TRÓJKĄTNE PŁATY POWIERZCHNIOWE W MODELOWANIU GŁADKIEJ POWIERZCHNI BRZEGU W PURC DLA ZAGADNIEŃ USTALONEGO PRZEPŁYWU CIECZY DOSKONAŁEJ
|
|
- Natalia Gajda
- 6 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 MODELOWANIE INŻYNIERSKIE ISSN X 7 s Gliwice 009 TRÓJKĄTNE PŁATY POWIERZCHNIOWE W MODELOWANIU GŁADKIEJ POWIERZCHNI BRZEGU W PURC DLA ZAGADNIEŃ USTALONEGO PRZEPŁYWU CIECZY DOSKONAŁEJ EUGENIUSZ ZIENIUK KRZYSZTOF SZERSZEŃ Istytut Iformaty Załad Metod Numeryczych Uiwersytet w Białymstou Sosowa Białysto ezieiu@ii.uwb.edu.pl szersze@ii.uwb.edu.pl Streszczeie. W pracy zapropoowao modelowaie powierzchi brzegu a styu ciała i cieczy dla przestrzeych zagadień przepływowych przy użyciu tróątych powierzchi Béziera. Taie modelowaie brzegu ma być w założeiach prezetowaych badań podeściem alteratywym w stosuu do dotychczasowe pratyi geerowaia siate elemetowych w MEB. Od stroy umerycze obliczeia rozpatrywaego zagadieia opływu zostały zrealizowae a podstawie parametryczych uładów rówań całowych (PURC).. WSTĘP Jedym z podstawowych zagadień hydro i aeromechaii est opływ ciała stałego w ośrodu cieczy dosoałe tz. ielepie i ieściśliwe. Od stroy matematycze taie zagadieie może być utożsamioe z aalizą problemu brzegowego tóry przy założeiu bezwirowości przepływu przymue charater potecaly opisyway rówaiem Laplace a. Do omputerowego rozwiązaia ta zdefiiowaego zagadieia przepływowego obo populare w pratyce metody elemetów sończoych (MES) w aturaly sposób predyspoowaa est metoda elemetów brzegowych (MEB) w tóre fizycza dysretyzaca ograicza się wyłączie do brzegu a styu ciała i cieczy. Niestety z uwagi a specyfię MEB rozwiązaia a brzegu otrzymywae są w postaci dysrete w poszczególych putach węzłowych. Poadto liczba tych węzłów est ściśle powiązaa z liczbą wprowadzoych elemetów brzegowych siati elemetowe. Dlatego też w celu poprawy doładośc a rówież sprawdzeia zbieżości rozwiązań ależy podzielić brzeg a więszą liczbę taich elemetów w pratyce wymuszaąc poową delaracę taie siati. Szczególie uciążliwe wydae się to w przypadu zagadień przestrzeych w tórych siata elemetowa słada się z sete i tysięcy taich elemetów. Dodatowym problemem est zapewieie ciągłości a rawędziach łączeia sąsiedich elemetów w ta zbudowae struturze elemetowe modeluące powierzchię brzegu. W przypadu zagadień przepływowych aczęście ciała te są o powierzchi gładie i rzywoliiowe. W prezetowae pracy podęto się próby wprowadzeia zaych z grafii omputerowe tróątych płatów powierzchi Béziera do modelowaia trówymiarowe ształtu brzegu w zagadieiach ustaloego przepływu cieczy ideale. Cel te wydae się est możliwy do zrealizowaia dzięi połączeiu taiego sposobu defiiowaia brzegu z istieącą
2 90 E. ZIENIUK K. SZERSZEŃ i szczegółowo przetestowaą wcześieszą ocepcą parametryczych uładów rówań całowych (PURC) główie dla zagadień dwuwymiarowych.. TRÓJKATNE PŁATY BÉZIERA Tróąty płat Béziera stopia est defiioway przez zbiór 0. 5( + )( + ) putów otrolych P i. Matematycza formuła taiego płata est uzależioa est od trzech parametrów v w u []:! i P ( v w u) = Pi B ( v w u) B ( v w u) = v w u () i!!! >= 0 i+ + = gdzie 0 w u v + w + u i są fucami bazowymi Bersteia -tego stopia. Po podstawieia w formule () u = w v i przy wprowadzeiu dodatowych ograiczeń 0 v w oraz v + w otrzymuemy bardzie dogodą matematyczą formę opisu taich płatów uzależioą wyłączie od dwóch parametrów v w : v zaś B ( v w u) i P ( v = P B ( v w v B ( v w v = v w ( v. >= 0 i+ + =! () i!!! Podstawową zaletą płatów Béziera est prostota defiiowaia (rys. a) i modyfiaci (rys. bc) sompliowaych ształtów powierzchi za pomocą edyie iewielie liczby putów otrolych. Na rys. a przedstawioo wizualizacę taiego płata delarowaego 5 putami otrolymi. a) b) c) Rys.. Tróąty płat Béziera stopia 4: a) defiiowaie 5 putami otrolym b) i c) modyfiace płata po przesuięciu wybraych putów otrolych Możliwa est w te sposób delaraca zarówo płasich powierzchi tróątych (rys. a) a rówież powierzchi rzywoliiowych. Modyfiacę ształtu płata po przesuięciu wybraych putów otrolych zaprezetowao a rys. bc.. PURC Z BRZEGIEM MODELOWANYM TRÓJKĄTNYMI PŁATAMI BÉZIERA Przedstawioy sposób modelowaia brzegu polegaący a wyorzystaiu tróątych płatów powierzchi może być wompooway w parametryczych uładach rówań
3 TRÓJKĄTNE PŁATY POWIERZCHNIOWE W MODELOWANIU GŁADKIEJ 9 całowych (PURC) daących możliwość efetywego umeryczego rozwiązywaia zagadień brzegowych. Formuła PURC w przypadu płatów tróątych est aalogicza a w przypadu wcześie testowaych płatów prostoątych Béziera [7] i przedstawiaa astępuąco: v w l l = v w < < w w < w { U (v w vp (v P (v w vu (v} J ( vdvdw 0. 5u (v w ) = () oraz ν < ν ν ν w l =.... Itegraca wprowadzoego modelowaia powierzchi brzegu z formułą PURC realizowaa est główie w fucach podcałowych (ądrach) rówaia () za pomocą astępuących wyrażeń: ( ) ( ) ( ) * ( * U l ν w ν = ) 0. 4π [ η + η + η ] ( η + η + η P 5 l v w v w = (4). 4π [ η + η + η ] 5 w tórych to brzeg est zdefiioway za pomocą fuci η η η : () () () () () () η = P ( v w ) P ( v ) η = P ( v w ) P ( v ) oraz η = P ( v w ) P ( v ) (5) l w l w l l w uwzględiaących w swoim formalizmie matematyczym defiiowaie brzegu za pomocą dowolych fuci parametryczych P ( v. W pracy wyorzystywae są tróąte płaty Béziera przedstawioe wzorem (). Fuce brzegowe u (v p ( vw ) w () są zdefiiowae a płatach Béziera modeluących geometrię brzegu. Jeda z tych fuci u ( vw ) (lub ( vw ) ) w zależości od typu rozwiązywaego zagadieia brzegowego będzie zadaa w postaci waruów brzegowych atomiast druga będzie poszuiwaa w wyiu rozwiązaia PURC. Fuce brzegowe zadae a i poszuiwae są aprosymowae za pomocą astępuących szeregów aprosymuących [7]: gdzie N M ( pr) ( p) ( r) ( pr) ( p) ( r) p ( v = p T ( v) T ( u ( v = u T ( v) T ( (6) ( pr) ( pr) p= 0 r= 0 N M p= 0 r= 0 u p są iewiadomymi współczyiam = N M est liczbą współczyiów ( ) a poszczególych płatach Béziera atomiast T p ( ) ( v) T r ( są globalymi fucami bazowymi wielomiaami Czebyszewa. Rozwiązaie w obszarze est otrzymywae a podstawie astępuące tożsamości całowe: u( x) = ν w { ˆ U ( x ν p ( ν = ν w < w < w < w P ˆ ( x ν u ( ν } J ( v ) p w dνdw { x x } x (7) x oraz ν v < ν l =.... W (7) fuce podcałowe są przedstawiae za pomocą astępuących wzorów: t ( ) t ( ) t ( ) ˆ * U ( x v = ˆ * r + r + r t t t P ( ) 0.5 x νw = t 4 π t t (8).5 [ r + r + r ] 4 π [ r + r + r ] t () gdzie x { x x x } to współrzęde putów w obszarze oraz r = x P ( v t () t () r = x P ( v ) i r = x P ( v ) w tórych to rówież brzeg est zdefiioway w w aalogiczie a w (5). Do rozwiązywaia PURC dla zagadień trówymiarowych uogólioo metodę pseudospetralą [] stosowaą uż wcześie w przypadu zagadień płasich. W przypadu
4 9 E. ZIENIUK K. SZERSZEŃ rozwiązywaia prezetowaych zagadień brzegowych iezwyle ważym problemem est opracowaie efetywego i doładego sposobu obliczaia poawiaących się w matematycze formule PURC całe powierzchiowych. Zostało to zrealizowae poprzez wprowadzeie wadratur tróątych wyższego rzędu. Niezwyle cea oazała się w tym przypadu publiaca [4] w tóre wyprowadzoo wadratury tróąte w masymalą liczbą współczyiów = 75. W przypadu gdy l = w formule () poawia się oieczość obliczeia całe osobliwych. Zostało to zrealizowae poprzez wydzieleie putu osobliwego poprzez podział loale płaszczyzy odwzorowaia v w a płaszczyzy sładowe a astępie a zastosowaiu do płaszczyz sładowych sposobów całowaia a w przypadu całe regularych z wyorzystaiem wadratury tróąte wysoiego rzędu prezetowae w pracy [4]. 4. BADANIA TESTOWE 4.. Zdefiiowaie problemu Na bazie przytoczoych wzorów matematyczych opracowao paiet oprogramowaia dla PURC tóry pratyczie został przetestoway a przedstawioym poiże przeładzie testowym. W przyładzie tym rozpatrywao stacoary opływ edostowe uli cieczą dosoałą w ieruu OX. Rys.. Stacoary opływ edostowe uli cieczą dosoałą w ieruu OX Zae est rozwiązaie aalitycze ta postawioego problemu w tórym potecał prędości rozpatrywaego opływu opisyway est astępuącą zależością [5]: a φ = U r cosθ + (9) r przy czym U ozacza prędość apływu R est promieiem ul atomiast r promieiem wodzącym putu w tórym est wyzaczay potecał prędośc zaś θ ątem pomiędzy ieruiem apływu i promieiem wodzącym. 4.. Aaliza efetywości modelowaia brzegu oraz uzysaych rozwiązań umeryczych w PURC oraz MEB Rozwiązaie umerycze zdefiiowaego zagadieia przepływowego otrzymao a bazie propoowaego modelowaia brzegu wompoowaego w PURC oraz lasycze MEB.
5 TRÓJKĄTNE PŁATY POWIERZCHNIOWE W MODELOWANIU GŁADKIEJ 9 a) b) c) Rys.. Modelowaie sfery: a) 8 płatami Béziera b) 8 oraz c) 5 tróątymi elemetami brzegowymi w MEB Na rys. a przedstawioo sferę bezpośredio wyreowaą a bazie propoowaych i szczegółowo omówioych uż w rozdziale. tróątych płatów Béziera. Prezetoway sposób modelowaia sfery płatami tróątymi zaczerpięto wprost z grafii omputerowe. Zadae współrzęde 5 putów otrolych dla edego z ośmiu sładowych płatów stopia 4. zestawioo poiże [6]: P 00 P α 0 P β β 0 P α 0 P 00 P P 0 0 P P 0 { } { } { } { } { } { 0 α} P { γ γ } P { γ γ } P { 0 α} 0 { 0 β β} P { γ γ } P { β 0 β} 0 { 0 α } P { α 0 } 0 { 00 } gdzie α = ( ) / β = ( +) / γ ( 5 )( 7 ) / 46 (0) =. Po połączeiu zewętrzych rawędzi poszczególych płatów uformowao zamiętą powierzchię sfery. Wyreoway model sfery wymagał zadaia ogóle liczby 56 putów otrolych. Ta modelowaa sfera będzie w dalszych rozważaiach reprezetowała geometrię obliczaego w PURC zagadieia brzegowego a styu ciała i cieczy z putu 4.. Należy podreślić wysoą doładość odwzorowaia ształtu prezetowae geometrii w odiesieiu do ideale sfery. Błąd taiego odwzorowaia wyrażoy ao różica pomiędzy promieiem wodzącym putu a ta uształtowaym płacie Béziera oraz promieiem edostowe sfery dla czterech przeroów z rys. 4a przedstawioo a wyresie z rys. 4b. a) b) Rys. 4. Różica pomiędzy promieiem wodzącym putu a płacie Béziera oraz promieiem edostowe sfery wyzaczoa dla czterech przeroów płata
6 94 E. ZIENIUK K. SZERSZEŃ Obliczeia porówawcze MEB zrealizowao a podstawie dołączoego do pozyci [] paietu oprogramowaia BEMLIB. W przypadu rozwiązań MEB dooao dysretyzaci sfery z użyciem 6-węzłowych tróątych elemetów brzegowych. Dwa z trzech rozpatrywaych wariatów dysretyzaci sfery w MEB z podziałem odpowiedio a 8 oraz 5 tróąte elemety brzegowe przedstawioo a rys. bc. W przeprowadzoe poiże aalizie zweryfiowao poprawość stworzoego odu PURC oraz zbadao zgodość uzysiwaych wyiów z rozwiązaiem doładym (9). Poadto oceioo efetywość taiego modelowaia w stosuu do MEB zarówo pod względem zbieżości rozwiązań a rówież złożoości modelowaia trówymiarowe geometrii obszaru oraz złożoości obliczeiowe wyrażoe liczbą rozwiązywaych rówań algebraiczych. Szczegółowe rezultaty aalizy porówawcze zestawioo w tabeli. Tabela. Porówaie uzysaych rozwiązań umeryczych w PURC oraz MEB PURC MEB Liczba daych opisuących brzeg Liczba rozwiązywaych rówań Błąd rozwiązań a a miara błędów a podstawie ormy L a zbiorze 400 putów pomiarowych Globalą oceę doładości rozwiązań zrealizowao a podstawie miary błędów z wyorzystaiem ormy L. Przeaalizowao w tym przypadu rezultaty w PURC oraz MEB uzysae w 400 putach pomiarowych w obszarze przepływu i odiesioe do wartości aalityczych (9). Należy podreślić że w przypadu propoowaego podeścia uzysao rozwiązaia obarczoe mieszym błędem (olumy ) w porówaiu z MEB. Rozdzieleie aprosymaci brzegu od fuci brzegowych w formalizmie matematyczym PURC powodue że poprawa doładości rozwiązań przy rozwiązywaiu więsze liczby rówań algebraiczych ie zmieia same delarowae płatami powierzchiowymi geometrii. Stąd też wzrost liczby rozwiązywaych rówań algebraiczych z 48 a 7 w PURC ie wymagał aieolwie modyfiaci w modelowae 8 płatami Béziera geometrii brzegu z rys. a. W przypadu MEB poprawa doładości rozwiązań była bezpośredio związaia ze wzrostem liczby elemetów brzegowych oraz delaruących e węzłów. W obliczeiach wprowadzoo trzy wariaty dysretyzaci sfery z liczbą węzłów rówą odpowiedio oraz 06 (olumy 4-6). Należy podreślić że awet przy delaraci 06 węzłów siati MEB oraz wygeerowaym uładzie 06 rówań algebraiczych rozwiązaia umerycze w MEB obarczoe były więszym błędem iż w PURC (oluma 6). Poiże przedstawiao szczegółową wizualizacę zarówo poszuiwaego pola przepływu a rówież błędów rozwiązań umeryczych w PURC oraz MEB a bazie warstwic błędu względego wartości potecału prędości.
7 TRÓJKĄTNE PŁATY POWIERZCHNIOWE W MODELOWANIU GŁADKIEJ 95 a) b) c) d) e) f) Rys. 5. Przestrzey opływ uli dla y = 0 : a) potecał prędośc warstwice błędu względego potecału prędości w PURC po rozwiązaiu: b) 48 oraz c) 7 rówań w MEB po rozwiązaiu: d) 66 e) 58 f) 06 rówań Należy zauważyć dużą zgodość rozwiązań w PURC oraz MEB z rozwiązaiem doładym (9) w całym rozpatrywaym obszarze. 5. WNIOSKI W prezetowae pracy zastosowao zae z grafii omputerowe tróąte płaty powierzchi Béziera do modelowaia trówymiarowego ształtu brzegu w zagadieiach
8 96 E. ZIENIUK K. SZERSZEŃ ustaloego przepływu cieczy ideale. Cel te został zrealizoway dzięi połączeiu taiego sposobu defiiowaia brzegu z istieącym PURC. Aaliza rozwiązań umeryczych potwierdza efetywość propoowae strategii postępowaia zarówo a poziomie modelowaia geometrii brzegu poprzez zmieszeie liczby daych modeluących brzeg a rówież a poziomie doładości uzysaych rozwiązań w porówaiu z MEB. Płatów tróątych Béziera ie ależy w żade sposób utożsamiać z elemetami brzegowymi w MEB z trzech podstawowych powodów: ) est ich zacząco mie iż w MEB i są oe bezpośredio aalityczie wompoowae w PURC ) rozwiązaia w PURC a brzegu otrzymywae są w postaci szeregów (fuci) a ie w oretych putach brzegowych a w MEB ) przy doładym zamodelowaiu brzegu poprawiaie doładości rozwiązań est iezależe od liczby płatów Béziera. Dlatego też w celu poprawy doładośc a rówież sprawdzeia zbieżości rozwiązań ie ależy dzielić brzegu a więszą liczbę tradycyych elemetów brzegowych w pratyce wymuszaąc poową dysretyzacę brzegu w MEB co est szczególie uciążliwe w przypadu zagadień przestrzeych. Dodatową zaletą płatów Béziera bezpośredio wompoowaych w PURC est łatwość zapewieia ciągłości brzegu a rawędziach ich łączeia. Jest to cecha bardzo waża szczególie w przypadu rozwiązywaia zagadień przepływowych poieważ aczęście ciała te są o powierzchi gładie i rzywoliiowe. LITERATURA. Gottlieb D. S.A. Orszag: Numerical Aalysis of Spectral Methods: Theory ad Applicatios. SIAM Philadelphia Kicia P.: Podstawy modelowaia rzywych i powierzchi. Warszawa : WNT Pozriidis C.: A Practical Guide to Boudary-Elemet Methods with the SoftwareLibrary BEMLIB. Chapma & Hall/CRC Press Wadzura S. Xiao H.: Symmetric Quadrature Rules o a Triagle. Computers ad Mathematics with Applicatios 00 (45) p Wag J. Joseph D.D.: Potetial Flow of a Secod-Order Fluid over a Sphere or a Ellipse. Joural of Fluid Mechaics p Yog-Qig L. Yig-Li K. Wei-Shi L.: Termiatio Criterium for Subdidisio of Triagular Bézier Patch. Computer ad Graphics 00 6 p Zieiu E. Szerszeń K.: Modelowaie ształtu brzegu biubiczymi płatami Béziera w wielospóych potecalych zagadieiach brzegowych Zeszyty Nauowe Katedry Mechaii Stosowae Politechii Śląsie 005 r 9 s TRIANGULAR PATCHES IN MODELING OF SMOOTH BOUNDARY SURFACE IN PIES FOR PROBLEMS OF POTENTIAL FLOW OF A PERFECT FLUID Summary. This paper is a attempt to model the surface of the boudary at the iterface betwee solid ad fluid domais for flow problems i D usig commoly used i computer graphics parametric triagular Bézier patches. The discussed way to model this type of boudary seems to be a competitive approach i relatio to the existig practice of geeratig complex ad labour-itesive grids ow from MEB. This obective seems to be possible to achieve through a combiatio of the preseted boudary modellig techique with existig ad tested i detail earlier coceptio of parametric itegral equatio system (PIES) maily for D problems.
ANALIZA WPŁYWU ROZMIESZCZENIA I LICZBY PUNKTÓW KOLOKACJI NA DOKŁADNOŚĆ METODY PURC DLA ZAGADNIEŃ TEORII SPRĘŻYSTOŚCI W OBSZARACH WIELOŚCIENNYCH 3D
MODELOWANIE INŻYNIERSKIE r 46 ISSN 896-77X ANALIZA WPŁYWU ROZMIESZCZENIA I LICZBY PUNKÓW KOLOKACJI NA DOKŁADNOŚĆ MEODY PURC DLA ZAGADNIEŃ EORII SPRĘŻYSOŚCI W OBSZARACH WIELOŚCIENNYCH D Egeisz Zieik a Krzysztof
Bardziej szczegółowoAPROKSYMACJA I INTERPOLACJA. funkcja f jest zbyt skomplikowana; użycie f w dalszej analizie problemu jest trudne
APROKSYMACJA I INTERPOLACJA Przybliżeie fucji f(x) przez ią fucję g(x) fucja f jest zbyt sompliowaa; użycie f w dalszej aalizie problemu jest trude fucja f jest zaa tylo tabelaryczie; wymagaa jest zajomość
Bardziej szczegółowof '. Funkcja h jest ciągła. Załóżmy, że ciąg (z n ) n 0, z n+1 = h(z n ) jest dobrze określony, tzn. n 0 f ' ( z n
Metoda Newtoa i rówaie z = 1 Załóżmy, że fucja f :C C ma ciągłą pochodą. Dla (prawie) ażdej liczby zespoloej z 0 tworzymy ciąg (1) (z ) 0, z 1 = z f ( z ), ciąg te f ' (z ) będziemy azywać orbitą liczby
Bardziej szczegółowoNUMERYCZNE OBLICZANIE OSOBLIWYCH CAŁEK POWIERZCHNIOWYCH DLA ZAGADNIEŃ PRZESTRZENNYCH W PURC
MODELOWANIE INŻYNIERSKIE ISSN 896-77X 39, s. 27-224, Gliwice 200 NUMERYCZNE OBLICZANIE OSOBLIWYCH CAŁEK POWIERZCHNIOWYCH DLA ZAGADNIEŃ PRZESTRZENNYCH W PURC EUGENIUSZ ZIENIUK, KRZYSZTOF SZERSZEŃ Istytut
Bardziej szczegółowoWYKŁAD 1 INTERPOLACJA WIELOMIANOWA
WYKŁAD INTERPOLACJA WIELOMIANOWA /6 Sformułowaie problemu iterpolaci. Metoda Lagrage a Rozważmy zaday uład putów {(, y ),,,..., }, zwaych dale węzłami iterpolacyymi. Poszuuemy wielomiau iterpolacyego zadaego
Bardziej szczegółowo7. OBLICZENIA WIELKOŚCI ZWARCIOWYCH ZA POMOCĄ KOMPUTERÓW
A. Kaici: warcia w sieciach eletroeergetyczych 7. OBCNA WKOŚC WARCOWCH A POOCĄ KOPUTRÓW 7.. astosowaie metody potecjałów węzłowych do obliczaia zwarć przy założeiu jedaowych sił eletromotoryczych geeratorów
Bardziej szczegółowoĆwiczenia rachunkowe TEST ZGODNOŚCI χ 2 PEARSONA ROZKŁAD GAUSSA
Aaliza iepewości pomiarowych w esperymetach fizyczych Ćwiczeia rachuowe TEST ZGODNOŚCI χ PEARSONA ROZKŁAD GAUSSA UWAGA: Na stroie, z tórej pobrałaś/pobrałeś istrucję zajduje się gotowy do załadowaia arusz
Bardziej szczegółowoMETODA PODOBIEŃSTWA HYDROLOGICZNEGO W UJĘCIU RÓŻNYCH AUTORÓW
ZBIGNIEW MROZIŃSKI METOD PODOBIEŃSTW YDROLOGICZNEGO W UJĘCIU RÓŻNYC UTORÓW. Wstęp Zagadieie podobieństwa hydrologiczego jest bardzo waże z uwagi a koieczość określaia charakterystyk hydrologiczych koieczych
Bardziej szczegółowoTeoria i metody optymalizacji
eoria i metody optymalizaci Programowaie liiowe całowitoliczbowe PCL Metodologia podziału i ograiczeń Brach ad Boud (B&B) ma c A Z echique Metodologia podziału i ograiczeń B&B { A b i Z } Podstawą metodologii
Bardziej szczegółowoMetody numeryczne. Marek Lefik. Wykład 1 Studia doktoranckie
Metody umerycze Marek Lefik Wykład 1 Studia doktorackie 01-013 Metody umerycze: wstęp ogóly Czemu służą MN Rozwiązaia symbolicze zagadień brzegowych dla skomplikowaej geometrii ie jest możliwe Rozwiązaia
Bardziej szczegółowoEstymacja przedziałowa
Metody probabilistycze i statystyka Estymacja przedziałowa Dr Joaa Baaś Zakład Badań Systemowych Istytut Sztuczej Iteligecji i Metod Matematyczych Wydział Iformatyki Politechiki Szczecińskiej Metody probabilistycze
Bardziej szczegółowoZASTOSOWANIE METODY CBR DO SZACOWANIA KOSZTÓW WYTWARZANIA W FAZIE PROJEKTOWANIA
ZASTOSOWANIE METODY CBR DO SZACOWANIA KOSZTÓW WYTWARZANIA W FAZIE PROJEKTOWANIA prof. r hab. iż. Ryszar Kosala r.kosala@po.opole.pl mgr iż. Barbara Baruś b.barus@po.opole.pl Politechika Opolska Wyział
Bardziej szczegółowoP π n π. Równanie ogólne płaszczyzny w E 3. Dane: n=[a,b,c] Wówczas: P 0 P=[x-x 0,y-y 0,z-z 0 ] Równanie (1) nazywamy równaniem ogólnym płaszczyzny
Rówaie ogóle płaszczyzy w E 3. ae: P π i π o =[A,B,C] P (,y,z ) Wówczas: P P=[-,y-y,z-z ] P π PP PP= o o Rówaie () azywamy rówaiem ogólym płaszczyzy A(- )+B(y-y )+C(z-z )= ( ) A+By+Cz+= Przykład
Bardziej szczegółowoWprowadzenie. metody elementów skończonych
Metody komputerowe Wprowadzeie Podstawy fizycze i matematycze metody elemetów skończoych Literatura O.C.Ziekiewicz: Metoda elemetów skończoych. Arkady, Warszawa 972. Rakowski G., acprzyk Z.: Metoda elemetów
Bardziej szczegółowoSformułowanie zagadnienia aproksymacji w sensie najmniejszych kwadratów
WYKŁAD APROKSYMACJA WIELOMIANOWA I ZAGADNIENIE NAJMNIEJSZYCH KWADRAÓW Sforułowaie zagadieia aprosyaci w sesie aieszych wadratów Rozważy zbiór putów (węzłów) a płaszczyźie {( x y ), 0,.., }, W typowy zadaiu
Bardziej szczegółowoDwumian Newtona. Agnieszka Dąbrowska i Maciej Nieszporski 8 stycznia 2011
Dwumia Newtoa Agiesza Dąbrowsa i Maciej Nieszporsi 8 styczia Wstęp Wzory srócoego możeia, tóre pozaliśmy w gimazjum (x + y x + y (x + y x + xy + y (x + y 3 x 3 + 3x y + 3xy + y 3 x 3 + y 3 + 3xy(x + y
Bardziej szczegółowoElementy rach. macierzowego Materiały pomocnicze do MES Strona 1 z 7. Elementy rachunku macierzowego
Elemety rach macierzowego Materiały pomocicze do MES Stroa z 7 Elemety rachuku macierzowego Przedstawioe poiżej iformacje staowią krótkie przypomieie elemetów rachuku macierzowego iezbęde dla zrozumieia
Bardziej szczegółowoWyższe momenty zmiennej losowej
Wyższe momety zmieej losowej Deiicja: Mometem m rzędu azywamy wartość oczeiwaą ucji h( dla dysretej zm. losowej oraz ucji h( dla ciągłej zm. losowej: m E P m E ( d Deiicja: Mometem cetralym µ rzędu dla
Bardziej szczegółowoRekursja 2. Materiały pomocnicze do wykładu. wykładowca: dr Magdalena Kacprzak
Rekursja Materiały pomocicze do wykładu wykładowca: dr Magdalea Kacprzak Rozwiązywaie rówań rekurecyjych Jedorode liiowe rówaia rekurecyje Twierdzeie Niech k będzie ustaloą liczbą aturalą dodatią i iech
Bardziej szczegółowoZASTOSOWANIE TECHNOLOGII GPGPU DO PRZYSPIESZENIA OBLICZEŃ W ZAGADNIENIACH BRZEGOWYCH ROZWIĄZYWANYCH ZA POMOCĄ PURC
MODELOWANIE INŻYNIERSKIE nr 48, ISSN 1896-771X ZASTOSOWANIE TECHNOLOGII GPGPU DO PRZYSPIESZENIA OBLICZEŃ W ZAGADNIENIACH BRZEGOWYCH ROZWIĄZYWANYCH ZA POMOCĄ PURC Andrzej Kużelewski 1a, Eugeniusz Zieniuk
Bardziej szczegółowoAnaliza I.1, zima wzorcowe rozwiązania
Aaliza I., zima 07 - wzorcowe rozwiązaia Marci Kotowsi 5 listopada 07 Zadaie. Udowodij, że dla ażdego aturalego liczba 7 + dzieli się przez 6. Dowód. Tezę udowodimy za pomocą iducji matematyczej. Najpierw
Bardziej szczegółowoPrzykład Obliczenie wskaźnika plastyczności przy skręcaniu
Przykład 10.5. Obliczeie wskaźika plastyczości przy skręcaiu Obliczyć wskaźiki plastyczości przy skręcaiu dla astępujących przekrojów: a) -kąta foremego b) przekroju złożoego 6a 16a 9a c) przekroju ciekościeego
Bardziej szczegółowoCHARAKTERYSTYKI CZĘSTOTLIWOŚCIOWE PODSTAWOWYCH CZŁONÓW LINIOWYCH UKŁADÓW AUTOMATYKI
CHARAKERYSYKI CZĘSOLIWOŚCIOWE PODSAWOWYCH CZŁONÓW LINIOWYCH UKŁADÓW AUOMAYKI Do podstawowych form opisu dyamii elemetów automatyi (oprócz rówań różiczowych zaliczamy trasmitację operatorową s oraz trasmitację
Bardziej szczegółowoAnaliza wyników symulacji i rzeczywistego pomiaru zmian napięcia ładowanego kondensatora
Aaliza wyików symulacji i rzeczywistego pomiaru zmia apięcia ładowaego kodesatora Adrzej Skowroński Symulacja umożliwia am przeprowadzeie wirtualego eksperymetu. Nie kostruując jeszcze fizyczego urządzeia
Bardziej szczegółowon k n k ( ) k ) P r s r s m n m n r s r s x y x y M. Przybycień Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka
Wyższe momety zmieej losowej Deiicja: Mometem m rzędu azywamy wartość oczeiwaą ucji h() dla dysretej zm. losowej oraz ucji h() dla ciągłej zm. losowej: m E P m E ( ) d Deiicja: Mometem cetralym µ rzędu
Bardziej szczegółowoPOLOWO-OBWODOWY MODEL AKTUATORA MAGNETOSTRYKCYJNEGO
Maszyy Eletrycze Zeszyty Problemowe Nr 3/205 (07) 63 Paweł Idzia, Krzysztof Kowalsi, Lech Nowa, Dorota Stachowia Politechia Pozańsa, Istytut Eletrotechii i Eletroii Przemysłowej, Pozań POLOWO-OBWODOWY
Bardziej szczegółowoKolorowanie Dywanu Sierpińskiego. Andrzej Szablewski, Radosław Peszkowski
olorowaie Dywau ierpińskiego Adrzej zablewski, Radosław Peszkowski pis treści stęp... Problem kolorowaia... Róże rodzaje kwadratów... osekwecja atury fraktalej...6 zory rekurecyje... Przekształcaie rekurecji...
Bardziej szczegółowoZASTOSOWANIE METODY ZBIORÓW POZIOMICOWYCH W IMPEDANCYJNEJ TOMOGRAFII KOMPUTEROWEJ
Tomasz RYMARCZYK, Stefa F. FILIPOWICZ ZASTOSOWANIE METODY ZBIORÓW POZIOMICOWYCH W IMPEDANCYJNEJ TOMOGRAFII KOMPUTEROWEJ STRESZCZENIE Praca przedstawia idetyfiację iezaego ształtu obszaru w tomografii omputerowej
Bardziej szczegółowoANALIZA DRGAŃ POPRZECZNYCH PŁYTY PIERŚCIENIOWEJ O ZŁOŻONYM KSZTAŁCIE Z UWZGLĘDNIENIEM WŁASNOŚCI CYKLICZNEJ SYMETRII UKŁADU
Dr iż. Staisław NOGA oga@prz.edu.pl Politechika Rzeszowska ANALIZA DRGAŃ POPRZECZNYCH PŁYTY PIERŚCIENIOWEJ O ZŁOŻONYM KSZTAŁCIE Z UWZGLĘDNIENIEM WŁASNOŚCI CYKLICZNEJ SYMETRII UKŁADU Streszczeie: W publikacji
Bardziej szczegółowoMetody numeryczne Laboratorium 5 Info
Metody umerycze Laboratorium 5 Ifo Aproksymacja - proces określaia rozwiązań przybliżoych a podstawie rozwiązań zaych, które są bliskie rozwiązaiom dokładym w ściśle sprecyzowaym sesie. Metoda ajmiejszych
Bardziej szczegółowoPolitechnika Warszawska Wydział Samochodów i Maszyn Roboczych Instytut Podstaw Budowy Maszyn Zakład Mechaniki
Politechia Warszawsa Wydział Samochodów i Maszy Roboczych Istytut Podstaw Budowy Maszy Załad Mechaii http://www.ipbm.simr.pw.edu.pl/ Teoria maszy i podstawy automatyi semestr zimowy 07/08 dr iż. Sebastia
Bardziej szczegółowoRelacje rekurencyjne. będzie następująco zdefiniowanym ciągiem:
Relacje rekurecyje Defiicja: Niech =,,,... będzie astępująco zdefiiowaym ciągiem: () = r, = r,..., k = rk, gdzie r, r,..., r k są skalarami, () dla k, = a + a +... + ak k, gdzie a, a,..., ak są skalarami.
Bardziej szczegółowoO liczbach naturalnych, których suma równa się iloczynowi
O liczbach aturalych, których suma rówa się iloczyowi Lew Kurladczyk i Adrzej Nowicki Toruń UMK, 10 listopada 1998 r. Liczby aturale 1, 2, 3 posiadają szczególą własość. Ich suma rówa się iloczyowi: Podobą
Bardziej szczegółowoAnaliza drgań wybranych dźwigarów powierzchniowych metodą elementów brzegowych
a prawach rękopisu Istytut Iżyierii Lądowej Politechiki Wrocławskiej Aaliza drgań wybraych dźwigarów powierzchiowych metodą elemetów brzegowych Raport serii PRE r 5/ Praca doktorska autor mgr iż. Jacek
Bardziej szczegółowoSTATYSTYCZNA OCENA WYNIKÓW POMIARÓW.
Statytycza ocea wyików pomiaru STATYSTYCZNA OCENA WYNIKÓW POMIARÓW CEL ĆWICZENIA Celem ćwiczeia jet: uświadomieie tudetom, że każdy wyik pomiaru obarczoy jet błędem o ie zawze zaej przyczyie i wartości,
Bardziej szczegółowoPREZENTACJA MODULACJI ASK W PROGRAMIE MATCHCAD
POZA UIVE RSIY OF E CHOLOGY ACADE MIC JOURALS o 76 Electrical Egieerig 3 Jaub PĘKSIŃSKI* Grzegorz MIKOŁAJCZAK* Jausz KOWALSKI** PREZEACJA MODULACJI ASK W PROGRAMIE MACHCAD W artyule autorzy przedstawili
Bardziej szczegółowoPolitechnika Warszawska Wydział Samochodów i Maszyn Roboczych Instytut Podstaw Budowy Maszyn Zakład Mechaniki
Politechia Warszawsa Wydział Samochodów i Maszy Roboczych Istytut Podstaw Budowy Maszy Załad Mechaii http://www.ipbm.simr.pw.edu.pl/ Teoria maszy i podstawy automatyi semestr zimowy 206/207 dr iż. Sebastia
Bardziej szczegółowoWykład 19. Matematyka 3, semestr zimowy 2011/ grudnia 2011
Wykład 9 Matematyka 3, semestr zimowy 0/0 3 grudia 0 Zajmiemy się teraz rozwiięciem fukcji holomorficzej w szereg Taylora. Przypomijmy podstawowe fakty związae z szeregami potęgowymi o wyrazach rzeczywistych.
Bardziej szczegółowoInformatyka Stosowana-egzamin z Analizy Matematycznej Każde zadanie należy rozwiązać na oddzielnej, podpisanej kartce!
Iformatyka Stosowaa-egzami z Aalizy Matematyczej Każde zadaie ależy rozwiązać a oddzielej, podpisaej kartce! y, Daa jest fukcja f (, + y, a) zbadać ciągłość tej fukcji f b) obliczyć (,) (, (, (,) c) zbadać,
Bardziej szczegółowoJarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1A, zima 2012/13. Ciągi.
Jarosław Wróblewski Aaliza Matematycza 1A, zima 2012/13 Ciągi. Ćwiczeia 5.11.2012: zad. 140-173 Kolokwium r 5, 6.11.2012: materiał z zad. 1-173 Ćwiczeia 12.11.2012: zad. 174-190 13.11.2012: zajęcia czwartkowe
Bardziej szczegółowoobie z mocy ustawy. owego.
Kwartalik Prawo- o-ekoomia 3/015 Aa Turczak Separacja po faktycza lub prawa obie z mocy ustawy cza, ie ozacza defiitywego owego 1 75 1 61 3 Art 75 88 Kwartalik Prawo- o-ekoomia 3/015 zaspokajaia usp iedostatku
Bardziej szczegółowoMetody badania zbieżności/rozbieżności ciągów liczbowych
Metody badaia zbieżości/rozbieżości ciągów liczbowych Ryszard Rębowski 14 grudia 2017 1 Wstęp Kluczowe pytaie odoszące się do zagadieia badaia zachowaia się ciągu liczbowego sprowadza się do sposobu opisu
Bardziej szczegółowoMetrologia: miary dokładności. dr inż. Paweł Zalewski Akademia Morska w Szczecinie
Metrologia: miary dokładości dr iż. Paweł Zalewski Akademia Morska w Szczeciie Miary dokładości: Najczęściej rozkład pomiarów w serii wokół wartości średiej X jest rozkładem Gaussa: Prawdopodobieństwem,
Bardziej szczegółowoD. Miszczyńska, M.Miszczyński KBO UŁ, Badania operacyjne (wykład 6 _ZP) [1] ZAGADNIENIE PRZYDZIAŁU (ZP) (Assignment Problem)
D. Miszczyńska, M.Miszczyński KBO UŁ, Badaia operacyje (wykład 6 _ZP) [1] ZAGADNIENIE PRZYDZIAŁU (ZP) (Assigmet Problem) Bliskim "krewiakiem" ZT (w sesie podobieństwa modelu decyzyjego) jest zagadieie
Bardziej szczegółowoKOMBINATORYKA. Oznaczenia. } oznacza zbiór o elementach a, a2,..., an. Kolejność wypisania elementów zbioru nie odgrywa roli.
KOMBINATORYKA Kombiatoryą azywamy dział matematyi zajmujący się zbiorami sończoymi oraz relacjami między imi. Kombiatorya w szczególości zajmuje się wyzaczaiem liczby elemetów zbiorów sończoych utworzoych
Bardziej szczegółowoLista 6. Estymacja punktowa
Estymacja puktowa Lista 6 Model metoda mometów, rozkład ciągły. Zadaie. Metodą mometów zaleźć estymator iezaego parametru a w populacji jedostajej a odciku [a, a +. Czy jest to estymator ieobciążoy i zgody?
Bardziej szczegółowoWokół testu Studenta 1. Wprowadzenie Rozkłady prawdopodobieństwa występujące w testowaniu hipotez dotyczących rozkładów normalnych
Wokół testu Studeta Wprowadzeie Rozkłady prawdopodobieństwa występujące w testowaiu hipotez dotyczących rozkładów ormalych Rozkład ormaly N(µ, σ, µ R, σ > 0 gęstość: f(x σ (x µ π e σ Niech a R \ {0}, b
Bardziej szczegółowoAnaliza numeryczna dynamiki pojazdu: model matematyczny oraz jego weryfikacja
ACHIUM MOTOYZACJI 3 pp. 249-268 25 Aaliza umerycza dyamii pojazdu: model matematyczy oraz jego weryfiacja MAEK SZCZOTKA Aademia Techiczo-Humaistycza w Bielsu-Białej pracy przedstawioo model pojazdu zbudoway
Bardziej szczegółowoZALEŻNY ROZKŁAD DWUMIANOWY I JEGO ZASTOSOWANIE W REASEKURACJI I KREDYTACH. 1. Wstęp
B A D A N I A O P E R A C Y J N E I D E C Y Z J E Nr 27 Staisław HEILPERN* ZALEŻNY ROZKŁAD DWUMIANOWY I JEGO ZASTOSOWANIE W REASEKURACJI I KREDYTACH Praca est poświęcoa zależemu rozładowi dwumiaowemu.
Bardziej szczegółowoTESTY LOSOWOŚCI. Badanie losowości próby - test serii.
TESTY LOSOWOŚCI Badaie losowości próby - test serii. W wielu zagadieiach wioskowaia statystyczego istotym założeiem jest losowość próby. Prostym testem do weryfikacji tej własości jest test serii. 1 Dla
Bardziej szczegółowoMetoda analizy hierarchii Saaty ego Ważnym problemem podejmowania decyzji optymalizowanej jest często występująca hierarchiczność zagadnień.
Metoda aalizy hierarchii Saaty ego Ważym problemem podejmowaia decyzji optymalizowaej jest często występująca hierarchiczość zagadień. Istieje wiele heurystyczych podejść do rozwiązaia tego problemu, jedak
Bardziej szczegółowoMATEMATYKA (poziom podstawowy) przykładowy arkusz maturalny wraz ze schematem oceniania dla klasy II Liceum
MATEMATYKA (poziom podstawowy) przykładowy arkusz maturaly wraz ze schematem oceiaia dla klasy II Liceum Propozycja zadań maturalych sprawdzających opaowaie wiadomości i umiejętości matematyczych z zakresu
Bardziej szczegółowoTwierdzeie Closa Problem: Jak duże musi być m, aby trzysekcye pole Closa ν(m,, r) )było ieblokowale w wąskim sesie? Twierdzeie Closa: Dwustroe trzysek
Sieci i Systemy z Itegracą Usług Trzysekcye pole Closa m r r m Własości kombiatorycze pól komutacyych Prof. dr hab. iż. Wociech Kabaciński r m Pole Closa est edozaczie defiiowae przez trókę m,, r i ozaczae
Bardziej szczegółowoO pewnych zastosowaniach rachunku różniczkowego funkcji dwóch zmiennych w ekonomii
O pewych zastosowaiach rachuku różiczkowego fukcji dwóch zmieych w ekoomii 1 Wielkość wytwarzaego dochodu arodowego D zależa jest od wielkości produkcyjego majątku trwałego M i akładów pracy żywej Z Fukcję
Bardziej szczegółowoMINIMALIZACJA PUSTYCH PRZEBIEGÓW PRZEZ ŚRODKI TRANSPORTU
Przedmiot: Iformatyka w logistyce Forma: Laboratorium Temat: Zadaie 2. Automatyzacja obsługi usług logistyczych z wykorzystaiem zaawasowaych fukcji oprogramowaia Excel. Miimalizacja pustych przebiegów
Bardziej szczegółowoAnaliza numeryczna Kurs INP002009W. Wykład 1 Narzędzia matematyczne. Karol Tarnowski A-1 p.223
Aaliza umerycza Kurs INP002009W Wykład Narzędzia matematycze Karol Tarowski karol.tarowski@pwr.wroc.pl A- p.223 Pla wykładu Czym jest aaliza umerycza? Podstawowe pojęcia Wzór Taylora Twierdzeie o wartości
Bardziej szczegółowoW wielu przypadkach zadanie teorii sprężystości daje się zredukować do dwóch
Wykład 5 PŁASKI ZADANI TORII SPRĘŻYSTOŚCI Płaski sta arężeia W wielu rzyadkach zadaie teorii srężystości daje się zredukować do dwóch wymiarów Przykładem może być cieka tarcza obciążoa siłami działającymi
Bardziej szczegółowoJarosław Wróblewski Analiza Matematyczna A1, zima 2011/12. Kresy zbiorów. x Z M R
Kresy zbiorów. Ćwiczeia 21.11.2011: zad. 197-229 Kolokwium r 7, 22.11.2011: materiał z zad. 1-249 Defiicja: Zbiór Z R azywamy ograiczoym z góry, jeżeli M R x Z x M. Każdą liczbę rzeczywistą M R spełiającą
Bardziej szczegółowoEstymacja współczynnika dopasowania w klasycznym modelu ryzyka
Ogólopolska Koferecja Naukowa Zagadieia Aktuariale Teoria i praktyka Warszawa, 9- czerwca 008 Estymacja współczyika dopasowaia w klasyczym modelu ryzyka Aa Nikodem Uiwersytet Ekoomiczy we Wrocławiu Klasyczy
Bardziej szczegółowoZASTOSOWANIE METODY CBR DO WSPOMAGANIA PROCESU PROJEKTOWANIA MASZYN
MODELOWANIE INŻYNIERSKIE ISSN 896-77X 37, s. 27-224, Gliwice 2009 ZASTOSOWANIE METODY CBR DO WSPOMAGANIA PROCESU PROJEKTOWANIA MASZYN PIOTR OCIEPKA, JERZY ŚWIDER Istytut Automatyzaci Procesów Techologiczych
Bardziej szczegółowoVII MIĘDZYNARODOWA OLIMPIADA FIZYCZNA (1974). Zad. teoretyczne T3.
KOOF Szczeci: www.of.szc.pl VII MIĘDZYNAODOWA OLIMPIADA FIZYCZNA (1974). Zad. teoretycze T3. Źródło: Komitet Główy Olimpiady Fizyczej; Olimpiada Fizycza XXIII XXIV, WSiP Warszawa 1977 Autor: Waldemar Gorzkowski
Bardziej szczegółowo1 Układy równań liniowych
Katarzya Borkowska, Wykłady dla EIT, UTP Układy rówań liiowych Defiicja.. Układem U m rówań liiowych o iewiadomych azywamy układ postaci: U: a x + a 2 x 2 +... + a x =b, a 2 x + a 22 x 2 +... + a 2 x =b
Bardziej szczegółowoModel Lesliego. Oznaczmy: 0 m i liczba potomstwa pojawiającego się co jednostkę czasu u osobnika z i-tej grupy wiekowej, i = 1,...
Model Lesliego Macierze Lesliego i Markowa K. Leśiak Wyodrębiamy w populaci k grup wiekowych. Po każde edostce czasu astępuą arodziy i zgoy oraz starzeie (przechodzeie do astępe grupy wiekowe). Chcemy
Bardziej szczegółowoANALIZA KSZTAŁTU SEGMENTU UBIORU TERMOOCHRONNEGO PRZY NIEUSTALONYM PRZEWODZENIU CIEPŁA
MODELOWANIE INŻYNIERSKIE ISNN 1896-771X 32, s. 255-26, Gliwice 26 ANALIZA KSZTAŁTU SEGMENTU UBIORU TERMOOCHRONNEGO PRZY NIEUSTALONYM PRZEWODZENIU CIEPŁA RYSZARD KORYCKI DARIUSZ WITCZAK Katedra Mechaiki
Bardziej szczegółowo16 Przedziały ufności
16 Przedziały ufości zapis wyiku pomiaru: sugeruje, że rozkład błędów jest symetryczy; θ ± u(θ) iterpretacja statystycza przedziału [θ u(θ), θ + u(θ)] zależy od rozkładu błędów: P (Θ [θ u(θ), θ + u(θ)])
Bardziej szczegółowoStatystyka i Opracowanie Danych. W7. Estymacja i estymatory. Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok407
Statystyka i Opracowaie Daych W7. Estymacja i estymatory Dr Aa ADRIAN Paw B5, pok407 ada@agh.edu.pl Estymacja parametrycza Podstawowym arzędziem szacowaia iezaego parametru jest estymator obliczoy a podstawie
Bardziej szczegółowoArkusz ćwiczeniowy z matematyki Poziom podstawowy ZADANIA ZAMKNIĘTE. W zadaniach od 1. do 21. wybierz i zaznacz poprawną odpowiedź. 1 C. 3 D.
Arkusz ćwiczeiowy z matematyki Poziom podstawowy ZADANIA ZAMKNIĘTE W zadaiach od. do. wybierz i zazacz poprawą odpowiedź. Zadaie. ( pkt) Liczbę moża przedstawić w postaci A. 8. C. 4 8 D. 4 Zadaie. ( pkt)
Bardziej szczegółowoPRZETWORNIKI C/A 1. STRUKTURA PRZETWORNIKA C/A
PZETWON C/A. STTA PZETWONA C/A. PZETWON C/A NAPĘCOWE.. PZETWON NAPĘCOWE Z DZELNEM NAPĘCOWYM WYJŚCEM NAPĘCOWYM... Przetwori C/A z drabią rówoległą Deoder z N N N wy stawieia przełącziów dla sytuacji, gdy
Bardziej szczegółowod d dt dt d c k B t (2) prądy w oczkach obwodu elektrycznego pole temperatury (4) c oraz dynamikę układu
Wojciech SZELĄG, Marci ANTCZAK, Mariusz BARAŃSKI, Piotr SZELĄG, Piotr SUJKA Politechika Pozańska, Istytut Elektrotechiki i Elektroiki Przemysłowej Numerycza metoda aalizy zjawisk sprzężoych w siliku o
Bardziej szczegółowoElementy modelowania matematycznego
Elemety modelowaia matematyczego Wstęp Jakub Wróblewski jakubw@pjwstk.edu.pl http://zajecia.jakubw.pl/ TEMATYKA PRZEDMIOTU Modelowaie daych (ilościowe): Metody statystycze: estymacja parametrów modelu,
Bardziej szczegółowoTechniczne Aspekty Zapewnienia Jakości
Istytut Techologii Maszy i Automatyzacji Politechii Wrocławsiej Pracowia Metrologii i Badań Jaości Wrocław, dia Ro i ierue studiów. Grupa (dzień tygodia i godzia rozpoczęcia zajęć) Techicze Aspety Zapewieia
Bardziej szczegółowoPodprzestrzenie macierzowe
Podprzestrzeie macierzowe Defiicja: Zakresem macierzy AŒ mâ azywamy podprzestrzeń R(A) przestrzei m geerowaą przez zakres fukcji ( ) : m f x = Ax ( A) { Ax x } = Defiicja: Zakresem macierzy A Œ âm azywamy
Bardziej szczegółowoI. Podzielność liczb całkowitych
I Podzielość liczb całkowitych Liczba a = 57 przy dzieleiu przez pewą liczbę dodatią całkowitą b daje iloraz k = 3 i resztę r Zaleźć dzieik b oraz resztę r a = 57 = 3 b + r, 0 r b Stąd 5 r b 8, 3 więc
Bardziej szczegółowoMATURA 2014 z WSiP. Zasady oceniania zadań
MATURA 0 z WSiP Matematyka Poziom rozszerzoy Zasady oceiaia zadań Copyright by Wydawictwa Szkole i Pedagogicze sp z oo, Warszawa 0 Matematyka Poziom rozszerzoy Kartoteka testu Numer zadaia Sprawdzaa umiejętość
Bardziej szczegółowoZnajdowanie pozostałych pierwiastków liczby zespolonej, gdy znany jest jeden pierwiastek
Zajdowaie pozostałych pierwiastków liczby zespoloej, gdy zay jest jede pierwiastek 1 Wprowadzeie Okazuje się, że gdy zamy jede z pierwiastków stopia z liczby zespoloej z, to pozostałe pierwiastki możemy
Bardziej szczegółowoDamian Doroba. Ciągi. 1. Pierwsza z granic powinna wydawać się oczywista. Jako przykład może służyć: lim n = lim n 1 2 = lim.
Damia Doroba Ciągi. Graice, z których korzystamy. k. q.. 5. dla k > 0 dla k 0 0 dla k < 0 dla q > 0 dla q, ) dla q Nie istieje dla q ) e a, a > 0. Opis. Pierwsza z graic powia wydawać się oczywista. Jako
Bardziej szczegółowoStatystyka matematyczna. Wykład II. Estymacja punktowa
Statystyka matematycza. Wykład II. e-mail:e.kozlovski@pollub.pl Spis treści 1 dyskretych Rozkłady zmieeych losowych ciągłych 2 3 4 Rozkład zmieej losowej dyskretej dyskretych Rozkłady zmieeych losowych
Bardziej szczegółowoZAGADNIENIE ESTYMACJI. ESTYMACJA PUNKTOWA I PRZEDZIAŁOWA
ZAGADNIENIE ESTYMACJI. ESTYMACJA PUNKTOWA I PRZEDZIAŁOWA Mamy populację geeralą i iteresujemy się pewą cechą X jedostek statystyczych, a dokładiej pewą charakterystyką liczbową θ tej cechy (p. średią wartością
Bardziej szczegółowoN ( µ, σ ). Wyznacz estymatory parametrów µ i. Y które są niezależnymi zmiennymi losowymi.
3 Metody estymacj N ( µ, σ ) Wyzacz estymatory parametrów µ 3 Populacja geerala ma rozład ormaly mometów wyorzystując perwszy momet zwyły drug momet cetraly z prób σ metodą 3 Zmea losowa ma rozład geometryczy
Bardziej szczegółowoO TESTOWANIU ISTOTNOŚCI WSPÓŁCZYNNIKÓW KORELACJI CZĄSTKOWEJ I WIELORAKIEJ DLA WIELOWYMIAROWYCH TABLIC WIELODZIELCZYCH
Grzegorz Kończak Uiwersytet Ekoomiczy w Katowicach O TESTOWANIU ISTOTNOŚCI WSPÓŁCZYNNIKÓW KORELACJI CZĄSTKOWEJ I WIELORAKIEJ DLA WIELOWYMIAROWYCH TABLIC WIELODZIELCZYCH Wprowadzeie Do ajważiejszych zagadień
Bardziej szczegółowosin sin ε δ Pryzmat Pryzmat Pryzmat Pryzmat Powierzchnia sferyczna Elementy optyczne II sin sin,
Wykład XI Elemety optycze II pryzmat kąt ajmiejszego odchyleia powierzchia serycza tworzeie obrazów rówaie soczewka rodzaje rówaia szliierzy i Gaussa kostrukcja obrazów moc optycza korekcja wad wzroku
Bardziej szczegółowoKADD Metoda najmniejszych kwadratów
Metoda ajmiejszych kwadratów Pomiary bezpośredie o rówej dokładości o różej dokładości średia ważoa Pomiary pośredie Zapis macierzowy Dopasowaie prostej Dopasowaie wielomiau dowolego stopia Dopasowaie
Bardziej szczegółowoKorelacja i regresja. Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Inteligencji i Metod Matematycznych. Wykład 12
Wykład Korelacja i regresja Dr Joaa Baaś Zakład Badań Systemowych Istytut Sztuczej Iteligecji i Metod Matematyczych Wydział Iformatyki Politechiki Szczecińskiej Wykład 8. Badaie statystycze ze względu
Bardziej szczegółowoTrzeba pokazać, że dla każdego c 0 c Mc 0. ) = oraz det( ) det( ) det( ) jest macierzą idempotentną? Proszę odpowiedzieć w
Zad Dae są astępujące macierze: A =, B, C, D, E 0. 0 = = = = 0 Wykoaj astępujące działaia: a) AB, BA, C+E, DE b) tr(a), tr(ed), tr(b) c) det(a), det(c), det(e) d) A -, C Jeśli działaia są iewykoale, to
Bardziej szczegółowoWykład 11 ( ). Przedziały ufności dla średniej
Wykład 11 (14.05.07). Przedziały ufości dla średiej Przykład Cea metra kwadratowego (w tys. zł) z dla 14 losowo wybraych mieszkań w mieście A: 3,75; 3,89; 5,09; 3,77; 3,53; 2,82; 3,16; 2,79; 4,34; 3,61;
Bardziej szczegółowo3. Wzory skróconego mnożenia, działania na wielomianach. Procenty. Elementy kombinatoryki: dwumian Newtona i trójkąt Pascala. (c.d.
Jarosław Wróblewski Matematyka dla Myślących 009/10 3 Wzory skrócoego możeia działaia a wielomiaach Procety Elemety kombiatoryki: dwumia Newtoa i trójkąt Pascala (cd) paździerika 009 r 0 Skometować frgmet
Bardziej szczegółowoWykres linii ciśnień i linii energii (wykres Ancony)
Wyres linii ciśnień i linii energii (wyres Ancony) W wyorzystywanej przez nas do rozwiązywania problemów inżyniersich postaci równania Bernoulliego występuje wysoość prędości (= /g), wysoość ciśnienia
Bardziej szczegółowoWykład 11. a, b G a b = b a,
Wykład 11 Grupy Grupą azywamy strukturę algebraiczą złożoą z iepustego zbioru G i działaia biarego które spełia własości: (i) Działaie jest łącze czyli a b c G a (b c) = (a b) c. (ii) Działaie posiada
Bardziej szczegółowoRachunek różniczkowy funkcji wielu zmiennych
Automatya i Robotya Aaliza Wyład dr Adam Ćmiel cmiel@agh.edu.pl Rachue różiczowy fucji wielu zmieych W olejych wyładach uogólimy pojęcia rachuu różiczowego i całowego fucji jedej zmieej a przypade fucji
Bardziej szczegółowoNumeryczny opis zjawiska zaniku
FOTON 8, iosa 05 7 Numeryczy opis zjawiska zaiku Jerzy Giter ydział Fizyki U Postawieie problemu wielu zagadieiach z różych działów fizyki spotykamy się z astępującym problemem: zmiay w czasie t pewej
Bardziej szczegółowoĆwiczenia nr 5. TEMATYKA: Regresja liniowa dla prostej i płaszczyzny
TEMATYKA: Regresja liiowa dla prostej i płaszczyzy Ćwiczeia r 5 DEFINICJE: Regresja: metoda statystycza pozwalająca a badaie związku pomiędzy wielkościami daych i przewidywaie a tej podstawie iezaych wartości
Bardziej szczegółowoEgzamin maturalny z matematyki CZERWIEC 2011
Egzami maturaly z matematyki CZERWIEC 0 Klucz puktowaia do zadań zamkiętych oraz schemat oceiaia do zadań otwartych POZIOM PODSTAWOWY Poziom podstawowy czerwiec 0 Klucz puktowaia do zadań zamkiętych Nr
Bardziej szczegółowoANALIZA POLA W STRUKTURZE NIEJEDNORODNEJ METODĄ ELEMENTÓW BRZEGOWYCH
Bartosz WALESKA AALZA POLA W STRKTRZE EJEDORODEJ METODĄ ELEMETÓW BRZEOWYC STRESZCZEE iiejszy artykł opisje metodę elemetów brzegowych w aalizie pola w strktrze iejedorodej. Zaprezetowao algorytm rozwiązywaia
Bardziej szczegółowoPOLITECHNIKA OPOLSKA
POLITCHIKA OPOLSKA ISTYTUT AUTOMATYKI I IFOMATYKI LABOATOIUM MTOLOII LKTOICZJ 7. KOMPSATOY U P U. KOMPSATOY APIĘCIA STAŁO.. Wstęp... Zasada pomiaru metodą kompesacyją. Metoda kompesacyja pomiaru apięcia
Bardziej szczegółowoZadanie 3. Na jednym z poniższych rysunków przedstawiono fragment wykresu funkcji. Wskaż ten rysunek.
FUNKCJA KWADRATOWA. Zadaia zamkięte. Zadaie. Wierzchołek paraboli, która jest wykresem fukcji f ( x) ( x ) ma współrzęde: A. ( ; ) B. ( ; ) C. ( ; ) D. ( ; ) Zadaie. Zbiorem rozwiązań ierówości: (x )(x
Bardziej szczegółowoĆwiczenie 2 ESTYMACJA STATYSTYCZNA
Ćwiczeie ETYMACJA TATYTYCZNA Jest to metoda wioskowaia statystyczego. Umożliwia oszacowaie wartości iteresującego as parametru a podstawie badaia próbki. Estymacja puktowa polega a określeiu fukcji zwaej
Bardziej szczegółowoX i. X = 1 n. i=1. wartość tej statystyki nazywana jest wartością średnią empiryczną i oznaczamy ją symbolem x, przy czym x = 1. (X i X) 2.
Zagadieia estymacji Puktem wyjścia badaia statystyczego jest wylosowaie z całej populacji pewej skończoej liczby elemetów i zbadaie ich ze względu a zmieą losową cechę X Uzyskae w te sposób wartości x,
Bardziej szczegółowoef 3 (dziedzina, dziedzina naturalna) Niech f : A R, gdzie A jest podzbiorem płaszczyzny lub przestrzeni Zbiór A nazywamy dziedziną funcji f i oznacza
FUNKCJE WÓCH I TRZECH ZMIENNYCH (było w semestrze II) ef 1 (funcja dwóch zmiennych) Funcją f dwóch zmiennych oreśloną na zbiorze A R o wartościach w R nazywamy przyporządowanie ażdemu puntowi ze zbioru
Bardziej szczegółowoRozkład normalny (Gaussa)
Rozład ormaly (Gaussa) Wyprowadzeie rozładu Gaussa w modelu Laplace a błędów pomiarowych. Rozważmy pomiar wielości m, tóry jest zaburzay przez losowych efetów o wielości e ażdy, zarówo zaiżających ja i
Bardziej szczegółowo