Teoria rugownika i wyróżnik ciała. Projekt zaliczeniowy: Algebraiczna Teoria Liczb I

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "Teoria rugownika i wyróżnik ciała. Projekt zaliczeniowy: Algebraiczna Teoria Liczb I"

Transkrypt

1 Teoria rugownika i wyróżnik ciała. Projekt zaliczeniowy: Algebraiczna Teoria Liczb I Bazyli Klockiewicz 22 czerwca Rugownik pary wielomianów oraz wyróżnik wielomianu. Poniższe stwierdzenia opisują ideę rugownika pary wielomianów. Stwierdzenie 1. Niech F będzie ciałem i niech f(x) = a n x n +a n 1 x n a 1 x + a 0 oraz g(x) = b m x m + b m 1 x m b 1 x + b 0 będą wielomianami z F [x], a n 0, b m 0. Wówczas f(x) i g(x) mają wspólny nietrywialny dzielnik w F [x] wtedy i tylko wtedy, gdy istnieją: niezerowy wielomian a(x) F [x] stopnia co najwyżej m 1 oraz niezerowy wielomian b(x) F [x] stopnia co najwyżej n 1 takie, że a(x)f(x) = b(x)g(x). Dowód. Załóżmy, że f(x) i g(x) mają wspólny nietrywialny dzielnik w(x) F [x]. Innymi słowy, w F [x] zachodzą równości f(x) = w(x)b(x) oraz g(x) = w(x)a(x) dla pewnych a(x), b(x) F [x] przy czym deg w(x) 1. Wtedy, deg a(x) = m deg w(x) m 1 oraz deg b(x) = n deg w(x) n 1 (bo F [x] jest dziedziną całkowitości) i mamy f(x)a(x) = w(x)b(x)a(x) = g(x)b(x). Na odwrót, niech f(x)a(x) = g(x)b(x) dla a(x), b(x) F [x] w treści stwierdzenia. Gdyby f(x) i g(x) nie miały wspólnego nietrywialnego dzielnika, to ponieważ F [x] jest dziedziną z jednoznacznością rozkładu, otrzymalibyśmy f(x) b(x) (analogicznie g(x) a(x)) w F [x]. Jest to sprzeczność, ponieważ deg b(x) n 1 < deg f(x). Równoważnie można powiedzieć, że istnienie wyżej opisanych wielomianów a(x) i b(x) jest warunkiem koniecznym i dostatecznym na to, aby wielomiany f(x) i g(x) miały wspólny pierwiastek w F (albo po prostu w pewnym rozszerzeniu F). 1

2 Stwierdzenie 2 (Rugownik wielomianów f i g). Niech F będzie ciałem i niech f(x) = a n x n +a n 1 x n a 1 x+a 0 oraz g(x) = b m x m +b m 1 x m b 1 x + b 0 będą wielomianami z F [x]. Wówczas f(x) i g(x) mają wspólny nietrywialny dzielnik w F [x] (równoważnie - wspólny pierwiastek w F ) wtedy i tylko wtedy, gdy wyznacznik a n a n 1... a a n a n 1... a a n a n 1... a R(f, g) = 0 a n a n 1 a n 2... a 0 b m b m 1... b b m b m 1... b b m b m 1... b b m b m 1... b 0 jest równy zero. Dowód. Korzystając z Stwierdzenia 1. istnienie wspólnego nietrywialnego dzielnika wielomianów f(x) oraz g(x) jest równoważnie istnieniu niezerowych wielomianów a(x) = c m 1 x m 1 + c m 2 x m c 1 x + c 0 oraz b(x) = d n 1 x n 1 + d n 2 x n d 1 x + d 0 z F [x] takich, że f(x)a(x) = (a n x n + a n 1 x n a 1 x + a 0 )(c m 1 x m 1 + c m 2 x m c 1 x + c 0 ) = (b m x m + b m 1 x m b 1 x + b 0 )(d n 1 x n 1 + d n 2 x n d 1 x + d 0 ) = g(x)b(x). Porównując współczynniki przy potęgach x, otrzymujemy zatem następujący układ równań liniowych jednorodnych, w którym współczynniki c i, d i są zmiennymi: a n c m 1 b m d n 1 = 0 a n 1 c m 1 + a n c m 2 b m 1 d n 1 b m d n 2 = 0... a 0 c 0 b 0 d 0 = 0 Podstawiając d i w miejsce d i oraz transponując macierz powyższego jednorodnego układu równań liniowych (co może skutkować jedynie zmianą znaku wyznacznika) stwierdzamy, że układ ten ma nietrywialne rozwiązanie dokładnie wtedy, gdy R(f, g) się zeruje. 2

3 Z dowodów stwierdzeń wynika, że zamiast rozważać wielomiany nad ciałem, można ogólniej wymagać tylko, by f(x), g(x) A[x], gdzie A[x] jest dziedziną z jednoznacznością rozkładu. Definicja 1. (Rugownik pary wielomianów) Wyznacznik R(f, g) z powyższego stwierdzenia nazywamy rugownikiem wielomianów f oraz g. Zauważmy, że rugownik jest wyznacznikiem macierzy (n + m) (n + m), w której pierwszych n wierszy pochodzi ze współczynników wielomianu f, a kolejnych m wierszy pochodzi od współczynników wielomianu g. Samą macierz nazywamy macierzą Sylvestera. Zachodzi następujące kluczowe: Twierdzenie 1. Przy dotychczasowych oznaczeniach, niech x 1, x 2,..., x n będą pierwiastkami f(x) oraz y 1, y 2,..., y m niech będą pierwiastkami g(x) (niekoniecznie różnymi i ogólnie zawartymi w F ). Wówczas 1 R(f, g) = a m n b n m (x i y j ) = a m n g(x i ) = ( 1) nm b n m f(y j ) i,j i j Dowód. Ponieważ f(x) = a n (x x 1 )... (x x n ) oraz g(x) = b m (x y 1 )... (x y m ), ze wzorów Viete a wnioskujemy, że a k = ±a n σ k (x 1,..., x n ), gdzie σ k jest elementarną funkcją symetryczną. Podobnie b k = ±b m σ k (y 1,..., y m ). Rozwijając wyznacznik definiujący rugownik stwierdzamy, że jest on wielomianem jednorodnym stopnia m względem współczynników a i oraz stopnia n względem współczynników b i (na przykład dla a i rozwijając wyznacznik zawsze względem pierwszego wiersza). Stąd: R(f, g) = a m n b n mp (x 1, x 2,..., x n, y 1,..., y m ), gdzie P jest wielomianem symetrycznym, który - z własności rugownika - zeruje się, jeśli x i = y j dla pewnych i, j. Z tożsamości: x k i = (x i y j )x k 1 i + y j x k 1 i zastosowanej k razy wynika, że wielomian P możemy zapisać następująco: P (x 1, x 2,..., x n, y 1,..., y m ) = (x i y j )Q(x 1,..., y m )+U(x 1,..., ˆx i,..., y m ), gdzie wielomian U nie zawiera współczynnika x i. Podstawiając x i = y j wnioskujemy, że wielomian U jest zerowy. Stosując podobny argument dla każdej z 1 W książce Prasolova brakuje wyrażenia ( 1) nm, pewnie dlatego, że autor zadowolił się w dowodzie frazą the arguments are similar.... 3

4 par x i, y j stwierdzamy, że R(f, g) dzieli się przez S = a m n b n m (xi y j ). Chcemy pokazać, że zachodzi równość R(f, g) = S. Ponieważ g(x) = b m mj=1 (x y j ), więc n i=1 g(x i ) = b n m (xi y j ). Zatem: S = a m n n n g(x i ) = a m n i=1 i=1 (b m x m i + b m 1 x m 1 i b 0 ). Z postaci tej widać (stosując znów wzory Viete a), że zarówno R(f, g) oraz S są wielomianami stopnia nm względem x i, y j, a ponieważ S R, stąd R(f, g) = λs dla pewnego λ 0, przy czym λ nie zależy od współczynników a i ani b i (bo możemy podzielić obustronnie przez a m n b n m). Zauważamy teraz, że współczynnik przy n i=1 x m i w wielomianie S jest równy a m n b n m, podobnie w wielomianie R(f, g) stąd λ = 1, a więc S = R(f, g). Pozostaje dowieść drugą z równości. Otóż mamy f(x) = a ni=1 n (x x i ), więc m i=1 f(y i ) = (yj x i ) = ( 1) nm a m n (xi y j ) i stwierdzamy, że a m n m m S = ( 1) nm b n m f(y j ) = ( 1) nm b n m j=1 j=1 (a n y n j + a n 1 y n 1 j a 0 ). Pojęcie rugownika jest ściśle związane z wyróżnikiem wielomianu. Definicja 2. (Wyróżnik wielomianu) Niech x 1, x 2,... x n będą pierwiastkami wielomianu f = a n x n +a n 1 x n a 0 F [x], gdzie a n 0. Wyróżnikiem wielomianu f nazywamy liczbę: D(f) = a 2n 2 n (x i x j ) 2 i<j Czasami wyróżnik definiuje się za pomocą rugownika wielomianu oraz jego pierwszej pochodnej. Zachodzi bowiem następujące: Twierdzenie 2. Dla wielomianu powyżej zachodzi R(f, f ) = ( 1) n(n 1)/2 a 2n 1 n D(f) ni=1 f (x i ). Ponadto, Dowód. Z Twierdzenia 1. otrzymujemy R(f, f ) = a n 1 n różniczkując f łatwo zauważyć, że f (x i ) = a n j i (x i x j ). Stąd: R(f, f ) = a 2n 1 n n i=1 j i (x i x j ) = ( 1) n(n 1)/2 a 2n 1 n (x i x j ) 2. i<j Współczynnik ( 1) n(n 1)/2 pochodzi stąd, że każda para x i, x j dla i j, występuje dwa razy: raz jako (x i x j ), a drugi raz jako (x j x i ). Wyróżnik wielomianu znajduje zastosowanie przy obliczaniu wyróżników ciała liczbowego, o których traktuje następna część pracy. 4

5 2 Wyróżnik ciała liczbowego. Przypomnijmy definicję (bezwzględnego) wyróżnika ciała liczbowego. Definicja 3. (Bezwzględny wyróżnik ciała liczbowego) Niech K będzie ciałem liczbowym stopnia n i niech O K będzie pierścieniem jego liczb algebraicznych całkowitych. Niech α 1, α 2,..., α n będzie bazą całkowitą O K oraz niech σ 1, σ 2,..., σ n będzie zbiorem zanurzeń zespolonych ciała K. Wyróżnikiem ciała K nazywamy liczbę:. σ 1 (α 1 ) σ 1 (α 2 )... σ 1 (α n ) K = det σ 2 (α 1 ) σ 2 (α 2 )... σ 2 (α n )..... σ n (α 1 ) σ n (α 2 )... σ n (α n ) 2 Definicja jest poprawna, bowiem można łatwo pokazać, że wyróżnik ciała nie zależy od wyboru bazy całkowitej O K (i taka baza zawsze istnieje). Co ważne, wyróżnik jest liczbą całkowitą. Twierdzenie 3. W przypadku, gdy O K posiada potęgową bazę całkowitą 1, α, α 2,..., α n 1, wyróżnik K jest równy wyróżnikowi wielomianu minimalnego elementu α: K = D(min(α)) Q Dowód. Niech x 1, x 2,..., x n będą pierwiastkami wielomianu minimalnego f elementu α. Oczywiście z założenia wynika w szczególności, że K = Q(α). Możemy przyjąć, że σ i (α) = x i oraz σ i są homomorfizmami pierścieni, a więc w tym przypadku macierzą definiującą K jest macierz typu Vendermonde a: 1 x 1... x n 1 1 K = det 1 x 2... x n x n... xn n 1 której kwadrat wyznacznika jest równy: K = i<j (bo wielomian f jest unormowany). (x i x j ) 2 = D(f) = D(min(α)) Q 2, 5

6 Wyróżnik ciała zajmuje niezwykle ważne miejsce w Algebraicznej Teorii Liczb. Głównym celem niniejszego krótkiego opracowania będzie udowodnienie następującego twierdzenia: Twierdzenie 4. Niech K i L będą ciałami liczbowymi stopni m i n odpowiednio takimi, że ( K, L ) = 1.Wówczas KL = n K m L. Powyższe twierdzenie pozwala na przykład wyrazić wyróżnik ciała cyklotomicznego w jawnej postaci. Przypomnijmy, że: Definicja 4. Niech ciała K i L będą podciałami ciała M. Wówczas iloczyn ciał KL to z definicji najmniejsze podciało ciała M zawierające zarówno K oraz L. Dla ciał liczbowych bierzemy M = Q. Definicja 5. (Iloczyn Kroneckera macierzy) Niech będą dane macierze kwadratowe A = [a ij ] M m,m (K) oraz B = [b ij ] M n,n (K) o współczynnikach w ciele K. Definiujemy iloczyn tensorowy (Kroneckera) A B M mn,mn (K) macierzy A i B jako macierz blokową: Ab 11 Ab Ab 1n Ab 21 Ab Ab 2n..... Ab n1 Ab n2... Ab nn Lemat 1. det(a B) = (det A) n (det B) m Dowód. Przeprowadzamy proces eliminacji Gaussa traktując bloki wierszy: [ Abi1 Ab i2... Ab in ] jak pojedyncze wiersze. Otrzymamy macierz blokową: Ax Ax Ax nn, w której współczynniki x ii są elementami macierzy diagonalnej otrzymanej z B za pomocą metody eliminacji Gaussa (a więc w szczególności det B = ni=1 x ii ). Z twierdzenia Cauchy ego dla macierzy blokowych: n det(a B) = det(ax ii ) = (det A) n n (x ii ) m = (det A) n (det B) m i=1 i=1 6

7 W dalszym ciągu będziemy potrzebowali kilku nowych definicji (spolszczenia angielskich terminów należą do autora tekstu i mogą nie odpowiadać ogólnie przyjętym). Definicja 6. (Relatywny ślad elementu) Niech K/F będzie rozszerzeniem ciał liczbowych stopnia n oraz niech σ i dla i = 1, 2,..., n będą wszystkimi F liniowymi zanurzeniami ciała K w F (inaczej F -izomorfizmami K). Relatywnym śladem w K/F elementu α K nazywamy liczbę: n T K/F (α) := σ i (α) i=1 Definicja 7. (Relatywny stopień ideału) Niech K/F będzie rozszerzeniem ciał liczbowych, p będzie ideałem pierwszym w O F, który w O K rozkłada się następująco: p = g j=1 P e j j, gdzie P j są różnymi ideałami pierwszymi w O K (mówimy, że P j leżą nad p).liczbę f K/F (P j ) := O K /P j : O F /p nazywamy relatywnym stopniem P j w O K. Definicja 8. (Relatywna norma ideału) Niech K/F będzie rozszerzeniem ciał liczbowych i niech P będzie ideałem pierwszym w O K leżącym nad (jednoznacznie wyznaczonym, co można udowodnić) ideałem pierwszym w O F, a więc p = P O F. Definiujemy relatywną normę ideału P następująco: N K/F (P) = p f K/F (P). Definicję tę przedłużamy na ideały ułamkowe I następująco: N K/F (I) := n j=1 p f K/F (P j ) k, gdzie I = n j=1 P a k j jest iloczynem potęg różnych ideałów pierwszych w O K takich, że P j O F = p j. W szczególności N K/Q (I) = (N(I)) jako ideał główny w Z generowany przez klasyczną normę ideału. 7

8 Definicja 9. (Kodyfrent) Niech K/F będzie rozszerzeniem ciał liczbowych i niech I będzie ideałem ułamkowym w O F. Kodyfrentem nazywamy zbiór: I = {β K : T K/F (βi) O F }, gdzie T K/F (βi) O F oznacza, że T K/F (βα) O F dla każdego α I. Można wykazać, że I jest ideałem ułamkowym. Definicja 10. (Dyfrent) Niech K/F będzie rozszerzeniem ciał liczbowych i niech I będzie ideałem ułamkowym w O K. Ideał (I ) 1 nazywamy dyfrentem I nad F i oznaczamy D K/F (I). W przypadku, gdy I = O K, dyfrent D K/F (I) nazywamy dyfrentem rozszerzenia K/F i oznaczamy D K/F Definicja 11. (Relatywny wyróżnik rozszerzenia ciał) Niech K/F będzie rozszerzeniem ciał liczbowych. Wyróżnikiem relatywnym rozszerzenia K/F nazywamy: K/F = N K/F (D K/F ) W szczególności, K/Q = ( K ) jako ideał w Z. Uwzględniając powyższe definicje, można wykazać następujące własności, które będą kluczowe w dowodzie głównego twierdzenia. Lemat 2. Jeśli F K L jest wieżą rozszerzeń ciał liczbowych, wówczas: L/F = [L:K] K/F N K/F ( L/K ). Lemat 3. Niech F K L będzie wieżą rozszerzeń ciał liczbowych, gdzie L jest najmniejszym rozszerzeniem ciała F zawierającym K takim, że L jest rozszerzeniem normalnym nad F. Wówczas K/F oraz L/F mają te same dzielniki (ideały) pierwsze. Przytoczymy ponadto następujące lematy, które okażą się przydatne. Lemat 4. Jeśli F jest podciałem ciała liczbowego K, to F K. Lemat 5. (Twierdzenie Minkowskiego) Jeśli K jest ciałem liczbowym, K Q, to K > 1. Lemat 6. Dziedzina całkowitości będąca skończenie wymiarową przestrzenią liniową nad ciałem także jest ciałem. 8

9 Dowód. Niech R będzie taką skończenie wymiarową dziedziną całkowitości nad ciałem F. Niech x R będzie niezerowym elementem. Z założenia istnieje najmniejsza liczba naturalna t taka, że zbiór {1, x, x 2,..., x t } jest liniowo zależny. Niech a 0 + a 1 x a t x t = 0, gdzie a i F nie wszystkie są równe 0. Gdyby a 0 = 0 lub a t = 0, to mielibyśmy odpowiednio x(a 1 + a 2 x a t x t 1 ) = 0 lub a 0 + a 1 x a t 1 x t 1 = 0, co przy x 0 przeczy minimalności t. Stąd x 1 = ( a 0 ) 1 (a 1 + a 2 x a t x t 1 ). W końcu możemy przystąpić do dowodu głównego twierdzenia: Twierdzenie 5. Niech K i L będą ciałami takimi, że [K : Q] = n, [L : Q] = m oraz {α 1, α 2,..., α n } i {β 1, β 2,..., β m } są bazami całkowitymi odpowiednio O K i O L. Jeżeli ( K, L ) = 1, to dla ciała M = KL zachodzą następujące fakty: a) [M : Q] = nm, b) O M = O K O L oraz {α i β j } 1 i n,1 j m jest bazą całkowitą O M, c) M = m K n L. Dowód. Z multyplikatywności stopnia rozszerzenia: [M : Q] = [M : L][L : Q] = [M : L]m Załóżmy, że [M : Q] < nm. Wówczas [M : L] < n (*). Niech α będzie takim elementem, że K = Q(α) (taki element zawsze istnieje z twierdzenia o elemencie prymitywnym). Z (*) wynika, że wtedy min L (α) min Q (α) w sposób właściwy oraz, że jeśli F jest podciałem L generowanym przez współczynniki wielomianu min L (α), to F Q (i stąd z Twierdzenia Minkowskiego F > 1 (**)). Z lematu 4 mamy F L. Ponieważ (ze wzorów Viete a) współczynniki min L (α) są wartościami elementarnych funkcji symetrycznych na pierwiastkach tego wielomianu, więc min L (α) N[x], gdzie N jest najmniejszym rozszerzeniem Galois ciała Q zawierającym K. Stąd, F N i znów otrzymujemy F N. Jeśli p F jest liczbą pierwszą, to mamy teraz p L oraz p N. Z lematu 2. wnioskujemy, że także p K. Ponadto z (**) wynika, że taka liczba pierwsza p zawsze istnieje, co przeczy założeniu, że ( K, L ) = 1. Z drugiej strony zauważmy, że na mocy Lematu 6., M = span Q {α k β l }, bo ciało to zawiera zarówno K jak i L, a więc [M : Q] nm. To dowodzi a). Z definicji, O K O L to najmniejszy podpierścień O M zawierający zarówno O K jak O L. Zatem {α k β l } dla 1 k n, 1 l m jest bazą całkowitą O K O L. Ponadto: 9

10 M/Q ({α k β l }) = det(σ i (α k )θ j (β l )) 2 (1) gdzie po lewej mamy wyróżnik układu elementów algebraicznych, σ i są zanurzeniami zespolonymi ciała K, a θ j są zanurzeniami zespolonymi ciała L. Zatem jest to poprawne, ponieważ każde z nm zanurzeń τ ciała M indukuje zanurzenia τ K = σ i oraz τ L = θ j oraz wartość zanurzenia na dowolnym elemencie ciała M jest wyznaczona jednoznacznie przez wartości na {α k β l }, zbiorze generatorów M/Q. Powyższy wyróżnik jest kwadratem wyróżnika macierzy Kroneckera: Aθ 1 (β 1 ) Aθ 1 (β 2 )... Aθ 1 (β m ) Aθ 2 (β 1 ) Aθ 2 (β 2 )... Aθ 2 (β m )....,. Aθ m (β 1 ) Aθ m (β 2 )... Aθ m (β m ) gdzie A = [σ i (α k )] 1 i n,1 k n. Na mocy lematu 1 otrzymujemy M/Q ({α k β l }) = m K n L. (2) Z lematu 2 oraz multyplikatywności stopnia rozszerzeń ciał: i podobnie: M/Q = [M:K] K/Q N K/Q ( M/K ) = m K/QN K/Q ( M/K ) M/Q = n L/QN L/Q ( M/L ). Są to równości ideałów głównych w Z, a zatem zarówno n L jak i m K dzielą M, a ponieważ z założenia ( K, L ) = 1, więc w Z zachodzi podzielność: m K n L M. Zauważmy jednak, że z (2) wynika podzielność odwrotna: M m K n L = M/Q ({α k β l }). Z tych dwóch faktów wynika po pierwsze, że {α j β k } jest bazą całkowitą O M oraz, że M = m K n L, co kończy dowód podpunktów b) i c) oraz całego twierdzenia. 10

11 Literatura [1] David S. Dummit, Richard M. Foote, Abstract Algebra. Second Edition, John Wiley & Sons, Inc., [2] Victor V. Prasolov, Polynomials, Springer, [3] C. Musili, Algebraic Geometry for Beginners, Hindustan Book Agency, [4] Richard A. Mollin, Algebraic Number Theory, CHAPMAN & HALL/CRC, [5] Juergen Neukirch, Algebraic Number Theory, Springer, [6] James Milne, Algebraic Number Theory, Version 3.06, May 28, [7] David Hilbert, The Theory of Algebraic Number Fields, Springer,

Skończone rozszerzenia ciał

Skończone rozszerzenia ciał Skończone rozszerzenia ciał Notkę tę rozpoczniemy od definicji i prostych własności wielomianu minimalnego, następnie wprowadzimy pojecie rozszerzenia pojedynczego o element algebraiczny, udowodnimy twierdzenie

Bardziej szczegółowo

0.1 Pierścienie wielomianów

0.1 Pierścienie wielomianów 0.1 Pierścienie wielomianów Zadanie 1. Znaleźć w pierścieniu Z 5 [X] drugi wielomian określający tę samą funkcję, co wielomian X 2 X + 1. (Odp. np. X 5 + X 2 2X + 1). Zadanie 2. Znaleźć sumę i iloczyn

Bardziej szczegółowo

VI. Równania różniczkowe liniowe wyższych rzędów

VI. Równania różniczkowe liniowe wyższych rzędów VI. 1. Równanie różniczkowe liniowe n-tego rzędu o zmiennych współczynnikach Niech podobnie jak w poprzednim paragrafie K = C lub K = R. Podobnie jak w dziedzinie rzeczywistej wprowadzamy pochodne wyższych

Bardziej szczegółowo

= b i M i [x], gdy charf = p, to a i jest pierwiastkiem wielomianu x n i

= b i M i [x], gdy charf = p, to a i jest pierwiastkiem wielomianu x n i 15. Wykład 15: Rozszerzenia pierwiastnikowe. Elementy wyrażające się przez pierwiastniki. Rozwiązalność równań przez pierwiastniki. Równania o dowolnych współczynnikach. 15.1. Rozszerzenia pierwiastnikowe.

Bardziej szczegółowo

12. Wykład 12: Algebraiczne domkniecie ciała. Wielokrotne pierwiastki wielomianów. Rózniczkowanie wielomianów. Elementy rozdzielcze.

12. Wykład 12: Algebraiczne domkniecie ciała. Wielokrotne pierwiastki wielomianów. Rózniczkowanie wielomianów. Elementy rozdzielcze. 12. Wykład 12: Algebraiczne domkniecie ciała. Wielokrotne pierwiastki wielomianów. Rózniczkowanie wielomianów. Elementy rozdzielcze. Rozszerzenia rozdzielcze i pojedyncze. Rozszerzenia normalne. 12.1.

Bardziej szczegółowo

Podstawowe struktury algebraiczne

Podstawowe struktury algebraiczne Maciej Grzesiak Podstawowe struktury algebraiczne 1. Wprowadzenie Przedmiotem algebry było niegdyś przede wszystkim rozwiązywanie równań. Obecnie algebra staje się coraz bardziej nauką o systemach matematycznych.

Bardziej szczegółowo

Ciała skończone. 1. Ciała: podstawy

Ciała skończone. 1. Ciała: podstawy Ciała skończone 1. Ciała: podstawy Definicja 1. Każdy zbiór liczb, w którym są wykonalne wszystkie cztery działania z wyjątkiem dzielenia przez 0 i który zawiera więcej niż jedną liczbę, nazywamy ciałem

Bardziej szczegółowo

1 Określenie pierścienia

1 Określenie pierścienia 1 Określenie pierścienia Definicja 1. Niech P będzie zbiorem, w którym określone są działania +, (dodawanie i mnożenie). Mówimy, że struktura (P, +, ) jest pierścieniem, jeżeli spełnione są następujące

Bardziej szczegółowo

Układy równań i równania wyższych rzędów

Układy równań i równania wyższych rzędów Rozdział Układy równań i równania wyższych rzędów Układy równań różniczkowych zwyczajnych Wprowadzenie W poprzednich paragrafach zajmowaliśmy się równaniami różniczkowymi y = f(x, y), których rozwiązaniem

Bardziej szczegółowo

a 11 a a 1n a 21 a a 2n... a m1 a m2... a mn x 1 x 2... x m ...

a 11 a a 1n a 21 a a 2n... a m1 a m2... a mn x 1 x 2... x m ... Wykład 15 Układy równań liniowych Niech K będzie ciałem i niech α 1, α 2,, α n, β K. Równanie: α 1 x 1 + α 2 x 2 + + α n x n = β z niewiadomymi x 1, x 2,, x n nazywamy równaniem liniowym. Układ: a 21 x

Bardziej szczegółowo

Algebraiczna Teoria Liczb

Algebraiczna Teoria Liczb Algebraiczna Teoria Liczb Opracowane na podstawie notatek z wykładu w semetrze letnim roku 2008r. (niekompletne- pominięto ostatnie wykłady o szeregach Diricheta) 08.05.2008r. W tej części rozważań wszystkie

Bardziej szczegółowo

DB Algebra liniowa semestr zimowy 2018

DB Algebra liniowa semestr zimowy 2018 DB Algebra liniowa semestr zimowy 2018 SPIS TREŚCI Teoria oraz większość zadań w niniejszym skrypcie zostały opracowane na podstawie książek: 1 G Banaszak, W Gajda, Elementy algebry liniowej cz I, Wydawnictwo

Bardziej szczegółowo

1 Elementy logiki i teorii mnogości

1 Elementy logiki i teorii mnogości 1 Elementy logiki i teorii mnogości 11 Elementy logiki Notatki do wykładu Definicja Zdaniem logicznym nazywamy zdanie oznajmujące, któremu przysługuje jedna z dwu logicznych ocen prawda (1) albo fałsz

Bardziej szczegółowo

Ciała i wielomiany 1. przez 1, i nazywamy jedynką, zaś element odwrotny do a 0 względem działania oznaczamy przez a 1, i nazywamy odwrotnością a);

Ciała i wielomiany 1. przez 1, i nazywamy jedynką, zaś element odwrotny do a 0 względem działania oznaczamy przez a 1, i nazywamy odwrotnością a); Ciała i wielomiany 1 Ciała i wielomiany 1 Definicja ciała Niech F będzie zbiorem, i niech + ( dodawanie ) oraz ( mnożenie ) będą działaniami na zbiorze F. Definicja. Zbiór F wraz z działaniami + i nazywamy

Bardziej szczegółowo

ALGEBRA Z GEOMETRIĄ BAZY PRZESTRZENI WEKTOROWYCH

ALGEBRA Z GEOMETRIĄ BAZY PRZESTRZENI WEKTOROWYCH ALGEBRA Z GEOMETRIĄ 1/10 BAZY PRZESTRZENI WEKTOROWYCH Piotr M. Hajac Uniwersytet Warszawski Wykład 11, 18.12.2013 Typeset by Jakub Szczepanik. Istnienie bazy Tak jak wśród wszystkich pierścieni wyróżniamy

Bardziej szczegółowo

O pewnych związkach teorii modeli z teorią reprezentacji

O pewnych związkach teorii modeli z teorią reprezentacji O pewnych związkach teorii modeli z teorią reprezentacji na podstawie referatu Stanisława Kasjana 5 i 12 grudnia 2000 roku 1. Elementy teorii modeli Będziemy rozważać język L składający się z przeliczalnej

Bardziej szczegółowo

Maciej Grzesiak. Wielomiany

Maciej Grzesiak. Wielomiany Maciej Grzesiak Wielomiany 1 Pojęcia podstawowe Wielomian definiuje się w szkole średniej jako funkcję postaci f(x) = a 0 + a 1 x + a 2 x + + a n x n Dogodniejsza z punktu widzenia algebry jest następująca

Bardziej szczegółowo

. : a 1,..., a n F. . a n Wówczas (F n, F, +, ) jest przestrzenią liniową, gdzie + oraz są działaniami zdefiniowanymi wzorami:

. : a 1,..., a n F. . a n Wówczas (F n, F, +, ) jest przestrzenią liniową, gdzie + oraz są działaniami zdefiniowanymi wzorami: 9 Wykład 9: Przestrzenie liniowe i podprzestrzenie Definicja 9 Niech F będzie ciałem Algebrę (V, F, +, ), gdzie V, + jest działaniem w zbiorze V zwanym dodawaniem wektorów, a jest działaniem zewnętrznym

Bardziej szczegółowo

CO TO SĄ BAZY GRÖBNERA?

CO TO SĄ BAZY GRÖBNERA? CO TO SĄ BAZY GRÖBNERA? Wykład habilitacyjny, Toruń UMK, 5 czerwca 1995 roku Andrzej Nowicki W. Gröbner, 1899-1980, Austria. B. Buchberger, Austria. H. Hironaka, Japonia (medal Fieldsa). Bazy, o których

Bardziej szczegółowo

Zadania z Algebry liniowej 3 semestr zimowy 2008/2009

Zadania z Algebry liniowej 3 semestr zimowy 2008/2009 Zadania z Algebry liniowej 3 semestr zimowy 2008/2009 1. Niech V będzie przestrzenią wektorową nad ciałem K i niech 0 K oraz θ V będą elementem zerowym ciała K i wektorem zerowym przestrzeni V. Posługując

Bardziej szczegółowo

Wektory i wartości własne

Wektory i wartości własne Treść wykładu Podprzestrzenie niezmiennicze... Twierdzenie Cayley Hamiltona Podprzestrzenie niezmiennicze Definicja Niech f : V V będzie przekształceniem liniowym. Podprzestrzeń W V nazywamy niezmienniczą

Bardziej szczegółowo

1 Macierze i wyznaczniki

1 Macierze i wyznaczniki 1 Macierze i wyznaczniki 11 Definicje, twierdzenia, wzory 1 Macierzą rzeczywistą (zespoloną) wymiaru m n, gdzie m N oraz n N, nazywamy prostokątną tablicę złożoną z mn liczb rzeczywistych (zespolonych)

Bardziej szczegółowo

B jest liniowo niezależny V = lin (B) 1. Układ pusty jest bazą przestrzeni trywialnej {θ}. a i v i = i I. b i v i, (a i b i ) v i = θ.

B jest liniowo niezależny V = lin (B) 1. Układ pusty jest bazą przestrzeni trywialnej {θ}. a i v i = i I. b i v i, (a i b i ) v i = θ. 8 Baza i wymiar Definicja 8.1. Bazą przestrzeni liniowej nazywamy liniowo niezależny układ jej wektorów, który generuję tę przestrzeń. Innymi słowy, układ B = (v i ) i I wektorów z przestrzeni V jest bazą

Bardziej szczegółowo

Wektory i wartości własne

Wektory i wartości własne Treść wykładu Podprzestrzenie niezmiennicze Podprzestrzenie niezmiennicze... Twierdzenie Cayley Hamiltona Podprzestrzenie niezmiennicze Definicja Niech f : V V będzie przekształceniem liniowym. Podprzestrzeń

Bardziej szczegółowo

Algebra liniowa. 1. Macierze.

Algebra liniowa. 1. Macierze. Algebra liniowa 1 Macierze Niech m oraz n będą liczbami naturalnymi Przestrzeń M(m n F) = F n F n będącą iloczynem kartezjańskim m egzemplarzy przestrzeni F n z naturalnie określonymi działaniami nazywamy

Bardziej szczegółowo

Funkcja kwadratowa. f(x) = ax 2 + bx + c,

Funkcja kwadratowa. f(x) = ax 2 + bx + c, Funkcja kwadratowa. Funkcją kwadratową nazywamy funkcję f : R R określoną wzorem gdzie a, b, c R, a 0. f(x) = ax 2 + bx + c, Szczególnym przypadkiem funkcji kwadratowej jest funkcja f(x) = ax 2, a R \

Bardziej szczegółowo

i=0 a ib k i, k {0,..., n+m}. Przypuśćmy, że wielomian

i=0 a ib k i, k {0,..., n+m}. Przypuśćmy, że wielomian 9. Wykład 9: Jednoznaczność rozkładu w pierścieniach wielomianów. Kryteria rozkładalności wielomianów. 9.1. Jednoznaczność rozkładu w pierścieniach wielomianów. Uwaga 9.1. Niech (R, +, ) będzie pierścieniem

Bardziej szczegółowo

1. R jest grupą abelową względem działania + (tzn. działanie jest łączne, przemienne, istnieje element neutralny oraz element odwrotny)

1. R jest grupą abelową względem działania + (tzn. działanie jest łączne, przemienne, istnieje element neutralny oraz element odwrotny) Rozdział 1 Pierścienie i ideały Definicja 1.1 Pierścieniem nazywamy trójkę (R, +, ), w której R jest zbiorem niepustym, działania + : R R R i : R R R są dwuargumentowe i spełniają następujące warunki dla

Bardziej szczegółowo

Treść wykładu. Pierścienie wielomianów. Dzielenie wielomianów i algorytm Euklidesa Pierścienie ilorazowe wielomianów

Treść wykładu. Pierścienie wielomianów. Dzielenie wielomianów i algorytm Euklidesa Pierścienie ilorazowe wielomianów Treść wykładu Pierścienie wielomianów. Definicja Niech P będzie pierścieniem. Wielomianem jednej zmiennej o współczynnikach z P nazywamy każdy ciąg f = (f 0, f 1, f 2,...), gdzie wyrazy ciągu f są prawie

Bardziej szczegółowo

ciałem F i oznaczamy [L : F ].

ciałem F i oznaczamy [L : F ]. 11. Wykład 11: Baza i stopień rozszerzenia. Elementy algebraiczne i przestępne. Rozszerzenia algebraiczne i skończone. 11.1. Baza i stopień rozszerzenia. Uwaga 11.1. Niech F będzie ciałem, L rozszerzeniem

Bardziej szczegółowo

Równania różniczkowe liniowe wyższych rzędów o stałych współcz

Równania różniczkowe liniowe wyższych rzędów o stałych współcz Równania różniczkowe liniowe wyższych rzędów o stałych współczynnikach Katedra Matematyki i Ekonomii Matematycznej SGH 12 maja 2016 Równanie liniowe n-tego rzędu Definicja Równaniem różniczkowym liniowym

Bardziej szczegółowo

Lista. Algebra z Geometrią Analityczną. Zadanie 1 Przypomnij definicję grupy, które z podanych struktur są grupami:

Lista. Algebra z Geometrią Analityczną. Zadanie 1 Przypomnij definicję grupy, które z podanych struktur są grupami: Lista Algebra z Geometrią Analityczną Zadanie 1 Przypomnij definicję grupy, które z podanych struktur są grupami: (N, ), (Z, +) (Z, ), (R, ), (Q \ {}, ) czym jest element neutralny i przeciwny w grupie?,

Bardziej szczegółowo

Zadania z Algebry liniowej 4 Semestr letni 2009

Zadania z Algebry liniowej 4 Semestr letni 2009 Zadania z Algebry liniowej 4 Semestr letni 2009 Ostatnie zmiany 23.05.2009 r. 1. Niech F będzie podciałem ciała K i niech n N. Pokazać, że niepusty liniowo niezależny podzbiór S przestrzeni F n jest także

Bardziej szczegółowo

Wielomiany. dr Tadeusz Werbiński. Teoria

Wielomiany. dr Tadeusz Werbiński. Teoria Wielomiany dr Tadeusz Werbiński Teoria Na początku przypomnimy kilka szkolnych definicji i twierdzeń dotyczących wielomianów. Autorzy podręczników szkolnych podają różne definicje wielomianu - dla jednych

Bardziej szczegółowo

Układy równań i nierówności liniowych

Układy równań i nierówności liniowych Układy równań i nierówności liniowych Wiesław Krakowiak 1 grudnia 2010 1 Układy równań liniowych DEFINICJA 11 Układem równań m liniowych o n niewiadomych X 1,, X n, nazywamy układ postaci: a 11 X 1 + +

Bardziej szczegółowo

Macierze. Rozdział Działania na macierzach

Macierze. Rozdział Działania na macierzach Rozdział 5 Macierze Funkcję, która każdej parze liczb naturalnych (i, j) (i 1,..., n; j 1,..., m) przyporządkowuje dokładnie jedną liczbę a ij F, gdzie F R lub F C, nazywamy macierzą (rzeczywistą, gdy

Bardziej szczegółowo

1. Określenie pierścienia

1. Określenie pierścienia 1. Określenie pierścienia Definicja 1. Niech P będzie zbiorem, w którym określone są działania +, (dodawanie i mnożenie). Mówimy, że struktura (P, +, ) jest pierścieniem, jeżeli spełnione są następujące

Bardziej szczegółowo

Matematyka dyskretna

Matematyka dyskretna Matematyka dyskretna Wykład 6: Ciała skończone i kongruencje Gniewomir Sarbicki 24 lutego 2015 Relacja przystawania Definicja: Mówimy, że liczby a, b Z przystają modulo m (co oznaczamy jako a = b (mod

Bardziej szczegółowo

det[a 1,..., A i,..., A j,..., A n ] + det[a 1,..., ka j,..., A j,..., A n ] Dowód Udowodniliśmy, że: det[a 1,..., A i + ka j,..., A j,...

det[a 1,..., A i,..., A j,..., A n ] + det[a 1,..., ka j,..., A j,..., A n ] Dowód Udowodniliśmy, że: det[a 1,..., A i + ka j,..., A j,... Wykład 14 Wyznacznik macierzy cd Twierdzenie 1 Niech A będzie macierzą kwadratową i niech A i, A j będą dwiema różnymi jej kolumnami, wtedy dla dowolnego k K: det[a 1,, A i,, A j,, A n ] det[a 1,, A i

Bardziej szczegółowo

Własności wyznacznika

Własności wyznacznika Własności wyznacznika Rozwinięcie Laplace a względem i-tego wiersza: n det(a) = ( 1) i+j a ij M ij (A), j=1 gdzie M ij (A) to minor (i, j)-ty macierzy A, czyli wyznacznik macierzy uzyskanej z macierzy

Bardziej szczegółowo

Matematyka dyskretna

Matematyka dyskretna Matematyka dyskretna Wykład 6: Ciała skończone i kongruencje Gniewomir Sarbicki 2 marca 2017 Relacja przystawania Definicja: Mówimy, że liczby a, b Z przystają modulo m (co oznaczamy jako a = b (mod m)),

Bardziej szczegółowo

1. Liczby zespolone i

1. Liczby zespolone i Zadania podstawowe Liczby zespolone Zadanie Podać część rzeczywistą i urojoną następujących liczb zespolonych: z = ( + 7i)( + i) + ( 5 i)( + 7i), z = + i, z = + i i, z 4 = i + i + i i Zadanie Dla jakich

Bardziej szczegółowo

Baza i stopień rozszerzenia.

Baza i stopień rozszerzenia. Baza i stopień rozszerzenia. Uwaga Niech F będzie ciałem, L rozszerzeniem ciała F. Wówczas L jest przestrzenią liniową nad ciałem F. Definicja Niech F będzie ciałem, L rozszerzeniem ciała F. 1. Wymiar

Bardziej szczegółowo

1. Wykład NWD, NWW i algorytm Euklidesa.

1. Wykład NWD, NWW i algorytm Euklidesa. 1.1. NWD, NWW i algorytm Euklidesa. 1. Wykład 1 Twierdzenie 1.1 (o dzieleniu z resztą). Niech a, b Z, b 0. Wówczas istnieje dokładnie jedna para liczb całkowitych q, r Z taka, że a = qb + r oraz 0 r< b.

Bardziej szczegółowo

15. Macierze. Definicja Macierzy. Definicja Delty Kroneckera. Definicja Macierzy Kwadratowej. Definicja Macierzy Jednostkowej

15. Macierze. Definicja Macierzy. Definicja Delty Kroneckera. Definicja Macierzy Kwadratowej. Definicja Macierzy Jednostkowej 15. Macierze Definicja Macierzy. Dla danego ciała F i dla danych m, n IN funkcję A : {1,...,m} {1,...,n} F nazywamy macierzą m n ( macierzą o m wierszach i n kolumnach) o wyrazach z F. Wartość A(i, j)

Bardziej szczegółowo

13 Układy równań liniowych

13 Układy równań liniowych 13 Układy równań liniowych Definicja 13.1 Niech m, n N. Układem równań liniowych nad ciałem F m równaniach i n niewiadomych x 1, x 2,..., x n nazywamy koniunkcję równań postaci a 11 x 1 + a 12 x 2 +...

Bardziej szczegółowo

Wyk lad 11 1 Wektory i wartości w lasne

Wyk lad 11 1 Wektory i wartości w lasne Wyk lad 11 Wektory i wartości w lasne 1 Wektory i wartości w lasne Niech V bedzie przestrzenia liniowa nad cia lem K Każde przekszta lcenie liniowe f : V V nazywamy endomorfizmem liniowym przestrzeni V

Bardziej szczegółowo

Funkcja kwadratowa. f(x) = ax 2 + bx + c = a

Funkcja kwadratowa. f(x) = ax 2 + bx + c = a Funkcja kwadratowa. Funkcją kwadratową nazywamy funkcję f : R R określoną wzorem gdzie a, b, c R, a 0. f(x) = ax + bx + c, Szczególnym przypadkiem funkcji kwadratowej jest funkcja f(x) = ax, a R \ {0}.

Bardziej szczegółowo

3 1 + i 1 i i 1 2i 2. Wyznaczyć macierze spełniające własność komutacji: [A, X] = B

3 1 + i 1 i i 1 2i 2. Wyznaczyć macierze spełniające własność komutacji: [A, X] = B 1. Dla macierzy a) A = b) A = c) A = d) A = 3 1 + i 1 i i i 0 i i 0 1 + i 1 i 0 0 0 0 1 0 1 0 1 + i 1 i Wyznaczyć macierze spełniające własność komutacji: A, X = B. Obliczyć pierwiaski z macierzy: A =

Bardziej szczegółowo

5. Algebra działania, grupy, grupy permutacji, pierścienie, ciała, pierścień wielomianów.

5. Algebra działania, grupy, grupy permutacji, pierścienie, ciała, pierścień wielomianów. 5. Algebra działania, grupy, grupy permutacji, pierścienie, ciała, pierścień wielomianów. Algebra jest jednym z najstarszych działów matematyki dotyczącym początkowo tworzenia metod rozwiązywania równań

Bardziej szczegółowo

Przestrzenie liniowe

Przestrzenie liniowe Rozdział 4 Przestrzenie liniowe 4.1. Działania zewnętrzne Niech X oraz F będą dwoma zbiorami niepustymi. Dowolną funkcję D : F X X nazywamy działaniem zewnętrznym w zbiorze X nad zbiorem F. Przykład 4.1.

Bardziej szczegółowo

Przestrzenie wektorowe

Przestrzenie wektorowe Rozdział 4 Przestrzenie wektorowe Rozważania dotyczące przestrzeni wektorowych rozpoczniemy od kilku prostych przykładów. Przykład 4.1. W przestrzeni R 3 = {(x, y, z) : x, y, z R} wprowadzamy dwa działania:

Bardziej szczegółowo

Zadania z algebry liniowej - sem. I Przestrzenie liniowe, bazy, rząd macierzy

Zadania z algebry liniowej - sem. I Przestrzenie liniowe, bazy, rząd macierzy Zadania z algebry liniowej - sem I Przestrzenie liniowe bazy rząd macierzy Definicja 1 Niech (K + ) będzie ciałem (zwanym ciałem skalarów a jego elementy nazywać będziemy skalarami) Przestrzenią liniową

Bardziej szczegółowo

Pierścień wielomianów jednej zmiennej

Pierścień wielomianów jednej zmiennej Rozdział 1 Pierścień wielomianów jednej zmiennej 1.1 Definicja pierścienia wielomianów jednej zmiennej Definicja 1.1 Niech P będzie dowolnym pierścieniem. Ciąg nieskończony (a 0, a 1,..., a n,...) elementów

Bardziej szczegółowo

1 Zbiory i działania na zbiorach.

1 Zbiory i działania na zbiorach. Matematyka notatki do wykładu 1 Zbiory i działania na zbiorach Pojęcie zbioru jest to pojęcie pierwotne (nie definiuje się tego pojęcia) Pojęciami pierwotnymi są: element zbioru i przynależność elementu

Bardziej szczegółowo

Łatwy dowód poniższej własności pozostawiamy czytelnikowi.

Łatwy dowód poniższej własności pozostawiamy czytelnikowi. Rozdział 3 Logarytm i potęga 3.1 Potęga o wykładniku naturalnym Definicja potęgi o wykładniku naturalnym. Niech x R oraz n N. Potęgą o podstawie x i wykładniku n nazywamy liczbę x n określoną następująco:

Bardziej szczegółowo

Krzywe Freya i Wielkie Twierdzenie Fermata

Krzywe Freya i Wielkie Twierdzenie Fermata Krzywe Freya i Wielkie Twierdzenie Fermata Michał Krzemiński 29 listopad 2006 Naukowe Koło Matematyki Politechnika Gdańska 1 1 Krzywe algebraiczne Definicja 1.1 Krzywą algebraiczną C nad ciałem K nazywamy

Bardziej szczegółowo

O MACIERZACH I UKŁADACH RÓWNAŃ

O MACIERZACH I UKŁADACH RÓWNAŃ O MACIERZACH I UKŁADACH RÓWNAŃ Problem Jak rozwiązać podany układ równań? 2x + 5y 8z = 8 4x + 3y z = 2x + 3y 5z = 7 x + 8y 7z = Definicja Równanie postaci a x + a 2 x 2 + + a n x n = b gdzie a, a 2, a

Bardziej szczegółowo

Wyznaczniki 3.1 Wyznaczniki stopni 2 i 3

Wyznaczniki 3.1 Wyznaczniki stopni 2 i 3 3 Wyznaczniki 31 Wyznaczniki stopni 2 i 3 Wyznacznik macierzy 2 2 Dana jest macierz [ ] a b A Mat c d 2 2 (R) Wyznacznikiem macierzy A nazywamy liczbę mamy a A c b ad bc d Wyznacznik macierzy A oznaczamy

Bardziej szczegółowo

1 Macierz odwrotna metoda operacji elementarnych

1 Macierz odwrotna metoda operacji elementarnych W tej części skupimy się na macierzach kwadratowych. Zakładać będziemy, że A M(n, n) dla pewnego n N. Definicja 1. Niech A M(n, n). Wtedy macierzą odwrotną macierzy A (ozn. A 1 ) nazywamy taką macierz

Bardziej szczegółowo

Układy równań liniowych

Układy równań liniowych Układy równań liniowych Niech K będzie ciałem. Niech n, m N. Równanie liniowe nad ciałem K z niewiadomymi (lub zmiennymi) x 1, x 2,..., x n K definiujemy jako formę zdaniową zmiennej (x 1,..., x n ) K

Bardziej szczegółowo

Wyk lad 9 Podpierścienie, elementy odwracalne, dzielniki zera

Wyk lad 9 Podpierścienie, elementy odwracalne, dzielniki zera Wyk lad 9 Podpierścienie, elementy odwracalne, dzielniki zera Określenie podpierścienia Definicja 9.. Podpierścieniem pierścienia (P, +,, 0, ) nazywamy taki podzbiór A P, który jest pierścieniem ze wzgledu

Bardziej szczegółowo

Funkcje wymierne. Jerzy Rutkowski. Działania dodawania i mnożenia funkcji wymiernych określa się wzorami: g h + k l g h k.

Funkcje wymierne. Jerzy Rutkowski. Działania dodawania i mnożenia funkcji wymiernych określa się wzorami: g h + k l g h k. Funkcje wymierne Jerzy Rutkowski Teoria Przypomnijmy, że przez R[x] oznaczamy zbiór wszystkich wielomianów zmiennej x i o współczynnikach rzeczywistych Definicja Funkcją wymierną jednej zmiennej nazywamy

Bardziej szczegółowo

5 Wyznaczniki. 5.1 Definicja i podstawowe własności. MIMUW 5. Wyznaczniki 25

5 Wyznaczniki. 5.1 Definicja i podstawowe własności. MIMUW 5. Wyznaczniki 25 MIMUW 5 Wyznaczniki 25 5 Wyznaczniki Wyznacznik macierzy kwadratowych jest funkcją det : K m n K, (m = 1, 2, ) przypisującą każdej macierzy kwadratowej skalar, liniowo ze względu na każdy wiersz osobno

Bardziej szczegółowo

2 Rachunek macierzowy, metoda eliminacji Gaussa-Jordana Wprowadzenie teoretyczne Zadania... 9

2 Rachunek macierzowy, metoda eliminacji Gaussa-Jordana Wprowadzenie teoretyczne Zadania... 9 Spis treści 1 Podstawowe struktury algebraiczne 2 11 Grupa, pierścień, ciało 2 12 Grupy permutacji 4 13 Pierścień wielomianów, algorytm Euklidesa, największy wspólny dzielnik 6 14 Zadania 7 2 Rachunek

Bardziej szczegółowo

Układy równań liniowych i metody ich rozwiązywania

Układy równań liniowych i metody ich rozwiązywania Układy równań liniowych i metody ich rozwiązywania Łukasz Wojciechowski marca 00 Dany jest układ m równań o n niewiadomych postaci: a x + a x + + a n x n = b a x + a x + + a n x n = b. a m x + a m x +

Bardziej szczegółowo

ALGEBRA LINIOWA Z ELEMENTAMI GEOMETRII ANALITYCZNEJ

ALGEBRA LINIOWA Z ELEMENTAMI GEOMETRII ANALITYCZNEJ ALGEBRA LINIOWA Z ELEMENTAMI GEOMETRII ANALITYCZNEJ WSHE, O/K-CE 10. Homomorfizmy Definicja 1. Niech V, W będą dwiema przestrzeniami liniowymi nad ustalonym ciałem, odwzorowanie ϕ : V W nazywamy homomorfizmem

Bardziej szczegółowo

Algebra liniowa II. Lista 1. 1 u w 0 1 v 0 0 1

Algebra liniowa II. Lista 1. 1 u w 0 1 v 0 0 1 Algebra liniowa II Lista Zadanie Udowodnić, że jeśli B b ij jest macierzą górnotrójkątną o rozmiarze m m, to jej wyznacznik jest równy iloczynowi elementów leżących na głównej przekątnej: det B b b b mm

Bardziej szczegółowo

Rozdział 5. Macierze. a 11 a a 1m a 21 a a 2m... a n1 a n2... a nm

Rozdział 5. Macierze. a 11 a a 1m a 21 a a 2m... a n1 a n2... a nm Rozdział 5 Macierze Funkcję, która każdej parze liczb naturalnych (i,j) (i = 1,,n;j = 1,,m) przyporządkowuje dokładnie jedną liczbę a ij F, gdzie F = R lub F = C, nazywamy macierzą (rzeczywistą, gdy F

Bardziej szczegółowo

Wyk lad 12. (ii) najstarszy wspó lczynnik wielomianu f jest elementem odwracalnym w P. Dowód. Niech st(f) = n i niech a bedzie

Wyk lad 12. (ii) najstarszy wspó lczynnik wielomianu f jest elementem odwracalnym w P. Dowód. Niech st(f) = n i niech a bedzie 1 Dzielenie wielomianów Wyk lad 12 Ważne pierścienie Definicja 12.1. Niech P bedzie pierścieniem, który może nie być dziedzina ca lkowitości. Powiemy, że w pierścieniu P [x] jest wykonalne dzielenie z

Bardziej szczegółowo

Lista. Algebra z Geometrią Analityczną. Zadanie 1 Zapisz za pomocą spójników logicznych i kwantyfikatorów: x jest większe niż 6 lub mniejsze niż 4

Lista. Algebra z Geometrią Analityczną. Zadanie 1 Zapisz za pomocą spójników logicznych i kwantyfikatorów: x jest większe niż 6 lub mniejsze niż 4 Lista Algebra z Geometrią Analityczną Zadanie 1 Zapisz za pomocą spójników logicznych i kwantyfikatorów: x jest większe niż 6 lub mniejsze niż 4 jeżeli x jest podzielne przez 4 to jest podzielne przez

Bardziej szczegółowo

ALGEBRA Z GEOMETRIĄ CIAŁO FUNKCJI WYMIERNYCH

ALGEBRA Z GEOMETRIĄ CIAŁO FUNKCJI WYMIERNYCH ALGEBRA Z GEOMETRIĄ 1/10 CIAŁO FUNKCJI WYMIERNYCH Piotr M. Hajac Uniwersytet Warszawski Wykład 7, 13.11.2013 Typeset by Jakub Szczepanik. Ułamki pierścienia całkowitego Cel: Wprowadzenie pojęcia funkcji

Bardziej szczegółowo

Rozszerzenie ciała o pierwiastek wielomianu. Ciało rozkładu wielomianu.

Rozszerzenie ciała o pierwiastek wielomianu. Ciało rozkładu wielomianu. Rozszerzenie ciała o pierwiastek wielomianu. Ciało rozkładu wielomianu. Twierdzenie (Kroneckera) Niech F będzie ciałem, niech f P F rxs. Wówczas istnieje rozszerzenie L ciała F takie, w którym f ma pierwiastek.

Bardziej szczegółowo

Dwa równania kwadratowe z częścią całkowitą

Dwa równania kwadratowe z częścią całkowitą Dwa równania kwadratowe z częścią całkowitą Andrzej Nowicki Wydział Matematyki i Informatyki Uniwersytet M. Kopernika w Toruniu anow @ mat.uni.torun.pl 4 sierpnia 00 Jeśli r jest liczbą rzeczywistą, to

Bardziej szczegółowo

Macierz o wymiarach m n. a 21. a 22. A =

Macierz o wymiarach m n. a 21. a 22. A = Macierze 1 Macierz o wymiarach m n A = a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n a m1 a m2 a mn Mat m n (R) zbiór macierzy m n o współczynnikach rzeczywistych Analogicznie określamy Mat m n (Z), Mat m n (Q) itp 2

Bardziej szczegółowo

Wykład 14. Elementy algebry macierzy

Wykład 14. Elementy algebry macierzy Wykład 14 Elementy algebry macierzy dr Mariusz Grządziel 26 stycznia 2009 Układ równań z dwoma niewiadomymi Rozważmy układ równań z dwoma niewiadomymi: a 11 x + a 12 y = h 1 a 21 x + a 22 y = h 2 a 11,

Bardziej szczegółowo

Kryptografia - zastosowanie krzywych eliptycznych

Kryptografia - zastosowanie krzywych eliptycznych Kryptografia - zastosowanie krzywych eliptycznych 24 marca 2011 Niech F będzie ciałem doskonałym (tzn. każde rozszerzenie algebraiczne ciała F jest rozdzielcze lub równoważnie, monomorfizm Frobeniusa jest

Bardziej szczegółowo

Funkcje wymierne. Funkcja homograficzna. Równania i nierówności wymierne.

Funkcje wymierne. Funkcja homograficzna. Równania i nierówności wymierne. Funkcje wymierne. Funkcja homograficzna. Równania i nierówności wymierne. Funkcja homograficzna. Definicja. Funkcja homograficzna jest to funkcja określona wzorem f() = a + b c + d, () gdzie współczynniki

Bardziej szczegółowo

1. Wielomiany Podstawowe definicje i twierdzenia

1. Wielomiany Podstawowe definicje i twierdzenia 1. Wielomiany Podstawowe definicje i twierdzenia Definicja wielomianu. Wielomianem stopnia n zmiennej rzeczywistej x nazywamy funkcję w określoną wzorem w(x) = a n x n + a n 1 x n 1 + + a 1 x + a 0, przy

Bardziej szczegółowo

dr Mariusz Grządziel 15,29 kwietnia 2014 Przestrzeń R k R k = R R... R k razy Elementy R k wektory;

dr Mariusz Grządziel 15,29 kwietnia 2014 Przestrzeń R k R k = R R... R k razy Elementy R k wektory; Wykłady 8 i 9 Pojęcia przestrzeni wektorowej i macierzy Układy równań liniowych Elementy algebry macierzy dodawanie, odejmowanie, mnożenie macierzy; macierz odwrotna dr Mariusz Grządziel 15,29 kwietnia

Bardziej szczegółowo

Algebra liniowa z geometrią. wykład I

Algebra liniowa z geometrią. wykład I Algebra liniowa z geometrią wykład I 1 Oznaczenia N zbiór liczb naturalnych, tutaj zaczynających się od 1 Z zbiór liczb całkowitych Q zbiór liczb wymiernych R zbiór liczb rzeczywistych C zbiór liczb zespolonych

Bardziej szczegółowo

Zadania egzaminacyjne

Zadania egzaminacyjne Rozdział 13 Zadania egzaminacyjne Egzamin z algebry liniowej AiR termin I 03022011 Zadanie 1 Wyznacz sumę rozwiązań równania: (8z + 1 i 2 2 7 iz 4 = 0 Zadanie 2 Niech u 0 = (1, 2, 1 Rozważmy odwzorowanie

Bardziej szczegółowo

Równania wielomianowe

Równania wielomianowe Instytut Matematyki Uniwersytetu Jagiellońskiego 20 marca 2009 Kraków Równanie z jedną niewiadomą Wielomian jednej zmiennej to wyrażenie postaci P(x) = a n x n + a n 1 x n 1 + + a 1 x + a 0, gdzie współczynniki

Bardziej szczegółowo

φ(x 1,..., x n ) = a i x 2 i +

φ(x 1,..., x n ) = a i x 2 i + Teoria na egzamin z algebry liniowej Wszystkie podane pojęcia należy umieć określić i podać pprzykłady, ewentualnie kontrprzykłady. Ponadto należy znać dowody tam gdzie to jest zaznaczone. Liczby zespolone.

Bardziej szczegółowo

V. Jednorodne układy równań różniczkowych liniowych o stałych współczynnikach

V. Jednorodne układy równań różniczkowych liniowych o stałych współczynnikach V. Jednorodne układy równań różniczkowych liniowych o stałych współczynnikach 1. Niezależność wielomianów, funkcji wykładniczych i trygonometrycznych W paragrafie tym podamy pewien lemat 1 potrzebny w

Bardziej szczegółowo

2. Kombinacja liniowa rozwiązań zeruje się w pewnym punkcie wtedy i tylko wtedy, gdy zeruje się w każdym punkcie.

2. Kombinacja liniowa rozwiązań zeruje się w pewnym punkcie wtedy i tylko wtedy, gdy zeruje się w każdym punkcie. Wniosek 1 Rozpatrzmy układ równań postaci: y 1 = a 11 (x)y 1 + + a 1n (x)y n y 2 = a 21 (x)y 1 + + a 2n (x)y n y n = a n1 (x)y 1 + + a nn (x)y n (1) o współczynnikach ciągłych w przedziale J 1 Rozwiązanie

Bardziej szczegółowo

Równania różniczkowe. Notatki z wykładu.

Równania różniczkowe. Notatki z wykładu. Równania różniczkowe Notatki z wykładu http://robert.brainusers.net 17.06.2009 Notatki własne z wykładu. Są niekompletne, bez bibliografii oraz mogą zawierać błędy i usterki. Z tego powodu niniejszy dokument

Bardziej szczegółowo

Przykładowe zadania z teorii liczb

Przykładowe zadania z teorii liczb Przykładowe zadania z teorii liczb I. Podzielność liczb całkowitych. Liczba a = 346 przy dzieleniu przez pewną liczbę dodatnią całkowitą b daje iloraz k = 85 i resztę r. Znaleźć dzielnik b oraz resztę

Bardziej szczegółowo

1 Formy hermitowskie. GAL (Informatyka) Wykład - formy hermitowskie. Paweł Bechler

1 Formy hermitowskie. GAL (Informatyka) Wykład - formy hermitowskie. Paweł Bechler GAL (Informatyka) Wykład - formy hermitowskie Wersja z dnia 23 stycznia 2014 Paweł Bechler 1 Formy hermitowskie Niech X oznacza przestrzeń liniową nad ciałem K. Definicja 1. Funkcję φ : X X K nazywamy

Bardziej szczegółowo

Lista nr 1 - Liczby zespolone

Lista nr 1 - Liczby zespolone Lista nr - Liczby zespolone Zadanie. Obliczyć: a) ( 3 i) 3 ( 6 i ) 8 c) (+ 3i) 8 (i ) 6 + 3 i + e) f*) g) ( 3 i ) 77 ( ( 3 i + ) 3i 3i h) ( + 3i) 5 ( i) 0 i) i ( 3 i ) 4 ) +... + ( 3 i ) 0 Zadanie. Przedstawić

Bardziej szczegółowo

Pojęcia wstępne. Piotr P. Karwasz. Kraków, 22 kwietnia 2017 r. Uniwersytet Gdański

Pojęcia wstępne. Piotr P. Karwasz. Kraków, 22 kwietnia 2017 r. Uniwersytet Gdański Piotr P. Karwasz Uniwersytet Gdański Kraków, 22 kwietnia 2017 r. Redukcja Niech p Z będzie liczbą pierwszą oraz π p kanonicznym homomorfizmem: π p : Z F p. Twierdzenie (wersja dla studentów) Niechaj w(x)

Bardziej szczegółowo

ALGEBRA z GEOMETRIA, ANALITYCZNA,

ALGEBRA z GEOMETRIA, ANALITYCZNA, ALGEBRA z GEOMETRIA, ANALITYCZNA, MAT00405 PRZEKSZTAL CANIE WYRAZ EN ALGEBRAICZNYCH, WZO R DWUMIANOWY NEWTONA Uprościć podane wyrażenia 7; (b) ( 6)( + ); (c) a 5 6 8a ; (d) ( 5 )( 5 + ); (e) ( 45x 4 y

Bardziej szczegółowo

R k v = 0}. k N. V 0 = ker R k 0

R k v = 0}. k N. V 0 = ker R k 0 Definicja 1 Niech R End(V ). Podprzestrzeń W przestrzeni V nazywamy podprzestrzenią niezmienniczą odwzorowania R jeśli Rw W, dla każdego w W ; równoważnie: R(W ) W. Jeśli W jest różna od przestrzeni {0}

Bardziej szczegółowo

Wielomiany jednej zmiennej rzeczywistej algorytmy

Wielomiany jednej zmiennej rzeczywistej algorytmy Rozdział 15 Wielomiany jednej zmiennej rzeczywistej algorytmy 15.1 Algorytm dzielenia Definicja 15.1 Niech dany będzie niezerowy wielomian f K[x] (K jest ciałem) f = a 0 x m + a 1 x m 1 +... + a m, gdzie

Bardziej szczegółowo

13. Cia la. Rozszerzenia cia l.

13. Cia la. Rozszerzenia cia l. 59 13. Cia la. Rozszerzenia cia l. Z rozważań poprzedniego paragrafu wynika, że jeżeli wielomian f o wspó lczynnikach w ciele K jest nierozk ladalny, to pierścień ilorazowy K[X]/(f) jest cia lem zawieraja

Bardziej szczegółowo

wszystkich kombinacji liniowych wektorów układu, nazywa się powłoką liniową uk ładu wektorów

wszystkich kombinacji liniowych wektorów układu, nazywa się powłoką liniową uk ładu wektorów KOINACJA LINIOWA UKŁADU WEKTORÓW Definicja 1 Niech będzie przestrzenią liniową (wektorową) nad,,,, układem wektorów z przestrzeni, a,, współczynnikami ze zbioru (skalarami). Wektor, nazywamy kombinacją

Bardziej szczegółowo

Treść wykładu. Układy równań i ich macierze. Rząd macierzy. Twierdzenie Kroneckera-Capellego.

Treść wykładu. Układy równań i ich macierze. Rząd macierzy. Twierdzenie Kroneckera-Capellego. . Metoda eliminacji. Treść wykładu i ich macierze... . Metoda eliminacji. Ogólna postać układu Układ m równań liniowych o n niewiadomych x 1, x 2,..., x n : a 11 x 1 + a 12 x 2 + + a 1n x n = b 1 a 21

Bardziej szczegółowo

DB Algebra liniowa 1 semestr letni 2018

DB Algebra liniowa 1 semestr letni 2018 DB Algebra liniowa 1 semestr letni 2018 Teoria oraz większość zadań w niniejszym skrypcie zostały opracowane na podstawie książek: 1 G Banaszak, W Gajda, Elementy algebry liniowej cz I, Wydawnictwo Naukowo-Techniczne,

Bardziej szczegółowo

Wymagania edukacyjne z matematyki klasa II technikum

Wymagania edukacyjne z matematyki klasa II technikum Wymagania edukacyjne z matematyki klasa II technikum Poziom rozszerzony Obowiązują wymagania z zakresu podstawowego oraz dodatkowo: 1. JĘZYK MATEMATYKI I FUNKCJE LICZBOWE Uczeń otrzymuje ocenę dopuszczającą

Bardziej szczegółowo

2. Układy równań liniowych

2. Układy równań liniowych 2. Układy równań liniowych Grzegorz Kosiorowski Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie zima 2017/2018 rzegorz Kosiorowski (Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie) 2. Układy równań liniowych zima 2017/2018 1 /

Bardziej szczegółowo