1 Pochodne wyższych rzędów

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "1 Pochodne wyższych rzędów"

Transkrypt

1 1 Pochode wyższych rzędów 1.1 Defiicja i przykłady Def. Drugą pochodą fukcji f azywamy pochodą pochodej tej fukcji. Trzecia pochoda jest pochodą drugiej pochodej; itd. Ogólie, -ta pochoda fukcji jest pochodą 1 wszej pochodej. Pochode wyższych rzędów ozaczamy Mamy więc f, f, f,..., f (,... lub df dx, d2 f dx 2, d3 f dx 3,..., d f dx,... d f dx = d dx ( d 1 f. dx 1 Uwaga. Dogodie jest przy tym zdefiiować pochodą rzędu zerowego jako samą fukcję: f (0 (x = f(x. Przykł. Dla f(x = x 3 mamy: f (x = 3x 2, f (x = 6x, f (x = 6, a wszystkie wyższe pochode są rówe zeru. Przykł. Ogólie: k ta pochoda fukcji f(x = x jest f (k (x = ( 1... ( k + 1x k dla k < f ( (x =!, (1 a wyższe pochode są rówe zeru. Przykł. k ta pochoda fukcji f(x = x a, gdzie a R oraz x > 0, jest rówa f (k (x = a(a 1... (a k + 1x a k ; (2 zwróćmy uwagę, że tutaj pochoda dowolego rzędu jest róża od zera! Przykł. (e x = e x, co daje, że wszystkie wyższe pochode fukcji e x są rówe e x. Przykł. Dla fukcji f(x = si x mamy f (x = cos x; f (x = si x; f (x = cos x; f (4 (x = si x; (3 to było dla pierwszych czterech pochodych, a dowolą pochodą moża obliczyć wykorzystując tożsamość zawartą wyżej: f (+4 (x = f ( (x. Przykł. Wzór (1 pozwala policzyć dowolą pochodą dowolego wielomiau f(x = a 0 + a 1 x + a 2 x a x. Nie będziemy tego wypisywać i exteso, (wzór te jest dość skomplikoway i ie mamy tu potrzeby wypisywać go, a weźmy jego szczególy przypadek, tz. wypiszmy pochode od 0 do w pukcie x = 0. Mamy: Stąd wyika wzór: a 0 = f(0, a 1 = f (0, a 2 = 1 2! f (0,..., a = 1! f ( (0. (4 f(x = f(0 + xf (0 + x2 2! f (0 + + xk k! f (k (0 + + x! f ( (0. (5 foototesize Wzór te daje się zacząco uogólić a dowole fukcje, dając tym samym sposób a przybliżeie dowolej fukcji przez wielomia; zrobimy to już iedługo. Przykł. Wzór a pochode fukcji odwrotej. 1

2 1.2 -ta pochoda iloczyu fukcji wzór Leibiza Na tą pochodą sumy i różicy sumy dwóch fukcji mamy proste wzory (f(x ± g(x ( = f ( (x ± g ( (x (6 (atychmiastowy dowód idukcyjy: W pierwszym kroku: (f(x + g(x = f (x ± g (x; dalej: (f(x+g(x ( = ((f(x+g(x ( 1 = (f ( 1 (x±g ( 1 (x = f ( (x±g ( (x; i a mocy zasady idukcji wzór (6 jest prawdziwy dla każdego. Dla tej pochodej iloczyu fukcji wzór jest bardziej skomplikoway, ale dający się ogarąć: Tw. (wzór Leibiza. ta pochoda iloczyu dwóch fukcji daa jest wzorem = (f g ( = f ( g + ( 1 = f ( 1 g + k=0 ( k ( 2 f ( 2 g + + f g ( f ( k g (k (7 (dla prostoty ie pisaliśmy jawej zależości od x; wszędzie wyżej ależy pamiętać, że f f(x, f (k f (k (x itd. Dow. będzie idukcyjy. Dla = 1 otrzymujemy zay już wzór a pochodą iloczyu. Załóżmy, że wzór (7 zachodzi dla i obliczmy pochodą obu jego stro. Z twierdzeia o pochodej iloczyu mamy (f g (+1 = f (+1 g + k=0 k=0 {[( k = [( k +1 k=0 f ( k+1 g (k + ( k f ( k g (k+1 ] ( ] } + f ( k+1 g (k + f g (+1 = k 1 ( + 1 f ( k+1 g (k ; k ostatia rówość wyika z faktu, iż mamy dla współczyików Newtoa ( ( ( = k k 1 k (wzór te był pokazyway przy dowodzie wzoru dwumieego Newtoa. CBDO Przykł. Obliczmy drugą pochodą fukcji odwrotej. Najsampierw wyprowadźmy raz jeszcze wzór a tę pochodą, korzystając z wzoru a pochodą fukcji zóżoej. Jeśli f(x fukcja, a f 1 (x fukcja do iej odwrota, to mamy: f 1 (f(x = x, skąd po zróżiczkowaiu otrzymamy f (x (f 1 (f(x = 1, co daje (f 1 (f(x = 1 f (x. 2

3 Obustroie różiczkując, otrzymujemy co daje [(f 1 (f(x] = f (x (f 1 (f(x = ( 1 = f (x f (x (f (x, 2 (f 1 (f(x = f (x (f (x 3. (8 Różiczkując te wzór, moża uzyskać dowolą wyższą pochodą. 1.3 Wzór Taylora Tw. (Wzór Taylora. Załóżmy, że fukcja f jest krotie różiczkowala w przedziale [a, b]. Ozaczmy h = b a. Wtedy zachodzi f(b = f(a + f (a (b a + f (a (b a f ( 1 (a 2! ( 1! (b a 1 + R, (9 gdzie wyraz R, zway resztą tego rzędu, moża przedstawić w jedej z postaci (reszta w postaci Lagrage a, lub R = h! f ( (a + θh dla pewego θ ]0, 1[, (10 R = h (1 θ 1 f ( (a + θ h dla pewego θ ]0, 1[ (11 ( 1! (reszta w postaci Cauchy ego. Przed dowodem: Uwaga 1 Wzór Taylora moża uważać za uogólieie wzoru Lagrage a: Te ostati to szczególy przypadek wzoru Taylora dla = 1. Dow. Wypiszmy z wzoru (9 resztę: R = f(b f(a f (a (b a f (a (b a 2 f ( 1 (a 2! ( 1! (b a 1 (12 Ozaczmy przez g (x fukcję pomociczą zdefiiowaą w te sposób, że w R zastępujemy a przez x: g (x = f(b f(x f (x Pochoda fukcji g (x jest rówa: [ [ g (x = f (x f (x 3 f (x 3! (b x f (x (b x 2 f ( 1 (x 2! ( 1! (b x 1 (13 + f ] [ (x (b x 2 f (x 2! (b x + f ] (x (b x 2! (b x 2 + f (4 [ (x (b x ]+ 3 ( 1 f ( 1 (x 3! ( 1! (b x 2 + f ( ] (x (b x 1. ( 1! 3

4 W powyższej sumie kasują się więc wszystkie człoy oprócz ostatiego i mamy g (x = f ( (x ( 1! (b x 1. (14 Zarazem: g (b = 0, g (a = R. Stosując do fukcji g (x twierdzeie Lagrage a o wartości średiej, otrzymujemy więc R h skąd otrzymujemy g (b g (a b a = f ( (a + θ h ( 1! = g (a + θ h dla pewego θ ]0, 1[, = g (a + θ h = f ( (x ( 1!(b x 1 ( 1! x=a+θ h (b a θ h 1 = f ( (a + θ h h 1 (1 θ 1 ( 1! R = h (1 θ 1 f ( (a + θ h ( 1! czyli resztę w postaci Cauchy ego (11. Pozostaje pokazać, że rówoważą postacią reszty jest postać Lagrage a (10. W dowodzie używa się wzoru Cauchy ego o wartości średiej z fukcjami: g (x i u (x = (b x. Otrzymujemy: g (b g (a u (b u (a = g (a + θh u (a + θh dla pewego θ ]0, 1[. Mamy: u (b = 0, u (a = h, u (x = (b x 1, skąd wyika, uwzględiając (14 g (b g (a u (b u (a = R h czyli otrzymujemy a θh 1 = (b f 1 (a + θh ( 1! (b a θh ( 1 R = h! f ( (a + θh, tz. postać reszty Lagrage a (10. Uwaga. Wzoru Taylora zazwyczaj używa się w postaci: f(x + h = f(x + f (x h + f (x h f ( 1 (x 2! ( 1! h 1 + R (15 Moża a te wzór patrzeć jako a przybliżeie fukcji w otoczeiu puktu x przez wielomia ( tego stopia. Jeśli umiemy oszacować resztę, to daje am oa dokładość tego przybliżeia. Dla x = 0, powyższa wersja wzoru Taylora azywaa jest wzorem Maclauria Uwaga. Gdy fukcja jest różiczkowala dowolą ilość razy, to reszta może być dowolie wysokiego rzędu. Okazuje się, że moża "odsuąć ją do ieskończoości" zapisać rozwiięcie Taylora jako ieskończoy szereg. Aby to precyzyjie wyrazić, potrzebe jest pojęcie zbieżości szeregu i jakieś kryteria zbieżości; zajmiemy się tym iedługo. 4

5 Przykł. Zapiszmy wzór Taylora dla fukcji f(x = e x w otoczeiu puktu x = 0 z dokładością do drugiego rzędu. Mamy: f (x = f (x = e x, f(0 = f (0 = f (0 = 1, tak więc e x = 1 + x + x2 2 eθx, gdzie θ ]0, 1[. Stąd wyika, że dla każdego x zachodzi rówość e x 1 + x, (16 bo reszta jest dodatia (jako że x 2 > 0 i e θx > 0. Nierówość ta posiada wyrazisty ses geometryczy see wykres. Przykł. Wzór Taylora pozwala w astępujący sposób zwiększyć moc reguły de l Hospitala: Tw. Jeśli fukcje f i g posiadają te pochode ciągłe i jeśli to f(a = 0, f (a = 0,... f ( 1 (a = 0, g(a = 0, g (a = 0,... g ( 1 (a = 0 oraz g ( 0, f(x lim x a g(x = f ( (a g ( (a. (17 Dow. We wzorze Taylora (9 b zastąpmy przez x. Z uwagi a zikaie pierwszych 1 pochodych zostaje tylko sama reszta: Tak więc f(x = (x a f ( (x + θ(x a! oraz g(x = f(x g(x = f ( (a + θ(x a g ( (a + θ (x a. (x a g ( (x + θ (x a.! Przechodząc do graicy lim i biorąc pod uwagę ciągłość fukcji f ( i g ( (podobie jak x a to było przy dowodzie zwykłego tw. de l Hospitala, otrzymujemy wzór (17. CBDO si x x Przykł. lim x 0 x(1 cos x 1.4 Kryteria a ekstrema Niedawo pokazaliśmy, że jeśli fukcja (różiczkowala f posiada w pukcie x 0 ekstremum, to f (x 0 = 0. Pamiętamy też, że a odwrót ie jest: Jeśli f (x = 0, to ie zaczy, że w x 0 zajduje się ekstremum (p. dla f(x = x 3. Rówość f (x = 0 jest więc warukiem koieczym, ale iedostateczym a istieie tam ekstremum. Okazuje się, że badaie wyższych pochodych daje ogóliejsze kryterium a istieie ekstremum: Tw. Załóżmy, że fukcja f jest różiczkowala krotie i ta pochoda jest ciągła. Niech rówież f (c = 0 = f (c = = f ( 1 (c, atomiast f ( 0. Wówczas, jeśli jest parzyste, to w pukcie c fukcja f ma ekstremum właściwe: maksimum, jeśli f ( < 0, miimum, jeśli f ( > 0. Jeśli atomiast jest liczbą ieparzystą, to f ie posiada ekstremum w pukcie c. 5

6 Dow. Z wzoru Taylora mamy: f(c + h = f(c + f (c h + + f ( 1 (c h 1 + 1!! f ( (c + θhh, (18 i, poieważ a mocy założeia pierwszych 1 pochodych f zeruje się w pukcie c, mamy f(c + h = f(c + 1! f ( (c + θhh. (19 Załóżmy, że jest liczbą parzystą. Niech f ( (c < 0. Ze względu a ciągłość fukcji f ( (x w pukcie c istieje takie δ > 0, że ierówość: x c < δ implikuje f ( (x < 0. Jeśli więc h < δ, to i θh < δ, zatem f ( (c + θh < 0. Patrząc teraz a (19 widzimy, że jeśli 0 < h < δ, to f(c + h f(c < 0 (pamiętajmy, że jest parzyste, więc h > 0. Powyższa ierówość ozacza, że w pukcie c fukcja f posiada maksimum. Z aalogiczego rozumowaia wyika, że jeśli jest liczbą parzystą i zachodzi: f ( (c > 0, to f(c + h f(c > 0 (zowu dla h > 0 i h < 0, co zaczy, że w pukcie c fukcja f ma miimum. Załóżmy teraz, że jest liczbą ieparzystą. Niech f ( (c < 0 (w przypadku przeciwym, tz. f ( (c > 0, rozumowaie jest aalogicze. Weźmy zów δ takie, aby dla h < δ było f ( (c + θh < 0. Mamy wówczas dla 0 < h < δ ierówość a dla δ < h < 0 zachodzi ierówość f(c + h f(c < 0, czyli f(c > f(c + h, f(c + h f(c > 0, czyli f(c < f(c + h; tak więc w pukcie c ie ma ai maksimum, ai miimum. Przykł. Fukcja f(x = x posiada w x = 0 miimum, jeśli jest parzyste, i ie posiada miimum, jeśli jest ieparzyste. Uwaga. Najczęściej spotyka się w zastosowaiach ekstrema iezdegeerowae, tz. takie, że druga pochoda jest róża od zera. Wtedy testowaie, czy day pukt krytyczy odpowiada ekstremum, kończy się a drugiej pochodej. 1.5 Iterpretacja geometrycza drugiej pochodej. Pukty przegięcia Uprzedio widzieliśmy, że jeśli f (c > 0, to fukcja rośie w otoczeiu c. Jeśli więc f (c > 0, to fukcja f rośie; a jeśli poadto f (c > 0, to f rośie jeszcze szybciej. To była heurystyka, a teraz Tw. Jeśli druga pochoda fukcji f jest ciągła i: i zachodzi f (c > 0, to krzywa y = f(x jest dla pewego otoczeia puktu c położoa powyżej styczej do tej krzywej w pukcie (c, f(c; ii zachodzi f (c < 0, to krzywa y = f(x jest dla pewego otoczeia puktu c położoa poiżej styczej do tej krzywej w pukcie (c, f(c. 6

7 Uwaga. Patrząc a wykres fukcji f(x, widzimy, że w pierwszym przypadku wykres jest skieroway wypukłością do dołu, a w drugim do góry. Dow. i Oszacujmy różicę między ilorazem różicowym a pochodą: Na mocy wzoru Taylora mamy: ϕ(h = f(c + h f(c h f (c. f(c + h f(c hf (c = 1 2 h2 f (c + θh. Poieważ f (c > 0, to dla dostateczie małego h mamy rówież f (c + θh > 0, = f(c + h f(c hf (c > 0 = f(c + h f(c h > f (c. Iterpretując iloraz różicowy jako tages kąta achyleia sieczej do osi OX wioskujemy, że dla h > 0 tages te jest większy iż f (c, tz. większy iż tg kąta między styczą a osią OX. A to ozacza, że rozważaa krzywa leży ad styczą. rys. Dowód ii jest aalogiczy. Przykł. Parabola y = x 2 w każdym pukcie leży ad styczą ic dziwego, bo druga pochoda wszędzie jest tu rówa 2. Przykł. Wykres fukcji wykładiczej y = e x rówież leży wszędzie ad styczą tak być musi, bo druga pochoda (e x = e x > 0. Def. Rozważmy sytuację, gdy krzywa y = f(x posiada w pukcie c styczą i dla dostateczie małych przyrostów dodatich krzywa leży po jedej stroe styczej (p. ad styczą, a dla dostateczie małych przyrostów ujemych leży po drugiej stroie krzywej (p. pod krzywą. Iymi słowy: Rozpatrzmy wyrażeie: ψ(h = f(c + h f(c hf (c i dla dostateczie małego δ mamy: 0<h<δ : ψ(h > 0 oraz δ<h<0 : ψ(h < 0. W takiej sytuacji mówimy, że krzywa y = f(x ma pukcie c pukt przegięcia. Przykł. Siusoida y = si x ma pukt przegięcia dla x = 0. Mamy bowiem: ψ(h = si h si 0 h cos 0 = si h h. Dla h > 0 mamy ψ(h < 0, dla h < 0 jest ψ(h > 0. Z tw. powyżej wyika, że jeśli f (c 0, to krzywa leży (lokalie po jedej stroie styczej. W takiej sytuacji, pukt c ie jest puktem przegięcia. Możemy to sformułować jako Tw. Jeśli pukt c jest puktem przegięcia krzywej y = f(x, to f (c = 0. Na odwrót to ie zachodzi (p. dla y = x 4 w x = Fukcje wypukłe/wklęsłe i ich własości Def. Fukcję f :]a, b[ R azywamy wypukłą a ]a, b[, jeśli dla dowolych x, x ]a, b[ i θ [0, 1] mamy rys. f(θx + (1 θx θf(x + (1 θf(x, (20 zaś wklęsłą, jeśli f(θx + (1 θx θf(x + (1 θf(x, (21 7

8 Wiosek: Fukcja f jest wypukła wtedy i tylko wtedy, gdy fukcja f jest wklęsła. Wystarczy więc w dalszym ciągu zająć się tylko fukcjami wypukłymi. Tw. Fukcja f jest wypukła a ]a, b[ wtedy i tylko wtedy, gdy dla dowolego skończoego zbioru puktów {x 1, x 2,..., x } ]a, b[ i dla dowolego zestawu liczb θ 1,..., θ, takich, że θ i [0, 1], i = 1,..., i i θ i = 1, zachodzi f( θ i x i θ i f(x i (22 Dow. idukcyjy. Niech f będzie wypukła a ]a, b[ wtedy ierówość (22 zachodzi dla = 2. Załóżmy, że teza jest prawdziwa dla 1 (tz. prawdziwa jest T 1. Niech {x 1, x 2,..., x } ]a, b[ i 0 θ i 1, i = 1,..., będą takie, jak w sformułowaiu twierdzeia. Jeśli θ = 1, to ierówość jest trywiala. Weźmy więc θ 1. Mamy: f( θ i x i = f((1 θ (1 θ f ( 1 θ i x i + θ x 1 θ ( 1 θ i x i + θ f(x 1 θ 1 θ i (1 θ f(x i + θ f(x. 1 θ a to zaczy, że prawdziwa jest T. Udowodiliśmy więc implikację T 1 = T, czyli teza jest prawdziwa dla każdego 2. W drugą stroę, dla = 2 mamy defiicję fukcji wypukłej. CBDO Istieją też ie rówoważe kryteria wypukłości; użytecze okaże się zaraz astępujące. Stw. 1. f jest wypukła dla dowolych puktów x 1 < x 2 < x 3 z przedziału ]a, b[ spełioa jest ierówość f(x 2 f(x 1 x 2 x 1 f(x 2 f(x 3 x 2 x 3. (23 2. f jest wypukła dla dowolych puktów x 1 < x 2 < x 3 z przedziału ]a, b[ spełioa jest ierówość f(x 3 f(x 1 f(x 3 f(x 2 x 3 x 2. (24 3. f jest wypukła dla dowolych puktów x 1 < x 2 < x 3 z przedziału ]a, b[ spełioa jest ierówość f(x 2 f(x 1 x 2 x 1 f(x 3 f(x 1. (25 8

9 Dow. Jeśli x 1 < x 2 < x 3, to x 2 = θx 1 + (1 θx 3, gdzie θ = x 3 x 2 x 3 x 1 i 1 θ = x 2 x 1 x 3 x 1. f jest wypukła wtedy i tylko wtedy, gdy dla dowolych puktów x 1 < x 2 < x 3 mamy ierówość 0 θf(x 1 + (1 θf(x 3 f(x 2 = θ(f(x 1 f(x 2 + (1 θ(f(x 3 f(x 2 = f(x 3 f(x 2 (f(x 1 f(x 2 + x 2 x 1 (f(x 3 f(x 2. (26 Poieważ, x 3 x 2 i x 2 x 1 są dodatie, to ierówość (26 jest rówoważa ierówości f(x 2 f(x 1 f(x 2 f(x 3 x 2 x 1 x 2 x 3 czyli otrzymaliśmy (23. Nierówość (26 moża też zapisać w postaci 0 θf(x 1 + (1 θf(x 3 f(x 2 = θ(f(x 1 f(x 3 + (f(x 3 f(x 2 która jest rówoważa ierówości = x 3 x 2 (f(x 1 f(x 3 + (f(x 3 f(x 2, f(x 3 f(x 2 x 3 x 2 f(x 3 f(x 1 czyli otrzymaliśmy (24. Wreszcie, gdy ierówość (26 zapiszemy w postaci 0 θf(x 1 + (1 θf(x 3 f(x 2 = (1 θ(f(x 3 f(x 1 + (f(x 1 f(x 2 = x 2 x 1 (f(x 3 f(x 1 + (f(x 1 f(x 2 czyli otrzymaliśmy (25. CBDO Wiosek 1. Jeśli f jest wypukła a ]a, b[, to istieją graice: lewo- i prawostroe pochode: f + f(x + h f(x = lim, f f(x + h f(x = lim h 0 + h h 0 h Poadto f + f. Dow. Zauważmy, że fukcja h f(x+h f(x jest mootoicza i ograiczoa (powyższe Stw., a stąd wyika istieie graicy (podobie jak dla ciągów. h Wiosek 2. Fukcja wypukła a odciku otwartym jest ciągła. Założeie otwartości odcika jest istote: Fukcja wypukła a odciku domkiętym mozę być ieciągła a jego brzegu. (rys. Dla fukcji różiczkowalych, mamy proste kryterium wypukłości. Tw i Fukcja różiczkowala a ]a, b[ jest wypukła jej pochoda jest fukcją iemalejącą. ii Fukcja dwukrotie różiczkowala a ]a, b[ jest wypukła jej druga pochoda jest ieujema. 9

10 Dow. Widać, że drugi pukt wyika z pierwszego; wystarczy więc udowodić pierwszy. Niech x 1 < x 2 < x 3 będą puktami w ]a, b[. Z tw. Lagrage a istieją ξ ]x 1, x 2 [ oraz η ]x 2, x 3 [ takie, że f(x 2 f(x 1 = f (ξ(x 2 x 1 oraz f(x 3 f(x 2 = f (η(x 3 x 2. Nierówość f (η f (ξ jest więc rówoważa ierówości f(x 3 f(x 2 x 3 x 2 f(x 1 f(x 2 x 1 x 2. Stąd powyższa ierówość jest spełioa dla wszystkich x 1 < x 2 < x 3 wtedy i tylko wtedy, gdy f jest fukcją iemalejącą. Ze Stw. wyżej wyika teza. CBDO Zaczeie wypukłości: Badaie fukcji: Kryteria a ekstremum, położeie styczych do wykresu. Termodyamika: Z wypukłości eergii swobodej wyika dodatiość takich (fizyczie oczywistych, ale trudych bezpośredio do udowodieia wielkości, jak ciepło właściwe: są to drugie pochode e. sw. (tu: po temperaturze. 10

Pochodne wyższych rzędów definicja i przykłady

Pochodne wyższych rzędów definicja i przykłady Pochodne wyższych rzędów definicja i przykłady Pochodne wyższych rzędów Drugą pochodną funkcji nazywamy pochodną pochodnej tej funkcji. Trzecia pochodna jest pochodną drugiej pochodnej; itd. Ogólnie, -ta

Bardziej szczegółowo

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 11

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 11 RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD Szeregi potęgowe Defiicja Fukcja y = f () jest klasy C jeżeli jest -krotie różiczkowala i jej -ta pochoda jest fukcją ciągłą. Defiicja Fukcja y = f () jest klasy C, jeżeli jest

Bardziej szczegółowo

Szeregi liczbowe. Szeregi potęgowe i trygonometryczne.

Szeregi liczbowe. Szeregi potęgowe i trygonometryczne. Szeregi iczbowe. Szeregi potęgowe i trygoometrycze. wykład z MATEMATYKI Automatyka i Robotyka sem. I, rok ak. 2008/2009 Katedra Matematyki Wydział Iformatyki Poitechika Białostocka Szeregi iczbowe Defiicja..

Bardziej szczegółowo

I kolokwium z Analizy Matematycznej

I kolokwium z Analizy Matematycznej I kolokwium z Aalizy Matematyczej 4 XI 0 Grupa A. Korzystając z zasady idukcji matematyczej udowodić ierówość dla wszystkich N. Rozwiązaie:... 4 < + Nierówość zachodzi dla, bo 4

Bardziej szczegółowo

Wzór Taylora. Matematyka Studium doktoranckie KAE SGH Semestr letni 2008/2009 R. Łochowski

Wzór Taylora. Matematyka Studium doktoranckie KAE SGH Semestr letni 2008/2009 R. Łochowski Wzór Taylora Szeregi potęgowe Matematyka Studium doktorackie KAE SGH Semestr leti 8/9 R. Łochowski Graica fukcji w pukcie Niech f: R D R, R oraz istieje ciąg puktów D, Fukcja f ma w pukcie graicę dowolego

Bardziej szczegółowo

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1, zima 2016/17

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1, zima 2016/17 Egzami, 18.02.2017, godz. 9:00-11:30 Zadaie 1. (22 pukty) W każdym z zadań 1.1-1.10 podaj w postaci uproszczoej kresy zbioru oraz apisz, czy kresy ależą do zbioru (apisz TAK albo NIE, ewetualie T albo

Bardziej szczegółowo

Stwierdzenie 1. Jeżeli ciąg ma granicę, to jest ona określona jednoznacznie (żaden ciąg nie może mieć dwóch różnych granic).

Stwierdzenie 1. Jeżeli ciąg ma granicę, to jest ona określona jednoznacznie (żaden ciąg nie może mieć dwóch różnych granic). Materiały dydaktycze Aaliza Matematycza Wykład Ciągi liczbowe i ich graice. Graice ieskończoe. Waruek Cauchyego. Działaia arytmetycze a ciągach. Podstawowe techiki obliczaia graic ciągów. Istieie graic

Bardziej szczegółowo

a 1, a 2, a 3,..., a n,...

a 1, a 2, a 3,..., a n,... III. Ciągi liczbowe. 1. Defiicja ciągu liczbowego. Defiicja 1.1. Ciągiem liczbowym azywamy fukcję a : N R odwzorowującą zbiór liczb aturalych N w zbiór liczb rzeczywistych R i ozaczamy przez { }. Używamy

Bardziej szczegółowo

Informatyka Stosowana-egzamin z Analizy Matematycznej Każde zadanie należy rozwiązać na oddzielnej, podpisanej kartce!

Informatyka Stosowana-egzamin z Analizy Matematycznej Każde zadanie należy rozwiązać na oddzielnej, podpisanej kartce! Iformatyka Stosowaa-egzami z Aalizy Matematyczej Każde zadaie ależy rozwiązać a oddzielej, podpisaej kartce! y, Daa jest fukcja f (, + y, a) zbadać ciągłość tej fukcji f b) obliczyć (,) (, (, (,) c) zbadać,

Bardziej szczegółowo

ZAGADNIENIA Z MATEMATYKI DLA STUDENTÓW I ROKU WIMiR Semestr zimowy 2017/18

ZAGADNIENIA Z MATEMATYKI DLA STUDENTÓW I ROKU WIMiR Semestr zimowy 2017/18 dr Aa Barbaszewska-Wiśiowska ZAGADNIENIA Z MATEMATYKI DLA STUDENTÓW I ROKU WIMiR Semestr zimowy 17/18 1 Elemety logiki matematyczej Zdaia i formy zdaiowe fuktory zdaiotwórcze Tautologie Wartości logicze

Bardziej szczegółowo

3. Funkcje elementarne

3. Funkcje elementarne 3. Fukcje elemetare Fukcjami elemetarymi będziemy azywać fukcję tożsamościową x x, fukcję wykładiczą, fukcje trygoometrycze oraz wszystkie fukcje, jakie moża otrzymać z wyżej wymieioych drogą astępujących

Bardziej szczegółowo

Analiza matematyczna. Robert Rałowski

Analiza matematyczna. Robert Rałowski Aaliza matematycza Robert Rałowski 6 paździerika 205 2 Spis treści 0. Liczby aturale.................................... 3 0.2 Liczby rzeczywiste.................................... 5 0.2. Nierówości...................................

Bardziej szczegółowo

Matematyka I. Bezpieczeństwo jądrowe i ochrona radiologiczna Semestr zimowy 2018/2019 Wykład 11

Matematyka I. Bezpieczeństwo jądrowe i ochrona radiologiczna Semestr zimowy 2018/2019 Wykład 11 Matematyka I Bezpieczeństwo jądrowe i ochroa radiologicza Semestr zimowy 2018/2019 Wykład 11 Całka ozaczoa podstawowe pojęcia Defiicja podziału odcika Podziałem P odcika < a, b > a części azywamy zbiór

Bardziej szczegółowo

Analiza Matematyczna I dla Inżynierii Biomedycznej Lista zadań

Analiza Matematyczna I dla Inżynierii Biomedycznej Lista zadań Aaliza Matematycza I dla Iżyierii Biomedyczej Lista zadań Jacek Cichoń, WPPT PWr, 205/6 Logika, zbiory i otacja matematycza Zadaie Niech p, q, r będą zmieymi zdaiowymi. Pokaż, że:. = ( (p p)), 2. = (p

Bardziej szczegółowo

2 n < 2n + 2 n. 2 n = 2. 2 n 2 +3n+2 > 2 0 = 1 = 2. n+2 n 1 n+1 = 2. n+1

2 n < 2n + 2 n. 2 n = 2. 2 n 2 +3n+2 > 2 0 = 1 = 2. n+2 n 1 n+1 = 2. n+1 Tekst a iebiesko jest kometarzem lub treścią zadaia. Zadaie 1. Zbadaj mootoiczość i ograiczoość ciągów. a = + 3 + 1 Ciąg jest mootoiczie rosący i ieograiczoy poieważ różica kolejych wyrazów jest dodatia.

Bardziej szczegółowo

I. Ciągi liczbowe. , gdzie a n oznacza n-ty wyraz ciągu (a n ) n N. spełniający warunek. a n+1 a n = r, spełniający warunek a n+1 a n

I. Ciągi liczbowe. , gdzie a n oznacza n-ty wyraz ciągu (a n ) n N. spełniający warunek. a n+1 a n = r, spełniający warunek a n+1 a n I. Ciągi liczbowe Defiicja 1. Fukcję określoą a zbiorze liczb aturalych o wartościach rzeczywistych azywamy ciągiem liczbowym. Ciągi będziemy ozaczać symbolem a ), gdzie a ozacza -ty wyraz ciągu a ). Defiicja.

Bardziej szczegółowo

Analiza numeryczna Kurs INP002009W. Wykład 1 Narzędzia matematyczne. Karol Tarnowski A-1 p.223

Analiza numeryczna Kurs INP002009W. Wykład 1 Narzędzia matematyczne. Karol Tarnowski A-1 p.223 Aaliza umerycza Kurs INP002009W Wykład Narzędzia matematycze Karol Tarowski karol.tarowski@pwr.wroc.pl A- p.223 Pla wykładu Czym jest aaliza umerycza? Podstawowe pojęcia Wzór Taylora Twierdzeie o wartości

Bardziej szczegółowo

2. Nieskończone ciągi liczbowe

2. Nieskończone ciągi liczbowe Ciągiem liczbowym azywamy fukcję 2. Nieskończoe ciągi liczbowe a: N R. Wartości tej fukcji ozaczamy przez a) = a i azywamy wyrazami ciągu. Często ciąg ozaczamy przez {a } = lub po prostu przez {a }. Prostymi

Bardziej szczegółowo

Zadania z Matematyka 2 - SIMR 2008/ szeregi zadania z rozwiązaniami. n 1. n n. ( 1) n n. n n + 4

Zadania z Matematyka 2 - SIMR 2008/ szeregi zadania z rozwiązaniami. n 1. n n. ( 1) n n. n n + 4 Zadaia z Matematyka - SIMR 00/009 - szeregi zadaia z rozwiązaiami. Zbadać zbieżość szeregu Rozwiązaie: 0 4 4 + 6 0 : Dla dostateczie dużych 0 wyrazy szeregu są ieujeme 0 a = 4 4 + 6 0 0 Stosujemy kryterium

Bardziej szczegółowo

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1A, zima 2012/13. Ciągi.

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1A, zima 2012/13. Ciągi. Jarosław Wróblewski Aaliza Matematycza 1A, zima 2012/13 Ciągi. Ćwiczeia 5.11.2012: zad. 140-173 Kolokwium r 5, 6.11.2012: materiał z zad. 1-173 Ćwiczeia 12.11.2012: zad. 174-190 13.11.2012: zajęcia czwartkowe

Bardziej szczegółowo

SZEREGI LICZBOWE. s n = a 1 + a a n = a k. k=1. aq n = 1 qn+1 1 q. a k = s n + a k, k=n+1. s n = 0. a k lim n

SZEREGI LICZBOWE. s n = a 1 + a a n = a k. k=1. aq n = 1 qn+1 1 q. a k = s n + a k, k=n+1. s n = 0. a k lim n SZEREGI LICZBOWE Z ciągu liczb a, a 2,... utwórzmy owy ciąg Przyjmijmy ozaczeia s = a + a 2 +... a = a k. k= k= a k = a + a 2 +... = s. Gdy graica k= a k jest liczbą, to mówimy, że szereg k= a k jest sumowaly

Bardziej szczegółowo

0, co implikuje tezę. W interpretacji geometrycznej: musi istnieć punkt, w którym styczna ( f (c)

0, co implikuje tezę. W interpretacji geometrycznej: musi istnieć punkt, w którym styczna ( f (c) RACHUNEK RÓŻNCZKOWY cd Twierdzeie Lagrage a: Jeżeli jest ciągła w [a,b], jest różiczkwala w a,b), t ca,b) : b)-a)= c) b-a) b) Dwód Wystarczy rzpatrzyć ukcję t) t) t a), t[a,b], która b a spełia załżeia

Bardziej szczegółowo

Ciągi liczbowe wykład 3

Ciągi liczbowe wykład 3 Ciągi liczbowe wykład 3 dr Mariusz Grządziel semestr zimowy, r akad 204/205 Defiicja ciągu liczbowego) Ciagiem liczbowym azywamy fukcję odwzorowuja- ca zbiór liczb aturalych w zbiór liczb rzeczywistych

Bardziej szczegółowo

Funkcje trygonometryczne Moduł - dział -temat Funkcje trygonometry czne dowolnego kąta

Funkcje trygonometryczne Moduł - dział -temat Funkcje trygonometry czne dowolnego kąta Fukcje cze Moduł - dział -temat Fukcje cze dowolego kąta Lp 1 kąt w układzie współrzędych fukcje cze dowolego kąta zaki czych wartości czych iektórych kątów Kąt obrotu 2 dodati i ujemy kieruek obrotu wartości

Bardziej szczegółowo

Zadania z analizy matematycznej - sem. I Szeregi liczbowe

Zadania z analizy matematycznej - sem. I Szeregi liczbowe Zadaia z aalizy matematyczej - sem. I Szeregi liczbowe Defiicja szereg ciąg sum częściowyc. Szeregiem azywamy parę uporządkowaą a ) S ) ) ciągów gdzie: ciąg a ) ciąg S ) jest day jest ciągiem sum częściowych

Bardziej szczegółowo

Szeregi liczbowe. 15 stycznia 2012

Szeregi liczbowe. 15 stycznia 2012 Szeregi liczbowe 5 styczia 0 Szeregi o wyrazach dodatich. Waruek koieczy zbieżości szeregu Defiicja.Abyszereg a < byłzbieżyciąga musizbiegaćdo0. Jest to waruek koieczy ale ie dostateczy. Jak wiecie z wykładu(i

Bardziej szczegółowo

Dydaktyka matematyki III-IV etap edukacyjny (wykłady)

Dydaktyka matematyki III-IV etap edukacyjny (wykłady) Dydaktyka matematyki III-IV etap edukacyjy (wykłady) Wykład r 12: Fukcja wykładicza cd. Ciągłość fukcji. Pochoda fukcji Semestr zimowy 2018/2019 Fukcja wykładicza (cd.) propozycja Podobie jak w przykładach

Bardziej szczegółowo

O trzech elementarnych nierównościach i ich zastosowaniach przy dowodzeniu innych nierówności

O trzech elementarnych nierównościach i ich zastosowaniach przy dowodzeniu innych nierówności Edward Stachowski O trzech elemetarych ierówościach i ich zastosowaiach przy dowodzeiu iych ierówości Przy dowodzeiu ierówości stosujemy elemetare przejścia rówoważe, przeprowadzamy rozumowaie typu: jeżeli

Bardziej szczegółowo

Pierwiastki z liczby zespolonej. Autorzy: Agnieszka Kowalik

Pierwiastki z liczby zespolonej. Autorzy: Agnieszka Kowalik Pierwiastki z liczby zespoloej Autorzy: Agieszka Kowalik 09 Pierwiastki z liczby zespoloej Autor: Agieszka Kowalik DEFINICJA Defiicja : Pierwiastek z liczby zespoloej Niech będzie liczbą aturalą. Pierwiastkiem

Bardziej szczegółowo

5. Zasada indukcji matematycznej. Dowody indukcyjne.

5. Zasada indukcji matematycznej. Dowody indukcyjne. Notatki do lekcji, klasa matematycza Mariusz Kawecki, II LO w Chełmie 5. Zasada idukcji matematyczej. Dowody idukcyje. W rozdziale sformułowaliśmy dla liczb aturalych zasadę miimum. Bezpośredią kosekwecją

Bardziej szczegółowo

Zasada indukcji matematycznej. Dowody indukcyjne.

Zasada indukcji matematycznej. Dowody indukcyjne. Zasada idukcji matematyczej Dowody idukcyje Z zasadą idukcji matematyczej i dowodami idukcyjymi sytuacja jest ajczęściej taka, że podaje się w szkole treść zasady idukcji matematyczej, a astępie omawia,

Bardziej szczegółowo

Pochodna funkcji jednej zmiennej

Pochodna funkcji jednej zmiennej Pocoda fukcji jedej zmieej Defiicja. Mówimy, że fukcja f : ( a, b) posiada pocodą w pukcie ( a, b), gdy istieje graica ilorazu różicowego: Mówimy też wtedy, że fukcja f jest różiczkowala w pukcie. f (

Bardziej szczegółowo

Egzaminy. na wyższe uczelnie 2003. zadania

Egzaminy. na wyższe uczelnie 2003. zadania zadaia Egzamiy wstępe a wyższe uczelie 003 I. Akademia Ekoomicza we Wrocławiu. Rozwiąż układ rówań Æ_ -9 y - 5 _ y = 5 _ -9 _. Dla jakiej wartości parametru a suma kwadratów rozwiązań rzeczywistych rówaia

Bardziej szczegółowo

Przykładowe zadania dla poziomu rozszerzonego

Przykładowe zadania dla poziomu rozszerzonego Przkładowe zadaia dla poziomu rozszerzoego Zadaie. ( pkt W baku w pierwszm roku oszczędzaia stopa procetowa bła rówa p%, a w drugim roku bła o % iższa. Po dwóch latach, prz roczej kapitalizacji odsetek,

Bardziej szczegółowo

Funkcje trygonometryczne Moduł - dział -temat Funkcje trygonometry czne dowolnego kąta

Funkcje trygonometryczne Moduł - dział -temat Funkcje trygonometry czne dowolnego kąta Fukcje cze Moduł - dział -temat Fukcje cze dowolego kąta Lp 1 kąt w układzie współrzędych fukcje cze dowolego kąta zaki czych wartości czych iektórych kątów Kąt obrotu 2 dodati i ujemy kieruek obrotu wartości

Bardziej szczegółowo

O pewnych zastosowaniach rachunku różniczkowego funkcji dwóch zmiennych w ekonomii

O pewnych zastosowaniach rachunku różniczkowego funkcji dwóch zmiennych w ekonomii O pewych zastosowaiach rachuku różiczkowego fukcji dwóch zmieych w ekoomii 1 Wielkość wytwarzaego dochodu arodowego D zależa jest od wielkości produkcyjego majątku trwałego M i akładów pracy żywej Z Fukcję

Bardziej szczegółowo

VIII. Zastosowanie rachunku różniczkowego do badania funkcji. 1. Twierdzenia o wartości średniej. Monotoniczność funkcji.

VIII. Zastosowanie rachunku różniczkowego do badania funkcji. 1. Twierdzenia o wartości średniej. Monotoniczność funkcji. VIII. Zastosowanie rachunku różniczkowego do badania funkcji. 1. Twierdzenia o wartości średniej. Monotoniczność funkcji. Twierdzenie 1.1. (Rolle a) Jeżeli funkcja f jest ciągła w przedziale domkniętym

Bardziej szczegółowo

zadań z pierwszej klasówki, 10 listopada 2016 r. zestaw A 2a n 9 = 3(a n 2) 2a n 9 = 3 (a n ) jest i ograniczony. Jest wiec a n 12 2a n 9 = g 12

zadań z pierwszej klasówki, 10 listopada 2016 r. zestaw A 2a n 9 = 3(a n 2) 2a n 9 = 3 (a n ) jest i ograniczony. Jest wiec a n 12 2a n 9 = g 12 Rozwiazaia zadań z pierwszej klasówki, 0 listopada 06 r zestaw A Ciag a ) jest zaday rekuryjie: a a, a + a a 9, a R, a

Bardziej szczegółowo

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1A, zima 2014/15. n = Rozwiązanie: Stosując wzór na wartość współczynnika dwumianowego otrzymujemy

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1A, zima 2014/15. n = Rozwiązanie: Stosując wzór na wartość współczynnika dwumianowego otrzymujemy 12. Dowieść, że istieje ieskończeie wiele par liczb aturalych k < spełiających rówaie ( ) ( ) k. k k +1 Stosując wzór a wartość współczyika dwumiaowego otrzymujemy ( ) ( )!! oraz k k! ( k)! k +1 (k +1)!

Bardziej szczegółowo

Wykład 19. Matematyka 3, semestr zimowy 2011/ grudnia 2011

Wykład 19. Matematyka 3, semestr zimowy 2011/ grudnia 2011 Wykład 9 Matematyka 3, semestr zimowy 0/0 3 grudia 0 Zajmiemy się teraz rozwiięciem fukcji holomorficzej w szereg Taylora. Przypomijmy podstawowe fakty związae z szeregami potęgowymi o wyrazach rzeczywistych.

Bardziej szczegółowo

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 2B, lato 2015/16

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 2B, lato 2015/16 Egzami,.9.6, godz. :-5: Zadaie. ( puktów) Wyzaczyć wszystkie rozwiązaia rówaia z 4 = 4 w liczbach zespoloych. Zapisać wszystkie rozwiązaia w postaci kartezjańskiej (bez używaia fukcji trygoometryczych)

Bardziej szczegółowo

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1A, zima 2014/15. n 4n n 1

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1A, zima 2014/15. n 4n n 1 30. Obliczyć wartość graicy ( 0 ( ( ( 4 +1 + 1 4 +3 + 4 +9 + 3 4 +7 +...+ 1 4 +3 + 1 ( ( 4 +3. Rozwiązaie: Ozaczmy sumę występującą pod zakiem graicy przez b. Zamierzamy skorzystać z twierdzeia o trzech

Bardziej szczegółowo

Wymagania edukacyjne na poszczególne oceny z matematyki w klasie III poziom rozszerzony

Wymagania edukacyjne na poszczególne oceny z matematyki w klasie III poziom rozszerzony Wymagaia edukacyje a poszczególe ocey z matematyki w klasie III poziom rozszerzoy Na oceę dopuszczającą, uczeń: zazacza kąt w układzie współrzędych, wskazuje jego ramię początkowe i końcowe wyzacza wartości

Bardziej szczegółowo

I. Podzielność liczb całkowitych

I. Podzielność liczb całkowitych I Podzielość liczb całkowitych Liczba a = 57 przy dzieleiu przez pewą liczbę dodatią całkowitą b daje iloraz k = 3 i resztę r Zaleźć dzieik b oraz resztę r a = 57 = 3 b + r, 0 r b Stąd 5 r b 8, 3 więc

Bardziej szczegółowo

Analiza numeryczna. Stanisław Lewanowicz. Aproksymacja funkcji

Analiza numeryczna. Stanisław Lewanowicz. Aproksymacja funkcji http://www.ii.ui.wroc.pl/ sle/teachig/a-apr.pdf Aaliza umerycza Staisław Lewaowicz Grudzień 007 r. Aproksymacja fukcji Pojęcia wstępe Defiicja. Przestrzeń liiową X (ad ciałem liczb rzeczywistych R) azywamy

Bardziej szczegółowo

CAŁKA NIEOZNACZONA. F (x) = f(x) dx.

CAŁKA NIEOZNACZONA. F (x) = f(x) dx. CAŁKA NIEOZNACZONA Mówimy, że fukcja F () jest fukcją pierwotą dla fukcji f() w pewym ustaloym przedziale - gdy w kadym pukcie zachodzi F () = f(). Fukcję pierwotą często azywamy całką ieozaczoą i zapisujemy

Bardziej szczegółowo

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 2B, lato 2015/16

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 2B, lato 2015/16 Egzami,.6.6, godz. 9:-: Zadaie. puktów) Wyzaczyć wszystkie rozwiązaia rówaia z i w liczbach zespoloych. Zapisać wszystkie rozwiązaia w postaci kartezjańskiej bez używaia fukcji trygoometryczych) oraz zazaczyć

Bardziej szczegółowo

Teoria. a k. Wskaźnik sumowania można oznaczać dowolną literą. Mamy np. a j = a i =

Teoria. a k. Wskaźnik sumowania można oznaczać dowolną literą. Mamy np. a j = a i = Zastosowaie symboli Σ i Π do zapisu sum i iloczyów Teoria Niech a, a 2,..., a będą dowolymi liczbami. Sumę a + a 2 +... + a zapisuje się zazwyczaj w postaci (czytaj: suma od k do a k ). Zak Σ to duża grecka

Bardziej szczegółowo

Funkcje trygonometryczne Moduł - dział -temat Funkcje trygonometry czne dowolnego kąta

Funkcje trygonometryczne Moduł - dział -temat Funkcje trygonometry czne dowolnego kąta Fukcje trygoometrycze Moduł - dział -temat Fukcje trygoometry cze dowolego kąta 1 kąt w układzie współrzędych fukcje trygoometrycze dowolego kąta zaki trygoometryczych wartości trygoometryczych iektórych

Bardziej szczegółowo

O liczbach naturalnych, których suma równa się iloczynowi

O liczbach naturalnych, których suma równa się iloczynowi O liczbach aturalych, których suma rówa się iloczyowi Lew Kurladczyk i Adrzej Nowicki Toruń UMK, 10 listopada 1998 r. Liczby aturale 1, 2, 3 posiadają szczególą własość. Ich suma rówa się iloczyowi: Podobą

Bardziej szczegółowo

Wykład III. Granice funkcji. f : R A R, A przedział. f określona w x. K M x. lim. lim. Granice niewłaściwe:

Wykład III. Granice funkcji. f : R A R, A przedział. f określona w x. K M x. lim. lim. Granice niewłaściwe: : R A R, A przedział A, Wykład III Graice ukcji określoa w, S \ Deiicja 3. (deiicja Caucy eo raicy ukcji) : D U,, ( ) : ot Iaczej: Uot D U K M U ot U ot K M Graice iewłaściwe: k K R D M K K R M R D De.

Bardziej szczegółowo

x 1 2 3 t 1 (x) 2 3 1 o 1 : x 1 2 3 s 3 (x) 2 1 3. Tym samym S(3) = {id 3,o 1,o 2,s 1,s 2,s 3 }. W zbiorze S(n) definiujemy działanie wzorem

x 1 2 3 t 1 (x) 2 3 1 o 1 : x 1 2 3 s 3 (x) 2 1 3. Tym samym S(3) = {id 3,o 1,o 2,s 1,s 2,s 3 }. W zbiorze S(n) definiujemy działanie wzorem 9.1. Izomorfizmy algebr.. Wykład Przykłady: 13) Działaia w grupach często wygodie jest zapisywać w tabelkach Cayleya. Na przykład tabelka działań w grupie Z 5, 5) wygląda astępująco: 5 1 3 1 1 3 1 3 3

Bardziej szczegółowo

Rekursja 2. Materiały pomocnicze do wykładu. wykładowca: dr Magdalena Kacprzak

Rekursja 2. Materiały pomocnicze do wykładu. wykładowca: dr Magdalena Kacprzak Rekursja Materiały pomocicze do wykładu wykładowca: dr Magdalea Kacprzak Rozwiązywaie rówań rekurecyjych Jedorode liiowe rówaia rekurecyje Twierdzeie Niech k będzie ustaloą liczbą aturalą dodatią i iech

Bardziej szczegółowo

Damian Doroba. Ciągi. 1. Pierwsza z granic powinna wydawać się oczywista. Jako przykład może służyć: lim n = lim n 1 2 = lim.

Damian Doroba. Ciągi. 1. Pierwsza z granic powinna wydawać się oczywista. Jako przykład może służyć: lim n = lim n 1 2 = lim. Damia Doroba Ciągi. Graice, z których korzystamy. k. q.. 5. dla k > 0 dla k 0 0 dla k < 0 dla q > 0 dla q, ) dla q Nie istieje dla q ) e a, a > 0. Opis. Pierwsza z graic powia wydawać się oczywista. Jako

Bardziej szczegółowo

Analiza matematyczna dla informatyków 4 Zajęcia 5

Analiza matematyczna dla informatyków 4 Zajęcia 5 Aaliza matematycza dla iformatyków Zajęcia 5 Twiereie (auchy ego) Niech Ω bęie otwartym pobiorem oraz f : Ω fukcją holomorficzą Wtedy dla dowolego koturu całkowicie zawartego w Ω zachoi f(z) = 0 Zadaie

Bardziej szczegółowo

7 Liczby zespolone. 7.1 Działania na liczbach zespolonych. Liczby zespolone to liczby postaci. z = a + bi,

7 Liczby zespolone. 7.1 Działania na liczbach zespolonych. Liczby zespolone to liczby postaci. z = a + bi, 7 Liczby zespoloe Liczby zespoloe to liczby postaci z a + bi, gdzie a, b R. Liczbę i azywamy jedostką urojoą, spełia oa waruek i 2 1. Zbiór liczb zespoloych ozaczamy przez C: C {a + bi; a, b R}. Liczba

Bardziej szczegółowo

1. Granica funkcji w punkcie

1. Granica funkcji w punkcie Graica ukcji w pukcie Deiicja Sąsiedztwem o promieiu r > 0 puktu a R azywamy zbiór S ( a ( a r ( a a Deiicja Sąsiedztwem lewostroym o promieiu r > 0 puktu a R azywamy zbiór S ( a ( a r Deiicja Sąsiedztwem

Bardziej szczegółowo

Twierdzenia o funkcjach ciągłych

Twierdzenia o funkcjach ciągłych Automatya i Robotya Aaliza Wyład 5 dr Adam Ćmiel cmiel@aghedupl Twierdzeia o ucjach ciągłych Tw (Weierstrassa Jeżeli ucja : R [ R jest ciągła a [, to ograiczoa i : ( sup ( i ( i ( [, Dowód Ograiczoość

Bardziej szczegółowo

x 2 5x + 6, (i) lim 9 + 2x 5 lim x + 3 ( ) 9 Zadanie 1.4. Czy funkcjom, (c) h(x) =, (b) g(x) = x x, (c) h(x) = x + x.

x 2 5x + 6, (i) lim 9 + 2x 5 lim x + 3 ( ) 9 Zadanie 1.4. Czy funkcjom, (c) h(x) =, (b) g(x) = x x, (c) h(x) = x + x. Zadaie.. Obliczyć graice x 2 + 2x 3 (a) x x x2 + x2 + 25 5 (d) x 0. Graica i ciągłość fukcji x 2 5x + 6 (b) x x 2 x 6 4x (e) x 0si 2x (g) x 0 cos x x 2 (h) x 8 Zadaie.2. Obliczyć graice (a) (d) (g) x (x3

Bardziej szczegółowo

Analiza I.1, zima wzorcowe rozwiązania

Analiza I.1, zima wzorcowe rozwiązania Aaliza I., zima 07 - wzorcowe rozwiązaia Marci Kotowsi 5 listopada 07 Zadaie. Udowodij, że dla ażdego aturalego liczba 7 + dzieli się przez 6. Dowód. Tezę udowodimy za pomocą iducji matematyczej. Najpierw

Bardziej szczegółowo

Zadania z analizy matematycznej - sem. I Pochodne funkcji, przebieg zmienności funkcji

Zadania z analizy matematycznej - sem. I Pochodne funkcji, przebieg zmienności funkcji Zadania z analizy matematycznej - sem. I Pochodne funkcji przebieg zmienności funkcji Definicja 1. Niech f : (a b) R gdzie a < b oraz 0 (a b). Dla dowolnego (a b) wyrażenie f() f( 0 ) = f( 0 + ) f( 0 )

Bardziej szczegółowo

Pochodna funkcji. Pochodna funkcji w punkcie. Różniczka funkcji i obliczenia przybliżone. Zastosowania pochodnych. Badanie funkcji.

Pochodna funkcji. Pochodna funkcji w punkcie. Różniczka funkcji i obliczenia przybliżone. Zastosowania pochodnych. Badanie funkcji. Pochodna funkcji Pochodna funkcji w punkcie. Różniczka funkcji i obliczenia przybliżone. Zastosowania pochodnych. Badanie funkcji. Małgorzata Wyrwas Katedra Matematyki Wydział Informatyki Politechnika

Bardziej szczegółowo

Funkcja wykładnicza i logarytm

Funkcja wykładnicza i logarytm Rozdział 3 Fukcja wykładicza i logarytm Potrafimy już defiiować potęgi liczb dodatich o wykładiku wymierym: jeśli a > 0 i x = p/q Q dla p, q N, to aturalie jest przyjąć a x = a 1/q) p = a 1/q } {{... a

Bardziej szczegółowo

ZBIÓR LICZB RZECZYWISTYCH - DZIAŁANIA ALGEBRAICZNE

ZBIÓR LICZB RZECZYWISTYCH - DZIAŁANIA ALGEBRAICZNE ZBIÓR LICZB RZECZYWISTYCH - DZIAŁANIA ALGEBRAICZNE WARTOŚĆ BEZWZGLĘDNA LICZBY Wartość bezwzględą liczby rzeczywistej x defiiujemy wzorem: { x dla x 0 x = x dla x < 0 Liczba x jest to odległość a osi liczbowej

Bardziej szczegółowo

Metody badania zbieżności/rozbieżności ciągów liczbowych

Metody badania zbieżności/rozbieżności ciągów liczbowych Metody badaia zbieżości/rozbieżości ciągów liczbowych Ryszard Rębowski 14 grudia 2017 1 Wstęp Kluczowe pytaie odoszące się do zagadieia badaia zachowaia się ciągu liczbowego sprowadza się do sposobu opisu

Bardziej szczegółowo

Ciągi i szeregi liczbowe. Ciągi nieskończone.

Ciągi i szeregi liczbowe. Ciągi nieskończone. Ciągi i szeregi liczbowe W zbiorze liczb X jest określoa pewa fukcja f, jeŝeli kaŝdej liczbie x ze zbioru X jest przporządkowaa dokładie jeda liczba pewego zbioru liczb Y Przporządkowaie to zapisujem w

Bardziej szczegółowo

ĆWICZENIA NR 1 Z MATEMATYKI (Finanse i Rachunkowość, studia zaoczne, I rok) Zad. 1. Wyznaczyć dziedziny funkcji: 1 = 1, b) ( x) , c) h ( x) x x

ĆWICZENIA NR 1 Z MATEMATYKI (Finanse i Rachunkowość, studia zaoczne, I rok) Zad. 1. Wyznaczyć dziedziny funkcji: 1 = 1, b) ( x) , c) h ( x) x x ĆWICZENIA NR Z MATEMATYKI (Fiase i Rachukowość studia zaocze I rok) Zad Wyzaczyć dziedziy fukcji: a) f ( ) b) ( ) + + 6 f c) f ( ) + + d) f ( ) + e) ( ) f l f) f ( ) l( + ) + l( ) g) f ( ) l( si ) h) f

Bardziej szczegółowo

MARIUSZ KAWECKI zbiór zadań dla zainteresowanego matematyką licealisty

MARIUSZ KAWECKI zbiór zadań dla zainteresowanego matematyką licealisty MARIUSZ KAWECKI zbiór zadań dla zaiteresowaego matematyką licealisty Copyright by M. Kawecki 07 Spis treści Wstęp 3. Logika w praktyce 5. Liczby i działaia 0 3. Rówaia i układy rówań 6 4. Własości fukcji

Bardziej szczegółowo

AM1.1 zadania 8 Przypomn. e kilka dosyć ważnych granic, które już pojawiły się na zajeciach. 1. lim. = 0, lim. = 0 dla każdego a R, lim (

AM1.1 zadania 8 Przypomn. e kilka dosyć ważnych granic, które już pojawiły się na zajeciach. 1. lim. = 0, lim. = 0 dla każdego a R, lim ( AM11 zadaia 8 Przypom e kilka dosyć ważyh grai, które już pojawiły się a zajeiah e 1 lim 1 l(1+) (1+) 1, lim 1, lim a 1 si a, lim 1 0 0 0 0 l 2 lim 0, lim a 0 dla każdego a R, lim (1 + 1 e ) e, lim 1/

Bardziej szczegółowo

Definicja interpolacji

Definicja interpolacji INTERPOLACJA Defiicja iterpolacji Defiicja iterpolacji 3 Daa jest fukcja y = f (x), x[x 0, x ]. Zamy tablice wartości tej fukcji, czyli: f ( x ) y 0 0 f ( x ) y 1 1 Defiicja iterpolacji Wyzaczamy fukcję

Bardziej szczegółowo

Analiza Matematyczna I dla Fizyki na WPPT Lista zadań

Analiza Matematyczna I dla Fizyki na WPPT Lista zadań Aaliza Matematycza I dla Fizyki a WPPT Lista zadań Jacek Cichoń, WPPT, PWr, 07/8 Zadaia ozaczoe * są ieco trudiejsze od zadań bez gwiazdki. Zadaia ozaczoe ** są jeszcze trudiejsze. Wstęp. Logika, zbiory

Bardziej szczegółowo

Materiały do ćwiczeń z Analizy Matematycznej I

Materiały do ćwiczeń z Analizy Matematycznej I Materiały do ćwiczeń z Aalizy Matematyczej I 08/09 Maria Frotczak Ludwika Kaczmarek Katarzya Klimczak Maria Michalska Beata Osińska-Ulrych Tomasz Rodak Adam Różycki Grzegorz Skalski Staisław Spodzieja

Bardziej szczegółowo

c 2 + d2 c 2 + d i, 2

c 2 + d2 c 2 + d i, 2 3. Wykład 3: Ciało liczb zespoloych. Twierdzeie 3.1. Niech C R. W zbiorze C określamy dodawaie: oraz możeie: a, b) + c, d) a + c, b + d) a, b) c, d) ac bd, ad + bc). Wówczas C, +, ) jest ciałem, w którym

Bardziej szczegółowo

Notatki z Analizy Matematycznej 3. Jacek M. Jędrzejewski

Notatki z Analizy Matematycznej 3. Jacek M. Jędrzejewski Notatki z Analizy Matematycznej 3 Jacek M. Jędrzejewski ROZDZIAŁ 6 Różniczkowanie funkcji rzeczywistej 1. Pocodna funkcji W tym rozdziale rozważać będziemy funkcje rzeczywiste określone w pewnym przedziale

Bardziej szczegółowo

Wykªad 05 (granice c.d., przykªady) Rozpoczniemy od podania kilku przykªadów obliczania granic ci gów. n an = + dla a > 1. (5.1) lim.

Wykªad 05 (granice c.d., przykªady) Rozpoczniemy od podania kilku przykªadów obliczania granic ci gów. n an = + dla a > 1. (5.1) lim. Wykªad 05 graice cd, przykªady Rozpocziemy od podaia kilku przykªadów obliczaia graic ci gów Niech a > Ozaczmy a = c > 0 Mamy Poiewa» c = +, wi c tak»e a = + c + c c a = + dla a > 5 Poadto, zauwa»amy,»e

Bardziej szczegółowo

Wyk lad 8 Zasadnicze twierdzenie algebry. Poj. ecie pierścienia

Wyk lad 8 Zasadnicze twierdzenie algebry. Poj. ecie pierścienia Wy lad 8 Zasadicze twierdzeie algebry. Poj ecie pierścieia 1 Zasadicze twierdzeie algebry i jego dowód Defiicja 8.1. f: C C postaci Wielomiaem o wspó lczyiach zespoloych azywamy fucj e f(x) = a x + a 1

Bardziej szczegółowo

Wykład 7. Przestrzenie metryczne zwarte. x jest ciągiem Cauchy ego i posiada podciąg zbieżny. Na mocy

Wykład 7. Przestrzenie metryczne zwarte. x jest ciągiem Cauchy ego i posiada podciąg zbieżny. Na mocy Wyład 7 Przestrzeie metrycze zwarte Defiicja 8 (przestrzei zwartej i zbioru zwartego Przestrzeń metryczą ( ρ X azywamy zwartą jeśli ażdy ciąg elemetów tej przestrzei posiada podciąg zbieży (do putu tej

Bardziej szczegółowo

APROKSYMACJA I INTERPOLACJA. funkcja f jest zbyt skomplikowana; użycie f w dalszej analizie problemu jest trudne

APROKSYMACJA I INTERPOLACJA. funkcja f jest zbyt skomplikowana; użycie f w dalszej analizie problemu jest trudne APROKSYMACJA I INTERPOLACJA Przybliżeie fucji f(x) przez ią fucję g(x) fucja f jest zbyt sompliowaa; użycie f w dalszej aalizie problemu jest trude fucja f jest zaa tylo tabelaryczie; wymagaa jest zajomość

Bardziej szczegółowo

[wersja z 5 X 2010] Wojciech Broniowski

[wersja z 5 X 2010] Wojciech Broniowski [wersja z 5 X ] Aaliza Matematycza część 3 Kospekt wykładu dla studetów fizyki/iformatyki Akademia Świętokrzyska / Wojciech Broiowski Różiczkowalość Pochoda fukcji jedej zmieej Pochoda f : ( a, b) R w

Bardziej szczegółowo

Analiza matematyczna I. Pula jawnych zadań na kolokwia.

Analiza matematyczna I. Pula jawnych zadań na kolokwia. Aaliza matematycza I. Pula jawych zadań a kolokwia. Wydział MIiM UW, 25/6 ostatie poprawki: 8 styczia 26 Szaowi Państwo, zgodie z zapowiedzią, a każdym kolokwium w pierwszym semestrze co ajmiej jeda trzecia

Bardziej szczegółowo

Materiały do wykładu Matematyka Stosowana 1. Dariusz Chrobak

Materiały do wykładu Matematyka Stosowana 1. Dariusz Chrobak Materiały do wykładu Matematyka Stosowaa Dariusz Chrobak 7 styczia 207 Spis treści Zbiory liczbowe i fukcje 2. Zbiór liczb wymierych Q...................... 2.2 Liczby iewymiere.........................

Bardziej szczegółowo

Szereg geometryczny. 5. b) b n = 4n 2 (b 1 = 2, r = 4) lub b n = 10 (b 1 = 10, r = 0). 2. jest równa 1 x dla x = 1+ Zad. 3:

Szereg geometryczny. 5. b) b n = 4n 2 (b 1 = 2, r = 4) lub b n = 10 (b 1 = 10, r = 0). 2. jest równa 1 x dla x = 1+ Zad. 3: Szereg geometryczy Zad : Suma wszystkich wyrazów ieskończoego ciągu geometryczego jest rówa 4, a suma trzech początkowych wyrazów wyosi a) Zbadaj mootoiczość ciągu sum częściowych tego ciągu geometryczego

Bardziej szczegółowo

UKŁADY RÓWNAŃ LINOWYCH

UKŁADY RÓWNAŃ LINOWYCH Ekoeergetyka Matematyka. Wykład 4. UKŁADY RÓWNAŃ LINOWYCH Defiicja (Układ rówań liiowych, rozwiązaie układu rówań) Układem m rówań liiowych z iewiadomymi,,,, gdzie m, azywamy układ rówań postaci: a a a

Bardziej szczegółowo

8. Jednostajność. sin x sin y = 2 sin x y 2

8. Jednostajność. sin x sin y = 2 sin x y 2 8. Jedostajość Mówimy, że fukcja f : I R spełia waruek Lipschitza ze stałą C > 0, jeśli fx) fy) C x y, x, y I. 8.. Przykład. a) Taką fukcją jest p. si : R [, ]. Rzeczywiście, si x si y = 2 si x y 2 cos

Bardziej szczegółowo

Wzór Maclaurina. Jeśli we wzorze Taylora przyjmiemy x 0 = 0 oraz h = x, to otrzymujemy tzw. wzór Maclaurina: f (x) = x k + f (n) (θx) x n.

Wzór Maclaurina. Jeśli we wzorze Taylora przyjmiemy x 0 = 0 oraz h = x, to otrzymujemy tzw. wzór Maclaurina: f (x) = x k + f (n) (θx) x n. Wzór Maclaurina Jeśli we wzorze Taylora przyjmiemy x 0 = 0 oraz h = x, to otrzymujemy tzw. wzór Maclaurina: f (x) = n 1 k=0 f (k) (0) k! x k + f (n) (θx) x n. n! Wzór Maclaurina Przykład. Niech f (x) =

Bardziej szczegółowo

lim a n Cigi liczbowe i ich granice

lim a n Cigi liczbowe i ich granice Cigi liczbowe i ich graice Cigiem ieskoczoym azywamy dowol fukcj rzeczywist okrelo a zbiorze liczb aturalych. Dla wygody zapisu, zamiast a() bdziemy pisa a. Elemet a azywamy -tym wyrazem cigu. Cig (a )

Bardziej szczegółowo

Funkcje tworz ce skrypt do zada«

Funkcje tworz ce skrypt do zada« Fukcje tworz ce skrypt do zada«mateusz Rapicki, Piotr Suwara 20 maja 2012 1 Kombiatoryka Deicja 1 (dwumia Newtoa) dla liczb caªkowitych ieujemych, k to liczba k sposobów wybraia k elemetów z -elemetowego

Bardziej szczegółowo

dna szeregu. ; m., k N ; ó. ; u. x 2n 1 ; e. n n! jest, że

dna szeregu. ; m., k N ; ó. ; u. x 2n 1 ; e. n n! jest, że KILKA ZADAŃ O SZEREGACH Zbadać zbieżość i zbieżość bezwzgle da = a, jeśli a = a!! ; a + + ; c + ; ć! ; d +/ + 3 ; e! e 3 3+ ; f ; + g 000+ ; h ; + i! ; j k ; l 5 + l + 7 0 +3 6 0 + ; +3 ; ; m 3 + 3 ; +a

Bardziej szczegółowo

Internetowe Kółko Matematyczne 2004/2005

Internetowe Kółko Matematyczne 2004/2005 Iteretowe Kółko Matematycze 2004/2005 http://www.mat.ui.toru.pl/~kolka/ Zadaia dla szkoły średiej Zestaw I (20 IX) Zadaie 1. Daa jest liczba całkowita dodatia. Co jest większe:! czy 2 2? Zadaie 2. Udowodij,

Bardziej szczegółowo

ZADANIA Z TOPOLOGII I. PRZESTRZENIE METRYCZNE. II. ZBIORY OTWARTE I DOMKNIĘTE.

ZADANIA Z TOPOLOGII I. PRZESTRZENIE METRYCZNE. II. ZBIORY OTWARTE I DOMKNIĘTE. ZADANIA Z TOPOLOGII I. PRZESTRZENIE METRYCZNE. 1. Niech (X, ρ) będzie przestrzeią metryczą zaś a liczbą rzeczywistą dodatią. Wykaż, że fukcja σ: X X R określoa wzorem σ(x, y) = mi {ρ(x, y), a} jest metryką

Bardziej szczegółowo

Znajdowanie pozostałych pierwiastków liczby zespolonej, gdy znany jest jeden pierwiastek

Znajdowanie pozostałych pierwiastków liczby zespolonej, gdy znany jest jeden pierwiastek Zajdowaie pozostałych pierwiastków liczby zespoloej, gdy zay jest jede pierwiastek 1 Wprowadzeie Okazuje się, że gdy zamy jede z pierwiastków stopia z liczby zespoloej z, to pozostałe pierwiastki możemy

Bardziej szczegółowo

Analiza Matematyczna I dla Fizyki na WPPT Lista zadań

Analiza Matematyczna I dla Fizyki na WPPT Lista zadań Aaliza Matematycza I dla Fizyki a WPPT Lista zadań Jacek Cichoń, WPPT, PWr, 06/7 Zadaia ozaczoe * są ieco trudiejsze od zadań bez gwiazdki. Zadaia ozaczoe ** są jeszcze trochę trudiejsze. Logika, zbiory

Bardziej szczegółowo

Analiza Matematyczna część 3

Analiza Matematyczna część 3 [wersja z 9 I 9] Aaliza Matematycza część 3 Kospekt wykładu dla studetów fizyki/iformatyki Akademia Świętokrzyska 7/8 Wojciech Broiowski Różiczkowalość Pochoda fukcji jedej zmieej Pochoda f : ( a, b) R

Bardziej szczegółowo

Poziom rozszerzony. 5. Ciągi. Uczeń:

Poziom rozszerzony. 5. Ciągi. Uczeń: PIOTR LUDWIKOWSKI Materiał z wykładu z aalizy dla uczestików koerecji Podstawa programowa z kometarzami Tom 6 Edukacja matematycza i techicza w szkole podstawowej, gimazjum i liceum matematyka, zajęcia

Bardziej szczegółowo

Parametryzacja rozwiązań układu równań

Parametryzacja rozwiązań układu równań Parametryzacja rozwiązań układu rówań Przykład: ozwiąż układy rówań: / 2 2 6 2 5 2 6 2 5 //( / / 2 2 9 2 2 4 4 2 ) / 4 2 2 5 2 4 2 2 Korzystając z postaci schodkowej (środkowa macierz) i stosując podstawiaie

Bardziej szczegółowo

Trzeba pokazać, że dla każdego c 0 c Mc 0. ) = oraz det( ) det( ) det( ) jest macierzą idempotentną? Proszę odpowiedzieć w

Trzeba pokazać, że dla każdego c 0 c Mc 0. ) = oraz det( ) det( ) det( ) jest macierzą idempotentną? Proszę odpowiedzieć w Zad Dae są astępujące macierze: A =, B, C, D, E 0. 0 = = = = 0 Wykoaj astępujące działaia: a) AB, BA, C+E, DE b) tr(a), tr(ed), tr(b) c) det(a), det(c), det(e) d) A -, C Jeśli działaia są iewykoale, to

Bardziej szczegółowo

Analiza matematyczna I. Pula jawnych zadań na kolokwia.

Analiza matematyczna I. Pula jawnych zadań na kolokwia. Aaliza matematycza I. Pula jawych zadań a kolokwia. Wydział MIiM UW, 23/4 ostatie poprawki: 6 listopada 23 Szaowi Państwo, zgodie z zapowiedzią, a każdym kolokwium w pierwszym semestrze co ajmiej 2 zadaia

Bardziej szczegółowo

CIĄGI LICZBOWE. Poziom podstawowy

CIĄGI LICZBOWE. Poziom podstawowy CIĄGI LICZBOWE Poziom podstawowy Zadaie ( pkt) + 0 Day jest ciąg o wyrazie ogólym a =, N+ + jest rówy? Wyzacz a a + Czy istieje wyraz tego ciągu, który Zadaie (6 pkt) Marek chce przekopać swój przydomowy

Bardziej szczegółowo

Ekonomia matematyczna - 1.1

Ekonomia matematyczna - 1.1 Ekoomia matematycza - 1.1 Elemety teorii kosumeta 1. Pole preferecji Ozaczmy R x x 1,...,x : x j 0 x x, x j1 j. R rozpatrujemy z ormą x j 2. Dla x x 1,...,x,p p 1,...,p Ip x, p x j p j x 1 p 1 x 2 p 2...x

Bardziej szczegółowo

+ ln = + ln n + 1 ln(n)

+ ln = + ln n + 1 ln(n) "Łatwo z domu rzeczywistości zajśd do lasu matematyki, ale ieliczi tylko umieją wrócid." Hugo Dyoizy Steihaus Niech (a ) będzie ieskooczoym ciągiem rzeczywistym. Def. Szeregiem = a azywamy parę ciągów

Bardziej szczegółowo