akcji A i B (Tabela 1). W chwili obecnej Akcja A ma waość ynkową 70, a akcja B 50 zł. Ile wynosi pięciopocenowa

Bardziej szczegółowo

Analiza metod oceny efektywności inwestycji rzeczowych**

Analiza metod oceny efektywności inwestycji rzeczowych** Ekonomia Menedżerska 2009, nr 6, s. 119 128 Marek Łukasz Michalski* Analiza meod oceny efekywności inwesycji rzeczowych** 1. Wsęp Podsawowymi celami przedsiębiorswa w długim okresie jes rozwój i osiąganie

Bardziej szczegółowo

Wpływ przestępczości na wzrost gospodarczy

Wpływ przestępczości na wzrost gospodarczy Magdalena Paszkiewicz Uniwersye Łódzki magpasz@wp.pl Wpływ przesępczości na wzros gospodarczy Myśl o dobrobycie jes bliska każdemu z nas. Chcielibyśmy być obywaelami bogaego, praworządnego pańswa, w kórego

Bardziej szczegółowo

BADANIE ODBIORNIKÓW R, L, C W OBWODZIE PRDU SINUSOIDALNEGO

BADANIE ODBIORNIKÓW R, L, C W OBWODZIE PRDU SINUSOIDALNEGO Cel wiczenia BADANIE ODBIORNIKÓW R, L, C W OBWODZIE PRDU SINUSOIDALNEGO Cele wiczenia jest poznanie etod technicznych wyznaczania podstawowych paraetrów pojedynczych odbiorników o charakterze R, L, C i

Bardziej szczegółowo

PROGNOZOWANIE I SYMULACJE EXCEL 2 PROGNOZOWANIE I SYMULACJE EXCEL AUTOR: ŻANETA PRUSKA

PROGNOZOWANIE I SYMULACJE EXCEL 2 PROGNOZOWANIE I SYMULACJE EXCEL AUTOR: ŻANETA PRUSKA 1 PROGNOZOWANIE I SYMULACJE EXCEL 2 AUTOR: mgr inż. ŻANETA PRUSKA DODATEK SOLVER 2 Sprawdzić czy w zakładce Dane znajduję się Solver 1. Kliknij przycisk Microsof Office, a nasępnie kliknij przycisk Opcje

Bardziej szczegółowo

ZESZYTY NAUKOWE UNIWERSYTETU SZCZECI SKIEGO ODPOWIED NA PYTANIE PROFESORA RAUTSKAUKASA

ZESZYTY NAUKOWE UNIWERSYTETU SZCZECI SKIEGO ODPOWIED NA PYTANIE PROFESORA RAUTSKAUKASA ZESZYTY NAUKOWE UNIWERSYTETU SZCZECI SKIEGO NR 394 PRACE KATEDRY EKONOMETRII I STATYSTYKI NR 15 2004 JÓZEF HOZER Uniwersye Szczeci ski ODPOWIED NA PYTANIE PROFESORA RAUTSKAUKASA 1. PYTANIE PROFESORA RAUTSKAUKASA

Bardziej szczegółowo

Ocena efektywności procedury Congruent Specyfication dla małych prób

Ocena efektywności procedury Congruent Specyfication dla małych prób 243 Zeszyy Naukowe Wyższej Szkoły Bankowej we Wrocławiu Nr 20/2011 Wyższa Szkoła Bankowa w Toruniu Ocena efekywności procedury Congruen Specyficaion dla małych prób Sreszczenie. Procedura specyfikacji

Bardziej szczegółowo

Witold Orzeszko Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu

Witold Orzeszko Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE X Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, 4 6 września 2007 w Toruniu Kaedra Ekonomerii i Saysyki, Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu

Bardziej szczegółowo

PROGNOZOWANIE ZUŻYCIA CIEPŁEJ I ZIMNEJ WODY W SPÓŁDZIELCZYCH ZASOBACH MIESZKANIOWYCH

PROGNOZOWANIE ZUŻYCIA CIEPŁEJ I ZIMNEJ WODY W SPÓŁDZIELCZYCH ZASOBACH MIESZKANIOWYCH STUDIA I PRACE WYDZIAŁU NAUK EKONOMICZNYCH I ZARZĄDZANIA NR 15 Barbara Baóg Iwona Foryś PROGNOZOWANIE ZUŻYCIA CIEPŁEJ I ZIMNEJ WODY W SPÓŁDZIELCZYCH ZASOBACH MIESZKANIOWYCH Wsęp Koszy dosarczenia wody

Bardziej szczegółowo

Fizyka Procesów Klimatycznych Wykład 9 proste modele klimatu

Fizyka Procesów Klimatycznych Wykład 9 proste modele klimatu Fizyka Procesów Kliaycznych Wykład 9 prose odele kliau prof. dr hab. Szyon Malinowski Insyu Geofizyki, Wydział Fizyki Uniwersye Warszawski alina@igf.fuw.edu.pl dr hab. Krzyszof Markowicz Insyu Geofizyki,

Bardziej szczegółowo

Analiza i Zarządzanie Portfelem cz. 6 R = Ocena wyników zarządzania portfelem. Pomiar wyników zarządzania portfelem. Dr Katarzyna Kuziak

Analiza i Zarządzanie Portfelem cz. 6 R = Ocena wyników zarządzania portfelem. Pomiar wyników zarządzania portfelem. Dr Katarzyna Kuziak Ocena wyników zarządzania porelem Analiza i Zarządzanie Porelem cz. 6 Dr Kaarzyna Kuziak Eapy oceny wyników zarządzania porelem: - (porolio perormance measuremen) - Przypisanie wyników zarządzania porelem

Bardziej szczegółowo

MAKROEKONOMIA 2. Wykład 1. Informacje wstępne. Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak

MAKROEKONOMIA 2. Wykład 1. Informacje wstępne. Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak MAKROEKONOMIA 2 Wykład 1. Informacje wsępne Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak 2 Plan wykładu Zasady zaliczenia przedmiou i jego organizacja. Plan ramowy wykładu, czyli co wiemy po Makroekonomii

Bardziej szczegółowo

Wykład 3 POLITYKA PIENIĘŻNA POLITYKA FISKALNA

Wykład 3 POLITYKA PIENIĘŻNA POLITYKA FISKALNA Makroekonomia II Wykład 3 POLITKA PIENIĘŻNA POLITKA FISKALNA PLAN POLITKA PIENIĘŻNA. Podaż pieniądza. Sysem rezerwy ułamkowej i podaż pieniądza.2 Insrumeny poliyki pieniężnej 2. Popy na pieniądz 3. Prowadzenie

Bardziej szczegółowo

ROZDZIAŁ 5 DETERMINANTY MIGRACJI MIĘDZYWOJEWÓDZKICH W POLSCE

ROZDZIAŁ 5 DETERMINANTY MIGRACJI MIĘDZYWOJEWÓDZKICH W POLSCE Eugeniusz Kwiakowski Leszek Kucharski Tomasz Tokarski Deerminany migracji międzywojewódzkich w olsce 51 ROZDZIAŁ 5 DETERMINANTY MIGRACJI MIĘDZYWOJEWÓDZKICH W OLSCE 1. Wsęp Migracje wewnęrzne ludności oznaczają

Bardziej szczegółowo

Alicja Ganczarek Akademia Ekonomiczna w Katowicach. Analiza niezależności przekroczeń VaR na wybranym segmencie rynku energii

Alicja Ganczarek Akademia Ekonomiczna w Katowicach. Analiza niezależności przekroczeń VaR na wybranym segmencie rynku energii DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE X Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, 4 6 września 007 w Toruniu Kaedra Ekonomerii i Saysyki, Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu Akademia Ekonomiczna w Kaowicach Analiza

Bardziej szczegółowo

WSPOMAGANIE DECYZJI - MIŁOSZ KADZIŃSKI LAB X - ELECTRE TRI

WSPOMAGANIE DECYZJI - MIŁOSZ KADZIŃSKI LAB X - ELECTRE TRI WSPOMAGANIE DECYZJI - MIŁOSZ KADZIŃSKI LAB X - ELECTRE TRI 1. Meoda ELECTRE TRI ELECTRE TRI (skró od ang. riage) meoda wspomagająca rozwiązywanie problemów wielokryerialnego sorowania - bardzo podobna

Bardziej szczegółowo

Elżbieta Szulc Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu. Modelowanie zależności między przestrzennoczasowymi procesami ekonomicznymi

Elżbieta Szulc Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu. Modelowanie zależności między przestrzennoczasowymi procesami ekonomicznymi DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE X Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, 4 6 września 007 w Toruniu Kaedra Ekonomerii i Saysyk Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu

Bardziej szczegółowo

TESTOWANIE EGZOGENICZNOŚCI ZMIENNYCH W MODELACH EKONOMETRYCZNYCH

TESTOWANIE EGZOGENICZNOŚCI ZMIENNYCH W MODELACH EKONOMETRYCZNYCH STUDIA I PRACE WYDZIAŁU NAUK EKONOMICZNYCH I ZARZĄDZANIA NR 15 Mariusz Doszyń TESTOWANIE EGZOGENICZNOŚCI ZMIENNYCH W MODELACH EKONOMETRYCZNYCH Od pewnego czasu w lieraurze ekonomerycznej pojawiają się

Bardziej szczegółowo

Makroekonomia II. Plan

Makroekonomia II. Plan Makroekonomia II Wykład 5 INWESTYCJE Wyk. 5 Plan Inwesycje 1. Wsęp 2. Inwesycje w modelu akceleraora 2.1 Prosy model akceleraora 2.2 Niedosaki prosego modelu akceleraora 3. Neoklasyczna eoria inwesycji

Bardziej szczegółowo

OPTYMALNE REGUŁY WYDATKOWE W PROWADZENIU POLITYKI FISKALNEJ

OPTYMALNE REGUŁY WYDATKOWE W PROWADZENIU POLITYKI FISKALNEJ Sudia Ekonomiczne. Zeszyy Naukowe Uniwersyeu Ekonomicznego w Kaowicach ISSN 2083-8611 Nr 331 2017 Uniwersye Ekonomiczny w Kaowicach Wydział Ekonomii Kaedra Meod Saysyczno-Maemaycznych w Ekonomii agnieszka.przybylska-mazur@ue.kaowice.pl

Bardziej szczegółowo

Ocena kształtu wydziele grafitu w eliwie sferoidalnym metod ATD

Ocena kształtu wydziele grafitu w eliwie sferoidalnym metod ATD AMME 2003 12th Ocena kształtu wydziele grafitu w eliwie sferoidalnym metod ATD M. Stawarz, J. Szajnar Zakład Odlewnictwa, Instytut Materiałów Inynierskich i Biomedycznych Wydział Mechaniczny Technologiczny,

Bardziej szczegółowo

Pojęcia podstawowe 1

Pojęcia podstawowe 1 Tomasz Lubera Pojęcia podsawowe aa + bb + dd + pp + rr + ss + Kineyka chemiczna dział chemii fizycznej zajmujący się przebiegiem reakcji chemicznych w czasie, ich mechanizmami oraz wpływem różnych czynników

Bardziej szczegółowo

Struktura sektorowa finansowania wydatków na B+R w krajach strefy euro

Struktura sektorowa finansowania wydatków na B+R w krajach strefy euro Rozdział i. Srukura sekorowa finansowania wydaków na B+R w krajach srefy euro Rober W. Włodarczyk 1 Sreszczenie W arykule podjęo próbę oceny srukury sekorowej (sekor przedsiębiorsw, sekor rządowy, sekor

Bardziej szczegółowo

Makroekonomia 1 Wykład 14 Naturalna stopa bezrobocia i krzywa Philipsa

Makroekonomia 1 Wykład 14 Naturalna stopa bezrobocia i krzywa Philipsa Makroekonomia Wykład 4 Naralna sopa bezrobocia i krzywa hilipsa Gabriela Grokowska Kaedra Makroekonomii i Teorii Handl Zagranicznego Oryginalne badanie hilipsa A. W. hilips (LSE, 958: obserwacja empiryczna

Bardziej szczegółowo

POWIĄZANIA POMIĘDZY KRÓTKOOKRESOWYMI I DŁUGOOKRESOWYMI STOPAMI PROCENTOWYMI W POLSCE

POWIĄZANIA POMIĘDZY KRÓTKOOKRESOWYMI I DŁUGOOKRESOWYMI STOPAMI PROCENTOWYMI W POLSCE Anea Kłodzińska, Poliechnika Koszalińska, Zakład Ekonomerii POWIĄZANIA POMIĘDZY KRÓTKOOKRESOWYMI I DŁUGOOKRESOWYMI STOPAMI PROCENTOWYMI W POLSCE Sopy procenowe w analizach ekonomicznych Sopy procenowe

Bardziej szczegółowo

Metody prognozowania: Szeregi czasowe. Dr inż. Sebastian Skoczypiec. ver Co to jest szereg czasowy?

Metody prognozowania: Szeregi czasowe. Dr inż. Sebastian Skoczypiec. ver Co to jest szereg czasowy? Meody prognozowania: Szeregi czasowe Dr inż. Sebasian Skoczypiec ver. 11.20.2009 Co o jes szereg czasowy? Szereg czasowy: uporządkowany zbiór warości badanej cechy lub warości określonego zjawiska, zaobserwowanych

Bardziej szczegółowo

O JESZCZE JEDNEJ METODZIE BADANIA RENTOWNO CI SPRZEDA Y

O JESZCZE JEDNEJ METODZIE BADANIA RENTOWNO CI SPRZEDA Y A C T A U N I V E R S I T A T I S L O D Z I E N S I S FOLIA OECONOMICA 27, 202 Aleksandra Wikowska Marek Wikowski ** O JESZCZE JEDNEJ METODZIE BADANIA RENTOWNOCI SPRZEDAY Sreszczenie. Renowno sprzeday

Bardziej szczegółowo

Jerzy Czesław Ossowski Katedra Ekonomii i Zarzdzania Przedsibiorstwem Wydział Zarzdzania i Ekonomii Politechnika Gdaska

Jerzy Czesław Ossowski Katedra Ekonomii i Zarzdzania Przedsibiorstwem Wydział Zarzdzania i Ekonomii Politechnika Gdaska Jrzy Czsław Ossowski adra Ekonomii i Zarzdzania Przdsibiorswm Wydział Zarzdzania i Ekonomii Polichnika Gdaska X Sminarium Naukow adry Ekonomii i Zarzdzania Przdsibiorswm Polichniki Gdaskij n.: GOSPODARA

Bardziej szczegółowo

WYCENA KONTRAKTÓW FUTURES, FORWARD I SWAP

WYCENA KONTRAKTÓW FUTURES, FORWARD I SWAP Krzyszof Jajuga Kaedra Inwesycji Finansowych i Zarządzania Ryzykiem Uniwersye Ekonomiczny we Wrocławiu WYCENA KONRAKÓW FUURES, FORWARD I SWAP DWA RODZAJE SYMERYCZNYCH INSRUMENÓW POCHODNYCH Symeryczne insrumeny

Bardziej szczegółowo

MODELE AUTOREGRESYJNE JAKO INSTRUMENT ZARZĄDZANIA ZAPASAMI NA PRZYKŁADZIE ELEKTROWNI CIEPLNEJ

MODELE AUTOREGRESYJNE JAKO INSTRUMENT ZARZĄDZANIA ZAPASAMI NA PRZYKŁADZIE ELEKTROWNI CIEPLNEJ Agaa MESJASZ-LECH * MODELE AUTOREGRESYJNE JAKO INSTRUMENT ZARZĄDZANIA ZAPASAMI NA PRZYKŁADZIE ELEKTROWNI CIEPLNEJ Sreszczenie W arykule przedsawiono wyniki analizy ekonomerycznej miesięcznych warości w

Bardziej szczegółowo

1 Modele ADL - interpretacja współczynników

1 Modele ADL - interpretacja współczynników 1 Modele ADL - interpretacja współczynników ZADANIE 1.1 Dany jest proces DL następującej postaci: y t = µ + β 0 x t + β 1 x t 1 + ε t. 1. Wyjaśnić, jaka jest intepretacja współczynników β 0 i β 1. 2. Pokazać

Bardziej szczegółowo

MODELOWANIE STRUKTURY TERMINOWEJ STÓP PROCENTOWYCH WYZWANIE DLA EKONOMETRII

MODELOWANIE STRUKTURY TERMINOWEJ STÓP PROCENTOWYCH WYZWANIE DLA EKONOMETRII KRZYSZTOF JAJUGA Akademia Ekonomiczna we Wrocławiu MODELOWANIE STRUKTURY TERMINOWEJ STÓP PROCENTOWYCH WYZWANIE DLA EKONOMETRII. Modele makroekonomiczne a modele sóp procenowych wprowadzenie Nie do podważenia

Bardziej szczegółowo

RACHUNEK EFEKTYWNOŚCI INWESTYCJI METODY ZŁOŻONE DYNAMICZNE

RACHUNEK EFEKTYWNOŚCI INWESTYCJI METODY ZŁOŻONE DYNAMICZNE RACHUNEK EFEKTYWNOŚCI INWESTYCJI METODY ZŁOŻONE DYNAMICZNE PYTANIA KONTROLNE Czym charakeryzują się wskaźniki saycznej meody oceny projeku inwesycyjnego Dla kórego wskaźnika wyliczamy średnią księgową

Bardziej szczegółowo

Badanie funktorów logicznych TTL - ćwiczenie 1

Badanie funktorów logicznych TTL - ćwiczenie 1 adanie funkorów logicznych TTL - ćwiczenie 1 1. Cel ćwiczenia Zapoznanie się z podsawowymi srukurami funkorów logicznych realizowanych w echnice TTL (Transisor Transisor Logic), ich podsawowymi paramerami

Bardziej szczegółowo

G = 0, NX = 0 AD = C + I; AD popyt zagregowany

G = 0, NX = 0 AD = C + I; AD popyt zagregowany W długim okresie: W krótkim okresie: Załoenia modelu: model neoklasyczny wszystkie ceny zmienne, produkcja na poziomie potencjalnym, pełne zatrudnienie (naturalna stopa bezrobocia) płaca = kracowy produkt

Bardziej szczegółowo

Założenia metodyczne optymalizacji ekonomicznego wieku rębności drzewostanów Prof. dr hab. Stanisław Zając Dr inż. Emilia Wysocka-Fijorek

Założenia metodyczne optymalizacji ekonomicznego wieku rębności drzewostanów Prof. dr hab. Stanisław Zając Dr inż. Emilia Wysocka-Fijorek Założenia meodyczne opymalizacji ekonomicznego wieku rębności drzewosanów Prof. dr hab. Sanisław Zając Dr inż. Emilia Wysocka-Fijorek Plan 1. Wsęp 2. Podsawy eoreyczne opymalizacji ekonomicznego wieku

Bardziej szczegółowo

ZAŁOŻENIA NEOKLASYCZNEJ TEORII WZROSTU EKOLOGICZNIE UWARUNKOWANEGO W MODELOWANIU ZRÓWNOWAŻONEGO ROZWOJU REGIONU. Henryk J. Wnorowski, Dorota Perło

ZAŁOŻENIA NEOKLASYCZNEJ TEORII WZROSTU EKOLOGICZNIE UWARUNKOWANEGO W MODELOWANIU ZRÓWNOWAŻONEGO ROZWOJU REGIONU. Henryk J. Wnorowski, Dorota Perło 0-0-0 ZAŁOŻENIA NEOKLASYCZNEJ TEORII WZROSTU EKOLOGICZNIE UWARUNKOWANEGO W MODELOWANIU ZRÓWNOWAŻONEGO ROZWOJU REGIONU Henryk J. Wnorowski, Doroa Perło Plan wysąpienia Cel referau. Kluczowe założenia neoklasycznej

Bardziej szczegółowo

Marża zakupu bid (pkb) Marża sprzedaży ask (pkb)

Marża zakupu bid (pkb) Marża sprzedaży ask (pkb) Swap (IRS) i FRA Przykład. Sandardowy swap procenowy Dealer proponuje nasępujące sałe sopy dla sandardowej "plain vanilla" procenowej ransakcji swap. ermin wygaśnięcia Sopa dla obligacji skarbowych Marża

Bardziej szczegółowo