POCHODNA RZĘDU DRUGIEGO I WZÓR TAYLORA W WYKŁADNICZYM RACHUNKU RÓŻNICZKOWYM
|
|
- Mikołaj Janicki
- 7 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 M A T H E M A T I C A L E C O N O M I C S N. 4 ( 7 Tadeusz Jaaszak (Wrcław POCHODNA RZĘDU DRUGIEGO I WZÓR TAYLORA W WYKŁADNICZYM RACHUNKU RÓŻNICZKOWYM Abstract. This paper presets a cstructi f the classical differetial calculus by meas f expetial fuctis, lgarithmic fuctis r pwer fuctis. I this article is demstrated the cstructi f secd derivative i paralel differetial calculus. The Taylr therem i paralel differetial calculus is prved. Key wrds: derivative, secd derivative, Taylr plymial, Taylr therem, differetial calculus, expetial calculus, lgarithmic calculus, pwer calculus, paralel differetial calculus, liear fucti, lgarithmic fucti, pwer fucti, expetial fucti.. Wstęp Kstrukcja klasyczej pchdej jest parta a użyciu fukcji liiwych d lkalej aprksymacji dwlych dwzrwań. W pracy T. Jaaszaka (3 pkaza, że fukcje liiwe mża zastąpić trzema iymi rdzajami fukcji: wykładiczymi, lgarytmiczymi i ptęgwymi. Aprksymując dwle dwzrwaia takimi fukcjami, trzymuje się pjęcia krespdujące z klasyczymi wyikami. Frmy rachuku różiczkweg zbudwaeg a pdstawie wymieiych fukcji azwa rówległym rachukiem różiczkwym. Istieją trzy frmy rówległeg rachuku różiczkweg: rachuek różiczkwy party a fukcjach wykładiczych, lgarytmiczych i ptęgwych. W cytwaej pracy pkaza wersje klasyczych twierdzeń Lagrage a i Cauchy eg w rówległych rachukach różiczkwych: wykładiczym, lgarytmiczym i ptęgwym. W iiejszej pracy pkażemy kstrukcję drugiej pchdej w wykładiczym rachuku różiczkwym. Pkażemy także, iż w rachuku wykładiczym mża wykać kstrukcję dpwiadającą klasyczemu wzrwi Taylra. Pdbe wyiki mża uzyskać dla rachuku lgarytmiczeg i ptęgweg.
2 6 Tadeusz Jaaszak. Druga pchda w rachuku klasyczym Klasyczą, czyli liiwą pchdą dwlej fukcji y = f(x w pukcie x azywamy bądź styczą liiwą y y = a (x x, gdzie y = f(x, bądź współczyik kierukwy styczej, przy czym stsuje się zaczeie a = f (x. Styczść rzumie się w te spsób, że różica między fukcją y = f(x a jej liiwym przybliżeiem wysi (x x. Jeśli pchda istieje w każdym pukcie peweg przedziału V, t mamy d czyieia z wą fukcją f (x kreślą a przedziale V. W klasyczym rachuku różiczkwym rzważa się różiczkwalść fukcji f. Jeśli istieje pchda tej fukcji w pukcie x, t jej wartść zacza się symblem f (x i azywa się drugą pchdą fukcji y = f(x w pukcie x. Wzór Taylra łączy wartści pierwszej i drugiej pchdej ze współczyikami wielmiau drugieg stpia aprksymująceg lkalie fukcję y = f(x. Jeśli bwiem fukcje f raz f są kreśle a przedziale V i fukcja f ma w pukcie x pchdą a = f (x, t fukcja y = f(x jest aprksymwaa za pmcą styczeg d iej wielmiau drugieg stpia: ( x x + A ( x y = A, ( + A x ( x a f gdzie A = y = f ( x, A = a = f ( x raz A = =, a styczść między aprksymwaą fukcją y = f(x i wielmiaem jest rzędu drugieg, czyli różica między imi wysi (x x. Śrdkiem dwdwym pkazującym słuszść wzru Taylra jest twierdzeie Cauchy eg. W klasyczym dwdzie wzru Taylra dla wielmiau rzędu dwa blicza się graicę wyrażeia: w pukcie x, gdzie r( x ( x x, ( ( r( x = f ( x A + A ( x x + A ( x x. (3 Fukcja r(x jest ciągła. Wyika t stąd, że wielmia ( jest fukcją ciągłą raz fukcja f(x rówież jest ciągła, gdyż z załżeia jest różiczkwala w całym przedziale V, a różiczkwalść jest mciejszą własścią d ciągłści. Są zatem spełie załżeia twierdzeia Cauchy eg, a więc zachdzi rówść
3 Pchda rzędu drugieg i wzór Taylra 7 r( x r ( u =, ( x x ( u x gdzie pukt u leży w przedziale d x d x. W związku z tym jest spełia rówść: czyli ( f ( x A + A ( x x + A ( x x f ( u A A ( u x, = ( x x ( u x r x f u f x a u x ( x x u x ( ( ( ( =. Liczba a jest pchdą fukcji f (u w pukcie x, więc z defiicji pjęcia pchdej fukcji f (u w pukcie x wyika, że prawa stra wyrażeia (4 zmierza d zera, gdy u x zmierza d zera, stąd wyika, że wyrażeie ( zmierza d zera, gdy x zmierza d puktu x, gdyż pukt u jest płży między puktami x d x. Prawdziwa zatem jest klasycza rówść: f ( x = A + A ( x x + A ( x x + ( x x. (5 W pdręczikach aalizy matematyczej pwyższe rzumwaie jest a gół przedstawiae w spsób idukcyjy dla pchdych dwleg rzędu. Pkażemy teraz, jak t rzumwaie przesi się a rówległe rachuki różiczkwe. 3. Druga pchda w wykładiczym rachuku różiczkwym Pchdą wykładiczą fukcji y = f(x w pukcie x azywamy bądź x x styczą d iej fukcję wykładiczą y = y a, bądź pdstawę tej styczej wykładiczej, czyli liczbę a. Przyjmuje się wówczas zaczeie a = f (x. Waruek styczści mża ujmwać, psługując się pjęciem : x x różica między fukcją y = f(x i fukcją y = y a jest (x x : lub za pmcą pjęcia ω, a miawicie: x x (4 f ( x = y a + ( x x, (6 f ( x = y a ω( x x, (7 x x
4 8 Tadeusz Jaaszak przy czym reszta ω(x x spełia waruek: x x c jest rówważe warukwi: [ ω x x x x ] lim ( =, (8 ( ω x x l ( lim =. x x x x l ω( x x = ( x x, c jest rów- Ze wzrów (8 i (9 wyika, że ( waże: exp ( ( x x = ω( x x. (9 Załóżmy teraz, że fukcja y = f(x ma pchdą wykładiczą w każdym pukcie przedziału V. Załżeie t implikuje ciągłść fukcji y = f(x, pza tym a przedziale V daa jest wa fukcja f ( x. Załóżmy, że ta fukcja ma w pukcie x pchdą wykładiczą rówą b. Liczbę tę uzajemy za drugą pchdą wykładiczą fukcji y = f(x w pukcie x. Przyjmujemy zaczeie b = f ( x. Rzważmy teraz fukcję: x x ( x x, y = B B B ( gdzie B = f ( x, B = a = f ( x, B = b = f ( x. Obliczmy pchdą wykładiczą tej fukcji: ( x x y B B B b x x. = =. ( Druga pchda wykładicza fukcji (, czyli wykładicza pchda fukcji (, wysi b, tak więc fukcja y = f(x i fukcja ( mają w pukcie x idetycze drugie pchde wykładicze, przy czym dla fukcji y = f(x zakładamy tylk istieie drugiej pchdej wykładiczej w tym jedym pukcie, atmiast fukcja ( ma pchdą wykładiczą rzędu drugieg a całej prstej i ta pchda jest fukcją stałą wszędzie przybierającą wartść b. Zapiszemy rówść będącą dpwiedikiem rówści (5 x x x x ( ω f ( x = B B B ( x x. ( Pchda wykładicza w daym pukcie istieje wtedy i tylk wtedy, gdy istieje klasycza pchda liiwa w tym pukcie, więc załżeie istieia pchdej wykładiczej w każdym pukcie przedziału V jest rówważe istieiu w każdym pukcie pchdej liiwej.
5 Pchda rzędu drugieg i wzór Taylra 9 Jest t wzór Taylra rzędu dwa dla wykładiczeg rachuku różiczkweg. Aby wykazać jeg prawdziwść, ależy udwdić, że dla x x graica wyrażeia ( x x f ( x ( x x ( x x B B B wysi jede, c jest rówważe wyikwi, że graica wyrażeia l f ( x l( B l( B ( x x l( B ( x x ( x x wysi zer, gdy argumet x zmierza d x. Ozaczając f ( x r( x =, B B B ( x x ( x x (3 (4 stwierdzamy, że r(x = i w przedziale kńcach w puktach x raz x są spełie załżeia wykładiczeg twierdzeia Cauchy eg (zb. T. Jaaszak (3, str. 75, a zatem istieje pukt u płży między puktami x raz x taki, że ( [ ] ( x x u x r x r u ( = (. (5 Obliczając pchdą wykładiczą w wyrażeiu (3 i stsując wzór (5 dstajemy rówść: ( x x ( u x f ( x f ( u = ( u x ( x x ( x x B B B B B. (6 Liczba B jest rówa f ( x, a liczba B jest pierwiastkiem kwadratwym wykładiczej pchdej fukcji f ( u w pukcie x. Z defiicji pchdej wykładiczej mamy: ( u x f ( u lim ( u x, u x = B B a więc wyrażeie (6 będące pierwiastkiem kwadratwym statieg wyrażeia rówież zmierza d jedyki, c kńczy dwód wykładiczej wersji wzru Taylra rzędu dwa.
6 3 Tadeusz Jaaszak Krzystając z zależści ( ( exp f f x = x, f ( x dstajemy wzór a wyrażeie drugiej pchdej wykładiczej przez klasycze pchde liiwe: [ ] ( ( ( ( exp f x f x f f x x =. f ( x W klasyczym rachuku różiczkwym w spsób idukcyjy, z zastswaiem rzumwaia przedstawieg wyżej, pkazuje się, że jeśli w przedziale V istieją pchde liiwe fukcji y = f(x d rzędu i fukcja będąca pchdą rzędu ma w pukcie x pchdą, t fukcja y = f(x jest aprksymwaa w tczeiu teg puktu przez wielmia stpia z dkładścią d wielkści (x x : f ( x = A + A ( x x A ( x x + ( x x, (7 gdzie A jest wartścią fukcji w pukcie x, a A k dla k =,, są wartściami klejych pchdych w pukcie x dzielymi przez k!. Wzór aprksymacyjy w spsób klasyczy rzumie się jak graicę: ( f ( x A + A ( x x A ( x x lim =. x x ( x x W wykładiczym rachuku różiczkwym jest aalgiczie. Za pmcą metdy idukcji mża pkazać, w spsób pdby jak dla rzędu drugieg, że fukcję y = f(x aprksymuje się w tczeiu puktu x przez wielmia wykładiczy stpia, jeśli fukcja y = f(x ma pchde wykładicze d rzędu, a fukcja będąca pchdą wykładiczą rzędu ma w pukcie x pchdą wykładiczą; wzór aprksymacyjy wygląda astępując x x ( x x ω f ( x = B B... B ( x x, (8 gdzie B jest wartścią fukcji y = f(x w pukcie x, a B k dla k =,, są pierwiastkami stpia k! wyciągiętymi z klejych pchdych wykładiczych bliczych w pukcie x. Rówść (8 rzumie się w spsób astępujący:
7 Pchda rzędu drugieg i wzór Taylra 3 c jest rówważe rówści: ( x x f ( x lim =, x x x x ( x x B B... B ( l f ( x M + M ( x x M ( x x lim =. x x ( x x Przy czym zastswaliśmy pdstawieie: M i = lb i dla i =,,. 4. Zaczeie drugiej pchdej w liiwym i wykładiczym rachuku różiczkwym Pdamy teraz iterpretację drugiej pchdej. Jeśli fukcja y = f(x pisuje płżeie puktu w czasie w ruchu prstliiwym, t pierwszą pchdą liiwą iterpretuje się jak prędkść, a drugą pchdą dczytuje się jak przyspieszeie. Gdy fukcja jest pstaci (, wówczas trójmia kwadratwy pisuje ruch jedstajie przyspieszy. W ruchu tym przyspieszeie jest stałe i wysi A. Wzór ( jest jedyym rzwiązaiem rówaia ruchu stałym przyspieszeiu rówym A. Parametry A i A są warukami pczątkwymi: liczba A jest płżeiem puktu w chwili x, a liczba A jest prędkścią puktu w chwili x. Jeżeli przyspieszeie ie występuje, t trzymuje się rówaie ruchu jedstajeg y = A + A (x x. W wykładiczym rachuku różiczkwym fukcję y = f(x mża iterpretwać jak pis wyskści kapitału w czasie. Zmiea x jest czasem, a zmiea y wyskścią kapitału w daym mmecie czasu (zb. T. Jaaszak (5, (5a, (5b. Pierwsza pchda wykładicza fukcji y = f(x w pukcie x pisuje ruch kapitału w czasie d x d x. Ruch te dbywa się p krzywej wykładiczej styczej d wykresu fukcji y = f(x w pukcie x. Pdbie jak prędkść w pisie ruchu prstliiweg jest parametrem styczej liiwej d wykresu fukcji y = f(x w pukcie x, tak pchda wykładicza jest parametrem styczej wykładiczej d wykresu fukcji y = f(x w pukcie x. Lkalie, w pbliżu puktu x płżeie puktu w ruchu prstliiwym dczytuje się ze wzru: y y + a ( x x, a wyskść kapitału daje wzór: x x y y a,
8 3 Tadeusz Jaaszak gdzie y jest wartścią fukcji y = f(x w pukcie x, parametr a = f ( x jest pchdą liiwą fukcji y = f(x w pukcie x, a parametr a = f ( x jest pchdą wykładiczą fukcji y = f(x w pukcie x ; asympttyka błędu przybliżeia w klasyczym pisie ruchu puktu materialeg a prstej daa jest przez wielkść : (x x, atmiast w pisie ruchu kapitału daa jest przez wielkść ω: ω(x x. Lgarytm aturaly z pchdej wykładiczej m = l a = l f ( x dczytujemy jak stpę prcetwą kreślającą temp wzrstu kapitału. Klasyczie stpa taka azywa się w literaturze ekmiczej pchdą lgarytmiczą; przybiera a wartść f ( x m =. f ( x Załóżmy teraz, że stpa prcetwa m jest zmiea i zależy d czasu w spsób liiwy ze współczyikiem r: m( x = m + r ( x x. (9 W chwili x stpa prcetwa wysi m, a wyskść kapitału iech w chwili x wysi B. Ozaczmy B = exp m. Nakładając a bie stry statiej rówści fukcję wykładiczą pdstawie e i przyjmując B(x = exp m(x, dstajemy rówść: B( x = B exp r ( x x. ( ( Ozaczając R = exp r, wzór ( mżemy przepisać w frmie: x x B( x = B R. ( Wzór (9 wyraża stpę prcetwą prcesu wzrstu kapitału, a wzór ( wyraża pchdą wykładiczą teg prcesu. Ze wzru (9 wyika, że wzrst stpy prcetwej zależy w spsób liiwy d czasu ze współczyikiem wzrstu r, jak w takim razie wygląda wzór a wyskść kapitału d czasu przy warukach pczątkwych: B wyskść kapitału w chwili x raz m wyskść stpy prcetwej w chwili x? Czy istieje aalgia między tak pstawiym zadaiem a zagadieiem rzwiązaia rówaia ruchu jedstajie przyspieszeg? Odpwiadając a te pytaia, ależy zauważyć, że trzeba zaleźć wzór fukcji, dla której rówaie ( jest pchdą wykładiczą. Fukcja taka ma pstać: x x ( x x y B B R =. ( Wartść fukcji ( dla x = x wysi B. Stąd wyika, że przy przyjętym waruku pczątkwym B = B wzór a fukcję pisującą wzrst kapitału w czasie jest idetyczy ze wzrem (. Wzór ( pisuje fukcje drugiej pchdej liiwej będącej stałą rówą A, a wzór ( pisuje fukcje
9 Pchda rzędu drugieg i wzór Taylra 33 drugiej pchdej wykładiczej rówej stałej B. W iterpretacji fizykalej wzór ( pisuje ruch jedstajie przyspieszy z przyspieszeiem rówym A. Wzór ( pisuje ruch kapitału w czasie, będący rówież ruchem jedstajie przyspieszym, w którym stpa prcetwa zależy d czasu według wzru m( x = m + l B. Jeśli w ruchu prstliiwym pisaym rówaiem y = f(x występują zmiay prędkści, lecz ie zależą liiw d czasu, t zgdie z przesłakami rachuku różiczkweg mża przyjąć, że lkalie zależść zmia prędkści w czasie jest asympttyczie liiwa, czyli: f ( x = f ( x + f ( x ( x x + ( x x. Zależść płżeia puktu d czasu jest wówczas rówa w przybliżeiu f x A + A x x + A x x (3 ( ( (, przy czym fukcje występujące p bu strach przybliżej rówści (3 są stycze w pukcie x, a rząd styczści jest rówy dwa, czyli różica między lewą i prawą strą wzru (3 jest (x x : ( f ( x A + A ( x x + A ( x x lim =. x x ( x x Współczyiki wielmiau są dpwiedi rówe: A = f(x zacza płżeie puktu materialeg w chwili x, A = f ( x zacza prędkść A = f x jest płwą wartści lkaleg współczyika w chwili x, a ( zmiay prędkści. Aalgicza sytuacja występuje w pisie zależści wyskści kapitału w czasie daym fukcją y = f(x. Jeśli zmiay stpy prcetwej ie są liiwe, t mża przyjąć, że zależść stpy prcetwej d czasu jest asympttyczie liiwa, czyli: c jest rówważe: m( x = l f ( x + l f ( x ( x x + ( x x, ( x x ( = ( ( ω(. f x f x f x x x Wyskść kapitału w zależści d czasu jest wówczas pisaa wzrem przybliżym x x x x f ( x B B B. (4
10 34 Tadeusz Jaaszak Fukcje występujące p bu strach wzru (4 są stycze w pukcie x, rząd styczści jest rówy dwa, c zacza, że ilraz fukcji f(x i aprksymująceg ją wielmiau wykładiczeg jest ω(x x : ( x x f ( x lim. x x x x x x = B B B Współczyiki wielmiau wykładiczeg są rówe: B = f(x jest t wyskść kapitału w chwili x, B = f ( x lgarytm aturaly z tej wielkści jest stpą prcetwą wzrstu kapitału w mmecie x, B = f ( x lgarytm aturaly liczby B jest płwą lkaleg współczyika zmiay stpy prcetwej. Wprwadzeie d rzważań pchdej wykładiczej pzwala dstrzec aalgię między pisem zjawisk w fizyce i w ekmii. Literatura T. Jaaszak (3. Rówległy rachuek różiczkwy w badaiach ekmiczych. Wydawictw Akademii Ekmiczej we Wrcławiu. Wrcław. T. Jaaszak (5. Qutus i różiczka. Studia Ekmicze 36, Zastswaie metd matematyczych w ekmii. AE Katwice. Str T. Jaaszak (5a. Pchda wykładicza jak efektywa stpa prcetwa. Przegląd Statystyczy 5(4. Str
0, co implikuje tezę. W interpretacji geometrycznej: musi istnieć punkt, w którym styczna ( f (c)
RACHUNEK RÓŻNCZKOWY cd Twierdzeie Lagrage a: Jeżeli jest ciągła w [a,b], jest różiczkwala w a,b), t ca,b) : b)-a)= c) b-a) b) Dwód Wystarczy rzpatrzyć ukcję t) t) t a), t[a,b], która b a spełia załżeia
Bardziej szczegółowoInformatyka Stosowana-egzamin z Analizy Matematycznej Każde zadanie należy rozwiązać na oddzielnej, podpisanej kartce!
Iformatyka Stosowaa-egzami z Aalizy Matematyczej Każde zadaie ależy rozwiązać a oddzielej, podpisaej kartce! y, Daa jest fukcja f (, + y, a) zbadać ciągłość tej fukcji f b) obliczyć (,) (, (, (,) c) zbadać,
Bardziej szczegółowoPrzykład 3.1. Wyznaczanie prędkości i przyśpieszenia ruchu płaskim
Przykład 31 Wyzaczaie prędkści i przyśpieszeia ruchu płaskim Prędkść chwilwa i przyśpieszeie chwilwe puktu pręta w płżeiu przedstawiym a rysuku 1 wyszą: = a = a, Zaleźć prędkść i przyśpieszeie puktu pręta
Bardziej szczegółowoStwierdzenie 1. Jeżeli ciąg ma granicę, to jest ona określona jednoznacznie (żaden ciąg nie może mieć dwóch różnych granic).
Materiały dydaktycze Aaliza Matematycza Wykład Ciągi liczbowe i ich graice. Graice ieskończoe. Waruek Cauchyego. Działaia arytmetycze a ciągach. Podstawowe techiki obliczaia graic ciągów. Istieie graic
Bardziej szczegółowoJarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1, zima 2016/17
Egzami, 18.02.2017, godz. 9:00-11:30 Zadaie 1. (22 pukty) W każdym z zadań 1.1-1.10 podaj w postaci uproszczoej kresy zbioru oraz apisz, czy kresy ależą do zbioru (apisz TAK albo NIE, ewetualie T albo
Bardziej szczegółowoNumeryczny opis zjawiska zaniku
FOTON 8, iosa 05 7 Numeryczy opis zjawiska zaiku Jerzy Giter ydział Fizyki U Postawieie problemu wielu zagadieiach z różych działów fizyki spotykamy się z astępującym problemem: zmiay w czasie t pewej
Bardziej szczegółowoPierwiastki z liczby zespolonej. Autorzy: Agnieszka Kowalik
Pierwiastki z liczby zespoloej Autorzy: Agieszka Kowalik 09 Pierwiastki z liczby zespoloej Autor: Agieszka Kowalik DEFINICJA Defiicja : Pierwiastek z liczby zespoloej Niech będzie liczbą aturalą. Pierwiastkiem
Bardziej szczegółowoI kolokwium z Analizy Matematycznej
I kolokwium z Aalizy Matematyczej 4 XI 0 Grupa A. Korzystając z zasady idukcji matematyczej udowodić ierówość dla wszystkich N. Rozwiązaie:... 4 < + Nierówość zachodzi dla, bo 4
Bardziej szczegółowoEgzamin ustny semestr piąty. Słuchacz
Egzami usty semestr piąty Słuchacz 4 5 blicza średią ważą i dchyleie stadardwe zestawu daych zlicza biekty w prstych sytuacjach kmbiatryczych blicza prawdpdbieństwa w prstych sytuacjach, stsując klasyczą
Bardziej szczegółowoRekursja 2. Materiały pomocnicze do wykładu. wykładowca: dr Magdalena Kacprzak
Rekursja Materiały pomocicze do wykładu wykładowca: dr Magdalea Kacprzak Rozwiązywaie rówań rekurecyjych Jedorode liiowe rówaia rekurecyje Twierdzeie Niech k będzie ustaloą liczbą aturalą dodatią i iech
Bardziej szczegółowoO pewnych zastosowaniach rachunku różniczkowego funkcji dwóch zmiennych w ekonomii
O pewych zastosowaiach rachuku różiczkowego fukcji dwóch zmieych w ekoomii 1 Wielkość wytwarzaego dochodu arodowego D zależa jest od wielkości produkcyjego majątku trwałego M i akładów pracy żywej Z Fukcję
Bardziej szczegółowoANALIZA MECHANIZMU DŹWIGNIOWEGO. 1. Synteza strukturalna i geometryczna mechanizmu
NLIZ MECHNIZMU DŹWIGNIOWEGO 1. Syteza strukturala i gemetrycza mechaizmu 1. 1. Budwa łańcucha kiematyczeg schemat idewy. Symbliczy zapis struktury i parametrów prjektwaeg mechaizmu przedstawia tabela 1
Bardziej szczegółowoKO OF Szczecin:
OF_III_T KO OF Szczeci: wwwfszcpl Źródł: XI OLIMPIADA FIZYCZNA (96/96) Stpień III zadaie teretycze T Nazwa zadaia: Działy: Słwa kluczwe: Kmitet Główy Olimpiady Fizyczej; Czesław Ścisłwski Fizyka w Szkle
Bardziej szczegółowoDydaktyka matematyki III-IV etap edukacyjny (wykłady)
Dydaktyka matematyki III-IV etap edukacyjy (wykłady) Wykład r 12: Fukcja wykładicza cd. Ciągłość fukcji. Pochoda fukcji Semestr zimowy 2018/2019 Fukcja wykładicza (cd.) propozycja Podobie jak w przykładach
Bardziej szczegółowoZadania z analizy matematycznej - sem. I Szeregi liczbowe
Zadaia z aalizy matematyczej - sem. I Szeregi liczbowe Defiicja szereg ciąg sum częściowyc. Szeregiem azywamy parę uporządkowaą a ) S ) ) ciągów gdzie: ciąg a ) ciąg S ) jest day jest ciągiem sum częściowych
Bardziej szczegółowoPrawdopodobieństwo i statystyka
Wykład VI: Metoda Mote Carlo 17 listopada 2014 Zastosowaie: przybliżoe całkowaie Prosta metoda Mote Carlo Przybliżoe obliczaie całki ozaczoej Rozważmy całkowalą fukcję f : [0, 1] R. Chcemy zaleźć przybliżoą
Bardziej szczegółowoRÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 11
RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD Szeregi potęgowe Defiicja Fukcja y = f () jest klasy C jeżeli jest -krotie różiczkowala i jej -ta pochoda jest fukcją ciągłą. Defiicja Fukcja y = f () jest klasy C, jeżeli jest
Bardziej szczegółowoO liczbach naturalnych, których suma równa się iloczynowi
O liczbach aturalych, których suma rówa się iloczyowi Lew Kurladczyk i Adrzej Nowicki Toruń UMK, 10 listopada 1998 r. Liczby aturale 1, 2, 3 posiadają szczególą własość. Ich suma rówa się iloczyowi: Podobą
Bardziej szczegółowoFunkcja wykładnicza i logarytm
Rozdział 3 Fukcja wykładicza i logarytm Potrafimy już defiiować potęgi liczb dodatich o wykładiku wymierym: jeśli a > 0 i x = p/q Q dla p, q N, to aturalie jest przyjąć a x = a 1/q) p = a 1/q } {{... a
Bardziej szczegółowoSzeregi liczbowe. Szeregi potęgowe i trygonometryczne.
Szeregi iczbowe. Szeregi potęgowe i trygoometrycze. wykład z MATEMATYKI Automatyka i Robotyka sem. I, rok ak. 2008/2009 Katedra Matematyki Wydział Iformatyki Poitechika Białostocka Szeregi iczbowe Defiicja..
Bardziej szczegółowoWymagania edukacyjne na poszczególne oceny z matematyki w klasie III poziom rozszerzony
Wymagaia edukacyje a poszczególe ocey z matematyki w klasie III poziom rozszerzoy Na oceę dopuszczającą, uczeń: zazacza kąt w układzie współrzędych, wskazuje jego ramię początkowe i końcowe wyzacza wartości
Bardziej szczegółowoPoziom rozszerzony. 5. Ciągi. Uczeń:
PIOTR LUDWIKOWSKI Materiał z wykładu z aalizy dla uczestików koerecji Podstawa programowa z kometarzami Tom 6 Edukacja matematycza i techicza w szkole podstawowej, gimazjum i liceum matematyka, zajęcia
Bardziej szczegółowoJarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1A, zima 2014/15. n = Rozwiązanie: Stosując wzór na wartość współczynnika dwumianowego otrzymujemy
12. Dowieść, że istieje ieskończeie wiele par liczb aturalych k < spełiających rówaie ( ) ( ) k. k k +1 Stosując wzór a wartość współczyika dwumiaowego otrzymujemy ( ) ( )!! oraz k k! ( k)! k +1 (k +1)!
Bardziej szczegółowoZBIEŻNOŚĆ CIĄGU ZMIENNYCH LOSOWYCH. TWIERDZENIA GRANICZNE
RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA WYKŁAD 8. ZBIEŻNOŚĆ CIĄGU ZMIENNYCH LOSOWYCH. TWIERDZENIA GRANICZNE 1 Zbieżość ciągu zmieych losowych z prawdopodobieństwem 1 (prawie apewo) Ciąg zmieych losowych (X ) jest
Bardziej szczegółowoWzór Taylora. Matematyka Studium doktoranckie KAE SGH Semestr letni 2008/2009 R. Łochowski
Wzór Taylora Szeregi potęgowe Matematyka Studium doktorackie KAE SGH Semestr leti 8/9 R. Łochowski Graica fukcji w pukcie Niech f: R D R, R oraz istieje ciąg puktów D, Fukcja f ma w pukcie graicę dowolego
Bardziej szczegółowo3. Funkcje elementarne
3. Fukcje elemetare Fukcjami elemetarymi będziemy azywać fukcję tożsamościową x x, fukcję wykładiczą, fukcje trygoometrycze oraz wszystkie fukcje, jakie moża otrzymać z wyżej wymieioych drogą astępujących
Bardziej szczegółowoMatematyka I. Bezpieczeństwo jądrowe i ochrona radiologiczna Semestr zimowy 2018/2019 Wykład 11
Matematyka I Bezpieczeństwo jądrowe i ochroa radiologicza Semestr zimowy 2018/2019 Wykład 11 Całka ozaczoa podstawowe pojęcia Defiicja podziału odcika Podziałem P odcika < a, b > a części azywamy zbiór
Bardziej szczegółowoP π n π. Równanie ogólne płaszczyzny w E 3. Dane: n=[a,b,c] Wówczas: P 0 P=[x-x 0,y-y 0,z-z 0 ] Równanie (1) nazywamy równaniem ogólnym płaszczyzny
Rówaie ogóle płaszczyzy w E 3. ae: P π i π o =[A,B,C] P (,y,z ) Wówczas: P P=[-,y-y,z-z ] P π PP PP= o o Rówaie () azywamy rówaiem ogólym płaszczyzy A(- )+B(y-y )+C(z-z )= ( ) A+By+Cz+= Przykład
Bardziej szczegółowoAnaliza numeryczna Kurs INP002009W. Wykład 1 Narzędzia matematyczne. Karol Tarnowski A-1 p.223
Aaliza umerycza Kurs INP002009W Wykład Narzędzia matematycze Karol Tarowski karol.tarowski@pwr.wroc.pl A- p.223 Pla wykładu Czym jest aaliza umerycza? Podstawowe pojęcia Wzór Taylora Twierdzeie o wartości
Bardziej szczegółowo1 Pochodne wyższych rzędów
1 Pochode wyższych rzędów 1.1 Defiicja i przykłady Def. Drugą pochodą fukcji f azywamy pochodą pochodej tej fukcji. Trzecia pochoda jest pochodą drugiej pochodej; itd. Ogólie, -ta pochoda fukcji jest pochodą
Bardziej szczegółowoCiągi liczbowe wykład 3
Ciągi liczbowe wykład 3 dr Mariusz Grządziel semestr zimowy, r akad 204/205 Defiicja ciągu liczbowego) Ciagiem liczbowym azywamy fukcję odwzorowuja- ca zbiór liczb aturalych w zbiór liczb rzeczywistych
Bardziej szczegółowoZadania z algebry liniowej - sem. I Liczby zespolone
Zadaia z algebry liiowej - sem. I Liczby zespoloe Defiicja 1. Parę uporządkowaą liczb rzeczywistych x, y azywamy liczbą zespoloą i ozaczamy z = x, y. Zbiór wszystkich liczb zespoloych ozaczamy przez C
Bardziej szczegółowoMATURA 2014 z WSiP. Zasady oceniania zadań
MATURA 0 z WSiP Matematyka Poziom rozszerzoy Zasady oceiaia zadań Copyright by Wydawictwa Szkole i Pedagogicze sp z oo, Warszawa 0 Matematyka Poziom rozszerzoy Kartoteka testu Numer zadaia Sprawdzaa umiejętość
Bardziej szczegółowoPrzykładowe zadania dla poziomu rozszerzonego
Przkładowe zadaia dla poziomu rozszerzoego Zadaie. ( pkt W baku w pierwszm roku oszczędzaia stopa procetowa bła rówa p%, a w drugim roku bła o % iższa. Po dwóch latach, prz roczej kapitalizacji odsetek,
Bardziej szczegółowox 2 5x + 6, (i) lim 9 + 2x 5 lim x + 3 ( ) 9 Zadanie 1.4. Czy funkcjom, (c) h(x) =, (b) g(x) = x x, (c) h(x) = x + x.
Zadaie.. Obliczyć graice x 2 + 2x 3 (a) x x x2 + x2 + 25 5 (d) x 0. Graica i ciągłość fukcji x 2 5x + 6 (b) x x 2 x 6 4x (e) x 0si 2x (g) x 0 cos x x 2 (h) x 8 Zadaie.2. Obliczyć graice (a) (d) (g) x (x3
Bardziej szczegółowoZnajdowanie pozostałych pierwiastków liczby zespolonej, gdy znany jest jeden pierwiastek
Zajdowaie pozostałych pierwiastków liczby zespoloej, gdy zay jest jede pierwiastek 1 Wprowadzeie Okazuje się, że gdy zamy jede z pierwiastków stopia z liczby zespoloej z, to pozostałe pierwiastki możemy
Bardziej szczegółowoI. Ciągi liczbowe. , gdzie a n oznacza n-ty wyraz ciągu (a n ) n N. spełniający warunek. a n+1 a n = r, spełniający warunek a n+1 a n
I. Ciągi liczbowe Defiicja 1. Fukcję określoą a zbiorze liczb aturalych o wartościach rzeczywistych azywamy ciągiem liczbowym. Ciągi będziemy ozaczać symbolem a ), gdzie a ozacza -ty wyraz ciągu a ). Defiicja.
Bardziej szczegółowoElementy nieliniowe w modelach obwodowych oznaczamy przy pomocy symboli graficznych i opisu parametru nieliniowego. C N
OBWODY SYGNAŁY 1 5. OBWODY NELNOWE 5.1. WOWADZENE Defiicja 1. Obwodem elektryczym ieliiowym azywamy taki obwód, w którym występuje co ajmiej jede elemet ieliiowy bądź więcej elemetów ieliiowych wzajemie
Bardziej szczegółowoMACIERZE STOCHASTYCZNE
MACIERZE STOCHASTYCZNE p ij - prawdopodobieństwo przejścia od stau i do stau j w jedym (dowolym) kroku, [p ij ]- macierz prawdopodobieństw przejść (w jedym kroku), Własości macierzy prawdopodobieństw przejść:
Bardziej szczegółowo2 n < 2n + 2 n. 2 n = 2. 2 n 2 +3n+2 > 2 0 = 1 = 2. n+2 n 1 n+1 = 2. n+1
Tekst a iebiesko jest kometarzem lub treścią zadaia. Zadaie 1. Zbadaj mootoiczość i ograiczoość ciągów. a = + 3 + 1 Ciąg jest mootoiczie rosący i ieograiczoy poieważ różica kolejych wyrazów jest dodatia.
Bardziej szczegółowoCharakterystyki liczbowe zmiennych losowych: wartość oczekiwana i wariancja
Charakterystyki liczbowe zmieych losowych: wartość oczekiwaa i wariacja dr Mariusz Grządziel Wykłady 3 i 4;,8 marca 24 Wartość oczekiwaa zmieej losowej dyskretej Defiicja. Dla zmieej losowej dyskretej
Bardziej szczegółowoAnaliza matematyczna. Robert Rałowski
Aaliza matematycza Robert Rałowski 6 paździerika 205 2 Spis treści 0. Liczby aturale.................................... 3 0.2 Liczby rzeczywiste.................................... 5 0.2. Nierówości...................................
Bardziej szczegółowo5. Zasada indukcji matematycznej. Dowody indukcyjne.
Notatki do lekcji, klasa matematycza Mariusz Kawecki, II LO w Chełmie 5. Zasada idukcji matematyczej. Dowody idukcyje. W rozdziale sformułowaliśmy dla liczb aturalych zasadę miimum. Bezpośredią kosekwecją
Bardziej szczegółowoz przedziału 0,1. Rozważmy trzy zmienne losowe:..., gdzie X
Matematyka ubezpieczeń majątkowych.0.0 r. Zadaie. Mamy day ciąg liczb q, q,..., q z przedziału 0,. Rozważmy trzy zmiee losowe: o X X X... X, gdzie X i ma rozkład dwumiaowy o parametrach,q i, i wszystkie
Bardziej szczegółowoDamian Doroba. Ciągi. 1. Pierwsza z granic powinna wydawać się oczywista. Jako przykład może służyć: lim n = lim n 1 2 = lim.
Damia Doroba Ciągi. Graice, z których korzystamy. k. q.. 5. dla k > 0 dla k 0 0 dla k < 0 dla q > 0 dla q, ) dla q Nie istieje dla q ) e a, a > 0. Opis. Pierwsza z graic powia wydawać się oczywista. Jako
Bardziej szczegółowoJarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 2B, lato 2015/16
Egzami,.6.6, godz. 9:-: Zadaie. puktów) Wyzaczyć wszystkie rozwiązaia rówaia z i w liczbach zespoloych. Zapisać wszystkie rozwiązaia w postaci kartezjańskiej bez używaia fukcji trygoometryczych) oraz zazaczyć
Bardziej szczegółowoMARIUSZ KAWECKI zbiór zadań dla zainteresowanego matematyką licealisty
MARIUSZ KAWECKI zbiór zadań dla zaiteresowaego matematyką licealisty Copyright by M. Kawecki 07 Spis treści Wstęp 3. Logika w praktyce 5. Liczby i działaia 0 3. Rówaia i układy rówań 6 4. Własości fukcji
Bardziej szczegółowoDefinicja interpolacji
INTERPOLACJA Defiicja iterpolacji Defiicja iterpolacji 3 Daa jest fukcja y = f (x), x[x 0, x ]. Zamy tablice wartości tej fukcji, czyli: f ( x ) y 0 0 f ( x ) y 1 1 Defiicja iterpolacji Wyzaczamy fukcję
Bardziej szczegółowoCZAS ZDERZENIA KUL SPRAWDZENIE WZORU HERTZA
Ćwiczenie Nr CZAS ZDRZNIA KUL SPRAWDZNI WZORU HRTZA Literatura: Opracwanie d ćwiczenia Nr, czytelnia FiM LDLandau, MLifszic Kurs fizyki teretycznej, tm 7, Teria sprężystści, 9 (dstępna w biblitece FiM,
Bardziej szczegółowoMetrologia: miary dokładności. dr inż. Paweł Zalewski Akademia Morska w Szczecinie
Metrologia: miary dokładości dr iż. Paweł Zalewski Akademia Morska w Szczeciie Miary dokładości: Najczęściej rozkład pomiarów w serii wokół wartości średiej X jest rozkładem Gaussa: Prawdopodobieństwem,
Bardziej szczegółowo1. Granica funkcji w punkcie
Graica ukcji w pukcie Deiicja Sąsiedztwem o promieiu r > 0 puktu a R azywamy zbiór S ( a ( a r ( a a Deiicja Sąsiedztwem lewostroym o promieiu r > 0 puktu a R azywamy zbiór S ( a ( a r Deiicja Sąsiedztwem
Bardziej szczegółowoJarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1A, zima 2012/13. Ciągi.
Jarosław Wróblewski Aaliza Matematycza 1A, zima 2012/13 Ciągi. Ćwiczeia 5.11.2012: zad. 140-173 Kolokwium r 5, 6.11.2012: materiał z zad. 1-173 Ćwiczeia 12.11.2012: zad. 174-190 13.11.2012: zajęcia czwartkowe
Bardziej szczegółowoPRZYKŁADY ROZWIAZAŃ STACJONARNEGO RÓWNANIA SCHRӦDINGERA. Ruch cząstki nieograniczony z klasycznego punktu widzenia. mamy do rozwiązania równanie 0,,
PRZYKŁADY ROZWIAZAŃ STACJONARNEGO RÓWNANIA SCHRӦDINGERA Ruch cząstki ieograiczoy z klasyczego puktu widzeia W tym przypadku V = cost, przejmiemy V ( x ) = 0, cząstka porusza się wzdłuż osi x. Rozwiązujemy
Bardziej szczegółowoZasada indukcji matematycznej. Dowody indukcyjne.
Zasada idukcji matematyczej Dowody idukcyje Z zasadą idukcji matematyczej i dowodami idukcyjymi sytuacja jest ajczęściej taka, że podaje się w szkole treść zasady idukcji matematyczej, a astępie omawia,
Bardziej szczegółowoI. Podzielność liczb całkowitych
I Podzielość liczb całkowitych Liczba a = 57 przy dzieleiu przez pewą liczbę dodatią całkowitą b daje iloraz k = 3 i resztę r Zaleźć dzieik b oraz resztę r a = 57 = 3 b + r, 0 r b Stąd 5 r b 8, 3 więc
Bardziej szczegółowox 1 2 3 t 1 (x) 2 3 1 o 1 : x 1 2 3 s 3 (x) 2 1 3. Tym samym S(3) = {id 3,o 1,o 2,s 1,s 2,s 3 }. W zbiorze S(n) definiujemy działanie wzorem
9.1. Izomorfizmy algebr.. Wykład Przykłady: 13) Działaia w grupach często wygodie jest zapisywać w tabelkach Cayleya. Na przykład tabelka działań w grupie Z 5, 5) wygląda astępująco: 5 1 3 1 1 3 1 3 3
Bardziej szczegółowoAnaliza Matematyczna I dla Inżynierii Biomedycznej Lista zadań
Aaliza Matematycza I dla Iżyierii Biomedyczej Lista zadań Jacek Cichoń, WPPT PWr, 205/6 Logika, zbiory i otacja matematycza Zadaie Niech p, q, r będą zmieymi zdaiowymi. Pokaż, że:. = ( (p p)), 2. = (p
Bardziej szczegółowoJarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1, zima 2016/ n 333))
46. Wskazać liczbę rzeczywistą k, dla której graica k 666 + 333)) istieje i jest liczbą rzeczywistą dodatią. Obliczyć wartość graicy przy tak wybraej liczbie k. Rozwiązaie: Korzystając ze wzoru a różicę
Bardziej szczegółowoWYBRANE DZIAŁY ANALIZY MATEMATYCZNEJ. Wykład VI Przekształcenia całkowe. Szereg Fouriera. l l l l. maja okres. l l
Wykład VI Przekształceia całkowe. Szereg Fouriera. 6. Szereg Fouriera. 6.. Wieomia trygoometryczy w postaci rzeczywistej. Wieomiaem trygoometryczym -tego stopia azywamy sumę: a π π f = + a cos + b + π
Bardziej szczegółowoAnaliza numeryczna Kurs INP002009W. Wykład 4 Rozwiązywanie równań nieliniowych. Karol Tarnowski A-1 p.
Aaliza umerycza Kurs INP002009W Wykład 4 Rozwiązywaie rówań ieliiowych Karol Tarowski karol.tarowski@pwr.wroc.pl A-1 p.223 Pla wykładu Metoda bisekcji Algorytm Aaliza błędu Metoda Newtoa Algorytm Aaliza
Bardziej szczegółowonazywamy n -tym wyrazem ciągu ( f n
Rk II Temt 7 SZEREGI FUNKCYJNE SZEREG POTĘGOWY SZEREG TAYLORA Ciąg ukcyjy Szeregi ukcyje Zbieżść jedstj Szereg ptęgwy Prmień zbieżści szeregu ptęgweg Szereg Tylr Ciąg ukcyjy Niech U zcz iepusty pdzbiór
Bardziej szczegółowoa 1, a 2, a 3,..., a n,...
III. Ciągi liczbowe. 1. Defiicja ciągu liczbowego. Defiicja 1.1. Ciągiem liczbowym azywamy fukcję a : N R odwzorowującą zbiór liczb aturalych N w zbiór liczb rzeczywistych R i ozaczamy przez { }. Używamy
Bardziej szczegółowoAnaliza matematyczna dla informatyków 4 Zajęcia 5
Aaliza matematycza dla iformatyków Zajęcia 5 Twiereie (auchy ego) Niech Ω bęie otwartym pobiorem oraz f : Ω fukcją holomorficzą Wtedy dla dowolego koturu całkowicie zawartego w Ω zachoi f(z) = 0 Zadaie
Bardziej szczegółowoFunkcje trygonometryczne Moduł - dział -temat Funkcje trygonometry czne dowolnego kąta
Fukcje trygoometrycze Moduł - dział -temat Fukcje trygoometry cze dowolego kąta 1 kąt w układzie współrzędych fukcje trygoometrycze dowolego kąta zaki trygoometryczych wartości trygoometryczych iektórych
Bardziej szczegółowoJarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 2B, lato 2015/16
Egzami,.9.6, godz. :-5: Zadaie. ( puktów) Wyzaczyć wszystkie rozwiązaia rówaia z 4 = 4 w liczbach zespoloych. Zapisać wszystkie rozwiązaia w postaci kartezjańskiej (bez używaia fukcji trygoometryczych)
Bardziej szczegółowoEgzaminy. na wyższe uczelnie 2003. zadania
zadaia Egzamiy wstępe a wyższe uczelie 003 I. Akademia Ekoomicza we Wrocławiu. Rozwiąż układ rówań Æ_ -9 y - 5 _ y = 5 _ -9 _. Dla jakiej wartości parametru a suma kwadratów rozwiązań rzeczywistych rówaia
Bardziej szczegółowoWykład 11. a, b G a b = b a,
Wykład 11 Grupy Grupą azywamy strukturę algebraiczą złożoą z iepustego zbioru G i działaia biarego które spełia własości: (i) Działaie jest łącze czyli a b c G a (b c) = (a b) c. (ii) Działaie posiada
Bardziej szczegółowoZAGADNIENIA Z MATEMATYKI DLA STUDENTÓW I ROKU WIMiR Semestr zimowy 2017/18
dr Aa Barbaszewska-Wiśiowska ZAGADNIENIA Z MATEMATYKI DLA STUDENTÓW I ROKU WIMiR Semestr zimowy 17/18 1 Elemety logiki matematyczej Zdaia i formy zdaiowe fuktory zdaiotwórcze Tautologie Wartości logicze
Bardziej szczegółowoRzwiązie ) Trpez jest pisy kle Z włsści czwrkąt piseg kle mmy: AB + CD AD + BC + r+ r+ 8 Pdt w trójkącie EBC: ( r) + Otrzymliśmy ukłd rówń: r+ 8 (r) +
Siedem zdń iterutów Zdie - pzim wymgń: pdstwwy Współczyiki fukcji kwdrtwej f(x) x + bx+ c twrzą w klejści,b, c ciąg gemetryczy Wyzcz wrtść współczyików b i c, jeżeli widm, że sią symetrii wykresu fukcji
Bardziej szczegółowoZESTAW 1. A) 2 B) 3 C) 5 D) 7
ZESTAW Zadanie Punkty A = (,) i B = (, ) są klejnymi wierzchłkami kwadratu. Obwód teg kwadratu jest równy A) 4 6 B) 6 C) 4 4 D) 4 6 Zadanie Zbirem rzwiązań nierównści x + 5 > jest zbiór A) ( 7, ) B) (,
Bardziej szczegółowoStatystyka - wprowadzenie
Statystyka - wprwadzenie Obecnie pjęcia statystyka używamy aby mówić : zbirze danych liczbwych ukazujących kształtwanie się kreślneg zjawiska jak pewne charakterystyki liczbwe pwstałe ze badań nad zbirwścią
Bardziej szczegółowoWykład III. Granice funkcji. f : R A R, A przedział. f określona w x. K M x. lim. lim. Granice niewłaściwe:
: R A R, A przedział A, Wykład III Graice ukcji określoa w, S \ Deiicja 3. (deiicja Caucy eo raicy ukcji) : D U,, ( ) : ot Iaczej: Uot D U K M U ot U ot K M Graice iewłaściwe: k K R D M K K R M R D De.
Bardziej szczegółowoTechnikum Nr 2 im. gen. Mieczysława Smorawińskiego w Zespole Szkół Ekonomicznych w Kaliszu
Techikum Nr 2 im. ge. Mieczysława Smorawińskiego w Zespole Szkół Ekoomiczych w Kaliszu Wymagaia edukacyje iezbęde do uzyskaia poszczególych śródroczych i roczych oce klasyfikacyjych z obowiązkowych zajęć
Bardziej szczegółowoPSO matematyka I gimnazjum Szczegółowe wymagania edukacyjne na poszczególne oceny
PSO matematyka I gimnazjum Szczegółwe wymagania edukacyjne na pszczególne ceny POZIOM WYMAGAŃ EDUKACYJNYCH: K knieczny cena dpuszczająca spsób zakrąglania liczb klejnść wyknywania działań pjęcie liczb
Bardziej szczegółowoPochodna funkcji jednej zmiennej
Pocoda fukcji jedej zmieej Defiicja. Mówimy, że fukcja f : ( a, b) posiada pocodą w pukcie ( a, b), gdy istieje graica ilorazu różicowego: Mówimy też wtedy, że fukcja f jest różiczkowala w pukcie. f (
Bardziej szczegółowoJarosław Wróblewski Analiza Matematyczna A1, zima 2011/12. Kresy zbiorów. x Z M R
Kresy zbiorów. Ćwiczeia 21.11.2011: zad. 197-229 Kolokwium r 7, 22.11.2011: materiał z zad. 1-249 Defiicja: Zbiór Z R azywamy ograiczoym z góry, jeżeli M R x Z x M. Każdą liczbę rzeczywistą M R spełiającą
Bardziej szczegółowoĆwiczenia nr 5. TEMATYKA: Regresja liniowa dla prostej i płaszczyzny
TEMATYKA: Regresja liiowa dla prostej i płaszczyzy Ćwiczeia r 5 DEFINICJE: Regresja: metoda statystycza pozwalająca a badaie związku pomiędzy wielkościami daych i przewidywaie a tej podstawie iezaych wartości
Bardziej szczegółowoKlasa II technikum Egzamin poprawkowy z matematyki sierpień 2013
/7 I. FUNKCJA KWADRATOWA. Fukcja kwadratowa w postaci kaoiczej i ogólej. Napisz wzór fukcji kwadratowej wiedząc, że wierzchołkiem paraboli będącej jej wykresem jest początek układu współrzędych oraz, że
Bardziej szczegółowoRównania liniowe rzędu drugiego stałych współczynnikach
Rówaia liiowe rzędu drugiego stałyh współzyikah Rówaiem różizkowym zwyzajym liiowym drugiego rzędu azywamy rówaie postai p( t) y q( t) y r( t), (1) gdzie p( t), q( t), r( t ) są daymi fukjami Rówaie to,
Bardziej szczegółowo1 Przedziały ufności. ). Obliczamy. gdzie S pochodzi z rozkładu B(n, 1 2. P(2 S n 2) = 1 P(S 2) P(S n 2) = 1 2( 2 n +n2 n +2 n ) = 1 (n 2 +n+2)2 n.
Przedziały ufości W tym rozdziale będziemy zajmować się przede wszystkim zadaiami związaymi z przedziałami ufości Będą as rówież iteresować statystki pozycyje oraz estymatory ajwiększej wiarygodości (Eg
Bardziej szczegółowoZdarzenia losowe, definicja prawdopodobieństwa, zmienne losowe
Metody probabilistycze i statystyka Wykład 1 Zdarzeia losowe, defiicja prawdopodobieństwa, zmiee losowe Dr Joaa Baaś Zakład Badań Systemowych Istytut Sztuczej Iteligecji i Metod Matematyczych Wydział Iformatyki
Bardziej szczegółowoFundamentalna tabelka atomu. eureka! to odkryli. p R = nh -
TEKST TRUDNY Postulat kwatowaia Bohra, czyli założoy ad hoc związek pomiędzy falą de Broglie a a geometryczymi własościami rozważaego problemu, pozwolił bez większych trudości teoretyczie przewidzieć rozmiary
Bardziej szczegółowoPodprzestrzenie macierzowe
Podprzestrzeie macierzowe Defiicja: Zakresem macierzy AŒ mâ azywamy podprzestrzeń R(A) przestrzei m geerowaą przez zakres fukcji ( ) : m f x = Ax ( A) { Ax x } = Defiicja: Zakresem macierzy A Œ âm azywamy
Bardziej szczegółowoPodprzestrzenie macierzowe
Podprzestrzeie macierzowe Defiicja: Zakresem macierzy AŒ mâ azywamy podprzestrzeń R(A) przestrzei m geerowaą przez zakres fukcji : m f x = Ax RAAx x Defiicja: Zakresem macierzy A Œ âm azywamy podprzestrzeń
Bardziej szczegółowoP = 27, 8 27, 9 27 ). Przechodząc do granicy otrzymamy lim P(Y n > Y n+1 ) = P(Z 1 0 > Z 2 X 2 X 1 = 0)π 0 + P(Z 1 1 > Z 2 X 2 X 1 = 1)π 1 +
Zadaia róże W tym rozdziale zajdują się zadaia ietypowe, często dotyczące łańcuchów Markowa oraz własości zmieych losowych. Pojawią się także zadaia z estymacji Bayesowskiej.. (Eg 8/) Rozważamy łańcuch
Bardziej szczegółowoEGZAMIN MATURALNY Z MATEMATYKI
Miejsce a aklejkę z kodem szkoły dysleksja EGZAMIN MATURALNY Z MATEMATYKI MMA-RAP-06 POZIOM ROZSZERZONY Czas pracy 0 miut Istrukcja dla zdającego. Sprawdź, czy arkusz egzamiacyjy zawiera 4 stro (zadaia
Bardziej szczegółowoAnaliza numeryczna. Stanisław Lewanowicz. Aproksymacja funkcji
http://www.ii.ui.wroc.pl/ sle/teachig/a-apr.pdf Aaliza umerycza Staisław Lewaowicz Grudzień 007 r. Aproksymacja fukcji Pojęcia wstępe Defiicja. Przestrzeń liiową X (ad ciałem liczb rzeczywistych R) azywamy
Bardziej szczegółowoModuł 4. Granica funkcji, asymptoty
Materiały pomocicze do e-learigu Matematyka Jausz Górczyński Moduł. Graica fukcji, asymptoty Wyższa Szkoła Zarządzaia i Marketigu Sochaczew Od Autora Treści zawarte w tym materiale były pierwotie opublikowae
Bardziej szczegółowoma rozkład złożony Poissona z oczekiwaną liczbą szkód równą λ i rozkładem wartości pojedynczej szkody takim, że Pr( Y
Zadaie. Łącza wartość szkód z pewego ubezpieczeia W = Y + Y +... + YN ma rozkład złożoy Poissoa z oczekiwaą liczbą szkód rówą λ i rozkładem wartości pojedyczej szkody takim, że ( Y { 0,,,3,... }) =. Niech:
Bardziej szczegółowolim a n Cigi liczbowe i ich granice
Cigi liczbowe i ich graice Cigiem ieskoczoym azywamy dowol fukcj rzeczywist okrelo a zbiorze liczb aturalych. Dla wygody zapisu, zamiast a() bdziemy pisa a. Elemet a azywamy -tym wyrazem cigu. Cig (a )
Bardziej szczegółowoAnaliza matematyczna I. Pula jawnych zadań na kolokwia.
Aaliza matematycza I. Pula jawych zadań a kolokwia. Wydział MIiM UW, 25/6 ostatie poprawki: 8 styczia 26 Szaowi Państwo, zgodie z zapowiedzią, a każdym kolokwium w pierwszym semestrze co ajmiej jeda trzecia
Bardziej szczegółowo8. Jednostajność. sin x sin y = 2 sin x y 2
8. Jedostajość Mówimy, że fukcja f : I R spełia waruek Lipschitza ze stałą C > 0, jeśli fx) fy) C x y, x, y I. 8.. Przykład. a) Taką fukcją jest p. si : R [, ]. Rzeczywiście, si x si y = 2 si x y 2 cos
Bardziej szczegółowoRachunek operatorowy Matlab
Akaemia Mrka w Gyi Kaera Aumayki Okręwej Teria erwaia Rachuek perarwy Malab Mirław Tmera Rachuek perarwy je jeym z arzęzi maemayczych łużących rzwiązywaia liiwych rówań różiczkwych zwyczajych. W prówaiu
Bardziej szczegółowoUKŁADY RÓWNAŃ LINOWYCH
Ekoeergetyka Matematyka. Wykład 4. UKŁADY RÓWNAŃ LINOWYCH Defiicja (Układ rówań liiowych, rozwiązaie układu rówań) Układem m rówań liiowych z iewiadomymi,,,, gdzie m, azywamy układ rówań postaci: a a a
Bardziej szczegółowoMatematyka ubezpieczeń majątkowych 9.10.2006 r. Zadanie 1. Rozważamy proces nadwyżki ubezpieczyciela z czasem dyskretnym postaci: n
Maemayka ubezpieczeń mająkowych 9.0.006 r. Zadaie. Rozważamy proces adwyżki ubezpieczyciela z czasem dyskreym posaci: U = u + c S = 0... S = W + W +... + W W W W gdzie zmiee... są iezależe i mają e sam
Bardziej szczegółowobędą niezależnymi zmiennymi losowymi z rozkładu jednostajnego na przedziale ( 0,
Zadaie iech X, X,, X 6 będą iezależymi zmieymi losowymi z rozkładu jedostajego a przedziale ( 0, ), a Y, Y,, Y6 iezależymi zmieymi losowymi z rozkładu jedostajego a przedziale ( 0, ), gdzie, są iezaymi
Bardziej szczegółowoX i. X = 1 n. i=1. wartość tej statystyki nazywana jest wartością średnią empiryczną i oznaczamy ją symbolem x, przy czym x = 1. (X i X) 2.
Zagadieia estymacji Puktem wyjścia badaia statystyczego jest wylosowaie z całej populacji pewej skończoej liczby elemetów i zbadaie ich ze względu a zmieą losową cechę X Uzyskae w te sposób wartości x,
Bardziej szczegółowoAnaliza wyników symulacji i rzeczywistego pomiaru zmian napięcia ładowanego kondensatora
Aaliza wyików symulacji i rzeczywistego pomiaru zmia apięcia ładowaego kodesatora Adrzej Skowroński Symulacja umożliwia am przeprowadzeie wirtualego eksperymetu. Nie kostruując jeszcze fizyczego urządzeia
Bardziej szczegółowopotrafi przybliżać liczby (np. ) K
Anna Włszyn Klasa 1 LO wymagania na egzamin pprawkwy Uczeń: I. Liczby rzeczywiste stsuje cechy pdzielnści liczb przez: K-P zna pjęcia: K cyfry, liczby parzystej i nieparzystej, liczby pierwszej i złżnej,
Bardziej szczegółowo