Wykªady z Funkcji Analitycznych

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "Wykªady z Funkcji Analitycznych"

Transkrypt

1 Uniwersytet Jagiello«ski Wydziaª Matematyki i Informatyki Instytut Matematyki Wykªady z Funkcji Analitycznych (Wykªad dwusemestralny) Marek Jarnicki (Wersja z 3 stycznia 2)

2

3

4 Spis tre±ci Cz ± I. Semestr VI Rozdziaª. Wst p Liczby zespolone Sfera Riemanna Homograe Funkcja exp Odwzorowania przy pomocy funkcji elementarnych Rozdziaª 2. Funkcje holomorczne I Pochodna zespolona Funkcje holomorczne Podstawowe wªasno±ci funkcji holomorcznych Rodziny normalne, twierdzenia Montela i Vitalego Zasada symetrii RiemannaSchwarza Twierdzenie Cauchy'egoDixona Jednowymiarowe rozmaito±ci zespolone Funkcje holomorczne w Szeregi Laurenta Osobliwo±ci izolowane Funkcje meromorczne Twierdzenie o residuach Zastosowania do obliczania caªek Funkcje holomorczne dane caªk Funkcja Γ Eulera Transformacja Laplace'a Cz ± II. Semestr VII Rozdziaª 3. Funkcje holomorczne II Twierdzenie o residuach pochodnej logarytmicznej, twierdzenia Rouchégo i Hurwitza Twierdzenie Schottky'ego Twierdzenia Picarda Krotno± Odwzorowania biholomorczne Odwzorowania biholomorczne pier±cieni Twierdzenie Riemanna Twierdzenie Rungego Twierdzenie Mittag-Leera Twierdzenie Weierstrassa Funkcja ζ Riemanna Lemat Fatou iii

5 iv Marek Jarnicki, Wykªady z Funkcji Analitycznych, wersja z 3 stycznia 2 Spis tre±ci Rozdziaª 4. Funkcje harmoniczne i subharmoniczne Funkcje harmoniczne Funkcje harmoniczne w pier±cieniu Twierdzenia Harnacka Funkcje subharmoniczne Cz ± III. Uzupeªnienia (poza zasadniczym wykªadem) Rozdziaª 5. Obszary Riemanna i przedªu»anie funkcji holomorcznych Regiony Riemanna nad C Snop Ikieªków funkcji holomorcznych Morzmy Rozszerzenia holomorczne Naturalne przestrzenie Frécheta Rozdziaª 6. Geometria hiperboliczna koªa jednostkowego Geometria hiperboliczna koªa jednostkowego Rozdziaª Oznaczenia Rozdziaª Literatura cytowana Rozdziaª Indeks nazwisk Rozdziaª Indeks

6 Cz ± I Semestr VI

7

8 ROZDZIAŠ Wst p Poni»szy rozdziaª, nie maj cy charakteru systematycznego wykªadu, zawiera przegl d elementarnych poj i wªasno±ci, których znajomo± jest niezb dna do zrozumienia dalszych cz ±ci wykªadu... Liczby zespolone Liczby zespolone C to ciaªo (R 2, +, ) z dziaªaniami okre±lonymi nast puj co: (x, y) + (u, v) := (x + u, y + v), (x, y) (u, v) := (xu yv, xv + yu). Liczb rzeczywist x R identykujemy z liczb zespolon (x, ) C; odwzorowanie R x (x, ) C jest monomorzmem ciaª. Od tej chwili przyjmujemy,»e x = (x, ) dla x R. W szczególno±ci, uwa»amy,»e R C. Na przestrze«c mo»emy tak»e patrze jako na dwuwymiarow rzeczywist przestrze«wektorow (C, +; R, ), gdzie α (x, y) := (αx, αy); odnotujmy,»e to mno»enie zewn trzne jest zgodne z wy»ej zdeniowanym mno»eniem wewn trznym, tzn. α (x, y) = (α, ) (x, y). Baz tej przestrzeni s wektory (, ) = i (, ) =: i. Mamy (x, y) = x (, ) + y (, ) = x + iy; liczb x nazywamy cz ±ci rzeczywist liczby zespolonej z = (x, y) = x + iy i piszemy x = Re z, za± liczb y cz ±ci urojon z i piszemy y = Im z. Odnotujmy,»e i 2 =. Liczb z := x iy nazywamy liczb sprz»on do z. Odwzorowanie C z J z C jest izomorzmem ciaª. Ponadto, J J = id C oraz J R = id R. Jest to jedyne nietrywialne odwzorowanie o tych wªasno±ciach. Norma euklidesowa liczby zespolonej z = x + iy, zwana moduªem tej liczby, z := x 2 + y 2 = z z jest norm zespolon, tzn. zw = z w dla dowolnych z, w C. Przypomnijmy nierówno± trójk ta: z w z + w z + w. Z topologicznego punktu widzenia przestrze«c traktujemy jako przestrze«metryczn z odlegªo±ci euklidesow ρ(z, w) := z w. Dla a C b dziemy stosowa nast puj ce oznaczenia: K(a, r) := {z C : z a < r}, < r +, K(a, + ) := C, K (a, r) := K(a, r) \ {a}, K(r) := K(, r), D := K(), C(a, r) := {z C : z a = r} = K(a, r), T := C(), K(a, r) := {z C : z a r}, r < +, K(a, ) := {a}, K(r) := K(, r), A(a, r, r + ) := {z C : r < z a < r + }, r < r + +, A(r, r + ) := A(, r, r + ). Odnotujmy,»e A(a, r, r + ) = K(a, r + ) dla r < oraz A(a,, r + ) = K (a, r + ). Dla z = x + iy, zbiór arg z := {ϕ R : x = z cos ϕ, y = z sin ϕ} nazywamy argumentem liczby z. Zapis z = z cos ϕ + i z sin ϕ = z (cos ϕ + i sin ϕ), ϕ arg z, nazywamy postaci trygonometryczn liczby zespolonej. Zauwa»my,»e: arg = R; 3

9 4 Marek Jarnicki, Wykªady z Funkcji Analitycznych, wersja z 3 stycznia 2. Wst p dla z mamy: ϕ, ϕ 2 arg z ϕ ϕ 2 2πZ ( ) ; arg(zw) = arg z + arg w; dla z = r(cos ϕ + i sin ϕ) mamy z n = r n (cos nϕ + i sin nϕ) jest to tzw. wzór de Moivre'a ( 2 ) ; dla z mamy: arg(/z) = arg z; arg z = arg z. Dla z deniujemy argument gªówny Arg z liczby z jako ten (jedyny) z jej argumentów, który le»y w przedziale ( π, π]. Zdeniujmy ponadto Arg :=. Odnotujmy,»e: Arg z = z = x R + := [, + ), Arg z = π z = x R < := (, ), Arg z = Arg z, z C \ R. Zbiór n z := {w C : w n = z} nazywamy pierwiastkiem zespolonym nstopnia z liczby z. Mamy: n z = { z /n( cos ϕ + 2kπ n n = {}; + i sin ϕ + 2kπ ) } : k =,..., n, z, ϕ arg z, n gdzie a /n oznacza pierwiastek arytmetyczny z liczby a. Geometrycznie: zbiór n z skªada si z wierzchoªków nk ta foremnego wpisanego w okr g C( z /n ), którego jeden wierzchoªek ma argument (Arg z)/n. Przypu± my,»e ka»demu punktowi z pewnego zbioru A C przyporz dkowali±my niepusty zbiór P (z) C, np. A z arg z lub A z n z. Powiemy,»e funkcja ci gªa p : A C jest gaª zi jednoznaczn funkcji wieloznacznej P, je»eli p(z) P (z) dla dowolnego z A. W tym sensie mo»emy mówi o gaª zi jednoznacznej argumentu, czy te» gaª zi jednoznacznej ntego pierwiastka. Zauwa»my,»e: Z istnienia gaª zi jednoznacznej argumentu wynika istnienie gaª zi jednoznacznej ntego pierwiastka (p(z) := z /n (cos a(z) a(z) n + i sin n )). wiczenie: Czy zachodzi twierdzenie odwrotne? Je»eli a : A R jest gaª zi jednoznaczn argumentu, to a + 2kπ jest gaª zi jednoznaczn argumentu dla dowolnego k Z. Je»eli A jest spójny, za± a, a 2 s dwoma gaª ziami jednoznacznymi argumentu, to a a 2 2πk dla pewnego k Z. Je»eli p : A C jest gaª zi jednoznaczn ntego pierwiastka, to εp jest gaª zi jednoznaczn ntego pierwiastka dla dowolnego ε n. W zbiorze C \ R istnieje gaª ¹ jednoznaczna argumentu i ka»da gaª ¹ argumentu w C \ R ma posta a(z) = Arg z + 2kπ dla pewnego k Z. Ogólniej, dla dowolnej póªprostej L o pocz tku w zerze, w obszarze C \ L istnieje jednoznaczna gaª ¹ argumentu. W szczególno±ci, dla dowolnego z C := C \ {}, w kole K(z, z ) istnieje jednoznaczna gaª ¹ argumentu. Je»eli C(r) A dla pewnego r >, to w zbiorze A nie istnieje gaª ¹ jednoznaczna pierwiastka (a wi c i argumentu)..2. Sfera Riemanna Sfera Riemanna ( ) 3 Ĉ to jednopunktowe uzwarcenie C, Ĉ := C { }, gdzie: symbol / C, zbiór U Ĉ jest otoczeniem, je»eli { } A(R, + ) U dla pewnego R >. ` Dla c C, A, B C, stosujemy nast puj ce oznaczenia: A B := {ab : a A, b B}, ca := {ca : a A} = {c} A, A + B := {a + b : a A, b B}, c + A := {c + a : a A} = {c} + A = A + c, A := ( )A. `2 Abraham de Moivre (667754) matematyk francuski. `3 Bernhard Riemann (826866) matematyk niemiecki.

10 Marek Jarnicki, Wykªady z Funkcji Analitycznych, wersja z 3 stycznia 2.3. Homograe 5 Topologia Ĉ jest metryzowalna, np. poprzez metryk sferyczn, je»eli a = b =, je»eli a C, b = + a 2 d(a, b) :=,, a, b je»eli a =, b C Ĉ. + b 2 a b, je»eli a, b C + a 2 + b 2 Wida,»e dla ci gu (z k ) k= C mamy: z ( C,d) b k wtedy i tylko wtedy, gdy z k +. Deniujemy: + a = a + := dla dowolnego a C, a = a := dla dowolnego a Ĉ \ {}, / :=, / :=. wiczenie.2.. (a) Sfera Riemanna Ĉ jest homeomorczna z dwuwymiarow sfer euklidesow S := B 3 ((,, /2), /2) R 3 poprzez rzut stereograczny R : S Ĉ, R(N) :=, gdzie N := (,, ), ( u R(u, v, w) := w, v ), (u, v, w) S \ {N}; w R C ω (S \ {N}, R 2 ). (b) R (z) = ( Re z + z 2, Im z + z 2, z 2 + z 2 ), z C; R C ω (R 2, R 3 ). (c) d(a, b) = R (a) R (b), a, b Ĉ, gdzie oznacza norm euklidesow w R3. (d) Rzut stereograczny jest odwzorowaniem konforemnym w S \ {N}, tzn. dla dowolnych dwóch krzywych γ, γ 2 : [, ] S klasy C takich,»e γ () = γ 2 () S \ {N}, γ (), γ 2(), k t skierowany pomi dzy wektorami (R γ ) (), (R γ 2 ) () jest równy k towi skierowanemu pomi dzy wektorami γ (), γ 2()..3. Homograe Homogra nazywamy dowolne odwzorowanie h : Ĉ Ĉ postaci h(z) = az + b [ a b ] cz + d, det, (*) c d przy czym: dla c = kªadziemy h( ) :=, dla c kªadziemy h( d/c) := i h( ) := a/c. Obserwacja.3. (Wªasno±ci homograi szczegóªy pozostawiamy jako wiczenie). () Mamy nast puj ce homograe elementarne: Nazwa Opis Parametry Liczba parametrów rzeczywistych translacje z z + b b C 2 obroty z az a T homotetie z tz t > odwzorowania aniczne z az + b a C, b C 4 inwersja z /z

11 6 Marek Jarnicki, Wykªady z Funkcji Analitycznych, wersja z 3 stycznia 2. Wst p Ka»de odwzorowanie aniczne jest zªo»eniem obrotu, homotetii i translacji. (2) Zªo»enie homograi jest homogra. Ka»da homograa jest odwzorowaniem bijektywnym. Odwzorowanie odwrotne do homograi jest homogra. Ka»da homograa jest homeomorzmem Ĉ na Ĉ. Zbiór wszystkich homograi H jest grup ze skªadaniem. Translacje, obroty i odwzorowania aniczne tworz podgrupy. (3) Ka»da homograa jest zªo»eniem homograi elementarnych. Grupa H zale»y od 6 niezale»nych parametrów rzeczywistych. (4) Ka»da homograa h jest odwzorowaniem konforemnym na C h (C). (5) Równanie z p = λ, (**) z q gdzie p, q C, p q, λ >, przedstawia: dla λ = prost, dla λ okr g ( p λ 2 q C λ 2, λ p q ) λ 2, wzgl dem których punkty p i q s symetryczne ( 4 ). Odwrotnie, dowolna prosta lub okr g mog by opisane równaniem (**). W przypadku okr gu C(z, r), punkt p C \ ({z } C(z, r)) wybieramy w sposób dowolny i kªadziemy q := z + r2, λ := p z. p z r (6) Dowoln prost uzupeªnion nazywamy okr giem niewªa±ciwym. Okr g wªa±ciwy lub nie, dany równaniem (**) jest przeksztaªcany przez homogra (*) na okr g wªa±ciwy lub nie dany równaniem w h(p) = λ qc + d. w h(q) pc + d W szczególno±ci punkty symetryczne przechodz zawsze w punkty symetryczne. Zauwa»my,»e: je»eli h jest odwzorowaniem anicznym, to prosta przechodzi na prost i okr g na okr g, h jest inwersj, to otrzymujemy równanie w /p = λ q, w /q p co oznacza,»e obrazem prostej jest albo prosta (gdy p = q ), albo okr g (gdy p q ), za± obrazem okr gu jest albo okr g (gdy λ q p ), albo prosta (gdy λ q = p ). (7) Niech H + := {x + iy C : y > }. Dla dowolnego a H + homograa h(z) := z a z a przeksztaªca H + na koªo jednostkowe D. Istotnie, h(a) = oraz dla x R mamy h(x) = x a =, x a czyli h(r) T. Poniewa» homograe s homeomorzmami przeksztaªcaj cymi proste na proste lub okr gi, musimy mie h(h + ) = D. `4 W przypadku okr gu C(z, r) oznacza to,»e punkty te le» na jednej póªprostej wychodz cej z z oraz p z q z = r 2. Dodatkowo, umawiamy si»e punkty z i s równie» symetryczne wzgl dem C(z, r).

12 Marek Jarnicki, Wykªady z Funkcji Analitycznych, wersja z 3 stycznia 2.4. Funkcja exp 7 (8) Dla dowolnych a D, ζ T, homograa h(z) := ζ z a az przeksztaªca D na D. Istotnie, h(a) = oraz dla dowolnego z = /z T mamy h(z) = z a = z a =, a/z z a czyli h(t) T. Dalej rozumujemy, jak poprzednio. (9) Zbiór A wszystkich homograi postaci takiej, jak w (8) jest podgrup grupy Aut H (D) wszystkich homograi przeksztaªcaj cych D na D. () Aut H (D) = A. W szczególno±ci, grupa Aut H (D) zale»y od 3 parametrów rzeczywistych. Ponadto, grupa ta dziaªa tranzytywnie na D, tzn. dla dowolnych a, b D istnieje h Aut H (D) takie,»e h(a) = b. Istotnie, niech f Aut H (D) i niech g A b dzie takie,»e g(f()) =. Wtedy h := g f Aut H (D) oraz. Poniewa» h() =, musi by b =. Punkty i s symetryczne wzgl dem T. Wynika st d,»e h( ) =, a wi c c =. Poniewa» h(t) = T, musi by a/d T, czyli h jest obrotem. () Niech D j b dzie dowolnym koªem lub poªpªaszczyzn i niech a j D j, b j bc D j, j =, 2. Wtedy istnieje homograa h taka,»e h(d ) = D 2 oraz h(a ) = a 2, h(b ) = b 2. (2) Homograa postaci (*), h id, mo»e mie jeden lub dwa punkty staªe wyznaczane z równania az+b cz+d = z. h() =. Wystarczy pokaza,»e h musi by obrotem. Niech h(z) = az+b cz+d Deniujemy funkcj wykªadnicz exp : C C, Obserwacja.4. (Wªasno±ci exp)..4. Funkcja exp exp(z) = e z := n= z n n!, z C. () Funkcja exp jest poprawnie okre±lona. Jest to funkcja C C klasy C ω. Denicja jest zgodna dla z = x R. (2) e a+b = e a e b, a, b C. Istotnie, e a+b (a + b) n = = n! n= n n= k= ( ) n a k k k! b n k ( (*) = (n k)! n= a n )( n! n= gdzie ( ) to iloczyn Cauchy'ego ( ) 5 szeregów. (3) e a, a C. (4) e z = e x (cos y + i sin y), z = x + iy C. (5) Deniujemy cos z := eiz + e iz, sin z := eiz e iz, z C. 2 2i b n ) = e a e b, n! S to tzw. wzory Eulera ( 6 ). Denicje s zgodne dla z = x R. Odnotujmy,»e np. cos i = e+/e 2 > 3 2. (6) e z = e w z w = 2πik dla pewnego k Z. `5 Augustin Cauchy (789857) matematyk i zyk francuski. `6 Leonhard Euler (77783) matematyk i zyk szwajcarski.

13 8 Marek Jarnicki, Wykªady z Funkcji Analitycznych, wersja z 3 stycznia 2. Wst p (7) Funkcje cos i sin maj okres 2π. Ponadto, cos z = z = π/2 + kπ, k N, sin z = z = kπ, k N. Deniujemy tg z := sin z cos z, z C \ {π/2 + kπ : k Z}, ctg z := cos z sin z, z C \ {kπ : k Z}. Zachodz wszystkie standardowe wzory znane dla funkcji trygonometrycznych zmiennej rzeczywistej, np. cos 2 z + sin 2 z =, z C. (8) exp(c) = C. (9) Deniujemy funkcje hiperboliczne, sinus i kosinus hiperboliczny Dla z C deniujemy logarytm zespolony oraz logarytm gªówny Log : C C, cosh z := ez + e z, sinh z := ez e z, z C. 2 2 log z := {w C : e w = z} Log z := ln z + i Arg z, z C. Odnotujmy,»e: log =, log z = {ln z } + i arg z, z, dla dowolnego zbioru spójnego A C w zbiorze A istnieje gaª ¹ jednoznaczna logarytmu l wtedy i tylko wtedy, gdy w A istnieje gaª ¹ jednoznaczna argumentu a. Ponadto, l(z) = ln z + ia(z) + 2kπi, z A, dla pewnego k Z, w C\R istnieje gaª ¹ jednoznaczna logarytmu i ka»da taka gaª ¹ ma posta l(z) = ln z +i Arg z +2kπi, z A, dla pewnego k Z. Dla dowolnego a C deniujemy pot g zespolon a b := {e bw : w log a}, b C. Ponadto, kªadziemy b := {} dla b C. Odnotujmy,»e: a n = {a n } dla dowolnego n Z, gdzie po prawej stronie a n rozumiemy w sensie klasycznym, a /n = n a, n N, dla dowolnego w log a, funkcja C z e zw jest gaª zi jednoznaczn pot gi C z a z ; czy ka»da gaª ¹ musi by tej postaci ( wiczenie)?, je»eli w zbiorze A C istnieje gaª ¹ jednoznaczna logarytmu l, to dla dowolnego b C, w A istnieje gaª ¹ jednoznaczna pot gi A z z b, np. A z e bl(z) ; czy ka»da gaª ¹ musi by tej postaci ( wiczenie)? Przykªad.4.2. i i = {e (2k+/2)π : k Z} R >. wiczenie.4.3. Niech D C b dzie obszarem i niech f : D C b dzie funkcj ci gª, dla której w obszarze D istnieje jednoznaczna gaª ¹ log f. Oznaczmy j L. Mamy e L f. Niech a D i niech f(k(a, r)) K(f(a), f(a) ). Niech l b dzie dowoln gaª zi logarytmu w K(f(a), f(a) ). Wtedy L = l f + 2kπi w K(a, r) dla pewnego k Z..5. Odwzorowania przy pomocy funkcji elementarnych Przykªad.5. (nty pierwiastek). Wiemy,»e w zbiorze C\R istnieje gaª ¹ jednoznaczna n z, np. f(z) := e n Log z. Funkcja ta odwzorowuje homeomorcznie górn póªpªaszczyzn H + na k t {z C : < Arg z < π/n} (odwzorowaniem odwrotnym jest oczywi±cie z z n ).

14 Marek Jarnicki, Wykªady z Funkcji Analitycznych, wersja z 3 stycznia 2.5. Odwzorowania przy pomocy funkcji elementarnych Przykªad.5.2 (Funkcja ukowskiego ( 7 ) ). Funkcj ukowskiego nazywamy funkcj Niech f(z) = f(re it ) = u + iv, czyli f(z) := 2 (z + /z), z C. u = 2 (r + /r) cos t, v = 2 (r /r) sin t. Wtedy f(z) = f(/z), z C. ponadto, f jest injektywna w D oraz w C \ D i odwzorowuje homeomor- cznie ka»dy z tych obszarów na C \ [, ]; odwzorowania odwrotne maj posta C \ [, ] w w ± w 2 = w ± e 2 Log(w2 ). Istotnie, je»eli f(z ) = f(z 2 ) dla z, z 2 D, to (z z 2 )( /(z z 2 )) =, a st d z = z 2. Dla r >, r, obrazem okr gu C(r) jest elipsa o ogniskach ± i póªosiach 2 (r ± /r). Je»eli r, to ta elipsa oddala si do. Je»eli r, to zmierza do odcinka [, ], który jest dwukrotnie pokryty przez obraz T. Przykªad.5.3 (exp). Niech u + iv = e z = e x+iy tzn. u = e x cos y, v = e x sin y. (a) Dla dowolnego y R, pas poziomy {x + iy : x R, y π < y y + π} jest odwzorowywany bijektywnie (ale oczywi±cie nie homeomorcznie!) na C. Pozioma prosta y = y przechodzi na promie«{(e x cos y, e x sin y ) : x R}. Pas otwarty {x + iy : x R, y π < y < y + π} jest odwzorowany homeomorcznie na C \ R (odwzorowaniem odwrotnym jest Log). (b) Dla dowolnych p R, q R, pas uko±ny {(x, p x + q) : x R, q π < q q + π} jest odwzorowywany bijektywnie na C. Prosta uko±na y = p x + q przechodzi na lini ±rubow postaci {(e x cos(p x + q ), e x sin(p x + q ) : x R}. Przykªad.5.4 (sin). Funkcja sinus odwzorowuje homeomorcznie pas na C \ ((, ] [, + )) =: D. Istotnie, niech {x + iy : π/2 < x < π/2, y R} sin z = sin(x + iy) = 2i (ei(x+iy) e i(x+iy) ) = 2 (ey + e y ) sin x + i 2 (ey e y ) cos x = cosh y sin x + i sinh y cos x =: u + iv. Prosta pionowa x = przechodzi bijektywnie na prost u =. Ka»da prosta pionowa x = c przechodzi bijektywnie w jedn z gaª zi hiperboli Wypeªniaj one caªy obszar D. u 2 sin 2 c v2 cos 2 c =. Przykªad.5.5. Jak zachowuje si funkcja tg w pasie {x + iy : π/2 < x < π/2, y R}? 9 `7 Nikolai ukowski (84792) matematyk rosyjski.

15

16 ROZDZIAŠ 2 Funkcje holomorczne I 2.. Pochodna zespolona Niech Ω C b dzie zbiorem otwartym i niech f : Ω C, f = u + iv. Na funkcj f mo»emy zawsze patrze jako na odwzorowanie (u, v) : Ω R 2. W szczególno±ci, mo»na pyta o ró»niczkowalno± w sensie rzeczywistym tego odwzorowania w pewnym punkcie a Ω. Niech f R (a) oznacza rzeczywist ró»niczk Frécheta ( ) odwzorowania f w punkcie a (o ile istnieje). Wiemy,»e dla Z = X + iy mamy f R(a)(Z) = f f (a)x + x y = 2 f (a)y = x (a)z + Z 2 ( f (a) i f )Z x y (a) f y (a)z Z 2i ( f ) (a) + i f x y (a) Z =: f z (a)z + f z (a)z, gdzie f z (a) := ( f ) (a) i f 2 x y (a) f, z (a) := ( f ) (a) + i f 2 x y (a) oznaczaj pochodne formalne funkcji f w punkcie a. Oczywi±cie, do ich zdeniowania wystarczy istnienie pochodnych cz stkowych f f x (a), y (a). Denicja 2... Mówimy,»e funkcja f ma w punkcie a pochodn zespolon f (a), je»eli granica f (a) := f(a + h) f(a) lim C h h istnieje i jest sko«czona. Innymi sªowy, f ma w punkcie a zespolon ró»niczk Frécheta f C (a) oraz f C (a)(z) = f (a)z, Z C. Propozycja NWSR: (i) f (a) istnieje; (ii) f C (a) istnieje; (iii) f R (a) istnieje oraz jest operatorem C-liniowym; (iv) f R (a) istnieje oraz speªnione s równania Cauchy'egoRiemanna f u v (a) =, czyli (a) = z x y (a), u v (a) = y x (a). W szczególno±ci, je»eli f (a) istnieje, to f R (a)(z) = f (a)z oraz f (a) = f f (a) = i f (a) = x y z (a). Przykªad Funkcja f(x + iy) := xy, z = x + iy C, ma w punkcie a = obie pochodne cz stkowe ( f f x () = y () = ), które speªniaj oczywi±cie równania Cauchy'egoRiemanna, ale f () nie istnieje. Denicja Niech P n (C) := oznacza zbiór wszystkich wielomianów zespolonych jednej zmiennej zespolonej stopnia n (n Z + ), tzn. zbiór wszystkich funkcji postaci C z a + a z + + a n z n C. Jest ` René Fréchet (878973) matematyk francuski.

17 2 Marek Jarnicki, Wykªady z Funkcji Analitycznych, wersja z 3 stycznia 2 2. Funkcje holomorczne I to oczywi±cie zespolona przestrze«wektorowa. Ponadto, P n (C) P n+ (C). Poªó»my, P(C) := n= P n(c). Jest to pier±cie«. Niech R(C) := oznacza pier±cie«wszystkich funkcji wymiernych jednej zmiennej zespolonej, tzn. zbiór wszystkich uªamków L/M, gdzie L, M P(C), M. Ka»da funkcja wymierna jest funkcj ci gª Ĉ Ĉ. wiczenie (a) Do ró»niczkowania zespolonego stosuj si standardowe wzory na ró»niczkowanie sumy, iloczynu i ilorazu. (b) Ka»dy wielomian p(z) = a + a z + + a n z n P n (C) jest ró»niczkowalny w sensie zespolonym w ka»dym punkcie oraz p (z) = a +2a 2 z + +na n z n P n (C). Ka»da funkcja wymierna L/M R(C) jest ró»niczkowalna w sensie zespolonym w ka»dym punkcie z C \ M (). (c) Niech f : Ω Ω b dzie odwzorowaniem bijektywnym na pewien zbiór otwarty Ω C takim,»e f (a) istnieje. Niech b := f(a), g := f : Ω Ω. Wtedy NWSR: (i) g (b) istnieje; (ii) f (a) oraz g jest ci gªe w punkcie b. Ponadto, g (b) = f (a). (d) Je»eli f (a) istnieje, to det f R (a) = f (a) 2 = det f R (a) 2. Istotnie [ ] [ ] u det f R(a) = det x (a) u y(a) u v x(a) v y(a) = det x (a) v x(a) v x(a) u = (u x(a)) 2 + (v x(a)) 2 = f (a) 2. x(a) (e) Je»eli f : Ω C jest odwzorowaniem klasy C takim,»e f (a) istnieje i f (a), to dla pewnego otwartego otoczenia U Ω punktu a, odwzorowanie f U : U V jest C dyfeomorzmem na pewne otwarte otoczenie punktu b := f(a) i je»eli g := (f U ), to g (b) istnieje i g (b) = f (a). Przykªad (a) Funkcja exp ma pochodn zespolon w dowolnym punkcie oraz exp (z) = exp(z), z C. Istotnie, poniewa» exp(x + iy) = e x (cos y + i sin y), zatem funkcja exp jest klasy C ω (R 2, C). Ponadto, dla z = x + iy, mamy exp z (z) = 2 ( exp exp ) (z) + i x y (z) = ( ) e x (cos y + i sin y) + ie x ( sin y + i cos y) =, 2 co oznacza,»e w ka»dym punkcie speªnione s równania Cauchy'egoRiemanna, czyli exp (z) istnieje dla dowolnego z. Ponadto, exp (z) = exp x (z) = exp(z), z C. (b) Niech D C b dzie obszarem, w którym istnieje gaª ¹ jednoznaczna logarytmu l. Wtedy l (z) = /z, z D. Istotnie, niech b D, a := l(b). Do funkcji f := exp stosujemy wiczenie 2..5(e), z którego wnioskujemy,»e l (b) = f (a) = exp(l(b)) = b. wiczenie sin z = cos z, cos z = sin z, z C. Dla drogi (tzn. krzywej kawaªkami klasy C ) γ : [α, β] C oraz funkcji ci gªej f = u + iv : γ C deniujemy β fdz := udx vdy + i vdx + udy = f(γ(t))γ (t)dt. γ γ γ α Zauwa»my,»e f(z)dz l(γ) f γ, gdzie γ l(γ) = β oznacza dªugo± krzywej γ, za± dla ϕ : A C kªadziemy α γ (t) dt ϕ A := sup{ ϕ(z) : z A}.

18 Marek Jarnicki, Wykªady z Funkcji Analitycznych, wersja z 3 stycznia Pochodna zespolona Propozycja 2..8 (Wzór Cauchy'egoGreena ( ) 2 ). Niech D C b dzie obszarem pspójnym, którego brzeg skªada si z p dróg Jordana zorientowanych dodatnio wzgl dem D. Niech f C (D) ( ) 3. Wówczas f(z) = ( 2πi D f(ζ) ζ z dζ + D f (ζ) ) ζ ζ z dζ dζ, z D. W szczególno±ci, je»eli f C (D) oraz f (z) istnieje dla dowolnego z D, to f(z) = f(ζ) dζ, z D. 2πi ζ z D Dowód. Ustalmy K(a, ε) D. Wówczas, na mocy wzoru Greena (zastosowanego do obszaru D ε := D \ K(a, ε)), mamy f(ζ) D ζ a dζ f(ζ) C(a,ε) ζ a dζ = f(ζ) ( f(ζ) ) D ε ζ a dζ = d D ε ζ a dζ = D ε f (ζ) ζ dζ dζ ζ a ε D f (ζ) ζ dζ dζ, ζ a przy czym okr g C(a, ε) uto»samiamy z krzyw [, 2π] t a + εe it. Uto»samienie to b dziemy stosowa konsekwentnie w przyszªo±ci. Z drugiej strony, 2πi C(a,ε) f(ζ) ζ a dζ f(a) max{ f(ζ) f(a) : ζ C(a, ε)} ε +. Propozycja Niech D C b dzie obszarem i niech f = u+iv : D C b dzie ci gªa. Wtedy NWSR: (i) dla dowolnych a, b D, caªka b a f(z)dz := f(z)dz nie zale»y od wyboru drogi γ ª cz cej a i b w D; γ (ii) funkcja f posiada pierwotn zespolon, tzn. istnieje funkcja F : D C taka,»e F (z) = f(z) dla dowolnego z D. Dowód. (ii) = (i): γ f(z)dz = β α F (γ(t))γ (t)dt = β α (F γ) (t)dt = F (γ(β)) F (γ(α)). (i) = (ii): Niezale»no± caªki f(z)dz od drogi caªkowania jest równowa»na niezale»no±ci caªek γ udx vdy, vdx + udy od drogi caªkowania, co oznacza,»e istniej funkcje ϕ, ψ C (D, R) takie,»e γ ϕ x = u, ϕ y = v, γ ψ x = v, ψ y = u. Niech F := ϕ + iψ. Wtedy F jest klasy C, speªnia w ka»dym punkcie równania Cauchy'egoRiemanna oraz F = ϕ x + iψ x = u + iv = f. Propozycja 2.. (Indeks punktu wzgl dem drogi zamkni tej). Niech γ : [, ] C b dzie dowoln drog zamkni t. Wtedy caªka krzywoliniowa Ind γ (a) := 2πi z a dz = γ (t) 2πi γ(t) a dt, a C \ γ, γ nosz ca nazw indeksu punktu a wzgl dem drogi γ, przyjmuje warto±ci caªkowite, staªe w ka»dej skªadowej spójnej zbioru C \ γ, przy czym Ind γ = w skªadowej nieograniczonej zbioru C \ γ. `2 George Green (79384) matematyk i zyk angielski. `3 Tzn. f C (Ω), gdzie Ω C jest zbiorem otwartym takim,»e D Ω. 3

19 4 Marek Jarnicki, Wykªady z Funkcji Analitycznych, wersja z 3 stycznia 2 2. Funkcje holomorczne I Odnotujmy,»e Ind γ (a) jest oczywi±cie niezale»ny od zmiany parametryzacji drogi γ. Dowód. Z twierdzenia o funkcjach danych caªk wynika,»e Ind γ jest funkcj ci gª. Ponadto, Ind γ (a) l(γ) 2π dist(a, γ ). a Pozostaje wi c wykaza,»e Ind γ (a) Z dla dowolnego a C \ γ. Ustalmy a i niech h(x) := x γ (t) dt, x. γ(t) a Jest to funkcja ci gªa, ró»niczkowalna poza sko«czon liczb punktów, h() =, h() = 2πi Ind γ (a). Zauwa»my,»e (e h (γ a)) = e h ( h (γ a) + γ ) = poza sko«czon liczb punktów. Tak wi c e h (γ a) = const = γ() a. Wynika st d,»e e h = γ a γ() a, a st d e h() =, a wi c h() = 2πi Ind γ (a) = 2πi k dla pewnego k Z. wiczenie 2... (a) Ind C(a,r) (z) = {, gdy z K(a, r), gdy z / K(a, r). (b) Niech γ : [, ] C b dzie zamkni t drog Jordana zorientowan dodatnio wzgl dem int γ. Wtedy {, gdy z int γ Ind γ (z) =, gdy z ext γ. Propozycja Niech γ : [, ] C b dzie dowoln krzyw zamkni t, niech a C \ γ i niech r := dist(a, γ ). Niech σ j : [, ] C b dzie drog zamkni t tak,»e σ j γ [,] r/4, j =, 2. Wtedy Ind σ (a) = Ind σ2 (a). W szczególno±ci, wzór Ind γ (a) := lim Ind σ (a), a C \ γ, σ droga zamkni ta σ γ [,] deniuje Ind γ : C \ γ Z dla dowolnej krzywej zamkni tej γ : [, ] C. Dowód. Niech Zauwa»my,»e Ponadto, Ostatecznie σ σ = Ind σ (a) Ind σ2 (a) = 2πi σ := σ a σ 2 a. σ (σ2 a) (σ a)σ 2 (σ 2 a) 2 σ a σ 2 a = σ σ a σ 2 σ 2 a. σ = σ σ 2 2 r 4 σ 2 a 3 4 r = 2 3. ( σ (t) ) σ (t) a σ 2(t) dt = σ (t) σ 2 (t) a 2πi σ(t) dt = Ind σ() =.

20 Marek Jarnicki, Wykªady z Funkcji Analitycznych, wersja z 3 stycznia Pochodna zespolona 5 Twierdzenie 2..3 (Twierdzenie Cauchy'egoGoursata ( ) 4 ). Niech Ω C b dzie otwarty i niech f : Ω C b dzie taka,»e f (z) istnieje dla dowolnego z Ω. (a) f(z)dz = T dla dowolnego zwartego trójk ta T = conv{a, b, c}, przy czym T rozumiemy jako ªaman zamkni t [a, b, c, a]. Wynik pozostaje prawdziwy dla wszystkich funkcji f C(T ) takich,»e f (z) istnieje dla dowolnego z int T. ( (b) Niech D Ω b dzie obszarem, którego brzeg skªada si ze sko«czonej liczby ªamanych Jordana 5 ) zorientowanych dodatnio wzgl dem D: tzn. D = γ γp, int γ j int γ, j =,..., p, int γ j ext γ k, j, k =,..., p, j k. Wtedy p f(z)dz := f(z)dz =. D γ j j= Wynik pozostaje prawdziwy dla wszystkich funkcji f C(D) takich,»e f (z) istnieje dla dowolnego z D. (c) Je»eli zaªo»ymy dodatkowo,»e f C (Ω) ( ) 6, to dla dowolnego obszaru D Ω, którego brzeg skªada si ze sko«czonej liczby dróg Jordana zorientowanych dodatnio wzgl dem D, mamy f(z)dz =. D Dowód. (a) Przypadek, w którym T jest zdegenerowany jest oczywisty ( wiczenie). Dalej zakªadamy,»e T nie jest zdegenerowany. Trójk t T := T dzielimy przy pomocy ±rodków boków p := 2 (a + b), q = 2 (b + c), r := 2 (c + a) na cztery trójk ty T, = conv{a, p, r}, T,2 := conv{p, b, q}, T,3 := conv{q, c, r}, T,4 := conv{p, r, q}. Wtedy 4 f(z)dz = f(z)dz. T T,j Niech T oznacza jeden spo±ród trójk tów T,,..., T,4, dla którego { } f(z)dz = max f(z)dz : j =, 2, 3, 4. T T,j j= Oczywi±cie, f(z)dz 4 f(z)dz. T T Teraz powtarzamy rozumowanie rekurencyjnie i otrzymujemy zst puj cy ci g trójk tów (T j ) j= taki,»e l( T j ) = 2 j l( T ) oraz f(z)dz 4 j f(z)dz, j N. T T j Niech {a} := j= T j, f(z) = f(a) + f (a)(z a) + α(z)(z a), gdzie α(z) przy z a. Odnotujmy,»e funkcja z f(a) + f (a)(z a) ma oczywi±cie pierwotn. Korzystaj c z Propozycji 2..9, mamy f(z)dz 4 j (f(a) + f T T (a)(z a) + α(z)(z a))dz = 4 j α(z)(z a)dz j T j 4 j l( T j ) max{ α(z)(z a) : z T j } 4 j l 2 ( T j ) α Tj = l 2 ( T ) α Tj j +. Je»eli tylko zaªo»ymy,»e f C(T ) oraz f (z) istnieje dla dowolnego z int T, to na podstawie poprzedniego dowodu, mamy T f(z)dz = dla dowolnego trójk ta T int T. Ustalmy punkt d int T `4 Edouard Goursat (858936) matematyk francuski. `5 Camille Jordan (838922) matematyk francuski. `6 W przyszªo±ci zobaczymy,»e zaªo»enie to jest automatycznie speªnione Twierdzenie 2.2.5

21 6 Marek Jarnicki, Wykªady z Funkcji Analitycznych, wersja z 3 stycznia 2 2. Funkcje holomorczne I i niech T = T s := conv{a + s(d a), b + s(d b), c + s(d c)} int T, s (, ). Poka»emy,»e f(z)dz f(z)dz przy s (co zako«czy dowód). Mamy: T s T f(z)dz f(z)dz [a+s(d a),b+s(d b)] [a,b] f(a + s(d a) + t( s)(b a))( s) f(a + t(b a)) (b a)dt s (wobec jednostajnej ci gªo±ci f na T ) i analogicznie dla pozostaªych odcinków. (b) Poprzez triangulacj ( wiczenie). (c) Korzystamy ze wzoru Greena z Analizy oraz z równa«cauchy'egoriemanna: f(z)dz = udx vdy + i vdx + udy = ( v x u y) + i (u x v y) =. D D D Propozycja Niech G C b dzie obszarem gwia¹dzistym wzgl dem punktu c i niech f : G C b dzie funkcj ci gª tak,»e T f(z)dz = dla dowolnego zwartego trójk ta T G (np. f (z) istnieje dla dowolnego z G Twierdzenie 2..3). Wtedy f ma w G pierwotn zespolon. W szczególno±ci, na podstawie Propozycji 2..9, f(z)dz = dla dowolnej drogi zamkni tej w G. γ Dowód. Zdeniujmy F (z) := [c,z] D f(ζ)dζ, z G. Ustalmy a G. Korzystaj c z zaªo»enia o zerowaniu si caªki po brzegu trójk ta, dla maªych h mamy F (a + h) F (a) f(a) = (f(z) f(a))dz max{ f(z) f(a) : z [a, a + h]} h h [a,a+h] D h. Propozycja 2..5 (Wzór caªkowy Cauchy'ego). (a) Niech G C b dzie obszarem gwia¹dzistym i niech γ : [, ] G b dzie dowoln drog zamkni t. Niech f : G C b dzie taka,»e f (z) istnieje dla dowolnego z G. Wtedy f(a) Ind γ (a) = 2πi γ f(z) z a dz, a G \ γ. (b) Niech f : K(a, r) C b dzie funkcj ci gª tak,»e f (z) istnieje dla dowolnego z K(a, r). Wtedy f(z) = f(ζ) 2πi C(a,r) ζ z dζ, z K(a, r). W szczególno±ci, dla z = a dostajemy: twierdzenie o warto±ci ±redniej po okr gu oraz nierówno± f(a) = 2πi C(a,r) f(a) 2π twierdzenie o warto±ci ±redniej po kole f(a) = πr 2 r oraz nierówno± sds 2π f(ζ) ζ a dζ = 2π 2π f(a + se iθ )dθ = πr 2 2π f(a + re iθ )dθ =: J(f; a, r), f(a + re iθ ) dθ = J( f ; a, r), r 2π f(a) πr 2 f dl 2 = A( f ; a, r). K(a,r) f(a + se iθ )sdθds = πr 2 fdl 2 := A(f; a, r), K(a,r)

22 Marek Jarnicki, Wykªady z Funkcji Analitycznych, wersja z 3 stycznia Pochodna zespolona 7 Dowód. (a) Ustalmy punkt a G \ γ i niech g(z) := { f(z) f(a) z a, je»eli z G \ {a} f (a), je»eli z = a Oczywi±cie g jest ci gªa oraz g (z) istnieje dla z G \ {a}. Na podstawie Twierdzenia 2..3(a) dostajemy g(z)dz = dla dowolnego zwartego trójk ta T G. Teraz, na podstawie Propozycji 2..4, T f(z) f(a) = g(z)dz = dz, z a a st d 2πi γ γ f(z) z a dz = 2πi γ (b) Ustalmy z K(a, r). Na podstawie (a) mamy f(z) = f(z) Ind C(a,s) (z) = f(ζ) 2πi ζ z dζ = 2π C(a,s) γ f(a) z a dz = f(a) Ind γ(a). 2π. f(a + se it ) z a se it seit dt, z a < s < r. Teraz pozostaje przej±cie graniczne s r. Aby móc skorzysta z twierdzenia Lebesgue'a o zmajoryzowanym przechodzeniu do granicy pod znakiem caªki, wystarczy upewni si,»e funkcja podcaªkowa ma caªkowaln majorant : f(a + seit ) f K(a,r) z a se it seit r, z a + ε < s < r. ε Twierdzenie Niech D C b dzie dowolnym obszarem i niech f : D C b dzie taka,»e f (z) istnieje dla dowolnego z D. Niech a, b D i niech γ, γ : [, ] D b d dowolnymi drogami ª cz cymi a i b, które s homotopijne w D. Wtedy f(z)dz = f(z)dz. γ γ Dowód. Niech H : [, ] [, ] D b dzie homotopi ª cz c te drogi, tzn. H jest odwzorowaniem ci gªym takim,»e H(, ) = γ, H(, ) = γ, H(s, ) = a, H(s, ) = b, s [, ] ( 7 ). Poniewa» H jest jednostajnie ci gªe, znajdziemy δ > takie,»e je»eli s s δ i t t δ, to H(s, t ) H(s, t ) < r := dist(h([, ] [, ]), D). Ustalmy n /δ i niech s j = t j := j/n, j =,..., n. Niech a j,k = H(s j, t k ) i niech σ k oznacza ªaman [a k,, a k,,..., a k,n, a k,n ]. Zauwa»my,»e G j,k := K(a j,k, r) D, G j,k jest obszarem gwia¹dzistym oraz H(s, t) G j,k dla s s j δ i t t k δ, j, k =,..., n. Korzystaj c z Propozycji 2..4 wnioskujemy teraz,»e γ [tk,t k ] f(z)dz = [a,k,a,k ] f(z)dz, k =,..., n, a st d γ f(z)dz = σ f(z)dz. Podobnie, γ f(z)dz = σ n f(z)dz. Teraz wystarczy wykaza,»e σ j f(z)dz = σ j f(z)dz, j =,..., n. Wiemy,»e f(z)dz =, j, k =,..., n. [a j,k,a j,k,a j,k,a j,k,a j,k ] Dodaj c te caªki dla k =,..., n i redukuj c caªki po przeciwnie przebieganych odcinkach, dostajemy» dany wzór. Jako natychmiastowy wniosek otrzymujemy: Twierdzenie 2..7 (Twierdzenie Cauchy'egoGoursata i wzór Cauchy'ego dla obszarów jednospójnych). Niech D C b dzie obszarem homotopijnie jednospójnym i niech f : D C b dzie taka,»e f (z) istnieje dla `7 Odnotujmy,»e H(s, ) nie musi by drog dla < s < por. wiczenie 2..8.

23 8 Marek Jarnicki, Wykªady z Funkcji Analitycznych, wersja z 3 stycznia 2 2. Funkcje holomorczne I dowolnego z D. Wtedy caªka f(z)dz zale»y wyª cznie od ko«ców drogi γ : [, ] D zob. Propozycja γ W szczególno±ci, f(z)dz = oraz f(a) Ind γ (a) = f(z) 2πi z a dζ, a D \ γ, γ dla dowolnej drogi zamkni tej γ : [, ] D. wiczenie Niech D, γ, γ i H b d takie, jak w zaªo»eniach Twierdzenia Korzystaj c z dowodu tego twierdzenia, pokaza,»e istnieje homotopia H : [, ] [, ] D dróg γ i γ taka,»e H (s, ) jest drog dla dowolnego < s <. Obserwacja Niech D C b dzie obszarem i niech f : D C b dzie taka,»e f (z) istnieje dla dowolnego z D. Zaªó»my,»e L jest gaª zi jednoznaczn funkcji log f w D (tzn. exp L f). Wtedy L = f /f. W szczególno±ci, L jest pierwotn funkcji f f, co wobec Propozycji 2..9, oznacza,»e dla dowolnych a, b D, caªka b f (z) a f(z) dz := f (z) γ f(z) dz nie zale»y od wyboru drogi γ ª cz cej a i b w D. Istotnie, wiemy,»e dla dowolnego a D, w pewnym otoczeniu punktu a mamy L = l f + 2kπi, gdzie l jest gaª zi logarytmu w otoczeniu f(a), za± k Z ( wiczenie.4.3). Pozostaje skorzysta z Przykªadu 2..6(b). Propozycja Niech D C b dzie obszarem homotopijnie jednospójnym i niech f : D C b dzie taka,»e f (z) istnieje dla dowolnego z D ( ) 8. Wtedy f ma w D jednoznaczn gaª ¹ logarytmu L, która musi by postaci dla pewnego k Z. L(z) = z a f (ζ) dζ + Log f(a) + 2kπi, z D, f(ζ) Dowód. Funkcja f /f ma w ka»dym punkcie obszaru D pochodn zespolon. Pozwala to poprawnie okre±li funkcj z f (ζ) h(z) := dζ + Log f(a), z D, f(ζ) gdzie a jest dowolnie ustalonym punktem z D. Wiemy,»e h = f /f w D, a st d Oznacza to,»e a (fe h ) = f e h fe h h. fe h = const = f(a)e h(a) = f(a)e Log f(a) =, czyli e h f. Tak wi c h jest gaª zi jednoznaczn logarytmu f. Mamy e h = f = e L. Ostatecznie, (h L)/(2πi) jako funkcja ci gªa o warto±ciach caªkowitych, jest staªa Funkcje holomorczne Denicja Niech Ω C b dzie otwarty i niech f : Ω C. Powiemy,»e f jest holomorczna w Ω (f O(Ω)), je»eli dla dowolnego punktu a Ω istnieje szereg pot gowy n= a n(z a) n o dodatnim promieniu zbie»no±ci R oraz liczba < r min{r, dist(a, Ω)} takie,»e f(z) = n= a n(z a) n, z K(a, r). Je»eli f O(C), to mówimy,»e f jest funkcj caªkowit. Je»eli G C jest otwarty, za± f : Ω G jest bijekcj tak,»e f O(Ω), f O(G), to mówimy,»e f jest odwzorowaniem biholomorcznym. γ `8 W przyszªo±ci (Twierdzenie 2.2.5) zobaczymy,»e istnienie f (z) dla dowolnego z D wynika z istnienia f (z) dla dowolnego z D.

24 Propozycja Niech Marek Jarnicki, Wykªady z Funkcji Analitycznych, wersja z 3 stycznia Funkcje holomorczne f(z) := a n (z a) n, z a < R. n= gdzie R oznacza promie«zbie»no±ci szeregu pot gowego. Wtedy f (z) istnieje dla dowolnego z K(a, R) oraz prawdziwy jest wzór na ró»niczkowanie pod znakiem szeregu f (z) = na n (z a) n, z K(a, R). ( ) n= Ponadto, promie«zbie»no±ci szeregu ( ) jest równy R, co oznacza,»e funkcja f ma w ka»dym punkcie z K(a, r) wszystkie pochodne zespolone oraz ( ) n f (k) (z) = k! a n (z a) n k, z K(a, R). k n=k W szczególno±ci, f C (K(a, R), C) oraz a n = f (n) (a) n!, n Z +, czyli gdzie f(z) = T a f(z), T a f(z) := oznacza szereg Taylora ( 9 ) funkcji f w punkcie a. n= z K(a, R), f (n) (a) (z a) n n! 9 Dowód. wiczenie. Zdeniujmy promie«zbie»no±ci szeregu Taylora funkcji f w punkcie a d(t a f) := sup{r : szereg T a f(z) jest zbie»ny jednostajnie w K(a, r)}. Wniosek Je»eli f O(Ω), to f ma w ka»dym punkcie z Ω wszystkie pochodne zespolone, f C ω (Ω, C) oraz f (k) O(Ω) dla dowolnego k N. Lemat (Lemat o produkcji funkcji holomorcznych). Niech γ : [, ] C b dzie dowoln drog i niech g : γ C b dzie dowoln funkcj ci gª. Zdeniujmy f(z) := g(ζ) 2πi ζ z dζ, z C \ γ. Wtedy f O(C \ γ ), γ f (k) (z) = k! g(ζ) 2πi γ (ζ z) k+ dζ, z C \ γ, k N, tzn. prawdziwy jest wzór na ró»niczkowanie pod znakiem caªki, oraz f (n) (a) f(z) = (z a) n = T a f(z), a C \ γ, z a < dist(a, γ ). n! n= W szczególno±ci, d(t a f) dist(a, γ ), a C \ γ. `9 Brook Taylor (77783) matematyk angielski.

25 2 Marek Jarnicki, Wykªady z Funkcji Analitycznych, wersja z 3 stycznia 2 2. Funkcje holomorczne I Dowód. Ustalmy a C \ γ, niech r := dist(a, γ ) i niech < θ <. Wtedy dla z K(a, θr) i ζ γ mamy ζ z = ζ a (z a) n z a = (ζ a) ζ a n+, przy czym szereg jest zbie»ny jednostajnie poniewa» z a ζ a f(z) = n= ( 2πi γ n= θ. Wynika st d,»e g(ζ) ) (ζ a) n+ dζ (z a) n, z K(a, r). Twierdzenie (Charakteryzacja funkcji holomorcznych). Niech Ω C b dzie otwarty i niech f : Ω C. Wtedy NWSR: (i) f (z) istnieje dla dowolnego z Ω; (ii) f R f (z) istnieje dla dowolnego z Ω oraz z (z) =, z Ω (tzn. f speªnia w ka»dym punkcie równania Cauchy'egoRiemanna); (iii) f C(Ω, C) oraz f(z)dz = dla dowolnego trójk ta zwartego T Ω (równowa»no± (i) (iii) T to tzw. twierdzenie Morery ( ) ); (iv) f C(Ω, C) oraz dla dowolnego obszaru gwia¹dzistego G Ω funkcja f ma w G pierwotn zespolon ; (v) f C(Ω, C) oraz dla dowolnego koªa K(a, r) Ω zachodzi wzór f(z) = 2πi C(a,r) f(ζ) z ζ dζ, z K(a, r); (vi) dla dowolnego a Ω funkcja f ma w punkcie a wszystkie pochodne zespolone f (n) (a), n N, oraz f (n) (a) f(z) = (z a) n, z a < dist(a, Ω); n! (vii) f O(Ω). n= Prop Tw Prop Lemat Def Prop Dowód. (i) (ii) = (iii) (iv) = (v) = (vi) = (vii) = (i), gdzie (*) wynika z nast puj cego rozumowania: Na podstawie Propozycji 2..5, (v) zachodzi dla funkcji F i K(a, r) G. St d, na podstawie implikacji (v) = (vii), F O(G). Teraz, na podstawie Wniosku 2.2.3, f (z) istnieje dla dowolnego z Ω i mo»emy zastosowa Propozycj 2..5 do f. Obserwacja Maj c Twierdzenie 2.2.5, mo»emy przetªumaczy szereg wyników formuªowanych poprzednio dla funkcji maj cych w ka»dym punkcie pochodne zespolone na j zyk funkcji holomorcznych. Dotyczy to np. Propozycji 2..5, 2..7, Twierdzenie (Twierdzenie Cauchy'egoGoursata i wzór Cauchy'ego dla obszarów jednospójnych). Niech D C b dzie obszarem homotopijnie jednospójnym i niech f O(D). Wtedy caªka f(z)dz zale»y γ wyª cznie od ko«ców drogi γ : [, ] D. W szczególno±ci, f(z)dz = oraz γ f(a) Ind γ (a) = f(z) 2πi z a dζ, a D \ γ, dla dowolnej drogi zamkni tej γ : [, ] D. γ Propozycja Niech D C b dzie obszarem homotopijnie jednospójnym i niech f : D C b dzie holomorczna. Wtedy f ma w D jednoznaczn gaª ¹ logarytmu L, która musi by postaci L(z) = z a (*) f (ζ) dζ + Log f(a) + 2kπi, z D, f(ζ) dla pewnego k N. W szczególno±ci, ka»da gaª ¹ logarytmu f jest holomorczna i L = f f. ` Giacinto Morera (85699) matematyk wªoski.

26 Marek Jarnicki, Wykªady z Funkcji Analitycznych, wersja z 3 stycznia Funkcje holomorczne Twierdzenie (Twierdzenie Cauchy'egoGoursata i wzór Cauchy'ego dla obszarów pspójnych). Niech D C b dzie obszarem pspójnym takim, którego brzeg skªada si z p dróg Jordana zorientowanych dodatnio wzgl dem D, tzn. D = γ γp, int γ j int γ, j =,..., p, int γ j ext γ k, j, k =,..., p, j k. Niech f O(Ω), gdzie Ω D. Wtedy D f(z)dz = oraz f(a) = 2πi D f(z) dζ, a D. z a Je»eli D skªada si z p ªamanych Jordana zorientowanych dodatnio wzgl dem D, to wynik pozostaje prawdziwy dla f O(D) C(D). Dowód. Wynik wynika bezpo±rednio z Twierdzenia 2..3 oraz faktu,»e drugi ze wzorów jest konsekwencj pierwszego. Istotnie, ustalmy a D i niech { f(z) f(a) g(z) := z a, gdy z a f (a), gdy z = a. Wtedy g O(Ω) (odp. g O(D) C(D)) (por. dowód Propozycji 2..5(a)). Na podstawie pierwszej cz ±ci twierdzenia mamy g(z)dz =, czyli D 2πi D f(z) z a dz = 2πi D p f(a) z a dz = j= 2πi γ j p f(a) z a dz = f(a) Ind γj (a) = f(a) Ind γ (a) = f(a). Obserwacja Zauwa»my,»e Twierdzenie zachodzi dla f O(D) C(D) dla znacznie szerszej klasy obszarów, ni» obszary pspójne ograniczone ªamanymi Jordana. Niech D C b dzie obszarem pspójnym takim, którego brzeg skªada si z p dróg Jordana zorientowanych dodatnio wzgl dem D, D = γ γp. Przypu± my,»e ka»d z dróg γ j mo»emy aproksymowa ci giem dróg Jordana (γ j,k ) k= w ten sposób,»e: γ j,k γ j jednostajnie na [, ], je»eli dla pewnego przedziaªu [a, b] [, ] funkcja γ j (a,b) przedªu»a si do funkcji klasy C ([a, b]), to dla dowolnego k N funkcja γ j,k (a,b) przedªu»a si do funkcji klasy C ([a, b]) oraz γ j,k γ j jednostajnie na [a, b], dla dowolnego k N, drogi Jordana γ,k,..., γ p,k ograniczaj pewien obszar pspójny D k w ten sposób,»e D k D. Wtedy dla dowolnej funkcji f O(D) C(D) mamy D k f(z)dz =, k N, a st d D k f(z)dz f(z)dz. Istotnie, je»eli przedziaª [a, b] [, ] jest jak powy»ej, to D γ j,k [a,b] f(z)dz = b a f(γ j,k (t))γ j,k(t)dt b a j= f(γ j (t))γ j(t)dt = f(z)dz, γ j [a,b] przy czym zbie»no± caªek wynika z jednostajniej zbie»no±ci funkcji podcaªkowych. Pytanie dla jakiej klasy obszarów taka aproksymacja ma miejsce pozostawiamy jako wiczenie. W tej chwili zauwa»my tylko,»e tak jest je»eli ka»da droga Jordana γ j jest ±ci±le gwia¹dzista wzgl dem pewnego punktu a j int γ j w tym sensie,»e: γ,k (t) := a + ( /k)(γ (t) a ) int γ, γ j,k (t) := a j + ( + /k)(γ j (t) a j ) ext γ j, t [, ], j =,..., p, k. Wiemy równie» z Analizy,»e tak jest je»eli ka»da droga γ j jest klasy C i γ j (t), t [, ], oraz γ j () = γ j (), j =,..., p. 2

27 22 Marek Jarnicki, Wykªady z Funkcji Analitycznych, wersja z 3 stycznia 2 2. Funkcje holomorczne I 2.3. Podstawowe wªasno±ci funkcji holomorcznych Jako natychmiastowe wnioski z Twierdzenia dostajemy. Propozycja (a) O(Ω) jest algebr. (b) Zªo»enie funkcji holomorcznych jest funkcj holomorczn. (c) Je»eli f : Ω G jest bijekcj, f O(Ω) oraz f (z), z Ω ( ), to f O(G). Propozycja (Twierdzenie Weierstrassa ( ) 2 ). Niech (f k ) k= O(Ω) i niech f k f niemal jednostajnie w Ω. Wtedy f O(Ω). Dowód. Oczywi±cie f C(Ω, C). Ponadto, dla dowolnego koªa K(a, r) Ω mamy f k (z) = f k (ζ) dζ, z K(a, r), k N. 2πi z ζ C(a,r) Poniewa» f k f jednostajnie na C(a, r), dostajemy f (z) = f (ζ) 2πi z ζ dζ, C(a,r) Teraz wystarczy skorzysta z Twierdzenia 2.2.5(v). z K(a, r). Lemat Niech D C b dzie obszarem i niech f = u + iv O(D). Je»eli f = const, to f = const. Dowód. Niech u 2 + v 2 = c = const. Przypadek c = jest trywialny. Zaªó»my wi c,»e c >. Ró»niczkuj c dostajemy co, wobec równa«cauchy'egoriemanna, daje uu x + vv x =, uu y + vv y =, uu x vu y =, vu x + uu y =. Wyznacznik tego ukªadu to u 2 + v 2. Wynika st d,»e u x = u y = v x = v y =, a wi c f = const. Propozycja (Zasada identyczno±ci). Niech D C b dzie obszarem i niech f, g O(D), A := {z D : f(z) = g(z)}. Je»eli zbiór A ma punkt skupienia w D, to f g. W szczególno±ci, je»eli f O(D), f, to zbiór f () skªada si z punktów izolowanych. Dowód. Zast puj c (f, g) przez (f g, ), redukujemy pytanie do przypadku g. Niech D := {a D : r> : f = w K(a, r)}. Zbiór D A jest oczywi±cie otwarty. Aby zobaczy,»e jest niepusty, niech a b dzie punktem skupienia zbioru A, tzn. dla pewnego ci gu (a k ) k= A \ {a} mamy a k a. Mamy oczywi±cie f(a) =. Niech k := sup{n Z + : m n : f (m) (a) = }. Je»eli k = +, to T a f =, a st d f = w K(a, d Ω (a)) =: K(a, R). Przypu± my,»e k < +. Poniewa» f(z) = T a f(z), z K(a, R), wnioskujemy,»e f(z) = (z a) k f(z), z K(a, R), gdzie f O(K(a, R)), f(a). Z drugiej stronie, poniewa» f(a k ) =, dostajemy f(a k ) =, k N. Wynika st d,»e f(a) =, co prowadzi do sprzeczno±ci. Powy»sze rozumowanie pokazuje równie»,»e zbiór A jest domkni ty w D, a wi c D = D. ` W przyszªo±ci zobaczymy (Propozycja 3.5.3),»e je»eli f : Ω C jest injektywnym odwzorowaniem holomorcznym, to f (z), z Ω. `2 Karl Weierstrass (85897) matematyk niemiecki.

28 Marek Jarnicki, Wykªady z Funkcji Analitycznych, wersja z 3 stycznia Podstawowe wªasno±ci funkcji holomorcznych Obserwacja Niech P b dzie wielomianem zespolonym dwóch zmiennych zespolonych. Wobec zasady identyczno±ci, je»eli P (sin x, cos x) = dla x R, to P (sin z, cos z) = dla z C. Obserwacja ta pozwala na automatyczne przenoszenie wzorów trygonometrycznych z przypadku rzeczywistego na zespolony. wiczenie: Czy da si na tej drodze uzyska wzór tg 2z = 2 tg z tg 2 z? wiczenie Niech I R b dzie przedziaªem otwartym i niech f C ω (I, C). Wtedy istniej obszar D C i funkcja f O(D) takie,»e D R = I oraz f = f na I. Propozycja (Zasada maksimum). Niech D C b dzie obszarem, f O(D), f const. Wtedy: (a) f nie przyjmuje w D maksimum lokalnego. (b) f nie przyjmuje minimum lokalnego w»adnym punkcie a D takim,»e f(a). (c) Je»eli D jest ograniczony, to f(z) < sup{lim sup f(w) : ζ D}, z D. w ζ (d) Je»eli D jest ograniczony oraz f przedªu»a si do funkcji póªci gªej z góry na D, to f(z) < max f, z D. D Dowód. (a) Przypu± my,»e f(z) f(a), z K(a, r) D. Na podstawie Propozycji 2..5(b) mamy f(a) πr 2 f dl 2 f(a). K(a,r) Wynika st d, i» f(z) = f(a) dla prawie wszystkich z K(a, r), co wobec ci gªo±ci funkcji f, implikuje,»e f(z) = f(a) dla wszystkich z K(a, r). Teraz, korzystaj c z Lematu wnioskujemy,»e f = const na K(a, r), i ostatecznie, na podstawie zasady identyczno±ci,»e f const w D; sprzeczno±. (b) Stosujemy (a) do funkcji /f (okre±lonej w otoczeniu punktu a). (c) Ustalmy z D i niech (D k ) k= b dzie ci giem obszarów takim,»e z D D k D k+ D, D = k= D k. Dla ka»dego k istnieje punkt w k D k taki,»e f(w k ) = max Dk f. Wobec (a) oraz zasady identyczno±ci, mamy f(z ) < f(w k ) f(w k+ ). Przechodz c do podci gu, mo»emy zaªo»y,»e w k ζ D. Wtedy f(z ) < lim sup k + f(w k ) lim sup w ζ f(w). (d) wynika z (c). Dla dowolnego zbioru zwartego K C niech K (r) := a K K(a, r). Zauwa»my,»e K (r) jest równie» zbiorem zwartym ( wiczenie). Dla zbioru otwartego Ω C niech d Ω (a) := sup{r > : K(a, r) Ω}, a Ω. Oczywi±cie, d Ω (a) = dist(a, Ω) o ile Ω C i d C +. Je»eli Ω C, to d Ω (a) d Ω (b) a b, a, b Ω; w szczególno±ci, d Ω jest funkcj ci gªa. Dla dowolnego zbioru A Ω niech d Ω (A) := inf{d Ω (a) : a A}. Zauwa»my,»e K (r) Ω dla < r < d Ω (K) ( wiczenie). Propozycja (Nierówno±ci Cauchy'ego). (a) Niech f O(K(a, r)), f C. Wtedy f (n) (a) n! C, n N. rn (b) Niech f O(Ω). Wtedy dla dowolnego zbioru zwartego K Ω oraz < r < d Ω (K) mamy f (n) K n! r n f K (r), n N. 23

29 24 Marek Jarnicki, Wykªady z Funkcji Analitycznych, wersja z 3 stycznia 2 2. Funkcje holomorczne I Dowód. (a) Na podstawie Propozycji 2..5 i Lematu 2.2.4, dla dowolnego < s < r, mamy f (n) (a) = n! f(ζ) 2πi (ζ a) n+ dζ n! 2π f(a + se iθ ) 2π s n dθ n! C, n N. sn (b) wynika z (a). C(a,s) Wniosek (Twierdzenie Weierstrassa). Niech (f k ) k= O(Ω) i niech f k f niemal jednostajnie w Ω. Wtedy f O(Ω) oraz, dla dowolnego n N, mamy f (n) k f (n) niemal jednostajnie w Ω. Dla zbioru Ω C niech L p h (Ω) := Lp (Ω) O(Ω), p +. H (Ω) := L h (Ω) to przestrze«funkcji holomorcznych ograniczonych. L 2 h (Ω) jest przestrzeni unitarn z iloczynem skalarnym L 2 h(ω) L 2 h(ω) (f, g) fgdl 2. Propozycja Niech Ω C b dzie zbiorem otwartym. (a) Dla dowolnego zbioru zwartego K Ω mamy f K πr 2 f dl 2, f O(Ω), < r < d Ω (K). K (r) (b) Dla dowolnego zbioru zwartego K Ω mamy f K πr 2 (L(K(r) )) /q( ) /p, f p dl 2 f O(Ω), < r < dω (K), p < +, K (r) gdzie /p + /q =. (c) L p h (Ω) jest przestrzeni Banacha, p +. (d) L 2 h (Ω) jest przestrzeni Hilberta. Dowód. (a) wynika natychmiast z nierówno±ci f(a) A( f ; a, r), < r < d Ω (a), a K. (b) wynika z (a) i nierówno±ci Höldera ( 3 ). (c) i (d) wynikaj z (b) i twierdzenia Weierstrassa. Obserwacja Dla f(z) = k= a k(z a) k O(K(a, r)) i < s < r mamy J( f 2 ; a, s) = 2π f(a + se iθ ) 2 dθ = 2π a k a l s k+l e i(k l)θ dθ = 2π 2π k,l= Ω a k 2 s 2k. Zauwa»my,»e powy»sza równo± daje alternatywny dowód zasady maksimum: je»eli f(z) f(a), z K(a, r), to a k 2 s 2k = J( f 2 ; a, s) f(a) 2 = a 2, < s < r, k= a st d a k =, k =, 2,..., a wi c f jest staªa. Z równo±ci tej dostajemy równie» alternatywny dowód nierówno±ci Cauchy'ego: je»eli f(z) C, z K(a, r), to a k 2 s 2k = J( f 2 ; a, s) C 2, < s < r, a st d a k C r k, k Z +. k= Zauwa»my,»e dla < s < r mamy A( f 2 ; a, s) = s ( 2π ) πs 2 f(a + τe iθ ) 2 dθ τdτ = πs 2 `3 Otto Hölder (859937) matematyk niemiecki. s k= k= 2π a k 2 τ 2k+ dτ = a k 2 s2k k +, k=

Wykłady z Funkcji Analitycznych (Wykład jednosemestralny)

Wykłady z Funkcji Analitycznych (Wykład jednosemestralny) Uniwersytet Jagielloński Wydział Matematyki i Informatyki Instytut Matematyki Wykłady z Funkcji Analitycznych (Wykład jednosemestralny Marek Jarnicki (Wersja z 6 czerwca 2010 Spis treści Rozdział 1.

Bardziej szczegółowo

Matematyka 1. Šukasz Dawidowski. Instytut Matematyki, Uniwersytet l ski

Matematyka 1. Šukasz Dawidowski. Instytut Matematyki, Uniwersytet l ski Matematyka 1 Šukasz Dawidowski Instytut Matematyki, Uniwersytet l ski Pochodna funkcji Niech a, b R, a < b. Niech f : (a, b) R b dzie funkcj oraz x, x 0 (a, b) b d ró»nymi punktami przedziaªu (a, b). Wyra»enie

Bardziej szczegółowo

1. Liczby zespolone Zadanie 1.1. Przedstawić w postaci a + ib, a, b R, następujące liczby zespolone (1) 1 i (2) (5)

1. Liczby zespolone Zadanie 1.1. Przedstawić w postaci a + ib, a, b R, następujące liczby zespolone (1) 1 i (2) (5) . Liczby zespolone Zadanie.. Przedstawić w postaci a + ib, a, b R, następujące liczby zespolone () i +i, () 3i, (3) ( + i 3) 6, (4) (5) ( +i ( i) 5, +i 3 i ) 4. Zadanie.. Znaleźć moduł i argument główny

Bardziej szczegółowo

Zadania. 4 grudnia k=1

Zadania. 4 grudnia k=1 Zadania 4 grudnia 205 Zadanie. Poka»,»e dla dowolnych liczb zespolonych z,..., z n istnieje zbiór B {,..., n}, taki,»e n z k π z k. k B Zadanie 2. Jakie warunki musz speªnia ci gi a n i b n, aby istniaªy

Bardziej szczegółowo

CAŠKA NIEOZNACZONA. Politechnika Lubelska. Z.Šagodowski. 18 lutego 2016

CAŠKA NIEOZNACZONA. Politechnika Lubelska. Z.Šagodowski. 18 lutego 2016 WYKŠAD CAŠKA NIEOZNACZONA Z.Šagodowski Politechnika Lubelska 8 lutego 06 Denicja CAŠKA NIEOZNACZONA Funkcja F jest funkcja pierwotn funkcji f na przedziale A, je»eli Zauwa»my,ze F (x) = f (x), dla ka»dego

Bardziej szczegółowo

1 Podstawowe terminy. Funkcje Analityczne II. Literatura Pomocnicza:

1 Podstawowe terminy. Funkcje Analityczne II. Literatura Pomocnicza: Funkcje Analityczne II Literatura Pomocnicza: 1. J.Ch dzy«ski, Wst p do Analizy Zespolonej, PWN 2. J.Ch dzy«ski, Wst p do Analizy Zespolonej w Zadaniach, Wydawnictwo Uniwersytetu Šódziego 3. A.Birkholc,

Bardziej szczegółowo

Wykªad 4. Funkcje wielu zmiennych.

Wykªad 4. Funkcje wielu zmiennych. Wykªad jest prowadzony w oparciu o podr cznik Analiza matematyczna 2. Denicje, twierdzenia, wzory M. Gewerta i Z. Skoczylasa. Wykªad 4. Funkcje wielu zmiennych. Zbiory na pªaszczy¹nie i w przestrzeni.

Bardziej szczegółowo

Funkcje jednej zmiennej. Granica, ci gªo±. (szkic wykªadu)

Funkcje jednej zmiennej. Granica, ci gªo±. (szkic wykªadu) Funkcje jednej zmiennej Granica, ci gªo± (szkic wykªadu) opracowaªa Gra»yna Ciecierska 1 Granica funkcji Denicja Niech 0 R, r > 0 Otoczeniem punktu 0 o promieniu r nazywamy przedziaª ( 0 r, 0 +r) Otoczeniem

Bardziej szczegółowo

AM II /2019 (gr. 2 i 3) zadania przygotowawcze do I kolokwium

AM II /2019 (gr. 2 i 3) zadania przygotowawcze do I kolokwium AM II.1 2018/2019 (gr. 2 i 3) zadania przygotowawcze do I kolokwium Normy w R n, iloczyn skalarny sprawd¹ czy dana funkcja jest norm sprawd¹, czy dany zbiór jest kul w jakiej± normie i oblicz norm wybranego

Bardziej szczegółowo

A = n. 2. Ka»dy podzbiór zbioru sko«czonego jest zbiorem sko«czonym. Dowody tych twierdze«(elementarne, lecz nieco nu» ce) pominiemy.

A = n. 2. Ka»dy podzbiór zbioru sko«czonego jest zbiorem sko«czonym. Dowody tych twierdze«(elementarne, lecz nieco nu» ce) pominiemy. Logika i teoria mnogo±ci, konspekt wykªad 12 Teoria mocy, cz ± II Def. 12.1 Ka»demu zbiorowi X przyporz dkowujemy oznaczany symbolem X obiekt zwany liczb kardynaln (lub moc zbioru X) w taki sposób,»e ta

Bardziej szczegółowo

Czy funkcja zadana wzorem f(x) = ex e x. 1 + e. = lim. e x + e x lim. lim. 2 dla x = 1 f(x) dla x (0, 1) e e 1 dla x = 1

Czy funkcja zadana wzorem f(x) = ex e x. 1 + e. = lim. e x + e x lim. lim. 2 dla x = 1 f(x) dla x (0, 1) e e 1 dla x = 1 II KOLOKWIUM Z AM M1 - GRUPA A - 170101r Ka»de zadanie jest po 5 punktów Ostatnie zadanie jest nieobowi zkowe, ale mo»e dostarczy dodatkowe 5 punktów pod warunkiem rozwi zania pozostaªych zada«zadanie

Bardziej szczegółowo

Liczby zespolone Pochodna Caªka nieoznaczona i oznaczona Podstawowe wielko±ci zyczne. Repetytorium z matematyki

Liczby zespolone Pochodna Caªka nieoznaczona i oznaczona Podstawowe wielko±ci zyczne. Repetytorium z matematyki Repetytorium z matematyki Denicja liczb zespolonych Wyra»enie a + bi, gdzie a i b s liczbami rzeczywistymi a i speªnia zale»no± i 2 = 1, nazywamy liczb zespolon. Liczb i nazywamy jednostk urojon, a iloczyn

Bardziej szczegółowo

Zagadnienia na wej±ciówki z matematyki Technologia Chemiczna

Zagadnienia na wej±ciówki z matematyki Technologia Chemiczna Zagadnienia na wej±ciówki z matematyki Technologia Chemiczna 1. Podaj denicj liczby zespolonej. 2. Jak obliczy sum /iloczyn dwóch liczb zespolonych w postaci algebraicznej? 3. Co to jest liczba urojona?

Bardziej szczegółowo

1 Poj cia pomocnicze. Przykªad 1. A A d

1 Poj cia pomocnicze. Przykªad 1. A A d Poj cia pomocnicze Otoczeniem punktu x nazywamy dowolny zbiór otwarty zawieraj cy punkt x. Najcz ±ciej rozwa»amy otoczenia kuliste, tj. kule o danym promieniu ε i ±rodku x. S siedztwem punktu x nazywamy

Bardziej szczegółowo

Rozwi zanie równania ró»niczkowego metod operatorow (zastosowanie transformaty Laplace'a).

Rozwi zanie równania ró»niczkowego metod operatorow (zastosowanie transformaty Laplace'a). Rozwi zania zada«z egzaminu podstawowego z Analizy matematycznej 2.3A (24/5). Rozwi zanie równania ró»niczkowego metod operatorow (zastosowanie transformaty Laplace'a). Zadanie P/4. Metod operatorow rozwi

Bardziej szczegółowo

Zdzisªaw Dzedzej, Katedra Analizy Nieliniowej pok. 611 Kontakt:

Zdzisªaw Dzedzej, Katedra Analizy Nieliniowej pok. 611 Kontakt: Zdzisªaw Dzedzej, Katedra Analizy Nieliniowej pok. 611 Kontakt: zdzedzej@mif.pg.gda.pl www.mif.pg.gda.pl/homepages/zdzedzej () 5 pa¹dziernika 2016 1 / 1 Literatura podstawowa R. Rudnicki, Wykªady z analizy

Bardziej szczegółowo

I Rok LOGISTYKI: wykªad 2 Pochodna funkcji. iloraz ró»nicowy x y x

I Rok LOGISTYKI: wykªad 2 Pochodna funkcji. iloraz ró»nicowy x y x I Rok LOGISTYKI: wykªad 2 Pochodna funkcji Niech f jest okre±lona w Q(x 0, δ) i x Q(x 0, δ). Oznaczenia: x = x x 0 y = y y 0 = f(x 0 + x) f(x 0 ) y x = f(x 0 + x) f(x 0 ) iloraz ró»nicowy x y x = tgβ,

Bardziej szczegółowo

Wykªad 7. Ekstrema lokalne funkcji dwóch zmiennych.

Wykªad 7. Ekstrema lokalne funkcji dwóch zmiennych. Wykªad jest prowadzony w oparciu o podr cznik Analiza matematyczna 2. Denicje, twierdzenia, wzory M. Gewerta i Z. Skoczylasa. Wykªad 7. Ekstrema lokalne funkcji dwóch zmiennych. Denicja Mówimy,»e funkcja

Bardziej szczegółowo

1 Przypomnienie wiadomo±ci ze szkoªy ±redniej. Rozwi zywanie prostych równa«i nierówno±ci

1 Przypomnienie wiadomo±ci ze szkoªy ±redniej. Rozwi zywanie prostych równa«i nierówno±ci Zebraª do celów edukacyjnych od wykªadowców PK, z ró»nych podr czników Maciej Zakarczemny 1 Przypomnienie wiadomo±ci ze szkoªy ±redniej Rozwi zywanie prostych równa«i nierówno±ci dotycz cych funkcji elementarnych,

Bardziej szczegółowo

Twierdzenie Wainera. Marek Czarnecki. Warszawa, 3 lipca Wydziaª Filozoi i Socjologii Uniwersytet Warszawski

Twierdzenie Wainera. Marek Czarnecki. Warszawa, 3 lipca Wydziaª Filozoi i Socjologii Uniwersytet Warszawski Twierdzenie Wainera Marek Czarnecki Wydziaª Filozoi i Socjologii Uniwersytet Warszawski Wydziaª Matematyki, Informatyki i Mechaniki Uniwersytet Warszawski Warszawa, 3 lipca 2009 Motywacje Dla dowolnej

Bardziej szczegółowo

Rachunek caªkowy funkcji wielu zmiennych

Rachunek caªkowy funkcji wielu zmiennych Rachunek caªkowy funkcji wielu zmiennych I. Malinowska, Z. Šagodowski Politechnika Lubelska 8 czerwca 2015 Caªka iterowana podwójna Denicja Je»eli funkcja f jest ci gªa na prostok cie P = {(x, y) : a x

Bardziej szczegółowo

Informacje pomocnicze:

Informacje pomocnicze: dr Krzysztof yjewski Informatyka; S-I 0.in». 7 grudnia 06 Rachunek caªkowy funkcji jednej zmiennej. Caªka nieoznaczona. przydatne wzory: Informacje pomocnicze: Lp. Wzór Uwagi. dx = x c. adx = ax c 3. x

Bardziej szczegółowo

Liczby zespolone. dr Krzysztof yjewski Mechatronika; S-I 0.in». 6 pa¹dziernika Oznaczenia. B dziemy u»ywali nast puj cych oznacze«:

Liczby zespolone. dr Krzysztof yjewski Mechatronika; S-I 0.in». 6 pa¹dziernika Oznaczenia. B dziemy u»ywali nast puj cych oznacze«: Liczby zespolone Oznaczenia B dziemy u»ywali nast puj cych oznacze«: N = {1, 2, 3,...}- zbiór liczb naturalnych, Z = {..., 3, 2, 1, 0, 1, 2, 3,...}- zbiór liczb caªkowitych, Q = { a b : a, b Z, b 0}- zbiór

Bardziej szczegółowo

Oba zbiory s uporz dkowane liniowo. Badamy funkcj w pobli»u kresów dziedziny. Pewne punkty szczególne (np. zmiana denicji funkcji).

Oba zbiory s uporz dkowane liniowo. Badamy funkcj w pobli»u kresów dziedziny. Pewne punkty szczególne (np. zmiana denicji funkcji). Plan Spis tre±ci 1 Granica 1 1.1 Po co?................................. 1 1.2 Denicje i twierdzenia........................ 4 1.3 Asymptotyka, granice niewªa±ciwe................. 7 2 Asymptoty 8 2.1

Bardziej szczegółowo

Funkcje wielu zmiennych

Funkcje wielu zmiennych dr Krzysztof yjewski Informatyka I rok I 0 in» 12 stycznia 2016 Funkcje wielu zmiennych Informacje pomocnicze Denicja 1 Niech funkcja f(x y) b dzie okre±lona przynajmniej na otoczeniu punktu (x 0 y 0 )

Bardziej szczegółowo

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15 ARYTMETYKA MODULARNA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2014/15 Spis tre±ci 1 Denicja kongruencji i jej podstawowe wªasno±ci 3 2 Systemy pozycyjne 8 3 Elementy odwrotne 12 4 Pewne zastosowania elementów odwrotnych

Bardziej szczegółowo

EGZAMIN MAGISTERSKI, r Matematyka w ekonomii i ubezpieczeniach

EGZAMIN MAGISTERSKI, r Matematyka w ekonomii i ubezpieczeniach EGZAMIN MAGISTERSKI, 12.09.2018r Matematyka w ekonomii i ubezpieczeniach Zadanie 1. (8 punktów) O rozkªadzie pewnego ryzyka S wiemy,»e: E[(S 20) + ] = 8 E[S 10 < S 20] = 13 P (S 20) = 3 4 P (S 10) = 1

Bardziej szczegółowo

Ciaªa i wielomiany. 1 Denicja ciaªa. Ciaªa i wielomiany 1

Ciaªa i wielomiany. 1 Denicja ciaªa. Ciaªa i wielomiany 1 Ciaªa i wielomiany 1 Ciaªa i wielomiany 1 Denicja ciaªa Niech F b dzie zbiorem, i niech + (dodawanie) oraz (mno»enie) b d dziaªaniami na zbiorze F. Denicja. Zbiór F wraz z dziaªaniami + i nazywamy ciaªem,

Bardziej szczegółowo

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15 ARYTMETYKA MODULARNA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2014/15 Spis tre±ci 1 Denicja kongruencji i jej podstawowe wªasno±ci 3 2 Systemy pozycyjne 8 3 Elementy odwrotne 12 4 Pewne zastosowania elementów odwrotnych

Bardziej szczegółowo

Funkcje wielu zmiennych

Funkcje wielu zmiennych dr Krzysztof yjewski Analiza matematyczna 2; MatematykaS-I 0 lic 21 maja 2018 Funkcje wielu zmiennych Informacje pomocnicze Denicja 1 Niech funkcja f(, y b dzie okre±lona przynajmniej na otoczeniu punktu

Bardziej szczegółowo

Zbiory i odwzorowania

Zbiory i odwzorowania Zbiory i odwzorowania 1 Sposoby okre±lania zbiorów 1) Zbiór wszystkich elementów postaci f(t), gdzie t przebiega zbiór T : {f(t); t T }. 2) Zbiór wszystkich elementów x zbioru X speªniaj cych warunek ϕ(x):

Bardziej szczegółowo

1. Przedstaw w postaci algebraicznej liczby zespolone: 2. Narysuj zbiory punktów na pªaszczy¹nie:

1. Przedstaw w postaci algebraicznej liczby zespolone: 2. Narysuj zbiory punktów na pªaszczy¹nie: ZADANIA Z MATEMATYKI Zestaw. Przedstaw w postaci algebraicznej liczby zespolone: (3 + j)(5 j) 3 j +j (5 + j) (3 + j) 3. Narysuj zbiory punktów na pªaszczy¹nie: +j +j 3 Re z = Im z = 5 z ( j) = z j z +

Bardziej szczegółowo

Zadania z analizy matematycznej - sem. II Rachunek ró»niczkowy funkcji wielu zmiennych

Zadania z analizy matematycznej - sem. II Rachunek ró»niczkowy funkcji wielu zmiennych Zadania z analizy matematycznej - sem II Rachunek ró»niczkowy funkcji wielu zmiennych Denicja (Pochodne cz stkowe dla funkcji trzech zmiennych) Niech D R 3 b dzie obszarem oraz f : D R f = f y z) P 0 =

Bardziej szczegółowo

Twierdzenie Wedderburna Witold Tomaszewski

Twierdzenie Wedderburna Witold Tomaszewski Twierdzenie Wedderburna Witold Tomaszewski Pier±cie«przemienny P nazywamy dziedzin caªkowito±ci (lub po prostu dziedzin ) je±li nie posiada nietrywialnych dzielników zera. Pier±cie«z jedynk nazywamy pier±cieniem

Bardziej szczegółowo

Równania ró»niczkowe I rz du (RRIR) Twierdzenie Picarda. Anna D browska. WFTiMS. 23 marca 2010

Równania ró»niczkowe I rz du (RRIR) Twierdzenie Picarda. Anna D browska. WFTiMS. 23 marca 2010 WFTiMS 23 marca 2010 Spis tre±ci 1 Denicja 1 (równanie ró»niczkowe pierwszego rz du) Równanie y = f (t, y) (1) nazywamy równaniem ró»niczkowym zwyczajnym pierwszego rz du w postaci normalnej. Uwaga 1 Ogólna

Bardziej szczegółowo

Materiaªy do Repetytorium z matematyki

Materiaªy do Repetytorium z matematyki Materiaªy do Repetytorium z matematyki 0/0 Dziaªania na liczbach wymiernych i niewymiernych wiczenie Obliczy + 4 + 4 5. ( + ) ( 4 + 4 5). ( : ) ( : 4) 4 5 6. 7. { [ 7 4 ( 0 7) ] ( } : 5) : 0 75 ( 8) (

Bardziej szczegółowo

Funkcja rzeczywista zmiennej rzeczywistej. Pochodna (szkic wykªadu)

Funkcja rzeczywista zmiennej rzeczywistej. Pochodna (szkic wykªadu) Funkcja rzeczywista zmiennej rzeczywistej. Pochodna (szkic wykªadu) opracowaªa Gra»yna Ciecierska 1 Denicja pochodnej Denicja. Niech : X R, X R oraz U(x 0, r) X dla pewnego r > 0. Ilorazem ró»nicowym unkcji

Bardziej szczegółowo

Zadania z analizy matematycznej - sem. II Ekstrema funkcji wielu zmiennych, twierdzenia o funkcji odwrotnej i funkcji uwikªanej

Zadania z analizy matematycznej - sem. II Ekstrema funkcji wielu zmiennych, twierdzenia o funkcji odwrotnej i funkcji uwikªanej Zadania z analizy matematycznej - sem. II Ekstrema funkcji wielu zmiennych, twierdzenia o funkcji odwrotnej i funkcji uwikªanej Denicja 1. Niech X = R n b dzie przestrzeni unormowan oraz d(x, y) = x y.

Bardziej szczegółowo

f(x) f(x 0 ) i f +(x 0 ) := lim = f(x 0 + x) f(x 0 ) wynika ci gªo± funkcji w punkcie x 0. W ka»dym przypadku zachodzi:

f(x) f(x 0 ) i f +(x 0 ) := lim = f(x 0 + x) f(x 0 ) wynika ci gªo± funkcji w punkcie x 0. W ka»dym przypadku zachodzi: Pochodna funkcji Def 1 Pochodn wªa±ciw funkcji f w punkcie x 0 nazywamy granic f (x 0 ) := lim o ile granica ta istnieje i jest wªa±ciwa Funkcj f nazywamy wtedy ró»niczkowaln Przy zaªo»eniu,»e f jest ci

Bardziej szczegółowo

r = x x2 2 + x2 3.

r = x x2 2 + x2 3. Przestrze«aniczna Def. 1. Przestrzeni aniczn zwi zan z przestrzeni liniow V nazywamy dowolny niepusty zbiór P z dziaªaniem ω : P P V (które dowolnej parze elementów zbioru P przyporz dkowuje wektor z przestrzeni

Bardziej szczegółowo

1. Liczby zespolone Stwierdzić kiedy kwadrat liczby zespolonej jest liczbą. (i) rzeczywistą, (ii) ujemną, (iii) tylko urojoną?

1. Liczby zespolone Stwierdzić kiedy kwadrat liczby zespolonej jest liczbą. (i) rzeczywistą, (ii) ujemną, (iii) tylko urojoną? 1. Liczby zespolone 1.1. Stwierdzić kiedy kwadrat liczby zespolonej jest liczbą (i) rzeczywistą, (ii) ujemną, (iii) tylko urojoną? 1.2. Doprowadzić do postaci a + ib liczby zespolone (i) (1 13i)/(1 3i),

Bardziej szczegółowo

Wykªad 12. Transformata Laplace'a i metoda operatorowa

Wykªad 12. Transformata Laplace'a i metoda operatorowa Wykªad 2. Tranformata Laplace'a i metoda operatorowa Tranformata Laplace'a Dla odpowiednio okre±lonej klay funkcji zdeniujemy operator L, nazywany tranformat Laplace'a, okre±lony wzorem L[ f ]() = f(t)e

Bardziej szczegółowo

Indeks odwzorowania zmiennej zespolonej wzgl. krzywej zamknietej

Indeks odwzorowania zmiennej zespolonej wzgl. krzywej zamknietej Indeks odwzorowania zmiennej zespolonej wzgl edem krzywej zamkni etej 1. Liczby zespolone - konstrukcja Hamiltona 2. Homotopia odwzorowań na okr egu 3. Indeks odwzorowania ciag lego wzgledem krzywej zamknietej

Bardziej szczegółowo

FUNKCJE ZESPOLONE Lista zadań 2005/2006

FUNKCJE ZESPOLONE Lista zadań 2005/2006 FUNKJE ZESPOLONE Lista zadań 25/26 Opracowanie: dr Jolanta Długosz Liczby zespolone. Obliczyć wartości podanych wyrażeń: (2 + ) ( ) 2 4 i (5 + i); b) (3 i)( 4 + 2i); c) 4 + i ; d) ( + i) 4 ; e) ( 2 + 3i)

Bardziej szczegółowo

1. Liczby zespolone Stwierdzić kiedy kwadrat liczby zespolonej jest liczbą. (i) rzeczywistą, (ii) ujemną, (iii) tylko urojoną?

1. Liczby zespolone Stwierdzić kiedy kwadrat liczby zespolonej jest liczbą. (i) rzeczywistą, (ii) ujemną, (iii) tylko urojoną? 1. Liczby zespolone 1.1. Stwierdzić kiedy kwadrat liczby zespolonej jest liczbą (i) rzeczywistą, (ii) ujemną, (iii) tylko urojoną? 1.2. Doprowadzić do postaci a + ib liczby zespolone (i) (1 13i)/(1 3i),

Bardziej szczegółowo

Wektory w przestrzeni

Wektory w przestrzeni Wektory w przestrzeni Informacje pomocnicze Denicja 1. Wektorem nazywamy uporz dkowan par punktów. Pierwszy z tych punktów nazywamy pocz tkiem wektora albo punktem zaczepienia wektora, a drugi - ko«cem

Bardziej szczegółowo

Liniowe równania ró»niczkowe n tego rz du o staªych wspóªczynnikach

Liniowe równania ró»niczkowe n tego rz du o staªych wspóªczynnikach Liniowe równania ró»niczkowe n tego rz du o staªych wspóªczynnikach Teoria obowi zuje z wykªadu, dlatego te» zostan tutaj przedstawione tylko podstawowe denicje, twierdzenia i wzory. Denicja 1. Równanie

Bardziej szczegółowo

Przekroje Dedekinda 1

Przekroje Dedekinda 1 Przekroje Dedekinda 1 O liczbach wymiernych (tj. zbiorze Q) wiemy,»e: 1. zbiór Q jest uporz dkowany relacj mniejszo±ci < ; 2. zbiór liczb wymiernych jest g sty, tzn.: p, q Q : p < q w : p < w < q 3. 2

Bardziej szczegółowo

Metody dowodzenia twierdze«

Metody dowodzenia twierdze« Metody dowodzenia twierdze«1 Metoda indukcji matematycznej Je±li T (n) jest form zdaniow okre±lon w zbiorze liczb naturalnych, to prawdziwe jest zdanie (T (0) n N (T (n) T (n + 1))) n N T (n). 2 W przypadku

Bardziej szczegółowo

1 0 Je»eli wybierzemy baz A = ((1, 1), (2, 1)) to M(f) A A =. 0 2 Daje to znacznie lepszy opis endomorzmu f.

1 0 Je»eli wybierzemy baz A = ((1, 1), (2, 1)) to M(f) A A =. 0 2 Daje to znacznie lepszy opis endomorzmu f. GAL II 2012-2013 A Strojnowski str1 Wykªad 1 Ten semestr rozpoczniemy badaniem endomorzmów sko«czenie wymiarowych przestrzeni liniowych Denicja 11 Niech V b dzie przestrzeni liniow nad ciaªem K 1) Przeksztaªceniem

Bardziej szczegółowo

Ekstremalnie maªe zbiory

Ekstremalnie maªe zbiory Maªe jest pi kne Instytut Matematyki Uniwersytetu Warszawskiego Nadarzyn, 27.08.2011 Zbiory silnie miary zero Przypomnienie Zbiór X [0, 1] jest miary Lebesgue'a zero, gdy dla ka»dego ε > 0 istnieje ci

Bardziej szczegółowo

Elementy geometrii w przestrzeni R 3

Elementy geometrii w przestrzeni R 3 Elementy geometrii w przestrzeni R 3 Z.Šagodowski Politechnika Lubelska 29 maja 2016 Podstawowe denicje Wektorem nazywamy uporz dkowan par punktów (A,B) z których pierwszy nazywa si pocz tkiem a drugi

Bardziej szczegółowo

Funkcje analityczne. Wykład 4. Odwzorowania wiernokątne. Paweł Mleczko. Funkcje analityczne (rok akademicki 2017/2018)

Funkcje analityczne. Wykład 4. Odwzorowania wiernokątne. Paweł Mleczko. Funkcje analityczne (rok akademicki 2017/2018) Funkcje analityczne Wykład 4. Odwzorowania wiernokątne Paweł Mleczko Funkcje analityczne (rok akademicki 2017/2018) 1. Przekształcenia płaszczyzny Płaszczyzna jako przestrzeń liniowa, odwzorowania liniowe

Bardziej szczegółowo

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15 ARYTMETYKA MODULARNA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2014/15 Spis tre±ci 1 Denicja kongruencji i jej podstawowe wªasno±ci 3 2 Systemy pozycyjne 8 3 Elementy odwrotne 12 4 Pewne zastosowania elementów odwrotnych

Bardziej szczegółowo

1 Warunki Cauchy'ego-Riemanna itd. 2 Caªki bez u»ycia residuów

1 Warunki Cauchy'ego-Riemanna itd. 2 Caªki bez u»ycia residuów Analiza zespolona, lista zada«nr Warunki Cauchy'ego-Riemanna itd.. Dla nast puj cych funkcji wypisa ich cz ±ci rzeczywiste i urojone. Sprawdzi, czy nast puj ce funkcje speªniaj w caªej pªaszczy¹nie równania

Bardziej szczegółowo

Indeksowane rodziny zbiorów

Indeksowane rodziny zbiorów Logika i teoria mnogo±ci, konspekt wykªad 7 Indeksowane rodziny zbiorów Niech X b dzie przestrzeni zbiorem, którego podzbiorami b d wszystkie rozpatrywane zbiory, R rodzin wszystkich podzbiorów X za± T

Bardziej szczegółowo

Funkcje analityczne. Wykład 4. Odwzorowania wiernokątne. Paweł Mleczko. Funkcje analityczne (rok akademicki 2016/2017) dla każdego s = (s.

Funkcje analityczne. Wykład 4. Odwzorowania wiernokątne. Paweł Mleczko. Funkcje analityczne (rok akademicki 2016/2017) dla każdego s = (s. Funkcje analityczne Wykład 4. Odwzorowania wiernokątne Paweł Mleczko Funkcje analityczne (rok akademicki 2016/2017) 1 Przekształcenia płaszczyzny Płaszczyzna jako przestrzeń liniowa, odwzorowania liniowe

Bardziej szczegółowo

Ekstremalnie fajne równania

Ekstremalnie fajne równania Ekstremalnie fajne równania ELEMENTY RACHUNKU WARIACYJNEGO Zaczniemy od ogólnych uwag nt. rachunku wariacyjnego, który jest bardzo przydatnym narz dziem mog cym posªu»y do rozwi zywania wielu problemów

Bardziej szczegółowo

JAO - J zyki, Automaty i Obliczenia - Wykªad 1. JAO - J zyki, Automaty i Obliczenia - Wykªad 1

JAO - J zyki, Automaty i Obliczenia - Wykªad 1. JAO - J zyki, Automaty i Obliczenia - Wykªad 1 J zyki formalne i operacje na j zykach J zyki formalne s abstrakcyjnie zbiorami sªów nad alfabetem sko«czonym Σ. J zyk formalny L to opis pewnego problemu decyzyjnego: sªowa to kody instancji (wej±cia)

Bardziej szczegółowo

Elementy geometrii analitycznej w przestrzeni

Elementy geometrii analitycznej w przestrzeni Wykªad 3 Elementy geometrii analitycznej w przestrzeni W wykªadzie tym wi kszy nacisk zostaª poªo»ony raczej na intuicyjne rozumienie deniowanych poj, ni» ±cisªe ich zdeniowanie. Dlatego niniejszy wykªad

Bardziej szczegółowo

Matematyka dyskretna

Matematyka dyskretna Matematyka dyskretna Jan Rodziewicz-Bielewicz, Wydziaª Informatyki ZUT May 8, 2019 8 Struktury algebraiczne ZASTOSOWANIE: Kryptograa. 1. Sprawdzi, czy jest dziaªaniem wewn trznym: (a) y y w zbiorze Q,

Bardziej szczegółowo

1 Granice funkcji wielu zmiennych.

1 Granice funkcji wielu zmiennych. AM WNE 008/009. Odpowiedzi do zada«przygotowawczych do czwartego kolokwium. Granice funkcji wielu zmiennych. Zadanie. Zadanie. Pochodne. (a) 0, Granica nie istnieje, (c) Granica nie istnieje, (d) Granica

Bardziej szczegółowo

Funkcje Analityczne, ćwiczenia i prace domowe

Funkcje Analityczne, ćwiczenia i prace domowe Funkcje Analityczne, ćwiczenia i prace domowe P. Wojtaszczyk 29 maja 22 Ten plik będzie progresywnie modyfikowany. Będzie on zawierał. Zadanie omówione na ćwiczeniach 2. Zadania ćwiczebne do samodzielnego

Bardziej szczegółowo

Podstawy matematyki dla informatyków

Podstawy matematyki dla informatyków Podstawy matematyki dla informatyków Wykªad 6 10 listopada 2011 W poprzednim odcinku... Zbiory A i B s równoliczne (tej samej mocy ), gdy istnieje bijekcja f : A 1 1 B. Piszemy A B lub A = B. na Moc zbioru

Bardziej szczegółowo

Geometria Algebraiczna

Geometria Algebraiczna Geometria Algebraiczna Zadania domowe: seria 1 Zadania 1-11 to powtórzenie podstawowych poj z teorii kategorii. Zapewne rozwi zywali Pa«stwo te zadania wcze±niej, dlatego nie b d one omawiane na wiczeniach.

Bardziej szczegółowo

Funkcje analityczne. Wykład 1. Co to są i do czego służą funkcje analityczne? Funkcje analityczne (rok akademicki 2016/2017)

Funkcje analityczne. Wykład 1. Co to są i do czego służą funkcje analityczne? Funkcje analityczne (rok akademicki 2016/2017) Funkcje analityczne Wykład 1. Co to są i do czego służą funkcje analityczne? Funkcje analityczne (rok akademicki 2016/2017) Paweł Mleczko Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu 1. Sprawy organizacyjne

Bardziej szczegółowo

Pochodna funkcji jednej zmiennej

Pochodna funkcji jednej zmiennej Pochodna funkcji jednej zmiennej Denicja. (pochodnej funkcji w punkcie) Je±li funkcja f : D R, D R okre±lona jest w pewnym otoczeniu punktu D i istnieje sko«czona granica ilorazu ró»niczkowego: f f( +

Bardziej szczegółowo

Funkcje wielu zmiennych

Funkcje wielu zmiennych Funkcje wielu zmiennych Informacje pomocnicze Denicja 1 Niech funkcja f(x, y) b dzie okre±lona przynajmniej na otoczeniu punktu (x 0, y 0 ) Pochodn cz stkow pierwszego rz du funkcji dwóch zmiennych wzgl

Bardziej szczegółowo

Zagadnienia brzegowe dla równań eliptycznych

Zagadnienia brzegowe dla równań eliptycznych Temat 7 Zagadnienia brzegowe dla równań eliptycznych Rozważmy płaski obszar R 2 ograniczony krzywą. la równania Laplace a (Poissona) stawia się trzy podstawowe zagadnienia brzegowe. Zagadnienie irichleta

Bardziej szczegółowo

Analiza Matematyczna MAT1317

Analiza Matematyczna MAT1317 Analiza Matematyczna MAT37 Wydziaª Informatyki i Zarz dzania Listy zada«nr -0 cz ±ciowo na podstawie skryptów: M.Gewert, Z Skoczylas, Analiza Matematyczna. Przykªady i zadania, GiS, Wrocªaw 008 M.Gewert,

Bardziej szczegółowo

1 Funkcje i ich granice

1 Funkcje i ich granice Funkcje i ich granice Byªo: Zbiór argumentów; zbiór warto±ci; monotoniczno± ; funkcja odwrotna; funkcja liniowa; kwadratowa; wielomiany; funkcje wymierne; funkcje trygonometryczne i ich odwrotno±ci; funkcja

Bardziej szczegółowo

6. Punkty osobliwe, residua i obliczanie całek

6. Punkty osobliwe, residua i obliczanie całek 6. Punkty osobliwe, residua i obliczanie całek Mówimy, że funkcja holomorficzna f ma w punkcie a zero krotności k, jeśli f(a) = f (a) = = f (k ) (a) = 0, f (k) (a) 0. Rozwijając f w szereg Taylora w otoczeniu

Bardziej szczegółowo

Macierze i Wyznaczniki

Macierze i Wyznaczniki Macierze i Wyznaczniki Kilka wzorów i informacji pomocniczych: Denicja 1. Tablic nast puj cej postaci a 11 a 12... a 1n a 21 a 22... a 2n A =... a m1 a m2... a mn nazywamy macierz o m wierszach i n kolumnach,

Bardziej szczegółowo

Stacjonarne szeregi czasowe

Stacjonarne szeregi czasowe e-mail:e.kozlovski@pollub.pl Spis tre±ci 1 Denicja 1 Szereg {x t } 1 t N nazywamy ±ci±le stacjonarnym (stacjonarnym w w»szym sensie), je»eli dla dowolnych m, t 1, t 2,..., t m, τ ª czny rozkªad prawdopodobie«stwa

Bardziej szczegółowo

Rozdział 2. Liczby zespolone

Rozdział 2. Liczby zespolone Rozdział Liczby zespolone Zbiór C = R z działaniami + oraz określonymi poniżej: x 1, y 1 ) + x, y ) := x 1 + x, y 1 + y ), 1) x 1, y 1 ) x, y ) := x 1 x y 1 y, x 1 y + x y 1 ) ) jest ciałem zob rozdział

Bardziej szczegółowo

ELEMENTARNA TEORIA LICZB. 1. Podzielno±

ELEMENTARNA TEORIA LICZB. 1. Podzielno± ELEMENTARNA TEORIA LICZB IZABELA AGATA MALINOWSKA N = {1, 2,...} 1. Podzielno± Denicja 1.1. Niepusty podzbiór A zbioru liczb naturalnych jest ograniczony, je»eli istnieje taka liczba naturalna n 0,»e m

Bardziej szczegółowo

*** Teoria popytu konsumenta *** I. Pole preferencji konsumenta 1. Przestrze«towarów 2. Relacja preferencji konsumenta 3. Optymalny koszyk towarów

*** Teoria popytu konsumenta *** I. Pole preferencji konsumenta 1. Przestrze«towarów 2. Relacja preferencji konsumenta 3. Optymalny koszyk towarów *** Teoria popytu konsumenta *** I. Pole preferencji konsumenta 1. Przestrze«towarów 2. Relacja preferencji konsumenta 3. Optymalny koszyk towarów I.1 Przestrze«towarów Podstawowe poj cia Rynek towarów

Bardziej szczegółowo

Wst p do sieci neuronowych, wykªad 14 Zespolone sieci neuronowe

Wst p do sieci neuronowych, wykªad 14 Zespolone sieci neuronowe Wst p do sieci neuronowych, wykªad 14 Zespolone sieci neuronowe M. Czoków, J. Piersa Faculty of Mathematics and Computer Science, Nicolaus Copernicus University, Toru«, Poland 2011-18-02 Motywacja Liczby

Bardziej szczegółowo

Metodydowodzenia twierdzeń

Metodydowodzenia twierdzeń 1 Metodydowodzenia twierdzeń Przez zdanie rozumiemy dowolne stwierdzenie, które jest albo prawdziwe, albo faªszywe (nie mo»e by ono jednocze±nie prawdziwe i faªszywe). Tradycyjnie b dziemy u»ywali maªych

Bardziej szczegółowo

Statystyka matematyczna - ZSTA LMO

Statystyka matematyczna - ZSTA LMO Statystyka matematyczna - ZSTA LMO Šukasz Smaga Wydziaª Matematyki i Informatyki Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu Wykªad 4 Šukasz Smaga (WMI UAM) ZSTA LMO Wykªad 4 1 / 18 Wykªad 4 - zagadnienia

Bardziej szczegółowo

Zbiory ograniczone i kresy zbiorów

Zbiory ograniczone i kresy zbiorów Zbiory ograniczone i kresy zbiorów Def.. Liczb m nazywamy ograniczeniem dolnym a liczb M ograniczeniem górnym zbioru X R gdy (i) x m; (ii) x M. Mówimy,»e zbiór X jest ograniczony z doªu (odp. z góry) gdy

Bardziej szczegółowo

Interpolacja funkcjami sklejanymi

Interpolacja funkcjami sklejanymi Interpolacja funkcjami sklejanymi Funkcje sklejane: Zaªó»my,»e mamy n + 1 w zªów t 0, t 1,, t n takich,»e t 0 < t 1 < < t n Dla danej liczby caªkowitej, nieujemnej k funkcj sklejan stopnia k nazywamy tak

Bardziej szczegółowo

istnienie elementu neutralnego dodawania (zera): 0 K a K a + 0 = a, istnienie elementu neutralnego mno»enia (jedynki): 1 K a K a 1 = a,

istnienie elementu neutralnego dodawania (zera): 0 K a K a + 0 = a, istnienie elementu neutralnego mno»enia (jedynki): 1 K a K a 1 = a, Ciaªo Denicja. Zbiór K z dziaªaniami dodawania + oraz mno»enia (których argumentami s dwa elementy z tego zbioru, a warto±ciami elementy z tego zbioru) nazywamy ciaªem, je±li zawiera co najmniej dwa elementy

Bardziej szczegółowo

Maªgorzata Murat. Modele matematyczne.

Maªgorzata Murat. Modele matematyczne. WYKŠAD I Modele matematyczne Maªgorzata Murat Wiadomo±ci organizacyjne LITERATURA Lars Gårding "Spotkanie z matematyk " PWN 1993 http://moodle.cs.pollub.pl/ m.murat@pollub.pl Model matematyczny poj cia

Bardziej szczegółowo

Funkcje analityczne. Wykład 12

Funkcje analityczne. Wykład 12 Funkcje analityczne. Wykład 2 Szeregi Laurenta. Osobliwości funkcji zespolonych. Twierdzenie o residuach Paweł Mleczko Funkcje analityczne (rok akademicki 206/207) Plan wykładu W czasie wykładu omawiać

Bardziej szczegółowo

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15 ARYTMETYKA MODULARNA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2014/15 Spis tre±ci 1 Denicja kongruencji i jej podstawowe wªasno±ci 3 2 Systemy pozycyjne 8 3 Elementy odwrotne 12 4 Pewne zastosowania elementów odwrotnych

Bardziej szczegółowo

Funkcje analityczne. Wykład 2. Płaszczyzna zespolona. Paweł Mleczko. Funkcje analityczne (rok akademicki 2017/2018)

Funkcje analityczne. Wykład 2. Płaszczyzna zespolona. Paweł Mleczko. Funkcje analityczne (rok akademicki 2017/2018) Funkcje analityczne Wykład 2. Płaszczyzna zespolona Paweł Mleczko Funkcje analityczne (rok akademicki 2017/2018) Plan wykładu W czasie wykładu omawiać będziemy różne reprezentacje płaszczyzny zespolonej

Bardziej szczegółowo

. 0 0... 1 0. 0 0 0 0 1 gdzie wektory α i tworz baz ortonormaln przestrzeni E n

. 0 0... 1 0. 0 0 0 0 1 gdzie wektory α i tworz baz ortonormaln przestrzeni E n GAL II 2013-2014 A. Strojnowski str.45 Wykªad 20 Denicja 20.1 Przeksztaªcenie aniczne f : H H anicznej przestrzeni euklidesowej nazywamy izometri gdy przeksztaªcenie pochodne f : T (H) T (H) jest izometri

Bardziej szczegółowo

dkowanych par liczb rzeczywistych postaci z = (a, b). W zbiorze tym wprowadzamy dzia lania +, w naste dziemy z liczba

dkowanych par liczb rzeczywistych postaci z = (a, b). W zbiorze tym wprowadzamy dzia lania +, w naste dziemy z liczba 1. Liczby zespolone Cia lo liczb rzeczywistych be dziemy oznaczać symbolem R, pierścień liczb ca lkowitych symbolem Z, a zbiór liczb naturalnych symbolem N. Przyjmujemy, że 0 / N. Rozważmy zbiór C = R

Bardziej szczegółowo

1 Metody iteracyjne rozwi zywania równania f(x)=0

1 Metody iteracyjne rozwi zywania równania f(x)=0 1 Metody iteracyjne rozwi zywania równania f()=0 1.1 Metoda bisekcji Zaªó»my,»e funkcja f jest ci gªa w [a 0, b 0 ]. Pierwiastek jest w przedziale [a 0, b 0 ] gdy f(a 0 )f(b 0 ) < 0. (1) Ustalmy f(a 0

Bardziej szczegółowo

punkcie. Jej granica lewostronna i prawostronna w punkcie x = 2 wynosz odpowiednio:

punkcie. Jej granica lewostronna i prawostronna w punkcie x = 2 wynosz odpowiednio: 5.9. lim x x +4 f(x) = x +4 Funkcja f(x) jest funkcj wymiern, która jest ci gªa dla wszystkich x, dla których mianownik jest ró»ny od zera, czyli dla: x + 0 x Zatem w punkcie x = funkcja ta jest okre±lona

Bardziej szczegółowo

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15 ARYTMETYKA MODULARNA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2014/15 Spis tre±ci 1 Denicja kongruencji i jej podstawowe wªasno±ci 3 2 Systemy pozycyjne 8 3 Elementy odwrotne 12 4 Pewne zastosowania elementów odwrotnych

Bardziej szczegółowo

Kolokwium Zadanie 1. Dla jakich warto±ci parametrów a i b funkcja sklejona

Kolokwium Zadanie 1. Dla jakich warto±ci parametrów a i b funkcja sklejona Kolokwium 3 0.0. Zadanie. Dla jakich warto±ci parametrów a i b funkcja sklejona a : π, f() = cos() : π < π, a + b : π < jest ci gªa? Rozwi zanie: Funkcja jest ci gªa we wszystkich punktach poza, by mo»e,

Bardziej szczegółowo

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15 ARYTMETYKA MODULARNA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2014/15 Spis tre±ci 1 Denicja kongruencji i jej podstawowe wªasno±ci 3 2 Systemy pozycyjne 8 3 Elementy odwrotne 12 4 Pewne zastosowania elementów odwrotnych

Bardziej szczegółowo

Poni»ej podane s przykªadowe pytania Konstrukcja zbioru liczb rzeczywistych Dowód niewymierno±ci liczby 2.

Poni»ej podane s przykªadowe pytania Konstrukcja zbioru liczb rzeczywistych Dowód niewymierno±ci liczby 2. Pytania na egzaminie magisterskim dotycz gªównie zagadnie«zwi zanych z tematem pracy magisterskiej. Nale»y by przygotowanym równie» na pytania sprawdzaj ce podstawow wiedz ze wszystkich zaliczonych wykªadów.

Bardziej szczegółowo

Krzywe i powierzchnie stopnia drugiego

Krzywe i powierzchnie stopnia drugiego Krzywe i powierzchnie stopnia drugiego Iwona Malinowska, Zbigniew Šagodowski 25 maja 2015 I. Malinowska, Z. Lagodowski Geometria 25 maja 2015 1 / 30 Rozwa»my dwie proste przecinaj ce si pod k tem α, 0

Bardziej szczegółowo

Statystyka matematyczna - ZSTA LMO

Statystyka matematyczna - ZSTA LMO Statystyka matematyczna - ZSTA LMO Šukasz Smaga Wydziaª Matematyki i Informatyki Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu Wykªad 1 Šukasz Smaga (WMI UAM) ZSTA LMO Wykªad 1 1 / 28 Kontakt Dr Šukasz

Bardziej szczegółowo

GRUPA PODSTAWOWA I X. GRZEGORZ ZBOROWSKI

GRUPA PODSTAWOWA I X. GRZEGORZ ZBOROWSKI GRUPA PODSTAWOWA GRZEGORZ ZBOROWSKI 1. Definicja i podstawowe poj cia Pierwszym krokiem do zdeniowania grupy podstawowej b dzie poj cie drogi w przestrzeni topologicznej, czyli mówi c nie±ci±le, krzywej

Bardziej szczegółowo

Legalna ±ci ga z RRI 2015/2016

Legalna ±ci ga z RRI 2015/2016 Legalna ±ci ga z RRI 205/206 Równania ró»niczkowe pierwszego rz du sprowadzalne do równa«o zmiennych rozdzielonych a) Równanie postaci: = f(ax + by + c), Równanie postaci: = f(ax + by + c), () wprowadzamy

Bardziej szczegółowo

7 Ukªady równa«ró»niczkowych zwyczajnych liniowych. Równania ró»niczkowe zwyczajne liniowe wy»szych rz dów

7 Ukªady równa«ró»niczkowych zwyczajnych liniowych. Równania ró»niczkowe zwyczajne liniowe wy»szych rz dów Ukªady r-na«ró»niczkowych liniowych. R-nia liniowe wy»szych rz dów 71 7 Ukªady równa«ró»niczkowych zwyczajnych liniowych. Równania ró»niczkowe zwyczajne liniowe wy»szych rz dów 7.1 Nierówno± Gronwalla

Bardziej szczegółowo