RUGOWNIK SYLVESTERA I JAKOBIAN
|
|
- Anna Górska
- 5 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 RUGOWNIK SYLVESTERA I JAKOBIAN Arkadiusz P loski (Kielce) Pojecie rugownika należy do algebry klasycznej W ostatnich latach w zwiazku ze wzrostem znaczenia metod efektywnych algebry ukaza lo sie wiele podreczników i artyku lów poświeconych temu pojeciu Jednak nie wszystkie użyteczne w lasności rugownika sa dostatecznie znane: do nich należy formu la dla rugownika jako jakobianu pewnego ciagu wielomianów Celem tego artyku lu jest przypomnienie tej formu ly należacej do Nasha (por [8], str 412) i zastosowanie jej do dowodu lematu Hensela (por [6], Rozdzia l I i [9]) Klasyczny wyk lad w lasności rugownika Czytelnik znajdzie w podreczniku A Mostowskiego i M Starka [7] Wiele interesujacych twierdzeń o rugowniku można znaleźć w podrecznikach [2] oraz [3] gdzie mimo encyklopedycznego charakteru tych ksiażek zwiazek z jakobianem nie jest wspomniany Z nowszych artyku lów o rugowniku cytujemy [4], autorzy podaja tam jawny opis jednomianów wystepuj acych w rugowniku Szereg zastosowań tytu lowego pojecia Czytelnik znajdzie w artyku lach [10, 11, 12] 1 Rugownik Niech m > 0 i n > 0 bed a liczbami ca lkowitymi Ustalmy dwa ciagi zmiennych A = (A 0,, A n ), B = (B0,, B m ) i rozważmy wielomiany jednej zmiennej X o ogólnych wspó lczynnikach F ( A, X) = A 0 X n + A 1 X n A n oraz G( B, X) = B 0 X m +B 1 X m 1 + +B m Sa to elementy pierścienia Z[ A, B][X] W pierścieniu tym rozważamy ciag wielomianów P 0 (X) = X m 1 F (X), P 1 (X) = X m 2 F (X),, P m 1 (X) = F (X), P m (X) = X n 1 G(X), P m+1 (X) = X n 2 G(X),, P m+n 1 (X) = G(X) Napiszmy P i (X) = c i0 ( A, B)X m+n 1 + c i1 ( A, B)X m+n c i,m+n 1 ( A, B)X m+n 1 dla i = 0, 1,, m + n 1 i rozważmy macierz SY L( A, B) = [c ij ( A, B)] i=0,1,,m+n 1 j=0,1,,m+n 1 Macierz wyżej zdefiniowana nazywamy macierza Sylvestera Pierwsze m wierszy macierzy Sylvestera zawiera ciag A 0,, A n oraz zera, ostatnie n wierszy tej macierzy zawiera ciag B 0,, B m oraz zera Rugownikiem Sylvestera (dalej krótko: rugownikiem) nazywamy wyznacznik R( A, B) = det SY L( A, B) Z[ A, B] PRZYK LAD Niech n = 3 i m = 2 Wówczas F ( A, X) = A 0 X 3 + A 1 X 2 + A 2 X + A 3, G( B, X) = B 0 X 2 + B 1 X + B 2 Mamy 1
2 a wi ec XF ( A, X) = A 0 X 4 + A 1 X 3 + A 2 X 2 + A 3 X + 0 F ( A, X) = 0 X 4 + A 0 X 3 + A 1 X 2 + A 2 X + A 3 X 2 G( B, X) = B 0 X 4 + B 1 X 3 + B 2 X X + 0 XG( B, X) = 0 X 4 + B 0 X 3 + B 1 X 2 + B 2 X + 0 G( B, X) = 0 X X 3 + B 0 X 2 + B 1 X + B 2 R( A, B) = A 0 A 1 A 2 A A 0 A 1 A 2 A 3 B 0 B 1 B B 0 B 1 B B 0 B 1 B 2 Przypomnijmy podstawowa w lasność rugownika W lasność 1 Niech K bedzie cia lem i niech a = (a 0,, a n ) K n+1 i b = (b 0,, b m ) K m+1 bed a takimi ciagami, że a 0 0 lub b 0 0 Wtedy wielomiany F ( a, X), G( b, X) K[X] maja wspólny dzielnik dodatniego stopnia wtedy i tylko wtedy, gdy R( a, b) = 0 Dowód Wprost z definicji rugownika wynika, że warunek R( a, b) = 0 zachodzi dok ladnie wtedy, gdy ciag wielomianów X m 1 F ( a, X),, F ( a, X), X n 1 G( b, X),, G( b, X) jest liniowo zależny nad cia lem K Oznacza to, że istnieja Φ(X), Ψ(X) K[X] nie równe jednocześnie zero takie, że Φ(X)F ( a, X) = Ψ(X)G( b, X) przy czym obie strony równości sa stopnia m + n 1 Jest to równoważne z istnieniem wspólnego podzielnika dodatniego stopnia wielomianów F ( a, X), G( b, X) (por [7], Lemat na stronie 103) 2 Rugownik i jakobian Zatrzymujemy oznaczenia wprowadzone wyżej Rozważmy tożsamość (1) F ( A, X)G( B, X) = = Q 0 ( A, B)X m+n + Q 1 ( A, B)X m+n Q m+n ( A, B) w pierścieniu Z[ A, B][X] Jest wi ec Q 0 ( A, B) = A 0 B 0, Q 1 ( A, B) = A 0 B 1 + A 1 B 0,, Q m+n ( A, B) = A n B m Mamy W lasność 2 (21) SY L( A, B) = J(Q1,, Qm+n) J(B 1,,B m,a 1,,A n), (22) R( A, B) = ( 1) mn det J(Q1,, Qm+n) J(A 1,,A n,b 1,,B m) (macierz Jacobiego wielomianów Q 1,, Q m+n ), 2
3 Dowód Różniczkujac tożsamość (1) wzgledem zmiennych B 1,, B m, A 1,, A n otrzymujemy (2) X m 1 F ( A, X) = Q1 B 1 B 1 B 1 F ( A, X) = Q1 B m B m B m X n 1 G( B, X) = Q1 A 1 A 1 A 1 G( B, X) = Q1 A n A n A n W lasność (21) wynika bezpośrednio z formu l (2) i definicji macierzy Sylvestera W lasność (22) otrzymujemy z w lasności (21) 3 Lemat Hensela Niech k[[ X]] bedzie pierścieniem szeregów formalnych p zmiennych X = (X 1,, X p ) o wspó lczynnikach w ciele k Rozważmy ciag P = (P 1,, P q ) (k[[ X]][Y ]) q wielomianów zmiennych Y = (Y 1,, Y q ) i niech c = (c 1,, c q ) k q Mamy nastepuj ace Twierdzenie o funkcjach uwik lanych Za lóżmy, że P (0, c) = 0 oraz det J(P1,,Pq) J(Y 1,,Y q) (0, c) 0 Wtedy istnieje jedyny ciag szeregów potegowych C( X) = (C 1 ( X),, C q ( X)) taki, że C( 0) = c oraz P ( X, C( X)) = 0 Twierdzenie powyższe jest natychmiastowym wnioskiem z twierdzenia o szeregach uwik lanych (por [5], Twierdzenie 71, gdzie autorzy rozważaja szeregi o wspó lczynnikach rzeczywistych Podany tam dowód przenosi sie bez zmian na przypadek dowolnego cia la) Stosujac formu l e Nasha (22) i podane wyżej twierdzenie udowodnimy s lynny Lemat Hensela Niech F ( X, Y ) = c 0 ( X)Y N + c 1 ( X)Y N c N ( X) k[[ X]][Y ] bedzie wielomianem stopnia N > 1 Zak ladamy, że istnieja ciagi (a 1,, a n ) k n i (b 1,, b m ) k m n, m > 0, m + n = N takie, że (α) F ( 0, Y ) = ( ) ( ) c 0 (0)Y n + a 1 Y n a n Y m + b 1 Y m b m jest rozk ladem wielomianu F ( 0, Y ) na czynniki wzglednie pierwsze Wówczas istnieje jedyny rozk lad postaci (β) F ( X, ( Y ) = c 0 ( X)Y n + a 1 ( X)Y n a n ( X) ) ( Y m + b 1 ( X)Y m b m ( X) ) w k[[ X]][Y ] taki, że a i (0) = a i dla i = 1,, n oraz b j (0) = b j dla j = 1,, m Dowód Nawiazuj ac do oznaczeń wprowadzonych w 1 tego artyku lu oznaczmy A = (A 1,, A n ), B = (B 1,, B m ) oraz a = (a 1,, a n ) i b = (b 1,, b m ) 3
4 Rozważmy wielomiany (3) q i ( X, A, B ) = Q i (c 0 ( X), A, 1, B ) k[[ X]][ A, B ] dla i = 1, 2,, m + n Z (1) otrzymujemy ( c 0 ( X)Y n + A 1 Y n A n ) (Y m + B 1 Y m B m ) = (4) = c 0 ( X)Y m+n + q 1 ( X, A, B )Y m+n q m+n ( X, A, B ) a z w lasności Nasha (22) (5) det J(q 1,, q m+n ) J(A 1,, A n, B 1,, B m ) ( X, A, B ) = ( 1) mn R(c 0 ( X), A, 1, B ) Podstawienie elementów 0 k p, a k n i b k m na miejsce zmiennych X, A, B w formule (4) i za lożenie (α) implikuja (6) q i ( 0, a, b ) = c i ( 0) dla i = 1,, m + n To samo podstawienie i formu la (5) pokazuje, że (7) det J(q 1,, q m+n ) J(A 1,, A n, B 1,, B m ) ( 0, a, b ) = ( 1) mn R(c 0 ( 0), a, 1, b ) Oznaczmy teraz p i ( X, A, B ) = q i ( X, A, B ) c i ( X) dla i = 1,, m + n Jest wi ec na mocy (6) i (7): (8) p i ( 0, a, b ) = 0 dla i = 1,, m + n oraz det J(p 1,, p m+n ) J(A 1,, A n, B 1,, B m ) ( 0, a, b ) 0 gdyż R(c 0 ( 0), a, b ) jako rugownik wzglednie pierwszych wielomianów c 0 ( 0)Y n + a 1 Y n a n i Y m + b 1 Y m b m jest 0 Stosujac twierdzenie o funkcjach uwik lanych do ciagu p = (p 1,, p m+n ) i punktu ( 0, a, b ) stwierdzamy, że istnieje jedyny ciag (a 1 ( X),, a n ( X), b 1 ( X),, b m ( X)) k[[ X]] m+n taki, że (a 1 ( 0),, a n ( 0), b 1 ( 0),, b m ( 0)) = (a 1,, a n, b 1,, b m ) oraz p( X, a 1 ( X),, a n ( X), b 1 ( X),, b m ( X)) = 0 w k[[ X]] m+n Warunki te a równoważne warunkom (β) co dowodzi lematu Hensela s Uwagi 1) W podanym przez nas dowodzie lematu Hensela pierścień szeregów formalnych k[[ X]] można zastapić przez dowolny pierścień lokalny A, w którym prawdziwe jest twierdzenie o funkcjach uwik lanych w cytowanej przez nas formie W szczególności lemat Hensela prawdziwy jest dla pierścienia k{ X} zbieżnych szeregów o wspó lczynnikach w ciele z waluacja zupe lna k 4
5 2) Wyprowadzenie lematu Hensela z użyciem formu ly Nasha dla rugownika pojawia si e w pracach [6, 9] Najbardziej popularny dowód lematu Hensela w geometrii analitycznej opiera si e na twierdzeniu przygotowawczym Weierstrassa (por [1] i [5]) Dowód ten jest krótki w przypadku gdy cia lo k jest algebraicznie domkni ete, przypadek dowolnego cia la k wymaga dodatkowych rozważań 3) M Nagata wprowadzi l na poczatku lat 50-tych minionego wieku pojecie pierścienia Hensela jako pierścienia lokalnego, w którym prawdziwy jest lemat Hensela Pojecie to studiowane by lo przez wielu autorów i dzisiaj umieszczane jest w kursach algebry przemiennej Dobre wprowadzenie do przedmiotu Czytelnik znajdzie w monografii [6] 4) Cz esto lemat Hensela jest formu lowany w s labszej formie: dla wielomianów unormowanych Jednak przedstawiona w tym artykule mocniejsza postać pozwala na porównanie lematu Hensela z twierdzeniem przygotowawczym Weierstrassa (por wniosek z lematu Hensela podany niżej) Przypomnijmy, że wielomianem wyróżnionym stopnia m > 0 nazywamy wielomian postaci Y m + b 1 ( X)Y m b m ( X) k[[ X]] taki, że b 1 ( 0) = = b m ( 0) = 0 Wniosek (Twierdzenie przygotowawcze dla wielomianów) Niech F ( X, Y ) = c 0 ( X)Y N + c 1 ( X)Y N c N ( X) k[[ X]][Y ] bedzie wielomianem stopnia N takim, że rzad m = ord F ( 0, Y ) jest dodatni i skończony Wtedy F ( X, Y ) = U( X, Y )W ( X, Y ) w k[[ X]][Y ] gdzie U( 0, 0) 0 zaś W ( X, Y ) jest wielomianem wyróżnionym (koniecznie stopnia m) Para U, W jest jedyna Dowód Gdy m = N wniosek jest trywialny, za lóżmy wiec, że m < N Mamy zatem F ( 0, Y ) = c 0 ( 0)Y N + c 1 ( 0)Y N c N m ( 0)Y m = (c 0 ( 0)Y N m + c 1 ( 0)Y N m 1 + +c N m ( 0))Y m i istnienie rozk ladu wynika z lematu Hensela bo c N m ( 0) 0 na mocy definicji liczby m Aby sprawdzić jednoznaczność za lóżmy, że F = UW w k[[ X]][Y ] gdzie U( 0, 0) 0 oraz W jest wielomianem wyróżnionym Jest zatem U( 0, Y ) = c 0 ( 0)Y N m + c 1 ( 0)Y N m c N m ( 0) i W ( 0, Y ) = Y m a wiec jedyność pary U, W wynika z jednoznaczności w lemacie Hensela Oczywiście powyższy wniosek prawdziwy jest także dla szeregów zbieżnych i ogólnie dla wielomianów zmiennej Y o wspó lczynnikach w pierścieniu lokalnym, w którym prawdziwe jest twierdzenie o funkcjach uwik lanych Literatura [1] S S Abhyankar, Local Analytic Geometry, Academic Press 1964, [2], Lectures on Algebra, vol I, World Scientific 2006, [3] F Apèry, J P Jouanolou, Élimination Le cas d une variable, Hermann 2007, [4] I M Gelfand, M M Kapranov and A V Zelevinsky, Newton Polytopes of the Classical Resultant and Discriminant, Advances in Math 84 (1990), , 5
6 [5] St Lojasiewicz, J Stasica, Analiza formalna i funkcje analityczne, Wydawnictwo Uniwersytetu Jagiellońskiego 2005, [6] J S Milne, Étale Cohomology, Princeton 1980, [7] A Mostowski i M Stark, Elementy algebry wyższej, Warszawa 1965, [8] J Nash, Real Algebraic Manifolds, Annals of Math vol 56, No 3, November 1952, [9] A P loski, Remarque sur le lemme de Hensel, Bull Acad Polon Sci Sér Sci Math 28 (1980), n o 3-4, , [10], Teoria eliminacji i niezmienniki algebraiczne, I Konferencja Zastosowań Niezmienników Algebraicznych, Warszawa, listopada 1994, str 21-30, [11], Efektywne Twierdzenie o Zerach, Materia ly XVIII Konferencji Szkoleniowej z Geometrii Analitycznej i Algebraicznej, Lódź 1997, str 45-51, [12], Wstep do lokalnej teorii krzywych algebraicznych, Materia ly na XXVIII Konferencje Szkoleniowa z Geometrii Analitycznej i Algebraicznej Zespolonej, Lódź 2007, str SYLVESTER RESULTANT AND JACOBIAN Summary For any integers n > 0 and m > 0 we take interminates A = (A 0,, A n ), B = (B0,, B m ) and X and let R( A, B) be the Sylvester resultant of the polynomials F (X) = A 0 X n + A 1 X n A n and G(X) = B 0 X m + B 1 X m B m Let F (X)G(X) = Q 0 ( A, B)X m+n + Q 1 ( A, B)X m+n Q m+n ( A, B) in Z[ A, B][X] In this article we recall that R( A, B) = ( 1) mn J(Q1,, Qm+n) det J(A 1,,A n,b 1,,B m) (see J Nash, Annals of Math vol 56, No 3, November 1952, page 412) Then using the above formula and the Implicit Function Theorem we prove Hensel s lemma for polynomials with coefficients in the formal (convergent) power series rings 6
Wyk lad 12. (ii) najstarszy wspó lczynnik wielomianu f jest elementem odwracalnym w P. Dowód. Niech st(f) = n i niech a bedzie
1 Dzielenie wielomianów Wyk lad 12 Ważne pierścienie Definicja 12.1. Niech P bedzie pierścieniem, który może nie być dziedzina ca lkowitości. Powiemy, że w pierścieniu P [x] jest wykonalne dzielenie z
Wyk lad 11 1 Wektory i wartości w lasne
Wyk lad 11 Wektory i wartości w lasne 1 Wektory i wartości w lasne Niech V bedzie przestrzenia liniowa nad cia lem K Każde przekszta lcenie liniowe f : V V nazywamy endomorfizmem liniowym przestrzeni V
Wyk lad 3 Wielomiany i u lamki proste
Wyk lad 3 Wielomiany i u lamki proste 1 Konstrukcja pierścienia wielomianów Niech P bedzie dowolnym pierścieniem, w którym 0 1. Oznaczmy przez P [x] zbiór wszystkich nieskończonych ciagów o wszystkich
WYK LAD 2: PODSTAWOWE STRUKTURY ALGEBRAICZNE, PIERWIASTKI WIELOMIANÓW, ROZK LAD FUNKCJI WYMIERNEJ NA U LAMKI PROSTE
WYK LAD 2: PODSTAWOWE STRUKTURY ALGEBRAICZNE, PIERWIASTKI WIELOMIANÓW, ROZK LAD FUNKCJI WYMIERNEJ NA U LAMKI PROSTE Definicja 1 Algebra abstrakcyjna nazywamy teorie, której przedmiotem sa dzia lania na
Wyk lad 14 Formy kwadratowe I
Wyk lad 14 Formy kwadratowe I Wielomian n-zmiennych x 1,, x n postaci n a ij x i x j, (1) gdzie a ij R oraz a ij = a ji dla wszystkich i, j = 1,, n nazywamy forma kwadratowa n-zmiennych Forme (1) można
Wyk lad 9 Podpierścienie, elementy odwracalne, dzielniki zera
Wyk lad 9 Podpierścienie, elementy odwracalne, dzielniki zera Określenie podpierścienia Definicja 9.. Podpierścieniem pierścienia (P, +,, 0, ) nazywamy taki podzbiór A P, który jest pierścieniem ze wzgledu
Wyk lad 8 macierzy i twierdzenie Kroneckera-Capellego
Wyk lad 8 Rzad macierzy i twierdzenie Kroneckera-Capellego 1 Określenie rz edu macierzy Niech A bedzie m n - macierza Wówczas wiersze macierzy A możemy w naturalny sposób traktować jako wektory przestrzeni
Wyk lad 4 Macierz odwrotna i twierdzenie Cramera
Wyk lad 4 Macierz odwrotna i twierdzenie Cramera 1 Odwracanie macierzy I n jest elementem neutralnym mnożenia macierzy w zbiorze M n (R) tzn A I n I n A A dla dowolnej macierzy A M n (R) Ponadto z twierdzenia
Wyk lad 14 Cia la i ich w lasności
Wyk lad 4 Cia la i ich w lasności Charakterystyka cia la Określenie cia la i w lasności dzia lań w ciele y ly omówione na algerze liniowej. Stosujac terminologie z teorii pierścieni możemy powiedzieć,
Wyk lad 9 Baza i wymiar przestrzeni liniowej
Wyk lad 9 Baza i wymiar przestrzeni liniowej 1 Operacje elementarne na uk ladach wektorów Niech α 1,..., α n bed dowolnymi wektorami przestrzeni liniowej V nad cia lem K. Wyróżniamy nastepuj ace operacje
Wyk lad 4 Warstwy, dzielniki normalne
Wyk lad 4 Warstwy, dzielniki normalne 1 Warstwy grupy wzgl edem podgrupy Niech H bedzie podgrupa grupy (G,, e). W zbiorze G wprowadzamy relacje l oraz r przyjmujac, że dla dowolnych a, b G: a l b a 1 b
13. Cia la. Rozszerzenia cia l.
59 13. Cia la. Rozszerzenia cia l. Z rozważań poprzedniego paragrafu wynika, że jeżeli wielomian f o wspó lczynnikach w ciele K jest nierozk ladalny, to pierścień ilorazowy K[X]/(f) jest cia lem zawieraja
Rozdzia l 11. Przestrzenie Euklidesowe Definicja, iloczyn skalarny i norma. iloczynem skalarnym.
Rozdzia l 11 Przestrzenie Euklidesowe 11.1 Definicja, iloczyn skalarny i norma Definicja 11.1 Przestrzenia Euklidesowa nazywamy par e { X K,ϕ }, gdzie X K jest przestrzenia liniowa nad K, a ϕ forma dwuliniowa
Wyk lad 5 W lasności wyznaczników. Macierz odwrotna
Wyk lad 5 W lasności wyznaczników Macierz odwrotna 1 Operacje elementarne na macierzach Bardzo ważne znaczenie w algebrze liniowej odgrywaja tzw operacje elementarne na wierszach lub kolumnach macierzy
Grupy i cia la, liczby zespolone
Rozdzia l 1 Grupy i cia la, liczby zespolone Dla ustalenia uwagi, b edziemy używać nast epuj acych oznaczeń: N = { 1, 2, 3,... } - liczby naturalne, Z = { 0, ±1, ±2,... } - liczby ca lkowite, W = { m n
Indeks odwzorowania zmiennej zespolonej wzgl. krzywej zamknietej
Indeks odwzorowania zmiennej zespolonej wzgl edem krzywej zamkni etej 1. Liczby zespolone - konstrukcja Hamiltona 2. Homotopia odwzorowań na okr egu 3. Indeks odwzorowania ciag lego wzgledem krzywej zamknietej
P (x, y) + Q(x, y)y = 0. g lym w obszrze G R n+1. Funkcje. zania uk ladu (1) o wykresie przebiegaja
19. O ca lkach pierwszych W paragrafie 6 przy badaniu rozwia zań równania P (x, y) + Q(x, y)y = 0 wprowadzono poje cie ca lki równania, podano pewne kryteria na wyznaczanie ca lek równania. Znajomość ca
Wyk lad 7 Metoda eliminacji Gaussa. Wzory Cramera
Wyk lad 7 Metoda eliminacji Gaussa Wzory Cramera Metoda eliminacji Gaussa Metoda eliminacji Gaussa polega na znalezieniu dla danego uk ladu a x + a 2 x 2 + + a n x n = b a 2 x + a 22 x 2 + + a 2n x n =
Wyk lad 7 Baza i wymiar przestrzeni liniowej
Wyk lad 7 Baza i wymiar przestrzeni liniowej 1 Baza przestrzeni liniowej Niech V bedzie przestrzenia liniowa. Powiemy, że podzbiór X V jest maksymalnym zbiorem liniowo niezależnym, jeśli X jest zbiorem
Cia la i wielomiany Javier de Lucas
Cia la i wielomiany Javier de Lucas Ćwiczenie 1. Za lóż, że (F, +,, 1, 0) jest cia lem i α, β F. w laściwości s a prawd a? Które z nastȩpuj acych 1. 0 α = 0. 2. ( 1) α = α. 3. Każdy element zbioru F ma
Wyk lad 4 Dzia lania na macierzach. Określenie wyznacznika
Wyk lad 4 Dzia lania na macierzach Określenie wyznacznika 1 Określenie macierzy Niech K bedzie dowolnym cia lem oraz niech n i m bed a dowolnymi liczbami naturalnymi Prostokatn a tablice a 11 a 12 a 1n
Wyk lad 9 Baza i wymiar przestrzeni liniowej
Wyk lad 9 Baza i wymiar liniowej Baza liniowej Niech V bedzie nad cia lem K Powiemy, że zbiór wektorów {α,, α n } jest baza V, jeżeli wektory α,, α n sa liniowo niezależne oraz generuja V tzn V = L(α,,
Wyk lad 2 Podgrupa grupy
Wyk lad 2 Podgrupa grupy Definicja 2.1. Pod grupy (G,, e) nazywamy taki podzbiór H G, że e H, h 1 H dla każdego h H oraz h 1 h 2 H dla dowolnych h 1, h 2 H. Jeśli H jest grupy G, to bedziemy pisali H G.
Wyk lad 6 Podprzestrzenie przestrzeni liniowych
Wyk lad 6 Podprzestrzenie przestrzeni liniowych 1 Określenie podprzestrzeni Definicja 6.1. Niepusty podzbiór V 1 V nazywamy podprzestrzeni przestrzeni liniowej V, jeśli ma on nastepuj ace w lasności: (I)
Sterowalność liniowych uk ladów sterowania
Sterowalność liniowych uk ladów sterowania W zadaniach sterowania docelowego należy przeprowadzić obiekt opisywany za pomoc a równania stanu z zadanego stanu pocz atkowego ẋ(t) = f(x(t), u(t), t), t [t,
RACHUNEK OPERATOROWY MIKUSIŃSKIEGO I JEGO ZASTOSOWANIE DO RÓWNAŃ
RACHUNEK OPERATOROWY MIKUSIŃSKIEGO I JEGO ZASTOSOWANIE DO RÓWNAŃ RÓŻNICZKOWYCH Tomasz Kochanek 1 Twierdzenie Titchmarsha Symbolem C[, ) oznaczać bedziemy przestrzeń wszystkich zespolonych funkcji ciag
g liczb rzeczywistych (a n ) spe lnia warunek
. Czy jest prawda, że a) R y R z R y + yz + = 0 ; b) R y R z R y + yz + 0 ; c) R y R z R y + yz + = 0 ; d) R y R z R y + yz + 0? 2. Czy jest prawdziwa nierówność a) ctg > ; b) tg < cos ; c) cos < sin ;
Formy kwadratowe. Mirosław Sobolewski. Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki UW. 14. wykład z algebry liniowej Warszawa, styczeń 2017
Formy kwadratowe Mirosław Sobolewski Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki UW 14. wykład z algebry liniowej Warszawa, styczeń 2017 Mirosław Sobolewski (UW) Warszawa, 2017 1 / 10 Definicja Funkcja
Pierwiastki aproksymatywne. niecharakterystyczne. S. Brzostowski
1 Pierwiastki aproksymatywne niecharakterystyczne S. Brzostowski Denicja pierwiastka aproksymatywnego. 2 2 Denicja pierwiastka aproksymatywnego. Denicja 1. R - pierscien przemienny z 1, f 2 R[Y ] - wielomian
Dziedziny Euklidesowe
Dziedziny Euklidesowe 1.1. Definicja. Dziedzina Euklidesowa nazywamy pare (R, v), gdzie R jest dziedzina ca lkowitości a v : R \ {0} N {0} funkcja zwana waluacja, która spe lnia naste ce warunki: 1. dla
A. Strojnowski - Twierdzenie Jordana 1
A Strojnowski - Twierdzenie Jordana 1 Zadanie 1 Niech f b edzie endomorfizmem skończenie wymiarowej przestrzeni V nad cia lem charakterystyki różnej od 2 takim, że M(f) nie jest diagonalizowalna ale M(f
Rachunek zdań - semantyka. Wartościowanie. ezyków formalnych. Semantyka j. Logika obliczeniowa. Joanna Józefowska. Poznań, rok akademicki 2009/2010
Logika obliczeniowa Instytut Informatyki Poznań, rok akademicki 2009/2010 1 formu l rachunku zdań Wartościowanie i sta le logiczne Logiczna równoważność 2 Model formu ly Formu la spe lniona Formu la spe
Wyk lad 5 Grupa ilorazowa, iloczyn prosty, homomorfizm
Wyk lad 5 Grupa ilorazowa, iloczyn prosty, homomorfizm 1 Grupa ilorazowa Niech H b edzie dzielnikiem normalnym grupy G. Oznaczmy przez G/H zbiór wszystkich warstw lewostronnych grupy G wzgl edem podgrupy
Wyk lad 9 Przekszta lcenia liniowe i ich zastosowania
Wyk lad 9 Przekszta lcenia liniowe i ich zastosowania 1 Przekszta lcenia liniowe i ich w lasności Definicja 9.1. Niech V i W bed przestrzeniami liniowymi. Przekszta lcenie f : V W spe lniajace warunki:
Uproszczony dowod twierdzenia Fredricksona-Maiorany
Uproszczony dowod twierdzenia Fredricksona-Maiorany W. Rytter Dla uproszczenia rozważamy tylko teksty binarne. S lowa Lyndona sa zwartymi reprezentacjami liniowymi s lów cyklicznych. Dla s lowa x niech
Wyk lad 11 Przekszta lcenia liniowe a macierze
Wyk lad 11 Przekszta lcenia liniowe a macierze 1 Izomorfizm przestrzeni L(V ; W ) i M m n (R) Twierdzenie 111 Niech V i W bed a przestrzeniami liniowymi o bazach uporzadkowanych (α 1,, α n ) i (β 1,, β
w teorii funkcji. Dwa s lynne problemy. Micha l Jasiczak
Równania różniczkowe czastkowe w teorii funkcji. Dwa s lynne problemy. Micha l Jasiczak Horyzonty 2014 Podstawowy obiekt wyk ladu: funkcje holomorficzne wielu zmiennych Temat: dwa problemy, których znane
Pierścień wielomianów jednej zmiennej
Rozdział 1 Pierścień wielomianów jednej zmiennej 1.1 Definicja pierścienia wielomianów jednej zmiennej Definicja 1.1 Niech P będzie dowolnym pierścieniem. Ciąg nieskończony (a 0, a 1,..., a n,...) elementów
Ekonomia matematyczna i dynamiczna optymalizacja
Ekonomia matematyczna i dynamiczna optymalizacja Ramy wyk ladu i podstawowe narz edzia matematyczne SGH Semestr letni 2012-13 Uk lady dynamiczne Rozwiazanie modelu dynamicznego bardzo czesto można zapisać
Rozdzia l 10. Najważniejsze normalne logiki modalne
Rozdzia l 10. Najważniejsze normalne logiki modalne 1. Logiki modalne normalne Definicja. Inwariantny zbiór formu l X jȩzyka modalnego L = (L,,,,, ) nazywamy logik a modaln a zbazowan a na logice klasycznej
Wyk lad 1 Podstawowe struktury algebraiczne
Wyk lad 1 Podstawowe struktury algebraiczne 1 Dzia lanie w zbiorze Majac dane dowolne dwa przedmioty a b możemy z nich utworzyć pare uporzadkowan a (a b) o poprzedniku a i nastepniku b. Warunek na równość
1 Przestrzenie unitarne i przestrzenie Hilberta.
Przestrzenie unitarne i przestrzenie Hilberta.. Wykazać, że iloczyn skalarny w przestrzeni wektorowej X nad cia lem K ma nastepuj ace w lasności: (i) x, y + z = x, y + x, z, (ii) x, λy = λ x, y, (iii)
25 lutego 2013, godzina 23: 57 strona 1. P. Urzyczyn: Materia ly do wyk ladu z semantyki. Logika Hoare a
25 lutego 2013, godzina 23: 57 strona 1 P. Urzyczyn: Materia ly do wyk ladu z semantyki Logika Hoare a Rozważamy najprostszy model imperatywnego jezyka programowania z jednym typem danych. Wartości tego
Niezb. ednik matematyczny. Niezb. ednik matematyczny
Niezb ednik matematyczny Niezb ednik matematyczny Liczby zespolone I Rozważmy zbiór R R (zbiór par liczb rzeczywistych) i wprowadźmy w nim nastepuj ace dzia lania: z 1 + z 2 = (x 1, y 1 ) + (x 2, y 2 )
CO TO SĄ BAZY GRÖBNERA?
CO TO SĄ BAZY GRÖBNERA? Wykład habilitacyjny, Toruń UMK, 5 czerwca 1995 roku Andrzej Nowicki W. Gröbner, 1899-1980, Austria. B. Buchberger, Austria. H. Hironaka, Japonia (medal Fieldsa). Bazy, o których
Wyk lad 10 Przestrzeń przekszta lceń liniowych
Wyk lad 10 Przestrzeń przekszta lceń liniowych 1 Określenie przestrzeni przekszta lceń liniowych Niech V i W bed a przestrzeniami liniowymi Oznaczmy przez L(V ; W ) zbór wszystkich przekszta lceń liniowych
Elementy logiki i teorii mnogości Wyk lad 1: Rachunek zdań
Elementy logiki i teorii mnogości Wyk lad 1: Rachunek zdań Micha l Ziembowski m.ziembowski@mini.pw.edu.pl www.mini.pw.edu.pl/ ziembowskim/ October 2, 2016 M. Ziembowski (WUoT) Elementy logiki i teorii
Algebra i jej zastosowania konspekt wyk ladu, cz
Algebra i jej zastosowania konspekt wyk ladu, cz eść druga Anna Romanowska 22 października 2015 Pierścienie i cia la.1 Idea ly i pierścienie ilorazowe Definicja.11. Pierścień, w którym wszystkie idea ly
Formy kwadratowe. Mirosław Sobolewski. Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki UW. wykład z algebry liniowej Warszawa, styczeń 2009
Formy kwadratowe Mirosław Sobolewski Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki UW wykład z algebry liniowej Warszawa, styczeń 2009 Mirosław Sobolewski (UW) Warszawa, 2009 1 / 15 Definicja Niech V, W,
FUNKCJE LICZBOWE. x 1
FUNKCJE LICZBOWE Zbiory postaci {x R: x a}, {x R: x a}, {x R: x < a}, {x R: x > a} oznaczane sa symbolami (,a], [a, ), (,a) i (a, ). Nazywamy pó lprostymi domknie tymi lub otwartymi o końcu a. Symbol odczytujemy
Wykład 14. Elementy algebry macierzy
Wykład 14 Elementy algebry macierzy dr Mariusz Grządziel 26 stycznia 2009 Układ równań z dwoma niewiadomymi Rozważmy układ równań z dwoma niewiadomymi: a 11 x + a 12 y = h 1 a 21 x + a 22 y = h 2 a 11,
VI. Równania różniczkowe liniowe wyższych rzędów
VI. 1. Równanie różniczkowe liniowe n-tego rzędu o zmiennych współczynnikach Niech podobnie jak w poprzednim paragrafie K = C lub K = R. Podobnie jak w dziedzinie rzeczywistej wprowadzamy pochodne wyższych
WNIOSKOWANIE W MODELU REGRESJI LINIOWEJ
WNIOSKOWANIE W MODELU REGRESJI LINIOWEJ Dana jest populacja generalna, w której dwuwymiarowa cecha (zmienna losowa) (X, Y ) ma pewien dwuwymiarowy rozk lad. Miara korelacji liniowej dla zmiennych (X, Y
Przestrzenie wektorowe, liniowa niezależność Javier de Lucas
Przestrzenie wektorowe, liniowa niezależność Javier de Lucas Ćwiczenie 1. W literaturze można znaleźć pojȩcia przestrzeni liniowej i przestrzeni wektorowej. Obie rzeczy maj a tak a sam a znaczenie. Nastȩpuj
Teoria miary WPPT IIr. semestr zimowy 2009 Wyk lady 6 i 7. Mierzalność w sensie Carathéodory ego Miara Lebesgue a na prostej
Teoria miary WPPT IIr. semestr zimowy 2009 Wyk lady 6 i 7. Mierzalność w sensie Carathéodory ego Miara Lebesgue a na prostej 27-28/10/09 ZBIORY MIERZALNE WZGLȨDEM MIARY ZEWNȨTRZNEJ Niech µ bȩdzie miar
Zadania o liczbach zespolonych
Zadania o liczbach zespolonych Zadanie 1. Znaleźć takie liczby rzeczywiste a i b, aby zachodzi ly równości: a) a( + i) + b(4 i) 6 i, b) a( + i) + b( + i) 8i, c) a(4 i) + b(1 + i) 7 1i, ( ) a d) i + b +i
Teoria rugownika i wyróżnik ciała. Projekt zaliczeniowy: Algebraiczna Teoria Liczb I
Teoria rugownika i wyróżnik ciała. Projekt zaliczeniowy: Algebraiczna Teoria Liczb I Bazyli Klockiewicz 22 czerwca 2014 1 Rugownik pary wielomianów oraz wyróżnik wielomianu. Poniższe stwierdzenia opisują
Wersja testu D 14 września 2011 r. 1. Czy prawda jest, że a) x Z y Z y 2 = 2 ; b) x Z y Z x 2 = 1 ; c) x Z y Z x 2 = 2 ; d) x Z y Z y 2 = 1?
1. Czy prawda jest, że a) x Z y Z y 2 = 2 ; b) x Z y Z x 2 = 1 ; c) x Z y Z x 2 = 2 ; d) x Z y Z y 2 = 1? 2. Czy prawda jest, że a) 5 8 1 jest podzielne przez 4 ; b) 5 7 1 jest podzielne przez 4 ; c) 3
OSOBNO ANALITYCZNYCH
Uniwersytet Jagielloński Instytut Matematyki Zbigniew B locki ZBIORY OSOBLIWOŚCI FUNKCJI OSOBNO ANALITYCZNYCH Praca magisterska Promotor: Prof. dr hab. Józef Siciak Kraków 99 .Wstȩp. Jeśli Ω jest zbiorem
Wyk lad 3 Wyznaczniki
1 Określenie wyznacznika Wyk lad 3 Wyznaczniki Niech A bedzie macierza kwadratowa stopnia n > 1 i niech i, j bed a liczbami naturalnymi n Symbolem A ij oznaczać bedziemy macierz kwadratowa stopnia n 1
Rozdzia l 3. Relacje binarne
Rozdzia l 3. Relacje binarne 1. Para uporz adkowana. Produkt kartezjański dwóch zbiorów Dla pary zbiorów {x, y} zachodzi, jak latwo sprawdzić, równość {x, y} = {y, x}. To znaczy, kolejność wymienienia
Udowodnimy najpierw, że,,dla dostatecznie dużych x liczby a k x k i a 0 + a 1 x + + a k x k maja ten sam znak. a k
WIELOMIANY STOPNIA WYŻSZEGO NIŻ DWA Przypominamy, że wielomianem k tego stopnia nazywamy funkcje f postaci f(x) = a 0 + a 1 x + a 2 x 2 + + a k x k, gdzie wspó lczynnik a k jest liczba różna od 0. Piszemy
dr Mariusz Grządziel 15,29 kwietnia 2014 Przestrzeń R k R k = R R... R k razy Elementy R k wektory;
Wykłady 8 i 9 Pojęcia przestrzeni wektorowej i macierzy Układy równań liniowych Elementy algebry macierzy dodawanie, odejmowanie, mnożenie macierzy; macierz odwrotna dr Mariusz Grządziel 15,29 kwietnia
Pokazać, że wyżej zdefiniowana struktura algebraiczna jest przestrzenią wektorową nad ciałem
Zestaw zadań 9: Przestrzenie wektorowe. Podprzestrzenie () Wykazać, że V = C ze zwykłym dodawaniem jako dodawaniem wektorów i operacją mnożenia przez skalar : C C C, (z, v) z v := z v jest przestrzenią
Pierścienie grupowe wyk lad 3. lewych podmodu lów prostych. Ogólniej, aby roz lożyć dany pierścień na sume. prosta
Pierścienie rupowe wyk lad 3 Już wiemy, że alebre rupowa CG skończonej rupy G można roz lożyć na sume lewych podmodu lów prostych Oólniej, aby roz lożyć dany pierścień na sume prosta jeo dwóch podmodu
Prostota grup A n. Pokażemy, że grupy A n sa. proste dla n 5. Dowód jest indukcyjny i poprzedzimy go lematem.
Prostota grup A n. Pokażemy, że grupy A n sa proste dla n 5. Dowód jest indukcyjny i poprzedzimy go lematem. 1 2 0. Twierdzenie Schura Zassenhausa W tym rozdziale zajmiemy sie bardzo użytecznym twierdzeniem,
PODSTAWOWE W LASNOŚCI W ZBIORZE LICZB RZECZYWISTYCH
PODSTAWOWE W LASNOŚCI DZIA LAŃ I NIERÓWNOŚCI W ZBIORZE LICZB RZECZYWISTYCH W dalszym cia gu be dziemy zajmować sie g lównie w lasnościami liczb rzeczywistych, funkcjami określonymi na zbiorach z lożonych
c n (z z 0 ) n (2) Powiemy, że szereg Laurenta (2) jest zbieżny, jeśli każdy z szeregów zdefiniowanych w (1) jest f(z). Sume
Szeregi Laurenta, punkty osobliwe izolowane, klasyfikacja funkcji ze wzgl edu na osobliwości Dane s dwa szeregi postaci c n (z z 0 ) n i c n (z z 0 ) n. (1) n=1 1 Pierwszy z tych szeregów jest zbieżny
WYK LAD 5: GEOMETRIA ANALITYCZNA W R 3, PROSTA I P LASZCZYZNA W PRZESTRZENI R 3
WYK LAD 5: GEOMETRIA ANALITYCZNA W R 3, PROSTA I P LASZCZYZNA W PRZESTRZENI R 3 Definicja 1 Przestrzenia R 3 nazywamy zbiór uporzadkowanych trójek (x, y, z), czyli R 3 = {(x, y, z) : x, y, z R} Przestrzeń
Funkcje analityczne. Wykład 1. Co to są i do czego służą funkcje analityczne? Funkcje analityczne (rok akademicki 2016/2017)
Funkcje analityczne Wykład 1. Co to są i do czego służą funkcje analityczne? Funkcje analityczne (rok akademicki 2016/2017) Paweł Mleczko Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu 1. Sprawy organizacyjne
VII. Elementy teorii stabilności. Funkcja Lapunowa. 1. Stabilność w sensie Lapunowa.
VII. Elementy teorii stabilności. Funkcja Lapunowa. 1. Stabilność w sensie Lapunowa. W rozdziale tym zajmiemy się dokładniej badaniem stabilności rozwiązań równania różniczkowego. Pojęcie stabilności w
1 Elementy logiki i teorii mnogości
1 Elementy logiki i teorii mnogości 11 Elementy logiki Notatki do wykładu Definicja Zdaniem logicznym nazywamy zdanie oznajmujące, któremu przysługuje jedna z dwu logicznych ocen prawda (1) albo fałsz
POCHODNA KIERUNKOWA. DEFINICJA Jeśli istnieje granica lim. to granica ta nazywa siȩ pochodn a kierunkow a funkcji f(m) w kierunku osi l i oznaczamy
POCHODNA KIERUNKOWA Pochodne cz astkowe funkcji f(m) = f(x, y, z) wzglȩdem x, wzglȩdem y i wzglȩdem z wyrażaj a prȩdkość zmiany funkcji w kierunku osi wspó lrzȩdnych; np. f x jest prȩdkości a zmiany funkcji
P. Urzyczyn: Materia ly do wyk ladu z semantyki. Uproszczony 1 j. ezyk PCF
29 kwietnia 2013, godzina 23: 56 strona 1 P. Urzyczyn: Materia ly do wyk ladu z semantyki Uproszczony 1 j ezyk PCF Sk ladnia: Poniżej Γ oznacza otoczenie typowe, czyli zbiór deklaracji postaci (x : τ).
Zastosowania wyznaczników
Zastosowania wyznaczników Mirosław Sobolewski Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki UW 7.wykład z algebry liniowej Warszawa, listopad 2012 Mirosław Sobolewski (UW) Warszawa, listopad 2012 1 / 17
Wyk lad 13 Funkcjona ly dwuliniowe
1 Izomorfizmy kanoniczne Wyk lad 13 Funkcjona ly dwuliniowe Definicja 13.1. Niech V i W bed przestrzeniami liniowymi. Funkcje ξ : V W R nazywamy funkcjona lem dwuliniowym, jeżeli i a,b R α,β V γ W ξa α
Rozdzia l 10. Formy dwuliniowe i kwadratowe Formy dwuliniowe Definicja i przyk lady
Rozdzia l 10 Formy dwuliniowe i kwadratowe 10.1 Formy dwuliniowe 10.1.1 Definicja i przyk lady Niech X K b edzie przestrzenia liniowa nad cia lem K, dim(x K ) = n. Definicja 10.1 Przekszta lcenie ϕ : X
Procesy Stochastyczne - Zestaw 1
Procesy Stochastyczne - Zestaw 1 Zadanie 1 Niech ξ i η bed a niezależnymi zmiennymi losowymi o rozk ladach N (0, 1). Niech X = ξ +η i Y = ξ η. Znaleźć rozk lad (X, Y ) i rozk lad warunkowy L X ( Y ). Zadanie
Aproksymacja. j<k. L 2 p[a, b] l 2 p,n X = Lemat 1. Wielomiany ortogonalne P 0,P 1,...,P n tworza przestrzeni liniowej Π n. Dowód.
Metody numeryczne Paweł Zieliński p. 1/19 Lemat 1. Wielomiany ortogonalne P 0,P 1,...,P n tworza bazę przestrzeni liniowej Π n. Dowód. Lemat 2. Dowolny wielomian Q j stopnia j niższego od k jest prostopadły
Statystyka w analizie i planowaniu eksperymentu
29 marca 2011 Przestrzeń statystyczna - podstawowe zadania statystyki Zdarzeniom losowym określonym na pewnej przestrzeni zdarzeń elementarnych Ω można zazwyczaj na wiele różnych sposobów przypisać jakieś
(α + β) a = α a + β a α (a + b) = α a + α b (α β) a = α (β a). Definicja 4.1 Zbiór X z dzia laniami o wyżej wymienionych w lasnościach
Rozdzia l 4 Przestrzenie liniowe 4.1 Przestrzenie i podprzestrzenie 4.1.1 Definicja i podstawowe w lasności Niech X z dzia laniem dodawania + b edzie grupa przemienna (abelowa). Oznaczmy przez 0 element
Wyk lad 5. Natalia Nehrebecka Stanis law Cichocki. 7 listopada 2015
Wyk lad 5 Natalia Nehrebecka Stanis law Cichocki 7 listopada 2015 N. Nehrebecka Plan zaj eć 1 Sprowadzenie modelu nieliniowego do liniowego 2 w modelu liniowym Elastyczność w modelu logliniowym Semielastyczność
z n n=1 S n nazywamy sum a szeregu. Szereg, który nie jest zbieżny, nazywamy rozbieżnym. n=1
3 Szeregi zespolone 3. Szeregi liczbowe Mówimy, że szereg o wyrazach zespolonych jest zbieżny, jeżeli ci ag jego sum czȩściowych {S n }, gdzie S n = z + z +... + jest zbieżny do granicy w laściwej. Granicȩ
Statystyka w analizie i planowaniu eksperymentu
31 marca 2014 Przestrzeń statystyczna - podstawowe zadania statystyki Zdarzeniom losowym określonym na pewnej przestrzeni zdarzeń elementarnych Ω można zazwyczaj na wiele różnych sposobów przypisać jakieś
PEWNE ZASTOSOWANIA TEORII DYSTRYBUCJI I RACHUNKU OPERATOROWEGO W TEORII RÓWNAŃ RÓŻNICZKOWYCH
PEWNE ZASTOSOWANIA TEORII DYSTRYBUCJI I RACHUNKU OPERATOROWEGO W TEORII RÓWNAŃ RÓŻNICZKOWYCH WŁADYSŁAW KIERAT Oliver Heaviside w latach 1893-1899 opublikował trzytomową monografię: Elektromagnetic Theory,
Algebra i jej zastosowania ćwiczenia
Algebra i jej zastosowania ćwiczenia 14 stycznia 2013 1 Kraty 1. Pokazać, że każda klasa kongruencji kraty (K, +, ) jest podkrata kraty (K, +, ). 2. Znaleźć wszystkie kongruencje kraty 2 3, gdzie 2 jest
STYSTYSTYKA dla ZOM II dr inż Krzysztof Bryś Wykad 1
1 STYSTYSTYKA dla ZOM II dr inż Krzysztof Bryś Wykad 1 Klasyczny Rachunek Prawdopodobieństwa. 1. Pojȩcia wstȩpne. Doświadczeniem losowym nazywamy doświadczenie, którego wynik nie jest znany. Posiadamy
Algebra liniowa z geometrią. wykład I
Algebra liniowa z geometrią wykład I 1 Oznaczenia N zbiór liczb naturalnych, tutaj zaczynających się od 1 Z zbiór liczb całkowitych Q zbiór liczb wymiernych R zbiór liczb rzeczywistych C zbiór liczb zespolonych
Formy kwadratowe. Mirosław Sobolewski. Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki UW. 14. wykład z algebry liniowej Warszawa, styczeń 2011
Formy kwadratowe Mirosław Sobolewski Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki UW 14. wykład z algebry liniowej Warszawa, styczeń 2011 Mirosław Sobolewski (UW) Warszawa, 2011 1 / 16 Definicja Niech V,
Diagonalizacja macierzy i jej zastosowania
Diagonalizacja macierzy i jej zastosowania Mirosław Sobolewski Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki UW 9. wykład z algebry liniowej Warszawa, grudzień 2011 Mirosław Sobolewski (UW) Warszawa, grudzień
1. Zadania z Algebry I
1 Zadania z Algebry I Z 11 Znaleźć podgrupy grup Z 12, Z 8, D 6 i D 12 i narysować graf zawierań mie dzy nimi Z 12 Niech Q 8 := j, k GL(2, C), gdzie j, k sa macierzami: j = ( ) i 0 0 i k = ( 0 ) 1 1 0
Kryptografia - zastosowanie krzywych eliptycznych
Kryptografia - zastosowanie krzywych eliptycznych 24 marca 2011 Niech F będzie ciałem doskonałym (tzn. każde rozszerzenie algebraiczne ciała F jest rozdzielcze lub równoważnie, monomorfizm Frobeniusa jest
AM1.2 zadania 14. Zadania z numerami opatrzonymi gwiazdka
AM.2 zadania 4 Tekst poprawiony 24 kwietnia 206 r. Zadania 26, 28, 29, 3, 33, 34, 35, 36, 40, 42, 62 i inne z wykrzyknikiem obok numeru sa obowiazkowe! Zadania z numerami opatrzonymi gwiazdka można napisać
Algebra i jej zastosowania konspekt wyk ladu, czȩść druga
Algebra i jej zastosowania konspekt wyk ladu, czȩść druga Anna Romanowska January 29, 2016 4 Kraty i algebry Boole a 41 Kraty zupe lne Definicja 411 Zbiór uporza dkowany (P, ) nazywamy krata zupe lna,
1 Formy hermitowskie. GAL (Informatyka) Wykład - formy hermitowskie. Paweł Bechler
GAL (Informatyka) Wykład - formy hermitowskie Wersja z dnia 23 stycznia 2014 Paweł Bechler 1 Formy hermitowskie Niech X oznacza przestrzeń liniową nad ciałem K. Definicja 1. Funkcję φ : X X K nazywamy
Normy wektorów i macierzy
Rozdzia l 3 Normy wektorów i macierzy W tym rozdziale zak ladamy, że K C. 3.1 Ogólna definicja normy Niech ψ : K m,n [0, + ) b edzie przekszta lceniem spe lniaj acym warunki: (i) A K m,n ψ(a) = 0 A = 0,
1 Określenie pierścienia
1 Określenie pierścienia Definicja 1. Niech P będzie zbiorem, w którym określone są działania +, (dodawanie i mnożenie). Mówimy, że struktura (P, +, ) jest pierścieniem, jeżeli spełnione są następujące
Zagadnienie Dualne Zadania Programowania Liniowego. Seminarium Szkoleniowe Edyta Mrówka
Zagadnienie Dualne Zadania Programowania Liniowego Seminarium Szkoleniowe Edyta Mrówka Ogólne zagadnienie PL Znajdź taki wektor X = (x 1, x 2,..., x n ), który minimalizuje kombinacje liniow a przy ograniczeniach
Wielomiany. dr Tadeusz Werbiński. Teoria
Wielomiany dr Tadeusz Werbiński Teoria Na początku przypomnimy kilka szkolnych definicji i twierdzeń dotyczących wielomianów. Autorzy podręczników szkolnych podają różne definicje wielomianu - dla jednych
Analiza dla informatyków 1 DANI LI1 Pawe l Domański szkicowe notatki do wyk ladu
Analiza dla informatyków 1 DANI LI1 Pawe l Domański szkicowe notatki do wyk ladu Wyk lad 4 1. Zbiory otwarte i domkniȩte Pojȩcia które teraz wprowadzimy można rozpatrywać w każdej przestrzeni metrycznej