Grupy: torus i odometr

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "Grupy: torus i odometr"

Transkrypt

1 Grupy: torus i odometr Na podstawie wykªadu prof. T. Downarowicza Mateusz Kwa±nicki 2 lipca 2008 Rozdziaª ten ma na celu przypomnienie poj cia grupy i jej podstawowych wªasno±ci oraz omówienie dwóch wa»nych przykªadów: torusa i odometru. 1 Denicje Denicja 1. Trójk G, e, m, gdzie G jest niepustym zbiorem, e G oraz m : G G G (najcz ±ciej zamiast m(a, b) piszemy a b lub po prostu ab) nazywamy grup, je±li speªnione s nast puj ce warunki: a(bc) = (ab)c dla wszystkich a, b, c G, (1a) ea = a dla wszystkich a G, (1b) dla ka»dego a G istnieje a 1 G takie,»e a 1 a = e. (1c) Element a 1 nazywamy odwrotno±ci elementu a. Je±li dodatkowo speªniony jest warunek: ab = ba dla wszystkich a, b G, (1d) to grup nazywamy przemienn lub abelow. Gdy z kontekstu wynika, jakie dziaªanie mamy na my±li, mówimy po prostu G jest grup. Je±li mamy do czynienia z wieloma grupami, czasem dla jasno±ci element neutralny grupy G oznaczamy e G. W przypadku grup przemiennych najcz ±ciej stosujemy notacj addytywn : zamiast m(a, b) oraz a 1 piszemy a + b oraz a. Przykªad 2. Grupami przemiennymi s : 1

2 Zbiory Z, Q, R, C liczb caªkowitych, wymiernych, rzeczywistych i zespolonych z dodawaniem jako dziaªaniem grupowym. Elementem neutralnym jest 0. Przestrze«R n wektorów n-wymiarowych z dodawaniem wektorów jako dziaªaniem. Zbiory Q, R, C (wzgl dnie Q +, R + ) liczb wymiernych, rzeczywistych i zespolonych ró»nych od zera (wzgl dnie dodatnich) z dziaªaniem mno-»enia i elementem neutralnym 1. Gdy a, b, p s liczbami caªkowitymi i p > 0, to oznaczmy przez a + p b reszt z dzielenia a+b przez p oraz przez a pb reszt z dzielenia a b przez p. Dziaªania + p oraz p nazywamy dodawaniem i mno»eniem modulo p. Wówczas: Zbiór Z p = {0, 1, 2,..., p 1} z dodawaniem modulo p i elementem neutralnym 0 jest grup przemienn. Zbiór Z p = {k Z p : NWD(k, p) = 1} z mno»eniem modulo p i elementem neutralnym 1 jest grup przemienn. Grupami nieprzemiennymi s : Zbiór S A permutacji zbioru A (tj. ró»nowarto±ciowych odwzorowa«zbioru A na zbiór A) z operacj skªadania i odwzorowaniem identyczno- ±ciowym jako elementem neutralnym. Grupa ta jest nieprzemienna je±li tylko A ma co najmniej trzy elementy. Gdy A = {0, 1, 2,..., n 1}, to piszemy S A = S n. Oczywi±cie A mo»e by zbiorem niesko«czonym (np. odcinkiem [0, 1]). Zbiór GL n (R) macierzy rzeczywistych n n nieosobliwych z mno»eniem macierzy (ang. general linear group). Zbiór SL n (R) macierzy rzeczywistych n n o wyznaczniku 1 z mno»eniem macierzy (ang. special linear group). Zwykle zakªada si nieco mocniejsze wersje aksjomatów grupy (1). Nasza denicja jest jednak tylko pozornie ubo»sza od tej powszechnie stosowanej. Dowód tego faktu pozostawiamy jako wiczenie. 2

3 wiczenie 3. Udowodni,»e je±li G jest grup, za± a G, to: Je±li aa = a, to a = e, (2) a 1 a = aa 1 = e, ea = ae = a, ( a 1 ) 1 = a. Wykaza równie»,»e e jest jedynym elementem maj cym wªasno± (1b), za± a 1 jest jedynym elementem maj cym wªasno± (1c). Denicja 4. Niech G b dzie grup, a G. Deniujemy: a 0 = e, a n+1 = aa n dla n 0, a n = (a n ) 1 dla n > 0. Warto zauwa»y,»e a 1 ma teraz dwa znaczenia: element odwrotny dany przez (1c) oraz ( 1)-sza pot ga zdeniowana w powy»szym wiczeniu; obie denicje s jednak zgodne. wiczenie 5. Sprawdzi (metod indukcji matematycznej),»e zachodz wzory: dla wszystkich a, b G, m, n Z. a m+n = a m a n, a mn = (a m ) n, je±li G jest przemienna, to (ab) n = a n b n Gdy grupa jest przemienna i stosujemy notacj addytywn, piszemy na zamiast a n. Mo»e to prowadzi do dwuznaczno±ci, gdy elementami grupy s liczby: 2a mo»e wtedy oznacza b d¹ zwykªy iloczyn liczb, b d¹ drug pot g a w grupie, czyli a + G a. B dziemy unika stosowania takiego zapisu w drugim przypadku. Denicja 6. Podzbiór H grupy G nazywamy podgrup, co zapisujemy H < G, je±li H z dziaªaniem odziedziczonym z G jest grup. 3

4 Formalnie powinni±my napisa : trójk H, e H, m H nazywamy podgrup grupy G, e G, m G, je±li H G oraz m H (a, b) = m G (a, b) dla wszystkich a, b H. wiczenie 7. Udowodni,»e je±li H, e H, m H jest podgrup G, e G, m G, to e H = e G. Wskazówka: Skorzysta ze wzoru (2). Przykªad 8. Niektóre grupy z przykªadu 2 s podgrupami innych: Z < Q < R < C, Q < R < C, Q + < R +, Q + < Q, R + < R, SL n (R) < GL n (R). wiczenie 9. Udowodni,»e niepusty pozdbiór H grupy G jest podgrup wtedy i tylko wtedy, gdy ab 1 G dla wszystkich a, b H. Je±li zatem mamy udowodni,»e jaki± podzbiór znanej nam grupy (liczb, macierzy etc.) jest podgrup, to wystarczy sprawdzi jeden warunek z powy»szego wiczenia. wiczenie 10. Niech {H α : α A} b dzie niepust rodzin podgrup grupy G. Wykaza,»e α A H α jest podgrup grupy G. Wywnioskowa st d,»e dla dowolnego podzbioru A G istnieje najmniejsza (w sensie relacji zawierania) podgrupa G zawieraj ca A. Tak podgrup nazywamy podgrup generowan przez A i oznaczamy (A). Je±li G = (A), to zbiór A nazywamy zbiorem generatorów grupy G. Je±li A jest zbiorem jednoelementowym, to G nazywamy grup cykliczn. wiczenie 11. Udowodni,»e je»eli A jest niepustym zbiorem generatorów G, to: G = { a 1 a 2... a n : n Z +, a i A lub a 1 i A dla i = 1, 2,..., n }. W szczególno±ci gdy G = ({a}) jest grup cykliczn, to: G = {a n : n Z}. 4

5 Ostatnie stwierdzenie cz sto przyjmuje si za denicj grupy cyklicznej. Niesko«czon grup cykliczn nazywamy grup woln. Denicja 12. Rz dem grupy G nazywamy liczb elementów G i oznaczamy go G. Rz dem elementu a G nazywamy rz d podgrupy cyklicznej generowanej przez a. Je±li jest to grupa wolna, to element a tak»e nazywamy wolnym. Wprowadzimy teraz wiele wa»nych typów odwzorowa«grupy w grup. Denicja 13. Niech G, H b d grupami. Odwzorowanie ϕ : G H nazywamy homomorzmem, je±li ϕ(ab) = ϕ(a)ϕ(b) (3) dla wszystkich a, b G. Wyró»niamy wiele typów homomorzmów: Je±li ϕ(g) = H, to ϕ nazywamy faktoryzacj, grup H faktorem grupy G, a grup G rozszerzeniem grupy H. Ró»nowarto±ciowy homomorzm nazywamy zanurzeniem. Odwracalny homomorzm nazywamy izomorzmem, a dwie grupy, mi dzy którymi istnieje izomorzm grupami izomorcznymi. Homomorzm ϕ : G G nazywamy endomorzmem grupy G, za± izomorzm ϕ : G G nazywamy automorzmem grupy G. Zbiór ker ϕ = {a G : ϕ(a) = e} nazywamy j drem homomorzmu ϕ. Je±li dla wszystkich faktoryzacji ϕ, ψ : G H zachodzi ker ϕ = ker ψ, to grup H nazywamy faktorem kanonicznym grupy G. Zbiór wszystkich endomorzmów grupy G wraz z operacj skªadania jest grup oznaczan End G. Podobnie automorzmy tworz grup ze skªadaniem, oznaczan Aut G; jest to oczywi±cie podgrupa grupy endomorzmów. Dodajmy,»e w równo±ci (3) pierwsze mno»enie jest dziaªaniem w G, a drugie w H. Równanie to mo»na by te» zapisa w formalnie poprawniejszej, lecz du»o mniej czytelnej postaci: ϕ(m G (a, b)) = m H (ϕ(a), ϕ(b)). Przykªad 14. Homomorzmami s nast puj ce odwzorowania: 5

6 ϕ : Z Z p, gdzie ϕ(n) jest reszt z dzielenia n przez p. faktoryzacja kanoniczna o j drze ker ϕ = {pn : n Z} = pz. Jest to ϕ : R 2 R dany wzorem ϕ(x, y) = x. Nie jest to faktoryzacja kanoniczna, poniewa» ψ : R 2 R okre±lony przez ψ(x, y) = y jest równie» faktoryzacj, ale ker ϕ ker ψ. ϕ : SL n (R) GL n (R) dany wzorem ϕ(m) = M; ϕ jest zanurzeniem. ϕ : R R dany wzorem ϕ(x) = x ; tak okre±lony ϕ nie jest ani faktoryzacj, ani zanurzeniem, ani automorzmem, ale jest endomorzmem; ker ϕ = {x R : x = 1} = { 1, 1}. wiczenie 15. Niech ϕ : G H b dzie homomorzmem. Wykaza,»e: 1. f(e) jest jedno±ci w H oraz f(a 1 ) = (f(a)) 1. Wskazówka: Porównaj z zadaniem ϕ jest ró»nowarto±ciowy (tzn. jest zanurzeniem) wtedy i tylko wtedy, gdy ker ϕ = {e}. 3. ker ϕ jest podgrup grupy G, a ϕ(g) jest podgrup grupy H. Poni»sze wiczenie zawiera charakteryzacj grup cyklicznych. wiczenie 16. Zaªó»my,»e G jest grup cykliczn generowan przez {a}. Udowodni,»e: G jest izomorczne z jedn z grup Z, Z p (p = 1, 2, 3,... ). Je±li grupa H jest faktorem grupy G, to H jest cykliczna. Je±li G jest grup sko«czon, to rz d grupy H jest dzielnikiem rz du grupy G. Ka»da podgrupa H grupy G jest cykliczna. Je±li G jest grup sko«- czon, to rz d grupy H jest dzielnikiem rz du grupy G. Je±li G jest grup woln (ma rz d niesko«czony), to tak»e H jest grup woln. Faktoryzacje kanoniczne w grup cykliczn sko«czon maj ciekaw i wa»n charakteryzacj : wiczenie 17. Niech p b dzie liczb naturaln oraz niech ϕ : G Z p b dzie homomorzmem. Udowodni,»e: 6

7 1. ker ϕ {a p : a G}. 2. Je±li ϕ jest faktoryzacj oraz ker ϕ {a p : a G}, to ϕ jest faktoryzacj kanoniczn. Przyjmijmy nast puj ce oznaczenie: je±li G jest grup, g G oraz A, B G, to ga = {ga : a A}, Ag = {ag : a A}, AB = {ab : a A, b B}. Denicja 18. Niech H b dzie podgrup G oraz niech g G. Zbiór gh nazywamy warstw lewostronn elementu g; podobnie Hg nazywamy warstw prawostronn g. Liczb ró»nych warstw lewostronnych gh (g G) nazywamy indeksem podgrupy H w grupie G i oznaczamy (G : H). Je±li dla ka»dego g G zachodzi gh = Hg, to podgrup H nazywamy podgrup normaln lub dzielnikiem normalnym, co zapisujemy H G. Oczywi±cie ka»da podgrupa grupy przemiennej jest podgrup normaln. Kilka innych podstawowych wªasno±ci wy»ej wprowadzonych poj zawartych jest w nast puj cym wiczeniu. wiczenie 19. Niech H < G. Pokaza,»e: 1. Je±li g 1, g 2 G, to warstwy g 1 H oraz g 2 H s albo rozª czne, albo równe. Podobnie warstwy Hg 1 i Hg 2 je±li s ró»ne, to s rozª czne. 2. Liczba warstw lewostronnych jest równa liczbie liczbie warstw prawostronnych. 3. Zachodzi twierdzenie Lagrange'a: G = H (G : H) (porównaj z wiczeniem 16). 4. Je±li G jest rz du sko«czonego, to rz d ka»dej podgrupy grupy G oraz rz d ka»dego elementu g G s dzielnikami G. 5. Je±li rz d elementu g G jest sko«czony, to jest to najmniejsza liczba naturalna n taka,»e g n = e. 6. Podgrupa H jest normalna wtedy i tylko wtedy, gdy dla ka»dego g G zachodzi ghg 1 H. 7. J dro ka»dego homomorzmu jest podgrup normaln (porównaj z wiczeniem 15). 7

8 Przykªad 20. Poka»emy,»e nie wszystkie podgrupy s normalne. W tym celu rozwa»my grup S 3 permutacji zbioru {0, 1, 2}. Przez k 0, k 1, k 2 rozumiemy przeksztaªcenie przyporz dkowuj ce liczbie i liczb k i. Niech H = { 0, 1, 2, 0, 2, 1 }. Wówczas H jest podgrup S 3. Sa trzy warstwy lewostronne wzgl dem H: H, { 1, 2, 0, 1, 0, 2 } oraz { 2, 0, 1, 2, 1, 0 }; s te» trzy warstwy prawostronne: H, { 1, 2, 0, 2, 1, 0 } i { 2, 0, 1, 1, 0, 2 }. Jak wida, H nie jest podgrup normaln G. Twierdzenie 22 ukazuje kluczow wªasno± podgrup normalnych i zarazem wyja±nia pochodzenie nazwy dzielnik normalny. Iloczyn kartezja«ski jest w wielu teoriach narz dziem do tworzenia bardziej zªo»onych i bogatszych struktur. Tak jest równie» w teorii grup. wiczenie 21. Zaªó»my,»e H 1, H 2 s podgrupami normalnymi grupy G. Mówimy,»e G jest produktem prostym podgrup H 1, H 2, je±li H 1 H 2 = G oraz H 1 H 2 = {e}. Niech G 1, G 2 b d dowolnymi grupami. Deniujemy produkt prosty grup G 1, G 2 jako grup G 1 G 2 z dziaªaniem h 1, h 2 h 1, h 2 = h 1 h 1, h 2 h 2. Jaki jest zwi zek mi dzy tymi denicjami? Wskazówka: Udowodni,»e je±li g 1 G 1, g 2 G 2, to g 1 g 2 = g 2 g 1. 2 Podstawowe twierdzenia Twierdzenie 22. Niech H b dzie podgrup normaln grupy G. Wówczas zbiór warstw {ah : a G} z dziaªaniem okre±lonym wzorem: jest grup. (ah) (bh) = (ab)h (4) Denicja 23. Je±li H jest dzielnikiem normalnym grupy G, to grup warstw elementów G wzgl dem H z dziaªaniem okre±lonym wzorem (4) nazywamy grup ilorazow i oznaczamy symbolem G/H. Dowód twierdzenia: Musimy udowodni,»e wzór (4) prawidªowo okre±la dziaªanie i»e jest to dziaªanie grupowe. We¹my a ah, b bh. Zatem a = ah 1, b = bh 2 dla pewnych h 1, h 2 H. Ze wzgl du na to,»e H jest podgrup normaln, zachodzi Hb = bh, a wi c h 1 b = bh 3 dla pewnego h 3 H. Zatem: (a b )H = (ah 1 bh 2 )H = (abh 3 h 2 )H = (ab)(h 3 h 2 H) = (ab)h. 8

9 Oznacza to,»e je±li ah = a H i bh = b H, to (ah) (bh) = (a H) (b H). Ponadto dziaªanie okre±lone wzorem (4) speªnia aksjomaty (1), bowiem: (ah)((bh)(ch)) = (a(bc))h = ((ab)c)h = ((ah)(bh))(ch), (eh)(ah) = (ea)h = ah, (a 1 H)(aH) = (a 1 a)h = eh, a wi c (ah) 1 = a 1 H. ledz c uwa»niej powy»szy dowód mo»na zauwa»y,»e gdy podgrupa H nie jest normalna, to wzór (4) nie okre±la jednoznacznie mno»enia na warstwach. Je±li okre±limy relacj R na G poprzez: arb a 1 b H, to warstwa ah elementu a G jest klas równowa»no±ci [a] elementu a wzgl dem relacji R. Pokazali±my,»e je±li ara oraz brb (czyli ah = a H oraz bh = b H), to abra b. T wªasno± nazywa si zgodno±ci relacji R z mno»eniem. Wynika z niej,»e [a] [b] = [ab] dla wszystkich a, b G. W zwi zku z tym cz sto zamiast ah pisze si [a]. Przyporz dkowanie elementowi a G jego warstwy [a] G/H nazywane jest kanonicznym homomorzmem grupy G w grup ilorazow G/H. B dziemy je oznaczali liter κ. Twierdzenie 24. o izomorfizmie. Niech G, H b d grupami, za± ϕ : G H homomorzmem. Oznaczmy K = ker ϕ. Wówczas grupa ilorazowa G/K jest izomorczna z ϕ(g). Ponadto izomorzm mo»e zosta wybrany kanonicznie w nast puj cym sensie: istnieje izomorzm ψ : G/K H taki,»e ψ κ = ϕ. Dowód: Okre±lamy ψ([a]) = ϕ(a). Musimy pokaza,»e ψ jest poprawnie okre±lone, tzn. warto± ϕ na wszystkich elementach warstwy jest taka sama, oraz»e ψ jest izomorzmem. Je±li [a] = [b], to a = bk dla pewnego k K = ker ϕ i ϕ(a) = ϕ(a)ϕ(k) = ϕ(ak) = ϕ(b). To dowodzi poprawno±ci okre±lenia ψ. Odwzorowanie ψ jest homomorzmem, bo ψ([a] [b]) = ψ([ab]) = ϕ(ab) = ϕ(a)ϕ(b) = ψ([a])ψ([b]). Ponadto ψ(g/k) = ϕ(g), wi c ψ jest na. Je±li ψ([a]) = ψ([b]), to ϕ(a) = ϕ(b), czyli ϕ(a 1 b) = e. St d a 1 b K, a wi c b ak, czyli [a] = [b], co dowodzi ró»nowarto±ciowo±ci ψ. Zatem ψ jest izomorzmem. Przykªad 25. Niech p b dzie dodatni liczb caªkowit. Dla n Z niech ϕ(n) b dzie reszt z dzielenia n przez p. Wówczas ϕ : Z Z p jest jest 9

10 faktoryzacj o j drze ker ϕ = {pn : n Z} = pz. Na mocy twierdzenia o izomorzmie grupy Z/pZ oraz Z p s izomorczne. wiczenie 26. Z twierdzenia Lagrange'a (cwiczenie 19) oraz twierdzenia o izomorzmie wywnioskowa,»e je±li grupa H jest faktorem grupy G rz du sko«czonego, to rz d H jest dzielnikiem rz du G (porównaj z wiczeniem 16). 3 Grupa torusa Denicja 27. Grup ilorazow T = R/Z nazywamy torusem lub grup torusa. Torus jest izomorczny z grup G = [0, 1) z dodawaniem modulo 1 (tzn. a + 1 b = a + b a + b ). Izomorzmem jest przyporz dkowanie G x [x] R/Z. Grupa torusa jest tak»e izomorczna z podgrup H = {z C : z = 1} grupy C niezerowych liczb zespolonych z mno»eniem. Istotnie, izomorzm mi dzy G i H jest ustalony przez przyporz dkowanie G x e 2πix H. Zbiór H jest okr giem jednostkowym na pªaszczy¹nie zespolonej, a okr g czasem nazywa si jednowymiarowym torusem st d pochodzi nazwa. W praktyce b dziemy uto»samia trzy wy»ej wprowadzonye grupy i okre- ±lali je wspólnie mianem torusa T. W szczególno±ci b dziemy mówili x T oraz z T, gdy x [0, 1) oraz z C, z = 1. wiczenie 28. Pokaza,»e torus posiada podgrupy izomorczne z Z p (p 2), Z, Q. wiczenie 29. Udowodni,»e grupa Z nie jest faktorem torusa. Podobnie,»adna z grup Z p (p 2) nie jest faktorem torusa. Wskazówka: Dla wszystkich a Z zachodzi a + a 1. Znale¹ analogiczn wªasno± Z p. wiczenie 30. Sklasykowa sko«czone podgrupy torusa. 10

11 4 Granica wsteczna i odometr Poj cie granicy wstecznej ci gu grup posªu»y nam do zdeniowania odometru. Przyjmijmy nast puj c umow : a n oznacza ci g a 1, a 2,.... Gdy ϕ jest odwzorowaniem okre±lonym na zbiorze ci gów, to zamiast ϕ( a n ) b dziemy pisa ϕ a n, by unikn zb dnego zagnie»d»ania nawiasów. Denicja 31. Niech G n b dzie ci giem grup, a ϕ n : G n+1 G n (n = 1, 2, 3,... ) ci giem homomorzmów. Niech G = G 1 G W zbiorze G deniujemy dziaªanie po osiach, tzn. dla a n, b n G okre±lamy a n b n = a n b n. Wówczas G jest grup. Niech: H = { a n G : ϕ n (a n+1 ) = a n dla n = 1, 2,...}. Wówczas H jest podgrup G. Grup H nazywamy granic wsteczn ci gu G n, co oznaczamy H = lim G n. wiczenie 32. Sprawdzi,»e powy»sza denicja jest poprawna, tzn.»e faktycznie G jest grup, a H jej podgrup. Jaki jest element neutralny grupy H? Jak wygl da element odwrotny w H? Nale»y doda,»e granica wsteczna zale»y nie tylko od grup G n, lecz tak»e od homomorzmów ϕ n, co nie jest uwidocznione w notacji lim G n. Granica wsteczna podci gu ci gu grup jest izomorczna z granic wsteczn wyj±ciowego ci gu. Nale»y jednak sprecyzowa, jakie homomor- zmy ª cz kolejne wyrazy podci gu grup. wiczenie 33. Niech G 1 b dzie ci giem grup, ϕ n odpowiednim ci - giem homomorzmów. Niech k n b dzie ±ci±le rosn cym ci giem indeksów. Okre±lmy ψ n : G kn+1 G kn poprzez ψ n = ϕ kn ϕ kn+1 ϕ kn+1 1. Wskaza izomorzm mi dzy granic wsteczn lim G n wzgl dem ϕ n oraz granic wsteczn lim G kn wzgl dem ψ n. Denicja 34. Niech p n b dzie ±ci±le rosn cym ci giem liczb speªniaj cym warunek p n p n+1. Niech G n = Z pn. Niech ϕ n (a) oznacza reszt z dzielenia a przez p n. Odometrem o bazie p n nazywamy granic wsteczn ci gu G n i oznaczamy pn = lim G n ; ci g p n speªniaj cy warunek p n p n+1 dla wszystkich n nazywamy baz odometru. Zatem odometr o bazie p n to zbiór ci gów a n liczb naturalnych takich,»e 0 a n < p n oraz a n+1 a n (mod p n ) (tzn. a n+1 a n jest wielokrotno±ci 11

12 p n ). Dziaªaniem jest dodawanie po osiach, przy czym na n-tej osi (lub n-tej wspóªrz dnej) jet to dodawanie modulo p n. wiczenie 35. Niech ci g p n b dzie baz odometru pn. Okre±lmy q n = pn p n 1 dla n = 1, 2,..., przyjmuj c dla wygody p 0 = 1. Niech p b dzie n zbiorem ci gów a n liczb naturalnych takich,»e 0 a n < q n. W p n wprowadzamy dziaªanie w nast puj cy sposób. Niech a n, b n p. n Okre±lmy indukcyjnie: t 0 = 0, s n = a n + b n + t n 1, sn t n =, q n c n = s n t n q n dla n = 1, 2,.... Piszemy a n + b n = c n. Pokaza,»e tak okre±lone dodawanie jest dziaªaniem grupowym oraz»e pn oraz p n s izomorczne. Wywnioskowa st d,»e odometr jest grup nieprzeliczaln, mocy continuum. Dodawanie w p n ma bardzo prost interpretacj. Przyjmijmy na pocz tek,»e q n = 10 dla ka»dego n. Wypiszmy wyrazy ci gów a n, b n p n w nast puj cy sposób:... a 4 a 3 a 2 a 1... b 4 b 3 b 2 b 1. Aby uzyska ci g c n = a n + b n musimy doda powy»sze ci gi tak, jak dodajemy liczby; t n jest przeniesieniem (tym, co mamy w pami ci), a c n cyfr jedno±ci sumy a n, b n i przeniesienia. Gdy q n jest dowolne, post pujemy podobnie, w n-tym kroku przyjmuj c,»e liczby s zapisane w systemie o podstawie q n. Ze wzlg du na izomorzm mi dzy pn i p n odometr nazywa si czasem grup p n -adyczn. B dziemy mówili,»e ci g a n pn jest elementem odometru zapisanym klasycznie, a ci g a n p n jest elementem odometru zapisanym adycznie. Przykªad 36. Niech p n = 2 n. Wówczas q n = 2. W notacji klasycznej: 1, 3, 3, 11, 27, 59, , 2, 6, 6, 22, 22,... = 1, 1, 1, 1, 17, 17,

13 To samo dziaªanie w notacji adycznej: 1, 1, 0, 1, 1, 1, , 1, 1, 0, 1, 0,... = 1, 0, 0, 0, 1, 0,.... Cho notacja adyczna jest bardziej intuicyjna, w dowodach wygodniejsza jest klasyczna, ze wzgl du na prostot dziaªania. Zauwa»my jeszcze,»e odometr jest pewnym uogólnieniem grup cyklicznych sko«czonych Z p. Odrzu my bowiem w denicji odometru warunek ±cisªej monotoniczno±ci ci gu p n,» daj c jedynie, by p n p n+1. Otrzymany twór nazywa b dziemy odometrem uogólnionym. Je±li lim p n =, to nie otrzymamy niczego nowego: z ci gu p n mo»na wybra ±ci±le rosn cy podci g p kn i na mocy wiczenia 33 uogólniony odometr pn jest izomorczny z odometrem pkn. Je±li jednak p = lim p n jest sko«czone, to od pewnego momentu p n jest stale równe p i wówczas pn jest izomorczne z Z p. W nast pnym rozdziale zobaczymy,»e wiele wªasno±ci grup Z p przenosi si na odometry. Cz sto dla wygody b dziemy je formuªowa dla odometrów uogólnionych. 5* Wªasno±ci odometru W tym rozdziale udowodnimy szereg twierdze«o faktoryzacjach odometru w grupy cykliczne i odometry oraz podgrupach odometru. Niestety wiele twierdze«ma do± skomplikowane i dªugie dowody. Potrzebne nam b d pewne fakty z elementarnej teorii liczb, których udowodnienie pozostawiamy jako wiczenie. Wcze±niej jednak ustalmy pewne oznaczenia. Niech p > 0. Zdanie p a oznacza,»e p jest dzielnikiem a. Piszemy a b (mod p) je±li a i b daj te same reszty modulo p, czyli p a b. Najwi kszy wspólny dzielnik liczb a, b oznaczamy NWD(a, b). Mówimy,»e dwie liczby s wzgl dnie pierwsze, je±li ich najwi kszym wspólnym dzielnikiem jest 1 lub, równowa»nie, nie maj wspólnego czynnika pierwszego. wiczenie 37. Udowodni,»e je±li p, q > 0, a, b, a, b Z, to: a b, a b a + a b + b, aa bb (mod p), a b (mod pq) a b (mod p), aq bq (mod pq) a b (mod p), c i p s wzgl dnie pierwsze c 1 Z p cc 1 1, c i p s wzgl dnie pierwsze, ac bc a c (5) 13

14 Ponadto c 1 w czwartym wzorze jest wyznaczony jednoznacznie. Liczba c 1 jest nazywana odwrotno±ci c modulo p. Ze wzorów (5) b dziemy korzysta bez dodatkowego komentarza. W badaniu wªasno±ci odometru pomocny b dzie lemat o strzaªkach, z pozoru odlegªy od algebry. Lemat 38. o strzaªkach. Niech A n b dzie ci giem niepustych zbiorów sko«czonych. Niech γ n : A n+1 A n b dzie dowolnym ci giem odwzorowa«. Wówczas istnieje ci g b n taki,»e b n A n oraz γ n (b n+1 ) = b n dla n = 1, 2,.... Niech A n = { } a 1 n, a 2 n,..., a kn n. Lemat mówi,»e je±li narysujemy tablic liczb a i n i poª czymy strzaªk ka»dy element (n+1)-szej kolumny z dokªadnie jednym elementem z n-tej kolumny (dokªadniej, ª czymy a i n+1 z γ n (a i n+1)), to b dziemy mogli wybra niesko«czony ci g strzaªek takich,»e nast pna ko«czy si tam, gdzie poprzednia si zaczyna. A 1 A 2 A 3 γ 1 γ 2 γ 3 A 4 a a 1 a 2 2 a 1 3 a a 2 a 3 2 a a 3 3 a a 3 3 a a k 1 1 a k 2 2 a k 3 3 a k 4 4 Dowód polega na wskazaniu sposobu wyboru kolejnych strzaªek. Dowód lematu: Aby upro±ci zapis dowodu, zdeniujmy dodatkowo zbiór A 0 = {a 0 } jako dowolny zbiór jednoelementowy oraz funkcj γ 0 : A 1 A 0 w jedyny mo»liwy sposób, tzn. γ 0 (a) = a 0 dla wszystkich a A 1. Dla 0 n < m okre±lmy Γ n,m : A m A n jako zªo»enie Γ n,m = γ n γ n+1 γ m 1. Oczywi±cie teraz Γ n,k Γ k,m = Γ n,m, o ile 0 n < k < m, oraz Γ n 1,m = γ n 1 Γ n,m dla 0 < n < m. Okre±lmy indukcyjnie ci g b n oraz pomocnicze zbiory B n poprzez: b 0 = a 0, B n = {b A n : γ n 1 (b) = b n 1, m>n a Am b = Γ n,m (a)}, b n B n dowolny element dla n > 0. Zbiór B n zawiera wszystkie te elementy zbioru A n, które s poª - czone strzaªk z b n 1 oraz gwarantuj mo»liwo± dalszego wyboru strzaªek. Tak okre±lony ci g b n ma oczywi±cie» dan wªasno±, pozostaje zatem 14

15 tylko udowodni poprawno± tej denicji. Wystarczy pokaza,»e w ka»dym kroku zbiór B n jest niepusty, dzi ki czemu mo»liwy jest wybór b n. Zaªó»my zatem przeciwnie,»e B n jest zbiorem pustym. To oznacza,»e dla ka»dego b γn 1({b n 1 }) istnieje indeks m b taki,»e b / Γ n,mb (A mb ). Ale b przebiega zbiór sko«czony, wi c istnieje takie m,»e m m b dla wszystkich rozwa»anych b. Wówczas dla ka»dego b γn 1({b n 1 }): Oznacza to,»e: czyli: b / Γ n,mb (A mb ) Γ n,mb Γ mb,m(a m ) = Γ n,m (A m ). γ 1 n 1({b n 1 }) Γ n,m (A m ) =, b n 1 / γ n 1 Γ n,m (A m ) = Γ n 1,m (A m ). Je±li n = 1 jest to niemo»liwe, bo Γ n 1,m (A m ) = {a 0 } = {b n 1 }. Gdy n > 1, to jest to sprzeczne z denicj b n 1 oraz B n 1. Zatem zaªo»enie B n = musiaªo by faªszywe, co ko«czy dowód. Do ko«ca tego rozdziaªu zakªadamy,»e p n jest ustalon baz odometru pn. Lemat 39. Niech dane b d liczby a n oraz q > 0. Je±li dla wszystkich n > 0 zachodzi: qa n+1 qa n (mod p n ), to istnieje ci g b n pn taki,»e qb n qa n (mod p n ). Inaczej tez lematu mo»na sformuªowa nast puj co. Niech c n b dzie reszt z dzielenia qa n przez p n. Je±li c n pn, to istnieje b n pn taki,»e q b n = c n. Nale»y doda,»e ogólnie b n a n, o czym ±wiadczy nast puj cy przykªad. Przykªad 40. Niech p n = 2 n, a 1 = 0, a n = 1 dla n > 1, q = 2. Wówczas: lecz: c n = qa n = 0, 2, 2,... pn, a n = 0, 1, 1,... / pn. Wªa±ciwym ci giem b n jest tutaj ci g jedynek. Dowód lematu: Niech A n = {a Z pn : qa qa n (mod p n )}. Zbiory A n s sko«czone i niepuste (bo reszta z dzielenia a n przez p n jest elementem A n ). 15

16 Niech γ n (a) oznacza reszt z dzielenia a przez p n. Zauwa»my,»e γ n : A n+1 A n. Istotnie, je±li a A n+1, to: a wi c równie»: qa qa n+1 (mod p n+1 ), qγ n (a) qa qa n+1 qa n (mod p n ), czyli γ n (a) A n. Mo»emy wi c skorzysta z lematu o strzaªkach. W efekcie otrzymujemy ci g b n pn taki,»e b n A n, czyli: tak, jak» dali±my. qb n qa n (mod p n ) Wniosek 41. Je±li p jest liczb wzgl dnie pierwsz z p n dla ka»dego n, to dzielenie przez p jest wykonalne w odometrze pn. Dowód: Niech i n b dzie odwrotno±ci p modulo p n (a wi c tak liczb,»e pi n 1 (mod p n )). We¹my dowolny c n pn. Oznaczmy a n = i n c n. Wówczas pa n = pi n c n c n (mod p n ), czyli na mocy udowodnionego lematu istnieje ci g b n pn taki,»e pb n pa n c n (mod p n ), co ko«czy dowód. Teraz zbadamy si faktoryzacje odometru w grupy cykliczne. Twierdzenie 42. Niech ϕ : pn Z p b dzie faktoryzacj. Wówczas dla pewnego n zachodzi p p n. Dowód: Rozumowanie podzielimy na cztery cz ±ci. 1. Niech q n = NWD(p, p n ) oraz q = lim q n. Granica istnieje, poniewa» ci g q n jest niemalej cy (nawet q n q n+1 ) i ograniczony przez p. Jest to ci g liczb caªkowitych, wi c od pewnego miejsca jest staªy. Niech wi c k b dzie tak du»e,»e q = q k = NWD(p, p k ). Poka»emy,»e q = p. Wówczas p p k tak, jak chcieli±my. p n 2. Ustalmy n. Liczby p q n i q n s caªkowite i wzgl dnie pierwsze, wi c istnieje odwrotno± pierwszej modulo druga, tzn. liczba i n taka,»e: p q n i n 1 16 (mod p n q n ).

17 St d: pi n q n (mod p n ). Zauwa»my,»e q n q. Niech j n = q q n i n. Wówczas: Wobec tego,»e p n p n+1, zachodzi: pj n q (mod p n ). qj n+1 (pj n )j n+1 = (pj n+1 )j n qj n (mod p n ). 3. Ustalmy dowolny ci g a n pn. Niech ã n = j n a n. Wówczas: qã n+1 = (qj n+1 )a n+1 (qj n )a n qã n (mod p n ), zatem mo»emy zastosowa lemat 39 dla ci gu ã n i q. Otrzymamy ci g b n pn taki,»e qb n qã n (mod p n ). St d: pb n = p q qb n p q qã n pj n a n qa n (mod p n ), co oznacza,»e p b n = q a n. 4. Wybierzmy w poprzednim kroku a n pn tak, by ϕ a n = 1. Wówczas: 0 p ϕ b n q ϕ a n q (mod p). Oznacza to,»e p q. Ale q = NWD(p, p k ), wi c równie» q p. St d p = q, co ko«czy dowód. Twierdzenie 43. Niech p b dzie dzielnikiem p k dla pewnego k. Niech ϕ a n b dzie reszt z dzielenia a k przez p. Wówczas ϕ : pn Z p jest kanoniczn faktoryzacj o j drze: ker ϕ = { a n pn : p a k }. (6) Dowód: Sprawdzenie,»e ϕ jest faktoryzacj pozostawiamy jako wiczenie. Pozostaje pokaza kanoniczno± ϕ. Zgodnie z wiczeniem 17 wystarczy pokaza,»e je±li a n ker ϕ, to istnieje b n pn taki,»e p k b n = a n. 17

18 We¹my zatem a n ker ϕ. Wówczas p a k. Dla n > k zachodzi a k a n (mod p k ), wi c równie» p a n. Niech a n = pã n dla n k. Okre±lmy dodatkowo ã n = ã k dla n < k. Zachodzi: pã n a n (mod p n ) dla wszystkich n. Istotnie, dla n k powy»sze przystawanie jest równo±ci, a dla n < k wynika z nast puj cego rachunku: Zatem: pã n = pã k = a k a n (mod p n ). pã n+1 a n+1 a n pã n (mod p n ). Mo»emy zatem zastosowa lemat 39 do ci gu ã n i liczby p. Otrzymujemy ci g b n pn taki,»e: pb n pã n = a n (mod p n ), tzn. p b n = a n. Wniosek 44. Dla ka»dego n grupa Z pn jest faktorem kanonicznym odometru pn. J drem ka»dej faktoryzacji pn w Z pn jest zbiór tych ci gów a n pn,»e a 1 = a 2 = = a n = 0. Twierdzenie 45. Grupa Z nie jest faktorem odometru pn. Dowód: Zaªó»my wbrew tezie,»e ϕ : pn Z jest faktoryzacj. Ustalmy k. Niech κ k : Z Z pk b dzie faktoryzacj (na przykªad niech κ k (a) b dzie reszt z dzielenia a przez p k ). Okre±lmy ϕ k = κ k ϕ. Wówczas ϕ k : pn Z pk jest faktoryzacj pn w Z pk. Na mocy wniosku 44 ϕ k jest faktoryzacj kanoniczn i ma j dro: ker ϕ k = { a n pn : a 1 = a 2 = = a k = 0 }. Je±li ϕ a n = 0, to tak»e ϕ k a n = κ k (0) = 0, wi c ker ϕ ker ϕ k. Tak jest dla ka»dego k, wi c: ker ϕ ker ϕ k = { 0, 0,... }. k=1 Oznacza to,»e ϕ jest izomorzmem. przeliczalny, a pn nie. Jest to niemo»liwe, bo zbiór Z jest Analogiczne wyniki s prawdziwe tak»e dla faktoryzacji odometru pn w odometr qn. 18

19 Twierdzenie 46. Je±li odometr qn jest faktorem odometru pn, to speªniony jest nast puj cy warunek: dla ka»dego n istnieje m takie,»e q n p m. (7) Dowód: Zaªó»my,»e ϕ : pn qn jest faktoryzacj. Ustalmy k. Niech ψ k : qn Z qk b dzie faktoryzacj dan wzorem ψ k b n = b k. Niech ϕ k = ψ k ϕ. Wówczas ϕ k jest faktoryzacj pn w Z qk, wi c, na mocy twierdzenia 42, dla pewnego m zachodzi q k p m. Wobec dowolno±ci k, zachodzi warunek (7). Twierdzenie 47. Je±li warunek (7) jest speªniony, to qn jest faktorem kanonicznym odometru pn i j drem ka»dej faktoryzacji jest: { an pn : dla ka»dego n istnieje m takie,»e q n a m }. (8) Dowód: Zaªó»my,»e warunek (7) jest speªniony. Skonstruujemy faktoryzacj w kilku krokach. 1. Dla ka»dego n dobierzmy m n tak, by q n p mn,» daj c dodatkowo, by m n byª ci giem ±ci±le rosn cym (mo»emy tak zrobi, bo p n jest baz odometru). Niech p n = p mn. Okre±limy faktoryzacj ϕ : pn qn jako zªo»enie dwóch faktoryzacji: σ : pn p n oraz τ : p n qn. 2. Niech σ a n = a mn ; σ jest izomorzmem (porównaj z wiczeniem 33). W szczególno±ci σ jest faktoryzacj. 3. Niech τ k : p n Z qk b dzie kanoniczn faktoryzacj tak, jak w twierdzeniu 43, tzn. niech τ k a n b dzie reszt z dzielenia a k przez q k. Deniujemy τ : p n qn wzorem: τ a n = τ n a n = τ 1 a n, τ 2 a n,.... Ze wzgl du na q k q k+1 oraz q k p k zachodzi: τ k+1 a n a k+1 a k τ k a n (mod q k ), wi c istotnie τ a n qn. Poniewa» ka»de τ k jest homomorzmem, wi c równie» τ jest homomorzmem. Trzeba wykaza,»e τ jest na. Skorzystamy z lematu o strzaªkach. 19

20 4. Niech a n qn. Okre±lmy: A n = { a Z p n : a a n (mod q n ) } i niech γ n (a) oznacza reszt z dzielenia a przez p n. We¹my a A n+1. Poniewa» q n q n+1, wi c a a n+1 (mod q n ). Wobec q n p n otrzymujemy γ n (a) a (mod q n ). Ponadto a n qn, wi c a n+1 a n (mod q n ). Zatem: γ n (a) a a n+1 a n (mod q n ), czyli γ n : A n+1 A n. 5. Mo»emy zatem zastosowa lemat o strzaªkach dla zbiorów A n i funkcji γ n. Otrzymamy ci g b n taki,»e b k A k i γ k (b k+1 ) = b k. Drugi warunek oznacza,»e b k+1 b k (mod p k ), czyli b n p n. Z pierwszy wynika,»e b k a k (mod q k ), a wi c τ k b n = a k, czyli τ b n = a n. Zatem τ jest na. Wynika st d,»e ϕ = τ σ jest szukan faktoryzacj. Pozostaje uzasadni,»e skonstruowana faktoryzacja jest kanoniczna. Grupy pn i p n s izomorczne, wi c qn jest faktorem kanonicznym pn wtedy i tylko wtedy, gdy jest faktorem kanonicznym p n. Wystarczy zatem udodwoni, τ jest faktoryzacj kanoniczn. Rozumowanie znów podzielimy na kilka cz ±ci. 1. J dro τ ma posta : ker τ = { b n p n : τ k b n = 0 dla wszystkich k } = 2. Okre±lmy ψ k : qn Z qk wzorem ψ k b n = b k. Wówczas: ker ψ k = { b n qn : b 1 = b 2 = = b k = 0 }, ker ψ k = { 0, 0,... }. k=1 ker τ k. 3. Niech teraz τ : p n qn b dzie dowoln faktoryzacj. Okre±lmy τ k = ψ k τ. Je±li τ a n = 0, to τ k a n = 0, wi c ker τ ker τ k. Zatem: ker τ 20 ker τ k. k=1 k=1

21 Z drugiej strony zaªó»my,»e a n ker τ k dla wszystkich k. Oznaczmy b n = τ a n. Wówczas ψ k b n = τ k a n = 0, czyli: b n ker ψ k = { 0, 0,... }, k=1 a wi c a n ker τ. Pokazali±my zatem,»e: ker τ = ker τ k. 4. Faktoryzacje τ k i τ k s kanoniczne na mocy twierdzenia 43, a wi c ker τ k = ker ψ k dla wszystkich k. St d: ker τ = k=1 ker τ k = k=1 ker τ k = ker τ. k=1 To oznacza,»e τ jest faktoryzacj kanoniczn. Wªasno± (7) mo»na interpretowa jako swego rodzaju podzielno± ci gu p n przez ci g q n. Pokazali±my,»e odometr o bazie q n jest faktorem odometru o bazie p n wtedy i tylko wtedy, gdy q n dzieli p n (porównaj z wiczeniem 16). Powy»sze twierdzenie ma trzy bardzo interesuj ce konsekwencje, podane poni»ej w formie wicze«. wiczenie 48. Wskaza odometr b d cy wspólnym rozszerzeniem wszystkich odometrów. wiczenie 49. Pokaza,»e ka»da faktoryzacja odometru pn w siebie jest izomorzmem, tzn. je±li homomorzm pn w pn jest na, to jest ró»- nowarto±ciowy. Wskaza przykªad,»e przeciwna implikacja nie zawsze jest prawdziwa, tj. znale¹ odometr pn oraz ró»nowarto±ciowy homomorzm pn w pn, który nie jest na. Denicja 50. Niech P oznacza zbiór liczb pierwszych. Je±li p n jest baz odometru uogólnionego, to dla ka»dej liczby p P okre±lamy: α(p) = sup k : p k p n dla pewnego n 21

22 (dopuszczamy oczywi±cie α p = ). Funkcj α : P N nazywamy funkcj charakterystyczn odometru pn. W przypadku, gdy pn redukuje si do grupy cyklicznej Z p, mówimy tak»e,»e α jest funkcj charakterystyczn grupy Z p. wiczenie 51. Niech α, β b d funkcjami charakterystycznymi odometrów pn i qn. Udowodni,»e: 1. odometr qn jest faktorem odometru pn wtedy i tylko wtedy, gdy α p β p dla ka»dego p P, 2. odometry pn i qn s izomorczne wtedy i tylko wtedy, gdy α p = β p dla ka»dego p P. Zatem odometr jest w peªni charakteryzowany przez maksymalne wykªadniki, w jakich liczby pierwsze dziel elementy jego bazy. Dla kompletu dodajmy,»e nie wszystkie faktoryzacje odometru s odometrami uogólnionymi (tzn. odometrami lub sko«czonymi grupami cyklicznymi), co wynika z dalszych twierdze«tego rozdziaªu (dokªadniej wiczenia 52 i twierdzenia 55), nie ma wi c peªnej analogii z grupami cyklicznymi. W dalszej cz ±ci zbadamy podgrupy odometru. wiczenie 52. Pokaza,»e odometr (zakªadamy ±cisª monotoniczno± ci gu p n!) posiada podgrup cykliczn woln, tzn. izomorczn z Z. Twierdzenie 53. Je±li odometr pn posiada podgrup cykliczn rz du p to speªniony jest nast puj cy warunek: ( Istnieje m takie,»e p p m oraz NWD p, p ) n+1 = 1 gdy n m. (9) p n Dowód: Zaªó»my,»e G < pn jest podgrup cykliczn rz du p generowan przez a n. Je±li p = 1, to warunek (9) jest speªniony; przyjmijmy wi c,»e p > 1. Wiemy,»e G = {k a n : k = 0, 1,..., p 1}. Rozumowanie podzielimy na kilka kroków. 1. Niech m b dzie tak du»e,»e liczby ka m daj ró»ne reszty modulo p m dla k = 0, 1,..., p 1. Taki wybór jest mo»liwy; zaªó»my bowiem przeciwnie,»e dla ka»dego n istnieje k n takie,»e 0 < k n < p oraz k n a n 22

23 0 (mod p n ). Ci g k n przyjmuje pewn warto± k niesko«czenie wiele razy, a wi c dla niesko«czenie wielu n zachodzi ka n 0 (mod p n ), przez co k a n = 0, 0,..., wbrew zaªo»eniu. 2. Dla ka»dego n m liczby ka n (k = 0, 1,..., p 1) daj ró»ne reszty modulo p n, bo ka n la n (mod p n ) implikuje ka m la m (mod p m ), czyli k = l na mocy poprzedniego punktu. 3. Poniewa» pa n 0 (mod p n ), wi c pa n = c n p n dla pewnych liczb c n. Ponadto: p NWD(c n, p) a n = c n NWD(c n, p) p n 0 (mod p n ), wi c na mocy poprzedniego punktu czyli NWD(c n, p) = 1. p NWD(c n,p) jest wielokrotno±ci p, 4. Poniewa» p n (a n+1 a n ), wi c: pp n (pan+1 pa n ) = c n+1 p n+1 c n p n = ( p sk d p c n+1 c n+1 n p n ). Zatem: ( ) p n+1 c n+1 c n p n, p n c n+1 c n p n+1 p n (mod p). Lewa strona jest wzgl dnie pierwsza z p ((poprzedni ) punkt), wi c prawa strona równie». W szczególno±ci NWD p, p n+1 p n = 1, czyli (9). Twierdzenie 54. Je±li warunek (9) zachodzi, to pn posiada jedyn podgrup cykliczn rz du p. Dowód: Niech m b dzie takie, jak w warunku (9). Znów teza jest oczywi- ±cie speªniona, gdy p = 1, rozwa»my wi c przypadek p > 1. Rozumowanie podzielimy na kilka kroków. Wyznaczymy wszystkie elementy rz du p i poka»emy,»e wszystkie generuj t sam podgrup cykliczn. 1. Niech A = {a Z p : NWD(a, p) = 1}. Wybierzmy a A. 23

24 2. Niech m b dzie takie, jak we wzorze (9). Zdeniujemy ci g a n tak, by a m = apm p oraz dla wszystkich n: 0 a n < p n, a n+1 a n (mod p n ), pa n 0 (mod p n ). 3. Okre±lmy a m = apm oraz niech a p n b dzie reszt z dzielenia a m przez p n dla n = 1, 2,..., m 1. Zauwa»my,»e warunek z punktu 2 jest speªniony dla wªa±nie zdeniowanych wyrazów ci gu. Pozostaª cz ± ci gu okre±limy indukcyjnie. 4. Zaªó»my,»e okre±lone s ju» a 1, a 2,..., a n, gdzie n m i speªniaj one warunek z punktu 2. Rozwa»my liczby: a n + kp n dla k = 0, 1,..., p n+1 p n 1. Wszystkie s elementami Z pn+1 i wszystkie daj reszt a n przy dzieleniu przez p n. Skoro pa n ( 0 (mod p) n ), wi c pa n = c n p n dla pewnego c n. Zatem dla k = 0, 1,..., pn+1 p n 1 zachodzi: p(a n + kp n ) = pa n + kpp n = c n p n + kpp n = (c n + kp)p n. ( ) ( ) Ale NWD p, p n+1 p n = 1, wi c dla k = 0, 1,..., pn+1 p n 1 liczby (c n + kp) daj ró»ne reszty modulo p n+1 p n. Zatem dokªadnie jedna z nich daje reszt zero. Niech wi c: Zatem: 0 c n + k n p (mod p n+1 p n ). 0 p n (c n + k n p) = p (a n + k n p n ) (mod p n+1 ). Zdeniujemy a n+1 = a n + k n p n. Na mocy powy»szego przystawania, warunek z punktu 2 pozostaje speªniony. 5. Dla ka»dego a A okre±lili±my wi c ci g a n pn taki,»e p a n = 0, 0,.... Ponadto dla 0 < k < p liczba p nie jest dzielnikiem ka, wi c p m nie jest dzielnikiem kapm = ka p m, czyli k a n 0, 0,.... Oznacza to,»e a n jest elementem rz du p. 24

25 6. Warunek z punktu 2 jest konieczny na to, by a n byª elementem rz du p. Poniewa» jednak wybór k n byª jednoznaczny, wi c a n jest zdeterminowany przez warto± m-tego wyrazu. 7. W punkcie 3. dowodu twierdzenia 53 wykazali±my,»e je±li b n jest elementem rz du p, to pb m = c m p m dla pewnego c m A. Zatem skonstruowali±my wszystkie elementy rz du p odometru pn. 8. Liczba elementów rz du p w ka»dej grupie cyklicznej rz du p jest równa mocy zbioru A, zatem rozwa»any odometr mo»e posiada tylko jedn podgrup cykliczn rz du p. To ko«czy dowód twierdzenia. Warunek (9) mo»na du»o pro±ciej wyrazi w j zyku funkcji charakterystycznych. Je±li α, γ oznaczaj funkcje charakterystyczne pn i Z p, to pn posiada podgrup izomorczn z Z p wtedy i tylko wtedy, gdy: γ(p) α(p) dla ka»dego p P, α(p) = γ(p) = 0. Mo»na pokaza,»e skonstruowana powy»ej podgrupa cykliczna jest j - drem (kanonicznej) faktoryzacji odometru pn w odometr qm+n, gdzie q n = pn dla n m. W istocie mo»na pokaza du»o wi cej. p Przypomnijmy,»e grup cykliczn Z p mo»emy uto»samia z odometrem uogólnionym o bazie p n, gdzie p n = p. Twierdzenie 55. Zaªó»my,»e odometr uogólniony qn, jest faktorem pn. Wówczas j dro ka»dej faktoryzacji pn w qn (dane wzorem (8)) jest izomorczne z pewnym odometrem uogólnionym. Dokªadniej, faktoryzacja odometru pn w odometr uogólniony o bazie q n ma j dro izomorczne z odometrem uogólnionym o bazie s n, gdzie: s k = p k lim n NWD(p k, q n ). Dowód: Znów podzielimy rozumowanie na pewn liczb cz ±ci. 1. Faktoryzacja pn w qn jest kanoniczna na mocy twierdze«43 oraz 47. Ponadto dla ka»dego n istnieje m n taki,»e q n p mn ; bez straty ogólno±ci mo»emy przyj,»e m n jest ±ci±le rosn cy. Niech p n = p mn ; 25

26 a wi c q n p n. Ponadto p n jest wªa±ciwym dzielnikiem p n+1, czyli p n jest baz odometru, izomorcznego na mocy cwiczenia 33 z odometrem pn. 2. Ustalmy k. Ci g NWD(p k, q n) jest niemalej cy i ograniczony przez p k, wi c jest staªy od pewnego miejsca. Niech wi c N k b dzie najmniejsz tak liczb,»e dla n N k b dzie NWD(p k, q n) = NWD(p k, q N k ) i oznaczmy NWD(p k, q N k ) = q k. Ci g N k jest niemalej cy (bo p k p k+1 ). 3. Oczywi±cie q k p k, wi c p k = q k r k dla pewnego r k. Niech n N k+1. Zachodzi: q k = NWD(p k, q n ) NWD(p k+1, q n ) = q k+1, wi c q n jest baz odometru uogólnionego. Ponadto: r k+1 r k = p k+1 q k p k q k+1 = p k+1 NWD(p k, q n) p k NWD(p k+1, q n) = NWD(p k p k+1, q np k+1 ) NWD(p k p k+1, q np k ) jest liczb caªkowit, wi c r k r k+1, czyli równie» r n jest baz odometru uogólnionego. 4. Z denicji q k q N k. Ponadto: q k NWD(p k, q Nk ) = q k. St d wynika,»e odometry qn i q n s izomorczne. 5. W dalszym ci gu przyda nam si nast puj ca równo±. Je±li n N k+1, to: NWD(p k, q k+1) = NWD(p k, NWD(p k+1, q n )) = = NWD(p k, p k+1, q n ) = NWD(p k, q n ) = q k. 6. Odometry pn i p n s izomorczne oraz odometry qn i q n s izomorczne. Zatem j dro kanonicznej faktoryzacji pn w qn jest izomorczne z j drem kanonicznej faktoryzacji p n w q n. Niech ψ b dzie faktoryzacj p n w q n ; wystarczy wi c pokaza,»e ker ψ jest izomorczne z pewnym odometrem uogólnionym. Poka»emy,»e ker ψ jest izomorczne z rn. 26

27 7. Wobec q n p n, wzory (6) i (8) mówi,»e: ker ψ = { a n p n : q n a n dla wszystkich n }. Niech u n b dzie ustalonym ci giem liczb caªkowitych. Dla a n ker ψ niech b n oznacza reszt z dzielenia liczby unan przez r q n n. Okre±lmy ϕ wzorem ϕ a n = b n. Dobierzemy liczby u n tak, by ϕ byªo izomor- zmem ker ψ oraz rn. 8. damy, by b n rn, tzn. dla ka»dego k: a k q k u k b k b k+1 = a k+1 u q k+1 k+1 (mod r k ). Ustalmy k. Poniewa» a k+1 = a k +cp k = a k +cq k r k dla pewnego c, wi c: a k q k u k = a k+1 u q k k cr k u k a k+1 q k+1 Zatem aby b n rn, potrzeba i wystarcza: q k+1 u q k k (mod r k ). u k+1 q k+1 u q k k (mod r k ). Skunstruujemy indukcyjnie ci g u n tak, by zachodziª powy»szy warunek i ponadto NWD(u n, r n ) = 1 (b dzie to potrzebne do pokazania,»e ϕ jest bijekcj ). 9. Gdy k = 1, to przyjmujemy u 1 = 1; oczywi±cie NWD(u 1, r 1 ) = 1. Przyjmijmy,»e dla pewnego k okre±lili±my tak, jak» dali±my, liczby u 1, u 2,..., u k. Oznaczmy przez M najwi kszy dzielnik r k+1 wzgl dnie pierwszy z r k. Niech t b dzie odwrotno±ci r k modulo M i przyjmijmy: ( q ) d = t k+1 u k 1. q k Okre±lmy: u k+1 = q k+1 u q k k + dr k 27

28 Zachodzi: u k+1 = q k+1 q k u k + dr k = q k+1 q k ( q ) u k tr k+1 k u q k k 1 q k+1 q k u k q k+1 u q k k + 1 = 1 (mod M). W szczególno±ci u k+1 nie ma wspólnego czynnika pierwszego z M. Zgodnie z punktem 5.: ( q ) NWD(u k+1, r k ) = NWD k+1 u q k k + dr k, r k = ( q ) ( = NWD k+1 q ) u k, r k = NWD k+1, r k = q k q k = 1 NWD(q q k+1, q kr k k ) = 1 NWD(q q k+1, p k) = 1 k q k q k = 1. Zatem u k+1 nie ma równie» wspólnego czynnika pierwszego z r k. Ale ka»dy czynnik pierwszy r k+1 jest czynnikiem pierwszym M albo r k, wi c NWD(u k+1, r k+1 ) = 1. Oczywi±cie zachodzi u k+1 q k+1 u q k k (mod r k ), zatem tak okre±lone u k+1 speªnia» dane warunki. Na mocy poprzedniego punktu, ϕ odwzorowuje ker ψ w rn. 10. Udowodnimy teraz,»e przeksztaªcenie ϕ jest homomorzmem. Niech a n, a n ker ψ. Oznaczmy: b n = ϕ a n, b n = ϕ a n, b n = ϕ ( a n + b n ). Zgodnie z denicj ϕ, oznacza to: b n u na n q n, b n u na n, b q n n u n(a n + a n) q n (mod r n ). St d ªatwo: b n u n(a n + a n) q n = u na n q n + u na n q n b n + b n (mod r n ), czyli b n = b n + b n, jak chcieli±my. 28

29 11. Niech ϕ a n = ϕ a n, a n, a n ker ψ. Oznacza to,»e dla ka»dego n: a n u q n n ãn u q n n (mod r n ). Ale dobrali±my u n tak, by NWD(u n, r n ) = 1, zatem: a n q n ãn q n (mod r n ), czyli a n ã n (mod p n), lub inaczej a n = ã n. Zatem homomorzm ϕ jest ró»nowarto±ciowy. 12. We¹my teraz b n rn. Poniewa» NWD(u n, r n ) = 1, wi c istnieje odwrotno± u n modulo r n. Niech u n v n 1 (mod r n ). Zdeniujmy a n jako reszt z dzielenia q nv n b n przez p n. Poniewa» q n jest dzielnikiem liczb q nv n b n oraz p n, wi c q n a n. Zgodnie z denicj u n+1 : sk d: v n u n+1 v n+1 v n q n+1 q n q nv n q n+1v n+1 u n v n v n+1 q n+1 v q n n+1 (mod r n ), (mod p n). Ponadto b n+1 b n (mod r n ), czyli q nb n+1 q nb n (mod p n). St d: a n+1 q n+1v n+1 b n+1 q nv n b n+1 q nv n b n a n (mod p n), czyli a n pn. Wobec q n a n otrzymujemy a n ker ψ. Niech b n = ϕ a n. Wówczas: q nb n u n a n q nb n u n v n (mod p n), czyli: b n b n u n v n b n (mod r n ). Oznacza to,»e ϕ a n = b n. Wobec dowolno±ci b n rn, homomorzm ϕ jest na. 13. Pokazali±my,»e ϕ izomorzmem mi dzy ker ψ i odometrem uogólnionym rn. Aby zako«czy dowód twierdzenia, zauwa»my,»e r n jest podci giem ci gu s n zdeniowanego w tezie twierdzenia, a wi c odometry rn i sn s izomorczne. 29

30 Otrzymany wynik mo»na sformuªowa w j zyku funkcji charakterystycznych. Je±li odometr pn o funkcji charakterystycznej α ma faktor qn o funkcji charakterystycznej β, to (cwiczenie 51) β α. Wªa±nie udowodnili±my,»e j dro faktoryzacji pn w qn jest izomorczne z odometrem uogólnionym sn o funkcji charakterystycznej γ okre±lonej równaniem γ(p) = α(p) β(p), z dodatkow umow = 0. W szczególno±ci odometr pn posiada podgrupy izomorczne z odometrami sn o funkcjach charakterystycznych γ takich,»e: γ(p) α(p) dla ka»dego p P, α(p) = γ(p) {0, }. 30

Ciaªa i wielomiany. 1 Denicja ciaªa. Ciaªa i wielomiany 1

Ciaªa i wielomiany. 1 Denicja ciaªa. Ciaªa i wielomiany 1 Ciaªa i wielomiany 1 Ciaªa i wielomiany 1 Denicja ciaªa Niech F b dzie zbiorem, i niech + (dodawanie) oraz (mno»enie) b d dziaªaniami na zbiorze F. Denicja. Zbiór F wraz z dziaªaniami + i nazywamy ciaªem,

Bardziej szczegółowo

A = n. 2. Ka»dy podzbiór zbioru sko«czonego jest zbiorem sko«czonym. Dowody tych twierdze«(elementarne, lecz nieco nu» ce) pominiemy.

A = n. 2. Ka»dy podzbiór zbioru sko«czonego jest zbiorem sko«czonym. Dowody tych twierdze«(elementarne, lecz nieco nu» ce) pominiemy. Logika i teoria mnogo±ci, konspekt wykªad 12 Teoria mocy, cz ± II Def. 12.1 Ka»demu zbiorowi X przyporz dkowujemy oznaczany symbolem X obiekt zwany liczb kardynaln (lub moc zbioru X) w taki sposób,»e ta

Bardziej szczegółowo

ELEMENTARNA TEORIA LICZB. 1. Podzielno±

ELEMENTARNA TEORIA LICZB. 1. Podzielno± ELEMENTARNA TEORIA LICZB IZABELA AGATA MALINOWSKA N = {1, 2,...} 1. Podzielno± Denicja 1.1. Niepusty podzbiór A zbioru liczb naturalnych jest ograniczony, je»eli istnieje taka liczba naturalna n 0,»e m

Bardziej szczegółowo

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15 ARYTMETYKA MODULARNA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2014/15 Spis tre±ci 1 Denicja kongruencji i jej podstawowe wªasno±ci 3 2 Systemy pozycyjne 8 3 Elementy odwrotne 12 4 Pewne zastosowania elementów odwrotnych

Bardziej szczegółowo

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15 ARYTMETYKA MODULARNA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2014/15 Spis tre±ci 1 Denicja kongruencji i jej podstawowe wªasno±ci 3 2 Systemy pozycyjne 8 3 Elementy odwrotne 12 4 Pewne zastosowania elementów odwrotnych

Bardziej szczegółowo

istnienie elementu neutralnego dodawania (zera): 0 K a K a + 0 = a, istnienie elementu neutralnego mno»enia (jedynki): 1 K a K a 1 = a,

istnienie elementu neutralnego dodawania (zera): 0 K a K a + 0 = a, istnienie elementu neutralnego mno»enia (jedynki): 1 K a K a 1 = a, Ciaªo Denicja. Zbiór K z dziaªaniami dodawania + oraz mno»enia (których argumentami s dwa elementy z tego zbioru, a warto±ciami elementy z tego zbioru) nazywamy ciaªem, je±li zawiera co najmniej dwa elementy

Bardziej szczegółowo

Podstawy matematyki dla informatyków

Podstawy matematyki dla informatyków Podstawy matematyki dla informatyków Wykªad 6 10 listopada 2011 W poprzednim odcinku... Zbiory A i B s równoliczne (tej samej mocy ), gdy istnieje bijekcja f : A 1 1 B. Piszemy A B lub A = B. na Moc zbioru

Bardziej szczegółowo

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15 ARYTMETYKA MODULARNA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2014/15 Spis tre±ci 1 Denicja kongruencji i jej podstawowe wªasno±ci 3 2 Systemy pozycyjne 8 3 Elementy odwrotne 12 4 Pewne zastosowania elementów odwrotnych

Bardziej szczegółowo

Metody dowodzenia twierdze«

Metody dowodzenia twierdze« Metody dowodzenia twierdze«1 Metoda indukcji matematycznej Je±li T (n) jest form zdaniow okre±lon w zbiorze liczb naturalnych, to prawdziwe jest zdanie (T (0) n N (T (n) T (n + 1))) n N T (n). 2 W przypadku

Bardziej szczegółowo

Relacj binarn okre±lon w zbiorze X nazywamy podzbiór ϱ X X.

Relacj binarn okre±lon w zbiorze X nazywamy podzbiór ϱ X X. Relacje 1 Relacj n-argumentow nazywamy podzbiór ϱ X 1 X 2... X n. Je±li ϱ X Y jest relacj dwuargumentow (binarn ), to zamiast (x, y) ϱ piszemy xϱy. Relacj binarn okre±lon w zbiorze X nazywamy podzbiór

Bardziej szczegółowo

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15 ARYTMETYKA MODULARNA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2014/15 Spis tre±ci 1 Denicja kongruencji i jej podstawowe wªasno±ci 3 2 Systemy pozycyjne 8 3 Elementy odwrotne 12 4 Pewne zastosowania elementów odwrotnych

Bardziej szczegółowo

Matematyka dyskretna

Matematyka dyskretna Matematyka dyskretna Jan Rodziewicz-Bielewicz, Wydziaª Informatyki ZUT May 8, 2019 8 Struktury algebraiczne ZASTOSOWANIE: Kryptograa. 1. Sprawdzi, czy jest dziaªaniem wewn trznym: (a) y y w zbiorze Q,

Bardziej szczegółowo

Zbiory i odwzorowania

Zbiory i odwzorowania Zbiory i odwzorowania 1 Sposoby okre±lania zbiorów 1) Zbiór wszystkich elementów postaci f(t), gdzie t przebiega zbiór T : {f(t); t T }. 2) Zbiór wszystkich elementów x zbioru X speªniaj cych warunek ϕ(x):

Bardziej szczegółowo

Twierdzenie Wedderburna Witold Tomaszewski

Twierdzenie Wedderburna Witold Tomaszewski Twierdzenie Wedderburna Witold Tomaszewski Pier±cie«przemienny P nazywamy dziedzin caªkowito±ci (lub po prostu dziedzin ) je±li nie posiada nietrywialnych dzielników zera. Pier±cie«z jedynk nazywamy pier±cieniem

Bardziej szczegółowo

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15 ARYTMETYKA MODULARNA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2014/15 Spis tre±ci 1 Denicja kongruencji i jej podstawowe wªasno±ci 3 2 Systemy pozycyjne 8 3 Elementy odwrotne 12 4 Pewne zastosowania elementów odwrotnych

Bardziej szczegółowo

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15 ARYTMETYKA MODULARNA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2014/15 Spis tre±ci 1 Denicja kongruencji i jej podstawowe wªasno±ci 3 2 Systemy pozycyjne 8 3 Elementy odwrotne 12 4 Pewne zastosowania elementów odwrotnych

Bardziej szczegółowo

2. L(a u) = al( u) dla dowolnych u U i a R. Uwaga 1. Warunki 1., 2. mo»na zast pi jednym warunkiem: L(a u + b v) = al( u) + bl( v)

2. L(a u) = al( u) dla dowolnych u U i a R. Uwaga 1. Warunki 1., 2. mo»na zast pi jednym warunkiem: L(a u + b v) = al( u) + bl( v) Przeksztaªcenia liniowe Def 1 Przeksztaªceniem liniowym (homomorzmem liniowym) rzeczywistych przestrzeni liniowych U i V nazywamy dowoln funkcj L : U V speªniaj c warunki: 1 L( u + v) = L( u) + L( v) dla

Bardziej szczegółowo

Metodydowodzenia twierdzeń

Metodydowodzenia twierdzeń 1 Metodydowodzenia twierdzeń Przez zdanie rozumiemy dowolne stwierdzenie, które jest albo prawdziwe, albo faªszywe (nie mo»e by ono jednocze±nie prawdziwe i faªszywe). Tradycyjnie b dziemy u»ywali maªych

Bardziej szczegółowo

JAO - J zyki, Automaty i Obliczenia - Wykªad 1. JAO - J zyki, Automaty i Obliczenia - Wykªad 1

JAO - J zyki, Automaty i Obliczenia - Wykªad 1. JAO - J zyki, Automaty i Obliczenia - Wykªad 1 J zyki formalne i operacje na j zykach J zyki formalne s abstrakcyjnie zbiorami sªów nad alfabetem sko«czonym Σ. J zyk formalny L to opis pewnego problemu decyzyjnego: sªowa to kody instancji (wej±cia)

Bardziej szczegółowo

Zdzisªaw Dzedzej, Katedra Analizy Nieliniowej pok. 611 Kontakt:

Zdzisªaw Dzedzej, Katedra Analizy Nieliniowej pok. 611 Kontakt: Zdzisªaw Dzedzej, Katedra Analizy Nieliniowej pok. 611 Kontakt: zdzedzej@mif.pg.gda.pl www.mif.pg.gda.pl/homepages/zdzedzej () 5 pa¹dziernika 2016 1 / 1 Literatura podstawowa R. Rudnicki, Wykªady z analizy

Bardziej szczegółowo

Wielomiany o wspóªczynnikach rzeczywistych

Wielomiany o wspóªczynnikach rzeczywistych Wielomiany o wspóªczynnikach rzeczywistych Wielomian: W (x) = a n x n + a n 1 x n 1 + a n 2 x n 2 +... + a 2 x 2 + a 1 x + a 0 wspóªczynniki wielomianu: a 0, a 1, a 2,..., a n 1, a n ; wyraz wolny: a 0

Bardziej szczegółowo

Przekroje Dedekinda 1

Przekroje Dedekinda 1 Przekroje Dedekinda 1 O liczbach wymiernych (tj. zbiorze Q) wiemy,»e: 1. zbiór Q jest uporz dkowany relacj mniejszo±ci < ; 2. zbiór liczb wymiernych jest g sty, tzn.: p, q Q : p < q w : p < w < q 3. 2

Bardziej szczegółowo

Wybrane poj cia i twierdzenia z wykªadu z teorii liczb

Wybrane poj cia i twierdzenia z wykªadu z teorii liczb Wybrane poj cia i twierdzenia z wykªadu z teorii liczb 1. Podzielno± Przedmiotem bada«teorii liczb s wªasno±ci liczb caªkowitych. Zbiór liczb caªkowitych oznacza b dziemy symbolem Z. Zbiór liczb naturalnych

Bardziej szczegółowo

Materiaªy do Repetytorium z matematyki

Materiaªy do Repetytorium z matematyki Materiaªy do Repetytorium z matematyki 0/0 Dziaªania na liczbach wymiernych i niewymiernych wiczenie Obliczy + 4 + 4 5. ( + ) ( 4 + 4 5). ( : ) ( : 4) 4 5 6. 7. { [ 7 4 ( 0 7) ] ( } : 5) : 0 75 ( 8) (

Bardziej szczegółowo

Geometria Algebraiczna

Geometria Algebraiczna Geometria Algebraiczna Zadania domowe: seria 1 Zadania 1-11 to powtórzenie podstawowych poj z teorii kategorii. Zapewne rozwi zywali Pa«stwo te zadania wcze±niej, dlatego nie b d one omawiane na wiczeniach.

Bardziej szczegółowo

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15 ARYTMETYKA MODULARNA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2014/15 Spis tre±ci 1 Denicja kongruencji i jej podstawowe wªasno±ci 3 2 Systemy pozycyjne 8 3 Elementy odwrotne 12 4 Pewne zastosowania elementów odwrotnych

Bardziej szczegółowo

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15 ARYTMETYKA MODULARNA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2014/15 Spis tre±ci 1 Denicja kongruencji i jej podstawowe wªasno±ci 3 2 Systemy pozycyjne 8 3 Elementy odwrotne 12 4 Pewne zastosowania elementów odwrotnych

Bardziej szczegółowo

Twierdzenie Wainera. Marek Czarnecki. Warszawa, 3 lipca Wydziaª Filozoi i Socjologii Uniwersytet Warszawski

Twierdzenie Wainera. Marek Czarnecki. Warszawa, 3 lipca Wydziaª Filozoi i Socjologii Uniwersytet Warszawski Twierdzenie Wainera Marek Czarnecki Wydziaª Filozoi i Socjologii Uniwersytet Warszawski Wydziaª Matematyki, Informatyki i Mechaniki Uniwersytet Warszawski Warszawa, 3 lipca 2009 Motywacje Dla dowolnej

Bardziej szczegółowo

Zadania. 4 grudnia k=1

Zadania. 4 grudnia k=1 Zadania 4 grudnia 205 Zadanie. Poka»,»e dla dowolnych liczb zespolonych z,..., z n istnieje zbiór B {,..., n}, taki,»e n z k π z k. k B Zadanie 2. Jakie warunki musz speªnia ci gi a n i b n, aby istniaªy

Bardziej szczegółowo

Indeksowane rodziny zbiorów

Indeksowane rodziny zbiorów Logika i teoria mnogo±ci, konspekt wykªad 7 Indeksowane rodziny zbiorów Niech X b dzie przestrzeni zbiorem, którego podzbiorami b d wszystkie rozpatrywane zbiory, R rodzin wszystkich podzbiorów X za± T

Bardziej szczegółowo

PRZYPOMNIENIE Ka»d przestrze«wektorow V, o wymiarze dim V = n < nad ciaªem F mo»na jednoznacznie odwzorowa na przestrze«f n n-ek uporz dkowanych:

PRZYPOMNIENIE Ka»d przestrze«wektorow V, o wymiarze dim V = n < nad ciaªem F mo»na jednoznacznie odwzorowa na przestrze«f n n-ek uporz dkowanych: Plan Spis tre±ci 1 Homomorzm 1 1.1 Macierz homomorzmu....................... 2 1.2 Dziaªania............................... 3 2 Ukªady równa«6 3 Zadania 8 1 Homomorzm PRZYPOMNIENIE Ka»d przestrze«wektorow

Bardziej szczegółowo

dziaªaniem jest grup abelow : Okre±lmy funkcj charakterystyczn zbioru A: χ(a) = (1 A (x 1 ), 1 A (x 2 ),..., 1 A (x n )), gdzie 1 A (x) =

dziaªaniem jest grup abelow : Okre±lmy funkcj charakterystyczn zbioru A: χ(a) = (1 A (x 1 ), 1 A (x 2 ),..., 1 A (x n )), gdzie 1 A (x) = Zadanie 1 (2.1). Poka»,»e (P (X), ) jest grup abelow, dla X. Zauwa»my wpierw,»e dla wszystkich A, B X, A B A B X, zatem P (X) jest zamnki te na dziaªanie. Zauwa»my,»e (x A B) ((x A) (x B)), zatem wystarczy

Bardziej szczegółowo

Macierze i Wyznaczniki

Macierze i Wyznaczniki Macierze i Wyznaczniki Kilka wzorów i informacji pomocniczych: Denicja 1. Tablic nast puj cej postaci a 11 a 12... a 1n a 21 a 22... a 2n A =... a m1 a m2... a mn nazywamy macierz o m wierszach i n kolumnach,

Bardziej szczegółowo

Wykªad 4. Funkcje wielu zmiennych.

Wykªad 4. Funkcje wielu zmiennych. Wykªad jest prowadzony w oparciu o podr cznik Analiza matematyczna 2. Denicje, twierdzenia, wzory M. Gewerta i Z. Skoczylasa. Wykªad 4. Funkcje wielu zmiennych. Zbiory na pªaszczy¹nie i w przestrzeni.

Bardziej szczegółowo

Niezbyt formalny i niezbyt intuicyjny wst p do algebry abstrakcyjnej

Niezbyt formalny i niezbyt intuicyjny wst p do algebry abstrakcyjnej Niezbyt formalny i niezbyt intuicyjny wst p do algebry abstracyjnej 1. Nawiasami [[]] oznacza b d omentarze. 2. Denicja 0.1 Grup z [[jaim± abstracyjnym]] dziaªaniem nazywamy zbiór G speªniaj cy waruni

Bardziej szczegółowo

Macierze i Wyznaczniki

Macierze i Wyznaczniki dr Krzysztof yjewski Mechatronika; S-I.in». 5 pa¹dziernika 6 Macierze i Wyznaczniki Kilka wzorów i informacji pomocniczych: Denicja. Tablic nast puj cej postaci a a... a n a a... a n A =... a m a m...

Bardziej szczegółowo

W poprzednim odcinku... Podstawy matematyki dla informatyków. Relacje równowa»no±ci. Zbiór (typ) ilorazowy. Klasy abstrakcji

W poprzednim odcinku... Podstawy matematyki dla informatyków. Relacje równowa»no±ci. Zbiór (typ) ilorazowy. Klasy abstrakcji W poprzednim odcinku... Podstawy matematyki dla informatyków Rodzina indeksowana {A t } t T podzbiorów D to taka funkcja A : T P(D),»e A(t) = A t, dla dowolnego t T. Wykªad 3 20 pa¹dziernika 2011 Produkt

Bardziej szczegółowo

Zbiory ograniczone i kresy zbiorów

Zbiory ograniczone i kresy zbiorów Zbiory ograniczone i kresy zbiorów Def.. Liczb m nazywamy ograniczeniem dolnym a liczb M ograniczeniem górnym zbioru X R gdy (i) x m; (ii) x M. Mówimy,»e zbiór X jest ograniczony z doªu (odp. z góry) gdy

Bardziej szczegółowo

GRUPA PODSTAWOWA I X. GRZEGORZ ZBOROWSKI

GRUPA PODSTAWOWA I X. GRZEGORZ ZBOROWSKI GRUPA PODSTAWOWA GRZEGORZ ZBOROWSKI 1. Definicja i podstawowe poj cia Pierwszym krokiem do zdeniowania grupy podstawowej b dzie poj cie drogi w przestrzeni topologicznej, czyli mówi c nie±ci±le, krzywej

Bardziej szczegółowo

Elementy geometrii w przestrzeni R 3

Elementy geometrii w przestrzeni R 3 Elementy geometrii w przestrzeni R 3 Z.Šagodowski Politechnika Lubelska 29 maja 2016 Podstawowe denicje Wektorem nazywamy uporz dkowan par punktów (A,B) z których pierwszy nazywa si pocz tkiem a drugi

Bardziej szczegółowo

Macierze. 1 Podstawowe denicje. 2 Rodzaje macierzy. Denicja

Macierze. 1 Podstawowe denicje. 2 Rodzaje macierzy. Denicja Macierze 1 Podstawowe denicje Macierz wymiaru m n, gdzie m, n N nazywamy tablic liczb rzeczywistych (lub zespolonych) postaci a 11 a 1j a 1n A = A m n = [a ij ] m n = a i1 a ij a in a m1 a mj a mn W macierzy

Bardziej szczegółowo

Wykªad 7. Ekstrema lokalne funkcji dwóch zmiennych.

Wykªad 7. Ekstrema lokalne funkcji dwóch zmiennych. Wykªad jest prowadzony w oparciu o podr cznik Analiza matematyczna 2. Denicje, twierdzenia, wzory M. Gewerta i Z. Skoczylasa. Wykªad 7. Ekstrema lokalne funkcji dwóch zmiennych. Denicja Mówimy,»e funkcja

Bardziej szczegółowo

1 0 Je»eli wybierzemy baz A = ((1, 1), (2, 1)) to M(f) A A =. 0 2 Daje to znacznie lepszy opis endomorzmu f.

1 0 Je»eli wybierzemy baz A = ((1, 1), (2, 1)) to M(f) A A =. 0 2 Daje to znacznie lepszy opis endomorzmu f. GAL II 2012-2013 A Strojnowski str1 Wykªad 1 Ten semestr rozpoczniemy badaniem endomorzmów sko«czenie wymiarowych przestrzeni liniowych Denicja 11 Niech V b dzie przestrzeni liniow nad ciaªem K 1) Przeksztaªceniem

Bardziej szczegółowo

Twierdzenie Choqueta o mierzalno±ci rzutów

Twierdzenie Choqueta o mierzalno±ci rzutów Twierdzenie Choqueta o mierzalno±ci rzutów (Na podstawie wykªadu prof. Michaªa Morayne) Mateusz Kwa±nicki 12. grudnia 2004. 1 Wst p Ten tekst jest skróconym zapisem wykªadów dr M. Morayne, po±wi conych

Bardziej szczegółowo

Zad. 1 Zad. 2 Zad. 3 Zad. 4 Zad. 5 SUMA. W obu podpunktach zakªadamy,»e kolejno± ta«ców jest wa»na.

Zad. 1 Zad. 2 Zad. 3 Zad. 4 Zad. 5 SUMA. W obu podpunktach zakªadamy,»e kolejno± ta«ców jest wa»na. Zad. 1 Zad. 2 Zad. 3 Zad. 4 Zad. 5 SUMA Zadanko 1 (12p.) Na imprezie w Noc Kupaªy s 44 dziewczyny. Nosz one 11 ró»nych imion, a dla ka»dego imienia s dokªadnie 4 dziewczyny o tym imieniu przy czym ka»da

Bardziej szczegółowo

XVII Warmi«sko-Mazurskie Zawody Matematyczne

XVII Warmi«sko-Mazurskie Zawody Matematyczne 1 XVII Warmi«sko-Mazurskie Zawody Matematyczne Kategoria: klasa VIII szkoªy podstawowej i III gimnazjum Olsztyn, 16 maja 2019r. Zad. 1. Udowodnij,»e dla dowolnych liczb rzeczywistych x, y, z speªniaj cych

Bardziej szczegółowo

x y x y x y x + y x y

x y x y x y x + y x y Algebra logiki 1 W zbiorze {0, 1} okre±lamy dziaªania dwuargumentowe,, +, oraz dziaªanie jednoargumentowe ( ). Dziaªanie x + y nazywamy dodawaniem modulo 2, a dziaªanie x y nazywamy kresk Sheera. x x 0

Bardziej szczegółowo

Twierdzenie 1 (Hindmana). Ustalmy dowolne kolorowanie zbioru liczb naturalnych na sko«czenie wiele kolorów. Wtedy istnieje zbiór niesko«- czony A

Twierdzenie 1 (Hindmana). Ustalmy dowolne kolorowanie zbioru liczb naturalnych na sko«czenie wiele kolorów. Wtedy istnieje zbiór niesko«- czony A Twierdzenie 1 (Hindmana). Ustalmy dowolne kolorowanie zbioru liczb naturalnych na sko«czenie wiele kolorów. Wtedy istnieje zbiór niesko«- czony A taki»e wszystkie sko«czone sumy jego (ró»nych) elementów

Bardziej szczegółowo

Oba zbiory s uporz dkowane liniowo. Badamy funkcj w pobli»u kresów dziedziny. Pewne punkty szczególne (np. zmiana denicji funkcji).

Oba zbiory s uporz dkowane liniowo. Badamy funkcj w pobli»u kresów dziedziny. Pewne punkty szczególne (np. zmiana denicji funkcji). Plan Spis tre±ci 1 Granica 1 1.1 Po co?................................. 1 1.2 Denicje i twierdzenia........................ 4 1.3 Asymptotyka, granice niewªa±ciwe................. 7 2 Asymptoty 8 2.1

Bardziej szczegółowo

2 Podstawowe obiekty kombinatoryczne

2 Podstawowe obiekty kombinatoryczne 2 Podstawowe obiety ombinatoryczne Oznaczenia: N {0, 1, 2,... } zbiór liczb naturalnych. Dla n N przyjmujemy [n] {1, 2,..., n}. W szczególno±ci [0] jest zbiorem pustym. Je±li A jest zbiorem so«czonym,

Bardziej szczegółowo

Maªgorzata Murat. Modele matematyczne.

Maªgorzata Murat. Modele matematyczne. WYKŠAD I Modele matematyczne Maªgorzata Murat Wiadomo±ci organizacyjne LITERATURA Lars Gårding "Spotkanie z matematyk " PWN 1993 http://moodle.cs.pollub.pl/ m.murat@pollub.pl Model matematyczny poj cia

Bardziej szczegółowo

Notatki do wykªadu Algebra

Notatki do wykªadu Algebra Notatki do wykªadu Algebra (semestr letni 10/11) Emanuel Kiero«ski 1 Grupy, pier±cienie i ciaªa 1.1 Struktury algebraiczne Denicja 1 A = (A, f 1, f 2,...) zbiór A wraz ze zdeniowanymi na nim dziaªaniami

Bardziej szczegółowo

1 Granice funkcji wielu zmiennych.

1 Granice funkcji wielu zmiennych. AM WNE 008/009. Odpowiedzi do zada«przygotowawczych do czwartego kolokwium. Granice funkcji wielu zmiennych. Zadanie. Zadanie. Pochodne. (a) 0, Granica nie istnieje, (c) Granica nie istnieje, (d) Granica

Bardziej szczegółowo

Strategia czy intuicja?

Strategia czy intuicja? Strategia czy intuicja czyli o grach niesko«czonych Instytut Matematyki Uniwersytetu Warszawskiego Grzegorzewice, 29 sierpnia 2009 Denicja gry Najprostszy przypadek: A - zbiór (na ogóª co najwy»ej przeliczalny),

Bardziej szczegółowo

i, lub, nie Cegieªki buduj ce wspóªczesne procesory. Piotr Fulma«ski 5 kwietnia 2017

i, lub, nie Cegieªki buduj ce wspóªczesne procesory. Piotr Fulma«ski 5 kwietnia 2017 i, lub, nie Cegieªki buduj ce wspóªczesne procesory. Piotr Fulma«ski Uniwersytet Šódzki, Wydziaª Matematyki i Informatyki UŠ piotr@fulmanski.pl http://fulmanski.pl/zajecia/prezentacje/festiwalnauki2017/festiwal_wmii_2017_

Bardziej szczegółowo

WST P DO TEORII INFORMACJI I KODOWANIA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2013/14

WST P DO TEORII INFORMACJI I KODOWANIA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2013/14 WST P DO TEORII INFORMACJI I KODOWANIA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2013/14 Spis tre±ci 1 Kodowanie i dekodowanie 4 1.1 Kodowanie a szyfrowanie..................... 4 1.2 Podstawowe poj cia........................

Bardziej szczegółowo

Ukªady równa«liniowych

Ukªady równa«liniowych dr Krzysztof yjewski Mechatronika; S-I 0 in» 7 listopada 206 Ukªady równa«liniowych Informacje pomocnicze Denicja Ogólna posta ukªadu m równa«liniowych z n niewiadomymi x, x, x n, gdzie m, n N jest nast

Bardziej szczegółowo

Automorzmy modeli i twierdzenie EhrenfeuchtaMostowskiego

Automorzmy modeli i twierdzenie EhrenfeuchtaMostowskiego Automorzmy modeli i twierdzenie EhrenfeuchtaMostowskiego Krzysztof Kapulkin IX Warsztaty Logiczne 5 12 lipca 2008 1 Wst p W referacie tym przedstawiamy wyniki uzyskane przez Andrzeja Ehrenfeuchta i Andrzeja

Bardziej szczegółowo

Podzbiory Symbol Newtona Zasada szuadkowa Dirichleta Zasada wª czania i wyª czania. Ilo± najkrótszych dróg. Kombinatoryka. Magdalena Lema«ska

Podzbiory Symbol Newtona Zasada szuadkowa Dirichleta Zasada wª czania i wyª czania. Ilo± najkrótszych dróg. Kombinatoryka. Magdalena Lema«ska Kombinatoryka Magdalena Lema«ska Zasady zaliczenia przedmiotu Zasady zaliczenia przedmiotu Maksymalna ilo± punktów to 100 punktów = 100 procent. Zasady zaliczenia przedmiotu Maksymalna ilo± punktów to

Bardziej szczegółowo

Logika dla matematyków i informatyków Wykªad 1

Logika dla matematyków i informatyków Wykªad 1 Logika dla matematyków i informatyków Wykªad 1 Stanisªaw Goldstein Wydziaª Matematyki i Informatyki UŠ 16 lutego 2016 Wszech±wiat matematyczny skªada si wyª cznie ze zbiorów. Liczby naturalne s zdeniowane

Bardziej szczegółowo

Matematyka dyskretna dla informatyków

Matematyka dyskretna dla informatyków UNIWERSYTET IM. ADAMA MICKIEWICZA W POZNANIU Jerzy Jaworski, Zbigniew Palka, Jerzy Szyma«ski Matematyka dyskretna dla informatyków uzupeænienia Pozna«007 A Notacja asymptotyczna Badaj c du»e obiekty kombinatoryczne

Bardziej szczegółowo

Ekstremalnie fajne równania

Ekstremalnie fajne równania Ekstremalnie fajne równania ELEMENTY RACHUNKU WARIACYJNEGO Zaczniemy od ogólnych uwag nt. rachunku wariacyjnego, który jest bardzo przydatnym narz dziem mog cym posªu»y do rozwi zywania wielu problemów

Bardziej szczegółowo

O pewnym zadaniu olimpijskim

O pewnym zadaniu olimpijskim O pewnym zadaniu olimpijskim Michaª Seweryn, V LO w Krakowie opiekun pracy: dr Jacek Dymel Problem pocz tkowy Na drugim etapie LXII Olimpiady Matematycznej pojawiª si nast puj cy problem: Dla ka»dej liczby

Bardziej szczegółowo

WST P DO TEORII INFORMACJI I KODOWANIA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2013/14

WST P DO TEORII INFORMACJI I KODOWANIA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2013/14 WST P DO TEORII INFORMACJI I KODOWANIA Grzegorz Szkibiel Wiosna 203/4 Spis tre±ci Kodowanie i dekodowanie 4. Kodowanie a szyfrowanie..................... 4.2 Podstawowe poj cia........................

Bardziej szczegółowo

Zagadnienia na wej±ciówki z matematyki Technologia Chemiczna

Zagadnienia na wej±ciówki z matematyki Technologia Chemiczna Zagadnienia na wej±ciówki z matematyki Technologia Chemiczna 1. Podaj denicj liczby zespolonej. 2. Jak obliczy sum /iloczyn dwóch liczb zespolonych w postaci algebraicznej? 3. Co to jest liczba urojona?

Bardziej szczegółowo

1 Poj cia pomocnicze. Przykªad 1. A A d

1 Poj cia pomocnicze. Przykªad 1. A A d Poj cia pomocnicze Otoczeniem punktu x nazywamy dowolny zbiór otwarty zawieraj cy punkt x. Najcz ±ciej rozwa»amy otoczenia kuliste, tj. kule o danym promieniu ε i ±rodku x. S siedztwem punktu x nazywamy

Bardziej szczegółowo

Hotel Hilberta. Zdumiewaj cy ±wiat niesko«czono±ci. Marcin Kysiak. Festiwal Nauki, 20.09.2011. Instytut Matematyki Uniwersytetu Warszawskiego

Hotel Hilberta. Zdumiewaj cy ±wiat niesko«czono±ci. Marcin Kysiak. Festiwal Nauki, 20.09.2011. Instytut Matematyki Uniwersytetu Warszawskiego Zdumiewaj cy ±wiat niesko«czono±ci Instytut Matematyki Uniwersytetu Warszawskiego Festiwal Nauki, 20.09.2011 Nasze do±wiadczenia hotelowe Fakt oczywisty Hotel nie przyjmie nowych go±ci, je»eli wszystkie

Bardziej szczegółowo

Matematyka dyskretna dla informatyków

Matematyka dyskretna dla informatyków Matematyka dyskretna dla informatyków Cz ± I: Elementy kombinatoryki Jerzy Jaworski Zbigniew Palka Jerzy Szyma«ski Uniwersytet im. Adama Mickiewicza Pozna«2007 4 Zależności rekurencyjne Wiele zale»no±ci

Bardziej szczegółowo

Przeksztaªcenia liniowe

Przeksztaªcenia liniowe Przeksztaªcenia liniowe Przykªady Pokaza,»e przeksztaªcenie T : R 2 R 2, postaci T (x, y) = (x + y, x 6y) jest przeksztaªceniem liniowym Sprawdzimy najpierw addytywno± przeksztaªcenia T Niech v = (x, y

Bardziej szczegółowo

Maszyny Turinga i problemy nierozstrzygalne. Maszyny Turinga i problemy nierozstrzygalne

Maszyny Turinga i problemy nierozstrzygalne. Maszyny Turinga i problemy nierozstrzygalne Maszyny Turinga Maszyna Turinga jest automatem ta±mowym, skª da si z ta±my (tablicy symboli) potencjalnie niesko«czonej w prawo, zakªadamy,»e w prawie wszystkich (tzn. wszystkich poza sko«czon liczb )

Bardziej szczegółowo

1 a + b 1 = 1 a + 1 b 1. (a + b 1)(a + b ab) = ab, (a + b)(a + b ab 1) = 0, (a + b)[a(1 b) + (b 1)] = 0,

1 a + b 1 = 1 a + 1 b 1. (a + b 1)(a + b ab) = ab, (a + b)(a + b ab 1) = 0, (a + b)[a(1 b) + (b 1)] = 0, XIII Warmi«sko-Mazurskie Zawody Matematyczne. Olsztyn 2015 Rozwi zania zada«dla szkóª ponadgimnazjalnych ZADANIE 1 Zakªadamy,»e a, b 0, 1 i a + b 1. Wykaza,»e z równo±ci wynika,»e a = -b 1 a + b 1 = 1

Bardziej szczegółowo

Ekstremalnie maªe zbiory

Ekstremalnie maªe zbiory Maªe jest pi kne Instytut Matematyki Uniwersytetu Warszawskiego Nadarzyn, 27.08.2011 Zbiory silnie miary zero Przypomnienie Zbiór X [0, 1] jest miary Lebesgue'a zero, gdy dla ka»dego ε > 0 istnieje ci

Bardziej szczegółowo

Liczenie podziaªów liczby: algorytm Eulera

Liczenie podziaªów liczby: algorytm Eulera Liczenie podziaªów liczby: algorytm Eulera Wojciech Rytter Podziaªy liczb s bardzo skomplikowanymi obiektami kombinatorycznymi, przedstawimy dwa algorytmy liczenia takich oblektów. Pierwszy prosty algorytm

Bardziej szczegółowo

Matematyczne podstawy kognitywistyki

Matematyczne podstawy kognitywistyki Matematyczne podstawy kognitywistyki Jerzy Pogonowski Zakªad Logiki i Kognitywistyki UAM pogon@amu.edu.pl Struktury algebraiczne Jerzy Pogonowski (MEG) Matematyczne podstawy kognitywistyki Struktury algebraiczne

Bardziej szczegółowo

1 Przypomnienie wiadomo±ci ze szkoªy ±redniej. Rozwi zywanie prostych równa«i nierówno±ci

1 Przypomnienie wiadomo±ci ze szkoªy ±redniej. Rozwi zywanie prostych równa«i nierówno±ci Zebraª do celów edukacyjnych od wykªadowców PK, z ró»nych podr czników Maciej Zakarczemny 1 Przypomnienie wiadomo±ci ze szkoªy ±redniej Rozwi zywanie prostych równa«i nierówno±ci dotycz cych funkcji elementarnych,

Bardziej szczegółowo

ANALIZA MATEMATYCZNA Z ALGEBR

ANALIZA MATEMATYCZNA Z ALGEBR ANALIZA MATEMATYCZNA Z ALGEBR WYKŠAD II Maªgorzata Murat MACIERZ A rzeczywist (zespolon ) o m wierszach i n kolumnach nazywamy przyporz dkowanie ka»dej uporz dkowanej parze liczb naturalnych (i, j), gdzie

Bardziej szczegółowo

Elementy geometrii analitycznej w przestrzeni

Elementy geometrii analitycznej w przestrzeni Wykªad 3 Elementy geometrii analitycznej w przestrzeni W wykªadzie tym wi kszy nacisk zostaª poªo»ony raczej na intuicyjne rozumienie deniowanych poj, ni» ±cisªe ich zdeniowanie. Dlatego niniejszy wykªad

Bardziej szczegółowo

r = x x2 2 + x2 3.

r = x x2 2 + x2 3. Przestrze«aniczna Def. 1. Przestrzeni aniczn zwi zan z przestrzeni liniow V nazywamy dowolny niepusty zbiór P z dziaªaniem ω : P P V (które dowolnej parze elementów zbioru P przyporz dkowuje wektor z przestrzeni

Bardziej szczegółowo

Liczby zespolone. dr Krzysztof yjewski Mechatronika; S-I 0.in». 6 pa¹dziernika Oznaczenia. B dziemy u»ywali nast puj cych oznacze«:

Liczby zespolone. dr Krzysztof yjewski Mechatronika; S-I 0.in». 6 pa¹dziernika Oznaczenia. B dziemy u»ywali nast puj cych oznacze«: Liczby zespolone Oznaczenia B dziemy u»ywali nast puj cych oznacze«: N = {1, 2, 3,...}- zbiór liczb naturalnych, Z = {..., 3, 2, 1, 0, 1, 2, 3,...}- zbiór liczb caªkowitych, Q = { a b : a, b Z, b 0}- zbiór

Bardziej szczegółowo

Funkcje wielu zmiennych

Funkcje wielu zmiennych dr Krzysztof yjewski Analiza matematyczna 2; MatematykaS-I 0 lic 21 maja 2018 Funkcje wielu zmiennych Informacje pomocnicze Denicja 1 Niech funkcja f(, y b dzie okre±lona przynajmniej na otoczeniu punktu

Bardziej szczegółowo

Funkcja. Poj cie funkcji i podstawowe wªasno±ci. Dziedzina

Funkcja. Poj cie funkcji i podstawowe wªasno±ci. Dziedzina Poj cie unkcji i podstawowe wªasno±ci Alina Semrau-Giªka Uniwerstet Technoloiczno-Przrodnicz 30 stcznia 209 Funkcj ze zbioru X w zbiór Y nazwam odwzorowanie, które ka»demu elementowi ze zbioru X przporz

Bardziej szczegółowo

WST P DO MATEMATYKI WSPÓŠCZESNEJ. Grzegorz Szkibiel. Jesie«2004/05

WST P DO MATEMATYKI WSPÓŠCZESNEJ. Grzegorz Szkibiel. Jesie«2004/05 WST P DO MATEMATYKI WSPÓŠCZESNEJ Grzegorz Szkibiel Jesie«2004/05 Spis tre±ci 1 Elementy rachunku funkcyjnego 4 1.1 Elementy rachunku zda«..................... 4 1.2 Kwantykatory jako funktory zdaniotwórcze..........

Bardziej szczegółowo

Freyd, Abelian Categories

Freyd, Abelian Categories Algebra 2, zadania na wiczenia, seria II Króti wst p do ategorii i funtorów. W tej serii jest du»o zada«ale s (z reguªy) ªatwe lub bardzo ªatwe. Najpierw denicje, tóre zapewne Pa«stwo znaj lub pozna ªatwo

Bardziej szczegółowo

1 Określenie pierścienia

1 Określenie pierścienia 1 Określenie pierścienia Definicja 1. Niech P będzie zbiorem, w którym określone są działania +, (dodawanie i mnożenie). Mówimy, że struktura (P, +, ) jest pierścieniem, jeżeli spełnione są następujące

Bardziej szczegółowo

Algebra konspekt wykladu 2009/10 1. du na dzialanie na zbioze G, jeśli dla dowolnych elementów x, y S, x y S. S jest zamkniety ze wzgle

Algebra konspekt wykladu 2009/10 1. du na dzialanie na zbioze G, jeśli dla dowolnych elementów x, y S, x y S. S jest zamkniety ze wzgle Algebra konspekt wykladu 2009/10 1 3 Podgrupy Niech S g mówimy, że podzbiór S jest zamknie ty ze wzgle du na dzialanie na zbioze G, jeśli dla dowolnych elementów x, y S, x y S. S jest zamkniety ze wzgle

Bardziej szczegółowo

Funkcje, wielomiany. Informacje pomocnicze

Funkcje, wielomiany. Informacje pomocnicze Funkcje, wielomiany Informacje pomocnicze Przydatne wzory: (a + b) 2 = a 2 + 2ab + b 2 (a b) 2 = a 2 2ab + b 2 (a + b) 3 = a 3 + 3a 2 b + 3ab 2 + b 3 (a b) 3 = a 3 3a 2 b + 3ab 2 b 3 a 2 b 2 = (a + b)(a

Bardziej szczegółowo

. 0 0... 1 0. 0 0 0 0 1 gdzie wektory α i tworz baz ortonormaln przestrzeni E n

. 0 0... 1 0. 0 0 0 0 1 gdzie wektory α i tworz baz ortonormaln przestrzeni E n GAL II 2013-2014 A. Strojnowski str.45 Wykªad 20 Denicja 20.1 Przeksztaªcenie aniczne f : H H anicznej przestrzeni euklidesowej nazywamy izometri gdy przeksztaªcenie pochodne f : T (H) T (H) jest izometri

Bardziej szczegółowo

2 Liczby rzeczywiste - cz. 2

2 Liczby rzeczywiste - cz. 2 2 Liczby rzeczywiste - cz. 2 W tej lekcji omówimy pozostaªe tematy zwi zane z liczbami rzeczywistymi. 2. Przedziaªy liczbowe Wyró»niamy nast puj ce rodzaje przedziaªów liczbowych: (a) przedziaªy ograniczone:

Bardziej szczegółowo

AM II /2019 (gr. 2 i 3) zadania przygotowawcze do I kolokwium

AM II /2019 (gr. 2 i 3) zadania przygotowawcze do I kolokwium AM II.1 2018/2019 (gr. 2 i 3) zadania przygotowawcze do I kolokwium Normy w R n, iloczyn skalarny sprawd¹ czy dana funkcja jest norm sprawd¹, czy dany zbiór jest kul w jakiej± normie i oblicz norm wybranego

Bardziej szczegółowo

3. (8 punktów) EGZAMIN MAGISTERSKI, Biomatematyka

3. (8 punktów) EGZAMIN MAGISTERSKI, Biomatematyka EGZAMIN MAGISTERSKI, 26.06.2017 Biomatematyka 1. (8 punktów) Rozwój wielko±ci pewnej populacji jest opisany równaniem: dn dt = rn(t) (1 + an(t), b gdzie N(t) jest wielko±ci populacji w chwili t, natomiast

Bardziej szczegółowo

Wyra»enia logicznie równowa»ne

Wyra»enia logicznie równowa»ne Wyra»enia logicznie równowa»ne Denicja. Wyra»enia rachunku zda«nazywamy logicznie równowa»nymi, gdy maj równe warto±ci logiczne dla dowolnych warto±ci logicznych zmiennych zdaniowych. 1 Przykªady: Wyra»enia

Bardziej szczegółowo

Podstawowe struktury algebraiczne

Podstawowe struktury algebraiczne Maciej Grzesiak Podstawowe struktury algebraiczne 1. Wprowadzenie Przedmiotem algebry było niegdyś przede wszystkim rozwiązywanie równań. Obecnie algebra staje się coraz bardziej nauką o systemach matematycznych.

Bardziej szczegółowo

Rachunek caªkowy funkcji wielu zmiennych

Rachunek caªkowy funkcji wielu zmiennych Rachunek caªkowy funkcji wielu zmiennych I. Malinowska, Z. Šagodowski Politechnika Lubelska 8 czerwca 2015 Caªka iterowana podwójna Denicja Je»eli funkcja f jest ci gªa na prostok cie P = {(x, y) : a x

Bardziej szczegółowo

Algebroidy i grupoidy Liego i wspóªczesna teoria Liego

Algebroidy i grupoidy Liego i wspóªczesna teoria Liego Algebroidy i grupoidy Liego i wspóªczesna teoria Liego Wykªad habilitacyjny Andriy Panasyuk Katedra Metod Matematycznych Fizyki, Uniwersytet Warszawski oraz Instytut Matematyczny PAN Wst p: Grupy symetrii

Bardziej szczegółowo

Semestr letni 2014/15

Semestr letni 2014/15 Wst p do arytmetyki modularnej zadania 1. Jaki dzie«tygodnia byª 17 stycznia 2003 roku, a jaki b dzie 23 sierpnia 2178 roku? 2. Jaki dzie«tygodnia byª 21 kwietnia 1952 roku? 3. W jaki dzie«odbyªa si bitwa

Bardziej szczegółowo

Wykªad 12. Transformata Laplace'a i metoda operatorowa

Wykªad 12. Transformata Laplace'a i metoda operatorowa Wykªad 2. Tranformata Laplace'a i metoda operatorowa Tranformata Laplace'a Dla odpowiednio okre±lonej klay funkcji zdeniujemy operator L, nazywany tranformat Laplace'a, okre±lony wzorem L[ f ]() = f(t)e

Bardziej szczegółowo

c Marcin Sydow Przepªywy Grafy i Zastosowania Podsumowanie 12: Przepªywy w sieciach

c Marcin Sydow Przepªywy Grafy i Zastosowania Podsumowanie 12: Przepªywy w sieciach 12: w sieciach Spis zagadnie«sieci przepªywowe przepªywy w sieciach ±cie»ka powi kszaj ca tw. Forda-Fulkersona Znajdowanie maksymalnego przepªywu Zastosowania przepªywów Sieci przepªywowe Sie przepªywowa

Bardziej szczegółowo

ANALIZA NUMERYCZNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15

ANALIZA NUMERYCZNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15 ANALIZA NUMERYCZNA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2014/15 Spis tre±ci 1 Metoda Eulera 3 1.1 zagadnienia brzegowe....................... 3 1.2 Zastosowanie ró»niczki...................... 4 1.3 Output do pliku

Bardziej szczegółowo

Re(x 2 y 2 ) Im(x 2 + y 2 ) 2Re(xy) Im(x 2 y 2 ) Re(x 2 + y 2 ) 2Im(xy)

Re(x 2 y 2 ) Im(x 2 + y 2 ) 2Re(xy) Im(x 2 y 2 ) Re(x 2 + y 2 ) 2Im(xy) Zadania domowe z Metod Matematycznych Fizyki (2012/2013 Zad. 1 Wypisa tabel dziaªania grupy obrotów czworo±cianu A 4. Zad. 2 Znale¹ podgrupy grupy kwaternionów Q. Z jakimi grupami s izomorczne? Sprawdzi,»e

Bardziej szczegółowo

1. Wykład NWD, NWW i algorytm Euklidesa.

1. Wykład NWD, NWW i algorytm Euklidesa. 1.1. NWD, NWW i algorytm Euklidesa. 1. Wykład 1 Twierdzenie 1.1 (o dzieleniu z resztą). Niech a, b Z, b 0. Wówczas istnieje dokładnie jedna para liczb całkowitych q, r Z taka, że a = qb + r oraz 0 r< b.

Bardziej szczegółowo