ZASTOSOWANIE METODY ZBIORÓW POZIOMICOWYCH W IMPEDANCYJNEJ TOMOGRAFII KOMPUTEROWEJ
|
|
- Monika Krupa
- 5 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Tomasz RYMARCZYK, Stefa F. FILIPOWICZ ZASTOSOWANIE METODY ZBIORÓW POZIOMICOWYCH W IMPEDANCYJNEJ TOMOGRAFII KOMPUTEROWEJ STRESZCZENIE Praca przedstawia idetyfiację iezaego ształtu obszaru w tomografii omputerowej przy uŝyciu fucji zbiorów poziomicowych. Algorytm reostrucji obrazu został oparty a odpowiedim połączeiu metody zbiorów poziomicowych i metody elemetów sończoych. W procesie iteracyjym za pomocą metody zbiorów poziomicowych dooao reprezetacji ształtu brzegu i jego ewolucji. W olejych roach iteracyjych rozwiązywao rówaie Laplace a dla całego badaego obszaru wyorzystując metodę elemetów sończoych. Słowa luczowe: Metoda zbiorów poziomicowych, zagadieie odwrote, impedacyja tomografia omputerowa 1. WSTĘP W pracy przedstawioo metodę rozwiązaia zagadieia odwrotego w tomografii impedacyjej [1,8] opartą a idei zbiorów poziomicowych (ag. Level Set Method) [3,4,5]. Za pomocą tej metody, w procesie iteracyjym mgr iŝ. Tomasz RYMARCZYK tomasz@rymarczy.com Istytut Eletrotechii prof. dr hab. iŝ. Stefa F. FILIPOWICZ Istytut Eletrotechii, Politechia Warszawsa PRACE INSTYTUTU ELEKTROTECHNIKI, zeszyt 38, 008
2 86 T. Rymarczy, S.F. Filipowicz dooaa została reprezetacja ształtu brzegu i jego ewolucja []. Wartości odutywości ustalao przy uŝyciu metody elemetów sończoych. Rozład potecjału otrzymywao rozwiązując rówaie Laplace a dla całego rozpatrywaego obszaru. Algorytm umeryczy rozwiązaia jest odpowiedią ombiacją metody zbiorów poziomicowych i metody elemetów sończoych.. METODA ZBIORÓW POZIOMICOWYCH Metoda zbiorów poziomicowych jest to techia umerycza, za pomocą tórej moŝa śledzić figury poszuiwaego obietu oraz optymalizować ich ształt. Została oa przedstawioa w 1987 rou przez S. Oshera i J.A. Sethiaa [5]. Podstawową zaletą metody jest moŝliwość wyoywaia obliczeń umeryczych związaych z rzywymi lub płaszczyzami w uładzie artezjańsim bez oieczości ich parametryzowaia. W rozwaŝaiach metody zbiorów poziomicowych (MZP) uwzględiamy pewie obszar Ω posiadający ruchomy brzeg Γ. Brzeg te porusza się z wyzaczoą w olejych roach prędością, tóra moŝe zaleŝeć od pozycji, czasu, ształtu brzegu oraz waruów zewętrzych. Idea zbiorów poziomicowych polega a zdefiiowaiu fucji (, t), tóra reprezetuje poruszający się brzeg (rys. 1). Z Ω z = (, y, t=0) = 0 Y Ω 1 Γ 0 Ω (,t ) = 0 (,t ) < 0 Γ X (,t) > 0 Rys. 1. Zerowy zbiór poziomicowy oraz rozpatryway obszar z iterfejsem, reprezetowaym przez poziomicę zerową. Zbiór poziomicowy fucji posiada pewe charaterystycze własości:
3 Zastosowaie metody zbiorów poziomicowych w impedacyjej tomografii omputerowej 87 (, t ) > 0 for Ω1 (, t ) < 0 for Ω (1) (, t) = 0 dla Ω= Γ( t) Na początu procesu iteracyjego graica brzegu jest reprezetowaa przez zerowy zbiór poziomicowy (ag. zero level set) Γ( t) = { : (, t) = 0}. Przesuwaie brzegu jest rówowaŝe uatualiaiu wartości fucji, poprzez rozwiązaie rówaia Hamiltoa-Jacobiego. RóŜiczując ( ( t), t) = 0 względem t otrzymujemy: = 0 t () gdzie jest prędością brzegu. W rzeczywistości potrzeba jest tylo sładowa ormala prędości, tórą defiiujemy astępująco: = N (3) i podstawiając do rówaia () otrzymujemy: N t = 0 (4) Fucja zbioru poziomicowego moŝe być reprezetowaa przez oreśloe wielości geometrycze: - sładową ormalą N do brzegu Γ (t) N = (5) - rzywizę κ brzegu Γ (t) κ = (6)
4 88 T. Rymarczy, S.F. Filipowicz Uatualiamy wartość fucji (,t) rozwiązując poiŝsze rówaie Hamiltoa-Jacobiego: 1 t = 0 (7) Po przeształceiu powyŝszego rówaia otrzymujemy: 1 = t v (8) Wartość gradietu fucji zbioru poziomicowego w olejych roach iteracyjych moŝa wyzaczyć iterpolacją wielomiaową według schematu ENO (ag. essetially ooscillatory polyomial iterpolatio) [6]. W pierwszej fazie obliczaa jest prędość do brzegu całej domey poprzez rozwiązaie rówaia (). Proces te azyway jest rozszerzeiem prędości. MoŜa to przeprowadzić poprzez rozwiązaie dodatowego rówaia róŝiczowego cząstowego. Jedym ze sposobów rozszerzeia prędości do brzegu jest załoŝeie, Ŝe będzie stała wzdłuŝ ormalej N do rzywej Γ (t). Warue te gwaratuje zachowaie przez ozaczoej fucji odległości. > 0 > < 0 Rys.. Przedział fucji zbioru poziomicowego. Brzeg opisay jest przez. Bezwzględa wartość gradietu rówa się 1, co zapewia umeryczą doładość obliczeń. PoiŜsze rówaie N = 0 (9)
5 Zastosowaie metody zbiorów poziomicowych w impedacyjej tomografii omputerowej 89 sugeruje astępujące rówaie róŝiczowe cząstowe S( ) = 0 (10) t gdzie sig () przyjmuje astępujące wartości -1 dla < 0 S ( ) = 0 dla = 0 (11) 1 dla > 0 Rówaie (10) zostało dysretyzowae za pomocą metody Eulera (ag. forward Euler). Iformacja pochodząca z brzegu obszaru jest waŝą właściwością, tóra musi być wprowadzoa umeryczie w celu zapewieia stabilości rozwiązaia. Tylo wartości, tóre moŝa odieść do brzegu Γ uŝywa się do umeryczej aprosymacji. S ( ) jest wielością stałą w algorytmie umeryczym. Dla potrzeb umeryczych wprowadza się astępującą fucję: S σ ( ) = (1) σ gdzie σ jest parametrem wygładzającym w dysretyzowaym obszarze PoiŜszy wetor ormaly jest obliczay za pomocą cetralych róŝic sończoych: ( ) y = (13) Wartość w węźle a siatce obszaru dwuwymiarowego z jedorodym rozmieszczeiem w ieruu osi i y jest ozaczoa idesami i,j. Współrzęda jest obliczaa za pomocą przediej (ag. forward) róŝicy sończoej i j ( 1, ) ( ij ) D ( ij ) = (14)
6 90 T. Rymarczy, S.F. Filipowicz oraz tyliej (ag. bacward) róŝicy sończoej ij ( ) ( i1, j ) D ( ij ) = (15) Zastosowaie przediej lub tyliej róŝicy sończoej zaleŝy od zau fucji zbioru poziomicowego (rys. 3). Przedie róŝice są wybierae, jeŝeli S ( ) jest ujeme, atomiast tyle róŝice są wybierae dla dodatiej wartości S ( ). > 0 > 0 < 0 > 0 < 0 < 0 < 0 > 0 D D D D Rys. 3. Wybór pomiędzy przedią i tylią róŝicą sończoą zaleŝy od zau wetora ormalego i fucji zbioru poziomicowego. Rówaie (10) przyjmie teraz astępującą postać: ( S ) Dv ( S ) D v 1 σ σ = v t (16) ( Sσ y ) Dy v ( Sσ y ) Dy v idesy i,j w powyŝszym wzorze są pomijae, ( ) = ma(,0 ), ( ) = mi(,0 ) Proces zbiega się szybo tylo bliso obszaru Γ, poiewaŝ iformacja jest przeoszoa z dala od brzegu. Dla powyŝszego schematu warue CFL musi być zachoway. W przypadu, gdy doładość obliczeń jest iewystarczająca stosuje się procedurę reiicjalizacji. Ma to miejsce wtedy, gdy fucja zbioru poziomicowego staje się zbyt płasa lub stroma przy brzegu Γ. W taim przypadu oryguje się ją jest poprzez ozaczoą fucję odległości:
7 Zastosowaie metody zbiorów poziomicowych w impedacyjej tomografii omputerowej 91 = 1 (17) Procedura reiicjalizacji oparta jest a rówaiu róŝiczowym cząstowym (9) i polega a zastąpieiu przez ią fucję, tóra ma tai sam zerowy zbiór poziomicowy, ale lepiej uwaruoway. S( )( 1) = 0 t (18) PowyŜsza fucja jest rozwiązywaa w procesie iteracyjym, aŝ do osiągięcia stau ustaloego. Rówaie (8) rozwiązuje się poprzez rozwiązaie poiŝszego wyraŝeia: 1 = t S ( t S ( ma[( a ma[( a ),( b ),( b ) ] mi[( c ) ] mi[( c ),( d ),( d ) ] 1) ) ] 1) (19) idesy i,j w powyŝszym wzorze są pomijae, ( ) = ma(,0 ), ( ) = mi(,0 ), atomiast a, b, c, d są zdefiiowae astępująco: a= b= c= d = D D D y D y ij ij ij ij Rys. 4. Segmetacja obrazu otrzymaa metodą zbiorów poziomicowych.
8 9 T. Rymarczy, S.F. Filipowicz Reiicjalizacja jest wyoywaa w aŝdym rou iteracji, dlatego Ŝe zmiay a brzegu (iterfejsie) mogą być zbyt gwałtowe. Na rysuu 4 zostały przedstawioe wyii segmetacji obrazu metodą zbiorów poziomicowych. 3. REKONSTRUKCJA OBRAZU Wewętrze obiety opisae są przez fucję zbiorów poziomicowych, tóra jest dysretyzowaa a stałej siatce artezjańsiej [9]. Załadaa jest liiowość pomiędzy putami siati. Dodatowo obliczoe są puty a liiach siati. Puty te są połączoe ze sobą, tworząc wieloąt. Fucja celu jest zdefiiowaa jao średiowadratowa wartości błędu reostrucji odiesioa do wetora apięć międzyeletrodowych. Dla pojedyczego rou iteracyjego, sładi te przedstawia się ja poiŝej: Φ (0) 1 = 0.5( f v0 ) Schemat działaia algorytm reostrucji: 1. Iicjujemy zbiór poziomicowy fucji obejmujący iezay ształt (w olejych roach iteracyjych wyoywaa jest dalsza część algorytmu, dla =0,1, ).. Rozwiązujemy rówaie Laplace a w badaym obszarze w olejym rou iteracyjym. 3. Obliczamy róŝicę pomiędzy wartością apięcia obliczoą, a pomierzoą. 4. Rozwiązujemy rówaie Poissoa (rówaie sprzęŝoe do rówaia stau). 5. Wyzaczamy sładową ormalą prędości do brzegu. 6. Rozszerzamy prędość do obszaru obliczeiowego. 7. Uatualiamy fucję zbioru poziomicowego. Sprawdzamy warue zbieŝości. JeŜeli ryterium zbieŝości jest zadawalające, to ończymy proces, w przeciwym wypadu wzawiamy procedurę z iego początowego poziomu brzegu (rzywej). Na rysuu 5 zostały przedstawioe wyii ostrucji obrazu tomograficzego przy uŝyciu metody zbiorów poziomicowych.
9 Zastosowaie metody zbiorów poziomicowych w impedacyjej tomografii omputerowej 93 Rys. 5. Model i reostrucja obrazu tomograficzego z wyorzystaiem metody zbiorów poziomicowych. Przedstawioa metoda reostrucji idetyfiuje iezay ształt. Algorytm reostrucji obrazu został oparty a odpowiedim połączeiu metody zbiorów poziomicowych i metody elemetów sończoych. W procesie iteracyjym za pomocą metody zbiorów poziomicowych dooao reprezetacji ształtu brzegu i jego ewolucji. W olejych roach iteracyjych zostało rozwiązae rówaie Laplace a dla całego badaego obszaru za pomocą metody elemetów sończoych. Obraz został zidetyfioway przy rozdzielczości obliczeń Fucja celu osiągęła swoje miimum po 5 iteracjach. Koleje obliczeia zostaą wyoae dla wariatów z iloma obietami umieszczoymi wewątrz rozpatrywaego obszaru oraz przy róŝej siatce dysretyzacji. LITERATURA 1. Filipowicz S.F., Rymarczy T.: Tomografia Impedacyja, pomiary, ostrucje i metody tworzeia obrazu. BelStudio, Warsaw Filipowicz S.F., Rymarczy T., Siora: J. Level Set Method for iverse problem solutio i electrical impedace tomography. XII ICEBI & V EIT Coferece. Gdańs Ito K., Kuish K., Li Z.: The Level-Set Fuctio Approach to a Iverse Iterface Problem. Iverse Problems, Vol. 17, No. 5, October, 001, pp Osher S., Fediw R.: Level Set Methods ad Dyamic Implicit Surfaces. Spriger, New Yor Osher S., Sethia J.A.: Frots Propagatig with Curvature Depedet Speed: Algorithms Based o Hamilto-Jacobi Formulatios. Joural of Computatioal Physics 79, pp. 1-49, Osher, S., Fediw, R.: Level Set Methods: A Overview ad Some Recet Results. Joural of Computatioal Physics 169, , Sethia J.A.: Level Set Methods ad Fast Marchig Methods. Cambridge Uiveristy Press 1999.
10 94 T. Rymarczy, S.F. Filipowicz 8. Siora J.: Algorytmy umerycze w tomografii impedacyjej i wiroprądowej. WPW, Warszawa Zhao, H.-K., Osher, S. ad Fediw, R.: Fast Surface Recostructio usig the Level Set Method. 1st IEEE Worshop o Variatioal ad Level Set Methods, i cojuctio with the 8th Iteratioal Coferece o Computer Visio (ICCV), Vacouver, Caada, pp , 001. Ręopis dostarczoo dia r. Opiiował: prof. dr hab. iŝ. Ja SIKORA USING LEVEL SET METHODS IN ELECTRICAL IMPEDANCE TOMOGRAPHY Tomasz RYMARCZYK, Stefa F. FILIPOWICZ ABSTRACT This paper presets the applicatios of the level set fuctio for idetificatio the uow shape of a iterface motivated by Electrical Impedace Tomography (EIT). The iverse problem of EIT ca be formulated as follows: give the set of electrode potetials applied to the domai boudary as a iput, ad set of measured values of electrode-to-electrode voltages as output. A ew approach was adopted based o a cotiuous approimatio of material coefficiet distributio usig a combiatio of the level set methods ad the fiite elemet method. The represetatio of the shape of the boudary ad its evolutio durig a iterative recostructio process is achieved by the level set method. The shape derivatives of this problem ivolve the ormal derivative of the potetial alog the uow boudary. The coductivity values i differet regios are determied by the fiite elemet method.
IMPLEMENTACJA FUNKCJI ZBIORÓW POZIOMICOWYCH W ALGORYTMACH KONSTRUKCJI OBRAZU TOMOGRAFICZNEGO
Tomasz RYMARCZYK Stefan F. FLPOWCZ MPLEMENTACJA FUNKCJ ZBORÓW POZOMCOWYCH W ALGORYTMACH KONSTRUKCJ OBRAZU TOMOGRAFCZNEGO STRESZCZENE W pracy przedstawiono metodę rozwiązania zagadnienia odwrotnego w tomografii
Bardziej szczegółowoKontakt,informacja i konsultacje. I Zasada Termodynamiki. Energia wewnętrzna
Kotat,iformacja i osultacje Chemia A ; poój 37 elefo: 347-2769 E-mail: wojte@chem.pg.gda.pl tablica ogłoszeń Katedry Chemii Fizyczej http://www.pg.gda.pl/chem/dydatya/ lub http://www.pg.gda.pl/chem/katedry/fizycza
Bardziej szczegółowo7. OBLICZENIA WIELKOŚCI ZWARCIOWYCH ZA POMOCĄ KOMPUTERÓW
A. Kaici: warcia w sieciach eletroeergetyczych 7. OBCNA WKOŚC WARCOWCH A POOCĄ KOPUTRÓW 7.. astosowaie metody potecjałów węzłowych do obliczaia zwarć przy założeiu jedaowych sił eletromotoryczych geeratorów
Bardziej szczegółowoMetoda najszybszego spadku
Metody Gradietowe W tym rozdziale bdziemy rozwaa metody poszuiwaia dla fucji z przestrzei R o wartociach rzeczywistych Metody te wyorzystuj radiet fucji ja rówie wartoci fucji Przypomijmy, czym jest zbiór
Bardziej szczegółowoWYKORZYSTANIE FILTRU CZĄSTECZKOWEGO W PROBLEMIE IDENTYFIKACJI UKŁADÓW AUTOMATYKI
Piotr KOZIERSKI WYKORZYSTAIE FILTRU CZĄSTECZKOWEGO W PROBLEMIE IDETYFIKACJI UKŁADÓW AUTOMATYKI STRESZCZEIE W artyule przedstawioo sposób idetyfiacji parametryczej obietów ieliiowych zapisaych w przestrzei
Bardziej szczegółowoAPROKSYMACJA I INTERPOLACJA. funkcja f jest zbyt skomplikowana; użycie f w dalszej analizie problemu jest trudne
APROKSYMACJA I INTERPOLACJA Przybliżeie fucji f(x) przez ią fucję g(x) fucja f jest zbyt sompliowaa; użycie f w dalszej aalizie problemu jest trude fucja f jest zaa tylo tabelaryczie; wymagaa jest zajomość
Bardziej szczegółowoPolitechnika Warszawska Wydział Samochodów i Maszyn Roboczych Instytut Podstaw Budowy Maszyn Zakład Mechaniki
Politechia Warszawsa Wydział Samochodów i Maszy Roboczych Istytut Podstaw Budowy Maszy Załad Mechaii http://www.ipbm.simr.pw.edu.pl/ Teoria maszy i podstawy automatyi semestr zimowy 206/207 dr iż. Sebastia
Bardziej szczegółowoRozkład normalny (Gaussa)
Rozład ormaly (Gaussa) Wyprowadzeie rozładu Gaussa w modelu Laplace a błędów pomiarowych. Rozważmy pomiar wielości m, tóry jest zaburzay przez losowych efetów o wielości e ażdy, zarówo zaiżających ja i
Bardziej szczegółowoPolitechnika Warszawska Wydział Samochodów i Maszyn Roboczych Instytut Podstaw Budowy Maszyn Zakład Mechaniki
Politechia Warszawsa Wydział Samochodów i Maszy Roboczych Istytut Podstaw Budowy Maszy Załad Mechaii http://www.ipbm.simr.pw.edu.pl/ Teoria maszy i podstawy automatyi semestr zimowy 07/08 dr iż. Sebastia
Bardziej szczegółowoChemia Teoretyczna I (6).
Chemia Teoretycza I (6). NajwaŜiejsze rówaia róŝiczkowe drugiego rzędu o stałych współczyikach w chemii i fizyce cząstka w jedowymiarowej studi potecjału Cząstka w jedowymiarowej studi potecjału Przez
Bardziej szczegółowoWyższe momenty zmiennej losowej
Wyższe momety zmieej losowej Deiicja: Mometem m rzędu azywamy wartość oczeiwaą ucji h( dla dysretej zm. losowej oraz ucji h( dla ciągłej zm. losowej: m E P m E ( d Deiicja: Mometem cetralym µ rzędu dla
Bardziej szczegółowon k n k ( ) k ) P r s r s m n m n r s r s x y x y M. Przybycień Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka
Wyższe momety zmieej losowej Deiicja: Mometem m rzędu azywamy wartość oczeiwaą ucji h() dla dysretej zm. losowej oraz ucji h() dla ciągłej zm. losowej: m E P m E ( ) d Deiicja: Mometem cetralym µ rzędu
Bardziej szczegółowoANALIZA POLA W STRUKTURZE NIEJEDNORODNEJ METODĄ ELEMENTÓW BRZEGOWYCH
Bartosz WALESKA AALZA POLA W STRKTRZE EJEDORODEJ METODĄ ELEMETÓW BRZEOWYC STRESZCZEE iiejszy artykł opisje metodę elemetów brzegowych w aalizie pola w strktrze iejedorodej. Zaprezetowao algorytm rozwiązywaia
Bardziej szczegółowoPattern Classification
atter Classificatio All materials i these slides were tae from atter Classificatio d ed by R. O. Duda,. E. Hart ad D. G. Stor, Joh Wiley & Sos, 000 with the permissio of the authors ad the publisher Chapter
Bardziej szczegółowoAnaliza matematyczna i algebra liniowa
Aaliza matematycza i algebra liiowa Materiały pomocicze dla studetów do wyładów Rachue różiczowy ucji wielu zmieych. Pochode cząstowe i ich iterpretacja eoomicza. Estrema loale. Metoda ajmiejszych wadratów.
Bardziej szczegółowoPOLOWO-OBWODOWY MODEL AKTUATORA MAGNETOSTRYKCYJNEGO
Maszyy Eletrycze Zeszyty Problemowe Nr 3/205 (07) 63 Paweł Idzia, Krzysztof Kowalsi, Lech Nowa, Dorota Stachowia Politechia Pozańsa, Istytut Eletrotechii i Eletroii Przemysłowej, Pozań POLOWO-OBWODOWY
Bardziej szczegółowoMACIERZE STOCHASTYCZNE
MACIERZE STOCHASTYCZNE p ij - prawdopodobieństwo przejścia od stau i do stau j w jedym (dowolym) kroku, [p ij ]- macierz prawdopodobieństw przejść (w jedym kroku), Własości macierzy prawdopodobieństw przejść:
Bardziej szczegółowoLABORATORIUM MODELOWANIA I SYMULACJI. Ćwiczenie 3 MODELOWANIE SYSTEMÓW DYNAMICZNYCH METODY OPISU MODELI UKŁADÓW
Wydział Elektryczy Zespół Automatyki (ZTMAiPC) ZERiA LABORATORIUM MODELOWANIA I SYMULACJI Ćwiczeie 3 MODELOWANIE SYSTEMÓW DYNAMICZNYCH METODY OPISU MODELI UKŁADÓW I. Cel ćwiczeia Celem ćwiczeia jest zapozaie
Bardziej szczegółowoDwumian Newtona. Agnieszka Dąbrowska i Maciej Nieszporski 8 stycznia 2011
Dwumia Newtoa Agiesza Dąbrowsa i Maciej Nieszporsi 8 styczia Wstęp Wzory srócoego możeia, tóre pozaliśmy w gimazjum (x + y x + y (x + y x + xy + y (x + y 3 x 3 + 3x y + 3xy + y 3 x 3 + y 3 + 3xy(x + y
Bardziej szczegółowoMetody Podejmowania Decyzji
Metody Podejmowaia Decyzji Wzrost liczby absolwetów w Politechice Wrocławsiej a ieruach o luczowym zaczeiu dla gospodari opartej a wiedzy r UDA-POKL.04.0.0-00-065/09-0 Recezet: Prof. dr hab. iż. Ja Iżyowsi
Bardziej szczegółowoJEDNOWYMIAROWA ZMIENNA LOSOWA
JEDNOWYMIAROWA ZMIENNA LOSOWA Nech E będze zborem zdarzeń elemetarych daego dośwadczea. Fucję X(e) przyporządowującą ażdemu zdarzeu elemetaremu e E jedą tylo jedą lczbę X(e)=x azywamy ZMIENNĄ LOSOWĄ. Przyład:
Bardziej szczegółowoUKŁADY RÓWNAŃ LINOWYCH
Ekoeergetyka Matematyka. Wykład 4. UKŁADY RÓWNAŃ LINOWYCH Defiicja (Układ rówań liiowych, rozwiązaie układu rówań) Układem m rówań liiowych z iewiadomymi,,,, gdzie m, azywamy układ rówań postaci: a a a
Bardziej szczegółowoTechniczne Aspekty Zapewnienia Jakości
Istytut Techologii Maszy i Automatyzacji Politechii Wrocławsiej Pracowia Metrologii i Badań Jaości Wrocław, dia Ro i ierue studiów. Grupa (dzień tygodia i godzia rozpoczęcia zajęć) Techicze Aspety Zapewieia
Bardziej szczegółowo3. Regresja liniowa Założenia dotyczące modelu regresji liniowej
3. Regresja liiowa 3.. Założeia dotyczące modelu regresji liiowej Aby moża było wykorzystać model regresji liiowej, muszą być spełioe astępujące założeia:. Relacja pomiędzy zmieą objaśiaą a zmieymi objaśiającymi
Bardziej szczegółowo( ) + ( ) T ( ) + E IE E E. Obliczanie gradientu błędu metodą układu dołączonego
Obliczanie gradientu błędu metodą uładu dołączonego /9 Obliczanie gradientu błędu metodą uładu dołączonego Chodzi o wyznaczenie pochodnych cząstowych funcji błędu E względem parametrów elementów uładu
Bardziej szczegółowoN ( µ, σ ). Wyznacz estymatory parametrów µ i. Y które są niezależnymi zmiennymi losowymi.
3 Metody estymacj N ( µ, σ ) Wyzacz estymatory parametrów µ 3 Populacja geerala ma rozład ormaly mometów wyorzystując perwszy momet zwyły drug momet cetraly z prób σ metodą 3 Zmea losowa ma rozład geometryczy
Bardziej szczegółowoUWAGI O GRANICZNYCH ROZKŁADACH EKSTREMALNYCH STATYSTYK POZYCYJNYCH
D I D A C T I C S O F M A T H E M A T I C S No. 5-6 (9-0) 009 Rafał Korzoe (Wrocław) UWAGI O GRANICZNYCH ROZKŁADACH EKSTREMALNYCH STATYSTYK POZYCYJNYCH Abstract. I may practical issues to deal with etreme
Bardziej szczegółowoElementy rach. macierzowego Materiały pomocnicze do MES Strona 1 z 7. Elementy rachunku macierzowego
Elemety rach macierzowego Materiały pomocicze do MES Stroa z 7 Elemety rachuku macierzowego Przedstawioe poiżej iformacje staowią krótkie przypomieie elemetów rachuku macierzowego iezbęde dla zrozumieia
Bardziej szczegółowo( 0) ( 1) U. Wyznaczenie błędów przesunięcia, wzmocnienia i nieliniowości przetwornika C/A ( ) ( )
Wyzaczeie błędów przesuięcia, wzmocieia i ieliiowości przetworika C/A Celem ćwiczeia jest wyzaczeie błędów przesuięcia, wzmocieia i ieliiowości przetworika C/A. Zając wartości teoretycze (omiale) i rzeczywiste
Bardziej szczegółowoLICZBY, RÓWNANIA, NIERÓWNOŚCI; DOWÓD INDUKCYJNY
LICZBY, RÓWNANIA, NIERÓWNOŚCI; DOWÓD INDUKCYJNY Zgodie z dążeiami filozofii pitagorejsiej matematyzacja abstracyjego myśleia powia być dooywaa przy pomocy liczb. Soro ta, to liczby ależy tworzyć w miarę
Bardziej szczegółowoJarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1, zima 2016/17
Egzami, 18.02.2017, godz. 9:00-11:30 Zadaie 1. (22 pukty) W każdym z zadań 1.1-1.10 podaj w postaci uproszczoej kresy zbioru oraz apisz, czy kresy ależą do zbioru (apisz TAK albo NIE, ewetualie T albo
Bardziej szczegółowoMetody numeryczne. Marek Lefik. Wykład 1 Studia doktoranckie
Metody umerycze Marek Lefik Wykład 1 Studia doktorackie 01-013 Metody umerycze: wstęp ogóly Czemu służą MN Rozwiązaia symbolicze zagadień brzegowych dla skomplikowaej geometrii ie jest możliwe Rozwiązaia
Bardziej szczegółowoOBWODY LINIOWE PRĄDU STAŁEGO
Politechia Gdańsa Wydział Eletrotechii i utomatyi 1. Wstęp st. stacjoare I st. iżyiersie, Mechatroia (WM) Laboratorium Eletrotechii Ćwiczeie r 1 OBWODY LINIOWE PRĄDU STŁEGO Obwód eletryczy liiowy jest
Bardziej szczegółowoOBWODY LINIOWE PRĄDU STAŁEGO
Politechia Gdańsa Wydział Eletrotechii i utomatyi 1. Wstęp st. stacjoare I st. iżyiersie, Eergetya Laboratorium Podstaw Eletrotechii i Eletroii Ćwiczeie r 1 OBWODY LINIOWE PRĄDU STŁEGO Obwód eletryczy
Bardziej szczegółowoSzereg geometryczny. 5. b) b n = 4n 2 (b 1 = 2, r = 4) lub b n = 10 (b 1 = 10, r = 0). 2. jest równa 1 x dla x = 1+ Zad. 3:
Szereg geometryczy Zad : Suma wszystkich wyrazów ieskończoego ciągu geometryczego jest rówa 4, a suma trzech początkowych wyrazów wyosi a) Zbadaj mootoiczość ciągu sum częściowych tego ciągu geometryczego
Bardziej szczegółowoINSTRUKCJA DO ĆWICZEŃ LABORATORYJNYCH Z WYTRZYMAŁOŚCI MATERIAŁÓW
INSTYTUT MASZYN I URZĄDZEŃ ENERGETYCZNYCH Politechika Śląska w Gliwicach INSTRUKCJA DO ĆWICZEŃ LABORATORYJNYCH Z WYTRZYMAŁOŚCI MATERIAŁÓW BADANIE ODKSZTAŁCEŃ SPRĘŻYNY ŚRUBOWEJ Opracował: Dr iż. Grzegorz
Bardziej szczegółowoW(s)= s 3 +7s 2 +10s+K
PRZYKŁAD (LINIE PIERWIASTKOWE) Tramitacja operatorowa otwartego układu regulacji z jedotkowym ujemym przęŝeiem zwrotym daa jet wzorem: G O K ( + )( + 5) a) Podaj obraz liii pierwiatkowych układu zamkiętego.
Bardziej szczegółowoWyznaczenie prędkości pojazdu na podstawie długości śladów hamowania pozostawionych na drodze
Podstawy analizy wypadów drogowych Instrucja do ćwiczenia 1 Wyznaczenie prędości pojazdu na podstawie długości śladów hamowania pozostawionych na drodze Spis treści 1. CEL ĆWICZENIA... 3. WPROWADZENIE...
Bardziej szczegółowoInstalacje i Urządzenia Elektryczne Automatyki Przemysłowej. Modernizacja systemu chłodzenia Ciągu Technologicznego-II część elektroenergetyczna
stalacje i Urządzeia Eletrycze Automatyi Przemysłowej Moderizacja systemu chłodzeia Ciągu echologiczego- część eletroeergetycza Wyoali: Sebastia Marczyci Maciej Wasiuta Wydział Eletryczy Politechii Szczecińsiej
Bardziej szczegółowoCHARAKTERYSTYKI CZĘSTOTLIWOŚCIOWE PODSTAWOWYCH CZŁONÓW LINIOWYCH UKŁADÓW AUTOMATYKI
CHARAKERYSYKI CZĘSOLIWOŚCIOWE PODSAWOWYCH CZŁONÓW LINIOWYCH UKŁADÓW AUOMAYKI Do podstawowych form opisu dyamii elemetów automatyi (oprócz rówań różiczowych zaliczamy trasmitację operatorową s oraz trasmitację
Bardziej szczegółowoANALIZA MATEMATYCZNA 1 (MAP 1024) LISTY ZADAŃ
ANALIZA MATEMATYCZNA (MAP 0) LISTY ZADAŃ Listy zadań przezaczoe są dla studetów którzy program matematyki szkoły poadgimazjalej zają jedyie a poziomie podstawowym Obejmują iezbęde do dalszej auki zagadieia
Bardziej szczegółowoTRÓJKĄTNE PŁATY POWIERZCHNIOWE W MODELOWANIU GŁADKIEJ POWIERZCHNI BRZEGU W PURC DLA ZAGADNIEŃ USTALONEGO PRZEPŁYWU CIECZY DOSKONAŁEJ
MODELOWANIE INŻYNIERSKIE ISSN 896-77X 7 s. 89-96 Gliwice 009 TRÓJKĄTNE PŁATY POWIERZCHNIOWE W MODELOWANIU GŁADKIEJ POWIERZCHNI BRZEGU W PURC DLA ZAGADNIEŃ USTALONEGO PRZEPŁYWU CIECZY DOSKONAŁEJ EUGENIUSZ
Bardziej szczegółowotek zauważmy, że podobnie jak w dziedzinie rzeczywistej wprowadzamy dla funkcji zespolonych zmiennej rzeczywistej pochodne wyższych rze
R o z d z i a l III RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE LINIOWE WYŻSZYCH RZE DÓW 12. Rówaie różiczowe liiowe -tego rze du Na pocza te zauważmy, że podobie ja w dziedziie rzeczywistej wprowadzamy dla fucji zespoloych
Bardziej szczegółowoAnaliza numeryczna Kurs INP002009W. Wykład 4 Rozwiązywanie równań nieliniowych. Karol Tarnowski A-1 p.
Aaliza umerycza Kurs INP002009W Wykład 4 Rozwiązywaie rówań ieliiowych Karol Tarowski karol.tarowski@pwr.wroc.pl A-1 p.223 Pla wykładu Metoda bisekcji Algorytm Aaliza błędu Metoda Newtoa Algorytm Aaliza
Bardziej szczegółowoĆwiczenia rachunkowe TEST ZGODNOŚCI χ 2 PEARSONA ROZKŁAD GAUSSA
Aaliza iepewości pomiarowych w esperymetach fizyczych Ćwiczeia rachuowe TEST ZGODNOŚCI χ PEARSONA ROZKŁAD GAUSSA UWAGA: Na stroie, z tórej pobrałaś/pobrałeś istrucję zajduje się gotowy do załadowaia arusz
Bardziej szczegółowoBłędy kwantyzacji, zakres dynamiki przetwornika A/C
Błędy kwatyzacji, zakres dyamiki przetworika /C Celem ćwiczeia jest pozaie wpływu rozdzielczości przetworika /C a błąd kwatowaia oraz ocea dyamiki układu kwatującego. Kwatowaie przyporządkowaie kolejym
Bardziej szczegółowoProblemy niezawodnościowo-eksploatacyjne. dotyczące układów zasilających. elektronicznego systemu bezpieczeństwa.
aua Problemy iezawodościowo-esploatacyje uładów zasilających eletroicze systemy bezpieczeństwa Waldemar Szulc Wyższa Szoła Meedżersa w Warszawie, Wydział Iformatyi Stosowaej i Techi Bezpieczeństwa Streszczeie:
Bardziej szczegółowoWykład 9. Fizyka 1 (Informatyka - EEIiA 2006/07)
Wyład 9 Fizya 1 (Informatya - EEIiA 006/07) 9 11 006 c Mariusz Krasińsi 006 Spis treści 1 Ruch drgający. Dlaczego właśnie harmoniczny? 1 Drgania harmoniczne proste 1.1 Zależność między wychyleniem, prędością
Bardziej szczegółowoOBLICZANIE NAPIĘCIA WAŁOWEGO W SILNIKU INDUKCYJNYM METODĄ ELEMENTÓW SKOŃCZONYCH
Zeszyty Problemowe Maszyy Eletrycze Nr 87/21 191 Adrzej Boboń, Broisław Dra, Roma Niestrój, Piotr Ziete Politechia Śląsa, Gliwice OBLICZANIE NAPIĘCIA WAŁOWEGO W SILNIKU INDUKCYJNYM METODĄ ELEMENTÓW SKOŃCZONYCH
Bardziej szczegółowoKongruencje Wykład 4. Kongruencje kwadratowe symbole Legendre a i Jac
Kogruecje kwadratowe symbole Legedre a i Jacobiego Kogruecje Wykład 4 Defiicja 1 Kogruecję w ostaci x a (mod m), gdzie a m, azywamy kogruecją kwadratową; jej bardziej ogóla ostać ax + bx + c może zostać
Bardziej szczegółowoPOLITECHNIKA OPOLSKA
POLITCHIKA OPOLSKA ISTYTUT AUTOMATYKI I IFOMATYKI LABOATOIUM MTOLOII LKTOICZJ 7. KOMPSATOY U P U. KOMPSATOY APIĘCIA STAŁO.. Wstęp... Zasada pomiaru metodą kompesacyją. Metoda kompesacyja pomiaru apięcia
Bardziej szczegółowoPRZYKŁADY ROZWIAZAŃ STACJONARNEGO RÓWNANIA SCHRӦDINGERA. Ruch cząstki nieograniczony z klasycznego punktu widzenia. mamy do rozwiązania równanie 0,,
PRZYKŁADY ROZWIAZAŃ STACJONARNEGO RÓWNANIA SCHRӦDINGERA Ruch cząstki ieograiczoy z klasyczego puktu widzeia W tym przypadku V = cost, przejmiemy V ( x ) = 0, cząstka porusza się wzdłuż osi x. Rozwiązujemy
Bardziej szczegółowoRozkład normalny (Gaussa)
Rozład ormal (Gaussa Wprowadzeie rozładu Gaussa w modelu Laplace a błędów pomiarowch. Rozważm pomiar wielości, tór jest zaburza przez losowch efetów o wielości ε ażd, zarówo zaiżającch ja i zawżającch
Bardziej szczegółowoTeoria Sygnałów. II Inżynieria Obliczeniowa. Wykład 13
Toria Sygałów II Iżyiria Oblicziowa Wyład 3 Filtr adaptacyjy dostraja się do zmiych waruów pracy. Filtr tai posiadają dwa sygały wjściow. Pirwszym jst sygał poddaway filtracji x(). Drugim ta zway sygał
Bardziej szczegółowoRozkład normalny (Gaussa)
Rozład ormal (Gaussa Wprowadzeie rozładu Gaussa w modelu Laplace a błędów pomiarowch. Rozważm pomiar wielości, tór jest zaburza przez losowch efetów o wielości ε ażd, zarówo zaiżającch ja i zawżającch
Bardziej szczegółowoFiltracja pomiarów z głowic laserowych
dr inż. st. of. Paweł Zalewsi Filtracja pomiarów z głowic laserowych słowa luczowe: filtracja pomiaru odległości, PNDS Założenia filtracji pomiaru odległości. Problem wyznaczenia odległości i parametrów
Bardziej szczegółowoWprowadzenie. metody elementów skończonych
Metody komputerowe Wprowadzeie Podstawy fizycze i matematycze metody elemetów skończoych Literatura O.C.Ziekiewicz: Metoda elemetów skończoych. Arkady, Warszawa 972. Rakowski G., acprzyk Z.: Metoda elemetów
Bardziej szczegółowoWykład 8: Zmienne losowe dyskretne. Rozkłady Bernoulliego (dwumianowy), Pascala, Poissona. Przybliżenie Poissona rozkładu dwumianowego.
Rachue rawdoodobieństwa MAP064 Wydział Eletroii, ro aad. 008/09, sem. leti Wyładowca: dr hab. A. Jurlewicz Wyład 8: Zmiee losowe dysrete. Rozłady Beroulliego (dwumiaowy), Pascala, Poissoa. Przybliżeie
Bardziej szczegółowoĆwiczenie 4 Badanie wpływu asymetrii obciążenia na pracę sieci
Ćwiczenie 4 - Badanie wpływu asymetrii obciążenia na pracę sieci Strona 1/13 Ćwiczenie 4 Badanie wpływu asymetrii obciążenia na pracę sieci Spis treści 1.Cel ćwiczenia...2 2.Wstęp...2 2.1.Wprowadzenie
Bardziej szczegółowoTeoria i metody optymalizacji
eoria i metody optymalizaci Programowaie liiowe całowitoliczbowe PCL Metodologia podziału i ograiczeń Brach ad Boud (B&B) ma c A Z echique Metodologia podziału i ograiczeń B&B { A b i Z } Podstawą metodologii
Bardziej szczegółowoPREZENTACJA MODULACJI ASK W PROGRAMIE MATCHCAD
POZA UIVE RSIY OF E CHOLOGY ACADE MIC JOURALS o 76 Electrical Egieerig 3 Jaub PĘKSIŃSKI* Grzegorz MIKOŁAJCZAK* Jausz KOWALSKI** PREZEACJA MODULACJI ASK W PROGRAMIE MACHCAD W artyule autorzy przedstawili
Bardziej szczegółowoANALIZA KSZTAŁTU SEGMENTU UBIORU TERMOOCHRONNEGO PRZY NIEUSTALONYM PRZEWODZENIU CIEPŁA
MODELOWANIE INŻYNIERSKIE ISNN 1896-771X 32, s. 255-26, Gliwice 26 ANALIZA KSZTAŁTU SEGMENTU UBIORU TERMOOCHRONNEGO PRZY NIEUSTALONYM PRZEWODZENIU CIEPŁA RYSZARD KORYCKI DARIUSZ WITCZAK Katedra Mechaiki
Bardziej szczegółowoALGORYTM OPTYMALIZACJI PARAMETRÓW EKSPLOATACYJNYCH ŚRODKÓW TRANSPORTU
Łukasz WOJCIECHOWSKI, Tadeusz CISOWSKI, Piotr GRZEGORCZYK ALGORYTM OPTYMALIZACJI PARAMETRÓW EKSPLOATACYJNYCH ŚRODKÓW TRANSPORTU Streszczeie W artykule zaprezetowao algorytm wyzaczaia optymalych parametrów
Bardziej szczegółowoTEORETYCZNE PODSTAWY METODY NEWTONA PRZYBLIŻONEGO ROZWIĄZYWANIA RÓWNAŃ NIELINIOWYCH
METODY ILOŚCIOWE W BADANIACH EKONOMICZNYCH Tom XII/2, 211, str. 357 364 TEORETYCZNE PODSTAWY METODY NEWTONA PRZYBLIŻONEGO ROZWIĄZYWANIA RÓWNAŃ NIELINIOWYCH Alesader Strasburger, Wacława Tempczy Katedra
Bardziej szczegółowokpt. dr inż. Marek BRZOZOWSKI kpt. mgr inż. Zbigniew LEWANDOWSKI Wojskowy Instytut Techniczny Uzbrojenia
pt. dr iż. Mare BRZOZOWSKI pt. mgr iż. Zbigiew LEWANDOWSKI Wojsowy Istytut Techiczy Uzbrojeia METODA OKREŚLANIA ROZRÓŻNIALNOŚCI OBIEKTÓW POWIETRZNYCH PRZEZ URZĄDZENIA RADIOLOKACYJNE Z WYKORZYSTANIEM LOTÓW
Bardziej szczegółowoRównanie Modowe Światłowodu Planarnego
Rówaie Modowe Światłowodu Plaarego Prezetaja zawiera oie olii omawia a władzie. Niiejze oraowaie roioe jet rawem autorim. Worztaie ieomerje dozwoloe od waruiem odaia źródła. Sergiuz Patela 1998-4 β Rówaie
Bardziej szczegółowoAnaliza Matematyczna Ćwiczenia. J. de Lucas
Aalza Matematycza Ćwczea J. de Lucas Zadae. Oblczyć grace astępujących fucj a lm y 3,y 0,0 b lm y 3 y ++y,y 0,0 +y c lm,y 0,0 + 4 y 4 y d lm y,y 0,0 3 y 3 e lm,y 0,0 +y 4 +y 4 f lm,y 0,0 4 y 6 +y 3 g lm,y
Bardziej szczegółowoLista 6. Estymacja punktowa
Estymacja puktowa Lista 6 Model metoda mometów, rozkład ciągły. Zadaie. Metodą mometów zaleźć estymator iezaego parametru a w populacji jedostajej a odciku [a, a +. Czy jest to estymator ieobciążoy i zgody?
Bardziej szczegółowoTestowanie hipotez. H 1 : µ 15 lub H 1 : µ < 15 lub H 1 : µ > 15
Testowaie hipotez ZałoŜeia będące przedmiotem weryfikacji azywamy hipotezami statystyczymi. KaŜde przypuszczeie ma swoją alteratywę. Jeśli postawimy hipotezę, Ŝe średica pia jedoroczych drzew owej odmiay
Bardziej szczegółowoPlan wykładu. Sztuczne sieci neuronowe. Algorytmy gradientowe optymalizacji. Uczenie z nauczycielem. Wykład 4: Algorytmy optymalizacji
Pla wyładu yład 4: Algorytmy optymalizacji Małgorzata Krtowsa Katedra Oprogramowaia e-mail: mmac@iipbbialystopl Algorytmy gradietowe optymalizacji Algorytm ajwiszego spadu Algorytm zmieej metryi Algorytm
Bardziej szczegółowoWykład 7. Przestrzenie metryczne zwarte. x jest ciągiem Cauchy ego i posiada podciąg zbieżny. Na mocy
Wyład 7 Przestrzeie metrycze zwarte Defiicja 8 (przestrzei zwartej i zbioru zwartego Przestrzeń metryczą ( ρ X azywamy zwartą jeśli ażdy ciąg elemetów tej przestrzei posiada podciąg zbieży (do putu tej
Bardziej szczegółowoRozkład Poissona. I. Cel ćwiczenia. Obowiązujący zakres materiału. Podstawy teoretyczne. Opracował: Roman Szatanik
Opracował: Roma Szatai Rozład Poissoa I. Cel ćwiczeia Zapozaie ze statystyczym sposobem opisu zagadień związaych z promieiowaiem jądrowym oraz z rozładami statystyczymi stosowaymi w fizyce jądrowej. Pratycze
Bardziej szczegółowoLABORATORIUM MODELOWANIA I SYMULACJI. Ćwiczenie 5
Wydział Elektryczy Zespół Automatyki (ZTMAiPC) ZERiA LABORATORIUM MODELOWANIA I SYMULACJI Ćwiczeie 5 ANALIZA WŁASNOŚCI DYNAMICZNYCH WYBRANEGO OBIEKTU FIZYCZNEGO 1. Opis właściwości dyamiczych obiektu Typowym
Bardziej szczegółowof '. Funkcja h jest ciągła. Załóżmy, że ciąg (z n ) n 0, z n+1 = h(z n ) jest dobrze określony, tzn. n 0 f ' ( z n
Metoda Newtoa i rówaie z = 1 Załóżmy, że fucja f :C C ma ciągłą pochodą. Dla (prawie) ażdej liczby zespoloej z 0 tworzymy ciąg (1) (z ) 0, z 1 = z f ( z ), ciąg te f ' (z ) będziemy azywać orbitą liczby
Bardziej szczegółowoPRZEDZIAŁY UFNOŚCI. Niech θ - nieznany parametr rozkładu cechy X. Niech α będzie liczbą z przedziału (0, 1).
TATYTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 3 RZEDZIAŁY UFNOŚCI Niech θ - iezay parametr rozkład cechy. Niech będzie liczbą z przedział 0,. Jeśli istieją statystyki, U i U ; U U ; których rozkład zależy od θ oraz U θ
Bardziej szczegółowoFraktale - ciąg g dalszy
Fraktale - ciąg g dalszy Koleja próba defiicji fraktala Jak Madelbrot zdefiiował fraktal? Co to jest wymiar fraktaly zbioru? Układy odwzorowań iterowaych (IFS Przykład kostrukcji pewego zbioru. Elemety
Bardziej szczegółowoRachunek różniczkowy funkcji wielu zmiennych
Automatya i Robotya Aaliza Wyład dr Adam Ćmiel cmiel@agh.edu.pl Rachue różiczowy fucji wielu zmieych W olejych wyładach uogólimy pojęcia rachuu różiczowego i całowego fucji jedej zmieej a przypade fucji
Bardziej szczegółowoPrzetworniki analogowo-cyfrowe i cyfrowo- analogowe
Przetworiki aalogowo-cyfrowe i cyfrowo- aalogowe 14.1. PRZETWORNIKI C/A Przetworik cyfrowo-aalogowy (ag. Digital-to-Aalog Coverter) jest to układ przetwarzający dyskrety sygał cyfrowy a rówowaŝy mu sygał
Bardziej szczegółowoZnajdowanie pozostałych pierwiastków liczby zespolonej, gdy znany jest jeden pierwiastek
Zajdowaie pozostałych pierwiastków liczby zespoloej, gdy zay jest jede pierwiastek 1 Wprowadzeie Okazuje się, że gdy zamy jede z pierwiastków stopia z liczby zespoloej z, to pozostałe pierwiastki możemy
Bardziej szczegółowoDRGANIA WŁASNE RAM OBLICZANIE CZĘSTOŚCI KOŁOWYCH DRGAŃ WŁASNYCH
Część 5. DRGANIA WŁASNE RAM OBLICZANIE CZĘSTOŚCI KOŁOWYCH... 5. 5. DRGANIA WŁASNE RAM OBLICZANIE CZĘSTOŚCI KOŁOWYCH DRGAŃ WŁASNYCH 5.. Wprowadzenie Rozwiązywanie zadań z zaresu dynamii budowli sprowadza
Bardziej szczegółowoXIII Seminarium Naukowe "Inżynierskie zastosowania technologii informatycznych"
XIII Seminarium Naukowe "Inżynierskie zastosowania technologii informatycznych" W dniu 25.05.2017 odbyło się XIII Seminarium Naukowe Inżynierskie zastosowania technologii informatycznych. Organizatorzy
Bardziej szczegółowoELEKTROTECHNIKA I ELEKTRONIKA
UNIWERSYTET TECHNOLOGICZNO-PRZYRODNICZY W BYDGOSZCZY WYDZIAŁ INŻYNIERII MECHANICZNEJ INSTYTUT EKSPLOATACJI MASZYN I TRANSPORTU ZAKŁAD STEROWANIA ELEKTROTECHNIKA I ELEKTRONIKA ĆWICZENIE: E20 BADANIE UKŁADU
Bardziej szczegółowoStyk montażowy. Rozwiązania konstrukcyjnego połączenia
Styk motażowy Rozwiązaia kostrukcyjego połączeia Z uwagi a przyjęcie schematu statyczego połączeie ależy tak kształtować, aby te połączeie przeosiło momet zgiający oraz siłę poprzeczą. Jako styk motażowy,
Bardziej szczegółowoAnaliza I.1, zima wzorcowe rozwiązania
Aaliza I., zima 07 - wzorcowe rozwiązaia Marci Kotowsi 5 listopada 07 Zadaie. Udowodij, że dla ażdego aturalego liczba 7 + dzieli się przez 6. Dowód. Tezę udowodimy za pomocą iducji matematyczej. Najpierw
Bardziej szczegółowoAnaliza wyników symulacji i rzeczywistego pomiaru zmian napięcia ładowanego kondensatora
Aaliza wyików symulacji i rzeczywistego pomiaru zmia apięcia ładowaego kodesatora Adrzej Skowroński Symulacja umożliwia am przeprowadzeie wirtualego eksperymetu. Nie kostruując jeszcze fizyczego urządzeia
Bardziej szczegółowoDRGANIA BELKI NA DWUPARAMETROWYM PODŁOśU SPRĘśYSTYM VIBRATION OF BEAM WITH TWO-PARAMETER ELASTIC FOUNDATION
JEMIELITA Grzegorz 1 KOZYRA Zofia drgaia, belka, odłoŝe sręŝyste DRGANIA BELKI NA DWUPARAMETROWYM PODŁOśU SPRĘśYSTYM Praca dotyczy wyzaczaia drgań belki a dwuarametrowym odłoŝu sręŝystym obciąŝoej symetryczie
Bardziej szczegółowoef 3 (dziedzina, dziedzina naturalna) Niech f : A R, gdzie A jest podzbiorem płaszczyzny lub przestrzeni Zbiór A nazywamy dziedziną funcji f i oznacza
FUNKCJE WÓCH I TRZECH ZMIENNYCH (było w semestrze II) ef 1 (funcja dwóch zmiennych) Funcją f dwóch zmiennych oreśloną na zbiorze A R o wartościach w R nazywamy przyporządowanie ażdemu puntowi ze zbioru
Bardziej szczegółowoModel Bohra atomu wodoru
Model Bohra atomu wodoru Widma liiowe pierwiastków. wodór hel eo tle węgiel azot sód Ŝelazo Aby odpowiedzieć a pytaie dlaczego wodór i ie pierwiastki ie emitują wszystkich częstotliwości fal elektromagetyczych
Bardziej szczegółowoPomiar prędkości i natęŝenia przepływu za pomocą rurek spiętrzających
Pomiar prędości i natęŝenia przepływu za pomocą rure spiętrzających Instrucja do ćwiczenia nr 8 Miernictwo energetyczne - laboratorium Opracowała: dr inŝ. ElŜbieta Wróblewsa Załad Miernictwa i Ochrony
Bardziej szczegółowoKombinatorycznie o tożsamościach kombinatorycznych
Kombiatoryczie o tożsamościach ombiatoryczych Beata Bogdańsa, Szczeci Odczyt zawiera propozycję dydatyczą usystematyzowaej i samowystarczalej prezetacji tematu: Tożsamości dotyczace symbolu dwumieego.
Bardziej szczegółowoD. Miszczyńska, M.Miszczyński KBO UŁ, Badania operacyjne (wykład 6 _ZP) [1] ZAGADNIENIE PRZYDZIAŁU (ZP) (Assignment Problem)
D. Miszczyńska, M.Miszczyński KBO UŁ, Badaia operacyje (wykład 6 _ZP) [1] ZAGADNIENIE PRZYDZIAŁU (ZP) (Assigmet Problem) Bliskim "krewiakiem" ZT (w sesie podobieństwa modelu decyzyjego) jest zagadieie
Bardziej szczegółowoMetody numeryczne Laboratorium 5 Info
Metody umerycze Laboratorium 5 Ifo Aproksymacja - proces określaia rozwiązań przybliżoych a podstawie rozwiązań zaych, które są bliskie rozwiązaiom dokładym w ściśle sprecyzowaym sesie. Metoda ajmiejszych
Bardziej szczegółowoWPŁYW ROZSZERZENIA PRÓBKI PRZY GENEROWANIU WSPÓŁCZYNNIKÓW FALKOWYCH SZEREGU NA TRAFNOŚĆ PROGNOZY
EKONOMETRIA ECONOMETRICS 4(46) 14 ISSN 157-866 Moia Hadaś-Dyduch Uiwersytet Eoomiczy w Katowicach e-mail: moia.dyduch@ue.atowice.pl WPŁYW ROZSZERZENIA PRÓBKI PRZY GENEROWANIU WSPÓŁCZYNNIKÓW FALKOWYCH SZEREGU
Bardziej szczegółowoRelacja: III Seminarium Naukowe "Inżynierskie zastosowania technologii informatycznych"
Relacja: III Seminarium Naukowe "Inżynierskie zastosowania technologii informatycznych" W dniu 18.04.2015 odbyło się III Seminarium Naukowe Inżynierskie zastosowania technologii informatycznych. Organizatorzy
Bardziej szczegółowoI. Podzielność liczb całkowitych
I Podzielość liczb całkowitych Liczba a = 57 przy dzieleiu przez pewą liczbę dodatią całkowitą b daje iloraz k = 3 i resztę r Zaleźć dzieik b oraz resztę r a = 57 = 3 b + r, 0 r b Stąd 5 r b 8, 3 więc
Bardziej szczegółowoPodstawy Automatyki Zbiór zadań dla studentów II roku AiR oraz MiBM
Aademia GórniczoHutnicza im. St. Staszica w Kraowie Wydział Inżynierii Mechanicznej i Robotyi Katedra Automatyzacji Procesów Podstawy Automatyi Zbiór zadań dla studentów II rou AiR oraz MiBM Tomasz Łuomsi
Bardziej szczegółowoh = 10 / N, a N jest zadaną liczbą naturalną.
5. CAŁKOWAIE I RÓŻICZKOWAIE FUKCJI 5.. Przykład wprowadzający Dae są ukcje cos oraz F si dla [,] związae zależościami: F dξ ξ oraz oraz ciąg wartości argumetu : dla,..., gdzie df d /, a jest zadaą liczbą
Bardziej szczegółowok k M. Przybycień Rachunek Prawdopodobieństwa i Statystyka Wykład 13-2
Pojęce przedzału ufośc Przyład: Rozważmy pewe rzad proces (tz. ta tórego lczba zajść podlega rozładow Possoa). W cągu pewego czasu zaobserwowao =3 tae zdarzea. Oceć możlwy przedzał lczby zdarzeń tego typu
Bardziej szczegółowoPLAN WYKŁADU OPTYMALIZACJA GLOBALNA ALGORYTM MRÓWKOWY (ANT SYSTEM) ALGORYTM MRÓWKOWY. Algorytm mrówkowy
PLAN WYKŁADU Algorytm mrówowy OPTYMALIZACJA GLOBALNA Wyład 8 dr inż. Agniesza Bołtuć (ANT SYSTEM) Inspiracja: Zachowanie mrówe podczas poszuiwania żywności, Zachowanie to polega na tym, że jeśli do żywności
Bardziej szczegółowo